引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
5月26日有幸聽(tīng)了萬(wàn)貴秋、程來(lái)魁兩位教師關(guān)于復(fù)式折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖同課異構(gòu)課和吳文濤名師關(guān)于折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖的展示課，我也曾教過(guò)這一單元，然而我的教學(xué)重統(tǒng)計(jì)圖的繪制輕數(shù)據(jù)分析，三位教師與我截然不同的教學(xué)思路讓我感悟頗深。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的一門(mén)綜合性科學(xué)。分析數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)的核心，也是本單元的重難點(diǎn)之一。如何在課堂教學(xué)中突破這一重難點(diǎn)我有以下看法：
一、感知數(shù)據(jù)
《新課程標(biāo)準(zhǔn)》指出：在"統(tǒng)計(jì)與概率"中，幫助學(xué)生逐漸建立起數(shù)據(jù)分析的觀念是重要的。數(shù)據(jù)分析包括：了解在現(xiàn)實(shí)生活中有許多問(wèn)題應(yīng)當(dāng)先做調(diào)查研究、收集數(shù)據(jù)，通過(guò)分析作出判斷，體會(huì)數(shù)據(jù)中是蘊(yùn)涵著信息的。數(shù)據(jù)分析的第一步要調(diào)查研究收集數(shù)據(jù)，在這一過(guò)程中感知數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單的數(shù)字，它的背后蘊(yùn)藏著數(shù)學(xué)信息。在課堂教學(xué)中采取的是：
（一）選取貼近學(xué)生生活素材，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的感知。本次課堂上萬(wàn)貴秋教師調(diào)查學(xué)校趣味數(shù)學(xué)魔方選拔賽郭宇和徐偉的成績(jī)，吳文濤教師調(diào)查學(xué)校足球隊(duì)方瑤投籃的成績(jī)，這兩個(gè)發(fā)生在學(xué)生生活中的問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查，既增加了學(xué)生對(duì)收集數(shù)據(jù)的親切感，又激發(fā)了學(xué)生挖掘的數(shù)據(jù)背后隱藏的數(shù)學(xué)信息的欲望。
（二）選取具有統(tǒng)計(jì)意義的真實(shí)的生活素材，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的.感知。程來(lái)魁教師選取的是調(diào)查全國(guó)人口老齡化這一具有統(tǒng)計(jì)意義的事情。首先讓學(xué)生了解到抽樣調(diào)查是統(tǒng)計(jì)中常見(jiàn)的調(diào)查方法，調(diào)查全國(guó)人口老齡化，只需抽樣調(diào)查上海老齡化情況。而每年出生人口數(shù)和死亡人口數(shù)是連續(xù)性變量，非常適合用復(fù)式折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖來(lái)表示其變化。學(xué)生從視頻中看到這一令人震驚的事實(shí)，激發(fā)其探究的欲望，同時(shí)在真實(shí)的死亡人口數(shù)與出生人口數(shù)中，增加學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的感知，無(wú)形之中會(huì)將兩者進(jìn)行比較。
二、數(shù)據(jù)讀取
學(xué)生會(huì)從收集的數(shù)據(jù)感知一些大略的信息，第二步就要整理數(shù)據(jù)了，整理數(shù)據(jù)的方式一般就是統(tǒng)計(jì)表，統(tǒng)計(jì)圖等。在以往我的教學(xué)中我通常會(huì)教授學(xué)生繪制統(tǒng)計(jì)圖，再讀統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)。一節(jié)課大部分時(shí)間用在畫(huà)圖，特別是橫軸和縱軸的填寫(xiě)，而讀圖時(shí)間會(huì)過(guò)少。這樣的教學(xué)往往導(dǎo)致學(xué)生會(huì)成為畫(huà)圖的高手，讀圖的啞巴。此次三位教師都是通過(guò)讀圖來(lái)畫(huà)圖，萬(wàn)貴秋和程來(lái)魁教師都是通過(guò)讀兩個(gè)折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖來(lái)畫(huà)復(fù)式折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖，吳文濤教師是通過(guò)讀條形統(tǒng)計(jì)圖來(lái)畫(huà)折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖，從學(xué)生已有的作圖起點(diǎn)出發(fā)不僅讓學(xué)生自主的探究統(tǒng)計(jì)圖的制法及注意事項(xiàng)也為后面的讀數(shù)，數(shù)據(jù)分析大大節(jié)省了時(shí)間。讀懂統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)據(jù)為后面的數(shù)據(jù)分析做鋪墊。
（一）讀顯性數(shù)據(jù)
顯性數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)圖中直觀的信息。讀圖標(biāo)，圖例，橫軸、縱軸、以及點(diǎn)的信息。這部分內(nèi)容很直觀，加之有以前學(xué)習(xí)條形統(tǒng)計(jì)圖的經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生較易掌握。
（二）讀隱性數(shù)據(jù)
隱性數(shù)據(jù)即是通過(guò)顯性數(shù)據(jù)得出的統(tǒng)計(jì)量。在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量時(shí)一定要注意其統(tǒng)計(jì)意義。比如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。平均數(shù)是一個(gè)虛擬的數(shù)，它能反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的總體水平。中位數(shù)是個(gè)半虛擬的數(shù)，它則能反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的中等水平。一般而言，平均數(shù)作為數(shù)據(jù)代表相對(duì)可靠和穩(wěn)定，但遇到極端數(shù)據(jù)時(shí)它則不能反應(yīng)這組數(shù)據(jù)的基本情況。在萬(wàn)老師執(zhí)教的這一課里面有同學(xué)提出了用平均數(shù)來(lái)反應(yīng)兩名同學(xué)玩魔方的總體水平，從而決定由誰(shuí)參加決賽，這個(gè)結(jié)果與我們從統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)分析的結(jié)果大相徑庭。造成兩種不同的結(jié)論的原因在于這個(gè)同學(xué)沒(méi)有看到極端數(shù)據(jù)對(duì)平均數(shù)的影響，一次失誤能拉下一個(gè)學(xué)生比賽的平均分，但是這時(shí)的平均分并不能代表這個(gè)同學(xué)的整體水平了。
三、數(shù)據(jù)比較
讀懂?dāng)?shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，我們還要更深層次的挖掘數(shù)據(jù)的隱藏信息。這一部分的數(shù)據(jù)分析是通過(guò)數(shù)據(jù)比較來(lái)完成的。
（一）橫向比較
在折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖中了解了點(diǎn)所代表的信息，再引導(dǎo)學(xué)生橫向觀察折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖，相鄰的兩個(gè)點(diǎn)之間的線(xiàn)段的方向代表數(shù)據(jù)的增減；線(xiàn)段的陡平代表數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的快慢，整條折線(xiàn)有代表數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，由部分到整體挖掘數(shù)據(jù)隱含信息。在吳老師的教學(xué)中這一細(xì)節(jié)做的非常的到位，從點(diǎn)，(fanwen.chazidian.com)線(xiàn)段，折線(xiàn)三個(gè)方面深挖信息，并通過(guò)整條折線(xiàn)的趨勢(shì)做了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)方瑤的后兩次成績(jī)。萬(wàn)老師執(zhí)教的這一課也從整體折線(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)兩個(gè)同學(xué)的下次成績(jī)，從而得出決策。
（二）縱向比較
數(shù)據(jù)之間縱向比較主要體現(xiàn)在復(fù)式折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖里，兩個(gè)量之間的差距是同一縱軸上兩點(diǎn)間的距離，也是復(fù)式折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖中蘊(yùn)含的一個(gè)重要信息。比如萬(wàn)老師的這節(jié)課通過(guò)比較兩個(gè)同學(xué)每次成績(jī)相差多少，判斷兩個(gè)同學(xué)成績(jī)的變化。又比如程老師執(zhí)教的調(diào)查人口老齡化，其中自然增長(zhǎng)數(shù)等于出生人口數(shù)減去死亡人口數(shù)，就是比較兩個(gè)量間的差距變化從而判斷人口是呈正增長(zhǎng)還是負(fù)增長(zhǎng)，以及增長(zhǎng)的幅度來(lái)判斷人口老齡化的情況。
篇2
（一）權(quán)限管理
權(quán)限管理包括權(quán)限設(shè)置和密碼查詢(xún)。系統(tǒng)分為教務(wù)參謀、考務(wù)中心、考試成績(jī)錄入員、系統(tǒng)管理員等四級(jí)權(quán)限。系統(tǒng)管理員可以設(shè)置教務(wù)參謀和考務(wù)中心，還可以查詢(xún)帳號(hào)初始密碼。考務(wù)中心將教員設(shè)置成考試成績(jī)錄入員后，教員才有錄入成績(jī)權(quán)限。
（二）數(shù)據(jù)維護(hù)
數(shù)據(jù)維護(hù)包括錄入、修改考試（補(bǔ)考）成績(jī)、生成補(bǔ)考計(jì)劃、修正考試成績(jī)、填寫(xiě)考試分析報(bào)告等。錄入成績(jī)前要錄入考試信息（課程名稱(chēng)、考核科目、考試性質(zhì)、權(quán)重、考試日期等信息），首先在單位樹(shù)里選擇教學(xué)班（如果該教學(xué)班沒(méi)有學(xué)員或?qū)W員還沒(méi)有編排學(xué)號(hào)不能錄入考試信息）系統(tǒng)自動(dòng)帶入該教學(xué)班對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)類(lèi)型并在下拉列表中列出已安排考試的課程，選擇課程后系統(tǒng)自動(dòng)帶入課程名稱(chēng)、考核科目、考試性質(zhì)（畢業(yè)考試、考試和考查）、學(xué)時(shí)、學(xué)期、考試日期、授課單位等信息，權(quán)重默認(rèn)為1（1表示100%，如輸入0.5表示50%）當(dāng)一門(mén)課程包含多個(gè)考核科目時(shí)需要錄入相應(yīng)權(quán)重，考試信息保存后，學(xué)員下拉列表中列出了該教學(xué)班該課程所有未錄入成績(jī)的學(xué)員，成績(jī)可以錄入分?jǐn)?shù)，也可以設(shè)置緩考、缺考狀態(tài)，保存學(xué)員成績(jī)后下拉列表中同時(shí)移出該學(xué)員（修改考試信息和成績(jī)，同錄入相似，不再詳述），錄入完該課程所有學(xué)員的成績(jī)后，將成績(jī)上報(bào)到考務(wù)中心審核成績(jī)，上報(bào)成績(jī)后不能修改和刪除考試成績(jī)。教務(wù)參謀可以安排不及格、緩考、缺考的學(xué)員參加補(bǔ)考，系統(tǒng)根據(jù)時(shí)間段自動(dòng)生成補(bǔ)考計(jì)劃，補(bǔ)考計(jì)劃分為學(xué)期補(bǔ)考和畢業(yè)補(bǔ)考，補(bǔ)考的組考單位錄入補(bǔ)考成績(jī)，流程參照考試成績(jī)錄入。公布成績(jī)后學(xué)員對(duì)成績(jī)有異議，復(fù)查后確認(rèn)有誤，經(jīng)批準(zhǔn)由教務(wù)參謀對(duì)該考試成績(jī)進(jìn)行修正。教員根據(jù)考試成績(jī)錄入考試分析報(bào)告，考試分析報(bào)告包括：基本情況、綜合分析、意見(jiàn)建議、評(píng)價(jià)結(jié)論等內(nèi)容。
（三）數(shù)據(jù)審核
數(shù)據(jù)審核包括審核考試（補(bǔ)考）成績(jī)、審核考試分析報(bào)告。考試成績(jī)審核分為考務(wù)中心審核和教務(wù)科審核兩級(jí)審核，教務(wù)科審核通過(guò)后，教員和學(xué)員才可以查詢(xún)成績(jī)。考務(wù)中心審核成績(jī)時(shí)，選擇要審核的課程系統(tǒng)彈出此課程考試的詳細(xì)信息，并列出所有學(xué)員的考試成績(jī)，同時(shí)統(tǒng)計(jì)出優(yōu)秀，良好，中等，合格，不合格的人數(shù)。點(diǎn)擊“通過(guò)”后，交由教務(wù)參謀審核。點(diǎn)擊“不通過(guò)”，則將此信息打回錄入人處。教務(wù)參謀審核過(guò)程與考務(wù)中心審核類(lèi)似，不再敘述。
（四）查詢(xún)統(tǒng)計(jì)
查詢(xún)統(tǒng)計(jì)包括考試信息查詢(xún)、考試成績(jī)查詢(xún)、學(xué)員隊(duì)（學(xué)員）平均分統(tǒng)計(jì)、合格率統(tǒng)計(jì)、實(shí)考人數(shù)統(tǒng)計(jì)等。根據(jù)不同登錄用戶(hù)控制查詢(xún)范圍，如：學(xué)員查看本人成績(jī)，學(xué)員隊(duì)干部查看本隊(duì)成績(jī)、教員查看擔(dān)負(fù)課程成績(jī)，教務(wù)參謀查看全部成績(jī)等，只有教務(wù)參謀才有統(tǒng)計(jì)功能。
（五）導(dǎo)出打印
導(dǎo)出打印包括：打印考試成績(jī)表、打印考試分析報(bào)告。系統(tǒng)可以直接打印成績(jī)，也可以導(dǎo)出word、excel、PDF等格式。
三、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
（一）概述
數(shù)據(jù)挖掘是解決數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的有效途徑，其實(shí)質(zhì)是從大量數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的和潛在有用信息的過(guò)程。其在分析大量數(shù)據(jù)中具有明顯優(yōu)勢(shì)，并已成功地應(yīng)用到了多個(gè)研究領(lǐng)域，但在教育領(lǐng)域中應(yīng)用還不夠深入，將之用于軍隊(duì)院校管理尤其是成績(jī)管理中至今還不多見(jiàn)。
目前最常用的幾種數(shù)據(jù)挖掘方法有決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及粗糙集和模糊處理技術(shù)等。
（二）決策樹(shù)算法
顧名思義，決策樹(shù)就像一棵樹(shù)，它利用樹(shù)的結(jié)構(gòu)將記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，樹(shù)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)就代表某一個(gè)條件下的一個(gè)記錄集，根據(jù)記錄字段的不同取值建立樹(shù)的分枝；在每個(gè)分支子集中建立下層節(jié)點(diǎn)和分支，就形成一個(gè)決策樹(shù)。采用決策樹(shù)，可以將數(shù)據(jù)規(guī)則可視化，也不需要長(zhǎng)時(shí)間的構(gòu)造過(guò)程，而且每一條從根結(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑的含義是可理解的，精度較高。這種可理解性是它的一個(gè)顯著有點(diǎn)。
決策樹(shù)構(gòu)建以后就可以依據(jù)決策樹(shù)的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判定。決策樹(shù)可以分為分類(lèi)樹(shù)和回歸樹(shù)兩種。分類(lèi)樹(shù)對(duì)離散變量做決策樹(shù)，回歸樹(shù)對(duì)連續(xù)變量做決策樹(shù)，一般的數(shù)據(jù)挖掘工具允許選擇分裂條件和修剪規(guī)則，以及控制參數(shù)來(lái)限制決策樹(shù)，決策樹(shù)主要應(yīng)用于分類(lèi)。
決策樹(shù)方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS，然后發(fā)展到ID3 算法，最后又演化為能處理連續(xù)屬性的C4.5算法。
（三）數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
1.確定數(shù)據(jù)對(duì)象，收集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)預(yù)處理
定義清晰的挖掘?qū)ο螅J(rèn)清數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是數(shù)據(jù)挖掘的第一步。數(shù)據(jù)挖掘的最后結(jié)果往往是不可預(yù)測(cè)的，但是要解決的問(wèn)題應(yīng)該是有預(yù)見(jiàn)性的、有目標(biāo)的。本文將挖掘的對(duì)象定義為同一專(zhuān)業(yè)三種不同類(lèi)型學(xué)員的“步兵分隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)”課程中的“科目1”、“科目2”、“科目3”三個(gè)考核科目成績(jī)信息，確定了數(shù)據(jù)對(duì)象后，從考試信息表和考試成績(jī)表中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成好以后，就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括：去除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱(chēng)為異常值，應(yīng)該在此階段發(fā)現(xiàn)并且刪除，否則，它們將導(dǎo)致產(chǎn)生錯(cuò)誤的挖掘結(jié)果，同時(shí)，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成合適的格式。本例中首先要把原始成績(jī)選取出來(lái)，去掉補(bǔ)考成績(jī)，然后把原始成績(jī)?yōu)榫徔己腿笨嫉臄?shù)據(jù)刪除，接下來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，采取數(shù)據(jù)概化，定義90
2.構(gòu)建決策樹(shù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理后，使用數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的訓(xùn)練集，采用C4.5算法構(gòu)建決策樹(shù)。本例中，樣本數(shù)據(jù)為2008-2011級(jí)A類(lèi)、B類(lèi)學(xué)員，2007-2010級(jí)C類(lèi)學(xué)員，總數(shù)為2109名，隨機(jī)抽取大約70%作訓(xùn)練集，其余30%作測(cè)試集，通過(guò)SQL Server 2000中的Analysis Service（數(shù)據(jù)分析服務(wù)）工具生成決策樹(shù)。
3.規(guī)則提取
決策樹(shù)生成以后，遍歷決策樹(shù)，也就是從根到葉發(fā)現(xiàn)若干條路徑，每一條路徑對(duì)應(yīng)一條規(guī)律，整棵樹(shù)就形成一組規(guī)則，然后通過(guò)分析規(guī)則發(fā)現(xiàn)最有用的子集，形成規(guī)則集。
4.結(jié)果分析
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果發(fā)現(xiàn)C類(lèi)學(xué)員基本技能最好，但是理論知識(shí)掌握欠缺，綜合實(shí)踐能力較好；A類(lèi)學(xué)員基本技能較好，理論知識(shí)掌握好，綜合實(shí)踐能力好；B類(lèi)學(xué)員基本技能較差，理論知識(shí)掌握較好，綜合實(shí)踐能力有待提高。根據(jù)分析結(jié)果，可以對(duì)不同類(lèi)型學(xué)員有針對(duì)性地改進(jìn)教學(xué)重點(diǎn)，做到固強(qiáng)補(bǔ)弱，提高學(xué)員能力。
四、結(jié)語(yǔ)
應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高成績(jī)的分析水平，通過(guò)對(duì)成績(jī)深入、科學(xué)的分析，提取隱藏的數(shù)據(jù)信息，為院校管理部門(mén)決策提供依據(jù)，進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量水平是有很重要的實(shí)際意義。
參考文獻(xiàn)
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篇3
能夠根據(jù)具體問(wèn)題背景選擇合適的統(tǒng)計(jì)圖是學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的一個(gè)重要內(nèi)容，也是學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的一個(gè)表征。扇形統(tǒng)計(jì)圖是在學(xué)生認(rèn)識(shí)了條形統(tǒng)計(jì)圖、折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖后的小學(xué)階段的最后一個(gè)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，該內(nèi)容增加了選擇合適統(tǒng)計(jì)方法的難度，使“數(shù)據(jù)分析”變得尤為重要。因此，教師在教學(xué)中要以數(shù)據(jù)為載體，以學(xué)生原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生展開(kāi)漸進(jìn)式思考，探尋統(tǒng)計(jì)的有效方法，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析觀念。
