引論：我們?yōu)槟砹?3篇數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
[中圖分類號(hào)] F274 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2017）11- 0066- 02
0 前 言
所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，是以現(xiàn)代信息化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集匯總，然后根據(jù)需求對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行不同方式、不同范圍、不同深度的統(tǒng)計(jì)和分析，以從中獲取到有價(jià)值的信息。當(dāng)前，全球各行業(yè)領(lǐng)域都開始認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的重要性，并將其應(yīng)用到了社會(huì)生產(chǎn)、建設(shè)當(dāng)中。
1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在煤炭銷售中的重要性
煤炭銷售是煤炭企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值、獲取利潤(rùn)的一個(gè)主要途徑，同時(shí)涉及煤炭銷售的相關(guān)數(shù)據(jù)也非常之多，以往這些數(shù)據(jù)只是被簡(jiǎn)單的用作反映煤炭銷售業(yè)績(jī)，為企業(yè)的核算等提供基礎(chǔ)信息等，對(duì)于未來的銷售工作沒有任何的參考、指導(dǎo)作用，之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，其一是受技術(shù)條件的限制，其二是受思想認(rèn)識(shí)的限制。當(dāng)前，在信息化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，可以對(duì)與煤炭銷售相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的收集匯總，根據(jù)需求快速的對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，這不僅僅能夠簡(jiǎn)單的反映出煤炭銷售業(yè)績(jī)、為核算提供基礎(chǔ)信息，更能以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)銷售前景進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)銷售工作當(dāng)中各環(huán)節(jié)可能存在的問題，為銷售工作提供決策參考，這就可以提高煤炭銷售工作的科學(xué)性、合理性，促進(jìn)煤炭銷售業(yè)績(jī)的提升，增強(qiáng)煤炭企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)獲得更高的利潤(rùn)，這對(duì)企業(yè)在現(xiàn)代市場(chǎng)當(dāng)中的長(zhǎng)遠(yuǎn)、穩(wěn)步發(fā)展來說具有非常重要的意義[1]。因此必須要樹立正確的思想認(rèn)識(shí)，認(rèn)清數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在煤炭銷售中的重要性，并加強(qiáng)研究、探討及應(yīng)用。
2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在煤炭銷售中的應(yīng)用
2.1 擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析在煤炭銷售中的應(yīng)用首先需要有大量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，所以煤炭企業(yè)必須得要擴(kuò)大數(shù)據(jù)的來源。在這里企業(yè)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析不只是需要與銷售直接有關(guān)的數(shù)據(jù)，其他的一些間接性數(shù)據(jù)也應(yīng)當(dāng)被納入到煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中來。因?yàn)樵趯?shí)際的銷售工作當(dāng)中，可能多個(gè)部門都會(huì)對(duì)銷售情況造成影響，這些部門看似獨(dú)立，但實(shí)際上都與銷售工作存在間接的聯(lián)系，為此企業(yè)在煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的過程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)將這些部門的相關(guān)數(shù)據(jù)納入進(jìn)來，對(duì)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行擴(kuò)大，形成“大數(shù)據(jù)”效應(yīng)，使數(shù)據(jù)更加的完整，更加具有系統(tǒng)性，這樣通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析，企業(yè)才能從中獲取到更加全面、更加準(zhǔn)確的信息，以更好的指導(dǎo)煤炭市場(chǎng)銷售工作開展。另一方面，為了掌握市場(chǎng)的整體情況，還應(yīng)當(dāng)將外部相關(guān)的數(shù)據(jù)納入進(jìn)來，內(nèi)外結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，以進(jìn)一步適應(yīng)市場(chǎng)現(xiàn)狀。
2.2 完善煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析體系
煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析體系直接關(guān)系著統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量和有效性，為此煤炭企業(yè)必須要對(duì)煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析體系進(jìn)行完善。該體系應(yīng)和煤炭企業(yè)的員工考核密切相關(guān)，以約束以激勵(lì)的雙重效果的體現(xiàn)為目的。在煤炭銷售統(tǒng)計(jì)結(jié)算中，煤炭企業(yè)的整體銷售情況應(yīng)該基于銷量、煤炭結(jié)算收入與運(yùn)費(fèi)、煤炭質(zhì)量等指標(biāo)進(jìn)行全面了解。煤炭銷量統(tǒng)計(jì)和煤炭結(jié)算清單關(guān)系密切，必須要保管好原始數(shù)據(jù)，不斷核實(shí)統(tǒng)計(jì)情況。在煤炭質(zhì)量方面，不但要對(duì)商品煤、原煤的質(zhì)量情況進(jìn)行計(jì)算，還需要質(zhì)量臺(tái)賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對(duì)各自的價(jià)格、收入以匯總的方式進(jìn)行分析。在煤炭結(jié)算收入中，核算各自既要包括合同價(jià)格，還需要和財(cái)務(wù)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，管理好臺(tái)賬，保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。在煤炭結(jié)算運(yùn)費(fèi)中，臺(tái)賬的詳細(xì)必須包括車輛的使用、路運(yùn)、存場(chǎng)，甚至還要綜合對(duì)比分析煤炭產(chǎn)量、各品質(zhì)的銷售以及盈虧情況等等，并將相關(guān)的結(jié)論反饋給相關(guān)管理者，為銷售工作的精細(xì)化打下基礎(chǔ)。但是，煤炭銷售統(tǒng)計(jì)體現(xiàn)還需涉及到統(tǒng)計(jì)的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標(biāo)相關(guān)的也應(yīng)體現(xiàn)在體現(xiàn)中。當(dāng)煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析體系完善了，煤炭企業(yè)的員工積極性才會(huì)更高[2]。
2.3 實(shí)現(xiàn)按需統(tǒng)計(jì)分析
煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作不應(yīng)當(dāng)是一個(gè)程式化的過程，而應(yīng)當(dāng)要具有動(dòng)態(tài)性、針對(duì)性，要能夠針對(duì)當(dāng)前的市場(chǎng)發(fā)展情況、發(fā)展需求進(jìn)行按需統(tǒng)計(jì)，這樣才能為煤炭銷售工作提供最有價(jià)值的參考、指導(dǎo)。這要求煤炭企業(yè)應(yīng)當(dāng)做到以下幾點(diǎn)：第一，要考慮到宏觀的煤炭市場(chǎng)現(xiàn)狀，如國(guó)內(nèi)外的市場(chǎng)需求、供需關(guān)系以及競(jìng)爭(zhēng)情況等，要能夠從整體上認(rèn)清、把握煤炭市場(chǎng)的變化、發(fā)展動(dòng)態(tài)。當(dāng)然，要想分析得出這類型的信息，必須要有真正的大數(shù)據(jù)支持，從各種途徑獲取各類與煤炭市場(chǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如行業(yè)報(bào)告、家統(tǒng)計(jì)等等，這樣才能夠盡可能真實(shí)的了解到市場(chǎng)現(xiàn)狀；第二，由于企業(yè)的市場(chǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃、安排，所有煤炭銷售工作在不同的時(shí)間段可能有著不同的要求和關(guān)鍵點(diǎn)，針對(duì)這樣的情況，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工作必須要根據(jù)要求和關(guān)鍵點(diǎn)有序的展開，盡量高效獲取對(duì)當(dāng)前銷售工作有利的信息；第三，重點(diǎn)分析獲取敏感信息，在煤炭銷售工作當(dāng)中，有一些數(shù)據(jù)信息是非常敏感的，也非常受企業(yè)的管理層重視，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)信息往往對(duì)企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃都有著影響，如某時(shí)間段的銷售平均數(shù)、同比增長(zhǎng)速度、市場(chǎng)銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等，這些數(shù)據(jù)往往是相當(dāng)重要的，所以必須要做到準(zhǔn)確和及時(shí)、動(dòng)態(tài)的更新[3]。
3 結(jié) 語
在當(dāng)前的煤炭銷售工作當(dāng)中，煤炭企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的研究、探討及應(yīng)用，從中獲取對(duì)煤炭銷售工作有價(jià)值的參考信息，指導(dǎo)煤炭銷售工作的開展，以提升煤炭銷售業(yè)績(jī)，保障企業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展。
主要參考文獻(xiàn)
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“互聯(lián)網(wǎng)流量統(tǒng)計(jì)分析是一種新興的業(yè)務(wù)，盡管已經(jīng)存在一段時(shí)間了，但是直到最近一兩年才逐漸為人們所熟知。從事這項(xiàng)服務(wù)的公司大多數(shù)也是新興的公司。” 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（北京）科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱CNZZ）執(zhí)行總裁張志強(qiáng)告訴記者。這些公司中比較活躍的有來自中國(guó)的CNZZ、好耶，和來自國(guó)外的WebTrend等。
據(jù)張志強(qiáng)介紹，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的需求首先來自于中小網(wǎng)站。因?yàn)榫W(wǎng)站需要了解來訪者是來自友情鏈接還是搜索引擎、來訪者點(diǎn)擊哪個(gè)網(wǎng)頁最多、能停留多長(zhǎng)時(shí)間等，這些對(duì)于優(yōu)化網(wǎng)站的布置、是否投放廣告以及如何投放廣告都非常重要。然而中小網(wǎng)站通常不具有開發(fā)此類功能的能力，所以會(huì)使用這種流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)。 另外，也有一些大公司出于成本上的考慮愿意把這些工作交給更專業(yè)的公司。
由獨(dú)立的第三方提供流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，還有一個(gè)好處是可以比較公正地網(wǎng)站的流量信息，幫助廣告客戶決定廣告的投放。在有“眼球”經(jīng)濟(jì)之稱的互聯(lián)網(wǎng)上，流量可能決定一個(gè)網(wǎng)站的生死，獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)可以為廣告主提供一個(gè)相對(duì)客觀的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)不僅可以用來指導(dǎo)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和規(guī)劃，它還可以提供更為豐富的其他信息。比如，從CNZZ提供的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，就可以感受到眼下這場(chǎng)金融風(fēng)暴的威力: 汽車類奢侈品網(wǎng)站的點(diǎn)擊率呈明顯下降，而電子商務(wù)和游戲網(wǎng)站的點(diǎn)擊率上升勢(shì)頭明顯，C2C網(wǎng)上購物類網(wǎng)站的訪問量上升最為顯著。
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[中圖分類號(hào)] F274 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2017）11- 0067- 02
0 前 言
對(duì)于煤炭企業(yè)而言，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工作完成的質(zhì)量如何，會(huì)直接對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的成效產(chǎn)生直接的影響。如果任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯(cuò)誤，就會(huì)直接影響數(shù)據(jù)的即時(shí)性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失去參考價(jià)值，無法真正的為決策制定依據(jù)。因此，希望通過本文的探討，能夠讓數(shù)據(jù)更能滿足煤炭企業(yè)的銷售需求。
1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量失真的原因
1.1 主觀因素
對(duì)于煤炭企業(yè)而言，在開展數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)時(shí)，往往會(huì)將注意力集中在單一的數(shù)字統(tǒng)計(jì)以及如何填寫報(bào)表上，但是很少對(duì)這一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的人員也沒有認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的重要性，認(rèn)為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作就是填寫報(bào)表、記錄數(shù)字，沒有認(rèn)真對(duì)待，甚至就不寫。這樣就使得數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作無法滿足高質(zhì)量要求，并且數(shù)據(jù)的模糊性也容易影響其準(zhǔn)確性。就數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法來看，煤炭企業(yè)在開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，依舊選擇傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，單純的收集數(shù)據(jù)，或者是整體的提取之前搜集到的數(shù)據(jù)，然后針對(duì)這一部分?jǐn)?shù)據(jù)做好文字的說明，這樣的統(tǒng)計(jì)時(shí)無法滿足現(xiàn)代市場(chǎng)發(fā)展需求的。另外，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)人員專業(yè)素養(yǎng)不過硬。
目前，大部分從事統(tǒng)計(jì)工作的人員，其本身的專業(yè)素養(yǎng)還無法跟上時(shí)代的發(fā)展，導(dǎo)致在統(tǒng)計(jì)分析中無法抓住統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)，導(dǎo)致最后的統(tǒng)計(jì)分析沒有任何的價(jià)值存在[1]。
1.2 煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)不規(guī)范，影響統(tǒng)計(jì)質(zhì)量
就主觀角度來看，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工作質(zhì)量不僅僅取決于數(shù)據(jù)和人數(shù)的多少，更多的是考慮到工作人員的質(zhì)量。同時(shí)，在工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員所采用的方法、其自我認(rèn)知能力、工作效率，都會(huì)直接影響到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。另外，人員的頻繁變動(dòng)，也會(huì)影響到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，其專業(yè)水平的不足，就成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低的關(guān)鍵。
2 煤炭企業(yè)銷售中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
2.1 理順關(guān)系，注重管理工作的規(guī)律性與客觀性
煤炭企業(yè)的銷售統(tǒng)計(jì)會(huì)涉及到各個(gè)相關(guān)部門。在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)候，應(yīng)該注重各個(gè)部門相互關(guān)系的明確，能夠確定銷售數(shù)據(jù)信息的來源，確保信息的真實(shí)性、完整性以及系統(tǒng)性。煤炭企業(yè)的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)職能部門和下屬單位。這一行業(yè)的其余企業(yè)都具備相應(yīng)的參考價(jià)值。無論是需要層層的上報(bào)，還是橫向組織需要負(fù)責(zé)收集工作，亦或是需要從市場(chǎng)信息之中獲取，銷售統(tǒng)計(jì)的人員都應(yīng)該盡量多收集，審核信息，并且還要懂得審時(shí)度勢(shì)的分析整理之后的信息，形成文件。在銷售統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，需要把握好部門之間的關(guān)系，掌握信息的關(guān)聯(lián)度，能夠按照實(shí)際的需求來進(jìn)行審核，進(jìn)而開展統(tǒng)計(jì)工作。如銷售統(tǒng)計(jì)年度人力資源的實(shí)際情況，除開上報(bào)的人員出勤以及出差信息外，還需要注意銷售員工的出勤數(shù)據(jù)，有出入之處，應(yīng)該進(jìn)行統(tǒng)一的審核，進(jìn)而做好單個(gè)員工年銷售量的分析，從而為銷售提供依據(jù)[2]。
