引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的基本概念范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

1.體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式重建的必要性

體育統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門體育交叉學(xué)科，在揭示體育現(xiàn)象規(guī)律和促進(jìn)體育事業(yè)科學(xué)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用。目前，體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)效果比較差。從近幾年發(fā)表體育文獻(xiàn)中，體育統(tǒng)計(jì)方法使用不當(dāng)現(xiàn)象嚴(yán)重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、方法和結(jié)論現(xiàn)象嚴(yán)重，原因是多方面的。體育統(tǒng)計(jì)學(xué)教材編排不當(dāng)、理論抽象、教學(xué)方法不當(dāng)和忽略體育統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用，其中忽略學(xué)生的實(shí)踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)模式重建是體育統(tǒng)計(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

2.分析與討論

2.1體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化

統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)于數(shù)理基礎(chǔ)較差的體育專業(yè)學(xué)生而言，接受能力受到了一定的限制。應(yīng)根據(jù)目前學(xué)生的數(shù)理知識(shí)水平，選擇適合學(xué)生自身水平的體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)內(nèi)容。教師應(yīng)使學(xué)生掌握體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和基本原理，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)方法的使用范圍和注意事項(xiàng)，才能在應(yīng)用時(shí)不會(huì)迷惑而誤用。課程應(yīng)包括三個(gè)方面：首先是一些常規(guī)的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，包括體育統(tǒng)計(jì)的基本概念與常使用的統(tǒng)計(jì)量、在體育現(xiàn)象中常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法、在體育科研中常用的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和問(wèn)卷（量表）的信、效度檢驗(yàn)；其次是多元的統(tǒng)計(jì)，包括相關(guān)與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統(tǒng)計(jì)分析；最后是在體育科研中spss統(tǒng)計(jì)軟件的使用。教材應(yīng)該根據(jù)上述三個(gè)方面進(jìn)行選擇，要求教材的內(nèi)容通俗易懂，案例聯(lián)系實(shí)際，適合體育專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn)，逐步完善本課程的教材體系。

2.2體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行強(qiáng)化

為了改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，教師通過(guò)模擬現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，利用學(xué)校組織的體育活動(dòng)搜集數(shù)據(jù)資料完成教學(xué)實(shí)踐。[2]比如學(xué)校組織的籃球比賽，進(jìn)行“某個(gè)籃球代表隊(duì)與其它隊(duì)伍的各項(xiàng)籃球技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行T檢驗(yàn)”的實(shí)踐教學(xué)。教學(xué)實(shí)踐的具體操作過(guò)程：確定研究對(duì)象和和樣本、進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、選擇測(cè)定方法、發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、進(jìn)行回收和審核、整理資料、錄入數(shù)據(jù)和資料分析等過(guò)程。讓學(xué)生親身體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的全過(guò)程，學(xué)會(huì)制作統(tǒng)計(jì)表，某個(gè)籃球代表隊(duì)的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，與其它隊(duì)伍進(jìn)行T檢驗(yàn)驗(yàn)證是否存在明顯差異。

2.3體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)方法和手段多樣化

2.3.1理論聯(lián)系實(shí)際

體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和理論比較抽象，如果能聯(lián)系實(shí)際就能使教師講解和學(xué)生理解起到事半功倍的效果。在教學(xué)中運(yùn)用體育實(shí)例或體育科研論文中的統(tǒng)計(jì)案例，能使理論知識(shí)形象化，拓寬學(xué)生視野，了解體育領(lǐng)域中統(tǒng)計(jì)知識(shí)的運(yùn)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

2.3.2運(yùn)用多媒體進(jìn)行輔助教學(xué)

體育統(tǒng)計(jì)學(xué)課程必須借助多媒體輔助教學(xué)?；靖拍睢⒒纠碚摗咐治?、計(jì)算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節(jié)約時(shí)間，能使抽象的統(tǒng)計(jì)知識(shí)形象化，提高教學(xué)效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結(jié)合，只要課前精心設(shè)計(jì)課件，演示就相當(dāng)方便。因此，體育統(tǒng)計(jì)學(xué)課程宜使用多媒體輔助教學(xué)。

2.3.3課堂師生進(jìn)行互動(dòng)

教學(xué)中師生互動(dòng)是以學(xué)生為中心的教育理念，師生雙方通過(guò)互相影響進(jìn)行合作教學(xué)的過(guò)程?；?dòng)教學(xué)是以學(xué)生為中心，使學(xué)生在學(xué)習(xí)中形成主動(dòng)思考的良性循環(huán)。教學(xué)活動(dòng)中師生互動(dòng)，能提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)思考，可以使學(xué)生靈活應(yīng)用學(xué)到的知識(shí)。因此，教學(xué)互動(dòng)不但能提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自覺性，而且能培養(yǎng)學(xué)生靈活的思維方式。

2.3.4中英文結(jié)合教學(xué)

SPSS統(tǒng)計(jì)軟件大多數(shù)都是英文版的，因此在教學(xué)中一定要中英文結(jié)合教學(xué)。雖然英漢雙語(yǔ)教學(xué)條件還不具備，但教師可以通過(guò)幻燈片介紹關(guān)于操作SPSS軟件的重點(diǎn)英語(yǔ)單詞，可以降低學(xué)生操作SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的難度。

2.4體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)評(píng)價(jià)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方式宜采用動(dòng)態(tài)發(fā)展的評(píng)價(jià)模式，將過(guò)程和結(jié)果結(jié)合起來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。[3]

2.4.1出勤考核

出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個(gè)監(jiān)督員，可以通過(guò)點(diǎn)名和布置課堂作業(yè)等手段完成出勤考核，讓學(xué)生養(yǎng)成一個(gè)良好的習(xí)慣。

2.4.2綜合應(yīng)用考核

綜合應(yīng)用考核由撰寫調(diào)查報(bào)告、案例分析考評(píng)和計(jì)算機(jī)操作三個(gè)部分組成。

在體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，要求學(xué)生進(jìn)行一定的調(diào)查，讓他們對(duì)調(diào)查親身體驗(yàn)，通過(guò)報(bào)告的形式進(jìn)行考核。分析體育案例一般都綜合運(yùn)用了多種體育統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法。如綜合指標(biāo)分析法、抽樣推斷分析法和相關(guān)回歸分析法等。體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)和知識(shí)的運(yùn)用都離不開計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助教學(xué)。

3.結(jié)論

在“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”視角下，體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式應(yīng)以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力為根本出發(fā)點(diǎn)，改變傳統(tǒng)重理論的教學(xué)模式。理論聯(lián)系實(shí)際，使教學(xué)方法多樣化，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，有效提升學(xué)生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結(jié)合，真正考評(píng)學(xué)生解決體育問(wèn)題的能力。體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)模式要讓學(xué)生體會(huì)體育統(tǒng)計(jì)思想，主動(dòng)設(shè)計(jì)方案、整理數(shù)據(jù)和制定決策，為維護(hù)自己的觀點(diǎn)尋找論據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

篇2

范例教學(xué)法，是指教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)的需要，采用范例進(jìn)行講解及組織學(xué)生對(duì)范例進(jìn)行研討，引導(dǎo)學(xué)生從實(shí)際范例中學(xué)習(xí)、理解掌握一般規(guī)律、原則、方法及操作實(shí)驗(yàn)，從而有效地將理論知識(shí)和實(shí)踐技能相互結(jié)合的一種教學(xué)方法。

在第一章概述中，要求理解統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義，對(duì)于高一新生來(lái)講，面對(duì)這些專業(yè)術(shù)語(yǔ)，很難理解，這時(shí)教師采用“討論教學(xué)法”效果要好，第一步，教師設(shè)疑，什么是統(tǒng)計(jì)？統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么關(guān)系？第二步，學(xué)生自主思考，自由討論，每個(gè)小組選一位發(fā)言人回答上述問(wèn)題；第三步，教師總結(jié)發(fā)言，概括各種意見和分歧，幫助其得出結(jié)論，切入主題。

在講解什么是總體、總體單位、標(biāo)志、指標(biāo)、指標(biāo)體系、變量時(shí)，采用范例教學(xué)法，學(xué)生更易接受。以研究本班學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī)?yōu)榉独?，指出總體是全班的所有學(xué)生，總體單位是本班的每一位同學(xué)，每位學(xué)生的成績(jī)是數(shù)量標(biāo)志，全班語(yǔ)文總分是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并且語(yǔ)文總分、數(shù)學(xué)總分、英語(yǔ)總分、政治總分、專業(yè)綜合總分又構(gòu)成了一個(gè)總成績(jī)的指標(biāo)體系，同時(shí)對(duì)于各位學(xué)生而言各科成績(jī)又不盡相同，那這個(gè)可以有不同取值的成績(jī)就是變量，各種分?jǐn)?shù)就是變量值。通過(guò)這個(gè)范例，夯實(shí)學(xué)生對(duì)上述概念的認(rèn)識(shí)，并以此為例，舉一反三，指導(dǎo)學(xué)生再投入到其他經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的討論中。

二、案例教學(xué)法與情境教學(xué)方法的交叉應(yīng)用

案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)的教學(xué)方法。在教師的指導(dǎo)下，學(xué)生通過(guò)了解案例發(fā)生的背景，反映的事實(shí)，找出案例中存在的問(wèn)題，或者案例中應(yīng)用的方法措施，引導(dǎo)學(xué)生掌握案例分析的基本步驟，從案例中分析其反映的本質(zhì)內(nèi)容。這種教學(xué)方法可以激發(fā)學(xué)生的思維能力，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考的能力，有助于學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提高。

情境教學(xué)法是指教師在教學(xué)過(guò)程中，有目的地將一些在日常生活中常見的場(chǎng)景，引入到課堂中，是學(xué)生在情境中體驗(yàn)，從而幫助學(xué)生深刻理解教材的內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

