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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤解析
摘 要：統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用正確與否直接關(guān)系到醫(yī)學(xué)科研結(jié)果的可信度和有效性，在研究設(shè)計時的錯誤應(yīng)用會否決整個科研研究方案，基于錯誤統(tǒng)計學(xué)方法上產(chǎn)生的結(jié)果會浪費科研人員的時間和精力。編審人員應(yīng)該高度重視醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用，提高單篇文獻(xiàn)的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)方法;醫(yī)學(xué)論文;解析
一、引 言
醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法，由于有些作者對醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法的現(xiàn)象時有發(fā)生。統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果的錯誤。例如統(tǒng)計學(xué)圖表、統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計學(xué)的顯著性檢驗等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯誤解析如下。
二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用概況
醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計學(xué)方法、統(tǒng)計學(xué)研究結(jié)果和p值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統(tǒng)計學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確說明。通過對統(tǒng)計學(xué)方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計學(xué)設(shè)計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實驗性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的合理性和性，他人作相關(guān)研究時具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細(xì)敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標(biāo)、采用的測量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，
方法部分還要專門介紹統(tǒng)計分析方法及其采用的統(tǒng)計軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數(shù)或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的f檢驗，計數(shù)資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計學(xué)方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡單敘述統(tǒng)計方法的原理。統(tǒng)計學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的fbat1.7.3版本。
(二)論文結(jié)果部分
論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法得到的統(tǒng)計量[2]，所采用的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統(tǒng)計圖表來表達(dá)統(tǒng)計結(jié)果。對于數(shù)據(jù)的度，除了與測量儀器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時需要增加一個位數(shù)，百分比一般保留一個小數(shù)。在統(tǒng)計軟件中，分析結(jié)果往往度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結(jié)果部分的統(tǒng)計表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗統(tǒng)計量。統(tǒng)計圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。
關(guān)于統(tǒng)計量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨使用。使用均數(shù)的時候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設(shè)檢驗的結(jié)果中，常見只寫p值的情況，有時候會誤導(dǎo)讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計值，如f值、t值，可以增強(qiáng)可信度。對于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計學(xué)檢驗并將結(jié)果列出。p值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結(jié)果的計算要求具體的p值，如p=0.23或p=0.02。
2.在對論文進(jìn)行討論時，作為統(tǒng)計學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點支持其科學(xué)假設(shè)，對統(tǒng)計結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。p值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，p值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)p<0.05，表明差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。p值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小的時候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，p值也可能很大;當(dāng)樣本量大時，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，p值也可能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計學(xué)意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒有的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計學(xué)意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計學(xué)差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯判的危險性很大，顯著性的檢驗為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。
變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測因變量仍然不會很。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測推測結(jié)果的程度，而只是預(yù)測一個可信區(qū)間。診斷性檢驗應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定?！凹訇栃月省迸c“假陰性率”根據(jù)實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤分析
(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤
“材料與方法”中統(tǒng)計學(xué)方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗，對于特殊的統(tǒng)計學(xué)方法沒有詳細(xì)交代;動物實驗分組的隨機(jī)化原則描述過于簡單，沒有具體說清隨機(jī)、配對或分層隨機(jī)分組等;統(tǒng)計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計方法;沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。
(二)“結(jié)果”統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤
1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同;對于率、例數(shù)、比值、比值比、相對危險度等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點位數(shù)過多;罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位;相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少;常用的一些檢驗統(tǒng)計量，如f值、t值保留的位數(shù)不符合要求。
2.對統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計算時，一般采用計數(shù)資料和計量資料進(jìn)行區(qū)分。計量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行說明，如果不符合正態(tài)分布時，可以采用加對數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描述。醫(yī)學(xué)論文中常見未對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗的計算，影響統(tǒng)計結(jié)果的真實性和可信度。對于率、構(gòu)成比等常用的計數(shù)資料指標(biāo)，常見樣本量過小的問題，采用率進(jìn)行描述會影響統(tǒng)計結(jié)果的性，采用數(shù)進(jìn)行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進(jìn)行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( p = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/l的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設(shè)檢驗結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)分析結(jié)果，p 值的表達(dá)提倡報告p值，如p = 0.015或p = 0.321等。目前的統(tǒng)計學(xué)分析軟件均可自動計算的p 值。例如常用的sas，spss等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計算出t值、f值和相應(yīng)的自由度，并可獲得的p值。
四、小 結(jié)
提高醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用和統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，而且對于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:高職衛(wèi)生統(tǒng)計醫(yī)學(xué)檢驗論文
1五年制高職醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)的學(xué)情和崗位需求
醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)對從業(yè)者的《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》知識有較高要求，不僅包括常用統(tǒng)計圖表的繪制，常用統(tǒng)計原理、統(tǒng)計方法的理解，還包括檢測結(jié)果的質(zhì)量控制和部分多因素分析等。因此《，衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》是醫(yī)學(xué)檢驗專業(yè)一門重要的必修課。
2高職醫(yī)學(xué)檢驗專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革初探
2.1改革教學(xué)內(nèi)容
2.1.1結(jié)合職業(yè)崗位需求，精選授課內(nèi)容:不同的職業(yè)崗位對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》知識的需求存在較大差異，教師要對專業(yè)崗位需求有清晰的認(rèn)識，認(rèn)真研讀該專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，明確該專業(yè)對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》知識的整體需求和知識結(jié)構(gòu)。高職醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》專業(yè)知識的需求主要包括常用統(tǒng)計圖表的制作、常用資料的統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷、相關(guān)與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計等統(tǒng)計方法。因此，教師要結(jié)合專業(yè)特點對教材內(nèi)容進(jìn)行合理的梳理和篩選。
2.1.2強(qiáng)調(diào)對基本原理、概念的理解，形成統(tǒng)計思維，避免死記硬背:五年高職學(xué)生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預(yù)習(xí)、課后不及時復(fù)習(xí)，很容易把各種統(tǒng)計分析方法張冠李戴。作為教師，應(yīng)在講清《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，講清、講透幾種最基本的統(tǒng)計分析方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和統(tǒng)計思維能力。引導(dǎo)學(xué)生把學(xué)習(xí)重點放在掌握統(tǒng)計方法的基本概念和有關(guān)公式的應(yīng)用條件上，讓學(xué)生對統(tǒng)計內(nèi)容進(jìn)行對比、歸納，建立統(tǒng)計知識的整體觀。課后讓學(xué)生及時復(fù)習(xí)，以滿足將來職業(yè)崗位的需要。
2.1.3結(jié)合統(tǒng)計軟件，淡化公式的數(shù)理推導(dǎo)和記憶《:衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》具有理論深奧、概念抽象、數(shù)據(jù)枯燥的特點，但它不是數(shù)學(xué)，不像數(shù)學(xué)那樣著重公式的推導(dǎo)、證明、記憶，并通過大量的習(xí)題運算來強(qiáng)化公式《。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》的主要特點是邏輯性和實踐應(yīng)用性強(qiáng)，最終的教學(xué)目的是讓學(xué)生在理解統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上學(xué)會分析問題、解決問題。合適的統(tǒng)計軟件能使復(fù)雜的統(tǒng)計過程簡單化，更容易激起學(xué)生學(xué)好《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》的興趣。利用統(tǒng)計分析軟件，如SPSS等，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)時不再拘泥于繁雜的計算過程，而是更加注重統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用，讓學(xué)生能根據(jù)資料的類型，利用軟件選擇合適的統(tǒng)計分析方法，熟練地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同時也培養(yǎng)了學(xué)生對統(tǒng)計軟件的操作使用能力。
2.2改革教學(xué)方法
2.2.1密切結(jié)合醫(yī)學(xué)實例，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)《:衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》是一門教師難教、學(xué)生難學(xué)的應(yīng)用型學(xué)科，多數(shù)同學(xué)由于對醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)的認(rèn)識不夠，不能深刻認(rèn)識《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》的重要性，導(dǎo)致缺乏學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的教學(xué)方法多以教師講授為主，輔以實習(xí)、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計算等，然后讓學(xué)生采用手工法計算相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)，結(jié)果是繁瑣的計算使學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)這門課程越來越不感興趣，對所學(xué)的內(nèi)容似懂非懂，遇到具體問題時無所適從《。衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》授課時應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如PBL教學(xué)法、實踐教學(xué)法、應(yīng)用教學(xué)法等，通過應(yīng)用統(tǒng)計軟件、分析案例避開繁瑣的運算，著重培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計學(xué)這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學(xué)方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學(xué)生印象深刻，還能充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性。
2.2.2適當(dāng)拓展課本知識:適當(dāng)拓展對數(shù)據(jù)量較大的資料的整理和分析能力訓(xùn)練，如不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)如何相互轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入，不同形式錄入的數(shù)據(jù)如何整理分析，如何選用正確的統(tǒng)計分析方法等。只有通過具體的資料分析、統(tǒng)計方法的應(yīng)用訓(xùn)練，才能讓學(xué)生充分掌握理論知識，形成統(tǒng)計思維。
2.3改革教學(xué)評價的方式
