引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)分析論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
1.2ETL設(shè)計(jì)
用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具對(duì)ETL進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，其任務(wù)為偵測(cè)ETL事件，以便啟動(dòng)處理過程，同時(shí)跟蹤ETL處理日志。ETL的處理過程如下：通過Excel導(dǎo)入管理工具或者OWB將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的增量數(shù)據(jù)庫(kù)中；將ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的增量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的歷史庫(kù)；將ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的歷史庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的增量庫(kù)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的增量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫(kù)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)接口區(qū)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）層。
1.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
1.3.1ODS設(shè)計(jì)
存放經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)，并對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，滿足業(yè)務(wù)部門實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)部門間對(duì)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)共享的需求。因此將ODS設(shè)計(jì)劃分為兩大部分：數(shù)據(jù)區(qū)、服務(wù)區(qū)。并按主題進(jìn)行組織、近實(shí)時(shí)的集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以便最終用戶能夠快速查詢近期細(xì)節(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
1.3.2DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型分為兩個(gè)區(qū)域：核心數(shù)據(jù)區(qū)（企業(yè)核心數(shù)據(jù)歷史細(xì)節(jié)區(qū)域）和輕度匯總數(shù)據(jù)區(qū)。核心數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，但是每個(gè)實(shí)體都要加上相應(yīng)的時(shí)間戳。核心數(shù)據(jù)區(qū)的模型相對(duì)穩(wěn)定。輕度匯總數(shù)據(jù)區(qū)的模型設(shè)計(jì)依賴于分析需求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型是符合3NF的帶有時(shí)間戳的關(guān)系模型。具體操作時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求進(jìn)行分解，按業(yè)務(wù)主題進(jìn)行組織，將業(yè)務(wù)主題相關(guān)的數(shù)據(jù)組織成主題域，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分析。
1.3.3DM（數(shù)據(jù)集市）設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)分為兩類：一類是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)或輕度匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，另外一類數(shù)據(jù)是基于統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)一步分析挖掘的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市的建模方法是通過調(diào)研企業(yè)經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略目標(biāo)、綜合查詢分析系統(tǒng)、同業(yè)對(duì)標(biāo)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)管理目標(biāo)、業(yè)務(wù)報(bào)表等，對(duì)這些資料進(jìn)行分析。根據(jù)一體化平臺(tái)關(guān)于分析主題進(jìn)行細(xì)化，構(gòu)建統(tǒng)一的核心數(shù)據(jù)集市模型。數(shù)據(jù)集市模型采用星形模型建模。
1.4元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)
元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在專用的數(shù)據(jù)庫(kù)中。有一類獨(dú)立于其它工具，被稱為元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)（MetadataRepository）的工具，它們?yōu)樵獢?shù)據(jù)提供一個(gè)集中的存儲(chǔ)空間。本設(shè)計(jì)中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元數(shù)據(jù)管理方案，各個(gè)工具集中通過OWB進(jìn)行管理其中，元數(shù)據(jù)管理流程主要包括：元數(shù)據(jù)獲取流程（手動(dòng)和自動(dòng)）、元數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理流程以及元數(shù)據(jù)流程。元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)通過元數(shù)據(jù)獲取流程，來整合多個(gè)源（工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和流程）中的不同元數(shù)據(jù)。通過元數(shù)據(jù)獲取流程，將元數(shù)據(jù)存入知識(shí)庫(kù)中后，為了有效的維護(hù)和管理元數(shù)據(jù)，保持其對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的有效性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性，還需要完成許多管控工作。元數(shù)據(jù)的方式有很多種：包括從屬關(guān)系圖（dependencydiagrams），數(shù)據(jù)沿襲表（datalineage），影響分析（impactanalysis），高級(jí)搜索，柔性報(bào)表，元數(shù)據(jù)術(shù)語表等。在實(shí)際工作中，應(yīng)該有一套具體的流程來使用這些元數(shù)據(jù)方式，使得用戶的查詢請(qǐng)求能得到及時(shí)有效的反饋。
篇2
GDDS將國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劃分為五大經(jīng)濟(jì)部門：實(shí)際部門、財(cái)政部門、金融部門、對(duì)外部門和社會(huì)人口部門。對(duì)每一部門各選定一組能夠反映其活動(dòng)實(shí)績(jī)和政策以及可以幫助理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)變化的最為重要的數(shù)據(jù)類別。系統(tǒng)提出了五大部門綜合框架和相關(guān)的數(shù)據(jù)類別以及指標(biāo)編制和公布的目標(biāo)，鼓勵(lì)以適當(dāng)?shù)摹⒎从吵蓡T國(guó)需要和能力的頻率和及時(shí)性來開發(fā)和公布指標(biāo)。選定的數(shù)據(jù)類別和指標(biāo)分為規(guī)定的和受鼓勵(lì)的兩類。
規(guī)定的數(shù)據(jù)類別包括：（1）來自綜合框架中的核心部分，如實(shí)際部門的國(guó)民帳戶總量、財(cái)政部門的中央政府預(yù)算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對(duì)外部門的國(guó)際收支總量；（2）追蹤分析統(tǒng)計(jì)類目，如實(shí)際部門的各種生產(chǎn)指數(shù)、財(cái)政部門的中央政府財(cái)政收支和債務(wù)統(tǒng)計(jì)、金融部門的中央銀行分析帳戶、對(duì)外部門的國(guó)際儲(chǔ)備和商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)；（3）與該部門相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如實(shí)際部門的勞動(dòng)市場(chǎng)和價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)；（4）社會(huì)人口數(shù)據(jù)，包括人口、保健、教育、衛(wèi)生等方面統(tǒng)計(jì)。
除規(guī)定的數(shù)據(jù)類別以外，GDDS鼓勵(lì)成員國(guó)更多的統(tǒng)計(jì)信息，以增強(qiáng)成員國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)績(jī)和政策的透明度。如實(shí)際部門列出儲(chǔ)蓄、國(guó)民總收入指標(biāo)，財(cái)政部門列出利息支付和償債預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)等。
GDDS認(rèn)為，系統(tǒng)所包括的大多數(shù)數(shù)據(jù)類別都是由各國(guó)官方機(jī)構(gòu)編制的。將私人部門編制的數(shù)據(jù)包括進(jìn)去將更有助于觀察經(jīng)濟(jì)的全貌，并使各國(guó)數(shù)據(jù)的范圍更加一致。但是，將一些由私人機(jī)構(gòu)編制的數(shù)據(jù)包括在系統(tǒng)內(nèi)會(huì)增加工作的復(fù)雜性，比如由官方轉(zhuǎn)發(fā)這些數(shù)據(jù)隱含著對(duì)這些數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)可，官方必須對(duì)在公眾獲得、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的責(zé)任做出調(diào)整。
2、公布頻率
公布頻率是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)編制的時(shí)間間隔。某項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公布頻率需要根據(jù)調(diào)查、編制的工作難度和使用者的需要來決定。系統(tǒng)鼓勵(lì)改進(jìn)數(shù)據(jù)的公布頻率。GDDS對(duì)列出的數(shù)據(jù)類別的公布頻率作了統(tǒng)一規(guī)定。例如，GDDS要求國(guó)民帳戶、國(guó)際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。
3、公布及時(shí)性
公布及時(shí)性是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布的速度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布的及時(shí)性受多種因素制約，如資料整理和計(jì)算手續(xù)的繁簡(jiǎn)、數(shù)據(jù)公布的形式等。GDDS規(guī)定了間隔的最長(zhǎng)時(shí)限，如按季度統(tǒng)計(jì)的GDP數(shù)據(jù)規(guī)定在下一季度內(nèi)，按月度統(tǒng)計(jì)的生產(chǎn)指數(shù)規(guī)定在6周至3個(gè)月內(nèi)公布。
GDDS將選定的數(shù)據(jù)類別分為規(guī)定性和鼓勵(lì)性兩類，目的是給予參加國(guó)公布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一定的靈活性。鼓勵(lì)性一類是要成員國(guó)爭(zhēng)取的，條件不具備的可以暫不。有些數(shù)據(jù)類別下構(gòu)成要素后面注明“視具體情況”，即成員國(guó)認(rèn)為該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)不符合本國(guó)實(shí)際的，可以不編制。GDDS規(guī)定的周期和及時(shí)性也列出一些靈活處理和變通的辦法。
GDDS有關(guān)數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容及要求如下：
GDDS的數(shù)據(jù)規(guī)范
A、綜合框架
核心框架
范圍、分類和分析框架
受鼓勵(lì)的擴(kuò)展
頻率
及時(shí)性
國(guó)民帳戶
編制和公布全套的名義和實(shí)際國(guó)民帳戶總量和平衡項(xiàng)目，得出國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民總收入、可支配總收入、消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關(guān)的部門帳戶以及國(guó)家和部門的資產(chǎn)負(fù)債表
年度
10-14個(gè)月
中央政府操作
編制和公布交易和債務(wù)的綜合數(shù)據(jù)，需強(qiáng)調(diào)：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當(dāng)?shù)姆治隹蚣埽?）建立一整套詳細(xì)的分類標(biāo)準(zhǔn)（稅收和非稅收收入、經(jīng)常性和資本性支出、國(guó)內(nèi)及國(guó)外融資），并適當(dāng)細(xì)分（根據(jù)債務(wù)持有人、債務(wù)工具和幣種）。
廣義政府或公共部門操作數(shù)據(jù)，在那些地方政府或公共企業(yè)操作具有重要分析或政策意義的國(guó)家尤其鼓勵(lì)。
年度
6-9個(gè)月
廣義貨幣概覽
編制和公布綜合的數(shù)據(jù)，需強(qiáng)調(diào)：1）包括所有的存款公司（銀行機(jī)構(gòu)）；2）使用適當(dāng)?shù)姆治隹蚣埽?）建立對(duì)外資產(chǎn)和負(fù)債、按部門分類的國(guó)內(nèi)信貸以及貨幣（流動(dòng)性）和非貨幣債務(wù)構(gòu)成的分類標(biāo)準(zhǔn)。
月度
2-3個(gè)月
國(guó)際收支
編制和公布綜合的國(guó)際收支主要總量數(shù)據(jù)和平衡項(xiàng)目，包括：貨物和服務(wù)的進(jìn)口和出口、貿(mào)易差額、收入和轉(zhuǎn)移、經(jīng)常項(xiàng)目差額、儲(chǔ)備和其他金融交易、總余額，并適當(dāng)進(jìn)行細(xì)分。
國(guó)際投資頭寸和總體經(jīng)濟(jì)外債數(shù)據(jù)（如果這些數(shù)據(jù)具有重要的分析和政策意義）
