引論：我們?yōu)槟砹?3篇人工智能培訓(xùn)總結(jié)范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

二、積極參與全省職業(yè)技能鑒定工作

參與從授課到命題、考件制作、印制試卷、監(jiān)考、閱卷、評(píng)分、登分、資料整理歸檔等全過程。授課和命題涵蓋了郵政業(yè)務(wù)營(yíng)銷員初、中、高、技師；郵件分揀員、報(bào)刊發(fā)行員等多工種多級(jí)別；參入了的理論監(jiān)考、技能考核現(xiàn)場(chǎng)評(píng)判及評(píng)分等工作。

職鑒命題嚴(yán)格按照技能鑒定規(guī)范的要求，力爭(zhēng)考點(diǎn)全涵蓋；為了杜絕泄密，確保考試的公平公正，對(duì)所擔(dān)負(fù)職業(yè)的每批次考件重新命題制作，雖說工作量很大，但每次都保質(zhì)保量在考前準(zhǔn)備就緒；監(jiān)考巡考每場(chǎng)次必查驗(yàn)考生的準(zhǔn)考證和身份證，堅(jiān)決杜絕代考行為；評(píng)分嚴(yán)格執(zhí)行規(guī)范扣分標(biāo)準(zhǔn)密封閱卷，登分認(rèn)真仔細(xì)，全程經(jīng)得起抽查檢查，確保成績(jī)無誤。

篇2

（一）專業(yè)水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會(huì)超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人操控等方面。其中，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)。與之相比，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行簡(jiǎn)單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡(jiǎn)單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會(huì)消耗大量的時(shí)間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問題

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購(gòu)、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個(gè)方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時(shí)間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理狀況。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中將注意力集中在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計(jì)算后，會(huì)交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對(duì)于財(cái)務(wù)計(jì)算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更關(guān)注到對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以通過何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的順利過渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時(shí)展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無法取得理想的成績(jī)[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具，通過加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項(xiàng)工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會(huì)計(jì)組織管理體系。從當(dāng)前國(guó)家的管理會(huì)計(jì)工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對(duì)原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開展，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時(shí)，通過對(duì)管理模式進(jìn)行改革，還可以為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對(duì)于管理會(huì)計(jì)的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國(guó)內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代后，對(duì)內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時(shí)，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時(shí)有效的操作模式，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營(yíng)者和管理者，在第一時(shí)間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財(cái)務(wù)人員的工作機(jī)會(huì)，但是與此同時(shí)也極大地解放了勞動(dòng)力，人們有更多的時(shí)間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動(dòng)自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代，人工智能時(shí)代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

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在發(fā)達(dá)國(guó)家，應(yīng)用型本科院校一直占有很大的比重。在我國(guó)，應(yīng)用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對(duì)我國(guó)高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學(xué)院作為教育部應(yīng)用科技大學(xué)改革試點(diǎn)戰(zhàn)略研究單位、中國(guó)應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（學(xué)院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)建設(shè)模式。電子信息工程專業(yè)作為學(xué)校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設(shè)發(fā)展方向，這對(duì)應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，電子信息工程的應(yīng)用也越來越廣泛，對(duì)人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲(chǔ)信息和管理信息的方式，而且為人們進(jìn)行信息的獲取、存儲(chǔ)和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國(guó)制造2025》由國(guó)務(wù)院正式下發(fā)，這是我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。該規(guī)劃二個(gè)突出特點(diǎn)是，將"加快新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅(jiān)持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動(dòng)信息化與工業(yè)化深度融合、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)由大變強(qiáng)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。在今年，隨著國(guó)家“兩會(huì)”的盛大召開，人工智能首次被提升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術(shù)的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Αｋ娮有畔⒓夹g(shù)的巨大成功和進(jìn)步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域中，使科技的進(jìn)步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術(shù)的成熟，使人工智能可以深度服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進(jìn)行精確的手術(shù)治療。在無人駕駛領(lǐng)域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領(lǐng)域，人工智能的運(yùn)用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國(guó)的人工智能作戰(zhàn)部隊(duì)和相關(guān)系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價(jià)比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術(shù)大發(fā)展的當(dāng)下，終于在應(yīng)用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長(zhǎng)潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級(jí)改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、核心技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的關(guān)鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機(jī)等高科技企業(yè)在人工智能應(yīng)用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域涌入。目前，基于人工智能學(xué)習(xí)背景下，軟硬件相關(guān)知識(shí)過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會(huì)上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關(guān)鍵問題

作為應(yīng)用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復(fù)合型的，應(yīng)用型的社會(huì)緊缺人才，是需要去解決的關(guān)鍵問題。1.像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關(guān)的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對(duì)性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計(jì)劃中規(guī)劃與人工智能息息相關(guān)的課程，比如人工智能原理，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等課程，將兩者有機(jī)融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多門學(xué)科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設(shè)中，就不僅需要學(xué)生學(xué)好如模擬電子技術(shù)，數(shù)字電子技術(shù)，數(shù)字信號(hào)處理，單片機(jī)技術(shù)，C/C++程序設(shè)計(jì)等傳統(tǒng)的課程，打好基礎(chǔ)，還需要加強(qiáng)在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程方面的建設(shè)，扎實(shí)學(xué)生的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)。這對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力要求更高，老師的教學(xué)水平也提出更高的要求。因此，如何加強(qiáng)此方面的師資專業(yè)培訓(xùn)，是一個(gè)該課題需要解決的關(guān)鍵問題。3.一個(gè)專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學(xué)風(fēng)，還需要有相關(guān)的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對(duì)性地新建一些諸如智能傳感器實(shí)驗(yàn)室，人體特征識(shí)別實(shí)驗(yàn)室，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)等應(yīng)用于人臉識(shí)別，智能家居，機(jī)器人等熱門領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好因材施教，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，也是該課題需要去解決的一個(gè)關(guān)鍵問題。

三研究?jī)?nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學(xué)及實(shí)踐模式為研究?jī)?nèi)容，重點(diǎn)研究如何將人工智能相關(guān)的理論及實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應(yīng)人工智能類的高新電子信息技術(shù)企業(yè)對(duì)相關(guān)應(yīng)用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向?yàn)榛A(chǔ)，形成以“人工智能”為導(dǎo)向的應(yīng)用型電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機(jī)器人，無人機(jī)，人臉識(shí)別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學(xué)生的就業(yè)面，提高學(xué)生的就業(yè)層次，加強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）實(shí)踐教學(xué)的形式多樣

可采用以“學(xué)生興趣愛好”為依據(jù)的引導(dǎo)式教學(xué)實(shí)踐模式，在扎實(shí)學(xué)生數(shù)學(xué)物理等理論的基礎(chǔ)上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應(yīng)用型實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目拓寬學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，動(dòng)手實(shí)踐能力，創(chuàng)新能力以及獨(dú)立開展研究的能力，將課堂教學(xué)、校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和校外企業(yè)實(shí)習(xí)三者相互結(jié)合，鼓勵(lì)學(xué)生參加諸如全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)大賽，全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)競(jìng)賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應(yīng)用型專業(yè)人才。同時(shí)，讓學(xué)生從大二開始就自選課題、進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)，并為學(xué)生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學(xué)生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導(dǎo)師制制度，由相應(yīng)的導(dǎo)師全程指導(dǎo)，開展科學(xué)研究，培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力和動(dòng)手實(shí)踐能力。

（二）注重提高教師的教學(xué)及科研水平

在努力提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時(shí)，注重提高應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)教師的教學(xué)及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學(xué)中，指導(dǎo)學(xué)生參加相關(guān)的各種競(jìng)賽，提高教師團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐能力及技術(shù)水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強(qiáng)化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國(guó)際化)等舉措，加強(qiáng)師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)；通過鼓勵(lì)教師積極開設(shè)MOOC課程，參加教師技能大賽以及國(guó)內(nèi)外教學(xué)培訓(xùn)，從多方面提高教師的教學(xué)水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學(xué)生提供相應(yīng)的實(shí)習(xí)基地

企業(yè)工程師可以參與相關(guān)的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學(xué)實(shí)踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應(yīng)用水平，也可以為學(xué)生提供就業(yè)機(jī)會(huì)，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)建設(shè)

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標(biāo)，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學(xué)及實(shí)踐的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，形成一個(gè)有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應(yīng)用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應(yīng)重點(diǎn)考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)關(guān)注“人工智能”新概念下的教學(xué)及實(shí)踐課程大綱修訂、教師教學(xué)及科研能力培訓(xùn)體系構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)室軟硬件平臺(tái)建設(shè)、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實(shí)習(xí)基金建設(shè)等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應(yīng)用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學(xué)院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對(duì)原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實(shí)踐教學(xué)，學(xué)生學(xué)習(xí)能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學(xué)，實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面進(jìn)行了一系列的探討。

參考文獻(xiàn)

[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會(huì)科學(xué)2016(S1):357-358.

篇4

（2）為將來從教的學(xué)生積聚大量的知識(shí)。英國(guó)早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學(xué)的信息與通訊技術(shù)（ICT）課程中。許多中小學(xué)還通過機(jī)器人競(jìng)賽活動(dòng)來激發(fā)中小學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的興趣，使學(xué)生不僅提高了用信息技術(shù)解決問題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國(guó)現(xiàn)行的中學(xué)信息技術(shù)課程設(shè)置中，將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術(shù)”層面對(duì)12年級(jí)學(xué)生的要求。澳大利亞的部分中學(xué)開設(shè)的信息處理與技術(shù)課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設(shè)計(jì)、社會(huì)和倫理道德、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分別作為5個(gè)主題共同構(gòu)成了該課程的教學(xué)內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學(xué)內(nèi)容在高中第3學(xué)期為12年級(jí)的學(xué)生開設(shè)，教學(xué)時(shí)間為10周。? 

在我國(guó)，多年以來中學(xué)奧林匹克信息學(xué)競(jìng)賽中一直包含有人工智能相關(guān)的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設(shè)計(jì)等問題。2003年4月，我國(guó)教育部正式頒布《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)）》，首次在信息技術(shù)科目中設(shè)立了“人工智能初步”選修模塊，標(biāo)志著我國(guó)高中人工智能課程的正式起步。? 

我國(guó)的新課程標(biāo)準(zhǔn)頒布后，教育部評(píng)審并通過了分別由教育科學(xué)出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上海科技教育出版社和浙江教育出版社出版的5套高中《人工智能初步》教材，并開發(fā)了相應(yīng)的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學(xué)人工智能課程的實(shí)施，國(guó)內(nèi)也推出了一些適合中學(xué)生學(xué)習(xí)與體驗(yàn)的人工智能軟件和網(wǎng)絡(luò)資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關(guān)注中學(xué)人工智能教育的開展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應(yīng)形勢(shì)要求，已為師范生開設(shè)了與此相關(guān)的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學(xué)條件現(xiàn)狀? 

通過對(duì)本人多年的教學(xué)過程進(jìn)行總結(jié)，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點(diǎn)：? 

（1)理論知識(shí)充裕。但與實(shí)踐相脫節(jié)，特別是在智能科學(xué)技術(shù)的教育教學(xué)方面。盡管知識(shí)面相當(dāng)廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學(xué)生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

（3）缺乏配套實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容缺乏，無法培養(yǎng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，才能使人工智能的相關(guān)知識(shí)具有研究性和綜合性。? 

（4）對(duì)中小學(xué)智能教育的深度及教學(xué)方式、教學(xué)特點(diǎn)缺乏研究。做為師范類院校，我認(rèn)為在對(duì)學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)教育的基礎(chǔ)上，要緊抓中小學(xué)智能教育的特點(diǎn)對(duì)師范類學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的教育與培訓(xùn)。? 

相對(duì)于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學(xué)條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：? 

（1）教材使用國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中，也會(huì)適當(dāng)為學(xué)生提供相關(guān)的國(guó)內(nèi)其他先進(jìn)教材，如中南大學(xué)蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》等。? 

（2）為了促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，我們準(zhǔn)備了多種類型的擴(kuò)充性學(xué)習(xí)資料，加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的意識(shí)，包括：課程相關(guān)雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻(xiàn)，與人工智能相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻(xiàn)資料、本領(lǐng)域研究的前沿動(dòng)態(tài)等。 使用表明，學(xué)生非常樂于查閱這些資源。 使學(xué)生能通過使用這些資源進(jìn)行一些人工智能程序設(shè)計(jì)，探討一些問題，在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實(shí)踐性教學(xué)環(huán)境，能充分滿足教學(xué)需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡(luò)教室，為實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)方面，全校辦公室、教室、學(xué)生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設(shè)備對(duì)本課程教學(xué)發(fā)揮了重要作用，使本課程教學(xué)質(zhì)量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學(xué)方法及手段的改革? 

針對(duì)我們現(xiàn)在所采取的教學(xué)方法，我認(rèn)為存在許多不足，如教學(xué)方式比較單一，教學(xué)內(nèi)容偏重理論講解等，為此，提出以下教學(xué)方法的改革：? 

