引論：我們?yōu)槟砹?3篇人工智能的發(fā)展速度范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
柔韌性，肌肉、關(guān)節(jié)、韌帶的延展性。柔韌素質(zhì)泛指關(guān)節(jié)活動(dòng)幅度和范圍的大小，指的是跨關(guān)節(jié)的肌肉、肌腱、韌帶等軟組織的伸展能力及彈性。指的是柔韌性發(fā)展的程度。我們會(huì)經(jīng)常聽(tīng)到有人說(shuō)：“你的柔韌性非常好，動(dòng)作優(yōu)美，體態(tài)較好，是天生的嗎？”其實(shí)柔韌素質(zhì)也可以后天鍛煉，通過(guò)后天的鍛煉也可以發(fā)展的很好。發(fā)展柔韌素質(zhì)不但要抓住生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵期，還要堅(jiān)持經(jīng)常性，遵循循序漸進(jìn)的原則。
1.2田徑運(yùn)動(dòng)中各項(xiàng)目的柔韌素質(zhì)的發(fā)展及表現(xiàn)
田徑項(xiàng)目分田賽和競(jìng)賽。競(jìng)賽類的體育項(xiàng)目主要是比的體能，如何是能量節(jié)省化，工作效率提高，用最少的能量完成最大化的工作，這一工程中就有柔韌素質(zhì)的因素。短跑或長(zhǎng)距離跑中，柔韌素質(zhì)的發(fā)展程度越高，動(dòng)作就越協(xié)調(diào)，越省力，優(yōu)美。成績(jī)就越好。柔韌性在耐力和力量性項(xiàng)目中更是獲得高經(jīng)濟(jì)性的基礎(chǔ)。跨欄項(xiàng)目，如110米欄，柔韌素質(zhì)越好，尤其是髖關(guān)節(jié)柔韌性越好，在欄上完成的動(dòng)作越舒展，有利于為跨下一欄做準(zhǔn)備。對(duì)提高運(yùn)動(dòng)成績(jī)很有幫助。劉翔髖關(guān)節(jié)柔韌性發(fā)展程度比較高，所以他過(guò)欄游刃有余。擲標(biāo)槍技術(shù)，肩關(guān)節(jié)的柔韌性和腰背部柔韌性的發(fā)展程度，決定了運(yùn)動(dòng)員超越器械背弓的幅度，這樣會(huì)增加標(biāo)槍的投擲距離，提高運(yùn)動(dòng)成績(jī)。背越式跳高技術(shù)需要很好的柔韌性，在過(guò)桿時(shí)不至于碰觸橫桿引起失誤。柔韌性好可以使運(yùn)動(dòng)員過(guò)桿時(shí)有一種美感。展現(xiàn)人體運(yùn)動(dòng)美。
1.3水上項(xiàng)目柔韌素質(zhì)的發(fā)展及表現(xiàn)
游泳、花樣游泳、跳水這類項(xiàng)目，身體的表現(xiàn)美。無(wú)不與身體的柔韌性有關(guān)。游泳運(yùn)動(dòng)員在水里的優(yōu)美動(dòng)作，協(xié)調(diào)配合的肢體動(dòng)作，都是良好柔韌性的結(jié)果，跳水運(yùn)動(dòng)員的旋轉(zhuǎn)團(tuán)身、入水也是與高度發(fā)展的柔韌性密不可分。
1.4舞蹈，體操難美類項(xiàng)目中 ，體育舞蹈展現(xiàn)的是人體的動(dòng)態(tài)美，把人體最美的一面通過(guò)肢體語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，展現(xiàn)靈動(dòng)，舒展，靈敏的美麗畫(huà)面。體操，特別是藝術(shù)體操人體結(jié)合器械，柔美的動(dòng)作，優(yōu)美的身姿，無(wú)不表現(xiàn)出美感，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是種享受。這些都與我們運(yùn)動(dòng)員的高度發(fā)展的柔韌性有關(guān)。柔韌素質(zhì)決定了運(yùn)動(dòng)員柔美，舒展的身軀柔韌性好可以使動(dòng)作舒展柔美，瀟灑大方，運(yùn)轉(zhuǎn)自如，剛?cè)岵?jì)。加之舞蹈，體操運(yùn)動(dòng)員在完成動(dòng)作時(shí)，都表現(xiàn)出出色的力量，柔韌性是與力量素質(zhì)分不開(kāi)的。體育運(yùn)動(dòng)是一種自我創(chuàng)造活動(dòng)，是一種具有技巧性的運(yùn)動(dòng)。有的體育項(xiàng)目，如：體操、跳水、花樣滑冰等其動(dòng)作具有高、難、新、險(xiǎn)等特點(diǎn)，動(dòng)作的技術(shù)水平越高，難度越大，運(yùn)動(dòng)效果就越好審美價(jià)值就越高。⑴例如：體操團(tuán)身后空翻兩周與三周相比后者的難度更大，動(dòng)作技能要求更高更危險(xiǎn)同時(shí)也會(huì)更美。它對(duì)運(yùn)動(dòng)員柔韌素質(zhì)的發(fā)展程度有很高的要求。柔韌性的好壞關(guān)系到動(dòng)作的舒展、優(yōu)美、富有欣賞性的程度。在長(zhǎng)期的體育實(shí)踐中人們創(chuàng)造了許多高難動(dòng)作和先進(jìn)技術(shù)。它都離不開(kāi)柔韌素質(zhì)這一前提。柔韌性越好，往往完成動(dòng)作的質(zhì)量越高，柔韌性越差，動(dòng)作就不舒展，不優(yōu)美，不大方。1.5隔網(wǎng)對(duì)抗類項(xiàng)目中柔韌素質(zhì)的發(fā)展及表現(xiàn)
隔網(wǎng)對(duì)抗類項(xiàng)目，如：羽毛球、排球、網(wǎng)球、乒乓球等，這些項(xiàng)目中柔韌素質(zhì)所起的作用不可忽視，排球比賽，運(yùn)動(dòng)員們快速的的移動(dòng)，有力的跳躍，下蹲的幅度，快速的撲救。攻球手跳起甩臂鞭打扣球，優(yōu)美、自然地動(dòng)作都是柔韌性發(fā)展的表現(xiàn)。體育運(yùn)動(dòng)中的每一個(gè)動(dòng)作都是力與美的完美展現(xiàn)，而這種完美的展現(xiàn)無(wú)一不與人體的柔韌性有關(guān)。運(yùn)動(dòng)水平不同，其柔韌性好壞程度也有所不同。對(duì)訓(xùn)練水平越高的運(yùn)動(dòng)員，柔韌性就越好，訓(xùn)練對(duì)一個(gè)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)成績(jī)起著決定作用，對(duì)柔韌性的提高也是同樣的，運(yùn)動(dòng)水平越高的運(yùn)動(dòng)員，對(duì)其動(dòng)作難度要求越高，這就需要更高的柔韌性。⑵
2.我自己的見(jiàn)解
柔韌性是身體重要的五大素質(zhì)之一。柔韌素質(zhì)的發(fā)展不僅可以影響人的體型，增強(qiáng)人的自信心，影響其他身體素質(zhì)的發(fā)展。而且柔韌性的發(fā)展能提高運(yùn)動(dòng)成績(jī)，創(chuàng)造美的條件，柔韌素質(zhì)的發(fā)展可以塑造人們完美的體型，使人更具吸引力。讓人更加喜愛(ài)體育 ，從而積極地參加體育運(yùn)動(dòng)。發(fā)展柔韌素質(zhì)可以提高身體各重要關(guān)節(jié)穩(wěn)固性，增加肌肉力量，增強(qiáng)肌肉放松的能力，能夠避免運(yùn)動(dòng)損傷。肌肉的表現(xiàn)力好壞與柔韌素質(zhì)有關(guān)，柔韌性不僅能夠促進(jìn)肌群內(nèi)的協(xié)作和運(yùn)動(dòng)技術(shù)的提高， 而且能夠改進(jìn)本體感受器接收刺激的能力。
柔韌性有助于發(fā)展人體的反應(yīng)和調(diào)節(jié)能力。一個(gè)具有良好柔韌性的運(yùn)動(dòng)員能夠促進(jìn)在更大范圍內(nèi)進(jìn)行活動(dòng)。相應(yīng)地就提高了速度能力 ，柔韌性是決定速度的因素，它控制著整個(gè)動(dòng)作的進(jìn)行。⑶ 柔韌素質(zhì)是同力量速度、靈敏、耐力共同構(gòu)成人體的主要身體素質(zhì)，它對(duì)提高運(yùn)動(dòng)員身體的靈動(dòng)性，技術(shù)動(dòng)作的準(zhǔn)確性，以及身體的平衡和協(xié)調(diào)能力，提高運(yùn)動(dòng)的幅度和短跑訓(xùn)練過(guò)程中充分發(fā)揮出技術(shù)動(dòng)作，提高運(yùn)動(dòng)成績(jī)起著重要的作用。⑷ 發(fā)展柔韌性時(shí)，神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力也必不可少，人體的每一個(gè)動(dòng)作，都是受神經(jīng)系統(tǒng)的支配，神經(jīng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)作用加上高度發(fā)展的柔韌性，使運(yùn)動(dòng)員具有良好的身體素質(zhì)。人身體的五大素質(zhì)，力量、速度、耐力、柔韌、靈敏。強(qiáng)大的力量加上高度發(fā)展的柔韌素質(zhì)，會(huì)使人的運(yùn)動(dòng)能力更加完美。高度發(fā)展的柔韌性和神經(jīng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性，會(huì)使人的身體協(xié)調(diào)，姿態(tài)優(yōu)美。展現(xiàn)的是一種無(wú)法比擬的體育人的氣質(zhì)。經(jīng)常性的柔韌性練習(xí)，可以提高肌肉的彈性，關(guān)節(jié)的靈活性，肌肉的延展性，是身體有明顯的線條，完美勻稱，每一關(guān)節(jié)抗疲勞損傷和肌肉的放松能力增強(qiáng)。良好的柔韌性可以帶給人以自信。
【參考文獻(xiàn)】
⑴ 馮玉娟.《淺論體育運(yùn)動(dòng)美》 科技信息 [J] .2012年 第23期
篇2
人工智能的發(fā)展可分為三個(gè)階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能，比如“阿法狗”，只會(huì)下圍棋。
強(qiáng)人工智能，達(dá)到了人類級(jí)別的人工智能，也就是在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。
超人工智能，即超級(jí)智能。牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家尼克?博斯特羅姆把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬(wàn)億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個(gè)話題這么火熱的緣故。
為什么說(shuō)我們正在越來(lái)越快地接近超人工智能？
通過(guò)觀察歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，即人類出現(xiàn)以來(lái)所有技術(shù)發(fā)展都是以指數(shù)增長(zhǎng)。也就是說(shuō)，一開(kāi)始技術(shù)發(fā)展是小的，但是一旦信息和經(jīng)驗(yàn)積累到一定的基礎(chǔ)，發(fā)展開(kāi)始快速增長(zhǎng)，以指數(shù)的形式，然后是以指數(shù)的指數(shù)形式增長(zhǎng)。
未來(lái)學(xué)家瑞?庫(kù)茲韋爾把這種人類的加速發(fā)展稱作加速回報(bào)定律。之所以會(huì)存在這種規(guī)律，是因?yàn)橐粋€(gè)更加發(fā)達(dá)的社會(huì)，能夠繼續(xù)發(fā)展的能力也更強(qiáng)，發(fā)展的速度也更快。
李四光也曾經(jīng)寫(xiě)道：“人類的發(fā)展不是等速度運(yùn)動(dòng)，而是類似一種加速度運(yùn)動(dòng)，即愈到后來(lái)前進(jìn)的速度愈是成倍地增加。”
人工智能技術(shù)的關(guān)鍵難點(diǎn)是什么？
用計(jì)算機(jī)科學(xué)家高德納的說(shuō)法，“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類，但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”一些我們覺(jué)得困難的事情――微積分、金融市場(chǎng)策略、翻譯等，對(duì)于電腦來(lái)說(shuō)都太簡(jiǎn)單了。我們覺(jué)得容易的事情――視覺(jué)、動(dòng)態(tài)、移動(dòng)、直覺(jué)――對(duì)電腦來(lái)說(shuō)則太難了。
摩爾定律真的那么有效嗎？
摩爾定律認(rèn)為全世界的電腦運(yùn)算能力每?jī)赡昃头槐叮@一定律有歷史數(shù)據(jù)所支持，這同樣表明電腦硬件的發(fā)展和人類發(fā)展一樣是指數(shù)級(jí)別的。我們用這個(gè)定律來(lái)衡量1000美元什么時(shí)候能買(mǎi)到1億億cps（每秒運(yùn)算次數(shù)）。現(xiàn)在1000美元能買(mǎi)到10萬(wàn)億cps，和摩爾定律的歷史預(yù)測(cè)相符合。瑞?庫(kù)茨維爾提出的加速回報(bào)定理，也就是摩爾定律的擴(kuò)展定理。
我們什么時(shí)候能用上和人腦一樣聰明的電腦？
現(xiàn)在1000美元能買(mǎi)到的電腦已經(jīng)強(qiáng)過(guò)了老鼠，并且達(dá)到了人腦千分之一的水平。1985年的時(shí)候，同樣的錢(qián)只能買(mǎi)到人腦萬(wàn)億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬(wàn)分之一，而2015年已經(jīng)是千分之一了。按照這個(gè)速度，我們到2025年就能花1000美元買(mǎi)到可以和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。
我們?nèi)绾卧斐龀斯ぶ悄埽?/p>
第一步：增加電腦處理速度。這步比較簡(jiǎn)單。
第二步：讓電腦變得智能。這步比較難，有三種可能的途徑：一是模擬人腦，二是模擬生物演化過(guò)程，讓計(jì)算機(jī)演化出智能，三是建造一個(gè)能進(jìn)行兩項(xiàng)任務(wù)的電腦――研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進(jìn)自己的架構(gòu)了，我們直接把電腦變成了電腦科學(xué)家，提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務(wù)。
為什么說(shuō)強(qiáng)人工智能可能比我們預(yù)期的更早降臨？
因?yàn)椋唬笖?shù)級(jí)增長(zhǎng)的開(kāi)端可能像蝸牛漫步，但是后期會(huì)跑的非常快。二，軟件的發(fā)展可能看起來(lái)很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠(yuǎn)改變進(jìn)步的速度。就好像在人類還信奉地心說(shuō)的時(shí)候，科學(xué)家們沒(méi)法計(jì)算宇宙的運(yùn)作方式，但是日心說(shuō)的發(fā)現(xiàn)讓一切變得容易很多。創(chuàng)造一個(gè)能自我改進(jìn)的電腦來(lái)說(shuō)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)還很遠(yuǎn)，但是可能一個(gè)無(wú)意的變動(dòng)，就能讓現(xiàn)在的系統(tǒng)變得強(qiáng)大千倍，從而開(kāi)啟朝人類級(jí)別智能的沖刺。
超人工智能為什么會(huì)導(dǎo)致智能爆炸？
這里我們要引出一個(gè)概念――遞歸的自我改進(jìn)。這個(gè)概念是這樣的：一個(gè)運(yùn)行在特定智能水平的人工智能，比如說(shuō)腦殘人類水平，有自我改進(jìn)的機(jī)制。當(dāng)它完成一次自我改進(jìn)后，它比原來(lái)更加聰明了，我們假設(shè)它到了愛(ài)因斯坦水平。而這個(gè)時(shí)候它繼續(xù)進(jìn)行自我改進(jìn)，然而現(xiàn)在它有了愛(ài)因斯坦水平的智能，所以這次改進(jìn)會(huì)比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改進(jìn)使得他比愛(ài)因斯坦還要聰明很多，讓它接下來(lái)的改進(jìn)進(jìn)步更加明顯。如此反復(fù)，這個(gè)強(qiáng)人工智能的智能水平越長(zhǎng)越快，直到它達(dá)到了超人工智能的水平――這就是智能爆炸，也是加速回報(bào)定律的終極表現(xiàn)。
我們還要多久才能迎來(lái)超人工智能？
著名人工智能專家、谷歌公司的技術(shù)總監(jiān)瑞?庫(kù)茲韋爾相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，而等到2045年，我們不但會(huì)造出超人工智能，還會(huì)迎來(lái)一個(gè)完全不同的世界――奇點(diǎn)時(shí)代。
什么是奇點(diǎn)時(shí)代？
所謂奇點(diǎn)時(shí)代，指的是超人工智能的出現(xiàn)將世界帶入的一個(gè)新的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中，人類將無(wú)法預(yù)測(cè)技術(shù)如何發(fā)展，因?yàn)槌斯ぶ悄艿男袨閷⒊鋈祟惖睦斫饽芰Α?/p>
超人工智能可能給人類帶來(lái)的最大益處是什么？
永生。在理論上，死亡并非是不可克服的，只不過(guò)這需要超人工智能在納米技術(shù)和生物技術(shù)方面取得我們難以想象的突破。超人工智能可以建造一個(gè)“年輕機(jī)器”，當(dāng)一個(gè)60歲的人走進(jìn)去后，再出來(lái)時(shí)就擁有了年輕30歲的身體。就算是逐漸糊涂的大腦也可能年輕化，只要超人工智能足夠聰明，能夠發(fā)現(xiàn)不影響大腦數(shù)據(jù)的方法來(lái)改造大腦就好了。一個(gè)90歲的失憶癥患者可以走進(jìn)“年輕機(jī)器”，再出來(lái)時(shí)就擁有了年輕的大腦。這些聽(tīng)起來(lái)很離譜，但是身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結(jié)構(gòu)的話，這就完全不離譜。
篇3
人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用
引言
到目前為止，我國(guó)的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開(kāi)始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對(duì)我國(guó)整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。
1人工智能簡(jiǎn)介
1.1概念