年度
6-9個(gè)月
GDDS的數(shù)據(jù)規(guī)范
B、數(shù)據(jù)類別和指標(biāo)
數(shù)據(jù)類別
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的總量及構(gòu)成
頻率
及時(shí)性
實(shí)際部門
國(guó)民帳戶總量
國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（名義和實(shí)際）
國(guó)民總收入、資本形成、儲(chǔ)蓄
年度（鼓勵(lì)季度）
6-9個(gè)月
生產(chǎn)指數(shù)
制造業(yè)或工業(yè)
初級(jí)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)或其他指標(biāo)
視具體情況
月度
視具體情況
所有指標(biāo)都為6周-3個(gè)月
價(jià)格指數(shù)
消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)
生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)
月度
1-2個(gè)月
勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)
就業(yè)、失業(yè)，工資/收入，視具體情況
年度
6-9個(gè)月
財(cái)政部門
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的指標(biāo)
頻率
及時(shí)性
中央政府預(yù)算總量
收入、支出、差額和融資，視具體情況進(jìn)行細(xì)分（根據(jù)債務(wù)持有人、債務(wù)工具和幣種）
利息支付
季度
1個(gè)季度
中央政府債務(wù)
內(nèi)債和外債，視具體情況適當(dāng)細(xì)分（按幣種、期限、債務(wù)持有人和債務(wù)工具）
政府擔(dān)保債務(wù)
年度（鼓勵(lì)季度）
1-2個(gè)季度
金融部門
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的指標(biāo)
頻率
及時(shí)性
廣義貨幣和信貸總量
凈對(duì)外頭寸、國(guó)內(nèi)信貸、廣義或狹義貨幣
月度
1-3個(gè)月
中央銀行總量
儲(chǔ)備貨幣
月度
1-2個(gè)月
利率
短期和長(zhǎng)期政府債券利率，政策可變利率
貨幣或銀行間市場(chǎng)利率及一套存貸款利率
月度
高頻率（如月度）
股票市場(chǎng)
股票價(jià)格指數(shù)，視具體情況
月度
對(duì)外部門
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的指標(biāo)
頻率
及時(shí)性
國(guó)際收支總量
貨物和服務(wù)的進(jìn)口和出口、經(jīng)常帳戶差額、儲(chǔ)備、總差額
總體經(jīng)濟(jì)的外債和償債數(shù)據(jù)，視具體情況
年度（十分鼓勵(lì)季度）
6個(gè)月
國(guó)際儲(chǔ)備
以美元標(biāo)價(jià)的官方儲(chǔ)備總額
與儲(chǔ)備有關(guān)的負(fù)債
月度
1-4周
商品貿(mào)易
總進(jìn)口和總出口
較長(zhǎng)時(shí)間的主要商品的分類
月度
8周-3個(gè)月
匯率
即期匯率
每日
高頻率（如月度）
社會(huì)-人口數(shù)據(jù)
核心指標(biāo)
頻率
人口
人口；人口增長(zhǎng)率；城市人口；農(nóng)業(yè)人口；人口性別；人口的年齡構(gòu)成
各國(guó)公布頻率會(huì)各不相同；及時(shí)性
保健
每個(gè)醫(yī)生照顧人口數(shù)；預(yù)期壽命；嬰兒/兒童/產(chǎn)婦死亡率
也不盡相同
教育
成年人文盲率、學(xué)生-教師比率、小學(xué)/中學(xué)入學(xué)率
貧困狀況
獲得潔凈水的情況、衛(wèi)生；每個(gè)房間居住的人數(shù)；收入分配；最低收入標(biāo)準(zhǔn)以下的家庭數(shù)
二、公布數(shù)據(jù)的質(zhì)量
GDDS從兩個(gè)方面的內(nèi)容來評(píng)估公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，即：提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的文字說明和提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的交叉檢驗(yàn)。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是個(gè)難以界定、因而不易評(píng)估的概念。為了便于檢查，GDDS選定兩條規(guī)則作為評(píng)估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。一是參加國(guó)提供數(shù)據(jù)編制方法和數(shù)據(jù)來源方面的資料。資料可以采取多種形式，包括公布數(shù)據(jù)時(shí)所附的概括性說明、單獨(dú)出版物和可從編制者得到的有關(guān)說明。同時(shí)也鼓勵(lì)成員國(guó)準(zhǔn)備并公布重要的關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的說明（例如，數(shù)據(jù)可能存在的誤差類型、不同時(shí)期數(shù)據(jù)之所以不可比的原因、數(shù)據(jù)調(diào)查的范圍或調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本誤差等）。二是提供統(tǒng)計(jì)類目核心指標(biāo)的細(xì)項(xiàng)內(nèi)容、及與其相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的核對(duì)方法，以及支持?jǐn)?shù)據(jù)交叉復(fù)核并保證合理性的統(tǒng)計(jì)框架。為了支持和鼓勵(lì)使用者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)和檢驗(yàn)，規(guī)定在統(tǒng)計(jì)框架內(nèi)公布有關(guān)總量數(shù)據(jù)的分項(xiàng)，公布有關(guān)數(shù)據(jù)的比較和核對(duì)。統(tǒng)計(jì)框架包括核算等式和統(tǒng)計(jì)關(guān)系。比較核對(duì)主要針對(duì)那些跨越不同框架的數(shù)據(jù)，例如，作為國(guó)民帳戶一部分的進(jìn)出口和作為國(guó)際收支一部分的進(jìn)出口的交叉核對(duì)。
與數(shù)據(jù)質(zhì)量密不可分的是制定和公布改進(jìn)數(shù)據(jù)的計(jì)劃。所準(zhǔn)備和公布的改進(jìn)計(jì)劃應(yīng)包含所有數(shù)據(jù)不全的部門。統(tǒng)計(jì)當(dāng)局應(yīng)表明下述立場(chǎng)中的一個(gè)：（1）針對(duì)已發(fā)現(xiàn)不全的改進(jìn)計(jì)劃；（2）最近實(shí)施的改進(jìn)措施；或（3）國(guó)家認(rèn)定不需再改進(jìn)。
三、數(shù)據(jù)公布的完整性
為了實(shí)現(xiàn)向公眾提供信息的目的，官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)必須得到用戶的信賴；同時(shí)，統(tǒng)計(jì)使用者對(duì)官方統(tǒng)計(jì)的信任感歸根到底是對(duì)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)編制機(jī)構(gòu)的客觀性和專業(yè)性的信任。而統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的工作實(shí)踐和程序的透明度是產(chǎn)生這種信任的關(guān)鍵因素。因此，為了監(jiān)督統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性，GDDS規(guī)定了4條檢查規(guī)則：
(1)參加國(guó)必須公布編制統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的條件和規(guī)定，特別是為信息提供人保密的規(guī)定。統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)所依據(jù)的條件和規(guī)定可以有多種形式，例如統(tǒng)計(jì)法、章程和行為規(guī)則，其中所包含的條件和規(guī)定可以針對(duì)統(tǒng)計(jì)單位與上級(jí)部門之間的關(guān)系，收集數(shù)據(jù)的法律權(quán)限，向公眾所收集數(shù)據(jù)的要求等等。為信息提供人保密是形成使用者對(duì)官方統(tǒng)計(jì)客觀性信任的關(guān)鍵所在，GDDS、SDDS建議在國(guó)家的統(tǒng)計(jì)立法和統(tǒng)計(jì)主管官員權(quán)限中反映出來，或者明文規(guī)定官方必須為個(gè)人調(diào)查答卷保密。
(2)關(guān)于數(shù)據(jù)公布前政府機(jī)構(gòu)從內(nèi)部獲取數(shù)據(jù)的說明。GDDS要求開列數(shù)據(jù)編制機(jī)構(gòu)以外的、可以在數(shù)據(jù)前獲得數(shù)據(jù)信息的政府人員名單及職位。這種做法主要針對(duì)那些具有政治或其他敏感性的數(shù)據(jù)。
(3)政府部門在數(shù)據(jù)公布時(shí)的評(píng)述。列出數(shù)據(jù)后哪些政府部門有資格進(jìn)行評(píng)論，因?yàn)檎块T的評(píng)述不一定象官方統(tǒng)計(jì)編制機(jī)構(gòu)那樣具有很高程度的客觀性，政府部門對(duì)數(shù)據(jù)的評(píng)論往往帶有政治偏見。這種做法的目的使公眾了解這些評(píng)述的出處。
(4)必須提供數(shù)據(jù)修正方面的信息并提前通知統(tǒng)計(jì)方法的重大修改。為了增加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)編制機(jī)構(gòu)做法的透明度，本項(xiàng)規(guī)范要求提供關(guān)于過去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。關(guān)于統(tǒng)計(jì)修正的主要原因的信息包括進(jìn)行修正所遵循的原則和以往修正數(shù)據(jù)的幅度;在公布修正原則和修正后的數(shù)據(jù)之前，應(yīng)先制定修正原則，然后再相應(yīng)地修改數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計(jì)制度過程中，統(tǒng)計(jì)方法會(huì)發(fā)生變化。事先通知可采取多種形式，至少應(yīng)該在最后一次公布未修改數(shù)據(jù)時(shí)做簡(jiǎn)短說明，這種說明應(yīng)指出將要做出何種修改以及從那里可以獲得更詳細(xì)的信息。
篇3
近年來，統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)上尤其是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的應(yīng)用越來越廣泛，迅速的擴(kuò)大到企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科也已經(jīng)成為高等院校經(jīng)濟(jì)、管理、工程等專業(yè)必須開設(shè)的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。然而目前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)過程中普遍存在著一些問題，例如，學(xué)生的定量分析能力還相當(dāng)欠缺等。本文試圖在查找教學(xué)過程中存在問題的基礎(chǔ)上，尋找有效的改進(jìn)措施。
1非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中存在的問題
1.1學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)不夠重視
在目前非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)不夠深入，統(tǒng)計(jì)意識(shí)淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計(jì)，很多學(xué)生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計(jì)局、大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)報(bào)表等，很難將統(tǒng)計(jì)學(xué)與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)際聯(lián)系不大，無法學(xué)以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學(xué)分的層面上。加之學(xué)時(shí)有限，教師很難在有限的時(shí)間里講授數(shù)理統(tǒng)計(jì)、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計(jì)方法、西方統(tǒng)計(jì)制度等新的內(nèi)容。
1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范
在教學(xué)內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點(diǎn)不同。教師在教學(xué)內(nèi)容上多是以統(tǒng)計(jì)工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、時(shí)間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，在抽樣推斷上花大量的時(shí)間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。
1.3教學(xué)方法不夠多元化
教學(xué)方法對(duì)于教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)仍然是以教師講授為主，學(xué)生被動(dòng)地接受知識(shí)的傳輸，“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動(dòng)和交流。在教學(xué)內(nèi)容上重理論、輕實(shí)踐，忽視發(fā)展與變化，教會(huì)了理論知識(shí)，卻忽視了應(yīng)用知識(shí)。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式下，學(xué)生或許學(xué)會(huì)了怎樣計(jì)算平均指標(biāo)、抽樣誤差等，但這對(duì)提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用能力極為不利，而且在學(xué)習(xí)過程中學(xué)生容易產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)學(xué)既難學(xué)又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識(shí)本身的邏輯性，并將其與學(xué)生的認(rèn)識(shí)發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學(xué)，但它由于過分追求學(xué)科知識(shí)的完整性，容易使理論脫離實(shí)際。由于考試內(nèi)容嚴(yán)格按照考試大綱，主要以課本上理論知識(shí)為主，這就導(dǎo)致教師傳授給學(xué)生的前沿知識(shí)較少，甚至教師課堂講課本，學(xué)生課后背課本，其實(shí)際應(yīng)用能力得不到培養(yǎng)。
