引論：我們?yōu)槟砹?3篇數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
近年來，隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快和網(wǎng)絡(luò)時代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數(shù)據(jù)說話，做科學(xué)決策”已成為企業(yè)提高經(jīng)營管理水平的必然選擇，在全球500強企業(yè)中，90%以上的重要投資和經(jīng)營決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、項目投資決策、融資決策、營銷決策、生產(chǎn)運營與管理決策中發(fā)揮的作用和價值日益顯現(xiàn)，并已被我國政府部門和各行各業(yè)越來越多的企業(yè)所認(rèn)同。在這一時代背景下，社會對項目數(shù)據(jù)分析師、市場調(diào)查分析師這些高技能應(yīng)用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據(jù)權(quán)威部門預(yù)測，在未來幾年，我國對專業(yè)項目數(shù)據(jù)分析師的需求預(yù)計可達20萬人，調(diào)查分析師的市場缺口則在100萬人以上。面對社會對數(shù)據(jù)分析人才的強勁需求和高校經(jīng)管專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難并存的局面，高校應(yīng)充分地認(rèn)識到，當(dāng)今社會數(shù)據(jù)分析能力已成為經(jīng)管類大學(xué)畢業(yè)生在職場中生存的一項核心能力，積極探討提升經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的有效策略，對于更好地適應(yīng)社會需求，提高大學(xué)生的職業(yè)競爭力具有重要的意義。
一、社會對數(shù)據(jù)分析人才的技能與素質(zhì)要求分析
數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行整理、分析，從數(shù)據(jù)中提取有用信息并形成分析結(jié)論，提出有價值的決策參考建議的過程。數(shù)據(jù)分析師是指在不同行業(yè)中，專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)或市場研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。筆者通過對各大招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師、市場調(diào)查/市場分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會用人單位對數(shù)據(jù)分析師職位的技能和能力素質(zhì)要求（詳見下表1），以期為高校經(jīng)管專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)提供參考。
從表1可以看出，數(shù)據(jù)分析能力是一種綜合實踐能力，它要求數(shù)據(jù)分析人員在了解行業(yè)狀況及公司業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析的思路，主動地搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，運用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，借助于統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行處理和分析，從而得出分析結(jié)論，并撰寫出有價值的分析報告。
通過以上分析，筆者認(rèn)為，高校在經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)定位中應(yīng)對數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)給予充分的重視。應(yīng)要求所有經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，以適應(yīng)本專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和初步分析的需要，并有針對性地培養(yǎng)出一批具有較強數(shù)據(jù)分析能力的學(xué)生，為他們考取項目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師等資格證書創(chuàng)造條件，使他們有機會成為各行業(yè)中數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級專門人才。
二、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)中存在的主要問題
（一）經(jīng)管類專業(yè)課程體系設(shè)置中缺少數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊
當(dāng)前，在許多高校經(jīng)管類專業(yè)的培養(yǎng)方案中，較少設(shè)有專門講授數(shù)據(jù)分析內(nèi)容的課程。與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容分散于《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計學(xué)》、《市場調(diào)查與預(yù)測》等課程，學(xué)生雖然從多門課程中接觸到與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的一些內(nèi)容，但各門課程的教學(xué)資源未能實現(xiàn)有效的整合，如，《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》課程一般在大一開設(shè)，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動化軟件之一，一般只講授簡單的文字和數(shù)據(jù)錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級數(shù)據(jù)分析功能。而《統(tǒng)計學(xué)》和《市場調(diào)查與預(yù)測》課程一般在大二開設(shè)，主要側(cè)重于從理論上介紹數(shù)據(jù)的收集、整理和數(shù)據(jù)分析的各種方法，以及市場調(diào)查和市場預(yù)測的各種方法，這兩門課程主要為數(shù)據(jù)分析提供方法論的指導(dǎo)。這樣的課程體系設(shè)置中就缺少了將數(shù)據(jù)分析的方法與數(shù)據(jù)分析的工具結(jié)合起來培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析實際技能的課程，致使學(xué)生并未能有效、深入地掌握實際的數(shù)據(jù)分析技能。
（二）缺少實用性強的培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的實踐教材
近年來，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統(tǒng)計分析教材，如：黃等編著的《Excel統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統(tǒng)計分析實用教程》等教材，這些教材在內(nèi)容體系上與《統(tǒng)計學(xué)》教材大體相同，教材內(nèi)容涉及面廣，與企業(yè)實際需求結(jié)合不緊密且難度較大，對于沒有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的學(xué)生來講很難掌握，而且有些高級統(tǒng)計分析方法在企業(yè)的實際工作中也很少能應(yīng)用到。
（三）缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實踐能力兼?zhèn)涞慕處熽犖?/p>
培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，首先需要擁有一支既懂?dāng)?shù)據(jù)分析理論又能指導(dǎo)學(xué)生統(tǒng)計軟件操作的高水平的教師隊伍，而長期以來統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中一直存在的重理論，輕實踐的狀況，使得能夠講授《數(shù)據(jù)分析》實踐課程的教師嚴(yán)重缺乏，這也是影響學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵制約因素。
（四）學(xué)生對數(shù)據(jù)分析存在畏懼心理
對于許多初次接觸統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析的學(xué)生，經(jīng)常會對書中大量的數(shù)學(xué)公式和復(fù)雜的軟件操作產(chǎn)生畏懼心理和回避心理，加之一些統(tǒng)計學(xué)教師在教學(xué)過程中對學(xué)生的學(xué)習(xí)沒有加以正確的引導(dǎo)，致使很多學(xué)生從一開始就對掌握數(shù)據(jù)分析這門有用的技能失去了的興趣和學(xué)習(xí)的信心，從而必然會影響到學(xué)習(xí)的效果。
三、經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升策略的探討
（一）完善學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊
為強化學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，高校經(jīng)管類各專業(yè)的培養(yǎng)方案中應(yīng)設(shè)置培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的模塊。筆者認(rèn)為，首先應(yīng)將已開設(shè)的與學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)相關(guān)的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)》、《統(tǒng)計學(xué)》、《市場調(diào)查與預(yù)測》等課程的內(nèi)容進行有機地整合，在此基礎(chǔ)上，在大三學(xué)年開設(shè)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實踐必修課，以加強學(xué)生數(shù)據(jù)分析的實際技能，構(gòu)建學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的完備知識體系。同時，經(jīng)管各專業(yè)還可根據(jù)需要增設(shè)《SPSS軟件應(yīng)用》作為專業(yè)選修課，以滿足那些對數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣，準(zhǔn)備考取項目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格證書，有志于成為數(shù)據(jù)分析專門人才的學(xué)生的需求。
（二）開發(fā)實用性強的《數(shù)據(jù)分析》實踐教材