銷售統(tǒng)計(jì)分析屬于實(shí)證工作，所以，銷售統(tǒng)計(jì)管理人員需要對(duì)客觀性加以重視，并且還可能掌握規(guī)律性，能夠從縱向與橫向兩個(gè)方面加以了解，進(jìn)而幫助管理人員做好相對(duì)應(yīng)的決策。基于具體的指標(biāo)，如銷售人員計(jì)劃銷售達(dá)成率的考核，這一指標(biāo)是銷售人員計(jì)劃完成情況的真實(shí)反映，針對(duì)這一指標(biāo)的描述，做好橫向的對(duì)比，比較行業(yè)整體是否景氣，分析同行業(yè)企業(yè)的實(shí)際銷售情況；同時(shí)，動(dòng)態(tài)分析這一部分資料，并且做好預(yù)測(cè)。如從2005年開始，直至今日，某一個(gè)部門銷售情況的變化以及趨勢(shì)，銷量是平穩(wěn)提升，還是快速增長(zhǎng)，亦或是呈現(xiàn)出多年的低靡。具體操作，應(yīng)該尊重客觀的實(shí)施，并且可以從規(guī)律性和客觀性出發(fā)，做好實(shí)質(zhì)的、深入的分析，這樣才可以體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的價(jià)值。
2.2 按照實(shí)際的需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，拓展統(tǒng)計(jì)工作的參考性與有效性
煤炭企業(yè)的銷售統(tǒng)計(jì)工作并非僵化的工作，作為銷售人員，需要跟進(jìn)時(shí)代脈搏，把握企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，按照實(shí)際的需求來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。這就需要銷售人員先能夠確定立題，選擇銷售統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)和宗旨，從而讓工作的開展更具針對(duì)性。第一，選擇統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)候，應(yīng)該結(jié)合國(guó)內(nèi)外大環(huán)境，分析煤炭市場(chǎng)供需，考察競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)際情況，找準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)分析切入點(diǎn)。第二，在每一個(gè)特定時(shí)期，都會(huì)存在特定的工作和改進(jìn)中心，所以，統(tǒng)計(jì)分析就應(yīng)該配合這一部分工作來進(jìn)行有效的開展。第三，選題應(yīng)該把握管理人員最關(guān)心的問}，能夠以平常管理人員的談話和會(huì)議之中搜尋信息，得到想要的內(nèi)容，從而支持統(tǒng)計(jì)分析。
為了拓展工作參考性和有效性，銷售統(tǒng)計(jì)需要深入的加工各種信息。第一，做好數(shù)據(jù)匯總，如平均數(shù)、同比增長(zhǎng)速度等，根據(jù)月度的人均煤銷量，就可以反映銷售人員的工作效果和實(shí)際能力。第二，通過絕對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù)相關(guān)的信息進(jìn)行分析。如“2010年，銷售部分某一個(gè)月的銷售量增長(zhǎng)兩倍，雖然看起來數(shù)據(jù)很客觀，但是因?yàn)?009年的金融危機(jī)，整體市場(chǎng)都處于低迷狀態(tài)，所以這一點(diǎn)就不能夠作為回報(bào)或者展示的數(shù)據(jù)。”總體來說，就是需要做好深度的統(tǒng)計(jì)，避免統(tǒng)計(jì)浮于表面[3]。
3 結(jié) 語
總而言之，作為煤炭企業(yè)需要認(rèn)識(shí)到銷售統(tǒng)計(jì)對(duì)于企業(yè)的重要性，能夠逐漸完善統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)，這樣才可以了解銷售行情，做好銷售信息的反饋，這樣也能夠?yàn)樽陨淼慕?jīng)營(yíng)決策做好鋪墊。
主要參考文獻(xiàn)
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[中圖分類號(hào)] F274；F402.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2015）21- 0100- 02
當(dāng)前，在煤炭企業(yè)中以統(tǒng)計(jì)分析為代表的定量化管理方法被運(yùn)用得越來越多。對(duì)于信息獲取的及時(shí)、準(zhǔn)確、快速與否事關(guān)煤炭企業(yè)能不能在管理作出科學(xué)有效的決策，進(jìn)而對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)的核心發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。所以，在銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，煤炭企業(yè)的管理者通常都會(huì)將之當(dāng)作工作中的重中之重。銷售統(tǒng)計(jì)分析就是科學(xué)利用不同的統(tǒng)計(jì)方法及相關(guān)指標(biāo)，對(duì)銷售的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行詳細(xì)分析，根據(jù)客觀現(xiàn)象為依據(jù)，實(shí)施前景預(yù)測(cè)。銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能夠客觀而真實(shí)地反映企業(yè)的管理現(xiàn)狀，在企業(yè)的業(yè)務(wù)管理中十分重要，我們都知道煤炭利潤(rùn)來源于煤炭銷售，而在這個(gè)流程里，煤炭企業(yè)的業(yè)務(wù)管理能力、員工和客戶的忠誠度都直接和銷售統(tǒng)計(jì)掛鉤，對(duì)煤炭企業(yè)的收入水平影響重大。
1 找準(zhǔn)來源，增強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作的客觀性
煤炭銷售的各個(gè)有關(guān)部門都影響著企業(yè)整個(gè)銷售統(tǒng)計(jì)工作。在分析煤炭銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，我們必須要注意每個(gè)部門的相互聯(lián)系，對(duì)煤炭銷售的數(shù)據(jù)信息來源要有清楚的認(rèn)識(shí)，以便于信息的來源具有完整性、客觀性、系統(tǒng)性、真實(shí)性[1]。
煤炭企業(yè)各下級(jí)單位、本企業(yè)職能部門、煤炭行業(yè)其它企業(yè)的有著參考價(jià)值的信息都屬于煤炭銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息來源。不管是通過自下而上的通報(bào)，還是企業(yè)橫向組織結(jié)構(gòu)的收集，甚至是根據(jù)市場(chǎng)信息來獲取，作為銷售統(tǒng)計(jì)者，都必須盡力收集更多更全面的信息，然后審核信息，審時(shí)度勢(shì)地對(duì)信息進(jìn)行整理分析，形成最終的文件或者報(bào)告。在銷售統(tǒng)計(jì)工作中，應(yīng)該把部門和部門間的密切聯(lián)系理順，祁東把握信息和信息的關(guān)聯(lián)度，在合適的時(shí)候進(jìn)行核準(zhǔn)，為統(tǒng)計(jì)工作的開展提供保障。例如，銷售統(tǒng)計(jì)年度人力資源情況時(shí)，不但要對(duì)銷售管理工作者上報(bào)的人員出差、出勤信息進(jìn)行仔細(xì)檢查以外，還需要對(duì)人力資源管理部門提供的銷售人員出勤數(shù)據(jù)進(jìn)行查看，準(zhǔn)確核實(shí)其中有出入的地方，以便于更好地了解每個(gè)員工的年銷售量，給煤炭企業(yè)提供完整的銷售決策依據(jù)。
煤炭企業(yè)的銷售統(tǒng)計(jì)分析具有實(shí)證性，所以銷售統(tǒng)計(jì)管理者應(yīng)該根據(jù)客觀情況抓住其中的規(guī)律性，從縱橫兩方面了解它的規(guī)律性，幫助管理者制定好決策。比如在具體的指標(biāo)中，我們考核銷售員的計(jì)劃銷售量達(dá)成率，該指標(biāo)對(duì)銷售員的計(jì)劃完成量有較好的反映，對(duì)團(tuán)隊(duì)這個(gè)指標(biāo)的描述需要以橫向?qū)Ρ鹊姆绞綄?duì)煤炭行業(yè)的景氣情況、其它煤炭企業(yè)銷售狀況進(jìn)行比較分析[2]。另外，在分析哲學(xué)動(dòng)態(tài)資料時(shí)，還應(yīng)該進(jìn)行預(yù)測(cè)，比如在某一段時(shí)間內(nèi)某個(gè)部門的銷售變化情況和趨勢(shì)，銷量是不斷穩(wěn)定地增長(zhǎng)，還是一直持續(xù)地低迷。所有數(shù)據(jù)都必須以客觀事實(shí)為基礎(chǔ)，再進(jìn)行實(shí)質(zhì)性地分析。
2 完善體系，促進(jìn)銷售工作管理精細(xì)化
要想對(duì)煤炭企業(yè)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力有更真實(shí)的反映，體現(xiàn)自身的經(jīng)營(yíng)發(fā)展情況；展現(xiàn)銷售員、倉庫保管員、配貨司機(jī)等人的工作效率，對(duì)企業(yè)銷售鏈上的員工進(jìn)行觀察；看清銷售問題，以便精益求精，煤炭企業(yè)的銷售統(tǒng)計(jì)員必須按照實(shí)際情況，根據(jù)眼下的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)實(shí)施改進(jìn)，進(jìn)而完善銷售統(tǒng)計(jì)管理體系。該體系應(yīng)和煤炭企業(yè)的員工考核密切相關(guān)，以約束以激勵(lì)的雙重效果的體現(xiàn)為目的。
在煤炭銷售統(tǒng)計(jì)結(jié)算中，煤炭企業(yè)的整體銷售情況應(yīng)該基于銷量、煤炭結(jié)算收入與運(yùn)費(fèi)、煤炭質(zhì)量等指標(biāo)進(jìn)行全面了解。煤炭銷量統(tǒng)計(jì)和煤炭結(jié)算清單關(guān)系密切，必須要保管好原始數(shù)據(jù)，不斷核實(shí)統(tǒng)計(jì)情況。在煤炭質(zhì)量方面，不但要對(duì)商品煤、原煤的質(zhì)量情況進(jìn)行計(jì)算，還需要質(zhì)量臺(tái)賬，包括各類型的客戶、各批次的、不同類的煤種，然后對(duì)各自的價(jià)格、收入以匯總的方式進(jìn)行分析[3]。在煤炭結(jié)算收入中，核算各自既要包括合同價(jià)格，還需要和財(cái)務(wù)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，管理好臺(tái)賬，保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。在煤炭結(jié)算運(yùn)費(fèi)中，臺(tái)賬的詳細(xì)必須包括車輛的使用、路運(yùn)、存場(chǎng)，甚至還要綜合對(duì)比分析煤炭產(chǎn)量、各品質(zhì)的銷售以及盈虧情況等等，并將相關(guān)的結(jié)論反饋給相關(guān)管理者，為銷售工作的精細(xì)化打下基礎(chǔ)。
但是，煤炭銷售統(tǒng)計(jì)體現(xiàn)還需涉及到統(tǒng)計(jì)的全面性，比如員工考核之類的和銷售指標(biāo)相關(guān)的也應(yīng)體現(xiàn)在體現(xiàn)中。當(dāng)銷售管理統(tǒng)計(jì)體系完善了，煤炭企業(yè)的員工積極性才會(huì)更高。
3 按需統(tǒng)計(jì)，提高統(tǒng)計(jì)工作的實(shí)效性
煤炭企業(yè)的銷售統(tǒng)計(jì)不是機(jī)械的工作，銷售統(tǒng)計(jì)員應(yīng)該具有時(shí)代眼光，看到企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，按照需要做好統(tǒng)計(jì)。具體來說，相關(guān)的統(tǒng)計(jì)員必須能夠立題，就是意識(shí)到銷售統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)與根本原因，以便于有針對(duì)性地進(jìn)行銷售統(tǒng)計(jì)。
首先，要按照國(guó)內(nèi)外的大環(huán)境選擇統(tǒng)計(jì)分析的范圍，并且煤炭韓各樣市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等都是統(tǒng)計(jì)分析的切入點(diǎn)；其次，煤炭銷售企業(yè)在不同時(shí)間段的工作重點(diǎn)和改善關(guān)鍵點(diǎn)不一樣，統(tǒng)計(jì)分析也必須這樣有秩序地開展相關(guān)工作；還有在統(tǒng)計(jì)分析選題中必須要針對(duì)管理者尤其關(guān)心的問題，根據(jù)管理者的日常會(huì)議、談話等當(dāng)中得到豐富的信息，了解他們最關(guān)心的問題，如果統(tǒng)計(jì)分析工作有他們的支持，那么其效果將是事半功倍的。
要想讓統(tǒng)計(jì)工作更加參考價(jià)值與實(shí)效性，在銷售統(tǒng)計(jì)中就需要不斷深加工各類信息源中的信息。即匯總一些數(shù)據(jù)，通過平均數(shù)、同比增長(zhǎng)速度等的取值計(jì)算，比如：銷售員工的工作能力和成效可以通過月度人均煤銷量來衡量，充分利用絕對(duì)數(shù)以及相對(duì)數(shù)中的一些信息；比如：在某一段時(shí)期內(nèi)銷售部門在具體月份的同比銷售量增長(zhǎng)了幾倍，大致來看，這種數(shù)據(jù)是可觀的，不過因?yàn)榻鹑谖C(jī)的影響，使得市場(chǎng)情況比較低迷，以致于這個(gè)行業(yè)都是虧損的，企業(yè)更難以逃脫，這一數(shù)據(jù)就無法當(dāng)作優(yōu)秀的業(yè)績(jī)進(jìn)行匯報(bào)或者展示。在交叉統(tǒng)計(jì)中，以數(shù)據(jù)透視表等先進(jìn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)把各部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比來看，從中更好、更快地獲得需要的有用信息。
4 結(jié) 語
事實(shí)上，煤炭企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到銷售統(tǒng)計(jì)信息的重要作用，很多企業(yè)都開始逐步建立完善的銷售統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)，這對(duì)于煤炭企業(yè)了解銷售行情，反饋銷售信息，為自身的經(jīng)營(yíng)決策做了很好的鋪墊，而這也是未來煤炭企業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)。
主要參考文獻(xiàn)
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從圖3-1所示的商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押質(zhì)權(quán)人單位性質(zhì)比例圖可以明顯看到，接近一半的貸款來自于地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)，地方一般擔(dān)保、貸款公司所占比例為24%；而被寄予厚望的國(guó)有商業(yè)銀行反而落后，僅占21%；其他9%出質(zhì)人包括自然人、一般法人等。國(guó)有商業(yè)銀行對(duì)商標(biāo)專用權(quán)作為質(zhì)押標(biāo)的始終心存疑慮，對(duì)此類新型業(yè)務(wù)不夠積極的原因主要有兩方面：一是市級(jí)國(guó)有銀行一般沒有商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款的審批權(quán)，需要報(bào)送省級(jí)銀行，而省行沒有統(tǒng)一的操作細(xì)則和指導(dǎo)意見，且省行缺乏有評(píng)估資質(zhì)的部門和專業(yè)人員，商標(biāo)價(jià)值評(píng)估缺乏統(tǒng)一準(zhǔn)則和技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，價(jià)值確定難度較大；二是商標(biāo)價(jià)值與企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況密切相關(guān)，價(jià)值波動(dòng)較大，銀行在貸后管理過程中，對(duì)質(zhì)押標(biāo)的的價(jià)值變化很難把握和控制。地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)成為商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款的主力軍有其必然性。從安徽省商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押融資取得顯著成績(jī)的案例可以看出，我國(guó)商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款處于政府政策導(dǎo)向型的新型業(yè)務(wù)階段，市場(chǎng)還不成熟，沒有統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；地方政府牽線搭橋的“媒婆”作用顯得尤為突出，甚至是決定性的；而這些地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)正是扎根于地方、發(fā)展在地方，與地方政府有千絲萬縷的聯(lián)系，而且更貼近當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，對(duì)企業(yè)有較深入的了解。此外，由于質(zhì)押貸款成功的企業(yè)一般都是當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)、著名商標(biāo)或是屬于政府重點(diǎn)扶持行業(yè)，商標(biāo)品牌知名度高、美譽(yù)度高，再加上政府的“擔(dān)保”作用，更是雙重保險(xiǎn)，有的地方政府甚至還會(huì)出臺(tái)貼息、補(bǔ)償?shù)葍?yōu)惠措施。所以在政府的推動(dòng)下，此類金融機(jī)構(gòu)一般會(huì)積極的響應(yīng)，質(zhì)押貸款成功案例多也就成為必然。
三、各類質(zhì)押商標(biāo)所占比例統(tǒng)計(jì)分析
從質(zhì)押商標(biāo)分類情況來看，出質(zhì)人質(zhì)押的商標(biāo)為馳名商標(biāo)的僅占貸款件數(shù)的3%，省著名商標(biāo)占貸款件數(shù)的54%，市知名商標(biāo)占貸款件數(shù)的30%，普通注冊(cè)商標(biāo)占貸款件數(shù)的13%。省著名和市知名商標(biāo)占貸款總件數(shù)的比例竟高達(dá)84%，這可以從資金供、需方兩方面進(jìn)行解讀：一是從質(zhì)權(quán)人（供方）角度，地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)是商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款的主流軍，而地方政府牽線搭橋地方中小型銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)與地方企業(yè)（政府會(huì)優(yōu)先選擇成長(zhǎng)型優(yōu)質(zhì)的省著名、市知名商標(biāo)企業(yè)，而這類企業(yè)一般還沒有發(fā)展到中國(guó)馳名商標(biāo)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)），加上政策性扶持，造就了擁有該類商標(biāo)企業(yè)的商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押融資的高成功率。二是考慮到省著名、市知名商標(biāo)企業(yè)，特別是科技型公司，一般都處于公司發(fā)展初期，在不斷消耗完前期的創(chuàng)業(yè)成本后，公司進(jìn)入高速發(fā)展期必然會(huì)產(chǎn)生融資的剛性需求，加之擁有的優(yōu)質(zhì)商標(biāo)資源優(yōu)勢(shì)，在沒有大額固定資產(chǎn)可以抵押貸款的困境下，商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款自然成為首選。