一、引發(fā)認(rèn)知沖突，點(diǎn)燃統(tǒng)計(jì)內(nèi)需
學(xué)習(xí)是一種由外而內(nèi)的過(guò)程，學(xué)習(xí)最大的動(dòng)力來(lái)自學(xué)生心靈深處，源自于自身的認(rèn)知沖突。教師在教學(xué)中創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境的目的正是為了借助外部環(huán)境的刺激，引發(fā)學(xué)生的內(nèi)部認(rèn)知沖突，促使學(xué)生在矛盾中生成新的需要，將學(xué)習(xí)不斷引向縱深。蘇教版六年級(jí)下冊(cè)的“扇形統(tǒng)計(jì)圖”一課意在使學(xué)生通過(guò)聯(lián)系百分?jǐn)?shù)的意義，體會(huì)扇形統(tǒng)計(jì)圖描述數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。為了讓學(xué)生深刻領(lǐng)會(huì)扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)，教師在教學(xué)中改變了教材的編排順序，沒(méi)有直接出示例題中的扇形統(tǒng)計(jì)圖，而是引導(dǎo)學(xué)生感知數(shù)據(jù)，造成他們認(rèn)知上的矛盾沖突，點(diǎn)燃他們新的統(tǒng)計(jì)內(nèi)需，逐步引出扇形統(tǒng)計(jì)圖。教師這樣給學(xué)生出示例題：我國(guó)陸地總面積大約是960萬(wàn)平方千米，其中丘陵占9.9%、山地占33.3%、高原占26.0%、盆地占18.8%、平原占12.0%。“同學(xué)們能否根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出一個(gè)統(tǒng)計(jì)圖反映出我國(guó)陸地各地形分布情況？”教師邊出示條件邊提問(wèn)。學(xué)生一聽(tīng)說(shuō)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)圖，馬上聯(lián)想到以前學(xué)習(xí)的內(nèi)容，有的說(shuō)：“我們可以畫(huà)出條形統(tǒng)計(jì)圖。”有的說(shuō)：“我們可以設(shè)計(jì)成折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖。”教師表?yè)P(yáng)了學(xué)生善于聯(lián)系舊知的意識(shí)后說(shuō)：“請(qǐng)同學(xué)們想一想條形圖與折線(xiàn)圖分別用來(lái)反映什么？例題中的數(shù)據(jù)表示什么含義，可以用它們來(lái)表示嗎？”教師的提示喚醒了學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察與思考，學(xué)生們一致認(rèn)為：“條形統(tǒng)計(jì)圖用來(lái)直觀反映數(shù)量多少，折線(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖反映了數(shù)量的增減變化，這道題中的數(shù)據(jù)都是百分?jǐn)?shù)，表達(dá)的是部分量與總量的關(guān)系，看來(lái)以前學(xué)的那兩種統(tǒng)計(jì)圖不合適。”“那該怎么辦呢？”一個(gè)女生迫不及待地問(wèn)道。“是啊，我們?cè)撚迷鯓拥膱D形來(lái)表示部分量與總量之間的關(guān)系呢？”教師故意裝作不知，“看來(lái)我們必須另找出路了。”
二、引導(dǎo)自主思考，點(diǎn)化繪制圖形
面對(duì)學(xué)生的急切心理，教師沒(méi)有直接將“扇形統(tǒng)計(jì)圖”推出，而是借助生活情境的觀察感悟，引導(dǎo)他們自主思考，摸索出扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)和畫(huà)法，逐步點(diǎn)化學(xué)生繪制出扇形統(tǒng)計(jì)圖。“先請(qǐng)同學(xué)們來(lái)看一個(gè)有趣的拼盤(pán)。”教師邊說(shuō)邊給學(xué)生展示了一張課前制作的地地形分布模型：用一個(gè)圓形塑料盤(pán)代表我國(guó)陸地總面積，在圓盤(pán)內(nèi)用各種顏色的橡皮泥分別表示不同地形。教師用這個(gè)拼盤(pán)圖對(duì)學(xué)生進(jìn)行暗示啟發(fā)，學(xué)生甲一點(diǎn)就通：“原來(lái)百分?jǐn)?shù)關(guān)系可以用圓與扇形來(lái)表達(dá)，用一個(gè)整圓表示總量，用扇形表示各部分量。”學(xué)生乙補(bǔ)充道：“平原占12.0%，表示平原面積占我國(guó)陸地總面積的12.0%，我們可以用一個(gè)圓來(lái)表示我國(guó)陸地總面積，在圓內(nèi)畫(huà)出一個(gè)扇形表示平原面積。” 教師接著說(shuō)：“同學(xué)們的悟性真高，像拼盤(pán)那樣表示各部分量與總量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖我們稱(chēng)為扇形統(tǒng)計(jì)圖。下面，就請(qǐng)同學(xué)們自己嘗試著畫(huà)出我國(guó)陸地各種地形分布情況統(tǒng)計(jì)圖。”然后教師又引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)各百分?jǐn)?shù)的含義，討論如何繪制出各個(gè)扇形。學(xué)生丙聯(lián)系圓心角的知識(shí)道出了平原部分的畫(huà)法：“一個(gè)圓是360°，360°的12.0%是43.2°，在圓內(nèi)畫(huà)出一個(gè)圓心角是43.2°的扇形就表示平原的面積了。”在學(xué)生丙的引領(lǐng)下，同學(xué)們迅速算出其他扇形的圓心角度數(shù)，并畫(huà)出了完整的扇形統(tǒng)計(jì)圖。
三、引領(lǐng)梳理反思，點(diǎn)醒對(duì)應(yīng)思想
為了實(shí)現(xiàn)“教是為了不教”，教師在教學(xué)中經(jīng)常引領(lǐng)學(xué)生梳理思路，反思學(xué)習(xí)得失，總結(jié)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，使他們獲得了質(zhì)的提升。在學(xué)習(xí)“扇形統(tǒng)計(jì)圖”一課的過(guò)程中，由于有了先前基于數(shù)據(jù)分析的精心引導(dǎo)，學(xué)生親歷了統(tǒng)計(jì)方法的選擇與統(tǒng)計(jì)圖的繪制，對(duì)扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)和作用了然于心，讀懂扇形統(tǒng)計(jì)圖自然不成問(wèn)題。因此，在組織學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)圖中的信息進(jìn)行簡(jiǎn)單分析之后，教師增設(shè)了一個(gè)“回顧反思”環(huán)節(jié)，讓學(xué)生回顧整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)經(jīng)歷，使學(xué)生懂得了不同的問(wèn)題背景需要用不同的數(shù)據(jù)分析方法，各種統(tǒng)計(jì)圖的選用必須與數(shù)據(jù)意義相適應(yīng)。如反映數(shù)量增減可選擇折線(xiàn)圖，要表達(dá)數(shù)量多少可選用直條圖，要反映各部分量與總量之間的百分比關(guān)系可選擇扇形統(tǒng)計(jì)圖。高年級(jí)學(xué)生的類(lèi)比分析能力比較強(qiáng)，教師讓他們通過(guò)簡(jiǎn)要梳理與反思，能使他們明晰數(shù)據(jù)分析方法的選擇的重要性，對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的選擇有清晰的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而點(diǎn)醒他們的數(shù)學(xué)思想。
四、結(jié)束語(yǔ)
總之，統(tǒng)計(jì)教學(xué)是一個(gè)系統(tǒng)而完整的活動(dòng)過(guò)程，從對(duì)問(wèn)題背景的理解、對(duì)數(shù)據(jù)的解讀、對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的選擇，再到圖形的繪制等，這一切都離不開(kāi)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥?shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)的核心，教師在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中應(yīng)以數(shù)據(jù)為核心，引領(lǐng)學(xué)生在科學(xué)分析中選擇出合適的統(tǒng)計(jì)方法，從而圓滿(mǎn)地完成統(tǒng)計(jì)任務(wù)。
篇4
場(chǎng)景1：有教師在課堂上出示用左耳或右耳接聽(tīng)電話(huà)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)，要求學(xué)生計(jì)算相應(yīng)的比例。這種數(shù)據(jù)于學(xué)生而言缺乏實(shí)際意義，統(tǒng)計(jì)的結(jié)果也不涉及相關(guān)處理問(wèn)題，反映出教師對(duì)數(shù)據(jù)的理解不到位。
場(chǎng)景2：教學(xué)中，教師給出一些商品的單價(jià)，要求學(xué)生統(tǒng)計(jì)單價(jià)超過(guò)5元的商品。統(tǒng)計(jì)的緣由沒(méi)有給出，不過(guò)是單純的篩選技能訓(xùn)練，沒(méi)有體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的必要性及其意義，反映出教師對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的理解不到位。
場(chǎng)景3：教師提供多種飲料，如綠茶、紅茶、奶茶、可樂(lè)等，要求學(xué)生從中選擇自己最喜歡喝的三種，再根據(jù)全班的選擇情況整理數(shù)據(jù)，列出最受班級(jí)歡迎的三種飲料。最后，教師給出專(zhuān)家建議“健康的飲品包括水、純果汁、奶”，要求學(xué)生結(jié)合課堂統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)果，在調(diào)查報(bào)告中表達(dá)自己對(duì)中學(xué)生選擇飲料問(wèn)題的看法和觀點(diǎn)。由于此三種飲品沒(méi)有完全出現(xiàn)在此前供學(xué)生選擇的范圍內(nèi)，自然沒(méi)有一個(gè)學(xué)生的選擇與專(zhuān)家建議的健康飲品吻合，于是，學(xué)生回答，“不管喝什么，只要健康就好”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的目的就是為分析、決策提供數(shù)據(jù)支持，而該場(chǎng)景中數(shù)據(jù)分析部分與前面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相互脫節(jié)、沒(méi)有關(guān)聯(lián)，或者聯(lián)系不夠緊密，反映出教師對(duì)分析的理解不到位。
上述場(chǎng)景反映出的根本問(wèn)題是，教師對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的內(nèi)涵或者核心指向理解不足。“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”屬于“信息加工與表達(dá)”中表格信息加工與表達(dá)部分的教學(xué)內(nèi)容，與數(shù)據(jù)管理部分的內(nèi)容具有相似的核心指向，即關(guān)注“關(guān)系”的挖掘與表達(dá)，而關(guān)系是隱藏在數(shù)據(jù)之中的，需要通過(guò)相關(guān)的操作，如借助公式與函數(shù)的計(jì)算、排序、篩選等，將數(shù)據(jù)間的關(guān)系挖掘出來(lái)，可以借助圖表的形式進(jìn)行直觀表達(dá)，即通過(guò)可視化方式清晰展示。
關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，信息技術(shù)課程教學(xué)綱要或者課程標(biāo)準(zhǔn)中都有針對(duì)性的要求，譬如，2012年中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)教育專(zhuān)業(yè)委員會(huì)研制的《基礎(chǔ)教育信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)2012版》中，初中學(xué)段在“模塊二：信息加工與表達(dá)”中對(duì)表格部分的要求如下。
1.能列舉1～2種常見(jiàn)表格編輯軟件，嘗試簡(jiǎn)單編輯操作，理解二維表格的共同特征。
2.根據(jù)需求能在文檔中繪制或套用表格，并對(duì)其屬性能按要求進(jìn)行調(diào)整和設(shè)置。
3.能應(yīng)用電子表格進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、處理，科學(xué)地借助折線(xiàn)圖、直方圖、餅圖等直觀表達(dá)數(shù)據(jù)。
4.從不同的角度和立場(chǎng)出發(fā)，通過(guò)對(duì)相同數(shù)據(jù)做不同的加工，表達(dá)不同的觀點(diǎn)，或?qū)ο嗤瑪?shù)據(jù)做不同的解讀，感悟信息加工和利用的選擇性、多元性和復(fù)雜性特征。
上述4條描述涉及表格中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、表達(dá)、分析，關(guān)注到數(shù)據(jù)間的關(guān)系挖掘。
“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”涉及對(duì)數(shù)據(jù)的加工、處理，從中獲取信息并加以解讀。因此，可以從DIKW金字塔模型獲得直接的借鑒。
解決之策：DIKW金字塔的啟示
DIKW金字塔是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)及智慧的體系，如圖1所示。
數(shù)據(jù)（Data）：可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音、符號(hào)等，屬于事實(shí)的記錄，表達(dá)的是沒(méi)有指定背景和意義的描述。
信息（Information）：是經(jīng)過(guò)相關(guān)處理的數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
知識(shí)（Knowledge）：是有意義的信息，表現(xiàn)為信息和信息之間的關(guān)系。由信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變過(guò)程，是一個(gè)對(duì)信息判斷和確認(rèn)的過(guò)程，需要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)、上下文聯(lián)系、詮釋和反省。
智慧（Wisdom）：是富有洞察力的知識(shí)，是運(yùn)用知識(shí)分析和解決問(wèn)題的能力，可以簡(jiǎn)單歸納為正確判斷和決定的能力。
顯然，DIKW體系同樣關(guān)注關(guān)系的挖掘，即數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、信息之間的關(guān)系，因而可以用來(lái)指導(dǎo)“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”部分的教學(xué)。
從問(wèn)題解答的角度觀察，信息層回答的是“是何”的問(wèn)題，知識(shí)層解決的是“如何”的問(wèn)題，智慧層則涉及“為何”的問(wèn)題。早期研究中有學(xué)者曾指出，信息技術(shù)中的技術(shù)包含三層內(nèi)涵：（1）動(dòng)手做的技術(shù)，即基本技能；（2）如何做的技術(shù)，即設(shè)計(jì)和規(guī)劃的技術(shù)；（3）為何做的技術(shù)，即技術(shù)的思想和價(jià)值。[1]三層內(nèi)涵的觀點(diǎn)涉及技術(shù)是何、如何、為何的問(wèn)題，與DIKW模型具有共通之處，這為DIKW模型在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中的應(yīng)用提供了佐證。
從DIKW的視角來(lái)看，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的過(guò)程也是追求實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧”持續(xù)變化的過(guò)程。即從數(shù)據(jù)開(kāi)始，以形成智慧為最終目的。具體過(guò)程是：借助相關(guān)操作對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工，明確數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，提取出有意義的信息，進(jìn)而將信息組織成知識(shí)，促進(jìn)學(xué)生明確“如何去使用”，再進(jìn)一步，當(dāng)學(xué)生明確應(yīng)該何時(shí)使用及為什么要使用時(shí)，便形成了智慧。
據(jù)此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中的幾個(gè)
關(guān)鍵詞 ，即數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、分析，都需要有專(zhuān)門(mén)的指向，符合內(nèi)在的規(guī)定性，且數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、分析應(yīng)當(dāng)做到前面環(huán)節(jié)為后續(xù)環(huán)節(jié)奠定基礎(chǔ)，后續(xù)環(huán)節(jié)又必須在前面環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上展開(kāi)。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)需要為統(tǒng)計(jì)服務(wù)，統(tǒng)計(jì)是建立在數(shù)據(jù)提供的基礎(chǔ)上；統(tǒng)計(jì)的結(jié)果是為了進(jìn)行分析，分析必須依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)結(jié)果；分析的目的是為了提供決策的依據(jù)。這些關(guān)系必須在教學(xué)中予以體現(xiàn)，方能體現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的要義。
實(shí)踐之道：基于DIKW的教學(xué)思路
從DIKW的視角，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教學(xué)需要經(jīng)過(guò)三個(gè)過(guò)程：“數(shù)據(jù)信息”、“信息知識(shí)”、“知識(shí)智慧”。從關(guān)系發(fā)掘的角度，即隱性關(guān)系顯性化、顯性關(guān)系知識(shí)化、知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化，下文展開(kāi)具體闡述。
1. 隱性關(guān)系顯性化
隱性關(guān)系顯性化，即從數(shù)據(jù)到信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)可以是教師為學(xué)生提供的原始資料，或者是收集來(lái)自學(xué)生的資料。因?yàn)樾枰璐藢W(xué)習(xí)相關(guān)技能操作，如公式與函數(shù)的使用、排序、篩選、圖表表示等，因此數(shù)據(jù)主要是數(shù)字形式，如考試成績(jī)、購(gòu)物費(fèi)用等，根據(jù)需要也可以適當(dāng)包含文字，如學(xué)生的血型、愛(ài)好等。
為了從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息進(jìn)而展開(kāi)分析，數(shù)據(jù)需要符合一定的要求：其一，數(shù)據(jù)最好能夠貼近學(xué)生，具有真實(shí)性。小至與學(xué)生個(gè)體相關(guān)的數(shù)據(jù)，大至與學(xué)校、社區(qū)、城市、國(guó)家相關(guān)的數(shù)據(jù)。貼近學(xué)生生活經(jīng)驗(yàn)或?qū)W習(xí)經(jīng)驗(yàn)的真實(shí)數(shù)據(jù)才能激發(fā)學(xué)生的興趣，促進(jìn)學(xué)生通過(guò)操作發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成有意義的信息。從教學(xué)實(shí)踐來(lái)看，課堂或者課前收集來(lái)自學(xué)生的鮮活數(shù)據(jù)相對(duì)容易調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。其二，數(shù)據(jù)需要具有潛在的意義，即有統(tǒng)計(jì)價(jià)值，場(chǎng)景1中接聽(tīng)電話(huà)用左耳還是右耳的例子之所以失敗，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)不具有統(tǒng)計(jì)價(jià)值，從數(shù)據(jù)中無(wú)法提取出有意義的信息。其三，數(shù)據(jù)要具有統(tǒng)計(jì)的必要，即數(shù)據(jù)要達(dá)到足夠的量，少量數(shù)據(jù)往往無(wú)法體現(xiàn)出用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)。在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，可以通過(guò)人工計(jì)算與計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的對(duì)比凸顯計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值。
