引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)的區(qū)別范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

引 言

在商學(xué)院多年從事運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上，筆者比較并深刻體驗(yàn)了使用中文教材和英文原版教材兩種語(yǔ)境下的各種不同。使用中文教材時(shí)，課程與教材同名都叫“運(yùn)籌學(xué)”。而使用英文教材，則是因了聯(lián)合國(guó)國(guó)際貿(mào)易中心（ITC）的推薦，課程和教材統(tǒng)統(tǒng)改為“管理科學(xué)”（Management Science）。兩種語(yǔ)境，教學(xué)側(cè)重點(diǎn)的差異十分明顯，教學(xué)心得和學(xué)生反饋亦迥異。本文比較它們的異同及該課程在我校的定位和教學(xué)實(shí)踐的變遷并提出個(gè)人思考。

商學(xué)院運(yùn)籌學(xué)課程的定位

“運(yùn)籌學(xué)”在我國(guó)高校早已普遍開(kāi)設(shè)。雖然何謂運(yùn)籌學(xué)，至今尚無(wú)統(tǒng)一且確切的定義，但與英文“管理科學(xué)”類(lèi)似，包含規(guī)劃論、排隊(duì)論、決策論、對(duì)策論、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲(chǔ)論等內(nèi)容基本是固定的，只是因?qū)I(yè)或課時(shí)不同各有取舍而已。雖然近年亦常見(jiàn)名為“管理運(yùn)籌學(xué)”、“物流運(yùn)籌學(xué)”等明顯偏重應(yīng)用的教材，但與英文教材不同的是，中文同類(lèi)教材直接用“管理科學(xué)”稱(chēng)呼的幾乎沒(méi)有。既然“運(yùn)籌學(xué)”與“管理科學(xué)”內(nèi)容基本一致，為什么中文課程名稱(chēng)多舍后者而就前者？筆者認(rèn)為，差異較多地來(lái)自對(duì)運(yùn)籌學(xué)與管理學(xué)關(guān)系的理解不同，課程體系的偏重不同，表現(xiàn)為稱(chēng)呼不同。

中文語(yǔ)境下“運(yùn)籌學(xué)”明顯地偏重定量方法自身，數(shù)學(xué)色彩濃厚，數(shù)學(xué)化處理方式明顯：概念、定理、算法和推導(dǎo)構(gòu)成課堂的主旋律。

英文語(yǔ)境下的管理科學(xué)則有狹義和廣義之別。狹義上，管理學(xué)界存在所謂管理科學(xué)學(xué)派（亦稱(chēng)計(jì)量管理學(xué)派）。該學(xué)派認(rèn)為管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)是同一語(yǔ)：為解決復(fù)雜系統(tǒng)的管理決策問(wèn)題，可以借助各類(lèi)模型和計(jì)算機(jī)作為工具，尋求最佳的計(jì)劃或方案，以達(dá)到企業(yè)優(yōu)化目標(biāo)。Stafford的解釋更干脆：所謂管理科學(xué)就是運(yùn)籌學(xué)在商業(yè)方面的應(yīng)用。

再看廣義。首先，管理理論是指管理學(xué)學(xué)者經(jīng)過(guò)反復(fù)驗(yàn)證修訂后，用以解釋管理現(xiàn)象的理論。管理學(xué)界公認(rèn)的分支就有：企業(yè)管理（含生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)、人力資源開(kāi)發(fā)與管理等）、管理工程（含質(zhì)量控制與可靠性管理、物流管理、戰(zhàn)略管理、決策分析、管理信息系統(tǒng)等）、工商管理、管理心理學(xué)、管理思想史、計(jì)量管理學(xué)等。廣義管理科學(xué)已經(jīng)滲透到管理的各個(gè)領(lǐng)域，形成了內(nèi)容廣泛、門(mén)類(lèi)齊全的與社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)并列的第三類(lèi)科學(xué)。其中許多分支僅將運(yùn)籌學(xué)作為最重要定量分析工具之一，如物流系統(tǒng)工程。其次，運(yùn)籌學(xué)模型難以量化在管理實(shí)踐中最復(fù)雜也是最重要的人的因素，僅僅利用俠義的管理科學(xué)定量方法解決復(fù)雜經(jīng)營(yíng)環(huán)境下的組織問(wèn)題必然會(huì)面臨諸多實(shí)際困難。英國(guó)蘭卡斯特大學(xué)管理學(xué)院對(duì)此的最新解釋是：管理科學(xué)專(zhuān)注于建立和應(yīng)用已經(jīng)被證明確實(shí)能幫助說(shuō)明管理問(wèn)題的模型和概念，并解決實(shí)際管理問(wèn)題。

在美國(guó)歷史上曾出現(xiàn)過(guò)兩個(gè)與運(yùn)籌學(xué)有關(guān)的專(zhuān)業(yè)團(tuán)體：美國(guó)運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)（ORSA）和管理科學(xué)學(xué)會(huì)（TIMS）。前者專(zhuān)注于建立數(shù)學(xué)模型和模型的優(yōu)化算法、模擬及隨機(jī)過(guò)程分析方法。后者考慮的問(wèn)題則要寬泛許多，強(qiáng)調(diào)對(duì)更一般性問(wèn)題科學(xué)方法的應(yīng)用并研究管理問(wèn)題本身，涉及運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、金融學(xué)、信息系統(tǒng)和組織心理學(xué)等。只是到了1995年才在爭(zhēng)議中合并為運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)學(xué)會(huì)（IFORMS）。

可見(jiàn)，“運(yùn)籌學(xué)”與“管理科學(xué)”關(guān)系緊密但卻有區(qū)別。俠義的管理科學(xué)既不注重運(yùn)籌學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也不探究管理學(xué)原理，而是側(cè)重依據(jù)客觀數(shù)據(jù)、最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)和各種數(shù)學(xué)方法處理管理問(wèn)題，追求經(jīng)濟(jì)和技術(shù)上的合理性，是將科學(xué)方法和工具應(yīng)用于管理過(guò)程。而廣義管理科學(xué)能為系統(tǒng)地改善組織的決策過(guò)程提供更廣泛的工具，運(yùn)籌學(xué)等“硬”決策工具的應(yīng)用可使之具有更鮮明的科學(xué)性，也是現(xiàn)代管理實(shí)踐基本功之一。但運(yùn)籌學(xué)遠(yuǎn)不能涵蓋廣義管理科學(xué)全部?jī)?nèi)容，特別是其中的“軟”決策方法，作為一門(mén)課程也不可能作此要求。

所以，在管理學(xué)越來(lái)越清晰呈現(xiàn)出定性與定量交叉化趨勢(shì)下，商學(xué)院完全有必要開(kāi)設(shè)“運(yùn)籌學(xué)”課程。不過(guò)，即便從培養(yǎng)目標(biāo)看，也不宜突出其數(shù)學(xué)特性，而應(yīng)將之作為管理問(wèn)題的數(shù)量化工具，凸顯其在優(yōu)化資源配置方面的作用。也就是說(shuō)，將“運(yùn)籌學(xué)”定位在狹義管理科學(xué)上更合理。絕大多數(shù)英文“管理科學(xué)”教材在大量刪減運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)理論的同時(shí)增添大量實(shí)用管理模型和案例就是一種說(shuō)明：既鮮明突出了運(yùn)籌學(xué)在管理學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值，又使“管理科學(xué)”的稱(chēng)呼更適合于商學(xué)院的氛圍和應(yīng)用導(dǎo)向，便于學(xué)生突破對(duì)數(shù)學(xué)的思考范疇，同時(shí)提升對(duì)管理學(xué)進(jìn)行科學(xué)思考的水平。

商學(xué)院運(yùn)籌學(xué)課程的設(shè)計(jì)

既然商學(xué)院運(yùn)籌學(xué)課程應(yīng)淡化數(shù)學(xué)色彩，恰當(dāng)?shù)赜枰栽O(shè)計(jì)十分必要。

1.運(yùn)籌學(xué)的核心是應(yīng)用

運(yùn)籌學(xué)被公認(rèn)是一門(mén)從起源到發(fā)展脈絡(luò)都體現(xiàn)出極強(qiáng)實(shí)踐性的學(xué)科，其精髓在于分析問(wèn)題和解決問(wèn)題，庫(kù)存、運(yùn)輸、項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、人力資源管理和生產(chǎn)計(jì)劃等領(lǐng)域都是其擅長(zhǎng)之處。對(duì)商學(xué)院而言，學(xué)校目標(biāo)是“培養(yǎng)應(yīng)用型人才”，其中經(jīng)管類(lèi)學(xué)生有機(jī)會(huì)了解廣義管理科學(xué)的諸多分支，知識(shí)面龐雜，思維活躍，特別歡迎實(shí)踐性強(qiáng)的知識(shí)但手中較少有效的定量工具。所以，運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)若能充分體現(xiàn)學(xué)以致用的原則，對(duì)不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生設(shè)計(jì)出有針對(duì)性的內(nèi)容模塊，則可體現(xiàn)該課程的定位，亦容易激發(fā)學(xué)習(xí)積極性。

2.運(yùn)籌學(xué)不是數(shù)學(xué)課

我們?cè)诙嗄杲虒W(xué)經(jīng)歷基礎(chǔ)上探索的結(jié)果是：作為管理學(xué)科學(xué)化標(biāo)志之一，運(yùn)籌學(xué)打通了管理學(xué)與數(shù)學(xué)的界線，在培養(yǎng)商學(xué)院學(xué)生習(xí)慣于利用定量工具思考管理問(wèn)題（圖1所示步驟），從而提升作為科學(xué)人的素養(yǎng)方面的重要性不言而喻。但多年的教學(xué)互動(dòng)和來(lái)自學(xué)生的反饋也提醒我們：運(yùn)籌學(xué)課程最后的著力點(diǎn)應(yīng)在管理（步驟 I）。

這是因?yàn)椋紫龋\(yùn)籌學(xué)包含的內(nèi)容十分豐富，而商學(xué)院相應(yīng)學(xué)時(shí)數(shù)一般并不多；其次，經(jīng)管類(lèi)各專(zhuān)業(yè)學(xué)生的經(jīng)濟(jì)、管理類(lèi)知識(shí)比較齊全，對(duì)圖1步驟 I 比較容易上手，在對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)算結(jié)果給予合適經(jīng)濟(jì)和管理含義解釋方面也有一定優(yōu)勢(shì)，但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍不很扎實(shí)，要在十分有限的課時(shí)內(nèi)接受并熟悉運(yùn)籌學(xué)復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、精巧的算法思路和計(jì)算機(jī)編程（圖1步驟 II 和 III）并不容易；第三，不同層次、專(zhuān)業(yè)和類(lèi)型的學(xué)生，專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)不盡相同，學(xué)生對(duì)本課程的認(rèn)知和訴求也存在明顯差異。例如，理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生就比較擅長(zhǎng)圖1中步驟 II 和 III。所以，若偏重算法和編程卻輕視應(yīng)用，像數(shù)學(xué)課那樣羅列一大堆定理和公式，對(duì)算法予以嚴(yán)格推導(dǎo)，運(yùn)籌學(xué)就會(huì)在商學(xué)院學(xué)生面前失去其多學(xué)科橫向交叉聯(lián)系、強(qiáng)調(diào)解決實(shí)際管理問(wèn)題的特色，出現(xiàn)厭學(xué)、為考試而學(xué)習(xí)、無(wú)法實(shí)現(xiàn)從理論到應(yīng)用的過(guò)渡等現(xiàn)象也就不足為奇。

3.運(yùn)籌學(xué)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)

現(xiàn)代企業(yè)管理中影響某一事務(wù)的因素往往錯(cuò)綜復(fù)雜，即使能建立起定量模型，其后續(xù)計(jì)算大多極為繁復(fù)。若僅僅依靠傳統(tǒng)的算法獲得模型結(jié)果往往需要相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間，就會(huì)使定量模型的意義大大下降。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)極大提高了模型的求解效率，使運(yùn)籌學(xué)模型在日常管理中的應(yīng)用成為可能。正因?yàn)榇耍谄髽I(yè)管理實(shí)踐中，不再是是否應(yīng)當(dāng)使用計(jì)算機(jī)，而是計(jì)算機(jī)怎樣才能更好地用于支持決策。所以，在商學(xué)院運(yùn)籌學(xué)教學(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)并深度融入相應(yīng)計(jì)算機(jī)軟件的使用是必要的。

教學(xué)探索與實(shí)踐

表面上看，同樣一門(mén)課，我校經(jīng)歷了“運(yùn)籌學(xué)”到“管理科學(xué)”的名稱(chēng)變動(dòng)，但實(shí)際上體現(xiàn)了從數(shù)學(xué)化的運(yùn)籌學(xué)到應(yīng)用為主管理科學(xué)的教學(xué)實(shí)踐的演變。

1.分級(jí)教學(xué)

從學(xué)生實(shí)際出發(fā)，因材施教是將幾乎處于同一水平的學(xué)生放在一起分別教學(xué)的一種教學(xué)手段。這種教學(xué)體系，根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異，按照不同科目的不同學(xué)習(xí)能力的高低將學(xué)生群體劃分成不同的級(jí)別或?qū)哟危嗅槍?duì)性地進(jìn)行分班教學(xué)。有效的分級(jí)教學(xué)，能使教師節(jié)約精力、突出重點(diǎn)、積累經(jīng)驗(yàn)。能讓學(xué)生盡可能地在各自的“最近發(fā)展區(qū)”得到充分的自由發(fā)展，謀求各個(gè)層次的學(xué)生都能獲得成功的體驗(yàn)，促進(jìn)學(xué)生的素質(zhì)得到全面提高。所以說(shuō)，分級(jí)教學(xué)是建立在“以學(xué)生成才為本”理念基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)教學(xué)目的的一致性和教學(xué)過(guò)程的互異性所進(jìn)行的重要實(shí)踐，因材施教是分級(jí)教學(xué)的核心思想。教育部在最新的《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中也指出，要注重因材施教，關(guān)注學(xué)生不同特點(diǎn)和個(gè)性差異。

針對(duì)不同課時(shí)數(shù)的不同專(zhuān)業(yè)，我校將運(yùn)籌學(xué)課程分成了A、B兩級(jí)進(jìn)行分級(jí)教學(xué)。具體來(lái)說(shuō)，A級(jí)教學(xué)中數(shù)學(xué)處理手法較多，兼顧模型的建立和算法的分析。B級(jí)則更注重啟發(fā)學(xué)生在面對(duì)管理中存在的大量最優(yōu)化問(wèn)題時(shí)運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法建立模型而非算法分析。例如，其中的一個(gè)案例問(wèn)題是：雖然已經(jīng)具備現(xiàn)代化定位和通訊設(shè)施，若要上海出租車(chē)調(diào)度系統(tǒng)充分發(fā)揮效能，可以利用哪些運(yùn)籌學(xué)模型作為后臺(tái)支撐？

實(shí)踐中，我們的分級(jí)教學(xué)使用不同教材，還對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了較大力度的取舍處理。規(guī)劃論各專(zhuān)業(yè)必修。其他一些分支，則各有增減。如工商管理專(zhuān)業(yè)適當(dāng)增加項(xiàng)目管理內(nèi)容；物流專(zhuān)業(yè)增加存儲(chǔ)論部分內(nèi)容，介紹延遲策略及其模型；人力資源管理專(zhuān)業(yè)會(huì)增加績(jī)效評(píng)估內(nèi)容；信息管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)，則增加計(jì)算機(jī)模擬和信息價(jià)值評(píng)估方法等內(nèi)容，受到學(xué)生歡迎。

2.厚積薄發(fā)，突出運(yùn)籌學(xué)與其他學(xué)科的交叉

我們始終把運(yùn)籌學(xué)課程看作是對(duì)思維方式的一種培養(yǎng)，是為商學(xué)院學(xué)生提供“打開(kāi)一扇窗”的機(jī)會(huì)：除了要有科學(xué)管理意識(shí)，更需掌握管理科學(xué)的方法。

面對(duì)知識(shí)面較廣的商學(xué)院學(xué)生，要想上好運(yùn)籌學(xué)課并凸顯其實(shí)用性，教師需具備充分的定量和經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)知識(shí)。例如，庫(kù)存模型通常將需求區(qū)分為固定和相對(duì)復(fù)雜的隨機(jī)兩類(lèi)。當(dāng)學(xué)生對(duì)需求滿(mǎn)足特定分布的假設(shè)產(chǎn)生疑惑時(shí)，教師就應(yīng)當(dāng)能夠適時(shí)介紹需求數(shù)據(jù)的獲取及利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)其分布加以判斷的方法，這可加深學(xué)生對(duì)運(yùn)籌學(xué)交叉性的理解。再比如，對(duì)偶價(jià)格與資源價(jià)值、運(yùn)輸模型算法與經(jīng)濟(jì)學(xué)帕累托最優(yōu)原理、敏感性分析與市場(chǎng)波動(dòng)、數(shù)據(jù)與市場(chǎng)調(diào)研等相關(guān)概念都體現(xiàn)了運(yùn)籌學(xué)與經(jīng)濟(jì)、管理千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系和交叉，教師足夠的知識(shí)積累才能應(yīng)對(duì)裕如。唯其這樣，不少現(xiàn)代管理方法，如績(jī)效評(píng)估、MRP、JIT技術(shù)、設(shè)備管理計(jì)劃、ABC分類(lèi)法等，才能在管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的運(yùn)籌學(xué)課程中得到充分展現(xiàn)。這樣做，除突出了運(yùn)籌學(xué)的實(shí)用性，也有利提高學(xué)生對(duì)該課程及其相關(guān)課程的興趣，有益于他們對(duì)管理學(xué)從理論到實(shí)踐的全面了解。

3.讓頭腦思考，讓機(jī)器運(yùn)算

利用計(jì)算機(jī)軟件輔助教學(xué)，體驗(yàn)運(yùn)籌學(xué)“人―機(jī)系統(tǒng)”的特質(zhì)，在各高校早已不新鮮。我們發(fā)現(xiàn)，這一教學(xué)模式也可能使商學(xué)院學(xué)生處于被動(dòng)地位。主要原因是，這種訓(xùn)練方式的前提是學(xué)生需要對(duì)各類(lèi)算法和程序（圖1步驟II 和 III）十分熟悉，然后才可能或利用EXCEL軟件或自行編程實(shí)現(xiàn)算法從而完成模型的求解。這種要求顯然不是我校學(xué)生的長(zhǎng)處，若刻意要求，只可能傷害學(xué)習(xí)積極性。

我們?cè)谔剿骱笳J(rèn)為：既然商學(xué)院運(yùn)籌學(xué)課程的重點(diǎn)在應(yīng)用，熟練使用專(zhuān)業(yè)軟件比了解程序本身更重要。所以，我校堅(jiān)持采用專(zhuān)用軟件“Management Scientist”。除了該軟件極端易學(xué)節(jié)省時(shí)間外，還有助于突出教學(xué)重點(diǎn)（圖1步驟I），使教、學(xué)雙方都將有限的課時(shí)集中在管理模型的修改、合適性方面。具體的做法是，在課后練習(xí)中專(zhuān)門(mén)安排部分開(kāi)放性習(xí)題，要求學(xué)生對(duì)管理問(wèn)題自行設(shè)定不同的優(yōu)化目標(biāo)和約束并給出最優(yōu)的決策方案。這就需要學(xué)生在建立不同的運(yùn)籌學(xué)模型后對(duì)最優(yōu)解進(jìn)行比較。如此一來(lái)，一方面由于計(jì)算量大，若沒(méi)有軟件輔助，幾乎不可能完成上述要求。另一方面，學(xué)生也能從中領(lǐng)悟到：通過(guò)比較軟件輸出的結(jié)果，可以反向思考我們對(duì)管理目標(biāo)和約束條件設(shè)定的合理性及可行性，體驗(yàn)“讓頭腦思考，讓機(jī)器運(yùn)算”的現(xiàn)代管理實(shí)踐。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡運(yùn)權(quán).運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2004,61.

[2]Stafford Beer. Management Science: The Business Use of Operations Research [M]. Aldus Books. 1967, 87.

[3]賀仲雄,王偉.決策科學(xué)[M].重慶:重慶出版社,1988,114-122.

[4]蘭卡斯特大學(xué)網(wǎng)頁(yè). lums.lancs.ac.uk/departments/ManSci/DeptProfile/WhatisManSci/

[5]（加拿大）Peter C. Bell. 管理科學(xué)（運(yùn)籌學(xué)）：戰(zhàn)略角度的審視[M].韓伯棠等.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2000, 118.

[6]姚翔飛.工科高等數(shù)學(xué)分級(jí)教學(xué)模式的探討[J].高教論壇,2008,（3）. 85-87.

篇2

Reform and practice on talent training mode of information and computer sciences

Xu Fengsheng

（Department of Mathematics，Dezhou College， Shandong 253023， China）

Abstract： According to the idea of running schools which strengthens mathematical foundations, takes into account mixing of subjects, emphasizes innovation application, the author describes in this paper the necessity, schemes and measures of reforms on talent training mode and analyzes the effect of this proposed training mode in training talents of information and computer sciences.