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1.1、變量的選擇
我們考慮對(duì)耗氧量有影響的變量有：年齡、體重、跑15英里的時(shí)間（分）、休息時(shí)每分鐘心跳次數(shù)、跑步時(shí)每分鐘心跳次數(shù)、每分鐘心跳次數(shù)最大值。
1.2、數(shù)據(jù)的收集
考慮到以上變量的選擇，我們收集了31位成年人心肺功能的調(diào)查結(jié)果做研究，數(shù)據(jù)如下所示：
2、回歸分析
2.1、建立模型
通過分析收集到的數(shù)據(jù)我們對(duì)響應(yīng)變量（oxygen）和預(yù)測(cè)變量（age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse）建立了如下線性模型：
首先，對(duì)全模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如下：
從結(jié)果中可以看出，結(jié)果第一部分，模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F對(duì)應(yīng)的p值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.0001，表明我們建立的線性模型是顯著的；結(jié)果第二部分，R-Square值為0.8480，表明模型可以解釋數(shù)據(jù)信息的84.8%，R2接近于l，說明估計(jì)表達(dá)式的擬合優(yōu)度較好，模型的表達(dá)能力較好；結(jié)果第三部分，除rstpulse和weight變量以外所有變量對(duì)應(yīng)的p值均小于0.05，說明這兩個(gè)變量的作用是不顯著的，而且rstpulse和weight的p值都很大。我們先對(duì)oxygen、age、weight、runtime、rstpulse、runpulse、maxpulse進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算，相關(guān)系數(shù)度量了兩個(gè)度量的線性關(guān)系的強(qiáng)弱，從結(jié)果可以看出耗氧量oxygen和weight的相關(guān)系數(shù)為-0.16275，相關(guān)系數(shù)為0的概率為0.3817，oxygen和rstpulse的相關(guān)系數(shù)為-0.34641，相關(guān)系數(shù)為0的概率為0.0563，顯然，oxygen和weight、rstpulse的相關(guān)性都不是很大；而oxygen和runtime的相關(guān)系數(shù)為-0.86219，存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0的概率為0.0001；而runpulse和maxpulse的相關(guān)系數(shù)為0.92975，相關(guān)系數(shù)為0的概率為0.0001，存在較強(qiáng)的共線性。這可以從散點(diǎn)圖矩陣中看出變量runpulse和maxpulse之間存在較強(qiáng)的共線性；而耗氧量oxygen和變量runtime有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)，這與相關(guān)系數(shù)計(jì)算的結(jié)果是一致的。
2.2、修正的線性模型
首先我們?nèi)サ魒eight、rstpulse這兩個(gè)變量進(jìn)行線性回歸，從結(jié)果中可以看出，模型檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值
2.3、利用Cp、AIC、Adjrsq和MSE四個(gè)準(zhǔn)則選擇變量
經(jīng)過上面分析，我們認(rèn)為耗氧量只與age、runtime、runpulse、maxpulse有關(guān)，而與weight、rstpulse關(guān)系不是很大，但這樣的認(rèn)識(shí)只是人為的，還是很粗糙，不一定很準(zhǔn)確，我們通過Cp、MSE、AIC、和Adjrsq準(zhǔn)則來選擇模型的變量。
先用Cp、AIC準(zhǔn)則選擇變量，我們可以看出子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}對(duì)應(yīng)的Cp最小，而子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}對(duì)應(yīng)的AIC值相差不大，我們有理由接受子集{age、runtime、runpulse、maxpulse}作為模型中的變量。
下面用Adjrsq、MSE準(zhǔn)則選擇變量，我們可以看出子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}對(duì)應(yīng)的Adjrsq最大，而子集{age、weight、runtime、runpulse、maxpulse}和{age、runtime、runpulse、maxpulse}對(duì)應(yīng)的Adjrsq值相差不大，而且對(duì)應(yīng)的R-Square的值也相差不大。
綜合以上分析考慮，我們完全有理由接受修正的線性模型。
2.4、逐步回歸
除了通過計(jì)算所有可能自己回歸尋求最優(yōu)子集回歸的方法外，還有一些不計(jì)算所有可能子集回歸的變量選擇算法，我們用逐步回歸法對(duì)初始模型進(jìn)行變量選擇。考慮截距項(xiàng)時(shí)得到的模型結(jié)果優(yōu)于不考慮截距項(xiàng)時(shí)的結(jié)果。
綜上三種方法，不論是自己修正模型后得到的變量，還是基于Cp、AIC、Adjrsq和MSE四個(gè)準(zhǔn)則選擇的變量和逐步回歸得到的變量，都得到同一個(gè)模型，即oxygen與age、runtime、runpulse、maxpulse之間的線性模型為：
oxygen=98.1479-0.1977*age-2.7676*
runtime-0.3481*runpulse+0.2705*maxpulse
2.5、復(fù)共線性
接下來對(duì)逐步回歸模型選擇結(jié)果進(jìn)行復(fù)相關(guān)分析，看這些變量之間有無復(fù)共線性，結(jié)果表明：k=2.52559/0.0598=42.2339
篇7
一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的意義
為響應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境和公司治理內(nèi)容的變化而促進(jìn)使用公司治理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的需求主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
（一）宏觀經(jīng)濟(jì)方面發(fā)展有若干規(guī)律。為了尋找有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用非常重要。一方面，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用于從宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展行業(yè)收集數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)行業(yè)信息進(jìn)行實(shí)證分析，并調(diào)查行業(yè)發(fā)展和行業(yè)問題。使用SPS，Stata和其他數(shù)據(jù)分析軟件，中國(guó)擁有最重要的發(fā)展法；同時(shí)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展規(guī)律，規(guī)范工業(yè)發(fā)展，開辟新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式也很重要[1]。
（二）企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方面1.提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必然要求當(dāng)前，業(yè)務(wù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈。競(jìng)爭(zhēng)壓力主要?dú)w因于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)帶來的經(jīng)濟(jì)化以及國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈加入的外國(guó)公司的影響。公司必須面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。大眾市場(chǎng)信息的統(tǒng)計(jì)分析將調(diào)整生產(chǎn)和管理策略，并為業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略調(diào)整作出有效的決策。2.提升企業(yè)管理水平的必然要求一方面，諸如運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和企業(yè)資源管理等相關(guān)任務(wù)變得越來越復(fù)雜。需要統(tǒng)計(jì)分析方法來對(duì)豐富的業(yè)務(wù)操作信息進(jìn)行分類和匯總，為業(yè)務(wù)管理決策提供有效的信息。同時(shí)，企業(yè)需要不斷滿足產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)方向的政治要求。由于需要與相關(guān)部門合作，例如運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)管理、規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，因此需要建立相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以提高決策效率[2]。
二、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用
利用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，對(duì)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。另一方面，如何獲取有關(guān)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理的重要信息，在業(yè)務(wù)流程和管理方面為公司制定有效的決策是重中之重。關(guān)鍵在于掌握財(cái)務(wù)管理的大數(shù)據(jù)分析方法，并使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)來分類和提供業(yè)務(wù)流程管理，隱藏的規(guī)則以及來自異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的大量信息。為了應(yīng)對(duì)突況，管理人員需要制訂正確的決策計(jì)劃。本文主要討論宏觀經(jīng)濟(jì)應(yīng)用管理領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，以及業(yè)務(wù)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和管理的六個(gè)方面。如：
（一）宏觀經(jīng)濟(jì)方面關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作和發(fā)展有若干規(guī)律。為了找到宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方法，統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和調(diào)查潛在的經(jīng)濟(jì)危機(jī)很重要。當(dāng)前，不僅學(xué)者，業(yè)務(wù)經(jīng)理也開始了解計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，并開始通過統(tǒng)計(jì)分析來發(fā)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展中的若干問題，學(xué)習(xí)工業(yè)發(fā)展的原理。為了找出答案，我們選擇了相關(guān)的影響因素并采取了相應(yīng)的行動(dòng)，采取措施提高工業(yè)發(fā)展效率。
（二）企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面通常，在日常工作程序和工作相關(guān)領(lǐng)域中存在某些特定的業(yè)務(wù)管理和操作規(guī)則。另一方面，通過將統(tǒng)計(jì)信息應(yīng)用于業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)和管理，公司可以通過分析大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息來獲得規(guī)律。這將幫助公司節(jié)省一些資源，避免重復(fù)的任務(wù)并節(jié)省公司的業(yè)務(wù)資源。如果該政策是從科學(xué)的統(tǒng)計(jì)評(píng)估階段得出的，則情況與正常情況不同的企業(yè)高管應(yīng)仔細(xì)考慮潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
（三）企業(yè)營(yíng)銷管理方面企業(yè)需要建立大型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來收集有關(guān)企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)交易信息。因此，消費(fèi)者的熱點(diǎn)必須與受管理的信息系統(tǒng)對(duì)齊，以使其隱藏在協(xié)同交易信息中。確定消費(fèi)者對(duì)需求的偏好并確定消費(fèi)者需求。公司的主要產(chǎn)品和服務(wù)根據(jù)消費(fèi)者的喜好運(yùn)作，可以滿足消費(fèi)者的需求，替代市場(chǎng)上的非反應(yīng)性產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以提供有效的決策信息，并為消費(fèi)者創(chuàng)建新的熱點(diǎn)[3]。
（四）企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面應(yīng)用管理統(tǒng)計(jì)信息。它通過審查有關(guān)生產(chǎn)過程和運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（尤其是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)），進(jìn)行定性和定量分析，幫助評(píng)估相關(guān)活動(dòng)，例如商業(yè)投資。財(cái)務(wù)管理是開展業(yè)務(wù)必不可少的部分，這對(duì)于減輕公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和提高公司資源分配的效率至關(guān)重要。通過統(tǒng)計(jì)分析對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分析，可以為高管、投資者和其他相關(guān)利益相關(guān)者提供有效的決策信息。
（五）企業(yè)人力資源管理方面將統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于公司的人力資源管理，并使用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)結(jié)合公司業(yè)務(wù)管理部門的特征，選擇適當(dāng)?shù)姆椒▉硖岣咝省Ｈ肆Y源管理很重要，人才基本上是企業(yè)的無形資產(chǎn)，在部門保留相關(guān)的人力資源是業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。回歸站評(píng)估法用于預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展的人力資源需求，動(dòng)態(tài)分析法用于根據(jù)狀態(tài)預(yù)測(cè)人力資源的變化。將這兩個(gè)方面結(jié)合起來可以大大提高業(yè)務(wù)資源的效率。
（六）企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面使用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程中的大量業(yè)務(wù)信息進(jìn)行分類和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)則和數(shù)據(jù)差異。重要的是，業(yè)務(wù)主管需要進(jìn)行預(yù)測(cè)，做出正確的決定，解決事件并發(fā)現(xiàn)潛在危險(xiǎn)。意思是如果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析有些奇怪，則需要找出業(yè)務(wù)流程中具有的某些規(guī)則，因此業(yè)務(wù)主管需要尋找更多異常條件，尤其是財(cái)務(wù)管理，要注意關(guān)注狀態(tài)的變化。另一方面，對(duì)公司財(cái)務(wù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是公司規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一。
三、完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)
管理領(lǐng)域運(yùn)用的措施在本文中，我們將了解如何從六個(gè)方面分析大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：宏觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、業(yè)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、資源管理和財(cái)務(wù)管理人員。這被認(rèn)為是財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)大規(guī)模統(tǒng)計(jì)方法的一種改進(jìn)。必須在三個(gè)方面進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用：