（1）通過多種途徑激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。課程的學(xué)習(xí)效果，直接受到學(xué)生興趣和參與意識(shí)的影響。一般來講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學(xué)生學(xué)習(xí)興趣很大，當(dāng)開始接觸到抽象理論知識(shí)及部分算法時(shí)，學(xué)生往往感到不易接受。 我們通過各種途徑和方法， 激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，包括鼓勵(lì)學(xué)生參與某部分知識(shí)的擴(kuò)充性資料查找,預(yù)留一定時(shí)間請(qǐng)學(xué)生負(fù)責(zé)對(duì)此內(nèi)容進(jìn)行講解，布置學(xué)生對(duì)某個(gè)基本成型的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行糾錯(cuò)及驗(yàn)證，降低問題解決的難度。學(xué)生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2）進(jìn)行啟發(fā)式教學(xué)。 我們可以嘗試在教學(xué)過程中不斷提出問題請(qǐng)學(xué)生思考，啟發(fā)學(xué)生求解這些問題，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學(xué)所提出的觀點(diǎn)進(jìn)行分析和比較，這足以加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)意識(shí)和參與意識(shí)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。? 

(3）課堂辯論與交互式教學(xué)。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭(zhēng)議的問題。學(xué)生通過對(duì)這些問題展開激烈爭(zhēng)論，激發(fā)了學(xué)習(xí)潛能，明確了學(xué)習(xí)目標(biāo)。當(dāng)然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行交流。? 

(4）分層次因材施教。 在授課過程中，通過對(duì)每個(gè)具體學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、課堂作業(yè)情況進(jìn)行及時(shí)評(píng)估，對(duì)學(xué)生提出進(jìn)一步的學(xué)習(xí)建議和指導(dǎo)， 實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)。 對(duì)優(yōu)秀學(xué)生探討，可以在教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實(shí)驗(yàn)，以發(fā)揮學(xué)生個(gè)性優(yōu)勢(shì)。對(duì)于有意于將來從事中小學(xué)教育的學(xué)生可以在機(jī)器人及人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀等知識(shí)層面對(duì)其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學(xué)生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關(guān)電影及科學(xué)小片引起其興趣，實(shí)行逐步引導(dǎo)的教學(xué)過程。? 

另外，我們可以嘗試雙語教學(xué)。 采用中文教材和講授的同時(shí)，注重在課程中的關(guān)鍵詞同時(shí)用英文表示，并適當(dāng)指定英文參考短文和英文參考書。使學(xué)生能夠接觸國(guó)外文獻(xiàn)資料，加深對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識(shí)。我們也可以在教學(xué)內(nèi)容安排上，注重理論聯(lián)系實(shí)際，將一些人工智能網(wǎng)絡(luò)上的虛擬實(shí)驗(yàn)給學(xué)生進(jìn)行課外上網(wǎng)練習(xí)，從而使學(xué)生了解算法的具體運(yùn)行過程， 通過參與達(dá)到知識(shí)的理解，掌握基本方法和技術(shù)。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們?cè)诮虒W(xué)中可以采用多媒體教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡(luò)課程的交互性、情景化等特點(diǎn)，構(gòu)筑以學(xué)生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學(xué)模式。 對(duì)于抽象知識(shí)，可通過動(dòng)畫和視頻演示，通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學(xué)生直接而深刻地看到知識(shí)的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡(luò)課程能較好地實(shí)現(xiàn)交互并使學(xué)習(xí)過程情景化，通過網(wǎng)絡(luò)課程的課堂練習(xí)和章節(jié)練習(xí)，教師可以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并給學(xué)生提出學(xué)習(xí)建議，從而提高學(xué)生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學(xué)生播放中學(xué)《人工智能》課程課堂教學(xué)錄像，以使學(xué)生看到初高中學(xué)生的知識(shí)范圍及深度；同時(shí)給學(xué)生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學(xué)成果，讓學(xué)生看到理論背后的實(shí)踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學(xué)生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來深造的方向。《人工智能》是一門較新的課程，改進(jìn)教學(xué)方法和手段不僅要靠教師，也應(yīng)增加硬件設(shè)備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學(xué)系統(tǒng)或機(jī)器人輔助教學(xué)過程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，尤其是提高學(xué)生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。? 

4 人工智能實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的探討? 

我們可以在教學(xué)過程中，適量開設(shè)一些實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)，提高學(xué)生的動(dòng)手能力，并加深他們對(duì)理論知識(shí)的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實(shí)用性。在近兩年的教學(xué)過程中，我們會(huì)適量加入一些人工智能語言的教學(xué)過程。例如，在講解了“野人與傳教士過河”等問題后，我們可以讓學(xué)生使用Visual Prolog或者C ?++?對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)；在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進(jìn)化代數(shù)、交叉率變異率等因素對(duì)求解結(jié)果的影響，并要求學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)的方式來分析、理解這些問題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學(xué)生的興趣激發(fā)后，為解決這些問題，學(xué)生會(huì)在課外主動(dòng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)、相互討論以實(shí)現(xiàn)他們所設(shè)計(jì)的方案，這樣既培養(yǎng)了學(xué)生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學(xué)生的實(shí)踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻(xiàn)：? 

［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實(shí)踐教學(xué)的探討［J］.宿州學(xué)院學(xué)報(bào),2008(1).? 

篇5

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能應(yīng)用到很多領(lǐng)域，目前在人力資源服務(wù)業(yè)中也有了較為成熟的應(yīng)用，并且未來可能發(fā)揮更重要的作用。在2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》了相關(guān)細(xì)則，明確指出了當(dāng)下人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年時(shí)，中國(guó)人工智能的相關(guān)理論以及總體技術(shù)將得到更大發(fā)展和完善，總體技術(shù)水平達(dá)到世界領(lǐng)先水平；明確提出要將人工智能的地位提升到國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展方向?qū)用妫@也意味著政府將大力支持相關(guān)的企業(yè)發(fā)展。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球人工智能投資規(guī)模大概400億美元，其中中國(guó)達(dá)到280億，占比近70%。與此同時(shí)，AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展也給中國(guó)人力資源服務(wù)業(yè)帶來了更多的沖擊和變革。

二、人工智能時(shí)代人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能時(shí)代人力資源技術(shù)更豐富。

人工智能改變了人們的生活方式。AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，更極大程度地改變了當(dāng)下的服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀和人們的生活方式。其中衍生出來的定位技術(shù)、語音技術(shù)、人臉識(shí)別、VR虛擬等漸漸融入到人們的生活之中，同時(shí)也促使著很多企業(yè)、家庭、學(xué)校等開展信息化的智能建設(shè)。生活逐漸走向人工智能化，不僅大大提升了工作效率，節(jié)省時(shí)間，還能不斷創(chuàng)新當(dāng)下的管理模式。對(duì)于企業(yè)人力資源管理來說，新一代的人工智能信息技術(shù)給創(chuàng)新企業(yè)培訓(xùn)和管理機(jī)制等帶來新的生命力。

（二）人工智能促進(jìn)人力資源業(yè)務(wù)升級(jí)。

目前，人工智能在人力資源招聘業(yè)務(wù)中也得到了很有效的應(yīng)用。例如，招聘時(shí)AI工具能夠減少人力資源成本，通過初步的問詢來獲取到候選人的基本信息，再通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的審查來篩選出一部分更合適的候選人。此外，AI還可以響應(yīng)一些查詢功能，實(shí)現(xiàn)快速填寫申請(qǐng)，針對(duì)性篩選申請(qǐng)人，這就極大程度地提升了效率，簡(jiǎn)化了當(dāng)下的候選流程，提升了候選人的體驗(yàn)感。

圖1 全球智能人力資源典型企業(yè)圖

在實(shí)際的人才招聘過程中，通過AI機(jī)器人和虛擬界面的使用實(shí)現(xiàn)了候選人的初步信息篩選，對(duì)其綜合素質(zhì)、專業(yè)能力等進(jìn)行評(píng)定，這也意味著企業(yè)的面試效率會(huì)大幅度提升，能夠更加針對(duì)性的選擇適合企業(yè)發(fā)展的人才，對(duì)其各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行量化。

總之，企業(yè)在使用人工智能的處理中，要更多的結(jié)合自身實(shí)際情況，緊隨時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，不斷對(duì)傳統(tǒng)的單一體制進(jìn)行革新，創(chuàng)新企業(yè)的各項(xiàng)管理體系，通過智能選才、智能留才、智能共享的模式來提升企業(yè)的實(shí)際效益。

（三）人工智能促進(jìn)人力資源行業(yè)發(fā)展。

隨著不斷提高的市場(chǎng)需求，我國(guó)人力資源行業(yè)的各類服務(wù)已初具規(guī)模，如獵頭、人才中介、管理咨詢、網(wǎng)上招聘等，在人力資源行業(yè)中，一些龍頭企業(yè)也開始為客戶提供“一站式”服務(wù)，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，提升企業(yè)能力，使服務(wù)業(yè)機(jī)構(gòu)更加完善。當(dāng)下，人力資源行業(yè)中的人才中介、獵頭、網(wǎng)絡(luò)招聘管理、咨詢等都已經(jīng)形成了較大的發(fā)展規(guī)模，很多人力資源服務(wù)企業(yè)也進(jìn)行了信息化的建設(shè)，為客戶提供一站式服務(wù)。在如今智能化的管理體系改革之下，保留了傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)中的優(yōu)良傳統(tǒng)，同時(shí)增加了員工線上招聘、績(jī)效評(píng)估以及員工關(guān)系管理、線上開發(fā)等環(huán)節(jié)，使其人工智能朝著更加普及、更多層次的方向發(fā)展，讓員工和客戶都成為現(xiàn)代人力資源管理體系的使用者。同時(shí)，也在自然語言處理、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等方面已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用。（圖1)

三、人工智能時(shí)代人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（一）人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)人才短缺。

目前，人工智能技術(shù)成為了未來競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略性領(lǐng)域，因而集人力資源管理專業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)甚至大數(shù)據(jù)分析能力于一身的復(fù)合型人才極為短缺。近年來，這種人才短缺的狀況愈加嚴(yán)重，據(jù)調(diào)查，我國(guó)某些地區(qū)目前這種復(fù)合型專業(yè)人員嚴(yán)重缺失，從而造成了很多行業(yè)發(fā)展緩慢甚至滯留不前。比如，對(duì)于很多大型企業(yè)來說，人力、物力等成本較為豐富，在信息化以及智能建設(shè)過程中也會(huì)處于領(lǐng)先地位。而對(duì)于一些小型企業(yè)來講，受到物力、財(cái)力等各方面的制約，無法使用成本較高的人工智能設(shè)備，這種情況也會(huì)限制相應(yīng)的信息化建設(shè)，雖然在當(dāng)下通過人才共享形式能夠緩解人才短缺等問題，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看，人力資源服務(wù)的綜合性人才仍然有著較大的缺口，要徹底解決這一問題，必須重視復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈條需拓展。

由于我國(guó)對(duì)于人力資源的整合力度較差，其發(fā)展歷史較短，可發(fā)展的空間依然較大，與國(guó)外許多發(fā)達(dá)國(guó)家相比，它還處于起步階段，尚未形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈，以至于我國(guó)人力資源產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)來說不完整。在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代社會(huì)，若想不落后于世界的腳步，就要合理拓展產(chǎn)業(yè)鏈條。在2018年推出的《人力資源市場(chǎng)暫行條例》中明確提到要大力發(fā)展人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，為此要建立起更加完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，提升人力資源的整合力度，推進(jìn)精細(xì)化管理，不斷的提升國(guó)際地位。而中國(guó)作為人力資源大國(guó)，對(duì)其服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整也應(yīng)當(dāng)契合當(dāng)下的國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)，不斷的提升人力資源服務(wù)業(yè)的地位，更好地整合當(dāng)下的人才，才能完美發(fā)揮人才的重要作用。

（三）服務(wù)體系需完善。

對(duì)于人工智能時(shí)代的發(fā)展來說，許多人力資源的服務(wù)業(yè)都集中于職業(yè)介紹和人才招聘之中，發(fā)展的范圍較為局限；另外，內(nèi)部也缺乏完善的理論體系，很多產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)并不合理，分工不明確，服務(wù)不細(xì)化，這些都會(huì)影響到人力資源服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。再次，當(dāng)下其主要利潤(rùn)來源于提供供求信息等初級(jí)產(chǎn)品，缺乏高附加值、高技術(shù)含量的服務(wù)產(chǎn)品。此外，新項(xiàng)目開發(fā)過程周期較長(zhǎng)，對(duì)客戶的實(shí)際需求了解不全面，做出的服務(wù)產(chǎn)品很難完全符合客戶需求，所以產(chǎn)品缺少個(gè)性化和差異化。因此，在長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展角度來看，缺乏合理性和完善性，加之城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和區(qū)域結(jié)構(gòu)不合理等一系列客觀環(huán)境因素，并不能夠完全滿足中國(guó)當(dāng)下日益增長(zhǎng)的人力資源服務(wù)需求。