人工智能是在近些年逐步興起和開(kāi)始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門(mén)綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門(mén)獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過(guò)技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來(lái)講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過(guò)科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過(guò)人類智能行為的計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來(lái)，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲(chǔ)能力不斷提高，同時(shí)，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無(wú)法短時(shí)間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過(guò)計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國(guó)的人工智能研究主要集中在三個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。
1.2接口技術(shù)研究
為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來(lái)越來(lái)越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過(guò)程。所以，這一過(guò)程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識(shí)方法，屬于一個(gè)智能化的概念主體。同時(shí)具有明顯的自主性特征。通過(guò)對(duì)人類大腦智能化識(shí)別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來(lái)，人工智能將會(huì)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來(lái)可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，包含了語(yǔ)言信息自動(dòng)處理、定理化的自動(dòng)證明以及智能化信息檢索和問(wèn)題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會(huì)進(jìn)一步對(duì)人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。
2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來(lái)。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時(shí)也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對(duì)用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。能夠很好的對(duì)入網(wǎng)訪問(wèn)者進(jìn)行智能識(shí)別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過(guò)這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個(gè)性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開(kāi)發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來(lái)了性能的不斷提高，同時(shí)價(jià)格也在不斷降低。
3結(jié)論
綜上所述，我國(guó)的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過(guò)程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過(guò)以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來(lái)發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。
作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院
參考文獻(xiàn)
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2智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，提升生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益和獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位成為了眾多企業(yè)的終極目標(biāo)。目前，許多的企業(yè)都認(rèn)識(shí)運(yùn)用科學(xué)技術(shù)對(duì)企業(yè)改革發(fā)展的重要性，加大了生產(chǎn)方面的技術(shù)投入。電力企業(yè)作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要行業(yè)，擔(dān)負(fù)了人們生產(chǎn)生活安全可靠用電的重任，為了能夠確保電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行，提高供電質(zhì)量，在電氣工程方面加大對(duì)自動(dòng)化的研究力度。智能化技術(shù)是電力工程自動(dòng)化中的核心技術(shù)，在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用智能化技術(shù)為實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化提供了重要的技術(shù)支持。電氣工程作為一項(xiàng)技術(shù)性和專業(yè)性要求都極高的設(shè)施工程，為了能夠滿足電網(wǎng)建設(shè)和改造的需求，相應(yīng)地地電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的技術(shù)也提出了更高要求。而智能化技術(shù)基于自身強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)功能，有效地解決了電氣自動(dòng)化安全可靠運(yùn)行問(wèn)題。對(duì)提升電氣工程自動(dòng)化運(yùn)行效率和安全性有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2.1電氣工程中變電站的自動(dòng)化變電站是個(gè)電氣工程的核心組成部分。電氣工程中應(yīng)用智能化技術(shù)，取代了傳統(tǒng)的人工監(jiān)視和人工操作，根據(jù)變電站運(yùn)行的實(shí)際情況做出相應(yīng)的動(dòng)作；利用微機(jī)設(shè)備取代傳統(tǒng)的電磁裝置，實(shí)現(xiàn)了電氣工程控制的網(wǎng)絡(luò)化和信息化；利用計(jì)算機(jī)取代傳統(tǒng)的電力信號(hào)，有效提高了數(shù)據(jù)傳輸效率和準(zhǔn)確度。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的機(jī)器故障檢測(cè)電氣工程中的機(jī)器設(shè)備通常運(yùn)行的時(shí)間比較長(zhǎng)，基本上是不間斷的運(yùn)行，如果平時(shí)對(duì)機(jī)器設(shè)備保養(yǎng)工作不到位，一旦發(fā)生故障很難在短時(shí)間內(nèi)確定故障原因和故障位置。而將智能化技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)電氣工程的機(jī)器設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)故障問(wèn)題時(shí)智能化裝置能夠及時(shí)對(duì)故障部位進(jìn)行定位，并做好故障的詳盡記錄，方便維修人員快速針對(duì)故障制定有效的故障排除方案。
2.3電氣工程中控制系統(tǒng)自動(dòng)化在構(gòu)建節(jié)約型社會(huì)大背景下，電氣工程的發(fā)展必將會(huì)走資源優(yōu)化配置的道路。將智能化技術(shù)應(yīng)用到電氣工程中能夠?qū)崿F(xiàn)辦公智能化。并對(duì)各種機(jī)器故障進(jìn)行故數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，實(shí)現(xiàn)電氣工程控制系統(tǒng)的自動(dòng)化。
2.4優(yōu)化電氣工程的產(chǎn)品設(shè)計(jì)電氣工程是是一項(xiàng)極其復(fù)雜的工程。在整個(gè)工程系統(tǒng)中所需要的產(chǎn)品種類比較多。就我國(guó)的電氣工程而言，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)往往是通過(guò)理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)完成，缺乏相關(guān)技術(shù)的支持，使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，工作效率低，設(shè)計(jì)質(zhì)量不過(guò)關(guān)，使得電氣產(chǎn)品質(zhì)量得不到保障，進(jìn)而影響電力系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行。將智能化技術(shù)應(yīng)用到電氣工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，利用人工智能技術(shù)和相關(guān)計(jì)算方法對(duì)電氣工程中所需要的產(chǎn)品的規(guī)格進(jìn)行精密計(jì)算，解決了產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率低等問(wèn)題。
篇5
如何使未來(lái)的人工智能系統(tǒng)高度健全（“魯棒性”），讓系統(tǒng)按我們的要求運(yùn)行，而不會(huì)發(fā)生故障或遭黑客入侵。
如何通過(guò)自動(dòng)化提升我們的繁榮程度，同時(shí)維持人類的資源和意志。
如何改進(jìn)法制體系使其更公平和高效，能夠跟得上人工智能的發(fā)展速度，并且能夠控制人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能應(yīng)該歸屬于什么樣的價(jià)值體系？它該具有何種法律和倫理地位？
3）科學(xué)與政策的聯(lián)系：在人工智能研究者和政策制定者之間應(yīng)該有建設(shè)性的、有益的交流。
4）科研文化：在人工智能研究者和開(kāi)發(fā)者中應(yīng)該培養(yǎng)一種合作、信任與透明的人文文化。
5）避免競(jìng)爭(zhēng)：人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)之間應(yīng)該積極合作，以避免安全標(biāo)準(zhǔn)上的有機(jī)可乘。
倫理與價(jià)值（Ethics and values）
6）安全性：人工智能系統(tǒng)在它們的整個(gè)運(yùn)行過(guò)程中應(yīng)該是安全和可靠的，而且其可應(yīng)用性和可行性應(yīng)當(dāng)接受驗(yàn)證。
7）故障透明性：如果一個(gè)人工智能系統(tǒng)造成了損害，那么造成損害的原因要能被確定。
8）司法透明性：任何自動(dòng)系統(tǒng)參與的司法判決都應(yīng)提供令人滿意的司法解釋，以被相關(guān)領(lǐng)域的專家接受。
9）責(zé)任：高級(jí)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和建造者，是人工智能使用、誤用和行為所產(chǎn)生的道德影響的參與者，有責(zé)任和機(jī)會(huì)去塑造那些道德影響。
10）價(jià)值歸屬：高度自主的人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，應(yīng)該確保它們的目標(biāo)和行為在整個(gè)運(yùn)行中與人類的價(jià)值觀相一致。
11）人類價(jià)值觀：人工智能系統(tǒng)應(yīng)該被設(shè)計(jì)和操作，以使其與人類尊嚴(yán)、權(quán)力、自由和文化多樣性的理想相一致。
12）個(gè)人隱私：在給予人工智能系統(tǒng)以分析和使用數(shù)據(jù)的能力時(shí)，人們應(yīng)該擁有權(quán)力去訪問(wèn)、管理和控制他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
13）自由和隱私：人工智能在個(gè)人數(shù)據(jù)上的應(yīng)用不能允許無(wú)理由地剝奪人們真實(shí)的或人們能感受到的自由。
14）分享利益：人工智能科技應(yīng)該惠及和服務(wù)盡可能多的人。
15）共同繁榮：由人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)繁榮應(yīng)該被廣泛地分享，惠及全人類。
16）人類控制：人類應(yīng)該選擇如何和是否讓人工智能系統(tǒng)去完成人類選擇的目標(biāo)。
17）非顛覆：高級(jí)人工智能被授予的權(quán)力應(yīng)該尊重和改進(jìn)健康的社會(huì)所依賴的社會(huì)和公民秩序，而不是顛覆。
18）人工智能軍備競(jìng)賽：致命的自動(dòng)化武器的軍備競(jìng)賽應(yīng)該被避免。
更長(zhǎng)期的議題（Longer-term Issues）
19）能力警惕：我們應(yīng)該避免關(guān)于未來(lái)人工智能能力上限的過(guò)高假設(shè)，但這一點(diǎn)還沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。
20）重要性：高級(jí)人工智能能夠代表地球生命歷史的一個(gè)深刻變化，人類該有相應(yīng)的關(guān)切和資源來(lái)進(jìn)行計(jì)劃和管理。
篇6
計(jì)算機(jī)在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，這點(diǎn)毋庸置疑。相較于前兩次人類與計(jì)算機(jī)的對(duì)決，這次比賽的進(jìn)步之處在于計(jì)算機(jī)的處理速度、數(shù)據(jù)庫(kù)容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來(lái)看，仍屬于量變，而不是質(zhì)變。對(duì)于人工智能技術(shù)而言，想要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬人的意識(shí)、思維以及信息判斷，還需要計(jì)算機(jī)技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個(gè)例子，人工智能技術(shù)中包括模式識(shí)別功能，當(dāng)前計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無(wú)法通過(guò)人的肢體動(dòng)作獲取人類內(nèi)心的想法。
網(wǎng)友提問(wèn)：據(jù)谷歌公司介紹，“阿狗”已經(jīng)擁有了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中，面對(duì)李世石“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對(duì)，似乎看出它除了有超強(qiáng)的計(jì)算能力之外，還具備了一定的學(xué)習(xí)能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠(yuǎn)嗎？ 李世石（中）
劉慈欣：從“阿狗”的表現(xiàn)來(lái)看，它主要展示出的能力還是計(jì)算機(jī)基本邏輯推理能力，至于谷歌所說(shuō)的學(xué)習(xí)能力還沒(méi)有得到完全驗(yàn)證。從人工智能的角度來(lái)講，計(jì)算機(jī)最需要向人類學(xué)習(xí)的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力，當(dāng)計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力和這些能力實(shí)現(xiàn)完美結(jié)合時(shí)，才意味著人工智能進(jìn)入成熟階段。
當(dāng)前距離實(shí)現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠(yuǎn)，甚至可以說(shuō)，未來(lái)能不能實(shí)現(xiàn)還是個(gè)謎。因?yàn)橛袃蓚€(gè)重要的技術(shù)屏障無(wú)法突破，一是當(dāng)前馮?諾依曼型計(jì)算機(jī)還不具備模擬人腦的強(qiáng)大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對(duì)于自身大腦詳細(xì)的深層結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無(wú)法實(shí)現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。
如《三體》中所說(shuō)，當(dāng)半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死，因?yàn)橹灰A(chǔ)科學(xué)不能實(shí)現(xiàn)重大突破，那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個(gè)道理，在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后，人工智能技術(shù)才能迎刃而解。
另外，有些網(wǎng)友對(duì)人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對(duì)它進(jìn)行約束的。 李世石專心參賽
網(wǎng)友提問(wèn)：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進(jìn)一步提升、完善，谷歌公司的負(fù)責(zé)人也表示，希望通過(guò)“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”找出它的弱點(diǎn)。不過(guò)經(jīng)此一戰(zhàn)，人類已經(jīng)見(jiàn)識(shí)到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大能量，那么未來(lái)當(dāng)這種技術(shù)成熟后，人類生活會(huì)發(fā)生哪些變化呢？