借鑒社會項目數(shù)據(jù)分析師、調(diào)查分析師資格認(rèn)證相關(guān)培訓(xùn)教材，編寫一部《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》實踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學(xué)習(xí)難度，從心理上拉近與非統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生的距離，目的是使經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生掌握必知必會的數(shù)據(jù)分析概念、流程和操作，以適應(yīng)社會對經(jīng)管類應(yīng)用型人才應(yīng)具備基本的數(shù)據(jù)分析技能的需求。教材的內(nèi)容體系將按數(shù)據(jù)分析的流程構(gòu)建，具體內(nèi)容將設(shè)以下7大模塊：1.數(shù)據(jù)分析概述；2.數(shù)據(jù)采集；3.數(shù)據(jù)處理；4.數(shù)據(jù)分析（包括數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具的使用）；5.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；6.報告撰寫；7.綜合案例。
（三）培養(yǎng)一支數(shù)據(jù)分析理論與實踐能力兼?zhèn)涞慕處熽犖?/p>
針對當(dāng)前部分高校缺乏數(shù)據(jù)分析理論與實踐能力兼?zhèn)涞闹v師隊伍的難題，學(xué)校可以采取“引進來，走出去”的辦法多渠道解決專業(yè)師資力量不足的問題，一方面可以從其他學(xué)校聘請專業(yè)教師授課，也可以派出本學(xué)校中、青年教師到其他設(shè)有統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的高校進行短期的進修學(xué)習(xí)，以提高數(shù)據(jù)分析的理論水平和實踐能力，此外，學(xué)校還可以鼓勵本校中、青年教師考取項目數(shù)據(jù)分析師等資格證書，以深入地了解社會對數(shù)據(jù)分析能力的需求，使學(xué)校的人才培養(yǎng)定位與社會需求能夠?qū)崿F(xiàn)無縫對接。
（四）培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣
記得有一位資深的數(shù)據(jù)分析人士曾說過：“統(tǒng)計學(xué)是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學(xué)科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。”筆者結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗認(rèn)為，要想將《統(tǒng)計學(xué)》這樣一門多數(shù)人認(rèn)為很難的課程讓初學(xué)者理解它、接受它，對它產(chǎn)生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統(tǒng)計學(xué)的基本概念和公式還原回生活當(dāng)中，用來解釋社會經(jīng)濟現(xiàn)象，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。總之，培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)分析的濃厚興趣，是提升經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的關(guān)鍵所在。
[參 考 文 獻]
篇2
大數(shù)據(jù)背景下，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫以及各種通信工具獲得海量數(shù)據(jù)，人們?nèi)粘Ｉ睢W(xué)習(xí)和工作的各類事物都可以實現(xiàn)信息化，世界幾乎是由各種信息和數(shù)據(jù)所構(gòu)成的。大數(shù)據(jù)的特點可以歸結(jié)為四個V,數(shù)量大（Volume）、類型繁多（Variety）、價值密度低（Value）、速度快時效高(Velocity)[6]8-9。大數(shù)據(jù)的真正意義不在于能提供龐大的數(shù)據(jù)量，而是對海量的數(shù)據(jù)進行專業(yè)的處理和分析，并從中獲取用戶關(guān)注的信息。結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中大數(shù)據(jù)本身的特點，從大數(shù)據(jù)中挖掘出重要知識并對之深度學(xué)習(xí)和分析的工具和方法也應(yīng)與時俱進地發(fā)生改變，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計分析工具已無法滿足大數(shù)據(jù)分析的需要。然而，在大多數(shù)高等院校中，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系并沒有考慮社會的實際應(yīng)用需求，仍然停留在以傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型框架為主導(dǎo)的課程體系設(shè)置，本科生教育的主要專業(yè)課程包括：數(shù)學(xué)分析、高等概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用隨機過程、回歸分析和多元統(tǒng)計分析等[10]248-249，這些課程內(nèi)容和知識結(jié)構(gòu)還不足以滿足大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才知識結(jié)構(gòu)的要求，課程體系設(shè)置中缺少能有效整合的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模塊[11]66-68。因此，有必要針對各類院校師生各自的專業(yè)特點和學(xué)科基礎(chǔ)，分層次、分階段地展開課程體系改革。（一）參考國內(nèi)外先進高校大數(shù)據(jù)分析專業(yè)的課程設(shè)置，結(jié)合本校的師資和專業(yè)結(jié)構(gòu)特點采取靈活的策略制定課程計劃，在實施學(xué)分制改革的高校中各類學(xué)生可以在學(xué)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)下實施符合學(xué)生自身特點的課程學(xué)習(xí)方案。（二）以大數(shù)據(jù)分析人才需求驅(qū)動的課程體系改革要考慮市場的行業(yè)需求變化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用中跨學(xué)科的特點。素質(zhì)好的數(shù)據(jù)分析人員不僅僅要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，還應(yīng)該對具體數(shù)據(jù)中涉及的學(xué)科知識有較好的儲備，能將不同行業(yè)的專業(yè)知識與數(shù)據(jù)分析緊密關(guān)聯(lián)起來，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的效用最大化。此外，在充分借鑒國內(nèi)外大學(xué)成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，課程設(shè)置應(yīng)該與學(xué)生的學(xué)術(shù)傾向和基礎(chǔ)能力緊密結(jié)合，注重基礎(chǔ)課程教育的同時強調(diào)文理滲透，同時要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，在課程體系的設(shè)置中需要增設(shè)一些多領(lǐng)域、跨學(xué)科的選修課程，如經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、保險學(xué)、管理學(xué)和會計學(xué)等。因此，校內(nèi)跨學(xué)科或高校與高校之間聯(lián)合培養(yǎng)是實現(xiàn)跨學(xué)科課程建設(shè)的有效方法之一。（三）科學(xué)構(gòu)建課程體系的主要思路還包括根據(jù)大數(shù)據(jù)時代需求，對專業(yè)必修和專業(yè)選修課程在課程時間、順序及內(nèi)容等方面進行改革。專業(yè)必修課程重點內(nèi)容為統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的交叉部分，在講授統(tǒng)計基礎(chǔ)理論（如多元統(tǒng)計、決策樹、時間序列等）課程基礎(chǔ)上設(shè)置大數(shù)據(jù)案例分析課程，在案例分析過程中讓學(xué)生實際操作企業(yè)當(dāng)前應(yīng)用的大數(shù)據(jù)計算平臺[6]8-9，從而增強學(xué)生大規(guī)模分布式計算技能。為提高學(xué)生的實際動手和二次開發(fā)能力，專業(yè)選修課程需更多地開設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘及面向數(shù)據(jù)的編程語言相關(guān)的課程，如數(shù)據(jù)挖掘算法、C++、Java和Python等課程，強化學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力。
三、基于協(xié)同創(chuàng)新的理念開展實踐教學(xué)改革
篇3
企業(yè)統(tǒng)計由于受內(nèi)外部各種因素的影響，工作質(zhì)量不同程度地存在一些問題，應(yīng)當(dāng)引起有關(guān)部門的高度重視。主要表現(xiàn)在企業(yè)統(tǒng)計人員素質(zhì)較低、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量有待進一步提高、企業(yè)統(tǒng)計服務(wù)職能不能充分發(fā)揮、統(tǒng)計指標(biāo)體系與企業(yè)經(jīng)營所需指標(biāo)體系不一致、原始記錄不全及統(tǒng)計臺帳不規(guī)范。企業(yè)統(tǒng)計工作中存在的問題，是與特定的經(jīng)濟環(huán)境、歷史條件、政治因素相聯(lián)系的。
一、關(guān)于統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
二、統(tǒng)計學(xué)中的幾種企業(yè)工作中統(tǒng)計思想
（一）企業(yè)工作中統(tǒng)計思想的形成
企業(yè)工作中統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。企業(yè)工作中統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的企業(yè)工作中統(tǒng)計思想。
（二）比較常用的幾種企業(yè)工作中統(tǒng)計思想
所謂企業(yè)工作中統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。企業(yè)工作中統(tǒng)計思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：
1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
4.檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