四、人力資源服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新策略

（一）培養(yǎng)復(fù)合型人力資源服務(wù)業(yè)專業(yè)人才。

首先，對(duì)于當(dāng)下的人力資源服務(wù)行業(yè)來說，積極培養(yǎng)復(fù)合型人力資源人才是大勢(shì)所趨，因此許多高校可以建立起更多的人力資源相關(guān)專業(yè)，積極地進(jìn)行校企聯(lián)合，培養(yǎng)出行業(yè)發(fā)展所需的綜合性人才。高校應(yīng)當(dāng)與一些知名的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和企業(yè)公司達(dá)成長(zhǎng)期合作，為學(xué)生提供實(shí)習(xí)的基地，也能夠使得學(xué)生更好地完成理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化。通過專業(yè)導(dǎo)師以及行業(yè)人員的帶領(lǐng)，提升對(duì)于整個(gè)行業(yè)的認(rèn)知度以及專業(yè)水平，學(xué)校也可以將其納入到相關(guān)的人才培養(yǎng)計(jì)劃之中。其次，還要不斷拓寬人力資源服務(wù)領(lǐng)域，更多與AI技術(shù)等新技術(shù)融合，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。要想提升競(jìng)爭(zhēng)力和自身的綜合實(shí)力，首先就要完善相關(guān)的人力資源服務(wù)業(yè)的管理制度，為接下來的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供更好的理論指導(dǎo)方針。再者，要想更好地促進(jìn)人力資源服務(wù)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，就要進(jìn)一步與相關(guān)的政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、高校、科研機(jī)構(gòu)等達(dá)成緊密合作。緊隨當(dāng)下的時(shí)展趨勢(shì)，了解人力資源市場(chǎng)的實(shí)時(shí)發(fā)展動(dòng)態(tài)和行業(yè)內(nèi)在規(guī)律，通過科學(xué)的總結(jié)當(dāng)下的發(fā)展情況來提出新的發(fā)展思路，通過跨界聯(lián)合與企業(yè)之間達(dá)成共贏，探索當(dāng)下人力資源服務(wù)領(lǐng)域的新方向，增強(qiáng)自身的價(jià)值產(chǎn)業(yè)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈條多元化。

由于人力資源的服務(wù)業(yè)涉及到的范圍和領(lǐng)域較為廣泛，因此完善產(chǎn)業(yè)鏈條，構(gòu)建更加科學(xué)的管理機(jī)制尤為重要，很多企業(yè)講究的是工作效率，更注重服務(wù)中的完善性。這種情況下人力資源服務(wù)行業(yè)要提供服務(wù)的多元化和鏈條化，注重產(chǎn)業(yè)模式的打造，積極實(shí)現(xiàn)服務(wù)對(duì)象的跨界，不斷的革新當(dāng)下的管理理念和思維，為顧客提供更加個(gè)性化的服務(wù)。

隨著管理理念的不斷進(jìn)步，企業(yè)內(nèi)部的員工、HR等從事人力資源服務(wù)的對(duì)象，其相應(yīng)的工作方式也應(yīng)當(dāng)積極革新。在當(dāng)下，服務(wù)對(duì)象面臨著多元化的發(fā)展趨勢(shì)，因此想要制定出更加完善的服務(wù)方案，就要密切關(guān)注服務(wù)客戶的需求動(dòng)向，并以此來做出相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)告和分析，進(jìn)一步降低成本，提升工作效率。

在人力資源服務(wù)模式的探索過程中，服務(wù)客戶應(yīng)當(dāng)作為第一宗旨。服務(wù)客戶應(yīng)該細(xì)化到特定的人，包括職業(yè)技能培訓(xùn)、員工、求職者等一系列特定的角色。除此之外，還需要拓展到職業(yè)生涯規(guī)劃、求職者培訓(xùn)和再利用的整體產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)、團(tuán)隊(duì)管理和溝通技能等培訓(xùn)。

在多元化經(jīng)濟(jì)中，也要注意服務(wù)提供渠道的變化。在傳統(tǒng)的服務(wù)渠道中，所有的服務(wù)都是由員工提供的，然而隨著時(shí)代的發(fā)展和服務(wù)方式變革的不斷進(jìn)步，機(jī)器人和軟件在服務(wù)提供中的地位越來越高。經(jīng)紀(jì)人和平臺(tái)將取代之前的供應(yīng)商，直接提供服務(wù)。

隨著時(shí)代的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，與其他行業(yè)跨界融合的趨勢(shì)也需要體現(xiàn)在多元化上。在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下，新零售等變革需要重點(diǎn)關(guān)注。借鑒這一理念，人力資源企業(yè)也需要關(guān)注“人力資源+保險(xiǎn)”和“人力資源+零售”的方向，以此來探索跨界產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。2020年3月1日，《中國(guó)人力資源服務(wù)業(yè)白皮書2010》正式。據(jù)介紹，“十一五”期間，我國(guó)人力資源服務(wù)業(yè)在多方面取得了很大進(jìn)步，有了巨大的發(fā)展。“十二五”期間，我國(guó)人力資源服務(wù)業(yè)信息化程度將不斷深化，產(chǎn)業(yè)鏈將趨于完整，鏈條發(fā)展將更加精細(xì)。

（三）服務(wù)體系完整化

1、服務(wù)結(jié)構(gòu)智能化。

當(dāng)下科技的飛速發(fā)展為人工智能提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障，服務(wù)體系在人力資源服務(wù)模式的完善過程中更應(yīng)該依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算等技術(shù)，來確保科技和人力能夠更有效的融合。在相應(yīng)的服務(wù)結(jié)構(gòu)智能化的過程中，主要依賴于科學(xué)和技術(shù)，比如通過各類數(shù)據(jù)庫(kù)以及信息化工具的使用來達(dá)到管理成本的降低，工作效率的提升等。而智能化的建設(shè)主要注重人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的工作模式，比如“互聯(lián)網(wǎng)+招聘”、“互聯(lián)網(wǎng)+社保”、“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”等這些工具的使用，極大程度地改變了人們當(dāng)下的生活方式，將日常的生活推向智能化建設(shè)，同時(shí)引入了區(qū)塊鏈等技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)人工智能等方式來打造人力資源服務(wù)公司的一些智能化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)效率的提升。

2、服務(wù)領(lǐng)域擴(kuò)大化。

建立起更加完善的服務(wù)制度體系以及相關(guān)的指標(biāo)核算方式能夠進(jìn)一步提高服務(wù)效率，并且增強(qiáng)與企業(yè)部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、高校科研機(jī)構(gòu)的密切合作也能夠增強(qiáng)對(duì)于人力資源市場(chǎng)的了解程度，掌握行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，因此人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)可以根據(jù)相應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)來制定服務(wù)模式和企業(yè)策略，實(shí)現(xiàn)人才資源的最大整合，進(jìn)一步提升自身的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。

3、服務(wù)模式精細(xì)化。

為了進(jìn)一步提升市場(chǎng)占有率，人力資源服務(wù)的模式應(yīng)當(dāng)進(jìn)行積極革新，不斷的進(jìn)行工作和責(zé)任細(xì)化，在細(xì)化過程中，應(yīng)當(dāng)設(shè)立起一定的客觀標(biāo)準(zhǔn)，首先要進(jìn)行群體定位，細(xì)化服務(wù)點(diǎn)。比如，兼職招聘、高端人才招聘、海外人才招聘等應(yīng)當(dāng)劃分在不同的維度，并且通過不同客戶的實(shí)際需求來設(shè)定更為合適的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，能夠更好地進(jìn)行服務(wù)環(huán)節(jié)細(xì)分，提升客戶的滿意度，達(dá)到市場(chǎng)擴(kuò)容，以此能夠促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得價(jià)值最大化的產(chǎn)業(yè)鏈。

4、服務(wù)模式豐富化。

隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)可以引進(jìn)體驗(yàn)式服務(wù)、一對(duì)一專人服務(wù)、自助式服務(wù)三種方式豐富服務(wù)模式。體驗(yàn)式服務(wù)是來源于體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，是一種服務(wù)于客戶的新思路，基于客戶的內(nèi)心和心理需求，從而定制出個(gè)性體驗(yàn)式服務(wù)。并且，大量研究表明，體驗(yàn)的改變可以促進(jìn)行為的不自覺的改變。“一對(duì)一”專人服務(wù)是為客戶以及特殊化服務(wù)客戶所提供的最具個(gè)性化的服務(wù)。通過一對(duì)一專人服務(wù)能夠更好的提供針對(duì)性的服務(wù)措施，帶給客戶滿意的體驗(yàn)感，尤其是在2020年經(jīng)歷過疫情之后，很多服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行一對(duì)一專人服務(wù)，能夠更好地根據(jù)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來制定相應(yīng)的解決方案，保證在當(dāng)下供給改革，在企業(yè)全面轉(zhuǎn)型的過程中，使得企業(yè)更好地與時(shí)展接軌。自助式服務(wù)就是在整個(gè)服務(wù)的過程中，沒有他人的幫助，只有自己一個(gè)人享受服務(wù)的全過程，這更加體現(xiàn)了智能化與服務(wù)的一體化。能夠成功地體現(xiàn)出人力資源服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，不僅健全了當(dāng)下的管理模式，還能夠通過信息化的智能系統(tǒng)來推行各項(xiàng)政策。

現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)都將人力資源看作企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的主要競(jìng)爭(zhēng)力，因此要積極完善相關(guān)的人力資源體系管理，充分發(fā)揮企業(yè)中人力資源的重要作用，同時(shí)借助第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)來健全當(dāng)下的管理體制。尤其對(duì)于目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，人力資源的系統(tǒng)化管理，對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義，為企業(yè)建立了一個(gè)更加全面、規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)工作平臺(tái)。

在企業(yè)角度來說，降低企業(yè)服務(wù)成本和提高企業(yè)服務(wù)水平的最佳途徑就是積極推進(jìn)客戶自助服務(wù)，同時(shí)，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息服務(wù)的創(chuàng)新理念和創(chuàng)新手段。企業(yè)有了從傳統(tǒng)手工服務(wù)模式向電子自助服務(wù)模式轉(zhuǎn)變的新思路，并且憑借著良好的規(guī)劃和策略徹底執(zhí)行實(shí)施，一套好的、人性化的自助式服務(wù)（ESS）系統(tǒng)不但能夠幫助企業(yè)減少行政負(fù)擔(dān)，簡(jiǎn)化內(nèi)部流程，提高員工的生產(chǎn)力和工作效率，并且還能夠改善員工的滿意度和參與度。

五、結(jié)語

總而言之，人工智能的趨勢(shì)無法阻擋，整個(gè)行業(yè)或?qū)⒂瓉砭薮蟮淖兏铩?duì)這個(gè)行業(yè)來說，這也許不是一件壞事。隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，提供更有價(jià)值、更人性化的人力資源服務(wù)將成為可能。而對(duì)于這個(gè)行業(yè)來說，也可以更好地在商業(yè)和科技理論方面提供更多價(jià)值探索。

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篇6

教育部在2003年頒布的高中信息技術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)中，首次把“人工智能初步”設(shè)置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等一起列入信息技術(shù)課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術(shù)課程改革的亮點(diǎn)之一。然而，在如今高中信息技術(shù)新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進(jìn)仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。

一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析

自2004年我國(guó)部分省級(jí)實(shí)驗(yàn)區(qū)開始推進(jìn)高中新課程改革以來，信息技術(shù)課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術(shù)課程的基礎(chǔ)模塊與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法與程序設(shè)計(jì)三個(gè)選修模塊的實(shí)施情況較好，而數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與人工智能初步兩個(gè)選修模塊的推進(jìn)情況相對(duì)不佳。特別是人工智能課程，至今在全國(guó)范圍內(nèi)正式開設(shè)該課程的學(xué)校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實(shí)驗(yàn)，而大多數(shù)學(xué)校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實(shí)施取向和實(shí)施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：

（1） 課程實(shí)施的取向

由于我國(guó)長(zhǎng)期以來實(shí)行的是全國(guó)統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學(xué)計(jì)劃，對(duì)學(xué)校和學(xué)生的評(píng)價(jià)也是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與方式實(shí)施的，因此我國(guó)以往的課程實(shí)施基本上都采用了忠實(shí)觀的取向[2]。本次新課改中信息技術(shù)課程的實(shí)施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)信息技術(shù)技術(shù)各個(gè)模塊的具體實(shí)施并沒有明確而詳細(xì)的規(guī)定，從而使教師對(duì)包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實(shí)施缺乏長(zhǎng)期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實(shí)施的難度，造成部分模塊的課程難以開設(shè)的情況。

（2） 課程實(shí)施的層次

課程實(shí)施包括五個(gè)層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識(shí)與理解的改變、價(jià)值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學(xué)習(xí)活動(dòng)、評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了多樣化的設(shè)計(jì)，基本上貫徹了新課標(biāo)所倡導(dǎo)的課程目標(biāo)和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設(shè)人工智能課程的學(xué)校結(jié)合學(xué)生的興趣與學(xué)校的實(shí)際情況，有針對(duì)性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習(xí)慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦蓿拗茖W(xué)生的自由選擇，依然維持原有的固定班級(jí)授課的形式。教材的改變僅僅是課程實(shí)施的開始，在組織方式、角色或行為、知識(shí)與理解、價(jià)值等層次，大部分學(xué)校還未發(fā)生變化或變化還很小。

（3） 課程實(shí)施的典型個(gè)案

目前國(guó)內(nèi)開展人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)的典型學(xué)校如表1所示。總體來看，這兩所學(xué)校都地處東南沿海地區(qū)，且學(xué)校本身比較積極參與高中新課改的實(shí)踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型。考慮到課程本身的要求較高，兩所學(xué)校都選取了基礎(chǔ)較好的學(xué)生開展教學(xué)。到目前為止，兩所學(xué)校均已開展了三期的教學(xué)或?qū)嶒?yàn)探索，任課教師及時(shí)總結(jié)教學(xué)心得體會(huì)，并在相關(guān)教學(xué)刊物或課程研修活動(dòng)中與廣大一線教師分享教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

二 高中人工智能課程的影響因素

根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實(shí)施的影響因素歸納為四個(gè)方面：課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學(xué)校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個(gè)方面來探討影響該課程的主要因素。

（1） 課改自身的性質(zhì)