在教學(xué)中，通過(guò)設(shè)置一些學(xué)生常見的生活案例，引入到授課中，引導(dǎo)學(xué)生親身感受統(tǒng)計(jì)學(xué)的魅力，從而將學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性激發(fā)出來(lái)。例如，在講授“調(diào)和平均數(shù)”時(shí)，就可以應(yīng)用學(xué)生比較常見的場(chǎng)景為案例。例如，紅富士蘋果的價(jià)格，甲乙丙三個(gè)超市，分別是3元、3.25元、3.5元，若在3個(gè)超市各買10元的該蘋果，請(qǐng)計(jì)算其平均價(jià)格。通過(guò)預(yù)設(shè)學(xué)生日常相關(guān)的實(shí)例，引起學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，通過(guò)簡(jiǎn)單的運(yùn)算公式，得出蔬菜的平均價(jià)格。這樣，將生活情境和案例分析結(jié)合起來(lái)，讓學(xué)生把實(shí)際生活與統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系在一起，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)，還可以激發(fā)學(xué)生認(rèn)真思考，引導(dǎo)學(xué)生深刻理解所學(xué)內(nèi)容。

三、對(duì)比教學(xué)法與歸納總結(jié)教學(xué)法的交叉應(yīng)用

對(duì)比教學(xué)法可以幫助學(xué)生更好地掌握、理解學(xué)習(xí)內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生探究性的學(xué)習(xí)熱情，使學(xué)生能夠準(zhǔn)確把握基本概念，理解抽象的公式。

歸納總結(jié)的教學(xué)方法是將一些具有相同特性的內(nèi)容，總結(jié)在一起，可以將學(xué)習(xí)的內(nèi)容進(jìn)一步鞏固和理解。有助于學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

在《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》的教材中，有許多的基本概念比較難理解，也比較容易混淆。例如在第二章中我國(guó)常用的幾種調(diào)查組織方式，利用對(duì)比教學(xué)法，可以是學(xué)生更加容易的理解這些概念，同時(shí)利用歸納總結(jié)法，將這些容易混淆的概念，通過(guò)表格的形式，總結(jié)在一起，形成一個(gè)基本的學(xué)習(xí)構(gòu)架。

四、啟發(fā)性教學(xué)與強(qiáng)化訓(xùn)練結(jié)合應(yīng)用

在教學(xué)過(guò)程中，教師應(yīng)該盡量減少講授教學(xué)。因?yàn)?，講授法的教學(xué)方式，不能夠打開學(xué)生的思維能力，學(xué)生只能被動(dòng)的接受教師傳授的知識(shí)，喪失了獨(dú)立思考的能力。因此，教師在教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)該采取引導(dǎo)啟發(fā)式教學(xué)，例如在案例分析中，可以引導(dǎo)學(xué)生在案例中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，同時(shí)，提出應(yīng)該如何解決這樣的問(wèn)題。將問(wèn)題留給學(xué)生，教師做一些引導(dǎo)，從而培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。然后，在將一些類似的案例，或者題目，讓學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，鞏固所學(xué)知識(shí)。

五、總結(jié)

《統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)》這門課主要研究自然和社會(huì)現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，進(jìn)而從數(shù)量上認(rèn)識(shí)客觀世界的一門獨(dú)立的方法論科學(xué)。它在眾多的專業(yè)課中，內(nèi)容比較抽象，屬于比較難的一門課程。因此，教學(xué)方法的恰當(dāng)運(yùn)用，會(huì)使得教學(xué)任務(wù)得到事倍功半的效果。

參考文獻(xiàn)：

[1]鮑愛芳.學(xué)以致用中職學(xué)生必備的能力.科技信息，2011，（11）.

篇3

1.多媒體及統(tǒng)計(jì)軟件在教學(xué)中應(yīng)用的意義。多媒體教學(xué)能夠把抽象的理論轉(zhuǎn)化為具體、形象、動(dòng)態(tài)的教學(xué)內(nèi)容，收到事半功倍的效果。比如在介紹幾種常見的田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)，課件動(dòng)態(tài)的演示了各種設(shè)計(jì)方法的特點(diǎn)，取得比較理想的教學(xué)效果。

生物統(tǒng)計(jì)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué)，非常強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合。教師在教學(xué)過(guò)程中必須要重視實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，多媒體手段在這方面有著不可低估的作用，除了可以通過(guò)課件演示大量的案例分析外，還可以通過(guò)課堂實(shí)驗(yàn)、布置實(shí)踐練習(xí)等多種形式使學(xué)生有創(chuàng)造性的參與到生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)實(shí)踐中去。生物統(tǒng)計(jì)基本概念的理解與統(tǒng)計(jì)分析方法的掌握是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)的主要目的。而生物統(tǒng)計(jì)中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，如：相關(guān)性、方差分析與回歸分析等，有大量的公式及計(jì)算，學(xué)生普遍反映難學(xué)，學(xué)了電不知如何用。

2，多媒體及統(tǒng)計(jì)軟件在實(shí)踐教學(xué)中的探討。在計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)不再是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)了，統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用才應(yīng)該是重點(diǎn)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。那么，如何在教學(xué)內(nèi)容上結(jié)合實(shí)例，教學(xué)手段上借助計(jì)算機(jī)及DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(以此軟件為例)，作者在生物統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)踐教學(xué)上作了如下探索：

2.1　實(shí)例的選擇與設(shè)計(jì)。以實(shí)際中的事例、數(shù)據(jù)為載體，將抽象的統(tǒng)計(jì)分析方法放在對(duì)具體問(wèn)題的分析、解決中進(jìn)行學(xué)習(xí)。實(shí)例的選擇必須與所進(jìn)行的教學(xué)內(nèi)容相吻合，在很多情況下，它不一定運(yùn)用到這一部分內(nèi)容的所有知識(shí)點(diǎn)，它可能涉及該部分前后的內(nèi)容，以至跨學(xué)科的知識(shí)。而且，在實(shí)例的選擇與設(shè)計(jì)時(shí)，還必須考慮搜集數(shù)據(jù)資料的可行性以及對(duì)這一方面進(jìn)行分析的背景知識(shí)，包括理論的及經(jīng)驗(yàn)的。

2.2　搜集數(shù)據(jù)資料。作為課堂教學(xué)的實(shí)例，必須是準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)資料，可以在課堂上演示或引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)然，也可以設(shè)計(jì)方案后，要求學(xué)生自己動(dòng)手搜集資料，進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)量分析。根據(jù)農(nóng)業(yè)院校的學(xué)生多數(shù)來(lái)自農(nóng)村的特點(diǎn)，每年利用寒暑假時(shí)間，組織學(xué)生開展社會(huì)調(diào)查活動(dòng)，親身完成某項(xiàng)工作。例如，讓學(xué)生自己設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)查問(wèn)卷和調(diào)查方案，進(jìn)行一次農(nóng)業(yè)生產(chǎn)調(diào)查活動(dòng)，從具體調(diào)查對(duì)象和單位的確定，樣本的抽取，問(wèn)卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，一直到調(diào)查報(bào)告的撰寫。學(xué)生只有通過(guò)具體的實(shí)踐，才能加深對(duì)所學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的理解；只有經(jīng)歷了實(shí)踐的全過(guò)程，才能系統(tǒng)地掌握各個(gè)環(huán)節(jié)的基本技能。

2.3　圍繞具體的教學(xué)目的，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)量分析。采用實(shí)際中的事例與真實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為載體，將抽象的統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)習(xí)放在對(duì)具體問(wèn)題的分析、解決中的教學(xué)法，既有利于培養(yǎng)學(xué)生閱讀、理解、分析、判斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的能力，又從一定程度上解決了統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中長(zhǎng)期存在的理論與實(shí)踐相脫節(jié)，學(xué)生學(xué)了不知如何用的問(wèn)題，對(duì)于提高學(xué)生今后從事科學(xué)理論研究與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐的能力都是非常有用的，是提高學(xué)生綜合素質(zhì)的重要方面。

下面就以方差分析為例來(lái)說(shuō)明軟件在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用。方差分析是將總變異剖分為各個(gè)變異來(lái)源的相應(yīng)部分，從而發(fā)現(xiàn)各變異原因在總變異中相對(duì)重要程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。這一章的內(nèi)容并不多，但公式多，計(jì)算量大，而統(tǒng)計(jì)分析軟件的強(qiáng)大功能完全可以免除大量繁瑣的計(jì)算，直接給出所需要的計(jì)算結(jié)果。在這一章的教學(xué)中，在介紹有關(guān)概念及分析步驟后，以實(shí)際的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例，并借助DPS統(tǒng)計(jì)分析軟件，在對(duì)該例的系統(tǒng)分析中解釋有關(guān)概念的意義，演示方差分析和多重比較方法的具體應(yīng)用。

以第二松花江流域水稻主產(chǎn)區(qū)的5個(gè)試驗(yàn)地點(diǎn)：前郭紅光農(nóng)場(chǎng)、榆樹大坡、德惠朝陽(yáng)、九臺(tái)其塔木、吉林烏拉街，4個(gè)供試品利：農(nóng)大8、農(nóng)大19、通9574、吉豐8的1年多點(diǎn)試驗(yàn)為例，進(jìn)行產(chǎn)量的方差分析。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)操作如下：

第一步：打開DPS數(shù)據(jù)處理界面，在英文狀態(tài)下，將產(chǎn)量數(shù)據(jù)按橫向地點(diǎn)(每地點(diǎn)3次重復(fù))，縱向?yàn)槠贩N進(jìn)行輸入。