（一）社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面盡管存在宏觀經(jīng)濟(jì)法則，但根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)，由于缺乏安全可靠的數(shù)據(jù)和分析方法，宏觀經(jīng)濟(jì)法則的分析則一直被認(rèn)為是偽科學(xué)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供了探索宏觀經(jīng)濟(jì)法則的機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建系統(tǒng)，而使用許多信息技術(shù)的科學(xué)分析是宏觀經(jīng)濟(jì)法研究中的重要一步。特別是，某些行業(yè)使用行業(yè)信息和對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的全面分析來幫助識(shí)別和克服復(fù)雜的工業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)，可以提高宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。
（二）企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面在公司上載和數(shù)據(jù)受限的情況下，企業(yè)很難優(yōu)化管理功能以提高性能[2]。由于業(yè)務(wù)經(jīng)理的管理理念和管理水平受到限制，因此很難斷定業(yè)務(wù)開發(fā)操作和管理流程是否存在問題。統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)可用于計(jì)算和評(píng)估每個(gè)關(guān)鍵決策或業(yè)務(wù)戰(zhàn)略適合性的有效性。如果由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)而導(dǎo)致預(yù)期的數(shù)據(jù)銷量存在矛盾，該公司可以調(diào)整其總體戰(zhàn)略并進(jìn)行業(yè)務(wù)變更以優(yōu)化管理理念。
（三）行業(yè)與行業(yè)之間存在著一定的鴻溝無論是快速消費(fèi)品行業(yè)、食品行業(yè)還是大型公司，其經(jīng)營(yíng)理念和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在公司治理方面都存在根本差異。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)使公司能夠了解整個(gè)行業(yè)的消費(fèi)者需求的性質(zhì)，分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，能夠了解共同的業(yè)務(wù)條件和業(yè)務(wù)發(fā)展情況，并優(yōu)化或區(qū)分劣質(zhì)產(chǎn)品。在某些情況下，此更改是提高產(chǎn)品價(jià)格的高級(jí)更改，如果消耗量和消耗品減少，則可以降低產(chǎn)品價(jià)格。產(chǎn)品必須能夠升級(jí)以滿足顧客需求。產(chǎn)品行業(yè)、食品行業(yè)或大型行業(yè)具有不同的經(jīng)營(yíng)理念和財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)，還在進(jìn)行公司管理。但是，各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)方向取決于消費(fèi)者的需求。換句話說，公司開發(fā)了產(chǎn)品的功能并使產(chǎn)品的功能適應(yīng)消費(fèi)者的需求。對(duì)于公司而言，通過優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)并提供更多定價(jià)和功能來說服更多消費(fèi)者也很重要。
（四）企業(yè)財(cái)務(wù)管理層面財(cái)務(wù)管理貫穿公司治理的整個(gè)過程。公司財(cái)務(wù)管理非常有效，但是存在諸如財(cái)務(wù)管理的巨大風(fēng)險(xiǎn)之類的問題。對(duì)公司財(cái)務(wù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出，并進(jìn)行大規(guī)模會(huì)計(jì)處理。企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來監(jiān)測(cè)財(cái)務(wù)管理功能并確保標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)安全。利用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)，公司可以預(yù)測(cè)潛在的市場(chǎng)和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，以提供最佳解決方案，還可以提供分析大數(shù)據(jù)的方法，可以跟蹤異常并快速發(fā)現(xiàn)異常。
四、結(jié)語
本文首先從宏觀經(jīng)濟(jì)方面、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方面等兩個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的意義進(jìn)行了分析，然后從宏觀經(jīng)濟(jì)方面、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面、企業(yè)營(yíng)銷管理方面、企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面、企業(yè)人力資源管理方面以及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面等方面對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用進(jìn)行了分析，最后從社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)層面、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面、行業(yè)與行業(yè)之間存在著一定的鴻溝以及企業(yè)財(cái)務(wù)管理層面等方面提出了完善大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域運(yùn)用的措施。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被廣泛用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、業(yè)務(wù)管理和公司風(fēng)險(xiǎn)管理，它在優(yōu)化公司治理和運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，有效改善公司治理以及提高公司統(tǒng)一性和核心競(jìng)爭(zhēng)力等方面發(fā)揮著重要作用，可以使公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中有一席之地。
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篇8
一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的概述
1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的含義
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是市場(chǎng)調(diào)查過程中常常使用的一種方法。是指在具體的統(tǒng)計(jì)工作中，通過數(shù)據(jù)資料及其相關(guān)資料反映一些國(guó)民經(jīng)濟(jì)及社會(huì)現(xiàn)象。或者通過對(duì)某一特定區(qū)域某一具體指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過數(shù)據(jù)分析，反映該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，能夠較清晰的反映所調(diào)查區(qū)域或者指標(biāo)的發(fā)展情況，能夠根據(jù)這種反映出來的實(shí)際情況作出相應(yīng)的決策以及對(duì)策。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)發(fā)展具有重要作用。
2.數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)法的特點(diǎn)
其一，具有系統(tǒng)性。市場(chǎng)調(diào)查工作內(nèi)容復(fù)雜，需要各個(gè)環(huán)節(jié)緊密配合，是一種系統(tǒng)性工作，不只是對(duì)單一項(xiàng)目的調(diào)查分析，要有完善的實(shí)施計(jì)劃，科學(xué)合理地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。其二，具有科學(xué)性。在實(shí)際調(diào)查中，要講求統(tǒng)計(jì)方法，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性，科學(xué)收集、整理、分析數(shù)據(jù)信息。避免出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。其三，有針對(duì)性。在市場(chǎng)調(diào)查中，有根據(jù)不同的調(diào)查項(xiàng)目，采用不同的統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)實(shí)際情況，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)，不能一概而論，有針對(duì)性地有區(qū)別地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其四，具有實(shí)用性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析主要的目的是為人們決策提供有價(jià)值的參考，通過對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，做出合理的決策，來解決市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展問題，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的更好更快發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析具有現(xiàn)實(shí)的實(shí)用性。其五，具有發(fā)展性。由于社會(huì)是不斷發(fā)展的，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也是不斷發(fā)展的，因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要適應(yīng)時(shí)展的需要，不斷改革不斷創(chuàng)新，發(fā)揮更大的作用，因此具有一定的發(fā)展性。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法的主要類別
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法在市場(chǎng)調(diào)查實(shí)際應(yīng)用中具有不同的類別，一般主要有兩種：
1.數(shù)量關(guān)系分析方法
這種統(tǒng)計(jì)方法主要是以統(tǒng)計(jì)學(xué)到理論知識(shí)為基礎(chǔ)，對(duì)社會(huì)市場(chǎng)各方面的情況進(jìn)行調(diào)查，以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)出來，能夠有效反映各個(gè)事物之間的聯(lián)系。
數(shù)量關(guān)系方分析法有很多種，常用的主要有對(duì)比分析法、結(jié)構(gòu)分析法和相關(guān)分析法。
2.邏輯思維方法
邏輯思維是人們常常用到的一種思維方式，可以有效地對(duì)事物形成一個(gè)具有邏輯性的認(rèn)識(shí)。同時(shí)也包括對(duì)事物一定的判斷及辨別能力。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作要求以發(fā)展的眼光看問題，從事物的變化、發(fā)展中觀察問題，通過事物之間的相互聯(lián)系分析問題，所以在這個(gè)過程中，邏輯思維方法對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析起到了積極的促進(jìn)作用。在實(shí)際調(diào)查活動(dòng)中，兩種方法要緊密結(jié)合，根據(jù)不同的情況，共同使用，這樣對(duì)數(shù)據(jù)的分析才更加精準(zhǔn)，起到的實(shí)際作用才越大。
三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析具體方法
1.描述統(tǒng)計(jì)分析
描述統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用制表和分類，圖形以及概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)、偏離等。這種統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)調(diào)查中常常用到，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析處理，對(duì)所調(diào)查對(duì)象做一個(gè)整體性的描述。其中常用的方法有均值法、最小鄰居法、剔除法等。數(shù)據(jù)分析清晰明了，能夠更加直觀地反映某一具體調(diào)查內(nèi)容，有利于正確決策的制定。
2.推論統(tǒng)計(jì)分析
在市場(chǎng)調(diào)查中，通過收集數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，在此基礎(chǔ)上，還要對(duì)整體數(shù)據(jù)分析情況進(jìn)行合理的推斷，從而得出某一實(shí)質(zhì)性的結(jié)論。這就是推論統(tǒng)計(jì)分析。這種分析方法要求人們對(duì)數(shù)之間聯(lián)系進(jìn)行更進(jìn)一步的分析，在實(shí)際調(diào)查中，影響數(shù)據(jù)調(diào)查對(duì)象發(fā)展的因素很多，需要經(jīng)過實(shí)際分析，分辨出哪些因素是事物發(fā)展的主導(dǎo)因素，抓住主要方面進(jìn)行分析。因此對(duì)調(diào)查對(duì)象的研究更加深刻，更加詳細(xì)，能夠從整體上把握調(diào)查對(duì)象。從而更有利于解決實(shí)際問題。
3.時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析
這是一種動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，通過研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，進(jìn)行實(shí)際分析，從而解決實(shí)際問題。時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析一般有四種要素組成。即：季節(jié)變動(dòng)，循環(huán)波動(dòng)，趨勢(shì)以及不規(guī)則波動(dòng)。通過對(duì)這四種要素的掌握，利用指數(shù)平滑法和移動(dòng)平均濾波法進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析，得出準(zhǔn)確的結(jié)論，滿足人們的實(shí)際需要。
4.多元化統(tǒng)計(jì)分析法
這是一種綜合性的統(tǒng)計(jì)分析法。分析對(duì)象與指標(biāo)可以是多個(gè)，在市場(chǎng)調(diào)查研究中，各個(gè)調(diào)查部分之間存在著某種顯著地差異性，多元化統(tǒng)計(jì)分析可以根據(jù)不同的部分特征進(jìn)行綜合、全面的分析，并且具有系統(tǒng)性和科學(xué)性。在調(diào)查實(shí)際活動(dòng)中，要根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的不同事物，不同指標(biāo)，不同特性科學(xué)選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方式，確定調(diào)查樣本的范圍的大小，設(shè)計(jì)類型，以及相關(guān)聯(lián)的不同因素。最后確定統(tǒng)計(jì)分析的類型，做好統(tǒng)計(jì)計(jì)算工作。多元化統(tǒng)計(jì)方法要根據(jù)調(diào)查的實(shí)際情況，已統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)為基礎(chǔ)，靈活運(yùn)用。達(dá)到最終的調(diào)查目的，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做的決策提供可靠依據(jù)。
結(jié)論
綜上所述，社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)的不斷進(jìn)步，離不開對(duì)市場(chǎng)的調(diào)查研究。而在市場(chǎng)調(diào)查中，運(yùn)用正確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法具有重要意義。統(tǒng)計(jì)工作的要求就是要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確。只有這樣才能夠獲得科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，才有利于正確決策的制定。
參考文獻(xiàn)：
篇9
一、消費(fèi)者調(diào)查
消費(fèi)者細(xì)分是把握卷煙消費(fèi)市場(chǎng)的重點(diǎn)，也是把握卷煙消費(fèi)市場(chǎng)細(xì)分的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷服務(wù)向消費(fèi)者延伸，與消費(fèi)者進(jìn)行更為直接的接觸，構(gòu)建起面向消費(fèi)者的現(xiàn)代卷煙營(yíng)銷體系，成為煙草行業(yè)全面迎接市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要工作。而打造一條與消費(fèi)者的高效溝通渠道，建立與消費(fèi)者的長(zhǎng)效溝通機(jī)制，則是建立面向消費(fèi)者營(yíng)銷體系的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。在此項(xiàng)工作中，對(duì)卷煙消費(fèi)者的選取應(yīng)遵循自愿原則，對(duì)消費(fèi)者的選擇應(yīng)包括不同價(jià)格消費(fèi)人群、不同的消費(fèi)習(xí)慣、省內(nèi)省外卷煙購買習(xí)慣等。此外，所選取的消費(fèi)者要進(jìn)行篩選，確保進(jìn)入消費(fèi)者數(shù)據(jù)的消費(fèi)者能保持長(zhǎng)期的穩(wěn)定性，并可以不斷進(jìn)行補(bǔ)充。與消費(fèi)者的溝通內(nèi)容及途徑、配合要求及支持分別闡述如下。
1.溝通內(nèi)容及途徑
與消費(fèi)者的溝通主要包括下列信息：煙草行業(yè)發(fā)展史、近期煙草行業(yè)發(fā)展策略、品牌發(fā)展、新品上市、服務(wù)意向、價(jià)格變動(dòng)、市場(chǎng)管理、消費(fèi)變化等，使消費(fèi)者了解和掌握相關(guān)信息內(nèi)容。此外，與消費(fèi)者溝通的途徑大致包括：（1）建立消費(fèi)者溝通網(wǎng)站，讓消費(fèi)者自由登錄瀏覽，獲取其感興趣的卷煙信息及政策法規(guī)；（2）自辦雜志刊物發(fā)放，將企業(yè)掌握的近期最新消息向消費(fèi)者傳遞；（3）定時(shí)向消費(fèi)者發(fā)送手機(jī)短信和郵件，讓消費(fèi)者隨時(shí)隨地感受到關(guān)心與被關(guān)注；（4）品牌經(jīng)理要對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行定期的面對(duì)面拜訪交流，根據(jù)消費(fèi)者的服務(wù)需求提供個(gè)性化的服務(wù)營(yíng)銷；（5）定期召開消費(fèi)者座談會(huì)，雙方客觀、全面、開放地查找和解決問題，讓消費(fèi)者感受自身群體的存在和企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的關(guān)心。