在數(shù)據(jù)有效的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)承擔(dān)著從數(shù)據(jù)中提取信息的功能。為了保證將來(lái)從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計(jì)所得信息當(dāng)存在分析的可能、必要及價(jià)值，否則統(tǒng)計(jì)本身就沒(méi)有意義。譬如，場(chǎng)景2中讓學(xué)生統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)的商品中單價(jià)超過(guò)5元的商品，數(shù)據(jù)本身沒(méi)有問(wèn)題，但這種統(tǒng)計(jì)的結(jié)果似乎沒(méi)有分析的意義及價(jià)值，因而統(tǒng)計(jì)本身就失去了意義。
從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)變需要學(xué)生借助一定的技術(shù)操作來(lái)實(shí)現(xiàn)，這個(gè)階段涉及的技術(shù)屬于動(dòng)手做的技術(shù)，即技術(shù)的底層。例如，統(tǒng)計(jì)過(guò)程可能涉及計(jì)算、篩選、排序，統(tǒng)計(jì)結(jié)果的呈現(xiàn)涉及各種圖表的使用。
2. 顯性關(guān)系知識(shí)化
顯性關(guān)系知識(shí)化，是指由信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變。美國(guó)佛羅里達(dá)國(guó)際大學(xué)豪恩斯坦認(rèn)為，信息是別人內(nèi)化的知識(shí)，知識(shí)是自己內(nèi)化的信息。[2]所以，如果信息是輸入，知識(shí)在某種意義上便是輸出。這意味著從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變需要學(xué)生在認(rèn)知層面形成理解。這一階段涉及的技術(shù)屬于無(wú)形的技術(shù)。
此階段是對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析的過(guò)程。譬如，統(tǒng)計(jì)全班學(xué)生血型，根據(jù)四種血型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，引導(dǎo)學(xué)生明確血型的相關(guān)知識(shí)。又如，統(tǒng)計(jì)不同品牌貨物銷(xiāo)售情況，從不同角度（商場(chǎng)、品牌負(fù)責(zé)人、顧客）去分析，得出不同的結(jié)論。若收集的數(shù)據(jù)與學(xué)生個(gè)人或家庭相關(guān)，則分析的結(jié)果最好能夠凸顯因人而異，從而促進(jìn)學(xué)生在體驗(yàn)到分析意義的基礎(chǔ)上，樹(shù)立利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析為自己的學(xué)習(xí)、生活服務(wù)的意識(shí)。
譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》[3]中，教師要求學(xué)生將自己家庭衣、食、住、行、用等數(shù)據(jù)輸入到碳排放計(jì)算工作表中，完成相關(guān)計(jì)算，并根據(jù)數(shù)據(jù)回答問(wèn)題：
1.我們家（ ）方面碳排放最高，（ ）方面碳排放最低。
2.我們家年人均碳排放（ ）kg，和全球人均目標(biāo)碳足跡2000kg比較，我們家是（高碳/低碳）生活。
3.為了應(yīng)對(duì)氣候變化，我們家應(yīng)該從以下方面減少碳的排放。
每個(gè)學(xué)生獲取的數(shù)據(jù)不同，結(jié)論自然就不同。這種差異性體現(xiàn)了一種真實(shí)，也幫助學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)與分析的實(shí)際意義。
分析在統(tǒng)計(jì)與決策之間發(fā)揮著承先啟后的作用，“承先”是指，分析必須依據(jù)統(tǒng)計(jì)所得結(jié)果來(lái)進(jìn)行，體現(xiàn)兩者的緊密聯(lián)系，以保證分析的價(jià)值及統(tǒng)計(jì)的意義；“啟后”是指，分析需要為后面的選擇、決策提供依據(jù)與基礎(chǔ)，因此需要恰當(dāng)設(shè)計(jì)分析的內(nèi)容，以保證決策得以進(jìn)行。
譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中1、2兩個(gè)問(wèn)題的分析必須建立在前面數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)之上，3題的回答又依賴(lài)于1、2分析的結(jié)果，充分體現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)分析為決策提供數(shù)據(jù)支持的功能，促進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析加深認(rèn)識(shí)與理解。
3. 知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化
知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化，即從知識(shí)向智慧的轉(zhuǎn)變過(guò)程，是指在學(xué)生掌握知識(shí)之后，借助一定量的知識(shí)應(yīng)用練習(xí)，熟悉了知識(shí)的應(yīng)用環(huán)境及方法之后，在不需要專(zhuān)門(mén)選擇知識(shí)的情況下無(wú)意識(shí)地運(yùn)用知識(shí)，達(dá)到自動(dòng)化效果的過(guò)程。這一過(guò)程顯然不是一蹴而就的，需要經(jīng)歷幾個(gè)狀態(tài)：在知識(shí)應(yīng)用練習(xí)之前，處于“無(wú)意識(shí)的不用”狀態(tài)；經(jīng)過(guò)知識(shí)應(yīng)用訓(xùn)練，基本掌握了知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)合及方法，但還不夠熟練，遇到問(wèn)題時(shí)，需要有意識(shí)地思考選擇相應(yīng)的知識(shí)，該階段可以稱(chēng)為“有意識(shí)的應(yīng)用”狀態(tài)；經(jīng)過(guò)足夠的知識(shí)應(yīng)用練習(xí)之后，學(xué)生對(duì)知識(shí)的應(yīng)用形成更深的感悟，可以在無(wú)意識(shí)中，即自動(dòng)選擇某種知識(shí)應(yīng)用于問(wèn)題解決中，此時(shí)就進(jìn)入了“無(wú)意識(shí)的應(yīng)用”狀態(tài)，達(dá)到此狀態(tài)，即完成了由掌握知識(shí)到生成智慧的轉(zhuǎn)變。
具體到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的教學(xué)中，就是根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行選擇或決策的過(guò)程。智慧指向正確判斷和決定的能力，因而在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析后期，需要引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行選擇、決策。智慧傾向關(guān)心未來(lái)，含有暗示及滯后影響的意味，與此類(lèi)似，課堂上的選擇抑或決策只能更多發(fā)生于認(rèn)知層面，形成的是決策時(shí)的心理傾向，但追求的是持續(xù)影響學(xué)生并實(shí)現(xiàn)將來(lái)在現(xiàn)實(shí)情境中的外顯行為的變化。因而，知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化在一次課內(nèi)未必能夠?qū)崿F(xiàn)。
同數(shù)據(jù)分析類(lèi)似， 決策可以因人而異。譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中的問(wèn)題3。教學(xué)中需要引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實(shí)際做出符合需求的決策。譬如，《Excel綜合運(yùn)用》[4]案例中，教師課前安排學(xué)生對(duì)自己居住小區(qū)的人居環(huán)境從自然、人文、社會(huì)、建筑和支持網(wǎng)絡(luò)幾個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，課堂上則圍繞用Excel軟件對(duì)若干個(gè)小區(qū)的人居環(huán)境狀況作系統(tǒng)的分析，涉及Excel數(shù)據(jù)加工技術(shù)的綜合應(yīng)用，如排序、篩選、分類(lèi)匯總等，然后得出結(jié)論，哪個(gè)區(qū)的人居環(huán)境綜合比較好。最后環(huán)節(jié)是引導(dǎo)學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用：
是不是××區(qū)的人居環(huán)境比較好，我們都要住在那個(gè)區(qū)？在選購(gòu)住所的時(shí)候，首先應(yīng)該考慮自己的需求，根據(jù)實(shí)際需要確定自己的選擇。
（1）假如你是一名在南京一中讀高一的學(xué)生。
需考慮因素：你的父母希望你上學(xué)路途中花費(fèi)的時(shí)間比較少，小區(qū)居民的整體文化素質(zhì)比較高。
（2）假如你的爺爺奶奶退休了，考慮給他們選擇一處房屋。
需考慮因素：空氣新鮮，小區(qū)休閑設(shè)施齊全，鄰里關(guān)系和睦，靠近你家現(xiàn)在的住處，方便照顧老人。
該案例是在對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析引導(dǎo)學(xué)生明確如何選擇、為什么要如此選擇，關(guān)注學(xué)生在掌握知識(shí)的前提下生成智慧。學(xué)會(huì)選擇，這就是智慧，影響著將來(lái)的選擇行為，即根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇，其實(shí)不僅是小區(qū)的選擇，也包括人生中的其他選擇。
知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化階段的教學(xué)要求：其一，必須為學(xué)生提供需要決策的情境，以促進(jìn)學(xué)生在類(lèi)似情境下的順利遷移。這一點(diǎn)需要在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的同時(shí)即提供給學(xué)生，以促進(jìn)學(xué)生明確數(shù)據(jù)處理的根本目的。其二，決策需要根據(jù)分析的結(jié)果來(lái)進(jìn)行，讓學(xué)生充分體會(huì)到分析的目的及價(jià)值，即為決策提供依據(jù)。
按照上述隱性關(guān)系顯性化—顯性關(guān)系知識(shí)化—知識(shí)運(yùn)用自動(dòng)化的思路，教學(xué)中引領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、整理—處理、加工—分析、表達(dá)—選擇、決策這一完整過(guò)程，促進(jìn)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理形成整體感知與理解。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的完整過(guò)程是從數(shù)據(jù)收集與錄入開(kāi)始，經(jīng)過(guò)表格規(guī)劃與修飾、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)、圖表與分析等，因此，未必在一節(jié)課內(nèi)完成，但整個(gè)部分的教學(xué)經(jīng)歷完整過(guò)程即可。也可以在綜合應(yīng)用或者復(fù)習(xí)課上，帶領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷此完整過(guò)程，為了在一節(jié)課內(nèi)實(shí)現(xiàn)，可以簡(jiǎn)化部分細(xì)節(jié)，如使用半成品策略，以凸顯整個(gè)流程。
結(jié)束語(yǔ)
從DIKW金字塔模型的視角觀察“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”的教學(xué)，意義在于：明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的教學(xué)不能止步于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集、整理、加工，其意義主要體現(xiàn)于在此基礎(chǔ)上的分析及進(jìn)一步的決策。即教學(xué)中在由數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)上，關(guān)注顯性關(guān)系的知識(shí)化并追求知識(shí)運(yùn)用的自動(dòng)化。
顯然，DIKW模型也適用于信息技術(shù)課程中的其他內(nèi)容，譬如DIKW體系經(jīng)常應(yīng)用于信息科學(xué)，因此可以應(yīng)用于搜索技巧及數(shù)據(jù)挖掘。
注： 本文為江蘇省教育科學(xué)“ 十二五” 規(guī)劃課題“ 信息技術(shù)課程思想及其應(yīng)用研究” （ B -b/2013/01/039）的研究成果。
參考文獻(xiàn)
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篇5
生源是學(xué)校的生命線(xiàn)，是制約高職院校發(fā)展的主要因素，這兩年高職生源的變化，特別是生源的多樣化，已成為影響高職院校教育教學(xué)工作的重要因素。以前學(xué)生生源來(lái)自高考普招，成績(jī)基礎(chǔ)好，學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性高，有一定的求知欲，開(kāi)展課程教學(xué)比較容易，課程教學(xué)的效果好。現(xiàn)在的生源多樣化，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、主動(dòng)性和積極性下降，對(duì)課程教學(xué)造成很大的影響，課程教學(xué)實(shí)施困難。目前需要研究好學(xué)生的學(xué)情，采取相應(yīng)的對(duì)策。
1 學(xué)生學(xué)情分析
對(duì)于學(xué)生的學(xué)情，生源的多樣化，導(dǎo)致學(xué)生分化較大，部分學(xué)生成績(jī)優(yōu)秀，動(dòng)手能力強(qiáng)，能認(rèn)真鉆研專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在國(guó)內(nèi)各種競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)，畢業(yè)后能在工作崗位中有很好的發(fā)展，但也有很多學(xué)生不愛(ài)學(xué)習(xí)，課堂不認(rèn)真聽(tīng)講，不喜歡動(dòng)手操作，不喜歡實(shí)訓(xùn)，甚至對(duì)于專(zhuān)業(yè)不感興趣。
1.1 學(xué)生的生源狀況
最近兩年生源狀況如表1所示，數(shù)據(jù)通信課程教學(xué)針對(duì)2015級(jí)大二學(xué)生。
從表中可以看出生源的多樣化：生源混編、自主單招和專(zhuān)業(yè)混編。學(xué)生的基礎(chǔ)不同，這就給數(shù)據(jù)通信課程教帶來(lái)了困難。
1.2 學(xué)生的課程安排狀況
從表2中可以看出，學(xué)生課時(shí)較多，課表安排很滿(mǎn)，每周28節(jié)課，學(xué)生任務(wù)重，學(xué)生沒(méi)有自由的時(shí)間學(xué)習(xí)自己喜歡的課程和技能。只能被動(dòng)的學(xué)習(xí)課程，長(zhǎng)時(shí)間會(huì)導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)疲勞，對(duì)于上課變得麻木，缺少主動(dòng)參與課程教學(xué)活動(dòng)。同時(shí)對(duì)于專(zhuān)業(yè)課程，方向較多，學(xué)生每個(gè)方向都學(xué)，導(dǎo)致廣而不精。
1.3 調(diào)查問(wèn)卷和訪(fǎng)談結(jié)果分析
針對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、興趣、學(xué)習(xí)方法習(xí)慣和將來(lái)就業(yè)意向，進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷和分析。調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1、2、3、4所示。
從學(xué)情調(diào)查結(jié)果的分析中可以看出，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度比較差，只有很少的學(xué)生有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，很多學(xué)生學(xué)習(xí)被動(dòng)，甚至有曠課的，不想上課的。學(xué)習(xí)習(xí)慣比較差，不交作業(yè)或缺交作業(yè)，很多抄襲別人的作業(yè)，獨(dú)立完成的很少。對(duì)于將來(lái)的就業(yè)意向，一半學(xué)生想良好就業(yè)，其他學(xué)生想創(chuàng)業(yè)或自主擇業(yè)，還有部分學(xué)生沒(méi)想好的。
2 數(shù)據(jù)通信課程教學(xué)改革
2.1 以職業(yè)認(rèn)證為導(dǎo)向
以網(wǎng)絡(luò)工程師的能力培養(yǎng)作為本課程改革教W的出發(fā)點(diǎn)，課程教學(xué)內(nèi)容圍繞網(wǎng)絡(luò)工程師的考核內(nèi)容，首先統(tǒng)計(jì)分析認(rèn)證的重點(diǎn)知識(shí)，所占比例，制定課程的教學(xué)內(nèi)容的重難點(diǎn)。
依據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程師的考核要點(diǎn)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程的教學(xué)，實(shí)施改革，通過(guò)修改大綱和授課計(jì)劃，注重認(rèn)證的考核內(nèi)容，提高實(shí)踐教學(xué)的比例，注重學(xué)生的實(shí)踐操作能力，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。如表3所示。
2.2利用華為網(wǎng)院的網(wǎng)絡(luò)資源
鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)華為網(wǎng)院，在線(xiàn)自主學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提高專(zhuān)業(yè)技能。同時(shí)為學(xué)生的考證提供方便，申請(qǐng)折扣號(hào)，減輕學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)工程師認(rèn)證的負(fù)擔(dān)。在學(xué)生學(xué)完每個(gè)階段，對(duì)于所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)的測(cè)試，讓學(xué)生明白自己的掌握情況，同時(shí)也讓老師了解教學(xué)效果，進(jìn)行教學(xué)方法的調(diào)整。
2.3 對(duì)于學(xué)生進(jìn)行分類(lèi)教學(xué)
對(duì)于學(xué)生在二年級(jí)可以分專(zhuān)業(yè)方向，把學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)更細(xì)化，讓學(xué)生學(xué)習(xí)自己感興趣的方向，同時(shí)能減少學(xué)生的課時(shí)，讓學(xué)生有時(shí)間去思考，引導(dǎo)其去主動(dòng)學(xué)習(xí)，防止把時(shí)間浪費(fèi)在過(guò)多的專(zhuān)業(yè)課程上，使學(xué)生學(xué)有所長(zhǎng)，在學(xué)校中能很好地掌握一門(mén)專(zhuān)業(yè)技能。
課程結(jié)束后，對(duì)全體學(xué)生組織技能競(jìng)賽，對(duì)于表現(xiàn)好的學(xué)生進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，讓學(xué)生感受課程學(xué)習(xí)的成就感，同時(shí)明白技能的重要。
3課程教學(xué)改革的建議
首先通過(guò)校園圖書(shū)館、互聯(lián)網(wǎng)等媒介廣泛搜集文獻(xiàn)資料，查閱有關(guān)高等職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)情，了解國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論，分析其成功經(jīng)驗(yàn)和存在問(wèn)題，為課程教學(xué)提供理論基礎(chǔ)。
然后通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，搜集相關(guān)信息，了解學(xué)生的學(xué)情，通過(guò)具體學(xué)生的訪(fǎng)談，分析學(xué)生的的特點(diǎn)、發(fā)展前景和存在問(wèn)題，找到相應(yīng)對(duì)策。
最后通過(guò)課程教學(xué)的開(kāi)展，找到提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的途徑，進(jìn)行數(shù)據(jù)通信課程的教學(xué)改革，找到解決問(wèn)題的策略，為人才培養(yǎng)提供依據(jù)和教育教學(xué)改革提供方向。
4 結(jié)束語(yǔ)
學(xué)生生源的多樣化及生源質(zhì)量的下降，給高職教學(xué)造成了很大的難度，高職教學(xué)應(yīng)該分析學(xué)生的學(xué)情，了解學(xué)生的狀況，開(kāi)展課程教學(xué)改革。本論文具體改革的步驟通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪(fǎng)談、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生的學(xué)情，然后基于數(shù)據(jù)通信課程具體教學(xué)改革探索，找到改進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方法、提高專(zhuān)業(yè)興趣和技能的建議策略，從而為后面學(xué)生的培養(yǎng)提供一定的理論參考和行動(dòng)策略。
參考文獻(xiàn)
[1] 吳玉章，方建群.從學(xué)情調(diào)查探析高教改革的若干細(xì)節(jié)問(wèn)題[J].醫(yī)學(xué)教育管理，2015.
