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第1章 多元智能的理念

一個小姑娘花了一個小時的時間，回答測驗者問到的許多問題。提出這些問題的目的，是為了考察她掌握的信息量(如誰發現了美洲？胃的功能是什么？)、詞匯量(如“胡言亂語”的意思是什么？“鐘樓”的意思是什么？)、算術技能(買一塊糖8 分錢，買三塊糖要多少錢？)、記憶一系列數字的能力(5，1，7，4，2，3，8)，以及找出兩種因素(如肘與膝蓋、山峰與湖泊)之間相似性的能力。另外可能還要她完成一些其他任務，比如解決走出一個迷宮的問題，或者將一組畫排列順序，讓它們表達一個完整的故事。過些時候，測驗者便宣布測驗的結果：他得出了一個簡單的數字，也就是這個小姑娘的智商。這個智商得分(小姑娘被告知的僅此而已)可能會對她的未來產生想象得到的影響。她的智商將影響到老師對她的看法，也將決定她是否有資格享受教育的某種特權等。要說這種測驗所得到的數據重要，也并非不恰當。無論如何，這類智力測驗的結果，雖然并不能預示接受測驗者今后生活能否成功，但它的確表明了一個人掌握學校課程的能力。

上述情節每天都在全世界無數次地上演。人們都把看簡單的一個智商分數看得十分重要。當然，對于不同年齡段和不同文化背景的人，所使用的考卷并不相同。有些時候，這種測驗不以面試的方式，而是以紙筆答卷的方式進行。但是測驗的大致輪廓，也就是通過一小時左右的問答，得出一個智商的正整數，在全世界的智力測驗中都是一樣的。許多研究者對這種狀況并不滿意。他們的觀點是：雖然測驗者認為，這種簡短的回答預示了一個人的學業成就，但對于判斷一個人的智能來說，必定還有比這種對簡短問題的簡短答案更多的東西。然而，在沒有對智能的概念做出更的思考，在沒有發明更好地評估人的能力的方法之前，這種測驗的方式在可以預見的將來，仍然會在全世界被持續地使用下去。

但如果我們讓自己的想象任意馳騁，思考一下范圍更廣的、實際上全世界都珍視的行為，我們會得出怎樣的結論呢？打個比方，想一想卡羅林群島12 歲的普魯瓦部落男孩，他被那里的長者們挑選出來，學習怎樣成為一名船長。他在領航員的指導下，必須學會關于行船、星象和地理方面的知識，以便在幾百個島嶼之中找到自己的航向。想一想某個15 歲的伊朗年輕人，他能把全部伊斯蘭教的《古蘭經》都背誦下來，而且還精通阿拉伯語。現在，人們正要把他送到圣城去和一名阿亞圖拉一起工作數年，以便將他培養成一名教師和宗教領袖。或者再考慮一下法國巴黎一名14 歲少女的情況吧，她已經學會了怎樣編制計算機程序，而且正開始借助于電子合成器作曲。只要對以上事實進行簡單地思考就能明白，這些兒童或少年在具有挑戰性領域中的能力，都已經達到了很高的水平。而且無論如何下定義，他們的行為都應當被認為表現出了很高的智能。

然而同樣很明顯的是，我們當前評估智能的方法對于借助星象知識航海，學習外語時口語的運用，或者在計算機上作曲來說，卻無法充分地評估人的潛能或成就。問題的要害與其說是出于測試的技術手段，還不如說是出于我們所習慣的認識智能的方法，出于我們對智能根深蒂固的觀點。只有擴展并重新形成對人類智能的認識，我們才能設計出更恰當的評估智能的方式，也才能提出更有效的方法去培育它。

全世界許多從事教育工作的人，對此都得出了相同的結論。因此人們開始尋求新的方法(有些很出色)，去發展人在各種文化背景中的智能，用那種稱為“預見型學習”(anticipatory learning)的普遍適用的方法來訓練人，以幫助他們發掘自己的潛能。人們進行了許多有趣的實驗，從小提琴的鈴木教學法(詳見本書第14 章)，到介紹計算機編程基礎的LOGO 法，都試圖在兒童身上挖掘出多才多藝的表現。有些實驗是成功的，而有些實驗卻還在探索階段。這些實驗不論結果是成功還是失敗，在對智能這個問題的認識上，都缺少一種恰當的框架。當然，并不存在一種智能的觀念，能使以上我所列舉的能力都一一具體化。但對這些能力加以系統的歸納，的確是本書的目的。