課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實(shí)施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關(guān)性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復(fù)雜性以及改革方案的質(zhì)量與實(shí)用性。結(jié)合信息技術(shù)新課程改革的相關(guān)調(diào)查研究，廣大信息技術(shù)教師和教研人員對(duì)課改的必要性應(yīng)該認(rèn)識(shí)得比較到位，然而他們對(duì)信息技術(shù)課程中是否有必要單獨(dú)開設(shè)人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對(duì)課程改革方案（課程標(biāo)準(zhǔn)）的認(rèn)識(shí)并不是非常清晰。他們認(rèn)為新課程標(biāo)準(zhǔn)中的教學(xué)理念、實(shí)施建議等內(nèi)容相對(duì)抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對(duì)性，可操作性不強(qiáng)。再次，人工智能課程的實(shí)用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對(duì)難度較高。這些因素造成課程設(shè)置的必要性不強(qiáng)、實(shí)施難度大、實(shí)用性不高，直接影響人工智能課程在學(xué)校的順利設(shè)置。

（2） 校區(qū)的整體情況

校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應(yīng)性、地方管理部門的支持、教學(xué)隊(duì)伍的培養(yǎng)、教學(xué)研討和交流等等。各地區(qū)對(duì)課程改革的需要程度會(huì)直接影響人們實(shí)施課程的積極性和主動(dòng)性。我國(guó)東西部地區(qū)的學(xué)校對(duì)課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實(shí)施的地區(qū)差別。從目前開設(shè)人工智能課程或教學(xué)實(shí)驗(yàn)的學(xué)校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。這些學(xué)校的共同特點(diǎn)是基礎(chǔ)條件較好，對(duì)課程改革的積極性高，敢于進(jìn)行教學(xué)嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對(duì)課程實(shí)施也有很大影響，如廣東省為了推動(dòng)信息技術(shù)課程改革，專門出臺(tái)了關(guān)于課程標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)意見[5]。其中強(qiáng)調(diào)“要特別注意人工智能初步”，并針對(duì)人工智能課程提供了較為具體的教學(xué)建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國(guó)最早正式開設(shè)人工智能課程的學(xué)校。師資隊(duì)伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學(xué)方法的專業(yè)教師，使得學(xué)校無法開設(shè)該課程。因此，有關(guān)人工智能課程的研討和學(xué)習(xí)交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動(dòng)總體上相對(duì)缺乏。

（3） 學(xué)校的水平

學(xué)校水平對(duì)課程實(shí)施的影響因素包括校長(zhǎng)的作用、教師的個(gè)人特征和教師集體的行為取向。學(xué)校是課程改革的基本單位，校長(zhǎng)和教師是學(xué)校課程改革的動(dòng)因。校長(zhǎng)對(duì)課改理念的理解，以及對(duì)課改的支持、參與程度都會(huì)影響課程的順利實(shí)施。校長(zhǎng)通常會(huì)根據(jù)上級(jí)主管部門的意見，結(jié)合本校的實(shí)際情況，權(quán)衡課程改革可能對(duì)學(xué)校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術(shù)課程在高中各科中長(zhǎng)期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時(shí)常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長(zhǎng)對(duì)信息技術(shù)課程本身不重視，那么要求學(xué)校開設(shè)人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學(xué)校教師個(gè)人和集體的改革意識(shí)的強(qiáng)弱也會(huì)影響課程的實(shí)施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點(diǎn)：改革意識(shí)強(qiáng)的教師個(gè)人或教研組即使沒有上級(jí)的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學(xué)嘗試和探索，并自覺地從教學(xué)者成長(zhǎng)為研究者，而思想保守的學(xué)校即使具備了課程實(shí)施的基本條件，也不愿積極開設(shè)相關(guān)的選修課程，長(zhǎng)期停留于課程的“忠實(shí)執(zhí)行者”的層次。

（4） 外部環(huán)境

外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機(jī)構(gòu)的支持以及社區(qū)與家長(zhǎng)的協(xié)助。各國(guó)課程改革的經(jīng)驗(yàn)表明，教育行政部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實(shí)施。特別是我國(guó)長(zhǎng)期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實(shí)施主要依靠各級(jí)政府教育行政部門的政策和指令的推動(dòng)。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個(gè)教育體制和評(píng)價(jià)體系未能及時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，因此在某些方面造成各級(jí)教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對(duì)策”的情況。此外，社區(qū)與家長(zhǎng)對(duì)新課改的認(rèn)識(shí)和態(tài)度也影響到人工智能課程的實(shí)施。研究表明，社區(qū)與家長(zhǎng)更加關(guān)心的是新課改是否有助于提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)，是否會(huì)給學(xué)生造成更大的負(fù)擔(dān)，而對(duì)學(xué)生能力的全面發(fā)展和個(gè)性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長(zhǎng)認(rèn)識(shí)和了解課程改革的意義和目標(biāo)，引導(dǎo)其關(guān)心新課程、支持新課程才能更好的促進(jìn)新課改的健康發(fā)展，進(jìn)而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設(shè)與實(shí)施。

三 高中人工智能課程的反思

通過調(diào)查訪談以及與相關(guān)授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學(xué)情況和教師的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)。總體來說，該課程的推進(jìn)情況不如預(yù)期理想，需要從課程的設(shè)計(jì)、管理、教學(xué)以及評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行反思。

（1） 課程設(shè)計(jì)

本次高中信息技術(shù)課程改革將原來的一門課程分解為1個(gè)必修模塊和5個(gè)選修模塊，從而給學(xué)生提供多樣化的選擇。“人工智能初步”選修模塊是作為智能信息技術(shù)處理專題設(shè)置的，以反映信息技術(shù)學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，體現(xiàn)教育的時(shí)代性要求。課程設(shè)置的目的在于使學(xué)生在技術(shù)掌握與使用的過程中，逐漸領(lǐng)會(huì)信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用以及對(duì)科學(xué)技術(shù)和人類發(fā)展的深遠(yuǎn)意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價(jià)值，相比其他模塊該課程的顯性價(jià)值并不是很直觀。而一線的信息技術(shù)教師較多關(guān)注的是該課程的顯性價(jià)值：課程能給學(xué)生帶來些什么？學(xué)生的實(shí)踐能力能否有較大提高？教師們?cè)跊]有找到一個(gè)合理的價(jià)值依托之前，一般不會(huì)貿(mào)然開課。這一點(diǎn)值得課程設(shè)計(jì)者和教研人員的深刻思考。

通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，不少教師認(rèn)為人工智能課程在高中開設(shè)是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)該課程。課程應(yīng)面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學(xué)習(xí)者，且最好有一定的基礎(chǔ)。事實(shí)上，相對(duì)于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學(xué)生并不是很多。因此，結(jié)合我國(guó)目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達(dá)地區(qū)條件較好的部分學(xué)校開設(shè)，再進(jìn)一步利用其示范作用，以點(diǎn)帶面，逐步鋪開培訓(xùn)、指導(dǎo)、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)高中人工智能課程的建設(shè)。

（2） 課程管理

課程的有效管理有助于提高課程實(shí)施的質(zhì)量。上個(gè)世紀(jì)90年代以來，我國(guó)的中小學(xué)課程由原來的中央集權(quán)管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲?guó)家、地方、學(xué)校的三級(jí)管理體制。國(guó)家負(fù)責(zé)課程的總體規(guī)劃，省級(jí)教育部門結(jié)合本地區(qū)實(shí)際制定課程計(jì)劃或?qū)嵤┓桨福鴮W(xué)校也將有權(quán)根據(jù)學(xué)校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國(guó)家課程標(biāo)準(zhǔn)，但在地方管理層面并未得到應(yīng)有的認(rèn)可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學(xué)生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實(shí)施的一個(gè)重要原因。

目前我國(guó)高中了解熟悉人工智能教學(xué)內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關(guān)教育主管部門需加強(qiáng)該課程的師資培養(yǎng)，邀請(qǐng)教材編寫人員和相關(guān)專家，積極開展各級(jí)培訓(xùn)、研討和交流活動(dòng)，以務(wù)實(shí)的態(tài)度來聽取學(xué)科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導(dǎo)和建議。也可以開展優(yōu)秀教學(xué)案例的征集和評(píng)獎(jiǎng)，通過公開課的觀摩和點(diǎn)評(píng)活動(dòng)，或吸納中學(xué)教師參與有關(guān)課程改革和教學(xué)研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國(guó)內(nèi)高等師范院校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)該對(duì)新課改作出及時(shí)的反應(yīng)，針對(duì)高中信息技術(shù)各選修模塊為師范生開設(shè)相關(guān)的課程，為課改的成功實(shí)施提供后備師資力量的支持。

（3） 課程教學(xué)

從已開展的人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒?yàn)情況來看，主要的教學(xué)體會(huì)包括：教學(xué)對(duì)象選取時(shí)要有針對(duì)性，不宜硬性指定，應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者自己的興趣和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)供其自由選擇；由于課程的理論和技術(shù)的要求較高，不宜大量采用“講授法”進(jìn)行教學(xué)，應(yīng)設(shè)計(jì)一些有挑戰(zhàn)性的活動(dòng)供學(xué)生實(shí)踐；為保證教學(xué)進(jìn)度有序進(jìn)行，可通過課堂小測(cè)及時(shí)鞏固所學(xué)內(nèi)容；應(yīng)提供良好的網(wǎng)絡(luò)條件和計(jì)算機(jī)設(shè)備以支持課程教學(xué)和實(shí)踐的順利開展。

國(guó)外一些高校通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)的手段與中學(xué)合作開展人工智能教學(xué)，加快了課程建設(shè)的步伐，并提高了教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)負(fù)責(zé)教學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)維護(hù)，主持與中小學(xué)的討論答疑，中學(xué)則負(fù)責(zé)課程教學(xué)的具體實(shí)施。文中個(gè)案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學(xué)建立共同體，協(xié)作推動(dòng)課程的實(shí)施。一方面，高校研究人員能為中學(xué)提供教學(xué)指導(dǎo)建議、技術(shù)和資源的支持；另一方面，中學(xué)的教學(xué)實(shí)踐也為高校進(jìn)行課程教學(xué)研究提供了材料和依據(jù)。

（4） 課程評(píng)價(jià)

研究表明，評(píng)價(jià)目前已成為影響高中信息技術(shù)新課程實(shí)施的一個(gè)重要問題[8]。從本次課改的動(dòng)因來看，針對(duì)我國(guó)現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學(xué)習(xí)者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評(píng)價(jià)體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實(shí)施以來，部分省份相繼將信息技術(shù)課程納入了高考的范疇，以往信息技術(shù)課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術(shù)課程評(píng)價(jià)問題的一劑良藥，進(jìn)而為人工智能課程的實(shí)施及其評(píng)價(jià)帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當(dāng)前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會(huì)加重學(xué)習(xí)者的負(fù)擔(dān)，且很容易回到應(yīng)試教育的老路上。

其次，雖然新課程標(biāo)準(zhǔn)中提供了關(guān)于課程評(píng)價(jià)的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)建議中，提倡評(píng)價(jià)主體的多元化，關(guān)注學(xué)生的個(gè)別差異，綜合應(yīng)用多種過程性評(píng)價(jià)方式，適當(dāng)滲透表現(xiàn)性評(píng)價(jià)的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學(xué)實(shí)踐中加以操作實(shí)施，對(duì)一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術(shù)課程的每個(gè)模塊各有特色，然而課程標(biāo)準(zhǔn)并未就此提供專門的評(píng)價(jià)建議。因此，一套科學(xué)合理、適合人工智能課程的評(píng)價(jià)體系和方法仍需要教研人員在實(shí)踐中不斷摸索總結(jié)。

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篇7

當(dāng)前，我國(guó)的煤礦生產(chǎn)處于粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀態(tài)，投入和產(chǎn)出不成比例，消耗很高，而回報(bào)卻很低。很多煤礦企業(yè)罔顧煤礦開采對(duì)環(huán)境造成的損害，甚至無視頻發(fā)的安全事故，僅僅以追求經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)。在煤礦生產(chǎn)中，投入到安全和環(huán)保方面的資金被削減，生態(tài)平衡遭到極大的破壞，因安全事故而導(dǎo)致的人員傷亡數(shù)量不斷上升。此外，從業(yè)人員的安全和防范意識(shí)差，企業(yè)在煤礦安全生產(chǎn)上也沒有引起足夠的重視，導(dǎo)致從業(yè)人員在惡劣的環(huán)境中肺部吸入大量的煤塵，塵肺病嚴(yán)重威脅著從業(yè)人員的身體健康和煤礦的安全生產(chǎn)。雖然煤礦生產(chǎn)的產(chǎn)量逐年上升，然而潛在的安全生產(chǎn)問題卻不容忽視，應(yīng)該引起全社會(huì)的關(guān)注和參與。

（1）經(jīng)濟(jì)的飛速增長(zhǎng)，需要能源作為發(fā)展的動(dòng)力，煤炭資源作為重要的基礎(chǔ)性能源，為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供了保障，對(duì)于煤炭的需求量也逐年增長(zhǎng)。煤礦產(chǎn)業(yè)日益擴(kuò)張，致使煤礦企業(yè)呈現(xiàn)無限制擴(kuò)張和超負(fù)荷運(yùn)作的狀態(tài)。在經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)使下，很多企業(yè)無視自身的生產(chǎn)條件，盲目追求高產(chǎn)量，增加了很多非法礦井，嚴(yán)重影響煤礦的安全生產(chǎn)。

