引論：我們為您整理了13篇精準農業市場規模范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

我國基因編輯研究處于世界領先。我國一直重視發展基因技術。2015年3月，首次精準醫學戰略專家會議決定在2030年前在精準醫療領域投入600億元，2016年3月精準醫學入選“十三五”百大項目，上升為國家戰略也為我國基因編輯技術的發展帶來強有力的催化作用。我國在CRISPR技術方面的研究也屬于國際領先，數僅次于美國，位居世界第二，2015年中國全國自然科學基金會向至少42個Crispr項目撥款2300萬元人民幣。

商業化正在路上。新一代CRISPR技術與前兩代技術相比，操作更加簡便、成本更加低廉，非常有助于基因編輯技術的商業化發展。基因編輯在基因治療、基礎研究、藥物制備、農業生產、環境保護、頻危動物救助等方面均有著非常廣泛的應用，目前，基因編輯技術的商業化應用主要包括科研、制藥和動植物產品生產等幾大領域，發展前景相當廣闊。

A股相關上市公司包括涉足基因編輯技術基礎研究的銀河生物、東富龍、澳洋科技以及在基因治療、細胞治療研究方面布局的勁嘉股份、安科生物、佐力藥業等。康復醫學：新模式新技術造就康復新藍海

投資要點：

1、康復醫學應用價值顯著。

2、政策+資本+技術合力推動千億市場。

康復醫學是“預防、臨床治療、康復”三位一體的重要組成部分，與治療緊密相連，分為急性期康復、急性期后康復和長期護理三階段康復治療。康復醫學在綜合醫院中具有明顯的應用價值，更有效加快了患者的康復進程，顯著降低致殘與致死率。

我國康復醫療空間廣闊但供給不足，機制不完善制約發展。我國人口老齡化帶來的疾病譜改變，加上慢性病致殘帶來的需求，持續擴容康復醫療行業需求空間。至2013年，我國國內康復醫療市場規模僅有200億人民幣，據預測至2023年我國康復醫療產業規模有望達到1038億元，年復合增長率不低于18%。同時，目前我國康復醫療供給不足，醫療服務體制機制不夠完善，制約了我國康復產業的發展。

政策、資本和技術合力推動，數千億市場即將啟動。分級診療、醫療保險等國家政策對康復醫療扶持力度已顯著增強。我國康復醫院有不同的業態種類，部分由公立二級醫院轉型而來，部分由公立綜合醫院托管經營，此外，社會資本與公立醫院合作建立康復醫院成為主流的雙贏模式，康復醫院憑借其人才要求低、盈利周期短、標準化程度高、易復制擴張等優勢，同時緩解公立醫療系統看病難、看病貴的痛點，受到社會資本的青睞。康復機器人、康復信息化、大數據及虛擬現實等先進技術進一步激發康復需求。

重點關注公司：1）布局上游康復器械公司：東富龍；2）下游提供康復醫療服務的公司：湖南發展、澳洋科技、和佳股份、華邦健康。

投資要點：

音樂版權：理想很豐滿現實需跟上

1、國內音樂產業基礎薄弱。亟需結構優化。

2、秩序重建推動音樂版權內容價值重估。

音樂產業的最上游為音樂創作人，具有極度分散的特點，以廣播音樂公司為例，其的詞曲作者及出版商超過70萬個。不過個體音樂產出者必然具有溢價能力低、收入確認難的問題，而良性的產業生態又需要讓創作者獲得應得的收入以維持創作產出量。因此，類似美國等發達國家音樂產業就出現了完備的版權保護機制和創作者集體組織，這兩大制度設施對產業良性運轉產生了重要作用。

國內音樂產業基礎薄弱，亟待結構優化。2014年中國音樂產業市場總規模約為2851.5億元，核心層的市場規模約650.61億元。國內音樂產業結構總體存在兩大問題：（1）2014年，中國數字音樂的市場規模達491.2億元，已確立主體地位，但上游音樂CP因渠道強勢及付費難推處境艱難，亟待產業環境優化；（2）出版商缺失及版權管理機構低效導致版權價格嚴重低估，版權經紀（管理）市場規模僅為實體及數字音樂總規模的0.55%。

若秩序重建，音樂版權內容價值將迎來重大重估。根據我們的測算，若國內音樂行業秩序重建，（1）數字音樂：市場規模增加增加一倍，版權價值重估10倍；（2）音樂作品及錄音作品出版授權理論規模為383億元，具備極大重估空間。

我們認為音樂產業需要關注兩大類公司：（1）具有音樂版權儲備，且具有持續創造版權能力的公司，如共達電聲；（2）具有數字版權管理能力且有望拓展到音樂版權服務領域的公司，如安妮股份。

新能源汽車：業績支撐 反彈首選

投資要點：

1、中央明確新能源汽車的戰略地位。

2、銷售量持續超預期。

篇2

全球大數據產業發展概況

目前，大數據以爆炸式的發展速度迅速蔓延至各行各業。隨著各國搶抓戰略布局，不斷加大扶持力度，全球大數據市場規模保持了高速增長態勢。據IDC預測，全球大數據市場規模年增長率達40%，在2017年將達到530億美元。美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據研究”上升為國家意志；2015年“大數據研究和發展計劃”，深入推動大數據技術研發，同時還鼓勵產業、大學和研究機構、非盈利機構與政府一起努力，共享大數據提供的機遇。目前，美國大數據產業增長率已超過71%，大數據在美國健康醫療、公共管理、零售業、制造業等領域產生了巨大的經濟效益。英國政府自2013年開始就注重對大數據技術的研發投入，2015年投入7300萬英鎊用于55個政府的大數據應用項目，投資興辦大數據研究中心，通過大數據技術在公開平臺上了各層級數據資源，直接或間接為英國增加了近490億至660億英鎊的收入，并預測到2017年，大數據技術可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位，或將帶來2160億英鎊的經濟增長。法國2011年推出了公開的數據平臺 date.gouv.fr，以便于公民自由查詢和下載公共數據；2013年相繼《數字化路線圖》、《法國政府大數據五項支持計劃》等，通過為大數據設立原始扶持資金，推動交通、醫療衛生等縱向行業設立大數據旗艦項目，為大數據應用建立良好的生態環境，并積極建設大數據初創企業孵化器。日本在《日本再興戰略》中提出開放數據，將實施數據開放、大數據技術開發與運用作為2013-2020年的重要國家戰略之一，積極推動日本政務大數據開放及產業大數據的發展，零售業、道路交通基建、互聯網及電信業等行業的大數據應用取得顯著效果。韓國政府高度重視大數據發展，科學、通信和未來規劃部與國家信息社會局（NIA）共建大數據中心，大力推動全國大數據產業發展。根據《2015韓國數據行業白皮書》統計顯示，數據服務市場規模占韓國總行業市場規模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ務以41.8%的占有率緊隨其后。目前，韓國正在積極打造“首爾開放數據廣場”，據估算這些公開信息產生的經濟價值將達到 1.2 萬億韓元，為私營企業創造多元化的商業模式和價值。

國內大數據產業發展概況

目前，我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后，大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業開始步入快速發展階段，行業規模增長迅速。從大數據產業規模來看，根據中國信息通信研究院《中國大數據發展調查報告》統計顯示，2016年我國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%，預計2017-2020年增速保持在30%以上。未來，隨著市場對數據的重視，大數據市場規模還會繼續增長，到2020年我國數據總量將占全球的20%，成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。從大數據企業來看，我國大數據市場供給結構初步形成，呈現三角形結構，即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業，以華為、聯想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統IT廠商，以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表的大數據企業。從大數據產業分布看，我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區，各具發展特色：京津冀區域以北京為核心，依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，啟動全國首個大數據交易平臺，形成京津冀“大數據走廊”；長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，吸引并集聚了一大批大數據企業；珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先突破，對大數據企業扶持力度大，集聚效應明顯。目前，國內大數據已被廣泛應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域，并催生出萬億級產業。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值將不斷提升。

大數據產業發展趨勢

非結構化數據將成為未來關注焦點

大數據時代，數據和信息正呈現出爆炸式增長，巨大的數據量已經從 TB 級躍升至 ZB 級，數據結構也更加復雜，大部分數據信息都屬于非結構化數據，包括大量的語音、文字、圖片、視頻信息等，各種數據格式之間互不兼容，而且數據訪問和使用更具隨機性，給數據的提取、存儲、管理和應用帶來一定難度。據統計，超過80%的相關信息數據都是以非結構化格式存在的，在非結構化數據中蘊藏著未來大數據發展有用的信息寶庫，利用數據可視化工具分析非結構化數據，能夠有效分析信息之間的相關性并挖掘數據潛在的價值。因此，非結構化數據和半結構化數據帶來的技術和應用領域將是未來大數據發展的新藍海。

開源成為大數據技術發展主要方向

經過多年發展，大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等基礎性技術已經取得重大突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力。從大數據技術的發展歷程上看，大數據的崛起源于一場由“開源軟件”驅動的革命，大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均是依賴于開源模式。從IBM、Oracle等科技巨頭到雨后春筍般的大數據創業公司，開源軟件與大數據的結合迸發出驚人的產業顛覆性力量，開源技術在大數據技術進步中將占據核心地位，成為大數據技術創新主要途徑。

大數據應用成為產業轉型升級重要路徑

大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，在商貿、交通、城市管理等多個領域中得到了廣泛應用，未來各產業發展的方向將與大數據緊密掛鉤。隨著大數據產業發展的日趨成熟，傳統產業將越來越多地利用大數據實現產業轉型升級。一方面，大數據與高端裝備制造、新能源、生物醫藥等領域的深度融合和創新應用，將廣泛帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級；另一方面，基于數據挖掘應用的大數據產業本身有著巨大的商業價值和社會價值，大數據與傳統行業的結合，將催生出一些新的行業與業態，為經濟和社會發展創造新的增長點。

數據連接方式升級引發商業模式新變革

在大數據技術體系中，數據是各方連接的中心，連接方式的不斷升級將會帶來不同的商業模式創新。從大數據連接方式發展的層次來看，初級階段是數據源和中心的連接，從而帶來了數據托管和數據交易商業模式，其本質是充分發揮規模效應達到降低數據信息存儲和查詢成本的目的；中級階段是數據和價值的連接，由此帶來了數據關系挖掘和沉淀價值利用的兩種商業模式創新，數據關系挖掘通過相關性分析挖掘數據背后的價值，沉淀價值利用則通過對垃圾數據進行分析得出有價值的結論，最終達到商業指導、精準服務和決策支持的目的；高級階段是需求和供給的連接，其數據社交O2O等商業新模式開始崛起，如百度云存儲社交通過提供云的群組共享使數據傳遞更具針對性和精準度，大數據可以讓云數據平臺促進網絡中個體間的交流，從而有效降低需求和供給之間的連接成本。

數據市場格局呈現平臺化發展新趨勢

大數據正處在快速發展期，市場格局也將逐步呈現平臺化的發展態勢。在數據采集領域，全球各大互聯網企業已經認識到數據的價值，在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭。互聯網數據往往都掌握在大企業手里，如我百度、騰訊、阿里等三大平臺型龍頭企業在搜索、社交和電商數據的采集上處于壟斷地位；在數據存儲和交易領域，傳統大型IT企業和大型互聯網企業將占據絕大多數的市場份額，隨著云端數據中心的不斷推進和企業存儲能力的開放，數據存儲將會更趨于集中，大型數據平臺將應運而生，基于產品、信息、客戶的資源整合平臺及其商業模式創新成為主流。

篇3

MEMS傳感器是智能傳感器的未來，重點關注固態激光雷達

具有微米量級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位。初步估算MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元。攝像頭技術應用比較成熟，3D成像、虹膜識別、手勢識別是技術發展的主要趨勢。激光雷達成本高昂，尚未實現商業量產，未來，為降低成本而取消其機械旋轉結構的集成方式將會成為未來技術的突破口，應當重點關注能夠實現固態激光雷達掃描的MEMS微振鏡技術和光相控陣列技術。

溢價收購+高額融資，資本市場熱衷激光雷達和無人駕駛

Mobile eye2014年在美上市，IPO當日募資8.9億美元，后被英特爾收購，溢價達34.4%，以色列Luminar種子輪融資達3600萬美元，以色列Oryx A輪融資1700萬美元，美國Quanergy B輪融資9億美元，中國禾賽科技A輪融資1.1億元，無人駕駛和激光雷達，備受資本市場的追捧。

投資邏輯，未來市場可關注

硅基材料仍然是市場主流的智能圖像傳感器材料，但Luminar激光雷達所用的InGaAs材料具有更高的敏感性，或未來實現大規模應用，或對硅基材料有一定的替代性。

人工智能領域，專業化、集成化將會成為未來傳感器模組的發展趨勢，實現專業化的核心在于算法與功能的匹配，不同類型的傳感器的集成，可使之功能互補，揚長避短。目前先進的算法被國外壟斷，集成模式將會成為未來3-5年內中國智能圖像傳感器市場發展的主要趨勢。

手機、PC行業的發展已相當成熟，AR、VR是市場熱點。隨各國對汽車ADAS系統的重視與推廣，車用智能圖像傳感器將會是行業的新增長點。另外，無人機、車聯網、智慧城市，也將會是行業未來的風口。

最后，從算法來看，嵌入式技術有更強的針對性，在解決本地問題具備優越性。人工智能領域的深度學習將成為業內主流算法，而大數據結合端對端的高速傳輸將會推進深度學習算法的實際應用。

我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求點，預計2020年攝像頭市場規模達223億美元，2016-2020年均復合增速為37%；2025年車用激光雷達市場規模可達80億美元，2016-2025年均復合增速33%，且隨激光雷達成本不斷降低，其對攝像頭的替代作用也將凸顯。

一、智能圖像傳感器簡介

國家標準將傳感器定義為：能感受規定的被測量，并按照一定規律轉換成為可用輸出信號的器件或裝置，通常傳感器包括兩部分：敏感元件和轉換器。IEEE協會從最小化傳感器結構的角度，將能提供受控量或待感知量大小且能典型簡化其應用于網絡環境的集成的傳感器稱為智能傳感器。其本質特征為集感知、信息處理與通信于一體，具有自診斷、自校正、自補償等功能。

目前智能傳感器廣泛應用于消費電子、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域。隨著物聯網、移動互聯網等新興產業的興起，智能傳感器在智能農業、智能工業、智能交通、智能電網、健康醫療、智能穿戴等領域，都有著廣闊的應用空間。

智能圖像傳感器是能夠捕捉和分析視覺信息，代替人眼做各種測量和判斷的設備，由圖像傳感器和視覺軟件組成，前者用于捕捉圖像，后者用于分析“看到”的內容。典型的圖像傳感器可以分為：圖像采集、圖像處理和運動控制三個部分。它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。

根據感光器件的不同，圖像傳感器可以分為CCD和CMOS兩種。兩者都執行相同的步驟：光電轉換——電荷累積——輸出——轉換——放大。

CCD成像儀主要由兩部分構成：濾色器和像素陣列，微透鏡將光線漏光到每個像素的光敏部分上，當光子通過濾色器陣列時，像素傳感器開始捕獲通過的光的強度，然后對光信號進行組合，統一輸送到外部線路進行A/D處理。與CCD相比，CMOS是具有像素傳感器陣列的集成電路，其每個像素傳感器都有自己的光感傳感器、信號放大器和像素選擇開關。