2.配合要求及支持
以卷煙重點(diǎn)消費(fèi)者為例，其配合要求大致包括：（1）定期填寫市場(chǎng)調(diào)研表。能夠按要求認(rèn)真填寫品牌經(jīng)理發(fā)放的各項(xiàng)調(diào)研表格，并及時(shí)進(jìn)行反饋，反饋內(nèi)容要真實(shí)可靠，保障溝通的效率。（2）及時(shí)反饋卷煙消費(fèi)信息。對(duì)于重點(diǎn)消費(fèi)者在其消費(fèi)群中發(fā)生的消費(fèi)變化情況，可通過相關(guān)渠道及時(shí)進(jìn)行反饋，反饋的信息要真實(shí)可靠。（3）進(jìn)行卷煙的上市宣傳。對(duì)于新上市的品牌，重點(diǎn)消費(fèi)者在其消費(fèi)群體中可進(jìn)行宣傳，了解其周圍消費(fèi)群體的消費(fèi)態(tài)度并將收集情況向品牌經(jīng)理進(jìn)行反饋。（4）對(duì)煙草公司服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)煙草公司的服務(wù)在其消費(fèi)群體中的反映，重點(diǎn)消費(fèi)者要進(jìn)行收集并反饋。此外，與重點(diǎn)消費(fèi)者的溝通支持方式有：新品卷煙發(fā)放試吸、邀請(qǐng)參加公司促銷會(huì)議、人情關(guān)懷、重點(diǎn)消費(fèi)者評(píng)優(yōu)等。
二、消費(fèi)者調(diào)查實(shí)例
對(duì)XX市重點(diǎn)消費(fèi)者的調(diào)查，采用分群隨機(jī)抽樣法在該市所有轄區(qū)展開問卷調(diào)查活動(dòng)，收集重點(diǎn)消費(fèi)者信息，通過關(guān)鍵購買因素和對(duì)品牌的需求因素開展消費(fèi)者識(shí)別，從性別、年齡、職業(yè)、收入、愛好、價(jià)值觀、健康意識(shí)等方面進(jìn)行消費(fèi)者細(xì)分，在XX市所有轄區(qū)建立不少于2000戶的重點(diǎn)消費(fèi)者信息庫。為此，設(shè)計(jì)并印制了包括15個(gè)問題在內(nèi)的重點(diǎn)消費(fèi)者調(diào)查問卷。進(jìn)行問卷調(diào)查的時(shí)間共計(jì)15日，問卷回收率為84%，問卷有效率為96%。問卷涉及XX市7區(qū)2縣1市，問卷涉及大中型企業(yè)、商業(yè)公司、政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位在內(nèi)的13類行業(yè)。將重點(diǎn)消費(fèi)者按卷煙價(jià)位劃分為“10元～15元”和“15元～20元”消費(fèi)群體，分別統(tǒng)計(jì)并分析年齡組成、職業(yè)組成、月收入、卷煙月支出等四項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
1.卷煙價(jià)位處于“10元～15元”消費(fèi)群體分指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
（1）消費(fèi)者年齡組成
表1表明，購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)群體，年齡處于18歲～35歲階段的人數(shù)最多，占59.97%；其次是35歲～55歲階段，占36.8%；55歲以上的消費(fèi)者僅占2.39%；18歲以下的消費(fèi)者最少，占0.84%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)群體年齡組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表2。表2顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.533，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為-2.98，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。
（2）消費(fèi)者職業(yè)組成。表3表明，購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)者群體，大部分消費(fèi)者的職業(yè)是工人，占30.76%；其次是學(xué)生和自由職業(yè)，分別占12.92%和15.54%；再次是政府職員和商人，分別占9.41%和5.76%；較少的是農(nóng)民和軍人，僅占1.4%和0.14%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)群體職業(yè)組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表4。表4顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.63，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為-0.528，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。
（3）月收入組成。表5表明，購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)者群體，月收入大多為2000元～3000元，占40.03%；其次為1000元～2000元，占32.72%；再次為3000元以上，占16.15%，最少的為1000元及以下，占11.1%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)群體月收入組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表6。表6顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.125，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為-4.021，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為較嚴(yán)重的平頂分布。
（4）月支出組成。表7表明，購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)者群體中，每月用于購煙的支出大多為200元～300元，占45.22%；其次為300元以上，占23.74%；再次為100-200元，占21.91%；最少的為100元及以下，占9.13%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于10元～15元的消費(fèi)群體月支出組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表8。表8顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.844，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為1.833，表明峰度值大于零，此變量分布的峰度為輕微的尖頂分布。
2.卷煙價(jià)位處于“15元～20元”消費(fèi)群體分指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
（1）消費(fèi)者年齡組成。表9表明，購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)群體，年齡處于18歲～35歲階段和35歲～55歲階段的人數(shù)最多，分別占47.9 %和46.31%；55歲以上的消費(fèi)者僅占4.59%；18歲以下的消費(fèi)者最少，僅占1.2%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)群體年齡組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表10。表10顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為-0.012，偏度值小于零且接近零，故此變量分布為負(fù)偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為-5.893，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。
（2）消費(fèi)者職業(yè)組成。表11表明，購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)者群體，大部分消費(fèi)者的職業(yè)為工人，占24.95%；其次為自由職業(yè)，占14.57%；再次為商人和政府職員，分別占9.98%占9.38%；學(xué)生和農(nóng)民較少，分別占4.19%和3.19%；軍人幾乎沒有，僅占0.2%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)群體職業(yè)組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表12。表12顯示：此分布結(jié)構(gòu)中，偏度為0.998，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為0.111，表明峰度值大于零，此變量分布的峰度為輕微的尖頂分布。
（3）月收入組成。表13表明，購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)者群體，月收入大多為2000元～3000元，占49.1%；其次為3000元以上，占31.54%；再次為1000元～2000元，占15.77%，最少的為1000元及以下，僅占3.59%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)群體月收入組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表14。表14顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.32，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為-1.243，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。
（4）月支出組成。表15表明，購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)者群體，每月用于購煙的支出大多為200元～300元和300元以上，分別占39.72%和37.13%；其次為100元～200元，占17.96%；最少的為100元及以下，僅占5.19%。運(yùn)用SPSS軟件對(duì)購買卷煙價(jià)位處于15元～20元的消費(fèi)群體月支出組成頻數(shù)分布情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，見表16。表16顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為-0.477，表明偏度值小于零，此變量分布為負(fù)偏，偏度較輕微；同時(shí)，峰度為-3.099，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為平頂分布。
綜上，以XX市卷煙重點(diǎn)消費(fèi)者調(diào)查為例，將消費(fèi)者按卷煙價(jià)位劃分為“10元～15元”和“15元～20元”消費(fèi)群體，比較研究了年齡組成、職業(yè)組成、月收入、卷煙月支出等四項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)數(shù)據(jù)。上述研究結(jié)果，屬于XX市卷煙重點(diǎn)消費(fèi)者調(diào)查研究范疇，對(duì)后續(xù)區(qū)域卷煙品牌發(fā)展戰(zhàn)略、卷煙消費(fèi)市場(chǎng)細(xì)分、卷煙消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫建立等均具有重要支撐作用，特別是對(duì)未來建立卷煙消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫提供了寶貴的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和對(duì)比研究成果。
參考文獻(xiàn)：
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篇10
各級(jí)天氣網(wǎng)建設(shè)完成后，亟需對(duì)各個(gè)站點(diǎn)、欄目、鏈接的用戶訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)分析處理，以求更好調(diào)整氣象服務(wù)內(nèi)容，適應(yīng)公眾需求。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)通過前期在欄目頁面中自動(dòng)或手動(dòng)埋碼，收集用戶訪問信息，經(jīng)過后臺(tái)處理后，封裝成直觀的數(shù)據(jù)圖表及分析報(bào)表，使相關(guān)工作人員和各市縣分站能及時(shí)通過WEB后臺(tái)了解細(xì)化到欄目或單獨(dú)頁面的用戶訪問情況，實(shí)時(shí)對(duì)欄目?jī)?nèi)容進(jìn)行調(diào)整、完善，從而更好地做好網(wǎng)站公共氣象服務(wù)，極大的提高浙江天氣網(wǎng)的服務(wù)能力及品牌形象。
1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
在統(tǒng)計(jì)方式的選擇上，為避免直接寫入數(shù)據(jù)庫造成數(shù)據(jù)庫負(fù)載高、容易存在SQL注入漏洞等問題，參考了很多大型門戶網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)代碼，結(jié)合實(shí)際，決定使用JAVA的AES算法對(duì)站點(diǎn)信息進(jìn)行加密生成KEY，WEB頁面對(duì)KEY進(jìn)行解密后才通過封裝的類對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，避免數(shù)據(jù)庫直接暴露在網(wǎng)絡(luò)上而遭到攻擊。在圖表插件的選擇上，采用highcharts類庫來生成圖表。具體的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)流程圖如圖1。
2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
為了對(duì)浙江天氣網(wǎng)每個(gè)子站或欄目的訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在WEB數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中創(chuàng)建了站點(diǎn)信息的碼表及訪問信息數(shù)據(jù)表，表結(jié)構(gòu)如表1所示。
其中，cid和key2個(gè)字段都是唯一的，cid字段作為內(nèi)部聯(lián)合查詢使用，key字段作為點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)代碼中的標(biāo)識(shí)碼。
3 統(tǒng)計(jì)代碼設(shè)計(jì)
3.1利用JAVA的AesUtils類對(duì)站點(diǎn)信息加密生成點(diǎn)擊率代碼
浙江天氣網(wǎng)市縣子站由各級(jí)市縣氣象局各自進(jìn)行建設(shè)，服務(wù)器環(huán)境及所使用的WEB語言都不一樣，為了順利在每個(gè)子站頁面中埋入點(diǎn)擊率代碼，我們直接使用在頁面插入JAVASCRIPT的方式進(jìn)行埋碼。在插入的JAVASCRIPT代碼中，每個(gè)站點(diǎn)賦予一個(gè)唯一的key，每個(gè)key由java的AesUtils類對(duì)站點(diǎn)信息碼表中的站點(diǎn)ID、欄目信息進(jìn)行AES加密生成一串16進(jìn)制值的字符串。
3.2 對(duì)站點(diǎn)key進(jìn)行解密并將訪問數(shù)據(jù)入庫
加載點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)代碼后，先使用AES算法對(duì)key進(jìn)行解密，解密如格式正確則插入點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)庫，如不正確則不做處理，這樣的處理的好處是，可以杜絕攻擊程序利用SQL注入漏洞對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行攻擊。除了解密后的站點(diǎn)信息外，還可以直接通過request.getRemoteAddr（）和request.getHeader（"Referer"）獲取用戶的IP和跳轉(zhuǎn)URL地址，并對(duì)用戶訪問情況進(jìn)行COOKIE控制，防止用戶惡意攻擊，這樣后臺(tái)就可以對(duì)用戶的訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析了。
4 結(jié)語
平臺(tái)在正式投入試運(yùn)行后，已成為浙江天氣市縣分站公共服務(wù)能力考核的重要依據(jù)之一。相關(guān)用戶可方便的通過公共服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)的評(píng)估平臺(tái)實(shí)時(shí)掌握各個(gè)網(wǎng)站的運(yùn)行情況，地市氣象局可及時(shí)根據(jù)各自訪問量變化情況對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容及服務(wù)方式進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。接下來，在完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)打算增加歷史天氣過程訪問量情況對(duì)比、用戶訪問習(xí)慣分析、網(wǎng)站訪問熱力圖分析、用戶地域分布分析等其他分析數(shù)據(jù)，力求為浙江天氣網(wǎng)及市縣子站服務(wù)能力的提升提供更全面、更科學(xué)及更客觀的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為提升浙江氣象品牌形象提供數(shù)據(jù)上的支撐。
篇11
1998年7月，國(guó)務(wù)院正式宣布停止國(guó)有企事業(yè)單位、政府部門工作人員的福利性住房分配，自此我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)開始了市場(chǎng)化時(shí)期。1998-2009年間，我國(guó)城鎮(zhèn)房地產(chǎn)投資額從3614.2億元增長(zhǎng)到36241.8億元。相關(guān)研究表明，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以帶動(dòng)60余個(gè)相關(guān)行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。1991-2009年期間，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)幅度為19.9%，房地產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的年平均比重為4.2%，①2010年房地產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為12.9%，占GDP比重提高至5.6%。
我國(guó)實(shí)行住房制度改革以來，住宅消費(fèi)逐漸成為消費(fèi)熱點(diǎn)，2009年我國(guó)城市化率已達(dá)到45.7%，城市人口為6.66億(2010年人口普查數(shù)據(jù))，加上改善居住條件的需求，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)容量巨大。與之相應(yīng)，房?jī)r(jià)也一路走高，1998-2003年間房?jī)r(jià)年均漲幅3.6%，2001-2010年間房?jī)r(jià)年均漲幅9.32%，②房?jī)r(jià)上漲速度遠(yuǎn)高于城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)速度。