1.5文、理科學(xué)生的構(gòu)成比例問題
目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學(xué)生兼收的，同一個(gè)專業(yè)乃至同一個(gè)班級(jí)里面可能既有文科學(xué)生，又有理科學(xué)生。文、理學(xué)生的混合構(gòu)成會(huì)給教學(xué)過程帶來很大困擾，難以實(shí)施因材施教的方略。而統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高的學(xué)科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多門數(shù)學(xué)理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學(xué)生具有較強(qiáng)的邏輯推理能力。而一般來說，文科學(xué)生的數(shù)學(xué)功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學(xué)生比重太大，就會(huì)給教學(xué)帶來很多障礙。
2非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方法初探
2.1結(jié)合專業(yè)制定教學(xué)目的，完善教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目的不能孤立地制定，而是要在明確學(xué)生文、理科出身及所學(xué)專業(yè)開設(shè)的課程與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，制定滿足專業(yè)需要的教學(xué)目的。在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上，根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科特點(diǎn)，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)目的的要求，在統(tǒng)計(jì)學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容設(shè)置基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)決策和多元統(tǒng)計(jì)分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等中高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法部分的實(shí)際應(yīng)用狀況進(jìn)行介紹，本著“服務(wù)專業(yè)，突出應(yīng)用”的原則，提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)。
2.2在課堂中適當(dāng)?shù)拇┎灏咐虒W(xué)
案例教學(xué)通過學(xué)生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學(xué)生變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對(duì)案例的歸納、整理，引導(dǎo)學(xué)生提煉和掌握具體的統(tǒng)計(jì)分析方法，有利于把所學(xué)的統(tǒng)計(jì)理論落到實(shí)處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實(shí)驗(yàn)中接近理論與實(shí)際的距離。我們知道統(tǒng)計(jì)理論來源于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐過程，反過來它又指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作。統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)作為統(tǒng)計(jì)實(shí)踐過程的一種模擬，它對(duì)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素質(zhì)、提高學(xué)生在實(shí)踐中探究學(xué)習(xí)方法的自覺性、有效地將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。
2.3在教學(xué)中適當(dāng)?shù)匕才派鐣?huì)實(shí)踐
在教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會(huì)實(shí)踐環(huán)節(jié)，就一些學(xué)生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場(chǎng)調(diào)查。如可組織學(xué)生針對(duì)大學(xué)生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計(jì)與分析，一直到調(diào)查報(bào)告的編寫，調(diào)查或體會(huì)的形成，全部都由學(xué)生自己來完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)分析的整個(gè)過程，既鞏固了基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，又鍛煉了應(yīng)用理論的能力。
2.4將課堂教學(xué)與統(tǒng)計(jì)分析軟件相結(jié)合
篇4
1.3哥倫比亞與烏拉圭比賽的技術(shù)分析進(jìn)入八分之一決賽，哥倫比亞的陣型再度更換，從小組賽第三場(chǎng)的“4-1-4-1”變成熟悉的“4-2-3-1”，和小組賽前2場(chǎng)首發(fā)陣容相比，佩克爾曼拿下了14號(hào)伊巴爾博，用21號(hào)馬丁內(nèi)斯頂替。烏拉圭在從死亡之組突圍后損失一大將，蘇亞雷斯因?yàn)椤耙耸录睙o緣淘汰賽，烏拉圭主教練塔瓦雷斯使用“5-3-2”的防守陣型。經(jīng)過90分鐘的激烈比賽，哥倫比亞2-0完勝烏拉圭闖入世界杯8強(qiáng)，這是該國(guó)歷史上首次闖入世界杯8強(qiáng)。由表4可知，哥倫比亞在本屆世界杯首次在控球率和傳球成功率方面超過對(duì)手，控球率，他們以51%力壓烏拉圭2個(gè)百分點(diǎn)，傳球成功率，他們超過烏拉圭4個(gè)百分點(diǎn)。傳球數(shù)，哥倫比亞也開賽至今第二次超過對(duì)手。能夠歷史首次躋身世界杯8強(qiáng)，哥倫比亞還是依靠高效的進(jìn)攻，他們?cè)诒緢?chǎng)比賽和烏拉圭都是一樣射正4次，但是哥倫比亞卻將這4次射正轉(zhuǎn)換成2個(gè)進(jìn)球，烏拉圭則在缺少蘇亞雷斯的情況下不得不被哥倫比亞零封。
1.4哥倫比亞與巴西比賽的技術(shù)分析歷史首次闖入世界杯8強(qiáng)后，佩克爾曼在四分之一決賽和東道主巴西的比賽仍然采用“4-2-3-1”的陣型，但是首發(fā)11人中又和八分之一決賽和烏拉圭有一處變化，13號(hào)瓜林在本屆世界杯獲得首次首發(fā)機(jī)會(huì)，他頂替了8號(hào)阿吉拉爾出任后腰。此役，面對(duì)東道主，哥倫比亞最終1-2不敵東道主巴西遺憾止步8強(qiáng)，沒能繼續(xù)創(chuàng)造歷史的腳步。由表5可知，哥倫比亞本場(chǎng)比賽只有在傳中、角球、犯規(guī)以及越位領(lǐng)先巴西隊(duì)，但是這次“南美雄鷹“沒能將定位球的優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)出來，相反巴西卻利用一次角球和任意球的機(jī)會(huì)完成2粒進(jìn)球。這場(chǎng)半決賽，哥倫比亞11次射門雖然僅僅落后巴西隊(duì)2次，但是射正數(shù)只有2次，失去準(zhǔn)星之后，哥倫比亞也失去了創(chuàng)造歷史的最后機(jī)會(huì)。最終，本屆世界杯，哥倫比亞5戰(zhàn)4勝1負(fù)止步8強(qiáng)。
2結(jié)論與啟示
哥倫比亞隊(duì)在2014年巴西世界杯闖入8強(qiáng)，創(chuàng)造了本國(guó)在世界杯歷史的最佳戰(zhàn)績(jī)，其流暢的進(jìn)攻、合理的年齡結(jié)構(gòu)、整體組織和攻防轉(zhuǎn)換的能力以及耐心滲透進(jìn)攻的打法，給國(guó)際足壇帶來了幾絲清涼之風(fēng)。哥倫比亞5場(chǎng)比賽共計(jì)射門57次；進(jìn)球12個(gè)，這項(xiàng)數(shù)據(jù)排名所有32支參賽球隊(duì)第3；失球3個(gè)是巴西世界杯8強(qiáng)丟球數(shù)最少的隊(duì)伍之一。
第一，整個(gè)球隊(duì)的穩(wěn)定性。哥倫比亞大牌不是很多，球隊(duì)能保持精誠(chéng)團(tuán)結(jié)、協(xié)同作戰(zhàn);而在佩克爾曼的率領(lǐng)下，球隊(duì)的足球理念、戰(zhàn)術(shù)思路具有高度的統(tǒng)一性和長(zhǎng)期的延續(xù)性。
篇5
2.1單因素方差分析單因素方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相同的一種統(tǒng)計(jì)方法。其中，MSA為組間均方，MSE為組內(nèi)均方，r為因素水平數(shù)，n為全部觀測(cè)值的個(gè)數(shù)。
2.2Kruskal-Wallis檢驗(yàn)在方差分析中，如果不假定總體的分布，而僅假定各總體具有類似的分布(除了未知參數(shù)可能不同)，即可用非參數(shù)單因素方差分析的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)來解決多樣本位置參數(shù)的檢驗(yàn)問題。原假設(shè)和備擇假設(shè)如下。
2.3甲亢周麻的統(tǒng)計(jì)分析本文中的計(jì)量資料以x±s表示，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行分析，顯著性水平均為0.05。利用SPSS17.0軟件，經(jīng)檢驗(yàn)知甲亢周麻發(fā)作時(shí)輕、中、重度低鉀組間的心率和發(fā)作間期血鉀濃度符合正態(tài)分布及方差齊性，故而采用單因素方差分析（ANOVA）；而首次發(fā)病年齡、總發(fā)作次數(shù)、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）經(jīng)檢驗(yàn)不符合正態(tài)分布，采用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)（K-W）。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表1。根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果知所有假設(shè)檢驗(yàn)均接受原假設(shè)，即首次發(fā)病年齡、總發(fā)作次數(shù)、心率、發(fā)作間期血鉀濃、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH）在甲亢周麻發(fā)作時(shí)不同血鉀濃度組間無明顯差異。
3討論
甲亢合并周期性麻痹患者約90%來自亞洲，尤以我國(guó)和日本更為多見，占甲亢病人的2%，西方少見。在性別構(gòu)成上，青壯年男性多見，本組81例患者，男性62例，女性19例，發(fā)病年齡18-57歲，平均年齡（31.1±9.4）歲。
甲亢周麻病程長(zhǎng)短不一，多以雙下肢或四肢對(duì)稱性肌無力為首發(fā)癥狀入院，嚴(yán)重者可累及呼吸肌，多于夜間或清晨發(fā)作，勞累、飲酒、飽食、感染、受涼等因素為常見誘因，研究表明鉀離子在細(xì)胞內(nèi)外的轉(zhuǎn)移具有晝夜節(jié)律性，夜晚睡眠時(shí)鉀離子向細(xì)胞內(nèi)轉(zhuǎn)移相對(duì)多于白天，正常人不會(huì)引起血鉀的明顯波動(dòng)，甲亢病人卻可能因此而于夜晚出現(xiàn)周期性麻痹。本病為自限性疾病，一般持續(xù)數(shù)小時(shí)，發(fā)病時(shí)血鉀下降，可于休息或補(bǔ)鉀后緩解，甲亢癥狀輕重不一，甲亢控制后周期性麻痹癥狀可明顯減輕，但周期性麻痹也可于甲亢發(fā)生前及治療后發(fā)生，本組資料根據(jù)發(fā)作時(shí)血鉀降低程度分為三組，各組間的心率、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）未見明顯差異，說明發(fā)作時(shí)血鉀降低程度不受甲亢癥狀的影響，與文獻(xiàn)報(bào)道一致。在對(duì)三組間總發(fā)作次數(shù)、首次發(fā)病年齡、發(fā)作間期血鉀進(jìn)行比較后觀察發(fā)現(xiàn)雖然發(fā)作時(shí)血鉀下降程度不一，但其總發(fā)作次數(shù)、首次發(fā)病年齡、發(fā)作間期的血鉀情況卻無明顯差別。甲亢合并周期性機(jī)制尚未明確，研究認(rèn)為甲亢時(shí)甲狀腺激素可直接刺激骨骼肌細(xì)胞鈉-鉀-ATP酶的活性增高，鉀離子進(jìn)入細(xì)胞內(nèi)增多，血清鉀離子下降，肌膜電位過度極化，進(jìn)一步加重低鉀對(duì)神經(jīng)肌肉的作用，并對(duì)甲亢患者細(xì)胞膜上該酶活性進(jìn)行測(cè)定，證實(shí)其活性增高，且甲亢周麻患者高于單純甲亢者，酶活性治療前高于治療后。甲狀腺激素可促進(jìn)腎上腺素的分泌，增加β受體的數(shù)量和敏感性，促進(jìn)由兒茶酚胺介導(dǎo)的細(xì)胞鉀攝取。
篇6
1．2信息系統(tǒng)現(xiàn)狀
從當(dāng)前的狀況來看，醫(yī)院信息化建設(shè)有4個(gè)模塊，首先是前臺(tái)作業(yè)系統(tǒng)，模塊是針對(duì)患者而設(shè)置的，主要包括醫(yī)院信息系統(tǒng);其次是作業(yè)系統(tǒng)，主要是在臨床治療過程中為醫(yī)生提供各種信息數(shù)據(jù)，具體包括實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)、重癥護(hù)理病房、通信系統(tǒng)、血庫(kù)管理系統(tǒng)及合理用藥等;第三也是作業(yè)系統(tǒng)，主要用于醫(yī)囑、電子病歷以及臨床記錄等環(huán)節(jié)的管理，其目的是在臨床活動(dòng)中起到一定的輔助作用，對(duì)醫(yī)生的操作進(jìn)行規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化;其四是后臺(tái)管理系統(tǒng)，包含人力資源管理、成本核算與辦公自動(dòng)化等方面，主要用于對(duì)醫(yī)院內(nèi)部各級(jí)管理人員工作的開展提供支持，有利于醫(yī)院運(yùn)營(yíng)水平的提高。其不足之處在于，各個(gè)系統(tǒng)之間是彼此獨(dú)立的，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，在管理工作中，管理人員很難全面了解醫(yī)院的具體狀況，為解決此問題，有些醫(yī)院研究出了以院長(zhǎng)查詢?yōu)榛A(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，但同樣存在著很大缺陷，主要體現(xiàn)在報(bào)表設(shè)計(jì)具有不固定性，無法進(jìn)行更改，也就實(shí)現(xiàn)不了動(dòng)態(tài)變化，當(dāng)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整或數(shù)據(jù)需要更新時(shí)，系統(tǒng)靈活性較差，需要重新開發(fā)，帶來諸多麻煩，浪費(fèi)時(shí)間，而且，此類系統(tǒng)采用的統(tǒng)計(jì)查詢功能較為陳舊，不支持多維數(shù)據(jù)分析，難以為領(lǐng)導(dǎo)者提供有效的決策。
2醫(yī)院信息智能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)
