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證券投資股票分析實用13篇

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篇1

1.回避風險原則

所謂回避風險是事先預測風險發生的可能性,分析和判斷風險產生的條件和因素,在經濟活動中設法避開它或改變行為的方向。在股票投資中的具體做法是:放棄對風險性較大的股票的投資,轉而投資其他金融資產或不動產,或改變直接參與股票投資的做法,求助于共同基金,間接進入市場等等。相對來說,回避風險原則是一種比較消極和保守的控制風險的原則。

2.減少風險原則

減少風險原則是人們在從事經濟活動的過程中,不因風險的存在而放棄既定的目標,而是采取各種措施和手段設法降低風險發生的概率,減輕可能承受的經濟損失。在股票投資過程中,投資者在已經了解到投資于股票有風險的前提下,一方面,不放棄股票投資動機;另一方面,運用各種技術手段,努力抑制風險發生的可能性,削弱風險帶來的消極影響,從而獲得較豐厚的風險投資收益。對于大多數投資者來說,這是一種進取性的、積極的風險控制原則。要負責審計公司業務過程中財務數據的真實性和檢查內控制度執行情況。

3.留置風險原則

這是在風險已經發生或已經知道風險無法避免和轉移的情況下,正視現實,從長遠利益和總體利益出發,將風險承受下來,并設法把風險損失減少到最低程度。在股票投資中,投資者在自己力所能及的范圍內,確定承受風險的度,在股價下跌,自己已經虧損的情況下,果斷“割肉斬倉”、“停損”,自我調整。的就在于要求證券公司有充足的資本和凈資本,以保護客戶的利益,避免對市場產生過大的沖擊。

二、股票投資風險控制基本措施

1.正確認識和評價自己

幾乎所有的投資者在投資股市之前,總是認為自己會取得成功,然而,事實卻往往并不遂人愿,這其中很大程度上就是由于投資者自我認識和評價上出現了偏差。要正確認識和評價自己,關鍵是要客觀地分析自己以下幾方面的準確情況:一是投資動機;二是資金實力;三是股票投資知識和閱歷;四是心理素質。這四個因素綜合在一起,決定了投資者是否該參與投資活動以及對投資風險的承受能力。

2.充分及時掌握各種股票信息

信息對股市的重要性就如同氧氣對于人一般,充分及時掌握各種股票信息是投資成功的法寶。掌握信息的關鍵在于獲取信息、分析處理信息和利用信息。涉及到股市的信息范圍很廣,有反映系統性風險的宏觀信息(如總體社會政治、經濟、金融狀況信息)和反映系統性風險的微觀信息(如上市公司經營狀況信息、股市交易與價格信息、證券管理信息等)。投資者可以針對自己的投資目的或風險控制目標,有選擇地收集各種信息,收集的途徑主要有:新聞媒體、企業正式的各種資料、交易所信息網絡、證券投資咨詢公司、專業書籍等;收集到各種信息以后,投資者還應對這些信息進行處理,判斷信息的準確性以及可能對股市產生的影響;最后,利用已掌握的信息,作出自己的投資決策。在這過程中,信息的準確與否十分重要,否則不僅不能規避風險,反而會加大風險,造成不必要的損失。上海股市中出現過的"廣華事件"就是由于我國一家權威證券報紙刊登不準確消息,誤導投資者造成的。

3.培養市場感覺

市場感覺是投資者對股票市場上影響價格和投資收益的不確定因素的敏感程度以及正確判斷這些因素變動方向的靈感。市場感覺好的人,善于抓住戰機,從市場上每一細小的變化中揣摩價格趨勢變動的信號,或盈利,或停損;市場感覺不好的人,機會擺在眼前,也可能熟視無睹,任其溜掉,甚至于因此而蒙受經濟損失。要培養良好的市場感覺。必須保持冷靜的頭腦,逐步積累經驗并加以靈活運用,同時要有耐心,經常進行投資模擬試驗,相信自己的第一感覺。

三、股票投資風險控制的技巧

1.技術分析法

技術分析是投資者根據股票的市場價格和交易量變動的趨勢及兩者之間的聯系,對市場未來行情作出預測,擇機買賣股票以期免受價格下跌造成的損失并謀取投資收益,這種技能的主要依據是統計數據和圖表。