2.3.1注重從結(jié)果性評價到過程性評價:高等職業(yè)教育的目的主要體現(xiàn)在應(yīng)用性和操作性上，為了考查學(xué)生的知識和能力，務(wù)必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結(jié)性評價的做法。應(yīng)做到評價學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果，調(diào)整考試結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識和基本能力兩個維度進(jìn)行測試。基本能力的評價要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預(yù)習(xí)、知識掌握、靈活應(yīng)用程度等方面，以考查學(xué)生對《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》基礎(chǔ)概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對具體案例的統(tǒng)計分析能力。
2.3.2從知識評價的單一體系向知識、能力、應(yīng)用分析等多元評價轉(zhuǎn)變:目前，多數(shù)《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》教材和各院校開設(shè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》課程依然使用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重理論知識、公式的推導(dǎo)、運算，很多時間花費在講解基本原理和具體公式上，導(dǎo)致最終的考核評價主要側(cè)重于理論知識的掌握程度，而較少側(cè)重對于統(tǒng)計思維的養(yǎng)成、具體案例分析能力的考核。為此，對于《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》考核的具體評價應(yīng)該包括課堂知識的掌握、課后的總結(jié)歸納、統(tǒng)計軟件的應(yīng)用、具體的案例分析等多元評價。
2.3.3注重學(xué)生對老師的評價，反饋于教學(xué)(多元評價主體，多元評價客體):評價主體應(yīng)多元化，不僅教師對學(xué)生進(jìn)行評價，而且應(yīng)該包括學(xué)生對教師授課內(nèi)容、授課方法、授課過程中的亮點與不足等進(jìn)行的定期評價，以期對教師改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)效果起到推動作用。
3結(jié)語
綜上所述，五年制高職醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》課程改革，應(yīng)通過對教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化、教學(xué)方法的改進(jìn)、教學(xué)評價的更新，使本課程更貼近醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)崗位能力的需求。學(xué)生在掌握了《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》基本概念、基本原理和基本方法的基礎(chǔ)上，能夠根據(jù)實際問題選擇合適的統(tǒng)計方法，并提高他們對文獻(xiàn)的閱讀理解能力，形成嚴(yán)密的統(tǒng)計思維。
作者：張玉領(lǐng) 陳培 王季茹 許國瑩 單位：淮陰衛(wèi)生高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)科技論文統(tǒng)計學(xué)誤用分析
1統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用中存在的常見問題
1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨立樣本t檢驗單因素方差分析設(shè)計3組以上的均數(shù)比較,如果總體比較有差異,需進(jìn)行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進(jìn)行拆分,應(yīng)用獨立樣本t檢驗進(jìn)行兩兩比較,導(dǎo)致第Ⅰ類統(tǒng)計學(xué)錯誤發(fā)生率(假陽性率)增加,從而掉進(jìn)了一個常見的“統(tǒng)計陷阱”,使所得結(jié)論可信度大大降低甚至得出錯誤結(jié)論。SNK法與LSD法雖然并非等價,實質(zhì)是一致的。SNK法一般用于經(jīng)方差分析結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義時才決定進(jìn)行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統(tǒng)計學(xué)意義時也能進(jìn)行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結(jié)果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對于組別數(shù)較多的研究更為好用,但沒有具體P值,而LSD是在進(jìn)行“兩兩”比較時,能給出具體的P值。
1.2兩兩比較時檢驗水準(zhǔn)的重新調(diào)定χ2檢驗或秩和檢驗3組以上整體比較有差異時,需應(yīng)用分割法進(jìn)行兩兩比較,這時檢驗水準(zhǔn)應(yīng)由原0.05調(diào)定為0.0167,否則會增加第Ⅰ類統(tǒng)計學(xué)錯誤的發(fā)生率。特別當(dāng)P值處于0.0167~0.05時,按照P<0.0167的標(biāo)準(zhǔn),差異無統(tǒng)計學(xué)意義,而按照P<0.05的標(biāo)準(zhǔn),卻有意義,與事實相悖,出現(xiàn)假陽性,很容易得出錯誤結(jié)論。這種分割法有時很保守,當(dāng)行列表資料分組多且為有序時可用Mantel-Haenszel卡方檢驗,也稱線性趨勢檢驗(testforlineartrend)或定序檢驗(Linear-by-Lineartest)[2]。統(tǒng)計路徑:用SPSS進(jìn)行計數(shù)資料的趨勢檢驗,在輸出結(jié)果中讀取線性關(guān)聯(lián)檢驗統(tǒng)計量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級別的升高,檢測指標(biāo)逐漸升高的趨勢。
1.3臨床診斷試驗中的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用在臨床診斷試驗研究中,經(jīng)常選取單項計量指標(biāo)或者聯(lián)合計量指標(biāo)以診斷某種疾病,若僅用初級統(tǒng)計學(xué)方法如t檢驗、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時應(yīng)采用受試者工作特征曲線(ROC)對檢測結(jié)果進(jìn)行分析評價。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點的移動[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點繪制曲線,然后計算曲線下的面積,面積越大診斷價值越高。ROC曲線很直觀,能根據(jù)敏感性與特異性之和較大化原則自動產(chǎn)生最有效的診斷臨界點。具體路徑可以參考相關(guān)統(tǒng)計專著[3]。統(tǒng)計學(xué)處理一般描述為:采用SPSS(版次)統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù),對單項及聯(lián)合檢測結(jié)果作圖繪成ROC曲線,計算曲線下面積(AUC)和標(biāo)準(zhǔn)誤,其中聯(lián)合檢測結(jié)果變量即預(yù)測概率由Logistic回歸產(chǎn)生(也可以用判別分析得出)。計量資料應(yīng)用-x±s表示,運用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計數(shù)資料采用χ2檢驗。檢驗水準(zhǔn)為0.05。具體內(nèi)容可據(jù)情而定。
1.4重復(fù)測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗或方差分析如研究共設(shè)3組,每位患者在3個時間點均查某項血指標(biāo),部分作者在處理此類數(shù)據(jù)時,常誤將縱向(同一時間點3組的比較)與橫向(同組3個時間點的比較)數(shù)據(jù)均應(yīng)用拆分文件的t檢驗或單因素方差分析來處理,結(jié)果導(dǎo)致統(tǒng)計學(xué)第Ⅰ類錯誤發(fā)生。此組數(shù)據(jù)實質(zhì)是重復(fù)測量資料,應(yīng)采用重復(fù)測量資料的方差分析。SPSS中的統(tǒng)計路徑:數(shù)據(jù)-分析-一般線性模型-重復(fù)度量。研究者可以參考相關(guān)書籍進(jìn)行處理[3]。
1.52×2析因設(shè)計及析因方差分析實驗是2×2析因設(shè)計時,分組有兩個因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個設(shè)計在析因設(shè)計研究中很常用,但常會出現(xiàn)分組設(shè)計正確,卻沒有用析因設(shè)計方差分析。析因設(shè)計與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨效應(yīng)和主效應(yīng),還能分析因素間的交互效應(yīng),并能提高檢驗效能。非統(tǒng)計專業(yè)的研究者進(jìn)行析因分析可能稍有難度,可參考相關(guān)統(tǒng)計學(xué)書籍提供的統(tǒng)計步驟進(jìn)行此類分析[3]。
1.6Meta分析Meta分析是循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)評價常用的方法[5],應(yīng)用時需注意統(tǒng)計學(xué)處理中計數(shù)資料采用比值比(OR)作為效應(yīng)變量。具體路徑:先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗,當(dāng)P>0.05時,認(rèn)為同質(zhì),選擇固定模型;P≤0.05時,不同質(zhì),此時可采用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理,使之達(dá)到同質(zhì)后再選擇固定模型;若采用異質(zhì)性處理仍未達(dá)到同質(zhì),則采用隨機(jī)模型,以上統(tǒng)計路徑均需交代清楚。Meta分析的結(jié)果是以“森林樹”體現(xiàn)的,審校中我們經(jīng)常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻(xiàn)、對比、結(jié)果名稱”等內(nèi)容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應(yīng)中文。Meta分析作為一種高級統(tǒng)計方法,專業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫(yī)學(xué)類雜志上的文章格式,如《中國循證醫(yī)學(xué)雜志》中“論著?二次研究”欄目的循證文章。
2科技論文中統(tǒng)計學(xué)處理的相關(guān)表述
2.1資料與方法中具體統(tǒng)計路徑的描述“統(tǒng)計學(xué)處理”的內(nèi)容常位于論文資料與方法的一段,一般來說包括統(tǒng)計軟件名稱及版次、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計方法、檢驗標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,亦可細(xì)致交待每個表格的具體統(tǒng)計方法。經(jīng)典例子如下,“統(tǒng)計學(xué)處理:采用SPSS(版次)統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。計量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗水準(zhǔn)為0.05”。上述內(nèi)容包括了大致的統(tǒng)計方法,即具體的統(tǒng)計路徑。此部分內(nèi)容,沒有統(tǒng)一的規(guī)定[6]。常見的問題有:統(tǒng)計學(xué)方法描述不全、內(nèi)容過于簡單、存在粘貼抄寫痕跡等。如部分論文的統(tǒng)計學(xué)處理中提及“以α=0.05為檢驗水準(zhǔn),P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義”這句話,這在統(tǒng)計學(xué)上實質(zhì)是一個重復(fù)句,保留其一即可。
2.2結(jié)果中具體P值的標(biāo)注現(xiàn)在的統(tǒng)計學(xué)處理手工計算的較少,一般均應(yīng)用統(tǒng)計軟件,最常用的軟件如SPSS、SAS均能給出具體P值。但部分論文的結(jié)果表述中卻未標(biāo)明具體P值,作為科技論文是不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?建議作者在表述研究結(jié)果時注明具體P值,增加論文可信度的同時,可用于再次分析。
2.3表格制作統(tǒng)計表設(shè)計需規(guī)范,應(yīng)體現(xiàn)統(tǒng)計設(shè)計內(nèi)容。部分表格存在內(nèi)容割裂、組別名稱違反表格簡潔化原則、表下注釋繁瑣、橫標(biāo)目與縱標(biāo)目顛倒等情況。建議作者寫作論文時參閱相關(guān)統(tǒng)計學(xué)教程及雜志稿約。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)在中國的醫(yī)學(xué)教育特別是高層次教育中舉足輕重。一項課題從一個好的創(chuàng)意開始到實施、結(jié)題,統(tǒng)計學(xué)方法始終貫徹其中。不管是臨床試驗研究、實驗性研究、觀察性研究,還是臨床測量誤差與診斷試驗,如果沒有規(guī)范性的統(tǒng)計設(shè)計、的統(tǒng)計分析、科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)解釋與表述,很難獲得學(xué)術(shù)上的認(rèn)可[1]。目前在統(tǒng)計學(xué)的具體應(yīng)用中,研究課題開始設(shè)計時就有統(tǒng)計學(xué)專家參與已成為較流行的趨勢。許多專業(yè)統(tǒng)計學(xué)專家或研究者在不停的進(jìn)行“統(tǒng)計基礎(chǔ)”的研究,以創(chuàng)造更多的數(shù)理統(tǒng)計方法。對于非統(tǒng)計專業(yè)的研究者來說,統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)主要側(cè)重于應(yīng)用。在應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中,一般分為4個檔次或階段來進(jìn)行,首先通過學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課本獲取統(tǒng)計學(xué)思想、原理和方法,其次學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件相關(guān)書籍掌握數(shù)據(jù)到統(tǒng)計結(jié)果的轉(zhuǎn)化,再學(xué)習(xí)統(tǒng)計表達(dá)與描述書籍達(dá)到書寫統(tǒng)計學(xué)報告能力,可以學(xué)習(xí)如何出具統(tǒng)計審閱報告。醫(yī)學(xué)科技工作者亦可按照這個順序?qū)W習(xí)以提高統(tǒng)計能力。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:部分高校預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生學(xué)科技論文統(tǒng)計
利用文獻(xiàn)統(tǒng)計分析學(xué)對中國部分地區(qū)高校的預(yù)防醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生學(xué)二級學(xué)科科技論文的數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)行逐年統(tǒng)計分析，客觀評價高校、學(xué)院、學(xué)科、個人的醫(yī)學(xué)科研產(chǎn)出的學(xué)術(shù)水平和影響力，旨在揭示2006－2010年我國相關(guān)高校的該學(xué)科科研動態(tài)，以及5年間全國高校該學(xué)科的科技學(xué)術(shù)水平;按照二級學(xué)科進(jìn)行分析評價，旨在反映高校在各個學(xué)科的研究實力與水平，發(fā)現(xiàn)各高校的優(yōu)勢學(xué)科和研究不足，以尋求穩(wěn)步發(fā)展。
按照《教育部學(xué)科門類、一級學(xué)科、二級學(xué)科目錄》，公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)的二級學(xué)科為:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)、營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)、兒少衛(wèi)生與婦幼保健學(xué)、衛(wèi)生毒理學(xué)、軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)等。筆者對2006年－2010年間我國部分地區(qū)高校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)二級學(xué)科科技論文統(tǒng)計與分析的文獻(xiàn)簡要評述如下。
目前，國內(nèi)外對于2006年－2010年期間，我國高校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)二級學(xué)科的科技論文做的統(tǒng)計與分析比較少，僅有山西醫(yī)科大學(xué)孔瑞珍的學(xué)位論文《高等院校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)科技論文產(chǎn)出的綜合評價》對篩選出的27所高校在2003年—2007年間產(chǎn)出的科技論文，經(jīng)秩和比法逐年統(tǒng)計分析后得知，北京大學(xué)、四川大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校具有較高的論文產(chǎn)出能力，提示這些高校在公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)科方面具有較強(qiáng)的科研能力，成績突出。對27所高校預(yù)防醫(yī)學(xué)下屬二級學(xué)科的科技論文產(chǎn)出數(shù)量運用秩和比法統(tǒng)計評價后，得出了在各二級學(xué)科方面各大學(xué)的科研情況以及優(yōu)勢所在:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)以第四軍醫(yī)大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)為優(yōu)，勞動衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)方面復(fù)旦大學(xué)和華中科技大學(xué)表現(xiàn)突出，營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)是第三軍醫(yī)大學(xué)和中山大學(xué)名列前茅，兒少衛(wèi)生和婦幼保健學(xué)以華中科技大學(xué)和安徽醫(yī)科大學(xué)最強(qiáng)，衛(wèi)生毒理學(xué)突出的是第三軍醫(yī)大學(xué)和吉林大學(xué)［1］。在進(jìn)行橫向比較后發(fā)現(xiàn)，各高校5年間每年的論文產(chǎn)出數(shù)量相對起伏不大，但高校在各學(xué)科的論文產(chǎn)出能力并不均衡，需要發(fā)揮所長，彌補(bǔ)不足，既要發(fā)展，也應(yīng)重點突出。