智能傳感器的實現結構主要有三種：非集成化實現、混合形式、集成化實現。按照智能化的程度，分別對應：初級、中級和高級形式。MEMS傳感器是指采用微機械加工和半導體工藝制造而成的新型傳感器。與傳統的機械傳感器相比，MEMS傳感器具有體積小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性高、適于批量化生產、易于集成和實現智能化等特點。從集成化的角度來說，MEMS傳感器是智能傳感器的未來。

目前最常見的智能圖像傳感器組件便是攝像頭，已普遍應用于手機和可穿戴設備等消費電子，目前手機、平板電腦市場趨于飽和，未來無人駕駛、車聯網、AR、VR、無人機等新興智能領域將會成為智能圖像傳感器的新增需求點。在這些領域的主流傳感器組件分別是：攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。其中激光雷達在探測距離、探測精準度、天氣適應性和夜視功能方面具有極大的優勢，將會成為未來高端成像設備的主流。

激光雷達的成像原理可簡單概括為：激光雷達的發射模塊發射出一束具有一定功率的激光束或者是光脈沖，然后經散射鏡將光線散射出去，打到待探測目標面上；反射回來的信號由激光雷達的接收模塊接收，經過內部的信號處理，結合強度像和距離像的融合，經顯示設備輸出待測目標的三維圖像。

與相機圖像不同，激光雷達可通過測量光線的飛行時間，測量物體距離。除此之外，相機的數據源單一，不可靠，雖具有完全360°的覆蓋范圍，但很容易被迎面而來的光線、黃昏或陰影中看不到東西所遮擋，無法區分遠處的重要場景。以車用傳感器為例，分別對比攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，三者之間的區別如下圖所示：

二、智能圖像傳感器主要應用領域及市場空間

20世紀90年代末期，隨著CMOS圖像傳感器工藝和設計技術的進步，市場份額不斷擴大，近年來市場占有率已經超過90%，取代CCD成為主流。2016年CMOS的市場規模為103億美元，三大巨頭索尼(Sony)、三星(Samsung)和豪威(Omnivision)分別占比全球市場份額35%、19%和8%，合計占比62%，市場格局相對比較集中。

從區域市場的分布來看，根據Globle image sensor的預測，2012-2018年全球全球圖像傳感器市場規模同比增長率為4.35%，到2018年，市場規模可達106.6億美元，增長主要集中在亞洲，中國將會成為最大的受益國。2012年北美、亞洲和歐洲和其他區域的市場份額分別為35%、34%、22%和9%，而到了2018年四大區域的市場份額分別為：27%、40%、18%和15%。

從下游應用領域分布來看，當前CMOS圖像傳感器主要應用于智能手機和平板電腦，占比下游應用70%左右。隨著嵌入式數字成像技術迅速擴展，未來用于智能手機和平板電腦的CMOS的比例將會逐漸降低，汽車系統將成為CMOS圖像傳感器增長最快的應用，到2020年汽車行業傳感器市場規模可增長至22億美元，約占市場總額152億美元的14%。2015年-2020年，汽車用CMOS全球銷售額復合年增長率可達55%。

在汽車行業之外，未來2015-2020年間，安全監控領域可保持36%的年均復合增速，增長至9.12億美元；醫療/科學應用領域可保持34%的年均復合增速，增長至8.67億美元；玩具/電子游戲可保持32%的年均復合增速，增長至2.74億美元；工業系統可保持18%的年均復合增速，增長至8.97億美元。

從應用形式來看，CMOS傳感器的主要應用為攝像頭模組(CCD)，2014年全球CCD市場規模為201億美元，其中封裝、AF(自動對焦系統)& OIS(圖像穩定系統)供應商規模合計占比市場份額的72%，分別為72億美元和72.5億美元。根據Yole Développement預計，2020年CCD全球市場規模可增長至510億美元，6年間的年均復合增速為16.8%，其中封裝領域市場規模達225億美元，年均復合增速20%；AF & OIS市場規模達155億美元，年均復合增速13%。

目前手機、電腦用攝像頭是攝像頭模組下游應用的最廣泛領域之一，未來隨著無人駕駛技術的逐步推進，融合了圖像傳感器的車載攝像頭以及激光雷達，作為ADAS的解決方案將會面臨新一輪的增長，除了車感攝像頭之外，無人機和機器人領域、以及增強現實(AR)和虛擬現實(VR)領域都將是智能圖像傳感器的新的市場增長點。

1. 汽車領域的發展狀況

相比手機攝像頭，汽車攝像頭的進入壁壘更高，單價也是手機攝像頭的八倍左右(車載攝像頭價格在32美元(約合人民幣197元)左右，夜視用車感攝像頭更是高達上千美元。2016年ADAS的市場規模為105億美元，根據Strategy Analysis預測，到2020年ADAS市場規模可達300億美元，復合增長率可達24%。

隨著ADAS市場的爆發，車用攝像頭迎來了增長的風口，作為ADAS全景系統的重要組成部分，市場上主流的ADAS解決方案中，一輛車至少安裝7個攝像頭，按照安裝的位置，分別分為：前視、后視、側視以及車內監控四大部分。目前來看歐美國家的ADAS的市場滲透率較高，在8%左右，而中國的滲透率較低，為3%左右。且歐美各國近期都紛紛出臺強制安裝ADAS系統的政策，未來ADAS系統的滲透率將會逐步提高，相關機構預測到2020年全球新車ADAS系統的滲透率可達20%。

2005年-2015年，全球汽車產量由6593.4萬輛增長至8967.8萬輛，年均復合增速3%，預計未來仍以該速度增長，至2020年全球汽車產量可達1.04億輛，由此預估車用攝像頭的市場規模到2020年可達214.5億美元，年均復合增速為38.6%。

ADAS系統是無人駕駛的基礎，未來隨著ADAS系統技術的不斷成熟，無人車也將會進入爆發增長階段。相比車感攝像頭，激光雷達可以探測到更遠的距離，對惡劣天氣的適應性更強，因而成為無人車視覺系統的首選。根據激光雷達的激光發射器的數量不同，目前Velodyne Lidar無人車系統用激光雷達售價在7999美元-8.5萬美元，未來隨著激光雷達技術的不斷發展，成本可進一步降低，對車感攝像頭的替代效應也將凸顯。

根據BI Intelligence預測，未來自動駕駛車輛(包括L1-L5)將會由2016年的50萬輛增長至2025年的2200萬輛，其中不包括能夠實現L5的全自動駕駛車輛，達到L5級別的全自動駕駛車輛預計2025年之后將會出現。由于激光雷達的價格較貴，假設只有高自動駕駛車才會安裝，目前高端車占比市場總量的4%左右，保守估計2017年到2025年車用激光雷達的市場規模可以由10.5億美元增長至80億美元，年均復合增長率在33%左右。

2. 無人機和機器人領域的發展狀況

無人機和機器人有著極其廣泛的細分市場，包括消費者無人機，自動駕駛車輛，招待機器人，遠程呈現等，預計無人機和機器人業每年將新增至少10種應用，帶來約10億美元的收入。目前無人機和機器人傳感器的市場規模為3.51億美元，預計到2021年可增長至7.09億美元，年均復合增速可達12.4%。

具體到智能圖像傳感器在無人機領域的應用，目前主要是以相機模組的方式，搭載在無人機上，作航拍或者地圖測繪等需要成像的領域，2014年無人機出貨量為45萬臺，市場規模約7億美元，高盛預測，未來到2020年，無人機出貨量可達780萬臺，市場規模可達33億美元，出貨量年均復合增速達60%。隨著無人機市場的爆發，無人機用攝像頭也將會迎來新增長，預計到2020年無人機用攝像頭市場規模可達1億美元，2013-2020年年均復合增速達35.4%。目前激光雷達成本較高，多用于測繪用無人機上，未來隨著激光雷達技術不斷成熟，成本不斷下降，激光雷達在無人機市場的應用也將會越來越多。

3. AR(增強現實)和VR(虛擬現實)領域的發展狀況

隨著AR和VR的應用越來越廣泛，該市場包括了音頻、圖像、存儲器和處理器，幾乎可以涵蓋我們生活的方方面面。就近期而言，推動AR/VR發展的九大動力主要是：游戲、現場活動、電影娛樂、保健、不動產、零售、工業以及軍事，其初始驅動力來源于個人消費。高盛預計2025年，AR/VR軟件收入的60%將來源于個人，40%源自于企業和公共部門，而推動AR/VR的應用的三大動力主要是：用戶體現、技術突破和內容的拓展。

相關機構預測2016年-2025年，AR/VR的市場規模可從40億美元增長至800億美元，年均復合增速可達40%，其中硬件規模可由20億美元增長至420億美元。在未來市場增長一般的情況下，AR/VR設備的出貨量可由2016年的120萬臺增長至2020年的730萬臺，年均復合增速為57%。而在未來市場增長較好的情況下，AR/VR設備的出貨量由2016年的840萬臺增長至2020年的7000萬臺，年均復合增速可達68%。

由市場和出貨量我們可以估算出2016-2020年AR/VR設備的平均售價為2380美元/臺，未來隨著技術的不斷成熟，價格將會進一步降低。保守估算AR/VR領域用攝像頭市場規模由2016年8400萬美元增長至2020年的7億美元，年均復合增速為70%。

具有微米級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，預計2021年，MEMS智能傳感器市場規模可達200億美元，2016-2021年均復合增速為9%。攝像頭技術應用比較成熟，激光雷達尚未實現商業量產，未來可重點關注能夠降低成本的固態激光雷達的實現方式。

三、智能圖像傳感器的技術現狀及未來發展趨勢

1.MEMS是智能傳感器的未來

智能傳感器的基本技術主要包括：功能集成化、人工智能材料的應用、微機械加工技術、三維集成電路、圖像處理及DSP(數字信號處理)、數據融合理論(嵌入式數字成像技術)，有兩種設計結構，分別是：數字傳感器信號處理(DSSP)和數字控制的模擬信號處理(DCASP)，一般采用DSSP模式，通常至少包括兩個傳感器：被測量傳感器(如圖像傳感器)和補償傳感器，傳感信號經由多路調制器送到A/D轉換器，然后在送到微處理器進行信號補償和校正，測量的穩定性只能由A/D轉換器的穩定性決定。

具有微米量級特征的MEMS傳感器可以完成某些傳統機械傳感器所不能實現的功能。因此，MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，在消費電子產品、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域得到廣泛的應用。

MEMS傳感器的門類品種繁多，目前壓力傳感器、加速度計和陀螺儀是MEMS器件應用最廣泛的器件，MEMS的市場總額為54.25億美元，其中壓力傳感器、加速度計和陀螺儀合計占比約45%，隨著各國對ADAS系統的重視，以及無人駕駛的爆發，未來汽車電子市場的增長將會成為驅動MEMS市場增長的主要動力。

Yole Développement預測，未來MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元，年均復合增速為9%，在相同時期，出貨量的同比增長率達13%。

智能圖像傳感器涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，主要分為硬件系統和軟件系統兩大部分。硬件系統包含了處理器、存儲器和控制器，軟件系統主要包括各種驅動和算法。

目前較為先進的應用主要有：激光雷達、3D成像和傳感技術、虹膜識別。

激光雷達的成像主要涉及以下幾個主要部件：激光發射器——散射片——接收器——處理器——輸出顯示，其中關鍵部件在于激光發射光系統和接收光系統。

發射光系統中的激光器的輸出波長因工作物質的不同而不同，根據工作物質(氣體、光纖、半導體、自由電子、液體激光器)、激勵能源(光泵、電激勵、化學式)以及輸出的波長(紅外激光器、紫外激光器和可見激光器)可以對激光器進行不同的分類，目前主流激光器主要有：固體Nd：YAG激光器、光纖激光器、半導體激光器等。

用于激光雷達系統的激光器的關鍵技術指標在于光波可探測的距離，對于激光雷達來說，激光器發出的光波越長，可探測的距離就越長，而光波長度不僅取決于光波本身的特性還取決于激光器的功率，一般而言，功率越高光波可探測的距離越長。

激光雷達接收器的作用在于將目標反射或者散射的激光回波信號轉換為相應的電信號，主要由：接收光學系統、光電探測器、前置放大器、主放大器和探測器偏壓控制電路構成。就接收器使用的材料而言，主要是IV族中的Si、Ge和III-V族的GaAs、InP等材料，但硅材料以其晶體完整性、大尺寸、優良的熱學性能等以及硅微電子技術的成熟性等優勢，廣泛應用與目前的集成電路。但具最新消息，在Luminar公司即將推出的1000臺性能優越的激光雷達(40陣列、探測距離可達200米)，所用激光接收器為InGaAs接收器。相比硅基的激光接收器，InGaAs接收器具有更高的敏感性，但成本更高，未來隨著成本的降低，將會有越來越廣泛的應用。

除了有可以接收直線光的接收器之外，還有另外一種形式接受光信號的形式，即是Oryx獨家開發的“相干光雷達系統”。不像激光雷達那樣通過光電傳感器來偵測光線粒子，該系統根據光的“波粒二象性”，以波的形式使用納米天線來感知反射回來的信號(光)。

其原理是：用激光束照亮前方，用第二套光學儀器，將入射光導引到大量的微型整流納米天線中。由于系統不需要機械鏡面或一系列通道來引導激光、捕捉環境，只需要發出激光束來照亮前方，所以可大大降低成本。另外，系統所使用長波紅外光被水吸收的比率很低，也很少受到太陽輻射的影響，所以不會在大霧或強光直射環境下失效。

激光雷達按有無機械旋轉部件分類，包括機械激光雷達和固態激光雷達。根據線束數量的多少，又可分為單線束激光雷達與多線束激光雷達。而未來的發展方向將會從機械走向固態，從單線束走向多線束。

目前激光雷達遲遲沒有大規模應用的原因在于組裝和調試成本高，為了實現激光在水平視角的360°掃描，需要為激光雷達安裝機械旋轉裝置，而降低激光雷達成本的根本手段便是取消機械旋轉結構。方法一是：利用MEMS微振鏡來控制激光的方向，把所有的機械部件集成到單個芯片，目前荷蘭Innoluce公司正在著手這一技術的研發，預計2018年量產，成本不超過100美元。方法二是：完全取消機械結構，采用相控陣列的原理實現固態激光雷達。光相控陣列的原理是：采用多個光源組成陣列，通過控制各光源發射的速度和時間差，靈活合成角度，且精密可控的主光束，目前Quanergy公司的S3產品用的就是這一原理，成本可降低至250美元/臺。

隨著激光雷達技術的推進，微型化、低成本、高性能將會成為必然趨勢，固態激光雷達也將會成為最終的激光雷達形式。全球現有的激光雷達的主要生產廠家，如下表所示：

3D成像能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數據并能夠復原完整的三維世界并實現各種智能的三維定位。目前在高端市場如：醫療和工業領域的應用逐漸成熟，呈現出加速趨勢，預計2018年在移動和計算領域將會有大量3D成像和傳感產品面市，如：iPhone 8將采用前置3D攝像頭、Kinect游戲配件和Leap motion手勢控制器，3D成像技術將是解決人機交互的突破口。