技術分析的理論基礎是道氏理論,主要工具有價格走勢圖表、移動平均線、乖離率、相對強弱指標(RSI)、騰落線(ADL)、成交量分析(OBV)、價量經驗法則等。

2.投資組合法

這是最能體現分散風險原則的投資技巧。投資組合又稱資產組合或資產搭配,是指投資者將資金同時投入收益、風險、期限都不相同的若干種資產上,借助資產多樣化效應,分散單個資產風險進而減少所承受的投資總風險。有效的投資組合應當具備以下三個條件:即所選擇的各類資產,其風險可以部分地互相沖抵;在投資總額一定的前提下,其預期收益與其他組合相同,但可能承受的風險比其他投資組合小;投資總額一定,其風險程度與其他投資組合相同,但預期的收益較其他投資組合高。為了使自己所進行的投資組合滿足這三個條件,投資者應當使投資多元化。而投資多元化包括股票品種多元化、投資區域多元化和購買時間多元化。

四、證券市場未來發展趨勢

1.資本市場的持續發展將為證券公司提供更為廣闊的發展空間

未來幾年,我國資本市場將在以下幾方面持續發展。一是市場規模日益擴大。二是市場體系日益完善。三是資本市場資源配置的功能將得到更加充分的發揮。可以預見,未來幾年證券行業仍將呈現較快的發展速度,但這并不意味著證券市場仍會一路持續上漲,也不意味著證券公司仍將會取得較高額收益。因此,證券公司的發展與證券市場一樣,也遵循“波浪式前進,螺旋式上升”這一事物

發展的普遍規律。

2.競爭日趨激烈,并將面臨全球化和混業經營的考驗

首先,證券公司之間競爭將日趨激烈。當市場處于調整時期,券商之間對客戶資源的爭奪將更加激烈,2008年以來,證券行業整體的傭金水平在短短幾個月內出現了一定幅度的下降。在目前以凈資本為核心的監管體系下,大型優質證券公司尤其是上市的證券公司將憑借其雄厚的資本實力和政策扶持在激烈的競爭中繼續發展壯大,證券行業“強者恒強”的格局將日趨明顯。

其次,證券行業將面臨全球化的挑戰。國外大型金融集團已經開始進入中國資本市場,憑借雄厚的資本實力、豐富的專業技能和管理經驗參與中國市場的競爭。

五、結論

即使股神巴菲特,也有虧錢的時候,那么從不虧錢的股市投資者恐怕就不存在了從這個意義上講,股市里人人都面臨投資風險,研究股市里的風險對所有的投資者都很重要。即使賺100次,也能被2到3次大的虧損打回原形;如果一個人一會兒賺錢一會兒虧錢,那么誰也不知道他最終到底能否賺錢。巴菲特在長達50年的投資實踐中總結出了兩條投資原則:“第一條:拒絕虧損第二條:千萬不要忘記第一條。”

參考文獻:

[1]東北證券公司.證券市場低效率的根源:制度缺陷[J].經濟研究參考,2009.

[2]胡英之.證券市場的法律監管[M].北京:中國法制出版社,2009.

[3]殷官林.上市公司會計信息批漏缺陷的分析[J].財務與會計,2007.

篇2

隨著監管法規的逐步完善和機構投資者的發展壯大,立足于公司基本面分析的價值投資逐漸成為中國證券市場的主流理念,我國的證券分析師行業迅速發展起來,其影響力也急劇擴大。公司研究報告是證券分析師對上市公司進行信息搜集和分析的總結,而其中的股票評級則是分析師報告的主要結論,也是對證券市場投資者而言最為直觀和最受關注的信息。若分析師給予一家上市公司“買入”或“賣出”評級,則代表了分析師認為該公司當前股價被低估或高估的強烈信息,若投資者接受了分析師的信息,則將通過具體的買入或賣出行為影響股價的漲跌。關于證券分析師股票評級的投資價值,國內外學者進行了大量的研究。

一、國外相關研究

對于個股評級最早的研究可以追溯到1933年。Cowles(1933)分別收集了16家金融服務公司、20家火災保險公司、1位華爾街日報編輯和24家金融出版媒體的薦股信息,經過計算發現被推薦股票的平均年化收益率弱于大盤1%到4%。20世紀60年代后,隨著由于當時證券分析師逐漸形成一個獨立的職業,關于分析師薦股的投資價值的研究開始興起。

Diefenbach(1972)收集了1967年11月17日到1969年5月23日期間(共80周)來自24家證券經紀公司的個股評級(包括買入建議和賣出建議),將這些股票自被給出評級后52周的收益率與同時期市場指數的收益進行比較。結果發現:獲得買入評級的股票在未來52周的平均收益比同期指數收益率高出2.7%;而獲得賣出評級的股票的平均收益率則比同期指數收益率低11.2%,且在全部獲得賣出評級的股票中,在未來52周能跑贏指數的股票占26%。