其他文獻(xiàn)主要是對以某地區(qū)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)或某一高校的公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)進(jìn)行研究，例如:溫州醫(yī)學(xué)院圖書館趙麗紅的《2002－2007年溫州醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生科技論文產(chǎn)出的計量分析》一文中應(yīng)用文獻(xiàn)計量學(xué)的科學(xué)方法，對2002－2007年溫州醫(yī)學(xué)院(溫醫(yī))教師在國內(nèi)生物醫(yī)藥期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文及SCIE收錄國際論文進(jìn)行定量研究，提供各項指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和測評結(jié)果。文中利用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和美國《科學(xué)引文索引》按照論文機(jī)構(gòu)分布、論文作者分布、載文期刊分布、基金資助項目產(chǎn)出論文情況統(tǒng)計分析等，得出2002－2007年間，溫州醫(yī)學(xué)院國內(nèi)發(fā)文和SCIE論文量均呈現(xiàn)出顯著增長的趨勢，在數(shù)量上和質(zhì)量上均有很大程度的提高，但就目前而言，與國內(nèi)醫(yī)學(xué)院校尚存在一定的差距［2］。浙江省醫(yī)學(xué)情報所的舒暢和《移植雜志》編輯部的沈敏共同完成的《浙江省各地區(qū)醫(yī)學(xué)科技論文計量分析》一文中用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)光盤數(shù)據(jù)庫(CBMdisc)對浙江省11個省轄市在2002－2007年發(fā)表的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計，按照11個省轄市的總量、省轄市在核心期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)量、11個省轄市排名前五位的學(xué)科等進(jìn)行統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對浙江省各地區(qū)的生物醫(yī)學(xué)水平進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)浙江省生物醫(yī)學(xué)水平有長足的進(jìn)步，但地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)象十分明顯，尤其是省屬單位占居了主導(dǎo)地位，市級醫(yī)療單位難以與他們競爭，該文對以后這些地區(qū)的發(fā)展提出了建議。
還有部分文獻(xiàn)是僅僅研究公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計量指標(biāo)的有關(guān)情況，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會的劉瑋完成的《從期刊的文獻(xiàn)計量指標(biāo)變化看預(yù)防醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生學(xué)期刊的進(jìn)步》一文中，從選取的7個主要文獻(xiàn)計量指標(biāo):總被引頻次、影響因子、即年指標(biāo)、他引總引比、源文獻(xiàn)量、基金論文數(shù)比、平均引文率等來對2005和2006年全國科技期刊、醫(yī)藥類期刊及預(yù)防醫(yī)學(xué)期刊進(jìn)行了比較。結(jié)果表明:78種預(yù)防醫(yī)學(xué)期刊的平均指標(biāo)值稍低于全國期刊和醫(yī)藥期刊。但增長率大部分高于全國和醫(yī)藥期刊，表明預(yù)防醫(yī)學(xué)期刊的發(fā)展勢頭較好［3］。
也有不少文獻(xiàn)是介紹如何采用文獻(xiàn)計量學(xué)的方法來應(yīng)用于醫(yī)學(xué)信息研究，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院張雪燕在其碩士論文《醫(yī)療機(jī)構(gòu)科研績效評價研究》中，利用阜外心血管病醫(yī)院1999－2008年科研活動統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，調(diào)查中標(biāo)課題、獲得成果、發(fā)表SCI論文、著作、專利等方面的基本情況及發(fā)展趨勢。采用SAS8．2統(tǒng)計軟件描述課題、成果、論文在時間分布、專業(yè)分布、人員分布上的變化趨勢和特征，并通過建立科研績效評價體系，運用綜合指數(shù)法對醫(yī)院及各專業(yè)進(jìn)行科研績效評價，、客觀地評價醫(yī)院科研工作的發(fā)展態(tài)勢、潛力，為醫(yī)院制定中、長期科研發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)，并促進(jìn)科研管理更加科學(xué)化、規(guī)范化、合理化。其中的研究方法:一是數(shù)據(jù)庫的建立。(1)科研處建立的課題、SCI論文的Excel數(shù)據(jù)庫:在日常工作中形成。課題庫入選的指標(biāo)有姓名、基金名稱、經(jīng)費、項目類別、科室，入選標(biāo)準(zhǔn)為1999－2008年承擔(dān)的縱向課題。SCI論文庫入選的指標(biāo)有:姓名、影響因子、科室，入選標(biāo)準(zhǔn)為1999－2008年及時作者發(fā)表的文章。(2)人事處的人員信息Excel數(shù)據(jù)庫:在日常工作中采集形成。另有中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院碩士研究生學(xué)位論文入選指標(biāo):為姓名、性別、年齡、學(xué)位、職稱。二是統(tǒng)計分析方法。利用SAS8．2軟件進(jìn)行分析，用描述性統(tǒng)計方法描述研究變量:課題、成果、論文的時間分布、專業(yè)分布、人員分布上的變化趨勢和特征。三是建立評價體系:通過查閱文獻(xiàn)和專家咨詢法，以科研績效考核為總目標(biāo);課題、成果、論文、著作、專利為一級指標(biāo);課題、成果、專利、論文的類別為二級指標(biāo);以課題的級別、成果的級別、論文的形式為三級指標(biāo)。四是評價方法即綜合指數(shù)法。綜合指數(shù)法是將一組指標(biāo)值運用統(tǒng)計學(xué)方法處理轉(zhuǎn)化為綜合指數(shù)值，以便對不同類別、不同結(jié)構(gòu)、不同計量單位的指標(biāo)進(jìn)行綜合比較［4］。無論是不同醫(yī)院同類科室間的橫向比較還是同一科室不同時間的縱向比較，多指標(biāo)綜合評價都是一個很重要的方法。指標(biāo)指數(shù)化(f):當(dāng)各個指標(biāo)值的數(shù)量、性質(zhì)、單位不同時，不能直接比較，必須將指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化，即指標(biāo)值指數(shù)化(f)。廣東省疾病預(yù)防控制中心胥秋華在《醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計量分析應(yīng)用的研究》一文中，提及醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)計量分析的情報功能時，提到文獻(xiàn)計量分析為讀者提供了一種簡便可行的情報信息獲取途徑;文獻(xiàn)計量分析的結(jié)果客觀地展示了主體事物的發(fā)展情況及規(guī)律，具有較高的可信度，為管理者的決策提供科學(xué)客觀的依據(jù);通過對分析結(jié)果進(jìn)行縱向及橫向的比較，從對自身的科技產(chǎn)出能力、科研水平進(jìn)行整體評價，并尋找出影響科研論文數(shù)量和質(zhì)量的主客觀因素，與此同時，利用計量指標(biāo)對一個學(xué)科或?qū)I(yè)發(fā)展以及一個國家、地區(qū)、單位甚至個人的科研成果進(jìn)行評價的需求也迅速增長;文獻(xiàn)計量分析的結(jié)果可以、完整、地反映主體事物的真實性，不僅具備有說服力的論點和論據(jù)，也顯示和揭示了客觀事物的發(fā)展規(guī)律，對科學(xué)研究素材的選擇具有較高的度，主要作用是對這些事物進(jìn)行客觀認(rèn)知，同時進(jìn)行前瞻性預(yù)測，為科學(xué)決策或科學(xué)規(guī)劃提供參考依據(jù)。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)院校醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計論文
一、當(dāng)代大學(xué)生心理特點以及醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計課程的特點
1.當(dāng)代大學(xué)生的心理特點。大學(xué)生在生理上進(jìn)一步發(fā)育趨于成熟，心理上趨向主動和獨立，思維能力迅速提高，抽象思維能力與邏輯推斷思維能力獲得顯著地發(fā)展，追求新意，對問題和事物有著獨特的見解和認(rèn)識，從而使他們在精神方面的獨立意識較之一般青年更為突出。而且當(dāng)代大學(xué)生的這種強(qiáng)烈的自我意識，迫切需要同學(xué)、老師、社會以及自身的肯定，馬斯洛的自我實現(xiàn)的需求在當(dāng)代大學(xué)生身上表現(xiàn)得尤為突出。另一方面，當(dāng)代大學(xué)生處在一個社會迅速變遷，科技日新月異，信息高度發(fā)達(dá)的階段，使得他們探索問題的好奇心更加強(qiáng)烈，希望能夠探索萬事萬物的真相，但大多數(shù)大學(xué)生怕吃苦，自制力和耐挫力較差。
2.醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計課程的特點。雖然醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計相對于高等數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)數(shù)學(xué)類課程具有更強(qiáng)的應(yīng)用性和趣味性，但醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計是建立在隨機(jī)理論基礎(chǔ)上的，對習(xí)慣了確定性思維的大學(xué)生，如何轉(zhuǎn)換思維模式是一個挑戰(zhàn)；醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法的應(yīng)用一方面需要結(jié)合學(xué)生的學(xué)科專業(yè)知識，另一方面需要結(jié)合軟件實現(xiàn)，如何做到數(shù)理統(tǒng)計方法、醫(yī)藥專業(yè)知識和應(yīng)用軟件三方面的有機(jī)結(jié)合是醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)過程中迫切需要解決的問題；醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用涉及的知識面較廣，難度較大，如何將利用數(shù)理統(tǒng)計方法解決實際問題的完整過程簡潔又不失生動地展現(xiàn)在學(xué)生面前也是一個關(guān)鍵問題。結(jié)合當(dāng)代大學(xué)生心理特點和醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)科特點，急需從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及教學(xué)激勵和評價機(jī)制等方面改革當(dāng)前醫(yī)藥院校醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)。
二、醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)改革的內(nèi)容和措施
1.教學(xué)內(nèi)容的改革是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》教學(xué)改革的基礎(chǔ)。認(rèn)真研究和理解醫(yī)藥院校各專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，在不破壞學(xué)科知識體系的情況下，在突出醫(yī)藥學(xué)特色和增加應(yīng)用性這兩個原則的指導(dǎo)下調(diào)整知識點，刪減陳舊知識，弱化公式推導(dǎo)，增加結(jié)合醫(yī)藥學(xué)應(yīng)用的新方法，增加應(yīng)用型、研究性案例比重，將重點、難點放在醫(yī)藥特色實際應(yīng)用的案例教學(xué)及科學(xué)思維方法的培養(yǎng)上，以應(yīng)用需求為先導(dǎo)，以案例教學(xué)為媒介，以實驗軟件實現(xiàn)為輔助，實現(xiàn)教材內(nèi)容與企業(yè)實際需求以及醫(yī)藥科研的同步更新，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。同時教學(xué)內(nèi)容改革是龍頭，必將帶動其教學(xué)方法、考核方法等一系列的改革，為醫(yī)藥特色創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才的培養(yǎng)打下堅實的基礎(chǔ)。
2.教學(xué)方法改革是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》教學(xué)改革的核心。通過教學(xué)內(nèi)容的改革，可以使得教學(xué)內(nèi)容能引起學(xué)生興趣，但如何使學(xué)生對醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計保持持久興趣是較大的難題。如何將一時好奇升化為持久的興趣、理想及自我價值的實現(xiàn)，必須結(jié)合當(dāng)代大學(xué)生心理特點，采用實用有效的課堂教學(xué)方法。根據(jù)當(dāng)代大學(xué)生的心理特點以及醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計課程的特點，案例教學(xué)法是非常合適的教學(xué)方法。首先教師可以從較新的學(xué)術(shù)期刊，甚至是教師的科研課題里面尋找案例，或者以產(chǎn)學(xué)研合作項目為契機(jī)，深入了解企業(yè)現(xiàn)今近期需求，根據(jù)企業(yè)提供的基礎(chǔ)資料，提煉經(jīng)典案例。在案例教學(xué)過程中由教師把精選的案例展現(xiàn)在學(xué)生面前，讓他們帶著問題去學(xué)習(xí)相關(guān)知識和方法，接下來需要經(jīng)過思考和討論提出解決問題的方案，這使課堂變得生動活潑，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)創(chuàng)新能力及分析、解決問題的能力。每個同學(xué)都可以提出自己的見解，相互交流，取長補(bǔ)短，教師通過引導(dǎo)、點撥、啟迪等方式對學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。通過案例教學(xué)可以增強(qiáng)學(xué)生自身對整個案例解決過程的切身體會，讓學(xué)生精神層面充分感受到參與案例解決的愉悅感和克服困難、解決問題后的成就感，鞏固與提高學(xué)生個體對醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計持久的興趣。特別需要強(qiáng)調(diào)的是數(shù)學(xué)概念和方法也要通過案例引入，數(shù)學(xué)知識產(chǎn)生時，總是伴隨著數(shù)學(xué)家“火熱的思考”，但是數(shù)學(xué)知識以論文、教材的方式呈現(xiàn)出來時，卻往往只剩下了“冰冷的美麗”。通過案例引入可以揭示并引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)掘和領(lǐng)會那些“火熱的思考”。而學(xué)生發(fā)掘和領(lǐng)會那些“火熱的思考”的能力，就是學(xué)習(xí)能力的核心，也是創(chuàng)新能力的源泉。
3.教學(xué)激勵和評價機(jī)制改革是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》教學(xué)改革成功的保障。要達(dá)到好的課堂教學(xué)效果必須構(gòu)建新型人性化學(xué)生激勵和評價機(jī)制。合理完善的激勵和評價機(jī)制能夠更好地激發(fā)行為主體的積極性和創(chuàng)造力，體現(xiàn)以人為本。傳統(tǒng)的教學(xué)評價機(jī)制，往往都是通過課后作業(yè)及考試來進(jìn)行的，存在時間上的滯后，雖然在一定程度上能夠反映課堂學(xué)習(xí)的情況，但是對于課堂上學(xué)生主體的參與、思考、創(chuàng)新的程度無法做出判斷，有可能挫傷學(xué)生創(chuàng)造性思維成長的積極性；而獎學(xué)金等傳統(tǒng)的激勵機(jī)制往往周期更長，無法及時滿足當(dāng)代大學(xué)生急切盼望社會認(rèn)同和自我實現(xiàn)的心理需求，一定程度上影響了其學(xué)習(xí)動力。
4.數(shù)學(xué)建模競賽等大實踐教學(xué)是《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》教學(xué)改革的有益補(bǔ)充。把全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽作為鍛煉同學(xué)們實際應(yīng)用能力的第二課堂。數(shù)學(xué)建模是數(shù)學(xué)知識和方法與實際問題之間溝通的橋梁，因此數(shù)學(xué)建模是對學(xué)生將數(shù)學(xué)的知識和方法轉(zhuǎn)化為用數(shù)學(xué)的能力的檢驗。可以說數(shù)學(xué)建模對學(xué)生能力的培養(yǎng)是多方位的：它體現(xiàn)在查閱文獻(xiàn)資料、分析綜合、抽象概括能力的培養(yǎng)，應(yīng)用能力和評價能力的培養(yǎng)，運用數(shù)學(xué)工具和計算機(jī)以及實踐能力的培養(yǎng)，創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)以及組織協(xié)調(diào)能力培養(yǎng)等。參與數(shù)學(xué)建模競賽活動，會極大地拓展學(xué)生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計知識的空間，并會對課堂教學(xué)產(chǎn)生良好反饋。要鼓勵和指導(dǎo)學(xué)生積極參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽。除此之外，還要讓學(xué)生走出去，去做與專業(yè)相關(guān)的社會調(diào)查，去醫(yī)藥企業(yè)直接感受醫(yī)藥企業(yè)對數(shù)理統(tǒng)計知識和方法的需求，并在實際應(yīng)用之后內(nèi)化為自身的實踐能力！以學(xué)生的實際需求優(yōu)化《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計》教學(xué)內(nèi)容，以學(xué)生為主體設(shè)計教學(xué)方法，并設(shè)計及時、科學(xué)的激勵和評價機(jī)制，以提高當(dāng)前醫(yī)藥院校《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計》課程的教學(xué)質(zhì)量！
作者：王秀鳳張磊唐小婭黃榕波單位：廣東藥學(xué)院 基礎(chǔ)學(xué)院數(shù)學(xué)系基礎(chǔ)學(xué)院物理系
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:基于運用分析的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文
一、試驗設(shè)計中的統(tǒng)計學(xué)原理