劉慈欣：這個(gè)現(xiàn)在還無(wú)法進(jìn)行預(yù)測(cè)，不過(guò)可以肯定的是，人工智能的出現(xiàn)，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人所替代。而且可以斷定，計(jì)算機(jī)、機(jī)器人能憑借它們強(qiáng)大的能力幫助人類做出更多出色的成績(jī)。到那時(shí)，機(jī)器人會(huì)走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。
將思路拉回現(xiàn)實(shí)，“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點(diǎn)，并引發(fā)公眾對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注，對(duì)于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義，會(huì)讓越來(lái)越多的人真實(shí)感受到科學(xué)技術(shù)的魅力，從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時(shí)，對(duì)于國(guó)家一直以來(lái)倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義，相信人工智能技術(shù)會(huì)因此受到各方面的關(guān)注，吸引更多國(guó)家、企業(yè)與個(gè)人投入力量進(jìn)行研究。
延伸閱讀：
AlphaGo贏了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”打敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)引起不少討論與關(guān)注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計(jì)算機(jī)所遇到的一個(gè)壁壘，一直無(wú)法攻破。如今歷史終于被打破，當(dāng)學(xué)習(xí)了人類職業(yè)棋手和頂尖棋手上萬(wàn)份的棋譜，并且進(jìn)行了上千萬(wàn)場(chǎng)次自我博弈的AlphaGo出現(xiàn)時(shí)，不得不說(shuō)這是一次質(zhì)的飛躍。《自然》雜志總結(jié)了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹(shù)搜索等，已然具備了高水平的智能決策。
有人質(zhì)疑AlphaGo沒(méi)有情感，沒(méi)有創(chuàng)造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對(duì)戰(zhàn)的是AlphaGo，人類多半會(huì)肯定對(duì)方棋手的創(chuàng)造力。因?yàn)榇饲埃瑱C(jī)器的創(chuàng)造力一直不被人類認(rèn)可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，它們變得越來(lái)越簡(jiǎn)易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動(dòng)化，而且這些自動(dòng)化的流程還會(huì)像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優(yōu)化。雖然不是每一個(gè)公司都像世界級(jí)棋手那樣高超得屈指可數(shù)，但還是有大量公司對(duì)人工智能帶來(lái)的智能水平優(yōu)化趨之若鶩。
篇7
1 在數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服罩杏τ萌斯ぶ悄薌際醯募壑
1.1 實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化信息需求的智能收集和分析
在當(dāng)前個(gè)性化信息服務(wù)體系中，使用者能夠結(jié)合自己的實(shí)際需求，對(duì)圖書(shū)館內(nèi)的資源進(jìn)行選擇和明確。但是，鑒于圖書(shū)館內(nèi)資源的規(guī)模性，涉獵全球領(lǐng)域內(nèi)數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)資源，因此，很難在海量信息中進(jìn)行最快和最準(zhǔn)確的選擇。人工智能技術(shù)恰好能夠應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的作用，結(jié)合用戶需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)其目的和意圖的預(yù)測(cè)，有效提升個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的效率，進(jìn)一步滿足用戶個(gè)性化需求。
1.2 推動(dòng)個(gè)性化服務(wù)的智能分類和推送
在目前的個(gè)性化信息服務(wù)中，需要對(duì)信息的種類進(jìn)行逐層選擇，而后對(duì)選擇進(jìn)行提交，結(jié)合信息類別，實(shí)現(xiàn)信息的有效匹配，這種系統(tǒng)效率不高，給整個(gè)系統(tǒng)增大了壓力，尤其是面對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)系統(tǒng)，在線需求人數(shù)巨大，存在選擇和提交過(guò)于集中的問(wèn)題，很可能造成系統(tǒng)崩潰。在人工智能技術(shù)的支持下，借助智能化的信息收集和分析，而后進(jìn)行合理分類和展示。
1.3 推動(dòng)智能人工服務(wù)模式的發(fā)展
針對(duì)智能化服務(wù)，其應(yīng)用的前提是對(duì)用戶不了解，根據(jù)系統(tǒng)自身掌握的信息，分析其操作模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶操作的替代。為此，要發(fā)揮人工技能的作用。在這種系統(tǒng)的操作下，能夠?qū)τ脩舨僮鬟M(jìn)行評(píng)定，對(duì)其需求進(jìn)行判定。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，數(shù)字化圖書(shū)館信息服務(wù)水平得以提升。
2 人工智能技術(shù)應(yīng)用中需要面對(duì)的關(guān)鍵性問(wèn)題
2.1 個(gè)性化信息的收集和獲取
對(duì)于個(gè)性化新的收集和獲取，需要應(yīng)用兩種模式，一種是靜態(tài)模式，主要結(jié)合的是圖書(shū)館現(xiàn)有的讀者信息，是用戶在首次使用系統(tǒng)后留下的基本信息，進(jìn)行推理。另外一種是動(dòng)態(tài)化的方式，主要模式是跟蹤和記錄，滿足個(gè)性化需求的推理，構(gòu)建個(gè)性化信息需求庫(kù)。
2.2 重視個(gè)性化信息的智能篩選
在個(gè)性化智能篩選服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用中，重要的內(nèi)容是掌握用戶的基本信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的智能化選擇。借助用戶的基本信息，進(jìn)行初步篩選，形成具有針對(duì)性的知識(shí)庫(kù)，而后結(jié)合操作動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息的明確，構(gòu)建興趣知識(shí)庫(kù)。之所以選擇層次化的篩選，主要原因是網(wǎng)絡(luò)信息的海量特征，同時(shí)，變化性較大，存在諸多重復(fù)性。在海量信息中定位所需本部分，同時(shí)進(jìn)行分類呈現(xiàn)，難度極大，同時(shí)，信息面臨著更新，信息篩選難度更大。人工智能技術(shù)需要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，發(fā)揮其作用，完成智能化操作的過(guò)程。另外，在整個(gè)系統(tǒng)跟蹤中，主要是由顯式和隱式跟蹤組成。在第一種中，需要用戶的積極參與，實(shí)現(xiàn)有效的反饋，而后完成推送，直到客戶滿意為止。第二種是隱式跟蹤，主要針對(duì)用戶的操作進(jìn)行跟蹤，實(shí)現(xiàn)需求的推斷，這種方式更具效率性和智能化。
2.3 對(duì)用戶模型構(gòu)建的介紹
在目前的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)中，被動(dòng)模式應(yīng)用較多，對(duì)信息分析的不夠深入，信息服務(wù)功能不突出。為此，要重視智能服務(wù)信息知識(shí)庫(kù)模型的構(gòu)建，達(dá)到對(duì)信息的智能獲取和篩選。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫(kù)的完善，提升服務(wù)能力和水平。
3 全面分析人工智能技術(shù)環(huán)境下數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建
3.1 對(duì)總體架構(gòu)的介紹
在數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中，主要分為三個(gè)層次，即客戶、中間層以及后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)層。客戶層的作用是提供信息瀏覽的功能。中間層是對(duì)信息進(jìn)行獲取、分類及推送。后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。在三層體系結(jié)構(gòu)的支持下，能夠在同一計(jì)算機(jī)上進(jìn)行運(yùn)行。通常，客戶層與后臺(tái)數(shù)據(jù)層不進(jìn)行直接數(shù)據(jù)交換，借助中間層進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)系統(tǒng)效率的提升，達(dá)到了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的有效保護(hù)。
3.2 對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)整體功能的介紹
在整個(gè)個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)中，其依據(jù)的是信息服務(wù)智能化，與傳統(tǒng)系統(tǒng)的區(qū)別是能夠滿足個(gè)性化需求，需要發(fā)揮個(gè)性化信息需求庫(kù)的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的準(zhǔn)確輸送，同時(shí)，也能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的智能選取、篩選和分類。其功能主要體現(xiàn)在，首先，完成智能定制的目的，其次，完成智能搜索，再次，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶基本信息的管理。第四，滿足個(gè)性化頁(yè)面設(shè)置的需求。
3.3 對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)的分析
在人工智能化的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性信息服務(wù)中，發(fā)揮三層結(jié)構(gòu)模塊的作用。在客戶層中，發(fā)揮登陸、搜索和展示的作用。中間層主要是完成數(shù)據(jù)信息的分析和分類。后臺(tái)數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)用戶和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
4 基于人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)模式的創(chuàng)新
4.1 重視個(gè)性化信息智能推送
對(duì)于信息智能化推送，主要是結(jié)合讀者的意圖，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的推送。主要通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)，一種是頻道方式，主要是結(jié)合讀者的想法進(jìn)行推測(cè)，與選頻道相似，在選定的站點(diǎn)進(jìn)行信息的瀏覽。第二種方式是郵件，發(fā)揮郵箱的作用，進(jìn)行信息的推送。讀者可以通過(guò)兩個(gè)方式進(jìn)行信息的獲取，一種是推測(cè)讀者意圖，一種是讀者輸入所需信息，在海量信息中進(jìn)行智能分類和篩選，以主動(dòng)的方式進(jìn)行傳遞。
4.2 發(fā)揮個(gè)性化智能定制服務(wù)的作用
在整個(gè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源中，個(gè)性化智能定制的出發(fā)點(diǎn)是讀者的實(shí)際需求，應(yīng)用信息服務(wù)系統(tǒng)的功能。在這一功能的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者意圖的推斷，滿足讀者自動(dòng)化信息搜索的需求，擺脫了手動(dòng)操作的束縛。同時(shí)，讀者也可以根據(jù)需求，進(jìn)行信息的調(diào)整。
4.3 應(yīng)用個(gè)性化智能服務(wù)
智能是智能化的服務(wù)方式，依據(jù)智能信息系統(tǒng)和平臺(tái)，完成對(duì)虛擬信息的處理。在這種服務(wù)中，突破目標(biāo)和需求的限制，根據(jù)讀者的操作實(shí)際，完成信息自動(dòng)化推介的目標(biāo)。在這種服務(wù)模型下，信息查找的速度更快。
4.4 提升智能定制服務(wù)的專業(yè)化水平
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能更具發(fā)展速度，尤其是在圖書(shū)館中的額營(yíng)業(yè)，使得其不受館藏資源的約束，更好地發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息資源的功能。當(dāng)前，圖書(shū)館資源不斷增大，涉及更多領(lǐng)域的知識(shí)，尤其是面對(duì)海量的數(shù)字信息，傳統(tǒng)服務(wù)模式很難滿足現(xiàn)代化的需求。在人工智能的應(yīng)用下，與信息服務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合，能夠在規(guī)模信息中進(jìn)行智能化的搜索，滿足用戶真正需求，形成特定的專業(yè)化的智能定制服務(wù)。
5 結(jié)束語(yǔ)
綜上，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用將不斷拓展，尤其是有效解決了數(shù)字化圖書(shū)館個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)中個(gè)性需求的問(wèn)題。同時(shí)，在這種技術(shù)的支持下，提升了整個(gè)系統(tǒng)的智能化水平，滿足系統(tǒng)的服務(wù)功能。
參考文獻(xiàn)
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篇8
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會(huì)生產(chǎn)力水平明顯提高。對(duì)于我國(guó)而言，在工業(yè)機(jī)械工程發(fā)展過(guò)程中，現(xiàn)代電子技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)傳統(tǒng)機(jī)械工程逐步過(guò)渡至現(xiàn)代電子機(jī)械工程，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，機(jī)械工程開(kāi)始呈現(xiàn)出智能化、自動(dòng)化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術(shù)發(fā)展以來(lái)，此項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，對(duì)提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機(jī)械電子工程領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行分析與探討，望能夠引起各方重視與關(guān)注。
一、人工智能的概述
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器。從人工智能誕生以來(lái)，相關(guān)理論與應(yīng)用技術(shù)不斷成熟，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也明顯擴(kuò)大。可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)人工智能技術(shù)下所帶來(lái)的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。
二、人工智能技術(shù)的作用分析
人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化有非常重要的影響，使意識(shí)論研究領(lǐng)域明顯擴(kuò)大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機(jī)器設(shè)備進(jìn)入人意識(shí)器官范疇中。人工智能技術(shù)下，除了能夠完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢(shì)，如對(duì)信息進(jìn)行處理，以及采取行動(dòng)的速度，以及對(duì)動(dòng)作和記憶的準(zhǔn)確性等方面。除此以外，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，還為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供了方向與指導(dǎo)，包括云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、以及智能算法等在內(nèi)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學(xué)習(xí)作為人工智能研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一，可通過(guò)構(gòu)建模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的飛躍式發(fā)展。