篇6
一、引言
輟學(xué)率居高不下已成為國(guó)際遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的共性問(wèn)題之一。世界各國(guó)開(kāi)放大學(xué)的招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，但極高的輟學(xué)率給學(xué)生、院校和社會(huì)帶來(lái)了較大影響，也困擾著遠(yuǎn)程教育的發(fā)展。
英國(guó)開(kāi)放大學(xué)作為世界遠(yuǎn)程教育的翹楚，目前的畢業(yè)率僅為22%，是英國(guó)全日制普通高等教育畢業(yè)率（82%）的1/4左右，是業(yè)余高等教育畢業(yè)率（39%）的一半左右；其他遠(yuǎn)程開(kāi)放教育院校的畢業(yè)率則更低，如印度安姆貝德卡大學(xué)為14%、南非大學(xué)為6%、加拿大阿薩巴斯卡大學(xué)為5.3%、美國(guó)的鳳凰城大學(xué)為5%。[1]
在我國(guó)，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)高等學(xué)歷教育的試點(diǎn)高校先后開(kāi)設(shè)了300余種專(zhuān)業(yè)、1500多個(gè)專(zhuān)業(yè)點(diǎn)，設(shè)立了9000多個(gè)校外學(xué)習(xí)中心，累計(jì)招收網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育本、專(zhuān)科學(xué)生1000多萬(wàn)人[2]，學(xué)生人數(shù)位居各類(lèi)教育形式之首，但也受到高輟學(xué)率的困擾。目前，遠(yuǎn)程教育學(xué)生的輟學(xué)問(wèn)題還沒(méi)有在我國(guó)引起充分重視，對(duì)輟學(xué)者的行為研究和理論模型十分缺乏，甚至很多遠(yuǎn)程教育院校沒(méi)有完整的輟學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，更談不上對(duì)輟學(xué)問(wèn)題的分析、研究和干預(yù)。
西南交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院自2001年起作為全國(guó)首批網(wǎng)絡(luò)教育試點(diǎn)高校之一開(kāi)始招生，截止2012年12月31日，先后共開(kāi)設(shè)了47個(gè)專(zhuān)業(yè)，設(shè)立了59個(gè)校外學(xué)習(xí)中心，累計(jì)招收網(wǎng)絡(luò)本、專(zhuān)科學(xué)生十萬(wàn)余人，總體輟學(xué)率為8.30%。西南交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“學(xué)院”）的學(xué)生分布廣泛，影響其輟學(xué)的因素復(fù)雜多樣。在日常學(xué)籍管理工作中，學(xué)院對(duì)所有輟學(xué)學(xué)生均嚴(yán)格要求辦理相關(guān)輟學(xué)手續(xù)，并詳細(xì)記錄了所有輟學(xué)者的輟學(xué)時(shí)間、輟學(xué)原因等相關(guān)數(shù)據(jù)。
本研究以學(xué)院2008～2012年（共5年）的所有學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)之進(jìn)行多視角的挖掘分析，以期為遠(yuǎn)程教育輟學(xué)研究提供一個(gè)完整的實(shí)證案例，為各遠(yuǎn)程教育院校、學(xué)習(xí)中心降低輟學(xué)率提供相關(guān)參考和借鑒。
二、數(shù)據(jù)樣本及研究方法
1. 研究對(duì)象及數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究利用學(xué)院“教務(wù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)”平臺(tái)，選擇2008年春季～2012年秋季（共10個(gè)學(xué)期）全部學(xué)生的學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)，共計(jì)135670條，建立“2008-2012年學(xué)籍狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)”，并關(guān)聯(lián)畢業(yè)生學(xué)歷數(shù)據(jù)表、輟學(xué)學(xué)生數(shù)據(jù)表、學(xué)習(xí)中心數(shù)據(jù)表、各專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)表等相關(guān)數(shù)據(jù)，全面分析、挖掘2008～2012年間輟學(xué)情況。
2. 數(shù)據(jù)指標(biāo)定義
本文中，輟學(xué)率=輟學(xué)人數(shù)/招生注冊(cè)數(shù)。其中，“招生注冊(cè)數(shù)”指已經(jīng)完成了學(xué)籍注冊(cè)、獲得學(xué)號(hào)、具有學(xué)籍的學(xué)生總數(shù)，包括在讀、已畢業(yè)和輟學(xué)流失三類(lèi)學(xué)生；“輟學(xué)人數(shù)”包括輟學(xué)、開(kāi)除、已達(dá)最長(zhǎng)學(xué)習(xí)年限但未完成學(xué)業(yè)而被清退的三類(lèi)學(xué)生數(shù)。
3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
（1）將所有輟學(xué)學(xué)生按照入學(xué)時(shí)間、學(xué)習(xí)層次、專(zhuān)業(yè)、性別、年齡、學(xué)習(xí)狀態(tài)等進(jìn)行分類(lèi)、整合，從多視角計(jì)算、分析其輟學(xué)情況；
（2）對(duì)學(xué)院先后開(kāi)設(shè)的47個(gè)本、專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行歸一處理，分為文法類(lèi)、理工類(lèi)、經(jīng)濟(jì)類(lèi)三個(gè)大類(lèi)，分別統(tǒng)計(jì)其輟學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)；
（3）將所有輟學(xué)學(xué)生按學(xué)習(xí)中心所在的行政區(qū)劃進(jìn)行分類(lèi)，共得到27個(gè)省（市）/自治區(qū)的有效數(shù)據(jù)，將其再按照地域方位劃分為東北、西北、西南、東南、中部共五個(gè)區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；
（4）計(jì)算所有已輟學(xué)學(xué)生“參加過(guò)考試的學(xué)期數(shù)”，得到其有效在讀的時(shí)間，即“修業(yè)時(shí)長(zhǎng)”，并將該數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)；
（5）對(duì)專(zhuān)升本輟學(xué)學(xué)生的統(tǒng)考通過(guò)情況進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。
4. 統(tǒng)計(jì)分析方法及研究工具
本研究采用SQL、FOXPRO、EXCEL等數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、求和、百分比、標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)算處理。
三、輟學(xué)總體情況
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（表1），2008～2012年學(xué)院共計(jì)招收本、專(zhuān)科學(xué)生135670人，目前在讀或已畢業(yè)人數(shù)125768人，輟學(xué)人數(shù)共9902人，總體輟學(xué)率為7.30%。其中，高升專(zhuān)輟學(xué)人數(shù)6154人、平均輟學(xué)率7.28%，專(zhuān)升本輟學(xué)人數(shù)3748人、平均輟學(xué)率7.33%。
我國(guó)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)制為2.5年，目前2008～2010年入學(xué)的學(xué)生已到畢業(yè)時(shí)間，2011、2012年入學(xué)的學(xué)生仍處于正常在讀年限內(nèi)。根據(jù)2008～2012級(jí)各層次輟學(xué)率逐年分布圖（圖1），2008～2012級(jí)總體輟學(xué)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且各年級(jí)專(zhuān)升本輟學(xué)率普遍高于高升專(zhuān)輟學(xué)率。2008級(jí)專(zhuān)升本輟學(xué)率達(dá)到最高值（11.95%），高于平均輟學(xué)率4.65個(gè)百分點(diǎn)。
四、輟學(xué)率變化趨勢(shì)及差異比較
學(xué)生輟學(xué)涉及很多因素，如學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和能力、經(jīng)濟(jì)狀況、環(huán)境變化、工作調(diào)換、出國(guó)、生病、懷孕，等等。但學(xué)生在填寫(xiě)“輟學(xué)原因”時(shí)，往往只簡(jiǎn)單地填寫(xiě)“自動(dòng)輟學(xué)”或“工作原因”等，由此難以得到學(xué)生真實(shí)的輟學(xué)原因。因此有必要對(duì)所有輟學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同視角的觀察和分析。
1. 輟學(xué)時(shí)間的情況統(tǒng)計(jì)
從表2和圖2可以看到，輟學(xué)時(shí)間主要集中在每年的4月和10月，其輟學(xué)率分別為15.26%和21.63%。平均月輟學(xué)比例的標(biāo)準(zhǔn)差值為0.0579。在每年春、秋季學(xué)期，新生入學(xué)注冊(cè)的時(shí)間大約是3月和9月，4月和10月為新生入學(xué)后的第一個(gè)月。
結(jié)合已輟學(xué)學(xué)生參加考試的學(xué)期數(shù)（圖3），可以看出輟學(xué)學(xué)生的“修業(yè)時(shí)長(zhǎng)”主要集中在前兩個(gè)學(xué)期，其中沒(méi)有參加任何學(xué)習(xí)就輟學(xué)的學(xué)生占輟學(xué)總?cè)藬?shù)的21.94%，為最大值。此后逐漸下降，在第5個(gè)學(xué)期出現(xiàn)一個(gè)小高峰（14%）。已輟學(xué)學(xué)生參加考試學(xué)期數(shù)比例的標(biāo)準(zhǔn)差值為0.0806。由此可見(jiàn)，輟學(xué)學(xué)生主要集中在學(xué)習(xí)的早期階段，較有代表性的時(shí)間段為新生入學(xué)一個(gè)月左右的時(shí)候及學(xué)習(xí)時(shí)間到達(dá)學(xué)制2.5年的時(shí)候（第5個(gè)學(xué)期）。
2. 各專(zhuān)業(yè)學(xué)生的輟學(xué)情況
從表3和圖4可以看出，專(zhuān)升本學(xué)生的輟學(xué)率略高于高升專(zhuān)學(xué)生；文法類(lèi)和經(jīng)濟(jì)類(lèi)學(xué)生輟學(xué)率相對(duì)較高，理工類(lèi)學(xué)生輟學(xué)率較低。但總體來(lái)說(shuō)，各大類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生間的輟學(xué)率區(qū)別不大，標(biāo)準(zhǔn)差為0.01150。
3. 不同性別、年齡學(xué)生的輟學(xué)情況
從表4和圖5可以看出，女生輟學(xué)率的標(biāo)準(zhǔn)差為0.0126，大于男生0.0073的標(biāo)準(zhǔn)差，總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.0087。20～46歲的輟學(xué)率變化幅度雖然不大，但呈現(xiàn)明顯的規(guī)律：26歲以前男女生輟學(xué)率整體高于26歲以后；21～25歲學(xué)生輟學(xué)率最高，31～35歲學(xué)生輟學(xué)率最低；20歲左右的學(xué)生，男女生輟學(xué)率無(wú)明顯差別；21～30歲的學(xué)生中，女生輟學(xué)率高于男生，其中21～25歲的女生輟學(xué)率達(dá)到9.65%，為所有年齡段學(xué)生中最高；26～30歲學(xué)生中，男女生輟學(xué)率基本一致；30歲以上學(xué)生中，男生輟學(xué)率高于女生，其中31～35歲學(xué)生中，女生輟學(xué)率為6%，為所有年齡段學(xué)生中最低；46歲以上的學(xué)生中，男女生輟學(xué)率趨于一致。
4. 不同地區(qū)學(xué)生的輟學(xué)情況
通過(guò)對(duì)不同學(xué)習(xí)中心所在行政區(qū)域的輟學(xué)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，共得到27個(gè)省（市）/自治區(qū)的有效數(shù)據(jù)。將該數(shù)據(jù)按照地域方位劃分為東北、東南、西北、西南、中部共五個(gè)區(qū)域，進(jìn)行進(jìn)一步歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)，得到以下數(shù)據(jù)（表5）。
通過(guò)不同學(xué)習(xí)中心所在地區(qū)總體輟學(xué)率分布圖（圖6）可以看出，地處西北地區(qū)的學(xué)習(xí)中心其學(xué)生輟學(xué)率最高，達(dá)到9.25%；其次是東南、中部和西南地區(qū)，分別為8.00%、7.25%和6.54%；東北地區(qū)輟學(xué)率最低，為4.15%。不同地區(qū)輟學(xué)比例標(biāo)準(zhǔn)差為0.0318。
5. 專(zhuān)升本已輟學(xué)學(xué)生的統(tǒng)考通過(guò)情況
根據(jù)教育部和網(wǎng)考委的相關(guān)規(guī)定，網(wǎng)絡(luò)教育專(zhuān)升本學(xué)生必須通過(guò)公共基礎(chǔ)課全國(guó)統(tǒng)一考試（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“統(tǒng)考”），因此對(duì)統(tǒng)考通過(guò)情況的統(tǒng)計(jì)是分析學(xué)生輟學(xué)原因的重要依據(jù)。從專(zhuān)升本輟學(xué)學(xué)生統(tǒng)考通過(guò)情況的統(tǒng)計(jì)（表6、圖7）可以看出，專(zhuān)升本學(xué)生輟學(xué)總?cè)藬?shù)為3748人，其中僅通過(guò)英語(yǔ)統(tǒng)考的人數(shù)為170人，占專(zhuān)升本總輟學(xué)人數(shù)的4.54%；僅通過(guò)計(jì)算機(jī)統(tǒng)考的人數(shù)為169人，占專(zhuān)升本總輟學(xué)人數(shù)的4.51%；兩門(mén)統(tǒng)考均未通過(guò)的人數(shù)為3408人，占專(zhuān)升本總輟學(xué)人數(shù)的90.93%；兩門(mén)統(tǒng)考均通過(guò)卻輟學(xué)的學(xué)生僅1人，占專(zhuān)升本總輟學(xué)人數(shù)的0.03%。該生為女性，年齡25歲，于2010年秋季入學(xué)，機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)，輟學(xué)時(shí)間為2012年6月，參加過(guò)3個(gè)學(xué)期的期末考試，在讀期間共選修16門(mén)課程，其中9門(mén)課程通過(guò)，7門(mén)課程均因“缺考”而未通過(guò)。經(jīng)調(diào)查了解，該生因工作地點(diǎn)頻繁變動(dòng)而無(wú)法繼續(xù)學(xué)習(xí)。
五、輟學(xué)原因分析及討論
通過(guò)以上對(duì)各項(xiàng)輟學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，以及各類(lèi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差值，可以看到，對(duì)輟學(xué)情況影響最大的因素為專(zhuān)升本統(tǒng)考的通過(guò)情況。網(wǎng)絡(luò)教育對(duì)學(xué)生的入學(xué)水平?jīng)]有嚴(yán)格的要求，入學(xué)后各門(mén)課程的教學(xué)、考試標(biāo)準(zhǔn)也由各院校自行把握。然而面對(duì)“統(tǒng)考”這一國(guó)家統(tǒng)一考試，學(xué)生的通過(guò)情況則與其入學(xué)水平呈正向關(guān)聯(lián)。如何有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和真實(shí)水平，是網(wǎng)絡(luò)教育解決專(zhuān)升本輟學(xué)問(wèn)題的重要因素。
統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，輟學(xué)往往發(fā)生在學(xué)習(xí)的早期階段，具體時(shí)間是入學(xué)后第一個(gè)學(xué)期的一個(gè)月內(nèi)。此外，第一次考試后也是輟學(xué)的高發(fā)時(shí)間段。數(shù)據(jù)無(wú)法體現(xiàn)出其具體原因是什么。但根據(jù)日常教務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)，筆者推測(cè)可能是學(xué)生入學(xué)后發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的難度超過(guò)了預(yù)期，也可能是第一次考試的通過(guò)情況讓學(xué)生喪失了繼續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力。不管何種原因，在此期間于學(xué)習(xí)支持服務(wù)中提供積極指導(dǎo)和早期干預(yù)是非常重要的。
不同性別和年齡對(duì)學(xué)生保持率的影響也不容忽視。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，相對(duì)年輕的學(xué)生更容易輟學(xué)。網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)生往往是在職學(xué)習(xí)的成人學(xué)生，工學(xué)矛盾十分突出。學(xué)生需要有很強(qiáng)的時(shí)間管理能力，能合理規(guī)劃生活、工作和學(xué)習(xí)的時(shí)間，能按部就班地完成每一階段的學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)教育現(xiàn)有的學(xué)習(xí)支持服務(wù)主要是解答問(wèn)題和滿(mǎn)足需求，這類(lèi)服務(wù)的對(duì)象是那些已經(jīng)具有良好“活躍度”的學(xué)生，此類(lèi)學(xué)生往往具有較高的保持率。而那些相對(duì)“安靜”或“冬眠”的學(xué)生則需要更多的主動(dòng)幫助、按時(shí)提醒和及時(shí)干預(yù)。
在我國(guó)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，西部經(jīng)濟(jì)則相對(duì)落后。在日常教務(wù)管理工作中，我們經(jīng)常遇到西部或偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生因?yàn)榻?jīng)濟(jì)原因而輟學(xué)的情況，比如付不起學(xué)費(fèi)、買(mǎi)不起電腦等；另一方面，在東部等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人員流動(dòng)性較大，很多學(xué)生因?yàn)楣ぷ髯儎?dòng)頻繁或工作地點(diǎn)不能提供良好的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)條件而放棄學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)教育可以通過(guò)多樣化的學(xué)習(xí)和考試方式，甚至是便攜式移動(dòng)終端來(lái)解決學(xué)生在時(shí)間和空間上的不便；通過(guò)貸款等資助方式解決學(xué)生的學(xué)費(fèi)問(wèn)題。
不同專(zhuān)業(yè)對(duì)學(xué)生輟學(xué)的影響主要體現(xiàn)在專(zhuān)業(yè)間難度不同以及學(xué)生入學(xué)水平的差異上。部分學(xué)生因?yàn)檫x錯(cuò)了專(zhuān)業(yè)但又不符合轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)的條件而選擇輟學(xué)。因此，在入學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)支持服務(wù)人員幫助學(xué)生選擇適合的專(zhuān)業(yè)是降低輟學(xué)率的積極做法。另外，幫助基礎(chǔ)較差的學(xué)生提高學(xué)習(xí)水平、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣至關(guān)重要。網(wǎng)絡(luò)教育通過(guò)提供靈活的課程結(jié)構(gòu)、適中的課業(yè)負(fù)擔(dān)、多樣的學(xué)習(xí)方式，能有效提升學(xué)生保持率。
當(dāng)然，無(wú)論采取何種措施來(lái)降低學(xué)生的輟學(xué)率，都需要花費(fèi)院校、學(xué)習(xí)中心、學(xué)習(xí)支持服務(wù)人員的時(shí)間、精力和成本。目前，我國(guó)遠(yuǎn)程教育院校的收入主要來(lái)源于學(xué)生繳納的學(xué)費(fèi)。有研究表明，招收一個(gè)新生的費(fèi)用遠(yuǎn)高于挽回一個(gè)輟學(xué)者的費(fèi)用[4]。因此，挽救一個(gè)學(xué)生的成本會(huì)換來(lái)數(shù)倍的回報(bào)，對(duì)院校、學(xué)習(xí)中心甚至學(xué)生本人，帶來(lái)良好的成本-效益。
目前我國(guó)遠(yuǎn)程教育對(duì)輟學(xué)學(xué)生的關(guān)注度并不高，降低輟學(xué)率的工作任重而道遠(yuǎn)。各遠(yuǎn)程教育院校需要不斷提升服務(wù)水平、完善輟學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；學(xué)生則需要保持學(xué)習(xí)動(dòng)力、提高學(xué)習(xí)水平，獲得更好的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
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篇7
【Abstract】Objective To study the morphological changes at the megakaryocytic system in thrombocytopenic diseases and thrombocytosis disease.Methods This issue retrospectively analyzed 96 cases of various diseases thrombocytopenia, thrombocytosis 36 cases. We observed their morphology again and aimed at the rule of its change.Results The results showed abnormal morphology in both idiopathic thrombocytopenic purpura and myeloproliferative disorders, whereas the morphology abnormality of megakaryocytic system in secondary thrombocytopenia mostly occurred in hematopoietic diseases and had the similar appearance. Conclusions The change of morphology at the megakaryocytic system has certain significance on classification the cause of thrombocytopenia and thrombocytosis.