三、對企業(yè)工作中統(tǒng)計思想的一些思考
（一）要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息）去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
（二）深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析（DDA）、推斷性數(shù)據(jù)分析（IDA）和探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
篇4
二、數(shù)理統(tǒng)計思想的特點
數(shù)理統(tǒng)計思想從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在數(shù)理統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）數(shù)理統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
三、數(shù)理統(tǒng)計思想
就是統(tǒng)計實際工作、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。數(shù)理統(tǒng)計的思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。
1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有數(shù)理統(tǒng)計學(xué)理論，是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
4.相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
5.擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模于此而預(yù)示的可能性”。
6.檢驗思想
數(shù)理統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
四、數(shù)理統(tǒng)計的思想方法？
1.要更正不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
2.要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息（尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息）去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3.要深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析、推斷性數(shù)據(jù)分析和探索性數(shù)據(jù)分析等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
數(shù)理統(tǒng)計思想方法應(yīng)用必須堅持以事實為依據(jù)、用數(shù)據(jù)說話的原則，把統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用與專業(yè)技術(shù)緊密結(jié)合，在考慮統(tǒng)計項目實施時，應(yīng)從理論和事實層面上注重分析和使用條件，認(rèn)真權(quán)衡各種關(guān)聯(lián)因素。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
參考文獻
[1] 陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計，？2004，（05）.
[2] 龐有貴.統(tǒng)計工作及統(tǒng)計思想[J]科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，？2004，（03）.
篇5
篇6
統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
二、統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想
1統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述
2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.6檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
3統(tǒng)計思想的特點
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
三、對統(tǒng)計思想的一些思考
1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻:
陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).
篇7
統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
2統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想
2.1統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計思想的特點
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對統(tǒng)計思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
論文摘要】所謂統(tǒng)計思想，就是在統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統(tǒng)計思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計思想認(rèn)識的三點思考。
參考文獻:
[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).
篇8
統(tǒng)計學(xué)是一門實質(zhì)性的社會科學(xué)，既研究社會生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計的理論成果，堅持統(tǒng)計學(xué)的社會科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計理論研究更接近統(tǒng)計工作實際，在國家和社會得到廣泛發(fā)展。
2 統(tǒng)計學(xué)中的幾種統(tǒng)計思想
2.1 統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2 變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3 估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4 相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5 擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6 檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3 統(tǒng)計思想的特點
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3 對統(tǒng)計思想的一些思考
3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻
[1] 陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計， 2004，(05) .
篇9
2.1統(tǒng)計思想的形成
統(tǒng)計思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計意識、統(tǒng)計理念等階段。統(tǒng)計思想是根據(jù)人類社會需求的變化而開展各種統(tǒng)計實踐、統(tǒng)計理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計思想。
2.2比較常用的幾種統(tǒng)計思想
所謂統(tǒng)計思想，就是統(tǒng)計實際工作、統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗思想。現(xiàn)分述如下：
2.2.1均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.2.2變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
2.2.4相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
2.2.5擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
2.2.6檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
2.3統(tǒng)計思想的特點
作為一門應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派汲取新的營養(yǎng)，并且越來越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來越密切，但在統(tǒng)計思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計思想強調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計思想強調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計思想強調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計思想強調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。
3對統(tǒng)計思想的一些思考
3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。新晨
3.2要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
統(tǒng)計學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識或去驗證一個假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對統(tǒng)計認(rèn)識能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識
任何統(tǒng)計研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因為這是得到統(tǒng)計研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計分析的目的卻一直沒有改變。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數(shù)據(jù)有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。
參考文獻:
[1]陳福貴.統(tǒng)計思想雛議[J]北京統(tǒng)計,2004,(05).