合理的試驗設(shè)計與統(tǒng)計處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時應(yīng)對醫(yī)學(xué)研究設(shè)計方法進(jìn)行說明。在進(jìn)行試驗設(shè)計時應(yīng)遵循隨機(jī)、對照、均衡和重復(fù)四大原則。在進(jìn)行試驗設(shè)計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標(biāo)三個方面的內(nèi)容。醫(yī)學(xué)論文就是通過對樣本的研究來進(jìn)行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對象時應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保障試驗結(jié)果性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對象后應(yīng)對其基本特征進(jìn)行詳細(xì)的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進(jìn)行分組。在進(jìn)行分組時研究者一般遵循統(tǒng)計學(xué)中的“隨機(jī)分配”、“設(shè)立對照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機(jī)化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進(jìn)行統(tǒng)計推斷的前提。有對照才有比較，在進(jìn)行組間比較時，應(yīng)確定好處理因素與實驗效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保障對照的結(jié)果讓人信服。觀察實驗效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標(biāo)則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結(jié)果。在進(jìn)行試驗設(shè)計時應(yīng)選擇客觀性較強(qiáng)、高靈敏性和性的指標(biāo)。
二、統(tǒng)計學(xué)方法的選擇
統(tǒng)計學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計學(xué)方法。不同的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗設(shè)計的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法，同時還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時，研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來表示統(tǒng)計描述指標(biāo)；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時，則可選用中位數(shù)及級差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)的定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較。其特點是在均方差不知道的情況下，可以檢驗樣本平均數(shù)的顯著性，大樣本(n≥50)采用u檢驗；多個樣本均數(shù)兩兩比較則用方差分析，如差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可采用q檢驗；Dunnett檢驗則適用于多個實驗組與一個對照組均數(shù)的比較。定性資料中，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?，分為二分類和多類反?yīng)，如治療結(jié)果為顯著和好轉(zhuǎn)的人數(shù)等，該種資料可選用字檢驗，大樣本(n≥50)時采用u檢驗。如：患者的治療結(jié)果評定為痊愈、顯著有效、好轉(zhuǎn)、無效或死亡。該種資料可選用秩和檢驗或u檢驗。總之，不論論文中選用的是哪種統(tǒng)計學(xué)方法，都要計算出檢驗值，然后再根據(jù)統(tǒng)計量值來判定P值的大小，結(jié)論一般描述為“差異有(無)統(tǒng)計學(xué)意義”。
三、常見統(tǒng)計學(xué)方法的誤用分析及對策
1.統(tǒng)計方法誤用。
最常見統(tǒng)計方法誤用是對等級資料進(jìn)行比較時應(yīng)用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字檢驗。研究者在選擇統(tǒng)計學(xué)方法時應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進(jìn)行綜合分析后，再來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計方法。
2.選用檢驗方法錯誤。
在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本(n<50)定量資料且方差齊的兩組數(shù)據(jù)之間的比較，而方差分析及q檢驗主要用于對多個樣本均數(shù)進(jìn)行比較，幾種不同治療或處理方法等的同時比較。例如：在討論中、西以及中西醫(yī)結(jié)合治療急性腦血管病時，兩組患者的年齡、病程、病情嚴(yán)重程度等差別均無統(tǒng)計學(xué)意義，比較三組患者的一些指標(biāo)變化。組間多重比較應(yīng)用q檢驗，但文中作者采用的是t檢驗，對三組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較。這不僅造成了資料的利用率低，也增加了假陽性的概率，降低了試驗結(jié)果的可信度。
四、結(jié)論表述中的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用
在對統(tǒng)計資料進(jìn)行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，對結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時研究者應(yīng)遵循一個重要原則，就是統(tǒng)計結(jié)論都是概率性的，不能地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P<0.05”稱為顯著性，不應(yīng)誤解為差別很大或者在醫(yī)學(xué)上有顯著的價值。統(tǒng)計推斷是以一定的概率界值為依據(jù)，說明來自同一總體的可能性大小。“差異有統(tǒng)計學(xué)意義”說明在試驗中的差異不能用抽象誤差進(jìn)行解釋；“差異無統(tǒng)計學(xué)意義”表明在試驗既定的條件下，差異可能是因抽象誤差引起的，在增加樣本數(shù)量的情況下，差異可能變成“有統(tǒng)計學(xué)意義”。
作者：李盛榮單位：玉林市醫(yī)學(xué)情報所
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:基于教學(xué)模式的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文
1調(diào)查對象和抽樣方法
采用隨機(jī)整群抽樣的方式，以預(yù)防醫(yī)學(xué)系預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)2007級全體學(xué)生共101人為研究對象，自行設(shè)計問卷對其進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)計算機(jī)產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)隨機(jī)抽取1、2班為實驗組，3、4班為對照組。
2教學(xué)方法
在理論課教學(xué)方式上，實驗班和對照班均采用多媒體傳統(tǒng)教學(xué)。而在實驗課程的教學(xué)方式上，對照組的實驗課程仍舊沿襲以往傳統(tǒng)教學(xué)模式，即“回顧理論課知識點練習(xí)教科書中對應(yīng)的思考練習(xí)題課后復(fù)習(xí)”，學(xué)生被動參與。實驗組在實驗課程中則以案例討論分析為核心，學(xué)生主動參與為主線的教學(xué)模式，即“課前復(fù)習(xí)理論知識提出案例互動交流分析案例解析教師總結(jié)”，通過對典型的案例進(jìn)行分析，使得同學(xué)們有機(jī)會運用理論知識對文獻(xiàn)中的統(tǒng)計分析方法進(jìn)行探討，達(dá)到從實踐層面上鍛煉學(xué)生解決問題和分析問題的能力。
3調(diào)查方法
教學(xué)效果主觀層面學(xué)生自我評價：根據(jù)研究對象和研究目的自行設(shè)計調(diào)查表，調(diào)查內(nèi)容主要包括個人一般情況、學(xué)習(xí)效果自我評價、教學(xué)改革效果評價以及對實驗教學(xué)的建議和意見。經(jīng)預(yù)調(diào)查后，調(diào)查表在實驗組與對照組同時統(tǒng)一發(fā)放，學(xué)生當(dāng)場填完，經(jīng)核實無漏項當(dāng)場回收。本次調(diào)查發(fā)放問卷101份，回收有效問卷99份，有效回收率98%。教學(xué)效果客觀層面評價：為客觀評價教學(xué)改革效果，老師特意命制了具有調(diào)查目的的試卷,以期末考試的形式對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行客觀評價。試卷分兩部分，前半部分為基礎(chǔ)知識部分，后半部分為綜合運用部分，滿分100分，由同學(xué)們在規(guī)定時間內(nèi)獨立完成。除兩人緩考外，其他所有試卷當(dāng)場收回，回收率98%。
4統(tǒng)計分析方法
資料經(jīng)統(tǒng)一編碼后實用Epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，采用雙錄入的方法，2人分別錄入再進(jìn)行對比，對數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯查錯后經(jīng)整理形成最終數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件包進(jìn)行包括算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、等統(tǒng)計描述，以及統(tǒng)計推斷如t檢驗，卡方檢驗，秩和檢驗等。
5結(jié)果
5.1一般情況比較
本次調(diào)查回收有效問卷，實驗組49人，對照組50人。兩組同學(xué)入學(xué)前的性別、來源地、戶籍構(gòu)成、和年齡差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（p>0.05）。提示兩組資料人口特征上有可比性，均衡性好。
5.2理論知識認(rèn)知情況
分析結(jié)果顯示，實驗組與對照組對理論知識的認(rèn)識情況，包括T檢驗、方差分、統(tǒng)計圖表、直線相關(guān)回歸、多元線性回歸，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。
5.3教學(xué)效果自我評價情況
實驗組與對照組對教學(xué)方法的評價中，交流能力、表達(dá)能力、獲取信息能力以及解決實際問題的能力方面，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）,且實驗組優(yōu)于對照組。而學(xué)習(xí)效率方面，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。
5.4期末成績客觀指標(biāo)
為客觀評價教學(xué)改革效果，老師特意命制了具有調(diào)查目的的試卷。試卷分為兩部分，前50分為基礎(chǔ)題，題目涉及的知識點比較基礎(chǔ)；后50分為實際運用題，需要靈活運用書本知識，難度相對較大。實驗組與對照組基礎(chǔ)知識部分得分、綜合運用部分得分、總分方面，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（>0.05）。
6討論
隨著醫(yī)學(xué)科技以及衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，社會對以學(xué)生的知識、能力、素質(zhì)提出了更高的要求，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的科學(xué)素質(zhì)和科研能力已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教育的主要內(nèi)容，以案例問題分析為基礎(chǔ)的教學(xué)是順應(yīng)教學(xué)改革潮流發(fā)展起來的一種新的教學(xué)方法。通過上述調(diào)查，結(jié)果顯示在不同的實驗教學(xué)模式下，通過對不同實驗教程的教學(xué)效果分析，實驗組與對照組在對統(tǒng)計學(xué)知識認(rèn)知方面無差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；兩組同學(xué)在獲取知識的能力、表達(dá)能力以及交流能力方面，差異均有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)，實驗組優(yōu)于對照組。學(xué)習(xí)效率方面自我評價，差異無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)；兩組同學(xué)期末考各方面得分方面，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（>0.05）。分析可能原因如下：
（1）學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)主動性：
實驗教學(xué)課程改革的核心是進(jìn)行案例分析。其前提是需要對書本理論知識要有一的理解。學(xué)生由于缺乏主動性，在上實驗課程之前，由于很大一部分學(xué)生缺乏主動性，沒有在實驗課之前做好充分的準(zhǔn)備和預(yù)習(xí)，包括收集資料、查閱文獻(xiàn)、透徹的理解書本知識。致使在實驗課程中不能積極的投入到討論之中。同學(xué)們應(yīng)在課下即使鞏固知識，在對書本知識理解的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行具體的案例分析，才能融會貫通地提高對書本知識的靈活運用。
（2）學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)積極性：
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論和系統(tǒng)性較強(qiáng)，章節(jié)內(nèi)容比較枯燥抽象，公式難以辨別和識記，同時同學(xué)們的數(shù)學(xué)演算和推理能力較弱，因此同學(xué)們對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)同程度較低，普遍存在畏難和煩躁情緒，案例分析要求每個同學(xué)都積極加入到討論中，同時主動發(fā)言，回答相關(guān)問題。實驗組同學(xué)普遍反應(yīng)壓力較大，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重，這樣更能激起同學(xué)們的排斥情緒。可見，同學(xué)們的不良情緒對本次調(diào)查結(jié)果存在一定的影響。
（3）實驗組缺乏課后的鞏固練習(xí)：
對照組的實驗教學(xué)模式以課后練習(xí)為重心，在理論課程之后，對具體的課后練習(xí)題進(jìn)行解答，這有助于同學(xué)們對理解知識的鞏固和理解。實驗教學(xué)采取案例分析為核心的教學(xué)方式，但是僅僅通過課堂的短短幾十分鐘是遠(yuǎn)遠(yuǎn)步夠的。學(xué)好統(tǒng)計學(xué)除了需要識記理論知識外，更重要的是學(xué)以致用，而適量的課后練習(xí)則是通向融會貫通的橋梁。統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用的學(xué)科，實驗教學(xué)組同學(xué)在案列分析之后，要做適量的練習(xí)題鞏固知識，這樣才能從本質(zhì)上提高解決問題的綜合能力。
7結(jié)語
實驗教學(xué)課程的改革使得學(xué)生在交流、表達(dá)、獲取信息方面的能力得以提高。這主要歸功于案例分析給予了同學(xué)更多表達(dá)自己的機(jī)會。同學(xué)們暢所欲言，個人綜合能力得到鍛煉。但是在改革中還存在一定的問題，要想達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，除了教學(xué)形式的改革，更重要的是要從老師的教學(xué)方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式進(jìn)行改革，提高學(xué)生的積極性、主動性、創(chuàng)造性。筆者認(rèn)為可以著眼從以下方面進(jìn)行調(diào)整：
（1）實施前老師應(yīng)該多與學(xué)生交流，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)動力和信心。同時同學(xué)應(yīng)在老師的指導(dǎo)下，課前準(zhǔn)備更充分些，多讓學(xué)生望參加現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集工作，增加接觸實際工作的機(jī)會。在實際工作中帶著濃厚興趣去學(xué)習(xí)將有助于調(diào)動同學(xué)們的積極性和創(chuàng)造性。
（2）實施過程中，老師應(yīng)該加強(qiáng)對學(xué)生課后的學(xué)習(xí)監(jiān)督。努力把學(xué)生的觀念從“要我學(xué)轉(zhuǎn)變成我要學(xué)”，學(xué)生學(xué)習(xí)不夠主動，課堂討論吃力。老師可以定期抽查學(xué)生的分析筆記，鼓勵學(xué)生課外時間多做相關(guān)練習(xí)，即使深化所學(xué)知識。只有內(nèi)容和形式都有了實質(zhì)性的變化，學(xué)生能夠主動積極的投入到實驗教學(xué)改革中，才能真正從本質(zhì)上提高學(xué)生的綜合分析問題，解決問題的能力，才能培養(yǎng)出符合社會需要的實用型人才。
作者：賈賢杰汪一心吳學(xué)森朋文佳羋靜周占偉單位：蚌埠醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)系流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)期刊和基金論文比的統(tǒng)計分析
1樣本來源和統(tǒng)計方法
1.1樣本來源
樣本來源于《中國科技期刊引證報告（擴(kuò)刊版）》（2011版）。由浙江省出版發(fā)行的醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊共有25種，占浙江省科技期刊總數(shù)（115種）的1/5。涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、內(nèi)、外科等13個學(xué)科，數(shù)量最多的為綜合類（4種），其次為學(xué)報類（3種）。刊期以月刊為主（12種），其次為雙月刊（11種），半月刊和季刊各1種。
1.2統(tǒng)計方法
以中國科技期刊引證報告（擴(kuò)刊版）》（2011版）為數(shù)據(jù)源，統(tǒng)計25種期刊的影響因子、總被引頻次、基金論文比等3項反映期刊影響力的指標(biāo)進(jìn)行文獻(xiàn)計量學(xué)分析。同時，為客觀評價期刊的水平，對以上指標(biāo)用本期刊的指數(shù)/學(xué)科平均指數(shù)來進(jìn)行縱向的比較，比值>1表明該指標(biāo)高于學(xué)科平均水平。
2結(jié)果與分析
2.1浙江省醫(yī)學(xué)期刊影響因子與總被引頻次