第二步：將數(shù)據(jù)模塊選中后，打開菜單中的專業(yè)統(tǒng)計(jì)品種區(qū)域試驗(yàn)一年多點(diǎn)，選中后在出現(xiàn)的對(duì)話框：區(qū)試地點(diǎn)數(shù)、區(qū)試品種數(shù)、區(qū)組(重復(fù))數(shù)中分別輸入5、4、3，按確定鍵，隨后系統(tǒng)自動(dòng)分析出該試驗(yàn)的量差異和多重比較。將其進(jìn)行推理后的結(jié)果如下表：

篇4

對(duì)統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)很大程度上依賴于對(duì)基本概念與原理的準(zhǔn)確把握。雖然不同統(tǒng)計(jì)模型的具體方法不同，但均由樣本容量確定、隨機(jī)抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、模型驗(yàn)證等一系列環(huán)節(jié)構(gòu)成。由樣本、統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、置信區(qū)間、棄真概率α、取偽概率β、檢驗(yàn)效力(powerofatest)、P值等概念所表達(dá)的統(tǒng)計(jì)思想在不同統(tǒng)計(jì)模型中是完全一致的，因而在條件允許時(shí)，應(yīng)該用統(tǒng)計(jì)模擬方法進(jìn)行直觀化教學(xué)，以加強(qiáng)對(duì)概念和基本原理的把握。

1.2統(tǒng)計(jì)模擬方法輔助教學(xué)

隨機(jī)模擬試驗(yàn)可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)基本概念和理論的理解，及分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力[1]。例如，對(duì)顯著性水平為α置信區(qū)間的正確理解應(yīng)該為:(1)由兩個(gè)隨機(jī)變量(上下限)所確定的一個(gè)隨機(jī)區(qū)間;(2)在同等條件下無(wú)限多次反復(fù)抽取相同容量的樣本時(shí)，隨機(jī)區(qū)間包含未知總體參數(shù)的概率為1-α。對(duì)此抽象概念的直觀教學(xué)，可以用統(tǒng)計(jì)軟件如S+簡(jiǎn)單完成。對(duì)于其他概念，如抽樣分布、假設(shè)檢驗(yàn)中棄真和取偽錯(cuò)誤概率、檢驗(yàn)效力、線性回歸模型參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布、預(yù)測(cè)誤差分解、離差平方和分解等，均可利用統(tǒng)計(jì)模擬進(jìn)行直觀化教學(xué)。另外，統(tǒng)計(jì)模擬還可以取代部分定理和結(jié)論的證明，通過(guò)模擬試驗(yàn)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性驗(yàn)證。

1.3理論和實(shí)驗(yàn)技能的同步提高

首先應(yīng)加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，使學(xué)生掌握一種常用統(tǒng)計(jì)軟件的基本使用方法。SAS由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大、運(yùn)算速度快而應(yīng)成為首選。另外，S+具有強(qiáng)大的、可編輯的圖形功能和易于編程特點(diǎn)，可用于統(tǒng)計(jì)模擬。共享統(tǒng)計(jì)軟件R有與S+幾乎完全一致的語(yǔ)法，為S+的使用提供了方便。雖然學(xué)生可以用統(tǒng)計(jì)軟件快速完成統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，但由于理論知識(shí)的不足而無(wú)法正確地提取和解釋軟件輸出結(jié)果。對(duì)這個(gè)問(wèn)題的解決可以一方面保證一定的實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)，加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析能力。另一方面，通過(guò)課堂講解、課后作業(yè)和統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)的形式加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)。加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)，在學(xué)時(shí)壓縮的前提下與一些學(xué)者的觀點(diǎn)相左[2]。我們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)軟件的使用，一方面減輕了時(shí)間負(fù)荷使學(xué)生有更多時(shí)間用于理論學(xué)習(xí)，另一方面也對(duì)理論水平提出更高的要求，即要求學(xué)生能夠理解和利用軟件分析結(jié)果。在有限學(xué)時(shí)內(nèi)，加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)的核心在于精講式和概論式教學(xué)的有機(jī)結(jié)合。

1.4精講式和與概論式教學(xué)的相互結(jié)合

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容極其廣泛，不加選擇的教學(xué)使學(xué)生難以抓住重點(diǎn)。應(yīng)在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)允許的前提下，重點(diǎn)地講解核心內(nèi)容。例如單一正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)分析雖然簡(jiǎn)單，但涉及了所有核心統(tǒng)計(jì)概念，應(yīng)作為重點(diǎn)內(nèi)容講解。根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型間的區(qū)別與聯(lián)系，應(yīng)注意將核心結(jié)論自然地?cái)U(kuò)展到相近或相似的統(tǒng)計(jì)方法中去。如簡(jiǎn)單線性回歸向多元線性回歸、協(xié)方差分析、方差分析乃至非線性回歸的自然擴(kuò)展。與精講相對(duì)應(yīng)的，可以進(jìn)行一定學(xué)時(shí)的概論式教學(xué)，對(duì)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的常用分析方法進(jìn)行一般性介紹，并以典型案例分析的形式拓寬學(xué)生的眼界，做到點(diǎn)面結(jié)合。

1.5典型案例分析

典型案例分析指對(duì)科技論文中常用統(tǒng)計(jì)方法的剖析和講解。典型案例分析可以使:(1)學(xué)生體會(huì)到統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際科研和生產(chǎn)中的應(yīng)用，培育學(xué)習(xí)興趣；(2)實(shí)際案例基本上包含了統(tǒng)計(jì)分析的各個(gè)方面和環(huán)節(jié)，可以使學(xué)生直觀地體會(huì)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵。對(duì)典型案例的進(jìn)行詳略得當(dāng)、點(diǎn)面結(jié)合的分析，可以使學(xué)生建立統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)觀念；(3)通過(guò)案例分析使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)科學(xué)研究的內(nèi)涵與方法，并融會(huì)貫通地掌握統(tǒng)計(jì)分析在本專業(yè)的應(yīng)用。概論性地介紹一些統(tǒng)計(jì)方法在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不必苛求對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和理論的深刻理解，僅要求學(xué)生體會(huì)具體案例中隨機(jī)抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、驗(yàn)證模型等環(huán)節(jié)所體現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)思維方法，及對(duì)具體案例和所用統(tǒng)計(jì)方法的感性認(rèn)識(shí)。同時(shí)，應(yīng)該抽出一定的學(xué)時(shí)(如2學(xué)時(shí))對(duì)高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行概論式介紹。

1.6自學(xué)能力和學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)及考核方式

授人以魚，不如授人以漁。課堂教學(xué)永遠(yuǎn)無(wú)法包含將來(lái)所需要的全部知識(shí)，因而培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和激勵(lì)學(xué)習(xí)興趣應(yīng)成為教學(xué)指南。典型案例分析、模擬研究項(xiàng)目、統(tǒng)計(jì)模擬驗(yàn)證、課堂討論、概論式介紹應(yīng)用現(xiàn)狀和前景都是激發(fā)學(xué)習(xí)興趣的有效手段。課后作業(yè)是督促學(xué)習(xí)、培養(yǎng)自學(xué)能力和檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果的主要手段。精心設(shè)計(jì)的作業(yè)，不僅可以幫助學(xué)生及時(shí)地理解和消化課堂所學(xué)知識(shí)，而且是培養(yǎng)自學(xué)能力的主要途徑?？梢詫⒑?jiǎn)單的理論證明和一部分教學(xué)內(nèi)容以作業(yè)形式讓學(xué)生通過(guò)自學(xué)完成，逐漸培養(yǎng)自學(xué)能力。平時(shí)作業(yè)成績(jī)、分段考核成績(jī)、實(shí)驗(yàn)成績(jī)、課程設(shè)計(jì)應(yīng)在總評(píng)成績(jī)中占50％左右的比例，這樣不僅可以保證以上教學(xué)環(huán)節(jié)的實(shí)施并達(dá)到預(yù)期效果，還可以減輕期末考試時(shí)的學(xué)習(xí)壓力?？荚嚳梢圆扇》侄味啻慰己说姆椒?，以2～3次為宜。這樣教師和學(xué)生都能及時(shí)發(fā)現(xiàn)教與學(xué)中的問(wèn)題并及時(shí)加以調(diào)整，減輕終考?jí)毫Γ悦庖淮慰荚嚊Q定成績(jī)和突擊學(xué)習(xí)應(yīng)考的現(xiàn)象。

2教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)結(jié)構(gòu)的思考

雖然數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容龐大，但在本科階段所涉及的教學(xué)內(nèi)容均為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)生物學(xué)而言主要包括與正態(tài)分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型，如單一正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)模型、線型回歸、協(xié)方差分析、方差分析和非線性回歸分析等，及與二項(xiàng)分布和泊松分布相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型，如二項(xiàng)分布的統(tǒng)計(jì)分析、邏輯斯第回歸以及關(guān)聯(lián)表等。根據(jù)以上內(nèi)容的區(qū)別與聯(lián)系，我們考慮按照如下順序?qū)嵤┙虒W(xué)。

2.1單一正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)模型

指的是對(duì)一個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)分析，包括參數(shù)點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的對(duì)比分析等。雖然在概率論教學(xué)中有所涉及，但強(qiáng)化這部分內(nèi)容的教學(xué)對(duì)建立統(tǒng)計(jì)思維方式有極其重要的意義。通過(guò)這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，應(yīng)該使學(xué)生準(zhǔn)確把握樣本、統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)中棄真概率α、取偽概率β、檢驗(yàn)效力、P值等重要概念，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)是不可或缺的，需要增加QQ圖的原理與應(yīng)用教學(xué)內(nèi)容，即可以使學(xué)生了解這一簡(jiǎn)單而廣泛應(yīng)用的圖形判別法，又可以強(qiáng)調(diào)在統(tǒng)計(jì)分析中必須對(duì)模型所依賴的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2線性回歸線型