Key words： information and computer science； talent training program； course organization； practice

0 引言

1998年教育部頒布了高等學(xué)校新的專(zhuān)業(yè)目錄，信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)就是這次調(diào)整中的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)科的三個(gè)本科專(zhuān)業(yè)之一。信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)是由信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、運(yùn)籌與控制科學(xué)等學(xué)科交叉滲透而形成的一個(gè)新的數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)[1]。這一專(zhuān)業(yè)設(shè)置的背景是，信息技術(shù)已成為21世紀(jì)的核心技術(shù)，信息時(shí)代已悄然而至，為了緊跟形勢(shì)，教育部設(shè)置了這一專(zhuān)業(yè)，以期培養(yǎng)出一批有競(jìng)爭(zhēng)力的人才。該專(zhuān)業(yè)的設(shè)置，反映了社會(huì)對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)科人才的需求，為這個(gè)古老的學(xué)科注入了新的活力，也為各高校數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的招生帶來(lái)正面影響。這些年來(lái)，許多高校都陸續(xù)開(kāi)設(shè)了信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)，并且對(duì)該專(zhuān)業(yè)的內(nèi)涵、人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和課程設(shè)置等重要問(wèn)題進(jìn)行了認(rèn)真而深入的探討。

德州學(xué)院是一所新建本科院校，2004年依托數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，開(kāi)辦了信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)。在七年的辦學(xué)實(shí)踐中，信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方案歷經(jīng)三次大的修訂，2010年上半年完成了新一輪的培養(yǎng)方案的制定，并從2010級(jí)新生開(kāi)始實(shí)施。本文將圍繞“強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧學(xué)科交叉，注重創(chuàng)新應(yīng)用”的辦學(xué)理念，論述信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的必要性、實(shí)施方案、具體措施，以及在實(shí)施過(guò)程中取得的成效，希望對(duì)同類(lèi)院校信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的建設(shè)有所幫助。

1 人才培養(yǎng)模式改革的必要性

信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)涵蓋了信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和控制論四個(gè)學(xué)科。信息科學(xué)是最新發(fā)展起來(lái)的主干學(xué)科，主要培養(yǎng)學(xué)生信息處理需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，相關(guān)課程包括現(xiàn)代密碼學(xué)、圖形圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等專(zhuān)業(yè)課程；計(jì)算科學(xué)主要以數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)和物理學(xué)為基礎(chǔ)課，此外還有數(shù)值分析、數(shù)值代數(shù)和微分方程數(shù)值解等專(zhuān)業(yè)課；運(yùn)籌學(xué)方向以最優(yōu)化理論與方法和運(yùn)籌學(xué)為基礎(chǔ)，解決現(xiàn)代管理科學(xué)中的理論和實(shí)際問(wèn)題；控制論方向主要研究在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和工業(yè)中出現(xiàn)的帶有控制參數(shù)變量的時(shí)變系統(tǒng)等[2]。很顯然，信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)是一個(gè)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，但又遠(yuǎn)超出數(shù)學(xué)學(xué)科的范圍，它應(yīng)該主要研究信息技術(shù)的核心基礎(chǔ)與運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)算工具高效求解科學(xué)與工程問(wèn)題的數(shù)學(xué)理論與方法，專(zhuān)業(yè)定位與計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息工程專(zhuān)業(yè)有明顯的區(qū)別。目前，全國(guó)各高校信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的課程、設(shè)置的專(zhuān)業(yè)方向各異。如何定位或者培養(yǎng)什么樣的信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才是一個(gè)值得認(rèn)真思考和探討的重要課題，這直接影響到教學(xué)內(nèi)容和課程體系設(shè)置。不同的信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)定位將導(dǎo)致不同的課程設(shè)置和不同模式的人才培養(yǎng)。

全國(guó)各地人才市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料顯示，信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的需求量非常大[1]。隨著德州市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科研院所、信息產(chǎn)業(yè)、銀行、證券、金融等行業(yè)需要相當(dāng)數(shù)量的信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用型人才。特別是一些高新技術(shù)領(lǐng)域，更是迫切需要具有良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)的基本理論、方法和技能，能夠解決實(shí)際問(wèn)題的高級(jí)應(yīng)用型人才。但現(xiàn)實(shí)是：一方面，市場(chǎng)急需的專(zhuān)業(yè)人才缺乏；另一面，很多大學(xué)生找不到工作。因此，我們培養(yǎng)人才必須變被動(dòng)為主動(dòng)，主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)人才的需求，使我們的“產(chǎn)品”成為“暢銷(xiāo)品”，專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)模式改革既是高等教育改革的必然趨勢(shì)，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需要。

2 信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式改革

按照國(guó)家“教指委”的教學(xué)規(guī)范[3，4]，立足德州市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)人才培養(yǎng)的新需求，在對(duì)目前信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀和畢業(yè)生就業(yè)情況深入調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，我們遵循“強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧學(xué)科交叉，注重創(chuàng)新應(yīng)用”的辦學(xué)理念，不斷調(diào)整和完善信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)方案，通過(guò)課程體系模塊化、特色化等方式，進(jìn)一步優(yōu)化課程體系結(jié)構(gòu)，凸顯專(zhuān)業(yè)特色，使之更加適應(yīng)市場(chǎng)需求。強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的目標(biāo)是讓該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)具有較好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，能夠利用數(shù)學(xué)理論解決信息科學(xué)、金融數(shù)學(xué)等領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題，這是該專(zhuān)業(yè)學(xué)生最終具有競(jìng)爭(zhēng)力的根本所在。兼顧學(xué)科交叉是指該專(zhuān)業(yè)是一個(gè)多學(xué)科交叉滲透的專(zhuān)業(yè)，取各學(xué)科之長(zhǎng)，形成本專(zhuān)業(yè)的特色，是本專(zhuān)業(yè)學(xué)生具有更廣泛就業(yè)去向的優(yōu)勢(shì)所在。注重創(chuàng)新應(yīng)用是指注重培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維能力以及應(yīng)用能力，切實(shí)增強(qiáng)學(xué)生的社會(huì)適應(yīng)力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)對(duì)畢業(yè)生的跟蹤調(diào)查分析可知，該專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生主要工作在科研院所以及信息、金融等行業(yè)。參照各兄弟院校的做法[5-10]，我們制定了本專(zhuān)業(yè)的辦學(xué)定位和人才培養(yǎng)方案。

⑴ 專(zhuān)業(yè)定位

根據(jù)教育部專(zhuān)業(yè)規(guī)范，結(jié)合地方人才需求，我們將該專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)定位為：培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)的基本理論、方法和技能，受到科學(xué)研究的初步訓(xùn)練，能運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和熟練的計(jì)算機(jī)技能解決信息處理、科學(xué)與工程計(jì)算、金融領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題的高級(jí)應(yīng)用型人才。

⑵ 教學(xué)內(nèi)容改革

為了落實(shí)“強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧學(xué)科交叉，注重創(chuàng)新應(yīng)用”的辦學(xué)理念，在信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)上，采取以下做法：

① 教學(xué)設(shè)計(jì)案例化。在數(shù)學(xué)分析、離散數(shù)學(xué)、復(fù)變函數(shù)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的教學(xué)過(guò)程中，依據(jù)教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)教學(xué)案例，由此引導(dǎo)學(xué)生形成自己的體驗(yàn)和感悟，激發(fā)學(xué)生對(duì)課程的學(xué)習(xí)欲望和興趣。

② 案例設(shè)計(jì)主題化。在案例設(shè)計(jì)過(guò)程中，按照學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)和課程理論與應(yīng)用特點(diǎn)，將教學(xué)計(jì)劃中規(guī)定的學(xué)習(xí)內(nèi)容有機(jī)地加以整合，構(gòu)建成一個(gè)個(gè)教學(xué)主題，主題及案例有明確的教學(xué)目標(biāo)，又有相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)與實(shí)際應(yīng)用密切相連，從而引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)、有效地學(xué)習(xí)。

③ 主題設(shè)計(jì)項(xiàng)目化。在主題選擇過(guò)程中，密切聯(lián)系相關(guān)課程的應(yīng)用和科研，根據(jù)學(xué)生知識(shí)與能力背景，將相關(guān)教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)成任務(wù)明確的訓(xùn)練項(xiàng)目，按照項(xiàng)目的要求，組織實(shí)施教學(xué)與考核，使學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力、數(shù)學(xué)應(yīng)用能力、解決實(shí)際問(wèn)題能力和創(chuàng)新能力得以提高。

④項(xiàng)目設(shè)計(jì)科學(xué)化。對(duì)每個(gè)訓(xùn)練項(xiàng)目，按照教學(xué)目標(biāo)科學(xué)規(guī)劃，注重學(xué)科能力和課程能力的培養(yǎng)，突出問(wèn)題，科學(xué)設(shè)疑，注重過(guò)程，講究實(shí)效。

⑶ 專(zhuān)業(yè)課程體系改革

為了培養(yǎng)市場(chǎng)需要的具有“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重能力、強(qiáng)應(yīng)用”的應(yīng)用型人才，我們對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程體系實(shí)行模塊化、特色化設(shè)計(jì)。所有課程被分為公共平臺(tái)課、專(zhuān)業(yè)主干課、專(zhuān)業(yè)必修課和專(zhuān)業(yè)方向（特色）課等模塊。公共平臺(tái)課是指數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)三類(lèi)課程，主要包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、常微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)值分析、復(fù)變函數(shù)等。專(zhuān)業(yè)主干課是指本專(zhuān)業(yè)的主干核心課程，包括離散數(shù)學(xué)、普通物理、數(shù)值代數(shù)、信息論與編碼、微分方程數(shù)值解等。專(zhuān)業(yè)必修課是包括運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)、實(shí)變函數(shù)與泛函分析等。專(zhuān)業(yè)方向（特色）課主要設(shè)置了信息科學(xué)、科學(xué)計(jì)算和金融數(shù)學(xué)三個(gè)方向。其中信息科學(xué)方向的主要課程為信息工程概論、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理；科學(xué)計(jì)算方向的主要課程為計(jì)算幾何、科學(xué)與工程計(jì)算、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程；金融數(shù)學(xué)方向的主要課程為金融工程學(xué)、金融市場(chǎng)、國(guó)際金融。以上每個(gè)模塊，根據(jù)課程的性質(zhì)分為理論類(lèi)課程與應(yīng)用類(lèi)課程兩個(gè)系列，從而構(gòu)建了新的信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程知識(shí)交融鏈。根據(jù)知識(shí)模塊內(nèi)容之間的邏輯關(guān)聯(lián)，形成了信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)及優(yōu)勢(shì)學(xué)科“微分方程及應(yīng)用”、“粗系統(tǒng)理論及應(yīng)用”、“密碼理論”、“金融數(shù)學(xué)”等特色方向的系列基礎(chǔ)理論課程，有數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、微分方程、復(fù)變函數(shù)論、離散數(shù)學(xué)等；系列應(yīng)用性課程有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、運(yùn)籌學(xué)、金融數(shù)學(xué)等。通過(guò)這些課程模塊的有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)特色與學(xué)科優(yōu)勢(shì)相互交融、相互促進(jìn)，共同凸顯出信息與計(jì)算科學(xué)的專(zhuān)業(yè)特色以及“微分方程”、“粗系統(tǒng)理論”、“金融數(shù)學(xué)”等的學(xué)科優(yōu)勢(shì)。

⑷ 實(shí)踐教學(xué)體系改革

實(shí)踐教學(xué)的目的在于通過(guò)各種實(shí)踐環(huán)節(jié)，鞏固所學(xué)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手解決實(shí)際問(wèn)題的能力。它是培養(yǎng)應(yīng)用型人才必不可少的環(huán)節(jié)。信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的實(shí)踐包括課程實(shí)踐、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐（包括畢業(yè)設(shè)計(jì)及實(shí)習(xí)）、社會(huì)實(shí)踐、就業(yè)指導(dǎo)實(shí)踐等。課程實(shí)踐是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)、數(shù)值代數(shù)等課程的實(shí)驗(yàn)課、課程設(shè)計(jì)等，通過(guò)實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。專(zhuān)業(yè)實(shí)踐中的畢業(yè)實(shí)習(xí)是讓學(xué)生到實(shí)習(xí)單位進(jìn)行實(shí)踐，把所學(xué)專(zhuān)業(yè)理論運(yùn)用到實(shí)際工作中，提高發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。專(zhuān)業(yè)實(shí)踐中的畢業(yè)設(shè)計(jì)是本科教育的最后一個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)，既是對(duì)學(xué)生四年學(xué)習(xí)的全面總結(jié)和檢驗(yàn)，也是對(duì)教學(xué)質(zhì)量的全面檢查。社會(huì)實(shí)踐的目的是使學(xué)生將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題，同時(shí)學(xué)會(huì)與人交際，提高合作溝通協(xié)調(diào)能力。就業(yè)指導(dǎo)實(shí)踐是指針對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)和大學(xué)生的求職心態(tài)，對(duì)畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)觀教育，引導(dǎo)他們擺正心態(tài)、合理定位。

⑸ 創(chuàng)新課程體系構(gòu)建

為了提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，我們?cè)谛畔⑴c計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案中，構(gòu)造了以增強(qiáng)實(shí)踐技能、培養(yǎng)創(chuàng)新能力的課程體系，主要包括C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程，這些課程都是實(shí)踐性較強(qiáng)的課程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程主要培養(yǎng)學(xué)生針對(duì)實(shí)際問(wèn)題選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)高效的算法、編寫(xiě)程序的能力。運(yùn)籌學(xué)旨在培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生進(jìn)行企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的戰(zhàn)略決策以及信息系統(tǒng)整體規(guī)劃的實(shí)際能力。數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生敏銳的觀察力、科學(xué)的思維力和豐富的想象力。實(shí)際上，數(shù)學(xué)建模本身就是一個(gè)創(chuàng)造性的思維過(guò)程。在學(xué)生學(xué)習(xí)上述課程的基礎(chǔ)上，我們還積極組織學(xué)生參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽等，切實(shí)提高學(xué)生的實(shí)踐技能和創(chuàng)新能力。

3 實(shí)施新的人才培養(yǎng)模式的具體措施

為了拓寬專(zhuān)業(yè)口徑，及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方向，增強(qiáng)學(xué)生的社會(huì)適應(yīng)能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，德州學(xué)院數(shù)學(xué)系信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案的具體實(shí)施措施如下。

⑴ 采取“2＋2”的培養(yǎng)模式，實(shí)行寬口徑分流培養(yǎng)。學(xué)生在一、二年級(jí)按學(xué)科大類(lèi)統(tǒng)一學(xué)習(xí)規(guī)定的專(zhuān)業(yè)公共平臺(tái)課程，取得規(guī)定的學(xué)分后，于第五學(xué)期分流到相應(yīng)專(zhuān)業(yè)繼續(xù)學(xué)習(xí)。對(duì)未取得規(guī)定學(xué)分者，編入下一年級(jí)作試讀處理。學(xué)生試讀合格后可隨下一年級(jí)分流到相應(yīng)專(zhuān)業(yè)，試讀一年后仍不符合要求者作退學(xué)處理。

⑵ 分流到信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，可以根據(jù)個(gè)人的興趣、特長(zhǎng)、志愿選擇信息科學(xué)、科學(xué)計(jì)算、金融數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)方向，學(xué)校在可能的情況下盡量滿(mǎn)足學(xué)生的個(gè)人志愿。但在尊重學(xué)生志愿的同時(shí)，也會(huì)從專(zhuān)業(yè)布局、人才市場(chǎng)需求和社會(huì)發(fā)展需要出發(fā)合理調(diào)整專(zhuān)業(yè)方向人數(shù)，避免修讀方向人數(shù)嚴(yán)重失衡，以保證社會(huì)對(duì)專(zhuān)業(yè)人才的需求。

⑶ 每一學(xué)年，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研情況以及學(xué)生就業(yè)情況，適當(dāng)調(diào)整課程的設(shè)置，但調(diào)整幅度限定在一定的范圍內(nèi)，以保證課程設(shè)置的穩(wěn)定性、長(zhǎng)期性和可持續(xù)發(fā)展性。

⑷ 積極鼓勵(lì)學(xué)生參加各類(lèi)大學(xué)生科技創(chuàng)新活動(dòng)。對(duì)于參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽等獲得較好成績(jī)的學(xué)生給予適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新學(xué)分。

4 結(jié)束語(yǔ)

德州學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)施新的人才培養(yǎng)方案之后，取得了可喜的成果：該專(zhuān)業(yè)2011年被評(píng)為校級(jí)重點(diǎn)專(zhuān)業(yè)；建立了信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)主干課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)；出版主干課程教材四部；有20多位學(xué)生在全國(guó)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽等賽事中獲得國(guó)家級(jí)、省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)，有10多位學(xué)生能夠自主開(kāi)發(fā)網(wǎng)站等。

結(jié)合市場(chǎng)對(duì)本專(zhuān)業(yè)人才的需求和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，下一步我們要在專(zhuān)業(yè)特色、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新等方面繼續(xù)探討和研究，以期更好地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉龍章,王勤,楊帆.新建工科高等學(xué)校信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)建設(shè)的探討與實(shí)踐[J].華東理工大學(xué)學(xué)報(bào),2010.1:57~59

[2] 鐘獻(xiàn)詞,陳良,黃燕玲.信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的實(shí)踐與思考[J].廣西教育,2011.6:18~19

[3] 教育部數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)數(shù)學(xué)類(lèi)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì).關(guān)于《信息與計(jì)算科學(xué)》專(zhuān)業(yè)辦學(xué)現(xiàn)狀與專(zhuān)業(yè)建設(shè)相關(guān)問(wèn)題調(diào)查報(bào)告[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2003.1:1~4,6~10

[4] 張韻華,鄧建松,岳興業(yè).中國(guó)科技大學(xué)"信息與計(jì)算科學(xué)"專(zhuān)業(yè)建設(shè)探索[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2009.2:4~8

[5] 劉修生,胡鵬.信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀與實(shí)踐[J].黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào),2010.4:51~55

[6] 明廷橋.信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)和人才培養(yǎng)方案的思考[J].黃石理工學(xué)院學(xué)報(bào),2010.2:51~53

[7] 韓明,張積林.信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式的實(shí)踐和探討[J].科技咨詢(xún),2011.10:89~90

篇3

數(shù)學(xué)課程教學(xué)的兩個(gè)核心問(wèn)題

在整個(gè)大學(xué)本科教育中，數(shù)學(xué)的教育是不可或缺的。不論是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)還是非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，數(shù)學(xué)的邏輯思維能力的訓(xùn)練對(duì)學(xué)生來(lái)講都至關(guān)重要。但作為一名數(shù)學(xué)教師，經(jīng)常會(huì)遇到有學(xué)生問(wèn)這樣的問(wèn)題：老師，我們的數(shù)學(xué)學(xué)了有什么用？甚至畢業(yè)了的學(xué)生也會(huì)說(shuō):大學(xué)里學(xué)了那么多數(shù)學(xué)，根本不知道怎么用！面對(duì)這樣的問(wèn)題，如果單純地以“培養(yǎng)數(shù)學(xué)的素養(yǎng)”來(lái)回答，多少顯得有些蒼白。尤其是對(duì)于像上海對(duì)外貿(mào)易學(xué)院這樣的以應(yīng)用型人才為培養(yǎng)目標(biāo)的高校，如果所教授的內(nèi)容，不能很好地與實(shí)際相結(jié)合，會(huì)使同學(xué)失去學(xué)習(xí)的興趣和動(dòng)力，導(dǎo)致“培養(yǎng)數(shù)學(xué)的素養(yǎng)”的目標(biāo)也落空。因此，當(dāng)遇到這樣提問(wèn)的學(xué)生越來(lái)越多時(shí)，作為一名數(shù)學(xué)教師，是需要認(rèn)真地思考一下：在我們的教學(xué)過(guò)程中，是不是哪里出了問(wèn)題？經(jīng)過(guò)仔細(xì)的檢討，我認(rèn)為問(wèn)題的核心大致可以歸結(jié)為兩個(gè)方面：

1.在教學(xué)過(guò)程中混淆了應(yīng)用數(shù)學(xué)和“數(shù)學(xué)應(yīng)用”的界限。大學(xué)非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)（特別是商科專(zhuān)業(yè)）本科課程設(shè)置中所開(kāi)設(shè)的數(shù)學(xué)課程，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、博弈論和模糊數(shù)學(xué)等，若從學(xué)科分類(lèi)角度來(lái)說(shuō)，都應(yīng)該歸為應(yīng)用數(shù)學(xué)范疇。應(yīng)用數(shù)學(xué)是利用數(shù)學(xué)來(lái)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)科學(xué)的學(xué)科。它始于經(jīng)驗(yàn)性事實(shí)，止于對(duì)經(jīng)驗(yàn)性事實(shí)進(jìn)行規(guī)律性預(yù)測(cè)，這些規(guī)律性預(yù)測(cè)還必須被其他的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所證實(shí)。應(yīng)用數(shù)學(xué)的主體是建立科學(xué)概念、構(gòu)造數(shù)學(xué)模型和公式，進(jìn)而發(fā)展數(shù)學(xué)理論，并作科學(xué)上的預(yù)測(cè)。它強(qiáng)調(diào)的還是對(duì)數(shù)學(xué)方法和數(shù)學(xué)理論的拓展。而后者則是強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)方法在實(shí)踐中的應(yīng)用，它強(qiáng)調(diào)的是對(duì)實(shí)際問(wèn)題的判斷，要求能在眾多的數(shù)學(xué)方法中，正確選擇合適的方法（或略微加以改造）來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。下面的示意圖可以用來(lái)描述兩者的區(qū)別。

應(yīng)用數(shù)學(xué)：實(shí)際問(wèn)題數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)理論和方法預(yù)測(cè)和決策

數(shù)學(xué)應(yīng)用：實(shí)際問(wèn)題判斷方法選擇解決問(wèn)題

圖1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)應(yīng)用的區(qū)別

作為數(shù)學(xué)教師，在課堂教學(xué)中，我們常常自覺(jué)或不自覺(jué)地沉醉于數(shù)學(xué)本身的完美體系之中，過(guò)分強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)的嚴(yán)密邏輯，或注重?cái)?shù)學(xué)方法細(xì)節(jié)的描述，強(qiáng)調(diào)對(duì)于數(shù)學(xué)方法的掌握而忽略了方法的應(yīng)用。事實(shí)上，對(duì)于大多數(shù)學(xué)生來(lái)說(shuō)（尤其是商科學(xué)生），更重要的是數(shù)學(xué)的應(yīng)用。因?yàn)橹挥袑W(xué)以致用，才能提高學(xué)生對(duì)學(xué)科的興趣。對(duì)于這個(gè)本質(zhì)問(wèn)題認(rèn)識(shí)不清晰，是導(dǎo)致學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)生困惑的原因之一。

2.在教學(xué)過(guò)程中模糊了對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)要求。有的應(yīng)用數(shù)學(xué)類(lèi)課程教學(xué)大綱中，都會(huì)強(qiáng)調(diào)學(xué)生對(duì)于理論和方法的掌握。個(gè)別課程如有應(yīng)用軟件的，還會(huì)提供上機(jī)機(jī)會(huì)。但是，在具體實(shí)施教學(xué)時(shí)，往往會(huì)專(zhuān)注于要求學(xué)生掌握方法本身，而忽略對(duì)數(shù)學(xué)應(yīng)用的基本素質(zhì)培養(yǎng)。例如，面對(duì)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題，許多學(xué)生都不能把它用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言描述出來(lái)，更談不上如何選擇合適的方法來(lái)解決問(wèn)題了。

數(shù)學(xué)應(yīng)用的基本素養(yǎng)

哪些是學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的數(shù)學(xué)應(yīng)用的基本素養(yǎng)呢？粗略可以歸結(jié)為下列幾點(diǎn)：

1.會(huì)用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言將問(wèn)題描述出來(lái)。是數(shù)學(xué)應(yīng)用的最基本能力。如果不能將問(wèn)題用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表示出來(lái)，也就無(wú)法用數(shù)學(xué)的方法將它解決。此外，學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)語(yǔ)言的運(yùn)用，也是進(jìn)一步培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維的基礎(chǔ)。注意，這里所說(shuō)的僅僅是“描述”，它可以是不嚴(yán)密的，不連貫的，不完整的，有別于數(shù)學(xué)模型的嚴(yán)密和完整。