篇10
1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計學(xué)理論，是統(tǒng)計學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢，避免個別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。
2.變異思想
統(tǒng)計研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計方法就是要認(rèn)識事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認(rèn)識方法。使用估計方法有一個預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。
4.相關(guān)思想
事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個別事務(wù)所組成，這些個別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。
5.擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對規(guī)律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關(guān)系的變化過程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。
6.檢驗思想
統(tǒng)計方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。
二、對統(tǒng)計思想的若干思考
1.要改變當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識
英國著名生物學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說過：“統(tǒng)計學(xué)具有處理復(fù)雜問題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統(tǒng)計學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現(xiàn)實問題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜，越科學(xué)。在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問題簡單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計才是科學(xué)，描述統(tǒng)計不是科學(xué)，并延伸擴大到只有數(shù)理統(tǒng)計是科學(xué)、社會經(jīng)濟統(tǒng)計不是科學(xué)這樣的認(rèn)識。這種認(rèn)識是極其錯誤的，至少是對社會經(jīng)濟統(tǒng)計的無知。比利時數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計學(xué)創(chuàng)建成改良社會的一種工具。經(jīng)濟學(xué)和人口統(tǒng)計學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。
2.要不斷拓展統(tǒng)計思維方式
篇11
隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，它對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來源包括動漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)、博客、點擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的要求，同時要具備較強的統(tǒng)計學(xué)功底和嫻熟的計算機軟件運用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來項目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項目數(shù)據(jù)分析師因其專業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國際，也被視為我國21世紀(jì)的黃金職業(yè)。《華商報》將項目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項目數(shù)據(jù)分析師評為七大賺錢職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開展數(shù)據(jù)分析方向進行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強理論與實踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。
一、數(shù)據(jù)分析的重要意義
大數(shù)據(jù)預(yù)測美國總統(tǒng)：美國時代周刊報道稱，數(shù)據(jù)驅(qū)動的競選決策才是奧巴馬競選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團隊在籌集競選經(jīng)費、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競選專家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險投資的青睞。如美國社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬美元風(fēng)險投資。2013年，DataSift成為Twitter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬美元。又如面向開發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達到1250萬美元。
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過對真實數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問題，還能夠通過經(jīng)濟學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對投資或其他決策是否可行進行分析，預(yù)測未來的收益及風(fēng)險情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強企業(yè)管理的科學(xué)性。無論是在國家政府部門，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。因此，針對項目可行性、風(fēng)險承載力、投資回報率以及相關(guān)經(jīng)濟效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個工作過程中，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項目投資、企業(yè)經(jīng)營決策計劃最終的方向。所以，各個行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機構(gòu)：一類是計委、經(jīng)委、統(tǒng)計局等一些經(jīng)濟綜合管理部門所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報所。第二類是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟主管業(yè)務(wù)部門會設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門的業(yè)務(wù)出發(fā)進行專業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門的市場信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計算機軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險、消費品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場機會。研究機構(gòu)：比如市場研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊項目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點，并可能成為未來發(fā)展與競爭的重點之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂觀的，無論是數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計專業(yè)，還是計算機專業(yè)的學(xué)生，都可以通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來適應(yīng)對數(shù)據(jù)分析人才的要求。
二、課程體系構(gòu)建
1.主干課程。主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、市場調(diào)查與分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會如何對已獲取的數(shù)據(jù)進行加工處理，如何對實際問題進行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。