簡(jiǎn)單線性回歸的參數(shù)估計(jì)、參數(shù)估計(jì)量的抽樣分布以及參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容的推導(dǎo)證明僅涉及二元函數(shù)極值、數(shù)學(xué)期望和方差的基本性質(zhì)、以及簡(jiǎn)單的代數(shù)運(yùn)算，因而在學(xué)時(shí)允許時(shí)應(yīng)盡量加以證明，使學(xué)生知其然知其所以然。應(yīng)介紹用圖示法判斷線性回歸模型的IID假設(shè)是否滿足。由于對(duì)非IID數(shù)據(jù)的廣義線性回歸方法已經(jīng)成熟，故無(wú)需對(duì)非IID模型的傳統(tǒng)矯正方法多做介紹。對(duì)于線性回歸中的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，應(yīng)著重使學(xué)生掌握預(yù)測(cè)誤差的來(lái)源，即參數(shù)估計(jì)量和模型內(nèi)在隨機(jī)誤差項(xiàng)兩個(gè)因素對(duì)預(yù)測(cè)的影響。多元線性回歸在基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有核心地位，是銜接回歸分析和方差分析的紐帶。由于多元線性回歸的推導(dǎo)涉及隨機(jī)向量和隨機(jī)矩陣，而不宜進(jìn)行詳細(xì)的推導(dǎo)。可以首先將簡(jiǎn)單線性回歸主要結(jié)論用矩陣表示出來(lái)，并推廣到多元線性回歸。在多元回歸階段應(yīng)強(qiáng)調(diào):(1)應(yīng)客觀地評(píng)述預(yù)測(cè)變量數(shù)目對(duì)確定系數(shù)R2的影響作用，避免在模型評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)R2的過(guò)度依賴；(2)應(yīng)使學(xué)生理解回歸模型中的方差分析是對(duì)多個(gè)參數(shù)同時(shí)為0的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，以便于和以后試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析的學(xué)習(xí)銜接起來(lái)；(3)離差平方和的分解的意義及參數(shù)子集的F檢驗(yàn)；(4)對(duì)擬合殘差的圖形分析法，使學(xué)生能夠?qū)ID的假設(shè)滿足與否進(jìn)行判斷；(5)回歸分析和相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系。

2.3協(xié)方差和方差分析

通過(guò)對(duì)多元線性回歸模型引入離散型的回歸變量而介紹協(xié)方差分析方法，使學(xué)生學(xué)會(huì)如何構(gòu)造虛擬變量，并通過(guò)虛擬變量將離散型的回歸變量加入到回歸模型的方法。虛擬變量的理解和使用，對(duì)邏輯斯第回歸、方差分析、非線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)的學(xué)習(xí)非常有幫助。在理解協(xié)方差分析和多元線性回歸的關(guān)系后，自然而然地將多元回歸過(guò)過(guò)渡到方差分析，即全部回歸變量均為離散型的多元線性回歸模型即方差分析模型?？赏ㄟ^(guò)對(duì)虛擬變量加以限置的方法(使數(shù)據(jù)矩陣滿秩)，用多元回歸方法進(jìn)行方差分析。由于方差分析數(shù)據(jù)矩陣的特殊性，可以方便地推導(dǎo)出單因素和雙因素方差分析的公式。通過(guò)以上學(xué)習(xí)，應(yīng)該使學(xué)生建立回歸分析、協(xié)方差分析和方差分析屬于同一類模型的概念。

2.4非線性回歸

篇5

1資料與方法

1.1臨床資料

將我院2014級(jí)內(nèi)科學(xué)210名學(xué)生作為研究對(duì)象，男82名，女128名，年齡范圍18～22，平均年齡（20.28±1.11）歲，隨機(jī)分為A組、B組、C組各70例。三組研究對(duì)象資料對(duì)比，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2方法

A組采用LBL教學(xué)法開展教學(xué)活動(dòng)，主要是根據(jù)章節(jié)內(nèi)容理論課程由教師進(jìn)行主導(dǎo)式傳統(tǒng)理論進(jìn)行授課。B組采用PBL教學(xué)法開展教學(xué)活動(dòng)，由10～12名學(xué)生組成學(xué)習(xí)小組，選派組長(zhǎng)，并配1名經(jīng)驗(yàn)豐富的導(dǎo)師；老師需要制定1個(gè)典型案例進(jìn)行分析，分為2～3幕形式分次設(shè)計(jì)圍繞教學(xué)計(jì)劃制定相關(guān)題目；導(dǎo)師要提前2周將下次需要進(jìn)行討論的內(nèi)容布置給學(xué)生，小組成員對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行專題討論。利用相關(guān)書籍、教科書以及網(wǎng)絡(luò)資料等查找相關(guān)答案，最后組織學(xué)生在課堂上進(jìn)行問(wèn)題討論，教師進(jìn)行提問(wèn)、總結(jié)與分析。C組采用LBL＋PBL教學(xué)法開展教學(xué)活動(dòng)，將兩種教學(xué)方法進(jìn)行結(jié)合，對(duì)于部分章節(jié)應(yīng)由教師展開主導(dǎo)式教學(xué)，而對(duì)于一些實(shí)踐性內(nèi)容，則由學(xué)生組成學(xué)習(xí)小組，由教師引導(dǎo)學(xué)生以主體地位參與學(xué)習(xí)，這一事實(shí)過(guò)程和B組相同。

1.3觀察指標(biāo)

試驗(yàn)結(jié)束后對(duì)學(xué)生進(jìn)行分離方式考核，根據(jù)教學(xué)大綱要求進(jìn)行命題，采用百分制形式進(jìn)行評(píng)價(jià)，分值越高，成績(jī)?cè)胶谩?duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)方法滿意度調(diào)查[3]，包括課堂氣氛、師生交流、學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)積極性、自我評(píng)價(jià)等方面，分值為100分，得分在80分以上（包括80分），可視為滿意，見表1。（82.14±2.05）分，C組學(xué)生考核成績(jī)?yōu)椋?4.82±1.87）分，C組學(xué)生考核成績(jī)明顯高于A組和B組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

2三組研究對(duì)象滿意度調(diào)查

A組學(xué)生滿意48例，滿意率為68.57%（48/70），B組學(xué)生滿意52例，滿意率為74.29%（52/70），C組學(xué)生滿意69例，滿意率為98.57%（69/70），C組學(xué)生滿意度明顯高于A組、B組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

篇6

適合于應(yīng)用型人才培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材是教師授課的依據(jù),目前真正適合獨(dú)立學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)的教材較少,而現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)本科教材又存在難度偏大、理論內(nèi)容偏多、實(shí)踐技能操作偏少的弊端,更加適用于研究型人才的培養(yǎng)對(duì)象使用,對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)普遍較為薄弱的獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生來(lái)說(shuō),用現(xiàn)有的教材教學(xué),學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)困難就更大。而且,在教材的內(nèi)容組織上大多數(shù)教材側(cè)重對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法的介紹和講解,對(duì)統(tǒng)計(jì)方法在本專業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用介紹的較少,無(wú)法適應(yīng)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求。針對(duì)上述情況,一些獨(dú)立學(xué)院已開始探討聯(lián)合編寫符合應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。筆者認(rèn)為,應(yīng)用型本科統(tǒng)計(jì)學(xué)教材在內(nèi)容體系的構(gòu)建上應(yīng)遵循“基礎(chǔ)知識(shí)夠用、專業(yè)知識(shí)實(shí)用”的原則,具體設(shè)計(jì)思路包括以下幾點(diǎn):(1)教材應(yīng)保證統(tǒng)計(jì)方法體系的完整性,為學(xué)生學(xué)習(xí)其他專業(yè)課程提供必要的數(shù)量分析方法;(2)教材應(yīng)側(cè)重于各種統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用,在例題、案例和實(shí)訓(xùn)題目的選編上要盡量貼近社會(huì)生活和企業(yè)實(shí)際需要,也可以考慮從其他專業(yè)課程中挖掘應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決的實(shí)際問(wèn)題;(3)適應(yīng)企業(yè)對(duì)管理型人才所應(yīng)具備的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)技能的要求,使非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生對(duì)現(xiàn)代企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的地位、作用、統(tǒng)計(jì)工作流程有一定的基本了解;(4)使學(xué)生熟練掌握應(yīng)用Excel軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、顯示和分析,學(xué)會(huì)開展社會(huì)調(diào)查、市場(chǎng)調(diào)查、企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)效益分析等技能;(5)使學(xué)生能夠讀懂國(guó)民經(jīng)濟(jì)中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義,更好地認(rèn)識(shí)國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì),理解國(guó)家采取的各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策,以便能夠科學(xué)、合理地安排好個(gè)人的消費(fèi)、投資及經(jīng)營(yíng)等活動(dòng)。

二處理好理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的關(guān)系

針對(duì)于應(yīng)用型人才“強(qiáng)基礎(chǔ)、重實(shí)踐”的人才培養(yǎng)要求,統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)模式也應(yīng)做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。首先,在統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)計(jì)劃中應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際需要對(duì)理論課和實(shí)踐課的課時(shí)做出合理分配。從教學(xué)計(jì)劃看,以往多數(shù)獨(dú)立學(xué)院的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大都以理論課為主,實(shí)踐課所占的課時(shí)普遍不足,甚至有的學(xué)院根本沒(méi)有安排實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)。這種偏重于理論知識(shí)的傳授、輕視實(shí)踐技能訓(xùn)練的現(xiàn)狀必須予以改變。切實(shí)的做法就是各學(xué)院要從實(shí)訓(xùn)課時(shí)和實(shí)訓(xùn)條件上予以保證。從以往的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)看,非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課與實(shí)踐課的課時(shí)比重大體在3:1左右比較適宜。其次,教師還應(yīng)注意理論課與實(shí)踐課在內(nèi)容上的相互配合與銜接,做好統(tǒng)籌安排。