2.會(huì)對(duì)實(shí)際問(wèn)題的類(lèi)型作出判斷。里所說(shuō)的問(wèn)題的類(lèi)型，涉及到兩個(gè)層次。第一個(gè)層次是對(duì)問(wèn)題大類(lèi)的判斷，即問(wèn)題屬于確定性的、隨機(jī)性的、模糊的，還是混合性的。學(xué)會(huì)這樣的判斷一般不難，這只要判斷問(wèn)題所包含的變量的類(lèi)型就行了。第二個(gè)層次的判斷就比較困難，它要求對(duì)問(wèn)題所涉及的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支進(jìn)行判斷，進(jìn)而決定采用什么數(shù)學(xué)方法。

3.會(huì)整理歸納已學(xué)的數(shù)學(xué)方法。這里要求學(xué)生將所學(xué)過(guò)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行歸納整理，使之系統(tǒng)化。借用計(jì)算機(jī)科學(xué)的語(yǔ)言，就是要建立一個(gè)關(guān)于方法的數(shù)據(jù)庫(kù)，將各種方法的特點(diǎn)，適用場(chǎng)合作為關(guān)鍵字儲(chǔ)存起來(lái)，以便實(shí)際應(yīng)用使快速檢索。而這一種能力的提高，反過(guò)來(lái)也是對(duì)第二種能力的促進(jìn)。

上述三種能力的培養(yǎng)，需要我們貫徹在每一門(mén)課程的教學(xué)之中。余下的問(wèn)題就是，我們應(yīng)當(dāng)如何在課堂教學(xué)中來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的這些能力呢？

如何在課堂教學(xué)中培養(yǎng)數(shù)學(xué)應(yīng)用的素養(yǎng)

對(duì)于數(shù)學(xué)應(yīng)用素養(yǎng)的培養(yǎng)，我想是否可以從以下幾個(gè)方面來(lái)著手：

1.經(jīng)常強(qiáng)調(diào)要求學(xué)生用數(shù)學(xué)的語(yǔ)言來(lái)描述問(wèn)題。這是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作，可以在每一門(mén)數(shù)學(xué)課中進(jìn)行。開(kāi)始時(shí)，可以反過(guò)來(lái)進(jìn)行，即在介紹一種數(shù)學(xué)語(yǔ)言（包括數(shù)學(xué)符號(hào)）時(shí)，同時(shí)指出它在現(xiàn)實(shí)生活中代表或可以代表何種現(xiàn)象。等到學(xué)生熟悉了這種方式后，再啟發(fā)學(xué)生自己來(lái)表述。

例如，在介紹圖或網(wǎng)絡(luò)時(shí)，先說(shuō)明它可以表示一個(gè)城市的交通網(wǎng)絡(luò)。其中，網(wǎng)絡(luò)的邊表示一段街道，邊上所附的權(quán)表示該段街道的長(zhǎng)度。求從某出發(fā)點(diǎn)到目的地的最短路就等價(jià)于在一個(gè)賦權(quán)的網(wǎng)絡(luò)中尋找連接這兩點(diǎn)的所有路中權(quán)和最小的那條。當(dāng)同學(xué)熟悉了基本概念后，提出下列問(wèn)題：某公司要制訂一項(xiàng)5年內(nèi)更新設(shè)備的計(jì)劃。已知該設(shè)備在不同年份購(gòu)置的價(jià)格及設(shè)備連續(xù)使用時(shí)每年的維護(hù)費(fèi)用，并假設(shè)公司現(xiàn)有的設(shè)備已經(jīng)連續(xù)使用了兩年。應(yīng)如何選擇更新時(shí)機(jī)使總費(fèi)用最低？啟發(fā)學(xué)生把問(wèn)題用網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言表示出來(lái)。又如在介紹了線性規(guī)劃模型后，提示同學(xué)，規(guī)劃中的變量可以是連續(xù)的，也可以是離散的。然后給出問(wèn)題：已知某籃球隊(duì)有8名球員，并且知道他們各自的身高和擅長(zhǎng)的位置。現(xiàn)要參加一場(chǎng)籃球賽，需從8名隊(duì)員中選擇一個(gè)平均身高最高的出場(chǎng)陣容。啟發(fā)同學(xué)用0-1變量來(lái)表示該名隊(duì)員上場(chǎng)與否，進(jìn)而表示成一個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題。

2.強(qiáng)調(diào)解題的規(guī)范。講解例題及對(duì)學(xué)生解題都嚴(yán)格要求具備三要素，即判斷、方法應(yīng)用和結(jié)論解讀。“判斷”是指對(duì)問(wèn)題類(lèi)型的判斷，其中蘊(yùn)含著對(duì)適用方法的判斷。要求學(xué)生具體寫(xiě)出顯式的條件和隱式的條件。決不能因?yàn)橛X(jué)得太簡(jiǎn)單而忽略這一步驟。“方法應(yīng)用”則是選用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行解題。“結(jié)論解讀”是將數(shù)學(xué)計(jì)算的結(jié)果還原到實(shí)際背景中去的過(guò)程，即要求學(xué)生明白，數(shù)學(xué)上的解在實(shí)際中的意義。

在上述解題三要素中，判斷是整個(gè)解題的基礎(chǔ)，也是最重要的一環(huán)。相對(duì)來(lái)講，第二步方法的應(yīng)用倒是比較容易掌握的。第三步往往是學(xué)生會(huì)忽略的，但這卻也是數(shù)學(xué)應(yīng)用的重要步驟。往往會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，同樣的計(jì)算結(jié)果，在現(xiàn)實(shí)生活中可以有不同的解釋。在安排教學(xué)時(shí)間上，應(yīng)該放比較多時(shí)間在問(wèn)題的判斷上，甚至可以集中將一些問(wèn)題放在一起讓同學(xué)判斷而不必具體求解，以鍛煉學(xué)生的判斷能力。尤其是在階段性復(fù)習(xí)時(shí)，更要訓(xùn)練判斷，因?yàn)榇藭r(shí)掌握的方法多了，必須先對(duì)問(wèn)題作出準(zhǔn)確判斷，然后才能確定解決方法。

例如，在解答假設(shè)檢驗(yàn)類(lèi)的題目時(shí)，要求學(xué)生先把諸如樣本容量、顯著性水平、總體參數(shù)等已知條件寫(xiě)一遍。然后根據(jù)這些已知條件進(jìn)行判斷，是單總體還是雙總體，是采用正態(tài)分布還是學(xué)生氏分布。判斷正確了，問(wèn)題就解決了一大半。最后，要將假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果用文字表示出來(lái)，如接受原假設(shè)時(shí)，可以說(shuō)“在給定的顯著性水平下樣本數(shù)據(jù)不足以說(shuō)明原假設(shè)不成立”；當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí)，可以說(shuō)“在給定的顯著性水平下樣本數(shù)據(jù)顯示原假設(shè)不成立”。又如，給出某公司800筆應(yīng)收賬款按金額和賬目到期時(shí)間分列的數(shù)據(jù)表格，問(wèn)抽樣結(jié)果是否顯示應(yīng)收賬款金額與賬目到期時(shí)間著兩個(gè)因素相互之間有影響？讓學(xué)生判斷，是作獨(dú)立性檢驗(yàn)還是作方差分析。適當(dāng)時(shí)候，讓學(xué)生自己總結(jié)這兩種方法的區(qū)別點(diǎn)。

3.及時(shí)幫助學(xué)生歸納整理已學(xué)過(guò)的知識(shí)。一個(gè)階段教學(xué)后，將所學(xué)方法用表格結(jié)構(gòu)、樹(shù)形結(jié)構(gòu)或鉤連表結(jié)構(gòu)進(jìn)行歸納整理，幫助學(xué)生從形式到內(nèi)容梳理知識(shí)，必要時(shí)還應(yīng)將方法之間的邏輯關(guān)系標(biāo)明。在教師作出示范后，就可以要求學(xué)生也照此來(lái)整理。這種方法不僅可以用來(lái)整理應(yīng)用方法，還可以用來(lái)整理數(shù)學(xué)概念。

例如，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，講授了區(qū)間估計(jì)后，可以要求學(xué)生將不同類(lèi)型的區(qū)間估計(jì)計(jì)算公式列出來(lái)。一種可能的方式是：?jiǎn)慰傮w均值或兩個(gè)總體的均值，再分為正態(tài)總體或非正態(tài)總體，再分為大樣本還是小樣本，再分為總體方差已知或未知。在博弈論中，按靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)來(lái)分，再按信息完全和不完全來(lái)分，再按信息完美還是不完美來(lái)分，每種類(lèi)型的博弈歸納出幾種典型的模型。在運(yùn)籌學(xué)中，講授了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃后，讓學(xué)生按邊上的賦權(quán)情況來(lái)分類(lèi)。如一個(gè)權(quán)的，屬于什么類(lèi)型的問(wèn)題，或可以提出哪些類(lèi)型的問(wèn)題；兩個(gè)權(quán)的，又可以提出哪些問(wèn)題，各自又有哪些方法來(lái)解決。

有時(shí)，通過(guò)歸納總結(jié)，還可以引導(dǎo)同學(xué)自己提出新問(wèn)題。例如，在最小費(fèi)用流問(wèn)題中，是滿(mǎn)足容量約束，達(dá)到費(fèi)用最小。可不可以讓費(fèi)用滿(mǎn)足約束，使容量達(dá)到最小？

4.引導(dǎo)學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。在每次引入或介紹新方法時(shí)，不要開(kāi)門(mén)見(jiàn)山，直接說(shuō)出解決的方法。可以要讓學(xué)生和你一起來(lái)思考，以問(wèn)題來(lái)驅(qū)動(dòng)新知識(shí)點(diǎn)的引入。教師備課時(shí)材料要充分，啟發(fā)學(xué)生用類(lèi)比、歸納等方法，找出可能解決問(wèn)題的幾種途徑。當(dāng)新方法介紹后，再要求學(xué)生進(jìn)行對(duì)比，找出差距。這樣，把新知識(shí)的引入，處理成學(xué)生判斷、發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題的過(guò)程，把被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)，同時(shí)也提供了一次學(xué)生在教師幫助下進(jìn)行數(shù)學(xué)應(yīng)用的實(shí)踐過(guò)程。

例如，在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中講授了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)后，指出卡方檢驗(yàn)實(shí)際上就是考察兩個(gè)分布在某些離散點(diǎn)上密度函數(shù)值的加權(quán)離差平方和。當(dāng)這個(gè)值很大時(shí)顯然這兩個(gè)分布的密度函數(shù)曲線擬合很差。接著，在介紹獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，先指出，我們希望能用類(lèi)似擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的方法來(lái)解決。同時(shí)提醒同學(xué)注意，獨(dú)立性檢驗(yàn)所給出的數(shù)據(jù)表，實(shí)際上是一個(gè)兩維的頻數(shù)分布表，它只代表了一個(gè)分布函數(shù)的信息。而擬合優(yōu)度檢驗(yàn)需要比較兩個(gè)分布函數(shù)。那么，另一個(gè)分布函數(shù)（即理論分布函數(shù)）在哪里？

我們看下面的例子：在對(duì)某城市家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征調(diào)查中，調(diào)查者同時(shí)想確定家庭的電話(huà)擁有量與汽車(chē)擁有量是否獨(dú)立。該公司對(duì)10000戶(hù)家庭組成的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本進(jìn)行調(diào)查，獲得資料如下表。設(shè)顯著性水平為0.01。

顯然，數(shù)據(jù)只給出一個(gè)樣本的分布情況。那么，理論分布又在哪里呢？

在課堂教學(xué)中，面對(duì)這樣的提問(wèn)，同學(xué)大都會(huì)感到很困惑。而這時(shí)，可以強(qiáng)調(diào)我們?cè)僭O(shè)是“電話(huà)擁有量與汽車(chē)擁有量是相互獨(dú)立的”，并進(jìn)而給出提示：假如原假設(shè)成立，那么，數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)哪些現(xiàn)象？讓學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)這樣的結(jié)論，即“電話(huà)的擁有量為0，1或2的家庭，其汽車(chē)的擁有量分布應(yīng)該彼此相似”，從而得出理論分布的計(jì)算方法。這樣，獨(dú)立性檢驗(yàn)的問(wèn)題，就轉(zhuǎn)化為一個(gè)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的問(wèn)題，即把一個(gè)新問(wèn)題通過(guò)合適的轉(zhuǎn)換變?yōu)橐粋€(gè)已經(jīng)掌握了的“舊”問(wèn)題。同樣的方式也可以用于博弈論中關(guān)于“海薩尼轉(zhuǎn)換”的教學(xué)。

結(jié) 論

如前所述，大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)課程的教學(xué)，不光是需要講授數(shù)學(xué)方法，更應(yīng)多一點(diǎn)對(duì)于應(yīng)用能力的培養(yǎng)。而這當(dāng)中，尤以對(duì)問(wèn)題的判斷更顯重要。本文雖然提出了一些應(yīng)予關(guān)注的方面，但還需留待實(shí)踐來(lái)證明。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳徽明.關(guān)于“探究型教學(xué)”與“研究性學(xué)習(xí)”之區(qū)分[J].教育評(píng)論, 2002,(04).

[2]楊裕前.研究性學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)的探究性[J].南京師范大學(xué)文學(xué)院學(xué)報(bào), 2001,(01) .

[3]宋麗,王宣.研究性學(xué)習(xí)的理論淵源[J].現(xiàn)代教育科學(xué),2002,(10) .

篇4

一 引言

隨著高等教育改革的不斷深入,民族院校的專(zhuān)業(yè)布局已日趨合理,但與普通高校相比,民族性特點(diǎn)仍然較突出。由于民族院校的學(xué)生大多來(lái)自邊遠(yuǎn)少數(shù)民族地區(qū),中學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱,總體知識(shí)面相對(duì)狹窄。因此,為了把他們培養(yǎng)成能服務(wù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)文化建設(shè)的合格人才,在制訂教學(xué)計(jì)劃和設(shè)置課程體系等方面必須做到量體裁衣。

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程體系涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、微分方程、運(yùn)籌學(xué)、圖論、數(shù)值分析、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等系列課程,這些課程部分內(nèi)容交叉重復(fù)但又各有側(cè)重。如何將這些課程有機(jī)地加以銜接,讓學(xué)生系統(tǒng)地把握數(shù)學(xué)建模的基本思想、基本方法和基本策略,較好地運(yùn)用所學(xué)知識(shí)來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題,已成為該系列課程教學(xué)中值得深思的課題。結(jié)合民族地區(qū)特色,建立健全數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程體系、調(diào)整相關(guān)教學(xué)內(nèi)容、改變培養(yǎng)模式、科學(xué)合理地制訂教學(xué)計(jì)劃、設(shè)置課程等一系列改革,是發(fā)展民族地區(qū)數(shù)學(xué)教育的必然選擇。

二 民族院校數(shù)學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀

由于歷史原因,民族院校大多以人文學(xué)科為主。近年來(lái),為主動(dòng)適應(yīng)國(guó)家和民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、人才市場(chǎng)需求,全面提高民族高校辦學(xué)質(zhì)量,各民族高校普遍進(jìn)行了學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。民族高校以人文社會(huì)科學(xué)為主的學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)有了較大的改變,一些院校向著綜合型方向發(fā)展,有的民族院校則以理工學(xué)科為主要特色。一個(gè)學(xué)校數(shù)學(xué)學(xué)科的狀況,將直接影響著該校其他理工科和管理類(lèi)學(xué)科的發(fā)展。目前,我國(guó)13所民族院校中,基本上都開(kāi)設(shè)了數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)。由于數(shù)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)性較強(qiáng),因此在專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課的設(shè)置方面,民族院校與普通高校沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。然而,由于民族院校師生結(jié)構(gòu)的特殊性及理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)設(shè)置的滯后性等原因,導(dǎo)致大部分學(xué)校在數(shù)學(xué)教學(xué)方面仍存在一些問(wèn)題。

民族院校是在人文學(xué)科的基礎(chǔ)上增設(shè)理工類(lèi)學(xué)科的,除張大林提到的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱、教師教學(xué)方法較傳統(tǒng)等問(wèn)題外,還存在專(zhuān)業(yè)課程的設(shè)置不合理、課程銜接不當(dāng)、教師不能較好地把握因材施教原則等問(wèn)題。隨著素質(zhì)教育理念的推廣,在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模思想已普遍達(dá)成共識(shí)。然而,受師資力量和水平的限制,在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中很難做到引進(jìn)與專(zhuān)業(yè)相關(guān)的數(shù)學(xué)建模案例。當(dāng)前大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)基本分為文科類(lèi)、經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)、理工科類(lèi)和數(shù)學(xué)類(lèi)幾個(gè)層次,為了便于同步教學(xué),教師在教學(xué)過(guò)程中一般只從這幾個(gè)層次上加以區(qū)分。因此,結(jié)合人才培養(yǎng)目標(biāo)、社會(huì)需求和專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)開(kāi)展教學(xué)是今后大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的一個(gè)方向。

三 數(shù)學(xué)教育與課程體系改革

何偉等在闡述關(guān)于民族院校數(shù)學(xué)教育的思考中提到,自然科學(xué)沒(méi)有民族性,但自然科學(xué)的掌握者有民族性,對(duì)其進(jìn)行的教學(xué)可以有民族特點(diǎn)。因此,民族院校的數(shù)學(xué)教育可以結(jié)合民族特性開(kāi)展。在完成基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教學(xué)的基礎(chǔ)上,應(yīng)以數(shù)學(xué)建模系列課程教學(xué)為載體,根據(jù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才的需求,選擇有利于發(fā)展民族經(jīng)濟(jì)的教學(xué)內(nèi)容和人才培養(yǎng)模式,大力開(kāi)展具有民族特性的數(shù)學(xué)教育。在教學(xué)過(guò)程中,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生把握民族地區(qū)發(fā)展的前景分析能力和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力。在地方民族院校中,應(yīng)結(jié)合地方實(shí)際,針對(duì)民族旅游開(kāi)發(fā)、民族工藝品設(shè)計(jì)、民族藥品研制過(guò)程中涉及的數(shù)學(xué)模型展開(kāi)教學(xué),探索合適的具有地方特色的創(chuàng)新性人才培養(yǎng)模式。

數(shù)學(xué)建模教學(xué)與競(jìng)賽活動(dòng),是一項(xiàng)成功的高等教育改革實(shí)踐。從13所民族院校的人才培養(yǎng)方案中不難看出,隨著數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽活動(dòng)影響力的擴(kuò)大,各民族院校也加大了對(duì)數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)系列課程的教學(xué)力度。然而,縱觀各民族院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)等數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)方案,不難發(fā)現(xiàn)其課程體系中與數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課相關(guān)的課程之間不能較好地銜接。因此,在公共課擠壓專(zhuān)業(yè)課學(xué)時(shí)的情況下,只有科學(xué)有效地開(kāi)設(shè)數(shù)學(xué)建模系列課程,將擬開(kāi)設(shè)的課程有機(jī)地銜接起來(lái),才能讓學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的思想和方法。綜合各高校課程設(shè)置情況與教學(xué)實(shí)踐,我們認(rèn)為數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)系列課程可以按下圖的關(guān)系加以銜接。

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)系列課程銜接關(guān)系結(jié)構(gòu)圖

另外,因?yàn)檫@一系列課程中均包含數(shù)學(xué)建模的思想和方法,所以在教學(xué)過(guò)程中可以將課程之間交叉的內(nèi)容著重放在一門(mén)課中展開(kāi),從而突破各門(mén)課程的學(xué)時(shí)限制。例如,線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等優(yōu)化數(shù)學(xué)模型可以放在運(yùn)籌學(xué)課程中進(jìn)行教學(xué),而在數(shù)學(xué)模型課程教學(xué)中不再重復(fù)這部分內(nèi)容。這種將數(shù)學(xué)模型課程中涉及的具體模型放到相關(guān)課程里進(jìn)行教學(xué),是將數(shù)學(xué)建模思想融入其他課程教學(xué)的最好體現(xiàn)。當(dāng)然,教學(xué)的內(nèi)容除覆蓋基本知識(shí)點(diǎn)外,應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)展開(kāi)。只有靈活選取有利于學(xué)生就業(yè)的內(nèi)容進(jìn)行教學(xué),才能讓學(xué)生學(xué)以致用。教學(xué)的形式應(yīng)多樣化,可以開(kāi)展專(zhuān)題講座,也可以引導(dǎo)學(xué)生從簡(jiǎn)單課題入手,將實(shí)驗(yàn)室交給學(xué)生,讓學(xué)生自己去思考、去實(shí)踐。

* 基金項(xiàng)目:貴州民族大學(xué)2011年教學(xué)改革工程項(xiàng)目《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程體系教學(xué)改革》的研究成果(編號(hào):GUZN2011JG16) 四 數(shù)學(xué)建模活動(dòng)與學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)

高等教育的發(fā)展趨勢(shì)更強(qiáng)調(diào)素質(zhì)教育,而強(qiáng)調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)的實(shí)踐性是素質(zhì)教育的內(nèi)涵之一,從實(shí)踐中獲得的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),更容易產(chǎn)生沉淀而成為人的素質(zhì)。應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)分析和解決一些問(wèn)題的實(shí)踐活動(dòng)統(tǒng)稱(chēng)為數(shù)學(xué)建模活動(dòng),它是一種小型的科研活動(dòng)。通過(guò)參加這項(xiàng)活動(dòng),學(xué)生可以對(duì)科研活動(dòng)的全過(guò)程有一個(gè)初步的了解,在科研的各個(gè)環(huán)節(jié)均可得到訓(xùn)練,這些環(huán)節(jié)包括:分析和理解問(wèn)題背景、收集相關(guān)信息、明確主攻目標(biāo)、方案比較與抉擇、模型建立與求解、仿真檢驗(yàn)與模型改進(jìn)等。數(shù)學(xué)建模活動(dòng)作為全國(guó)高校規(guī)模最大的課外科技活動(dòng),它可以拓寬學(xué)生的知識(shí)面,培養(yǎng)和提高學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)和其他各專(zhuān)業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力。