某綜合性二甲醫(yī)院占地3．9萬m2，建筑面積8．5萬m2，共設(shè)有700張床位，下設(shè)具體科室有34個(gè)，包括內(nèi)科、普通外科、腦科、骨科等。在崗員工有1056人，衛(wèi)生技術(shù)人員共783人，包括博、碩士75人，143名高級(jí)職稱者。2012年該醫(yī)院接了有近15萬的急診總數(shù)，住院病人超過了18000人，業(yè)務(wù)十分繁忙。由于工作量大，管理工作十分困難，如何高效整合海量的數(shù)據(jù)信息是醫(yī)院的考慮重點(diǎn)，為此，醫(yī)院對(duì)固有的信息化技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，在原來信息智能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化整合，取得了良好的效果。
2．1系統(tǒng)設(shè)計(jì)
系統(tǒng)主要是對(duì)現(xiàn)有普通系統(tǒng)的改進(jìn)升級(jí)，全面采集醫(yī)院信息，對(duì)各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)加以整合，實(shí)現(xiàn)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，數(shù)據(jù)要精確、一致，根據(jù)實(shí)際變動(dòng)及時(shí)更新，在此基礎(chǔ)上搭建起綜合查詢分析系統(tǒng)，并根據(jù)分析結(jié)果形成績(jī)效考核體系，為領(lǐng)導(dǎo)在管理中做決策提供數(shù)據(jù)支持。無論是醫(yī)療器械、物資藥品，還是門診業(yè)務(wù)、醫(yī)療質(zhì)量，通過信息整合，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的信息共享，實(shí)現(xiàn)智能統(tǒng)計(jì)分析功能，進(jìn)而提高醫(yī)院的信息管理水平。
2．2系統(tǒng)組成
通過對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，可將其分作4個(gè)模塊，各自發(fā)揮著應(yīng)有的作用，層層遞進(jìn)，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。
(1)數(shù)據(jù)中心。
實(shí)際生活中，醫(yī)院占據(jù)著十分重要的地位，每一項(xiàng)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生各種信息數(shù)據(jù)，在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)運(yùn)行中，信息數(shù)據(jù)堆積量恒河沙數(shù)，而且大多都比較陳舊，若依然在Excel或相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中儲(chǔ)存，其參考功能在當(dāng)前的各種業(yè)務(wù)活動(dòng)中難以凸顯，以至于歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值下降。在保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)處于正常狀態(tài)的基礎(chǔ)上，如何利用歷史數(shù)據(jù)，使其價(jià)值得到最大發(fā)揮是當(dāng)前考慮的重點(diǎn)。最適宜的途徑便是建立數(shù)據(jù)中心，每隔一段時(shí)間，就按照統(tǒng)一規(guī)定的要求調(diào)取各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)各子系統(tǒng)間的信息共享，以便集中管理。數(shù)據(jù)中心是統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
(2)綜合查詢分析中心。
模塊尤為重要，為了在最短時(shí)間內(nèi)從大量信息中篩選出有用信息，必須依靠強(qiáng)大的查詢功能實(shí)現(xiàn)，它為系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用提供支撐。關(guān)于醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，通常會(huì)分作數(shù)量表述信息和描述性信息兩種，前者是一種量值，如病人數(shù)量、看病花銷、急診人次等，后者則是一種維度，包括診斷日期、所屬科室、病人狀況、藥品名稱等。這二者是構(gòu)成報(bào)表的基礎(chǔ)，為獲得想要的信息，可對(duì)量值和維度進(jìn)行相應(yīng)的組合，以此為基礎(chǔ)開展綜合查詢分析中心的構(gòu)建工作。綜合查詢分析系統(tǒng)意義重大，除了基本的查詢功能，還具備許多特殊性能，如具有根據(jù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取、交叉與旋轉(zhuǎn)等分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)同時(shí)對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的查詢;能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢，和各報(bào)表間的關(guān)聯(lián)查詢，在此基礎(chǔ)上還能進(jìn)行相關(guān)分析，并對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)各種高級(jí)分析功能;實(shí)現(xiàn)了各類圖表連動(dòng)直觀的分析，如面積圖、餅狀圖、直方圖等。
(3)績(jī)效考核體系。
績(jī)效考核在醫(yī)院管理中的作用十分關(guān)鍵，從側(cè)面反映出了醫(yī)院的實(shí)力狀況，對(duì)個(gè)人或科室進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，實(shí)行獎(jiǎng)懲制度，有利于調(diào)動(dòng)個(gè)人的積極主動(dòng)性，且在各部門間建立起良性競(jìng)爭(zhēng)，以提升工作效率和質(zhì)量。通過考核，員工能夠更加深刻地認(rèn)識(shí)到自身不足，針對(duì)出現(xiàn)的問題，采取相應(yīng)的措施，不斷完善自身，為企業(yè)帶來更多的效益。績(jī)效考評(píng)體系需要綜合醫(yī)療質(zhì)量和效率、經(jīng)濟(jì)條件以及科研統(tǒng)計(jì)等諸多因素，并把握好主要和次要。
(4)決策支持中心。
模塊的重要性同樣不能忽視，醫(yī)院的信息化管理如果想真正實(shí)現(xiàn)，就必須以正確與合理的決策作為依靠，而這一正確合理性，收到的各種信息能夠起到很大的影響作用，這就要求引進(jìn)商業(yè)智能技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，全面整合醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，規(guī)范各節(jié)信息流程，給出結(jié)合醫(yī)院實(shí)際、客觀合理的相關(guān)信息，從而在管理者宏觀與微觀的決策管理過程中提供有益有效的依據(jù)。
3醫(yī)院信息智能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法與手段
在當(dāng)前信息化時(shí)代，實(shí)現(xiàn)信息化管理已成了必然趨勢(shì)，醫(yī)院也不例外，為適應(yīng)時(shí)展要求，需加大研究力度，逐步實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息智能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)并對(duì)其不斷完善。系統(tǒng)的基礎(chǔ)是HIS系統(tǒng)，并借由同LIS、PACS等系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合而建立的，通過建立數(shù)據(jù)中心，依照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，以方便后面的集中管理。歷史數(shù)據(jù)亦有其存在的價(jià)值，應(yīng)充分挖掘，將其調(diào)入到數(shù)據(jù)中心，按照不同的標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)分類匯總，并通過系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分組、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與趨勢(shì)分析，由此得到所需指標(biāo)的具體狀況，總結(jié)出變化動(dòng)態(tài)，且能夠通過簡(jiǎn)單明了的圖像顯示出來。為給管理者的決策提供更多方便，進(jìn)一步提高醫(yī)院管理水平，有必要將各種整合好的信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換成知識(shí)，在理解和運(yùn)用方面都比較容易，而如何將整合的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)呢?通常要借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及分析處理工具等，組成一個(gè)整體。而轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵在于要從海量的信息數(shù)據(jù)中篩選出相關(guān)的，并對(duì)其進(jìn)行清理，確保所選數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，經(jīng)過ETL過程(包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載三步)合并數(shù)據(jù)，并通過企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，由此得到醫(yī)院醫(yī)療管理數(shù)據(jù)全局性的視圖，以此為基礎(chǔ)，借助相適應(yīng)的查詢分析、數(shù)據(jù)挖掘工具以及多維OLAP、混合OLAP、關(guān)系OLAP等技術(shù)對(duì)視圖進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚瑢⑿畔⑥D(zhuǎn)換為知識(shí)，管理者通過認(rèn)真理解并掌握這些知識(shí)，做出的決策更加科學(xué)，管理工作質(zhì)量也大大提升，效益十分明顯。
篇7
2.回帖內(nèi)容分析
由于論壇取樣并非來自專業(yè)教育網(wǎng)站，因此論壇帖子的回帖內(nèi)容的構(gòu)成比較復(fù)雜。為了分析網(wǎng)絡(luò)論壇中回帖內(nèi)容的構(gòu)成與質(zhì)量，筆者對(duì)所有的回帖內(nèi)容進(jìn)行了編碼，分為四類：增加信息內(nèi)容、支持的內(nèi)容、反對(duì)的內(nèi)容和無價(jià)值內(nèi)容。其中增加信息內(nèi)容包括補(bǔ)充新內(nèi)容、提出建議、提問和提示三類，支持的內(nèi)容包括支持原帖內(nèi)容和支持回帖內(nèi)容兩類，反對(duì)的內(nèi)容包括反對(duì)原帖內(nèi)容和反對(duì)回帖內(nèi)容兩類，無價(jià)值內(nèi)容包括重復(fù)他人觀點(diǎn)和無關(guān)廣告兩類。網(wǎng)絡(luò)論壇中不同回帖內(nèi)容的數(shù)量統(tǒng)計(jì)見表3。結(jié)果表明，在所有的回帖中，表示支持的內(nèi)容所占份額最大，達(dá)到47.88%；其次是增加信息內(nèi)容和無價(jià)值內(nèi)容，分別為23.99%和20.84%；表示反對(duì)的內(nèi)容最少，只有7.30%。對(duì)四類回帖內(nèi)容的百分比進(jìn)行單因素方差分析表明：不同網(wǎng)站在增加信息內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=14.984，p<0.01），網(wǎng)易論壇增加信息內(nèi)容類帖子百分比顯著高于新浪論壇和貓撲論壇，新浪論壇和貓撲論壇之間無顯著性差異；不同網(wǎng)站在支持內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=11.779，p<0.01），新浪論壇表示支持內(nèi)容類帖子的百分比顯著高于網(wǎng)易論壇和貓撲論壇，網(wǎng)易論壇和貓撲論壇之間無顯著性差異；不同網(wǎng)站在反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=8.523，p<0.01），貓撲論壇表示反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比顯著高于網(wǎng)易論壇，網(wǎng)易論壇表示反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比顯著高于新浪論壇；不同網(wǎng)站在無價(jià)值內(nèi)容類帖子的百分比上無顯著性差異。網(wǎng)絡(luò)論壇中不同版塊回帖內(nèi)容的百分比構(gòu)成見表5。對(duì)四類回帖內(nèi)容的百分比進(jìn)行單因素方差分析表明：不同版塊在增加信息內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=2.951，p<0.05），財(cái)經(jīng)版塊增加信息內(nèi)容類帖子的百分比顯著高于數(shù)碼版塊和旅游版塊，其他版塊之間并無顯著性差異；不同版塊在支持內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=15.491，p<0.01），財(cái)經(jīng)版塊在支持內(nèi)容類帖子的百分比上顯著低于其他三個(gè)版塊，其他三個(gè)版塊之間無顯著性差異；不同版塊在反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=3.434，p<0.05），財(cái)經(jīng)版塊在反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比上顯著低于數(shù)碼版塊和教育版塊，其他版塊之間無顯著性差異；不同版塊在無價(jià)值內(nèi)容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=12.109，p<0.01），財(cái)經(jīng)版塊在無價(jià)值內(nèi)容類帖子的百分比上顯著低于其他三個(gè)版塊，其他三個(gè)版塊之間無顯著性差異。
3.信息資源再生的用戶統(tǒng)計(jì)
由于網(wǎng)絡(luò)論壇中常常允許用戶匿名參與論壇回帖，所以在進(jìn)行信息資源再生的統(tǒng)計(jì)中并沒有統(tǒng)計(jì)匿名用戶的情況。在調(diào)查時(shí)段內(nèi)，三大網(wǎng)站的四個(gè)版塊共計(jì)有注冊(cè)用戶22877個(gè)。在這些注冊(cè)用戶參與論壇回帖的過程中，用戶參與的帖子數(shù)最少為1個(gè)，最多為47個(gè)，平均為1.337個(gè)。其中只參與1個(gè)帖子的用戶達(dá)85.6%，97%的用戶參與帖子的數(shù)目不超過3個(gè)，99%的用戶回帖數(shù)不超過6個(gè)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在注冊(cè)用戶中用戶回帖數(shù)最少為1個(gè)，最多為633個(gè)，平均為2.17個(gè)。其中只回帖一次的用戶占77.7%，95%的用戶回帖數(shù)不到4個(gè)，超過17次回帖的用戶只占總用戶數(shù)的1%。從網(wǎng)絡(luò)信息資源的再生來看，最有價(jià)值的是增加信息內(nèi)容。考慮到無法對(duì)用戶單個(gè)回帖的影響進(jìn)行判斷，而且大部分的用戶只參與了一個(gè)帖子的回復(fù)，筆者對(duì)用戶回帖進(jìn)行了如下處理：即分別計(jì)算用戶回帖中增加信息內(nèi)容占該用戶發(fā)帖總數(shù)的比例，將這一比例大于等于80%的用戶定義為高價(jià)值組，將這一比例小于等于20%的用戶定義為低價(jià)值組。高低價(jià)值組參與帖子數(shù)的比較情況見表6。筆者通過比較高價(jià)值組和低價(jià)值組參與帖子數(shù)的差異發(fā)現(xiàn)，他們之間具有顯著性差異（F=357.971，p<0.001），高價(jià)值組參與帖子回復(fù)的平均數(shù)（1.0420）顯著低于低價(jià)值組參與帖子回復(fù)的平均數(shù)（1.2802）。對(duì)兩組用戶參與帖子回復(fù)的次數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn)，99.8%的高價(jià)值組用戶參與帖子回復(fù)的次數(shù)小于等于4個(gè)，參與回復(fù)的最大帖子數(shù)為12個(gè)；而在所有參與帖子次數(shù)高于4次的用戶中，97.38%的用戶處于低價(jià)值組，只有2.62%的用戶處于高價(jià)值組。