2.實驗課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開計算機。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學(xué)方法、計量經(jīng)濟學(xué)與預(yù)測等。SPSS軟件是一個社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個軟件在數(shù)據(jù)分析中針對不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。
3.專業(yè)課程。從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識的儲備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、保險學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實驗課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫，熟悉office常用功能，尤其熟練運用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時還應(yīng)該結(jié)合對數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研與預(yù)測、預(yù)測技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險投資項目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報告等。
三、實踐環(huán)節(jié)
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、建立模型、預(yù)測收益風(fēng)險企業(yè)決策進而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識和技能就要運用到實際操作中。學(xué)校可以和本地的數(shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實訓(xùn)基地，進行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實習(xí)的過程中能夠理論聯(lián)系實際，切身體會數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進學(xué)生有目的、有取舍地針對自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展，滿足市場需求的應(yīng)用型人才。
四、結(jié)語
在大數(shù)據(jù)時代到來之時，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會空前廣泛，與此同時對數(shù)據(jù)分析師的需求也將會井噴，無論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會十分緊缺。因此，目前對數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實踐環(huán)節(jié)方面對構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強調(diào)理論結(jié)合實踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專門從事數(shù)據(jù)分析的項目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場需求和自身發(fā)展。
參考文獻：
[1]范金城.數(shù)據(jù)分析[M].科學(xué)出版社，2010.
篇12
(一)理論基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)處理和分析方法是在不同學(xué)科領(lǐng)域中分別發(fā)展起來的，譬如，統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)或稱統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)密集型計算、密集計算方法等。在量化分析的浪潮下甚至出現(xiàn)了“metric+模式”，如計量經(jīng)濟學(xué)、文獻計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)等。因此，有學(xué)者將數(shù)據(jù)科學(xué)定義為計算機科學(xué)技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)知識、專業(yè)應(yīng)用知識三者的交集，這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科。但是這種沒有側(cè)重的疊加似乎只是羅列了數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及到的學(xué)科知識，并沒有進行實質(zhì)性的分析，就好似任何現(xiàn)實活動都可以拆解為不同的細(xì)分學(xué)科，這是必然的。根據(jù)Naur(1960，1974)的觀點，數(shù)據(jù)科學(xué)或稱數(shù)據(jù)學(xué)是計算機科學(xué)的一個替代性稱謂。但是這種字面上的轉(zhuǎn)換，并沒有作為一個獨立的學(xué)科而形成。Cleveland(2001)首次將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個獨立的學(xué)科提出時，將數(shù)據(jù)科學(xué)表述為統(tǒng)計學(xué)加上它在計算技術(shù)方面的擴展。這種觀點表明，數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)可以看作是統(tǒng)計學(xué)在研究范圍(對象)和分析方法上不斷擴展的結(jié)果。一如統(tǒng)計學(xué)最初只是作為征兵、征稅等行政管理的附屬活動，而現(xiàn)在包括了范圍更廣泛的理論和方法。從研究范圍的擴展來看，是從最初的結(jié)構(gòu)型大規(guī)模數(shù)據(jù)(登記數(shù)據(jù))，到結(jié)構(gòu)型的小規(guī)模數(shù)據(jù)(抽樣數(shù)據(jù))、結(jié)構(gòu)型的大規(guī)模數(shù)據(jù)(微觀數(shù)據(jù))，再擴展到現(xiàn)在的非(半)結(jié)構(gòu)型的大規(guī)模數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))和關(guān)系數(shù)據(jù)等類型更為豐富的數(shù)據(jù)。從分析方法的擴展來看，是從參數(shù)方法到非參數(shù)方法，從基于模型到基于算法，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的統(tǒng)計模型需要向更一般的數(shù)據(jù)概念延伸;另一方面，算法(計算機實現(xiàn))成為必要的“可行性分析”，而且在很多方面算法模型的優(yōu)勢越來越突出。注意到，數(shù)據(jù)分析有驗證性的數(shù)據(jù)分析和探索性的數(shù)據(jù)分析兩個基本取向，但不論是哪一種取向，都有一個基本的前提假設(shè)，就是觀測數(shù)據(jù)是由背后的一個(隨機)模型生成，因此數(shù)據(jù)分析的基本問題就是找出這個(隨機)模型。Tukey(1980，2000)明確提到，EDA和CDA并不是替代關(guān)系，兩者皆必不可少，強調(diào)EDA是因為它被低估了。數(shù)據(jù)導(dǎo)向是計算機時代統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的方向，這一觀點已被越來越多的統(tǒng)計學(xué)家所認(rèn)同。但是數(shù)據(jù)導(dǎo)向仍然有基于模型與基于算法兩種聲音，其中，前文提到的EDA和CDA都屬于基于模型的方法，它們都假定數(shù)據(jù)背后存在某種生成機制;而算法模型則認(rèn)為復(fù)雜的現(xiàn)實世界無法用數(shù)學(xué)公式來刻畫，即，不設(shè)置具體的數(shù)學(xué)模型，同時對數(shù)據(jù)也不做相應(yīng)的限制性假定。算法模型自20世紀(jì)80年代中期以來隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展而得到快速成長，然而很大程度上是在統(tǒng)計學(xué)這個領(lǐng)域之外“悄然”進行的，比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹、隨機森林等機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法。若響應(yīng)變量記為y，預(yù)測變量記為x，擾動項和參數(shù)分別記為ε和β，則基于模型的基本形式是:y=f(x，β，ε)，其目的是要研究清楚y與x之間的關(guān)系并對y做出預(yù)測，其中，f是一個有顯式表達的函數(shù)形式(若f先驗假定，則對應(yīng)CDA;若f是探索得到的，則對應(yīng)EDA)，比如線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等。可見，傳統(tǒng)建模的基本觀點是，不僅要得到正確的模型———可解釋性強，而且要得到準(zhǔn)確的模型———外推預(yù)測能力強。而對于現(xiàn)實中復(fù)雜的、高維的、非線性的數(shù)據(jù)集，更切合實際的做法是直接去尋找一個恰當(dāng)?shù)念A(yù)測規(guī)則(算法模型)，不過代價是可解釋性較弱，但是算法模型的計算效率和可擴展性更強。基于算法的基本形式類似于非參數(shù)方法y=f(x，ε)，但是比非參數(shù)方法的要求更低yx，因為非參數(shù)方法很多時候要求f或其一階導(dǎo)數(shù)是平滑的，而這里直接跳過了函數(shù)機制的探討，尋找的只是一個預(yù)測規(guī)則(后續(xù)的檢驗也是基于預(yù)測構(gòu)造的)。在很多應(yīng)用場合，算法模型得到的是針對具體問題的解(譬如某些參數(shù)是被當(dāng)作一個確定的值通過優(yōu)化算法得到的)，并不是統(tǒng)計意義上的推斷解。
