引論：我們為您整理了13篇人工智能專業范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

一、包裝相關企業用人現狀分析

根據調研數據分析，對于包裝印刷生產企業，人員占比最大的是印刷生產人員和印后加工人員，這體現出目前我國包裝印刷生產行業的現實情況，即印刷生產及印后加工自動化、數字化、智能化水平都處于較落后的狀態。但隨著數字車間、智能工廠的建設，印刷生產、印后加工、質檢、倉儲物流崗位將更多地被智能化設備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對于包裝設計公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創意設計人員，且設計師崗位工作目前受到人工智能技術的沖擊較小。這也說明在人工智能時代，設計師崗位結構變化不大，因為設計崗位屬于智力勞動型崗位，對設計師的專業知識和創新能力要求較高。作為包裝印刷企業服務商的設備制造企業，其主要人員崗位均集中在產品研發人員、產品生產人員及售后服務人員。在這次人工智能技術革命中，設備制造商將發揮著重要作用，其產品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應用人工智能相關的技術，所以未來其產品研發崗位必定是設備制造企業的核心崗位，且對人才的要求較高，需求較旺盛。而對于最受畢業生就業喜歡的終端品牌客戶其產品研發人員的比例遠遠高于前三類企業，產品研發人員一直是終端品牌客戶關注的主要崗位，未來需求也將保持穩定。在調研中我們還發現，除了上述固有崗位結構變化外，對于包裝類企業在人工智能時代也將催生一批新的就業崗位，如IE工程師、智能設備操作員、云服務平臺運維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉儲人才、智能化服務平臺的運營人員等，這些新崗位的出現為包裝高職教育提出更高的人才培養要求。

二、人工智能時代對包裝專業高職人才培養提出的新要求

人工智能時代，技術創新不斷涌現，包裝產業結構也隨之調整，在人才知識結構和專業技術能力要求兩方面對包裝專業高職人才的培養提出了新要求。

（一）人才知識結構要求

根據調研數據分析，從企業選擇數量來看，人工智能時代，包裝專業人才需要具備的知識，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營銷知識”“包裝結構設計”“智能包裝技術”“包裝造型設計”。在人工智能時代，包裝專業人才需要跨界融合的趨勢越來越明顯。作為一個包裝從業人員要不斷強化市場營銷意識，根據包裝產品的屬性與特點，結合市場與消費者需求進行設計開發，并將功能、結構、裝潢、材料、生產工藝等方面的因素同時考慮，進行針對性、多樣化包裝設計。例如，包裝設計已由單品包裝轉為系列化的包裝設計，一套茶葉包裝可擴充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產品。另外，人工智能時代，智能包裝必定成為包裝行業的主流趨勢，因此，日常工作中，包裝設計師在保留包裝產品基本功能后，還應設法提升產品的附加價值，進行品牌推廣的同時需增加感知、監控、定位、記錄等相關信息的輔助包裝設計功能，幫助客戶對產品流通全程進行跟蹤、監控，以提高供應鏈整體效率，使客戶安心放心使用產品[4]。與此同時，包裝專業人才還應具備數據統計與分析、AR/VR/HTML5等新技術知識，可以幫助包裝設計師了解消費者的心理動態，設計出更符合消費者需求的包裝產品。

（二）專業能力要求

人工智能時代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關企業對于包裝專業人才的能力有更高的要求，各調研對象對必備能力的選擇，從選擇的數量上來看，對于包裝專業人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對市場品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創意設計能力”“包裝產品策劃能力”和“包裝結構設計能力”。這充分說明包裝專業人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設計方案。為此，首先要了解客戶需求，對設計品牌的起源、特點及標志有一定認識，才能正確、清楚地進行需求定位；其次才是設計環節。而人工智能時代，包裝專業人才的競爭，將不再局限于紙面上的設計圖案，創新思維將成為當前包裝策劃設計人才的核心競爭力。

三、人工智能時代高職院校包裝專業人才培養轉型建議

人工智能等新技術與包裝產業的融合對包裝教育提出更高的要求和人才培養規格[5]。高職教育作為一種比其他教育類型更貼近市場、更注重實用性的教育，需要及時調整專業定位和人才培養目標。

（一）專業定位

高職教育以市場和就業為導向，企業需要什么樣的人才，我們就應當培養什么樣的人才，從前面的調研數據可知，無論是知識結構還是能力要求，策劃和設計都是最重要的兩個點。包裝策劃指根據產品特色與生產條件并結合市場與消費需求，對產品的市場目標、包裝方式與品牌定位進行整體方向性規劃定位的決策活動。包裝設計則是一個大設計概念，包含裝潢設計、結構設計、造型設計、運輸包裝設計、工藝設計等[6]。目前包裝人才培養方面各院校更多偏重于設計、技術方面，而忽視了策劃。未來，整個行業對具有市場數據分析、文案寫作、創新思維、市場營銷的策劃類人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業需在策劃類課程建設、師資培養等方面投入更多精力。

（二）人才培養目標

包裝產業的融合性特點使得包裝專業人才跨界融合的趨勢越來越明顯。未來，行業將更需要能提供包裝整體解決方案的復合型高技術高技能人才，因此在人才培養目標的制訂上將體現以下三個方面的特點。1.具有跨學科、跨專業知識背景調研數據顯示，包裝企業從業者往往身兼數職，需要同時掌握多種專業知識和業務知識。例如包裝策劃人員，一方面要有市場營銷知識和品牌推廣能力，對于客戶消費心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設計思維和設計技能，同時還應對各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養，不僅要具備包裝設計、包裝材料、包裝工藝等知識，還要具備計算機軟件應用、市場營銷等方面的知識和技能以及人工智能基礎知識。2.具有運用大數據分析、人工智能、物聯網技術的能力目前包裝企業還面臨設備操作智能化水平低、數據信息交互機制缺失、生產勞動強度大的局面。為了更快地推進包裝企業的智能化，實現高質高效，包裝企業現階段更需要一批既懂包裝專業知識，又精通大數據分析、信息化、網絡化、智能技術的技術型人才。包裝專業人才同樣需要運用大數據分析客戶需求、客戶喜好，同時能夠將人工智能技術、物聯網、區塊鏈技術引入包裝設計中，發展智能化包裝。3.具有創新思維創新是企業發展最核心的動力，從前面的調研也可以看出，在人工智能時代，創新技術和創新設計已經成為企業的第一核心競爭力，特別是作為包裝專業人才，需要通過策劃、創意設計進行包裝的創新以滿足功能上的新要求和視覺上的新鮮感。沒有創新思維，就像無本之木，沒有辦法實現包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創新。企業首先看重的就是創新思維，其次才是專業能力。高職院校應在平時教學中注重培養學生基于專業知識的發散思維，通過各種競賽鍛煉創新實踐能力。應積極組織學生參與“包裝之星”“世界之星”“全國包裝設計職業技能大賽”等科技競賽，以賽促學，以賽育人，參與設計專題討論交流，切實提高學生的專業素養和培養質量

篇2

算法基礎課程：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學科，人工智能專業的主要領域是：機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。

人工智能專業就業方向

1、機器人設計、制作相關方向

學習人形機器人相關技術和知識，可以成為當今和以后國家急需的機器人人才，系統了解機器人結構、應用和設計開發，培養科學的工科思維方式，激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。

2、基于AI相關知識和技能的各個工種方向

利用AI和機械臂的結合，可以培養動手、制造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智能技工的就業方向;AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。

3、編程相關的方向

通過學習機器人編程課程，你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能，部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。

4、新制造和新設計相關方向

3D打印是未來新制造的基石技術， 3D打印相關技術，將為你打開一扇通往新制造、新設計的就業大門。不管以后你是上班還是自主創業，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

篇3

人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的綜合性技術學科[1]，是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透、迅速發展且與人類生活密切相關的綜合性新學科，其核心研究領域包括模式識別、自然語言處理、機器學習、數據挖掘、人工神經網絡和專家系統等等[2]。