【Key words】 megakaryocytic systems; thrombocytes; morphology
近年來(lái)血小板減少性紫癜(thrombocytopenic purpura,TP)和血小板增多的病因分析和診斷方法不斷改進(jìn)，但是，骨髓形態(tài)學(xué)的診斷依然占有主要的地位，本文回顧分析180例血小板減少及血小板增多的骨髓象，著重分析巨核細(xì)胞以及血小板的形態(tài)改變，以探討不同病因的血小板減少和增多的巨核系統(tǒng)形態(tài)異常的表現(xiàn)在疾病診斷中的價(jià)值。
1 材料與方法
1.1 觀察對(duì)象 自1991年到2006年我科收治的180例血小板數(shù)量異常，經(jīng)骨髓檢查及臨床確診的病人，首診為原發(fā)性血小板減少性紫癜(ITP)48例，繼發(fā)于造血系統(tǒng)疾病的血小板減少96例，其中再生障礙性貧血(aplastic anemia,AA)22例，骨髓異常增生綜合征(myelodysplastic syndrome,MDS) 32例，巨幼細(xì)胞性貧血(megaloblastic anemia ,MA)19例，急性白血病(acute leukemia ,AL)23例。原發(fā)性血小板增多癥(essential thrombocytosis ,ET)3例，其它骨髓增殖性疾病33例，包括真性紅細(xì)胞增多癥(polycythemia vera ,PV)9例，慢性粒細(xì)胞白血病(chronic myelocytic leukemia ,CML)24例。
1.2 檢查方法 瑞氏染色的骨髓片，在顯微鏡下，1000倍放大觀察骨髓涂片中巨核細(xì)胞的胞體大小變化，胞核大小及形狀的變化，核染色質(zhì)的疏松與致密，胞漿中顆粒的多少與血小板的形成，血小板的大小與顆粒的多少。
2 結(jié)果
原發(fā)性血小板減少性紫癜與繼發(fā)性血小板減少的巨核系統(tǒng)形態(tài)變化,見(jiàn)表1。48例原發(fā)性血小板減少性紫癜的骨髓巨核細(xì)胞出現(xiàn)胞體大，核疏松腫脹41例，核多分葉43例，胞漿顆粒減少47例，血小板生成障礙48例，出現(xiàn)巨大血小板19例。22例繼發(fā)于再生障礙性貧血的血小板數(shù)量減少的骨髓巨核細(xì)胞以數(shù)量減少為主，形態(tài)基本正常。32例繼發(fā)于骨髓異常增生綜合征的血小板數(shù)量減少的骨髓巨核細(xì)胞出現(xiàn)核疏松腫脹15例，核多分葉17例，胞漿內(nèi)顆粒減少29例，小圓巨19例，血小板生成障礙28例。19例繼發(fā)于巨幼細(xì)胞性貧血的血小板減少的骨髓巨核細(xì)胞出現(xiàn)核疏松腫脹19例，核多分葉19例，胞漿內(nèi)顆粒減少19例，可見(jiàn)大血小板。23例繼發(fā)于急性白血病的骨髓以巨核細(xì)胞減少為主，可見(jiàn)核多分葉3例，大血小板3例。血小板增多的疾病的巨核系統(tǒng)形態(tài)變化,見(jiàn)表2。3例原發(fā)性血小板增多癥的骨髓巨核細(xì)胞胞體小，核染色質(zhì)濃縮致密，胞漿顆粒增多，血小板堆積成團(tuán)，以小血小板為主。9例真性紅細(xì)胞增多癥的骨髓巨核細(xì)胞未見(jiàn)明顯異常，可見(jiàn)小血小板。24例慢性粒細(xì)胞白血病的骨髓巨核細(xì)胞胞體較小23例，可見(jiàn)小圓巨19例，可見(jiàn)大量散在及成堆分布的小血小板。
3 討論
骨髓涂片中病態(tài)巨核細(xì)胞及異常血小板的檢出對(duì)部分血液系統(tǒng)疾病的診斷與鑒別診斷具有一定的價(jià)值［1-2］，尤其是原發(fā)性血小板減少性紫癜與繼發(fā)性血小板減少性紫癜的鑒別診斷［3-4］，對(duì)原發(fā)性血小板增多癥與繼發(fā)性血小板增多癥也有參考價(jià)值。本組病例中原發(fā)性血小板減少性紫癜的巨核細(xì)胞胞核以疏松腫脹為主，占85%。而原發(fā)性血小板增多癥的巨核細(xì)胞胞核則表現(xiàn)為核濃縮致密。原發(fā)性血小板減少性紫癜的血小板以大血小板及巨大血小板為主，占40%，血小板內(nèi)顆粒減少。原發(fā)性血小板增多癥的血小板以小血小板為主，顆粒密集。繼發(fā)性血小板減少的疾病當(dāng)中，骨髓增生異常綜合征的巨核細(xì)胞的病態(tài)改變與原發(fā)性血小板減少性紫癜有相似之處，都可表現(xiàn)為核疏松腫脹，核多分葉，胞漿顆粒減少。巨幼細(xì)胞性貧血的巨核細(xì)胞病態(tài)改變也與原發(fā)性血小板減少性紫癜相似，同樣表現(xiàn)為核疏松腫脹，核多分葉，胞漿顆粒減少。繼發(fā)于再障和除M7以外的急性白血病的巨核細(xì)胞以數(shù)量減少為主，形態(tài)未見(jiàn)明顯異常。淋巴細(xì)胞樣的小圓巨常見(jiàn)于骨髓增生異常綜合征和慢性粒細(xì)胞白血病，并可在外周血中出現(xiàn)。本文認(rèn)為原發(fā)性血小板減少性紫癜與原發(fā)性血小板增多癥的巨核細(xì)胞及血小板的形態(tài)異常表現(xiàn)是完全不同的。原發(fā)性血小板減少性紫癜與繼發(fā)性血小板減少性紫癜的巨核細(xì)胞和血小板的形態(tài)異常表現(xiàn)有相似之處。原發(fā)性血小板增多癥與其它骨髓增殖性疾病也有相似之處。所以，形態(tài)學(xué)診斷必須結(jié)合其他系統(tǒng)的形態(tài)變化及其臨床表現(xiàn)才能作出正確的診斷。
參考文獻(xiàn)：
［1］ 曾衡軍, 王有元, 張秋桂,等. 骨髓病態(tài)巨核細(xì)胞與血液系統(tǒng)疾病［J］. 南華大學(xué)學(xué)報(bào). 2004，32(2):239-240.
篇8
首先，啟動(dòng)Excel，點(diǎn)擊工具菜單中的“加載宏”選項(xiàng)，在出現(xiàn)的對(duì)話(huà)框中選中“分析工具庫(kù)”，確定安裝后，在菜單欄的“工具”下會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。
2 使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述
用Excel可進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，包括：（1）集中趨勢(shì)（集中指標(biāo)），它包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，幾何平均數(shù)，眾數(shù)等。Excel提供有現(xiàn)成的公式及內(nèi)置函數(shù)可進(jìn)行這幾個(gè)指標(biāo)的計(jì)算。如首先輸入一組數(shù)字，然后建入公式=AVERAGE（常數(shù)），=MEDIAN（常數(shù)），和=MODE（常數(shù)），按回車(chē)健可得到算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)和眾數(shù)；（2）離散趨勢(shì)（變異指標(biāo)），它包括全距，百分位數(shù)，四分位數(shù)間距，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等。而其中以方差，標(biāo)準(zhǔn)差，百分位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)誤較為常用。同樣在電子表格中建入公式=VARP（常數(shù)）和=VAR（常數(shù)）兩函數(shù)可計(jì)算總體方差和樣本方差。建入公式=STDEVP（常數(shù)）和=STDEV（常數(shù)）便可得到總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。
3 t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析中最常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，用來(lái)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)試樣測(cè)定結(jié)果的平均值與標(biāo)準(zhǔn)值之間是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Excel“數(shù)據(jù)分析”中提供了多種不同條件的t檢驗(yàn)工具，如“平均值的成對(duì)二樣本分析”，“雙樣本等方差假設(shè)”，“雙樣本異方差假設(shè)”及其他統(tǒng)計(jì)分析工具，當(dāng)樣本中的觀察值存在配對(duì)關(guān)系時(shí)，可以使用“平均值的成對(duì)二樣本分析”t檢驗(yàn)。例如對(duì)一個(gè)樣本組在實(shí)驗(yàn)前后進(jìn)行了兩次檢測(cè)，為確定實(shí)驗(yàn)前后樣本均值是否相等，應(yīng)使用成對(duì)t檢驗(yàn)，此t檢驗(yàn)并不假設(shè)兩個(gè)總體的方差是相等的。例如，用某藥物治療高血壓患者10名，治療前后舒張壓變化如下：
在工作表中輸入上面的數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)區(qū)為A1至J2。分析時(shí)，在“工具”菜單中，單擊“數(shù)據(jù)分析”命令。在數(shù)據(jù)分析對(duì)話(huà)框中，選擇t檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析，拉出平均值的成對(duì)二樣本分析對(duì)話(huà)框，其中有如下輸入項(xiàng)：變量1的區(qū)域：輸入需要分析的第1個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行數(shù)據(jù)組成。可單擊輸入框右面的按鈕，回到電子表格上自數(shù)據(jù)開(kāi)始的單元格向結(jié)尾的單元格拖動(dòng)。此時(shí)變量1的區(qū)域（A1~J1）自動(dòng)進(jìn)入輸入域中。然后單擊輸入域右面的按鈕，回到原對(duì)話(huà)框。變量2的區(qū)域：輸入需要分析的第2個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行的數(shù)據(jù)組成。輸入方法同前。變量2的區(qū)域?yàn)椋ˋ2~J2）。假設(shè)平均差：在此輸入期望中的樣本均值的差值。缺省為0值，即假設(shè)樣本均值相同。標(biāo)志：如果輸入?yún)^(qū)域的第1行或第1列中包含有標(biāo)志項(xiàng)，應(yīng)選中此項(xiàng)：如果輸入?yún)^(qū)域沒(méi)有標(biāo)志項(xiàng)，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。這里選中此項(xiàng)。α在此輸入檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義水平。該值范圍為0～1之間。缺省為0.05。
輸出區(qū)域信息可選擇如下單選項(xiàng)：輸出區(qū)域和新工作簿。我們選擇新工作表，結(jié)果為平均95.88889，方差80.86111，觀測(cè)值9，泊松相關(guān)系數(shù)0.881366，假設(shè)平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）單尾0.000396，t單尾臨界1.859548，P（T≤t）雙尾0.000792，t雙尾臨界2.306004。兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
4 方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方檢驗(yàn)
在數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)中提供了3種基本類(lèi)型的方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥⒖芍貜?fù)雙因素分析和無(wú)重復(fù)雙因素分析，現(xiàn)簡(jiǎn)單介紹方差分析的應(yīng)用。
單因素方差分析：在進(jìn)行單因素方差分析之前，須先將試驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)按一定的格式輸入到工作表中，其中每種水平的試驗(yàn)數(shù)據(jù)可以放在一行或一列內(nèi)，具體的格式如表，表中每個(gè)水平的試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果放在同一行內(nèi)。數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作“工具-數(shù)據(jù)分析”，選擇數(shù)據(jù)分析工具對(duì)話(huà)框內(nèi)的“單因素方差分析”，出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話(huà)框，對(duì)話(huà)框的內(nèi)容如下：（1）輸入?yún)^(qū)域：選擇分析數(shù)據(jù)所在區(qū)域，可以選擇水平標(biāo)志，針對(duì)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)選取；（2）分組方式：提供列與行的選擇，當(dāng)同一水平的數(shù)據(jù)位于同一行時(shí)選擇行，位于同一列時(shí)選擇列，本例選擇行；（3）如果在選取數(shù)據(jù)時(shí)包含了水平標(biāo)志，則選擇標(biāo)志位于第一行，本例選取；（4）α：顯著性水平，一般輸入0.05，即95%的置信度；（5）輸出選項(xiàng)：按需求選擇適當(dāng)?shù)姆治鼋Y(jié)果存儲(chǔ)位置。 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)方差分析 與單因素方差分析類(lèi)似，在分析前需將試驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定的格式輸入工作表中。 數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作“工具-數(shù)據(jù)分析”，選擇數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)中的“雙因素?zé)o重復(fù)方差分析”，出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話(huà)框，對(duì)話(huà)框的內(nèi)容如下：（1）輸入?yún)^(qū)域：選擇數(shù)據(jù)所在區(qū)域，可以包含因素水平標(biāo)志；（2）如果數(shù)據(jù)輸入時(shí)選擇了因素水平標(biāo)志，請(qǐng)選擇標(biāo)志按鈕；（3）顯著性水平α：根據(jù)實(shí)際情況輸入，一般選擇0.05；（4）輸出選項(xiàng)：按需要選擇分析結(jié)果存儲(chǔ)的位置。
可重復(fù)雙因素分析：雙因素可重復(fù)方差分析與雙因素?zé)o重復(fù)方差分析數(shù)據(jù)輸入的區(qū)別在于對(duì)重復(fù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理，就是將重復(fù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)疊加起來(lái)。 數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作“工具-數(shù)據(jù)分析”，選擇數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)中的“雙因素可重復(fù)方差分析”，出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話(huà)框，對(duì)話(huà)框的內(nèi)容基本與雙因素?zé)o重復(fù)方差分析相同，區(qū)別在于每一樣本的行數(shù)選項(xiàng)，在此輸入重復(fù)試驗(yàn)的次數(shù)即可。若須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析時(shí)，在輸入?yún)^(qū)域選擇數(shù)據(jù)所在區(qū)域及因素水平標(biāo)志，在每一樣本的行數(shù)處輸入3，即每種組合重復(fù)3次試驗(yàn)，顯著性水平選擇0.05。在輸出選項(xiàng)中可以按照需求選擇分析結(jié)果儲(chǔ)存的位置。選擇確定以后分析結(jié)果。在工具菜單中均有現(xiàn)成的這3種分析工具。
5 非參數(shù)檢驗(yàn)
Excel也沒(méi)有提供非參數(shù)檢驗(yàn)的分析工具，但可利用其提供的函數(shù)和公式可進(jìn)行分析。如利用IF（指定要執(zhí)行的邏輯檢驗(yàn)函數(shù)）和COUNTIF（ 條件函數(shù) ）進(jìn)行編秩。利用=SUMIF（條件單元格求和函數(shù) ）計(jì)算正負(fù)秩和。=COUNT（個(gè)數(shù)函數(shù)）利用=ABS和=SQRT計(jì)算絕對(duì)值和z值。
6 相關(guān)回歸
為了反映兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系，描述相關(guān)關(guān)系的方向與密切程度，需采用相關(guān)分析；為了反映兩個(gè)或多個(gè)變量之間的依存關(guān)系，建立回歸方程，采用回歸分析。先將數(shù)據(jù)輸入工作表中，然后用Excel提供的函數(shù)可進(jìn)行線(xiàn)性回歸（linear regression）又稱(chēng)簡(jiǎn)單回歸的分析和Spearman等級(jí)相關(guān)分析，用菜單中的“工具數(shù)據(jù)分析相關(guān)糸數(shù)可進(jìn)行相關(guān)分析。用“工具數(shù)據(jù)分析協(xié)方差工具可進(jìn)行協(xié)方差分析。用Excel的XY散點(diǎn)圖工具可以進(jìn)行散點(diǎn)圖的繪制。
Excel是一種使用極方便的電子表格軟件，它有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能，不僅能夠根據(jù)需要分類(lèi)管理數(shù)據(jù)信息，能進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、篩選、排序、匯總、匯制圖表等，還能利用其強(qiáng)大的函數(shù)功能以及分析工具庫(kù)為建立復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)或計(jì)量分析工作帶來(lái)極大的方便。
篇9
教研組長(zhǎng)
時(shí)間
2020年4月14日
地點(diǎn)
一年級(jí)數(shù)學(xué)教研組
主持人
記錄人
參加人員
一年級(jí)全體數(shù)學(xué)教師
缺席人員
無(wú)
教研主題
統(tǒng)計(jì)教學(xué)重在培育兒童的數(shù)據(jù)分析觀念
活 動(dòng) 內(nèi) 容 及 過(guò)
老師發(fā)言：