三綜合運(yùn)用多種教學(xué)手段,提升統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課的思想性和趣味性

目前隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)計(jì)算技術(shù)已不再成為統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)的主要內(nèi)容,統(tǒng)計(jì)公式的推導(dǎo)和記憶、數(shù)學(xué)理論的證明也已不再是理論課教學(xué)的重點(diǎn),在這種情況下,教師應(yīng)將側(cè)重點(diǎn)放在如何向?qū)W生傳達(dá)統(tǒng)計(jì)方法背后的統(tǒng)計(jì)思想,幫助學(xué)生從應(yīng)用的角度學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,包括如何收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù),從而達(dá)到用數(shù)量解釋客觀問(wèn)題及分析其發(fā)展趨勢(shì)的目的。為此,就需要教師在理論課的教學(xué)中做到既能綜合運(yùn)用傳統(tǒng)的講授法及案例教學(xué)方法,又能利用多媒體演示教學(xué)等多種現(xiàn)代教學(xué)方法和手段。應(yīng)該說(shuō)不同的教學(xué)方法各有其優(yōu)勢(shì),但把多種方法結(jié)合起來(lái)運(yùn)用就能大大提升統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課的思想性和趣味性。例如:傳統(tǒng)的講授法對(duì)于統(tǒng)計(jì)基本概念、基本原理的講解比較適合;案例教學(xué)法通過(guò)在課堂教學(xué)中組織學(xué)生對(duì)典型統(tǒng)計(jì)案例展開討論,有利于加深學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的深入理解,提高學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力;在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中引入多媒體教學(xué)手段,一方面可以向?qū)W生演示如何使用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理,另一方面也可以用多媒體課件展示各種統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖,形象、生動(dòng)、直觀,能夠提高學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣和對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的感悟和理解能力。

四重點(diǎn)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)

當(dāng)今社會(huì)對(duì)現(xiàn)代的經(jīng)濟(jì)管理型人才所應(yīng)具備的統(tǒng)計(jì)基本技能的要求概括起來(lái)主要包括:了解統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、掌握各種社會(huì)調(diào)查和市場(chǎng)調(diào)查的基本方法、能夠熟練應(yīng)用Excel、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和分析、掌握各種類型的調(diào)查報(bào)告和統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的撰寫技巧等。開展統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué),是提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)方面實(shí)際工作技能的重要途徑。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué),教師應(yīng)認(rèn)真研究和不斷完善統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)容體系,進(jìn)一步規(guī)范實(shí)訓(xùn)教學(xué)的方法和步驟,從而不斷提高實(shí)踐教學(xué)的質(zhì)量和效果。具體說(shuō),應(yīng)控制好以下四個(gè)方面的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié):

(一)認(rèn)真編寫實(shí)訓(xùn)教學(xué)大綱和指導(dǎo)書

編寫《實(shí)訓(xùn)教學(xué)大綱》和《實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書》是實(shí)施實(shí)訓(xùn)教學(xué)的首要步驟。具體包括:明確實(shí)訓(xùn)的目的和基本要求、設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)膶?shí)訓(xùn)內(nèi)容、確定實(shí)訓(xùn)課時(shí)的安排、教學(xué)軟件的采用、考核方法及實(shí)訓(xùn)內(nèi)容的操作指導(dǎo)等項(xiàng)內(nèi)容。

(二)實(shí)訓(xùn)課教學(xué)過(guò)程的組織實(shí)施

實(shí)訓(xùn)課教學(xué)過(guò)程的組織是保證實(shí)訓(xùn)教學(xué)取得預(yù)期效果的關(guān)鍵步驟。具體步驟包括:

1將學(xué)生進(jìn)行合理分組,明確實(shí)訓(xùn)小組組長(zhǎng)的職責(zé)和職權(quán)。如:實(shí)訓(xùn)組長(zhǎng)負(fù)責(zé)組織本組成員按教師的要求開展實(shí)訓(xùn)活動(dòng),對(duì)組內(nèi)成員進(jìn)行工作分工,對(duì)本組成員完成工作的進(jìn)度和質(zhì)量進(jìn)行控制,對(duì)本組成員的實(shí)訓(xùn)表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2教師講解實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書。使全體學(xué)生明確實(shí)訓(xùn)的目的、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容和考核方法,以及實(shí)訓(xùn)內(nèi)容的技術(shù)操作要領(lǐng)。

3教師在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中對(duì)學(xué)生進(jìn)行即時(shí)的指導(dǎo)。及時(shí)解決學(xué)生在實(shí)訓(xùn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題

4教師應(yīng)做好實(shí)訓(xùn)小組階段性工作成果的質(zhì)量把關(guān)。如:教師在實(shí)訓(xùn)小組完成第一階段統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案和調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)時(shí)要進(jìn)行把關(guān),以保證后續(xù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查取得數(shù)據(jù)的質(zhì)量

5在實(shí)訓(xùn)中注意調(diào)動(dòng)和發(fā)掘?qū)W生的創(chuàng)造力。如:教師在指導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件繪制統(tǒng)計(jì)圖的過(guò)程中,要求學(xué)生不僅要能夠選擇適當(dāng)?shù)膱D形來(lái)顯示數(shù)據(jù),而且要熟練掌握軟件中圖表功能的使用,對(duì)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行適當(dāng)?shù)男揎椇兔阑?以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)力和藝術(shù)感染力。

6適當(dāng)引入范例,提高學(xué)生撰寫調(diào)查報(bào)告的能力。如:在指導(dǎo)學(xué)生撰寫調(diào)查報(bào)告的過(guò)程中,教師不僅對(duì)調(diào)查報(bào)告的內(nèi)容結(jié)構(gòu)提出了規(guī)范性要求,還適當(dāng)引入了某市場(chǎng)調(diào)查公司所做的調(diào)查報(bào)告范例供學(xué)生學(xué)習(xí),使學(xué)生很快掌握了調(diào)查報(bào)告的寫作要領(lǐng)。

7教師要控制好整個(gè)實(shí)訓(xùn)的進(jìn)度和效果。教師要提醒各實(shí)訓(xùn)小組在規(guī)定的時(shí)間完成規(guī)定的實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,以保證整個(gè)實(shí)訓(xùn)過(guò)程的進(jìn)度和效果。

(三)學(xué)生實(shí)訓(xùn)情況的評(píng)估及實(shí)訓(xùn)成果的應(yīng)用

每位學(xué)生要對(duì)個(gè)人實(shí)訓(xùn)課進(jìn)行總結(jié),教師也要對(duì)各實(shí)訓(xùn)小組的實(shí)訓(xùn)表現(xiàn)和實(shí)訓(xùn)成績(jī)?cè)谡n堂上進(jìn)行總結(jié)和評(píng)估。即:評(píng)估學(xué)生是否充分參與了實(shí)訓(xùn)內(nèi)容,學(xué)生的實(shí)訓(xùn)表現(xiàn)和實(shí)訓(xùn)成績(jī)是否達(dá)到了預(yù)期目的。對(duì)實(shí)訓(xùn)效果顯著和實(shí)訓(xùn)成果突出的班級(jí)和個(gè)人,教師可建議將學(xué)生的實(shí)訓(xùn)成果制作成展板在校園內(nèi)進(jìn)行展出,以利于學(xué)生間的相互學(xué)習(xí)與交流。

(四)教師對(duì)實(shí)訓(xùn)課教學(xué)效果的評(píng)估

實(shí)訓(xùn)課教學(xué)效果的評(píng)估,是指由教師對(duì)本人已實(shí)施的實(shí)訓(xùn)教學(xué)是否達(dá)到預(yù)期教學(xué)目的的評(píng)價(jià)。教師自我評(píng)估的內(nèi)容包括:本人編寫的實(shí)訓(xùn)教學(xué)大綱和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書是否適用,實(shí)訓(xùn)內(nèi)容和時(shí)間安排是否合理、實(shí)訓(xùn)小組的劃分是否科學(xué)、是否恰當(dāng)?shù)亟忉尯突卮鹆藢W(xué)生在實(shí)訓(xùn)中提出的各種問(wèn)題,在組織學(xué)生、引導(dǎo)學(xué)生開展實(shí)訓(xùn)活動(dòng)中還有哪些不足之處等。評(píng)估的目的是為了進(jìn)一步改進(jìn)教學(xué)工作,不斷提高教學(xué)的效果和水平。

五應(yīng)用型人才的培養(yǎng)對(duì)教師的綜合素質(zhì)和實(shí)踐能力提出了更高的要求

應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)教師的綜合素質(zhì)和實(shí)踐能力都提出了新的、更高的要求。要求教師具備多方面的知識(shí)和能力:(1)首先教師要有深厚和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)理論知識(shí);(2)教師要能熟練掌握各種統(tǒng)計(jì)軟件的使用,并指導(dǎo)學(xué)生完成上機(jī)操作;(3)教師還應(yīng)具備經(jīng)濟(jì)、管理方面的專業(yè)知識(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)的授課教師最好能夠同時(shí)講授其他二到三門經(jīng)濟(jì)管理方面的專業(yè)課程,如市場(chǎng)營(yíng)銷、質(zhì)量管理、財(cái)務(wù)管理、證券投資等課程,這樣有利于為統(tǒng)計(jì)方法找到更多實(shí)用的案例;(4)教師還要了解現(xiàn)代企業(yè)的統(tǒng)計(jì)活動(dòng)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),以更好地滿足企業(yè)需求和拓寬學(xué)生的知識(shí)面。這就需要教師必須不斷加強(qiáng)自身的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí),還要注重加強(qiáng)與同類院校同行間的業(yè)務(wù)交流,同時(shí)要深入實(shí)際,積極創(chuàng)造條件到有關(guān)企業(yè)、單位去調(diào)查、了解企業(yè)對(duì)人才技能的實(shí)際需求,加強(qiáng)人才培養(yǎng)與社會(huì)需求的對(duì)接,進(jìn)一步促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的改革。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]張曉慶,趙鵬,黃劍橋.統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的實(shí)踐教學(xué)探討[J].大連民族學(xué)院學(xué)報(bào),2006(7).