語言信息處理是語言學與計算機科學交叉形成的一門新型學科，其課程體系以語言學、計算機應用、應用數學和認知科學為主干，研究內容是自然語言的自動化信息處理技術，是人類語言活動中信息成分的發現、提取、存儲、加工與傳輸[3]。目前該方向的主要應用領域包括機器翻譯、文獻檢索、信息提取、自然語言的人機接口等。由此可見，為語言信息處理專業開設人工智能課程是必須的。該文針對“人工智能”課程自身特點和語言信息處理專業研究生培養目標，并結合筆者多年來的教學經驗，分別從課程內容設定、教材選擇、教學方法、考核方式等多個方面對該課程的教學改革進行了探索與研究。

1 以“精”“典”為基本要求的教學內容選擇

“人工智能”課程的突出特點研究內容涉及面廣而學時數較短（大部分高校的研究生專業安排的課程的時數在36到48學時之間）。因而授課時不能追求內容“大而全”，必須“精”，選擇重點、核心基礎知識進行學習，選擇與專業方向最相關的“典”型應用領域進行重點詳細介紹，使學生在有限的時間內學到最有用的知識。“人工智能”課程教學內容總體可以分為三大部分。

第一部分是基礎理論知識，學習人工智能中知識的表示方式（謂詞邏輯表示法、產生式知識表示法、框架表示法、語義網絡表示法等）。語言信息處理專業學生本科專業背景不同（有文科，有理工科），所以該部分教學內容難點在于教學進度和難易程度的均衡。本部分內容可安排8～10學時。

第二部分是搜索與推理，對使用特定知識表示方式表達的知識和問題進行推導或搜索，得出相應結論或搜索結果。本部分安排10～12學時，重點在于啟發式搜索。

第三部分是人工智能中的典型應用領域。對于該部分內容的選擇要以學生專業為中心進行，選擇與學生專業相關性較大的領域進行教學，以期能夠有助于學生了解并掌握學術的主流發展趨勢，從而能夠更好地培養自身的科學素養和創新能力。本部分主要學習機器翻譯、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、多Agent系統等。本部分安排18～36學時。

2 選擇“最合適”的教材

教材是教師教和學生學的主要憑借，教材的好壞在很大程度上決定了教師能否成功“教”與學生能否順利“學”。教材的選擇要以教學對象的特點和教學目標為依據，選擇最合適的教材。在廣泛研讀目前比較熱門的人工智能教材的基礎上，結合教學目標和教學對象的特點，選則清華大學出版社出版﹑蔡自興和徐光祐編著的《人工智能及其應用》（第4版）[1]作為教材。該教材總體也可以分為三部分：第一部分論述了人工智能的三大技術， 即知識表示；第二部分論述推理及搜索； 第三部分論述人工智能的主要應用領域，包括專家系統、機器學習、自動規劃、分布式人工智能和自然語言理解等。與第三版本科生用書相比，增加了如本體論和非經典推理、決策樹學習和增強學習、詞法分析和語料庫語言學等（非常適合筆者的教學對象）。

3 創新型人工智能課程教學方法

“人工智能”課程涉及的知識面廣，既包括基礎理論，也包括具體應用，即有抽象復雜的計算，也有繁雜的系統實現，為此，如何激發學生的學習興趣并保持學生的學習興趣是本課程教學的關鍵。此外，因為是研究生教學，所以更突出學生的主體地位，注重培養學生的學習興趣、自主學習的意識和能力。為此，筆者主要采用了以下幾種教學方法。

3.1 興趣引導教學法

常言“興趣是最好的老師”，如何培養學生對本門課程的學習興趣，激發學生對本門課程的求知欲，是一門課程首要任務。

為了提高學生的學習興趣，筆者在第一節課讓學生觀看美國科幻電影“機器人”的相關片斷，通過機器人安德魯非凡的創造能力、情感表達能力和自學習能力讓學生更好地了解人工智能的目標、意義，激發學生探索人工智能的興趣；在學習“博弈策略”及“極大極小分析法”時，筆者通過讓學生來參與“一字棋”對決游戲說明博弈樹的層次結構原理，通過“人機對弈”說明“α-β剪枝技術”引入的必要性；通過“啤酒與尿布”的故事說明數據挖掘技術在現實生活中的應用，讓學生認識到人工智能并不是虛無抽象的學科，而與人們的生活息息相關，激發起學生用人工智能相關技術解決現實問題的興趣。

3.2 問題驅動教學法

在講授基礎理論時，如“不確定性推理”、“數據挖掘”等這一類型內容抽象、算法復雜的知識時，采用了問題驅動式的教學方法。

教師首先提出與內容相關的若干問題，并為學生相關的資料或向學生提供找到問題的一些線索，讓學生帶著問題去思考、分析和討論等方式來查找答案，主動獲取知識，應用知識，教師在必須的時候還需給予一定的引導和幫助。如在講授產生式知識表示法時，以“動物識別系統”問題原型，給出學生系統模型，讓學生編寫一個能夠用來進行動物識別的應用程序。

此教學法很好地培養學生解決問題的能力，形成研究的態度，提高認知能力。

3.3 實踐教學法

“實踐是檢驗真理的唯一標準”。人工智能課程中，能夠動手實踐的知識一定要讓實踐。

在講“專家系統”的構造步驟時，用“營養專家系統”為案例進行介紹，將該專家系統分解為一個個小的具體任務（如知識庫構建、規則庫的構建、界面設計等），并分配給不同的學生，學生按照專家系統的一般構造步驟去完成相應的任務，最終完成一個完善的系統，從而達到掌握專家系統構建的教學目標。

實踐教學法可以提高學生分析、解決問題的能力和動手能力，并可以進一步加深對理論知識的理解。

3.4 案例教學法

案例教學法是將案例討論的方法運用到課堂教學活動中去，教師根據課堂教學目標和教學內容的需要，通過設置一個具體的案例，引導學生參與分析、討論、表達等活動，讓學生在具體問題情境中積極思考、主動探索，以提高教與學的質量和效果，培養學生認識問題、分析問題和解決問題等綜合能力的一種教學方法[4]。案例教學法中教師扮演設計者和激勵者的角色，鼓勵學生積極參與典型案例的討論，重點掌握教學進程，引導學生思考，組織討論研究，進行總結、歸納，同時教師也參與到學生共同研討。不但可以發現自己的不足，也可以從學生那里可以了解到大量感性資料。該教學法有利于調動學生學習主動性，通過生動具體的案例介紹可以促進學生對知識的理解和實際應用。

人工智能授課中，對于產生式系統和自然語言理解系統的有關概念及系統構成技術，采用了案例教學法。

在介紹產生式系統時，我們以動物識別系統為案例進行介紹。案例教學通常可以分為3個步驟，即案例引入、案例分析和案例總結。案例引入過程介紹產生式的語法和語義、產生式系統的組成及工作原理后，通過屏幕演示動物識別系統的運行過程使得學生能夠獲得老虎、金錢豹、斑馬、長頸鹿、鴕鳥、企鵝、信天翁七種動物的一些特征；案例分析階段通過向學生展示使用Prolog編寫的動物識別系統源程序，詳細介紹設計思想以及實現過程。該過程是案例教學的關鍵，教師引導學生進行案例分析，之后由學生進行補充，師生共同討論力求系統得以更完善；案例總結階段由老師對學生的討論情況進行總結，在總結討論情況的基礎上提出一些問題（例如如何進一步提高系統的效率？）。

在介紹自然語言理解系統時，以自然語言情報檢索系統LUNAR[5]為例進行介紹。從LUNAR系統的詞法分析、語義解釋和問題回答三個階段進行詳細分析。經過案例引入、案例分析和案例總結三個階段，使得學生對LUNAR系統的設計步驟、關鍵技術及設計思路有深入的了解。之后，要求學生寫出案例分析書面過程，并完成課后作業“指揮機器人的自然語言理解系統SHRDLU”。

4 課程考核方式的改革

研究生教育以培養學生的能力和素質為主要目標。人工智能課程的考核方式也以此為目標，采用以考察理解應用為目的的論述題，或結課論文形式進行，同時注重平時考核。平時考核以學生查資料的能力、閱讀相關文獻即完成課后作業的情況為考核對象。

5 結束語

為了提高人工智能課的教學質量，根據課程及教學對象的特點，結合教學過程實際問題，采用了合適的教材，安排了合適的學時，在教學過程中綜合各種教學方法的優點，并采用了適當的考核方式。教學結果表明，通過這些嘗試，提高學生學習的興趣和積極性，取得較好的教學效果，學生能夠有意識地使用人工智能中的相關知識、思想來進行學術研究。

參考文獻：

[1] 蔡自興，徐光祐.人工智能及其應用——研究生用書[M]. 第3 版. 北京：清華大學出版社，2004.