影響因子是一個相對統(tǒng)計量，它表征期刊有用性或顯示度，與期刊影響力、論文質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平直接關(guān)聯(lián)，是目前公認(rèn)的衡量期刊尤其是同類期刊影響力大小的最為重要的指標(biāo)之一。表2顯示：浙江省醫(yī)學(xué)期刊總體的影響因子低于全國平均水平，影響因子/學(xué)科平均比值>1的期刊僅有5本：中國醫(yī)學(xué)高等教育（2.303）,浙江大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版）(1.612),護(hù)理與康復(fù)（1.243），肝膽胰外科雜志（1.203））和中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志（1.190），其余都在本學(xué)科的平均水平之下。從以上結(jié)果來看，除了浙江大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版）外，其余4本雜志均具有鮮明的專業(yè)學(xué)科特色,表明專業(yè)特色對提升雜志的影響因子具有較大的幫助；而浙江大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版）雖為綜合類期刊，但其依托浙江大學(xué)雄厚的科研背景，使雜志的成長有了有利的環(huán)境。總被引頻次可以顯示期刊被引用和受重視的程度，以及在科學(xué)交流中的地位和作用，是評價期刊學(xué)術(shù)水平的重要指標(biāo)。浙江省醫(yī)學(xué)期刊中總被引頻次均值為1201次/刊，高于全國平均水平（882次/刊），說明浙江省醫(yī)學(xué)期刊在學(xué)術(shù)交流過程中有一定的地位。但是高于本學(xué)科平均水平的并不多，僅有4本期刊：中國高等醫(yī)學(xué)教育（3.659）,浙江中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報（1.581)），浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)(1.187)和中華急診醫(yī)學(xué)雜志（1.162）。有學(xué)者認(rèn)為總被引頻次與載文量相關(guān),本文總被引頻次/學(xué)科平均>0.6的13種期刊中只有2種是雙月刊，因此浙江省醫(yī)學(xué)期刊整體的總被引頻次較高是否與其載文量較多有關(guān)，有待探討。
2.2浙江省醫(yī)學(xué)期刊基金論文比情況
基金論文比在一定程度上體現(xiàn)了科技期刊吸收學(xué)科前沿和高質(zhì)量論文的能力，因此也是衡量期刊論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。浙江省醫(yī)學(xué)期刊的總的基金論文比低于全國平均水平，有8本期刊與學(xué)科平均比值＞1，分別為：中華臨床感染病雜志,溫州醫(yī)學(xué)院學(xué)報,中華急診醫(yī)學(xué)雜志,浙江大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版）,中國高等醫(yī)學(xué)教育,中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志,浙江醫(yī)學(xué)和口腔材料器械雜志。一般來說，高校學(xué)報或者由高校主辦的雜志依托高等學(xué)府，基金來源豐富，擁有較高的基金論文比的幾率比較高，本文中除了《口腔材料器械雜志》和《浙江醫(yī)學(xué)》，其余6種雜志均由浙江大學(xué)或者溫州醫(yī)學(xué)院主辦，這2所大學(xué)均擁有較雄厚的科研實力。值得關(guān)注的是《浙江醫(yī)學(xué)》作為一本地方性的醫(yī)學(xué)雜志，擁有較高的基金論文比,充分說明其在浙江省醫(yī)務(wù)工作者中的地位。
3討論
3.1浙江省醫(yī)學(xué)期刊的總體評價
目前，期刊的評價指標(biāo)有10余種，其中影響因子，總被引頻次和基金論文比是其中比較重要的指標(biāo)，雖然這些指標(biāo)各有局限，但還是能夠基本反映期刊的總體狀況。本文通過對浙江省醫(yī)學(xué)期刊以上3種指標(biāo)的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)：浙江省醫(yī)學(xué)期刊的總體水平偏低，影響力較弱，雖然在學(xué)術(shù)交流中有一定的作用和地位，但是吸收前沿學(xué)科和高質(zhì)量論文的能力與國內(nèi)的期刊相比還有待提高，這與浙江省期刊的總體情況相似。但是也不乏亮點，一些期刊如《中國高等醫(yī)學(xué)教育》,浙江大學(xué)學(xué)報（醫(yī)學(xué)版）等在其自身的學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)名列前茅，具有較高的學(xué)術(shù)質(zhì)量。
3.2提升浙江省醫(yī)學(xué)期刊影響力的建議
3.2.1找準(zhǔn)定位，堅持專業(yè)化和特色化
隨著生物醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展，要在國內(nèi)的眾多雜志中占有一席之地，需要找準(zhǔn)自身的定位，尋求鮮明的特色和學(xué)科優(yōu)勢。從本文結(jié)果可以看出，有著自身特色或者學(xué)科優(yōu)勢明顯的期刊影響力均較強(qiáng)，如《中國高等醫(yī)學(xué)教育》的各項指標(biāo)名列前茅，這與其是為數(shù)不多的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中涉及高等教育的雜志密切相關(guān)，獨特性和稀缺性導(dǎo)致了高影響力。另外幾種具有較高影響力的期刊，除了浙江大學(xué)學(xué)報，其余幾種也都具有明顯的“小而精”專業(yè)特色。因此，找準(zhǔn)適合自身的發(fā)展道路，才能在激烈的競爭中立于不敗之地，這不僅需要編輯部根據(jù)自身的特點制定發(fā)展方向，同時也需要管理部門在政策層面上給予引導(dǎo)和支持。
3.2.2探索集約化的發(fā)展之路
2011年，原新聞出版總署已明確科技期刊出版體制的改革的”路線圖”,期刊的集約化發(fā)展已勢在必行。國內(nèi)外的實踐證明，集約化有助于提升期刊的核心競爭力，如國內(nèi)中華醫(yī)學(xué)會的“中華”系列雜志，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里有著強(qiáng)大的影響力，在浙江省主辦的3本“中華”系列雜志中，除了中華臨床感染病雜志因辦刊時間較短，一些指標(biāo)略低之外，中華眼視光學(xué)與視覺科學(xué)雜志和中華急診醫(yī)學(xué)雜志在本學(xué)科領(lǐng)域中名列前茅，充分顯示出“中華”品牌較強(qiáng)的競爭力。因此，今后可以結(jié)合浙江省醫(yī)學(xué)期刊的特色或者學(xué)科特點，逐步整合橫向和縱向資源，通過靈活多樣的方式，建立具有鮮明特色的浙江醫(yī)學(xué)期刊集群，通過集團(tuán)優(yōu)勢提升期刊整體的影響力和競爭力，如刊名帶有“浙江”的地方性醫(yī)學(xué)期刊，因其強(qiáng)烈的地域特色，普遍存在影響力偏低的現(xiàn)象，而且一些雜志的學(xué)科和內(nèi)容也趨于雷同，這些雜志是否可以嘗試聯(lián)合經(jīng)營，優(yōu)化配置，取長補(bǔ)短，通過團(tuán)隊的力量形成有自身特色的品牌集群，進(jìn)一步帶動期刊的整體發(fā)展。
3.2.3加快信息化建設(shè)，大力發(fā)展數(shù)字化出版
數(shù)字化出版已成為無法阻擋的發(fā)展趨勢，代表著未來期刊出版的方向。有調(diào)查表明：OA出版可切實提高期刊的學(xué)術(shù)影響力,特別對提高期刊當(dāng)年的引用率有明顯效果。因此抓住了數(shù)字化出版的脈搏，也就是抓住了期刊發(fā)展的方向。據(jù)調(diào)查,浙江省科技期刊的數(shù)字化建設(shè)不容樂觀，從目前的情況來看，大多期刊的數(shù)字化建設(shè)仍依托于國內(nèi)大型數(shù)據(jù)網(wǎng)站，均屬于淺層網(wǎng)絡(luò)化階段。要吸引讀者更多的關(guān)注，就需要期刊建立獨立的網(wǎng)站，或者幾個雜志社建立有專業(yè)特色的網(wǎng)絡(luò)平臺，進(jìn)行深層次信息化服務(wù)，這樣不僅加強(qiáng)了與讀者、作者的互動，還可以提供給他們真正感興趣的、與期刊內(nèi)容有較強(qiáng)相關(guān)性的信息。一個設(shè)計良好網(wǎng)站不僅是編輯部與作者、讀者良好溝通的平臺，同時還能增強(qiáng)作者、讀者的“黏性”，吸引他們的關(guān)注，提供高質(zhì)量的論文，從而逐步地提升期刊的質(zhì)量。
作者：舒暢馬凌飛奚萊蕾龔杰周紅兵侯翠香單位：國際流行病學(xué)傳染病學(xué)雜志編輯部浙江科技學(xué)院學(xué)報編輯部浙江氣象編輯部
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)期刊論文常見統(tǒng)計學(xué)錯誤
1．統(tǒng)計表達(dá)和描述方面存在的錯誤:(1)統(tǒng)計表中數(shù)據(jù)的含義未表達(dá)清楚，令人費解。(2)統(tǒng)計圖方面的主要錯誤有2個，其一，橫坐標(biāo)軸上的刻度值是隨意標(biāo)上去的，等長的間隔代表的數(shù)量不等，在直角坐標(biāo)系中，從任何一個數(shù)值開始作為橫軸或縱軸上的及時個刻度值;其二，用條圖或復(fù)式條圖表達(dá)連續(xù)性變量的變化趨勢;(3)運用相對數(shù)時，經(jīng)常混淆“百分比”與“百分率”;(4)在表達(dá)多組定量資料時，即使定量資料偏離正態(tài)分布很遠(yuǎn)，仍采用“x珋±s”表達(dá)(標(biāo)準(zhǔn)差S＞x珋)，特別當(dāng)表中采用標(biāo)準(zhǔn)誤Sx珋取代標(biāo)準(zhǔn)差s時，前述的錯誤很難被察覺出來。
2．定量資料統(tǒng)計分析方面存在的錯誤:(1)當(dāng)定量資料不滿足參數(shù)檢驗的前提條件時，盲目套用參數(shù)檢驗方法;(2)不管定量資料對應(yīng)的實驗設(shè)計類型是什么，一律套用單因素2水平(或叫成組)設(shè)計定量資料的t檢驗或單因素多水平設(shè)計定量資料的方差分析。
3．定性資料統(tǒng)計分析方面存在的錯誤:(1)把χ2檢驗誤認(rèn)為是處理定性資料的萬能工具;(2)忽視資料的前提條件而盲目套用某些定性資料的統(tǒng)計分析方法;(3)盲目套用秩和檢驗;(4)誤用χ2檢驗實現(xiàn)定性資料的相關(guān)分析。
4．簡單線性相關(guān)與回歸分析方面存在的錯誤:(1)缺乏專業(yè)知識，盲目研究某些變量之間的相互關(guān)系和依賴關(guān)系;(2)不繪制反映2個定量變量變化趨勢的散布圖，盲目進(jìn)行簡單線性相關(guān)與回歸分析，常因某些異常點的存在而得出錯誤的結(jié)論;(3)常用直線取代2定量變量之間事實上呈“S形或倒S形”的曲線變化趨勢。
5．多因素或多自變量的實驗資料進(jìn)行分析存在的錯誤:(1)將原本屬于多因素實驗研究，拆分成一系列單因素的研究來分析，這種“化繁為簡、化整為零”的處理，割裂了原先的整體設(shè)計，無法研究多因素之間的內(nèi)在聯(lián)系或交互作用，容易得出片面、甚至錯誤的結(jié)論;(2)雖然將多個自變量都包括在一個多重線性回歸方程或多重Logistic回歸方程之中，但整個回歸方程沒有統(tǒng)計學(xué)意義或回歸方程中有很多無統(tǒng)計學(xué)意義的自變量，就依據(jù)這樣的回歸方程去下結(jié)論。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)科技期刊統(tǒng)計學(xué)論文
一、統(tǒng)計學(xué)方法的種類
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)常用三種類型的資料：計量資料、計數(shù)資料、等級資料。計量資料是指通過度量衡的方法，測量每一個觀察單位的某項研究指標(biāo)的量的大小等一系列數(shù)據(jù)資料，如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）等。計數(shù)資料是指將全體觀測單位按某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。如性別、血型、職業(yè)等。等級資料是介于計量資料和計數(shù)資料間的一種資料，通過半定量的方法測量得到。如臨床療效、癌癥分期等。醫(yī)學(xué)論文中常用的統(tǒng)計學(xué)方法有計量資料用t檢驗、方差分析，計數(shù)資料常用卡方檢驗、確切概率法等，等級資料常用秩和檢驗、Ridit分析等。當(dāng)然，有些資料可以相互轉(zhuǎn)換，數(shù)量變量可以轉(zhuǎn)換成等級資料，等級資料可以轉(zhuǎn)換成計量資料。那么醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法使用情況如何呢？王倩等人研究了五種中華醫(yī)學(xué)會系列雜志論著中十年來統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用狀況，結(jié)果表明，1995年發(fā)表的論著較1985年有顯著進(jìn)步，文章中統(tǒng)計分析的使用率從40%上升到60%，使用了更多較復(fù)雜的統(tǒng)計分析方法；t檢驗和聯(lián)列表分析均為最常用的統(tǒng)計分析方法。最近幾年調(diào)查顯示，近5年國內(nèi)不同醫(yī)學(xué)核心期刊的統(tǒng)計學(xué)使用情況中，t檢驗占25.9%、方差分析占10%、卡方檢驗占21%、Fisher概率占1.1%、秩和檢驗占2.1%、Ridit分析占1.1%。滕洪松等對山東省醫(yī)學(xué)院校學(xué)報論著中統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用狀況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，常用的方法是t檢驗、χ2檢驗、相關(guān)分析和方差分析。許小幸等對2005年1月至2009年12月《臨床兒科雜志》共發(fā)表的776篇論著統(tǒng)計學(xué)使用情況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，方法中提到統(tǒng)計學(xué)分析者占73％～85％，實際使用者占87％～90％，兩種方法的使用比和多因素分析的使用比在2008～2009年有所上升。而賴娟等人對國內(nèi)有較高水平兩種中華臨床醫(yī)學(xué)雜志（《中華心血管雜志》《中華消化雜志》）2005—2006年發(fā)表的643篇論著中統(tǒng)計學(xué)方法的使用情況進(jìn)行調(diào)查，統(tǒng)計學(xué)方法的使用率為86.5%，正確率為82.7%，t檢驗和列聯(lián)表分析為常見的統(tǒng)計學(xué)方法。認(rèn)為統(tǒng)計分析方法的使用率和正確率均有明顯提高，方法更加多元化，但統(tǒng)計學(xué)方法的未用、誤用現(xiàn)象仍然存在。
二、常見的統(tǒng)計學(xué)錯誤類型
統(tǒng)計學(xué)是衡量統(tǒng)計研究設(shè)計是否嚴(yán)謹(jǐn)、資料收集和表達(dá)是否正確、統(tǒng)計分析方法選用是否合理、計算和結(jié)果解釋是否的方法。正確應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法是保障論文科學(xué)性的主要環(huán)節(jié)。然而很多調(diào)查顯示作者正確使用統(tǒng)計學(xué)的狀況并不樂觀，很多作者（特別是臨床一線的作者）對統(tǒng)計學(xué)知識了解不夠，不能正確使用統(tǒng)計學(xué)方法，導(dǎo)致論文中統(tǒng)計學(xué)的錯誤較多。有些是科研設(shè)計錯誤；有些是統(tǒng)計方法描述不清，結(jié)論欠科學(xué)，或統(tǒng)計檢驗方法應(yīng)用不正確；還有些則是統(tǒng)計表圖不規(guī)范。王倩等人調(diào)查顯示，最常見的問題是文章中僅有P值而所用統(tǒng)計方法不明、用t檢驗代替方差分析進(jìn)行多組間的比較。滕洪松等的調(diào)查也表明，較常見的統(tǒng)計問題有：只寫P值而未注明所用統(tǒng)計學(xué)方法，用t檢驗代替方差分析進(jìn)行多組均數(shù)間的比較，等級資料比較用χ2檢驗等。沈進(jìn)等人對8種醫(yī)學(xué)期刊544篇論著的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)136篇論著中有明顯的統(tǒng)計學(xué)錯誤，錯誤率為25.00%。主要錯誤類型及構(gòu)成依次為：資料處理方法不當(dāng)占61.76%，圖表錯誤占14.71%，未作統(tǒng)計學(xué)處理占8.82%，率、比混淆占8.82%，其他錯誤占5.88%。章新生等辨析醫(yī)學(xué)稿件中常見統(tǒng)計學(xué)方法誤用情況包括兩大類，χ2檢驗的常見誤用類型有誤用χ2檢驗替代秩和檢驗、誤用χ2檢驗替代四格表確切概率法、誤用χ2檢驗替代配對χ2檢驗、誤用χ2檢驗處理相關(guān)性分析；而t檢驗的常見誤用類型有誤用兩兩t檢驗替代方差分析和q檢驗、誤用t檢驗替代配對t檢驗，作者認(rèn)為誤用χ2檢驗主要是未結(jié)合實際情況和統(tǒng)計分析的目的來正確選用統(tǒng)計學(xué)方法；誤用t檢驗主要是未充分理解研究資料是否滿足參數(shù)檢驗的條件，以及不能正確判斷計量資料所對應(yīng)的實驗設(shè)計類型。因此，作為科研工作者，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)和掌握最基本統(tǒng)計學(xué)分析方法的概念和經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)方法的使用要求。另外，有學(xué)者對比中文、外文醫(yī)學(xué)期刊論文各388篇在統(tǒng)計學(xué)方法使用上的差異，在10種統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用錯誤中，缺檢驗統(tǒng)計量、缺P值或P值不、配對t檢驗未給出差值的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差及生存分析未報告中位生存期，這4種錯誤中文論文的出錯率顯著高于外文文獻(xiàn)。
三、統(tǒng)計學(xué)方法的選擇
由于統(tǒng)計學(xué)對醫(yī)學(xué)科技論文的重要性，而其錯用率又比較高，那么該如何正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法？梁明佩等通過自制的統(tǒng)計學(xué)審核線路圖對醫(yī)學(xué)文稿進(jìn)行快速審核，首先把握資料的屬性，其次理順文稿的統(tǒng)計邏輯，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)公式進(jìn)行核算，這樣就可以較好地掌握三種資料（計量資料、計數(shù)資料、等級資料）的統(tǒng)計學(xué)問題。王曉瑜等認(rèn)為在統(tǒng)計學(xué)方法的選擇上，應(yīng)針對不同性質(zhì)的資料，注意參數(shù)檢驗方法的使用范圍，選用合適的統(tǒng)計分析方法。對于定性資料分析，不能將χ2檢驗視為萬能工具，而對于定量資料分析也不能將t檢驗視為萬能工具。另外，各種檢驗方法均有特定的應(yīng)用條件，應(yīng)根據(jù)設(shè)計類型以及變量類型選擇相應(yīng)的統(tǒng)計分析方法，否則將影響論文的學(xué)術(shù)價值和實用價值。而要選擇正確的統(tǒng)計學(xué)方法，必須要有一定的統(tǒng)計學(xué)理論知識，掌握一定的技巧，有些人雖然接受過系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)，但由于傳統(tǒng)教學(xué)模式的缺陷，不能靈活應(yīng)用、舉一反三，遇到相同問題會處理，稍有變化則束手無策。筆者在參閱相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，按照許小幸等的四步驟選擇統(tǒng)計學(xué)方法比較實用，即明確論文的統(tǒng)計學(xué)分析目標(biāo)（統(tǒng)計描述或統(tǒng)計推斷）判斷指標(biāo)性質(zhì)（定量資料、定性資料或等級資料）判斷指標(biāo)分布類型（正態(tài)分布或偏態(tài)分布）判斷研究設(shè)計類型（是兩組還是多組，配對還是成組），其所設(shè)計的統(tǒng)計學(xué)分析常用方法選擇樹形結(jié)構(gòu)圖也讓人一目了然，無論是作者撰稿還是編輯審稿，都可以參照這四個步驟來選擇統(tǒng)計學(xué)方法?？傊?，以上資料說明醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用總的趨勢是：統(tǒng)計學(xué)方法的使用率越來越高，使用的種類越來越多、越來越復(fù)雜，但誤用率也較高。對于作者而言，有必要更加重視統(tǒng)計學(xué)的掌握，正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法。而對于編輯而言，應(yīng)為作者當(dāng)好把關(guān)人，嚴(yán)格對待每一篇論文的統(tǒng)計學(xué)，保障論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。
作者：潘明志唐毓金梁明佩凌瓊工作單位：廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生廳自籌經(jīng)費科研課題
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)論文