當(dāng)前,很多學(xué)校圍繞大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽開(kāi)展了豐富多彩的數(shù)學(xué)建模活動(dòng),拓寬了學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)途徑。徐世英認(rèn)為數(shù)學(xué)建模活動(dòng)對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和促進(jìn)教學(xué)改革有積極的作用,且提出了進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)學(xué)建模活動(dòng)的途徑。在大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)過(guò)程中,針對(duì)不同專(zhuān)業(yè)和不同年級(jí)的學(xué)生,設(shè)計(jì)一些數(shù)學(xué)建模相關(guān)課題供學(xué)生訓(xùn)練,不但能增長(zhǎng)學(xué)生的知識(shí),還能提升學(xué)生的科研能力。在大一階段,可以讓學(xué)生結(jié)合專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí),運(yùn)用數(shù)學(xué)軟件開(kāi)展一些與曲線擬合等預(yù)測(cè)模型相關(guān)的數(shù)學(xué)建模活動(dòng);在大二階段,可以讓學(xué)生結(jié)合微分方程和運(yùn)籌學(xué)等課程,針對(duì)校園優(yōu)化管理等某一具體問(wèn)題開(kāi)展一些綜合性的研究;在大三階段,讓學(xué)生參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等課外科技實(shí)踐活動(dòng);此后,可以將學(xué)生送到學(xué)校建立的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地進(jìn)行實(shí)訓(xùn)。

結(jié)合學(xué)生實(shí)際情況,在不同的學(xué)習(xí)階段開(kāi)展不同的數(shù)學(xué)建模活動(dòng),既有助于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,又有助于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。通過(guò)參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等課外科技實(shí)踐活動(dòng),也可以培養(yǎng)學(xué)生查閱資料、文字表達(dá)等方面的能力。通過(guò)參加數(shù)學(xué)建模活動(dòng),還可以強(qiáng)化學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新精神,培養(yǎng)他們團(tuán)結(jié)協(xié)作的精神、克服困難的意志力、心理調(diào)節(jié)能力以及成功后的體驗(yàn)等,這些都是成就事業(yè)的重要心理素質(zhì)。

參考文獻(xiàn)

[1]李鴻.民族高等院校學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及其社會(huì)適應(yīng)性研究[J].民族教育研究,2004(6):22~26

[2]張大林.基于數(shù)學(xué)建模思想的民族地區(qū)高師院校高等數(shù)學(xué)教學(xué)改革初探[J].職業(yè)時(shí)空,2009(10)

篇5

隨著20世紀(jì)90年代中期金融工程理論被引入我國(guó)，金融工程學(xué)科建設(shè)也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。然而金融工程專(zhuān)業(yè)辦學(xué)在我國(guó)還處于探索階段，不同類(lèi)型的高校由于在專(zhuān)業(yè)背景、學(xué)科體系、師資結(jié)構(gòu)、課程設(shè)置等方面存在差異，決定了課程體系設(shè)置和人才培養(yǎng)模式不能簡(jiǎn)單劃一。本文有針對(duì)性地研究理工科院校金融工程專(zhuān)業(yè)的課程體系設(shè)置，為培養(yǎng)高素質(zhì)、復(fù)合型的金融工程管理人才探索積極有效的路徑和方法，具有實(shí)際的應(yīng)用和推廣價(jià)值。

一、國(guó)內(nèi)外金融工程專(zhuān)業(yè)課程體系設(shè)置現(xiàn)狀

國(guó)外高校大多未開(kāi)設(shè)金融工程本科專(zhuān)業(yè)，而是設(shè)置了金融工程專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位（如MFE）或?qū)I(yè)證書(shū)教育（如CFA）。根據(jù)各個(gè)院校的學(xué)科特色，課程設(shè)置也各有側(cè)重。以美國(guó)高校為例大體有三種情況：一是建立在工程學(xué)院，課程設(shè)置通常強(qiáng)調(diào)工程運(yùn)籌管理及數(shù)量分析，注重金融工程的工程化特點(diǎn)，如普林斯頓大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)；二是建立在商學(xué)院，課程設(shè)置主要強(qiáng)調(diào)金融工程的應(yīng)用性，對(duì)數(shù)量方法的課程開(kāi)設(shè)較少。如加州大學(xué)Berkeley分校Haas商學(xué)院的Master in Financial Engineering項(xiàng)目，該商學(xué)院僅開(kāi)設(shè)了《隨機(jī)積分》一門(mén)課程，而開(kāi)設(shè)了大量的諸如《公司財(cái)務(wù)證券設(shè)計(jì)》、《金融機(jī)構(gòu)討論課》、《應(yīng)用金融設(shè)計(jì)》、《金融創(chuàng)新成敗案例》等應(yīng)用性課程；三是建立在數(shù)學(xué)系，課程設(shè)置注重金融工程的數(shù)量化分析特點(diǎn)，如芝加哥大學(xué)的數(shù)理金融碩士項(xiàng)目，開(kāi)設(shè)數(shù)學(xué)方面的課程達(dá)20多門(mén)，其中既包括隨機(jī)過(guò)程等基礎(chǔ)性金融數(shù)學(xué)課程，也包括了偏微分方程的數(shù)值解法及擴(kuò)散逼近等數(shù)值分析課程。目前我國(guó)設(shè)立金融工程專(zhuān)業(yè)的高校近40所，其課程的開(kāi)設(shè)存在兩種模式：一種是“商學(xué)院模式”，大量開(kāi)設(shè)《金融工程》、《投資學(xué)》、《公司財(cái)務(wù)》、《期權(quán)期貨》、《資本市場(chǎng)》等課程，注重將金融工程與企業(yè)管理、公司理財(cái)相結(jié)合，解決微觀層面的金融領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。另一種是“經(jīng)濟(jì)學(xué)院模式”，重點(diǎn)開(kāi)設(shè)《貨幣金融學(xué)》、《金融經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《國(guó)際金融經(jīng)濟(jì)學(xué)》等課程，重視宏觀領(lǐng)域的金融理論和問(wèn)題的研究。在不同類(lèi)型的院校中，由于傳統(tǒng)的文、理科優(yōu)勢(shì)差異，課程設(shè)置的側(cè)重面也有所不同。財(cái)經(jīng)院校由于學(xué)科特色偏重文科，數(shù)量分析方面的教學(xué)較薄弱，使得金融工程和傳統(tǒng)金融學(xué)專(zhuān)業(yè)在課程設(shè)置上區(qū)別不大。綜合性大學(xué)和理工院校則重分析技術(shù)、輕金融工程思想，有些課程設(shè)置甚至與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)或金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)類(lèi)似。

二、理工科院校的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)特色

金融工程是多種理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用的“綜合性”產(chǎn)物，在新型金融工具的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)際操作方面，尤其強(qiáng)調(diào)數(shù)理知識(shí)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，而理工科院校在這方面優(yōu)勢(shì)明顯。一方面，理工科院校招收的金融工程方向研究生大多具有理工科的本科教育背景，比較容易跟上程度較深的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用課程；另一方面，理工科院校理工方面的師資力量比綜合性大學(xué)和財(cái)經(jīng)類(lèi)院校優(yōu)勢(shì)大，教師的教育背景和研究領(lǐng)域廣泛涉及運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、隨機(jī)過(guò)程和數(shù)值計(jì)算等。因此，在金融工程專(zhuān)業(yè)教學(xué)中應(yīng)在本科高等數(shù)學(xué)課程的基礎(chǔ)上，增加程度更深的數(shù)學(xué)課程，如《運(yùn)籌學(xué)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《時(shí)間序列分析》《隨機(jī)過(guò)程》等，加大學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)中數(shù)學(xué)的權(quán)重；同時(shí)開(kāi)設(shè)運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)解決實(shí)際金融問(wèn)題方面的課程，如數(shù)據(jù)處理技術(shù)、計(jì)量金融學(xué)、應(yīng)用軟件技術(shù)、系統(tǒng)仿真模擬技術(shù)等內(nèi)容。由于金融工程專(zhuān)業(yè)與實(shí)務(wù)聯(lián)系非常緊密，可以根據(jù)學(xué)校自身的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)，制定出體現(xiàn)學(xué)校培養(yǎng)特色的課程體系。理工科院校里的一些院系如土木工程系、電子信息工程系、環(huán)境工程系等都具有與金融工程相結(jié)合的可能，金融工程的教師應(yīng)具備應(yīng)用金融知識(shí)解決上述院系里的一些工程問(wèn)題。另外，金融工程專(zhuān)業(yè)應(yīng)與數(shù)學(xué)院、法學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院等合作解決一些學(xué)科交叉問(wèn)題，開(kāi)展諸如數(shù)理金融、金融工程經(jīng)濟(jì)法、計(jì)算金融等研究方向聯(lián)合培養(yǎng)研究生。

三、理工科院校金融工程專(zhuān)業(yè)本科和研究生層次的課程設(shè)置

金融工程專(zhuān)業(yè)具有交叉性學(xué)科特點(diǎn)，包含了金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的最新理論。在課程體系設(shè)置時(shí)，理工科院校應(yīng)結(jié)合自身的學(xué)科優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)特色，培養(yǎng)出數(shù)學(xué)能力、計(jì)算機(jī)能力、金融實(shí)務(wù)突出的高素質(zhì)人才。

1.本科層次的定位與知識(shí)框架。受時(shí)間、能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)的制約，本科階段的學(xué)生要想全面深入掌握金融工程所需的數(shù)理工程技術(shù)知識(shí)是不大可能的。但是，學(xué)生必須掌握《線性代數(shù)》、《概率論》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》等進(jìn)行具體金融工程技術(shù)運(yùn)用和操作所需要的數(shù)理工程知識(shí)。構(gòu)建一個(gè)掌握現(xiàn)代金融知識(shí)與數(shù)理工程知識(shí)相結(jié)合的，相對(duì)完整、獨(dú)立的知識(shí)體系，能夠具有較高管理素質(zhì)、合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)、較強(qiáng)的研究工作能力和解決實(shí)際問(wèn)題能力，是金融工程本科專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的重點(diǎn)。①學(xué)科定位。本科階段的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備現(xiàn)代金融工程的理念、原理和方法，能夠掌握與運(yùn)用新型的金融工具和手段、定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法及相應(yīng)的工程技術(shù)方法，解決一般性實(shí)際問(wèn)題能力的金融工程高等專(zhuān)門(mén)人才。②知識(shí)框架。基本核心課程：《金融工程（方法、案例、運(yùn)用）》、《金融經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《公司理財(cái)》、《風(fēng)險(xiǎn)管理》、《投資學(xué)》、《衍生金融工具》；數(shù)學(xué)方面：《線性代數(shù)》、《概率論》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》等；信息技術(shù)方面：計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)和一門(mén)高級(jí)語(yǔ)言。選修課程：《國(guó)際金融》、《商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理》、《基金管理營(yíng)運(yùn)》、《投資銀行》等。

2.碩士層次的定位與知識(shí)框架。碩士層次的金融工程人才培養(yǎng)，是在本科基礎(chǔ)上的進(jìn)一步提高和發(fā)展，重點(diǎn)培養(yǎng)具備較為完善的金融工程知識(shí)結(jié)構(gòu)，具有實(shí)際開(kāi)發(fā)和較為成熟地運(yùn)用金融工程技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的高級(jí)金融工程人才。①學(xué)科定位。研究生階段的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具備較扎實(shí)和全面的現(xiàn)代金融理論知識(shí)，具有市場(chǎng)開(kāi)發(fā)能力，熟練掌握和靈活運(yùn)用金融工程技術(shù)、方法、工具，能夠從事定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理、方案設(shè)計(jì)、產(chǎn)品創(chuàng)新，創(chuàng)造性地解決金融實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用型高級(jí)人才。②知識(shí)框架。專(zhuān)業(yè)課方面：《高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《高級(jí)金融原理》、《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》；數(shù)理工具方面：《泛函分析》、《博弈論》、《拓樸學(xué)》等；信息技術(shù)方面：《金融數(shù)據(jù)庫(kù)》、《統(tǒng)計(jì)分析軟件》（Matlab、SAS、Eviews等）。選修課：《高級(jí)財(cái)務(wù)管理》、《金融分析》、《證券及衍生產(chǎn)品交易》、《信用管理》、《咨詢(xún)理財(cái)》等。理工科院校金融工程專(zhuān)業(yè)課程體系分為：本科生必修：《微積分線性代數(shù)》、《概率論》、《運(yùn)籌學(xué)》、《隨機(jī)方程》、《最優(yōu)化方法》、《數(shù)值分析初步》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》《金融學(xué)原理》、《金融學(xué)導(dǎo)論》、《投資學(xué)原理》、《金融機(jī)構(gòu)與金融市場(chǎng)導(dǎo)論》、《金融衍生工具》、《微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《公司金融》、《國(guó)際金融》、《風(fēng)險(xiǎn)管理》、《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及初步》。選修：《數(shù)據(jù)庫(kù)初步》、《會(huì)計(jì)學(xué)原理》、《財(cái)務(wù)管理》、《財(cái)務(wù)報(bào)表分析》、《經(jīng)濟(jì)法》、《Matlab》、《excel》。研究生必修：《高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《高級(jí)金融原理》、《高級(jí)財(cái)務(wù)管理（兼并、收購(gòu)、重組）》、《時(shí)間序列分析》、《數(shù)學(xué)建模》、《博弈論》、《金融數(shù)據(jù)庫(kù)》、《證券及衍生產(chǎn)品交易》、《投資與貨幣管理》、《數(shù)據(jù)分析軟件Eviews》、《金融工程案例》。選修：《中級(jí)會(huì)計(jì)學(xué)》、《行為理論》、《spss》、《金融工程實(shí)驗(yàn)》、《SA》。

參考文獻(xiàn)：

[1]李平，程鵬.工科院校“金融工程”專(zhuān)業(yè)研究生課程體系研究[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，（3）：74-80.

[2]史永東，陳日清.財(cái)經(jīng)院校金融工程本科專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置研究[J].東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（4）：85-87.

篇6

金融工程是20世紀(jì)80年代末90年代初首先在西方國(guó)家出現(xiàn)的,是一門(mén)創(chuàng)造性的運(yùn)用各種金融工具和策略來(lái)解決金融財(cái)務(wù)問(wèn)題的新興的金融學(xué)科。它將工程思維引入金融科學(xué)的研究,綜合地運(yùn)用各種工程技術(shù)的方法(主要有數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)圖解、仿真模擬、分解與組合等),設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)施新型的金融產(chǎn)品,創(chuàng)造性地解決各種金融問(wèn)題。其成果金融產(chǎn)品既包括原生和衍生的金融商品,也包括金融服務(wù)和解決金融問(wèn)題的手段和策略。其創(chuàng)新和創(chuàng)造性既意味著金融領(lǐng)域思想和思維的飛躍,也意味著對(duì)已有觀念的重新理解與運(yùn)用,以及對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行的分解與組合。金融工程的出現(xiàn),標(biāo)志著金融科學(xué)已走向工程化的階段。

一、金融工程的特點(diǎn)

作為一門(mén)前沿學(xué)科,金融工程融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)和投資學(xué)的相關(guān)理論,同時(shí)又吸收了數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的精華。從理論上講,它是一門(mén)融現(xiàn)代金融學(xué)、信息技術(shù)與工程方法于一體的交叉性學(xué)科;從教學(xué)方面講,它是一門(mén)由現(xiàn)代金融理論支撐、以實(shí)務(wù)操作為導(dǎo)向的高科技金融學(xué)科。金融工程具有以下特點(diǎn):

1.金融工程具有應(yīng)用型交叉學(xué)科的基本特征。金融工程集合了金融學(xué)的基礎(chǔ)理論和工程學(xué)的基本分析方法而又具備自己的特征――強(qiáng)調(diào)學(xué)科間的相互滲透和交叉。除了運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)為主要分析手段外,金融工程還引入了最新的計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)等前沿技術(shù),也用到了決策科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的有關(guān)理論。

2.金融工程是一門(mén)具有量化特色的學(xué)科,重視模型化和最優(yōu)化。金融工程的一個(gè)突出特點(diǎn)就是廣泛運(yùn)用定量分析的方法來(lái)解決金融實(shí)務(wù)中的各類(lèi)問(wèn)題。量化分析的第一步是把沒(méi)有數(shù)量特征的各種實(shí)際對(duì)象轉(zhuǎn)變成具有數(shù)量特征和某種相關(guān)關(guān)系的變量。在數(shù)學(xué)模型提出來(lái)后,接下來(lái)的任務(wù)就是針對(duì)不同類(lèi)型的模型進(jìn)行分析、求解、推導(dǎo)和論證。

3.金融工程重視創(chuàng)新思維。創(chuàng)新是金融工程的靈魂,金融工程的創(chuàng)造性特點(diǎn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是運(yùn)用各種工程分析手段對(duì)收益和風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行量化、分解和組合,創(chuàng)造性地改變收益和風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)新型金融工具的引入和運(yùn)用;二是通過(guò)對(duì)各類(lèi)金融要素的重新組合和創(chuàng)造性的變革實(shí)現(xiàn)解決方案的優(yōu)化、市場(chǎng)范圍的拓展和金融服務(wù)的創(chuàng)新。

二、金融工程教學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)

對(duì)于金融工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生培養(yǎng),首先要有一個(gè)合理的定位。根據(jù)金融工程的特點(diǎn)和國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,中國(guó)金融工程專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)立足于使學(xué)生熟練地運(yùn)用已有的金融產(chǎn)品定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理模型,并具有一定的金融產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力的應(yīng)用型人才。

1.金融工程的專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)該具有比較扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)、金融理論基礎(chǔ),尤其要系統(tǒng)掌握現(xiàn)代金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論。熟練掌握金融工程的基本理論框架,熟悉公司財(cái)務(wù)、金融市場(chǎng)與證券投資以及銀行經(jīng)營(yíng)管理等方面的理論知識(shí),具有相應(yīng)的基本運(yùn)作技能。

2.金融工程的專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)該熟悉與金融工程學(xué)科相關(guān)的原理性知識(shí),并有較高的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、外語(yǔ)與計(jì)算機(jī)操作水平。具備扎實(shí)的數(shù)理分析基礎(chǔ)和運(yùn)用數(shù)學(xué)模型的能力,能夠?qū)鹑凇⒔?jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)的分析和處理;能夠熟練地使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理。為了適應(yīng)國(guó)際金融市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng),金融工程的專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)該具備較高的外語(yǔ)水平,還應(yīng)該熟悉會(huì)計(jì)、稅務(wù)等方面的原理性知識(shí)。

3.金融工程的專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)該具備一定的從事金融實(shí)務(wù)工作的能力。能夠靈活運(yùn)用掌握的理論知識(shí)和技術(shù)方法開(kāi)展工作,進(jìn)行調(diào)查研究、分析和解決實(shí)際問(wèn)題,從事資產(chǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)管理以及金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等方面的實(shí)務(wù)工作。

4.金融工程的專(zhuān)業(yè)人才應(yīng)該具有較強(qiáng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)意識(shí)、創(chuàng)新思維能力和社會(huì)適應(yīng)能力。金融工程的產(chǎn)生和發(fā)展是與金融市場(chǎng)密不可分的,金融工程研究開(kāi)發(fā)的每一項(xiàng)結(jié)果,都是為了滿(mǎn)足金融市場(chǎng)的需要,而推出的一項(xiàng)創(chuàng)新的金融產(chǎn)品,這就要求金融工程的專(zhuān)業(yè)人才具有金融創(chuàng)新的意識(shí)和思維。

三、教學(xué)課程設(shè)計(jì)

1.強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)金融理論教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生具備扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)金融理論素質(zhì)。金融工程本科專(zhuān)業(yè)的設(shè)置必須立足于經(jīng)濟(jì)金融理論,這是培養(yǎng)合格的金融工程專(zhuān)業(yè)本科生的基石,這些理論應(yīng)包括基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科以及一定的現(xiàn)代金融理論,如開(kāi)設(shè)貨幣銀行學(xué)、國(guó)際金融、公司財(cái)務(wù)、投資學(xué)、金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)管理等課程。另外,還應(yīng)輔之以保險(xiǎn)、稅收、金融法等方面的知識(shí)。

2.適度開(kāi)設(shè)數(shù)學(xué)類(lèi)課程,培養(yǎng)學(xué)生掌握比較全面的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的技能。為培養(yǎng)各類(lèi)專(zhuān)門(mén)的金融工程人才,使學(xué)生掌握比較全面的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的技能已經(jīng)成為必需。為此我們開(kāi)設(shè)了微分方程與動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程、金融時(shí)間序列分析等課程,此外還有隨機(jī)分析、決策分析、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型等課程供學(xué)生選修。這些課程的教學(xué)大綱不僅體現(xiàn)數(shù)學(xué)課程本身的內(nèi)容,而且充分結(jié)合金融工程的需要,強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)方法在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

3.體現(xiàn)金融計(jì)算、數(shù)學(xué)建模的重要性,培養(yǎng)學(xué)生具備數(shù)值計(jì)算、建模技巧及數(shù)據(jù)分析能力。通過(guò)使用計(jì)算機(jī)及軟件對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究金融運(yùn)行規(guī)律是當(dāng)今金融信息全球化的重要手段,為此我們?cè)O(shè)置了如數(shù)值計(jì)算、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件、金融實(shí)證分析等課程,培養(yǎng)學(xué)生能夠從復(fù)雜的金融環(huán)境中分析出關(guān)鍵因素并設(shè)計(jì)建模方案的基本素質(zhì),以及具備通過(guò)數(shù)值計(jì)算對(duì)金融問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和檢驗(yàn)解決問(wèn)題的可能方案的能力。

4.構(gòu)建金融工程的專(zhuān)門(mén)化課程,培養(yǎng)學(xué)生成為復(fù)合型的金融工程人才。圍繞金融工程我們開(kāi)設(shè)了如衍生金融工具、金融工程學(xué)、金融工程案例和應(yīng)用、金融風(fēng)險(xiǎn)的量化分析、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等課程,學(xué)生可以通過(guò)教學(xué)了解金融工程的核心以及運(yùn)用相關(guān)金融工具和策略解決金融問(wèn)題。

四、應(yīng)用型為主的金融工程教育

從學(xué)科性質(zhì)來(lái)看,金融工程屬于應(yīng)用型的學(xué)科,這一性質(zhì)決定了在金融工程學(xué)科建設(shè)中,必須充分強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用能力的教育和培養(yǎng)。

1.開(kāi)設(shè)實(shí)踐類(lèi)和信息類(lèi)課程。利用金融實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行金融市場(chǎng)、金融交易模擬實(shí)踐;采用分散性現(xiàn)場(chǎng)參觀與觀摩的形式感受真實(shí)交易的氛圍;通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)中央銀行、大型商業(yè)銀行網(wǎng)站,了解金融中介業(yè)務(wù)運(yùn)作。實(shí)踐性教學(xué)的目的是增強(qiáng)本課程理論與實(shí)踐結(jié)合的緊密程度,增加學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的感性認(rèn)識(shí),培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和知識(shí)技能的應(yīng)用能力。引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、媒體積極吸收市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)信息的習(xí)慣。