篇4

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2017）10-0127-02

1.引言

隨著大數據與人工智能的興起以及美國推出“人工智能+”國際國內掀起一股人工智能的浪潮，有專家預測，下個十年必將是人工智能的十年，而人工智能不再是主流方向的時候則是機器人大規模使用，人類真正能夠從繁重、簡單重復性工作中解放出來的時候。而今年三月份谷歌推出的AlphaGo與韓國圍棋九段李世石的世紀大戰也讓越來越多的人認識到未來的機器人有可能在高智力領域取代人類。面對如此緊迫的處境，人類除了進入這個行業了解機器人的思考方式外似乎別無它法。而要想了解機器人的思維方式，所需的知識儲備并不多，僅僅包括相關的數學、計算機能力，具體為數學建模的能力、概率統計基礎、優化模型的能力以及編程能力，表現在具體課程上為高等數學、概率統計、凸分析、數值分析、機器學習、數據挖掘、C語言（或其他任意主流編程語言）。而對于信管專業的學生而言，所學課程包括經濟、管理、數學、計算機等專業入門課程，門類繁多，學生難免會找不到未來發展方向而陷入迷茫。而限于有限的精力，若干重要課程設置為“考查”科目則會讓學生想當然以為這些課程“不重要”。這就造成一方面其他專業的學生因先修課程基礎不足無法理解人工智能專業課程的內容，而信管專業的學生基礎足夠但不夠扎實而迷茫。因此我們擬將人工智能相關內容融入信管專業課程中，讓學生感興趣的同時，提高就業競爭力。

2.信管專業教學中面臨的主要問題

信管專業開設課程內容較多，門類復雜，我們基于本校學生實際總結了信管專業學生在學習中的主要問題。

2.1學習主動性不足

由于學習了多個學科門類的基礎課程，導致學生知識面呈現扁平結構，似乎“什么都會，而又什么都不會”。而且若干重要課程開課時間安排在大三，許多學生面臨實習、考研等的選擇，加之課程內容較繁雜，基礎知識不扎實，一些同學面對一些較難的內容時產生無力感，同時也有社會壓力較大的影響，使得部分同學對本專業課程也失去了興趣，遇到問題不主動尋求老師幫助，對課程相關的一些國際先進技術以及經典案例沒有任何思考等。同時對自己前途也很迷茫，學習態度消極，進而產生了讀書無用論，反過來勸說低年級學生學習不要用功學習，形成惡性循環。

2.2基礎課程掌握不牢

高年級課程的先修課程一般有：高等數學、線性代數、計算機程序設計、運籌學、數據結構、數據庫技術以及概率論與數理統計等課程。若干機器學習經典算法的理解需要較好的數學基礎，如貝葉斯分類器需要對概率論與數理統計有較好的認識；線性回歸模型需要熟練掌握線性代數中矩陣變換的方法以及運籌學中求解優化問題的思想；決策樹算法需要理解熵的概念；神經網絡算法需要理解激活函數以及正則函數的選擇對解得影響等，而每個算法的實現都需要有較好的編程基礎。在某些班級授課過程出甚至出現不知道如何求解線性方程組的情況。由于一些同學沒有熟練掌握先修課程，導致學習本課程的難度增加，進而降低了學生學習的興趣。

2.3對實踐認識不足

在講授機器學習問題涉及的算法都會詳細解釋每個算法的來源、步驟等細節，大部分同學能夠理解，但是忽視了實踐環節，課后沒有自己編程實現，理解不夠深刻，致使后續課程開展不順利。在授課過程中出現過一個算法講了三遍學生仍然停留在聽懂的階段，由于部分同學不重視實踐，導致在后續學習中比較吃力。

綜上所述，在講授高年級課程的教學過程中存在許多缺陷，歸根結底為學生學習主動性不夠，學習興趣不足，基礎不扎實等。這種狀況對學生的發展極其不利，也不適應社會對信息管理人才的要求，因此需要為學生選擇一個適合的發展方向，激發學生學習本方向課程的興趣。

3.解決方法

針對如上提出的問題，結合我校信管專業學生實際，我們從五個角度提出了解決方法。

3.1調整部分課程的課程大綱

由于本方向所需數學以及編程基礎較強，本專業學生所學學科較多，針對此，需要小幅調整若干課程的授課計劃。具體為：1）在運籌學中適當加入凸分析基礎知識以及解法，減少線性規劃以及排隊論的課程；2）概率統計課程加入隨機數生成課程，強調統計學部分課程，弱化經典概率知識；3）增加數值分析課程，內容強調數值計算，強化學生數值計算的能力；4）部分課程適當增加實驗課程，提高學生編程能力。

3.2適當加入當前人工智能最新技術，激發學生的學習興趣

學生對本學科課程的認識不足，部分學生覺得若干課程與考研科目無關，對課程重視不足。加入相關視頻資料可以將學生的注意力吸引到課程上來，比如加入經典電影“點球成金”，讓學生了解數據揭示了一些表象不能展示的事情；加入短視頻“科技改變生活”，讓學生了解將來的生活是什么樣的，需要哪些技術，這些技術有哪些是自己能做的；加入機器人最新技術，讓學生了解機器人發展現狀而不被電影誤導；加入AlphaGo對戰李世石的比賽讓學生認識到人工智能的能量；加入經典案例能夠使學生對一些算法產生濃厚興趣，比如加入“啤酒和尿片”案例，讓學生了解到關聯關系的重要性，認識到一些簡單的算法也能夠產生巨大作用。

3.3適當加入就業前景分析，激發學生學習的內在動力

當前人工智能飛速發展，讓學生認識到此領域的潛在力量，了解到此領域的薪資水平以及就業創業環境，對增加學生的學習動力將有很大的影響。對比各行業的發展前景，互聯網行業的目前占據在前列（這從總理對互聯網+的重視程度即可看出），而機器學習方向作為互聯網行業的一份子，則站在互聯網的最前端，理性的學生將會看到其中巨大的匯報。

3.4以具體案例項目帶動學生學習能力，確保學生考研就業時有較大優勢

在學習高年級課程時將增加具體案例項目，在帶動學生學習能力的同時，確保學生就業時的優勢。如在介紹貝葉斯算法時鼓勵學生設計垃圾郵件分類系統；在介紹人工神經網絡時鼓勵學生設計文本識別系統；在介紹HMM算法時鼓勵學生設計自己的語音識別系統。這些項目的完成將會讓學生理解算法、編程能力以及團隊協作能力有極大的提升，對就業有極大的促進作用，同時也確保學生在考研面試時有極大的優勢。

3.5適當加入一些專題討論，彌補先修課程基礎薄弱的不足

篇5

當遠程傳感器連接到無線網絡中，哪怕是從最奇怪的地方，數據都可以被收集和集中分析。根據麥肯錫公司的數據，采用人工智能可以在石油與天然氣供應鏈中節約500億美元，并且能帶來持續的利潤增長。舉個例子來說，使用人工智能算法可以在地震數據中更準確地篩選信號和噪聲，并減少10%的干井開挖。現在這項技術也被帶入了500強公司，早些時候英特爾收購了美國圣地亞哥的一家創業公司Nervana，他們利用這些技術提高石油勘探的操作效率。有了英特爾的助力，石油巨頭們可以期待這項技術通過董事會大規模地實施了。