三、機(jī)械電子工程及人工智能分析
1.機(jī)械電子工程特點(diǎn)
機(jī)械電子工程是將電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程結(jié)合起來(lái)的綜合性學(xué)科，在機(jī)械電工工程中占據(jù)非常重要的地位。現(xiàn)階段機(jī)械電子工程主要具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。機(jī)械電子產(chǎn)品構(gòu)造復(fù)雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機(jī)械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復(fù)雜的特點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化機(jī)械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方案合理性高。在電子工程、機(jī)械工程以及自動(dòng)化工程相互融合的背景下，設(shè)計(jì)人員能夠更為全面的決策設(shè)計(jì)方案，促進(jìn)機(jī)械電子工程的不斷進(jìn)步與發(fā)展。如，將機(jī)械電子工程技術(shù)與管理技術(shù)相結(jié)合，一來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來(lái)能夠促進(jìn)機(jī)械電子技術(shù)在管理層面的發(fā)展進(jìn)步，綜合價(jià)值突出。
2.人工智能特點(diǎn)
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新學(xué)科。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一，人工智能技術(shù)所追求的是了解智能的本質(zhì)，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機(jī)器，研究對(duì)象包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理以及專家系統(tǒng)等多個(gè)部分。人工智能技術(shù)的應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：（1）人工智能技術(shù)使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術(shù)作為高新科學(xué)技術(shù)，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實(shí)現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)還對(duì)人工智能技術(shù)的改革創(chuàng)新提供動(dòng)力；（2）人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價(jià)值；（3）人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)大量應(yīng)用會(huì)促進(jìn)行業(yè)市場(chǎng)的擴(kuò)大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
四、機(jī)械電子工程中人工智能應(yīng)用
1.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系
不穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程普遍面臨的問(wèn)題之一，該特點(diǎn)的存在導(dǎo)致機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關(guān)系難以準(zhǔn)確地描述出來(lái)。由于建設(shè)規(guī)則庫(kù)方法、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)描述法以及數(shù)學(xué)方式推導(dǎo)法這3種傳統(tǒng)機(jī)械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴(yán)密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機(jī)械電子工程系統(tǒng)日益復(fù)雜的描述需求。但從信息處理的角度上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用及其與機(jī)械電子工程系統(tǒng)的融合對(duì)于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復(fù)雜性問(wèn)題有非常確切的優(yōu)勢(shì)。從這一角度上來(lái)說(shuō)，將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程相結(jié)合已成為機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展的必然方向與趨勢(shì)之一。
2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
模糊系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與模糊集合，設(shè)計(jì)工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動(dòng)化控制、數(shù)字處理等諸多領(lǐng)域中得到了大量的應(yīng)用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關(guān)功能，并分析語(yǔ)言信號(hào)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依托下無(wú)限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。但模糊推理系統(tǒng)在應(yīng)用中具有連接性不固定的特點(diǎn)，計(jì)算量偏小，因此應(yīng)用范圍存在一定的限制。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的關(guān)鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將信息分布于網(wǎng)絡(luò)上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)干預(yù)下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的分布儲(chǔ)存以及對(duì)動(dòng)態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡(jiǎn)結(jié)構(gòu)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能直接模擬大腦結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)字信號(hào)，在各個(gè)神經(jīng)元間構(gòu)成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的映射關(guān)系，進(jìn)而達(dá)到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計(jì)算量的目的。
結(jié)語(yǔ)
綜上所述，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了現(xiàn)代機(jī)械電子工程的快速發(fā)展與進(jìn)步。現(xiàn)代機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)必須以人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用為依托，達(dá)成雙贏的理想局面。在這一過(guò)程中，相關(guān)人員必須充分關(guān)注機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的融合，不斷開(kāi)拓全新的人工智能技術(shù)，把握兩者發(fā)展中的相通點(diǎn)與共同點(diǎn)，以促進(jìn)兩者的共同發(fā)展與進(jìn)步。
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篇9
現(xiàn)在任何小型的、剛起步的創(chuàng)業(yè)公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業(yè)所提供的平臺(tái)來(lái)完成相應(yīng)的技術(shù)開(kāi)發(fā)。人工智能的研究需要一些硬性資源來(lái)支撐，其中之一就是強(qiáng)大的計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)，這些只有一些大型企業(yè)才能提供。此外，百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
進(jìn)展超出想象
人工智能對(duì)研發(fā)環(huán)境的要求日益提升，但其發(fā)展速度超乎大家想象。
百度有很多數(shù)據(jù)，我們有很多用戶。比如在無(wú)人車(chē)駕駛這個(gè)問(wèn)題上，這是個(gè)很神奇的事情，百度無(wú)人車(chē)駕駛團(tuán)隊(duì)剛剛在北京完成了第一次路測(cè)。從百度的辦公大樓出發(fā)，包括在關(guān)閉狀態(tài)下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進(jìn)行了測(cè)試。
在這一過(guò)程完全沒(méi)有人力的介入，這樣的情況下無(wú)人車(chē)的最高時(shí)速達(dá)到了100公里每小時(shí)，并且能夠完成人開(kāi)車(chē)時(shí)進(jìn)行的各種復(fù)雜的操作。
當(dāng)然要達(dá)到商業(yè)量產(chǎn)還需要一定的時(shí)間，因?yàn)樵谶@個(gè)過(guò)程中還存在一定的困難，不僅僅是電腦技術(shù)的革新，還要能夠感知物體，知道行人的位置，還需要一些基礎(chǔ)的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖，需要更精準(zhǔn)的定位，能夠精準(zhǔn)定位到幾厘米的雷達(dá)掃描設(shè)備，所以我們真的需要更多的投入和基礎(chǔ)裝置準(zhǔn)備。
人工智能是個(gè)很有意思的事情，但是它的發(fā)展比大多數(shù)人想象得要快，不會(huì)花費(fèi)20年的時(shí)間。我們?cè)?jīng)以為輔助人工智能的地圖項(xiàng)目可能需要15年的時(shí)間，但現(xiàn)在看來(lái)花費(fèi)的時(shí)間要少得多。
我的團(tuán)隊(duì)提議進(jìn)行研究并且應(yīng)該投資人工智能項(xiàng)目。
可靠可控
如何確保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。
對(duì)一個(gè)公司而言，要做人工智能的研究就必須意識(shí)到、考慮到一個(gè)大體的方向。強(qiáng)大的人工智能會(huì)超越人類智力的發(fā)展，顯然這存在一個(gè)合法性的問(wèn)題，當(dāng)下存在很多爭(zhēng)議。
我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內(nèi)，顯然從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實(shí)上是人類智力的放大，然而，當(dāng)我們考慮事情的另一面，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著機(jī)器變得越來(lái)越智能、隨著人類越來(lái)越依賴這些精妙的機(jī)器，人類在某種意義上顯得不那么聰明了。
我們通過(guò)搜索引擎查找資料，要不了多久我們可能連車(chē)都不會(huì)開(kāi)了。沒(méi)錯(cuò)，我們變懶了，我們不會(huì)像從前那樣花時(shí)間去思考。這種情況在本質(zhì)上可以視作一種社會(huì)行為的變化。在這種情況下，人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。
舉個(gè)例子，大概一個(gè)月前，我和我妻子開(kāi)車(chē)從西雅圖到溫哥華，出發(fā)后差不多一兩個(gè)小時(shí)左右，我們接到物業(yè)公司的電話說(shuō)我們家被非法闖入了。
我們趕緊開(kāi)車(chē)回去，警察在那里調(diào)查，但沒(méi)有發(fā)生什么侵入，什么事都沒(méi)發(fā)生。然后他們回放監(jiān)控視頻，發(fā)現(xiàn)是我們家的吸塵器不知怎么的啟動(dòng)了，正在打掃屋子，打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是，隨著機(jī)器自動(dòng)化越來(lái)越高，越來(lái)越多的智能機(jī)器人出現(xiàn)在尋常百姓家，這些都是我們應(yīng)當(dāng)考慮的問(wèn)題。
現(xiàn)在來(lái)看，未來(lái)幾十年的技術(shù)，人工智能都是其基礎(chǔ)，也是發(fā)展其他一切的動(dòng)力，所以如果你在創(chuàng)業(yè)、在投資，考慮人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根據(jù)張亞勤在2016世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)（冬季達(dá)沃斯）上的演講速記整理，有刪改，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）
互聯(lián)網(wǎng)極大縮短認(rèn)知時(shí)間
互聯(lián)網(wǎng)真正的革命在于極大縮短大家統(tǒng)一認(rèn)知的時(shí)間。下一步生產(chǎn)力大爆發(fā)必然會(huì)到來(lái)。
近日，傅盛表示，人類社會(huì)通過(guò)20年的互聯(lián)網(wǎng)革命，進(jìn)一步解決了認(rèn)知問(wèn)題。沒(méi)有“蒸汽機(jī)思維”，為什么就不能有“互聯(lián)網(wǎng)思維”呢？
王堅(jiān)
阿里巴巴CTO
相信人眼看不見(jiàn)的數(shù)據(jù)世界
在互聯(lián)網(wǎng)上點(diǎn)擊鼠標(biāo)就能知道用戶的興趣，能創(chuàng)造價(jià)值，這是互聯(lián)網(wǎng)真正的能力，這是顯微鏡的作用。
1月21日，王堅(jiān)在云棲大會(huì)上海峰會(huì)上表示，因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+計(jì)算產(chǎn)生了巨大的價(jià)值，使得人類有機(jī)會(huì)看到以前從來(lái)沒(méi)有看到的東西。
馮幸
樂(lè)視移動(dòng)總裁
篇10
在當(dāng)前的社會(huì)當(dāng)中，人工智能是一項(xiàng)應(yīng)用前景十分廣闊的技術(shù)，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中，都得到了極為廣泛的應(yīng)用。在人們的日常娛樂(lè)、工作、生活當(dāng)中，人工智能發(fā)揮了很大的作用，例如專家系統(tǒng)、智能電器等。智能化科技的出現(xiàn)和應(yīng)用，使得人們的生活得到了極大的豐富。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)，還為我國(guó)科技領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)步提供了良好的方向，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，更是得到了極大的發(fā)展和應(yīng)用。
1 人工智能技術(shù)的概念
人工智能指的是對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行應(yīng)用，以此模仿人類的智能行為和思維過(guò)程，從而形成的一門(mén)綜合性學(xué)科。在人工智能當(dāng)中，涉及了哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。通過(guò)人工智能，對(duì)人類的聽(tīng)覺(jué)、感覺(jué)、視覺(jué)、觸覺(jué)、思維等進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)人工智能化的機(jī)器，幫助人們解決生活和工作中的問(wèn)題，從而確保人們的安全、提高人們的效率。作為一種新型的智能技術(shù)，人工智能目前的發(fā)展速度很快[1]。利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的編程，模擬人們的工作和生活環(huán)境，從而完成智能化、自動(dòng)化的系統(tǒng)操作。在產(chǎn)生和應(yīng)用人工智能的過(guò)程中，涉及很多其他的學(xué)科，其中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)十分重要，對(duì)人工智能的發(fā)展方向有著很大的影響。