4.發(fā)帖者自頂帖分析
在網(wǎng)絡(luò)論壇中，一個(gè)完整的帖子包括發(fā)帖者發(fā)表的原始帖和跟帖者發(fā)表的跟帖，其中跟帖者發(fā)表的跟帖數(shù)量各不相同，跟帖者的組成相對(duì)比較復(fù)雜，任何人都可以跟帖。在網(wǎng)絡(luò)論壇中還存在這樣的現(xiàn)象：發(fā)帖者參與到帖子的回復(fù)中，成為回帖者，甚至在有些帖子中，發(fā)帖者本人成為帖子的最多回帖者。筆者將發(fā)帖者同時(shí)也是最大回帖者的帖子稱之為自頂帖，自頂帖在網(wǎng)絡(luò)論壇中是一種非常常見的現(xiàn)象。通過對(duì)自頂帖和非自頂帖的回帖內(nèi)容構(gòu)成進(jìn)行獨(dú)立樣本卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，自頂帖和非自頂帖在內(nèi)容構(gòu)成上存在差異，自頂帖和非自頂帖之間在增加信息內(nèi)容類帖子的百分比（F=64.396，p<0.01）和反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比（F=13.787，p<0.01）上存在顯著性差異，自頂帖增加信息內(nèi)容類帖子的百分比顯著高于非自頂帖內(nèi)容，反對(duì)內(nèi)容類帖子的百分比低于非自頂帖；自頂帖和非自頂帖在支持內(nèi)容類帖子的百分比和無價(jià)值內(nèi)容類帖子的百分比之間均無顯著性差異。在所分析的550個(gè)論壇帖子樣本中有201個(gè)帖子的最大回帖者是發(fā)帖者本人，占總數(shù)的36.5%。可見，各個(gè)網(wǎng)站和版塊的論壇中都存在自頂帖現(xiàn)象。不同網(wǎng)站和版塊中的自頂帖數(shù)量分布情況見表7。筆者通過對(duì)其進(jìn)行差異性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，不同網(wǎng)站的自頂帖數(shù)量之間存在顯著性差異（F=10.935，p<0.01），貓撲論壇的自頂帖數(shù)量明顯低于新浪論壇，新浪論壇的自頂帖數(shù)量明顯低于網(wǎng)易論壇。不同版塊的自頂帖數(shù)量之間也存在顯著性差異（F=25.252，p<0.01），數(shù)碼版塊的自頂帖數(shù)量明顯低于教育版塊，教育版塊顯著低于旅游和財(cái)經(jīng)版塊，旅游和財(cái)經(jīng)版塊之間無顯著性差異。
二、研究結(jié)果與討論
1.網(wǎng)絡(luò)論壇中交互程度低
許多研究者指出，網(wǎng)絡(luò)論壇中不同的交互深度會(huì)產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)效果。黎加厚將網(wǎng)絡(luò)行為中的交互深度細(xì)分為三類：“淺度互動(dòng)”是指僅用為數(shù)不多的字句認(rèn)同和贊賞博文和作者的表述，以及摘錄文章中的精彩語句并表態(tài)；“中度互動(dòng)”是指簡(jiǎn)單地分析，粗略地表達(dá)觀點(diǎn)，或簡(jiǎn)要描述個(gè)人行為的交互程序，包括回復(fù)者與作者分享心得體會(huì)；“深度互動(dòng)”是指能深入反思博文主題，提出個(gè)人獨(dú)立的見解和觀點(diǎn)。（黎加厚，2009）以網(wǎng)絡(luò)論壇為樣本，從調(diào)查統(tǒng)計(jì)的結(jié)果來看，網(wǎng)絡(luò)論壇中的交互深度遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我們的預(yù)期水平，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，內(nèi)容比例失衡。從論壇的回帖內(nèi)容來看，目前的網(wǎng)絡(luò)論壇中有價(jià)值的內(nèi)容偏少，有用信息只占回帖總數(shù)的23.99%，大部分回帖內(nèi)容只是表示支持或反對(duì)某些觀點(diǎn)，或者發(fā)表一些沒有價(jià)值的內(nèi)容或廣告。論壇回帖主要是淺度交互的內(nèi)容，中度交互的內(nèi)容非常少，深度交互的內(nèi)容更少。同伴之間的相互質(zhì)疑、相互交流是推進(jìn)討論進(jìn)一步發(fā)展的動(dòng)力，是促進(jìn)資源利用者進(jìn)行深入思考的保證。但是筆者發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)論壇中大部分的回帖都是表示對(duì)原帖或跟帖內(nèi)容的簡(jiǎn)單支持或者反對(duì)，這與我們傳統(tǒng)的交流過程存在較大的差異。在傳統(tǒng)的交流過程中，雙方的交流是雙向的，而且雙方在明確知道對(duì)方的意思后往往是通過認(rèn)真的思考來完成信息的交流。如果一方僅僅通過回答同意、反對(duì)或提供無關(guān)信息等來回應(yīng)他人，這種交流過程將無法真正完成。但是通過對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析，我們可以看出，網(wǎng)絡(luò)中的交互過程主要是按照這種單向的交流過程進(jìn)行的，這說明網(wǎng)絡(luò)論壇中的交流方式與傳統(tǒng)的交流方式存在差異，也說明網(wǎng)絡(luò)論壇中的交互深度不夠。第二，支持與反對(duì)的比例失衡。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，在論壇回帖的過程中，表示同意的回帖數(shù)有24392條，而表示反對(duì)的回帖數(shù)只有3718條，支持回帖次數(shù)是反對(duì)回帖次數(shù)的6.56倍。這說明用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇中的帖子內(nèi)容，表示支持的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于表示反對(duì)的概率。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，在所統(tǒng)計(jì)的550個(gè)帖子中，共有514個(gè)帖子其支持內(nèi)容的回帖數(shù)大于反對(duì)內(nèi)容的回帖數(shù)，只有36個(gè)帖子其反對(duì)內(nèi)容的回帖數(shù)大于支持內(nèi)容的回帖數(shù)，前者是后者的14.3倍。Gunther指出，網(wǎng)民們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上尋找信息的過程中，高卷入度必然引發(fā)詳盡分析，并由此而引發(fā)更多的拒絕。（Gunther，1992）如此低的拒絕率表明用戶在網(wǎng)絡(luò)論壇中的卷入度不夠。另外，論壇中這么多人表達(dá)支持的意思，并不能表明大部分的人都支持原帖的觀點(diǎn)，這是因?yàn)檎搲械幕靥麅?nèi)容可能更多是回帖者不經(jīng)過仔細(xì)思考而匆忙表達(dá)出自己的贊成或反對(duì)之意，而至于自己在回帖中所解構(gòu)出的意思是否是自己思維的結(jié)果，或者說是否表達(dá)了自己的真實(shí)意愿，就顯得不是很重要了。第三，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇中的內(nèi)容缺乏深入思考。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇中的內(nèi)容真?zhèn)稳狈ε袛啵菍?duì)內(nèi)容評(píng)價(jià)缺乏多維指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)論壇中，用戶通常根據(jù)自己的直覺而不是根據(jù)自己已有的經(jīng)驗(yàn)來綜合判斷信息的真?zhèn)危蚨鴮?duì)論壇中的信息要么盲目相信，要么簡(jiǎn)單否定，更不會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些信息的真?zhèn)芜M(jìn)行證實(shí)。例如，用戶在接受信息時(shí)通常會(huì)隨大流，對(duì)于非主流觀點(diǎn)通常會(huì)進(jìn)行選擇性忽視，對(duì)于與自己的觀點(diǎn)相左的回帖與信息也會(huì)進(jìn)行選擇性忽視，而很少能夠?qū)Σ煌挠^點(diǎn)進(jìn)行批駁，或者詳細(xì)論證自己的觀點(diǎn)。因此，在網(wǎng)絡(luò)論壇中常常可以發(fā)現(xiàn)，論壇的交流過程常常是簡(jiǎn)單的附和與爭(zhēng)吵的過程，而不是討論。
2.網(wǎng)絡(luò)論壇的影響因素分析
在以網(wǎng)絡(luò)論壇為代表的信息資源再生過程中，不同網(wǎng)站和版塊的回帖內(nèi)容構(gòu)成，以及不同用戶在提供信息資源的數(shù)量和質(zhì)量上都存在差異。網(wǎng)站和版塊的差異體現(xiàn)了規(guī)則的差異，版塊差異還體現(xiàn)了主題的差異，用戶差異更可以上升為用戶角色的差異。由此，網(wǎng)絡(luò)信息資源再生的影響因素可以歸納為平臺(tái)機(jī)制、網(wǎng)站與版塊規(guī)則、用戶差異與主題差異等幾個(gè)因素。在信息資源再生平臺(tái)的運(yùn)行過程中，網(wǎng)站和版塊規(guī)則是營(yíng)造網(wǎng)絡(luò)文化氛圍的基礎(chǔ)，用戶的行為都必須遵循這些規(guī)則。如果用戶違反了這些規(guī)則，就會(huì)受到懲處，如被刪帖，被禁止發(fā)言，甚至被封號(hào)等。雖然用戶信息資源再生行為建立在網(wǎng)站和版塊規(guī)則的基礎(chǔ)之上，但是隨著用戶網(wǎng)絡(luò)行為的不斷進(jìn)化，也有可能與網(wǎng)站及版塊規(guī)則存在沖突。當(dāng)沖突產(chǎn)生時(shí)，網(wǎng)站和版塊管理員既可以對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行糾正，也可以通過修改規(guī)則來響應(yīng)用戶的需求。在調(diào)查過程中，不同網(wǎng)站和版塊在內(nèi)容構(gòu)成上所體現(xiàn)出來的差異，首先就受到網(wǎng)站和板塊規(guī)則的制約。主題是信息資源再生的核心，用戶的信息資源再生行為必然要圍繞相關(guān)主題而進(jìn)行。主題首先會(huì)影響用戶群體的選擇，用戶通常會(huì)參加自己感興趣的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。其次，主題是否專業(yè)會(huì)直接影響用戶群體規(guī)模的大小，主題專業(yè)性越強(qiáng)，平臺(tái)的專業(yè)選擇性就越強(qiáng)，用戶群就越小；相反，平臺(tái)越大眾化，平臺(tái)的專業(yè)選擇性就越弱，用戶群就越大。再次，論壇主題也會(huì)影響論壇內(nèi)容的選擇。在用戶參與信息資源再生的過程中，用戶要想使自己或生成的內(nèi)容具有較大的社會(huì)影響，必然會(huì)注意發(fā)帖與平臺(tái)主題的相關(guān)性，并將內(nèi)容到相關(guān)主題的版塊內(nèi)。如果再生內(nèi)容與原始資源沒有相關(guān)性，那么其影響也會(huì)很小，難以真正發(fā)揮其作用。在網(wǎng)絡(luò)論壇中，回帖通常要圍繞原始資源的小主題和版塊的大主題而進(jìn)行，所有內(nèi)容通常要圍繞論壇主題這個(gè)核心而展開。不同主題會(huì)影響用戶的行為差異，使得不同網(wǎng)站和版塊的信息資源再生體現(xiàn)出差異性。而相同網(wǎng)站的不同版塊的回帖差異，從側(cè)面也反映了主題對(duì)信息資源再生的影響。信息資源再生過程中網(wǎng)絡(luò)用戶之間也存在差異。“尊重動(dòng)機(jī)”是論壇參與的動(dòng)機(jī)之一，即網(wǎng)民希望通過在論壇中的發(fā)帖行為，獲得他人的尊重、信任和贊賞，以期確立自己的地位和聲望。（陳然，2012）一些用戶由于前期發(fā)帖所形成的號(hào)召力，成為網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)威人物。權(quán)威人物由于前期網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生的信譽(yù)而形成榜樣作用，成為其他用戶模仿的對(duì)象，并影響其他用戶的網(wǎng)絡(luò)行為。權(quán)威人物在建立威信的同時(shí)對(duì)版塊規(guī)則的制定也會(huì)產(chǎn)生一定的反作用，甚至影響版塊規(guī)則的制定。網(wǎng)絡(luò)行為不是一個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)行為，而是群體網(wǎng)絡(luò)行為的合集。個(gè)人行為也不是網(wǎng)絡(luò)行為的全部，沒有網(wǎng)絡(luò)大眾的參與，網(wǎng)絡(luò)信息資源的再生就無法實(shí)現(xiàn)。如果網(wǎng)絡(luò)用戶的行為與網(wǎng)絡(luò)社區(qū)文化相左，就要不斷調(diào)整自己的行為使之適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)文化的要求，否則就離開這個(gè)網(wǎng)站，尋找新的適合自己行為特點(diǎn)的網(wǎng)站。權(quán)威用戶的行為只有受到廣大用戶的響應(yīng)，才能成為榜樣；如果其行為受到用戶的抵制，也要通過不斷修正自己的行為來迎合用戶的期望。另外，群體網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣也可以反作用于規(guī)則。當(dāng)規(guī)則和群體行為發(fā)生沖突時(shí)，如果不能通過調(diào)整規(guī)則等方式來協(xié)調(diào)群體行為，很有可能會(huì)導(dǎo)致用戶群的離去。
篇8
1.2測(cè)試方法及測(cè)點(diǎn)布置
1.2.1測(cè)試方法及偏載系數(shù)計(jì)算靜載試驗(yàn)在特定工況下(根據(jù)有限元模型確定)進(jìn)行，采用BX120-80AA、BX120-3AA應(yīng)變片，ZSY-16B3智能應(yīng)變儀，YJ-26靜態(tài)電阻應(yīng)變儀，量程0～30mm機(jī)電百分表，WILDNI002精密水準(zhǔn)儀，JC-10讀數(shù)顯微鏡等試驗(yàn)設(shè)備，對(duì)控制截面(上弦桿跨中截面，虎口處上弦、下弦，實(shí)腹段截面，雙豎桿中間截面）進(jìn)行應(yīng)變檢測(cè)，靜載試驗(yàn)按荷載等效原則進(jìn)行布載。本文將桁式組合拱橋活載偏載系數(shù)定義為：平面分析中，當(dāng)活載偏載下箱梁畸變產(chǎn)生的正應(yīng)力不能計(jì)算時(shí)需要考慮的增大系數(shù)，其大小為偏載正應(yīng)力與正載正應(yīng)力的比值。桁式組合拱橋的偏載系數(shù)計(jì)算公式如下：