2.重視實(shí)際的技術(shù)能力培養(yǎng),這主要是指諸如SAS和Matlab等課程的開(kāi)設(shè)。金融工程的大部分問(wèn)題都需要通過(guò)軟件技術(shù)加以解決,比如:數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)圖解、仿真模擬等,因而技術(shù)能力也反映了學(xué)生在實(shí)際工作中的應(yīng)用水平。在國(guó)外的金融工程人才培養(yǎng)中,不少大學(xué)將Matlab作為必修課之一,從而保證學(xué)生能迅速的將金融問(wèn)題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問(wèn)題并加以解決。

3.強(qiáng)化案例教學(xué)。案例教學(xué)有助于鞏固和提高學(xué)生基礎(chǔ)理論知識(shí),拓寬學(xué)生的視野,培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力、實(shí)踐能力和應(yīng)用能力。不僅如此,案例教學(xué)對(duì)于培養(yǎng)對(duì)金融工程至關(guān)重要的“創(chuàng)造性”的思維,也是非常有用的。在數(shù)十年的發(fā)展過(guò)程中,金融工程應(yīng)用已經(jīng)積累了很多創(chuàng)造性地解決金融問(wèn)題的案例,這些案例一定程度上是一種思想財(cái)富。案例教學(xué)是學(xué)習(xí)、培養(yǎng)和提高這種能力的重要組成部分。

4.積極發(fā)展實(shí)習(xí)教學(xué)。在美國(guó),是否提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),使許多開(kāi)展金融工程教育的學(xué)校吸引優(yōu)秀生源的重要手段之一。事實(shí)上,在中國(guó),由于金融人才的缺乏,金融工程的實(shí)習(xí)教學(xué)對(duì)于學(xué)校和實(shí)業(yè)界來(lái)說(shuō)是一個(gè)雙贏的策略,學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)同實(shí)業(yè)界的交流與合作,為學(xué)生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。

五、金融工程師職業(yè)教育和創(chuàng)新思維培養(yǎng)

金融工程師的稱(chēng)謂起始于20世紀(jì)80年代初的倫敦金融界,區(qū)別于傳統(tǒng)的金融理論研究和金融市場(chǎng)分析人員,金融工程師更加注重金融市場(chǎng)交易與金融工具的可操作性,將最新的科技手段、規(guī)模化處理方式(工程方法)應(yīng)用到金融市場(chǎng)上,創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品、交易方式,從而為金融市場(chǎng)的參與者贏取利潤(rùn)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)或完善服務(wù)。金融工程師通常受雇于投資銀行、商業(yè)銀行、證券公司、金融中介機(jī)構(gòu)以及非金融性質(zhì)的公司。

因?yàn)榻鹑诠こ處熅哂幸幌盗袑?zhuān)業(yè)化的、僅憑技術(shù)所無(wú)法達(dá)到的素質(zhì),并且由于金融創(chuàng)新的速度超過(guò)了市場(chǎng)產(chǎn)生稱(chēng)職金融工程師的能力,金融工程師總體上是供不應(yīng)求。其就業(yè)機(jī)會(huì)顯得格外光明,并且毫無(wú)疑問(wèn),其工作帶來(lái)了豐厚的回報(bào)。加強(qiáng)金融工程師的職業(yè)教育已成為現(xiàn)代金融發(fā)展的一種趨勢(shì)。

金融工程自身的特點(diǎn)要求一定的創(chuàng)新能力。首先,金融工程的基本職能是創(chuàng)造,就是在金融市場(chǎng)中根據(jù)客戶(hù)的需要來(lái)創(chuàng)造新的產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)收益和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。其次,由于金融工程師要解決的問(wèn)題往往超出個(gè)人的知識(shí)基礎(chǔ)而需要進(jìn)行小組工作,以處理復(fù)雜的金融、法律、稅收、會(huì)計(jì)、產(chǎn)業(yè)、計(jì)算技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面的問(wèn)題,因此,作為小組核心的金融工程師,合作的精神、溝通的技巧和協(xié)調(diào)的能力是必備要素之一。

總之,在金融工程領(lǐng)域的教學(xué)和科研過(guò)程中,從發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看,金融工程將不僅僅作為一門(mén)技術(shù)性的學(xué)科,而是將逐漸成為一種創(chuàng)新和開(kāi)放的思想方法,日益滲透到金融、經(jīng)濟(jì)乃至社會(huì)生活中。

參考文獻(xiàn):

篇7

1、教學(xué)內(nèi)容體系的創(chuàng)新

管理科學(xué)與工程屬于管理學(xué)門(mén)類(lèi)的一級(jí)學(xué)科(不設(shè)二級(jí)學(xué)科).它以系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程的理論方法為主要工具，研究管理系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一般規(guī)律和特殊表現(xiàn)，是系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、工程理論、領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)等許多不同門(mén)類(lèi)學(xué)科相互交叉、融合、滲透而形成的一門(mén)新興的交叉學(xué)科.其目標(biāo)是培養(yǎng)可在各類(lèi)企業(yè)、政府各級(jí)管理部門(mén)以及科研機(jī)構(gòu)和高等院校工作的高級(jí)管理人才。管理科學(xué)與工程教學(xué)的基本原則是:基本理論以應(yīng)用為目的。體現(xiàn)在本門(mén)課程學(xué)習(xí)中，教學(xué)內(nèi)容要圍繞在理論知識(shí)應(yīng)用能力與素質(zhì)培養(yǎng)這兩條主線上設(shè)計(jì)學(xué)生的知識(shí)、能力和素質(zhì)結(jié)構(gòu)。

從教學(xué)目標(biāo)出發(fā)選擇教學(xué)內(nèi)容，把握理論上的度.與統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)內(nèi)容不同的是，有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)證明并不是教學(xué)的主要內(nèi)容，其教學(xué)目標(biāo)是通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握常用的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)原理、基本分析方法、設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)模型的方法，訓(xùn)練學(xué)生通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法挖掘深層信息，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和思維方式.因此，我們?cè)诮虒W(xué)內(nèi)容的選擇上突出了基本理論、基本分析方法和知識(shí)的應(yīng)用，而不講繁瑣的統(tǒng)計(jì)方法數(shù)學(xué)證明過(guò)程，著重統(tǒng)計(jì)方法的分析和應(yīng)用.如在講授中心極限定理時(shí)，第一點(diǎn)應(yīng)使學(xué)生注意中心極限定理成立的前提條件:所有的隨機(jī)變量都相互獨(dú)立，服從同一分布，且具有相同的期望和方差.強(qiáng)調(diào)這些隨機(jī)變量并不要求服從的一定是正態(tài)分布，其他分布如指數(shù)分布、伯努利分布等均適用.第二點(diǎn)值得注意的是，由于當(dāng)隨機(jī)變量個(gè)數(shù)n很大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量可近似地服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，因此中心極限定理可解決的問(wèn)題類(lèi)型是:已知隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)求在某個(gè)區(qū)間的概率，或已知概率下限求這些隨機(jī)變量的最小個(gè)數(shù)等.清楚了上述兩點(diǎn)后，要求學(xué)生針對(duì)具體問(wèn)題時(shí)，首先分析定理的前提條件是否全部滿(mǎn)足，其次再看問(wèn)題的求解是否可轉(zhuǎn)化、歸納成上述問(wèn)題類(lèi)型.在講授中心極限定理的過(guò)程中，突出中心極限定理基本理論的講授、問(wèn)題的分析以及中心極限定理的應(yīng)用，而對(duì)于中心極限定理的證明推理過(guò)程，則不要求所有學(xué)生徹底搞清楚。

2、教學(xué)方法和手段的創(chuàng)新

教學(xué)方法的創(chuàng)新體現(xiàn)非工科學(xué)生的特點(diǎn)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造性.為了達(dá)到“學(xué)生是教學(xué)活動(dòng)的主體，教師對(duì)教學(xué)過(guò)程進(jìn)行指導(dǎo)、幫助學(xué)生展開(kāi)思維活動(dòng)”的教學(xué)目標(biāo)，在方法上采用啟發(fā)式、討論式教學(xué).強(qiáng)調(diào)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，在設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)時(shí)以學(xué)生為中心，從學(xué)生實(shí)際水平和學(xué)生所能接受的活動(dòng)方法出發(fā)，精心設(shè)計(jì)學(xué)生的活動(dòng)程序，讓學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦探求新知，引導(dǎo)學(xué)生能舉一反三地學(xué)，促進(jìn)學(xué)生的自學(xué)能力、分析和解決問(wèn)題能力。

隨著知識(shí)更新速度日益提高，管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程存在著課程內(nèi)容多、學(xué)時(shí)少的矛盾，為了緩減這種矛盾，可將課堂講授、課內(nèi)討論、課外自學(xué)等有機(jī)地結(jié)合.將部分內(nèi)容經(jīng)提出問(wèn)題后留給學(xué)生自學(xué)，鼓勵(lì)學(xué)生課外閱讀教材.在上課講授過(guò)程中，對(duì)于重點(diǎn)內(nèi)容和其他內(nèi)容區(qū)分開(kāi)，側(cè)重講授重點(diǎn)內(nèi)容中存在的要點(diǎn)、難點(diǎn)，以達(dá)到學(xué)生對(duì)于其他內(nèi)容觸類(lèi)旁通的教學(xué)效果.根據(jù)管理科學(xué)與工程學(xué)科與其它專(zhuān)業(yè)面臨不同統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的特點(diǎn)，將帶有專(zhuān)業(yè)特色的實(shí)際問(wèn)題或設(shè)計(jì)實(shí)例引人課堂，以提高學(xué)生分析問(wèn)題、應(yīng)用相關(guān)理論知識(shí)解決問(wèn)題的能力，潛移默化地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)該門(mén)課程的熱情、強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于管理科學(xué)與工程學(xué)科的重要性.引導(dǎo)和組織學(xué)生進(jìn)行課堂討論，改變以講解接受為主的教學(xué)模式.在拋出完整的問(wèn)題內(nèi)容之后，實(shí)施一種以問(wèn)題本身為中心的討論模式，而不是以問(wèn)題的結(jié)論為中心的討論模式，最大化的提高學(xué)生參與討論的熱情，釋放學(xué)生的智慧潛能。

3、創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)

篇8

經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)是研究如何用有限的資源去獲取無(wú)限的人類(lèi)社會(huì)需要的最大滿(mǎn)足的社會(huì)科學(xué)。它涉及任何人類(lèi)社會(huì)必須決定的三個(gè)基本經(jīng)濟(jì)問(wèn)題：一是決定生產(chǎn)什么和生產(chǎn)多少；二是決定如何生產(chǎn)，即用什么技術(shù)將投入資源組合起來(lái)生產(chǎn)出人類(lèi)需要的產(chǎn)出品；三是決定產(chǎn)出品為誰(shuí)生產(chǎn)和如何分配。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的三個(gè)基本要素是人類(lèi)需要、資源和生產(chǎn)技術(shù)。

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的直接目的是滿(mǎn)足人類(lèi)需要(Humanwants)，包括物質(zhì)需要和文化需要。人類(lèi)需要有兩個(gè)特征：一是需要的多種多樣性；二是需要從長(zhǎng)期看的不可滿(mǎn)足性。人類(lèi)需要的滿(mǎn)足水平與其所處的歷史時(shí)期有關(guān)，與其所處地理位置有關(guān)。從效率觀點(diǎn)看，滿(mǎn)足人類(lèi)需要的水平，一方面受資源和技術(shù)允許條件下可用于消費(fèi)的或用于進(jìn)一步生產(chǎn)的各種有用產(chǎn)品或勞務(wù)水平的影響；另一方面受這些產(chǎn)品或勞務(wù)在不同組織之間分配合理性的影響。前者反映生產(chǎn)產(chǎn)出(Output)水平；后者反映分配和消費(fèi)的效用(Utility)水平。

資源(Resouree)是指可用于生產(chǎn)滿(mǎn)足需要的產(chǎn)品的各種手段或財(cái)富(Means)。資源可分為勞動(dòng)力資源、資本資源和自然資源三類(lèi)。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中還把企業(yè)家作為第四種資源。如果將勞動(dòng)力資源與企業(yè)家資源合并，將資本資源與自然資源合并，那么資源也可分為人力資源和物質(zhì)資源兩大類(lèi)。資源主要有三個(gè)特征：一是絕大多數(shù)資源在數(shù)量上是有限的；二是資源具有多種用途；三是為生產(chǎn)一定產(chǎn)品，可用不同的資源配置方式。經(jīng)濟(jì)學(xué)中的投入(Input)主要是指這些資源的投入。

效率是指投入與產(chǎn)出之間的比率。經(jīng)濟(jì)效率(Economic efficiency)是指用貨幣計(jì)量的投入與產(chǎn)出之間的比率。準(zhǔn)確地說(shuō)，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效率是指帕累托效率或帕累托最優(yōu)，即任何生產(chǎn)與消費(fèi)的重新組織，如果不能使某一個(gè)人或某些人的處境變壞，就不可能使另一些人的處境變好。在微觀生產(chǎn)理論中的效率是指資源投人與有用產(chǎn)出之間的比率。在福利經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效率是指產(chǎn)出與效用之間的比率。因此，在資源投入一定的情況下，提高生產(chǎn)領(lǐng)域的效率，會(huì)增加有用總產(chǎn)出；在產(chǎn)出一定情況下，提高消費(fèi)領(lǐng)域的效率，會(huì)增加總效用。總之，在資源一定的情況下，經(jīng)濟(jì)效率的提高會(huì)使人類(lèi)的需求得到更大滿(mǎn)足，這正是效率在經(jīng)濟(jì)學(xué)中占有核心地位的原因所在。

可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念與基本理論，科學(xué)地解析了資源投入與配置的效率與效果，為財(cái)務(wù)管理學(xué)科奠定了雄厚的理論基礎(chǔ)。

2.經(jīng)濟(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)(金融)經(jīng)濟(jì)學(xué)

經(jīng)濟(jì)學(xué)為財(cái)務(wù)學(xué)提供了理論基礎(chǔ)，而財(cái)務(wù)(金融)經(jīng)濟(jì)學(xué)(Financial economics)是從經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中逐漸分離出來(lái)的一門(mén)學(xué)科。財(cái)務(wù)(金融)經(jīng)濟(jì)學(xué)是從個(gè)人效用最大化出發(fā)，試圖通過(guò)對(duì)個(gè)人和企業(yè)的最優(yōu)化投資、融資行為以及資本市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式的分析，去考察跨期資源配置的一般制度安排的方法和相應(yīng)的效率問(wèn)題。財(cái)務(wù)(金融)經(jīng)濟(jì)學(xué)由金融市場(chǎng)學(xué)、投資學(xué)與公司理財(cái)學(xué)三個(gè)部分組成。金融市場(chǎng)學(xué)研究的是金融機(jī)構(gòu)與金融市場(chǎng)以及國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)中金融系統(tǒng)的運(yùn)作；投資學(xué)研究的是風(fēng)險(xiǎn)與收益的確認(rèn)和度量、風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的權(quán)衡、估價(jià)技術(shù)與金融工具的設(shè)計(jì)等內(nèi)容；公司理財(cái)學(xué)研究的是以公司為主體的理財(cái)理論與實(shí)踐問(wèn)題。

3.財(cái)務(wù)學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)

在整個(gè)金融經(jīng)濟(jì)學(xué)中，公司理財(cái)學(xué)處在一個(gè)非常關(guān)鍵的位置上，財(cái)務(wù)學(xué)不僅科學(xué)地融會(huì)了經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一些重要理論，而且其發(fā)展是以一些重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)說(shuō)或理論為依托和基礎(chǔ)的。

第一，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理性主義與效用理論。經(jīng)濟(jì)學(xué)中“理性”的涵義有兩種：其一是指?jìng)€(gè)體追求某種工具價(jià)值的“最大化”；其二是指?jìng)€(gè)體決策過(guò)程在邏輯上的無(wú)矛盾。經(jīng)濟(jì)學(xué)效用理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)最基本和最主要的范疇之一，也是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心理論，是最富有現(xiàn)代意義的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論工具。

在財(cái)務(wù)決策理論中，假定投資者都是理性的，在進(jìn)行決策時(shí)，選擇能夠產(chǎn)生最大期望效用的行為；另外，也假定理性的投資者是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的。在理性投資者假設(shè)和效用理論的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)學(xué)家利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的無(wú)差異分析方法分析投資者的最優(yōu)投資組合策略。

第二，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的供求均衡分析。供給和需求及其相應(yīng)的均衡概念一直都是經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要分析工具，也是一種根本分析方法。經(jīng)濟(jì)學(xué)供求均衡分析方法的結(jié)果就是推導(dǎo)了一個(gè)數(shù)量――價(jià)格機(jī)制，價(jià)格必須在均衡點(diǎn)上，否則市場(chǎng)供求力量就會(huì)發(fā)生作用以使價(jià)格達(dá)到新的均衡。所有的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型最終幾乎都是以獲得使供需匹配和市場(chǎng)出清的價(jià)格結(jié)束。

供求分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)中具有如此重要的地位，在財(cái)務(wù)學(xué)中也如此。在財(cái)務(wù)學(xué)理論中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，從市場(chǎng)投資主體的效用最大化出發(fā)，在一定約束條件下獲得了均衡狀態(tài)的資產(chǎn)價(jià)格。

二、財(cái)務(wù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念

統(tǒng)計(jì)學(xué)研究如何用科學(xué)的方法去搜集、整理、分析實(shí)際數(shù)據(jù)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)所特有的指標(biāo)，表明所研究的對(duì)象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益等，以反映其發(fā)展規(guī)律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的作用，描述數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和變動(dòng)規(guī)律。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理數(shù)據(jù)的科學(xué)。一般的記述統(tǒng)計(jì)側(cè)重?cái)?shù)據(jù)的收集加工整理，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)側(cè)重?cái)?shù)據(jù)處理的“科學(xué)性”。一般而言“科學(xué)”要求有客觀性、再現(xiàn)性、普遍性。為表現(xiàn)這種科學(xué)性，研究者常喜歡用數(shù)學(xué)模型，因?yàn)閿?shù)學(xué)比較簡(jiǎn)明、嚴(yán)謹(jǐn)，比較抽象。數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是運(yùn)用數(shù)學(xué)工具，記述數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程，描述概率分布，進(jìn)行推定，作假定檢驗(yàn)，形成了一個(gè)比較完整的理論體系。

按照統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系的基本原理與應(yīng)用的不同，統(tǒng)計(jì)學(xué)可分為理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)兩大類(lèi)。理論統(tǒng)計(jì)學(xué)指的是統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)性原理，也就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，具有通用方法論的理學(xué)性質(zhì)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)指的是基于理論統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理方法。統(tǒng)計(jì)解析方法及統(tǒng)計(jì)推測(cè)方法。

2.財(cái)務(wù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

財(cái)務(wù)學(xué)研究是建立在可觀察的基礎(chǔ)之上的，因而不可避免地需要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和技術(shù)。財(cái)務(wù)學(xué)尤其在如下兩個(gè)方面需要借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)，它們是投資分析和風(fēng)險(xiǎn)管理。這兩個(gè)領(lǐng)域直接涉及到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述及推測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外，日益崛起的金融工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展更是離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)，它主要涉及與數(shù)學(xué)有關(guān)的應(yīng)用概率過(guò)程，應(yīng)用概率微分方程式的研究領(lǐng)域，有時(shí)被稱(chēng)為

數(shù)理金融。

投資分析的目的在于盡可能地提高投資收益，為此從可選擇的投資資產(chǎn)(股票、債券、包括外匯在內(nèi)的外國(guó)證券)中，進(jìn)行資產(chǎn)選擇操作，在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)追求收益的最大化。因此要用到運(yùn)籌學(xué)中的最優(yōu)化理論。

風(fēng)險(xiǎn)分析與管理領(lǐng)域正是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)質(zhì)量管理的思想建立起來(lái)的。風(fēng)險(xiǎn)與收益的衡量需要借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的均值――方差分析。企業(yè)或銀行的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)受匯率、利息、股價(jià)的變動(dòng)，其資產(chǎn)價(jià)值也在不斷變化，這就構(gòu)成了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。為了根據(jù)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)考察企業(yè)資產(chǎn)的價(jià)值變化，將企業(yè)的價(jià)值變化看作風(fēng)險(xiǎn)要素股價(jià)、匯率等變化的函數(shù)，描述其概率樣本分布，推定其下限5％可能損失的金額。其中，既可用有關(guān)股價(jià)、匯率變化的模型，也可考慮因素相關(guān)的變化。有關(guān)銀行的不良債權(quán)問(wèn)題經(jīng)常涉及到的BIS(國(guó)際結(jié)算銀行)規(guī)定中，也要求按照上述方法計(jì)算企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值變化下限5％的金額，規(guī)定企業(yè)要保留一定程度的自有資本。從這種意義而言，BIS的規(guī)定非常依賴(lài)于模型。由于企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估也必須以現(xiàn)價(jià)評(píng)估，所以不帶價(jià)格的資產(chǎn)也要依靠模型評(píng)估。模型的應(yīng)用越來(lái)越具有現(xiàn)實(shí)性，財(cái)務(wù)管理也要求助于統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。

期貨交易的領(lǐng)域是理論水平較高并富于挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，它包括金融資產(chǎn)組合理論與資產(chǎn)組合的實(shí)踐(financial engineering)。許多問(wèn)題常被從數(shù)學(xué)角度程序化。其領(lǐng)域的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)包括連續(xù)時(shí)間的概率過(guò)程、概率微分方程式、概率測(cè)度的變換公式等。

三、財(cái)務(wù)學(xué)與管理學(xué)

1.管理學(xué)的基本概念

管理學(xué)的內(nèi)涵就是要說(shuō)明什么是管理，以及管理的內(nèi)容與方法。“管理可被看成是這樣一種活動(dòng)，即它發(fā)揮某個(gè)職能，以便有效地獲取、分配和利用人的努力和物質(zhì)資源，來(lái)實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)”。管理的這一定義概括地將管理的特征、職能、目標(biāo)統(tǒng)一起來(lái)；管理的特征、職能與目標(biāo)又將其與管理控制聯(lián)系起來(lái)。

管理是一種活動(dòng)，是為有效地實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)的一種活動(dòng)。管理活動(dòng)是發(fā)揮管理職能的活動(dòng)，管理的職能包括計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)與控制，在管理活動(dòng)中，各種管理職能都發(fā)揮著不同的作用。

管理的目標(biāo)是有效地獲取、分配和利用資源，來(lái)實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。

2.財(cái)務(wù)學(xué)的管理學(xué)基礎(chǔ)