一、概率分布
概率分布（probabilitydistribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中多種統(tǒng)計分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜?biāo)的特征、醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標(biāo)的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗的“陽性”結(jié)果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現(xiàn)象進(jìn)行研究。
在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計算得到。
二、假設(shè)檢驗
假設(shè)檢驗（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中統(tǒng)計推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問題，建立檢驗假設(shè)；在假設(shè)該檢驗假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量；，依據(jù)概率分布的特點和算得的檢驗統(tǒng)計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設(shè)，進(jìn)而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗方法。
假設(shè)檢驗為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機(jī)抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗，其檢驗結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標(biāo)準(zhǔn)身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用?2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。
這些假設(shè)檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會對某些方法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。
例如，基于基因芯片實驗數(shù)據(jù)尋找差異表達(dá)基因的問題。基因芯片（genechip）是近年來實驗分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設(shè)定實驗條件下的表達(dá)數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達(dá)水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達(dá)基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達(dá)水平的重復(fù)測量數(shù)據(jù)看作一個樣本，尋找差異表達(dá)基因的問題其實就可以采用假設(shè)檢驗方法加以解決。
如果表達(dá)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達(dá)水平的差異。
但是，由于表達(dá)數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗的思想，并對其進(jìn)行了改進(jìn)。該方法分為兩步：首先，選擇一個統(tǒng)計量對基因排秩，用秩代替表達(dá)值本身；其次，為排秩統(tǒng)計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達(dá)水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計量，其中，s是M的標(biāo)準(zhǔn)差；以及用經(jīng)驗Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計量：，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計得到。三、一些高級統(tǒng)計方法在基因研究中的應(yīng)用
（一）聚類分析
聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對象的某些性質(zhì)與特征，運用統(tǒng)計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。
聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發(fā)育分期的確定等問題。
近年來隨著基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達(dá)研究中，一項主要的任務(wù)是從基因表達(dá)數(shù)據(jù)中識別出基因的共同表達(dá)模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無監(jiān)督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)對基因（樣本）進(jìn)行聚類，將具有相同表達(dá)模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過已知基因（樣本）的功能去認(rèn)識那些未知功能的基因。對于基因表達(dá)數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹圖能提供一個可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯(lián)接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。
（二）判別分析
判別分析（discriminantanalysis）是根據(jù)觀測到的某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)對所研究的對象建立判別函數(shù)，并進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機(jī)（SVMs）。
判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴(yán)重程度預(yù)測病人的預(yù)后或進(jìn)行某些治療方法的療效評估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報，環(huán)境污染程度的堅定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評估等。
在生物信息學(xué)針對基因的研究工作中，由于借助了的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進(jìn)行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中，對于已經(jīng)過濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡單。而支持向量機(jī)（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。
（三）相關(guān)分析
相關(guān)分析（correlationanalysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中研究兩變量間關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來衡量兩變量之間的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強(qiáng)弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗、典型相關(guān)分析等。
我們常?？梢越柚嚓P(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。
生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達(dá)看作是兩個變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行兩基因關(guān)系的分析時，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強(qiáng)弱，符號則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負(fù)）。
四、意義
生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究內(nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對新技術(shù)產(chǎn)生的生物實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。
在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)中引入生物信息學(xué)實例，而不僅僅局限于常見的醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生領(lǐng)域的例子，將難以理解的統(tǒng)計理論和方法與前沿的生物實例相結(jié)合，拓寬了學(xué)員的視野，提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，更可以加深對所學(xué)知識的理解；與此同時，使學(xué)員掌握了生物實驗數(shù)據(jù)的先進(jìn)分析方法，擴(kuò)大了學(xué)員的知識面，提高了他們今后開展醫(yī)學(xué)科研工作的能力。
還有一些醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法目前也逐漸應(yīng)用于生物信息學(xué)研究中，諸如：遺傳算法、熵理論等等。但這些方法已經(jīng)超出了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)的范圍，我們將嘗試在第二課堂或選修課中，作為補(bǔ)充知識進(jìn)行講授，供那些學(xué)有余力的學(xué)員學(xué)習(xí)交流摘要:生物信息學(xué)的蓬勃發(fā)展已使醫(yī)學(xué)研究由宏觀逐步探索到微觀。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)作為一門醫(yī)學(xué)院校的基礎(chǔ)課程，其理論和方法在醫(yī)學(xué)研究的新要求下其理論和方法也有了新的發(fā)展與應(yīng)用。將生物信息學(xué)知識帶入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)，介紹醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的新發(fā)展，不但能使學(xué)員了解到本學(xué)科的前沿研究內(nèi)容，有效地激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，還能使他們掌握生物信息學(xué)研究的工具，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研工作的能力。
關(guān)鍵詞:生物信息學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課堂教學(xué)
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)問題分析論文
一、臨床療效觀察的實驗設(shè)計問題
在各種醫(yī)學(xué)期刊中，半數(shù)以上是療效觀察方面的論著?，F(xiàn)擇其較普遍存在的統(tǒng)計學(xué)問題，結(jié)合實驗設(shè)計基本原則加以討論。
（一）對照與均衡性測定
國內(nèi)醫(yī)學(xué)期刊有關(guān)臨床療效觀察的文章甚多，不少雜志刊登了一些事先未設(shè)計對照的文章，其結(jié)論難以令人信服。如《用柴葛解肌湯治療上呼吸感染》一文，報道治愈好轉(zhuǎn)率為97.7％，因無對照，無法斷定其效果如何，因此，治愈好轉(zhuǎn)率中含有假像。
對照的方法雖有多種，但對照的基本原則是與實驗組齊同可比，好作均衡性測定。
（二）安慰劑與盲法試驗
安慰劑與盲法試驗是醫(yī)研（主要是比較性研究）中常用的科研方法，結(jié)果、誤差性小。安慰劑在形、量、色、味等要與實驗藥物一樣，不能給受試者和執(zhí)行者任何暗示。這種試驗就是雙盲法試驗。但近年來，尚有人用改良的雙盲法，此法分兩期：及時期（公開期）試驗有效者留，無效者棄。有效者進(jìn)入第二期（雙盲試驗），以確定療效是否系安慰劑的作用。在預(yù)防效果觀察時可采用該法，臨床上應(yīng)用諸多困難，應(yīng)視具體情況而定。
（三）樣本含量與重復(fù)原則
沒有足夠樣本的研究結(jié)果，是經(jīng)不起重復(fù)試驗的，有的論文憑少數(shù)病例觀實的結(jié)果下結(jié)論，是不慎重的。如《重癥肺炎并發(fā)DIC29例》一文，作者觀察腦型患者3例，其中死亡一例，就得出“一般腦型病死率高達(dá)57％，本組腦型病死率較低，看來及早用肝素阻斷DIC過程，對降低腦型病死率可能具有重要意義”的結(jié)論。因無對照，結(jié)論不。
（四）隨機(jī)分組與實驗設(shè)計類型
隨機(jī)化分組即每個實驗對象有同等機(jī)會被抽樣（分配）到各組去，而不受任何系統(tǒng)因素的影響。常用的實驗設(shè)計類型有隨機(jī)設(shè)計、自身對照設(shè)計、交義設(shè)計、配偶設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、正文（析因）設(shè)計、序貫設(shè)計、半數(shù)效量實驗設(shè)計（動物試驗），回顧性與前贍性調(diào)查研究設(shè)計等?？蒲性O(shè)計時應(yīng)根據(jù)研究目的要求選擇不同類型的實驗設(shè)計方法，進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計處理。
（五）診斷與療效標(biāo)準(zhǔn)——指標(biāo)設(shè)計問題
觀察對象應(yīng)確診無疑，事先要制訂好診斷標(biāo)準(zhǔn)，保障樣本的真實性與代表性。療效判斷要有科學(xué)的指標(biāo)，有特異性和定量指標(biāo)更好。研究記錄表格扣記錄要完整統(tǒng)一，儀器、試有等要核校，人員要相對穩(wěn)定，操作及觀察方法要嚴(yán)格執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)管理論文
教育是科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)振興的基礎(chǔ)，在全國上下貫徹落實《中國教育發(fā)展改革和發(fā)展綱要》《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化教育改革推進(jìn)素質(zhì)教育的決定》和全國教育工作會議精神的今天，高等教育為適應(yīng)這一新形式，推進(jìn)素質(zhì)教育，培養(yǎng)大批高質(zhì)量、高素質(zhì)的各類專門人才已進(jìn)行著多方面的改革。sO100
眾所周知，醫(yī)學(xué)是理論性、實踐性很強(qiáng)的學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)更是一門既有復(fù)雜理論知識，又有豐富應(yīng)用技巧的醫(yī)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課程。它是科研設(shè)計、資料的搜集、整理和分析的靈魂，應(yīng)用于居民健康狀況評價、醫(yī)療衛(wèi)生實踐和醫(yī)學(xué)科研，涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。其教學(xué)內(nèi)容貫穿于研究設(shè)計到論文撰寫的全過程。如何適應(yīng)新形勢，迅速推廣醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，在滿足醫(yī)學(xué)科研需要的同時實現(xiàn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的自身發(fā)展，是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教育面臨的重要課題。我國醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教育面臨的主要問題是：①教學(xué)對象的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較差，教學(xué)手段落后。②醫(yī)學(xué)研究進(jìn)一步向宏觀和微觀發(fā)展，信息數(shù)據(jù)更加復(fù)雜化、多元化和大數(shù)量化。我們利用多媒體計算機(jī)輔助教學(xué)CAI系統(tǒng)具備較好的獨立性、可參與性與知識的、系統(tǒng)性，以及多媒體組合的高效性等諸多優(yōu)點，解決了上述問題。利用多媒體技術(shù)，我們可以讓學(xué)生做到“所學(xué)即所見、所聞即所學(xué)”，適當(dāng)拓寬內(nèi)容的深度和廣度，提高靈活性，大大增強(qiáng)學(xué)生的參與感和實踐能力，以創(chuàng)造傳統(tǒng)教學(xué)手段所達(dá)不到的效果。同時，還可利用計算機(jī)對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行評估并決定進(jìn)度，實現(xiàn)因材施教。
進(jìn)入21世紀(jì)以后，信息技術(shù)飛速發(fā)展，現(xiàn)代統(tǒng)計工具從計算器發(fā)展到計算機(jī)為主，能應(yīng)用相關(guān)的統(tǒng)計軟件處理醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)已成為必備的能力。否則，一方面有人不懂得選用正確的統(tǒng)計方法，使大量的信息和統(tǒng)計數(shù)據(jù)得不到有效的利用；另一方面又盲目使用計算機(jī)和統(tǒng)計軟件，不管是什么研究類型的數(shù)據(jù)都簡單地交給計算機(jī)處理，用計算機(jī)取代統(tǒng)計，勢必造成大量統(tǒng)計方法的濫用和誤用。醫(yī)學(xué)研究的許多數(shù)據(jù)關(guān)系到病人的治療、轉(zhuǎn)歸，甚至生死，統(tǒng)計方法的誤用會導(dǎo)致嚴(yán)重的論理問題。我們利用計算機(jī)、統(tǒng)計軟件、多媒體教學(xué)課件相結(jié)合，使課堂教學(xué)擺脫大量的繁瑣演算的束縛，在單位時間內(nèi)講授的信息量將會大幅度增加。統(tǒng)計學(xué)教學(xué)不再是數(shù)據(jù)的羅列和公式的堆砌，而是研究設(shè)計的藝術(shù)和數(shù)據(jù)表達(dá)的藝術(shù)，并使學(xué)生體會到統(tǒng)計思維和推理的樂趣。
近年來我們進(jìn)行了一些改革措施，取得了相應(yīng)的成果，現(xiàn)總結(jié)如下：
一、積極申報院級教學(xué)研究立項的課題：
(1)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)多媒體CAI教學(xué)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用（2001年）
(2)醫(yī)學(xué)研究生統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)模式的改革（2002年）
(3)《心理統(tǒng)計學(xué)》多媒體課件的制作及題庫的構(gòu)建（2004年）
另外開了《醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計分析》選修課
二、進(jìn)行了一系列的教學(xué)改革措施：