實時大數據

石油與天然氣行業已經開始利用數據去分析井下環境，隨著數據分析成本下降，現在這些技術正在被運用到更小的井中。數據分析可以在危險發生之前提出預警信號。

鉆一個井時，機器學習軟件會考慮大量不同的因素，比如地震震動、熱梯度、地層滲透率，并連同壓力等傳統數據一起。已經成立四年的西雅圖初創公司Seeq 表示，這些數據能幫助鉆井在如方向與速度上做出實時決策，以此優化整個鉆井作業，同時還能夠預測諸如半潛式泵（ESPs）等設備的故障，來降低計劃外停機的次數和設備成本。

機器正在學習

在宏觀層面上，深度機器學習可以幫助提高對于宏觀經濟趨勢的意識，從而推動在勘探和生產（E&P）方面的投資決策。經濟條件甚至是天氣模式，還有生產強度等因素都會在投資決策中被納入考量范圍。Kpler這類公司一直采用地理追蹤船只技術，將當前能源船只的航行軌跡與歷史趨勢進行對比，來幫助運營商進行更好的決策。這些類型的數據可以幫助確定能源航運業的趨勢。

模糊決策

篇6

作為深圳市政協委員，黃鼎隆在今年遞交給深圳兩會的提案中稱，人工智能與智能硬件、可穿戴設備、機器人、無人機、大數據、工業4.0、生物基因等多個產業相關聯，甚至是這些產業的關鍵突破所在。

“人工智能可以成為整合多個產業的平臺級入口，是下一個引領式創新的風口機會。”黃鼎隆在提案中寫道。

人工智能熱浪襲來

60年前的達特茅斯會議上，AI(人工智能)概念被提出。幾經起伏，60年后，世界頂級圍棋選手投子認輸的那一刻，人類開始以另一種眼光看待看似科幻的“人工智能”。

打開蘋果App Store，輸入“人工智能”，排在首位的是深圳碼隆科技推出的一款叫做StyleAI的時尚APP。它是一款通過上傳取景圖片，便能快速匹配時尚達人和其他用戶服飾搭配的應用，能夠實現一鍵購買相應單品。

黃鼎隆向21世紀經濟報道記者解釋稱，如果把信息系統看成人的大腦，互聯網能夠存儲知識，人工智能則扮演視覺中樞的作用，即對視覺圖像進行解讀。

碼隆科技的目標是希望打造一個視覺決策引擎。未來，在設備上，可以拓展到手機、無人機、機器人、可穿戴設備等所有帶有攝像頭便能獲取視覺圖像的設備，可在端到端的細分領域，衣食住行等各方面拓展。

相比之下，國際科技巨頭在2011年前后便紛紛開始投入巨資研發人工智能技術，相繼獲得突破性進展。谷歌研發出可以自學玩游戲、可實現無人駕駛的人工智能系統；Facebook展示了可以向盲人描述圖片內容的人工智能系統；微軟宣布Skype開始支持任意兩種語言之間實時翻譯。

黃鼎隆認為，這一波技術突破源于三個因素：計算能力的巨大提升、數據的極大豐富和核心算法的重要突破。

目前，這波技術已經傳導到國內。百度的人工智能技術已經應用在它的搜索、廣告等產品線和業務線上；騰訊推出了可以自動識別圖片內容的服務；阿里推出了人臉識別技術并應用于金融支付；一些創業公司也在圖像、語音智能識別等領域進行開拓。

人工智能可以分為感知、認知、行為三個層面。當前，人工智能技術發展主要集中在感知智能階段。推出全球首款情感社交機器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠認為，人工智能的應用過程就像電腦普及，并不能期待技術完美無缺。

“通過優秀的感知智能與特定域的認知智能，可以做出特定領域滿足一定需求的優秀機器人，應該通過科技和設計的結合多創造一些應用場景，促進人工智能服務人類。”

艾瑞咨詢研究總監劉贊介紹，未來人工智能的應用場景分為兩部分：一是替代人工，做一些重復性的勞動，比如全自動生產線、機器翻譯、無人駕駛等；另一部分是輔助人類實現更高層次的智能，比如智能交通分流系統，虛擬個人助理，VR/AR眼鏡等。

產業轉換剛起步

央視猴年春晚上，29架大疆無人機和540個優必選機器人向大眾釋放出科技領域的智能信號。事實上，產業與人工智能之間的關系才剛剛開始。

據優必選研發總經理龐建新介紹，應用控制、路徑規劃和機器人的感知、認知、決策是機器人的三大核心技術。其中應用控制技術屬于機器人本體算法；路徑規劃是機器人本體技術和人工智能相結合的體現；在認知、感知、決策領域，機器人如何認識、觀察世界，以及如何根據信息做出正確決策屬于人工智能領域。

從產業鏈上看，可以把人工智能分為基礎、技術、應用三層。基礎層指數據資源、計算能力；技術層包括算法、模型及應用開發；應用層則包括硬件和基于智能化的虛擬服務。前者比如機器人、智能硬件、無人機等；后者如虛擬的售后售前服務以及個人服務助手等。

“算法和技術是人工智能的核心，如果一個企業只有應用層，那它可能是階段性的服務。”劉贊認為。

目前優必選已經有比較完善的產業鏈布局。龐建新透露，今年優必選將與國內外高校、研究所成立機器人相關產業研究院以及人工智能、機器人本體、運動控制技術等上下游相關產業的聯合研究院。

主推空中機器人的大疆，未來發展思路與優必選類似，即對機器人的感知、控制、決策三大模塊進行深度研究。“隨著人們對人工智能研究的深入，該領域會呈現多學科交流的多樣性特點。對此，大疆也在努力探索，目前還沒有太好的解決方案。”

大疆技術總監楊碩認為，對學術界的人來說，三個模塊的研究是分開的，而真正設計一個完整的機器人系統，必須要考慮耦合性。

龐建新告訴21世紀經濟報道記者，具體的產品應用是一個系統，單方面進步難以帶來產業飛躍，需要整體向前走。目前，大疆、優必選、碼隆科技等企業都將自己的平臺開放給開發者。

目前，大疆已經和超過20多所國內外高校簽訂合作協議，由大疆提供飛行器平臺，教授、學生在平臺上進行智能和傳感器方面的技術開發。優必選也開放了人工智能技術，通過開發者能夠獲取更多應用場景并促進產品迭代。今年4月，優必選將推出積木機器人，把開放模塊做成接口，供用戶打造自己的機器人。

劉贊認為，目前人工智能基本屬于實驗階段，只有一些實力強大的核心企業參與。技術上自身較難突破，需依賴其他領域的技術投入，發展周期較長，需要長期智力、資金等資源投入。

“短期來看，基于目前較為成熟的感知智能技術，如語音、視覺識別的服務硬件產品等應用開發會比較多。”劉贊說。

篇7

[4]張冰.社會工作者的職業認同研究――基于深圳市98個社會工作者的調查[D].蘭州：蘭州大學，2013.

[5]李雪麗.陜西工學院教師職業倦怠的現狀、原因及對策研究[D].重慶：西南大學，2008：3―4.

[6]吳曉義，杜曉穎.能力概念的多維透視[J].吉林工程技術師范學院學報，2006，22（4）：1―5.

[7]張玲，王凌霞.檔案工作者職業認同現狀調查與分析[J].檔案，2012（1）：44―46.

[8]王鑫強，曾麗紅，張大均，等.師范生職業認同感量表的初步編制[J].西南大學學報，2010（9）：152―157.

[9]宋廣文，魏淑華.影響教師職業認同的相關因素分析[J].心理發展與教育，2006（1）：80―86.

[10]苗青青.社工職業倦怠的督導機制研究――以蘇州為例[D].蘇州：蘇州大學，2012：12―17.

[11]史鐵爾.整體著眼提升社會工作職業認同[J].社會工作：實務，2007（10）：8.