目前主流的3D成像技術有三種：

(1)結構光(Structure Light)。具有特別結構的光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間，代表公司如：以色列PrimeSense公司Light Coding方案。Light Coding發射940nm波長的近紅外激光，透過diffuser(光柵、擴散片)將激光均勻分布投射在測量空間中，再透過紅外線攝影機記錄下空間中每個參考面上的每個散斑，形成基準標定。標定時取的參考面越密，則測量越精確。獲取原始數據后，IR傳感器捕捉經過被測物體畸變(調制)后的激光散斑pattern。通過芯片計算，可以得到已知pattern與接收pattern在空間(x， y， z)上的偏移量，求解出被測物體的深度信息。

(2)TOF(Time Of Flight，飛行時間)。通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。TOF的硬件實現方式和結構光類似，區別只是在于算法上，結構光采用編碼過的光pattern進行投射，而TOF直接計算光往返各像素點的相位差。

(3)雙目測距(Stereo System)。原理類似人的雙眼，在自然光下通過兩個攝像頭抓取圖像，通過三角形原理來計算并獲得深度信息，目前的雙攝像頭就是雙目測距的典型應用。

從技術角度來說，3D成像并不是近年才新出現的。自2009年微軟基于3D成像的游戲體感交互設備Kinect已經有8年時間，而Google的Project Tango也提出了4年。3D成像已經過了技術基礎期，即將進入長達5年以上的高速成長期。

虹膜識別是一種新興的生物特征識別技術，通過采集虹膜圖像，提取和比對虹膜紋理特征點之間的差別來識別身份，相比于傳統的指紋、人臉等生物特征識別技術具有唯一性、穩定性和高度的防偽性等優勢。對比其他生物測定技術只能讀取13-60個特征點，虹膜測定技術可以讀取266個特征點，準確率高達99.29%。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取——圖像預處理——特征提取——特征匹配。

虹膜識別系統自進入21世紀之后開始大量應用于安防、監控、特種行業身份識別等領域，但由于其硬件的笨重和算法的低靈敏度，并沒有突破消費級電子市場。直到2015年5月，日本手機廠商富士通了全球首款限量產虹膜識別智能手機Arrows NXF-04G，才被人們認知。但相比目前的指紋識別，并沒有得到廣泛的應用，其原因在于以下三大挑戰：虹膜算法，基于互聯網的安全解決方案以及虹膜支付的生態建設。

同時，虹膜識別技術本身也存在著以下幾點主要難題：圖像難采集、睫毛和眼皮的遮掩、瞳孔彈性形變、頭或眼球的轉動帶來虹膜旋轉誤差、戴眼鏡的反光影響、不同攝像頭設備帶來圖像質量的差異等。

3.融合智能傳感器的ADAS解決方案(以Mobile eye為例)

ADAS即是汽車駕駛輔助系統，Mobileye ADAS在功能方面覆蓋了安全增強、便利提高兩個方面功能，詳情如下表所示：

Mobile eye的ADAS系統主要有三大核心技術，分別是：傳感器識別(Sensing)、高精地圖定位(Mapping)和駕駛策略系統(Driving Policy)

(1)傳感器識別包括車輛搭載的所有傳感器設備：攝像頭、雷達、激光雷達、超聲波傳感器等，所有這些傳感器所收集到的信息，都將作為原始數據被傳輸到高性能電腦當中并加以分析，為車輛建立環境模型(environmental model)。

Mobileye的圖像識別技術主要是基于EyeQ芯片技術的基礎，研發單眼攝像頭。EyeQ芯片是Mobileye的核心技術，具備異構可編程性，用來支持包括機器視覺、信號處理、機器學習任何以及深度神經網絡的部署。從EyeQ5開始，Mobileye將會正式支持全自動駕駛標準的操作系統以及全套開源SDK用于開發者進行算法開發。Mobileye下一步布局三目攝像頭識別以及傳感器融合，完成360°全車周圖像傳感識別的覆蓋。

(2)高精地圖定位：用于幫助車輛在整個路徑規劃中精確定位，提供無人駕駛系統安全冗余，高精度地圖的車輛定位精確度達到了10cm，遠高于GPS的定位精確度。Mobileye推出道路體驗管理系統(Road Experience Management， REM)——一個端到端地圖和定位引擎。這個引擎包含三個主體：數據采集主體、地圖整合服務器(云端服務器整合眾包數據)、地圖使用主體(無人駕駛車輛)。

篇4

視線收回國內，長久以來，TMT行業是新三板中僅次于制造業的第二大行業。這個地位充分說明了以互聯網等媒體為基礎將高科技公司和電信業等行業連接起來的新興TMT行業是最具商業前景的行業之一。受人口基數及經濟發展水平影響，國外與國內TMT行業發展重點有所區別。那么，該如何尋找新三板TMT行業里潛藏的投資機會呢？

科技：IT技術以滴水穿石之勢加速社會發展

科技板塊涵義非常廣，具體到TMT行業，我們認為應以IT技術為主。短期來看，革命性的IT技術暫時不會到來，基于現有技術、各種技術的廣泛融合和深度應用，新產業、新業態、新模式成為主流，業務創新和商業模式創新成為主導力量。長期來看，IT技術未來可想象空間巨大。

1、大數據

“除了上帝，任何人都必須用數據說話。”這句話精確地描繪了大數據的技術前景。隨著數據存儲成本的降低，計算能力不斷發展，對非結構化數據處理和分析方法的逐漸成熟以及云計算模式的出現，大數據技術越來越成熟。目前，在政府決策、交通、物流、金融、廣告、電信、醫療、娛樂和農業等領域都廣泛應用大數據技術解決問題。

2、云計算

云計算作為新的IT基礎設施，正在成為IT產業發展的戰略重點。據Gartner研究報告顯示，全球云計算市場從2009年的586億美元增長至2014年的1528億美元，年均增長率達18%。其中，2013年美國占據全球云服務市場50%以上的份額，中國占4%。我國云計算市場空間從2008年的72.71億元增長到2014年的1333.6億元，年均增長率超過60%。

3、認知技術

認知技術的成熟是計算機實現人工智能的必經階段。目前已在國外廣泛應用的認知技術包括：機器學習（研究如何打造可以根據經驗自動改善的計算機程序、，自然語言處理（該技術使得電腦可以像人一樣處理文本，例如歸納原文大意甚至生成通順、風格自然和語法正確的文本、和語音識別（自動和準確地轉錄人類語言的能力、。德勤預計，到2020年前100家公司中將有約95%的公司會把一種或多種認知技術融入進其產品或服務中。認知技術植入軟件的趨勢會繼續保持，預計在2020年達到普及。

4、區塊鏈

區塊鏈，“去中心化的分布式賬本”。去中心化即：實現點對點交易，減少第三方信用中間的存在價值，降低交易成本。分布式賬本可以理解為分布式計算防偽機制，通過計算競爭保證記賬的可靠性，把可靠的記賬復制存儲在每一個終端上，從而每一個終端都可以獨立驗證記賬的真偽。麥肯錫提出，區塊鏈將再造金融行業的游戲規則，并強有力地影響數字貨幣、跨境支付與結算、票據與供應鏈金融、證券交易與發行、客戶增信與反欺詐等五大應用場景。

媒體：未來不止是信息傳播

在移動互聯網發展和信息技術變革的前提下，我們處在一個分享時代和信息大爆炸時代，人們要求更多的信息，更精準的信息，更快速、更方便地獲取信息，這種來自需求端的變化為傳媒產業更廣闊的發展前景提供了市場前提。

1、“去中心化”是大勢所趨

在互聯網社會里，人們有著難以置信的共享意愿，加之技術的進步為信息傳播進一步掃清了障礙。因此，信息的生產者和傳播者就是無數個分散的個人和小團體，大眾不再僅僅被動地、單向地接受傳統媒體所“喂食”的新聞，而是同時也可以主動成為新聞的傳播者。

2、不分空間、時間的互動社交

新媒體之所以越來越被年輕一代接受和喜愛是因為用戶很享受“主人翁”的感覺，各種良好的互動體驗不一而足。新媒體真正從用戶需求出發，把用戶當成上帝，用戶在新媒體實現分享、互動、社群等需求，而新媒體通過滿足多層次的需求實現了口碑傳播。

3、新媒體改變并引導用戶習慣

艾瑞調研數據顯示，新媒體正在成為使用率最高的媒體形態。60.8%的新媒體用戶將微信，微博等社交媒體作為近三個月中獲取新聞資訊的主要方式，用戶日益養成依賴社交媒體獲取信息以及表達訴求的習慣，同時58.9%的用戶將手機新聞客戶端作為獲取新聞資訊的主要方式，42.6%的用戶將電視新聞作為獲取新聞資訊的主要方式。

通信：電信的本質在于網絡

在移動互聯網大潮的沖擊下，“去電信化”、“迭代思維”、“用戶體驗”、“物聯網”等各種戰略思潮使得電信行業處在一個搖擺不定的狀態，電信業的轉型是一定的，但是轉型的方向哪個才是正確的？

1、4G是拐點

工信部的數據顯示，2010年至2012年，在三大運營商的轉型探索期，中國電信業務總量在不到三年的時間里增速下滑了7.4個百分點，從17.4%下滑至10.7%。而情況卻在2014年發生了變化，中國電信業務總量增速開始攀升，并且幅度很大，從2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的發放使得4G網絡覆蓋快速擴大、資費價格大幅度下降、終端品類急速豐富。

2、網絡質量是生命線

網絡質量的提升不僅帶來了業務結構的改變，更是明確了電信運營商的發展方向。三家基礎運營商把網絡的建設和發展提升到前所未有的高度，中國移動繼續鞏固4G領先優勢，而中國聯通和中國電信為了盡快縮小差距，除了采取資源聚焦戰略之外，通過達成全面戰略合作，進行基站資源共享，開創中國運營商競合的新模式。

3、管道的故事

暢通的管道是我們當下經濟體的生命線。而電信行業的本質就在于網絡質量，不斷打造網絡的高速公路，才是未來社會對于電信行業的基本要求。隨著4G進入規模商用階段，面向2020年及未來的5G已成為全球研發熱點。

新三板的投資價值

1、數據是第一生產力

新三板已形成大數據專門版塊。以國際經驗來看，根據彭博的研究報告，大數據產業分為六大區塊，包括數據源類、基礎設施類、分析類、應用類、跨基礎設施類和開源項目類。在新三板的大數據產業鏈條上，除了缺少跨平臺基礎架構的廠商和有影響力的大數據開源項目，其他四大區塊皆已具備。絕大部分企業以售賣大數據分析和服務為主，主要針對B端；針對C端的大數據服務也有，主要體現在精準廣告領域。

大數據公司的投資價值需從兩個維度分析，一是數據源獲取能力：購買方式獲得數據源顯然不是明智之舉，畢竟有成本，最好通過公司之間的股權合作模式獲取數據源；數據源的抓取技術達到什么程度，數據抓取技術的覆蓋面和精準度是考量的主要因素。二是算法的理解運用，即分析挖掘能力是關鍵。例如，同樣是針對金融領域的大數據公司，其采用的大數據算法是判斷公司核心競爭力的關鍵。

2、以IP為中心的泛娛樂時代

泛娛樂是新興的文創業態。該業態以IP為基礎，實現多元化IP運營，IP被改編成游戲、影視、動漫、話劇、衍生品等形式，從而打造IP價值實現、價值衍生的新商業模式。在這個變現的過程中，由專業的公司深度介入IP開發制作過程，從而保證IP價值在各產業領域的最大化。2015年泛娛樂細分行業的數據顯示出該行業不可估量的市場空間：2015全年中國電影票房總收入271.4億元，電視劇市場規模達到152億元，網絡劇市場規模為110億元，網絡游戲市場規模達1325億元，動漫衍生品市場規模約380億元。

新三板逐步形成了完善的泛娛樂業態，其中不乏重量級公司。以IP授權為核心，新三板涌現出了眾多優秀的圖書、影視、動漫、手游、網游、衍生品等多領域、跨平臺的商業運營公司。

3、虛擬現實許你一個真實的未來

用戶愿意為“體驗”買單，商業價值向“客戶體驗”創造者轉移。隨著我國經濟的發展、消費升級，加之80后、90后逐漸變成消費主力，當豐衣足食的目標實現后，整個社會對于精神層面有了更多消費需求。虛擬現實產業正好迎合新興消費群體這一需求，滿足年輕人對娛樂、文化體驗的升級。隨著技術的進步，硬件制造的成本逐漸下降，商業價值會發生轉移，逐漸從低差異化的硬件向軟件、內容、服務為主的“客戶體驗”創造者轉移。從全社會的產業視角看，虛擬現實屬于“客戶體驗”產業；從虛擬現實自身的產業鏈視角來說，負責內容生態的企業更有可能獲得更高毛利。

新三板VR產業以B端為主，C端為輔。目前，VR已經擁有完整的產業鏈結構，產業鏈的核心是主機制造商（例如頭戴式設備、一體機等、，上游包括配件、元器件制造商和內容、應用提供商，下游通過2B和2C兩種方式將產品和服務提供給消費者。新三板的VR企業主要分布在行業中游和下游。B端廠商的服務集中在行業應用方面。例如，虛擬軟件系統研發、虛擬場館展示、虛擬仿真教學實訓工具，虛擬互動體驗設備制造等，廣泛應用于軍工、醫療、教育、旅游、房產、電影等行業。B端是VR產業發展的必經階段，已形成穩定的盈利模式，C端追求的娛樂屬性注定未來具有較大增長空間的還是C端。針對C端娛樂需求的虛擬現實內容開發將是未來VR產業附加值較高的環節。未來VR產業迎來多種商業變現模式。從這個行業前景來看，新三板的VR企業將來若想有大發展還需力爭參與巨頭構建的VR大生態中，目前的階段尚需觀察。

4、“智能+”開啟新時代

技術、資本雙輪驅動人工智能加速發展。在計算智能愈發成熟的基礎上，我們正處在感知智能蓬勃發展的時間窗口，語音識別、人臉識別等智能隨著深度學習的發展已經有了長足進展。未來，人類將大踏步地朝認知智能的方向奔跑，讓機器擁有思考能力是我們的終極目標。據VentureScanner統計，2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數字放在過去20年全年投資總額來看，已經超過了其中17年全年投資總額。Gartner在其研究報告中預計，到2020年，與“智能機器”技術相關的產品市場會達到300億美金，而與智能機器有關的服務可能是技術市場5到10倍的規模。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。

新三板人工智能公司“以質取勝”。專注人工智能的新三板掛牌公司雖然不多，但相關技術齊備，商業化運用順暢。新三板“人工智能”投資未來會成為一個生態。未來，一個公司包攬人工智能產業鏈每一環節的工作是不現實的，更大的可能是由眾多專注細分領域的公司聚合在一起，通過協作模式推動人工智能在個行業的應用。

5、站在物聯網的風口上

篇5

基礎數據增速放緩，規模效應逐步減弱。2015年，中國移動互聯網用戶規模、智能手機出貨量、移動互聯網融資由高速增長轉為中速增長。我國移動互聯網用戶規模增長峰值在2007-2009年，增長幅度均超過100%，最高為196%，2010年增長近30%，2011-2013年增長在20%上下，可算中速增長。2014、2015年只維持11%左右增長(CNNIC)，其用戶性別結構已逐漸接近人口比；智能手機銷量出現飽和，出貨量增長由2014年的19%降為2015年的2.5%(IDC)；移動互聯網融資案例增長由56%降為17.11%，融資金額增長由220%降為69.44%(投中研究院)。在全球移動應用市場，2013年移動應用使用增長103%，2014年增長76%，2015年已降為58%。移動寬帶的高增長期也已經過去，特別是Wi-Fi網絡的用戶接入率已高達91.8%，增長空間有限。