房地產(chǎn)業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè)，隨著國(guó)家宏觀調(diào)控愈發(fā)嚴(yán)格，樓市低迷，公眾持幣待購，多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)資金鏈條極度緊張，加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，橫向并購已成為房地產(chǎn)企業(yè)突破融資困境、拓展市場(chǎng)份額、謀求生存的重要途徑。目前，我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)橫向并購主要以股權(quán)收購和項(xiàng)目收購為主，在這種并購趨勢(shì)下，我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)集中度將如何變化？我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展？本文將對(duì)這些問題進(jìn)行分析探討。
二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧
國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)并購是否會(huì)提高市場(chǎng)份額持有不同觀點(diǎn)。Stillman(1983)的研究結(jié)果部分支持了橫向并購的一個(gè)動(dòng)機(jī)就是獲得市場(chǎng)勢(shì)力。Lubatkin(1983)認(rèn)為橫向并購不但可以增加市場(chǎng)份額，還能夠節(jié)約營(yíng)銷和生產(chǎn)成本。Andrade&Stafferd(1999)認(rèn)為橫向并購可以提高產(chǎn)業(yè)集中度，解決產(chǎn)能過剩問題，促使企業(yè)退出。
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)研究主要集中于行業(yè)集中度分析和房地產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展。周剛(2001)認(rèn)為中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)過低的集中度和進(jìn)入壁壘是房地產(chǎn)企業(yè)間過度競(jìng)爭(zhēng)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)業(yè)績(jī)下滑的主要原因。潘愛民、王洪衛(wèi)(2008)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)非有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，得出我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)仍然是一個(gè)非有效的市場(chǎng)，房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)信息的反映程度很低，且房地產(chǎn)市場(chǎng)存在超額利潤(rùn)。劉樹楓(2009)認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度低的主要原因是房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大過快、房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入數(shù)量多、規(guī)模障礙系數(shù)低。張魏等(2009)對(duì)影響我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)集中度因素進(jìn)行了實(shí)證分析，指出市場(chǎng)集中度與行業(yè)進(jìn)入壁壘正相關(guān)，與生產(chǎn)能力擴(kuò)張負(fù)相關(guān)，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差，規(guī)模經(jīng)濟(jì)不顯著，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)采取防止新企業(yè)進(jìn)入的競(jìng)爭(zhēng)策略時(shí)會(huì)顯著提高市場(chǎng)集中度。陳笑(2010)對(duì)房?jī)r(jià)與房地產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出市場(chǎng)集中度與房?jī)r(jià)之間存在高度的負(fù)相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為市場(chǎng)集中度是房?jī)r(jià)最重要的影響因素，提出全面優(yōu)化房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、適當(dāng)提高房地產(chǎn)市場(chǎng)集中度的建議。
資料來源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2009-2010)，《中國(guó)大型房地產(chǎn)與建筑業(yè)企業(yè)年鑒(2011)》。
注：房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模=商品房銷售收入/房地產(chǎn)企業(yè)個(gè)數(shù)。
學(xué)者們針對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，提出了基本相同的對(duì)策建議。周京奎(2002)提出產(chǎn)業(yè)集中型壟斷是我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的必然選擇。歐陽強(qiáng)(2004)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出結(jié)構(gòu)性調(diào)整、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、規(guī)范土地市場(chǎng)和健全金融體制的政策建議。黃光燦(2008)通過對(duì)2000年以來上海房地產(chǎn)信貸與房地產(chǎn)市場(chǎng)關(guān)系的實(shí)證分析，認(rèn)為只有構(gòu)建完善的住房供應(yīng)體系才能保持房地產(chǎn)市場(chǎng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定。歐陽文和等(2011)比較了美國(guó)和中國(guó)土地制度、供給模式，提出中國(guó)城市住宅問題解決的途徑要增加保障性住宅供給，對(duì)土地實(shí)行限價(jià)供給和以工業(yè)化模式取代傳統(tǒng)建造方式。葛揚(yáng)等(2011)認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)形成了“一調(diào)控就減少供給，導(dǎo)致下一階段更大的調(diào)控壓力的怪圈”，形成這種怪圈的主要原因是我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展是典型的外力推動(dòng)型，提出完善財(cái)稅體制、增加保障性住房供給、不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作為走出這種怪圈的路徑。
三、我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度的變化
1998年我國(guó)實(shí)行全面住房制度改革，釋放了巨大的市場(chǎng)需求，2002-2004年房地產(chǎn)業(yè)年均增幅達(dá)到28%，經(jīng)過十多年的發(fā)展和逐步規(guī)范，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)體系已經(jīng)初步形成。
1.房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)目變化。1998年我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)總數(shù)為2.4萬家，在2007年高房?jī)r(jià)的刺激下，一年間企業(yè)數(shù)目增長(zhǎng)了40%，2009年商品房平均售價(jià)提高至4681元/平方米，又吸引眾多中小型房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)入，2010年增加了4700多家(見表1)。1998-2010年13年間，我國(guó)房?jī)r(jià)一直在上漲(除1999年、2008年、2010年略有下降)，這13年間房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受調(diào)控政策的影響，企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)分別比2004年減少了近3000家和7萬人；2009年受2008年金融危機(jī)的影響，企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)分別比2008年減少了7000多家和14萬人。
大量中小型房地產(chǎn)企業(yè)的進(jìn)入，與我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘較低直接相關(guān)。目前，我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的資質(zhì)管理仍然沿用2000年的《房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定》，進(jìn)入門檻低。目前，在新的《我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定(征求意見稿)》中，提高了房地產(chǎn)企業(yè)的進(jìn)入門檻。
圖1 我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)CR10與CR100變動(dòng)
2005-2010年間，我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模和平均銷售面積一直在增長(zhǎng)(除2008年)，而房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的平均規(guī)模卻未同步提高。2010年我國(guó)商品房銷售收入是1998年(0.25萬億)的21倍，房地產(chǎn)企業(yè)平均規(guī)模增長(zhǎng)了6倍(1998年1032.77萬元)，市場(chǎng)容量的擴(kuò)大遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，占總數(shù)量54%的中小房地產(chǎn)企業(yè)年均銷售規(guī)模在1萬平方米～4萬平方米。
2.行業(yè)集中度穩(wěn)步提高。行業(yè)集中度又稱市場(chǎng)集中度，是指某行業(yè)(市場(chǎng))內(nèi)前N家最大的企業(yè)所占市場(chǎng)份額的總和。以我國(guó)房地產(chǎn)綜合實(shí)力前十強(qiáng)和前百強(qiáng)銷售額占整個(gè)行業(yè)份額的CR10和CR100來測(cè)算我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的集中度。圖1顯示，無論是CR10還是CR100，除2006年略有下降外，其余年份一直上升，二者的變化趨勢(shì)一致，說明我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)集中度一直在穩(wěn)步提高。
3.規(guī)模優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)。從銷售額和銷售面積看(見表2)，全國(guó)商品房銷售額和銷售面積除2008年下降外，一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)。銷售過百億的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)也逐年增加，2005年沒有一家房地產(chǎn)企業(yè)銷售額超過百億，2010年已有35家房地產(chǎn)企業(yè)銷售額超過百億，萬科公司銷售金額超過1000億元。房地產(chǎn)上市公司是房地產(chǎn)業(yè)的主力，中國(guó)房產(chǎn)信息集團(tuán)的2010年上半年中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)銷售排行榜中，上市房地產(chǎn)企業(yè)銷售金額占前20強(qiáng)企業(yè)銷售金額的78%。
資料來源：中國(guó)房地產(chǎn)TOP10研究組，2006、2011：《中國(guó)房地產(chǎn)百強(qiáng)企業(yè)研究報(bào)告》；搜房產(chǎn)業(yè)網(wǎng)，2010年1月7日。
從總資產(chǎn)看，2005年我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模超過百億的有22家；2009年房地產(chǎn)上市公司中總資產(chǎn)規(guī)模過百億的有54家，2010年達(dá)到65家。從上市公司的總資產(chǎn)均值看，滬深上市的房地產(chǎn)公司，2005年總資產(chǎn)均值是26.4億元，2007年底升至58.21億元，2010年提高至122.32億元；香港上市的內(nèi)地房地產(chǎn)企業(yè)，2007年底總資產(chǎn)均值達(dá)236.37億元，是2005年同期的近3倍，2010年提高至436.48億元。
從利潤(rùn)流向看，2000-2004年，前20%房地產(chǎn)上市公司的五年平均凈資產(chǎn)收益率為10.15%，高出同期房地產(chǎn)業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率近53個(gè)百分點(diǎn)；③2007年，房地產(chǎn)行業(yè)銷售利潤(rùn)率的平均值是15%，房地產(chǎn)企業(yè)TOP100中59%的銷售利潤(rùn)率在20%以下，超過30%的企業(yè)僅占16%。2010年20強(qiáng)品牌房企凈資產(chǎn)收益率均值為25.89%，高于行業(yè)平均水平9.82個(gè)百分點(diǎn)。這些表明我國(guó)房產(chǎn)企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)，資產(chǎn)規(guī)模和利潤(rùn)都呈現(xiàn)出集中趨勢(shì)。
4.并購規(guī)模和起數(shù)的變化。2004-2008年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)并購金額達(dá)260.32億元，發(fā)生196起并購案；2010年房地產(chǎn)業(yè)涉及并購金額174.65億元，④實(shí)現(xiàn)并購84起，占各類并購總數(shù)的13.5%；2011年前三季度，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)并購達(dá)87起，總交易金額達(dá)到了256.65億元。⑤可見，房地產(chǎn)業(yè)并購起數(shù)(除2009下降)和并購金額呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)的趨勢(shì)(見圖2)。
圖2 2004-2010年我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)并購起數(shù)
房地產(chǎn)業(yè)并購主要表現(xiàn)為大企業(yè)對(duì)小企業(yè)的橫向并購。如萬科公司2005-2010年并購了131家公司，涉及金額達(dá)134.7億元，并購方式主要是整體并購、項(xiàng)目收購、股權(quán)收購、合作拿地開發(fā)等(見圖3)。2009年8月至2011年4月間，SOHO中國(guó)在上海進(jìn)行了五次收購。
圖3 2005-2010年萬科公司并購金額和公司數(shù)
資料來源：萬科公司年報(bào)。
5.橫向并購與市場(chǎng)份額的關(guān)系。以萬科公司為例分析橫向并購與市場(chǎng)份額的關(guān)系。萬科企業(yè)股份有限公司是我國(guó)最大的房地產(chǎn)上市公司，成立于1984年，在全國(guó)31個(gè)城市開展了業(yè)務(wù)。萬科公司是我國(guó)首家銷售額突破千億元大關(guān)的住宅開發(fā)企業(yè)，其市場(chǎng)份額2005年以來一直穩(wěn)定上升，2010年達(dá)到2.06%(見表3)。
資料來源：深度調(diào)控下的萬科并購學(xué)，0759home.com。
注：市場(chǎng)份額由中國(guó)房地產(chǎn)TOP10研究組數(shù)據(jù)整理計(jì)算而得。
從并購規(guī)模看(見圖4)，2005年以來，萬科公司的市場(chǎng)份額與并購規(guī)模不完全一致，并購金額下降時(shí)，市場(chǎng)份額仍在上升(2007年)。從并購公司數(shù)量看(見圖5)，2005年以來，該公司的市場(chǎng)份額與并購公司數(shù)量也不完全一致，2008年并購公司數(shù)量減少，市場(chǎng)份額仍提高了0.22個(gè)百分點(diǎn)，而2009年并購公司數(shù)量增加，市場(chǎng)份額下降了0.55個(gè)百分點(diǎn)。將二者結(jié)合起來可以看出，橫向并購對(duì)市場(chǎng)份額的提高是有效的。萬科通過整體并購、項(xiàng)目收購、股權(quán)收購、合作拿地開發(fā)等方式成為國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)中的龍頭企業(yè)，與美國(guó)最大的房地產(chǎn)開發(fā)商4.5%的市場(chǎng)份額相比仍顯得不夠大。
圖4 2005-2010年萬科并購金額與市場(chǎng)份額
一般情況下，某一行業(yè)的企業(yè)能夠賺取高額利潤(rùn)時(shí)，會(huì)誘惑企業(yè)進(jìn)入，再加上進(jìn)入門檻較低，造成企業(yè)數(shù)量增加過快，導(dǎo)致行業(yè)集中度水平不高。在房地產(chǎn)市場(chǎng)化初期，行業(yè)集中度比較分散，企業(yè)間存在低水平的競(jìng)爭(zhēng)。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度穩(wěn)步提高，規(guī)模效應(yīng)開始顯現(xiàn)。在目前中央宏觀調(diào)控不放松的情況下，房地產(chǎn)企業(yè)資金會(huì)更加緊張，樓市價(jià)格進(jìn)入拐點(diǎn)及居民買方市場(chǎng)初步形成會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)房地產(chǎn)企業(yè)的并購，行業(yè)集中度會(huì)進(jìn)一步提高。國(guó)際上成熟的房地產(chǎn)市場(chǎng)，80%的市場(chǎng)份額集中在20%的企業(yè)手中，2004年美國(guó)前10家地產(chǎn)業(yè)開發(fā)商占全美市場(chǎng)份額高達(dá)27.25%。可見，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)集中度仍有很大的提升空間。
圖5 2005-2010年萬科并購數(shù)量與市場(chǎng)份額
資料來源：陳洪波，2006：《美國(guó)房地產(chǎn)金融及對(duì)中國(guó)的啟示》，《中國(guó)房地產(chǎn)金融》，第2期；歐陽文和、張璇，2011：《中美房地產(chǎn)發(fā)展路徑比較研究》，《河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)》第1期。
四、美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑
美國(guó)私人擁有住房比例較大，已形成較為完善的住房制度和政策體系，美國(guó)政府對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)一直進(jìn)行強(qiáng)有力的干預(yù)和控制。