[12]安秋玲.社會工作者職業認同的影響因素[J].社會學與社會工作，2010（2）：39―47.

[13]王靜.蘭州市幼兒教師職業認同與專業發展研究[D].蘭州：西北師范大學，2007：31―35.

[14]車文博.人本主義心理學[M].杭州：浙江教育出版社，2003：300.

[15]朱靜君.政府購買公共服務的問題與著力點探索[J].廣東工業大學學報：社會科學版，2013，13（6）：63―69.

篇8

YAO Gang

（Hunan Network Engineering Vocational College，Changsha Hunan 410000，China）

【Abstract】Intelligent manufacturing is our country manufacturing industry transformation and upgrading development direction，industrial robots and related industries as a key part of intelligent manufacturing to get strong support from the state，forming a good opportunity for development.However，as the industrial development of intellectual support for the application of skilled personnel supply is relatively backward，professional talent training is imminent.In this paper，the research on the training of professional talents of industrial robots in Higher Vocational Colleges under the background of intelligent manufacturing， expounding the construction of talent training system based on the requirements of the job position，and provides reference for the construction of the same kind of professional talents.

【Key words】Intelligent manufacturing；Industrial robot；Personnel training

0 引言

當前，我國工業正處在快速發展與轉型升級的雙重階段，智能制造成為制造業發展的著力點。工業機器人作為工業自動化、智能化生產的重要組成環節，是支撐裝備制造、汽車制造、電器制造、醫藥食品、冶金重工、物流運輸等各個行業作業模式變革、升級的關鍵技術。據國際機器人聯合會數據，2009年至2015年間，中國工業機器人銷量年均復合增長率高達43%，我國已經成為全球最大的工業機器人市場。近年來，我國對機器人產業關注度及扶持力度逐步加大，特別是2015年5月國務院《中國制造2025》，將工業機器人列為實現智能制造、推進工業強國進程的核心關鍵領域。智能裝備業及工業機器人產業迎來了前所未有的發展契機，但由于相關從業人員供給相對滯后，工業機器人領域相關技能人才缺口較大。目前，各地部分職業院校相繼開設了工業機器人技術專業，逐步聚焦工業機器人技能人才培養，如何精準對接職業崗位需求、提升學生從業適應性，需要有效的人才培養體系進行支撐。

1 工業機器人人才需求狀況

1.1 人才市場供求狀況

1.1.1 需求量大，供給不足

隨著國家及地方各類企業轉型升級，我國工業機器人相關產業發展迅猛，機器換人成為產業發展趨勢，不少地區相繼規劃和設立了機器人產業園區（如圖1），工業機器人用量不斷增長[1-2]。產業的快速發展需要大量技能型人才來支撐，但實際上工業機器人技能人才儲備明顯不足，人才短缺已經成為產業發展的瓶頸[3]。

1.1.2 人才結構性矛盾明顯

整體來看，目前國內高職院校工業機器人應用型人才培養剛剛起步，由于專業對口人才緊缺，造成企業工業機器人相關等崗位人員主要由機械、電氣類等相關員通過短期培訓轉崗而來，有的工作崗位甚至需要大幅度跨專業培訓，例如：焊接機器人在工業生產中使用越來越多，但受到工業機器人專業人才限制，企業無奈下只能針對焊接作業人員進行工業機器人編程、操作培訓，但由于專業跨度較大，效果有限。

1.2 企業需求

工業機器人及其相關領域按照產業鏈可以分為上游本體及零部件制造、中游工業機器人集成、下游工業機器人應用等環節，通過對工業機器人市場代表性企業進行調研，了解工業機器人相關崗位及專業技能需求。

2 工業機器人專業人才培養

篇9

Keywords: economic interests; political talents; diversification; training; improve

中圖分類號：TU994 文獻標識碼：A 文章編號：

一、引言

思想政治工作能否真正適應企業發展與改革的新形勢需要，充分體現于政策、理論引導來保證職工隊伍的穩定，關鍵取決于思想政工干部對問題的關注度和嚴重性認識的程度、政策理解能力、思想工作藝術性專業的等方面的能力和素質高低。而政工干部的專職工作就是熟練運用觀點和方法，正確引導與疏通，破解新形勢下職工隊伍出現的新課題。

思想政治工作是全面工作正常開展的保障和生命線。政工干部要堅定理想信念，堅持科學發展觀，牢記黨的方針政策和國家法律法規。在具體的工作中，密切聯系群眾，走群眾路線，牢固樹立全心全意為人民服務的宗旨；在具體的事務管理中，以構建和諧職工隊伍為基準，通過學習來不斷提高自己的綜合素質和道德修養。

二、開展多元化的培訓與學習，是提高政工人才隊伍綜合能力的關鍵

1.以拓展綜合素質為中心加強新形勢下政工專業人才思想作風建設

政工專業人才是企業和諧穩定與發展的重要力量，是思想政治工作的中堅和骨干。好的思想作風能促進政工專業人才扎扎實實做事、廉潔工作。在市場經濟日益發展、改革開放不斷深入的新形勢下，政工專業人才必須通過學習提高自己的綜合素質，特別是要強化思想作風建設以適應新形勢的要求。培訓與訓練的核心任務是，政工專業人才隊伍必須強化“四種意識”、強化“五種作風”：

四種意識：

一是整體意識——政工專業人才要有博大的胸懷、開闊的視野。要有整體觀念，顧全大局，當局部利益與全局利益、個人利益與集體利益有沖突時，要能夠暫時放下個人利益和局部利益，統籌維護整體利益。

二是服務意識——政工專業人才務必樹立服務的意識，政治思想工作一定要貼近實際工作，貼近生活、貼近職工，要深懷愛民之心，恪守為民之責，善謀富民之策，多辦利民之事，全身心為群眾辦實事，辦好事。

三是創新意識——要不斷解放思想，更新觀念，與時俱進，開拓創新。要跳出傳統的思維模式，打破固有的條條框框，創新工作機制、工作思路、工作措施和工作方法，提高工作效率。

四是奉獻意識——奉獻是一種品德，一種境界，也是一種風尚。政工專業人才尤其要吃苦在前，享受在后，不計得失，淡泊名利，以良好的品質和人格魅力影響和感染身邊的職工。

五種作風：

一是愛崗敬業、真抓實干的作風——要自覺增強責任心和使命感，要做到喊破嗓子，不如干出樣子，堅決摒棄形式主義和；注重人文關懷和心理疏導作用，用科學的方法處理人際關系。

二是實事求是、務求實效的作風——要講真話，報實情，干實事，求實效。堅決反對弄虛作假，欺上瞞下。

三是艱苦奮斗、清正廉潔的作風——要不怕苦，不怕累，有時還要不怕危險，不怕犧牲。要自覺抵制拜金主義、享樂主義、個人主義思想的侵蝕，恪守職業道德。

四是雷厲風行、慎思細致的作風——思想政治工作不僅是說在嘴上，寫在紙上，更重要的是落實在具體的行動上。面對職工的實際困難和問題，要行動迅速，不拖拉，不擱置。要認真負責，一絲不茍，用行為把職工的思想“包袱”放下。

五是勇于創新、敢于作為的作風——思想政治工作是應當不斷開拓新的工作領域和工作范圍，不斷探索新的工作思路和工作機制，開創新的工作局面和不斷展示新的工作面貌。踏實干事，勇于作為。堅決反對不求上進、甘于平庸和無所作為。