（2）目前，煤礦行業(yè)處于不規(guī)范、無序的狀態(tài)，并且競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。市場(chǎng)迅速擴(kuò)張，政府對(duì)煤礦企業(yè)的監(jiān)管無法與之相適應(yīng)，安全事故頻發(fā)，安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)較為薄弱。

（3）我國(guó)的煤礦生產(chǎn)所采用的技術(shù)較為落后，高的煤炭產(chǎn)量是以較高的投入、環(huán)境的污染、能源的浪費(fèi)為代價(jià)的，呈粗獷式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，煤礦生產(chǎn)安全無法保障，在技術(shù)設(shè)備和生產(chǎn)管理上都十分落后。

（4）從事煤礦生產(chǎn)的人員主要以農(nóng)民工為主，文化水平不高，缺乏專業(yè)的知識(shí)，技術(shù)不過硬，即使企業(yè)引進(jìn)一些較為先進(jìn)的設(shè)備，員工也缺乏對(duì)設(shè)備的全面了解，從而很難控制風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，企業(yè)把工作的重心放在了生產(chǎn)上，缺乏對(duì)于員工的安全培訓(xùn)，進(jìn)而導(dǎo)致員工在工作中忽視相關(guān)的安全規(guī)定，不具備應(yīng)有的安全意識(shí)，一旦發(fā)生事故也很難采取有效措施自救。

2人工智能在煤礦安全生產(chǎn)中的運(yùn)用

2.1在煤礦安全儀器儀表結(jié)構(gòu)、性能改進(jìn)中的應(yīng)用

煤礦安全監(jiān)測(cè)儀器和儀表隨著智能自動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，在測(cè)量領(lǐng)域的應(yīng)用獲得了更為廣闊的發(fā)展前景。在軟件和硬件的智能化基礎(chǔ)上，對(duì)于當(dāng)前和以前的數(shù)據(jù)信息，通過每臺(tái)儀表和儀器都能夠隨時(shí)進(jìn)行分析。從三個(gè)層次，即低、中、高，對(duì)測(cè)量過程進(jìn)行抽象的反映。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，擴(kuò)展了傳統(tǒng)測(cè)量系統(tǒng)的功能，同時(shí)提高了測(cè)量系統(tǒng)的效率和性能，煤礦安全監(jiān)測(cè)儀器和儀表更為靈敏、高效、高速，功能也越來越多。將微型芯片技術(shù)，如微控制器和微處理器等技術(shù)應(yīng)用于煤礦安全監(jiān)測(cè)的儀器和儀表中，運(yùn)用模糊推理技術(shù)，并且對(duì)于各種測(cè)量數(shù)據(jù)的臨界值和模糊控制程序進(jìn)行設(shè)置，由此來模糊決策事物的各種模糊關(guān)系。與其他技術(shù)相比，模糊技術(shù)有著其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，無需大量的測(cè)試數(shù)據(jù)，也不用建立被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型。采用模糊技術(shù)對(duì)于經(jīng)驗(yàn)的要求較高，應(yīng)用芯片的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試和離線計(jì)算，總結(jié)出合適的控制規(guī)則，在給定的精確度的基礎(chǔ)上，進(jìn)行精確的控制和分析。

2.2開采方案決策及參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)

隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，煤礦企業(yè)對(duì)礦井挖掘的方案和參數(shù)越來越合理，更貼合實(shí)際條件。近年來，很多人工智能方面的研究所和院校專注于將人工智能這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)中，比如美國(guó)阿拉斯加大學(xué)設(shè)計(jì)的專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實(shí)際情況智能地實(shí)現(xiàn)在長(zhǎng)壁采煤法和短壁采煤法之間選出最佳的截煤方案；俄羅斯東部礦業(yè)大學(xué)將模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)中，設(shè)計(jì)出一項(xiàng)可以智能選擇最佳的爆破對(duì)策以及將方案參數(shù)最優(yōu)化的專家系統(tǒng)；澳大利亞拉瓦爾大學(xué)設(shè)計(jì)的一項(xiàng)專家系統(tǒng)，可以智能選擇最佳的設(shè)備選型。將人工智能應(yīng)用到煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域這項(xiàng)技術(shù)在我國(guó)也得到了很大的發(fā)展。例如針對(duì)采礦巷道圍巖支護(hù)中圍巖分類的相關(guān)問題，設(shè)計(jì)出了一項(xiàng)專家系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以智能地根據(jù)實(shí)際情況將圍巖進(jìn)行分類。針對(duì)巷道支護(hù)的形式以及參數(shù)問題專門設(shè)計(jì)了一項(xiàng)專家系統(tǒng)；針對(duì)煤礦井下爆破挖掘方案的選擇問題開發(fā)設(shè)計(jì)了一個(gè)專家系統(tǒng)。這些技術(shù)目前在煤礦安全生產(chǎn)中都得到了廣泛的應(yīng)用。

2.3在煤礦安全儀器儀表網(wǎng)絡(luò)化中的應(yīng)用

利用計(jì)算機(jī)的計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)對(duì)于參數(shù)的快速、準(zhǔn)確計(jì)算，將人工智能技術(shù)完美融合到煤礦安全儀器儀表中，進(jìn)而使得安全儀表的功能獲得最大程度的發(fā)揮。舉例來說，通過網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)字安全監(jiān)測(cè)儀器，再利用相應(yīng)的模式識(shí)別軟件，對(duì)于儀表的各項(xiàng)屬性和所處的實(shí)際條件進(jìn)行準(zhǔn)確而快速的分析，進(jìn)而做出適當(dāng)?shù)奶幚怼Ｔ跀?shù)據(jù)采集設(shè)備上安裝智能系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類，以及在脫離網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下的智能的數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程測(cè)量。隨著科技的進(jìn)步和時(shí)展，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域也獲得了很大的發(fā)展和創(chuàng)新，計(jì)算機(jī)的人機(jī)互動(dòng)和運(yùn)算功能也逐漸完善起來，并且更具人性化。通過人工智能軟件的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，將儀器儀表和計(jì)算機(jī)互聯(lián)，對(duì)儀表和儀器進(jìn)行遠(yuǎn)程操控，從而完成給定的任務(wù)。可以建立一個(gè)用于儲(chǔ)存測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)庫(kù)，便于隨時(shí)查看。還可以收集儀表上的數(shù)據(jù)，并加以復(fù)制，然后再發(fā)送到相關(guān)的部門。人工智能的應(yīng)用，使得用戶不必親自查看現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)于與同一個(gè)任務(wù)或同一個(gè)儀表的數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控，不同的用戶能夠在不同的辦公地點(diǎn)、在同一時(shí)間獲知。數(shù)據(jù)的同時(shí)性，能夠確保在問題出現(xiàn)后相關(guān)工作人員可以采取相應(yīng)的措施，及時(shí)分析和解決問題，防止了信息的不對(duì)稱性，有效縮短了解決問題所需的時(shí)間。

2.4井下故障診斷及災(zāi)害預(yù)防控制

煤礦生產(chǎn)過程中不但要解決挖掘方案的合理性和優(yōu)化問題，最大限度地獲取經(jīng)濟(jì)利益，最重要的還是要解決生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題，以及對(duì)環(huán)境的破壞性。針對(duì)這些問題，有些技術(shù)人員便考慮將人工智能應(yīng)用在故障診斷和災(zāi)害預(yù)防控制方面。智能診斷專家系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，將過去煤礦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的安全問題以及解決方案總結(jié)歸納，當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，專家系統(tǒng)便能迅速反應(yīng)，診斷出這個(gè)問題，推理得出應(yīng)對(duì)方案。

3結(jié)束語

煤礦安全生產(chǎn)是一個(gè)重大的系統(tǒng)工程，不但要關(guān)注量的增長(zhǎng)，同時(shí)要提高質(zhì)的飛躍。雖然政府對(duì)于煤礦安全生產(chǎn)的重視在不斷加強(qiáng)，事故總量和死亡人數(shù)也有明顯的下降，但是重大安全事故仍然時(shí)有發(fā)生，安全生產(chǎn)形勢(shì)仍然不容樂觀，煤礦安全生產(chǎn)仍然任重道遠(yuǎn)。

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篇8

本文著重介紹教學(xué)團(tuán)隊(duì)在智能科學(xué)精品課程群建設(shè)方面的基本情況。

一、智能科學(xué)精品課程群的建立

該團(tuán)隊(duì)逐步推進(jìn)智能科學(xué)精品課程群建設(shè)，不斷積累教學(xué)改革成果。首先，利用頗具特色的優(yōu)秀教材群，建立起國(guó)內(nèi)首個(gè)立體交叉的智能科學(xué)教材體系。其次，把多元智能理論和本體論的知識(shí)組織方法用于課程群建設(shè)，并建立了智能科學(xué)課程群之間的內(nèi)在聯(lián)系，建成國(guó)家級(jí)智能科學(xué)精品課程群。再次，增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，整合多元資源，創(chuàng)建開放式軟硬件訓(xùn)練環(huán)境，促進(jìn)智能科學(xué)精品課程群的進(jìn)一步建設(shè)與發(fā)展。

（1）率先建設(shè)立體交叉的智能科學(xué)教材體系

智能科學(xué)具有高度交叉、多學(xué)科融合的特點(diǎn)，結(jié)合這些特點(diǎn)研究了不同課程、不同學(xué)歷層次、不同學(xué)科門類之間的交叉鏈接關(guān)系。建設(shè)以信息學(xué)科類本科生教育為主，兼顧碩士和博士研究生的教材體系，并輻射到管理類、機(jī)械類等專業(yè)。教學(xué)團(tuán)隊(duì)與時(shí)俱進(jìn)，對(duì)教材不斷更新，自1987年以來共出版人工智能、機(jī)器人學(xué)、智能控制等教材共20個(gè)版本[8-13]。例如，《人工智能及其應(yīng)用》、《機(jī)器人原理及其應(yīng)用》和《智能控制》均為我國(guó)相關(guān)課程的第一部具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的著作，被譽(yù)為“智能三部曲”，為國(guó)內(nèi)高等院校廣泛使用。

（2）建立多層次智能科學(xué)精品課程群

團(tuán)隊(duì)把多元智能理論和本體論的知識(shí)組織方法運(yùn)用于課程群建設(shè)，并依據(jù)個(gè)性化元素特征和個(gè)體差異構(gòu)建模塊化課程體系及系列化課程設(shè)置，并據(jù)此設(shè)計(jì)課程群及課程相關(guān)的實(shí)踐環(huán)節(jié)。

設(shè)計(jì)出各課程間的橫向關(guān)系和專業(yè)間的縱向關(guān)系，即建立智能科學(xué)課程群之間在知識(shí)、技能、素質(zhì)三個(gè)維度上的橫向聯(lián)系，以及在本科生、碩士研究生、博士研究生三個(gè)學(xué)歷層次與專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課專業(yè)層次上的縱向關(guān)系。

經(jīng)過長(zhǎng)期建設(shè)，10年來共獲準(zhǔn)12項(xiàng)各級(jí)質(zhì)量工程等立項(xiàng)，建立與形成了國(guó)家級(jí)智能科學(xué)精品課程群。其中包括國(guó)家級(jí)精品課程、全國(guó)雙語教學(xué)示范課程、國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、全國(guó)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程、國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、國(guó)家級(jí)精品視頻公開課和國(guó)家級(jí)精品資源共享課程以及省級(jí)和校級(jí)精品課程等。

（3）整合資源，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)建開放式訓(xùn)練軟硬件教學(xué)環(huán)境

教學(xué)改革沒有最好，只有更好。教學(xué)團(tuán)隊(duì)不斷增加與逐步完善智能科學(xué)精品課程群的實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐環(huán)節(jié)，開設(shè)智能科學(xué)相關(guān)培訓(xùn)課程和專題講座。注重整合各種資源，增強(qiáng)智能學(xué)科與其他學(xué)科的交叉，創(chuàng)建開放式訓(xùn)練環(huán)境和訓(xùn)練中心，建設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽訓(xùn)練中心、大學(xué)生智能移動(dòng)機(jī)器人科技創(chuàng)新平臺(tái)等。此外，還積極參與智能類學(xué)科競(jìng)賽，如“飛思卡爾”大學(xué)生智能車競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽、ACM/ICPC程序設(shè)計(jì)大賽，以及多種智能機(jī)器人和智能小車大賽等。

經(jīng)過多年精品課程建設(shè)與積累，目前，教學(xué)大綱、教學(xué)日歷、教案或演示文稿、重點(diǎn)難點(diǎn)指導(dǎo)、作業(yè)、參考資料目錄和課程全程教學(xué)錄像等教學(xué)必需資源均進(jìn)行了持續(xù)建設(shè)與更新補(bǔ)充。其中一些特色資源得到建設(shè)與共享。首先，共享國(guó)家級(jí)教學(xué)名師積累的豐富教學(xué)資源。通過建立名師工作室、名師示范項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)室和名師圖書室，形成多元化的帶教制度，使老教師的教學(xué)理念和經(jīng)驗(yàn)得以傳承。這樣就能夠加快年輕教師的培養(yǎng)與成長(zhǎng)。其次，共享網(wǎng)絡(luò)課程資源。各門網(wǎng)絡(luò)課程均采用智能技術(shù)中的知識(shí)推理和智能算法來實(shí)現(xiàn)編程、答疑和虛擬實(shí)驗(yàn)，具有智能化、個(gè)性化、情境化和形象化等特色，以及導(dǎo)航系統(tǒng)多樣化、向?qū)W(xué)習(xí)個(gè)性化和情景化學(xué)習(xí)等功能。促進(jìn)了各課程教學(xué)改革，提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量，深受學(xué)生歡迎。再次，共享實(shí)驗(yàn)資源。教學(xué)實(shí)驗(yàn)從無到有，從弱到強(qiáng)，逐步建立教學(xué)實(shí)驗(yàn)室和科研實(shí)驗(yàn)室，全面向?qū)W生開放，使廣大學(xué)生共享實(shí)驗(yàn)資源。通過實(shí)驗(yàn)，學(xué)生發(fā)揮了主動(dòng)性，提出并積極驗(yàn)證和探索自己的思路，從而更好地掌握知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的理論聯(lián)系實(shí)際能力和創(chuàng)新能力。