從某一種意義上來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，也是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的。從簡(jiǎn)單的詞義解釋、數(shù)據(jù)運(yùn)算，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑藱C(jī)操作，體現(xiàn)出了人工智能的核心地位。在對(duì)不確定信息進(jìn)行處理的過(guò)程中，人工智能具有很大的優(yōu)勢(shì)，它能夠?qū)ο到y(tǒng)局部的整體和局部資源狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)的理解，并且對(duì)提取的信息進(jìn)行及時(shí)處理，將相關(guān)信息提供給用戶。此外，在人工智能當(dāng)中，協(xié)作能力也比較強(qiáng)，通過(guò)有效的整合資源，在不同用戶之間，能夠交換信息和資源。在人工智能中，連接了網(wǎng)絡(luò)管理，從而使網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境得到優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)降低成本、提升效率等作用。
2 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，具有實(shí)時(shí)性、瞬變性、高速性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，因此，應(yīng)當(dāng)不斷提高管理技術(shù)的靈活性和多樣性，從而更好地確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、安全性和高效性。而人工智能技術(shù)具有很多方面的優(yōu)勢(shì)，因而能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮重要的作用。特別是在對(duì)不可知性、不確定性等問(wèn)題中，人工智能具有較強(qiáng)的處理能力。
人工智能技術(shù)，例如模糊邏輯等，對(duì)于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，無(wú)需進(jìn)行詳細(xì)的描述，因此，可以將模糊邏輯引入到智能化網(wǎng)絡(luò)管理中，從而使網(wǎng)絡(luò)管理具備模糊信息處理能力[2]。這樣，能夠更加良好的控制和管理這些不可知性、不確定性信息，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的效率。協(xié)作能力也是人工智能技術(shù)中的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，在網(wǎng)絡(luò)管理中，逐漸發(fā)生了層次化的轉(zhuǎn)變。上層管理者功過(guò)輪詢的方式監(jiān)測(cè)中層管理者，而中層管理者也通過(guò)同樣的形式監(jiān)測(cè)下層人員，因而帶來(lái)了協(xié)作的問(wèn)題。人工智能中，多的協(xié)作分布思維，能夠更好的協(xié)作各個(gè)層次之間的管理。
人工智能的推理、解釋、學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，能夠?qū)Φ蛯有畔⑦M(jìn)行解釋和學(xué)習(xí)，從而對(duì)高層概念和信息進(jìn)行推理。對(duì)于推理的得出的高層概念和信息，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)管理。對(duì)于非線性問(wèn)題，人工智能能夠進(jìn)行良好的處理，通過(guò)對(duì)人類智能的模擬，從而解決這些問(wèn)題。此外，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，不會(huì)占用很大的計(jì)算機(jī)資源。在人工智能當(dāng)中，模糊控制法等算法的運(yùn)算速度十分迅速，能夠一次性搜索得到最優(yōu)解，從而提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的處理技術(shù)。
3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用
1）網(wǎng)絡(luò)安全管理
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，人工智能具有很多方面的應(yīng)用，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全管理當(dāng)中，應(yīng)用更為廣泛。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理來(lái)說(shuō)，入侵檢測(cè)具有重要的意義，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)說(shuō)有著十分重要的影響。在防火墻技術(shù)當(dāng)中，入侵檢測(cè)也是作為核心的部分[3]。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠更好地發(fā)揮出入侵檢測(cè)功能的作用，從而提高系統(tǒng)資源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，主要是通過(guò)分類處理數(shù)據(jù)和篩選采集數(shù)據(jù)，形成最終的報(bào)告，并且將網(wǎng)絡(luò)信息的安全狀態(tài)向用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。在當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識(shí)別系統(tǒng)、專家系統(tǒng)當(dāng)中，基于人工智能的入侵檢測(cè)應(yīng)用最為廣泛。
基于人工智能對(duì)傳統(tǒng)的防火墻進(jìn)行改造，形成了智能化防火墻系統(tǒng)。相比于其他的防御系統(tǒng)，智能防火墻應(yīng)用了很多智能識(shí)別技術(shù)，例如統(tǒng)計(jì)、決策、概率、記憶等方法來(lái)處理和識(shí)別數(shù)據(jù)，從而在計(jì)算機(jī)的運(yùn)行當(dāng)中，匹配檢查所占用的資源更小，避免對(duì)網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率降低。這樣，能夠?qū)τ泻π畔⑦M(jìn)行更加有效的限制和攔截[4]。相比于傳統(tǒng)的防御軟件，智能防火墻的效率和作用都要更為良好，能夠解決傳統(tǒng)防御軟件帶來(lái)的拒絕服務(wù)共計(jì)的問(wèn)題，對(duì)于病毒的入侵和傳播，發(fā)揮了良好的抑制作用。
此外，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)也是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的另一大應(yīng)用。通過(guò)這種方式，能夠有效的屏蔽垃圾郵件，不會(huì)對(duì)客戶信息安全造成影響。通過(guò)有效的監(jiān)測(cè)用戶郵件，開(kāi)啟式的掃描郵箱當(dāng)中的垃圾郵件。同時(shí)，將垃圾郵件分類信息提供給用戶，提醒用戶及早進(jìn)行處理，從而更好地確保郵箱系統(tǒng)的整體安全性。
2）網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)
電信技術(shù)、人工智能等方面的發(fā)展，推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)管理的智能化轉(zhuǎn)變，除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用之外，人工智能當(dāng)中的問(wèn)題求解技術(shù)、專家知識(shí)庫(kù)等也得到了充分的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)了良好的綜合性網(wǎng)絡(luò)管理。在網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，由于網(wǎng)絡(luò)的瞬變性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，產(chǎn)生了很大的工作難題。因此，在現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中，也逐漸朝著智能化的方形發(fā)展。基于人工智能，產(chǎn)生了專家級(jí)決策和支持方法，在信息系統(tǒng)管理當(dāng)中，應(yīng)用十分廣泛[5]。在計(jì)算機(jī)程序當(dāng)中，專家系統(tǒng)具有較高的智能性，在某一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，積累了大量專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，基于此進(jìn)行歸納和總結(jié)，從而形成了資源錄入相關(guān)系統(tǒng)。通過(guò)這種方式，在某個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，匯集了大量專家的經(jīng)驗(yàn)，從而對(duì)該領(lǐng)域當(dāng)中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行處理。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)當(dāng)中，運(yùn)用人工智能，綜合大量專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，建立相應(yīng)的專家系統(tǒng)，從而在遇到相關(guān)問(wèn)題的時(shí)候，能夠調(diào)用其中的知識(shí)，更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作。
4 結(jié)論
人工智能是當(dāng)前一項(xiàng)十分先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用，極大地改變了人們的娛樂(lè)、工作和生活方式。而隨著人工智能的不斷發(fā)展和完善，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求越來(lái)越多，因而實(shí)際應(yīng)用也將越來(lái)越廣泛。運(yùn)用人工智能，能夠在網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用，從而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更大進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)：
[1] 馬義華. 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析――評(píng)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究》[J]. 當(dāng)代教育科學(xué)，2015（20）：9.
[2] 劉健. 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用探討[J]. 計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用，2014（6）：244-246.
篇11
Key words： Artificial Intelligence；research status；development tendency；social force
中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）28-0005-03
0 引言
人工智能是自1956 Dartmouth學(xué)會(huì)后發(fā)展起來(lái)的新型學(xué)科，其有著涉及學(xué)科廣、需要技術(shù)高端、使用范圍廣等特點(diǎn)。在過(guò)去的50多年時(shí)間中人工智能經(jīng)歷了學(xué)科發(fā)展中都會(huì)遇到的發(fā)展——否定——否定的否定階段，現(xiàn)在人工智能大致分成了符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派三大學(xué)派。其各有優(yōu)勢(shì)，獨(dú)樹(shù)一幟。一直以來(lái)重大前沿科學(xué)研究都是以國(guó)家牽頭，等到時(shí)機(jī)成熟了再轉(zhuǎn)為民用。這樣無(wú)形中浪費(fèi)了很多社會(huì)中的人才，比如android智能機(jī)的問(wèn)世，當(dāng)開(kāi)發(fā)商源代碼公布后android智能機(jī)獲得了飛速的發(fā)展。這是社會(huì)資源集體作用的結(jié)果，人工智能能否通過(guò)這種方式獲得飛速的發(fā)展呢，文中給出了問(wèn)題的答案。
1 人工智能的現(xiàn)狀
1.1 人工智能的發(fā)展過(guò)程 人工智能是由“人工”與“智能”組成。“人工”十分容易理解，也就是我們常說(shuō)的人類開(kāi)發(fā)研究出來(lái)的事物。“智能”則是十分復(fù)雜的一個(gè)詞匯，是指如由意識(shí)（Consciousness）、自我（Self）、思維（Mind）（包括無(wú)意識(shí)的思維（Unconscious_mind））等等組成的有機(jī)集合。通常我們所說(shuō)的人工智能是指人本身的智能。總體來(lái)說(shuō)人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。關(guān)于人工智能的傳說(shuō)一直可以追述到埃及，直到電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世才使人們真正具備了發(fā)展人工智能的基本技術(shù)，而直到1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)之后“人工智能”才逐漸地被大家所熟知接受。人工智能作為一門(mén)自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)交叉的邊沿學(xué)科，涉及哲學(xué)和數(shù)學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，心理學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，不定性論，信息論，社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)，仿生學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀等眾多前沿學(xué)科。二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一[1]。
人工智能在其過(guò)去的50多年時(shí)間里，有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但并不是十分順利。目前人們大致將人工智能的發(fā)展劃分成了五個(gè)階段：
第一階段：萌芽期（1956年之前）
自古以來(lái)，人類一直在尋找能夠提高工作效率、減輕工作強(qiáng)度的工具。只是受限于當(dāng)時(shí)的科學(xué)技術(shù)水平，人們只能制作一些簡(jiǎn)單的物品來(lái)滿足自身的需求。而人類的歷史上卻因此留下了很多膾炙人口的傳說(shuō)。傳說(shuō)可以追溯到古埃及時(shí)期，人們制造出了可以自己轉(zhuǎn)動(dòng)的大門(mén)，自動(dòng)涌出的圣泉。我國(guó)最早的記載是在公元前900多年，出現(xiàn)了能歌能舞的機(jī)器人。這一時(shí)期出現(xiàn)了各種大家：法國(guó)十七世紀(jì)的物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家B.Pascal、德國(guó)十八世紀(jì)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz以及二十世紀(jì)的圖靈、馮·諾伊曼等。他們?yōu)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展做出了十分重要的貢獻(xiàn)。
第二階段：第一次期（1956年-1966年）
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在Dartmouth學(xué)會(huì)上引發(fā)一場(chǎng)歷史性事件——人工智能學(xué)科的誕生。Dartmouth會(huì)議結(jié)束后，人工智能進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。會(huì)議上誕生了幾個(gè)著名的項(xiàng)目組：Carnegie-RAND協(xié)作組、IBM公司工程課題研究組和MIT研究組。在眾多科學(xué)家的努力下，人工智能取得了喜人的成果：1956年，Newell和Simon等人在定理證明工作中首先取得突破，開(kāi)啟了以計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類思維的道路；1960年，McCarthy建立了人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言LISP。此時(shí)出現(xiàn)的大量專家系統(tǒng)直到現(xiàn)在仍然被人使用，人工智能學(xué)科在這樣的氛圍下正在茁壯的成長(zhǎng)。
第三階段：低谷發(fā)展期（1967年-八十年代初期）
1967年之后，人工智能在進(jìn)行進(jìn)一步的研究發(fā)展的時(shí)候遇到了很大的阻礙。這一時(shí)期沒(méi)有比上一時(shí)期更重要的理論誕生，人們被之前取得的成果沖昏了頭腦，低估了人工智能學(xué)科的發(fā)展難度。一時(shí)之間人工智能受到了各種責(zé)難，人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了瓶頸期。盡管如此，眾多的人工智能科學(xué)家并沒(méi)有灰心，在為下一個(gè)時(shí)期的到來(lái)積極的準(zhǔn)備著。
第四階段：第二次期（八十年代中期-九十年代初期）
隨著其他學(xué)科的發(fā)展，第五代計(jì)算機(jī)的研制成功，人工智能獲得了進(jìn)一步的發(fā)展。人工智能開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng)，人工智能在市場(chǎng)中的優(yōu)秀表現(xiàn)使得人們意識(shí)到了人工智能的廣闊前景。由此人工智能進(jìn)入到了第二次期，并且進(jìn)入發(fā)展的黃金期。
第五階段：平穩(wěn)發(fā)展期（九十年代之后）