管理的內(nèi)容由管理活動(dòng)的內(nèi)容所決定，現(xiàn)代管理之父法約爾將一個(gè)企業(yè)的活動(dòng)分為六大類(lèi)，分別是“技術(shù)活動(dòng)，即生產(chǎn)和制造；供銷(xiāo)活動(dòng)，即購(gòu)買(mǎi)、銷(xiāo)售和交換；財(cái)務(wù)活動(dòng)，即尋找資本及最適當(dāng)?shù)乩觅Y本；安全活動(dòng)，即保護(hù)財(cái)產(chǎn)和人員；會(huì)計(jì)活動(dòng)，即盤(pán)存、資產(chǎn)負(fù)債表、成本和統(tǒng)計(jì)；管理活動(dòng)，即計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制”。在上述六類(lèi)活動(dòng)中，管理活動(dòng)即是管理或管理職能，管理的內(nèi)容應(yīng)該是管理活動(dòng)賴(lài)以存在和發(fā)揮作用的其他五種活動(dòng)。

財(cái)務(wù)管理要解決的是公司價(jià)值的創(chuàng)造，在企業(yè)管理中居于核心地位，它本質(zhì)上是一種綜合的價(jià)值管理活動(dòng)，即實(shí)施價(jià)值管理。財(cái)務(wù)管理以?xún)r(jià)值目標(biāo)為尺度，將公司管理活動(dòng)與公司理財(cái)?shù)木唧w決策統(tǒng)一起來(lái)。

管理的方法可解釋為研究管理的方法和管理中應(yīng)用的方法。研究管理科學(xué)和管理理論的方法共有十一種：經(jīng)驗(yàn)法或案例法、人際行為法、集體行為法、協(xié)作社會(huì)系統(tǒng)法、社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)法、決策理論法、系統(tǒng)方法、數(shù)學(xué)法、因地制宜法、管理任務(wù)法、經(jīng)營(yíng)論法。這十一種研究管理理論的方法對(duì)研究財(cái)務(wù)管理理論與方法同樣有著重要的指導(dǎo)作用或借鑒作用。特別是行為科學(xué)方法、系統(tǒng)科學(xué)方法、案例方法等，對(duì)研究財(cái)務(wù)管理是十分重要的方法。

管理中應(yīng)用的方法主要體現(xiàn)在發(fā)揮管理職能所采用的方法，包括計(jì)劃方法、組織方法、指揮方法、協(xié)調(diào)方法和控制方法，這些方法對(duì)財(cái)務(wù)管理起著重要作用。

四、財(cái)務(wù)學(xué)與會(huì)計(jì)學(xué)

1.會(huì)計(jì)學(xué)的基本概念

會(huì)計(jì)學(xué)是隨著商品經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生、發(fā)展，以及近代會(huì)計(jì)的程序與方法日益完善而建立起來(lái)的一門(mén)獨(dú)立學(xué)科。會(huì)計(jì)學(xué)以會(huì)計(jì)的目標(biāo)、職能、對(duì)象和程序、方法為研究對(duì)象，采用一定的研究方法，構(gòu)建會(huì)計(jì)理論體系，揭示會(huì)計(jì)所反映和監(jiān)督經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過(guò)程，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作更好地為經(jīng)濟(jì)生活服務(wù)。會(huì)計(jì)是以貨幣為計(jì)量尺度，運(yùn)用一系列程序和方法，連續(xù)記錄經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，反映和監(jiān)督經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中價(jià)值運(yùn)動(dòng)過(guò)程的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理工作。會(huì)計(jì)的基本程序與方法是指會(huì)計(jì)的確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告。圖1(吳水澎主編：《中國(guó)會(huì)計(jì)理論研究》)中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社2000年版，72頁(yè)可反映這四個(gè)環(huán)節(jié)在會(huì)計(jì)中的地位。

會(huì)計(jì)程序與方法中的確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告這四個(gè)方面是會(huì)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容，其中，提供會(huì)計(jì)報(bào)告是會(huì)計(jì)的主要職能。會(huì)計(jì)報(bào)告是整個(gè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的最終產(chǎn)品，是以濃縮的、綜合的、系統(tǒng)的、分類(lèi)的形式反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果的書(shū)面文件。會(huì)計(jì)報(bào)告主要包括對(duì)外報(bào)出的會(huì)計(jì)報(bào)表、會(huì)計(jì)報(bào)表附注等。

會(huì)計(jì)報(bào)表是由資產(chǎn)負(fù)債表、所有者權(quán)益變動(dòng)表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表組成。企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)活動(dòng)都直接或間接地通過(guò)會(huì)計(jì)報(bào)表來(lái)體現(xiàn)。

2.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)是兩個(gè)并列的經(jīng)濟(jì)范疇，在性質(zhì)、地位等方面是有區(qū)別的。會(huì)計(jì)是信息系統(tǒng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)都是會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的組成部分，也是會(huì)計(jì)學(xué)科體系的組成部分。同時(shí)，會(huì)計(jì)又是一個(gè)“決策支持系統(tǒng)”，它為管理提供有用的信息，為管理服務(wù)。財(cái)務(wù)管理則是企業(yè)管理的重要范疇之一。財(cái)務(wù)管理學(xué)則作為財(cái)務(wù)管理學(xué)科體系中的一個(gè)分支而存在，如果說(shuō)財(cái)務(wù)管理的對(duì)象也是現(xiàn)金流量的話(huà)，那么，財(cái)務(wù)管理側(cè)重于現(xiàn)金流量本身(通俗地說(shuō)，財(cái)務(wù)管理是一種現(xiàn)金流量的安排)，而不是現(xiàn)金流量信息。這就是會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)的區(qū)別之所在。

財(cái)務(wù)的本質(zhì)是本金投入收益活動(dòng)，會(huì)計(jì)的本質(zhì)是信息系統(tǒng)。在經(jīng)濟(jì)組織內(nèi)部，財(cái)務(wù)處于主導(dǎo)性管理的地位，生產(chǎn)、技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)、勞動(dòng)等項(xiàng)管理都要圍繞價(jià)值最大化和本金擴(kuò)張的財(cái)務(wù)目標(biāo)去進(jìn)行；會(huì)計(jì)處于基礎(chǔ)性地位，通過(guò)提供財(cái)務(wù)信息為財(cái)務(wù)管理和其他各項(xiàng)管理服務(wù)。由于財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)是兩個(gè)并列的范疇，所以在理論研究上自成體系，形成兩門(mén)不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)科。

篇9

引言

目標(biāo)規(guī)劃是應(yīng)用于工業(yè)和公共決策問(wèn)題中的第一個(gè)多目標(biāo)方法。目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題本質(zhì)上是尋找達(dá)到多于一個(gè)目標(biāo)的線性規(guī)劃問(wèn)題。目標(biāo)規(guī)劃的發(fā)展以應(yīng)用為主，其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理各行業(yè)、各部門(mén)的應(yīng)用日益廣泛，如在決策支持系統(tǒng)中、工程優(yōu)化設(shè)計(jì)中、統(tǒng)計(jì)學(xué)中及經(jīng)濟(jì)學(xué)中等。在當(dāng)代中國(guó)，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)從重品質(zhì)轉(zhuǎn)向了重效率、重成本、重管理等。隨著社會(huì)的發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，迫使企業(yè)不得不注重在現(xiàn)有生產(chǎn)能力的基礎(chǔ)上，充分挖掘潛力，最大限度地提高企業(yè)的生產(chǎn)績(jī)效與管理績(jī)效，不斷增強(qiáng)自己抗御各種風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而保證企業(yè)成為時(shí)代的強(qiáng)勢(shì)主體，而如何制訂生產(chǎn)計(jì)劃便是企業(yè)管理者面臨的首要問(wèn)題。管理者在擬訂生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，不僅要考慮總產(chǎn)值，而且要考慮利潤(rùn)、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備利用率等，如何統(tǒng)籌兼顧多種目標(biāo)，選擇合理方案，是十分復(fù)雜的問(wèn)題。目標(biāo)規(guī)劃比較符合現(xiàn)代管理決策的實(shí)際，其方法靈活，有能力處理互相沖突的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。較線性規(guī)劃來(lái)說(shuō)，目標(biāo)規(guī)劃在解決這類(lèi)問(wèn)題時(shí)，體現(xiàn)了其優(yōu)越性，已成為解決現(xiàn)代管理問(wèn)題的一種行之有效的方法。

一、目標(biāo)規(guī)劃的原理

1.決策變量。決策變量，又稱(chēng)控制變量，用x1，x2，…，x3表示，即模型最終要求的解。

2.偏差變量。根據(jù)最終計(jì)算出的目標(biāo)值與目標(biāo)預(yù)定值之差稱(chēng)為偏差。引入偏差變量可以確保原規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)約束。偏差變量分為兩種，負(fù)偏差變量和正偏差變量。第k個(gè)目標(biāo)的負(fù)偏差變量記為dk-，它代表目標(biāo)計(jì)算值未達(dá)到目標(biāo)預(yù)定值的數(shù)值，目標(biāo)規(guī)劃模型中規(guī)定dk-≥0。第k個(gè)目標(biāo)的正偏差變量記為dk+，它代表目標(biāo)計(jì)算值超過(guò)目標(biāo)預(yù)定值的數(shù)值，目標(biāo)規(guī)劃模型中規(guī)定dk+≥0。偏差變量的取值有3種可能：第k個(gè)目標(biāo)的計(jì)算值超過(guò)原先設(shè)定的預(yù)定值，即超額完成預(yù)定目標(biāo)，此時(shí)，dk-=0，dk+＞0；第K個(gè)目標(biāo)的計(jì)算值未達(dá)到原先設(shè)定的預(yù)定值，即未完成預(yù)定目標(biāo)，此時(shí)，dk-＞0，dk+＝0；第K個(gè)目標(biāo)的計(jì)算值正好達(dá)到目標(biāo)的預(yù)定值，此時(shí)dk-=0，dk+=0。

3.系統(tǒng)約束和目標(biāo)約束。系統(tǒng)約束是指對(duì)某些資源（需求）進(jìn)行限制的原始約束條件，也稱(chēng)為剛性約束。目標(biāo)約束是目標(biāo)規(guī)劃特有的一種約束，指的是原目標(biāo)函數(shù)在確定目標(biāo)預(yù)定值，并增加偏差變量后轉(zhuǎn)換成的新的約束條件。由于這類(lèi)約束包含允許不達(dá)標(biāo)的負(fù)偏差變量d-，也包含允許超過(guò)目標(biāo)預(yù)定值的正偏差變量d+，所以目標(biāo)約束也稱(chēng)為柔性約束。

4.目標(biāo)函數(shù)。由目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題原始各個(gè)目標(biāo)構(gòu)成的函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)關(guān)于目標(biāo)優(yōu)先等級(jí)和偏差變量的線性組合。對(duì)于滿(mǎn)足系統(tǒng)約束的目標(biāo)約束的滿(mǎn)意解，從決策者的角度看，判斷其優(yōu)劣的依據(jù)是目標(biāo)的計(jì)算值與其預(yù)定值的偏差的大小。目標(biāo)規(guī)劃模型的目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：min Z=

f（d+，d-）。目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題各原始目標(biāo)因要求不同，引入偏差變量后的目標(biāo)函數(shù)有如下三種基本形式：（1）決策者希望目標(biāo)的計(jì)算值等于目標(biāo)的預(yù)定值，或?qū)τ诮?jīng)求解所取得的目標(biāo)計(jì)算值心中無(wú)數(shù)，這時(shí)，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計(jì)算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的兩個(gè)偏差變量之和為最小（最理想的結(jié)果是都等于0），具體的形式為：min Z=d++d-。 （2）決策者希望目標(biāo)的計(jì)算值不超過(guò)目標(biāo)的預(yù)定值，即允許達(dá)不到預(yù)定目標(biāo)（例如，對(duì)于某種資源的使用，允許有剩余），這時(shí)，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計(jì)算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的正偏差變量為最小。具體的形式為：min Z=d+，需要說(shuō)明的是，對(duì)于這類(lèi)目標(biāo)，決策者并不關(guān)心負(fù)偏差變量取值的大小。（3）決策者希望目標(biāo)的計(jì)算值超過(guò)目標(biāo)的預(yù)定值，即允許超過(guò)預(yù)定目標(biāo)（例如，對(duì)于產(chǎn)品的市場(chǎng)需求的提供量，允許有超額），這時(shí)，可以這樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)：使計(jì)算結(jié)果中相應(yīng)目標(biāo)的負(fù)偏差變量為最小。具體形式為：min Z=d-，需要說(shuō)明的是，對(duì)于這類(lèi)目標(biāo)，決策者并不關(guān)心正偏差變量的取值的大小。

5.優(yōu)先等級(jí)和權(quán)重系數(shù)。人們?cè)诮鉀Q目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題而構(gòu)造數(shù)學(xué)模型時(shí)，為了滿(mǎn)足多個(gè)決策的需要，就要設(shè)立多個(gè)目標(biāo)。這些目標(biāo)的重要程度不可以完全相同，決策者根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行分析，然后按照各個(gè)目標(biāo)的重要程度給不同的目標(biāo)賦予不同的優(yōu)先等級(jí)，這種優(yōu)先等級(jí)為計(jì)算求解提供不同的判別標(biāo)準(zhǔn)。在同一個(gè)優(yōu)先等級(jí)下，如果存在多個(gè)目標(biāo)，則可以通過(guò)給出不同的權(quán)重系數(shù)來(lái)確定其重要程度。（1）優(yōu)先等級(jí)。設(shè)目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題有k個(gè)目標(biāo)，分為s個(gè)優(yōu)先等級(jí)，分別用優(yōu)先因子p1，p2，…，ps 來(lái)表示，規(guī)定pt＞pt+1，優(yōu)先因子的序號(hào)越小，說(shuō)明等級(jí)越高。目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí)是個(gè)定性的概念，不同的優(yōu)先等級(jí)無(wú)法從數(shù)量上加以衡量和比較。優(yōu)先因子可以理解成用來(lái)區(qū)別各個(gè)目標(biāo)的重要程度的一種符號(hào)，表明無(wú)論w值有多大，都不能使wpt+1＞wpt，即低位目標(biāo)無(wú)論如何都不如高位目標(biāo)重要。（2）權(quán)重系數(shù)。權(quán)重系數(shù)是指各目標(biāo)中偏差變量的系數(shù)，是一個(gè)可以用數(shù)量來(lái)衡量的指標(biāo)。對(duì)屬于同一優(yōu)先等級(jí)的不同目標(biāo)可按其重要程度（這由決策者根據(jù)偏好或政策因素等特征來(lái)決定）分別給予不同權(quán)重系數(shù)，以此來(lái)反映各目標(biāo)重要程度的差異。應(yīng)該注意的是，處于同一優(yōu)先等級(jí)中的不同目標(biāo)，其計(jì)量單位必須相同，否則，目標(biāo)函數(shù)值就無(wú)法比較和衡量。

其模型如下：求minZ=Σpt（ftk-dk-+ftk+dk+） （t=1，2，…，s），（k=1，2，…，r）

Σckjxj+dk--dk+=ek， （j=1，2，…，n），（k=1，2，…，r）

Σaijxj≤bi （i=1，2，…，m），（j=1，2，…，n）

xj≥0（j=1，2，…，n） dk-，dk+≥0（k=1，2，…，r）

在目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型中，s為目標(biāo)函數(shù)Z中優(yōu)先等級(jí)的個(gè)數(shù)，r為目標(biāo)約束的個(gè)數(shù)，s≤r。通常情況下，s=r；當(dāng)存在幾個(gè)不同目標(biāo)屬于同一個(gè)優(yōu)先等級(jí)時(shí)s＜r。

目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型式中的元素說(shuō)明：xj：決策變量；aij：系統(tǒng)約束的系數(shù)矩陣；ckj：目標(biāo)約束的系數(shù)矩陣（或當(dāng)前目標(biāo)約束中未含偏差變量的系數(shù)矩陣部分）；bi：系統(tǒng)約束的右端常數(shù)；ek：目標(biāo)約束的預(yù)定值（或目標(biāo)約束的右端常數(shù)）；pt：目標(biāo)的優(yōu)先等級(jí)；dk-：各目標(biāo)約束對(duì)應(yīng)的負(fù)偏差變量；dk+：各目標(biāo)約束對(duì)應(yīng)的正偏差變量；ftk-：目標(biāo)優(yōu)先等級(jí)pt中對(duì)應(yīng)于負(fù)偏差變量dk-的權(quán)重系數(shù)；ftk+：目標(biāo)優(yōu)先等級(jí)pt中對(duì)應(yīng)于正偏差變量dk+的權(quán)重系數(shù)。

ftk-，ftk+所代表的權(quán)重系數(shù)通常為1（缺省值為1），只有當(dāng)多個(gè)原目標(biāo)屬于同一個(gè)優(yōu)先等級(jí)時(shí)（即多個(gè)原目標(biāo)合為一個(gè)目標(biāo)時(shí)）才需要根據(jù)具體情況專(zhuān)門(mén)指定。

6.目標(biāo)規(guī)劃模型的解。一般而言，求解目標(biāo)規(guī)劃模型所得到的最優(yōu)解，使其各個(gè)目標(biāo)都實(shí)現(xiàn)最優(yōu)是不可能的，因此，這個(gè)所謂的最優(yōu)解只是優(yōu)解，實(shí)質(zhì)上應(yīng)稱(chēng)為原目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的滿(mǎn)意解。滿(mǎn)意解又稱(chēng)為可接受的解，對(duì)應(yīng)地還存在不可接受的解。（1）可接受的解。如果所求得的最終解，主要目標(biāo)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)（Z1*=0），而其他某個(gè)（或某些）等級(jí)的目標(biāo)函數(shù)值ZK*=a≠0（2≤k≤s），則說(shuō)明pk等級(jí)的目標(biāo)沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)，則這個(gè)最終解就稱(chēng)之為可接受的解。可接受的解其實(shí)就是充分考慮優(yōu)先級(jí)較高的目標(biāo)并權(quán)衡其他一般目標(biāo)的滿(mǎn)意解。（2）不可接受的解。如果所求得的最終解，主要目標(biāo)（優(yōu)先等級(jí)為p1的目標(biāo)）沒(méi)有實(shí)現(xiàn)（Z1*≠0），則這個(gè)最終解就是不可接受的解。此時(shí)，一般做法是適當(dāng)放松有關(guān)約束或降低p1目標(biāo)的預(yù)定值，然后再進(jìn)行模型的調(diào)適和計(jì)算，直到最高等級(jí)的p1目標(biāo)完全得以實(shí)現(xiàn)。

二、目標(biāo)規(guī)劃在制定企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃中的應(yīng)用

1.問(wèn)題的提出。四川省成都市A預(yù)制廠是一個(gè)生產(chǎn)銷(xiāo)售各種預(yù)制板和小件的小型工廠。長(zhǎng)期以來(lái)，該廠只憑簡(jiǎn)單的經(jīng)驗(yàn)制訂生產(chǎn)計(jì)劃，雖然能獲得一定的利潤(rùn)，但沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的、科學(xué)的規(guī)劃，沒(méi)有達(dá)到效益的最大化。該廠急需一種合適的方法為其制定一個(gè)更佳的生產(chǎn)計(jì)劃。

將該廠生產(chǎn)的預(yù)制板歸類(lèi)為小型、中型和大型，小件歸類(lèi)為小型、中型和大型。各類(lèi)預(yù)制板的成本和利潤(rùn)（如表1所示）。各類(lèi)小件的成本和利潤(rùn)（如表2所示）。

表1

表2

已知該廠每月最多生產(chǎn)預(yù)制板900件，小件1 500件，且每月支出水電費(fèi)及設(shè)備維護(hù)費(fèi)等3 000元。月初規(guī)劃時(shí)考慮如下幾個(gè)目標(biāo)：第一優(yōu)先級(jí)：月利潤(rùn)不得低于14 000元；第二優(yōu)先級(jí)：生產(chǎn)的小件數(shù)量宜為預(yù)制板數(shù)量的1/3；第三優(yōu)先級(jí)：企業(yè)用于生產(chǎn)兩類(lèi)貨物的成本不得高于65 000元；第四優(yōu)先級(jí)：生產(chǎn)的大型預(yù)制板不得超過(guò)300張。

試確定該廠的月生產(chǎn)計(jì)劃，即確定其每月生產(chǎn)的各類(lèi)預(yù)制板和小件的數(shù)量。

2.建立數(shù)學(xué)模型。設(shè)該廠生產(chǎn)各型號(hào)預(yù)制板的數(shù)量為X（i=1，2，3），生產(chǎn)各型號(hào)小件的數(shù)量為X（i=4，5，6）。

生產(chǎn)能力限制：

x1+x2+x3≤900 （1）

x4+x5+x6≤1 500 （2）

利潤(rùn)約束：10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-

3 000=14 000 （3）

數(shù)量約束：x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0 （4）

x3+d4--d4+=300 （5）

成本限制：53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=

65 000 （6）

目標(biāo)函數(shù)為：minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）+p3d3++p4d4+

（7）

由上可得目標(biāo)規(guī)劃模型：

minZ=p1d1-+p2（d2-+d2+）+p3d3++p4d4+

x1+x2+x3≤900

x4+x5+x6≤1 500

10x1+15x2+20x3+7x4+9x5+53x6+d1--d1+-3 000=14 000

x1+x2+x3-3x4-3x5-3x6+d2--d2+=0

53x1+68x2+83x3+15x4+31x5+150x6+d3--d3+=6 000

x3+d4--d4+=300

3.求解模型。目標(biāo)規(guī)劃的求解有多種方法，例如：?jiǎn)渭冃畏āD解法、Excel電子表格法等。本文選用管理運(yùn)籌學(xué)軟件求解。只要在目標(biāo)規(guī)劃中輸入目標(biāo)規(guī)劃的子模型中輸入目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)據(jù)即可得到結(jié)果。需要注意輸入欄中決策變量的個(gè)數(shù)是不包括偏差變量的決策變量的個(gè)數(shù)，絕對(duì)約束個(gè)數(shù)是指不含偏差變量的約束條件的個(gè)數(shù)。

模型經(jīng)求解后，各變量取值（如表3所示）。

可見(jiàn)，目標(biāo)1，目標(biāo)2，目標(biāo)3，目標(biāo)4都達(dá)到了。

由上可知，該廠的月生產(chǎn)計(jì)劃（如表4所示）。

表4

若該廠按此方案生產(chǎn)，所用的生產(chǎn)成本為60 432元，可獲得月利潤(rùn)16 984元，收益率為28.1%。經(jīng)過(guò)規(guī)劃后制定的這個(gè)方案符合該廠的實(shí)際情況和市場(chǎng)需求，并在一定程度上提高了工廠的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)論

用目標(biāo)規(guī)劃方法制訂生產(chǎn)計(jì)劃，可使工廠獲得較多的經(jīng)濟(jì)效益。即使在其他條件變化時(shí)，管理者也能夠合理地安排生產(chǎn)。實(shí)踐使人們意識(shí)到，用科學(xué)方法比簡(jiǎn)單經(jīng)驗(yàn)好。私有企業(yè)與國(guó)有企業(yè)不同，在生產(chǎn)過(guò)程中受到的市場(chǎng)、原材料等方面的限制較多，競(jìng)爭(zhēng)性較強(qiáng)。在金融危機(jī)的背景下，為了求得企業(yè)的發(fā)展，用科學(xué)的方法去經(jīng)營(yíng)顯得更為重要。目標(biāo)規(guī)劃方法是科學(xué)的規(guī)劃方法，特別是對(duì)那些自產(chǎn)自銷(xiāo)、自負(fù)盈虧的小型工廠，具有特殊的適用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1] 宣家驥.目標(biāo)規(guī)劃的特點(diǎn)和進(jìn)展[J].運(yùn)籌學(xué)雜志，1993，(1):34-432.