(1)教學(xué)內(nèi)容上所進(jìn)行的改革，具體做到了“四增三減”：減少了目前已無必要講授的詳細(xì)手工計算步驟與技巧；減少了復(fù)雜的公式推導(dǎo)，改為公式內(nèi)涵的剖析；減少了部分淺顯內(nèi)容，改為自學(xué)或課堂討論；增加了“實驗設(shè)計和調(diào)查設(shè)計”；增加了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)軟件使用”；增加了“多元統(tǒng)計分析”；增加了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計應(yīng)用錯誤的診斷”。
(2)在教學(xué)手段上進(jìn)行了以下幾方面的改革：建立了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)多媒體CAI教學(xué)系統(tǒng)；開設(shè)了統(tǒng)計學(xué)電腦實驗課；開設(shè)了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計應(yīng)用錯誤的診斷”討論課。
(3)在考試內(nèi)容和形式上的改革：著重考核醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)綜合分析能力以及正確應(yīng)用統(tǒng)計方法和糾正錯誤能力。不考死記硬背、公式和定理。
三、發(fā)表相關(guān)論文：
(1)醫(yī)學(xué)科研論文中t檢驗誤用分析皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報2002，21（2）
(2)醫(yī)學(xué)科研論文中x2檢驗誤用分析皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報（論文待發(fā)表）
(3)皖南地區(qū)中學(xué)生傷害危險因素的病例對照研究，中華流行病學(xué)雜志，2003，24(7)
(4)膽石病病因的臨床流行病學(xué)研究現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)2001，28（4）
四、編寫的教材：
(1)《醫(yī)學(xué)科研方法與臨床流行病學(xué)》（2003.8，安徽大學(xué)出版社）
(2)《預(yù)防醫(yī)學(xué)》（第2版）（2003.8，人民軍醫(yī)出版社）
(3)《心理統(tǒng)計學(xué)》（2004.8，安徽大學(xué)出版社與北京科學(xué)技術(shù)出版社）
(4)《心理評估學(xué)》（2004.5，安徽大學(xué)出版社與北京科學(xué)技術(shù)出版社）
(5)《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)實習(xí)指導(dǎo)》（2003.10，安徽大學(xué)出版社）
(6)《流行病學(xué)實習(xí)指導(dǎo)》（2002.8，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社）
五、成果創(chuàng)新點：
(1)將統(tǒng)計學(xué)軟件、多媒體教學(xué)模式首次引入我院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)之中；
(2)將統(tǒng)計思維和科研創(chuàng)造性實踐相結(jié)合，注重學(xué)生科研能力的培養(yǎng)；
(3)改革了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、考試方法；
(4)首次在我院學(xué)生中開設(shè)“醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計應(yīng)用錯誤的診斷”討論形式的教學(xué)模式
(5)特別注重教師主導(dǎo)作用與學(xué)生能動性統(tǒng)一
(6)編寫“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)”相關(guān)教材
六、成果應(yīng)用情況：
(1)已經(jīng)將改革的內(nèi)容應(yīng)用于我院?？粕⒈究粕痛T士生的“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)”；
(2)在本科生和碩士生的教學(xué)手段上采用“多媒體CAI教學(xué)”模式；
(3)在考試內(nèi)容已作了相應(yīng)的改革；
(4)已經(jīng)將“醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計應(yīng)用錯誤的診斷”應(yīng)用于皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報的論文審閱之中。
以上是對近年來“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計教學(xué)模式改革”的總結(jié)，我們突出了“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)課件、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)軟件和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計應(yīng)用錯誤的診斷”三方面的教學(xué)改革，敬請各位專家評審，不足之處，請多提寶貴意見，非常希望我們的教學(xué)成果能得到各位專家的肯定。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:編輯審稿在醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計方法學(xué)中發(fā)揮重要作用
摘 要：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計在醫(yī)學(xué)論文中占有重要的作用，貫穿論文的始終，決定論文的質(zhì)量和水平。編輯在審閱醫(yī)學(xué)論文時，對論文的統(tǒng)計資料、統(tǒng)計方法、統(tǒng)計軟件、檢驗水準(zhǔn)、統(tǒng)計符號及表達(dá)等方面的熟悉熟悉程度對最終論文質(zhì)量具有較大的影響。本文從編輯角度，淺談作為編輯應(yīng)該注意的統(tǒng)計學(xué)知識，以供參考。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實際，研究數(shù)字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計在醫(yī)學(xué)雜志中占有重要的作用，而考查稿件質(zhì)量則主要從專業(yè)水平和統(tǒng)計學(xué)分析兩個方面進(jìn)行評價。具有創(chuàng)新性、實用性和先進(jìn)性是高質(zhì)量論文的前提，而經(jīng)統(tǒng)計學(xué)分析得出經(jīng)得起時間考驗的結(jié)論才是保障。
醫(yī)學(xué)論文一般是三段式：及時部分為資料與方法，第二部分為結(jié)果，第三部分則是討論。一篇論文涉及到統(tǒng)計方法學(xué)方面的可有以下幾個部分：一、科研設(shè)計階段：除專業(yè)設(shè)計外，還需要統(tǒng)計學(xué)設(shè)計（即實驗設(shè)計）。二、數(shù)據(jù)的搜集、整理階段，此部分需要作者具有較強(qiáng)的統(tǒng)計學(xué)思維。三、數(shù)據(jù)的分析、推斷階段：需要根據(jù)統(tǒng)計資料選用統(tǒng)計學(xué)方法，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果挖掘有用信息。另外，在查閱參考文獻(xiàn)，閱讀國內(nèi)外近期研究動態(tài)時，文章中也會涉及大量數(shù)據(jù)資料和統(tǒng)計學(xué)方法。因此，筆者將編輯對三段式論文審稿時需要注意的統(tǒng)計方法學(xué)知識總結(jié)如下。
一、資料與方法
1.1統(tǒng)計方法 統(tǒng)計方法一般是論文中最容易出錯的地方，統(tǒng)計學(xué)方法選擇正確與否直接影響論文結(jié)論的可信度。因此，研究者在編寫論文時應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計資料類型和研究目的選擇合適的統(tǒng)計方法。資料類型一般分為定性資料（計數(shù)或品質(zhì)資料）、定量資料（計量資料）和等級資料（有序或半計量資料）。定性資料的統(tǒng)計方法一般用x2檢驗，定量資料用t檢驗，F(xiàn)檢驗和非參數(shù)檢驗，等級資料則用非參數(shù)檢驗和其它方法。根據(jù)分析的需要，統(tǒng)計資料類型是可以相互轉(zhuǎn)化的，如：血紅蛋白量原屬計量資料，可轉(zhuǎn)化為計數(shù)資料或等級資料。值得注意的是，很多研究者在選擇統(tǒng)計方法時，只注重統(tǒng)計資料類型，卻忽略了研究目的，因而導(dǎo)致分析結(jié)果無法解釋研究目的。因此，編輯在審稿時除了要注意統(tǒng)計方法是否，還應(yīng)該注意得出的結(jié)論與研究目的是否相符。
1.2統(tǒng)計軟件 統(tǒng)計分析軟件類型及版本應(yīng)清楚介紹，常用的統(tǒng)計軟件有SAS、SPSS和S-plus等。編輯在審稿中須注意不同版本的統(tǒng)計軟件擁有不同的功能，編輯須清楚知道研究者論文中所用的軟件版本是否能提供該統(tǒng)計方法。
1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的表達(dá)方式 數(shù)據(jù)的表達(dá)方式應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的類型及是否符合正態(tài)分布的特點。計量資料是連續(xù)性分布的數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)分布應(yīng)通過集中趨勢和離散程度相結(jié)合來進(jìn)行描述。描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)有均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)；描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)差、極差和四分位數(shù)間距。對于正態(tài)分布的資料適宜采用“x ± s”來表示，對于非正態(tài)分布的資料宜用中位數(shù)和四分位數(shù)間距來描述數(shù)據(jù)。分類資料是對受試者或觀察對象的每個類別的計數(shù)，通常用百分?jǐn)?shù)或其他比值表示，常用的指標(biāo)有率和構(gòu)成比等。值得注意的是，研究者在描述數(shù)據(jù)時，通常只注重數(shù)據(jù)類型，而忽略數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，導(dǎo)致所有的計量資料都用x ± s來表示。為更地反映此數(shù)據(jù)年齡分布的集中位置，宜采用中位數(shù)而不是平均數(shù)。如：8例疾病患兒年齡（歲）為1、1.5、1.5、4、3、5、5、11，此組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為4，中位數(shù)為2.75。
1.4 檢驗水準(zhǔn) 絕大部分醫(yī)學(xué)論文都沒有標(biāo)出檢驗水準(zhǔn)，只在結(jié)果部分標(biāo)出P0.05。檢驗水準(zhǔn)一般設(shè)定為a=0.01或a=0.05。
二、結(jié)果
論文結(jié)果部分，一般用三線表格形式表示統(tǒng)計結(jié)果，并用文字對表格進(jìn)行描述，或只用文字的形式對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行描述。結(jié)果描述不應(yīng)面面俱到，而是根據(jù)研究目的側(cè)重描述。不論論文中選用的是何種統(tǒng)計學(xué)方法，建議都給出具體的P值，再根據(jù)檢驗水準(zhǔn)來確定結(jié)論有無差異，結(jié)論一般描述為“差異有無統(tǒng)計學(xué)意義”。研究者習(xí)慣將“P0.05”描述為“差異無統(tǒng)計學(xué)意義”，表明在目前的實驗設(shè)計情況下，由于抽樣誤差的原因，如果在增加樣本數(shù)量，差異可能變成“有統(tǒng)計學(xué)意義”。結(jié)果解釋和表達(dá)方面，應(yīng)清楚說明所用統(tǒng)計學(xué)方法的具體名稱（如：配對資料的t檢驗，兩因素析因設(shè)計資料的方差分析等）、統(tǒng)計量的具體值（如：t=3.04，x2=4.68）。
三、討論
討論也是論文的重要組成部分，討論部分寫作的好壞往往決定一篇文章的深度，也是其學(xué)術(shù)水平的標(biāo)志。編輯在審閱討論部分時，應(yīng)注意以研究結(jié)果為依據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計推斷結(jié)果下結(jié)論，說明研究的價值和局限性。如果有把握，研究者可以提出新的假設(shè)和進(jìn)一步研究的建議。值得注意的是，研究者根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果得出專業(yè)的結(jié)論應(yīng)遵循一個重要原則，即統(tǒng)計結(jié)論都是概率性的，因此不能地肯定或否定。
四、書寫格式及規(guī)范
作為醫(yī)學(xué)雜志編輯，審稿時，除了注意統(tǒng)計內(nèi)容的性，還應(yīng)該注意統(tǒng)計的書寫格式及規(guī)范。統(tǒng)計有統(tǒng)一的書寫格式及規(guī)范，統(tǒng)計學(xué)符號有英文、希臘文、大小寫、正斜體之分。按GB/T 3358.1―2009/ISO 3534―1：2006《統(tǒng)計學(xué)詞匯及符號》規(guī)定，常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計符號應(yīng)按下述要求表示：① 樣本的算術(shù)平均值表示為英文小寫“x”（中位數(shù)用M）；② 樣本標(biāo)準(zhǔn)差表示為英文小寫“s”；③ t檢驗表示為英文小寫“t”；④卡方檢驗表示為希文小寫“x2”；⑤ F檢驗表示為英文大寫“F”；⑥ q檢驗表示為英文小寫“q”；⑦概率表示為英文大寫“P”；⑧相關(guān)系數(shù)表示為英文小寫“r”。以上符號均用斜體。
總之，每一類統(tǒng)計分析方法均有其適用的范圍和應(yīng)用的條件，編輯審稿時應(yīng)注意，研究者的論文設(shè)計及資料的類型是否選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，是否存在盲目套用的情況。同時，還應(yīng)注意得出的結(jié)果和結(jié)論是否滿足方法設(shè)計的要求。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:體育類核心期刊中運動醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用錯誤案例分析
摘要:就近年來體育類核心期刊運動醫(yī)學(xué)科研論文撰寫中常見的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用誤區(qū)進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①實驗分組不合理,受試對象的選取違背同質(zhì)性原則;②統(tǒng)計方法不合理,多個樣本均數(shù)比較,錯誤應(yīng)用多個t檢驗代替,誤用單因素方差分析處理多因素方差分析;③誤判資料類型,從而誤用定量資料統(tǒng)計分析方法,兩樣本率的檢驗錯誤用兩樣本的t檢驗來代替。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學(xué);運動醫(yī)學(xué)論文;體育類核心期刊
統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)研究的基礎(chǔ),是研究結(jié)果科學(xué)性、性的有力保障。而論文是研究成果的表達(dá)形式,通過論文可展示研究者的科研成果,也便于查閱者的了解、評價和引用。因此,在論文中要完整、地進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的表述,以展示研究設(shè)計的合理性和研究結(jié)果的性。但運動醫(yī)學(xué)論文中存在的統(tǒng)計學(xué)錯誤仍相當(dāng)嚴(yán)重,其中實驗設(shè)計和統(tǒng)計資料的應(yīng)用上最為突出。本文介紹論文中出現(xiàn)錯誤的部分,并對其進(jìn)行了正確的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容表述,以便供廣大運動醫(yī)學(xué)科研工作者參考。
1實驗設(shè)計方面的問題
1)實驗分組不合理。
例1:《有氧健身操結(jié)合飲食控制改善代謝綜合征患者胰島素抵抗、血脂、血糖的實驗研究》[1]一文中研究對象為:西安市碑林區(qū)某社區(qū)代謝綜合征患者77人年齡40~65(55.35±7.26)歲。按照接診順序?qū)⑷脒xMS患者隨機(jī)分為以下2組,綜合干預(yù)組和對照組。
該文作者所選取代謝綜合征患者年齡跨度較大(40~65歲),因為年齡的不同機(jī)能的代謝水平有很大的差異性,不能認(rèn)為他們來自于同一個總體。把他們隨機(jī)分入綜合干預(yù)組和對照組參加試驗,兩組之間的可比性可能很差,其結(jié)論的可信度很低;如果,按年齡段分層隨機(jī)化,組間的均衡性要高得多。
2)受試對象的選取違背同質(zhì)性原則。
例2:《不同類型休閑活動對老年女性身體機(jī)能影響的差異性研究》[2]一文中對成都市老年大學(xué)、錦江區(qū)老年活動中心,隨機(jī)選取離退休5年以上,年齡65～75歲之間老年女性為研究對象。并依據(jù)她們的年齡段將活動類型分為:為棋牌隊、曲藝隊、門球隊、舞蹈隊;測量指標(biāo)為:血壓及脈率,肺活量,椎體骨密度。
從一般的常識可知,經(jīng)常參加體育鍛煉的人有利于其血壓及脈率,肺活量、椎體骨密度指標(biāo)向好的方向發(fā)展。原作者所選取的活動類型為:棋牌、曲藝隊、門球隊、舞蹈。其中棋牌是一種智力游戲和身體運動沒有什么關(guān)系,而曲藝,門球,舞蹈主要以身體運動為主(曲藝有利于人體的肺活量的提高)。所以原作者在試驗設(shè)計時違背同質(zhì)性原則[3]。
在實驗設(shè)計時一定要遵守3大原則:對照、隨機(jī)、重復(fù)。對照原則:要確定處理因素對實驗指標(biāo)的影響,如無對照是不能說明問題的。實驗分組時有處理組和對照組。對照原則要求處理組和對照組除處理因素以外的其他可能影響實驗的因素應(yīng)力求一致(即齊同比較或有可比性)。隨機(jī)原則:是使每個實驗對象在接受分組處理時具有相等的機(jī)會,以減少偏性,使各種因素對各組的影響保持一致(均衡性好),通過隨機(jī)化可減少分組人為誤差。這是對資料分析時進(jìn)行統(tǒng)計推斷的前提。重復(fù)原則:是指的實驗應(yīng)能在相同條件下重復(fù)出來(重現(xiàn)性),這就要求實驗要有一定的例數(shù)(重復(fù)數(shù))。因此,重復(fù)的含義是重現(xiàn)性與重復(fù)數(shù)。重現(xiàn)性可用統(tǒng)計學(xué)中顯著性檢驗的值來衡量其是否滿意[4]。
2定量資料統(tǒng)計分析存在的統(tǒng)計學(xué)錯誤
2.1多個樣本均數(shù)比較錯誤應(yīng)用多個t檢驗
例3:《有氧運動對大鼠血糖、血脂和血液凝固功能的影響》[5]一文中,將30只大鼠隨機(jī)分為3組:對照組、小運動訓(xùn)練組和大運動訓(xùn)練組。對照組大鼠進(jìn)行自由飲食和自由飲水;運動訓(xùn)練組動物在此基礎(chǔ)上給予為期6周的游泳訓(xùn)練。有氧運動(游泳)、運動后2周和運動后4周從眼眶后靜脈叢取血,以及實驗結(jié)束時(運動后6周)斷頭取血,分別做血糖、血脂和有關(guān)凝血指標(biāo)的測定。用SPSS統(tǒng)計軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計分析,計量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述,顯著性檢驗用t檢驗,P
這類錯誤是定量資料分析中最常見的錯誤,而且是原則性錯誤,會增加犯及時類錯誤的概率[6]。案例(原)表1資料為對照組、小運動組、大運動組不同有氧運動時間對大鼠血清LDL水平的影響,原作者用t檢驗分別對各組均數(shù)逐一進(jìn)行比較。對照組大鼠在實驗期間血清LDL水平?jīng)]有明顯變化P>0.05。與對照組相比,小運動組大鼠隨著有氧運動時間的延長,血清LDL濃度逐漸降低,至第6周時,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義P0.05,但與同期(第4周和第6周)小運動組大鼠血清LDL相比,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義P