1.2.2試驗(yàn)控制截面為充分掌握主拱、上弦桁架在偏載作用下的橫向受力狀況，通過偏載試驗(yàn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出桁式組合拱橋的偏載系數(shù)分布規(guī)律。文獻(xiàn)[4-8]根據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)并結(jié)合荷載試驗(yàn)應(yīng)力測(cè)試要求，就試驗(yàn)控制截面選擇提出了建議，具體為：主跨實(shí)腹段跨中設(shè)1個(gè)控制截面，主跨空實(shí)腹交界處附近上下弦設(shè)1個(gè)控制截面，主跨上弦桿設(shè)2個(gè)控制截面，主跨下弦桿設(shè)2個(gè)控制截面作為試驗(yàn)控制截面。以貴陽至黃果樹汽車專用公路花魚洞大橋?yàn)槔Y(jié)合該橋橋跨、上下弦箱體橫斷面，介紹試驗(yàn)測(cè)試控制截面的縱橋向位置選擇及其橫橋向應(yīng)變粘貼位置。縱橋向試驗(yàn)控制截面布置見圖1，截面橫向應(yīng)變測(cè)點(diǎn)布置位置見圖2。
2加載試驗(yàn)及其結(jié)果分析
2.1靜力試驗(yàn)內(nèi)容及加載工況本文靜力試驗(yàn)內(nèi)容主要包括控制截面應(yīng)變（應(yīng)力）檢測(cè)。試驗(yàn)檢測(cè)主要包括相應(yīng)控制截面的正載、偏載工況測(cè)試，具體見表2。
2.2檢測(cè)結(jié)果分析采用應(yīng)變片和應(yīng)變檢測(cè)儀進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)材料彈性模量理論值換算主要控制測(cè)點(diǎn)的應(yīng)力，并將其與理論計(jì)算應(yīng)力進(jìn)行比較。限于篇幅，本文未列出5座橋梁檢測(cè)截面的測(cè)試數(shù)值，僅列出了其實(shí)測(cè)偏載系數(shù)，見表3。從表3可以看出，車行道寬度為7.0m時(shí)，兩河口大橋、斯拉河大橋、劍河大橋以及西溪干溝橋（小偏心加載時(shí)）偏載系數(shù)范圍為1.04～1.32，均值為1.08～1.20；車行道寬度為9.0m時(shí)，花漁洞大橋偏載系數(shù)范圍為1.07～1.29，均值為1.21；車行道寬度為12.0m時(shí)，西溪干溝橋（大偏心加載偏載）系數(shù)范圍為1.20～1.61，均值為1.41。由此可知，橋梁的偏載系數(shù)是存在的，且與橋梁的行車道寬度存在著明顯的關(guān)系。既有橋梁在設(shè)計(jì)時(shí)，前期設(shè)計(jì)的橋梁未考慮其影響，后期設(shè)計(jì)的橋梁雖然考慮了其影響并采用1.15的偏載系數(shù)，但未充分考慮到橋梁寬度不同的情況，與設(shè)計(jì)建設(shè)的預(yù)期是不一致的。
篇9
1、統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)。各級(jí)水利部門要加強(qiáng)對(duì)水利綜合統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)導(dǎo)，要建立和健全統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量保證體系，培養(yǎng)和激勵(lì)統(tǒng)計(jì)人員，樹立中心意識(shí)、質(zhì)量意識(shí)、時(shí)效意識(shí)、發(fā)展意識(shí)，從人員、制度及工作環(huán)境等方面為統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)造良好的條件。
2、堅(jiān)持依法統(tǒng)計(jì)，嚴(yán)格統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度。各單位要及時(shí)、全面、準(zhǔn)確地報(bào)送各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。工程建設(shè)完成投資、實(shí)物工作量和有關(guān)統(tǒng)計(jì)信息資料，要客觀反映水利建設(shè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)、建設(shè)成果及存在問題。
3、提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，逐步實(shí)現(xiàn)水利統(tǒng)計(jì)信息化和現(xiàn)代化。統(tǒng)計(jì)工作信息化、現(xiàn)代化是水利信息化的重要組成部分，統(tǒng)計(jì)部門掌握著十分豐富的信息資源，要利用現(xiàn)代化技術(shù)進(jìn)行科學(xué)管理，以優(yōu)化各類信息資源為中心，不斷調(diào)整統(tǒng)計(jì)工作流程和信息傳輸渠道，讓各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)和社會(huì)各界及時(shí)了解水利建設(shè)的最新動(dòng)態(tài)，為我省經(jīng)濟(jì)建設(shè)和水利現(xiàn)代化建設(shè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
4、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍建設(shè)，提高統(tǒng)計(jì)人員業(yè)務(wù)素質(zhì)。當(dāng)前，一些單位統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍力量薄弱，存在任務(wù)與人員矛盾，基礎(chǔ)工作薄弱已成為制約整個(gè)水利統(tǒng)計(jì)工作的瓶頸，遲報(bào)、漏報(bào)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。要加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)工作，不斷提高統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)基層建設(shè)，不斷提高統(tǒng)計(jì)工作水平。培訓(xùn)重點(diǎn)應(yīng)是水利統(tǒng)計(jì)軟件、水利統(tǒng)計(jì)方法制和制度、統(tǒng)計(jì)工作規(guī)范及統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)等，以不斷提高水利統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍的整體素質(zhì)。
5、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)資料的開發(fā)運(yùn)用，發(fā)揮統(tǒng)計(jì)成果的社會(huì)效益。一是要樹立正確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量觀，要全面提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量。二是要改善統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理，建立更新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量觀念，要真實(shí)地反映客觀現(xiàn)實(shí)。三是要及時(shí)向領(lǐng)導(dǎo)提供最佳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。四是要不斷提高統(tǒng)計(jì)服務(wù)意識(shí)，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)資料的應(yīng)用開發(fā)，拓寬統(tǒng)計(jì)服務(wù)領(lǐng)域，解決統(tǒng)計(jì)服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)，統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品形式單一問題。五是要樹立統(tǒng)計(jì)文化新理念，樹立統(tǒng)計(jì)成果意識(shí)，認(rèn)真整合統(tǒng)計(jì)資料，著力從歷史的、現(xiàn)實(shí)的、橫向的、縱向的及邊緣科學(xué)為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供決策依據(jù)。
二、新時(shí)期水利統(tǒng)計(jì)工作對(duì)廣大統(tǒng)計(jì)人員的要求
1、廣大統(tǒng)計(jì)人員要增強(qiáng)服務(wù)于新時(shí)期水利工作的責(zé)任感和使命感。
要增強(qiáng)五種意識(shí)：一是中心意識(shí)。要緊緊圍繞水利建設(shè)中心工作開展水利統(tǒng)計(jì)工作，突出工作重點(diǎn)，為本區(qū)域范圍內(nèi)水資源綜合規(guī)劃、水利發(fā)展“十一五”規(guī)劃、水利投資計(jì)劃管理等重點(diǎn)工作提供數(shù)據(jù)支撐。二是時(shí)效意識(shí)。要增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作的預(yù)見性、針對(duì)性和時(shí)效性，增加統(tǒng)計(jì)頻度和縮短報(bào)送時(shí)間，準(zhǔn)確反映水利各個(gè)領(lǐng)域的新變化，為水利發(fā)展政策的制定、水利規(guī)劃計(jì)劃管理決策及水利形勢(shì)分析提供重要的參考依據(jù)。三是質(zhì)量意識(shí)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作的生命。統(tǒng)計(jì)人員必須強(qiáng)化質(zhì)量意識(shí)，講究職業(yè)道德，不得隨意編造、篡改、瞞報(bào)、遲報(bào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)工作的獨(dú)立性。四是發(fā)展意識(shí)。統(tǒng)計(jì)工作要廣泛收集信息，跳出傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模式，不斷調(diào)整工作定位，擴(kuò)大水利各專業(yè)統(tǒng)計(jì)之間的交流，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作與水利各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的融合，拓展統(tǒng)計(jì)信息領(lǐng)域和統(tǒng)計(jì)服務(wù)的形式。五是成果意識(shí)。水利統(tǒng)計(jì)成果要有針對(duì)性，提高使用價(jià)值，能夠滿足水利工作的實(shí)際需求。要不斷推出高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)成果，加大統(tǒng)計(jì)信息資源的開發(fā)力度，提高統(tǒng)計(jì)成果的科技含量。
2、廣大統(tǒng)計(jì)人員要堅(jiān)決貫徹可持續(xù)發(fā)展的治水新思路。
為貫徹落實(shí)可持續(xù)發(fā)展的治水新思路，在實(shí)際工作中應(yīng)做到四方面的思想轉(zhuǎn)變：一是從單一的數(shù)字信息向數(shù)字信息、文字信息、圖像信息等多樣化信息轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)成果要直觀簡(jiǎn)練、條理清楚、層次分明、邏輯嚴(yán)密，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。二是從單一的事后統(tǒng)計(jì)信息向預(yù)測(cè)信息、事中監(jiān)督信息和事后統(tǒng)計(jì)信息相結(jié)合轉(zhuǎn)變。要通過指標(biāo)體系、統(tǒng)計(jì)方法的改革，加大統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理能力，加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)，為及時(shí)掌握重大水利工作進(jìn)展和制定水利規(guī)劃政策等提供必要的統(tǒng)計(jì)信息。三是從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)向現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變。要構(gòu)建新的指標(biāo)體系，包括統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和核算指標(biāo)體系；采用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法和統(tǒng)計(jì)手段；為水利工作提供良好的統(tǒng)計(jì)服務(wù)和支撐。四是從簡(jiǎn)單應(yīng)付統(tǒng)計(jì)任務(wù)向主動(dòng)服務(wù)、超前服務(wù)轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)人員要以提供優(yōu)質(zhì)統(tǒng)計(jì)服務(wù)為目標(biāo)，主動(dòng)了解水利中心工作對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的需要，結(jié)合調(diào)查研究，開展有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)分析。
3、廣大統(tǒng)計(jì)人員要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)工作的工作職能。
為了做好水利統(tǒng)計(jì)工作，充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)作用，確立統(tǒng)計(jì)的地位，要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)的四個(gè)職能。一是強(qiáng)化參謀助手職能。從水利基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)工作入手，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供信息服務(wù)。二是強(qiáng)化綜合協(xié)調(diào)職能。綜合協(xié)調(diào)是統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要環(huán)節(jié)，是做好統(tǒng)計(jì)分工協(xié)作、信息共享的基礎(chǔ)。三是強(qiáng)化督促檢查職能。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手段及時(shí)監(jiān)督檢查各項(xiàng)水利工作的進(jìn)展和完成情況，對(duì)中心工作、大事、重點(diǎn)、難點(diǎn)要及時(shí)跟蹤統(tǒng)計(jì)。四是強(qiáng)化信息反饋職能。重大決策需要及時(shí)反饋實(shí)施進(jìn)度和效果。
4、廣大統(tǒng)計(jì)人員要努力提高工作業(yè)務(wù)水平。
加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員在崗培訓(xùn)，努力提高基層統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。為了規(guī)范水利統(tǒng)計(jì)人員從業(yè)資格，要進(jìn)一步落實(shí)統(tǒng)計(jì)人員必須持證上崗的要求，提高和更新水利統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識(shí)技能，培養(yǎng)一支德才兼?zhèn)涓咚刭|(zhì)專業(yè)化水利統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍。
三、新時(shí)期水利統(tǒng)計(jì)工作的任務(wù)重點(diǎn)
圍繞水利建設(shè)和規(guī)劃計(jì)劃中心工作，水利統(tǒng)計(jì)工作要突出五方面的重點(diǎn)：