[2] 陳意平，張幼蒂.用目標(biāo)規(guī)劃方法優(yōu)化露天礦生產(chǎn)計(jì)劃[J].化工礦山技術(shù)，1992，(3):10-144.

[3] 趙金鵬.目標(biāo)規(guī)劃在煤礦生產(chǎn)計(jì)劃中的應(yīng)用[J].河北煤炭建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào)，1994，(1):46-543.

[4] 陶青平，何詩(shī)興.馬鋼中板廠生產(chǎn)計(jì)劃編制模型[J].馬鋼職工大學(xué)學(xué)報(bào)，2003，(3):61-645.

[5] 趙雁，賈小剛.目標(biāo)規(guī)劃法在結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].武警工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，(2):25-296.

[6] 管理運(yùn)籌學(xué):第2版[M].北京:高等教育出版社，2005:7.

The Application of Goal Programming in Making Enterprise Production Plan

LONG Chun-tao

篇10

一、定性分析的定義及特點(diǎn)

定性分析是認(rèn)識(shí)事物的質(zhì)、尋找事物的本質(zhì)聯(lián)系，是對(duì)事物或事件的性質(zhì)和特點(diǎn)的分析。所謂質(zhì)，即指事物成為其自身并使之區(qū)別于其他事物的內(nèi)部規(guī)定性。世間萬(wàn)物之所以能呈現(xiàn)出多樣性，是其自身與他物相區(qū)別，具有自身的特定的質(zhì)。只有正確地認(rèn)識(shí)了事物的質(zhì)，才能把不同的事物區(qū)別開(kāi)來(lái)。而只有清楚地認(rèn)識(shí)事物本身并把握其發(fā)展變化的趨勢(shì)，才能在實(shí)踐中采取相應(yīng)的政策措施。而定性分析正是在這一基礎(chǔ)上，根據(jù)事物的現(xiàn)象、性質(zhì)來(lái)確定概念，判斷其未來(lái)的發(fā)展程度，對(duì)事物進(jìn)行非數(shù)量化的分析。如對(duì)方針、政策的反映，某些商品的價(jià)格調(diào)整引起的生產(chǎn)和市場(chǎng)形勢(shì)的變化，經(jīng)濟(jì)體制改革對(duì)市場(chǎng)形勢(shì)的影響，國(guó)際化貿(mào)易帶動(dòng)下購(gòu)買(mǎi)力投向的變化等，這些都難以準(zhǔn)確地用數(shù)量來(lái)表示，只能用定性分析的方法，做出估計(jì)和判斷。定性分析是建立在經(jīng)驗(yàn)和邏輯思維的基礎(chǔ)上的，主要依靠個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)和直觀材料來(lái)進(jìn)行分析，從而確定未來(lái)事件和趨勢(shì)的發(fā)展性質(zhì)、發(fā)展程度。它對(duì)長(zhǎng)期遠(yuǎn)規(guī)劃、重大問(wèn)題的發(fā)展前景、市場(chǎng)形勢(shì)的估計(jì)和判斷，以及制定工作計(jì)劃和企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，都有一定的指導(dǎo)意義。在經(jīng)濟(jì)研究中，定性分析主要通過(guò)運(yùn)用歷史和邏輯相統(tǒng)一的抽象方法，將研究的注意力集中在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的本質(zhì)上，歸納影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的主要因素，然后通過(guò)對(duì)主要因素的分析和綜合，演繹出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律。回答各主要因素對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響，各主要因素間的抽象關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史過(guò)程，以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)等問(wèn)題，比較適合個(gè)案在不同層面進(jìn)行深入的和多側(cè)面的分析研究。如專(zhuān)家調(diào)查法、主觀概率法、意見(jiàn)集合法、相互關(guān)系分析法、歷史經(jīng)驗(yàn)分析法等等，都是屬于定性分析的一些具體方法。

定性分析的特點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行，在缺乏資料的情況下也可以加以引用。它的不足之處是，缺乏量的分析，是粗放性的，不夠具體，有一定的主觀成份因此容易受分析、判斷者的情緒和形勢(shì)氣氛的影響。

二、定量分析的定義和特點(diǎn)

定量分析是指對(duì)事物進(jìn)行量的方面的分析和研究。量是指事物的規(guī)模、發(fā)展程度、速度，以及其構(gòu)成成分在空間上的排列組合等可以數(shù)量表示的規(guī)定性。它是用數(shù)量指標(biāo)來(lái)分析研究事物的實(shí)踐結(jié)果和發(fā)展趨勢(shì)及其程度的。定量分析是建立在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量學(xué)、概率論、系統(tǒng)論、控制論、信息論、運(yùn)籌學(xué)和電子學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)字、方程、摸型、圖表和計(jì)算機(jī)等進(jìn)行分析研究的。主要分析方法包括數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)兩方面。它可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)決策、經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)分析、商品調(diào)運(yùn)分析、庫(kù)存分析、成本核算、費(fèi)用效益、經(jīng)濟(jì)效果、勞動(dòng)效率、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析等各個(gè)方面。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和管理水平的不斷提高，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中數(shù)理與計(jì)量分析的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛，其作用將越來(lái)越大。因素量、時(shí)間量和比例量的分析都屬于定量分析的范疇。定量分析的特點(diǎn)在于它的敏感性，精確性和客觀性。定量分析相對(duì)于定性分析的主觀性而言的，定量分析基于經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，可以通過(guò)數(shù)學(xué)或計(jì)量模型所具有的抽象性和邏輯結(jié)構(gòu)的嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)事物的發(fā)展變化及狀態(tài)趨勢(shì)給予客觀的分析，并立刻做出相應(yīng)的判斷。但由于并非所有的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象都能夠以數(shù)量或數(shù)值的形式表現(xiàn)出來(lái)，也必然造成了定量分析的局限性。

三、定性分析與定量分析的關(guān)系

綜上所述，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中引入數(shù)學(xué)的方法是具有其必要性的。早在“邊際革命”時(shí)期，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派的瓦爾拉斯、帕累托、埃奇沃斯等人就大量的運(yùn)用了數(shù)學(xué)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行研究分析。李嘉圖在其代表作《經(jīng)濟(jì)學(xué)與賦稅原理》中，對(duì)等級(jí)地租、工資、資本周轉(zhuǎn)和比較成本等問(wèn)題的論述，就多次運(yùn)用了數(shù)學(xué)圖表分析。20世紀(jì)初，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖費(fèi)里希·丁伯根也將經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量數(shù)學(xué)結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型研究經(jīng)濟(jì)周期，并獲得了豐碩的成果。數(shù)學(xué)的抽象性可以使復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)關(guān)系變得清晰。數(shù)學(xué)的精確性可使經(jīng)濟(jì)范疇之間的數(shù)量關(guān)系得到精確的研究和描述，也有助于經(jīng)濟(jì)范疇得到精確的定義。數(shù)學(xué)的嚴(yán)密的邏輯性可使經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的推理得到事半功倍的效果，且使理論中的錯(cuò)誤得到一定程度的匡正。但同時(shí)我們也必須正視數(shù)學(xué)方法所存在的缺陷，數(shù)學(xué)方法畢竟只是一種工具，它的好壞全在于人對(duì)它的使用。同時(shí)作為進(jìn)行量的分析手段，數(shù)學(xué)分析的運(yùn)用必須以質(zhì)的分析為前提。再者，在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，有不少經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象很難簡(jiǎn)單的運(yùn)用數(shù)學(xué)模型加以解釋和說(shuō)明。強(qiáng)性使用數(shù)學(xué)模型將一些因素量化反會(huì)導(dǎo)致與經(jīng)濟(jì)想象的偏離、失真或者脫離研究的現(xiàn)實(shí)意義的狀況。凱恩斯在其《通史》中，也批判了“將經(jīng)濟(jì)分析體系形式化了的符號(hào)偽數(shù)學(xué)方法”，認(rèn)為“在令人自命不凡但卻無(wú)所助益的符號(hào)迷宮里，作者會(huì)喪失對(duì)于真實(shí)世界中的復(fù)雜性與相互依賴(lài)的洞察力。”

然而，當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域中對(duì)于量的認(rèn)識(shí)和處理出現(xiàn)了不少的偏差。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者由于在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究上很難迅速出成果，就紛紛在數(shù)學(xué)形式上大做文章，而忽略了所研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或事物的本質(zhì)，缺乏對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的直觀判斷和價(jià)值的認(rèn)識(shí)，只注重?cái)?shù)學(xué)分析的花哨的表面和模型的復(fù)雜性。更有甚者，為了使論文和研究滿(mǎn)足數(shù)學(xué)邏輯一致性，編造經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并拼湊參數(shù)范圍，從而得到“理想”的實(shí)證結(jié)果，最終不是使經(jīng)濟(jì)研究的內(nèi)容脫離現(xiàn)實(shí)或失去研究的真正意義。定量分析雖具有一定的優(yōu)越性，但它本身只是對(duì)大量樣本的部分特征的精確研究，所以只能對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的比較表層的、可以量化的部分進(jìn)行測(cè)量，但無(wú)法對(duì)其深層的原因和具體的細(xì)節(jié)進(jìn)行深刻剖析。經(jīng)濟(jì)研究的正確取向應(yīng)建立在對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)本身的內(nèi)容和研究對(duì)象的本質(zhì)有了一定認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上。哲學(xué)認(rèn)為，“任何事物都具有質(zhì)的規(guī)定性與量的規(guī)定性?xún)蓚€(gè)方面，都是質(zhì)與量的統(tǒng)一體。質(zhì)是具有一定量的質(zhì)，量是在一定質(zhì)的基礎(chǔ)上的量。不同質(zhì)的事物擁有不同的量和量的界限范圍。一方面，質(zhì)決定著一定的量，規(guī)定著量的活動(dòng)范圍。另一方面，質(zhì)必須以一定的量作為必要條件，它決定于數(shù)量的界限。量變超過(guò)了數(shù)量的界限，事物的質(zhì)就會(huì)改變。所以，質(zhì)和量是互相結(jié)合、互相規(guī)定的，并形成事物質(zhì)與量的統(tǒng)一體，即度”。同樣的，在經(jīng)濟(jì)研究中，定性分析與定量分析實(shí)質(zhì)上是同一認(rèn)識(shí)過(guò)程的兩個(gè)方面。定性分析是定量分析的基礎(chǔ)，是認(rèn)識(shí)的起點(diǎn)。定量分析是定性分析的深化，是認(rèn)識(shí)的精確性。定性分析主要是通過(guò)理解和解釋?zhuān)瑏?lái)把握教育現(xiàn)象的整體意義和價(jià)值關(guān)系的，它揭示的是教育現(xiàn)象中的價(jià)值性、歷史性和社會(huì)性。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的問(wèn)題提出、理論建構(gòu)、假設(shè)驗(yàn)證、結(jié)果評(píng)價(jià)都是在定性分析的基礎(chǔ)上展開(kāi)的。定量研究中的邏輯命題、數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)分析都自然應(yīng)當(dāng)建立在對(duì)基本問(wèn)題或理論假設(shè)的理解和解釋基礎(chǔ)之上。定量方法研究的是事物的量變過(guò)程，并通過(guò)研究事物所具有的度，即事物保持自己質(zhì)的限度和范圍，來(lái)把握事物相對(duì)穩(wěn)定的本質(zhì)特征。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，不應(yīng)把定性研究和定量研究割裂開(kāi)來(lái)，對(duì)立起來(lái)，而應(yīng)把它們統(tǒng)一起來(lái)，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象本身的量變以及數(shù)量關(guān)系的分析，來(lái)達(dá)到對(duì)于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本質(zhì)規(guī)律的認(rèn)識(shí)。

四、結(jié)論

總之，經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)質(zhì)上是一門(mén)研究在既定資源約束下人類(lèi)經(jīng)濟(jì)行為和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的科學(xué)。人的行為往往具有盲目性、社會(huì)性和主觀性等非理性特征，不是所有都可以用理性邏輯來(lái)進(jìn)行量化分析并加以解釋的。同時(shí)人類(lèi)社會(huì)又是一個(gè)多變量、多因素和多層次的復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象決定了其研究方法不能單一，而應(yīng)該容多角度的不同側(cè)面進(jìn)行求證分析，經(jīng)濟(jì)研究需要更加精密的研究理論加以深化。因此，決定了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須兼容其他自然學(xué)科與社會(huì)學(xué)科，作到定性與定量分析想結(jié)合。

參考文獻(xiàn)

[1][美]唐·埃思里奇.朱綱譯.應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法論[ml.北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1998.

[2]廖士祥.經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論[m].上海:上海社會(huì)利學(xué)院出版社,1991.

[3]朱成全.經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論[ml.大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2003.

篇11

 

層次分析法主要是一個(gè)模型化、數(shù)量化的過(guò)程，通過(guò)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過(guò)比較和計(jì)算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問(wèn)題，此時(shí)如何能夠?qū)⒃搯?wèn)題簡(jiǎn)化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問(wèn)題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過(guò)程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說(shuō)話(huà)，達(dá)到準(zhǔn)確計(jì)量的目的。

 

層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進(jìn)行量化。很多時(shí)候，對(duì)某個(gè)因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個(gè)因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：?jiǎn)栴}考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。

 

比如我們有這樣的生活常識(shí)：假如有若干個(gè)大小不一的西瓜，每個(gè)人都能按照自己的感覺(jué)給出每個(gè)西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個(gè)西瓜具體的重量，每個(gè)人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計(jì)值，可能所有的比值會(huì)出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時(shí)，通常將眾多專(zhuān)家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重。

 

各準(zhǔn)則層相對(duì)權(quán)重求解的過(guò)程大致可以分為三個(gè)步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計(jì)算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對(duì)應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。以上三個(gè)步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。

 

在用層次分析法解決某些具體問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對(duì)層次分析法相對(duì)權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)計(jì)算，努力提升層次分析法實(shí)際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對(duì)權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過(guò)實(shí)例檢驗(yàn)其使用效果。1層次分析法中相對(duì)權(quán)重的算法新思路

 

1.1建立判斷矩陣

 

判斷矩陣是在對(duì)每一層次中的所有因素進(jìn)行相對(duì)重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：

 

R=r111…1R1n

 

1

 

rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào)第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù)的新方法——方程法

 

rij的取值不應(yīng)由個(gè)別人來(lái)確定，應(yīng)由眾多專(zhuān)家共同研判，最終取其均值。專(zhuān)家研判的取值是第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對(duì)重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。

 

1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n

 

1

 

an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿(mǎn)足兩個(gè)條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個(gè)元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。

 

將以上兩個(gè)條件進(jìn)行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。

 

1.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算

 

①計(jì)算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。

 

②計(jì)算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個(gè)，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個(gè)關(guān)系。事實(shí)上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對(duì)角線上的元素對(duì)計(jì)算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒(méi)有影響的。基于以上考慮，應(yīng)該計(jì)算Mi的n-1次方根。

 

③對(duì)Wli進(jìn)行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。

 

從上述過(guò)程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重計(jì)算過(guò)程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計(jì)算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進(jìn)一步將最初判斷矩陣的對(duì)角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對(duì)角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過(guò)實(shí)例，來(lái)驗(yàn)證該方法在處理權(quán)重差距較大問(wèn)題時(shí)的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對(duì)權(quán)重的改進(jìn)算法實(shí)際應(yīng)用

 

全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷(xiāo)售率，記這7個(gè)指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。

 

2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣

 

由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。

 

由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，

 

a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，

 

a21-a12=0.5。

 

解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。

 

同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。

 

匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算

 

由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。

 

從而可以求得每個(gè)Mi相對(duì)權(quán)重，匯總整理如下：

 

%11121314151617統(tǒng)計(jì)局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計(jì)算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計(jì)算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個(gè)別因素;而使用新方法所計(jì)算出來(lái)的相對(duì)權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計(jì)局所公布的數(shù)值，且由此方法計(jì)算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語(yǔ)

 

篇12

目前，我國(guó)物流業(yè)的總體水平仍然偏低，還存在一些突出問(wèn)題，特別是物流技術(shù)、人才培養(yǎng)和物流標(biāo)準(zhǔn)還不能完全滿(mǎn)足需要，物流服務(wù)的組織化和集約化程度不高。

美國(guó)奧爾良大學(xué)進(jìn)行了一項(xiàng)為期20年的全美物流職業(yè)類(lèi)型調(diào)查，該調(diào)查報(bào)告指出，在被調(diào)查的物流業(yè)管理者中，92%具有學(xué)士學(xué)位，41%具有碩士學(xué)位，22%具有從業(yè)資格證書(shū)。其中，本科生的專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)為：物流專(zhuān)業(yè)占12%，商科專(zhuān)業(yè)占52%，工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)占23%，其它專(zhuān)業(yè)占13%；而研究生的專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)為：物流專(zhuān)業(yè)占13%，商科專(zhuān)業(yè)占73%，工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)占12%，其它專(zhuān)業(yè)占2%。對(duì)比我國(guó)物流行業(yè)具有中專(zhuān)以上學(xué)歷的人才僅占該行業(yè)總?cè)藬?shù)的7.5%；在高等院校中，開(kāi)設(shè)物流課程或設(shè)置物流專(zhuān)業(yè)的高校有10所左右，僅占我國(guó)高等院校總數(shù)的1%左右；碩士教育剛剛起步，博士教育遠(yuǎn)未開(kāi)始。由此可見(jiàn)，我國(guó)物流企業(yè)人力資源學(xué)歷較低，這將會(huì)影響到人員素質(zhì)，從而對(duì)我國(guó)物流企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

過(guò)去計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)的主要特征是短缺經(jīng)濟(jì)，物資匱乏、材料緊張，采購(gòu)員需要極強(qiáng)的公關(guān)能力去為單位活動(dòng)緊俏物資、設(shè)備及材料。現(xiàn)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，物資極大豐富，許多行業(yè)出現(xiàn)了產(chǎn)能過(guò)剩，采購(gòu)員需要更多的是政治素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。需要物流企業(yè)和高層管理者更多是對(duì)材料物資的價(jià)格走勢(shì)，供求關(guān)系的判斷和物流的科學(xué)配送，運(yùn)輸途徑的優(yōu)化的研究和設(shè)計(jì)。

在短缺經(jīng)濟(jì)時(shí)期，物資匱乏，品種單一，運(yùn)輸單位和途徑選擇的余地不多。而現(xiàn)在物資極大的豐富，品種繁多，門(mén)類(lèi)齊全，運(yùn)輸方式多樣，在生產(chǎn)過(guò)程中，各種排列組合方式多種多樣，其結(jié)果也大相徑庭，生產(chǎn)產(chǎn)品的成本也就差異很大，而物資設(shè)備又占工程項(xiàng)目的成本的70%～80%，成為左右項(xiàng)目盈虧的關(guān)鍵項(xiàng)，進(jìn)一步凸顯物流人才的重要性。

現(xiàn)代物流是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，其核心競(jìng)爭(zhēng)力集中在反映以市場(chǎng)開(kāi)發(fā)能力為標(biāo)志的物流能力上，而人力資源是打造核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一，因此，培育訓(xùn)練有素的人力資源對(duì)推動(dòng)現(xiàn)代物流發(fā)展有重要影響，把控企業(yè)的成本和效益，確立企業(yè)發(fā)展方向和運(yùn)營(yíng)策略十分關(guān)鍵。

物流企業(yè)在原來(lái)的采購(gòu)人才、營(yíng)銷(xiāo)人才和倉(cāng)儲(chǔ)人才的基礎(chǔ)上，急需決策和管理型人才、知識(shí)型人才、網(wǎng)絡(luò)型人才。知識(shí)型人才：知識(shí)化改變了衡量企業(yè)財(cái)富的標(biāo)準(zhǔn)和競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。知識(shí)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，物流企業(yè)擁有的創(chuàng)新知識(shí)已成為不斷推動(dòng)企業(yè)提高生產(chǎn)率、創(chuàng)造持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。是一個(gè)不斷優(yōu)化的、統(tǒng)一的、快速的、高效的合成和運(yùn)轉(zhuǎn)的“三維”立交式“高速公路”。現(xiàn)代物流是科技含量很高的行業(yè)，它的發(fā)展離不開(kāi)懂信息技術(shù)與物流技術(shù)的高層次和富于經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人員。

網(wǎng)絡(luò)型人才：隨著電子商務(wù)的興起，人們的消費(fèi)需求日益傾向于個(gè)性化、方便化，相應(yīng)的配送等物流服務(wù)的需求將增加。網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展改變了傳統(tǒng)的時(shí)空觀念，創(chuàng)造了一個(gè)不受地理邊界限制與束縛的全球工作環(huán)境和視野。新技術(shù)的飛速發(fā)展不僅提高了物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)效率，大大降低了交易費(fèi)用，而且對(duì)物流企業(yè)管理方式也產(chǎn)生了巨大的沖擊，如計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)用，客觀上重新分配了企業(yè)的內(nèi)部權(quán)力；通訊手段和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使顧客和員工能在獲得更多相關(guān)信息基礎(chǔ)上，提高反應(yīng)速度和靈活性，創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。

全球化已徹底改變了競(jìng)爭(zhēng)邊界，使物流企業(yè)同時(shí)面臨國(guó)內(nèi)、國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)的挑戰(zhàn)。為在全球化背景下獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，決策者的視野和判斷是企業(yè)生存的關(guān)鍵，是決定企業(yè)生存和命運(yùn)的第一要素。

物流企業(yè)人力資源量上不足。目前，我國(guó)物流企業(yè)從業(yè)人員的待遇一直處于中下水平，物流企業(yè)在長(zhǎng)期發(fā)展中思想觀念一直比較落后，自身發(fā)展的意識(shí)淡薄，忽視對(duì)人才的引進(jìn)，因而長(zhǎng)期得不到人才的補(bǔ)充，使得整個(gè)行業(yè)不可避免地出現(xiàn)知識(shí)老化和人才缺乏的狀況。