今年在疫情肆虐的情況下，大數(shù)據(jù)起到了非常大的作用，通過(guò)數(shù)據(jù)的收集和整理解決了很多的問(wèn)題。那么我們本冊(cè)教材的第一單元就安排了數(shù)據(jù)收集整理，讓我們的孩子從小都意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。統(tǒng)計(jì)教學(xué)對(duì)于我們低年級(jí)孩子來(lái)說(shuō)，還需要老師的幫助和引導(dǎo)去確定分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)，再去進(jìn)行分類(lèi)和整理。在整理的過(guò)程中還要引導(dǎo)孩子們?cè)鯓幼龅讲恢貜?fù)，不遺漏。教學(xué)中還應(yīng)注重選擇貼近兒童生活的真實(shí)任務(wù)，使他們?cè)诮?jīng)歷收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程增強(qiáng)應(yīng)用意識(shí)，感受統(tǒng)計(jì)的價(jià)值！
統(tǒng)計(jì)教學(xué)不僅僅是讓兒童認(rèn)識(shí)繪制統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖。掌握計(jì)算平均數(shù)等知識(shí)技能。重要的是培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析觀念。
下面請(qǐng)大家勇躍發(fā)言！
老師發(fā)言：
對(duì)于統(tǒng)計(jì)表孩子們?cè)诜诸?lèi)統(tǒng)計(jì)著方面還是有點(diǎn)欠缺！有時(shí)候會(huì)找不到具體應(yīng)該分哪兩類(lèi)！
老師發(fā)言：
從對(duì)吳正憲老師的講課學(xué)習(xí)中，我體會(huì)到了數(shù)據(jù)分析觀念的重要性，認(rèn)識(shí)到了培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀念，對(duì)于他們今后一生的發(fā)展的重要意義。對(duì)于學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)，要把培養(yǎng)他們運(yùn)用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的意識(shí)放在首位，通過(guò)緊密聯(lián)系學(xué)生生活的教學(xué)方法，循序漸進(jìn)地進(jìn)行培養(yǎng)，在以后的統(tǒng)計(jì)與概率教學(xué)中，我會(huì)讓學(xué)生通過(guò)數(shù)據(jù)分析、搜集整理來(lái)真正理解統(tǒng)計(jì)的意義，從而培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的素養(yǎng)，為他們今后進(jìn)一步的學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。
老師發(fā)言：
通過(guò)學(xué)習(xí)吳老師的講座，感受到統(tǒng)計(jì)教學(xué)和現(xiàn)實(shí)生活緊密相連。我們?cè)诮虒W(xué)中，不要單純?yōu)榱私y(tǒng)計(jì)教學(xué)而進(jìn)行教學(xué)，要讓孩子們?cè)倬唧w情境中產(chǎn)生收集數(shù)據(jù)的欲望，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到解決問(wèn)題的合適方法。
針對(duì)低年級(jí)學(xué)生來(lái)說(shuō)，就算他們目前在統(tǒng)計(jì)上還不具備足夠的知識(shí)，他們也不需要害怕，我們應(yīng)該在他們很小的時(shí)候就開(kāi)始學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)。
統(tǒng)計(jì)的教學(xué)，其實(shí)不需要任何起點(diǎn)，我們只需要從學(xué)生感興趣的問(wèn)題開(kāi)始，這與傳 統(tǒng)數(shù)學(xué)課是非常不同的。在統(tǒng)計(jì)課上，學(xué)生除了學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)外，更重要的是要體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)過(guò)程。也就是提出問(wèn)題，收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，理解與推斷，交流。孩子們可以提出非常簡(jiǎn)單的問(wèn)題作為開(kāi)始，要注意沒(méi)有壞的問(wèn)題。當(dāng)然，問(wèn)題可以在老師的幫助下有所發(fā)展。比如學(xué)生提出問(wèn)題我們班最喜歡的電影是什么？老師可以說(shuō)這是一個(gè)好問(wèn)題，不過(guò)男生跟女生的答案可能會(huì)很不一樣。當(dāng)然，另一個(gè)重點(diǎn)是所提的問(wèn)題要是一個(gè)基于數(shù)據(jù)的問(wèn)題。學(xué)生還需要知道，提出問(wèn)題后，需要獲取好的數(shù)據(jù)，而有些數(shù)據(jù)是不容易獲得的。所以孩子們需要對(duì)他們的問(wèn)題有所規(guī)劃，然后將需要研究的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為具體的調(diào)查問(wèn)卷，以便下一步的數(shù)據(jù)收集。
因此，統(tǒng)計(jì)教學(xué)培養(yǎng)孩子們的大數(shù)據(jù)觀念，逐步提升孩子們的眼界，格局，做任何決定不是一拍腦門(mén)的盲目，而是有理有據(jù)分析、推理的結(jié)果。
鄭海變老師發(fā)言：
通過(guò)學(xué)習(xí)吳老師的講座明白了數(shù)學(xué)來(lái)源于生活，生活離不開(kāi)數(shù)學(xué)。數(shù)據(jù)分析觀念是統(tǒng)計(jì)思想的一個(gè)重要組成部分。學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)都離不開(kāi)對(duì)生活中的數(shù)學(xué)問(wèn)題的探究。這就要求我們培養(yǎng)小學(xué)生的數(shù)據(jù)分析觀念，以數(shù)學(xué)的眼光解決一些實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生數(shù)據(jù)觀念的培養(yǎng)，就是通過(guò)解決生活中的實(shí)際問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)的，最終以問(wèn)題的解決為目的.
李景老師發(fā)言：
統(tǒng)計(jì)圖表將數(shù)字信息用圖表的形式直觀的表達(dá)出來(lái)，使數(shù)據(jù)之間的關(guān)系得到直觀的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)圖表在統(tǒng)計(jì)中發(fā)揮著較大的作用，并且呈現(xiàn)形式多種多樣。教學(xué)中要讓學(xué)生力求通過(guò)具體的操作活動(dòng)體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的必要性和重要性。
篇10
作為我國(guó)高等教育一支重要生力軍――高等職業(yè)教育近幾年來(lái)的發(fā)展可謂迅猛，無(wú)論是學(xué)校數(shù)還是學(xué)生人數(shù)，高職專(zhuān)科的規(guī)模已是我國(guó)高等教育的半壁江山。高職教育對(duì)人才的培養(yǎng)目標(biāo)是為國(guó)家和地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展輸送適應(yīng)生產(chǎn)、建設(shè)服務(wù)等一線(xiàn)急需的應(yīng)用型高素質(zhì)人才，《國(guó)務(wù)院關(guān)于大力發(fā)展職業(yè)教育的決定》中就提出了“堅(jiān)持以就業(yè)為導(dǎo)向，深化職業(yè)教育教學(xué)改革”，要求加強(qiáng)職業(yè)院校對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力和職業(yè)技能的培養(yǎng)。
1 現(xiàn)狀
目前，高職學(xué)生在學(xué)校完成系統(tǒng)的課程學(xué)習(xí)依然是高職教育教學(xué)的主要方式，在此過(guò)程中，由于學(xué)生個(gè)體特性、就業(yè)意向、專(zhuān)業(yè)方向等各種因素的影響，獲取的知識(shí)無(wú)論從方式方法、內(nèi)容結(jié)構(gòu)，還是真正掌握的程度來(lái)說(shuō)都因人而異，而這其中有相當(dāng)大的部分是學(xué)生主動(dòng)性選擇的結(jié)果；此外，在高職教育教學(xué)改革的嘗試中，大類(lèi)招生、拓展專(zhuān)業(yè)等多項(xiàng)措施在很多職業(yè)院校中已然試行，這就給予學(xué)生更多的自和選擇的機(jī)會(huì)。
然而，在自主選擇的過(guò)程中，由于沒(méi)有一個(gè)可參照的、適合自己的挑選標(biāo)準(zhǔn)，高職學(xué)生進(jìn)行各項(xiàng)選擇時(shí)在很大程度上有著“扎堆隨大流”、“哪個(gè)課能混好過(guò)”的心理，這就導(dǎo)致主動(dòng)選擇的課程，其學(xué)習(xí)過(guò)程并不順暢、學(xué)習(xí)效果也不理想，沒(méi)有提升自身知識(shí)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量。這種高職教育中教與學(xué)環(huán)節(jié)的脫節(jié)會(huì)對(duì)高職學(xué)生的能力培養(yǎng)產(chǎn)生有著不可忽視的影響。
2 研究思路
隨著教育信息化的深入發(fā)展，先進(jìn)的信息技術(shù)手段在教育教學(xué)的方方面面都得以有效利用，這也為學(xué)生綜合能力培養(yǎng)的探索與嘗試提供了新的途徑，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是其中很重要的一種。數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的，而從中發(fā)現(xiàn)的是用戶(hù)所感興趣的知識(shí)內(nèi)容，這些知識(shí)應(yīng)該是可以接受和理解、并且能加以進(jìn)一步運(yùn)用的。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以在教育行業(yè)有更為廣泛、實(shí)際的應(yīng)用，這是由于各個(gè)學(xué)校都會(huì)有自己的一整套數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，用于記錄學(xué)生的學(xué)籍信息、課程教學(xué)過(guò)程等歷史數(shù)據(jù)，這樣，就可以嘗試運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能分析工具，通過(guò)對(duì)高職教育研究和教學(xué)過(guò)程中積累的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分類(lèi)、挖掘和分析，從多角度、多層次出發(fā)，構(gòu)建識(shí)別個(gè)體特點(diǎn)、知識(shí)構(gòu)成和獲取方式等要素之間關(guān)聯(lián)模式的數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)交叉學(xué)科，其理論和方法有很多，包括K-最近鄰分類(lèi)器、判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分類(lèi)樹(shù)等，它把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡(jiǎn)單查詢(xún)，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，提供決策支持。在這里就是要將數(shù)據(jù)挖掘方法與高職教育教學(xué)研究相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)際的分析應(yīng)用系統(tǒng)，具體來(lái)說(shuō)：
（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面向高職教育這一特定領(lǐng)域中的主體――高職學(xué)生，針對(duì)專(zhuān)門(mén)的指標(biāo)，包括個(gè)體特性、專(zhuān)業(yè)要求、就業(yè)意向等，著眼于課程這個(gè)知識(shí)載體，對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行深層次、智能化的挖掘、分析；
（2）數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用會(huì)具體到建模、變量篩選和導(dǎo)入等方面，而不只是一些抽象的挖掘算法的研究；
（3）數(shù)據(jù)分析采用先進(jìn)的商業(yè)智能工具，同樣，數(shù)據(jù)的展現(xiàn)手段基于平臺(tái)，具有開(kāi)放化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化特點(diǎn)。
3 系統(tǒng)框架
系統(tǒng)定位于個(gè)性化學(xué)習(xí)分析，其框架結(jié)構(gòu)參見(jiàn)圖1，主要由數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)等部分構(gòu)成。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)集成模塊完成定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、裝載、清洗、合并數(shù)據(jù)的功能；數(shù)據(jù)建模是指建立數(shù)據(jù)分析OLAP及數(shù)據(jù)挖掘模型；數(shù)據(jù)分析旨在分析和比較各種不同算法得出的結(jié)果，尋找最為匹配的算法，而數(shù)據(jù)展現(xiàn)的作用是根據(jù)分析結(jié)構(gòu)靈活創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)告。
圖1 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)
在此架構(gòu)下，各個(gè)子系統(tǒng)的功能如下所述：
（1）數(shù)據(jù)集成。分析和歸納課程教學(xué)過(guò)程中產(chǎn)生的系列數(shù)據(jù)，根據(jù)其特征和行為設(shè)計(jì)及定義便于分析和挖掘的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)集成的工作包括從異構(gòu)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、合并，然后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)中。數(shù)據(jù)集成執(zhí)行的時(shí)間、相互的順序、成敗對(duì)將來(lái)的分析結(jié)果的有效性則至關(guān)重要。
（2）數(shù)據(jù)建模。典型的數(shù)據(jù)挖掘工具將在構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后進(jìn)行分析并生成結(jié)果，一些工具也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中使用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘核心的部分就是選擇挖掘算法并建立數(shù)據(jù)模型，這樣就可以根據(jù)學(xué)生個(gè)體信息、學(xué)生成績(jī)等數(shù)據(jù)之間的關(guān)系將這些學(xué)生劃分成分析有意義的組群并預(yù)測(cè)他們的行為；當(dāng)把這些組發(fā)送回分析過(guò)程時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘引擎允許分析人員和用戶(hù)根據(jù)這些簇進(jìn)行劃分和細(xì)化。
（3）數(shù)據(jù)分析與展示。以學(xué)生個(gè)體信息和課程數(shù)據(jù)為輸入，利用所篩選出的最佳建模方法，逐步提出一個(gè)可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)模型，以衡量及提高模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。將分析結(jié)果以特定的客戶(hù)端或Web方式進(jìn)行展現(xiàn)，以建立的分析結(jié)果展示平臺(tái)，具有高度的開(kāi)放性、通用性和可擴(kuò)展性。通過(guò)建模創(chuàng)建了正確的模型，數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)就從分析轉(zhuǎn)到結(jié)果上，數(shù)據(jù)報(bào)告的展現(xiàn)方式有多種，可通過(guò)專(zhuān)業(yè)的報(bào)告工具，也可自行編寫(xiě)Web網(wǎng)站進(jìn)行。
4 結(jié)束語(yǔ)
在高職教育教學(xué)研究中運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段，針對(duì)各項(xiàng)課程教學(xué)、學(xué)生管理數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、分析，研究個(gè)性化學(xué)習(xí)模式，為學(xué)生的自我學(xué)習(xí)規(guī)劃提供具體化、智能化分析結(jié)果以供參照，在此情況下，先進(jìn)技術(shù)手段的支持，對(duì)教與學(xué)都有著不可忽視的影響。同時(shí)，也為人才培養(yǎng)的探索與嘗試提供新途徑。
參考文獻(xiàn)：
[1]趙云鵬，石麗，劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的高校規(guī)模分析及應(yīng)用研究.第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C].2011.
[2].數(shù)據(jù)挖掘在高職院校教學(xué)管理中的應(yīng)用[J].清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（12）.