行業市場發展快慢有別，拐點或遲或早。2014年，移動O2O市場增長率曾達到504.3%，2015年下降到211.9%。巨幅增長之后，移動O2O已經出現泡沫，同質化、惡性競爭，燒了不少錢，一些O2O企業已經“死亡”或者與對手合并。盡管移動O2O市場很大，前景廣闊，但發展速度會趨緩，發展途徑會調整。移動購物交易額2015年同比暴漲123.2%至2.1萬億元，在網購總交易額中的占比首次超越PC端達到55%，但其中第三方支付2014年增長391.3%，2015年大幅下降為67.4%。移動廣告2015年市場規模達592.5億元，增長115.0%(2014年增長率為108.1%)。移動廣告因為沉寂多年，如今剛剛爆發，高增長還會持續。移動視頻用戶規模增長29.5%(2014年為32.7%)，開始顯示比PC視頻更為強勁的增長勢頭。移動視頻增長的快慢受制于優質內容生產及提速降費政策的進一步落實。中國移動數據流量的人均消費水平已超過世界平均水平，但仍有很大的發展空間，這與內容制作、資費降低等密切相關。

從粗放擴張轉向深耕細作

傳統行業專注細分尋求差異化競爭優勢。電商與傳統零售行業結合，開拓個性、垂直細分市場，海外代購、母嬰市場火熱，海淘應用在2015年實現快速增長，同時涌現出考拉海購、豐趣海淘等新進入者，蜜芽、貝貝、小紅書品牌電商快速崛起，在全球購、農村市場、女性市場以及線上線下融合發展推動下，更為垂直、細化的移動電商仍存較大增長空間。互聯網金融向移動金融傾斜，具有差異化的細分領域成為發展的新趨勢，多元化的移動互聯網金融產品(理財、貸款、股票、手機銀行等)在移動端吸引了大量新用戶。隨著“寶寶類”理財產品收益的持續下降，開發細分客戶群體的差異化移動金融產品也將成為趨勢；與公共教育、農業、交通、醫院、社保等各類社會服務團體合作，專注產品和風控、回歸金融屬性的垂直移動產品和平臺更加受青睞，學生信用貸款、教育信貸、農資消費等細分市場開始火熱。

新興市場加速以場景為導向的垂直創新。O2O市場不斷本地化、縱深化、產業鏈深化發展，到店消費、到家服務和出行服務等三種O2O模式的相關應用和產品超過幾萬款，數百家企業獲得千萬人民幣以上的融資額。尤其是到家服務涉及的內容最廣，包括餐飲外賣、家政、洗衣、維修、洗車保養、按摩、美業、社區、快遞、家裝等領域的商業模式已初步形成，改變了消費者的生活方式，也改變了居民的消費模式。很多工具類的APP推出了與場景相融合的原生廣告，將廣告主的需求同用戶的需求精準對接。隨著可穿戴設備普及，移動廣告可以跳出手機和平板的屏幕，延伸到各種不同的場景中，并且實現多種數據的串聯，使廣告投放變得更加精準有效。面對整體陷于秀場模式和業務同質化問題，熊貓TV、斗魚、映客、易直播、花椒等視頻移動直播應用開啟差異化競爭，游戲直播、才藝直播、飯局直播、戶外直播等滿足用戶多元化娛樂需求的場景持續深化。因視頻移動直播具備媒體、娛樂、電商屬性，為各細分領域下的商品營銷提供了空間和可能。除秀場模式為代表的娛樂方向之外，商品會、娛樂體育賽事、技能培訓、在線教育、新聞資訊等等視頻移動直播場景具有較強的商業化潛力。

應用價值更加體現在內容服務深化上。各種類別的應用，都面臨著從粗放的、數量的擴張轉向內容與服務精細化的問題。新聞信息服務方面，相關微博、微信、客戶端已為數眾多，如何避免同質化，確保優質內容，是共同面臨的問題。例如黨政機構及官員辦的政務微博、微信已經不少。截至2015年12月，新浪認證的政務微博為152390個，其中政務機構官方微博114706個，公務人員微博37684個。全國政務民生微信公眾號已超過8.3萬個，部委微信公眾號擁有率超過40%。從目前情況看，機構政務微博微信不太可能繼續大幅增長，公務人員個人微博微信仍有增長潛力但在現有的管理體制和話語體制下不可能繼續大幅度增長。下一步，政務微博微信不必追求量的擴張，應該沉下去做內容、做服務，提供及時準確有用的信息，解疑釋惑，讓民眾愿看、喜歡看、主動去找來看。

從業務改造轉向模式創新

變革社會生產與社會管理，引領智能社會發展。我國互聯網應用目前主要集中于生活方面，以生活互聯網為主，移動互聯網也大體如此。下一步，生產領域、社會領域的應用將會極大提升和發展。工業4.0是網絡化和智能化的時代，以移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等為技術基礎，整合、開發新的生產模式和商業模式。在這個過程中，移動互聯網將起到關鍵作用，智能制造離不開移動互聯、云平臺和大數據。以機器人、3D打印、智能家居、可穿戴設備、智能汽車為代表的新興產業和新興業態蓬勃發展，推動生產制造向著數字化、網絡化、智能化方向發展。移動互聯網產生的巨量數據以及大數據技術的應用，將為社會生產的不斷優化提供可能，無論農業、工業還是第三產業，生產流程、管理程序、產品運營、營銷模式都會發生變革或轉型，消費者的需求與體驗，產品與服務更垂直化、精細化、個性化……。政府機構、社會組織的管理也會更精細、科學。網上辦公、移動辦公已非難事，居民通過手持終端可以搞定許多以往要跑幾趟腿才能辦成的事情。人工智能發展速度驚人，智能家居、智能交通正在被研究、開發，教育、醫療、社會保障等各行各業都會有人工智能的應用。

拓展分享經濟模式，創新發展新業態和新方式。移動互聯網讓分享經濟快速流行起來。分享經濟將閑置、零散、沉默的資源有效組織起來，進行優化配置，既降低了成本，又滿足社會需求，讓多方獲利。分享經濟雖然古已有之，但從未像現在這樣時髦、普遍，因為計算機、移動互聯網讓資源利用、分享途徑、收益分配變得異常清晰、便捷。2015年，我國分享經濟市場規模達到1.95萬億元，有超過5億人參與分享經濟行為。預計未來五年我國分享經濟增長年均速度將在40%左右，到2020年市場規模或將占我國GDP的10%以上。當前，互聯網分享經濟的熱點主要集中在生活資料分享，即“消費協同”，下一步將轉向生產資料分享，即平臺經濟。以平臺為支撐發展互聯網分享經濟，在移動領域將最先成熟。再往后，思想、智慧等知識資產也將被分享，創新、創造既是分享的內容，也是分享的結果——知識資產的分享將帶來更多、更普遍的創新、創造。

從要素整合轉向平臺融合

篇6

一、服務機器人前列國家：美日韓德法

數據顯示，目前世界上至少有48個國家在發展機器人，其中25個國家已涉足服務型機器人開發。在日本、北美和歐洲，迄今已有7種類型計40余款服務型機器人進入實驗和半商業化應用。日前美國正在致力于將為軍隊傷病員開發的機器人假肢和小型無人偵察直升機等技術轉為民用，歐盟最近啟動全球最大民用機器人研發項目，到2020年將投入28億歐元研發用于醫療、護理、家務、農業和運輸等領域的機器人。在服務機器人領域，發展處于前列的國家中，西方國家以美國、德國和法國為代表，亞洲以日本和韓國為代表。

美國是機器人的發源地，美國的機器人技術在國際上仍一直處于領先地位，其技術全面、先進，適應性十分強，在軍用、醫療、家用服務機器人產業都占有絕對的優勢，占服務機器人市場約60%的份額。

日本是機器人生產、研發和使用大國，一直以來將機器人作為一個戰略產業，在發展技術和資金方面一直給予著大力支持。有報告指出日本在2006-2010年5年間為了攻克關鍵的服務機器人技術每年投入1000萬美元用于研發服務機器人。近年來，巨大的老年護理市場需求促使企業競相研發小型家用機器人。2013財年，日本政府撥款23.9億日元，幫助24家企業開發和推廣護理機器人。日本還計劃至2020年，實現產業機器人市場規模翻番，擴大至1.2萬億日元（約合人民幣732億元），主要增量將集中在服務機器人。護理和醫用機器人領域的市場規模也將達到1.2萬億日元，是現在的20倍。

韓國將服務機器人技術列為未來國家發展的10大“發動機”產業，把服務機器人作為國家的一個新的經濟增長點進行重點發展，對機器人技術給予了重點扶持。

德國向來以嚴謹認真稱世，其服務機器人的研究和應用方面在世界上處于公認的領先地位：其開發的機器人保姆Care-O-Bot3遍布全身的傳感器、立體彩色照相機、激光掃描儀和三維立體攝像頭，讓它既能識別生活用品也能避免誤傷主人；它還具有聲控或手勢控制有自我學習能力，還能聽懂語音命令和看懂手勢命令。

法國不僅在機器人擁有量上居于世界前列，而且在機器人應用水平和應用范圍上處于世界先進水平。法國政府一開始就比較重視機器人技術，大力支持服務機器人研究計劃，并且建立起一個完整的科學技術體系，特別是把重點放在開展機器人的應用研究上。

二、市場規模：增速快，空間廣闊

1.當前服務機器人市場銷量：增速快

根據IFR2013年世界服務機器人統計報告，服務機器人2012年總銷量為301.6萬臺，總銷售額為46.2億美元。其中個人/家用服務機器人銷量為300萬臺，環比上升20%，總銷售額為12億美元；專業服務機器人2012年總銷量為16067臺，環比增長2%，銷售額為34.2億美元。

專業服務機器人：1998年至今，專業服務機器人累計銷量已超過12.6萬臺。專業服務機器人2012年總銷量為16067臺，比2011年的15776臺增長了2%，而2012年銷售額為34.2億美元，環比略降1%。其中軍用機器人銷量為6200臺，約占總銷量40%；場地機器人銷量為5300臺，占銷量比例33%；醫用機器人銷量1308臺，環比上升20%，占總銷量8%；物流用途機器人1376臺，環比上升11%，占專業服務機器人總量比例9%，銷售額為1.96億美元。在專業服務機器人中，醫用和物流用途機器人是增長潛力最大的兩類專業服務機器人。

個人/家用服務機器人：2012年銷量約為300萬臺，環比上升20%，總銷售額為12億美元。其中家用機器人銷量約196萬臺，銷售額6.97億美元，環比上升53%；娛樂機器人銷量約為110萬臺，環比上升29%，銷售額為524萬美元；殘障輔助機器人銷量為159臺，環比上升2%。其中家用服務機器人和娛樂機器人大致占97%的市場份額，殘障輔助機器人市場份額很小，目前覆蓋十分率低，但潛力大，因為當前許多國家正在運作此類項目和計劃以推廣殘障輔助機器人的技術和使用率。根據中科院的研究分析，個人/家用服務機器人發展的三大趨勢是與人合作、以手機作為處理核心以及可以接通云服務的機器人，目前四大研究熱點是教育娛樂、公共安全、信息服務以及智能家居。

2.未來預估服務機器人市場：500億美元級別

IFR報告預期，從2013年到2016年，全球工業機器人市場將以年均6%的速度增長，中國是這一增長趨勢的領跑者，年均增長率達15%。根據marketsandmarkets的報告，2011年全球服務機器人市場規模為183.9億美元，到2012年增長到207.3億美元，計2012-2017年全球服務機器人市場規模復合增速將達到17.4%，到2017年達到461.8億美元。對于專業服務機器，IFR預測2013-2016年估計有94800臺專業服務機器人會得到安裝使用，銷售額達171億美元。其中軍用機器人銷量約達28000臺；場地機器人中的擠奶機器人銷量估計為24500臺。兩者占總專業服務機器人銷量55%。

對于個人/家用服務機器人，IFR預測2013-2016年估計會有220萬個人/家用機器人得到銷售。其中家用機器人銷量估計為1550萬臺，銷售額達56億美元；娛樂機器人為350萬臺；教育類機器人300萬臺；殘障輔助機器人估計為6400臺。隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場；另一方面雖然殘障輔助機器起步還是很慢，但可預測未來20年會有高速增長。

三、中國服務機器人的發展：起步慢機會大

智能服務機器人是未來各國經濟發展的有力支柱之一，國家不斷提高對機器人產業的重視度，中國《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》把智能服務機器人列為未來15年重點發展的前沿技術，并于2012年制定了《服務機器人科技發展“十二五”專項規劃》支持行業發展。

中國的服務機器人市場從2005年前后才開始初具規模但中國在服務機器人領域的研發與日本、美國等國家相比起步較晚，與發達國家絕對差距還比較大，但相對起工業機器人而言則差距較小。因為服務一般都要結合特定市場進行開發，本土企業更容易結合特定的環境和文化進行開發占據良好的市場定位，從而保持一定的競爭優勢；另一方面，外國的服務機器人公司也屬于新興產業，大部分成立的時候還比較短，因而中國的服務機器人產業面臨著比較大的機遇和可發展空間。

目前，中國的家用服務機器人主要有吸塵器機器人、教育、娛樂、保安機器人、智能輪椅機器人、智能穿戴機器人、智能玩具機器人，同時還有一批為服務機器人提供核心控制器、傳感器和驅動器功能部件的企業。

四、國際服務機器人行業知名企業及中國領先科研機構

國際服務機器人行業知名企業代表列舉如下：美國iRobot公司、R emotec公司、德國宇航中心、德國機器人技術商業集團、德國KUKARoboterGmbh公司等等。中國服務機器人行業領先科研機構列舉如下：湖北省智能機器人重點實驗室、北航機器人研究所、南開大學機器人與自動化研究所、上海交大機器人研究所和哈工大機器人實驗室等等；服務機器人行業領先企業列舉如下：廣州中鳴數碼科技有限公司、沈陽尤尼克斯機器人有限公司、沈陽新松機器人自動化股份有限公司、盟立自動化科技（上海）有限公司及上海未來伙伴機器人有限公司等。

醫用機器人――第三代外科手術時代

一、行業概述：醫療行業的新興增長點

從傳統的開刀手術到機器人手術，人類歷經了近3個世紀。18世紀80年代，維也納外科醫生Billroth首次打開病人腹腔，完成了首例外科手術。這種傳統的開刀手術被稱為第一代外科手術并一直沿用至今。20世紀80年代，以腹腔鏡膽囊切除術為標志的微創手術取得突破性進展，在許多領域取代了傳統開刀手術，稱為第二代外科手術。進入21世紀，手術機器人得到開發并迅速投入臨床應用，被認為是外科發展史上的一次革命，也預示著第三代外科手術時代的來臨。

醫用機器人是一種智能型服務機器人，它能獨自編制操作計劃，依據實際情況確定動作程序，然后把動作變為操作機構的運動。隨著發達國家進入老齡化，醫療、護理和康復的需求增加，同時由于人們對生活品質追求的提高，使得醫療不管在質還是量都得滿足更高水準的要求。另一方面，醫護人力相對缺乏，醫用機器人作為新興醫護手段具有巨大的發展潛力。