(二)技術(shù)維度
數(shù)據(jù)科學(xué)是基于數(shù)據(jù)的決策，數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)既不是數(shù)學(xué)，也不是軟件程序，而是對數(shù)據(jù)的“閱讀”和“理解”。技術(shù)只是輔助數(shù)據(jù)理解的工具，一個毫無統(tǒng)計學(xué)知識的人應(yīng)用統(tǒng)計軟件也可以得到統(tǒng)計結(jié)果，但無論其過程還是結(jié)果都是可疑的，對統(tǒng)計結(jié)果的解釋也無法令人信服。“從計算機科學(xué)自身來看，這些應(yīng)用領(lǐng)域提供的主要研究對象就是數(shù)據(jù)。雖然計算機科學(xué)一貫重視數(shù)據(jù)的研究，但數(shù)據(jù)在其中的地位將會得到更進一步的加強”。不可否認(rèn)，統(tǒng)計分析逐漸向計算機科學(xué)技術(shù)靠近的趨勢是明顯的。這一方面是因為，數(shù)據(jù)量快速膨脹，數(shù)據(jù)來源、類型和結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，迫切需要開發(fā)更高效率的存儲和分析工具，可以很好地適應(yīng)數(shù)據(jù)量的快速膨脹;另一方面，計算機科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展為新方法的實現(xiàn)提供了重要的支撐。對于大數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)分析丟不掉計算機科學(xué)這個屬性的一個重要原因還不單純是因為需要統(tǒng)計軟件來協(xié)助基本的統(tǒng)計分析和計算，而是大數(shù)據(jù)并不能像早先在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)那樣可以直接用于統(tǒng)計分析。事實上，面對越來越龐雜的數(shù)據(jù)，核心的統(tǒng)計方法并沒有實質(zhì)性的改變，改變的只是實現(xiàn)它的算法。因此，從某種程度上來講，大數(shù)據(jù)考驗的并不是統(tǒng)計學(xué)的方法論，而是計算機科學(xué)技術(shù)和算法的適應(yīng)性。譬如大數(shù)據(jù)的存儲、管理以及分析架構(gòu)，這些都是技術(shù)上的應(yīng)對，是如何實現(xiàn)統(tǒng)計分析的輔助工具，核心的數(shù)據(jù)分析邏輯并沒有實質(zhì)性的改變。因此，就目前而言，大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是計算機技術(shù)如何更新升級來適應(yīng)這種變革，以便可以像從前一樣滿足統(tǒng)計分析的需要。
(三)應(yīng)用維度
在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)被定義為，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)信息①的完整過程。數(shù)據(jù)科學(xué)家要同時具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)和商業(yè)敏感性等綜合技能。換句話說，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅要了解數(shù)據(jù)的來源、類型和存儲調(diào)用方式，而且還要知曉如何選擇相應(yīng)的分析方法，同時對分析結(jié)果也能做出切合實際的解釋②。這實際上提出了兩個層面的要求:①長期目標(biāo)是數(shù)據(jù)科學(xué)家從一開始就應(yīng)該熟悉整個數(shù)據(jù)分析流程，而不是數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟學(xué)、商業(yè)分析等片段化碎片化的知識。②短期目標(biāo)實際上是一個“二級定義”，即，鼓勵已經(jīng)在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)有所成就的統(tǒng)計學(xué)家、程序員、商業(yè)分析師相互學(xué)習(xí)。在提及數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)文獻中，對應(yīng)用領(lǐng)域有更多的傾向;數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等其他學(xué)科的區(qū)別恰在于其更傾向于實際應(yīng)用。甚至有觀點認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)是為應(yīng)對大數(shù)據(jù)現(xiàn)象而專門設(shè)定的一個“職業(yè)”。其中，商業(yè)敏感性是數(shù)據(jù)科學(xué)家區(qū)別于一般統(tǒng)計人員的基本素質(zhì)。對數(shù)據(jù)的簡單收集和報告不是數(shù)據(jù)科學(xué)的要義，數(shù)據(jù)科學(xué)強調(diào)對數(shù)據(jù)多角度的理解，以及如何就大數(shù)據(jù)提出相關(guān)的問題(很多重要的問題，我們非但不知道答案而且不知道問題何在以及如何發(fā)問)。同時數(shù)據(jù)科學(xué)家要有良好的表達能力，能將數(shù)據(jù)中所發(fā)現(xiàn)的事實清楚地表達給相關(guān)部門以便實現(xiàn)有效協(xié)作。從商業(yè)應(yīng)用和服務(wù)社會的角度來看，強調(diào)應(yīng)用這個維度無可厚非，因為此處是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的土壤，符合數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的理念，數(shù)據(jù)分析的目的很大程度上也是為了增進商業(yè)理解，而且包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席信息官這些提法也都肇始于實務(wù)部門。不過，早在20世紀(jì)90年代中期，已故圖靈獎得主格雷(JimGray)就已經(jīng)意識到，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的下一個“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)將會來自科學(xué)領(lǐng)域而非商業(yè)領(lǐng)域(科學(xué)研究領(lǐng)域成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要土壤)。2008年9月4日刊出的《自然》以“bigdata”作為專題(封面)探討了環(huán)境科學(xué)、生物醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等領(lǐng)域所面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。2011年2月11日，《科學(xué)》攜其子刊《科學(xué)－信號傳導(dǎo)》、《科學(xué)－轉(zhuǎn)譯醫(yī)學(xué)》、《科學(xué)－職業(yè)》專門就日益增長的科學(xué)研究數(shù)據(jù)進行了廣泛的討論。格雷還進一步提出科學(xué)研究的“第四范式”是數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)密集型科學(xué))，不同于實驗、理論、和計算這三種范式，在該范式下，需要“將計算用于數(shù)據(jù)，而非將數(shù)據(jù)用于計算”。這種觀點實際上是將數(shù)據(jù)從計算科學(xué)中單獨區(qū)別開來了。
三、數(shù)據(jù)科學(xué)范式對統(tǒng)計分析過程的直接影響
以前所謂的大規(guī)模數(shù)據(jù)都是封閉于一個機構(gòu)內(nèi)的(數(shù)據(jù)孤島)，而大數(shù)據(jù)注重的是數(shù)據(jù)集間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也可以說大數(shù)據(jù)讓孤立的數(shù)據(jù)形成了新的聯(lián)系，是一種整體的、系統(tǒng)的觀念。從這個層面來說，將大數(shù)據(jù)稱為“大融合數(shù)據(jù)”或許更為恰當(dāng)。事實上，孤立的大數(shù)據(jù)，其價值十分有限，大數(shù)據(jù)的革新恰在于它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的結(jié)合、線上和線下數(shù)據(jù)的結(jié)合，當(dāng)放到更大的環(huán)境中所產(chǎn)生的“1+1＞2”的價值。譬如消費行為記錄與企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合，移動通訊基站定位數(shù)據(jù)用于優(yōu)化城市交通設(shè)計，微博和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)用于購物推薦，搜索數(shù)據(jù)用于流感預(yù)測、利用社交媒體數(shù)據(jù)監(jiān)測食品價等等。特別是數(shù)據(jù)集之間建立的均衡關(guān)系，一方面無形中增強了對數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)督和約束;另一方面，為過去難以統(tǒng)計的指標(biāo)和變量提供了另辟蹊徑的思路。從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，數(shù)據(jù)科學(xué)(大數(shù)據(jù))對統(tǒng)計分析過程的各個環(huán)節(jié)(數(shù)據(jù)收集、整理、分析、評價、等)都提出了挑戰(zhàn)，其中，集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析這兩個方面。