2.以提高履職能力為目標練好新形勢下思想政治工作基本功

基本功就是對能力的培訓，是一種基于基本功能類型而注重提升能力和培訓效果的全新培訓模式，這種培訓模式最大的特點就是以靈活多樣的培訓形式為載體，即采取專題性課程講授、多向性案例分析、仿真情景模擬、社會考察（含撰寫調研報告和總結交流）以及系統化課題研究等形式為載體，以參加培訓人員被動接受為主動參與，為政工人才的素質提高，搭建了一個實用的交流平臺。一是“博”力。就是博學多才、博他人之長，補已之短的能力。也就是針對具體的問題，用什么樣的方法有效，怎么樣做能夠把矛盾給予化解要從借例博引和善解人意及交朋友之中找到切入點。二是“謀”力。思想政工工作是謀劃解決問題的策略。從某種意義上來講，對某個事情作出重要決策前，從不同的角度考慮，從見解中提出不同的建議、意見。再把獲得贊同的意見融入到決策性的方案之中，達到理想的效果，做到謀劃在先。三是“耐”力。企業在改革發展的過程中，涉及個人的問題、利益比較多且復雜，面對疑難且枯燥疏導性工作必須從要耐得住艱辛、反復、“非議”和平凡等方面加強耐力修養。

四是“和”力。和力是指親和力，是發自內心的真摯的語言情感。針對對不同性格、不同層面的人，必須具有獨特的親和能力。

三、結束語

思想政治工作要按照科學發展觀的要求，根據事物自然發展的規律，通過引導、鼓勵、鞭策來逐步營造有利于發展的良好氛圍，消除職工“畏懼”的思想和“等待”的態度，人的思想來源的渠道多種多樣，封建思想、舊的傳統觀念影響仍然存在，這就給思想政治工作帶來了很大的艱巨性和復雜性。必須把理想信念教育作為思想政治工作的核心內容，堅持抓好理想信念教育。圍繞人的觀念做文章。思想政治工作的首要任務就是要通過各種途徑、各種方式在解決人的世界觀、人生觀和價值觀上下工夫，只要是符合“三個有利于”的事情就大膽地想、勇敢地試、堅決地做，激發職工的創新活力，為創新成果的不斷涌現和創新人才的脫穎而出創造良好的環境。

【參考文獻】

篇10

我黨“十”的順利召開，對我國以往取得的輝煌成就作了精要總結，也為新形勢下我國發展指明了方向。企業工會工作作為社會建設與管理的組成部分，新形勢下必須謹遵“十”會議精神，加強社會管理的創新性，與時俱進，將理論知識與工作實踐相結合，根據企業自身具體特點，在保證勞方合法權益的前提下積極開展改革創新活動，從多個渠道落實企業工會工作。

二、工會工作的主要特點與重要意義

（一）主要特點。企業工會是各企業中的工人階級組織，其工作特點主要集中為以下幾點：一是工作量大。企業人員眾多，不同部門、不同崗位的不同人員都具有自身獨特的思維方式和價值準則，而每一個思想問題的背后又都有其一定的原因與解決方法，由此可知工作量之巨大；二是工作影響深遠。工會人員對職工思想政治方面的教育與引導，將直接影響其思想道德水平和政治覺悟，不僅能夠幫助職工樹立正確的價值觀念，改善工作態度，還有助于緩和內部矛盾，并對于企業長遠、和諧發展大有裨益。

（二）重要意義。“十”報告明確指出：“在改善民生和創新管理中，必須加強社會建設”，企業工會作為勞資雙方調解矛盾與互換意見的重要機構，是保證企業可持續發展的內在動力之一，在黨和政府的親切關懷下，工會迎來了新的發展機遇和挑戰。為此工會應積極，貫徹學習黨的十工作報告內容，將十關于社會管理創新的要求結合時代特點與企業自身發展特點進行解讀，樹立創新意識，開創企業工會新局面。

三、工會人員應具備的基本能力及素質

（一）思想政治能力與素質。思想政治能力與素質高低將直接影響工會人員工作的態度和方法，影響職工利益維護程度。因此，作為黨聯系群眾的橋梁和紐帶，工會人員更應該具備正確的思想政治素質，切實做好本職工作，讓職工深切感受到黨的關懷，擁護黨的領導。

（二）政策法律能力與素質。法律是維護人們權利的重要保障，工會人員的工作與法律同樣息息相關。換言之，工會工作的開展需要結合相關法律規定，方能以正確、合法的方式，最大限度維護職工利益。

（三）專業技術能力與素質。具備較高的專業技術能力與素質是對工會人員的基本要求，在當前企業組織形式、職工工作條件等先后發生變化的同時，職工利益維護的范圍、形式、方法也發生了相應變化，故而工會人員日常處理的事務較之從前變得更為復雜，要想高效地解決問題，全面維護職工利益，處理好勞動糾紛，提高個人專業能力素質至關重要。

四、提高工會人員能力與專業素質的具體措施

（一）強化民主管理。企業的建設與發展要以職工為重要基礎，企業工會要始終堅持“以人為本”，圍繞職工實際所需，通過宣傳不斷使職工的主人翁意識得到強化，使其明白積極參與企業改革的必要性和重要性，從而熱情投身與企業建設之中；同時，工會可通過構建“民情民意”溝通平臺，強化民主管理，立足于職工的視角考慮問題和作出決策，勇于探索與開拓，進而在工作實踐中不斷總結經驗，提升工作效率與質量，實現長足發展。

（二）完善各方面素質能力。首先，工會人員要堅定的政治立場，把維護職工利益放在工作的重要位置，堅持黨的領導，并始終堅持正確的政治方向；其次，要有正確的世界觀、人生觀和價值觀，把維護職工利益作為實現自身價值的重要途徑，在工作中積極努力，認真負責。再者，工會人員要認真學習相關的法律知識，樹立明確的法律意識，以合法的方式和途徑，保障企業和職工的合法權益；要認真學習《工會學》等相關專業的知識，定期組織成員集體學習相關理論知識，定期開展多種形式的考核，以確保工會人員的專業知識過關；此外，還要全面培養溝通協調能力，同時組織和動員職工參與，以逐步引導職工不斷提高自身勞動技能。

（三）提高自身號召力與親和力。此舉可從兩方面入手：一方面，工會人員要切實地為職工辦事，讓職工的利益得到最充分的維護，職工才會信賴工會，繼而提升相應的權威和號召力；另一方面，工會人員要善于發揮帶頭作用，用自身高尚的思想道德素質引導職工、感化職工，但必須抱以平等的姿態，公平的對待每一位職工，創新工作的方式方法，反復摸索解決問題、促進職工發展的新思路，通過各種形式的工作與活動，組織職工一起學習、參加討論，以實現團結群眾、凝聚力量、共促發展的根本目標。

（四）切實發揮主觀能動性。經驗是以往工作成功案例的總結，能夠為工作提供依據，但其畢竟是過去，且主體也已發生變化，僅僅依賴過去的經驗，缺乏創新的思維將會阻礙工作的有效性。面對客觀世界和紛繁復雜的問題，工會人員在工作實踐中既要學會積累經驗，又要懂得擺脫經驗的束縛，能夠根據具體的情況，采取新的方法和形式解決問題；積極接觸人文社科方面的知識，拓展知識面，開闊視野，比如通過閱讀紙質的或者電子的書籍、觀看有關科學知識的電視節目、聽講座等，積極提高自身人文科學素質，在工作中多進行一些價值性的判斷和思考，以進一步提高工會工作的預見性和高效性。