在下面的幾章里，我將概述一種關于人類智能的新理論。對于過去智能的傳統觀念，這個理論對它們發起了挑戰。我所說的傳統觀念，就是我們大多數人從心理學或教育學教材中，口服心服地接受了的，或者是不由自主地就接受了的觀念(我們都生活在一種根深蒂固的文化背景之中，智能的觀念可能受到這個文化背景的制約)。所以說這一新理論的特征，能夠很容易地被辨別出來。我在如下幾頁的簡述中，將首先考慮傳統觀點的幾個方面：這種傳統觀點是從哪里來的？為什么它能如此牢固地存在于人們的頭腦之中？在這種觀念之中，哪些是有待于解決的明顯的問題？討論完這些問題之后，我再開始介紹本書所提出的這一修正理論的特征。

第4章 什么是智能

現在，我已經為引出智能的概念搭建了一組平臺。前面對智能與認知問題早期研究所做出的工作，說明存在著不同的智能強項或能力，這些強項和能力都有各自的發展歷史。對于近期神經生物學研究的回顧，同樣也說明了與認知的某些形式相對應的(至少是大致相對應的)大腦部位的存在。類似的研究表明，大腦中存在著某種神經組織(neural organization)，這證明了存在著不同的信息處理模式。至少在心理學和神經生物學的領域中，這種時代思潮開啟了對數種人類智力能力(intellectual competence)的確認進程。

然而科學絕不能依靠歸納。我們可能進行了每一種可行的心理學測驗和實驗，或找出了我們所希望得到的神經解剖學的線索，但仍然不能確認我們希望了解的人類智能。我們在這里面臨的問題，并不是知識的確定性的問題，而是這些知識是如何獲得的問題。我們有必要先提出一個假設或理論，然后再去檢驗它。只有這個理論的威力(和局限性)明朗之后，原先假設的合理性才能得到證明。

科學也不可能得出一個正確的和最終的答案。科學研究可能進步，也可能倒退；可能令人信服，也可能令人懷疑，但絕不可能發現一塊羅塞達石碑，可以用做解決一系列錯綜復雜、相互纏繞的問題的鑰匙。這種說法，在大多數復雜的物理、化學問題上已經得到證實，在社會科學與行為科學中就更，甚至可以說是正確的。因此我們有必要說，可以說一次或永遠這樣說：根本沒有，而且也絕不會有任何被人普遍認可的、毫無爭議的人類智能清單存在。絕不會出現一個能為所有研究者都贊同的3 種智能、7 種智能或300 種智能的總清單。如果我們僅僅堅持進行一種層次上(比如神經生理學層次)的分析，或僅僅堅持一種目的(比如對在工科大學里成功的預期)，那么我們就會比較接近于這一目標。然而倘若企圖獲得關于人類智能范疇的性理論，那我們就永遠不能期待完成我們的研究工作。

那么，我們為什么又要沿著這條不的路徑前進呢？因為在近來的科學研究成果中，從交叉文化的考察和教育的研究中，出現了許多需要回顧和整理的證據，促使我們有必要對人類的智能，提出比現行分類法更好的分類。而首要的原因，也許是因為我們似乎有把握提出一個智能的清單，這種清單對更大范圍內的研究者與實踐者，將是很有用的。而且它也將使智能的研究者和實踐者(包括我們)，在所謂智能這個富有誘惑力的實際問題上，有效地進行交流。換句話說，我們所尋找的這個綜合性的產物，雖然不可能滿足所有人的愿望，但它肯定會為許多對此感興趣的人提供一些參考。