1.醫用機器人用途廣泛，醫療衛生智能化

醫用機器人集醫學、生物力學、機械學、機械力學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數學分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領域，在軍用和民用上有著廣泛的應用前景，是目前機器人領域的一個研究熱點。根據IFR的分類，醫用機器人歸屬于專業服務機器人，其自身可以分為四個類別，診斷機器人、外科手術輔助機器人、康復機器人及其它。醫用機器人用途主要為用于傷病員的手術、救援、轉運和康復，是醫療衛生裝備信息化、智能化的重要發展方向之一。尤其是外科手術機器人，醫生透過它所提供的靈巧操控、精準定位以及術前規劃，可以使得病患手術傷口減小、術后迅速恢復正常生活等，達到精準性和微創性兩大優點。

2.醫用機器人市場：單位價值最高的專業服務機器人

目前，全世界已有33個國家、800多家醫院成功開展了60多萬例機器人手術，手術種類涵蓋泌尿外科、婦產科、心臟外科、胸外科、肝膽外科、胃腸外科、耳鼻喉科等學科。

根據國際機器人聯盟的2013年的機器人統計報告，2012年全球醫用機器人銷量為1308臺，同比增長20%，占全部專業服務機器人銷量的8%，市場規模約為60億美元。其中外科手術輔助機器人銷量為1053臺，環比上升6%，總銷售額達14.95億，占醫用機器人銷售額的44%。醫用機器人是單位價值最高的專業服務機器人，每臺醫用機器人（包括附件和零部件）售價可達150萬美元。

雖然當前醫用機器人普及率還很低，并且安裝的大部分是發達國家，但摩根的近期的一個調查研究中問及外科醫生們未來他們會在自己在手術中多高頻率的使用醫用機器人，數據表明美國的外科醫生們認為未來3-5年里醫用機器人在手術中的使用率會迅速上升到一個比較高的層次，約占50%，醫用機器人市場潛力巨大。IFR預測在未來的4年里，醫療機器會以每年19%的速度增長，2016年全球市場規模估計會增長到119億美元。

二、中國醫用機器人的發展：技術有所突破，挑戰與機遇并存

1.總體水平：整體水平低，普及率低

醫用機器人在中國現在還處于整體水平技術低下發展緩慢的階段，與發達國家差距巨大，缺乏研究醫用機器人的人才和技術。中國目前還沒有成型的規模化醫用機器人產品，中國機器人網上列出的醫療機器人除了上海硅萊實業有限公司生產的便攜式牙科治療機之外都是小型機器人部件，而便攜式牙科治療機的功能簡單，價格低下。

但在國家的支持下，中國的醫用機器人也取得了一定的突破，2013年11月，哈工大機器人研究所研制的“微創腹腔外科手術機器人系統”，通過了國家“863”計劃專家組的驗收。這一手術機器人的出現意味著進口達芬奇手術機器人技術壟斷的打破，中國將加快實現國產微創手術機器人輔助外科手術機器的開發。2014年3月由妙手機器人科技集團和天津大學合作研發的“S妙手”機器人首次用于臨床為3位患者進行了胃穿孔修補術和闌尾切除術。與此同時，許多高校和企業也正在把醫用機器人研究開發作為重點課題項目進行合作，其中，胃鏡診斷治療輔助機器人系統研制就是十二五國家科技支撐計劃課題，由博實股份主導，為解決胃腸道疾病治療過程中的及時止血難題，以提升中國先進醫療裝備的創新及產業化。

目前中國醫用機器人的普及率和使用率低下，截止直覺外科公司2014年第一季度的統計報告，中國只安裝了25臺達芬奇機器人，而臺灣、韓國及日本則已經安裝了20、44以及178臺達芬奇機器人。而根據世界銀行2014年1月公布的人口數據，大陸人口分別是臺灣、韓國及日本的58倍、27倍和10倍。雖然中國目前醫用機器人使用率和普及率低下，但這也反映出中國醫用機器人的市場潛力巨大。許多企業比如博實、新松機器人都在公司的產品規劃中加入了醫療機器人開發的戰略布局，而國際企業也針對中國市場擴大產能。比如2013年安川在中國常州新建工廠進行了產能擴張并計劃推出一款針對中國市場的康復機器人。

2.中國醫用機器人有其剛性驅動因素，市場規模可達億級

醫用機器人會是中國醫療工具和手段的前沿發展方向，驅動其發展的因素有：對各種疾病診斷和治療的巨大高端技術需求、老齡化對老殘輔助和護理的社會壓力以及高素養醫護人員的缺乏導致的供需矛盾。

醫用機器人與傳統人工技術相比有許多技術優勢，具有精細化智能化微創化的特點，可以更精確地診斷癥狀，科學分析病理，降低人工操作失誤，并可以減少患者在手術過程中的痛苦，使患者恢復的速度加快。醫用機器人在中國經濟持續高速發展進入更高層次的時候必定替代一部分傳統的人工技術。

目前中國已成為世界上人口老齡化速度最快的國家之一。2012年的數據顯示，未來5年中國超過60歲的老人將達到1.49億人，占總人口的11%，占世界老齡人口總數的五分之一，中國在可預見的未來對于養老護理的需求極大；另外，中國的殘疾人總數巨大，2013年已經與德國總人口數相當，對殘障機器人和康復機器人的需求總量大。

中國是一個發展中的人口大國，醫生和護士人數相對于人口基數十分缺乏，根據世界銀行2014年公布的數據，中國每千人的護士僅為世界人均量的0.46，占日本的0.4，占美國的0.15；中國每千人的醫生人數僅為日本的0.79，僅為德國的一半。因而醫護人員的不足引起的供需矛盾使得醫用機器人的發展具有更多的動力。

在這些驅動因素的促進下，中國未來的醫用機器人發展市場巨大，根據IFR預測，2013至2016年的4年里醫療機器人會以每年19%的速度增長，2016年全球市場規模估計會增長到119億美元。而中國作為服務機器人的高速增長部分，按目前中國市場占外科直覺公司的銷售比例估計，2016年中國的醫療機器人會達到0.97億美元的市場規模。

3.國內重點醫用機器人公司/研究機構：醫療技術商業化有待提高

隨著醫用機器人技術的不斷突破和發展，從2005年開始中國有一批重點高校科研醫院單位及研究所在研究醫用機器人系統并取得了一些小成就，比如哈工大的微創腹腔外科手術機器已經成功被專家驗收，天津大學的妙手機器人在今年3月份開始臨床使用；同時，隨著醫用機器人商業化市場化的可能性愈發明晰，已經有部分企業正在生產或者打算進軍醫用機器人細分行業，其中就包括機器人領先企業的博實股份和新松機器人。

家庭智能機器人――智能物聯網時代家庭的核心終端

一、行業概述：物聯網時代的家用智能機器人

隨著智能技術的發展，在21世紀的頭十年物聯網已經開始和互聯網一樣引人注目。物聯網這個名詞最初由1999年美國麻省理工學院提出，即通過信息傳感設備把用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網技術將會引起現有產業的大洗牌，而智能機器人正是在新一輪發展中極具前景的產業，未來一定是機器人的時代，家庭智能服務機器人就是物聯網時代家庭的核心終端。

家庭智能機器人是指為人類服務的智能機器人，主要從事家庭服務，包括維護、保養、修理、運輸、清洗、監護等工作，家庭智能機器人被定位為智能物聯網時代中家庭物聯網的核心信息中樞，具有人性化交互、運動化控制和組件化成長的特性。按照應用范圍和用途的不同，家庭智能機器人分為電器機器人、娛樂機器人、廚師機器人、搬運機器人、不動機器人、移動助理機器人和類人機器人。

二、市場規模：世界經濟增長引擎即將由IT進入RT時代

家用智能機器人被認為是未來最具發展潛力的新興產業之一，美國研究公司（ABIResearch）的統計，2012年全球消費的智能家庭機器人產品總額已經達到16億美元。IFR預測2013-2016年估計會有2200萬臺智能家庭機器人得到銷售。其中家用機器人銷量估計為155萬臺，銷售額達56億美元；娛樂機器人為350萬臺；教育類機器人300萬臺。隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場。世界經濟增長引擎即將由IT進入RT時代（Roboticstechnology）。

日本是世界上機器人開發和研究最發達的國家之一，2010年家庭智能機器人產量為4萬臺，約占全世界50%；韓國也在積極開發家用機器人，2010年個人服務用機器人產值為1717億韓元，韓國政府計劃到2020年讓每個韓國家庭都擁有一個能做家務的機器人。而中國家用智能機器人產業規模尚未形成，缺乏大型支柱企業，也沒有形成有影響力的品牌，僅占全球機器人市場的4.5%。目前的狀況是，中國家用智能機器人的電機、驅動器、減速器等關鍵部件主要靠進口，國產性能較差。

三、家庭清潔機器人：最成熟的智能家庭機器人

家庭清潔機器人是指能夠進行家庭家務自動智能清潔的機器人，是集機械學、電子技術、傳感器技術、計算機技術、控制技術、機器人技術、人工智能等諸多學科為一體的機器人。吸塵機器人是智能移動機器人實用化發展的先行者，其研究始于20世紀80年代，而德國凱馳2006年生產的Rc3000是世界上第一臺能夠自行完成所有家庭地面清潔工作的清潔機器人，其內置有光電傳感器和芯片控制，包含四種清潔程序，當遇到障礙時，會隨機改變一個角度然后繼續直走，直到遇到新的障礙物，會自動回到充電站完成充電和垃圾處理的任務，同時能夠根據用戶設定的信息來控制機器人完成相應的操作。家庭清潔機器人目前主要分為兩個分類，一種是掃地機器人，一種是拖地機器人（包括干洗和濕洗）。智能掃地器是一種配備了微電腦系統的吸塵器，是靠吸力打掃衛生的，能夠按照人們的設置自動智能地清潔房間的某一特定部分或全部并完成自動充電，適合幾乎所有的地面，包括地板、地磚、地毯及部分地毯；拖地機器人則在使用中會用到水，一般靠噴水后再吸水來清潔家庭清潔機器人市場發展：歷史短，發展迅速。家庭清潔機器人21世紀的新產品，但在其短短十幾年的歷史里卻有著迅猛的發展，許多國家已經涉足并開發出家庭清潔機器人，其中前沿的國家主要有美國、德國、日本、瑞典及韓國等。

智能吸塵機器人是一個巨大的市場，隨著經濟水平和技術的提高，掃地機器人將會替代更多的傳統型掃地設備，2013年數據統計，在家庭掃地市場上，北美市場為22億美元，機器人占18%；歐洲、中東及非洲地區（EMEA）市場達25億美元，機器人占20%；環太平洋與日本（APAC）市場為22億美元，其中機器人占16%。

掃地機器市場具有巨大的潛力，增長勢頭強勁。13年家庭掃地機器人市場規模大于12億美元，過去三年復合增長率達21.8%。掃地機器人對傳統掃地設備的替代率不斷提高，13年占掃地設備市場18.1%。

四、中國清潔機器人發展：滲透率低下

1.總體水平：滲透率低，生產規模小

從美國iRobot公司2002年成功研發吸塵機器人Roomba開啟家用服務機器人時代開始，隨著國內生活水平的提高，掃地機器人逐步進入中國。但掃地機器人在中國滲透率低下，有部分企業已經涉足掃地機器人的研發設計和銷售，但生產規模小，市場潛力還未得到開發。

由于城市化水平還不足夠高、國內收入差距巨大以及傳統文化的影響，中國家庭清潔大部分還是采用傳統的普通吸塵器設備或者人工清潔方式，掃地機器人滲透率十分低下。目前家庭服務機器人年銷售額已經近10億，但是沿海城市的產品滲透率剛達到5%，內地城市為0.4%，而美國家庭已經達到16%。相對比其他家用電器，洗衣機的滲透率已經幾乎達到100%。掃地機器人滲透率低下的另外原因是掃地機器人價格相對而言比較昂貴，農村家庭和許多城市家庭還消費不起，但可估計，隨著生活水平的繼續提高，掃地機器人的滲透率會慢慢提高。

2.中國家用機器人驅動因素：人力成本提高及收入上升

篇7

“預計未來3~5年全球移動支付市場規模仍將繼續擴大，年復合增長率將超過30%。”研究人士介紹，移動支付主要包括遠程支付和近場支付。遠程支付指用戶通過手機網絡進行支付、賬戶操作等；近場支付則是手機通過射頻、紅外、藍牙等通道，實現與自動售貨機、POS機等終端設備之間的近距離通信技術(NFC)。從國內市場來看，未來銀行及運營商將成為國內移動支付產業主要推動者。

記者了解到，從市場格局上看，支付寶依靠阿里巴巴這一電商平臺，積累大量用戶規模和交易基礎，占據了互聯網支付市場的半壁江山。另外，騰訊旗下的財付通市場占比20%，中國銀聯的銀聯在線占比9.3%。因此，支付寶依靠其巨大的用戶規模和線上交易量，交易規模超過9000億元，成為全球最大的移動支付公司。移動支付主要有支付寶、財付通為代表的遠程移動支付客戶端，以拉卡拉為代表的手機刷卡器，以聯動優勢和上海捷銀為代表的傳統短信支付和以中移動、電信、聯通三大運營商為代表的移動近場支付。由于三大勢力對移動支付產業的訴求不盡相同，市場推廣的動力也大小不一。運營商與銀聯主張NFC支付技術，其中中國移動與銀聯形成合作關系，以阿里支付寶和騰訊微信支付為代表第三方互聯網在線支付機構則更傾向于基于軟件方式實現的二維碼支付方案。

“移動支付的核心問題是安全屬性。”分析師向記者強調，NFC安全屬性要高于二維碼支付，因此被市場寄予厚望。

隨著蘋果公司在2014年9月正式推出其革命性移動支付系統ApplePay，一方面將為運營商、銀行以及銀聯推廣NFC提振信心，另一方面也會迫使阿里、騰訊加速二維碼支付的拓展和生態建設，因此2015年移動支付產業有望爆發式增長。尤其是中國移動在2014年主要資源傾向于向4G網絡建設及推廣，待取得足夠的4G領先優勢之后，由此三大SIM卡商——恒寶股份、天喻信息、東信和平將從中獲益。相應地，正在建設校園支付生態圈、擁有TSM平臺建設能力的新開普也具有一定的發展潛力。

當然，短期來看，目前階段國內移動支付產業更可能由互聯網公司主導。鑒于支付寶與騰訊更傾向于采用基于軟件的二維碼支付方式，即使采用NFC技術也更有可能通過HCE技術繞開電信運營商，個人消費者端(C端)無須增加硬件設備，支付受理環境(商戶，B端)的改造升級卻不可避免，由此產生第三方企業的投資價值。因此擁有二維碼掃描槍、NFCPOS機具設計生產能力的新大陸，以及擁有商戶信息管理系統并積累大量線下客戶資源的石基信息具有明顯優勢。

智慧醫療拉開“大健康”時代帷幕

隨著移動通信技術不斷發展，通過遠程醫療、可穿戴便攜式設備等方式進行醫療服務的互聯網醫療產業正逐漸壯大。而騰訊、百度、阿里巴巴等互聯網巨頭正紛紛涉足醫療領域。

1月27日，阿里健康(0241.HK)再度披露與醫療衛生領域應用軟件企業衛寧軟件(300253)戰略合作成為業界重磅消息后。騰訊的移動醫療戰略推進工作正在不斷提速，據悉，目前全國已經有超過1200家醫院接入以微信為平臺的騰訊“智慧醫療”解決方案，并均已實現微信掛號功能，另有近100家醫院可通過微信為患者提供從掛號、取藥到后期監測在內的全流程醫療服務。騰訊表示，雖然多數醫院仍不能通過微信為患者提供全流程醫療服務，但這些醫院已具備“微信公眾號+微信支付”為基礎的智慧醫療解決方案的雛形。通過升級，多數醫院未來可為患者提供全流程服務，而微信智慧醫療也有望在短時間內擴容至全國各地。