國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展使得人工智能的開(kāi)發(fā)研究由之前的個(gè)體人工智能轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能，之前出現(xiàn)的問(wèn)題在這一時(shí)期得到了極大的解決。Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用再度出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已經(jīng)滲入到了我們生活的方方面面。
1.2 人工智能的主要學(xué)派 人工智能發(fā)展的50多年時(shí)間里，經(jīng)歷了符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派和聯(lián)結(jié)主義學(xué)派，三大學(xué)派各有特點(diǎn)，各自從不同的角度研究人工智能，為人工智能的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)，在人工智能的發(fā)展史上留下了濃重的一筆。
1.2.1 符號(hào)主義學(xué)派 符號(hào)主義學(xué)派，又稱為邏輯主義、計(jì)算機(jī)學(xué)派或心理學(xué)派。符號(hào)主義學(xué)派理論基礎(chǔ)是物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，他們認(rèn)為人類的認(rèn)知基元是符號(hào)，認(rèn)知的過(guò)程是對(duì)符號(hào)的計(jì)算與推理的過(guò)程。人與計(jì)算機(jī)均可以看做物理符號(hào)系統(tǒng)，因此人們可以使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的行為。符號(hào)主義學(xué)派認(rèn)為人的認(rèn)知基元可以通過(guò)計(jì)算機(jī)上的數(shù)學(xué)邏輯方法表示，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)自身的邏輯運(yùn)算方法模擬人類所具備的認(rèn)知系統(tǒng)的機(jī)能和功能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工智能[2]。
符號(hào)主義學(xué)派無(wú)視了認(rèn)知基元的本質(zhì)，對(duì)于所有的認(rèn)知基元均使用數(shù)學(xué)邏輯方法表示。符號(hào)主義學(xué)派重點(diǎn)研究認(rèn)知基元的邏輯表示以及計(jì)算機(jī)的推理技術(shù)，早期的眾多人工智能的研究都是在這一思想的推動(dòng)下進(jìn)行的。符號(hào)主義學(xué)派在歸結(jié)推理、翻譯、數(shù)學(xué)問(wèn)題證明以及專家系統(tǒng)和知識(shí)工程做出了十分巨大的貢獻(xiàn)，為后期的人工智能研究打下了基礎(chǔ)。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)更是將人工智能的研究推上了一個(gè)頂峰，其在礦業(yè)探究、醫(yī)療診查、教育推廣、工業(yè)設(shè)計(jì)的應(yīng)用帶來(lái)了巨大的社會(huì)效益。
1.2.2 行為主義學(xué)派 行為主義又被稱作進(jìn)化主義或控制論學(xué)派。行為主義學(xué)派認(rèn)為智能取決于感知和行動(dòng)，不需要像符號(hào)主義學(xué)派的邏輯知識(shí)以及推理。行為主義學(xué)派認(rèn)為人的本質(zhì)能力是行為能力、感知能力和維持生命及自我繁殖的能力，智能行為是人與現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的交互作用體現(xiàn)出來(lái)的。人工智能應(yīng)像人類智能一樣通過(guò)逐步進(jìn)化而實(shí)現(xiàn)，而與知識(shí)的表示和知識(shí)的推理無(wú)關(guān)[3]。行為主義學(xué)派的與傳統(tǒng)人工智能截然不同的觀點(diǎn)吸引了眾多的科學(xué)家，雖然到現(xiàn)在還沒(méi)有獨(dú)立完善的知識(shí)理論系統(tǒng)，但其在人工智能領(lǐng)域的獨(dú)樹(shù)一幟還是奠定了其霸主地位。該學(xué)派重點(diǎn)研究人類的控制行為，目前已有的機(jī)器昆蟲(chóng)已經(jīng)證明了行為主義學(xué)派的理論正確性。雖然大部分人認(rèn)為機(jī)器昆蟲(chóng)不能導(dǎo)致高級(jí)行為，但是行為主義學(xué)派的崛起標(biāo)志著控制論在人工智能領(lǐng)域有著獨(dú)樹(shù)一幟的作用。
1.2.3 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派是近年來(lái)最熱門(mén)的一個(gè)學(xué)派，又被成為仿生學(xué)派或心理學(xué)派，建立于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)基礎(chǔ)之上模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和工作模式。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派主要研究能夠進(jìn)行非程序的，可適應(yīng)環(huán)境變化的，類似人類大腦風(fēng)格的信息處理方法的本質(zhì)和能力，是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制和學(xué)習(xí)算法的人工智能學(xué)派。持這種觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為，認(rèn)知的基本元素不是符號(hào)是神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元），認(rèn)知過(guò)程是大量神經(jīng)元的聯(lián)接，而大腦是一切智能活動(dòng)的基礎(chǔ)，因而從大腦神經(jīng)元及其連接機(jī)制出發(fā)進(jìn)行研究，搞清楚大腦的結(jié)構(gòu)以及它進(jìn)行信息處理的過(guò)程和機(jī)理，就有望揭示人類智能的奧秘，從而真正實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬。[4]
聯(lián)結(jié)主義學(xué)派通過(guò)模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類的認(rèn)知行為，由此進(jìn)行人工智能的學(xué)習(xí)記憶、模式識(shí)別。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派構(gòu)建了大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，方便在不同的情景模式下選擇相應(yīng)的模型，進(jìn)而快速的得出答案。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派采用分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，這樣使得人工智能在處理問(wèn)題的時(shí)候的速度有了明顯的提升，由此聯(lián)結(jié)主義學(xué)派在人工智能領(lǐng)域中受到大家的一致熱捧。
三大學(xué)派在人工智能的發(fā)展史上有著舉足輕重的作用，每一個(gè)學(xué)派的興起都代表人工智能的一個(gè)新高峰。三大學(xué)派各有優(yōu)缺點(diǎn)，在人工智能領(lǐng)域三者相輔相成，人工智能學(xué)科在三大學(xué)派的帶領(lǐng)下正在茁壯成長(zhǎng)。
2 對(duì)人工智能主要理論學(xué)派的評(píng)述
在過(guò)去的50多年時(shí)間中，人工智能獲得了巨大的發(fā)展，基本實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有的過(guò)程，構(gòu)建了基本完善的理論知識(shí)體系，構(gòu)建了各種模型，形成各種技術(shù)方法，但是人工智能的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)，前景依然不容樂(lè)觀。三大主義學(xué)派有著自身獨(dú)到的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)也有著各自的缺點(diǎn)，符號(hào)主義學(xué)派將人的認(rèn)知基元符號(hào)用數(shù)學(xué)邏輯表示，通過(guò)計(jì)算機(jī)邏輯處理系統(tǒng)分析得出結(jié)果，但是在面對(duì)沒(méi)有明確結(jié)果的非確定問(wèn)題時(shí)經(jīng)常不能得出令人滿意的答案，它對(duì)信息要求十分精確完整，現(xiàn)實(shí)生活中的很多問(wèn)題都不能滿足條件，因此符號(hào)主義學(xué)派的發(fā)展受到了一定的限制。行為主義學(xué)派認(rèn)為智能取決于感知與行動(dòng)，但是缺乏足夠的理論知識(shí)支撐學(xué)派觀點(diǎn)，而且缺乏足夠的成果表明理論的正確性。學(xué)派認(rèn)為人工智能與知識(shí)的表達(dá)和知識(shí)推理無(wú)關(guān)，與人類認(rèn)知的發(fā)展是不相符的。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派采用仿生學(xué)的方法，模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)類似人腦的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制模仿人類智能。這一觀點(diǎn)十分有吸引力，在提出之后馬上就有大量的支持者，但是人腦神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)知，現(xiàn)階段人們對(duì)人腦的構(gòu)造以及運(yùn)行機(jī)制還沒(méi)有深入的理解，在此基礎(chǔ)上想模擬出人腦的神經(jīng)系統(tǒng)顯然是有些不不切實(shí)際。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的發(fā)展更多的受制于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制的研究，因此其發(fā)展相對(duì)緩慢。綜上，三大學(xué)派固然有著自身的優(yōu)勢(shì)，各自的成果，但是其同樣有著明顯的局限性，人工智能要想進(jìn)一步發(fā)展必須要對(duì)現(xiàn)有的發(fā)展方式進(jìn)行創(chuàng)新。
另一方面，人工智能在經(jīng)歷了兩次期后再次回落到了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，社會(huì)公眾對(duì)人工智能的熱度有了明顯的降溫。人工智能的研究再次變成了國(guó)家以及一些超級(jí)公司的工作，擁有的資源有了大幅度的縮水，研究的進(jìn)度也受到干擾。在此狀態(tài)下沒(méi)有重大的技術(shù)創(chuàng)新，人工智能恐怕很難再有重大的突破。
3 對(duì)人工智能發(fā)展的評(píng)述
3.1 對(duì)人工智能涵義的認(rèn)識(shí) 同樣的詞匯在不同時(shí)期的有著不同的解釋，人工智能也不例外，大家都認(rèn)可的人工智能是指在人類制造的機(jī)器工具上實(shí)現(xiàn)人類智能，即實(shí)現(xiàn)人類的認(rèn)知能力、行為能力以及解決問(wèn)題的能力。人類智能有著一個(gè)明確的特點(diǎn)，在面對(duì)未知問(wèn)題時(shí)，人類智能能夠得出自身想要的答案，也就是消除答案的不確定性。符號(hào)主義學(xué)派的邏輯解決方式、行為主義學(xué)派模擬人的行為能力、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三大主義學(xué)派各自以自身的方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)問(wèn)題消除或減弱不確定性。可見(jiàn)減弱甚至消除問(wèn)題的不確定性也將是人工智能的一個(gè)研究方向。
3.2 人工智能研究模式的發(fā)展 目前人工智能領(lǐng)域中，符號(hào)主義學(xué)派通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯表示人類的認(rèn)知基元，對(duì)數(shù)學(xué)邏輯經(jīng)過(guò)解讀分析，得到答案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能。該學(xué)派重點(diǎn)運(yùn)用還原思想，將人類的認(rèn)知基元全部使用數(shù)學(xué)邏輯表示。行為主義學(xué)派認(rèn)為人工智能取決于感知和行動(dòng)，不需要學(xué)習(xí)知識(shí)與知識(shí)推理，是一步步，由低級(jí)到高級(jí)慢慢進(jìn)化的。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派是通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式模仿人類智能，理論上講該方法是最符合人類智能的運(yùn)行方式的。而在一系統(tǒng)中，最重要的是系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，如何將接受到的信息轉(zhuǎn)化為我們的知識(shí)并通過(guò)表述、行為展示出來(lái)，在了解了人類智能的運(yùn)行機(jī)制之后，人工智能將會(huì)更加符合人們的需求。
3.3 人工智能研究方法的發(fā)展 人工智能的目的是消除答案的不確定性，然后做出相應(yīng)的反應(yīng)。在消除答案不確定性的時(shí)候便有了各種方法，其中有一種便是突出解決問(wèn)題的目標(biāo)，在有明確目標(biāo)的前提下會(huì)削弱干擾問(wèn)題解決的條件，提高人工智能解決問(wèn)題的效率。明確問(wèn)題的目標(biāo)便需要引入目標(biāo)函數(shù)，在動(dòng)態(tài)目標(biāo)函數(shù)的引導(dǎo)下會(huì)減弱答案的不確定性。而在已有的人工智能基礎(chǔ)上設(shè)立人工智能模型，通過(guò)人工智能自身的計(jì)算結(jié)果結(jié)合目前的研究成果去優(yōu)化目前的人工智能系統(tǒng)，則會(huì)提升人工智能的發(fā)展速度。
3.4 人工智能時(shí)期的發(fā)展 人工智能自發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了五個(gè)時(shí)期，在兩次期中人工智能均獲得了迅速的發(fā)展。然而現(xiàn)在人工智能的發(fā)展步入到了緩慢發(fā)展時(shí)期，如何將人工智能的發(fā)展緩慢時(shí)期加速度過(guò)同樣是十分嚴(yán)肅的問(wèn)題，傳統(tǒng)說(shuō)來(lái)需要重大的科學(xué)進(jìn)步。我們往往認(rèn)為人工智能屬于頂端科技只能由國(guó)家和超級(jí)公司研究，卻忽略了社會(huì)所擁有的重大的力量。小小的android智能手機(jī)在問(wèn)世的短短時(shí)間內(nèi)變改變了之前的市場(chǎng)格局，其中固然有著android智能手機(jī)的特點(diǎn)，但是我想他的市場(chǎng)策略同樣給與了莫大的助力。人工智能應(yīng)該向android一樣，適當(dāng)?shù)拈_(kāi)放出來(lái)一部分根基，放開(kāi)其研究門(mén)檻，甚至鼓勵(lì)民間研究。量變引發(fā)質(zhì)變，當(dāng)有足夠?qū)＜以谘芯咳斯ぶ悄軙r(shí)，人工智能的研究會(huì)加快的。而且民間的研究成果也會(huì)作為經(jīng)驗(yàn)反作用于人工智能的進(jìn)一步研究，實(shí)現(xiàn)科學(xué)與社會(huì)的雙贏。
4 結(jié)論
人工智能是人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想，同時(shí)也是一門(mén)很有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。像所有的學(xué)科一樣，人工智能會(huì)經(jīng)歷各種各樣的挫折，但是，只要我們有信心、有毅力，我們相信人工智能終將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來(lái)極大的改變。
參考文獻(xiàn)：
[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國(guó)西部科技，2011，10（17）：8-10.
篇12
摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)的學(xué)科的分支之一，是被公認(rèn)的二十一世紀(jì)三個(gè)最尖端的技術(shù)之一。伴隨著改革開(kāi)放以來(lái)三十年的經(jīng)濟(jì)和科技力量的不斷發(fā)展，我國(guó)的人工智能在各個(gè)的領(lǐng)域的技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。而在杭州出現(xiàn)的無(wú)人超市更是讓人工智能的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)前所未有的階段，毫無(wú)疑問(wèn)，社會(huì)的快速發(fā)展離不開(kāi)人工智能的技術(shù)的不斷進(jìn)步。因此，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將人工智能的發(fā)展與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理相結(jié)合，以推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此，本篇文章將對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行探究，以期望將對(duì)人工智能與企業(yè)發(fā)展的結(jié)合，和我國(guó)企業(yè)的飛速發(fā)展有所借鑒。
關(guān)鍵字：人工智能 企業(yè)管理 企業(yè)發(fā)展
Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management
Liu Jiahui
(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)
ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.