篇11
隨著遠(yuǎn)程教育技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)數(shù)據(jù)不斷膨脹，目前，多媒體信息在整個(gè)遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)中，都是以文件形式存在，直接由操作系統(tǒng)管理，但是隨著分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，對(duì)多媒體信息進(jìn)行高效的管理、存取和查詢(xún)已經(jīng)成了迫切的需求。因此，研究、引用并建立新型的基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)模型，將有助于提高遠(yuǎn)程教育教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)的效率。
二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其為何適用于遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其特點(diǎn)
“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父”W . H . Inmon在Building the Data}axehous。中提出:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、整合的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。我們可以這樣了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為支持海量存儲(chǔ)和高層決策分析提供了一種解決方案。它抽取和凈化來(lái)自不同應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從事物發(fā)展和歷史的角度進(jìn)行組織和存儲(chǔ)，并通過(guò)對(duì)這種集成化數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為最終用戶(hù)提供綜合性和分析性的深層次信息，是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一種應(yīng)用拓展。根據(jù)以上概念分析出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四點(diǎn)精髓:(I)面向主題;(2)集成性;(3)不易失性;(4)時(shí)變性。[2]根據(jù)這四點(diǎn)精髓內(nèi)容，本文構(gòu)建了基于分布式多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的遠(yuǎn)程教育的教學(xué)輔助平臺(tái)。
2.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)實(shí)施的可行性
遠(yuǎn)程教育中，教學(xué)是一個(gè)主要的活動(dòng)，目前的教學(xué)模式主要分為同步型和異步型。無(wú)論是同步型還是異步型教學(xué)模式，為了更好地講授某個(gè)課題或者知識(shí)點(diǎn)，需要使用文字說(shuō)明或動(dòng)畫(huà)，甚至要配上音樂(lè)的解說(shuō)，這時(shí)候就需要用到多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多媒體信息處理技術(shù)。在日益膨脹的教學(xué)數(shù)據(jù)背后隱藏了許多重要的信息，如果我們希望能對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，反饋到教學(xué)活動(dòng)中，就需要建立一個(gè)高效的多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以高效率地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)操作的基本功能，但是無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系與規(guī)則，無(wú)法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
同樣在教學(xué)活動(dòng)中，教師常常需要對(duì)學(xué)員的課堂學(xué)習(xí)反饋、理解能力、本身掌握的基礎(chǔ)知識(shí)、掌握的知識(shí)點(diǎn)、考試結(jié)構(gòu)等各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，以便在教學(xué)活動(dòng)中改進(jìn)。這種統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)很多，而且是多面性的，只做簡(jiǎn)單的分析很難得到所需要的指導(dǎo)性的教學(xué)改進(jìn)。
三、基于分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)解決方案
通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建一套對(duì)文本、數(shù)字、文檔、圖像、聲音和影像進(jìn)行綜合處理，并提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和檢索功能的遠(yuǎn)程教育輔助平臺(tái)。系統(tǒng)主要包括教學(xué)信息的采編與整合、非結(jié)構(gòu)化及多媒體信息管理與用戶(hù)管理、信息資源服務(wù)與利用等幾個(gè)模塊組成，實(shí)現(xiàn)信息資源的采集、管理與服務(wù)一體化;多媒體技術(shù)是目前比較熱門(mén)的課題，它允許信息以文字、圖像、聲音等多種形式表現(xiàn)，并能將這些多媒體信息保存、管理、加工和傳輸。多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將多媒體信息保存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中，用統(tǒng)一的機(jī)制管理和控制數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和正確，并給數(shù)據(jù)的使用和維護(hù)帶來(lái)極大的方便。
1.系統(tǒng)的外部結(jié)構(gòu)
分布式多媒體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)平臺(tái)的外部結(jié)構(gòu)體系可以分為四個(gè)部分:
(1)數(shù)據(jù)采集處理部分;
(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工部分;
(3)數(shù)據(jù)輸出部分;
(4)數(shù)據(jù)反饋部分。
其結(jié)構(gòu)如圖1所示。
在數(shù)據(jù)采集處理部分，需要對(duì)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化標(biāo)引，采用基于XML數(shù)據(jù)交換處理方式;在數(shù)據(jù)存取加工方面，采用分布式海量非結(jié)構(gòu)化的資源管理模式，整個(gè)數(shù)據(jù)加工過(guò)程中，要全面整合各種標(biāo)準(zhǔn)的信息資源，如MS-Office ， S2 ， PS2 ， PS ， PDF ， HTML ，TXT，XMI，，MARC，BMP，JPG，JPEG等;實(shí)現(xiàn)圖像、文字、音頻、視頻等多媒體信息的關(guān)聯(lián)管理，并根據(jù)遠(yuǎn)程學(xué)員的需要，實(shí)現(xiàn)智能地提取、檢索需要的教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)各種異構(gòu)資源的統(tǒng)一化管理，實(shí)現(xiàn)整個(gè)資源的完整不可分割性。
2.系統(tǒng)的功能
(1)多媒體數(shù)據(jù)的處理方式
1)視頻資源播放
學(xué)員可以根據(jù)自己的需要選擇某個(gè)教師、某個(gè)教育實(shí)驗(yàn)的錄像或者自己感興趣的資料來(lái)進(jìn)行播放。播放時(shí)用戶(hù)可以自由選擇一定的播放速度。系統(tǒng)為用戶(hù)提供了暫停、慢放、快放的功能。播放模塊中，在用戶(hù)面前主要有三類(lèi)庫(kù):授課資源庫(kù)(正常上課講授，也可以選擇教師)、課件資源庫(kù)和習(xí)題講授庫(kù)。授課資源庫(kù)存儲(chǔ)了各科按照教學(xué)大綱的書(shū)本講授資源，它以章節(jié)為單位存儲(chǔ)在多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中。課件資源庫(kù)存儲(chǔ)著各個(gè)科目對(duì)應(yīng)的課件，同樣這些課件資源也按照各個(gè)科目的章節(jié)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，學(xué)員從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索授課知識(shí)要點(diǎn)的時(shí)候，系統(tǒng)可以列出相關(guān)的課件供學(xué)員參考學(xué)習(xí)。習(xí)題講授庫(kù)以題為單位存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，它與授課資源庫(kù)同樣是緊密結(jié)合的，學(xué)員可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)情況，查看相關(guān)的習(xí)題講授資源，這樣就實(shí)現(xiàn)了從學(xué)習(xí)到自身檢驗(yàn)的一個(gè)過(guò)程。
2)資源的檢索
學(xué)員可以根據(jù)課程的各類(lèi)信息對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行檢索、播放。系統(tǒng)提供對(duì)基于信息內(nèi)容與關(guān)鍵字段的邏輯組合查詢(xún)、任意詞查詢(xún)、二次查詢(xún)、多字段復(fù)合查詢(xún)與距離查詢(xún)等靈活簡(jiǎn)便的查詢(xún)方式，滿(mǎn)足不同層次用戶(hù)的查詢(xún)需要，提供關(guān)聯(lián)檢索功能，方便學(xué)員能快速搜索到自己需要的學(xué)習(xí)信息。
課程資源庫(kù)的檢索主要包括:學(xué)校、科目、授課教師、授課內(nèi)容及內(nèi)容的深淺度;
課件資源庫(kù)的檢索主要包括:學(xué)校、科目、制作教師、課件名稱(chēng)、課件大小、課件類(lèi)型及格式;
習(xí)題講授課的檢索主要包括:學(xué)校、科目、講授教師、題目類(lèi)型、難易度、相關(guān)的課程
3)視頻編輯
通過(guò)對(duì)相關(guān)的錄像資源進(jìn)行編輯可以使之更加緊湊。整個(gè)平臺(tái)的視頻主要涉及到這三塊:課程視頻資源庫(kù)的編輯、課件視頻資源庫(kù)的編輯和習(xí)題資源庫(kù)的編輯。課程視頻資源庫(kù)的編輯將為學(xué)員提供大量的課堂講授視頻資料，它是以課程的章節(jié)為單位來(lái)分割編輯，然后通過(guò)格式轉(zhuǎn)換及接口程序存儲(chǔ)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中;課件資源編輯同樣也以章節(jié)為單位，通過(guò)平臺(tái)的格式轉(zhuǎn)換和接日程序存儲(chǔ)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中;習(xí)題講授課可以編輯成以題為單位，存儲(chǔ)到多媒體庫(kù)中。
4)存儲(chǔ)接口處理
目前在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以參照Oracle8i系統(tǒng)中的intermedia多媒體部件來(lái)處理統(tǒng)一的接口問(wèn)題，然后所有資源數(shù)據(jù)由多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)統(tǒng)一維護(hù)，統(tǒng)一備份，這樣就可以簡(jiǎn)化管理。
5)教案資料信息采集
主要是將一些由Office辦公系統(tǒng)編輯的電子教案文檔通過(guò)格式轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)到多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中。
6)師資及課程管理
提供課程介紹，包括課程的整體框架、內(nèi)容要求及考試方法等;推薦課程學(xué)習(xí)進(jìn)度表和指導(dǎo)性建議;教師授課要點(diǎn)，包括多媒體課件的組成框架及使用提示、教案提綱和補(bǔ)充材料索引等。師資管理:提供教師介紹，包括本院校各學(xué)科優(yōu)秀教師和聘請(qǐng)的全國(guó)知名專(zhuān)家教授情況介紹;各學(xué)科任課教師的基本情況，包括職稱(chēng)學(xué)歷、學(xué)識(shí)水平及教學(xué)能力等。
(2)習(xí)題庫(kù)統(tǒng)計(jì)、分析與反饋
授課教師可以根據(jù)學(xué)員的考試情況來(lái)統(tǒng)計(jì)考試中的各類(lèi)信息，從而了解學(xué)員對(duì)知識(shí)的掌握程度，并且根據(jù)學(xué)員的掌握情況，調(diào)整自己的教學(xué)方式或角度，讓學(xué)員更易接受新的知識(shí)點(diǎn)，提高了遠(yuǎn)程教學(xué)的質(zhì)量與效率。在遠(yuǎn)程教育中，由于學(xué)員的價(jià)值觀、生存發(fā)展?fàn)顩r、興趣愛(ài)好等存在著差異，以及學(xué)員的社會(huì)角色、所處的社會(huì)環(huán)境、本身的受教育程度、學(xué)習(xí)的能力各不相同，因此學(xué)員的學(xué)習(xí)存在著需求的多元化，如何能做到多元化的學(xué)習(xí)呢?
第一是通過(guò)系統(tǒng)反饋，在同步教學(xué)中對(duì)各個(gè)層次的學(xué)員做到有針對(duì)性的講授;
第二是在異步教育中，根據(jù)知識(shí)的難易度制作不同的視頻資源及各種擴(kuò)充知識(shí)點(diǎn);
第三是在查詢(xún)系統(tǒng)中，教學(xué)輔助系統(tǒng)平臺(tái)根據(jù)學(xué)員查詢(xún)條件自動(dòng)把查詢(xún)結(jié)果及相關(guān)聯(lián)的資源(如課后問(wèn)題、測(cè)試題目)提供給學(xué)員，學(xué)員可以根據(jù)系統(tǒng)提供的資源有針對(duì)性地學(xué)習(xí);
第四是類(lèi)別分組，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以對(duì)具有相似查詢(xún)?yōu)g覽記錄的學(xué)員進(jìn)行分組，系統(tǒng)還可以分析他們的共同特征，反饋給教師及平臺(tái)管理者，以便提供更適合、更面向?qū)W員的講學(xué)或者課件資源等;系統(tǒng)記錄瀏覽者的身份，如果有相關(guān)資源更新后，系統(tǒng)自動(dòng)將相關(guān)資源信息以電子郵件等多種形式發(fā)送給關(guān)注學(xué)員，以便能讓學(xué)員學(xué)習(xí)和了解更多的知識(shí)。
3.系統(tǒng)的內(nèi)部處理流程
系統(tǒng)內(nèi)部處理流程如圖2所示。
用戶(hù)在使用系統(tǒng)時(shí)，通過(guò)Web方式提出查詢(xún)要求，系統(tǒng)通過(guò)外部接口程序生成查詢(xún)條件，根據(jù)查詢(xún)的條件自動(dòng)檢索相關(guān)庫(kù)，并綜合分類(lèi)臨時(shí)庫(kù)(如教學(xué)安排庫(kù)等)后確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)與主題，系統(tǒng)根據(jù)目標(biāo)主題建立挖掘模型，然后建立臨時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理相關(guān)工具進(jìn)行下一步的分析，建立與原始庫(kù)的數(shù)據(jù)處理通道，如多線(xiàn)程查詢(xún)知識(shí)庫(kù)、系統(tǒng)庫(kù)、視頻庫(kù)等，然后再通過(guò)建立的臨時(shí)數(shù)據(jù)處理通道，將通過(guò)此查詢(xún)條件的結(jié)果存儲(chǔ)于大型分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再通過(guò)OLAP處理服務(wù)器進(jìn)一步處理由原始倉(cāng)庫(kù)得來(lái)的數(shù)據(jù)，可以使用聯(lián)機(jī)分析及OLAP分析工具或者深層數(shù)據(jù)挖掘工具等進(jìn)行分析，將處理好的一定范圍內(nèi)的結(jié)果以多種形式顯示在用戶(hù)界面上，用戶(hù)可以打印結(jié)果、制作相關(guān)的報(bào)表或者獲取各種統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。如果無(wú)法根據(jù)查詢(xún)條件查詢(xún)到匹配的內(nèi)容，系統(tǒng)將根據(jù)查詢(xún)結(jié)果自動(dòng)反應(yīng)給系統(tǒng)管理員或者決策分析者;還可以將分析結(jié)果反饋給系統(tǒng)分析庫(kù);管理者可以根據(jù)系統(tǒng)反饋的結(jié)果來(lái)相應(yīng)地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)安排等，并根據(jù)各種統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表來(lái)增加或者調(diào)整原始資源庫(kù)的內(nèi)容。通過(guò)這樣的手段，一方面，教學(xué)資源庫(kù)不斷完善;另一方面，在教學(xué)上，教師也能不斷地調(diào)整自己的教學(xué)方式，以便能讓更多的學(xué)生接受更多的知識(shí)。同樣，考試處理模塊也能形成這樣的數(shù)據(jù)挖掘方式。使用系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能后，用OLAp數(shù)據(jù)挖掘工具加以分析，可以得出學(xué)員對(duì)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，便于在試題評(píng)測(cè)時(shí)，能有重點(diǎn)地加以分析，讓學(xué)員將此知識(shí)點(diǎn)掌握得更牢固。
4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)中的運(yùn)用
目前遠(yuǎn)程教育中的教學(xué)任務(wù)主要是以下幾個(gè)方面:教學(xué)任務(wù)安排、教學(xué)講義制作(課程安排)、多媒體課件制作、作業(yè)管理、考試管理和成績(jī)考核等。在這些活動(dòng)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)并形成了各自的事務(wù)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如考試庫(kù)、成績(jī)庫(kù)等。從這些數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取有用的知識(shí)并用于相關(guān)的教學(xué)活動(dòng)，是遠(yuǎn)程教育提高教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效率的重要手段。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)步驟，如圖3所示。
(1)由事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)作為源系統(tǒng)組成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市;
(2)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，并由此采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以得到相關(guān)知識(shí)，并由此構(gòu)成事件處理庫(kù)，如考試中的錯(cuò)題分析、知識(shí)點(diǎn)的歸納等;
(3)將獲取的相關(guān)信息再應(yīng)用到遠(yuǎn)程教學(xué)中，如提高課件質(zhì)量、轉(zhuǎn)變授課模式，對(duì)考試中犯同樣錯(cuò)誤的學(xué)員進(jìn)行歸類(lèi)，做有針對(duì)性的講解等;
(4)評(píng)價(jià)應(yīng)用結(jié)果再次反饋到數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程以改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘方法。
練習(xí)和測(cè)試是遠(yuǎn)程教育中一項(xiàng)基本的教學(xué)活動(dòng)，也是整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和分析的重要應(yīng)用，是評(píng)測(cè)教學(xué)活動(dòng)的成功標(biāo)準(zhǔn)之一。為了能了解學(xué)員的學(xué)習(xí)情況，練習(xí)和測(cè)試是必不可少的。目前對(duì)于統(tǒng)計(jì)考試情況(正確率、錯(cuò)誤率、各種題型等)采用的分析方法常常是粗略的，往往也只是根據(jù)報(bào)表憑經(jīng)驗(yàn)做出決策，這不僅是相當(dāng)困難的，而且不夠客觀。數(shù)據(jù)挖掘提供了進(jìn)行練習(xí)與測(cè)試組合數(shù)據(jù)庫(kù)分析的環(huán)境，其多種方法可以為此進(jìn)行測(cè)試分析通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從錯(cuò)題量、錯(cuò)題類(lèi)型、知識(shí)點(diǎn)出發(fā)，利用近鄰算法尋找歸類(lèi)，從課程分析一直到試題分析，并把可能會(huì)影響正確結(jié)果的相關(guān)支持集中歸類(lèi)，如果數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有，則補(bǔ)充，再講解(視頻資源)，如果有問(wèn)題，則由系統(tǒng)自動(dòng)反饋給學(xué)員，讓其充分掌握。
四、系統(tǒng)的特點(diǎn)
1.強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力
系統(tǒng)與強(qiáng)大的分布式多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)相連，可以由多臺(tái)機(jī)器分布式地聯(lián)機(jī)操作處理數(shù)據(jù)，處理速度快，操作方便。
2.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確
手工統(tǒng)計(jì)除面臨統(tǒng)計(jì)工作量大之外，還有一個(gè)重要的問(wèn)題就在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中容易出錯(cuò);有時(shí)候可能因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)的出錯(cuò)，導(dǎo)致分析決策的失誤〕在幾萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)的數(shù)據(jù)面前，要想完全精確是非常困難的但是運(yùn)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)統(tǒng)計(jì)便可完全克服這個(gè)困難。只需要制定相關(guān)的統(tǒng)計(jì)規(guī)則，系統(tǒng)便可以根據(jù)規(guī)則來(lái)統(tǒng)計(jì)出我們所需要的教學(xué)數(shù)據(jù)。
3.快速、高效
篇12
Efficacy analysis of emergency bedside skull rinse under local anesthesia drainage and traditional drilling drainage in the treatment of chronic subdural hematoma
FENG Weijian XIA Junbiao CHEN Hanming CHEN Xinghuo MAI Jianpei YE Jianjun
Department of Neurosurgery， People's Hospital of Gaoyao City， Guangdong Province， Gaoyao 526100， China
[Abstract] Objective To observe the clinical efficacy of emergency bedside skull rinse under local anesthesia drainage and traditional drilling drainage in the treatment of chronic subdural hematoma （CSDH）. Methods 113 cases of CSDH patients from January 2007 to January 2012 in People's Hospital of Gaoyao City were selected and divided into observation group with 56 cases and control group with 57 cases according to the surgical methods. Observation group was treated with emergency bedside skull rinse under local anesthesia alone drainage， control group was treated with conventional drilling drainage. The efficacy and the occurrence of postoperative complications were compared. Results The cure rate and the total effective rate of observation group were 64.3%， 98.2% respectively， which were higher than those of control group （42.1%， 87.7%）， the differences were statistically significant （χ2 = 9.715， 7.680， P < 0.05 or P < 0.01）. 2 cases of tension pneumothorax， 2 cases of intracranial subdural effusion and 2 cases of gas accumulation， 1 case of intracranial hemorrhage in control group were found， and 1 case of subdural effusion and 1 case each of pneumocephalus in the observation group were found， the difference of complication rate was statistically significant （χ2 = 4.348， P < 0.05）. Conclusion The efficacy of emergency bedside skull rinse under local anesthesia drainage for CSDH is definite， has fewer complications and is worthy of promotion.