目前智慧醫療主要的應用模式有兩種，一種是面向醫院醫生的，可稱之為B2B模式，另一種是直接面向用戶或患者的，可稱之為B2C模式。面向醫院醫生的智慧醫療應用模式主要用于醫生之間的交流、醫學知識庫的應用和管理病患健康數據等方面。現階段一般認為智慧醫療通過以下三個步驟實現：用戶健康大數據采集、遠程大數據處理分析和智能醫療認知實行。

國信證券研究表示，2012年中國移動醫療市場規模為18.6億元，2014年市場規模增長至28.4億元，預計在2015年達到42.3億元，同比增長48.94%，到2020年，預計將達到574.1億元，未來移動醫療市場有望迎來爆發式增長。

對于智慧醫療行業中投資機會，上海證券認為在政策的大力推動下，智慧醫療正在超級大風口上，首推萬達信息，上海模式作為醫改標桿，其在醫改的各項創舉有望在全國推廣。其次，還要關注衛寧軟件、東華軟件、宜華地產、朗瑪信息、榮科科技、海虹控股等公司機會。

以朗瑪信息為例，公司業務轉型就瞄準了醫療大健康數據，投資6.5億元收購39健康網，目前39健康網已經覆蓋了1.3億人次，與國內500家醫院機構建立了合作關系，39健康網打造的藥品通成為全國藥品信息最全的數據庫，并與微信合作向手機用戶提供藥品功效的說明。此外，朗瑪信息還與電子科技大學合作，設立了健康大數據的中心，對數據挖掘、網絡科技進行系統性開發。類似的，湯臣倍健也具有智慧醫療概念，公司投資1億元入股深圳倍泰，而深圳倍泰則已建立起“硬件大數據采集、云健康平臺、智慧醫療、移動健康”的商業模式，正致力于成為智慧醫療解決方案領導者。

大數據發展潛力巨大

大數據廣泛應用于各行業，涉及到互聯網、電信、金融、醫療、農業、教育等行業和領域。金融業是大數據的重要產生者，交易、報價、業績報告、消費者研究報告、官方統計數據公報、調查、新聞報道無一不是數據來源。大數據的發展，對金融行業的轉型、創新將產生推波助瀾的作用。

大數據的作用主要體現在兩方面：第一，大數據商業應用給各行業帶來巨大的經濟效益和價值，這主要體現在將海量客戶信息特征轉化為數據資源，從而精準營銷獲取商業效益。據麥肯錫全球研究所分析，大數據將每年給美國醫療保健領域創造3000億美元的價值，給歐洲公共管理領域創造2500億歐元的價值，使美國零售業凈利潤增長達到60%以上，使制造業產品開發和裝配成本下降50%。第二，大數據還能有效推動政務開展和智慧城市的構建，提高政府決策水平、服務效益和社會管理水平以及城鎮智能化，尤指在政府和公共服務領域的應用。

據研究人士分析，根據應用方向看，短期而言，大數據商業應用精準營銷將更成熟化落地；而從長期看，大數據在國家治理-智慧城市構建方面將會大有作為。

篇8

作為廣西桂龍翔農業集團副董事長，龍堂展依然保留了學者的風范。他謙虛地告訴記者，自己是學工商管理專業出身，在農業領域還只是一個初學者，不過對農貿物流產業園的作用，他有自己的一番看法。“北流當地現有的農貿市場規模小、組織化低，只具備消費交易的功能。農貿物流產業園的發展方向是成為集農產品交易、農副產品加工、電子結算、冷鏈物流、娛樂餐飲和電商創業園等功能于一體的一站式農業產業運營平臺。”

桂龍翔集團也契合這一思路設計了五大子公司：農業公司、商貿公司、食品公司、物流公司、產業金融公司。事實上，北流市委、市政府也對桂龍翔農貿物流產業園項目提出了“大建市場、建大市場、大建物流、建大物流”的高要求，并督辦落實。

瞄準亞熱帶水果市場

桂龍翔農貿物流產業園坐落在北流火車站大道，占地面積350畝，建筑面積45萬平方米。地處桂東南，典型的亞熱帶季風氣候及得天獨厚的生長環境使得北流的荔枝、火龍果等水果味美質優。但因物流不暢、信息閉塞等因素，北流的優質農產品難以走向全國百姓的餐桌。

今年年初，桂龍翔農貿物流產業園先后在北流建立野生散養雞、荔枝、火龍果、百香果、番石榴五個養殖、種植基地，打造“市場+合作+農戶”的運營模式，通過公司與當地大型種植、養殖基地簽下合作協議的形式，實現創新模式和優勢資源的互補，完成產業轉型。每個基地還積極引入新技術，包括“果藥套種”“林下養殖”等已經付諸實施，大大降低了基地種植成本，提高產品市場價格優勢。基于種養基地的管理經驗形成產業標準，為擴大產業規模、完成產業市場化和商品品牌化提供依據。

6月25日，桂龍翔農貿物流產業園開業試運營。在“2016縣域電商峰會暨廣西北流水果荔枝對接會”上，來自全國各地的農貿市場負責人、采購商及北流果農果商等約500人參與現場考察貨源。不僅基地的水果品質沒有讓人失望，產業園與基地農戶間“訂單銷售+金融保障”的關系也讓銷售商心里有底。

“桂龍翔農業公司為合作基地和農戶提供訂單，對符合生產標準的農產品進行回購；而基地或農戶在生產中遇到資金困難可以找我們作擔保。”龍堂展向記者介紹桂龍翔開出的優惠條件。

不過龍堂展看中的亞熱帶水果市場則更加廣闊，他認為目前南方水果中荔枝、龍眼、香蕉、火龍果、芒果已經被大眾普遍認可和接受，漸漸變成通路品牌，還有很多南果因其口味的差別和消費習慣的不同而不能被大眾普遍接受，這部分南方水果在推廣和產業化是亞熱帶水果市場的潛力所在。“桂龍翔市場對近年發展潛力較大的南果進行全產業鏈打造，即通過整合各個環節的資源，嫁接各個產業鏈條，最終實現南果產業化和品牌化。”

龍堂展認為，南方水果保質保鮮難于北方水果，研發熱帶水果深加工是挖掘亞熱帶水果市場的突破口和出路所在。“亞熱帶水果精深加工潛力巨大，目前亞熱帶水果標準化、產業化程度較低，精深加工是突破該瓶頸的最好途徑。”基于此，桂龍翔將產業鏈條延伸到食品加工環節，對農副產品進行深加工，整合農業產業上游資源，實現標準化、規模化和品牌化發展。

實現“南遷北流”，形成產銷同盟

南遷北流是桂龍翔農貿物流產業園的定位，“南遷”是要把北方的優質特產通過桂龍翔的平臺向南遷移，“北流”則是把南方的優質資源通過桂龍翔平臺整合后銷往北方。

龍堂展把“南遷北流”看作是一種優勢資源互補的新模式。“資源互補指的是產銷兩地的資源互換，讓生產與銷售形成同盟。”在這一思路設計下，借助線上線下的銷售渠道，實現產銷直接對接，減少中間環節，降低物流成本，增加產品價格優勢。目前，甘肅慶陽蘋果已經進駐產業園，并建立桂東南首家慶陽蘋果形象店，率先開動南北兩地水果產銷對接第一班車。

批發市場的規模儲運優勢是農產品流通不可或缺的一環，而儲運規模是衡量農產品批發市場物流水平的重要指標。批發市場往往能夠通過資源整合形成更大的實力，填補農產品供應商、農戶在建立倉儲、冷庫上的空白。3萬噸級的冷庫和冷鏈物流是桂龍翔農貿物流產業園著重打造的核心競爭力之一，冷鏈物流將是桂龍翔發展的方向。“我們要通過足夠先進和成規模的配套設施來為農產品物流保駕護航。”龍堂展向記者介紹。

但是在電商興起的背景下，批發市場的物流鏈也要為適應互聯網而轉型，專業化、標準化的倉儲和完善的運輸體系、交易體系、服務體系顯得尤為重要，桂龍翔農貿物流產業園已經依托電商孵化器實現了線上與線下的聯動。“在互聯網+的大形勢下，發展縣域電商是實現生鮮農產品走出去的有效方式。”龍堂展尤為注重與國內電商巨頭的合作。

篇9

1 RFID電子封鎖概述 

RFID一次性電子封鎖產品是一次性安保產品，具有成本低、體積小、存儲信息容量大、全方向讀寫、識別距離長及存貯時間長等特點，并具有定位及長期跟蹤管理優勢，與互聯網、通訊技術有面結合，可實現全球范圍內物品跟蹤與信息共享。RFID是繼PC、互聯網和無線通信之后的第四次的信息技術革命，是21世紀最有發展前途的信息技術之一[1]。主要應用于海運集裝箱一次性封鎖、航運包裹、石油天燃氣化工管道節點管理、銀行錢袋與票據袋管理、快遞郵政包裹、電力電表、水廠水表封鎖管理、采礦下井工人管理、物流管理、農業生產管理、公共信息服務行業、防偽防盜等領域。 

在物流行業，主要應用在于部分自動識別與數據采集（AIDC）技術中，特別是目前發展最快的快遞行業中的自動分揀系統，大量的包裹通過自動分揀系統傳輸帶，通過讀寫設備可自動分出包裹的去向，然后包裹自動從流道中分揀出來，電子封鎖在包裹袋中，可在任一方向被讀寫設備識別。傳統條形碼打印、條形碼識別技術由于信息存貯量有限，隨著RFID技術的發展，越來越多的領域采用RFID電子封鎖，以此來不斷降低RFID成本。 

RFID的自動識別與數據采集技術（AIDC）主要解決貨物與信息之間的匹配關系，在各類實物在存貯、運輸過程中，隨時可以掌握物流的整個過程，使物流鏈變得透明化、信息安全化。目前，RFID是自動識別與數據采集AIDC領域最熱門的技術，射頻技術是利用無線電波對記錄媒體進行讀寫，射頻識別的距離可達幾十厘米乃至幾十米，且根據讀寫的方式，可以輸入數千字節的信息，同時，還具有極高的保密性。 

2 國內外研究現狀和發展趨勢 

RFID最早發明于1948年，并首先應用于第二次世界大戰，通過安裝在飛機上的RFID標簽和閱讀器發送和接受無線射頻信號，來分辨敵我雙方飛機。到了70年代，美國政府通過Los Alamos科學實驗室，將RFID技術轉為民用，并應用在物品跟蹤管理上[2]。從90年代開始，RFID正逐步應用在郵包跟蹤、機場行李及乘客跟蹤、倉儲管理、存貨控制、健康護理、物流供應鏈管理等領域[3]。隨著RFID硬件技術的不斷改進與完善，RFID設備的體積越來越小，成本也越來越低，其應用領域將更為廣泛。RFID技術與互聯網、通信等技術相結合，以產品電子編碼（Electronic Product Code， EPC）和無線射頻識別（RFID）為核心在互聯網之上構造“物聯網”，可以在全球范圍從根本上改變對物品生產、運輸、倉儲、銷售等各環節物品移動監控和動態管理[4]。為了使RFID在全球進行推廣應用，國際上已成立了一個標準化組織EPC global[5]，提出了基于RFID的應用體系架構，制定全球統一標準來保證供應鏈各個環節信息的自動識別。各大軟件廠商也在其產品中提供了支持RFID的服務及解決方案，如Sun EPC網絡[6]、SAP-自動識別基礎設施[7]、Oracle傳感服務器[8]、IBM Websphere服務器[9]、Sybase RFID解決方案[10]、微軟的RFID中間件[11]等。 

當前，國家眾多企業中，信息化水平尚處于較低水平，阻礙RFID電子封鎖的應用。RFID電子封鎖作為一種信息技術手段，其主要功能是快速、精準地采集數據。采集數據后，須經過進一步的對比分析處理，才能達到提高效率、降低總成本的作用。即，RFID電子封鎖的應用，需要相應的企業信息化達到一定的水平，使RFID電子封鎖系統與該企業的erp、CRM等信息集成在一起，才能充分發揮作用。 

我國產業供應鏈發展尚處在初級階段，也阻礙了RFID電子封鎖的實際應用。與西方國家的企業相比，由于在技術和管理方面的弱勢地位，況且我國大多企業之間更多的是在競爭，而非合作。價格成為競爭的主要手段，這就造成眾多制造業利潤率維持在相當低的水平，整個產業供應鏈的上下游企業之間往往博弈大于合作。然而，RFID技術只有在整個供應鏈上協調實施，才能完全實現信息的透明和分享，充分發揮其作用。此外，RFID電子封鎖的另一個主要好處，是可以大幅度減少人工成本。如沃爾瑪RFID每年為可為其節省數十億美元的成本。 

隨著，中國企業信息化的發展，RFID電子封鎖的應用將由點到面，延伸至各個領域。而RFID電子封鎖D的實施成本，必然伴隨RFID的推廣而逐漸降低。在具體應用層面，也將會從托盤或整箱的貨物跟蹤逐漸擴展到單品貨物跟蹤的水平。從產業供應鏈的角度看，國家倡導的產業升級，鼓勵眾多企業多多生產高技術、高附加值、高利潤產品，而RFID將會在整個產業升級中發揮用武之處。 

RFID電子封鎖主要由耦合元件及芯片組成，其基本原理就是通過內置天線和射頻天線間實現通信。從原理與結構分析，整個電子封鎖中的兩大主要元件是“芯片與內置天線”，國外對RFID電子封鎖的研究也集中在這兩大項上面。 

通過對SoC片上系統的不斷研發與實際應用領域的飛速擴張，RFID電子封鎖的研發將朝著體積更小、儲存信息容量更大、讀寫速度更快、穿透性強非可視識別、對高速移動目標識別能力強、可同時多目標識別、能夠嵌入GIS（地理信息系統）、gps（全球定位系統）、BD2（北斗2號衛星定位系統）、GLONASS（格洛納斯衛星定位系統）芯片進行定位與實時跟蹤，應用領域多樣化的新興高科技產業群發展。到2011年RFID電子封鎖的全球市場規模將達1100億美元，國內占比8.5% ，并且2011年到2015的市場規模年均復合增長率在17.83%以上。　3 應用或產業化前景 

RFID一次性電子封鎖技術，依據單元技術與系統集成并重、產業投入與市場培育并重、企業運作與政府推動并重、技術創新與標準制定并重、自主研發與國際合作并重的原則，以實現RFID一次性電子封鎖產業自主、健康和可持續發展。 

隨著RFID技術融入到電子封鎖行業，顯示出巨大的發展潛力與應用空間。近年來，國家相繼頒布了試運規定與技術政策，加大了對RFID電子封鎖產業發展政策支持力度。實際應用領域也從“天津港基于RFID的集裝箱陸運作業流程改造項目”、“上海港中美集裝箱電子封鎖國際航線應用項目”拓展到“五糧液酒防偽電子封鎖項目”、“沃爾瑪將全部貨物上的條形碼標簽改為RFID封鎖”多元化領域。 