我們在下一步討論智能本身之前，必須先思考以下兩個問題。及時，智能入選的先決條件(prerequisites)是什么，也就是說，在將一組智力的技巧列入主要智能的名單之前，它所必須符合的普遍要求是什么？第二，我們用以判斷某個通過了“首輪篩選”(first cut)的候選智能，能否納入我們提出的令人神往的智能范疇的判據是什么？另外，把那些使我們誤入歧途的因素指出來，也是很重要的。我們的一部分判據或者全部判據的重要性，在于指明那些看起來像是智能，而實際上又不夠智能資格的技能(skill)，或確定那些似乎十分重要，卻被我們的研究忽略了的技能。

智能入選的先決條件

我認為，一種人類的智能，必定伴隨著一組解決問題的技巧，使人能夠解決自己所遇到的實際問題或困難；如果需要的話，還使人創造出有效的產品；必定還能調動人的潛能以發現或提出問題，從而為掌握新的知識打下基礎。這些先決條件，體現在我所集中研究的那些在某一文化背景中顯示出重要性的智力強項。同時我也認識到，在不同的人類文化之間，在新產品的創造中，或在新問題的提出時，人們所看重的智能觀念之間，存在著較大的差別，有時甚至有極大的差別。但這些差別的存在，在一定情況下相對來說并不那么重要。

以上智能入選的先決條件，確保了選出的人類智能必須是真正有用的、重要的，至少在某些文化背景下如此。如果僅僅不符合這一個判據，就有可能使那些在其他方面達到我將要提出的判據的那些能力，喪失了入選智能的資格。例如，識別人面孔的能力，似乎是一種相對獨立的能力，而且由人類神經系統中的特定區域所決定。此外，這種能力還展現出自己的發展史。然而就我所知，盡管存在識別面孔的嚴重障礙，會給某些人造成十分尷尬的局面，但這種能力在眾多的文化環境中，并沒有受到格外的珍視。在人類面孔識別的范疇內，眼下也沒有找到需要解決的問題的機會。感覺系統的敏銳運用，也是人類智能的另一個明顯的候選者。但像敏銳的味覺或嗅覺這類能力，卻在不同的文化環境里都沒什么特別的價值。(我承認，廚房工作做得比我多的人，也許并不同意這一評價！)

另外還有一些人類交往中的很重要的能力，也不夠資格。例如，科學家、宗教領袖或政治家，他們的能力是十分重要的；然而，由于這些文化的角色可以(咱們假設)被認為是由細分的特殊智能組合而成，所以它們本身就不能算做是智能了。從分析的另一個方面來看，心理學家們長年檢測的許多技能，從那種毫無意義的對音節的回憶能力，到異常聯想的創造能力，都不能算是智能，因為這些都是實驗科學家的發明，而不是任何一種文化所重視的技能。

當然，過去曾有人做過許多列舉并詳述基本智能的工作。從中世紀的三藝和四科，到心理學家拉里 格勞斯(Larry Gross)的5 種交流模式名單(詞匯的、社交手勢的、影像的、邏輯數學的、音樂的)，以及哲學家保羅 赫斯特關于7 種知識形式的名單(數學、物理科學、人際理解、宗教、文學與繪畫、道德、哲學)。建立在演繹的基礎上，這些智能分類并沒有什么錯，而且，它們對于某種目的來說，確實可能是必要的。然而這些智能清單之所以有問題，是因為它們是演繹出來的，而演繹不過是善于思考的個人(或文化)為了區別不同類型的知識所進行的努力。而我此時所呼吁的，是能夠滿足生物學與心理學規范的智能種類。到后來，尋找那種建立在經驗基礎上的能力，就不合格了，因此我們可能會像赫斯特那樣，重新依賴演繹的方法。但是，對于我們最珍視的能力，我們應該努力為它們尋找更加的依據。

我并不堅持認為這里列出的智能清單是的。如果它是的，我反而會感到吃驚。同時，如果一個智能的清單有突出而明顯的遺漏，或者該清單上的智能不能產生人類文化所重視的那些角色和技能，那么這個清單就是不成功的。所以總的來說，多元智能理論成立的先決條件，是它包含了人類文化所重視的所有種類的智能。我們既應當說明巫師和心理分析學家(psychoanalyst)的能力，也應當說明瑜咖修行者和圣徒(saint)的能力。

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