1、要為領(lǐng)導(dǎo)提供有價(jià)值的信息。過去統(tǒng)計(jì)工作側(cè)重于基礎(chǔ)信息統(tǒng)計(jì)，如統(tǒng)計(jì)月、年報(bào)資料。根據(jù)新時(shí)期工作要求，今后要加強(qiáng)為領(lǐng)導(dǎo)提供有參考價(jià)值的信息，包括水利規(guī)劃、項(xiàng)目前期、投資計(jì)劃下達(dá)和計(jì)劃完成情況等動(dòng)態(tài)信息，以及時(shí)反映水利規(guī)劃計(jì)劃工作進(jìn)展的最新信息。
2、準(zhǔn)確及時(shí)報(bào)送月報(bào)、年報(bào)。在以往工作的基礎(chǔ)上，要扎實(shí)做好這項(xiàng)工作，把握水利統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律性，尤其要注意基建月報(bào)的報(bào)送，工程形象進(jìn)度等均要有文字說明，對(duì)每一個(gè)季度和全年水利基本建設(shè)要寫工程形象進(jìn)度工作總結(jié)。
3、規(guī)范水利服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)制度。為全面、及時(shí)、準(zhǔn)確反映水利系統(tǒng)服務(wù)業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效益發(fā)展變化情況，為各級(jí)政府和各單位實(shí)施宏觀調(diào)控和科學(xué)管理提供決策依據(jù)和基礎(chǔ)信息。
篇10
1調(diào)查資料
調(diào)查統(tǒng)計(jì)我院2001年1月～2006年12月神經(jīng)內(nèi)科、康復(fù)科、老年病科住院，以腦血管病為主的腦梗死、椎-基底動(dòng)脈供血不足、腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血、高血壓等首發(fā)住院病人。詳見表1。表12001～2006年首發(fā)腦血管病住院統(tǒng)計(jì)
2結(jié)果
2.1發(fā)病分布及趨勢(shì)上述表1中可以看出腦梗死、椎-基底動(dòng)脈供血不足、腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血、高血壓病明顯上升趨勢(shì)。如：2001年首發(fā)腦梗死入院234例，2004年497例。椎-基底動(dòng)脈供血不足首發(fā)病人數(shù)2001年84例，2004年150例。腦出血首發(fā)病人2001年32例，2004年65例。高血壓首發(fā)病人2001年9例，2004年41例。蛛網(wǎng)膜下腔出血的2001年4例，2004年為15例。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不難看出，腦血管病的發(fā)病率逐年呈上升趨勢(shì)，2003年以來的2004年顯著增加，達(dá)最高峰。考慮是否當(dāng)時(shí)人們對(duì)突如其來的非典感到恐懼、緊張、害怕等精神因素有關(guān)。以高血壓為基礎(chǔ)的腦梗死、腦出血、椎-基底動(dòng)脈供血不足、蛛網(wǎng)膜下腔出血的發(fā)病率也同時(shí)增高。
2.2特點(diǎn)以高血壓為基礎(chǔ)的腦血管病呈逐年上升趨勢(shì)。2001年腦梗死首發(fā)病人為234例，2006年為405例。2001年腦出血首發(fā)病人32例，2006年為63例。椎-基底動(dòng)脈供血不足首發(fā)病人2001年84例，2006年為102例，其余也均增高。據(jù)6年的腦血管病首發(fā)病例統(tǒng)計(jì)，腦梗死居首位。2001～2004年腦血管病每年都有100多例增長(zhǎng)趨勢(shì)。2004年以后，腦梗死每年都有400多例首發(fā)病例需要住院治療。2001～2006年腦梗死首發(fā)病例數(shù)為2221例，占腦血管病患者總數(shù)的82%。其次為椎-基底動(dòng)脈供血不足、腦出血、高血壓、蛛網(wǎng)膜下腔出血。高血壓占總數(shù)的4%。
討論
經(jīng)過多年來的臨床觀察，除了腔隙性腦梗死無肢體功能障礙外，大部分腦梗死患者經(jīng)醫(yī)院住院治療及針灸、理療、功能鍛煉、康復(fù)治療等癥狀得到好轉(zhuǎn)。但有3/4患者遺留各種不同的殘疾，還有1/4的腦血管病患者在1～5年內(nèi)病情復(fù)發(fā)。據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道，腦中風(fēng)搶救的最佳時(shí)間是發(fā)病后6h之內(nèi)，對(duì)缺血性中風(fēng)的患者來說，時(shí)間就是生命，盡早實(shí)施溶栓治療，及時(shí)開通閉塞血管或減少梗灶的體積，能夠得到病情緩解及治療。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005年我國(guó)只有500多例接受了溶栓治療，大約10%左右。原因是部分患者自身未認(rèn)識(shí)發(fā)生了腦中風(fēng)，未能及時(shí)到醫(yī)院治療，或來醫(yī)院就醫(yī)時(shí)已經(jīng)過了早期治療的最佳時(shí)機(jī)。還有大部分醫(yī)師也不重視溶栓治療。
我院2001～2006年的統(tǒng)計(jì)，作為腦血管病的基礎(chǔ)病高血壓，住院比例只占4%。國(guó)內(nèi)調(diào)查顯示，真正的危重病人住進(jìn)醫(yī)院的只占高血壓人群的5%以下，而95%的高血壓病人在社區(qū)［1］。大部分腦血管病患者高血壓期在基層、社區(qū)未能得到正規(guī)及足夠療程的治療。而一部分患者本身沒有癥狀察覺到，一般頭痛、頭暈時(shí)口服止痛藥而了之。這些因素都可以影響高血壓病的治療，并引發(fā)腦血管病。因此要降低腦血管病的發(fā)病率，首先要從基礎(chǔ)疾病高血壓抓起，要加強(qiáng)基層、社區(qū)醫(yī)師的業(yè)務(wù)素質(zhì)，要掌握熟悉各種各類減壓藥物的性質(zhì)、用法、副作用等，藥物用量與療程要足夠。其次要做好患者的健康教育，提高服藥依從性，同時(shí)做好聯(lián)合用藥，根據(jù)患者的病情，對(duì)某些老年頑固性高血壓采用2藥、3藥的聯(lián)合應(yīng)用。
高血壓已成為我國(guó)居民健康的頭號(hào)殺手。目前我國(guó)18歲以上成人高血壓患者患病率為18.8%，全國(guó)有高血壓患者1.6億，老年人高血壓的患病率達(dá)50%左右。高血壓作為一個(gè)重要的發(fā)病危險(xiǎn)因素參與腦血管病的發(fā)生。對(duì)老年高血壓的控制一直面臨著挑戰(zhàn)，對(duì)控制老年高血壓的關(guān)注，逐年從舒張壓治療的重視變?yōu)槭湛s壓差的控制。有研究顯示，基線收縮壓每升高10mmHg，腦卒中發(fā)生相對(duì)危險(xiǎn)增加49%［2］。因此高血壓病的預(yù)防與治療直接影響到腦卒中發(fā)病率。高血壓病因復(fù)雜，臨床分型很多，每個(gè)人對(duì)藥物的反應(yīng)性、適應(yīng)性和耐受能力各不相同，各種降壓藥的功能也各異，不能用同一個(gè)固定的模式服藥，而應(yīng)堅(jiān)持“個(gè)體化”的用藥原則。
總之，為防止和降低腦血管病的發(fā)病率，高血壓患者應(yīng)長(zhǎng)期應(yīng)用藥物治療，定期測(cè)血壓，使血壓控制在正常范圍，定期進(jìn)行中風(fēng)預(yù)報(bào)測(cè)定，血粘度過高者需口服小劑量阿司匹林。對(duì)突然發(fā)生的頭痛、頭昏、眩暈、視物不清、面部發(fā)麻等癥狀應(yīng)提高警惕，應(yīng)盡早到醫(yī)院進(jìn)行檢查診治。
篇11
2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：在統(tǒng)計(jì)分析中，主成分分析是一種分析、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征。主成分分析由卡爾•皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對(duì)各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個(gè)自變量對(duì)組間差異的貢獻(xiàn)是否完全，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場(chǎng)變動(dòng)的因素之間的互相影響在證券市場(chǎng)中有非常多的因素在影響著證券市場(chǎng)的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對(duì)影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過實(shí)踐證明在影響證券市場(chǎng)投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對(duì)各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對(duì)各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時(shí)采取逐級(jí)分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時(shí)間，并且提高分析的準(zhǔn)確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢(shì)更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的精確、節(jié)省時(shí)間在進(jìn)行證券投資因素分析時(shí)，為了能夠更加清晰準(zhǔn)確的對(duì)模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個(gè)證券投資分析的準(zhǔn)確性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場(chǎng)變動(dòng)的預(yù)報(bào)。
3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價(jià)格的各種因素看成是不同的變量，建立股價(jià)因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。
篇12
1.2數(shù)值模擬結(jié)果具體分析根據(jù)數(shù)值模擬的結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到表1．由表1可知，線性－對(duì)數(shù)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)于誤用線性模型后，DW檢驗(yàn)是否存在顯著自相關(guān)有明顯影響．當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)服從的正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差為0.01時(shí)，殘差序列存在顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例較高，達(dá)到94.2%，說明線性－對(duì)數(shù)規(guī)律性明顯，隨機(jī)干擾較弱，容易發(fā)現(xiàn)線性模型有問題，如果用線性模型處理，會(huì)產(chǎn)生較大的誤差，從而會(huì)影響問題的解決．當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差由0.01逐漸變大時(shí)，殘差序列存在顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例會(huì)逐漸降低，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到0.05時(shí)，存在顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例僅為18.8%，這反映出干擾較大時(shí)，樣本觀察值的線性-對(duì)數(shù)規(guī)律性不太明顯，這時(shí)，難以通過DW檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)是否誤用了線性模型，這時(shí)要注意從經(jīng)濟(jì)規(guī)律本身分析變量之間的關(guān)系，從而確定模型函數(shù)形式，或用其它檢驗(yàn)方法進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)．當(dāng)然，如果僅以預(yù)測(cè)為目標(biāo)，這時(shí)用線性模型也是可以考慮的．
2樣本范圍大小對(duì)誤用線性模型的影響
2.1數(shù)值模擬具體步驟第一步：取定參數(shù)0b1和1b2；第二步：選定解釋變量的一個(gè)容量為30的樣本，在一個(gè)實(shí)數(shù)范圍內(nèi)選擇30個(gè)實(shí)數(shù)作為ix的模擬觀測(cè)值：12330x,x,x,x（首先選實(shí)數(shù)范圍為0.01–0.3，之后將實(shí)數(shù)范圍分別改為0.01–0.6，0.01–0.9，0.01–1.2，再分別進(jìn)行數(shù)值模擬）；第三步：利用軟件在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)產(chǎn)生一組隨機(jī)誤差項(xiàng)：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入lny12xu模型中，從而得到30個(gè)ilny的模擬觀測(cè)值．將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個(gè)iy的模擬觀測(cè)值；第五步：利用產(chǎn)生的30個(gè)lniy值，對(duì)所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性-對(duì)數(shù)模型（2）的估計(jì)，并利用如此產(chǎn)生的iy值，對(duì)所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性模型的估計(jì)；第六步：提取線性模型的DW統(tǒng)計(jì)量，并查表得n30，k2，顯著性水平0.05時(shí)，1.35ld，1.49ud；第七步：循環(huán)10000次，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果存在顯著一階自相關(guān)性或DW檢驗(yàn)失效的百分比．
2.2數(shù)值模擬結(jié)果具體分析根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果，統(tǒng)計(jì)分析得到表2．樣本范圍大小不同時(shí)，殘差序列存在顯著自相關(guān)的分布圖見圖1．由表2和圖1可以看出，在隨機(jī)誤差項(xiàng)u和b1取值確定的情況下，x的取值范圍也會(huì)影響線性-對(duì)數(shù)模型誤用線性模型后DW檢驗(yàn)的結(jié)果．當(dāng)樣本范圍逐漸擴(kuò)大時(shí)，殘差序列的自相關(guān)性逐漸顯著．在樣本范圍為（0.01–0.3）的情況下，線性-對(duì)數(shù)模型用線性模型處理后，DW檢驗(yàn)殘差序列顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為17.2%，隨著樣本范圍變大為（0.01–0.6），可以看到顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例有所提高，為36.9%，在圖1中看到模型的非線性還不明顯，如果DW檢驗(yàn)殘差序列不存在自相關(guān)性，誤將線性-對(duì)數(shù)模型用線性模型處理，得到的線性模型誤差不太大，是可以接受的．但是，當(dāng)x范圍變?yōu)椋?.01–0.9）的時(shí)候，D-W檢驗(yàn)出的顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例很大，從圖1中也可以看出線性-對(duì)數(shù)模型不宜用線性模型處理，否則誤差會(huì)比較大．當(dāng)樣本范圍再次擴(kuò)大的時(shí)候，可以發(fā)現(xiàn)線性-對(duì)數(shù)模型的非線性更加明顯了，而且D-W檢驗(yàn)的殘差序列的顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例接近100%，此時(shí)線性-對(duì)數(shù)模型完全不能用線性模型處理．因此，對(duì)線性-對(duì)數(shù)問題，用線性模型處理的時(shí)候，如果x的解釋取值范圍較小，即使DW檢驗(yàn)顯示不存在顯著一階自相關(guān)，也應(yīng)該注意檢驗(yàn)是否存在誤用函數(shù)形式的問題，否則就可能出現(xiàn)誤用函數(shù)形式的錯(cuò)誤．當(dāng)然，這時(shí)即使犯了誤用函數(shù)形式的錯(cuò)誤，因?yàn)榉蔷€性規(guī)律不明顯，單純從誤差的角度來看，與用非線性模型處理相差也不會(huì)很多．