2011年RFID電子封鎖的全球市場規模將達1100億美元，國內占比8.5% ，并且2011到2015年的市場規模年均復合增長率在17.83%以上。 

隨著，互聯網+的發展，RFID電子封鎖技術將會得到更廣泛的應用，RFID一次性封鎖產品的種類將越來越豐富，電子封鎖、讀寫器、系統集成軟件、后臺服務等都將取得新的進展。 

4 技術路線及方案 

本項目將采用吸收與創新并用、理論分析與實驗驗證相結合的方法，充分利用前人和自己以往的相關研究成果，綜合天線技術、信號處理、計算機技術等多學科的積累，并將結合現代物流、倉儲等特定的領域和應用背景來研發低成本RFID電子封鎖，提高成果的實用價值。 

RFID電子封鎖是由RFID芯片和天線組成，利用電磁反向散射耦合原理實現與讀寫器之間的通訊。電子封鎖中存儲一個唯一編碼，其地址空間遠遠高于條碼所能提供的空間，因此可以實現單品級的物品編碼。當RFID電子封鎖進入讀寫器的作用區域，就可以根據電磁反向散射耦合原理在天線兩端產生感應電勢差，并在芯片通路中形成微弱電流，如果這個電流強度超過一個閾值，就將激活RFID電子封鎖芯片電路工作，從而對標簽芯片中的存儲器進行讀/寫操作。系統組成如圖1所示： 

RFID電子封鎖是研究將RFID芯片、天線與附著的封鎖介質三者之間的匹配技術，以及電子封鎖加工過程中的一致性技術。主要為倉儲與物流配送管理，通過條碼在生產加工及商店供應鏈中建立可追溯系統。在物流作業中，電子封鎖記錄貨品信息。條碼系統能清晰的獲取物品的各類信息，包括當前位置、名稱、儲運情況等等，為用戶查詢提供全面、可靠的信息。 

5 電子封鎖應用后的作用及意義 

在電子封鎖自主創新技術研發的基礎上，保持RFID天線最優化設計，完善電子標簽嵌入式的封裝工藝，降低生產成本，滿足市場需求；建設產業基地，加快產業鏈形成，提升電子封鎖產品在國際中市場競爭能力。 

方便信息的更新，滿足客戶需求，電子標簽則可重復修改、刪除、新增RFID卷標內儲存的數據。 

電子封鎖的運用成為各企業維護知識產權及打擊假冒偽劣商品重要防范措施重要手段。由于RFID存儲的是數據信息，可設置密碼保護，從而提高了數據傳輸的安全性，避免在物流環節中流入的大量假貨而損害知名品牌。 

在快遞行業自動分揀系統中運用RFID電子封鎖技術，實現對包裹的跟蹤與定位監管，加強通關監管水平，提高通關效率。 

大大降低物流運輸成本，電子封鎖通過GPS全球定位系統，采用有源RFID技術、GMS通信技術的GPRS/SMS業務、GIS技術、計算機網絡和數據庫等技術，在貨物狀態發生變化時實時將狀態變化發生的時間、地點以及周圍的環境信息傳輸到貨主或管理人員的機器上去，電子封鎖甚至能夠在損害行為發生時提供即時求救信號。提高貨物運輸的安全程度和透明度，將使綜合運輸成本大幅降低。 

帶動電子、信息等行業的發展，不僅提高產品的高端技術水平，也提高了國民經濟整體效益。一方面，可催生新的行業發展，帶動就業。另一方面，可為企業培養新的業務增長點，減低成本，從而提高企業的整體經濟規模。 

參 考 文 獻 

[1] 李戰懷，聶艷明，陳群，等.RFID數據管理的研究進展[J].中國計算機學會通訊，2007，8（8）：50-58. 

[2] Finkenzeller K. RFID Handbook： Fundamentals and Applications in Contactless Smart Cards and Identification. John Wiley and Sons， 2003. 

[3] Harrop P. RFID in the Postal Service. MoreRFID， 2005. 

[4] Ye J， Wang Z，Pan X. Research on production procedure real-time supervisory control technique in rfid-based circumstance. Journal of Advanced Manufacturing Systems， 2008， 7（1）： 81-84. 

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文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.046

1 研究背景

在今年“中國發展高層論壇2016年會”上，央行行長周小川提到了關于“中國要不要拓展金融機構的問題”。目前主要存在兩種觀點：如果拓展金融機構，就會增加監管的難度，使得金融市場更加混亂；相反，另一種觀點認為也正是由于金融機構種類少規模小、業務不夠健全，才造成了各種金融詐騙活動的盛行。筆者認為，當前中國經濟發展迅速，如果不積極拓展金融機構，則很難滿足中國日益增長的金融需求，無法為中國經濟發展提供良好的金融服務。

2 目前我國金融機構的主要種類和規模

目前，我國存在的主要金融機構有中央銀行、政策性銀行、商業銀行以及非銀行金融機構。其中，非銀行金融機構在我國主要有保險公司、證券公司、基金公司、財務公司等。從最新數據統計結果來看，截至2105年底，我國共有4261家銀行業金融機構，其中村鎮銀行有1311家，農村商業銀行859家，城市商業銀行133家，而非銀行金融機構的數量卻遠遠少于銀行業金融機構，目前我國保險公司只有一百家左右，截至2015年底我國擁有券商119家，基金公司98家。而且，這些金融機構分布呈區域化，中東部地區金融機構數量要多余西部和東北部。

3 目前我國金融機構的主要業務范圍

目前我國金融機構以銀行類金融機構為主，銀行的主要業務為資產業務，負債業務和中間業務，其中資產業務主要包括放款、投資和票據貼現，負債業務主要是吸收資金籌措資本，中間業務則是指銀行作為一個中間人替客戶辦理業務并收取手續費。其他的金融機構，如證券公司的業務主要包括證券經紀業務、投資咨詢業務，證券承銷與自營業務等。信托公司的主要業務則是委托與，主要有資金信托、不動產信托、有價證券信托等。基金公司最主要的業務則可以概括為“受人之托，代人理財”，運用專業的投資優勢，將募集的資金投資于市場。

由于我國金融業起步較晚，很多產品相對于國外成熟市場來說還不夠成熟，或者很多從國外直接引進的金融產品在進入中國后會出現“水土不服”，所以以上提到的是我國目前最主要最核心的金融業務。

4 我國金融機構存在的問題

4.1 內部控制制度不夠成熟

金融機構的運行存在很大的風險性，有效合理的內部控制制度能夠在很大程度上防范金融風險，但是我國金融機構的內部控制制度還不夠成熟，主要表現為內部控制制度系統性和全面性不足，內部控制制度在金融機構各部門之間分別獨立制定，會造成相互矛盾和目標沖突；內部控制制度更側重于對中下層員工的管理，管下不管上，很容易使金融機構滋生腐敗。另外，內部控制制度未能及時設計更新，跟不上業務發展的需要，部分內部控制盲區容易造成金融風險。

4.2 不同規模金融機構市場地位不平等

目前我國中小金融機構和大型金融機構市場地位不平等，大型金融機構存在明顯的競爭優勢，很多大型金融機構為國有或者政府主導，這讓中小型金融機構想在市場上進行公平的競爭更難，這也是中小金融機構很難擴大規模、拓展業務的主要原因。

4.3 金融機構體系的結構性比例失衡

我國金融機構體系是以國有銀行為主體的，一些新型的金融機構很難與國有的銀行展開競爭；另外，非銀行業的規模與銀行業規模差距過大，我國保險、基金等行業整體規模偏小，間接融資在我國一直處于主導地位，導致證券行業規模也偏小，與國際成熟的市場相比，還有一定的差距。

4.4 政府監管方面不夠完善，社會不穩定因素增加

目前我國對金融機構的監管格局主體為“一行三會”，分別指中央銀行、銀監會、證監會、保監會，但是這樣的監管格局還存在很多監管盲區，監管界限不明、監管制度滯后是目前監管存在的主要問題。像之前的P2P借貸的迅速發展，就是由于監管界限不明確，沒有明確的監管法律法規，使得P2P行業面臨重大金融風險，也造成了很大的社會負面影響。

5 對國內金融機構規模與業務拓展的建議

5.1 對政府的建議

5.1.1 進行適度干預，讓金融機構的發展更多的依賴市場

我國的金融機構更多接受的是政府的干預和指導，這本身并沒有錯，可是政府不應該進行過多的干預，應該讓金融機構在市場規則下進行平等的競爭，讓金融機構的發展更多的依賴市觶而不是由政府主導，將政府的意志強加于市場。

5.1.2 完善相關法律體系，讓市場規范化發展

完善相關法律法規是金融業健康規范發展的前提，目前我國關于金融的幾部法律，都是針對金融機構分業經營、分業管理制定的法律，對于目前金融機構跨業經營、綜合經營已經不再適用，而且目前金融創新在加快，如果沒有明確的法律，往往會造成金融風險。對于監管方面，要明確責任界限，不能存在無人監管的盲區，尤其是對于新興的金融機構，監管措施的出臺要及時配套，確保我國金融市場健康規范發展。

5.2 對金融機構的建議

5.2.1 選擇合適的客戶定位

雖然我國金融機構整體規模不小，但是我國卻有70%以上的中小企業和70%以上的居民沒有受到良好的金融服務。很多商業銀行不愿放貸給沒有儲蓄能力的人民，如果這部分有金融需求的人選擇非正規的金融機構，會承擔高成本，增加自身負擔。其他的中小金融機構可以對這部分需求進行有效的供給，充分發揮自身的優勢，不與大型金融機構搶奪沒有把握的資源，找準自己的客戶定位，更有利于開拓市場。

5.2.2 與政府當前“精準扶貧”政策相結合，在“非富裕、非發達”地區開拓市場

我國金融機構在貧困地區提供的金融服務相對匱乏。不少金融機構“嫌貧愛富”，將自己的發展目標放在發達地區，放在大型企業，但“非富裕、非發達”地區也有很大的待開拓的市場。精準扶貧是當前我國扶貧工作的重點，金融機構可以在此契機下，積極開拓自己的市場，為貧困地區提供金融服務，并且各機構可以進行合作，如銀行業與保險業可以合作，在銀行提供資金、保險機構提供農業保險的情況下，可以降低由自然災害等帶來的風險。

5.2.3 在“互聯網+”浪潮下，積極發展互聯網金融

中國的金融服務受益對象范圍太過狹窄，在“互聯網+”的浪潮下，互聯網是推動金融機構拓展市場的重要動力。余額寶曾在一年之內做到5千億的資產規模，現在很多人也基本都使用支付寶、余額寶，而很少在傳統銀行辦理業務，究其原因，是傳統的金融機構沒有向很多有金融需求的群體提供很好的服務。傳統的金融機構可以考慮運用當前的互聯網技術以及大數據技術等把金融機構和一大批潛在的沒有獲得很好金融服務的群體連接起來，擴大自己的客戶覆蓋面。

5.2.4 在傳統業務的基礎上拓展創新型業務

在我國金融市場規模最大的銀行類金融機構可以在傳統業務的基礎上進行業務創新，如提高中間業務所占比重，這既可以提高銀行利潤率也可以降低經營風險；進行資產證券化創新，使流動性較差的資產轉化為證券。金融衍生品，如期貨期權在我國還不是很成熟，也是未來金融機構可以進行大規模推廣的金融創新產品。另外，金融機構還可以積極創新信托業務，在人們財富積累增加的同時，對信托業務的需求也增加。

5.2.5 積極拓展跨境業務

金融機構在拓展國內市場的同時，也可以與有發展潛力、有效益的外貿企業進行合作，進一步擴大出口融資規模，擴大出口信用保險保單融資和出口退稅賬戶質押融資規模。另外，隨著全球經濟一體化趨勢的加快，跨境結算業務也是金融機構拓展跨境業務的一個方向。

6 總結

金融機構的發展能為我國經濟的發展提供很好的金融服務，金融機構應該進行業務和規模的拓展。這不僅僅要有政府政策的支持、相關法律法規的完善，金融機構也應該積極探索，找到自己合適的市場定位，不盲目引進國外制度和產品，在學習借鑒的基礎上進行符合中國國情的創新，使金融機構更好地為中國發展服鍘

參考文獻

[1]黃益平.普惠金融難度加大，互聯網金融解決了痛點[J].觀點，2016，（09）.

篇11

不同的資源條件，不同的農產品，不同的市場環境等對農產品運銷技術具有不同的要求，人們因此采用了各種不同的農產品運銷技術集成系統，這些不同類型的技術系統又構成了不同的模式。隨著經濟和技術的進步，農產品運銷技術集成也逐步演化升級。精細化，是世界產業發展的方向，也是農業和農產品運銷技術發展的必然趨勢。以發達國家為例，農產品運銷技術隨著市場變遷和技術變革，歷經長期的演化和完善，已逐步形成從產前服務、生產過程，一直到市場銷售、售后服務和消費指導的完整的現代先進技術體系。無論是荷蘭的溫室集成農業模式，或是以色列的沙漠滴灌節水集成農業模式，或是美國的轉基因技術集成農業，這些模式的共同特征就是精細化。我國自上世紀80年代始逐漸把精細化理念引入農業經濟領域，現已成為不少省市的農業戰略。隨著我國市場經濟的發展、農業市場化程度的提高和農業生產經營水平的提升，精細化成為我國農業發展的必然趨勢。與之相適應，建設精細化特色農產品運銷技術集成，將是我國發展精細化農業的應有內容和必然選擇。精細化，是實現我國農產品運銷現代化的迫切要求，是我國現有農產品運銷技術集成模式升級的必然方向。通過精細化，將使我國農產品運銷技術集成模式實現升級，縮小與發達國家的差距。

精細化的特色農產品運銷技術集成涵蓋特色農產品運銷的全過程、全領域，包括生產過程精細化、生產手段精細化、產品精細化、運銷模式精細化等。精細化特色農產品運銷技術集成的基本特征，體現在產品市場細分化、操作精準化、產品高質化，最終實現產品的高附加值和市場收益最大化。由于我國特殊的地理環境、人口等資源條件、農業發展階段、市場需求的結構特征、農業技術及裝備的供給能力等，使我國的精細化農業技術集成的目標模式將呈現出鮮明的中國特征。

二、我國精細化特色農產品運銷技術集成模式的特征

（一）特色市場導向

極具特性的中國特色農產品市場，是我國精細化特色農產品運銷技術集成具有更多中國特征的首要誘導因素。中國的特色農產品市場規模大，增長快，具有高成長性；市場需求以大眾化為主，多樣化、多層次，而且變化快、升級快；農產品過剩與不足并存的結構性失衡是市場的常態；總體上看，特色農產品的加工率較低，“檸檬市場”效應十分顯著，消費者對價格的高度敏感往往導致特色農產品供給出現劣幣驅除良幣式的逆向選擇。這些市場特征使我國農民對于農業技術裝備的價格敏感度較高，十分注重性價比，對大眾化的簡易實用型生產設備和初級加工技術裝備具有更多的需求。在相當長時期內，多層次技術水平的農業技術裝備將會同時并存，并需快速升級，對農業技術儲備提出更高的要求。在農業技術裝備的生產組織方式上，應大中小型企業并存，組建一些大型的現代化農業技術裝備集團，以引領我國特色農產品運銷技術集成的發展方向。