[2]馬贊軍.大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)模式探討[J].統(tǒng)計(jì)教育,2006(3).

篇7

目前信息技術(shù)已滲透到包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域。隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）的應(yīng)用和發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量迅速膨脹，數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，復(fù)雜程度日益增加。盡管積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但真正能將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘出來(lái)，并運(yùn)用到醫(yī)院的臨床輔助診斷和日常管理決策中的卻很少。提出建立基于HIS系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、醫(yī)院管理輔助決策等方面的數(shù)據(jù)挖掘。為醫(yī)務(wù)工作者、臨床管理人員、科研人員提供輔助決策與綜合分析的工具。在醫(yī)療方面具有重要的意義。

二、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概述

（一）數(shù)據(jù)挖掘的概念及特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)80年代后期出現(xiàn)的一個(gè)數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)應(yīng)用的學(xué)科前沿，又被稱為數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（ KDD ），數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining） ，是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含在其中的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘一般有如下幾個(gè)步驟 ： 數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘、挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)、分析決策。這需要一個(gè)循環(huán)反復(fù)的過(guò)程才可能達(dá)到預(yù)期效果。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，所在的應(yīng)用領(lǐng)域不同，則其處理方法也不一樣，例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中步驟為：一、在該領(lǐng)域中認(rèn)識(shí)到所要處理的問(wèn)題具有的意義，并確定目標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)；二、了解并清楚數(shù)據(jù)用途；三、根據(jù)研究的領(lǐng)域處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的循環(huán)過(guò)程；四、數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)模型選擇、訓(xùn)練和驗(yàn)證過(guò)程、建模和模型評(píng)價(jià)，對(duì)于同一過(guò)程可利用不同的算法，這僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)的不同角度理解，每種算法均有合理的可能性，實(shí)際運(yùn)用中要反復(fù)驗(yàn)證和比較；五、對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，給予提取的新知識(shí)以合理解釋，并需要具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

（二）數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘是一門誕生時(shí)間不長(zhǎng)卻飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)分析技術(shù)， 在這些年來(lái)， 數(shù)據(jù)挖掘理論日趨成熟， 并在實(shí)踐中大放異彩。在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中， 最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模糊集和粗糙集等。

（1）決策樹。決策樹技術(shù)是用于數(shù)據(jù)挖掘中分類和預(yù)測(cè)的主要技術(shù)。決策樹學(xué)習(xí)算法是對(duì)分類問(wèn)題進(jìn)行深入分析的一種方法。決策樹能從一個(gè)或多個(gè)預(yù)測(cè)變量中， 針對(duì)類別因變量的選項(xiàng)， 預(yù)測(cè)出個(gè)例的趨勢(shì)變化關(guān)系等， 也可以由結(jié)果來(lái)反推原因。就其方法論而言， 決策樹分析與判別分析、聚類分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)以及非線性估計(jì)所提供的功能是一樣的。但是決策樹的設(shè)置形式靈活， 使得其更具吸引力。常用決策樹算法有： CLS算法， ID3算法， C4.5算法， CART算法， SLIQ 算法， SPR INT算法， PUBLIC算法等。

（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在數(shù)據(jù)挖掘中， 對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)重點(diǎn)是為了解決兩個(gè)問(wèn)題： 知識(shí)表達(dá)和知識(shí)獲取。知識(shí)表達(dá)是使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中抽象的權(quán)值代表一定的知識(shí)。知識(shí)獲取是給定一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從中提取顯式的知識(shí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)不依賴于模型的自適應(yīng)函數(shù)估計(jì)器， 其突出的優(yōu)點(diǎn)是能夠并行處理， 并具有學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力和很強(qiáng)的容錯(cuò)能力， 可以建構(gòu)非線性的模型， 模型的準(zhǔn)確度高， 具有良好的推廣性， 對(duì)于未知的輸入也可以得到正確的輸出， 可以接受不同種類的變量作為輸入， 可應(yīng)用的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛， 模型建構(gòu)能力強(qiáng)， 具有模糊推論能力， 允許輸出輸入變量具有模糊性。

（3）關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則用來(lái)揭示數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間未知的相互依賴關(guān)系， 他的任務(wù)就是： 給定一個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)， 在基于支持度/置信度框架中， 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與項(xiàng)目之間大量有趣的相互聯(lián)系， 生成所有的支持度和可信度分別高于用戶給定的最小支持度和最小可信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。優(yōu)秀的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法主要有： Apriori算法， AprioriTid算法， FP-Tree算法。

（4）聚類分析。聚類分析是由樣本分組， 尋找到多維數(shù)據(jù)點(diǎn)中的差異之處。它與判別分析不同在于： 聚類分析的分類方式并不需要預(yù)先設(shè)定一個(gè)指針變量， 它屬于一種非參數(shù)分析方法， 所以并沒(méi)有非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理依據(jù)， 也無(wú)需假設(shè)總體為正態(tài)分布。聚類分析的一般過(guò)程是： 搜集數(shù)據(jù)， 轉(zhuǎn)換成相似矩陣。聚類分析可以作為一個(gè)獲得數(shù)據(jù)分布情況， 觀察每個(gè)類的特征和對(duì)特定類進(jìn)一步分析的獨(dú)立工具。通過(guò)聚類， 能夠識(shí)別密集和稀疏的區(qū)域， 發(fā)現(xiàn)全局的分布模式， 以及數(shù)據(jù)屬性之間的相互關(guān)系等。主要的聚類分析方法有： 距離的方法， 基于層次的方法， 基于密度的方法， 基于網(wǎng)絡(luò)的方法。

（5）統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是一種專門研究小樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。機(jī)器學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)是以觀測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)， 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的研究得出目前尚不能通過(guò)原理分析得到的規(guī)律。然后利用這些規(guī)律去分析現(xiàn)實(shí)中的客觀現(xiàn)象， 對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)?，F(xiàn)實(shí)應(yīng)用中存在著大量人類尚無(wú)法準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)但卻可以進(jìn)行觀測(cè)的事物， 因此機(jī)器學(xué)習(xí)在從現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等各領(lǐng)域都有著十分重要的應(yīng)用。

貝葉斯學(xué)習(xí)： 貝葉斯推理是在知道新的信息后修正數(shù)據(jù)集概論分布的基本工具， 用來(lái)處理數(shù)據(jù)挖掘中的分類問(wèn)題。

回歸分析： 回歸分析方法是研究相關(guān)關(guān)系的一種有力的數(shù)學(xué)工具。它是建立在對(duì)客觀事物大量試驗(yàn)和觀察的基礎(chǔ)上， 用來(lái)尋找隱藏在看上去不確定的現(xiàn)象中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。

（6）模糊集和粗糙集： 模糊集用隸屬函數(shù)來(lái)刻畫對(duì)象對(duì)集合屬于程度的連續(xù)的過(guò)渡性， 即元素從屬于集合到不屬于集合的漸變過(guò)程。模糊集是一種邊界不分明的集合， 一個(gè)元素對(duì)于模糊集合來(lái)說(shuō)， 它可以既屬于該集合又不屬于該集合， 邊界是模糊的。粗糙集理論是一種刻畫不完整性和不確定性的數(shù)學(xué)工具， 能有效地分析和處理不精確、不完整等各種不完備的信息， 并從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)， 揭示潛在的規(guī)律。粗糙集和遺傳算法相結(jié)合、和模糊集相結(jié)合， 以及和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合來(lái)用于數(shù)據(jù)挖掘。

三、數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

（一）疾病診斷：正確的診斷對(duì)于指導(dǎo)病人的用藥及康復(fù)顯然是重要的，在臨床中有些疾病錯(cuò)綜復(fù)雜，數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)分類分析可以應(yīng)用于疾病的診斷。粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯分析在疾病診斷方面是有效的。例如Roshawrma Scales等基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及模糊邏輯開發(fā)的對(duì)心血管疾病診斷的工具對(duì)疾病診斷的正確率達(dá)到92%。采用數(shù)據(jù)挖掘可以通過(guò)對(duì)患者資料數(shù)據(jù)庫(kù)中大量歷史數(shù)據(jù)的處理，挖掘出有價(jià)值的診斷規(guī)則，根據(jù)患者的年齡、性別、輔助檢查結(jié)果、生理生化指標(biāo)等給出診斷結(jié)論，并進(jìn)一步排除人為因素干擾。

（二）疾病相關(guān)因素分析：在病案信息庫(kù)中有大量的關(guān)于病人的病情和病人的個(gè)人信息，包括年齡、性別、居住地、職業(yè)、生活情況等，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析可以發(fā)現(xiàn)有意義的關(guān)系及模式，某種疾病的相關(guān)發(fā)病危險(xiǎn)因素分析可以指導(dǎo)患者如何預(yù)防該疾病。

（三）疾病預(yù)測(cè)：確定某些疾病的發(fā)展模式，根據(jù)病人的病史預(yù)測(cè)病情的發(fā)展趨勢(shì)，從而有針對(duì)性的預(yù)防疾病的發(fā)生。應(yīng)用粗糙集理論根據(jù)以往病例歸納出診斷規(guī)則，用來(lái)預(yù)測(cè)新的疾病的發(fā)生，現(xiàn)有的人工預(yù)測(cè)早產(chǎn)的準(zhǔn)確率只有17%～38%，應(yīng)用粗糙集理論則可提高到68%～90%。