[Key words] Skull rinse under local anesthesia drainage； Chronic subdural hematoma； Clinical efficacy
慢性硬膜下血腫（chronic subdural hematoma，CSDH）是指顱內(nèi)出血血液積聚于硬腦膜下腔與蛛網(wǎng)膜之間、傷后3周以上才出現(xiàn)癥狀，血腫具有包膜[1]。CSDH常由腦皮質(zhì)通向靜脈竇的橋靜脈撕裂所致，占顱內(nèi)血腫的10%，是神經(jīng)外科常見(jiàn)病之一[2]。該病起病隱匿，臨床特征不明顯，易造成漏診、誤診。目前鉆孔引流術(shù)是治療CSDH的首選方法，但易引起張力性氣顱、血腫復(fù)發(fā)、腦損傷、顱內(nèi)出血、顱內(nèi)感染、低顱壓、癲癇等并發(fā)癥[3]。本研究在對(duì)部分病例采用急診床邊局麻下錐顱免沖洗單純引流術(shù)治療CSDH，取得了滿(mǎn)意的臨床療效，現(xiàn)報(bào)道如下：
1 資料與方法
1.1 一般資料
收集2007年1月～2012年1月高要市人民醫(yī)院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“我院”）收治的CSDH患者113例，均經(jīng)MRI、CT及其他臨床檢驗(yàn)結(jié)果確診。其中男79例，女34例，年齡52～78歲，平均（62.3±10.7）歲。血腫部位：?jiǎn)蝹?cè)82例，雙側(cè)31例；42例具有明顯外傷病史。血腫量根據(jù)多田公式計(jì)算在45～260 mL，平均（62.3±10.7）mL。術(shù)前格拉斯哥昏迷評(píng)分（GCS）≥8分，療程2周～8個(gè)月。根據(jù)治療方案的不同將113例CSDH患者分為兩組，觀察組56例行急診床邊局麻下錐顱免沖洗單純引流術(shù)，對(duì)照組57例行傳統(tǒng)單孔引流沖洗術(shù)。兩組患者性別、年齡、GCS評(píng)分等一般資料比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。見(jiàn)表1。
表1 兩組患者一般臨床資料比較（x±s）
注：GCS：格拉斯哥昏迷評(píng)分
1.2 方法
兩組術(shù)前均采用頭顱CT掃描標(biāo)記血腫最厚點(diǎn)。觀察組手術(shù)方法：予頭部局麻后，采用直徑3 mm鉆頭，與血腫長(zhǎng)軸平行而與顱骨成45°角，將顱骨鉆透，鉆透顱骨的孔徑應(yīng)稍小于引流管管徑，硬腦膜表面血管采用雙極電凝，然后采用將血腫包膜以及硬腦膜刺破，待陳舊性血液在壓力的推動(dòng)下涌出時(shí)立刻使用凝膠海綿將硬腦膜破口堵住，緩慢釋放，壓力降低后，將血腫包膜打開(kāi)并徹底止血。將引流管（附有導(dǎo)絲）于最后一個(gè)側(cè)孔處折彎120°～150°，通過(guò)硬腦膜電凝處沿著血腫壁上層斜向緩慢進(jìn)入血腫腔適當(dāng)深度后，發(fā)現(xiàn)醬油樣陳舊血流出時(shí)，迅速拔出導(dǎo)絲，引流陳舊血，夾閉引流管并接無(wú)菌引流袋，導(dǎo)管置入后凝膠海綿塞住引流管周?chē)强坠蔷壊捎蒙锏鞍啄z進(jìn)行處理至無(wú)滲血，術(shù)畢。手術(shù)完成后囑患者取平臥位，將引流管抬高至穿刺點(diǎn)上方10～15 cm，開(kāi)放引流。調(diào)整引流管高度使其持續(xù)、緩慢引流，術(shù)后12 h的引流量為總引流量的1/2～2/3為佳，術(shù)后24 h將引流管放低，再持續(xù)引流1～2 d，無(wú)液體流出時(shí)可將引流管拔出，并復(fù)查頭顱CT。
對(duì)照組手術(shù)方法：對(duì)患者作基礎(chǔ)麻醉及局部麻醉后，在患者頭皮上做3～4 cm切口，于CT掃描標(biāo)記血腫最厚點(diǎn)附近鉆1～2個(gè)孔，硬腦膜血管電凝后，硬腦膜作十字切口，將帶有多個(gè)側(cè)孔的硅膠引流管置入硬腦膜下腔。經(jīng)引流管注入常溫的0.9%氯化鈉溶液，反復(fù)沖洗至沖洗液顏色清淡，并注意觀察引流管通暢，接引流袋采取閉式引流，術(shù)畢。術(shù)后通過(guò)復(fù)查CT來(lái)決定是否拔出引流管。
兩組患者術(shù)后給予靜注補(bǔ)液以維持顱內(nèi)高壓，利于塌陷的腦組織回復(fù)。禁用脫水利尿藥，給予改善循環(huán)藥物，并常規(guī)行抗生素治療，積極預(yù)防各種并發(fā)癥，加強(qiáng)各項(xiàng)專(zhuān)科護(hù)理。術(shù)后第1、15天復(fù)查頭顱CT，觀察張力性氣顱、血腫復(fù)發(fā)、硬膜下積液、顱內(nèi)出血、顱內(nèi)感染、顱內(nèi)積氣、癲癇等并發(fā)癥情況，1個(gè)月后進(jìn)行療效對(duì)比分析。
1.3 療效評(píng)價(jià)
術(shù)后30 d依據(jù)患者臨床具體表現(xiàn)及CT、MRI復(fù)查結(jié)果對(duì)療效進(jìn)行評(píng)價(jià)。治愈：血腫消失，癥狀和體征消失，恢復(fù)正常生活和工作；好轉(zhuǎn)：血腫消失，癥狀和體征好轉(zhuǎn)，有輕度神經(jīng)功能障礙，生活尚可自理，可正常工作或喪失部分勞動(dòng)能力；未愈：血腫未完全消失或加重，癥狀和體征無(wú)改善，無(wú)自主生活能力。治愈率加好轉(zhuǎn)率等于總有效率。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，正態(tài)分布計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，兩獨(dú)立樣本的計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以率表示，采用χ2檢驗(yàn)。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組療效比較
術(shù)后30 d，觀察組的治愈率及總有效率分別為64.3%、98.2%，對(duì)照組治愈率及總有效率分別為42.1%、87.7%，兩組比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P < 0.05或P < 0.01）。見(jiàn)表2。
表2 兩組患者臨床療效比較[n（%）]
注：“-”表示數(shù)據(jù)
2.2 兩組患者術(shù)后并發(fā)癥比較
觀察組術(shù)后出現(xiàn)硬膜下積液和顱內(nèi)積氣各1例。對(duì)照組出現(xiàn)顱內(nèi)出血1例，張力性氣顱、硬膜下積液及顱內(nèi)積氣各2例。兩組均未出現(xiàn)顱內(nèi)感染、血腫復(fù)發(fā)及癲癇。兩組并發(fā)癥發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2 = 4.348，P < 0.05）。見(jiàn)表3。
表3 兩組患者術(shù)后并發(fā)癥比較（例）
注：與對(duì)照組比較，χ2 = 4.348，P < 0.05
3 討論
目前，關(guān)于CSDH的出血來(lái)源及確切發(fā)病機(jī)制尚未完全明了，Kaliaperumal等[4]報(bào)道超過(guò)一半的患者具有明顯的外傷病史或已患血管性或出血性疾病，顱骨與腦產(chǎn)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)，造成位于硬腦膜與皮質(zhì)或橋靜脈間的小交通動(dòng)脈發(fā)生損傷，出現(xiàn)滲血，血液長(zhǎng)時(shí)間聚集在硬膜下腔，進(jìn)而發(fā)生炎癥反應(yīng)形成包膜。與此同時(shí)，滲血的持續(xù)進(jìn)行消耗了大量的凝血因子、纖溶亢進(jìn)、因炎癥而形成的包膜內(nèi)層不斷受到炎癥刺激，會(huì)產(chǎn)生通透性較高的毛細(xì)血管，增加了血液滲出，隨著包膜外層的纖維化，擴(kuò)大了血腫范圍，是患者逐漸出現(xiàn)頭痛頭暈、惡心嘔吐、肢體功能障礙、意識(shí)及精神障礙等顱內(nèi)壓增高表現(xiàn)[5-6]。
根據(jù)CSDH的形成機(jī)制可知，其早期臨床癥狀并不明顯，待出現(xiàn)癥狀時(shí)，硬膜下水腫已經(jīng)形成，因此確診后應(yīng)及早手術(shù)治療[7]。單孔引流沖洗術(shù)憑借其安全、簡(jiǎn)單、易操作、療效滿(mǎn)意的優(yōu)點(diǎn)，一直以來(lái)都是治療CSDH的首選。但是就臨床手術(shù)而言，單孔引流沖洗術(shù)后引流管堵塞、硬膜下積液、癲癇、顱內(nèi)積氣及張力性氣顱仍令人困擾[8-9]；并發(fā)急性硬膜下或外血腫、腦內(nèi)水腫、癲癇等常與骨孔直徑、引流管直徑及硬度、引流管插入時(shí)是否誤傷腦組織或腦表面血管有關(guān)；張力性氣顱主要與關(guān)顱時(shí)遺留氣體或引流時(shí)進(jìn)入空氣有關(guān)。
為了進(jìn)一步提高鉆孔引流手術(shù)的療效并減少其并發(fā)癥的發(fā)生，我院采用急診床邊局麻下錐顱免沖洗單純引流術(shù)治療CSDH，并與傳統(tǒng)的單孔引流沖洗術(shù)比較。結(jié)果顯示，局麻下錐顱免沖洗單純引流術(shù)的治愈率及總有效率分別為64.3%、98.2%，均明顯高于單孔引流沖洗術(shù)（P < 0.05或P < 0.01）；單孔引流沖洗術(shù)后出現(xiàn)張力性氣顱、硬膜下積液及顱內(nèi)積氣各2例，顱內(nèi)出血1例，而局麻下錐顱免沖洗單純引流術(shù)后僅出現(xiàn)硬膜下積液和顱內(nèi)積氣各1例，兩組并發(fā)癥發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。提示下錐顱免沖洗單純引流術(shù)的治療效果優(yōu)于傳統(tǒng)的單孔引流沖洗術(shù)。分析其原因可能是[10]：①床邊局麻后立刻進(jìn)行手術(shù)，便捷快速，操作簡(jiǎn)單，手術(shù)耗時(shí)短，對(duì)患者造成的痛苦小。②穿刺方向與血腫長(zhǎng)軸平行，與顱骨成45°角，引流管的置入咬一斜坡骨槽，利于引流管進(jìn)入入硬膜下腔，避免因垂直插入引起的蛛網(wǎng)膜或腦實(shí)質(zhì)損傷；由于血腫腔壓力較高，硬腦膜破口小，使得頭皮軟組織收縮圍緊引流管以避免空氣逸入，減少了顱內(nèi)積氣的發(fā)生，還能防止陳舊性血液由管外流出[11]。③使用明膠海綿堵置入骨孔并用生物蛋白膠對(duì)骨孔骨緣進(jìn)行處理，可減少術(shù)后硬膜外血腫的發(fā)生率。④引流管凸出額葉并進(jìn)行充分灌注排氣，可將硬膜外積液充分引流，減少CSDH的復(fù)發(fā)。⑤術(shù)后患者病情平穩(wěn)，引流管引流時(shí)間短，降低顱內(nèi)感染的發(fā)生概率，引流管高度可適當(dāng)調(diào)節(jié)以持續(xù)限速引流，加上合理的護(hù)理措施[12]，可有效避免因顱內(nèi)壓下降過(guò)快而造成顱骨與腦產(chǎn)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)加速，進(jìn)而減少了煩躁不安、劇烈頭疼、癲癇發(fā)作或意識(shí)障礙等情況的發(fā)生[13]。
綜上所述，急診床邊局麻下錐顱免沖洗引流術(shù)對(duì)CSDH的臨床療效確切，減少了并發(fā)癥的發(fā)生，值得臨床推廣使用。
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篇13
基金項(xiàng)目：華北理工大學(xué)教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐重點(diǎn)項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：Z1514-05；J 1509-09）
G643；O21-4
谷歌公司的經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼加州大學(xué)的教授哈爾?范里安先生過(guò)去說(shuō)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)家將會(huì)成為像電腦工程師一樣受歡迎的工作。在未來(lái)10年里，人們獲得數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)、提取信息的能力將變得非常重要，不僅僅在教育領(lǐng)域，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)專(zhuān)家，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)使得數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)日新月異，深刻的影響著各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域及學(xué)科的發(fā)展，尤其是與數(shù)據(jù)關(guān)系密切的行業(yè)及學(xué)科，而作為工科各專(zhuān)業(yè)碩士研究生重要的公共基礎(chǔ)課數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是天生與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科。
怎樣在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下培養(yǎng)出適應(yīng)面向企業(yè)自主創(chuàng)新需求的數(shù)據(jù)分析人員或掌握現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)的工程師，如何把當(dāng)下流行的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)與相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)有機(jī)的結(jié)合，以激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)發(fā)展的興趣，這些都是我們?cè)谂c數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的課程教學(xué)中不得不思考的問(wèn)題。然而，當(dāng)前高校工科各專(zhuān)業(yè)碩士研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的現(xiàn)狀卻與其重要程度相去甚遠(yuǎn)，整個(gè)教學(xué)過(guò)程的諸多環(huán)節(jié)都存在較大的不足，主要表現(xiàn)為：1.教學(xué)內(nèi)容偏重理論，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高；2. 輕統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)；忽略對(duì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件的教學(xué)；3.沒(méi)有注重?cái)?shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)與研究生專(zhuān)業(yè)相結(jié)合，實(shí)用性強(qiáng)調(diào)不夠。4. 輕能力培養(yǎng)；輕案例分析等。
這些現(xiàn)象導(dǎo)致的直接后果就是學(xué)生動(dòng)手能力上的缺陷和創(chuàng)新能力的缺乏， 不能夠自覺(jué)利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題， 尤其缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析能力。因此，需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)隨著環(huán)境的變化不斷創(chuàng)新新的數(shù)理統(tǒng)計(jì)思維和教學(xué)內(nèi)容。避免教學(xué)內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時(shí)代脫節(jié)。為此筆者在該課程的教學(xué)過(guò)程中，有意識(shí)地進(jìn)行了一些教學(xué)改革嘗試。提出了幾點(diǎn)工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)的改革措施。
（1）調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，將與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)處理案例引進(jìn)課堂。有很多有普遍性的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)際案例，可以在本課程的教學(xué)過(guò)程中有選擇的引入介紹給學(xué)生，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法。以期解決工科研究生對(duì)確定性思維到隨機(jī)性思維方式的轉(zhuǎn)變的不適應(yīng)性。
（2）適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)十分發(fā)達(dá)，學(xué)生根據(jù)自己的興趣去收集、整理和分析數(shù)據(jù)，既可以改變他們對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)，也可以增加他們的學(xué)習(xí)興趣。甚至可以以專(zhuān)業(yè)QQ群，郵件的方式和同學(xué)、老師之間相互交流，交流者處于相互平等的地位，可以暢所欲言，隨時(shí)隨地都可以交流，起到事半功倍的效果。這種交流使得教師不再是知識(shí)的權(quán)威，而是把教師上課作為一種更好自主學(xué)習(xí)的引導(dǎo)，這種交流使得他們的思想變得更加成熟。同時(shí)參與各種網(wǎng)絡(luò)論壇，貼吧回答問(wèn)題等使得他們更能體現(xiàn)自己的價(jià)值，這種交流也使得學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)精神得到更好的激發(fā)。
（3）引導(dǎo)工科研究生開(kāi)展與本專(zhuān)業(yè)相結(jié)合的課題研究，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，注重統(tǒng)計(jì)思維能力培養(yǎng)。適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)教學(xué)方式的多樣性。以期彌補(bǔ)學(xué)生缺少數(shù)據(jù)分析實(shí)例的訓(xùn)練，解決學(xué)以致用的不足。在目前的數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)安排下，受學(xué)時(shí)所限，如果相當(dāng)一部分時(shí)間用來(lái)學(xué)習(xí)公式、定理的推導(dǎo)及證明，勢(shì)必沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜形式數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展和以前有了很大的不同，沒(méi)有實(shí)際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，學(xué)生們就無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會(huì)，也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。這要求具體工作者提出新的統(tǒng)計(jì)思想和方法，加深對(duì)已有統(tǒng)計(jì)思想的理解，以解決實(shí)際問(wèn)題。
（4）改革成績(jī)?cè)u(píng)定方式。現(xiàn)有的考試模式為通過(guò)有限的一到兩個(gè)小時(shí)的期末考試，進(jìn)行概念的辨析和理論及方法的推導(dǎo)計(jì)算，由此來(lái)判斷研究生關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)情況有很大的不足，特別是對(duì)可以利用軟件進(jìn)行的某些實(shí)際數(shù)據(jù)分析的考察沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)。因此，有必要通過(guò)日常課堂“論文選題―提交―討論”與期末理論考試相結(jié)合的形式對(duì)學(xué)生數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)進(jìn)行考核。加大對(duì)學(xué)生平時(shí)考察的力度，相應(yīng)地減少期末考試成績(jī)的比重。讓學(xué)生選擇一些與自己專(zhuān)業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嘗試性的數(shù)據(jù)分析、一些統(tǒng)計(jì)科普著作的讀書(shū)報(bào)告等并寫(xiě)成論文的形式提交，做為對(duì)學(xué)生成績(jī)的評(píng)定方式，更能綜合、客觀地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代生活中發(fā)揮的作用越來(lái)越大，而道磽臣品椒可以與數(shù)據(jù)分析有機(jī)的結(jié)合，從而在提高數(shù)據(jù)分析效率的同時(shí)，保持分析結(jié)果的有效性，為生產(chǎn)和實(shí)踐活動(dòng)提供準(zhǔn)確的參考。以上的思考和建議僅是我們?cè)诮虒W(xué)研究和教學(xué)過(guò)程中的一點(diǎn)體會(huì)，還有許多工作亟待深入，比如適合工科研究生數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的大數(shù)據(jù)案例選取，與課程內(nèi)容的有效銜接；案例教學(xué)法如何實(shí)施；教學(xué)方式多樣化問(wèn)題；課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)交流結(jié)合；理論介紹與軟件應(yīng)用訓(xùn)練結(jié)合問(wèn)題等。教學(xué)改革與實(shí)踐是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際運(yùn)用能力和正確解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力為目的，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)思想和方法應(yīng)用的培養(yǎng)，讓學(xué)生們了解利用所學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)分析的操作過(guò)程和得出結(jié)論的思維方法將是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作。
參考文獻(xiàn)