五、總結

篇11

一、在土木工程專業的人才培養中,在加強綜合能力培養的同時應加強綜合素質教育尤為必要

土木工程專業的學生進入大學校園后,對本專業還比較陌生,因此,如何加深學生對專業的印象,激發學生對專業的興趣,是課程設置應該考慮的問題。課程的合理設置,規范的教學大綱,合理的教材,理論聯系實踐以及采用多媒體等是辦好土木工程專業的基礎。當然.我們還應該認識到我們需要做的工作還很多,還需要在實踐中逐步完善;我們的教學應該和土木工程專業的發展保持同步,和應用型專門人才的培養目標相適應。專業人才的培養結果是通過社會對人才培養質量外顯特征進行評價,從社會反饋回來的信息看到,當前我們的教育中還存在著如下問題:一是過窄的專業教育,二是過弱的素質教育。過窄的專業教育導致畢業生僅具備應用一定的專業知識能力,視野不寬,基礎不牢,缺少創新、合作、管理等綜合能力;過弱的素質教育導致具有高專業能力的人才素質培養不全面,個性發展不充分,缺少必備的文明、心理、道德等綜合素質。縱觀二十一世紀社會需要的工程師是能綜合運用科學的方法及觀點和技術手段來分析和解決各種工程問題,具備的條件應包括知識、能力、素質方面,不僅要具備基本的倫理道德、社會公德、還要具有一些特殊的職業道德,如強烈的事業心,高度的責任感,不斷進取的毅力,團結協作的精神,良好的個人修養等。由于現代工程具有科學性、社會性、實踐性、創新性、復雜性等特征,一個土木工程建設項目從立項批準到設計、施工、使用過程,是鏈式進行的,鏈中的每個環節都有大量的技術問題、經濟問題和社會問題需要工程師妥善解決。實踐表明,現代工程需要一大批能綜合應用現代科學理論和技術手段,懂經濟,會管理,兼備人文精神和科學精神的高素質工程技術人才。我們土木工程專業所培養出來的人才在國家的工程建設中發揮著十分突出的重要作用,各種建設工程質量和安全關系到國家的經濟建設,社會的安定團結,人民的生命財產,因此,土木工程專業人才的培養是一項極其嚴肅而重大的工作。面臨現今的土木工程市場,整體從業人員素質不高,遠遠的跟不上土木工程高新技術的發展需要,造成土木工程中質量通病、安全事故、浪費現象、工程腐敗、豆腐渣工程屢見不鮮,現場人員缺少道德水準、目無法紀、缺少文明行為、禮儀行為、施工人員心理素質較差等等,反映出一部分土建專業人員的能力和素質問題,從教育的角度對土木工程專業人才培養提出了嚴峻的挑戰。在土木工程專業的人才培養中,在加強綜合能力培養的同時應加強綜合素質教育,融傳授知識、培養能力和提高素質為一體,將素質教育的思想滲透到專業教育之中,貫穿于人才培養的全過程。

二、寓素質教育于土木工程專業人才能力的培養中的途徑與措施

篇12

專業建設是全面提高人才培養質量，提升學校學術和整體水平的根本，是一項牽動全局、具有戰略意義的重要工作。以專業建設為抓手，加強學校內涵建設，已日益成為高職院校發展的一個重要特征。我院在2001年升格后就明確提出了“規模適度，內涵發展，競爭力提升”的辦學理念。經過近十年的努力，我院在專業建設、師資隊伍建設、人才培養模式探索、教學資源和條件建設、為農服務等方面均取得了一些成就，在2007年第一輪高職高專人才培養工作水平評估中被確定為“優秀”，2008年被確定為省高職高專示范建設院校和創業示范院校……回顧這些成就，我們深深感到加強專業教研室建設是何等重要。

專業教研室的功能定位

專業教研室是高職高專院校在專業建設中最重要的一級組織，其人員組成情況和水平高低將直接影響專業建設的質量乃至專業建設的成敗，因此，各學校都會對專業教研室的建設和室主任的選拔培養給予相當的重視，但重視程度與功能定位仍有較大的差距。筆者根據多年從事教學工作的經驗對專業教研室功能提出以下觀點。

專業建設的承擔者專業是高職高專教育的載體，它從設置到建設的整個過程均由專業教研室來承擔（當然需要學院相關職能部門的指導和配合）。專業教研室從專業設置開始就應進行深入調研、確定人才規格、論證人才培養方案、制定專業教學計劃、編寫課程教學大綱或標準、進行教學條件建設等。

教學研究的落實者開展教學研究是教研室的主要職責。教學過程中有許多問題需要進行研究，尤其是起步較晚的高等職業院校。教學研究涉及的范圍很廣，從專業設置到學生畢業后的就業工作，但更多的應在人才培養模式、課程設置標準、教材和教學指導書編寫、教學手段和方法選擇、試卷庫和試題庫編制、教師評價、學生考核方法和職業技能（工種）標準等方面進行研究，力爭探索一條既符合中國國情、又適合本校特點和專業特色的人才培養之路。

教學任務的安排者教學是學校的中心工作，在辦學過程中必然有大量的教學任務要分解落實，這是教研室的日常工作，需要進行精心的組織和安排。教學任務的落實需要細致的態度和協調能力，要與教研室其他工作任務統籌起來考慮，如組織生產，畢業實習，落實學生實習單位，實習巡視指導，畢業論文（設計）的檢查、指導、答辯、評閱，以及教師外出進修學習、基地鍛煉、社會服務等。

教師培養的設計者教師是學院實施教學工作的主體，是專業教學工作成敗的關鍵。引進和培養教師必須立意高遠，既要注重引進學歷高、素質好、職業崗位能力強、具有“雙師型”素質的教師，也要注重培養有前途、有潛力、有敬業奉獻和團結協作精神的中青年教師，還要注重教師的年齡結構、性別結構、職稱結構、專業結構、知識結構、學緣結構。尤其在推薦教師參與培訓時一定要注意這些方面，既不能讓部分教師長期教學、部分教師長期參加培訓，也不能搞平均主義。這就要求教研室在安排時要根據專業教師的情況作好長遠規劃，既要讓教師有一定的知識儲備，又要重點培養骨干教師、不搞論資排輩，使專業教師能夠始終處于競爭態勢、保持昂揚斗志、永葆青春活力。

教學資源的建設者專業建設中大量的細致和繁重的工作需要由專業教研室來完成。課程設置和標準制定是一項十分嚴肅和細致的工作，專業教研室必須對本專業的核心課程進行課程標準的全面制定，為專業人才培養服務。此外，課程建設、教材建設、多媒體課件建設、試卷庫和試題庫建設、實訓資源建設、教學文件建設等均需由專業教研室來完成。

教研室主任的作用

專業建設的帶頭人學院教學常規工作一般由教學副院長——教務處長——系教學主任——教研室主任組織完成，因此，教研室主任在實施教學過程中起著非常重要的作用。教研室主任不僅要有豐厚的專業基礎和職業崗位能力，對本專業要有寬闊的視野和前景預測，而且必須有一定的管理能力、協調能力和全局意識，此外，還必須有敬業奉獻和甘為人梯的精神，是集道德教育、情感教育、素質教育、技術教育和科學教育等任務于一身的人。因此，培養和提拔教研室主任必須慎重。

教學研究的引領人開展教學研究是保持專業教研室活力的動力和精神支撐，教研室主任必須引領大家重視教學研究，因為教師如果不進行教學研究，不對自己的教學進行總結，其教學水平永遠得不到提高。

師資培養的規劃人師資隊伍建設是高職院校發展的基礎，專業建設同樣需要一代又一代人的努力。教研室主任一定要協助學院做好教師的引進和培養工作，其本身也必須注重提高，還要培養接班人，一定要有這樣的胸懷和遠見。對于本教研室的教師要做到培養和使用并重，加強管理和傳、幫、帶，使他們能夠“一年站穩講臺，三年熟悉教材，五年成為骨干”；對于學院內部的兼職教師要注重協調和利用，充分發揮他們的作用；對于行業或企業的外聘教師，要本著“不求所有，但求所用”的原則，充分發揮他們專業技能強、信息廣泛等優勢，為專業建設服務。

資源建設的謀劃人教學資源建設是教研室工作的重要內容，其工作內容十分廣泛，需要協調和謀劃，既要有長遠打算，又要有短期計劃，更要有近期的工作安排。因此，教研室主任在安排教學任務時必須進行統籌協調，將各項工作任務落到實處，做到“事事有人做，人人有事做”，并保證每年有成果。

教學質量的評價人學校每學期都要進行教學評價，目前的教學評價由四方面組成，即學生評教、同行評價、督導評價和領導評價，四者各占一定的比重。但教研室主任對教師情況最了解、對教學情況最清楚、對學生的反饋最直接，因此，他們對專業教師的評價也應該是最準確、有效和直接的，應增加其在教師評價中的權重。