1.供給政策的變化。美國(guó)自20世紀(jì)30年代以來，歷屆政府都很重視住房問題，其住房政策也根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化適時(shí)調(diào)整，調(diào)控的重點(diǎn)始終是保證低收入家庭能夠買得起房。20世紀(jì)30年代以前，美國(guó)主要依靠市場(chǎng)力量解決國(guó)民住房，采取市場(chǎng)供給住房，20世紀(jì)30～70年代，由于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)不景氣，采取公共住房為主和市場(chǎng)性住房為輔的供給政策。美國(guó)的公共住房是指政府為低收入者、老年人和殘疾人建造和維護(hù)、收取低額租金并由政府管理的住房。由政府控制戶型、售價(jià)和供應(yīng)對(duì)象，主要建設(shè)中等收入者買得起的小戶型、低房?jī)r(jià)住宅。政府對(duì)建設(shè)公共住房者提供貼息貸款以降低房?jī)r(jià)，對(duì)居民提供購房貼息貸款，免開發(fā)商和居民的有關(guān)稅收。⑥第二次世界大戰(zhàn)后的20年是美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展時(shí)期，期間美國(guó)住房自有率從約45%提高至65%左右(見表4)。
20世紀(jì)70年代至今，美國(guó)采取市場(chǎng)性住房和福利性質(zhì)的市場(chǎng)性住房，公共住房在住房政策中的核心地位淡化，公共住房數(shù)量逐漸減少，增加了住房保障制度及各種優(yōu)惠政策措施，如美國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)低收入者提供的住房支持主要是提供租金補(bǔ)貼幫助低收入家庭獲得私人住房；為家庭購買住房提供貼息貸款、擔(dān)保和貸款利息在個(gè)人所得稅稅基中予以抵扣等。美國(guó)聯(lián)邦財(cái)政在2010財(cái)政年度中，純粹保障性住房在金融稅收的預(yù)算支出達(dá)8967.65億美元。⑦借助跨區(qū)域擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)鏈整合、精細(xì)化管理、并購及金融創(chuàng)新等手段，美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)在2003-2006年間發(fā)展到了頂峰，2007年以后，在金融危機(jī)的沖擊下，房地產(chǎn)業(yè)走入低谷。
2.房地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。美國(guó)實(shí)行多元化的土地所有制，包括私人土地、聯(lián)邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地，各種所有制形式的土地之間可以自由買賣及租賃，不存在土地壟斷供應(yīng)和因政府干預(yù)造成的市場(chǎng)扭曲，土地價(jià)格由估價(jià)公司協(xié)助確定。
在美國(guó)，房地產(chǎn)業(yè)有三類開發(fā)商：一類是住宅建筑商(HomeBuilder)，通常以私人住宅開發(fā)、銷售為主；第二類是不動(dòng)產(chǎn)商(RealEstate)，主要從事房地產(chǎn)中介服務(wù)、投資性商用物業(yè)的融資、投資、開發(fā)和管理運(yùn)營(yíng)等；第三類不動(dòng)產(chǎn)發(fā)展商(RealEstateDeveloper)，主要以投資性物業(yè)的開發(fā)和銷售為主。美國(guó)個(gè)人和機(jī)構(gòu)進(jìn)行房地產(chǎn)投資的主要途徑是各類房地產(chǎn)信托投資基金(REITs)持有的投資性物業(yè)，住宅更多地被視為消費(fèi)性產(chǎn)品。
美國(guó)絕大多數(shù)開發(fā)商專注于某個(gè)區(qū)域市場(chǎng)上的運(yùn)行，采用高度專業(yè)化和長(zhǎng)期收益為主的商業(yè)模式。美國(guó)排名前列的房地產(chǎn)開發(fā)公司經(jīng)歷了一系列橫向并購和縱向并購，兼并成了美國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張和提高占有率的重要手段。2009年，美國(guó)第四大房屋建造商帕爾迪公司(PulteHomes)收購美國(guó)另一住宅營(yíng)建巨頭桑達(dá)克斯公司(Centex)，成為美國(guó)最大房屋建造商，這一并購使帕爾迪公司得到了桑達(dá)克斯公司在得克薩斯州和卡羅萊那州的大量土地。
3.房地產(chǎn)金融體系變化。20世紀(jì)70年代以前，美國(guó)房地產(chǎn)金融是以銀行性金融機(jī)構(gòu)提供貸款為主的間接融資體系。20世紀(jì)70年代以后，大量的非銀行性金融機(jī)構(gòu)，如養(yǎng)老基金、保險(xiǎn)公司、共同基金進(jìn)入住房金融領(lǐng)域，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新出各種衍生金融工具，住房金融逐漸從間接融資轉(zhuǎn)向了市場(chǎng)(直接)融資。
目前，美國(guó)的房地產(chǎn)金融體系由商業(yè)性住房金融體系和政府性住房金融體系構(gòu)成。商業(yè)性住房金融體系由商業(yè)銀行、人壽保險(xiǎn)公司、養(yǎng)老基金、房地產(chǎn)信貸、房地產(chǎn)投資信托基金、房地產(chǎn)抵押貸款基金等各類機(jī)構(gòu)構(gòu)成。政府性住房金融體系主要由美國(guó)聯(lián)邦住房金融署、房利美、房地美、退伍軍人管理局等構(gòu)成。美國(guó)聯(lián)邦住房金融署負(fù)責(zé)住房標(biāo)準(zhǔn)的制定和為中、低收入階層提供按揭擔(dān)保；房地美和房利美是住房抵押貸款融資機(jī)構(gòu)，主要從住房抵押貸款二級(jí)市場(chǎng)購買貸款并持有，對(duì)購買的住房抵押貸款實(shí)行證券化并提供擔(dān)保，兩家公司是美國(guó)住房抵押貸款的主要資金來源。美國(guó)形成了以私有金融機(jī)構(gòu)為主體，以住房抵押貸款市場(chǎng)為基礎(chǔ)，多種住房機(jī)構(gòu)廣泛參與的金融體系。
2007年美國(guó)爆發(fā)了“次貸危機(jī)”，美國(guó)政府接管陷入困境的住房抵押貸款融資機(jī)構(gòu)房利美和房地美，美國(guó)政府也開始了對(duì)住房金融體系的改革。
五、我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑
目前，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從爆發(fā)式增長(zhǎng)階段步入了規(guī)范平穩(wěn)增長(zhǎng)階段，消費(fèi)者已經(jīng)形成了“降價(jià)預(yù)期”，大多處于等待和觀望，房地產(chǎn)“買方”市場(chǎng)“初步”形成。通過哪些路徑可以實(shí)現(xiàn)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展呢？
1.完善我國(guó)保障性住房體系。美國(guó)住房供給政策變化反映了不同時(shí)期政府政策側(cè)重點(diǎn)不同，可以采取多種方式提供住房，如直接建房提供給居民或由政府對(duì)建設(shè)低成本、低租金住房提供優(yōu)惠貸款或?qū)彿空呋蜃夥空呓o予減稅或承租補(bǔ)貼。
目前，我國(guó)住房自有率高達(dá)89%，居住性購房需求比較大，但中低收入者的住房困難問題日益突出，保障性住房體系的完善勢(shì)在必行。我國(guó)針對(duì)中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、經(jīng)濟(jì)適用房、棚戶區(qū)改造安置住房、限價(jià)商品房和公共租賃房等五大類。我國(guó)從1995年開始實(shí)施“安居工程”，1998-2009年間，我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)適用房投資額占住宅投資總額的比重從13%降至4.4%，銷售面積占普通住宅銷售面積的比重降至4%。美國(guó)2005-2009年住房保障支出占中央財(cái)政支出比重在14%～15%。而2009年我國(guó)住房保障支出占中央財(cái)政支出的比重僅為3.6%，占中央稅收比重僅為1.7%，占GDP比重為0.2%。⑧2010年保障性住房建設(shè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，重在完善保障性住房的層次結(jié)構(gòu)，覆蓋“夾心層”，適用不同住房條件的居民。
政府除了提供保障性住房外，還可以在補(bǔ)貼、稅收、信貸等方面，采取多種方式滿足中低收入者的住房需求，更為重要的是完善對(duì)保障性住房的管理。如美國(guó)通過立法保障，建立了嚴(yán)格的收入劃分標(biāo)準(zhǔn)和資格審查制度，規(guī)定不同收入標(biāo)準(zhǔn)所能享受到的住房保障待遇，并嚴(yán)格執(zhí)行住房保障對(duì)象的進(jìn)入、退出標(biāo)準(zhǔn)，在健全住房保障對(duì)象檔案的同時(shí)，實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)管。
2.完善房地產(chǎn)價(jià)格形成與調(diào)整機(jī)制。房?jī)r(jià)上漲過快不僅影響居民住房福利水平、影響到絕大多數(shù)居民的基本居住條件改善，也不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律看，房地產(chǎn)價(jià)格必須與居民的消費(fèi)能力相適應(yīng)。聯(lián)合國(guó)人居與環(huán)境組織認(rèn)為，城市合理房?jī)r(jià)一般不超過城市家庭年收入三倍，世界銀行則認(rèn)為不能超過城市家庭年收入的五倍。按照房?jī)r(jià)與收入的關(guān)系及家庭負(fù)債破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)性考慮，我國(guó)房?jī)r(jià)收入比⑨在3～6倍之間為合理區(qū)間，超過7，大部分居民已經(jīng)沒有購房的能力了。1996-2010年我國(guó)房?jī)r(jià)收入比在5.5～8.0間波動(dòng)，2005年后房?jī)r(jià)收入比就超過了合理區(qū)間，2008年和2010年有所下降，但2010年仍高于7(圖6)。
圖6 2003-2010年全國(guó)房?jī)r(jià)收入比
資料來源：上海易居房地產(chǎn)研究院綜合研究部，2010：《2010年度全國(guó)房?jī)r(jià)收入比研究報(bào)告》，百度文庫。
商品房?jī)r(jià)格由利潤(rùn)、地價(jià)、稅收、管理費(fèi)用(含財(cái)務(wù)成本)、建安成本等構(gòu)成。首先，來看房地產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)。2011年《住房綠皮書》中計(jì)算的我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)2008年?duì)I業(yè)利潤(rùn)比2004年增長(zhǎng)290.4%，2009年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的平均毛利潤(rùn)率為55.72%。根據(jù)上市公司的相關(guān)報(bào)表測(cè)算，目前房地產(chǎn)業(yè)的平均毛利潤(rùn)率為37%左右，扣除三費(fèi)之后的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率約為20%～25%，凈利潤(rùn)率為15%～20%左右，各種數(shù)據(jù)表明我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率遠(yuǎn)高于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家5%的水平。因此，政府必須通過降低房地產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)率，促使房地產(chǎn)業(yè)中過多的資金回流到制造業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)，保證房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)發(fā)展。
其次，來看地價(jià)。我國(guó)土地是全民所有和勞動(dòng)群眾集體所有，土地定價(jià)和供應(yīng)數(shù)量取決于政府，特別是地方政府。土地出讓金是政府出讓土地一次性收取未來幾十年的土地收益，是國(guó)家作為土地所有者向土地使用者收取的土地價(jià)格。2001-2003年，全國(guó)土地出讓金達(dá)9100多億元，相當(dāng)于同期全國(guó)地方財(cái)政收入的35%，2004年收入近6000億元，2009年達(dá)到1.5萬億元，相當(dāng)于同期全國(guó)地方財(cái)政總收入的46%左右，2010年土地出讓金高達(dá)2.7萬億元，占全國(guó)財(cái)政收入比重高達(dá)33.75%。⑩可見，土地出讓金已成為地方財(cái)政收入主要來源，這種情況下，地方政府為實(shí)現(xiàn)土地收益最大化，會(huì)使用各種手段推高地價(jià)和房?jī)r(jià)。所以，保持房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的合理水平，必須改革土地出讓金制度，深化財(cái)政體制改革，擴(kuò)大地方財(cái)政收入來源。
最后，投機(jī)性購房推高了房?jī)r(jià)。房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要一個(gè)穩(wěn)定可持續(xù)的市場(chǎng)環(huán)境，而投機(jī)與投資性購房會(huì)推高或降低房?jī)r(jià)，嚴(yán)重?cái)_亂市場(chǎng)環(huán)境。房地產(chǎn)業(yè)是典型的資金密集型產(chǎn)業(yè)，我國(guó)絕大多數(shù)的房地產(chǎn)企業(yè)沒有上市，其開發(fā)資金主要來源于國(guó)內(nèi)貸款、自籌資金、定金及預(yù)收款，商業(yè)銀行貸款一直以來都是我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的主要資金來源之一。美國(guó)的金融危機(jī)已經(jīng)證明，脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)、過度炒作資產(chǎn)不僅會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展、擴(kuò)大社會(huì)貧富差距，而且會(huì)增加經(jīng)濟(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。因此，對(duì)于有炒地、囤地行為的開發(fā)商，要在信貸上加以控制，降低對(duì)個(gè)人和房地產(chǎn)企業(yè)的銀行信貸資金供給。
另外，為有效遏制投機(jī)性購房，政府應(yīng)盡快開征房地產(chǎn)買賣和持有環(huán)節(jié)的稅種，如房產(chǎn)稅、對(duì)買賣住房的所得征收高額所得稅等。在韓國(guó)，在房屋保有環(huán)節(jié)征收房屋財(cái)產(chǎn)稅、綜合土地稅、綜合不動(dòng)產(chǎn)稅、城市規(guī)劃稅和共同設(shè)施稅，擁有的房產(chǎn)價(jià)值越高，則繳稅越多。在美國(guó)，買賣房屋手續(xù)非常復(fù)雜，中介機(jī)構(gòu)和律師都要從成交金額收取買賣雙方較高比例的費(fèi)用；房屋的維護(hù)費(fèi)用也比較昂貴，房屋擁有者每年都要繳納稅金和房屋保險(xiǎn)費(fèi)用等。
3.完善住房金融體系和金融監(jiān)管。2005-2010年我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)的資金來源構(gòu)成見表5。國(guó)內(nèi)貸款是銀行直接向房地產(chǎn)開發(fā)商發(fā)放的開發(fā)貸款，約占資金來源的20%左右。其他資金來源主要是購房者的定金、預(yù)收款、個(gè)人按揭貸款，約占資金來源的45%左右；2009年、2010年來自個(gè)人按揭貸款的比例為14.7%、12.7%，與國(guó)內(nèi)貸款合并計(jì)算，來自商業(yè)銀行的貸款比例達(dá)到30%左右。由此可見我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)對(duì)商業(yè)銀行信貸依賴程度的高低。
外資主要以直接投資、收購等形式進(jìn)入我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)。我國(guó)房地產(chǎn)吸收外商直接投資2006年為303.05億元，2010年增長(zhǎng)達(dá)到676.96億元，2010年資金來源中利用外資比例是1.1%。外資開始向我國(guó)的二、三線城市發(fā)展，更多地向房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的上游延伸。外資進(jìn)入房地產(chǎn)業(yè)參與國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)并購，這就要求政府加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)外資活動(dòng)的監(jiān)控，外資流動(dòng)情況與房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)表現(xiàn)了非常高的相關(guān)性，境外購買力的流入對(duì)內(nèi)地城市房?jī)r(jià)的上漲起了推波助瀾的作用。
其他融資途徑主要是在資本市場(chǎng)通過境內(nèi)上市、境外上市、借殼、資產(chǎn)注入等方式來融資。截至2006年12月，房地產(chǎn)企業(yè)通過資本市場(chǎng)已累計(jì)融資近300億元。2010年房地產(chǎn)上市公司無一例增發(fā)獲得成功。由于我國(guó)《公司法》對(duì)發(fā)行債券主體要求嚴(yán)格，對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、資本金以及擔(dān)保等都有嚴(yán)格限制，大多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)無法通過國(guó)內(nèi)債券市場(chǎng)融資。因此，信托融資規(guī)模近年發(fā)展迅速，截至2011年第3季度末，投向房地產(chǎn)的新增信托資金累計(jì)達(dá)3216.6億元，已超過2010年的2864億元的發(fā)行總量，目前房地產(chǎn)信托已達(dá)到約6797.7億元，占資金信托總規(guī)模的17.24%。
資料來源：中國(guó)房產(chǎn)信息集團(tuán)：《2010年上半年中國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)銷售排行榜》。
注：一線城市、二線、三、四線城市是針對(duì)2009年全年而言的。
大型房地產(chǎn)企業(yè)還可以海外融資，但我國(guó)大多數(shù)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)屬中小企業(yè)，與美國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)相比，國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)融資渠道非常有限，過度依賴銀行，因此，我國(guó)住房金融體系建設(shè)需要在融資渠道上創(chuàng)新，分散金融風(fēng)險(xiǎn)，降低對(duì)銀行信貸及股市融資的依賴。如2010年國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)20多只地產(chǎn)私募股權(quán)投資基金，資金規(guī)模達(dá)到500多億元。既要為多渠道融資創(chuàng)造條件，也要實(shí)施有效的金融監(jiān)管，達(dá)到調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的目的，避免美國(guó)“次貸危機(jī)”的出現(xiàn)。