Key words： Artificial intelligence Business management Enterprise Development
引言：人類一向以自己為“智能生物”自居，這是因?yàn)槲覀兡軌虿粩嗟膶W(xué)習(xí)、觀察新事物，讓自己能夠不斷的取得進(jìn)步，這讓人類在地球上顯得與眾不同。所以當(dāng)我們也開(kāi)始充當(dāng)上帝的角色，開(kāi)始創(chuàng)造屬于我們自己意識(shí)的人工智能時(shí)，心情也像上帝創(chuàng)世一樣，內(nèi)心充滿了激蕩與振奮，這便是人工智能的發(fā)展的動(dòng)力。如今，人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代充當(dāng)著越來(lái)越重要的角色。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家取得了飛速的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，企業(yè)的人力資源、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和知識(shí)管理的技術(shù)均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。
一、 人工智能將對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響
（一） 我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的運(yùn)用
會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)制度的主體，分為三類，主要涉及企事業(yè)單位，行政機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所。在中國(guó)，涉及會(huì)計(jì)工作的許多主題工作僅限于人工智能應(yīng)用中的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。在會(huì)計(jì)中，一些需要主觀行為的工作，例如審查，驗(yàn)證和判斷，仍然需要會(huì)計(jì)人員手動(dòng)完成工作。然而，在會(huì)計(jì)師事務(wù)所，雖然審計(jì)業(yè)務(wù)也是主要業(yè)務(wù)的一部分，但在人工智能應(yīng)用方面略顯稀疏，原因是對(duì)于大多數(shù)上市公司的審計(jì)業(yè)務(wù)，大量的審計(jì)工作文件是需要。填寫(xiě)后，它既有草稿的電子版本，當(dāng)然還有紙質(zhì)版本，但這些入門(mén)數(shù)據(jù)仍需要手動(dòng)填寫(xiě)。
（二）對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望
任何會(huì)計(jì)師都清楚地知道會(huì)計(jì)行業(yè)是一個(gè)嚴(yán)格的行業(yè)，也需要及時(shí)性。有許多會(huì)計(jì)程序和復(fù)雜的過(guò)程需要解決。因此，對(duì)于會(huì)計(jì)，加班是一種普遍現(xiàn)象。在某種程度上，會(huì)計(jì)師還希望有一天會(huì)有人工智能來(lái)取代這種枯燥乏味的工作。當(dāng)前的人工智能應(yīng)用程序解決了一些基本操作，例如憑證和報(bào)告的生成，但它遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)前會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)的需求。例如，人力資源會(huì)計(jì)需要一個(gè)符合業(yè)務(wù)特征的測(cè)量工具，并報(bào)告業(yè)務(wù)的人力資源。通過(guò)該模型，可以分析企業(yè)的人力資源，從而進(jìn)行合理的人力資源管理，成為降低成本的方法之一。這種需求是會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)和環(huán)境會(huì)計(jì)中許多分支機(jī)構(gòu)的必然要求，因?yàn)闀?huì)計(jì)職能現(xiàn)在越來(lái)越傾向于決策，會(huì)計(jì)需要在相應(yīng)的決策過(guò)程中提供信息。但通常很難獲得人工計(jì)算和分析。如果人工智能可以進(jìn)一步應(yīng)用科學(xué)知識(shí)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，那么最好。
（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
1）提高了會(huì)計(jì)內(nèi)容的時(shí)效性和正確性
企業(yè)是政府機(jī)關(guān)或任何會(huì)計(jì)師事務(wù)所，可以在使用會(huì)計(jì)軟件后及時(shí)處理發(fā)生在當(dāng)日的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員只能在系統(tǒng)中注冊(cè)并選擇或?qū)徲?jì)相關(guān)事務(wù)，所以最終系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)憑證人工生成報(bào)表要及時(shí)得多，另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程中，會(huì)計(jì)人員往往會(huì)產(chǎn)生假賬，而現(xiàn)行的會(huì)計(jì)憑證則會(huì)產(chǎn)生假賬。財(cái)務(wù)系統(tǒng)也必須是一些手工輸入的數(shù)據(jù)，因?yàn)橄到y(tǒng)在輸入錯(cuò)誤時(shí)會(huì)提示，在這種情況下，減少了數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤概率，從而提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。
2）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假
在具體的會(huì)計(jì)核算制度下，所有登記制度人員都有唯一的賬戶和密碼，并有自己的權(quán)限和非常嚴(yán)重明確的分工。工作場(chǎng)所包容性現(xiàn)象在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中非常嚴(yán)重。特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用有助于通過(guò)明確的功能來(lái)抑制人工偽造信息。然而，人工智能不能說(shuō)是為了防止金融偽造。系統(tǒng)畢竟是由人控制的，管理層無(wú)法應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)人員以上的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)現(xiàn)象。
3）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少
由于日益廣泛使用的人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職位不需要員工，所以這是一個(gè)明顯的變化。自1980年代以來(lái)我國(guó)會(huì)計(jì)電算化發(fā)展此后晉升。它已經(jīng)商業(yè)化，是用于各種會(huì)計(jì)實(shí)體，使原始簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和會(huì)計(jì)工作被人工智能所取代。因此，會(huì)計(jì)的地位不再是必要的。
4）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅
各種計(jì)算機(jī)化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于電子形式會(huì)計(jì)實(shí)體中存儲(chǔ)的各種金融數(shù)據(jù)，具有電子數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，如省電，方便，數(shù)據(jù)容量大，易于查找等優(yōu)點(diǎn)。而另一方面，系統(tǒng)如果保護(hù)未達(dá)到易受黑客攻擊的指定位置，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低的同時(shí)，信息可能在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中被截獲，因此導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)信息泄露會(huì)非常嚴(yán)重，會(huì)造成重大商業(yè)機(jī)密，并導(dǎo)致?lián)p失。
二、 人工智能對(duì)企業(yè)金融風(fēng)控的影響
（一）智能風(fēng)控落地的前提
在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及的時(shí)代，讓人類生活進(jìn)入大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展階段，而人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)控制的探索和實(shí)踐中經(jīng)歷了以計(jì)算機(jī)為標(biāo)志的信息時(shí)代，人類因此CIETY已進(jìn)入人工智能引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，如果追求信息時(shí)代是數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，那么解決人工智能時(shí)代是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息爆炸而引起的。由于信息處理能力不足，計(jì)算機(jī)幫助人們處理海量信息、分析數(shù)據(jù)和使用，是人工智能的時(shí)代，智能認(rèn)知階段，人工算法進(jìn)入商業(yè)世界后，開(kāi)始顯示出趨勢(shì)的普遍性，特別是LY在金融業(yè)務(wù)中顯示出較強(qiáng)的適用性，目前人工智能在國(guó)內(nèi)重點(diǎn)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制、信用和欺詐等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)化可以結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)誕生，不能留下以下三個(gè)重要方面前提：
技術(shù)基礎(chǔ)的改進(jìn)。用云計(jì)算來(lái)說(shuō)，計(jì)算能力在出現(xiàn)之前是一種昂貴的資源，公司不能獨(dú)自承擔(dān)這種成本。在人人上網(wǎng)的時(shí)代，計(jì)算數(shù)據(jù)量不斷增加，大規(guī)模數(shù)據(jù)的培訓(xùn)和計(jì)算帶來(lái)了對(duì)CPU水平提高的需求。云計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的循環(huán)和重用，大大降低了企業(yè)的成本。在云計(jì)算的情況下，為了將成本降低兩到三個(gè)訂單，許多初創(chuàng)企業(yè)可以擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力。當(dāng)然，對(duì)于從事人工智能服務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，擁有計(jì)算能力是不夠的，因?yàn)橄拗萍夹g(shù)的因素還來(lái)自于數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)處理和處理能力，列如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器算法等。而確定大規(guī)模計(jì)算，強(qiáng)大的人才是必不可少的。
場(chǎng)景的出現(xiàn)需要更先進(jìn)的技術(shù)。特別是在需要擴(kuò)大規(guī)模和復(fù)雜化的消費(fèi)信貸服務(wù)中，如何提供高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)成為一個(gè)難點(diǎn)。例如，在少量的貸款業(yè)務(wù)中，金融機(jī)構(gòu)或平臺(tái)需要在短時(shí)間內(nèi)對(duì)某個(gè)用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，或者在一天內(nèi)完成數(shù)十萬(wàn)甚至更多的用戶信用。由于可以預(yù)見(jiàn)，這樣的要求只會(huì)越來(lái)越高，場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多。傳統(tǒng)的刀耕火種評(píng)估方法與現(xiàn)有的大量多樣化的金融需求完全脫節(jié)。因此采取智能投資，但它面臨的投資機(jī)會(huì)是短暫的，交易信息的判斷甚至需要快到幾毫秒。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的需求促使業(yè)界使用更合理的算法，更快的計(jì)算速度，并要求新技術(shù)將人工智能帶入舞臺(tái)。
改進(jìn)的數(shù)據(jù)材料豐富。人工智能，所以數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)來(lái)支持操作和判斷是人工智能的基礎(chǔ)。在金融行業(yè)中，數(shù)據(jù)也是如此。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的背景下，金融消費(fèi)者的高度收集碎片更大規(guī)模的需求，數(shù)據(jù)采集成本較低。金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算、處理、和判斷，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，基于智能的數(shù)據(jù)做出決策，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理，從而進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用的發(fā)展。
（二）智能風(fēng)控是傳統(tǒng)風(fēng)控的有效補(bǔ)充
傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)計(jì)分卡模型和規(guī)則引擎等“特色”風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，根據(jù)性能和智能風(fēng)險(xiǎn)控制記錄，社會(huì)行為，行為偏好，身份信息和設(shè)備安全方面的行為特征的“軟弱”用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。兩種類型的風(fēng)險(xiǎn)控制從操作到場(chǎng)景顯示效果之間的顯著差異，后進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的優(yōu)點(diǎn)更加突出，有效補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。
傳統(tǒng)風(fēng)力控制形成了標(biāo)準(zhǔn)化的操作模式，首先判斷用戶的身份，然后復(fù)習(xí)物理用戶提供的證明材料。簡(jiǎn)而言之，它分為以下步驟：首先，回顧通過(guò)面對(duì)面的檢查來(lái)確認(rèn)用戶身份的真實(shí)性提交材料。材料包括識(shí)別和收入證明，如身份證、戶籍、銀行流動(dòng)和就業(yè)信息。其次，用戶的資產(chǎn)評(píng)估和確定信用額度，主要的資產(chǎn)估值標(biāo)準(zhǔn)抵押房地產(chǎn)和汽車(chē)生產(chǎn)等。最后，信用貸款，其他步驟可以添加，如調(diào)查貸款的使用和確認(rèn)交易的意愿。
關(guān)注人的評(píng)論，首先，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制單元的時(shí)間跨度，至少在周需要層層審批，業(yè)務(wù)流程涉及多個(gè)人員和鏈接，導(dǎo)致效率低;其次，長(zhǎng)時(shí)間的業(yè)務(wù)流程，無(wú)法滿足用戶的資本要求，導(dǎo)致壞的用戶體驗(yàn);最后，對(duì)小型業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制復(fù)雜的審計(jì)程序?qū)е碌母叱杀臼广y行和無(wú)利可圖，所以這個(gè)巨大的市場(chǎng)的一部分。
智能風(fēng)險(xiǎn)控制對(duì)大數(shù)據(jù)，算法和計(jì)算能力，重視數(shù)據(jù)，生活等識(shí)別確認(rèn)用戶的身份;欺詐識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，智能控制使用多維特征，許多數(shù)據(jù)表明意圖和傾向，反映用戶欺詐;普通用戶的還款意愿和能力評(píng)估判斷。
在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下具有“規(guī)模”增長(zhǎng)的消費(fèi)者金融市場(chǎng)中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制可以捕獲非傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)并增加弱勢(shì)的金融相關(guān)特征。機(jī)器建模和分析的方法用于及時(shí)有效地補(bǔ)充傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)控制。首先，智能風(fēng)控帶來(lái)閃電般的審查速度。時(shí)間跨度以分鐘和秒計(jì)算，為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。其次，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析得出更準(zhǔn)確的評(píng)估。最后，在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)模型的使用可以準(zhǔn)確地量化未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)最有可能發(fā)生的時(shí)間和情景。從快牛金科的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)一致，誤差很小。風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)準(zhǔn)的放松和收緊所引起的壞賬績(jī)效水平的變化可以通過(guò)數(shù)據(jù)直觀地衡量。實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)非常有益。
目前，個(gè)性化的場(chǎng)景下貸款和大規(guī)模貸款，信用貸款和消費(fèi)貸款等，智能風(fēng)險(xiǎn)控制有足夠的優(yōu)勢(shì)，但是大的貸款和交易涉及資產(chǎn)評(píng)估、房地產(chǎn)貸款和供應(yīng)鏈融資等大型企業(yè)。驗(yàn)證的真實(shí)性，傳統(tǒng)風(fēng)力控制仍然是不可替代的，兩個(gè)風(fēng)控制模式仍將。
（三）智能風(fēng)控成長(zhǎng)空間巨大
在金融行業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)控制中，無(wú)限智能風(fēng)險(xiǎn)控制是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程，并不斷按照優(yōu)化的結(jié)果進(jìn)行。到目前為止，智能風(fēng)險(xiǎn)控制已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。實(shí)踐中，智能風(fēng)險(xiǎn)控制模型已經(jīng)更好的用戶差異化程度，能夠清晰地反映出評(píng)價(jià)結(jié)果中的高質(zhì)量和不良客戶，通過(guò)不斷的優(yōu)化迭代，識(shí)別的準(zhǔn)確性和判斷的速度，技術(shù)人員一直在螺旋式上升，但目前行業(yè)面臨的問(wèn)題是數(shù)據(jù)島和信息不透明，行業(yè)總負(fù)債不共享，仍然是大空間智能風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)的提升。在用戶體驗(yàn)上，智能風(fēng)險(xiǎn)控制的最佳路徑有二點(diǎn)：一是減少對(duì)用戶的干擾，對(duì)于當(dāng)前信用風(fēng)險(xiǎn)控制過(guò)程中需要獲得用戶授權(quán)等數(shù)據(jù)的審批，隨著數(shù)據(jù)共享和計(jì)算能力市場(chǎng)機(jī)制的完善，未來(lái)只有需要向客戶提供極少的信息進(jìn)行評(píng)估，消除用戶對(duì)信息安全的顧慮，使用合規(guī)性。其次，在上述基礎(chǔ)上，提升用戶評(píng)估的準(zhǔn)確性。。
人工智能是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，但人工智能在推廣特定情景時(shí)仍面臨一些外部阻力。
首先，由于一些工人，意識(shí)滯后，商業(yè)實(shí)踐中的人工智能面臨著銀行和其他機(jī)構(gòu)的模型變革，在管理決策時(shí)考慮到潛在風(fēng)險(xiǎn)。其次，需要探討適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)情景。傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在應(yīng)用、審批，基于不同操作系統(tǒng)的貸款和大量人力資源等一系列環(huán)節(jié)之后，如何切入人工智能將在調(diào)整過(guò)程中面臨長(zhǎng)期運(yùn)行。此外，在監(jiān)管方面，人工智能還暴露了“黑匣子”理論與“可追溯性”金融活動(dòng)的矛盾。人工智能對(duì)于許多風(fēng)險(xiǎn)控制的實(shí)施過(guò)程并不是人類大腦能夠理解的，而是在一些監(jiān)管更嚴(yán)格的情景中給予必要的解釋。