3參數(shù)取值的大小對(duì)誤用線性模型的影響
3.1數(shù)值模擬具體步驟第一步：取定參數(shù)0b1和1b6（之后將參數(shù)1b改為5，2，1，分別進(jìn)行數(shù)值模擬）；第二步：選定解釋變量的一個(gè)容量為30的樣本，數(shù)值分別為：0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，0.06，0.07，0.08，0.09，0.1，0.11，0.12，0.13，0.14，0.15，0.16，0.17，0.18，0.19，0.2，0.21，0.22，0.23，0.24，0.25，0.26，0.27，0.28，0.29，0.3；第三步：利用軟件在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)產(chǎn)生一組隨機(jī)誤差項(xiàng)：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入lny16xu模型中，從而得到30個(gè)ilny的模擬觀測(cè)值．將得到的隨機(jī)數(shù)和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個(gè)iy的模擬觀測(cè)值；第五步：利用產(chǎn)生的30個(gè)ilny值，對(duì)所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性-對(duì)數(shù)模型（2）的估計(jì)，并且利用如此產(chǎn)生的iy值，對(duì)所選的30個(gè)x值進(jìn)行回歸，得線性模型的估計(jì)；第六步：提取得線性模型的DW統(tǒng)計(jì)量，并查表得n30，k2，在顯著性水平0.05時(shí)，1.35ld，1.49ud；第七步：循環(huán)10000次，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果有自相關(guān)性或DW檢驗(yàn)失效的百分比．
3.2數(shù)值模擬結(jié)果具體分析根據(jù)數(shù)值模擬的結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得表3．由表3可以看出，在隨機(jī)誤差項(xiàng)方差和樣本范圍大小確定的情況下，線性-對(duì)數(shù)模型中的b1的不同取值，對(duì)誤用線性模型后DW檢驗(yàn)顯著自相關(guān)或檢驗(yàn)失效的比例有明顯影響．當(dāng)b1為6的時(shí)候可以看到線性-對(duì)數(shù)模型線性化后，殘差序列顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為100%，在這種情況下，容易發(fā)現(xiàn)線性模型存在問題，不容易犯誤用線性模型的錯(cuò)誤．當(dāng)改變b1的取值時(shí)，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例也隨之改變，當(dāng)取值逐漸變小的時(shí)候，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例會(huì)逐漸降低．當(dāng)b1取值達(dá)到2的時(shí)候，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為17.2%，當(dāng)b1取值為1的時(shí)候，顯著自相關(guān)或DW檢驗(yàn)失效的比例為16.2%，雖有所降低，但是幅度有所減慢，如果以為不存在一階自相關(guān)就應(yīng)用線性模型處理，則會(huì)出現(xiàn)誤用線性模型的問題．不過當(dāng)b1為2和比2小的時(shí)候，線性-對(duì)數(shù)模型的曲率較小，用線性模型作為線性-對(duì)數(shù)模型的近似，誤差是較小的，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響不大．由此可以得出，在半對(duì)數(shù)模型用線性模型處理的過程中，b1是重要的影響因素，需要根據(jù)線性-對(duì)數(shù)模型的實(shí)際情況，通過數(shù)值模擬的結(jié)果分析和DW檢驗(yàn)，查看半對(duì)數(shù)模型線性化后殘差序列的自相關(guān)性程度．如果顯著自相關(guān)，則線性-對(duì)數(shù)模型用線性模型處理帶來的誤差就較大，應(yīng)進(jìn)一步探索自相關(guān)的原因，當(dāng)不存在顯著自相關(guān)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)誤用線性模型問題，如果僅研究變量間的數(shù)量關(guān)系，也可以將線性-對(duì)數(shù)模型用線性模型近似．
篇13
1.2有利于建立健全安全生產(chǎn)管理長(zhǎng)效機(jī)制
針對(duì)安全生產(chǎn)管理中發(fā)現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)，通過建立健全組織機(jī)構(gòu)、規(guī)章制度、監(jiān)督檢查等糾正措施進(jìn)行完善，以期所有工作均有章可循，從而建立健全公司安全生產(chǎn)管理長(zhǎng)效機(jī)制。
1.3有利于制定各項(xiàng)重要決策
公司在制定公司發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展目標(biāo)或重大決策時(shí)，在安全管理方面可以將通過對(duì)公司安全生產(chǎn)管理主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得出的正確結(jié)論作為重要參考依據(jù)，以此來做出正確的、合理的決策內(nèi)容。
2統(tǒng)計(jì)分析在安全生產(chǎn)管理中的應(yīng)用
公司安全生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)分析的主要數(shù)據(jù)涉及專職安全管理人員現(xiàn)狀、安全隱患排查治理情況、安全生產(chǎn)事件1和安全生產(chǎn)事故發(fā)生情況。公司在日常安全生產(chǎn)管理中，通過安全生產(chǎn)管理軟件信息系統(tǒng)對(duì)安全生產(chǎn)管理主要數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并按季度、年度對(duì)收集的安全生產(chǎn)管理主要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)分析出的管理薄弱環(huán)節(jié)，及時(shí)采取針對(duì)性整改措施。
2.1安全生產(chǎn)管理主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
1．專職安全管理人員
公司對(duì)專職安全管理人員主要從學(xué)歷、從事安全管理工作年限、人員流失和新入職人數(shù)進(jìn)行分析。根據(jù)公司的人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，常規(guī)情況下培養(yǎng)一個(gè)經(jīng)驗(yàn)較豐富的專職安全管理人員至少需要5年的時(shí)間。公司在崗專職安全管理人員的學(xué)歷水平較高，但是具有5年以上安全管理經(jīng)驗(yàn)的人員數(shù)量偏少，只有46人，僅僅只占在崗專職安全管理人員總數(shù)的19%，尤其是既有5年以上安全管理經(jīng)驗(yàn)又具有大專以上學(xué)歷的專職安全管理人員只有30人，僅占在崗專職安全管理人員總數(shù)的12%。公司流失專職安全管理人員以工作在2年以內(nèi)為主，為210人，占到流失專職安全管理人員總數(shù)的88%。2009年以來，流失的專職安全管理人員不管從總數(shù)量上還是從各學(xué)歷分布層級(jí)數(shù)量上都高于新入職的專職安全管理人員。近年來，由于公司自有員工總體數(shù)量控制，專職安全管理人員的變動(dòng)狀況在可控范圍內(nèi)。
2．安全隱患
根據(jù)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，將安全隱患分為作業(yè)環(huán)境條件、消防安全、文明施工、危險(xiǎn)化學(xué)品、施工用電、施工機(jī)具、起重作業(yè)、高處作業(yè)、個(gè)人防護(hù)、高空落物、環(huán)境保護(hù)、交通安全和其它共13類。公司對(duì)安全隱患主要通過安全隱患種類和20萬工時(shí)隱患率兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。公司近5年的施工現(xiàn)場(chǎng)安全隱患類型趨勢(shì)基本一致，隱患數(shù)較多的類型為文明施工、作業(yè)環(huán)境條件、施工用電、高處作業(yè)等。文明施工隱患最多反映了施工現(xiàn)場(chǎng)文明施工管理依然存在較大問題，是公司改善施工現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境、提升公司形象的最大障礙。公司近5年的20萬工時(shí)安全隱患率一直處于公司控制線以下，但是在2012年20萬工時(shí)安全隱患率達(dá)到68，接近公司設(shè)置的20萬工時(shí)安全隱患率控制線。因此，公司應(yīng)該加強(qiáng)員工安全教育和日常安全隱患排查治理，減少安全隱患產(chǎn)生。
3．安全生產(chǎn)事件
根據(jù)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，公司將安全生產(chǎn)事件類型分為物體打擊、機(jī)械傷害、車輛傷害、起重安全、消防安全、職業(yè)健康、高處墜落、坍塌、觸電、淹溺、灼燙、中毒/窒息和其它傷害共計(jì)13類。公司對(duì)安全生產(chǎn)事件主要通過事件類型、年度20萬工時(shí)安全生產(chǎn)事件率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。2009年至2013年期間的安全生產(chǎn)事件按事件類型統(tǒng)計(jì)。物體打擊和機(jī)械傷害兩種類型占比最大，近五年共發(fā)生66起，占安全生產(chǎn)事件總數(shù)的54%。該兩種類型比重較大與公司主營(yíng)業(yè)務(wù)為建筑安裝有關(guān)。為了加大對(duì)易發(fā)安全生產(chǎn)事件類型的管控，公司對(duì)物體打擊和機(jī)械傷害兩種類型安全生產(chǎn)事件按照起因物進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。44起物體打擊安全事件中起因物為高空落物的29起，占比66%；22起機(jī)械傷害安全事件中起因物為磨光機(jī)使用的12起，占比55%。說明公司施工現(xiàn)場(chǎng)高處臨邊防護(hù)不到位、文明施工管理不到位和一線作業(yè)員工磨光機(jī)安全操作技能不足。公司近5年來20萬工時(shí)安全生產(chǎn)事件率整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說明公司安全管理水平在可控的情況下逐漸好轉(zhuǎn)。
4．安全生產(chǎn)事故
公司的安全生產(chǎn)事故分類按照《企業(yè)職工傷亡事故分類標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定執(zhí)行。公司對(duì)安全生產(chǎn)事故主要通過事故類型、發(fā)生時(shí)間、傷害嚴(yán)重率、嚴(yán)重程度和經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。2009年至2013年期間共發(fā)生安全生產(chǎn)事故37起，其中輕傷28起，傷28人；重傷5起，傷5人；死亡4起，死亡4人。死亡事故均發(fā)生在公司使用的專業(yè)分包單位。公司安全生產(chǎn)事故的主要類型有其它傷害、物體打擊、起重傷害和高處墜落。公司安全生產(chǎn)事故主要集中在4月、5月、7月、8月和10月。公司安全生產(chǎn)事故發(fā)生時(shí)間主要集中在10：00-11：00、14：00-15：00和15：00-16：00，這3個(gè)時(shí)間段內(nèi)共發(fā)生安全生產(chǎn)事故18起，占事故總數(shù)的49%。上午上班期間發(fā)生安全生產(chǎn)事故14起，下午上班期間發(fā)生安全生產(chǎn)事故18起，下午比上午上班期間發(fā)生安全生產(chǎn)事故數(shù)要高出29%。公司并沒有發(fā)生因臨近下班或加班加點(diǎn)而導(dǎo)致事故發(fā)生頻率增加。公司2011年傷害嚴(yán)重率大幅上漲，達(dá)到189.3，超過公司控制線，雖然2011年至2013年以來傷害嚴(yán)重率逐年下降，但相對(duì)于2009年、2010年依然上漲明顯。公司自2011年以來每年都發(fā)生了死亡事故。2009年至2013年期間，公司發(fā)生的死亡事故類型分別為高處墜落、起重傷害和車輛傷害。雖然高處墜落、起重傷害和車輛傷害合計(jì)占比僅為32%，不管在核電施工項(xiàng)目還是其它施工項(xiàng)目上，發(fā)生安全生產(chǎn)死亡事故導(dǎo)致的間接經(jīng)濟(jì)損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接經(jīng)濟(jì)損失，因此公司應(yīng)加大對(duì)高處臨邊作業(yè)、起重作業(yè)和場(chǎng)內(nèi)機(jī)動(dòng)車輛作業(yè)的管控力度，減少死亡事故的發(fā)生。
2.2采取的主要措施
對(duì)于以上安全生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，針對(duì)存在的安全管理問題，公司主要在以下方面采取了糾正預(yù)防措施：
1．建立健全專職安全生產(chǎn)管理人員管理體系
通過統(tǒng)一規(guī)劃實(shí)施專職安全生產(chǎn)管理人員培養(yǎng)計(jì)劃，加大安全執(zhí)業(yè)資格取證力度，拓寬安全管理人員的職業(yè)生涯發(fā)展通道，提高安全管理人員的待遇水平，建立安全管理人員的考評(píng)機(jī)制，來建立健全專職安全生產(chǎn)管理人員管理體系。
2．加強(qiáng)員工安全教育培訓(xùn)力度
通過加強(qiáng)員工安全操作技能和安全自我防護(hù)意識(shí)教育培訓(xùn)，提高員工文明施工水平，減少施工三違現(xiàn)象，確保施工過程中“四不傷害”原則的落實(shí)。
3．加強(qiáng)安全監(jiān)督管控力度
通過加強(qiáng)安全監(jiān)督力度，重點(diǎn)加強(qiáng)事故高發(fā)時(shí)間段內(nèi)和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)的安全監(jiān)督檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患并整改，將安全生產(chǎn)事件或事故扼殺在搖籃之中。
4．加大安全生產(chǎn)獎(jiǎng)懲力度
通過提高安全生產(chǎn)獎(jiǎng)懲標(biāo)準(zhǔn)，以經(jīng)濟(jì)為杠桿來鼓勵(lì)員工積極參與安全管理和懲罰員工的安全違法違規(guī)行為。