(一)數(shù)據(jù)收集方面
在統(tǒng)計學(xué)被作為一個獨立的學(xué)科分離出來之前(1900年前)，統(tǒng)計學(xué)家們就已經(jīng)開始處理大規(guī)模數(shù)據(jù)了，但是這個時期主要是全國范圍的普查登記造冊，至多是一些簡單的匯總和比較。之后(1920－1960年)的焦點逐漸縮聚在小規(guī)模數(shù)據(jù)(樣本)，大部分經(jīng)典的統(tǒng)計方法(統(tǒng)計推斷)以及現(xiàn)代意義上的統(tǒng)計調(diào)查(抽樣調(diào)查)正是在這個時期產(chǎn)生。隨后的45年里，統(tǒng)計方法因廣泛的應(yīng)用而得到快速發(fā)展。變革再次來自于統(tǒng)計分析的初始環(huán)節(jié)———數(shù)據(jù)收集方式的轉(zhuǎn)變:傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查方法通常是經(jīng)過設(shè)計的、系統(tǒng)收集的，而大數(shù)據(jù)是零散實錄的、有機的，這些數(shù)據(jù)通常是用戶使用電子數(shù)碼產(chǎn)品的副產(chǎn)品或用戶自行產(chǎn)生的內(nèi)容，比如社交媒體數(shù)據(jù)、搜索記錄、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)流等，而且數(shù)據(jù)隨時都在增加(數(shù)據(jù)集是動態(tài)的)。與以往大規(guī)模數(shù)據(jù)不同的是，數(shù)據(jù)來源和類型更加豐富，數(shù)據(jù)庫間的關(guān)聯(lián)性也得到了前所未有的重視(大數(shù)據(jù)的組織形式是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò))，問題也變得更加復(fù)雜。隨著移動電話和網(wǎng)絡(luò)的逐漸滲透，固定電話不再是識別住戶的有效工具變量，相應(yīng)的無回答率也在增加(移動電話的拒訪率一般高于固定電話)，同時統(tǒng)計調(diào)查的成本在增加，人口的流動性在增加，隱私意識以及法律對隱私的保護日益趨緊，涉及個人信息的數(shù)據(jù)從常規(guī)調(diào)查中越來越難以取得(從各國的經(jīng)驗來看，拒訪率或無回答率的趨勢是增加的)，對時效性的要求也越來越高。因此，官方統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源已經(jīng)無法局限于傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查，迫切需要整合部門行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)、個人行為記錄數(shù)據(jù)等多渠道數(shù)據(jù)源，與部門和搜索引擎服務(wù)商展開更廣泛的合作。
(二)數(shù)據(jù)分析方面
現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法的核心是抽樣推斷(參數(shù)估計和假設(shè)檢驗)，然而數(shù)據(jù)收集方式的改變直接淡化了樣本的意義。比如基于瀏覽和偏好數(shù)據(jù)構(gòu)建的推薦算法，誠然改進算法可以改善推薦效果，但是增加數(shù)據(jù)同樣可以達到相同的目的，甚至效果更好。即所謂的“大量的數(shù)據(jù)勝于好的算法”這與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)鍵定律(大數(shù)定律和中心極限定理)是一致的。同樣，在大數(shù)據(jù)分析中，可以用數(shù)量來產(chǎn)生質(zhì)量，而不再需要用樣本來推斷總體。事實上，在某些場合(比如社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù))，抽樣本身是困難的。數(shù)據(jù)導(dǎo)向的、基于算法的數(shù)據(jù)分析方法成為計算機時代統(tǒng)計學(xué)發(fā)展無法回避的一個重要趨勢。算法模型不僅對數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)有更少的限制性假定，而且在計算效率上有很大的優(yōu)勢。特別是一些積極的開源軟件的支撐，以及天生與計算機的相容性，使算法模型越來越受到學(xué)界的廣泛重視。大數(shù)據(jù)分析首先涉及到存儲、傳輸?shù)却髷?shù)據(jù)管理方面的問題。僅從數(shù)量上來看，信息爆炸、數(shù)據(jù)過剩、數(shù)據(jù)泛濫、數(shù)據(jù)墳?zāi)埂⒇S富的數(shù)據(jù)貧乏的知識……這些詞組表達的主要是我們匱乏的、捉襟見肘的存儲能力，同時，存儲數(shù)據(jù)中有利用價值的部分卻少之又少或塵封窖藏難以被發(fā)現(xiàn)。這除了對開采工具的渴求，當(dāng)時的情緒主要還是遷怨于盲目的記錄，把過多精力放在捕捉和存儲外在信息。在這種情況下，開采有用的知識等價于拋棄無用的數(shù)據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)時代的思路改變了，開始變本加厲巨細(xì)靡遺地記錄一切可以記錄的數(shù)據(jù)。因為:數(shù)據(jù)再怎么拋棄還是會越來越多。我們不能通過刪減數(shù)據(jù)來適應(yīng)自己的無能，為自己不愿做出改變找借口，而是應(yīng)該面對現(xiàn)實，提高處理海量數(shù)據(jù)的能力。退一步，該刪除哪些數(shù)據(jù)呢?當(dāng)前無用的數(shù)據(jù)將來也無用嗎?顯然刪除數(shù)據(jù)的成本要大于存儲的成本。大數(shù)據(jù)存儲目前廣泛應(yīng)用的是GFS、HDFS等基于計算機群組的文件系統(tǒng)，它可以通過簡單增加計算機來無限地擴充存儲能力。值得注意的是，分布式文件系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)僅僅是整個架構(gòu)中最基礎(chǔ)的描述，是為其他部件服務(wù)的(比如MapReduce)，并不能直接用于統(tǒng)計分析。而NoSQL這類分布式存儲系統(tǒng)可以實現(xiàn)高級查詢語言，事實上，有些RDBMS開始借鑒MapReduce的一些思路，而基于MapReduce的高級查詢語言也使MapReduce更接近傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫編程，二者的差異將變得越來越模糊。大數(shù)據(jù)分析的可行性問題指的是，數(shù)據(jù)量可能大到已經(jīng)超過了目前的存儲能力，或者盡管沒有大到無法存儲，但是如果算法對內(nèi)存和處理器要求很高，那么數(shù)據(jù)相對也就“大”了。換句話說，可行性問題主要是，數(shù)據(jù)量太大了，或者算法的復(fù)雜度太高。大數(shù)據(jù)分析的有效性問題指的是，盡管目前的硬件條件允許，但是耗時太久，無法在可容忍的或者說可以接受的時間范圍內(nèi)完成。目前對有效性的解決辦法是采用并行處理。注意到，高性能計算和網(wǎng)格計算也是并行處理，但是對于大數(shù)據(jù)而言，由于很多節(jié)點需要訪問大量數(shù)據(jù)，因此很多計算節(jié)點會因為網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制而不得不空閑等待。而MapReduce會盡量在計算節(jié)點上存儲數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地快速訪問。因此，數(shù)據(jù)本地化是MapReduce的核心特征。
四、結(jié)論
（一）數(shù)據(jù)科學(xué)不能簡單地理解為統(tǒng)計學(xué)的重命名，二者所指“數(shù)據(jù)”并非同一概念，前者更為寬泛，不僅包括結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，而且還包括文本、圖像、視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù);同時，數(shù)量級也是后者難以企及的(PB以上)。但是數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)可以看作是統(tǒng)計學(xué)在研究范圍(對象)和分析方法上不斷擴展的結(jié)果，特別是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的、基于算法的數(shù)據(jù)分析方法越來越受到學(xué)界的廣泛重視。
（二）從某種程度上來講，大數(shù)據(jù)考驗的并不是統(tǒng)計學(xué)的方法論，而是計算機科學(xué)技術(shù)和算法的適應(yīng)性。譬如大數(shù)據(jù)的存儲、管理以及分析架構(gòu)，這些都是技術(shù)上的應(yīng)對，核心的數(shù)據(jù)分析邏輯并沒有實質(zhì)性的改變。因此，大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是計算機技術(shù)如何更新升級以適應(yīng)這種變革，以便可以像從前一樣滿足統(tǒng)計分析的需要。