二、改革課程教學(xué)，建設(shè)精品課程群

著力課程教學(xué)改革，建立以精品課程群為核心、以課堂教學(xué)為基礎(chǔ)、以實(shí)踐訓(xùn)練深化教學(xué)效果的課堂教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新體系。為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，保證課程群的教學(xué)和教改的順利進(jìn)行，加強(qiáng)了教師隊(duì)伍建設(shè)和教學(xué)管理，建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，保證課程群的教學(xué)質(zhì)量。

（1）建立以精品課程群為核心，以課堂教學(xué)為基礎(chǔ)，以實(shí)訓(xùn)深化教學(xué)效果的課堂教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新體系。

提出“以趣導(dǎo)課、以疑啟思、以法解惑、以律求知”的“四以”教學(xué)方法。建立“課堂講授+啟發(fā)互動(dòng)+創(chuàng)新實(shí)踐”三位一體的教學(xué)模式，探索出“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)”（Project-orientedlearning）和“做中學(xué)、趣導(dǎo)思”的主動(dòng)教學(xué)方法和學(xué)生培養(yǎng)途徑。開發(fā)雙語教學(xué)平臺(tái)，改進(jìn)與強(qiáng)化雙語教學(xué)模式，完善雙語教學(xué)的方法和手段，提高教學(xué)質(zhì)量。

（2）加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，改進(jìn)管理，改革考試，促進(jìn)課程群的教學(xué)和教改的順利進(jìn)行。

總結(jié)并推行“嚴(yán)肅對(duì)待教學(xué)工作，嚴(yán)格要求學(xué)生，嚴(yán)密組織教學(xué)過程，嚴(yán)謹(jǐn)施行教學(xué)改革”的“四嚴(yán)”教育思想，指導(dǎo)教師隊(duì)伍思想建設(shè)[1]。注重對(duì)青年教師的業(yè)務(wù)培養(yǎng)，提高他們的授課水平。改革考試制度和方法，培養(yǎng)學(xué)生思維、分析能力和創(chuàng)造創(chuàng)新能力。

（3）建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，監(jiān)控課程教學(xué)全過程，保證課程群的教學(xué)質(zhì)量。

將控制論（Cybernetics）中的閉環(huán)控制信息反饋和故障診斷理念引入教學(xué)質(zhì)量評(píng)估過程，建立教學(xué)質(zhì)量的診斷、分析與校正評(píng)價(jià)系統(tǒng)DIACES （Diagnosis，Analysis and Correction Evaluation System）。

（4）利用教師試講、督導(dǎo)聽課、網(wǎng)上評(píng)教、同行評(píng)議、講課競(jìng)賽、質(zhì)量評(píng)優(yōu)、師生座談、公開示范課等一系列措施，反映教學(xué)中的存在問題和成功范例。然后通過集體討論分析，提出對(duì)存在問題的糾正措施或?qū)Τ晒Ψ独耐茝V意見，實(shí)現(xiàn)評(píng)估監(jiān)控過程的自動(dòng)化、智能化與常態(tài)化，保證教師授課技能、教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。

三、經(jīng)驗(yàn)與結(jié)論

在智能科學(xué)精品課程群建設(shè)過程中，取得了豐碩成果，探索與積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。主要體會(huì)如下：

（1）在該精品課程群建設(shè)中，始終貫徹“以人為本”的育人理念，把多元教學(xué)理論和本體論的知識(shí)組織方法用于課程群建設(shè)，創(chuàng)建因材施教和探索性的學(xué)習(xí)環(huán)境。以“教書育人”為根本任務(wù)，堅(jiān)持“嚴(yán)肅對(duì)待教學(xué)工作，嚴(yán)格要求學(xué)生，嚴(yán)密組織教學(xué)過程題，嚴(yán)謹(jǐn)施行教學(xué)改革”（“四嚴(yán)”）教育指導(dǎo)思想，奠定創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的理論基礎(chǔ)。

（2）注重“課程核心”教育定位，總結(jié)出“以趣導(dǎo)學(xué)、以疑啟思、以法解惑、以律求知”（“四以”）的教學(xué)方法和“做中學(xué)、趣導(dǎo)思”的綜合素質(zhì)培養(yǎng)方法。做到師生互動(dòng)，理論聯(lián)系實(shí)際，深化教學(xué)，摸索出創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的有效途徑。

（3）建立覆蓋多層次、多專業(yè)、多語種、立體配套的智能科學(xué)精品課程群系列教材體系，實(shí)現(xiàn)課程群系列教材的“精品化”。建立網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化、智能化的多維教育網(wǎng)絡(luò)課程體系。建立一種教學(xué)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，即質(zhì)量診斷、分析與校正閉環(huán)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這些措施為課程教學(xué)和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供了有力保障。

篇9

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場(chǎng)景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識(shí)別技術(shù)

（1）語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺(tái)和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識(shí)別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對(duì)語音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語音識(shí)別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場(chǎng)分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個(gè)來源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡(jiǎn)介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

篇10

1、前言

隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)也在不斷完善中，其中繼電保護(hù)技術(shù)的好壞直接影響著國(guó)家電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，因此，加強(qiáng)對(duì)繼電保護(hù)技術(shù)的可靠性研究是非常必要的。

2、影響繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性因素

2.1、硬件裝置的影響

電力網(wǎng)絡(luò)是由繼電保護(hù)裝置、二次回路、通道、裝置通信等一些重要元件構(gòu)成的，這些元件的可靠性不僅影響著繼電保護(hù)運(yùn)行中的可靠性，還直接關(guān)系著電力系統(tǒng)中線路的可靠性，所以一旦發(fā)生問題，將會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成嚴(yán)重?fù)p失。主要有以下內(nèi)容：一是繼電器中觸點(diǎn)的松動(dòng)。觸點(diǎn)對(duì)繼電器切換負(fù)荷工作有著重要的作用，許多出現(xiàn)故障的繼電器都是由于觸點(diǎn)松動(dòng)或是開裂造成的，也有的是因?yàn)橛|點(diǎn)尺寸不合理形成誤差而造成的，這些都會(huì)降低繼電器的可靠性。其中觸點(diǎn)松動(dòng)主要是因?yàn)榻佑|點(diǎn)和簧片沒有進(jìn)行合理的配合造成的，而觸點(diǎn)開裂則是由于材料問題，例如材料硬度過高或者壓力太大等，上述中任一弊病，都會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)安全性造成影響。二是電流互感器的飽和。近幾年來，人們用電量不斷增加，使得電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，低壓配電系統(tǒng)中的短路電流也隨著變大，若變電所與配電所中的出口發(fā)生短路現(xiàn)象，就會(huì)導(dǎo)致電流互感器的飽和，從而增加了電流互感器中的變感誤差，在這種環(huán)境下，靈敏度不高的繼電保護(hù)裝置就很有可能發(fā)生拒動(dòng)行為。

2.2、軟件因素

若電力系統(tǒng)中的軟件出現(xiàn)問題就會(huì)使保護(hù)裝置出現(xiàn)誤動(dòng)或是拒動(dòng)的行為。目前主要的軟件問題有：編碼不正確；不能明確需求分析定義、設(shè)計(jì)軟件結(jié)構(gòu)時(shí)出現(xiàn)失誤；沒有規(guī)范測(cè)試及定值輸入有誤等。

2.3、人為因素

安裝人員沒有根據(jù)指定的設(shè)計(jì)要求進(jìn)行接線，或是沒有正確安裝線路的極性，或是操作人員在工作過程中出現(xiàn)失誤等，這些問題在電網(wǎng)中時(shí)有發(fā)生。

3、加強(qiáng)機(jī)電系統(tǒng)可靠性的相關(guān)技術(shù)措施

繼電保護(hù)運(yùn)行可靠性的提高將會(huì)很大程度上提高電網(wǎng)運(yùn)行的效率，從而能夠降低電網(wǎng)運(yùn)行過程中的風(fēng)險(xiǎn)。而要想提高繼電保護(hù)日常工作的效率和質(zhì)量，高水平的繼電保護(hù)技術(shù)及先進(jìn)的保護(hù)措施是必不可少的，具有重要意義。

例如：為了進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的可靠性，某電力公司合理應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)，成功將一個(gè)傳統(tǒng)電磁式繼電器保護(hù)的35kV變電所改造成微機(jī)保護(hù)裝置系統(tǒng)的終端變電站。在電力系統(tǒng)的改造過程中，應(yīng)充分利用先進(jìn)的電力電子技術(shù)研究成果，逐步實(shí)現(xiàn)輸、變、配電設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與檢修，通過在線檢測(cè)及帶電測(cè)溫等先進(jìn)的測(cè)試手段，對(duì)于繼電保護(hù)裝置的可靠性進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估，運(yùn)行管理人員應(yīng)及時(shí)掌握繼電保護(hù)裝置的實(shí)際性能，以此作為指導(dǎo)檢修工作的依據(jù)，及時(shí)排除可能存在的不可靠因素，從而且確保電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)、高效、穩(wěn)定運(yùn)行。另外，在電力系統(tǒng)保護(hù)裝置及監(jiān)控系統(tǒng)方面進(jìn)行了多方面的技術(shù)革新，具體表現(xiàn)為：（1）通過對(duì)線路保護(hù)裝置、主變保護(hù)裝置進(jìn)行技術(shù)改造，可以滿足變壓器的主、后備保護(hù)、線路保護(hù)、綜合保護(hù)、電容器保護(hù)、小電流接地檢測(cè)、備用電源自投、綜合數(shù)據(jù)采集等方面的功能需要，以進(jìn)一步提高其整體可靠性；（2）監(jiān)控系統(tǒng)的基本功能擴(kuò)展為數(shù)據(jù)采集、控制操作、事故處理、監(jiān)視顯示、畫面制作、制表與打印等，為繼電保護(hù)可靠性的提高做好必要的準(zhǔn)備。經(jīng)過技術(shù)改造后，該供電公司的電力線路及站內(nèi)設(shè)備的繼電保護(hù)均采用計(jì)算機(jī)采集、運(yùn)算、判斷,反應(yīng)靈敏、迅速,在設(shè)備或線路有故障時(shí)可靠切除故障點(diǎn)。對(duì)此，筆者總結(jié)了以下幾點(diǎn)，旨在提高繼電保護(hù)系統(tǒng)的可靠性。

3.1、提高信息化與微機(jī)化的水平

近些年來，電子信息技術(shù)得到了高速發(fā)展和創(chuàng)新，電力系統(tǒng)的微機(jī)保護(hù)技術(shù)也逐漸成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。例如工控機(jī)的應(yīng)用，無論是在功能、容量及速度上，工控機(jī)都比以前的小型機(jī)更有優(yōu)勢(shì)。所以，繼電保護(hù)應(yīng)用工控機(jī)技術(shù)可操作性強(qiáng)。這樣可以降低繼電保護(hù)運(yùn)行過程中的不可靠性風(fēng)險(xiǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也對(duì)繼電保護(hù)技術(shù)產(chǎn)生了很大的影響，因?yàn)槔^電保護(hù)裝置作用較為單一，主要用于切除存有故障的元件，但是在工作中還存在一些問題。為了能夠解決這些問題，保障電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行，就需把整個(gè)電力系統(tǒng)連接成一個(gè)體，而利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就可以很好的實(shí)現(xiàn)該效果。

3.2、加強(qiáng)智能化程度

智能化是提高繼電保護(hù)運(yùn)行過程中可靠性的重要措施，同時(shí)也是一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新。目前人工智能化已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活中，電力系統(tǒng)也無例外，比如進(jìn)化規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)都已得到電力系統(tǒng)的廣泛利用，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷的擴(kuò)大中。電力系統(tǒng)引進(jìn)人工智能化技術(shù)很大程度上保障了繼電保護(hù)設(shè)備的穩(wěn)定性，并且還能控制繼電保護(hù)設(shè)備中的一些不可靠因素，例如工作隱蔽性和連續(xù)性等。人工智能化技術(shù)最突出的優(yōu)勢(shì)就是可以快速處理故障，并且邏輯思維能力較強(qiáng)。經(jīng)調(diào)查表明，在線評(píng)估工作中人工智能的運(yùn)用意義重大，不僅能夠突出人工智能的優(yōu)勢(shì)，還具有很大程度上的主導(dǎo)地位。所以，電力系統(tǒng)中的繼電保護(hù)設(shè)備運(yùn)用人工智能技術(shù)將會(huì)很大程度上提高其運(yùn)行中的可靠性，從而保障工作質(zhì)量。