Davies和Canes(1978)研究了股票評級二手信息的擴散對于股票的影響。他們使用市場模型對1970年到1971年華爾街日報“市場消息”專欄中的股票評級(包括597個買入建議和188個賣出建議)進行了分析,結果發現在這些二手評級當日,買入評級的股票有著0.923%的超額收益,賣出評級的股票有-2.374%的超額收益,并且都是統計上顯著的。另外,在二手評級后的20個交易日,被評級的股票并未發生超額收益的反轉。作者認為可能的原因是股票價格無法完全反應全部信息,因此即使的二手信息的傳播也能夠對股票基本面估值產生影響。

Groth et al(1979)以一家美國經紀商在提供的1964

年1月至1970年12月期間提供的約6200份股票評級為樣本,并對日期的準確性作了交叉檢驗,他們以CAPM為衡量基準,發現買入評級的公司在推薦公布前6個月,月超額收益率始終為正,推薦當月超額收益率達到最高,推薦后一個月超額收益率急速下降但仍為正,數月之后超額收益率才變為零。推薦之后股票的超額收益率整體上低于推薦之前。對于這一現象的解釋是這些被給予買入評級的股票在報告之前可能就已經歷了利好消息引起的股價上升,而股價上升又吸引了證券分析師對這些股票進行研究,并給出樂觀的評級。

但是,這些早期的研究都存在著樣本時間短、選取的證券公司數量少且代表性差、個股可能集中于某幾個行業等問題。從二十世紀80年代中期開始,隨著數據庫的完善和研究方法的改進,有關研究進一步深化。Elton et al(1986)利用IBOS數據庫,收集了自1981年3月到1983年11月的來自34家券商的研究報告,其研究發現,相對于中性評級的股票而言,上調至強烈買入的股票在報告當月產生較大正超額收益,且這種正超額收益在此后的兩個月會變小,但依然顯著;評級下調至賣出的股票在報告當月存在顯著負超額收益,這種負超額收益在報告后一個月仍然顯著,且絕對值會變大。

Barber 和Loeffler(1993)分析了1988年10月到1990年10月來自華爾街日報”標靶”專欄的股票推薦。該專欄由四位分析師每月各推薦一只股票,作為對照,華爾街日報會隨機選取四只股票。他們發現,專欄公告后兩天之內,產生4%異常收益。

Womack(1996)利用First Call數據庫,以分析師評級的四種極端變動為樣本,發現分析師評級的變動對股價有顯著影響。在3日事件窗口內,“新添到買入列表”和“新添到賣出列表”的規模調整收益率都在統計上顯著,分別為2.98%和-4.69%;“從買入列表中刪除”和“從賣出列表中刪除”的規模調整收益率也在統計上顯著,分別為-1.94%和0.32%。

二、國內相關研究

由于我國的證券分析師行業起步較晚,相關的研究報告數據庫直到2005年前后才開始完善,因此國內學者對于股票評級的早期研究大都基于對財經媒體薦股“二手信息”的

市場反應研究。林翔(2000)收集了《中國證券報》每周一“咨詢機構看市場”欄目1998年4月13日至1999年6月28日來自601家上市公司的共1414次股票推薦數據,運用事件研究法研究股票推薦前后是否存在超額收益情況。結果發現用市場模型計算的個股超常收益在股票推薦之前第4周就開始顯著大于零,在推薦前一周達到最大值。推薦公開后10周都存在顯著的負超常收益。他認為其中原因在于證券咨詢機構擁有一定的私有信息,在推薦公開以前,私有信息已經在咨詢機構的客戶中擴散,客戶和追隨趨勢者的過度買入造成了推薦公開后的拋售壓力。

朱寶憲、王怡凱(2001)以《上海證券報》每周日“為您選股”欄目的投資建議為研究對象,搜集了1999年1月至11月共44周總計565次股票推薦,以市場指數調整的收益率為衡量基準。他們發現,總體來講“投資建議”股票組合的收益率統計上顯著高于大盤;將“投資建議”劃分為短期和中期投資建議后,發現短線投資建議的股票組合收益率高于投資基金的平均收益率,但中期投資建議的股票組合收益率幾乎都低于大盤。研究結論認為,一些專業投資咨詢機構具有相當的把握市場短期熱點的能力,但對中長期的預測能力不足。

徐立平、劉建和(2008)收集了2000年12月1日至2002年12月23日上海證券報每周一“本周股評家最為看好的個股”這一欄目的薦股統計數據對A股市場中證券分析師薦股的市場影響能力進行了實證研究。他們采用事件研究法,用均值調整模型計算非正常收益率,結果發現分析師所推薦的個股在推薦之前正向的非正常收益率(PAR)表現相當明顯。推薦之前六個交易周時正向的PAR表現最強,而后依次下降,并在公布基準日后短期內下降為負值。同時,隨著時間的延長,負向的PAR也越來越大。