（三）大數(shù)據(jù)問題很大程度上來自于商業(yè)領(lǐng)域，受商業(yè)利益驅(qū)動，因此數(shù)據(jù)科學(xué)還被普遍定義為，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)信息的完整過程。這種強調(diào)應(yīng)用維度的觀點無可厚非，因為此處是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的土壤，符合數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的理念。不過，早在20世紀(jì)90年代中期，已故圖靈獎得主格雷就已經(jīng)意識到，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的下一個“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)將會來自科學(xué)領(lǐng)域而非商業(yè)領(lǐng)域(科學(xué)研究領(lǐng)域成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要土壤)。他提出科學(xué)研究的“第四范式”是數(shù)據(jù)，不同于實驗、理論、和計算這三種范式，在該范式下，需要“將計算用于數(shù)據(jù)，而非將數(shù)據(jù)用于計算”。這種觀點實際上將數(shù)據(jù)從計算科學(xué)中單獨區(qū)別開了。
篇13
在簡化理論方面，首先，在教材體系中，簡化教材中抽象基本原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，省略繁雜的書面統(tǒng)計計算過程的章節(jié)。把重點放在假設(shè)檢驗、方差分析、χ2檢驗和直線回歸等實際應(yīng)用性的章節(jié)；其次，在教學(xué)內(nèi)容上，簡化抽象基本原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，省略繁雜的統(tǒng)計計算過程。重點講授基本原理適應(yīng)解決的對象，統(tǒng)計公式應(yīng)用的條件，解題的基本步驟、基本方法和應(yīng)注意的事項，新增引用Excel計算統(tǒng)計量、統(tǒng)計分析和常見統(tǒng)計軟件的初步應(yīng)用等內(nèi)容。
所謂“夠用”，首先是保證學(xué)生將來從事的崗位群所需要的統(tǒng)計方法及其原理，包括基本統(tǒng)計方法和原理的含義、應(yīng)用對象、適用條件等基本知識；其次要保證具有分析和解決實際問題的實操能力，能做到學(xué)以致用。主要包括基本統(tǒng)計原理在實際工作中的應(yīng)用、分析和解決問題的靈活運用能力和基本統(tǒng)計工具（Excel和SPSS，EVIEWS，SAS統(tǒng)計軟件）的使用能力等，其中重點是MicrosoftOfficeExcel一些自帶工具在統(tǒng)計學(xué)上的應(yīng)用。
2.優(yōu)化手段，講求“實用”。在課堂教學(xué)中，我們還應(yīng)遵循教育教學(xué)過程和培養(yǎng)目標(biāo)的另一個特點，即注重崗位能力的培養(yǎng)，根據(jù)“按需施教、學(xué)以致用”的原則，組織課程教學(xué)、試驗和實訓(xùn)。筆者根據(jù)以上原則，突出統(tǒng)計專業(yè)課程是定量分析的內(nèi)容較多，應(yīng)用性和實踐性十分明顯的特點，把優(yōu)化教學(xué)手段和“實用”結(jié)合起來，一并體現(xiàn)在課堂教學(xué)之中，主要是改變傳統(tǒng)講授統(tǒng)計學(xué)的“三個一”模式，對教學(xué)手段進行優(yōu)化，采用多媒體自做課件教學(xué)和計算機實操教學(xué)。首先，利用多媒體教學(xué)信息容量大、視覺直觀、效果好的優(yōu)點，既能簡化教材中抽象基本原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，省略繁雜書面統(tǒng)計計算的過程，又不影響學(xué)生對教材的學(xué)習(xí)和理解，在保證基本理論夠用的前提下，還有足夠的時間把重點放在講授基本原理應(yīng)用性的實用內(nèi)容上。其次，增加計算機實操（實驗實訓(xùn)）課，把教材中的手工、半手工統(tǒng)計計算轉(zhuǎn)化成計算機計算。主要做法是增加SPSS、EVIEWS和SAS統(tǒng)計軟件的簡介，重點放在引用Excel自帶的函數(shù)公式“fx”計算標(biāo)準(zhǔn)誤、方差等統(tǒng)計量、利用Excel自帶的“數(shù)據(jù)分析”工具分析雙樣本均數(shù)假設(shè)檢驗和方差分析、利用Excel的“圖表向?qū)А鼻蠡貧w方程、相關(guān)系數(shù)和制作圖表等內(nèi)容，其主要目的就是利用計算機這個現(xiàn)代化工具去解決實際生產(chǎn)中的統(tǒng)計問題，使復(fù)雜的統(tǒng)計計算簡單化，以增強學(xué)生的解決實際生產(chǎn)問題的實操運用能力。第三，根據(jù)教學(xué)對象將來的就業(yè)方向，并結(jié)合實際工作中的實際案例和學(xué)生學(xué)習(xí)中其它學(xué)科出現(xiàn)的統(tǒng)計問題自編練習(xí)題，讓學(xué)生反復(fù)練習(xí)并要求他們能舉一反三、熟練應(yīng)用。
3.注重方法，力求“會用”。本文所講的方法是指注重統(tǒng)計學(xué)的實際運用方法，強調(diào)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識和基本原理在實際工作中的運用。重點內(nèi)容應(yīng)放在Excel自帶的函數(shù)公式、數(shù)據(jù)分析庫和統(tǒng)計軟件的基本應(yīng)用上，而不是理論和繁雜的書面計算過程。核心問題是教會學(xué)生能夠靈活應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)這個統(tǒng)計工具，去解決生產(chǎn)實踐中的實際問題。在實際生產(chǎn)中，最為簡單、方便、實用的統(tǒng)計工具就是Excel。所以筆者在教學(xué)過程中就是以Excel的應(yīng)用為中心，結(jié)合實際生產(chǎn)中的問題開展教學(xué)工作。
在工作中要始終堅持“會用”這個原則，“會用”包括兩層含義：第一，會用統(tǒng)計的原理解決實際問題，即知道解決什么問題時使用什么統(tǒng)計方法；第二，會利用Excel自帶的函數(shù)公式“fx”、“數(shù)據(jù)分析”庫和圖形處理等計算統(tǒng)計量，并根據(jù)統(tǒng)計計算結(jié)果對問題進行推論，達到解決實際問題的目的。
在課堂教學(xué)中，我們應(yīng)注意以下幾個問題：第一，注意講清楚“數(shù)據(jù)分析”工具與手工統(tǒng)計分析計算上的銜接關(guān)系；第二，向?qū)W生交代清楚Excel自帶“數(shù)據(jù)分析”適用對象、適用條件，并教會他們分析和判斷；第三，詳細(xì)講授運用Excel自帶函數(shù)公式和“數(shù)據(jù)分析”的具體操作步驟，明確Excel計算結(jié)果中各個數(shù)量所代表的意義。下面舉例說明兩種安眠藥的療效有無極顯著的差異：
對10名失眠患者，服用甲乙兩種安眠藥。以XiYi分別表示使用甲乙兩種安眠藥后各個患者睡眠的延長小時數(shù)，結(jié)果如下表：
分析說明：第一，利用Excel自帶的“數(shù)據(jù)分析”工具解此題的步驟同手工統(tǒng)計法，也要求有以下4個步驟，①提出假設(shè)；②確定顯著水平；③計算概率值；④推斷H0的正誤。其中提出假設(shè)、確定顯著水平和推斷H0的正誤這三步與手工統(tǒng)計分析相同；而Excel自帶的函數(shù)公式和“數(shù)據(jù)分析”工具僅僅用于計算概率值。第二，Excel自帶的“數(shù)據(jù)分析”工具的選定和運用分析。本題具有兩組樣本數(shù)據(jù)，而且兩個樣本是相互關(guān)聯(lián)的，樣本容量一樣，每對數(shù)據(jù)都是同一總體在不同條件下抽取的樣本，如第1組數(shù)據(jù)1.9和0.7是同一個患者服用甲乙兩種藥睡眠延長的時間數(shù)。所以應(yīng)選用Excel“數(shù)據(jù)分析”工具中的“t-檢驗：成對雙樣本均值分析”。第三，講清具體操作步驟，并注意對結(jié)果進行說明。
解：①檢驗假設(shè)：H0：u1=u2即兩種藥療效相同；HA：u1≠u2即兩種藥療效不相同
②取α的值為0.01（判斷這兩種安眠藥的療效有無極顯著的差異）
③統(tǒng)計計算：此步需用Excel“數(shù)據(jù)分析”工具，具體操作步驟如下：
打開Excel，把數(shù)據(jù)輸入Excel表格，點擊“工具”，再點擊“數(shù)據(jù)分析”，在對話框中選取“t-檢驗：成對雙樣本均值分析”，點擊“確定”。在隨后出現(xiàn)的對話框內(nèi)單擊“變量1的區(qū)域”后的對話框，而后拖動鼠標(biāo)選定Excel表中的第1組數(shù)據(jù)；同理，單擊“變量2的區(qū)域”后的對話框，而后拖動鼠標(biāo)選定Excel表中的第2組數(shù)據(jù)；把“（Α）”后對話框的值改成0.01。然后在“輸出選項”下面的“輸出區(qū)域”前的圓圈內(nèi)單擊鼠標(biāo)表示選定，再用鼠標(biāo)點擊“輸出區(qū)域”后面長形對話框，并在Excel數(shù)據(jù)表中鼠標(biāo)點擊適當(dāng)?shù)膯卧褡鳛檩敵鰠^(qū)域。最后用鼠標(biāo)點擊“確定”，此時Excel就會自動生成如上表的結(jié)果：“df”為自由度；“tStat”是“t-檢驗：成對雙樣本均值分析”的統(tǒng)計值，即t=4.062128；“t單尾臨界”是單尾檢驗臨界值，即單尾t0.01=2.8214；“t雙尾臨界”是雙尾檢驗臨界值，即雙尾t0.01=3.2498；“P”為概率，“P(T