關于專業教學團隊建設的思考

高職院校應高度重視專業教學團隊的建設國家和地方政府均高度重視教學團隊的建設，國家和省教學行政部門隔年分別進行教學團隊評審。教學團隊的申報實行逐級申報制度，專業教學團隊可以專業為單位，也可以課程為單位，并將高職高專院校單獨列出，可見國家對高職教育的重視和關心。因此，高職院校本身必須高度重視專業教學團隊建設，使大家擰成繩、握成拳、形成團。

高職院校應高度重視教研室主任的選拔和培養鑒于專業教研室主任的作用十分重要，高職高專院校必須高度重視教研室主任的選拔和培養。在沒有合適人選時應寧缺勿濫，可找一個臨時負責人做一些日常工作。目前，各高職院校在教研室主任隊伍建設上普遍存在重視不夠的現象，必須引起高度重視。

高職院校應高度重視師資的引進和管理近十年是中國高等職業教育大發展的時期。目前，職業教育在高等教育中已占半壁江山，但高職教育作為一種尚未完全成熟的教育類型，本科壓縮型的痕跡仍十分明顯，要徹底改變這一狀況，必須在師資引進和培養上下功夫。目前，高職院校普遍存在引進教師注重學歷的現象，需要改變方式和標準，引進既有實際經驗又有理論水平的人員（包括專業技術人員和能工巧匠）充實到教師隊伍，但必須對他們進行教育教學方面的培訓和管理。

篇13

專業教研室的功能定位

專業教研室是高職高專院校在專業建設中最重要的一級組織，其人員組成情況和水平高低將直接影響專業建設的質量乃至專業建設的成敗，因此，各學校都會對專業教研室的建設和室主任的選拔培養給予相當的重視，但重視程度與功能定位仍有較大的差距。Www.133229.cOM筆者根據多年從事教學工作的經驗對專業教研室功能提出以下觀點。

專業建設的承擔者專業是高職高專教育的載體，它從設置到建設的整個過程均由專業教研室來承擔（當然需要學院相關職能部門的指導和配合）。專業教研室從專業設置開始就應進行深入調研、確定人才規格、論證人才培養方案、制定專業教學計劃、編寫課程教學大綱或標準、進行教學條件建設等。

教學研究的落實者開展教學研究是教研室的主要職責。教學過程中有許多問題需要進行研究，尤其是起步較晚的高等職業院校。教學研究涉及的范圍很廣，從專業設置到學生畢業后的就業工作，但更多的應在人才培養模式、課程設置標準、教材和教學指導書編寫、教學手段和方法選擇、試卷庫和試題庫編制、教師評價、學生考核方法和職業技能（工種）標準等方面進行研究，力爭探索一條既符合中國國情、又適合本校特點和專業特色的人才培養之路。

教學任務的安排者教學是學校的中心工作，在辦學過程中必然有大量的教學任務要分解落實，這是教研室的日常工作，需要進行精心的組織和安排。教學任務的落實需要細致的態度和協調能力，要與教研室其他工作任務統籌起來考慮，如組織生產，畢業實習，落實學生實習單位，實習巡視指導，畢業論文（設計）的檢查、指導、答辯、評閱，以及教師外出進修學習、基地鍛煉、社會服務等。

教師培養的設計者教師是學院實施教學工作的主體，是專業教學工作成敗的關鍵。引進和培養教師必須立意高遠，既要注重引進學歷高、素質好、職業崗位能力強、具有“雙師型”素質的教師，也要注重培養有前途、有潛力、有敬業奉獻和團結協作精神的中青年教師，還要注重教師的年齡結構、性別結構、職稱結構、專業結構、知識結構、學緣結構。尤其在推薦教師參與培訓時一定要注意這些方面，既不能讓部分教師長期教學、部分教師長期參加培訓，也不能搞平均主義。這就要求教研室在安排時要根據專業教師的情況作好長遠規劃，既要讓教師有一定的知識儲備，又要重點培養骨干教師、不搞論資排輩，使專業教師能夠始終處于競爭態勢、保持昂揚斗志、永葆青春活力。

教學資源的建設者專業建設中大量的細致和繁重的工作需要由專業教研室來完成。課程設置和標準制定是一項十分嚴肅和細致的工作，專業教研室必須對本專業的核心課程進行課程標準的全面制定，為專業人才培養服務。此外，課程建設、教材建設、多媒體課件建設、試卷庫和試題庫建設、實訓資源建設、教學文件建設等均需由專業教研室來完成。

教研室主任的作用

專業建設的帶頭人學院教學常規工作一般由教學副院長——教務處長——系教學主任——教研室主任組織完成，因此，教研室主任在實施教學過程中起著非常重要的作用。教研室主任不僅要有豐厚的專業基礎和職業崗位能力，對本專業要有寬闊的視野和前景預測，而且必須有一定的管理能力、協調能力和全局意識，此外，還必須有敬業奉獻和甘為人梯的精神，是集道德教育、情感教育、素質教育、技術教育和科學教育等任務于一身的人。因此，培養和提拔教研室主任必須慎重。

教學研究的引領人開展教學研究是保持專業教研室活力的動力和精神支撐，教研室主任必須引領大家重視教學研究，因為教師如果不進行教學研究，不對自己的教學進行總結，其教學水平永遠得不到提高。

師資培養的規劃人師資隊伍建設是高職院校發展的基礎，專業建設同樣需要一代又一代人的努力。教研室主任一定要協助學院做好教師的引進和培養工作，其本身也必須注重提高，還要培養接班人，一定要有這樣的胸懷和遠見。對于本教研室的教師要做到培養和使用并重，加強管理和傳、幫、帶，使他們能夠“一年站穩講臺，三年熟悉教材，五年成為骨干”；對于學院內部的兼職教師要注重協調和利用，充分發揮他們的作用；對于行業或企業的外聘教師，要本著“不求所有，但求所用”的原則，充分發揮他們專業技能強、信息廣泛等優勢，為專業建設服務。

資源建設的謀劃人教學資源建設是教研室工作的重要內容，其工作內容十分廣泛，需要協調和謀劃，既要有長遠打算，又要有短期計劃，更要有近期的工作安排。因此，教研室主任在安排教學任務時必須進行統籌協調，將各項工作任務落到實處，做到“事事有人做，人人有事做”，并保證每年有成果。

教學質量的評價人學校每學期都要進行教學評價，目前的教學評價由四方面組成，即學生評教、同行評價、督導評價和領導評價，四者各占一定的比重。但教研室主任對教師情況最了解、對教學情況最清楚、對學生的反饋最直接，因此，他們對專業教師的評價也應該是最準確、有效和直接的，應增加其在教師評價中的權重。

關于專業教學團隊建設的思考

高職院校應高度重視專業教學團隊的建設國家和地方政府均高度重視教學團隊的建設，國家和省教學行政部門隔年分別進行教學團隊評審。教學團隊的申報實行逐級申報制度，專業教學團隊可以專業為單位，也可以課程為單位，并將高職高專院校單獨列出，可見國家對高職教育的重視和關心。因此，高職院校本身必須高度重視專業教學團隊建設，使大家擰成繩、握成拳、形成團。

高職院校應高度重視教研室主任的選拔和培養鑒于專業教研室主任的作用十分重要，高職高專院校必須高度重視教研室主任的選拔和培養。在沒有合適人選時應寧缺勿濫，可找一個臨時負責人做一些日常工作。目前，各高職院校在教研室主任隊伍建設上普遍存在重視不夠的現象，必須引起高度重視。

高職院校應高度重視師資的引進和管理近十年是中國高等職業教育大發展的時期。目前，職業教育在高等教育中已占半壁江山，但高職教育作為一種尚未完全成熟的教育類型，本科壓縮型的痕跡仍十分明顯，要徹底改變這一狀況，必須在師資引進和培養上下功夫。目前，高職院校普遍存在引進教師注重學歷的現象，需要改變方式和標準，引進既有實際經驗又有理論水平的人員（包括專業技術人員和能工巧匠）充實到教師隊伍，但必須對他們進行教育教學方面的培訓和管理。