3.3、使用性能好的數(shù)字控制器件

使用性能相對(duì)較高的數(shù)字控制器件能夠很大程度上提高繼電保護(hù)工作的質(zhì)量。目前在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中常用的器件為CPLD 與FPGA。其中CPLD 較為復(fù)雜并可編程，而FPGA 屬于現(xiàn)場(chǎng)可編程的門陣列，二者均在繼電保護(hù)中擁有很大的優(yōu)勢(shì)，這是因?yàn)镃PLD 與FPGA 具有很強(qiáng)的高度集成特點(diǎn)，能集中多個(gè)微機(jī)系統(tǒng)中的功能。通過使用這些性能高的數(shù)字控制器件能夠使電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)發(fā)生極大變革，增強(qiáng)繼電保護(hù)設(shè)置的生命力。由于這一控制器件與確保系統(tǒng)快速響應(yīng)、提高系統(tǒng)可靠性與系統(tǒng)集成度具有密切的聯(lián)系，同時(shí)還可以縮短研制保護(hù)裝置的周期，所以大大保障了繼電保護(hù)裝置在運(yùn)行時(shí)的可靠性。

4、繼電保護(hù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的推進(jìn)，相關(guān)研究的深入，繼電保護(hù)專業(yè)一定會(huì)適應(yīng)電網(wǎng)需求向智能化方向發(fā)展，跟進(jìn)電網(wǎng)建設(shè)步伐，對(duì)于繼電保護(hù)裝置的控制和測(cè)量提出數(shù)據(jù)信息一體化的要求。

4.1、繼電保護(hù)技術(shù)的智能化應(yīng)用

在智能電網(wǎng)中，電力系統(tǒng)對(duì)遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用較為普遍，將智能化的應(yīng)用在電力領(lǐng)域打下良好的基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以充分解決非線性的問題，而以生物神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其分布式儲(chǔ)存信息和自組織的優(yōu)勢(shì)迅速占據(jù)智能化的前沿。由于人工神經(jīng)具有方向保護(hù)、判定故障距離和保護(hù)主設(shè)備的諸多功能，在電力系統(tǒng)的繼電保護(hù)中產(chǎn)生巨大的應(yīng)用效應(yīng)。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辦法，分析故障樣本的信息，從而快速判定故障發(fā)生的地點(diǎn)，提高解決問題的效率。

4.2、繼電保護(hù)綜合自動(dòng)化的應(yīng)用

由于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，繼電保護(hù)裝置作為一個(gè)多功能性的計(jì)算機(jī)裝置，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的智能終端指導(dǎo)。繼電保護(hù)裝置通過互聯(lián)網(wǎng)獲取電力系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)和信息，快速傳遞給電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制中心。同時(shí)，由于智能電網(wǎng)的電力系統(tǒng)逐步向綜合性的自動(dòng)化方向完善，變電站的各種功能得到了有效的實(shí)現(xiàn)，不斷促進(jìn)電力系統(tǒng)的健康運(yùn)行。

4.3、繼電保護(hù)技術(shù)廣域化的應(yīng)用

近年來，由于人們的生產(chǎn)和生活對(duì)用電的需求加大，電網(wǎng)的電壓等級(jí)也有很大幅度的提高。在需求的高壓的之下，供電的不穩(wěn)定性越來越明顯，而且故障的出現(xiàn)頻率也大為增加。因此，智能電網(wǎng)需要不斷提高信息技術(shù)和通信技術(shù)的應(yīng)用，通過廣域測(cè)量的技術(shù)為電力系統(tǒng)的信息輸送提供保護(hù)，從而提高自動(dòng)化裝置的性能，減少電力故障，確保電力系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。

4.4、提高繼電保護(hù)故障人員的專業(yè)技術(shù)和素質(zhì)

智能電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行需要繼電保護(hù)技術(shù)來保駕護(hù)航。電力系統(tǒng)的工作關(guān)乎人民群眾的生產(chǎn)和生活的許多方面，安全責(zé)任重大，所以需要不斷提高工作人員的業(yè)務(wù)水平。加強(qiáng)對(duì)于繼電保護(hù)故障人員的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，可以開展相關(guān)的知識(shí)競(jìng)賽，實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備的戰(zhàn)略要求。同時(shí)，業(yè)務(wù)人員的個(gè)人素質(zhì)也是重要的考核部分，加強(qiáng)其崗前培訓(xùn)，建立一支高素質(zhì)和高技能的從業(yè)隊(duì)伍，推動(dòng)繼電保護(hù)技術(shù)的不斷進(jìn)步。

5、結(jié)語

綜上所述，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的浪潮中，人們生活水平質(zhì)量的提高對(duì)用電量和輸電方式等都提出了較高的要求，由于繼電保護(hù)裝置在整個(gè)電力系統(tǒng)中所占據(jù)的重要地位，所以必須對(duì)其進(jìn)行探索，不斷研究應(yīng)用新的手段和技術(shù)，從而為電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行創(chuàng)造良好的環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳麗萍：《提升電網(wǎng)繼電保護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行可靠性措施研究》，《科技與企業(yè)》，2011年15期

篇11

1國(guó)外無人化農(nóng)機(jī)設(shè)備與技術(shù)的發(fā)展概況

正是因?yàn)閲?guó)際上的科學(xué)技術(shù)起步要遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于國(guó)內(nèi)，在農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，比如北美、澳洲和西歐地區(qū)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)普及使用智能農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，并且個(gè)別發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)在農(nóng)用無人機(jī)械方面已經(jīng)有著豐富的知識(shí)貯備和經(jīng)驗(yàn)積累，所以當(dāng)?shù)氐臒o人化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于我國(guó)。美國(guó)一部分的大型農(nóng)場(chǎng)早已經(jīng)開始使用GPS進(jìn)行導(dǎo)航定位的自動(dòng)化農(nóng)用機(jī)械，到2022年，美國(guó)95%的農(nóng)場(chǎng)都普及這項(xiàng)自動(dòng)駕駛收割技術(shù)。約翰迪爾、凱斯紐在2016年率先推出了無人駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品的升級(jí)版，機(jī)械裝有感應(yīng)和監(jiān)測(cè)裝置，可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)障礙物的規(guī)避和控制，同時(shí)操作人員可以利用遠(yuǎn)程進(jìn)行控制，并且實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，真正意義上的可以做到24小時(shí)的無人機(jī)械作業(yè)。但是目前該產(chǎn)品還是商業(yè)實(shí)驗(yàn)階段。

2國(guó)內(nèi)無人化農(nóng)機(jī)設(shè)備與技術(shù)的發(fā)展情況

我國(guó)于2016年由中國(guó)一拖集團(tuán)有限公司率先對(duì)外公布東方紅無人駕駛拖拉機(jī)，并實(shí)際展示了拖拉機(jī)在農(nóng)業(yè)活動(dòng)中的效果。當(dāng)年的東方紅無人駕駛機(jī)器裝配有國(guó)三指標(biāo)的發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)控制系統(tǒng)、電子懸架系統(tǒng)等，為之后我國(guó)無人駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)積累和支持，隨著東方紅無人機(jī)械的誕生，我國(guó)無人化機(jī)械進(jìn)一步得到了發(fā)展，后續(xù)開展了以無人機(jī)械為代表的整地插秧等農(nóng)業(yè)活動(dòng)，引起了全國(guó)媒體的共同關(guān)注。我國(guó)由于勞動(dòng)力不足，勞動(dòng)成本增長(zhǎng)過快，不得不大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械無人化。我國(guó)一直都是農(nóng)業(yè)大國(guó)，但是國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)總值比不能滿足日益增長(zhǎng)的糧食需求，我國(guó)還需要大量的進(jìn)口還彌補(bǔ)糧食的短缺，雖然近些年來我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展迅速，但是由于研究過于分散，并且規(guī)模不大，并不能高效地完成技術(shù)研發(fā)。我國(guó)大量的土地過于分散，很多地方無法使用大型機(jī)器，這些原因都促進(jìn)了我國(guó)開始農(nóng)業(yè)無人化機(jī)械的發(fā)展。

3農(nóng)機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)

就當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展?fàn)顩r和先進(jìn)的國(guó)家技術(shù)對(duì)比而言，我們確實(shí)存在著很大的技術(shù)差距，我國(guó)也已經(jīng)預(yù)見了農(nóng)業(yè)智能化機(jī)械的發(fā)展的前景，正在大力發(fā)展人工智能和互利網(wǎng)技術(shù)，以期幫助農(nóng)業(yè)機(jī)械縮小差距，提升我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品的綜合能力，舉全國(guó)之力用最短的時(shí)間縮短和世界先進(jìn)技術(shù)的差距。就目前的形勢(shì)而言，無人農(nóng)用機(jī)械主要存在兩個(gè)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，一種是大型的自動(dòng)化農(nóng)機(jī)，另一種就是小型的農(nóng)機(jī)機(jī)器人，大型的機(jī)器主要針對(duì)于大型的拖拉機(jī)進(jìn)行升級(jí)和研發(fā)，而小型的機(jī)器人就需要更多靈活便捷的機(jī)器設(shè)備來替代，把這些機(jī)器放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以加速自動(dòng)化農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)機(jī)智能化和無人化的基礎(chǔ)原則就是對(duì)智能設(shè)備的研發(fā)。最近幾年，我國(guó)下發(fā)了多部關(guān)于提高農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的政策，把發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化作為國(guó)家戰(zhàn)略政策。農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品的升級(jí)和完善將帶動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的迅速提升，目前最為重要的步驟就是早日突破農(nóng)業(yè)機(jī)械無人化、智能化、信息化的整合。農(nóng)業(yè)機(jī)械無人化需要使用大量的傳感器還定位技術(shù)，依托于北斗導(dǎo)航的全方位覆蓋，我國(guó)將更快的實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的精確定位，加入不斷研究升級(jí)的AI控制技術(shù)，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動(dòng)駕駛有望早日突破。農(nóng)業(yè)信息化的含義就是指利用傳感器技術(shù)收集和匯總農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)，在使用加密通信數(shù)據(jù)把傳感器中的所有環(huán)節(jié)進(jìn)行連接，最后比合成監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，把傳感器和農(nóng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行連接，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就是基于此項(xiàng)技術(shù)。農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)駕駛可以有效的提高農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)程度，保證作業(yè)質(zhì)量，提高產(chǎn)物產(chǎn)量，而農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以精準(zhǔn)操作，可以生成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步完成農(nóng)產(chǎn)品的追蹤等。按照當(dāng)先的發(fā)展形勢(shì)而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械無人化是我國(guó)大力發(fā)展的方向，可以有效的縮短和國(guó)外的技術(shù)差距，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

4無人化農(nóng)機(jī)的升級(jí)發(fā)展策略

伴隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化無人化技術(shù)突飛猛進(jìn)，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)制度無法適應(yīng)當(dāng)前的信息時(shí)代。農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化和信息化，需要綜合信息化、傳感器、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化、智能化水平，加入未來興起的AI技術(shù)，可以更加全面的幫助提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

4.1加強(qiáng)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域的跨界人才培養(yǎng)

當(dāng)前，農(nóng)用機(jī)械無人駕駛還屬于一類新興技術(shù)，整個(gè)技術(shù)的發(fā)展仍然處于起步階段，不論在企業(yè)的內(nèi)部還是外部，都缺少專業(yè)完善的理論培訓(xùn)制度。教學(xué)資源的匱乏，導(dǎo)致培訓(xùn)體系不完整，尤其是人工智能的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、現(xiàn)代工業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械等專業(yè)領(lǐng)域的培訓(xùn)少之又少，而且現(xiàn)有培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)資料也屬于過時(shí)，無法形成系統(tǒng)的教學(xué)模式。所以針對(duì)系統(tǒng)整合的問題所在，需要用科技進(jìn)行創(chuàng)新，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系。首要任務(wù)就是普及人工智能的基礎(chǔ)，其次對(duì)專業(yè)人才進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)提升，最后才是以市場(chǎng)為主導(dǎo)，對(duì)企業(yè)相關(guān)的員工進(jìn)行專業(yè)化的技能訓(xùn)練，讓更多新型行業(yè)得到專業(yè)的人才的帶動(dòng)。

4.2利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品跨界發(fā)展

雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品技術(shù)方面還存在很多問題，但是AI技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)在世界范圍內(nèi)名列前茅。所以，發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械的未來核心工作就是綜合整理技術(shù)的跨界和應(yīng)用，結(jié)合我國(guó)AI和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)地位，主導(dǎo)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)共同合作，合作共贏，針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械做出技術(shù)突破。與此同時(shí)，整合和匯總傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條，降低成本，整合優(yōu)化資源渠道，加速現(xiàn)代化技術(shù)服務(wù)社會(huì)的時(shí)間，加速無人化、智能化、信息化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和的發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)有很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)加入到現(xiàn)代化無人機(jī)械的研究中，但是仍然需要更多的企業(yè)積極參與研發(fā)，盡快突破技術(shù)瓶頸，加速成果落地，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的飛速發(fā)展，保證我國(guó)無人化農(nóng)用機(jī)械的高速發(fā)展。

5結(jié)束語

本文著重分析當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械的實(shí)際情況，并且得出一系列的發(fā)展策略，指出農(nóng)業(yè)機(jī)械的無人化和信息化是農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的必經(jīng)之路，也是重要組成部分，要想我國(guó)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品更加的完善，就必須對(duì)人工智能和網(wǎng)絡(luò)科技進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，持續(xù)完善的對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)，不斷在產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)面做出突破，進(jìn)一步縮小和外國(guó)先進(jìn)設(shè)備的差距，最后全面發(fā)力，齊頭并進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧文剛,陳慧敏,高剛毅.農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)[J].南方農(nóng)機(jī),2020(3):239.