（四）在醫(yī)療質(zhì)量管理中的應(yīng)用：醫(yī)療質(zhì)量管理的核心是數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)劃以及治療的質(zhì)量，這些質(zhì)量可以用不同的指數(shù)來(lái)衡量。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)新的關(guān)于數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)劃以及治療的質(zhì)量指數(shù)的假說(shuō)并檢驗(yàn)這些指數(shù)是否有效。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、選用適當(dāng)算法就可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)醫(yī)院利潤(rùn)、未來(lái)一些時(shí)間段內(nèi)哪些藥品使用頻率最高，哪些疾病發(fā)病率最高等和人們的現(xiàn)實(shí)生活密切相關(guān)的一系列問(wèn)題。

（五）在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中越來(lái)越多地應(yīng)用圖像作為疾病診斷的工具，如SPECT、CT、MRI、PET等，數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的分析。Sacha等成功地運(yùn)用基于貝葉斯分類的數(shù)據(jù)挖掘模式對(duì)心肌SPECT圖像進(jìn)行分類診斷。

（六）在藥物開發(fā)中的應(yīng)用：一些新藥的開發(fā)研究，其重要關(guān)鍵的是對(duì)先導(dǎo)化合物的發(fā)掘。一般有2種途徑：隨機(jī)篩選、意外發(fā)現(xiàn)和定向發(fā)掘。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立的藥物開發(fā)系統(tǒng)可以用來(lái)尋找和藥效學(xué)相關(guān)的化學(xué)物質(zhì)基礎(chǔ)，確定藥效基團(tuán)，進(jìn)一步指導(dǎo)新藥的研究，縮短開發(fā)周期，降低開發(fā)費(fèi)用。

（七）在遺傳學(xué)方面的應(yīng)用：用序列模式分析DNA序列，不同基因在疾病的不同階段可能起著不同的作用。若能找到疾病發(fā)展的不同階段遺傳因素序列，就有可能開發(fā)針對(duì)疾病不同階段的治療藥物，取得有效的治療效果。

四、展望

目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于起步階段，但隨著該方法的日益普及，其必將在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘是計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)相融合的產(chǎn)物，是面向整個(gè)醫(yī)學(xué)信息庫(kù)提取知識(shí)的過(guò)程，是醫(yī)療服務(wù)整體決策科學(xué)化的重要組成成分；而由于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮膹V泛性、算法要求高效性、提取知識(shí)以及決策建議要求更高的準(zhǔn)確性加之現(xiàn)有醫(yī)學(xué)信息庫(kù)相對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的要求還存在不完備性；這些都需要計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及廣大醫(yī)療工作者的多方協(xié)作，從而在信息的多方融合、算法的高效性、獲取知識(shí)準(zhǔn)確性等關(guān)鍵技術(shù)上得以更大的突破。

五、結(jié)語(yǔ)

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、病理參數(shù)、化驗(yàn)結(jié)果等。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用和各種挖掘算法的不斷改進(jìn)完善，結(jié)合生物醫(yī)學(xué)信息自身的特殊性和復(fù)雜性，處理好挖掘過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理生物醫(yī)學(xué)資料中的功能日益強(qiáng)大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療衛(wèi)生管理與決策中的應(yīng)用范圍也會(huì)越來(lái)越廣，并帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

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篇8

中圖分類號(hào)：TP312

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2016）008-0023-03

0 引言

聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，在統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和社會(huì)科學(xué)中有著極為廣泛的應(yīng)用。所謂聚類，就是將數(shù)據(jù)對(duì)象分成多個(gè)類或簇，使得同一簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對(duì)象差別較大。k-均值聚類是聚類分析中最經(jīng)典的算法，算法簡(jiǎn)單，可用于多種類型數(shù)據(jù)的聚類。但當(dāng)數(shù)據(jù)集為非凸時(shí)，k-均值聚類往往陷于局部最優(yōu)，聚的效果欠佳。此外，對(duì)于大小或密度不均勻的簇，k-均值聚類通常無(wú)法處理。

譜聚類是一種新型的聚類分析方法，可以克服k-均值聚類等經(jīng)典方法的某些缺陷。譜聚類方法以圖論中的譜圖理論為基礎(chǔ)，將聚類問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖最優(yōu)劃分問(wèn)題。在眾多圖的最優(yōu)劃分準(zhǔn)則中，歸一化割集準(zhǔn)則的劃分效果相對(duì)較好，是譜聚類中常用的劃分準(zhǔn)則。對(duì)于給定的劃分準(zhǔn)則和聚類數(shù)目k，譜聚類通常采用多路譜聚類算法將數(shù)據(jù)集劃分為k個(gè)簇。

最早的譜聚類算法是Ng、Bach和Jordan提出的多路譜聚類方法。代表性的譜聚類算法還有Meila提出的多路歸一化割譜聚類方法；Vidal 提出的子空間譜聚類方法；Wang等提出的多流形譜聚類方法；Cheng等提出的低秩譜聚類方法；Elhamifar等提出的稀疏子空間譜聚類方法。

在眾多譜聚類算法中，多路譜聚類方法和多路歸一化割譜聚類方法因其劃分效果較好，算法復(fù)雜度也較低，被廣大學(xué)者普遍接受。但這兩種算法尚有一些問(wèn)題有待研究，例如：如何選取包含聚類信息的特征向量？如何確定較合理的聚類數(shù)？

本文在多路譜聚類算法的基礎(chǔ)上，對(duì)特征向量組的選取問(wèn)題進(jìn)行研究，提出一種特征向量自動(dòng)選取的譜聚類算法，并根據(jù)數(shù)值實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法進(jìn)行性能測(cè)試。

1 譜聚類算法的基本概念與原理

譜聚類的基本思想是將聚類問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖的最優(yōu)劃分問(wèn)題，利用圖的最優(yōu)劃分準(zhǔn)則，使劃分出的子圖之間的邊權(quán)之和較小，而子圖內(nèi)的邊權(quán)之和較大。本文算法設(shè)計(jì)過(guò)程中涉及到的基本概念、性質(zhì)及原理如下：

1.1 譜聚類矩陣

設(shè)數(shù)據(jù)集為{p1，p2，…，pn}，將pi視為圖G（V，E）的一個(gè)頂點(diǎn)vi，i=1，2，…，n，對(duì)邊賦權(quán)Wij，Wij通常是根據(jù)頂點(diǎn)vi，vj間的距離經(jīng)過(guò)某種適當(dāng)?shù)淖儞Q而得，這樣就得到一個(gè)基于樣本點(diǎn)相似度的無(wú)向加權(quán)圖G（V，E，W），從而將數(shù)據(jù)集{p1，p2，…，pn}的聚類問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在圖G（V，E，W）上的最優(yōu)劃分問(wèn)題。

圖劃分準(zhǔn)則的合理性決定著聚類結(jié)果的優(yōu)劣。由于圖劃分問(wèn)題是一個(gè)NP難問(wèn)題，所以首先要將圖劃分問(wèn)題轉(zhuǎn)化為連續(xù)松弛形式，進(jìn)而再將其轉(zhuǎn)化為某些譜聚類矩陣的譜分解問(wèn)題[2]。

常用的譜聚類矩陣如下：

1.3 高斯核參數(shù)

在譜聚類算法中，通常先要計(jì)算頂點(diǎn)間的距離矩陣，然后再用高斯核函數(shù)法將距離矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣，進(jìn)而得到各種譜聚類矩陣。根據(jù)所選高斯核參數(shù)的不同，高斯核函數(shù)可分為局部尺度高斯核函數(shù)和全局尺度高斯核函數(shù)兩類。通常采用全局尺度高斯核函數(shù)將距離矩陣轉(zhuǎn)化為相似矩陣，具體方法為：

在將距離矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣的過(guò)程中，高斯核參數(shù)σ起著極為重要的作用。不同的高斯核參數(shù)可能導(dǎo)致不同的劃分結(jié)果。本文算法中采用Zhang等[11]提出的高斯核函數(shù)法。

2 基于特征向量自動(dòng)選取的譜聚類算法

2.1 算法理論基礎(chǔ)

下面給出幾個(gè)理論結(jié)果，它們是本文算法的理論基礎(chǔ)。

引理1：非對(duì)稱規(guī)范Laplace矩陣Lrw的性質(zhì)[2]。

（1）λ，x分別是Lrw的特征值和特征向量的充要條件是λ，x是廣義特征值問(wèn)題Lx=λDx的解。

（2）Lrw具有n個(gè)非負(fù)、實(shí)的特征值：0=λ1≤λ2≤…≤λn。

引理2：連通子圖的數(shù)目與Lrw的譜之間的關(guān)系[2]。

Lrw的特征值0的重?cái)?shù)等于圖GV，E，W的連通子圖V1∪V2∪…∪Vk的數(shù)目；特征值0的特征空間由這些子圖的指示向量組成。

2.2 算法原理

引理1 確保了Lrw的特征值的實(shí)值性和非負(fù)性。引理2表明，Lrw的理想情形包含不同類間完全分離的情形，即Lrw的理想情形一般優(yōu)于相似矩陣和Laplace矩陣的理想情形。另外，Lrw的包含聚類信息的特征向量構(gòu)成的矩陣具有分段常值性，即它反映的聚類信息比較明顯。綜上，本文算法中選用Lrw作為譜聚類矩陣。

在經(jīng)典的譜聚類算法中，往往選定譜聚類矩陣的前k個(gè)特征向量，得到特征向量空間，再用k-均值聚類等傳統(tǒng)聚類算法對(duì)特征向量空間的特征向量進(jìn)行聚類，從而得出聚類結(jié)果。這種作法的局限性在于，當(dāng)k較大時(shí)，選取的k個(gè)特征向量不一定包含聚類信息，從而導(dǎo)致聚類結(jié)果出現(xiàn)偏差。特別是當(dāng)聚類數(shù)k有誤差時(shí)，聚類結(jié)果會(huì)較混亂[6]。