（二） 技術替代制度

特色農產品運銷技術集成必須同時克服我國特色農產品運銷中存在的技術稀缺和制度缺陷的約束，使我國的特色農產品運銷技術獲得升級。由于路徑依賴的存在，在其他國家可以由提高農戶組織化程度等制度性手段來解決的問題，在我國可能需要通過技術創新來替代制度的變革，以降低解決問題的社會總成本。當提高農民收入的途徑存在著技術變革方案與制度變革方案并存時，我們更傾向于選擇技術變革方案。這就賦予我國特色農產品運銷技術集成更多的經濟社會使命。我國農業制度的突出特征是小農戶分散經營，農民的組織化程度較低，市場話語權缺失；市場主體的組織性差；市場監管缺位，監管不力；食品安全存在較多問題；市場區域性和市場分割特征明顯，等等。因此，小型、多功能、集成化、操作方便的特色農產品運銷技術裝備將在較長時期內具有廣闊的市場。比如，分散收集、分散派送的小型特色農產品包裝、儲藏、運輸工具，能夠有效地實現分散經營與現代市場之間的協調，彌補市場監管不足的小型便攜式食品質量檢測設備也將會有一定的市場空間。另外，特色農產品信息采集和傳輸技術也將會在特色農產品運銷技術集成中扮演更重要的角色。

篇12

中國經濟發展進入新常態，經濟結構戰略性調整，“互聯網+”、“旅游+”、“酒店+”、“一帶一路”以及“全域旅游”推進酒店產業適應環境而轉型升級。這一過程中，人才供給是關鍵環節，是助力酒店業健康發展的重要支撐。但縱觀海南省，進入國際旅游島戰略規劃后，人才供給呈現常態性缺失，從業人員總量不足，技術型人才、初中級管理人才等缺失更為嚴重，這就直接導致了高級管理人員隊伍無法完成培養，海南省酒店業人力資源強大的市場需求受限，高星級度假酒店此類問題更為突出。

一、海南省酒店職業教育基本情況

（一）海南省研究生層次酒店教育情況

表1 海南省酒店產業與旅游相關專業設置對照表（研究生）

（二）海南省本科層次酒店教育情況

（一）迅猛發展的酒店業需要專業人才補給

2010年以來，國際旅游島國家戰略激勵整個旅游產業的快速發展，旅游產業在前所未有的良好契機中尋求規模上和品質上的增速。2015年，在“互聯網+”和“旅游+”的融合發展行動方案引導下，海南省酒店業作為旅游業支柱產業，與相關產業和上下游相關行業滲透融合，保持了良好的發展態勢。在迅速發展的同時，酒店業通過擴張、聯盟、并購和資產重組進一步提升市場規模，酒店業更加強了對人才的需求和依賴。目前，海南省已開業五星級酒店25家，已開業五星級標準酒店40家，籌備開業五星級標準酒店40家。以五星級度假酒店較為集中的三亞市為例，2015年酒店員工離職率維持在30%以上，加上新擴張酒店的進入，原本人才供求矛盾已較明顯的海南省酒店業，這一矛盾更加凸顯。

（二）酒店業專業人才稀缺，制約旅游品質提升

通過對海南省酒店業選取樣本，實地調研和訪談，酒店業目前稀缺的專業人才主要是高級行政管理人才和高級酒店經營管理人才、酒店業外延型專業人才、技能型服務人才以及酒店研究型人才。海南省“十三五”發展規劃中，省政府確定旅游業、熱帶特色高效農業、互聯網產業、醫療健康產業、金融保險業、會展業、現代物流業、油氣產業、醫藥產業、低碳制造業、房地產業、高新技術、教育、文化體育產業為海南省12個重點產業，并決定加快發展海洋產業，即海南省通過推進12+1重點特色產業發展撐起海南省經濟。作為旅游業的重要支柱產業，酒店業發展表現強勁，市場吸引力依然強大，傳統酒店業與會展、婚慶、文化、教育以及互聯網等融合發展，同時民宿和非標準住宿等新業態在經濟新常態下異軍突起。對專業人才旺盛的需求是酒店業發展中的現實，也是推動酒店業品質升級發展的關鍵指標，供給無法滿足，品質自然o法提升。

三、海南省酒店業產教融合創新職業教育聯盟

建設思路

在政府主導下，政產學研用多方協同融合，明確海南省酒店業產教融合創新人才培養機制與模式，創新培養路徑與督導，轉變思想和視角，推進職業教育聯盟的建設與實現。

（一）聯盟架構模式

聯盟框架依托政府平臺組建海南酒店業產教融合協同治理委員會，實行委員會負責制，組建專家顧問委員會，為聯盟提供智力支持，參照聯合國世界旅游組織工作模式，下設3個工作組，即產教融合建設工作組、專業教育工作組和評價工作組（如圖1）。

圖1 海南省酒店業產教融合創新職業教育聯盟架構

（二）聯盟工作思路

在產教融合創新職業教育聯盟的框架下，明確聯盟創新人才培養目標，將技能型、管理型、創新型和創業型人才系統規劃和精準培養設計，通過進一步明確產教融合多方參與的需求與責任，界定各利益相關者的權責，從架構上明晰酒店業產教融合創新職業教育聯盟的運行指標，跟進評價機制，規范評價指標權值，驅動聯盟工作健康發展。

圖2 海南省酒店業產教融合創新職業教育聯盟工作思路

在聯盟工作過程設計上（如圖2），重新定位產教融合中酒店與學校的倫理責任與投資價值認知，重申教育投資的戰略意義與回報模型，推動產教融合共建仿真環境共享實驗室，搭建“校中企”、“企中校”的產業學院，升級單一功能的實習基地，加快共建實踐教學基地，共同完成人才引進，尤其是中高端管理人才和延展專業人才，通過“訂單式”、定向“雙軌制”和“二元制”培養模式提升職業勝任力與國際競爭力，推動精準培養與精準供給。

產教融合職業教育聯盟中，酒店與學校各司其職，互融溝通建立人才培養方案，明確任務和指標，推進創新人才培養。

首先，聯盟的重點在于共建學習場域平臺的建設，創新產教融合教學場域建設，通過學習場域對接真實工作環境，驅動學生學習興趣和主動性，回歸教育價值，以保證創新人才培養目標與進程的有序推進，確保培養實效，降低教育溢出，增強職業認同，實現精準供給。

其次，高校職業教育應提升基本專業理論體系的培養和完善基本職業能力的建設，驅動學生終身學習和主動學習的內在動力，提升學生職業勝任力和國際競爭力水平。

再次，產教融合交替學習場域的“學習-檢驗-再學習-再檢驗”模式，是對應用型酒店管理人才培養產教融合機制的深化，如表5所示，產教融合共建學習場域的5個階段設計。

五、結論

酒店業產教融合創新人才培養是區域產業經濟發展的戰略設計，尤其在海南省推進國際旅游島建設中更為重要。通過產教深度融合，提升酒店人才培養質量，實現精準供給側改革，驅動區域經濟建設，服務地方經濟社會發展。接下來的研究和實踐的重點是海南省產教融合創新職業教育聯盟的具體工作開展和監督評價，以保證切實有效的推進創新人才培養工作。

參考文獻：

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農村電商是轉變農業發展方式的重要手段，是精準扶貧的重要載體，發展農村電子商務對實現全面小康具有重要理論和現實意義。然而，在高歌猛進的大好局面之下，農村電商繼續發展的問題也隨之顯現，未來隱憂重重。

一、當前我國農村電商面臨的困境分析

歸納來說，農村電商的發展主要存在三個方面的困難。

（一）“農產品上行”道路不暢

農村電商的核心，是打通“工業品下鄉”、“農產品進城”的雙向物流，形成物流、信息流、資金流的有機循環。

目前的農村電商，熱鬧的多是工業產品下鄉，農產品進城卻做得遠遠不夠。“工業品下行”解決的是農民消費質量問題，“農產品上行”解決的是農民消費能力問題。“農產品上行”暢通，才能借以改變中國農業幾十年來小生產、大市場、分布廣、流通難、高損耗、低效能的整體落后面貌；讓農民的口袋鼓起來了，才能真正拉動農村消費。當下，各地工業品下行推動力度大、企業積極性高，而農產品進城難度大、瓶頸多。

細較起來，有三大瓶頸：

1.產品瓶頸：小農經營之下，“上網”農產品難以形成一定的規模，且常常斷貨，電商很難持續運作和獲利；農產品往往面臨著存儲難的問題，尤其是生鮮產品損耗大，運輸和存儲成本高，線上價格甚至高于線下。

2.“上網”瓶頸：農副產品多屬于標準化靠后的產品，往往是在批發市場做標準化的工作，同時貨值低、品控難，并不適于全部“上網”；農產品多屬于品牌不突出的產品，現有的較成功的一些進城農產品，主要是各地最好的特色產品，這些產品即使在線下也非常好賣，而更多的農產品“上網”后銷量很差。

3.營銷瓶頸：“觸網”農民“放下鐮刀”易，“拿起鼠標”難，往往缺乏提升流量和成交轉化率的本領，網店的成功率很低；農民將產品賣給本地網商，因為相互熟悉和提前預訂，價格往往低于傳統經銷商的收購價，而對網商而言，因為高昂的物流成本和推廣費，利潤空間非常有限，難以出高價。惡性循環之下，農民被動參與電商，增收更難。

（二）“最后一公里”難以 打通

傳統農產品流通渠道供應鏈長，銷售環節多，消息獲取渠道窄，使很多特色農產品局限在產地，造成生產與銷售脫節，農民增收困難。借助電子商務平臺，開展農產品的在線交易和信息的，使傳統農業融入“互聯網+”，有利于縮短流通環節，提高農業生產效益。

但農產品的特殊性使其對農產品的物流過程要求較高：不污染、保持新鮮、不變質，這在很大程度上限制了運輸半徑和交易時間。我國廣大中部農業地區農產品物流“最后-公里”問題突出，農產品進城之路時間長、消耗大、效率低、效益差，制約了農產品流通與電商平臺的對接。

在村民網購方面，現階段打通“最后一公里”，基本上只能實現村級服務點全覆蓋，商品能夠安全快速送達村駐地服務點，村民網購商品基本上都需要自行前往領取，尚未形成固定的客運代送體系。從實際運行來看，“最后一公里”的運送基本都是依靠電商巨頭和當地政府對物流的補貼來支撐。長遠來看，這種補貼機制不可持續。

“最后一公里’不暢通的問題主要體現在三個方面：

1.信息化建設滯后。很多農村地區網絡覆蓋面不全、信號差、網速低。據統計，我國農村居民約占人口總數的50%，而農村網民僅占全部網民的27.5%，農村互聯網普及率僅為30%，比城市低34個百分點。

2.物流基礎設施不完善。很多農村缺乏農產品大型倉儲、冷鏈等物流基礎設施。囿于農產品的特點，網銷農產品綜合物流成本往往較高：村民網購工業品也難以送貨上門。

3.多頭管理導致重復建設。目前農村電商發展普遍模式是“縣里建一個運營中心、鄉鎮建一些服務站、村里布一批服務網點、再加一個物流配送體系”，涉及商務、農業、供銷、郵政、交通運輸等諸多部門和單位，條塊分割之下，不僅難以形成合力，甚至出現互相競爭、掣肘，“小而全”的重復建設，極大地浪費了本就有限的基層電商資源。

（三）新型農業經營主體匱乏

目前來看，發展農村電商的市場主體既不能是普通的農民，也不能是專業的電商公司。

一方面，由于農村青壯年大多進城務工，導致從事電商的人才極度匱乏，特別是在鄉鎮服務站和村級服務點，人才缺口很大。對于很多“觸網”農民來說，如何通過互聯網建立自己的銷售渠道，如何給自己的“寶貝”拍照、寫文案，如何維護這個看不到摸不著的虛擬銷售渠道，太過困難。

另一方面，若是依靠專業電商公司，那么由于資本的逐利行為，從增加公司自身利潤出發，電商公司會加大農村和城市的信息不對稱，擴大“剪刀差”，反而妨礙農村電子商務在農村的廣泛開展。

因此，新型農業經營主體，包括專業大戶、家庭農場、農民合作社、農業企業以及新農人等應該成為農村電商的主體。他們一頭連接市場，一頭連接農戶，只有通過他們，農村電商帶來的低成本、覆蓋面廣，溝通方便快捷的優勢，才能真正成為提高農業生產效率、促進農產品N售的利器。

但是目前，這些農業經營主體不僅對傳統銷售模式非常依賴，而且缺乏電商運行人才，對電商往往抱著試水的態度開展業務，并沒有轉變意識積極擁抱電商。因此對于大多數需要拓寬銷售渠道、提升銷售價格的農產品來說，距離搭上電商快車仍舊非常遠。

二、加快推進農村電商發展的對策建議

推進農村電子商務快速持續健康發展，必須充分發揮政府的主導作用，針對農村電商發展面臨的種種難題，有的放矢，從完善產業鏈、物流鏈、人才鏈等方面尋找解決之道，引導人才、資金、技術等要素向農村地區流動。

（一）打造“農產品上行”產業鏈

1。提高標準化生產水平：現生產設施、過程和產品標準化。加快制定農產品網上銷售標準，推動農產品質量等級化、生產標準化、包裝規格化。

2.建立渠道管理體系：把所有的互聯網渠道、甚至線下渠道作整體規劃和布局，建立一個高效的渠道管理和運營體系。制定各地適用的電子商務標準體系規劃和相關支撐引導標準，支持和推進電子商務標準化試點示范，完善電子商務在線支付體系。

3.走品牌化路線：農產品競爭是縣域競爭不是企業競爭，必須堅持“政府引導，協會統籌，企業擔綱，共同發展”，一個區域力推幾個“明星”產品品牌，共同完成農產品品質控制，質量溯源，品牌打造，包裝設計。對具有一定知名度的農產品鼓勵實行訂單化生產，實現消費者對整個種植生產全程遙控、全程跟蹤、全程追溯，滿足高端客戶的差異化需求，改變傳統農業生產方式，走集約化、規模化、品質化道路，推動現代農業發展。

（二）打通“最后一公里”物流鏈

1.建設完善通村道路：加快偏遠農村路橋等基礎設施的建設，整合利用已有的村級配送中心、鄉鎮商貿中心、電商平臺、快遞企業、郵政、供銷社等資源，讓通村公交車從事農產品的運輸。

2.鼓勵鋪開基層物流網點：開展集中收購、集中配送，加快實現快遞功能覆蓋到村；鼓勵物流企業在貧困鄉鎮建立符合電商發展需要的物流配送門店，并通過物流補貼、稅費減免等方式，鼓勵有條件的企業建立屬于自己的物流體系，發展面向鄉村的“草根物流”：

3.建設農產品冷鏈倉儲基礎設施：鼓勵企業加強與冷鏈物流設施相對發達的農業園區合作，公路管理部門及高速公路運營企業嚴格執行農產品運輸綠色通道政策，保證鮮活農產品運輸綠色通道網絡暢通。

4.推進農村通信網絡工程建設：提升農家網店網絡帶寬，統一設置農村電商服務站設置條件，讓其具備網絡購物、網絡銷售、網訂店取、網訂店送、繳費支付、取送貨品等基本功能，既要農產品運的出去，也要外面的商品送的進來。為農村電子商務提供高速、廣泛、互通、安全的基礎網絡設施。

（三）培養“拿起鼠標進商場”的人才鏈