在應(yīng)用t檢驗和方差分析時要注意它們之間的共性與區(qū)別。t檢驗和方差分析都是對總體(樣本)均數(shù)的檢驗。當(dāng)對兩個以上的總體(樣本)均數(shù)是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗時,如果用t檢驗,4個總體(樣本)均數(shù)則需做c24=6次可能組合的檢驗。若在α=0.05的顯著性水平上檢驗,則將降低統(tǒng)計結(jié)論效度。所以,兩總體(樣本)均數(shù)的檢驗用t檢驗,兩個以上總體(樣本)均數(shù)的檢驗用方差分析。
2.2處理多因素設(shè)計定量資料誤用單因素設(shè)計定量資料的方差分析方法
例4:《不同營養(yǎng)干預(yù)對運動性貧血大鼠紅細(xì)胞及鐵代謝指標(biāo)的影響》[7]一文中,實驗?zāi)康臑?觀察補(bǔ)充復(fù)方阿膠中藥與補(bǔ)充鐵劑營養(yǎng)對運動性貧血大鼠紅細(xì)胞及鐵代謝指標(biāo)的影響。方法:以32只健康雄性Wistar大鼠為研究對象,每只體重約300 g,隨機(jī)分為4組,C組為安靜對照組(n=8),E組為遞增負(fù)荷跑臺運動組(n=8),ENⅠ組為遞增負(fù)荷跑臺運動+阿膠營養(yǎng)補(bǔ)充組(n=8),ENⅡ組為遞增負(fù)荷跑臺運動+鐵劑營養(yǎng)補(bǔ)充組(n=8)。然后ENⅠ組和ENⅡ組營養(yǎng)補(bǔ)充4周。實驗結(jié)束后24h內(nèi)處死。結(jié)論:9周遞增負(fù)荷跑臺運動導(dǎo)致大鼠紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo)的顯著性下降,引起運動性貧血,但血液鐵代謝無顯著變化;補(bǔ)充4周復(fù)方阿膠中藥制劑或鐵制劑,提高紅細(xì)胞相關(guān)指標(biāo),改善大鼠運動性貧血狀況。數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法實驗數(shù)據(jù)用SPSS13.0軟件中one-wayANOVA處理,結(jié)果用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,顯著性水平為P
原文采用單因素設(shè)計定量資料的方差分析不合適,仔細(xì)考察各處理組之間的關(guān)系有:是否遞增負(fù)荷跑臺運動,是否補(bǔ)阿膠營養(yǎng)或補(bǔ)鐵劑營養(yǎng)(兩者都能促進(jìn)RBC生成,增加Hb含量的物質(zhì),在本研究中可以認(rèn)為它們是同一因素),原文在固定一個因素于某個水平下觀測另一個因素的作用,這種做法割裂了實驗設(shè)計的整體性。正確的做法是,先從專業(yè)角度上分析二個實驗因素之間是否存在交互作用、是否存在二個因素有主次之分、是否存在交互作用或交互作用可以忽略不計等情況。也就說對事物的影響只考慮施加了一個條件(因素)為單因素方差分析;如果施加了2個以上的條件(因素)為多因素方差分析。如果是多因素方差分析還要考慮施加的條件(因素)之間有沒有聯(lián)系、有沒有主次之分。具體看(原)表2資料,施加了兩個條例(因素)即遞增負(fù)荷跑臺運動和補(bǔ)阿膠營養(yǎng)或補(bǔ)鐵劑營養(yǎng),然后考慮兩條件(因素)之間的聯(lián)系,通過分析2個因素間存在交互作用的可能性比較大,應(yīng)采用交互作用多因素方差分析處理此定量資料為宜。
2.3統(tǒng)計方法不合理,每一種統(tǒng)計方法都有其適用條件
例5:《高脂飲食對大鼠脂肪組織脂解調(diào)節(jié)因素的影響》[8],原文中采用單因素方差分析的LSD方法對(原)表3各組FFA濃度進(jìn)行分析,得出結(jié)論具有統(tǒng)計學(xué)意義。
多個總體均數(shù)比較的方差分析,要求方差齊性。方差齊性實際上是指要比較的各組數(shù)據(jù)分布是否一致,通俗的說就是各組是否適合比較,一般的經(jīng)驗是如果在比較的各組中,如有一組的標(biāo)準(zhǔn)差是另一組的一倍時方差不齊性的概率較大。在做方差分析時,做方差齊性檢驗主要是確認(rèn)數(shù)據(jù)的合理性(不具相關(guān)性)。對(原)表3數(shù)據(jù)進(jìn)行方差齊性檢驗,可發(fā)現(xiàn)C組與OR組及OB組FFA濃度指標(biāo)不能滿足方差齊性的要求,故不能采用單因素方差分析的LSD方法?？梢韵冗M(jìn)行對數(shù)、倒數(shù)或函數(shù)的轉(zhuǎn)換,選擇適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換形式,直到齊性檢驗變?yōu)椴伙@著(不相關(guān))。如果還不行就只能用非參數(shù)的單因素分析。
3定性資料統(tǒng)計分析方面存在的統(tǒng)計學(xué)錯誤
3.1誤判資料類型,而誤用定量資料統(tǒng)計分析方法
例6:題目:《傳統(tǒng)體育對老年知識分子原發(fā)性高血壓患者臨床癥狀影響的觀察研究》[9]原作者對原發(fā)性高血壓,癥狀療效評定標(biāo)準(zhǔn)是:頭痛、眩暈、心悸、耳鳴、失眠、煩躁。各癥狀按癥狀輕重不同采用“半定量”計分法,按程度進(jìn)行分級和計分,共分為4級:(“無”0分、“輕”1分、“中”2分、“重”3分),EH(原發(fā)性高血壓)患者經(jīng)6個月的傳統(tǒng)體育鍛煉實驗,癥狀計分情況。治療前后組內(nèi)比較,除A組心悸、耳鳴、失眠癥狀外,3組均能改善老年知識分子EH(原發(fā)性高血壓)患者臨床癥狀(P
統(tǒng)計資料常常分為定量資料和定性資料兩大類,所謂定量資料是指對每個觀察單位用計量方法測量某項指標(biāo)所獲得的數(shù)值;如身高(cm)、血壓(mmHg)、脈搏(次/min)、紅細(xì)胞(104/mm-3)轉(zhuǎn)氨酶(酶活性)等,都屬于計量資料。而定性資料是指記錄每個觀察單位的某一方面的特征和性質(zhì)[10]:如血型(A、B、O、AB)、職業(yè)(工人、農(nóng)民、軍人、學(xué)生)、性別(男、女),等等。本資料觀察的是原發(fā)性高血壓癥狀療效,這里的0、1、2、3、4代表的是原發(fā)性高血壓患者癥狀的輕重程度,屬于定性資料中有序資料,(如:無、輕、中、重;治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效、死亡),但原作者卻錯誤地將其判斷為定量資料,表的標(biāo)題后括號內(nèi)寫 ±s的形式,表中給出也是平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)。一般來說,t檢驗僅適于分析來自“單組設(shè)計、配對設(shè)計和成組設(shè)計”的定量資料,用分析定量資料的方法分析定性資料,顯然是錯誤的。正確判定統(tǒng)計資料的類型是選用統(tǒng)計分析方法的首要前提[11]。本資料屬定性資料,應(yīng)根據(jù)分析目的,合理選用適合此類資料統(tǒng)計分析方法(如Riditi分析或者非參數(shù)檢驗秩和檢驗)。
3.2兩樣本率的檢驗誤用兩樣本的t檢驗來代替
例7:《健身跑運動對中年人血脂異常者血脂、身體成分的影響》[12]一文中將所有受試者隨機(jī)分成低強(qiáng)度組(L組)、中等強(qiáng)度組(M組)和對照組(C組)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)用平均值±標(biāo)準(zhǔn)差形式表示。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)用t檢驗和多因素方差分析進(jìn)行分析,P
運動醫(yī)學(xué)研究離不開統(tǒng)計設(shè)計和統(tǒng)計學(xué)方法,如果選擇錯誤導(dǎo)致結(jié)果有偏倚或結(jié)果原則性的錯誤,對運動醫(yī)學(xué)的危害性較大。正確的統(tǒng)計分析是獲得正確的科研結(jié)論的要素之一。只有明確資料的性質(zhì)、試驗設(shè)計類型、分析目的,掌握相關(guān)統(tǒng)計方法應(yīng)用的前提條件,才能進(jìn)行正確的統(tǒng)計分析。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計論文:醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤解析
摘 要：統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用正確與否直接關(guān)系到醫(yī)學(xué)科研結(jié)果的可信度和有效性，在研究設(shè)計時的錯誤應(yīng)用會否決整個科研研究方案，基于錯誤統(tǒng)計學(xué)方法上產(chǎn)生的結(jié)果會浪費科研人員的時間和精力。編審人員應(yīng)該高度重視醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用，提高單篇文獻(xiàn)的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)方法；醫(yī)學(xué)論文；解析
一、引 言
醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)方法，由于有些作者對醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯誤應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法的現(xiàn)象時有發(fā)生。統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果的錯誤。例如統(tǒng)計學(xué)圖表、統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計學(xué)的顯著性檢驗等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯誤解析如下。
二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用概況
醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計學(xué)方法、統(tǒng)計學(xué)研究結(jié)果和P值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。
（一）材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對統(tǒng)計學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確說明。通過對統(tǒng)計學(xué)方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計學(xué)設(shè)計思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實驗性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的合理性和性，他人作相關(guān)研究時具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細(xì)敘述研究組和對照組的不同處理過程、觀察的具體指標(biāo)、采用的測量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，
方法部分還要專門介紹統(tǒng)計分析方法及其采用的統(tǒng)計軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計數(shù)或者計量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計量資料的t檢驗，多組間計量資料的F檢驗，計數(shù)資料的卡方檢驗，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計學(xué)方法，要在這里簡要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡單敘述統(tǒng)計方法的原理。統(tǒng)計學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
（二）論文結(jié)果部分
論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法得到的統(tǒng)計量[2]，所采用的統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)較多時，往往分開敘述。分組比較多時還要借助統(tǒng)計圖表來表達(dá)統(tǒng)計結(jié)果。對于數(shù)據(jù)的度，除了與測量儀器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時需要增加一個位數(shù)，百分比一般保留一個小數(shù)。在統(tǒng)計軟件中，分析結(jié)果往往度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實驗的實際情況，否則還會降低論文的可信度和可讀性。
結(jié)果部分的統(tǒng)計表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗統(tǒng)計量。統(tǒng)計圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點圖可以顯示個體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個體均值在不同組別隨時間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67％的置信區(qū)間，不是95％，提倡在誤差條圖采用95％的置信區(qū)間。
關(guān)于統(tǒng)計量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨使用。使用均數(shù)的時候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗。
1.假設(shè)檢驗的結(jié)果中，常見只寫P值的情況，有時候會誤導(dǎo)讀者，也會隱藏計算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計值，如F值、t值，可以增強(qiáng)可信度。對于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計學(xué)檢驗并將結(jié)果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗顯著性，對于結(jié)果的計算要求具體的P值，如P＝0.23或P＝0.02。
2.在對論文進(jìn)行討論時，作為統(tǒng)計學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點支持其科學(xué)假設(shè)，對統(tǒng)計結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)P
變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識和采用的研究方法的不同來考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測因變量仍然不會很。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測推測結(jié)果的程度，而只是預(yù)測一個可信區(qū)間。診斷性檢驗應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對于明確疾病診斷并不能很肯定?！凹訇栃月省迸c“假陰性率”根據(jù)實際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時，出現(xiàn)假陽性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個率的計算方法必須交待清楚。
三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤分析
（一）“材料與方法”中的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤
“材料與方法”中統(tǒng)計學(xué)方法常見的問題主要為：對樣本的選擇或者研究對象的來源和分組描述很少或者過于簡單。例如，臨床入組病例分組只采用簡單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對照組，分組后對性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗，對于特殊的統(tǒng)計學(xué)方法沒有詳細(xì)交代；動物實驗分組的隨機(jī)化原則描述過于簡單，沒有具體說清隨機(jī)、配對或分層隨機(jī)分組等；統(tǒng)計分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計方法；沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。
（二）“結(jié)果”統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的常見錯誤
1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同；對于率、例數(shù)、比值、比值比、相對危險度等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點位數(shù)過多；罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位；相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少；常用的一些檢驗統(tǒng)計量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。
2.對統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計算時，一般采用計數(shù)資料和計量資料進(jìn)行區(qū)分。計量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行說明，如果不符合正態(tài)分布時，可以采用加對數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描述。醫(yī)學(xué)論文中常見未對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗的計算，影響統(tǒng)計結(jié)果的真實性和可信度。對于率、構(gòu)成比等常用的計數(shù)資料指標(biāo)，常見樣本量過小的問題，采用率進(jìn)行描述會影響統(tǒng)計結(jié)果的性，采用數(shù)進(jìn)行說明會顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個個體都有效或無效，必須通過計算有效率進(jìn)行計算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對照組的對血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對部分患者無效(24.4%)。對假設(shè)檢驗結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)分析結(jié)果，P 值的表達(dá)提倡報告P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統(tǒng)計學(xué)分析軟件均可自動計算的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計算出t值、F值和相應(yīng)的自由度，并可獲得的P值。
四、小 結(jié)
提高醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項長期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用和統(tǒng)計結(jié)果的表達(dá)正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，而且對于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。