物流企業(yè)人力資源素質(zhì)上不高。物流企業(yè)的人才培養(yǎng)力度不夠，員工的后期教育投入過(guò)少。目前還有相當(dāng)多的物流從業(yè)人員對(duì)現(xiàn)代物流概念缺乏深刻理解和完整認(rèn)識(shí)，很多人仍然持有物流就是“物資流通”，或物流就是“儲(chǔ)運(yùn)”的錯(cuò)誤觀點(diǎn)。而現(xiàn)代人才管理把人才看作資源，人好比蓄電池，需要不斷對(duì)其充電，他也才能不斷放電。據(jù)了解，這些都反映出許多企業(yè)缺乏對(duì)員工后期知識(shí)培訓(xùn)和再教育的必要人力資源投入。完善員工的知識(shí)結(jié)構(gòu)，才能將員工的個(gè)人能力及綜合素質(zhì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的資源和人力資本。

篇13

無(wú)論是管理諸學(xué)說(shuō)的多維思辨和發(fā)展,還是理論工具、研究范式、技術(shù)方法的形成過(guò)程,無(wú)一例外都基于管理實(shí)踐者腳踏實(shí)地的“實(shí)務(wù)性研究”和基于數(shù)理思維的理論研究者的“科學(xué)性探索”的整合。管理科學(xué)經(jīng)歷了長(zhǎng)期不斷的傳承和創(chuàng)新,才開(kāi)創(chuàng)了屬于自己的學(xué)科體系和理論基礎(chǔ)。

一、在管理活動(dòng)中積淀了科學(xué)管理的思想

1.早期的管理活動(dòng)產(chǎn)生了科學(xué)管理的訴求

在漫長(zhǎng)的長(zhǎng)達(dá)幾千年的管理活動(dòng)中,人類(lèi)一直在探索行之有效的管人之術(shù),當(dāng)人們難以解釋其根本之時(shí)總是加以神化或虛幻化,這也就帶動(dòng)了神學(xué)、哲學(xué)和巫術(shù)的發(fā)展。當(dāng)人類(lèi)漸次地接受科學(xué)價(jià)值觀以來(lái)的近100多年來(lái),人們更相信管理是一門(mén)科學(xué),更崇尚科學(xué)管理的手段,這也是管理科學(xué)理論建立的思想基礎(chǔ)。

科學(xué)管理思想的建立,起源于企業(yè)管理者“實(shí)務(wù)性研究”的重大發(fā)現(xiàn),他是美國(guó)費(fèi)城的米德維爾鋼鐵工廠的總工程師,后來(lái)被譽(yù)為科學(xué)管理之父的泰勒(Frederick W.Taylor 1856～1915),長(zhǎng)期的作業(yè)和作業(yè)管理實(shí)踐,終身探索科學(xué)管理方法力圖解決如何提升單個(gè)工人的生產(chǎn)率問(wèn)題。1881年,泰勒通過(guò)對(duì)工人操作動(dòng)作的研究和分析,消除不必要的動(dòng)作,改正錯(cuò)誤的動(dòng)作,確定合理的操作方法,選定合適的工具等,這些讓泰勒總結(jié)出來(lái)一套合理的操作方法和工具培訓(xùn)工人,使大多數(shù)人都能達(dá)到或者超過(guò)定額。這也是早期科學(xué)管理的實(shí)務(wù)性研究成果。1911年,泰勒將實(shí)務(wù)性研究上升到理論研究層次,其標(biāo)志就是發(fā)表了《科學(xué)管理原理》一書(shū),這是世界上第一本科學(xué)管理著作,它標(biāo)志著人類(lèi)在長(zhǎng)期管理實(shí)踐中科學(xué)管理思想的形成。

2.科學(xué)管理研究的深入和思想的成熟

泰勒的《科學(xué)管理原理》鑄就了科學(xué)管理學(xué)說(shuō)的建立,這僅僅是開(kāi)辟了一個(gè)研究領(lǐng)域或研究方向,還不能斷言此時(shí)此刻進(jìn)入了管理科學(xué)的研究時(shí)代。

隨后的十幾年里,吉爾布雷斯夫婦(Frank B .Gilbreth,1868-1924;Lillian M.Gilbreth,1878～1972)的動(dòng)作研究和工作簡(jiǎn)化方面為科學(xué)管理的方法做出了重要貢獻(xiàn),與泰勒相比吉爾布雷斯夫婦的動(dòng)作研究更加細(xì)致和更為廣泛。在制造業(yè)比較發(fā)達(dá)的美國(guó),致力于以科學(xué)手段實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高的研究者與日激增。科學(xué)管理學(xué)說(shuō)僅僅是利用科學(xué)的方法,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)實(shí)現(xiàn)雇主的低成本訴求與作業(yè)工人不斷要求提升工資訴求之間謀求平衡點(diǎn),其重點(diǎn)是從工業(yè)工程和經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)觀察和分析各種要素間的均衡點(diǎn)。

二、從科學(xué)管理到管理科學(xué)研究體系的形成

1.從科學(xué)管理到管理科學(xué)的技術(shù)路線分析

科學(xué)管理可以被看作一個(gè)研究方向或一家之學(xué)說(shuō)而已,管理科學(xué)的研究就較為寬泛,科學(xué)管理一旦升華到管理科學(xué)說(shuō)明在此研究的深度和廣度上有著重大差異。所有稱(chēng)得上是“科學(xué)”的,諸如“管理科學(xué)”、“經(jīng)濟(jì)科學(xué)”和“社會(huì)科學(xué)”等,都必須建立自己獨(dú)立的、特有的學(xué)科體系;都必須建立獨(dú)立的屬于自己的基礎(chǔ)性理論平臺(tái)。從科學(xué)管理到管理科學(xué)體系的形成必須經(jīng)歷三個(gè)階段:

首先,科學(xué)管理學(xué)說(shuō)得到發(fā)展形成了不同的科學(xué)管理學(xué)說(shuō)體系。各家之言的枝繁葉茂帶動(dòng)了支撐這些學(xué)說(shuō)的理論思想的形成和發(fā)展。

其次,科學(xué)管理的不同學(xué)說(shuō)漸次的找到支撐各個(gè)研究方向的理論分支,形成理論研究分支,即“管理學(xué)”的形成。管理學(xué)的建立為探索管理科學(xué)的原理、機(jī)理和本質(zhì)勾畫(huà)出自己獨(dú)特的理論支撐。

再次,就是管理學(xué)方法或者研究范式的成熟,管理學(xué)發(fā)展到一定程度,借用和移植了其他科學(xué)研究的工具和研究方法形成了本學(xué)科的研究范式。如科學(xué)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、工程學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)工具的廣泛應(yīng)用,使管理科學(xué)的發(fā)展構(gòu)筑了強(qiáng)有力的論證工具和研究方法。

最后,形成了本學(xué)科研究的獨(dú)特方法和基礎(chǔ)理論研究范式,找到了隸屬于本研究范疇的科學(xué)研究的邏輯體系和理論根源。管理學(xué)這門(mén)學(xué)科就發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的“管理科學(xué)”了。

2.管理科學(xué)發(fā)展過(guò)程中的“管理叢林”時(shí)代

管理的實(shí)務(wù)性研究和理論性研究在上個(gè)世紀(jì)中葉得到了廣泛的發(fā)展,為管理科學(xué)體系的形成做出了重要貢獻(xiàn)。哈羅德?孔茨(Harold Koontz,1908～1984),1961年12月,在美國(guó)《管理學(xué)雜志》上發(fā)表了《管理理論的叢林》一文,認(rèn)為由于當(dāng)時(shí)各類(lèi)科學(xué)家對(duì)管理理論的興趣有了極大的增長(zhǎng),由于他們研究條件、掌握材料、觀察角度及研究方法的不同,必然產(chǎn)生并形成不同的管理思路,他當(dāng)時(shí)劃分了六個(gè)主要學(xué)派。1980年,孔茨又在《管理學(xué)會(huì)評(píng)論》上發(fā)表《再論管理理論的叢林》一文,指出經(jīng)過(guò)近二十年的時(shí)間之后,管理理論的叢林不但存在,且更加茂密,至少產(chǎn)生了11個(gè)學(xué)派。孔茨把管理學(xué)派發(fā)展枝繁葉茂的現(xiàn)象稱(chēng)之為“管理理論的叢林”,簡(jiǎn)要地概括了當(dāng)時(shí)管理理論研究學(xué)派的“叢林狀態(tài)”。

也就是基于管理的理論性研究和實(shí)證性研究進(jìn)入“枝繁葉茂”的管理理論叢林階段,為管理科學(xué)體系的形成開(kāi)辟了了一個(gè)新的時(shí)代。但是,如果這一“森林景象”,沒(méi)有探究隸屬于自己的、獨(dú)立的理論支撐使學(xué)科發(fā)展變成一棵有根有干的參天大樹(shù),就永遠(yuǎn)沒(méi)有本學(xué)科發(fā)展成為一門(mén)科學(xué)的可能。管理進(jìn)入了下一個(gè)階段為理論基礎(chǔ)的建立“尋根”階段。

3.管理科學(xué)發(fā)展的“尋根”時(shí)代

管理科學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了各自學(xué)說(shuō)和門(mén)類(lèi)尋找屬于自己的理論支撐的時(shí)代,在這一時(shí)期,理論研究者大都借鑒和移植其他成熟的科學(xué)工具、科學(xué)研究方法和科學(xué)理論支撐著本學(xué)說(shuō)的論點(diǎn)。

(1)系統(tǒng)論的引入和借鑒。引入系統(tǒng)論,主要是因?yàn)楣芾砝碚搮擦謺r(shí)代的各家之說(shuō)既不能舉證其他學(xué)說(shuō)錯(cuò)誤的科學(xué)證據(jù),也不能科學(xué)地論證自身學(xué)說(shuō)的“處處可以行之”。人們發(fā)現(xiàn)了管理系統(tǒng)的存在,即管理是一個(gè)系統(tǒng),不能簡(jiǎn)單地考量其局部而得出結(jié)論,于是管理理論研究借鑒“系統(tǒng)論”為其研究基礎(chǔ)和技術(shù)支撐就顯得非常及時(shí)和必要了。系統(tǒng)思想作為一門(mén)科學(xué)的系統(tǒng)論,是美籍奧地利人、理論生物學(xué)家L.V.貝塔朗菲(L.Von.Bertalanffy)創(chuàng)立的。他在1952年發(fā)表“抗體系統(tǒng)論”,提出了系統(tǒng)論的思想。1973年提出了一般系統(tǒng)論原理,奠定了這門(mén)科學(xué)的理論基礎(chǔ)。1968年貝塔朗菲發(fā)表的專(zhuān)著:《一般系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、發(fā)展和應(yīng)用》該書(shū)被公認(rèn)為是這門(mén)學(xué)科的代表作。

系統(tǒng)論是研究系統(tǒng)的一般模式,結(jié)構(gòu)和規(guī)律的學(xué)問(wèn),它研究各種系統(tǒng)的共同特征,用數(shù)學(xué)方法定量地描述其功能,尋求并確立適用于一切系統(tǒng)的原理、原則和數(shù)學(xué)模型,是具有邏輯和數(shù)學(xué)性質(zhì)的一門(mén)新興的科學(xué)。系統(tǒng)論的基本思想方法,就是把所研究和處理的對(duì)象,當(dāng)作一個(gè)系統(tǒng),分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,研究系統(tǒng)、要素、環(huán)境三者的相互關(guān)系和變動(dòng)的規(guī)律性,并優(yōu)化系統(tǒng)觀點(diǎn)看問(wèn)題,世界上任何事物都可以看成是一個(gè)系統(tǒng),系統(tǒng)是普遍存在的。這一觀點(diǎn)支撐著管理首先是一個(gè)系統(tǒng)的觀點(diǎn),要求管理者不可孤立的單要素分析某一特定事件。

(2)控制論的引入和借鑒。引入控制論主要是強(qiáng)調(diào)了管理的核心職能,“控制和監(jiān)督”,在管理的實(shí)證性研究和理論性研究上都需要相應(yīng)成熟的理論性研究成果的支撐。成熟的控制論理論研究標(biāo)志性成果應(yīng)該是1948 年諾伯特?維納發(fā)表了著名的《控制論》一書(shū),維納把控制論看作是一門(mén)研究機(jī)器、生命社會(huì)中控制和通訊的一般規(guī)律的科學(xué),更具體他說(shuō),是研究動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在變的環(huán)境條件下如何保持平衡狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)的科學(xué)。

控制論認(rèn)為管理系統(tǒng)是一種典型的控制系統(tǒng)。管理系統(tǒng)中的控制過(guò)程在本質(zhì)上與程的、生物的系統(tǒng)是一樣的,都是通過(guò)信息反饋來(lái)揭示成效與標(biāo)準(zhǔn)之間的差,并采取糾正措施,使系統(tǒng)穩(wěn)定在預(yù)定的目標(biāo)狀態(tài)上的。從理論說(shuō),適合于工程的、生物的控制論的理論與方法,也適合于分析和說(shuō)明管控制問(wèn)題,管理是控制論應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。人們對(duì)控制論原理最早的認(rèn)識(shí)和最初的運(yùn)用是在管理面,從這個(gè)意義上說(shuō),控制論之于管理恰似青出于藍(lán),用控制論的概念和法分析管理控制過(guò)程,更便于揭示和描述其內(nèi)在機(jī)理。

(3)協(xié)同論的引入和借鑒。引入?yún)f(xié)同論主要是強(qiáng)調(diào)了管理的協(xié)調(diào)職能,這也是確保系統(tǒng)效率的關(guān)鍵所在。“組織和協(xié)調(diào)”,在管理的實(shí)證性研究和理論性研究上都需要相應(yīng)成熟的理論性研究成果的支撐。協(xié)同論(Synergetics)是研究不同事物共同特征及其協(xié)同機(jī)理的新興學(xué)科,它著重探討各種系統(tǒng)從無(wú)序變?yōu)橛行驎r(shí)的相似性。協(xié)同論的創(chuàng)始人聯(lián)邦德國(guó)斯圖加特大學(xué)教授、著名物理學(xué)家哈肯把這個(gè)學(xué)科稱(chēng)為“協(xié)同學(xué)”,一方面是由于我們所研究的對(duì)象是許多子系統(tǒng)的聯(lián)合作用,以產(chǎn)生宏觀尺度上結(jié)構(gòu)和功能;另一方面,它又是由許多不同的學(xué)科進(jìn)行合作,來(lái)發(fā)現(xiàn)自組織系統(tǒng)的一般原理。

協(xié)同論應(yīng)用于生物群體關(guān)系,可將物種間的關(guān)系分成三種情況:競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系;捕食關(guān)系;共生關(guān)系。每種關(guān)系都必須使各種生物因子保持協(xié)調(diào)消長(zhǎng)和動(dòng)態(tài)平衡,才能適應(yīng)環(huán)境而生存。協(xié)同論的領(lǐng)域與許多學(xué)科有關(guān),一些理論是建立在多學(xué)科聯(lián)系的基礎(chǔ)上的,協(xié)同論的發(fā)展與許多學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān),且正在形成自己的跨學(xué)科框架。協(xié)同論的出現(xiàn)是現(xiàn)代系統(tǒng)思想的發(fā)展,為處理復(fù)雜問(wèn)題提供了新的思路。

(4)其他理論引入和借鑒。近些年來(lái),管理科學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)快速尋根階段,各個(gè)理論分支逐漸成熟,并各自通過(guò)移植和借鑒尋找到了屬于自己的、獨(dú)立的理論支撐和技術(shù)工具及方法。

我國(guó)管理科學(xué)理論研究的基礎(chǔ)是借鑒了數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的成熟理論和方法,其中數(shù)學(xué)主要指運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、微分方程、隨機(jī)過(guò)程、模糊數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)等。如運(yùn)籌學(xué)、博弈論的引入為管理決策方法提供了強(qiáng)有力的理論依據(jù);信息科學(xué)、通信科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為管理控制和預(yù)警提供了外部支持;而線性回歸分析、時(shí)間序列分析、隨機(jī)序列分析為管理預(yù)測(cè)提供了科學(xué)工具和技術(shù)手段;某些理論研究方法諸如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法也在管理科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中為管理的評(píng)價(jià)提供了科學(xué)技術(shù)方法。

4.管理科學(xué)發(fā)展的“思辨”時(shí)代

管理科學(xué)發(fā)展經(jīng)歷了尋根階段之后,其發(fā)展方向變得漸次的清晰和有序,每一門(mén)類(lèi)的子學(xué)科發(fā)展還必須經(jīng)歷“思辨”過(guò)程。所謂“思辨”過(guò)程,就是理論性研究的科學(xué)理論探索和實(shí)務(wù)性實(shí)證研究的辨析,經(jīng)過(guò)這一辨析過(guò)程。管理科學(xué)將移植和借鑒的其它科學(xué)門(mén)類(lèi)的技術(shù)工具、科學(xué)方法和原理在管理的實(shí)務(wù)性應(yīng)用中探究其特殊性和獨(dú)立特質(zhì),以尋求自身在學(xué)科門(mén)類(lèi)上的獨(dú)特性和完整性,借以形成獨(dú)特的“管理科學(xué)”的理論與學(xué)科門(mén)類(lèi)發(fā)展體系。

三、管理科學(xué)研究體系的形成脈絡(luò)和展望

1.管理科學(xué)發(fā)展的脈絡(luò)綜述

(1)管理科學(xué)的發(fā)展是與管理的實(shí)踐者和研究者的科學(xué)價(jià)值觀念的形成相聯(lián)系。

(2)管理科學(xué)的啟蒙應(yīng)來(lái)源于“實(shí)務(wù)性研究”不斷探究和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。(所謂管理科學(xué)中的“實(shí)務(wù)性研究”是指管理行為的實(shí)證研究、管理方法研究和管理技術(shù)研究。)

(3)管理科學(xué)的發(fā)展應(yīng)依托于“理論性研究”的長(zhǎng)期探索和發(fā)展。(所謂管理科學(xué)中的“理論性研究”是指對(duì)管理行為探尋其本源、確立管理理論發(fā)展根基、構(gòu)架嫁接、移植和創(chuàng)新管理理論的基礎(chǔ)。)

(4)在實(shí)務(wù)性研究和理論性研究的相互辯證中得到發(fā)展。

2.管理科學(xué)發(fā)展的展望

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)路技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展使全球政治、經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)日趨明顯。為了適應(yīng)現(xiàn)代競(jìng)爭(zhēng)的需求,管理科學(xué)理論研究也必然呈現(xiàn)出一些新的觀點(diǎn)或?qū)W說(shuō)、呈現(xiàn)新的思維和學(xué)科門(mén)類(lèi)。

(1)借鑒創(chuàng)新學(xué)及其學(xué)科體系的研究成果。在管理科學(xué)的研究中有關(guān)創(chuàng)新學(xué)的理論、方法和工具的借鑒將成為管理科學(xué)發(fā)展的主要趨勢(shì)。“創(chuàng)新”是現(xiàn)代企業(yè)管理實(shí)務(wù)性研究的核心和重中之重。管理創(chuàng)新及其相關(guān)子學(xué)科門(mén)類(lèi)必然得到發(fā)展,它是企業(yè)生存與發(fā)展,提升核心能力的基礎(chǔ)。為滿(mǎn)足企業(yè)管理的制度創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、方法創(chuàng)新的需求,創(chuàng)新學(xué)相關(guān)理論及其技術(shù)工具的廣泛應(yīng)用勢(shì)必成為管理科學(xué)研究發(fā)展的未來(lái)。

(2)信息論的成熟技術(shù)植入管理科學(xué)體系,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享、科學(xué)控制和預(yù)警,從而促進(jìn)令人管理科學(xué)的發(fā)展和完善。信息論是運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究信息、信息熵、通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)壓縮等問(wèn)題的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。信息論將信息的傳遞作為一種統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象來(lái)考慮,給出了估算通信信道容量的方法。信息傳輸和信息壓縮是信息論研究中的兩大領(lǐng)域。這兩個(gè)方面又由信息傳輸定理、信源―信道隔離定理相互聯(lián)系。信息科學(xué)成熟的理論、方法、工具的成功借鑒和移植將成為管理科學(xué)學(xué)科發(fā)展的另一重要方向。現(xiàn)代管理科學(xué)的實(shí)務(wù)性研究,已經(jīng)從時(shí)點(diǎn)研究發(fā)展到實(shí)時(shí)研究上,管理監(jiān)督環(huán)節(jié)已不是總結(jié)性和評(píng)述性的結(jié)論性分析,而是利用現(xiàn)代信息學(xué)技術(shù)呈現(xiàn)前移性的事前控制和預(yù)警的發(fā)展方向發(fā)展。管理科學(xué)的理論研究也必將借用和移植信息論的研究成果。

綜上所述,管理科學(xué)的發(fā)展必將借助現(xiàn)有和未來(lái)的其他學(xué)科的成熟的研究成果為本身的理論性研究和實(shí)務(wù)性研究尋找理論支撐和技術(shù)支持,也必將隨著其它科學(xué)的發(fā)展而發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]成思危.中國(guó)管理科學(xué)的學(xué)科結(jié)構(gòu)與發(fā)展重點(diǎn)選擇[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào).2000(1)

[2]文勝,朱東華,任智軍,胡望斌.基于數(shù)據(jù)挖掘的管理科學(xué)面上項(xiàng)目分析[J].情報(bào)探索.2006(9)

[3]趙長(zhǎng)林.科學(xué)學(xué)的發(fā)展與命題[J].聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版).5005(5)

[4]周紅,成虎.基于中國(guó)傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理研究[J].中國(guó)工程科學(xué).2006(2)

[5]張玲玲,房勇,楊濤,張超,李若筠,劉作儀,楊曉光,汪壽陽(yáng).管理科學(xué)與工程熱點(diǎn)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].管理學(xué)報(bào).2005(4)

[6]楊繼平,邱菀華.決策科學(xué)的發(fā)展和展望[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版).2004(4)

[7]高隆昌,王謙.試論管理科學(xué)與自然科學(xué)本質(zhì)區(qū)別與區(qū)別本質(zhì)[J].東華大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版).2001(1)

[8]黃菊.現(xiàn)代管理科學(xué)中的直覺(jué)主義[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版).2007(3)

[9].Hopp, Wallace J. Management science and the science of management..Management Science, v54,December 2008

[10].Nelson,Barry L.Stochastic simulation research in management science..Management Science, v 50,July 2004

[11]Morrison,Donald G.;Raju,Jagmohan S.The marketing department in management science:Its history,contributions,and the future.Management Science,v 50,April 2004