徐永新、陳嬋(2009)手工整理了2007 年1 月至12 月《中國證券報》“實力機構周末薦股精選”所推薦的A 股股票作為研究樣本。他們發現股票推薦之前一周,所推薦的股票已經具有顯著為正的超常收益率,股票推薦前一周的累計超常收益率超過4%,推薦前的第一個交易日的超常收益率高達2%左右;股票推薦之后的第一個交易日有1%左右的顯著為正的超常收益率,而第二至五個交易日均為顯著為負的超常收益率,且推薦后第二至五個交易日累計超常收益率中值低于-1%;同時,推薦前后市場也均有超常的交易量反應。他們認為造成這種現象的原因是股票推薦中可能存在信息泄露。

隨著證券分析師研究報告數據的完善,越來越多的國內學者開始對分析師的一手評級信息進行相關的研究。王征、張崢、劉力(2006)整理了六家實力較強的券商研究所每月末向機構投資者提供的業績預測和投資評級信息。他們將券商研究員2004年3月至2005年6月給出的19310次股票投資評級劃分為增持、減持和中性組合,組合每月更新一次,并計算每月各組合的收益率。他們發現,在樣本期間,分析師增持評級組合相對市場指數的超額年化收益率達到23.85%,該超額收益率在經過CAPM模型、Fama-French三因素模型和包括動量因素的四因素模型風險調整后仍然顯著。分析師減持評級組合的超額收益率為負值,但統計結果并不顯著。該策略在考慮交易成本后,仍能取得顯著的超額收益率。他們認為這一研究結果認為國內證券分析師股票評

級具有投資價值。

李雪(2007)收集了自 2006年1月1日到2007年4月1日四家研究機構308份股票評級調整樣本,采用事件研究法,將所有評級調整分為調高與調低評級兩組,以市場指數調整的收益作為衡量基準,發現在(t-10,t+51)的時間段內,調高組產生6.53%的正異常收益,調低組產生-7.49%的負異常收益。在(t-1,t+1)、(t+2,t+31)和(t+2,t+51)三個時間段,除了調低組(t-1,t+1)不顯著之外,其他調高組和調低組都產生了顯著的正和負的異常收益。另外,不同研究機構影響力的差異能夠在短時間內產生異常收益的顯著差異,但在長的時間段內則效應不顯著。作者認為推薦后股票價格漂移根源于分析師推薦報告的內容逐漸被投資者接受而導致的交易行為,而不是由于新的信息出現、推薦力度或者推薦機構的影響力造成的影響。

三、結論

縱觀國內外相關研究我們發現,早期的國外研究大多認為分析師的選股建議沒有實際價值,而最近20年來的國內外研究結果大多認為分析師的工作是有效率的,即他們的股票評級具備一定的投資價值,特別是報告前后的短期時間內效果明顯。研究報告能夠為投資者提供更多有用的信息是證券分析師行業在資本市場中所發揮效率的反映,集中體現了證券分析師行業在產業分工中的價值所在。

參考文獻:

[1]林翔.中國證券咨詢機構預測的分析.經濟研究.2000(2):55-65.

[2]朱寶憲,王怡凱.證券媒體選股建議效果的實證分析.經濟研究.2001(4):51-57.

[3]徐永新,陳嬋.媒體薦股市場反應的動因分析.管理世界.2009(11):65-73.

[4]徐立平,劉建和.證券分析師薦股的市場影響力研究.財經論叢.2008(4):70-76.

[5]王征,張崢,劉力.分析師的建議是否具有投資價值――來自中國市場的經驗數據.財經問題研究.2006(7):36-44.

[6]李雪.中國證券市場分析師推薦投資價值研究.證券市場導報.2007.11:72-77.

[7]Cowles,A.1933.Can Stock Market Forecasters Forecast?.Econometrica,vol. 1,no. 3:309-324.

[8]Diefenbach,R. 1972."How Good Is Institutional Brokerage Research?"Financial Analysts Journal,vol. 28,no. 1:54-60.

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[10]Womack,K. 1996."Do Brokerage Analysts' Recommendations Have Investment Value?"Journal of Finance,vol. 51,no. 1:137-167.

[11]Barber,B.,D. Loeffler. 1993."The 'Dartboard' Column:Second-Hand Information and Price Pressure"Journal of Financial and Quantitative Analysis,vol. 28,no. 2:273-284.

[12]Davies,P.,M. Canes. 1978.”Stock Prices and the Publication of Second-Hand Information”The Journal of Business,vol. 51,vo. 1:43-56.

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