4.房地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整。在政府調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的政策作用下，房地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。
篇12
數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用一定的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得解決管理決策或營(yíng)銷研究問題所需信息的過程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在實(shí)際的市場(chǎng)調(diào)研工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息，并以恰當(dāng)?shù)男问奖憩F(xiàn)出來，并最終指導(dǎo)決策的制定。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原則
（1）科學(xué)性。科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析作為市場(chǎng)調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。（2）系統(tǒng)性。市場(chǎng)調(diào)研是一個(gè)周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)和成果組成的過程，而不是單個(gè)資料的記錄、整理或分析活動(dòng)。（3）針對(duì)性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法而言，無論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級(jí)的分析方法，都會(huì)有它的適用領(lǐng)域和局限性。（4）趨勢(shì)性。市場(chǎng)所處的環(huán)境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發(fā)展的眼光看待問題。（5）實(shí)用性。市場(chǎng)調(diào)研說到底是為企業(yè)決策服務(wù)的，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也同樣服務(wù)于此，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。
三、推論性統(tǒng)計(jì)分析方法
（1）方差分析。方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，它可以看作是t檢驗(yàn)的一種擴(kuò)展。它所研究的是分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗(yàn)各個(gè)總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對(duì)應(yīng)的因果變化往往無法用精確的數(shù)學(xué)公式來描述，只有通過大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對(duì)觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和歸納。
篇13
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)作為統(tǒng)計(jì)語言，是進(jìn)行國(guó)際之間比較、交流以及合作的基礎(chǔ)，中國(guó)統(tǒng)計(jì)分析要符合改革開放的需要，就要采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析方法，提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的可比性，這不僅僅在于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上進(jìn)行國(guó)際之間相互比較的需要，也是進(jìn)行國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作和信息相互交流的需要。因此，現(xiàn)代科研院所必須把統(tǒng)計(jì)分析中數(shù)據(jù)的可比性作為一個(gè)重要課題來探討研究。
一、科研統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的對(duì)比
統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的對(duì)比指將客觀事物來進(jìn)行對(duì)比鑒別客觀事物之間的差別與存在的問題，通過相應(yīng)計(jì)算方法計(jì)算出數(shù)量之間的差別、問題和變化，并在此基礎(chǔ)上作出判斷與評(píng)價(jià)，找出發(fā)生的原因，進(jìn)而推動(dòng)事物的發(fā)展變化。
對(duì)比統(tǒng)計(jì)分析法是在數(shù)據(jù)分析中運(yùn)用比較廣泛的一種方式方法，如果把一些事物孤立起來分析，就作不出正確的評(píng)價(jià)。只有經(jīng)過相互對(duì)比，才能幫助人們認(rèn)識(shí)清楚。例如，在科研工程技術(shù)人員在科研時(shí)間利用的情況統(tǒng)計(jì)分析中，將不同時(shí)間段的技術(shù)人員科研時(shí)間的分配方法資料進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖標(biāo)的比對(duì)分析，可以有效地觀察科研技術(shù)人員的時(shí)間利用狀況的動(dòng)態(tài)變化以及對(duì)有效利用時(shí)間影響的諸多因素間結(jié)構(gòu)的變化情況;也可以在不同的范圍和層次上進(jìn)行靜態(tài)對(duì)比分析，將不同國(guó)家或地區(qū)的資料進(jìn)行對(duì)比[1]，可以觀察其政治制度、風(fēng)俗習(xí)慣、生產(chǎn)力發(fā)展水平等社會(huì)經(jīng)濟(jì)原因?qū)蒲屑夹g(shù)人員時(shí)間利用率的影響;通過不同科研之間統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)資料的對(duì)比，有利于發(fā)現(xiàn)不同單位數(shù)據(jù)差異的影響因素;通過對(duì)不同個(gè)人的資料數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，可以找出生活愛好和工作習(xí)慣等個(gè)體因素對(duì)時(shí)間利用狀況的影響。
在科研院所經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，由于所研究對(duì)象的問題與目的不同，相互對(duì)比的研究?jī)?nèi)容也存在差異，應(yīng)選用適當(dāng)?shù)难芯糠绞胶头椒ㄟM(jìn)行對(duì)比分析，可以分為動(dòng)態(tài)比較與靜態(tài)比較，相除比較與相差比較，單向比較與綜合比較。
二、科研統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的可比性原則
所謂可比性，是指相同項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在相同時(shí)間點(diǎn)和空間上的可比程度，就是用來對(duì)比的兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)是否符合所研究任務(wù)的相應(yīng)要求，對(duì)比的方式合理;對(duì)比得到的結(jié)果，要能準(zhǔn)確說明要說明的問題，要有實(shí)際的意義。這就要求在科研院所內(nèi)部使用統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)分析制度方法和標(biāo)準(zhǔn)的分類，保證得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑、范圍、計(jì)算方法在同一時(shí)間上一致銜接，并保證在不同科研院所、不同地區(qū)之間可相互對(duì)比。
統(tǒng)計(jì)方式的多樣性比較決定了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的可比性是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的問題。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要具有可比性，可以從兩個(gè)方面對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行考慮：首先，要選擇準(zhǔn)確并適合的對(duì)比基數(shù)，必須以所要研究對(duì)象的特點(diǎn)和性質(zhì)為出發(fā)點(diǎn);其次，所使用相對(duì)數(shù)的分母與分子必須保持可對(duì)比性，主要可以從相對(duì)數(shù)的分母與分子所包含的內(nèi)容、計(jì)算口徑和計(jì)算方法等方面來考慮研究。如當(dāng)其出現(xiàn)不可比的情況時(shí)，可以根據(jù)研究目的的需要進(jìn)行換算與調(diào)整。例如，生產(chǎn)一支筆，甲要1小時(shí)，乙要半小時(shí)，丁要1小時(shí)半，那么生產(chǎn)一支筆的社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率就是1小時(shí)，在社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高時(shí)，社會(huì)的價(jià)值總量是不變的。如原本全社會(huì)一單位時(shí)間能生產(chǎn)10雙鞋，一雙10元，那價(jià)值總量是100元，現(xiàn)在社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高一倍，即全社會(huì)一單位時(shí)間能生產(chǎn)20雙鞋，那一雙的價(jià)格將降為5元，那價(jià)值總量還是100元，在個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率提高時(shí)，那就意味著個(gè)人的商品價(jià)值量會(huì)增加。舉一個(gè)小例子，個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率提高后，工人生產(chǎn)一件物品的時(shí)間就會(huì)減少，也就是說工作時(shí)間不變，生產(chǎn)的東西變多，分?jǐn)傁聛恚と斯べY的成本是降低的，降低的部分就會(huì)成為商品的價(jià)值量。商品的價(jià)值量即由社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間決定，社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率與商品價(jià)值之間為反比關(guān)系，因此當(dāng)社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率一定時(shí)，某一生產(chǎn)者提高自身的個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率，就可以降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。這便是企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)的根本動(dòng)力，社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率是衡量全社會(huì)范圍內(nèi)生產(chǎn)先進(jìn)和落后的重要尺度。這樣，就使認(rèn)識(shí)得到進(jìn)一步提高，如果再進(jìn)一步與其他的勞動(dòng)生產(chǎn)率相比，與同類型的其他企業(yè)或技術(shù)先進(jìn)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率相比，就可以得出比較全面的結(jié)論，找出存在的差距與問題，并加以著手解決;比如，統(tǒng)計(jì)明細(xì)記錄數(shù)據(jù)要根據(jù)客觀的變化及時(shí)調(diào)整資料的類型，以保證各階段時(shí)期資料的可比性。所以，對(duì)比分析法在統(tǒng)計(jì)分析中位置是相當(dāng)重要的，目前，世界貿(mào)易組織也把各國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可比性放在了重要的位置。
三、科研院所經(jīng)濟(jì)體系中統(tǒng)計(jì)分析的可比性問題研究
科研院所生產(chǎn)方面：
1.在產(chǎn)品生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)中，通常采用三種計(jì)量方式：產(chǎn)品的勞動(dòng)量、價(jià)值量和實(shí)物量。無論哪種計(jì)量方式，都必須注意可比性原則。
科研院所之間產(chǎn)品的勞動(dòng)量指標(biāo)不能直接用于科研院所橫向之間的對(duì)比，即使是同一科研院所在不同時(shí)期的產(chǎn)品勞動(dòng)量指標(biāo)也缺乏相對(duì)直接的可比性。影響“定額工時(shí)”水平高低的各因素――工程技術(shù)人員的業(yè)務(wù)熟練程度、技術(shù)裝備條件情況以及科研制度的管理水平，在不同科研院所及同一科研院所不同歷史階段是不同的。
其中，在統(tǒng)計(jì)原始實(shí)物量時(shí)，一般應(yīng)根據(jù)國(guó)家或有關(guān)部門規(guī)定的《產(chǎn)品目錄》的要求;在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)實(shí)物量時(shí)，先選定某一種產(chǎn)品作為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，將其他產(chǎn)品產(chǎn)量按一定比例折算標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的產(chǎn)量，例如，將不同發(fā)熱量的煤炭，折算成發(fā)熱量相同的標(biāo)準(zhǔn)煤炭，然后將標(biāo)準(zhǔn)煤炭的數(shù)量加起來，得到標(biāo)準(zhǔn)煤炭的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)物量。在計(jì)算產(chǎn)品勞動(dòng)量的指標(biāo)時(shí)，通常采用定額勞動(dòng)時(shí)間，而不使用實(shí)際勞動(dòng)時(shí)間;在計(jì)算產(chǎn)品價(jià)值量時(shí)，應(yīng)選擇適當(dāng)?shù)膬r(jià)格標(biāo)準(zhǔn)，來反映企業(yè)生產(chǎn)過程中的投入與產(chǎn)出狀況。
2.在產(chǎn)品質(zhì)量和品種統(tǒng)計(jì)中，產(chǎn)品質(zhì)量的高低，產(chǎn)品品種的多少，反映了科研院所生產(chǎn)技術(shù)水平及科研院所在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)能力。
在計(jì)算品種供貨合同完成率時(shí)，訂貨量與交貨量可以是實(shí)物量，也可以采用合同價(jià)格進(jìn)行過渡，綜合為價(jià)值量計(jì)算。要注意的是，計(jì)算該指標(biāo)時(shí)注意分母和分子的可比性：（1）子母項(xiàng)里產(chǎn)品范圍一致，不能用一些產(chǎn)品去抵沖其他另一些產(chǎn)品的欠交量;（2）采用價(jià)值量時(shí)，分母和分子使用的價(jià)格要一致。
3.在原材料和能源消耗統(tǒng)計(jì)過程中，在生產(chǎn)和制造過程中消耗的原材料只用實(shí)際物品來計(jì)量，而不能反映真實(shí)材料的消耗量，需要進(jìn)行相應(yīng)的折算。例如對(duì)某些燃燒原材料的消耗，應(yīng)折算為其燃燒100%有效含量。又如在農(nóng)田種植生產(chǎn)中，需要消耗大量的肥料，由于肥料種類繁多，且時(shí)有化學(xué)變化，故需折合成標(biāo)準(zhǔn)化肥量，以便綜合進(jìn)行比較。
中國(guó)對(duì)能源的消耗都制定有相應(yīng)的定額標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)在生產(chǎn)生活中實(shí)際消耗的能源與定額標(biāo)準(zhǔn)的比較結(jié)果，并據(jù)此作深入分析研究，可以檢查其對(duì)能源消耗標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行情況，找出其相對(duì)差距和解決的辦法。
在生產(chǎn)者方面，勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)和勞動(dòng)效益指標(biāo)的計(jì)算過程中、勞動(dòng)報(bào)酬統(tǒng)計(jì)分析中計(jì)算平均工資指標(biāo)時(shí)，也都應(yīng)該嚴(yán)格遵循可比性原則。
四、科研院所經(jīng)濟(jì)效益方面
經(jīng)濟(jì)效益統(tǒng)計(jì)，包括投資效益統(tǒng)計(jì)和經(jīng)營(yíng)效益統(tǒng)計(jì)，指標(biāo)的設(shè)置一般是由國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門統(tǒng)一設(shè)計(jì)的，它不但符合黨的方針政策和客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律，而且隨著客觀情況的發(fā)展變化，經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)及其標(biāo)準(zhǔn)也在隨著不斷變化。
經(jīng)營(yíng)效益是在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)出與投入之比，而投資效益則是成果與投資的對(duì)比關(guān)系，不符合這一涵義所要求的指標(biāo)都不應(yīng)該納入經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系之中。
為了方便將本單位的經(jīng)營(yíng)效益和投資效益與其他單位進(jìn)行對(duì)比分析，在經(jīng)營(yíng)效益和投資效益指標(biāo)體系中選擇的指標(biāo)，應(yīng)做到在本行業(yè)的單位之間可以普遍適用，指標(biāo)所涉及的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容、空間范圍、時(shí)間范圍、計(jì)算口徑、計(jì)算方法都可以經(jīng)行比較，這樣便于綜合計(jì)算，利于微觀經(jīng)濟(jì)效益與宏觀經(jīng)濟(jì)效益之間的銜接。經(jīng)營(yíng)效益和投資效益指標(biāo)體系的建立要符合客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律和現(xiàn)行的國(guó)家方針政策，隨著客觀情況發(fā)展變化，指標(biāo)應(yīng)及時(shí)相應(yīng)調(diào)整。
伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化一體化的形成。世界各國(guó)都為提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可比性和保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量展開探索研究，并取得重大的進(jìn)展，從及時(shí)性和客觀性等方面建立質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，以便于進(jìn)行國(guó)際之間的比較。