中國(guó)著名科幻作家劉慈新曾經(jīng)說(shuō)人工智能就像一個(gè)黑盒子。從理論上講，他們的計(jì)算步驟可以追溯，但由于計(jì)算量巨大，跟蹤實(shí)際上很困難甚至不可能。實(shí)現(xiàn)兩者之間的平衡并建立信任是未來(lái)人工智能面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，一方面，可以采用更加解釋性的算法。對(duì)于相同的數(shù)據(jù)，不同算法的結(jié)果不應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。另一方面，可以預(yù)期社會(huì)態(tài)度的變化和監(jiān)管法規(guī)的調(diào)整。畢竟，它不僅僅是以人工智能為代表的計(jì)算機(jī)科學(xué)。隨著研究的深入和領(lǐng)域的細(xì)分，其他人類主體可能具有傳統(tǒng)邏輯意義的結(jié)果。
三、 人工智能對(duì)企業(yè)信息安全防護(hù)的影響
（一）人工智能時(shí)代下信息安全論述
信息安全是指用戶使用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)，軟件和硬件不會(huì)被破壞，用戶數(shù)據(jù)不會(huì)被改變，為計(jì)算機(jī)的使用提供安全保障。目前，信息安全在網(wǎng)絡(luò)保護(hù)中尤為重要。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過(guò)程中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)泄露事件，不僅給企業(yè)帶來(lái)了傷害，而且也暴露了許多人的隱私信息。從小的角度看，數(shù)據(jù)泄露事件給企業(yè)和人民造成了損失，在很大程度上阻礙了國(guó)家的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。
因此，在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，我們不僅要追求技術(shù)進(jìn)步，還要重視信息安全的保護(hù)。信息安全保護(hù)不僅是企業(yè)和國(guó)家的責(zé)任，也是每個(gè)公民的責(zé)任。
（二）威脅企業(yè)信息安全的因素
目前大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在進(jìn)行人工智能的研究，5G的華為技術(shù)是世界領(lǐng)先的，它不僅是企業(yè)的榮譽(yù)，也是國(guó)家的驕傲，影響企業(yè)信息安全的因素很多，涉及到很多方面，對(duì)信息安全的保護(hù)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。
1）數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)
大量的數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)之間的緊密聯(lián)系，非常容易引起攻擊者的注意，成為一個(gè)黑客的目標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)繁多，從不同的方式，如電子郵件、微博、傳感器等，相對(duì)集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在一起增加數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致人身安全的喪失。
2）數(shù)據(jù)加密技術(shù)
計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)加密一直是防止數(shù)據(jù)泄漏的首要任務(wù)，但仍有數(shù)據(jù)泄漏事件。人工智能技術(shù)的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)用戶的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集。如果沒(méi)有大量的數(shù)據(jù)分析，將無(wú)法生成智能應(yīng)用程序和技術(shù)服務(wù)。集中式數(shù)據(jù)庫(kù)集中在資源豐富的大型企業(yè)手中。一方面，他們收集數(shù)據(jù)，另一方面，他們分析數(shù)據(jù)并智能地應(yīng)用它。企業(yè)主要是營(yíng)利性的，信息安全投入太小，會(huì)增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
3）殺毒軟件的應(yīng)用
由于計(jì)算機(jī)病毒的不斷侵入，導(dǎo)致很多殺毒軟件的產(chǎn)生。如果計(jì)算機(jī)中毒，可能會(huì)導(dǎo)致多臺(tái)計(jì)算機(jī)，甚至整個(gè)企業(yè)計(jì)算機(jī)崩潰，數(shù)據(jù)丟失。病毒以不斷變化的形式出現(xiàn)，入侵計(jì)算機(jī)的方式多樣化，每次出現(xiàn)新的病毒，都會(huì)導(dǎo)致殺毒軟件的各個(gè)方面升級(jí)。企業(yè)不應(yīng)該只根據(jù)病毒更新殺毒軟件，而應(yīng)該讓企業(yè)的數(shù)據(jù)更加安全
（三）企業(yè)信息安全的防護(hù)措施
1）對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)
從傳統(tǒng)信息安全技術(shù)的角度出發(fā)，企業(yè)必須加大對(duì)數(shù)據(jù)安全技術(shù)開(kāi)發(fā)的投入，以保證人工智能的順利發(fā)展。同時(shí)，國(guó)家要給予大力支持和一定的幫助。多方面引進(jìn)新人才。其他企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)也在不斷發(fā)展，以保證網(wǎng)絡(luò)操作過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全，從而使黑客蒙受損失。
2）重視敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)
敏感信息不應(yīng)披露沒(méi)有用戶的權(quán)限。企業(yè)應(yīng)優(yōu)先保護(hù)用戶的私人數(shù)據(jù)，并規(guī)定使用的設(shè)備，以確保網(wǎng)絡(luò)可以正確操作。國(guó)家應(yīng)該制定相應(yīng)的制度措施的敏感信息，這使得一些人氣餒。
3）國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)制度
保護(hù)數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的責(zé)任。國(guó)家也應(yīng)提出安全策略，制定安全要求，加強(qiáng)然后進(jìn)行安全體系建設(shè)，加快人工智能立法的應(yīng)用。國(guó)家應(yīng)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，同時(shí)將數(shù)據(jù)保護(hù)滲透到學(xué)習(xí)課程中，教育幼兒，真正向每個(gè)人傳達(dá)數(shù)據(jù)安全意識(shí)。個(gè)人應(yīng)及時(shí)清理隱私資料，安全文明上網(wǎng)。
4）合法共享用戶信息
使用用戶信息時(shí)，應(yīng)明確信息來(lái)源的合法性，確認(rèn)數(shù)據(jù)的有效性，共享用戶信息時(shí)應(yīng)征求用戶意見(jiàn)，用戶不得擅自披露。否則，將獲得虛假數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致企業(yè)損失。
總結(jié)：隨著科技的蓬勃發(fā)展，人工智能的蓬勃發(fā)展也在繼續(xù)。盡管這個(gè)的人工智能還發(fā)展不完善，及時(shí)在早期進(jìn)入的金融領(lǐng)域，還主要集中于風(fēng)險(xiǎn)控制、定量交易和智能客戶服務(wù)。然而，人工智能對(duì)世界的好處將不受限制。
人工智能的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，將形成廣泛的基于機(jī)器的智能決策，可以大大提高社會(huì)整體運(yùn)行的效率。例如，在圍棋、自動(dòng)駕駛、公安等領(lǐng)域，人工智能顯示出良好的學(xué)習(xí)能力和決策能力。
人工智能也帶來(lái)了社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化，如就業(yè)制度。一些簡(jiǎn)單、重復(fù)和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)收集和記錄將被機(jī)器所取代。從目前的發(fā)展速度來(lái)看，客戶服務(wù)、簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)控制、基礎(chǔ)營(yíng)銷(xiāo)等人員更有可能被替換。技術(shù)的發(fā)展超出了人們的想象。就像2000年一樣，沒(méi)有人認(rèn)為打字員在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)普及之后成為了紙堆中的象征。人工智能技術(shù)對(duì)人類生活的滲透將是巨大的。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，20年前需要訪問(wèn)特定場(chǎng)景和手段的服務(wù)，如網(wǎng)吧、學(xué)校房間和撥號(hào)上網(wǎng)，都涉及到飲食和穿著。業(yè)務(wù)的各個(gè)方面的活動(dòng)、業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)方面。當(dāng)人們無(wú)法感受到人工智能的存在時(shí)，這意味著人工智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到并得到了廣泛的應(yīng)用。
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篇13
上世o20年代，計(jì)算機(jī)的誕生促進(jìn)了社會(huì)的信息化發(fā)展。并且，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)水平越來(lái)越高。到目前為止，計(jì)算機(jī)技術(shù)要已經(jīng)被運(yùn)用到社會(huì)生活中的各個(gè)行業(yè)，極大地方便了人們的工作和生活。而在當(dāng)今計(jì)算機(jī)信息時(shí)代，我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度越來(lái)越快，發(fā)展廣度越來(lái)越寬，發(fā)展高度不斷提升。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)從單一的信息技術(shù)逐漸走向了多元化的領(lǐng)域技術(shù)，光學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)、納米計(jì)算機(jī)技術(shù)、生物計(jì)算機(jī)技術(shù)成為我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。研究我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)不僅能夠提高促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)朝著正確的方向發(fā)展，而且對(duì)我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)水平的提升有著深刻的現(xiàn)實(shí)意義。
1 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的原因
1.1 時(shí)展的需求
在當(dāng)今信息化時(shí)代，人們對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的需求量越來(lái)越大。雖然，計(jì)算機(jī)技術(shù)最初運(yùn)用在戰(zhàn)爭(zhēng)領(lǐng)域。但是，在二戰(zhàn)結(jié)束之后，世界各國(guó)追求和平發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)被使用在人們的日常生活中，各經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)τ?jì)算機(jī)技術(shù)的需求量不斷加大，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在這種情況下，各國(guó)十分重視計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的民用化發(fā)展，以充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在人們生活中的作用。
1.2 信息共享的發(fā)展
信息共享是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，信息共享促進(jìn)了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的研發(fā)，加強(qiáng)了計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研發(fā)人員之間的信息溝通和信息交流，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提供了充足的信息支持，以減少計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的研發(fā)周期，提高計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度。
1.3 計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)的研究
計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有著重要的指導(dǎo)作用，在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研發(fā)的過(guò)程中，研發(fā)人員能夠在理論知識(shí)中獲得設(shè)計(jì)靈感并將計(jì)算機(jī)理論知識(shí)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研發(fā)的過(guò)程中。并且，計(jì)算機(jī)理論知識(shí)需要實(shí)踐的檢驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中運(yùn)用理論知識(shí)能夠檢驗(yàn)理論知識(shí)的正誤并改進(jìn)錯(cuò)誤的理論知識(shí)，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研發(fā)擁有正確的理論指導(dǎo)，減少計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研發(fā)過(guò)程中的錯(cuò)誤。
2 我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的總體方向
2.1 發(fā)展高度
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展高度主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)主頻上。計(jì)算機(jī)主頻發(fā)展程度越高，計(jì)算機(jī)的性能就越穩(wěn)定，運(yùn)行速度就越快。目前，英特爾公司已經(jīng)研發(fā)出了超過(guò)10億晶體管的計(jì)算機(jī)微處理器，也就是說(shuō)計(jì)算機(jī)可以有多個(gè)處理器共同工作，能夠有效提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。
2.2 發(fā)展廣度
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展廣度主要指計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在人們生活中的滲透范圍。現(xiàn)階段，我國(guó)社會(huì)的計(jì)算機(jī)已經(jīng)普及，幾乎家家都有一臺(tái)計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)無(wú)處不在。并且，目前人們?cè)谏钪兴褂玫墓P記本、冰箱、洗衣機(jī)等都是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的電子化產(chǎn)品。很可能在若干年要以后，紙質(zhì)書(shū)籍被淘汰，人們普遍使用電子書(shū)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
2.3 發(fā)展深度
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展深度指計(jì)算機(jī)人工智能的發(fā)展。計(jì)算機(jī)人工智能的發(fā)展課題主要包括人機(jī)互動(dòng)、信息選用等。人工智能要求計(jì)算機(jī)具備多種思維邏輯能力和感知能力，能夠與人進(jìn)行自由交流。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)人工智能主要運(yùn)用在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)中。在不久的將來(lái)，計(jì)算機(jī)人工智能會(huì)在人們的社會(huì)生活中得到普及。
3 我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)
3.1 高速計(jì)算機(jī)技術(shù)
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，美國(guó)發(fā)明了空氣絕緣體來(lái)提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的技術(shù)。并且，紐約保利技術(shù)公司發(fā)明了計(jì)算機(jī)使用的新型電路。在這種電路中，芯片之間用膠滯體所包裹的導(dǎo)線連接，而膠滯體的大部分物質(zhì)是空氣。膠滯體導(dǎo)線不吸收任何信號(hào)，在信息傳輸?shù)倪^(guò)程中極大地提高了信息傳輸?shù)乃俣取２⑶遥z滯體導(dǎo)線能夠節(jié)約成本，降低計(jì)算機(jī)的耗電量，提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度。但是，膠滯體導(dǎo)線的散熱性較差，保利公司針對(duì)這一問(wèn)題研發(fā)出了電腦芯片冷卻技術(shù)。我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)積極借鑒美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的研發(fā)成果，積極研發(fā)提升計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的科學(xué)技術(shù)，高速計(jì)算機(jī)技術(shù)成為我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的重要發(fā)展趨勢(shì)。
3.2 超微技術(shù)生物計(jì)算機(jī)
上世紀(jì)八十年代，西方國(guó)家便將計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到生物領(lǐng)域，積極研制生物計(jì)算機(jī)。生物金計(jì)算機(jī)主要運(yùn)用生物芯片，以波的方式傳遞信息，極大地提高了計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度。生物計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度是普通計(jì)算機(jī)的十萬(wàn)倍。并且，生物計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間十分強(qiáng)大，計(jì)算機(jī)消耗較小，與普通計(jì)算機(jī)相比具有明顯的優(yōu)勢(shì)。另外，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，生物計(jì)算機(jī)已經(jīng)突破了超微技術(shù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了超微機(jī)器人。在生物計(jì)算機(jī)背景下，我國(guó)加強(qiáng)重視生物計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)，積極探索生物計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，研究超微技術(shù)在生物領(lǐng)域的運(yùn)用，尤其強(qiáng)調(diào)生物計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用，以提高我國(guó)的醫(yī)療水平。
3.3 光學(xué)計(jì)算機(jī)
光學(xué)計(jì)算機(jī)用光作為計(jì)算機(jī)信息傳輸?shù)闹饕侄危獾男畔鬏斔俣冗h(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通計(jì)算機(jī)，并且，光的偏振特征和光的頻率能夠有效提高計(jì)算機(jī)信息傳輸?shù)哪芰ΑＡ硗猓鈱W(xué)計(jì)算機(jī)不需要任何導(dǎo)線，光線交叉也不會(huì)造成信息干擾，極大地提高了計(jì)算機(jī)的智能水平。在上世紀(jì)九十年代，英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)等六十多個(gè)國(guó)家組成了科研隊(duì)伍進(jìn)行光學(xué)計(jì)算機(jī)研究。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)科技發(fā)展水平不斷提高，我國(guó)在科學(xué)技術(shù)的支持下，加快研發(fā)光學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)，光學(xué)計(jì)算機(jī)成為了我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的重要發(fā)展趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)：
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