篇12

目前，在檔案整理的過程中，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的人工干預(yù)或檢查，才能達(dá)到理想的整理效果，也就是說一個(gè)單位的檔案要想整理得好，就必須需要一個(gè)高素質(zhì)的檔案人員，做到仔細(xì)、認(rèn)真，并且必須非常了解單位的業(yè)務(wù)運(yùn)作。

二、應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則技術(shù)的解決之道

針對(duì)國(guó)內(nèi)檔案管理現(xiàn)狀，廣東萬維博通信息技術(shù)有限公司在自有系列檔案信息資源管理系統(tǒng)(AMIs)產(chǎn)品基礎(chǔ)上，引入人工智能技術(shù)，研發(fā)了一套“基于業(yè)務(wù)規(guī)則的檔案信息資源管理平臺(tái)”，該平臺(tái)除具備一般AMIS的檔案管理、利用、編研的功能外，重點(diǎn)研究了基于信息資源規(guī)劃，依托業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)的檔案信息資源收集管理體系：通過信息資源規(guī)劃確定各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表，并將其抽象為檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(Archives Business Rules Database，簡(jiǎn)稱ABR)，同時(shí)也將檔案主管部門與指導(dǎo)部門的規(guī)范、制度、標(biāo)準(zhǔn)等也整理到ABR，通過強(qiáng)大的推理引擎(RM)，對(duì)已有的檔案信息數(shù)據(jù)(AID)進(jìn)行分析與推理，作出相應(yīng)的判斷，以幫助立檔單位達(dá)到“檔案收集齊、保管期限設(shè)置準(zhǔn)、檔案著錄規(guī)范”的目標(biāo)，同時(shí)也為檔案管理部門建立起智能化的網(wǎng)上監(jiān)督指導(dǎo)系統(tǒng)、績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)和上崗人員自學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。也可通過基于檔案知識(shí)規(guī)則庫(kù)(ABR)和推理引擎(RM)構(gòu)建的檔案信息雷達(dá)自動(dòng)從相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集檔案信息資源。基本實(shí)現(xiàn)以下功能：

1)采用人工智能技術(shù)，建立檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)，利用規(guī)則引擎，貫穿整個(gè)檔案軌跡的全過程，控制檔案收集、整理的質(zhì)量與數(shù)量；

2)構(gòu)建檔案信息雷達(dá)，利用檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動(dòng)收集立檔單位的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：

3)建立新型的檔案移交、接收模式，做到檔案實(shí)體正式移交前進(jìn)行相應(yīng)的非現(xiàn)場(chǎng)預(yù)檢查，保證檔案接收質(zhì)量并減少后續(xù)的著錄量與數(shù)字化加工量：

4)建立新型的檔案監(jiān)督指導(dǎo)管理體系與績(jī)效考核體系，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程指導(dǎo)、遠(yuǎn)程考核。

5)建立新型的檔案自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，提供檔案上崗人員接受培訓(xùn)的新途徑，并找到傳承資深檔案人士知識(shí)的快捷方法等。

三、主要研究?jī)?nèi)容

1、檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)的建立與管理

與檔案業(yè)務(wù)相關(guān)的規(guī)范、制度、標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容，稱為業(yè)務(wù)規(guī)則(Business Rules，簡(jiǎn)稱BR)，特別是檔案管理部門制定的檔案收集、歸檔范圍、保管期限表等。

每個(gè)立檔單位都有不同的規(guī)則，每個(gè)資深的檔案從業(yè)人員都有不同的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，在檔案指導(dǎo)的過程中可能也會(huì)定期加入相關(guān)規(guī)則，規(guī)則在不斷地更新。檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)分為三類，是將檔案各項(xiàng)專業(yè)知識(shí)分門別類融合。

1)針對(duì)外部的業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)：以《檔案法》為主的相關(guān)法律、法規(guī)和制度等；

2)針對(duì)結(jié)構(gòu)化的內(nèi)部規(guī)則庫(kù)：對(duì)綜合檔案以立檔單位為基礎(chǔ)的《歸檔范圍》、《保管期限表》，對(duì)工程檔案以工程性質(zhì)為基礎(chǔ)的《建設(shè)工程峻工檔案歸檔范圍》：

3)針對(duì)非正式的內(nèi)部規(guī)則庫(kù)：檔案指導(dǎo)長(zhǎng)期實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，單位經(jīng)驗(yàn)豐富的檔案從業(yè)人員的知識(shí)總結(jié)等。

2、檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)在檔案軌跡的各個(gè)環(huán)節(jié)的用處

通過完善的業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)(BRMS)將相關(guān)的檔案規(guī)范、制度、標(biāo)準(zhǔn)及各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表等抽象為檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)。

BRMS是系統(tǒng)服務(wù)堆棧中的一部分，提高了SOA的便捷性，利用它建成的ABR及檔案信息庫(kù)(AID)，可較快地搭建與檔案配套的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)建設(shè)完成后，在檔案軌跡的各個(gè)環(huán)節(jié)可以開始發(fā)揮作用。

可對(duì)各立檔單位的檔案信息(包含全宗、目錄／項(xiàng)目、案卷、卷內(nèi)等)自動(dòng)分析，提高決策水平，推理得出相關(guān)結(jié)論：

檔案著錄是否規(guī)范?

檔案收集范圍是否齊全?

保管期限定義是否準(zhǔn)確?如數(shù)據(jù)符合要求，可以搬檔案實(shí)體過來或下去檢查等，并衍生出相應(yīng)的人工智能子系統(tǒng)：

1)檔案接收即時(shí)檢查系統(tǒng)

接收檔案范圍確定后，系統(tǒng)可即時(shí)根據(jù)檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)將各立檔單位的檔案信息(AID)，通過知識(shí)規(guī)則推理引擎(RM)，對(duì)錄入或?qū)氲臋n案信息進(jìn)行檢查，系統(tǒng)自動(dòng)提出整改意見或驗(yàn)收意見。

2)檔案著錄規(guī)范檢查系統(tǒng)

根據(jù)已存在的檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)對(duì)責(zé)任者、題名、保管期限等自動(dòng)進(jìn)行檢查。

3)網(wǎng)上監(jiān)督指導(dǎo)系統(tǒng)

檔案局／館、檔案主管單位利用基于Internet／Intranet的檔案信息掃描技術(shù)，結(jié)合檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(kù)(ABR)，自動(dòng)監(jiān)督各立檔單位的檔案整理情況，發(fā)現(xiàn)問題自動(dòng)提醒，并及時(shí)反饋，信息轉(zhuǎn)入Workflow，檔案監(jiān)督指導(dǎo)人員根據(jù)實(shí)際情況作出處理。

它利用人工智能的原理，借助計(jì)算機(jī)模擬人類的思維過程，對(duì)檔案信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與推理，作出相應(yīng)的判斷，提出建議及線索，以供檔案管理部門進(jìn)行進(jìn)一步的重點(diǎn)檢查與監(jiān)督指導(dǎo)。其目的就在于：提高監(jiān)督指導(dǎo)效率，降低監(jiān)督指導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而保證檔案收集入庫(kù)的質(zhì)量。

4)立檔單位績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)

篇13

如何去調(diào)整高校計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)的課程設(shè)置、教學(xué)計(jì)劃以適應(yīng)中學(xué)信息技術(shù)課程的改革和發(fā)展要求，如何去培養(yǎng)計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)學(xué)生的信息技術(shù)的技能、改變他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)以勝任他們今后的教學(xué)工作要求，如何加強(qiáng)師范專業(yè)的課程建設(shè)以適應(yīng)新課程的要求，如何改革計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)的實(shí)踐模式以使我們的師范生能在畢業(yè)后立足三尺講臺(tái)，我們從幾個(gè)方面對(duì)這些問題做了研究，本文是研究成果的總結(jié)。

一、目前高等學(xué)校計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)課程設(shè)置的現(xiàn)狀和存在的主要問題

目前，大部分高校師范類計(jì)算機(jī)專業(yè)的課程設(shè)置都是按照以下模式來設(shè)置：參照計(jì)算機(jī)工科專業(yè)的設(shè)置，安排各種計(jì)算機(jī)專業(yè)課程，再加上教育學(xué)、心理學(xué)，以及教法課和師范技能課程。這種課程設(shè)置雖然基本上涵蓋了中學(xué)新課程體系下的教學(xué)內(nèi)容，但是本科教學(xué)中的內(nèi)容較深，對(duì)中學(xué)教育的指導(dǎo)缺乏針對(duì)性。同時(shí)，一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是因?yàn)樾畔W(xué)不作為升學(xué)的考試課程，所以信息學(xué)在中學(xué)和語數(shù)外理化等課程相比，處于次要的位置。而教學(xué)質(zhì)量比較好的中學(xué)基本上都希望中學(xué)生在信息學(xué)奧賽上有較高的建樹，或者希望信息學(xué)教師在教授課程的同時(shí)，能夠管理所在學(xué)校的機(jī)房，維護(hù)所在學(xué)校的網(wǎng)站。計(jì)算機(jī)師范類本科教學(xué)的教學(xué)課程中，對(duì)各科的知識(shí)教育時(shí)間和花費(fèi)的精力用力比較平均，沒有特別的培訓(xùn)學(xué)生這幾個(gè)用人單位實(shí)際需要的能力。

針對(duì)以上現(xiàn)狀，我們?cè)诰d陽師范學(xué)院師范類計(jì)算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)生中課程做了如下改革，同時(shí)在04級(jí)本科班中做了試點(diǎn)。

二、新課標(biāo)下計(jì)算機(jī)本科教育課程改革的具體內(nèi)容

1.中學(xué)新課程“網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革

在基本保留原來課程的情況下，加大網(wǎng)絡(luò)編程，局域網(wǎng)組裝與維護(hù)的教學(xué)力度。以中學(xué)校園網(wǎng)組建為案例，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備組裝課程設(shè)計(jì)，具體安排以下教學(xué)內(nèi)容：

（1）主干網(wǎng)及交換設(shè)備；

（2）校園網(wǎng)服務(wù)器；

（3）網(wǎng)絡(luò)綜合布線系統(tǒng)；

（4）網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的選擇；

（5）網(wǎng)絡(luò)軟件；

（6）網(wǎng)絡(luò)的配套設(shè)施；

（7）以為工具，具體設(shè)計(jì)網(wǎng)站。

2.中學(xué)新課程“多媒體技術(shù)應(yīng)用”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革

在教學(xué)案例中，以中學(xué)的數(shù)理化知識(shí)點(diǎn)為素材，教會(huì)學(xué)生設(shè)計(jì)出中學(xué)課程中的多媒體課件，讓本科學(xué)生具備調(diào)動(dòng)中學(xué)生興趣的能力。

3.中學(xué)新課程“算法與程序設(shè)計(jì)”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程的改革

在教授本科生“算法與程序設(shè)計(jì)”的過程中，將課程內(nèi)容作如下改革，以配合信息學(xué)奧賽比賽內(nèi)容的要求。重點(diǎn)講授算法的復(fù)雜性、基本算法（數(shù)論算法、高精度算法，最短路徑、背包問題）、常用算法（遞歸、排序、查找、收索）、常用策略（篩選策略、歸納策略、分治策略、最優(yōu)策略、窮舉策略、回溯策略）。在講授這些知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，選取往年的信息學(xué)奧賽試題給學(xué)生系統(tǒng)分析，以培養(yǎng)學(xué)生在此領(lǐng)域的能力，以便今后工作的時(shí)候能夠輔導(dǎo)中學(xué)生。在實(shí)驗(yàn)課大綱設(shè)置的時(shí)候，盡量將以往的信息奧賽試題讓學(xué)生編程序?qū)崿F(xiàn)，以加深印象。

4.中學(xué)新課程“信息技術(shù)基礎(chǔ)”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程改革

課程內(nèi)容設(shè)置安排如下：1.信息及信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，2.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)，3.中文版Windows XP操作系統(tǒng)的基本操作，4.中文版Word 2000文字處理軟件，5.中文版Excel 2000電子表格軟件，6.中文版PowerPoint 2000演示文稿制作軟件，7.因特網(wǎng)的基本應(yīng)用，8.中文版FrontPage 2000網(wǎng)頁制作軟件。在這些內(nèi)容中對(duì)幾個(gè)工具軟件做詳細(xì)介紹，并需要做出案例。

5.中學(xué)新課程“人工智能初步”模塊與計(jì)算機(jī)師范類專業(yè)相關(guān)課程改革

課程設(shè)置以應(yīng)用人工智能技術(shù)解決問題為主線，按照“知識(shí)表達(dá)與人工智能語言推理與專家系統(tǒng)問題求解”這一線索呈現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容。

三、教學(xué)改革方案在綿陽師范學(xué)院計(jì)2004級(jí)學(xué)生中運(yùn)行情況：

對(duì)綿陽師范學(xué)院2004級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（師范）80名本科學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)課程改革的試點(diǎn)，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行了調(diào)研，收集了學(xué)生的反饋意見。

從學(xué)生的反饋意見來看，學(xué)生對(duì)課程改革80%以上持肯定意見，提出的改進(jìn)意見主要集中在教學(xué)方法的改進(jìn)上。

2004級(jí)的學(xué)生于2008年7月畢業(yè)，我們對(duì)學(xué)生就業(yè)之后的情況進(jìn)行了跟蹤調(diào)查，80名畢業(yè)生有50名進(jìn)入了各地的中學(xué)擔(dān)任了教師工作，我們對(duì)這部分學(xué)生的表現(xiàn)情況向用人單位做了調(diào)查。