為了解決上述問(wèn)題，本文提出兩個(gè)應(yīng)對(duì)策略。首先，為避免遺漏包含聚類信息的特征向量，選取較多的Lrw的特征向量進(jìn)行分析、判斷。當(dāng)n較大時(shí)，究竟選取多少特征向量進(jìn)行分析比較合理目前尚無(wú)定論。綜合考慮劃分效果和算法的復(fù)雜度，本文選取前l(fā)n（n）個(gè)特征向量進(jìn)行分析。其次，采用本征間隙法[12]判定選取的特征向量中是否包含聚類信息。

所謂本征間隙是指相鄰兩個(gè)特征值的差。本征間隙法的原理是，根據(jù)矩陣攝動(dòng)理論，本征間隙越大，選取的k個(gè)特征向量所構(gòu)成的子空間就越穩(wěn)定。

雖然本征間隙法理論上并不能保證找出全部包含聚類信息的特征向量，但由于此方法簡(jiǎn)單易行，而對(duì)特征向量分段常值性的檢驗(yàn)?zāi)茉谝欢ǔ潭壬蠌浹a(bǔ)此方法的缺陷。

2.3 算法步驟

根據(jù)上述分析，本文提出一種特征向量自動(dòng)選取的譜聚類方法，具體步驟如下：

3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

為了檢驗(yàn)新算法的聚類性能，本文選取了4組典型的子空間譜聚類仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如圖1～圖4所示。

圖1中的數(shù)據(jù)類數(shù)較多，但聚類難度并不大；圖2和圖3中的數(shù)據(jù)無(wú)法用傳統(tǒng)方法聚類，適合用譜聚類，其中圖3中的數(shù)據(jù)聚類有一定難度；圖4中的數(shù)據(jù)量大，且密度相差較大，經(jīng)典譜聚類算法的效果往往欠佳。上述聚類效果圖顯示，本文提出的特征向量自動(dòng)選擇譜聚類算法對(duì)各類子空間聚類問(wèn)題具有極佳的聚類效果。

4 Y語(yǔ)

本文根據(jù)非對(duì)稱規(guī)范Laplace矩陣特征向量組的分段常值性，增加了待分析特征向量的數(shù)量，并利用本征間隙方法判斷特征向量中是否包含聚類信息。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，這種算法對(duì)典型的譜聚類問(wèn)題可獲得質(zhì)量較高的聚類結(jié)果，在一定程度上解決了特征向量的自動(dòng)選取問(wèn)題。

需指出的是，本文提出的算法較適用于獨(dú)立子空間情形，而對(duì)于不滿足獨(dú)立子空間的情形或者是復(fù)雜的多流形情形效果欠佳。另外，與經(jīng)典的譜聚類算法相比，本文算法具有較高的復(fù)雜度。

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篇9

一、 聯(lián)合分析的發(fā)展及基本概念

聯(lián)合分析（conjoint analysis），早期稱為聯(lián)合衡量，是1964年由數(shù)理心理學(xué)家R.Luce和統(tǒng)計(jì)學(xué)家J.Tukey提出來(lái)的。1971年由P. Green和V.Rao引入消費(fèi)者行為研究領(lǐng)域，成為該研究領(lǐng)域內(nèi)最重要的研究方法之一。1978年F.Carmone、P. Green和A.Jain等人將聯(lián)合衡量改為聯(lián)合分析。

在理論發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)用性的研究占據(jù)了理論發(fā)展的主流，伴以漸進(jìn)的理論性研究。這充分表明了聯(lián)合分析法在現(xiàn)實(shí)中的有效性。隨著該方法的廣泛傳播，其應(yīng)用范圍從市場(chǎng)調(diào)研領(lǐng)域延伸到更廣闊的涉及選擇偏好的領(lǐng)域，涵蓋了金融、醫(yī)療衛(wèi)生、農(nóng)村消費(fèi)、流通業(yè)、會(huì)展以及選舉等領(lǐng)域。據(jù)Witt ink調(diào)查，在1981～1984年間，聯(lián)合分析法應(yīng)用于商業(yè)研究的例子平均達(dá)400例。

二、聯(lián)合分析的理論和應(yīng)用原理

聯(lián)合分析法，又稱結(jié)合分析法，是對(duì)結(jié)合效應(yīng)的評(píng)價(jià)，從而有效地解決了傳統(tǒng)調(diào)查方法中需要調(diào)研對(duì)象獨(dú)立評(píng)價(jià)屬性的問(wèn)題。聯(lián)合分析有三種主要形式，包括權(quán)衡矩陣法、兩兩比較法和全輪廓法，其中又以全輪廓法最為常用。該方法提供給研究的參與者一系列的產(chǎn)品描述，參與者被要求瀏覽所有的描述，做出一系列的評(píng)價(jià)，對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)方法分析后，就可以導(dǎo)出該類產(chǎn)品的各屬性的效用值。

對(duì)于市場(chǎng)研究領(lǐng)域，在聯(lián)合分析之前的所有方法幾乎都會(huì)使用重要性比率尺度來(lái)度量產(chǎn)品屬性的重要性水平，即都會(huì)直接向消費(fèi)者提問(wèn)一個(gè)產(chǎn)品中他們最看重的屬性。這種方法有幾個(gè)嚴(yán)重的缺點(diǎn)。首先，調(diào)研的經(jīng)驗(yàn)表明，如果不限制條件的話，消費(fèi)者傾向于認(rèn)為每個(gè)屬性幾乎都是同等重要的。其次，消費(fèi)決策很大程度上依賴的是整體的判斷。當(dāng)消費(fèi)者被要求分離各種屬性并且對(duì)各屬性進(jìn)行量化評(píng)價(jià)并且描述某個(gè)屬性水平的高低將驅(qū)使其購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品而不是另一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，即使是最老練的消費(fèi)者也將感到無(wú)所適從。

在聯(lián)合分析中產(chǎn)品被描述成為輪廓，每一個(gè)輪廓由能夠描述產(chǎn)品重要特征的屬性和賦予每一屬性的不同水平的組合構(gòu)成。消費(fèi)者在實(shí)際購(gòu)買時(shí)并不是基于產(chǎn)品某一屬性而是綜合考慮產(chǎn)品各個(gè)屬性及屬性水平從而做出購(gòu)買決策的。因此消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品輪廓的評(píng)價(jià)可以分解成構(gòu)成這個(gè)輪廓多個(gè)屬性水平的評(píng)價(jià)以及不同屬性在決策時(shí)所占的權(quán)重。在聯(lián)合分析中用分值也叫做效用來(lái)描述消費(fèi)者對(duì)某一屬性水平的偏好。聯(lián)合分析能夠較好地模擬消費(fèi)者購(gòu)買的實(shí)際過(guò)程，從而客觀、真實(shí)地測(cè)量消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品的偏好及產(chǎn)品不同屬性在購(gòu)買過(guò)程中的重要性。

三、聯(lián)合分析的實(shí)證研究

2008年到了，我國(guó)的3G（第三代通信手機(jī)）市場(chǎng)即將開啟。根據(jù)UMTS2006年的數(shù)據(jù)，全球市場(chǎng)上僅CDMA2000終端的商用手機(jī)就已達(dá)1130款。對(duì)于即將到來(lái)的3G時(shí)代，我國(guó)的手機(jī)設(shè)備生產(chǎn)商該如何把握市場(chǎng)？什么樣的3G手機(jī)最能吸引消費(fèi)者？它又應(yīng)具備哪些功能？?jī)r(jià)格如何？下面就通過(guò)聯(lián)合分析的方法來(lái)探究這些問(wèn)題。

（一）確定3G手機(jī)的屬性和屬性水平

聯(lián)合分析首先要對(duì)產(chǎn)品的屬性進(jìn)行識(shí)別。這里的屬性有兩個(gè)要求。第一，它們應(yīng)該是影響消費(fèi)者偏好的突出因素，對(duì)市場(chǎng)而言是最重要的；第二，屬性和屬性水平應(yīng)該是可衡量、可操作的。通過(guò)對(duì)于國(guó)外3G手機(jī)的分析并綜合考慮以上兩個(gè)因素，本文選擇有關(guān)3G手機(jī)的4個(gè)屬性，每個(gè)屬性均包含3個(gè)水平：價(jià)格（2000、2500、3000）、品牌（三星、索尼-愛立信、夏新）、屏幕尺寸（1.8、2.2、2.5英寸）和內(nèi)存容量（256M、512M、1G）。

（二）產(chǎn)品模擬

聯(lián)合分析將產(chǎn)品的所有屬性和屬性水平進(jìn)行整體考慮，生成一系列產(chǎn)品。本文采用全輪廓法展示產(chǎn)品輪廓。本文選定4個(gè)屬性每個(gè)屬性3個(gè)水平，消費(fèi)者則需要對(duì)34=81種產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了消費(fèi)者理性的評(píng)價(jià)能力。因此，采用正交設(shè)計(jì)的方法來(lái)減少3G手機(jī)展示的輪廓數(shù)量（借助SPSS件DATA模塊中的orthogonal design功能）。

（三）數(shù)據(jù)收集與分析

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于在南京市某高校隨機(jī)抽取的76名學(xué)生，其中男生38人，女生38人。每位被調(diào)查者利用九級(jí)里克特量表對(duì)上述9個(gè)3G產(chǎn)品輪廓進(jìn)行評(píng)價(jià)，1為毫無(wú)吸引力，9為非常有吸引力。通過(guò)調(diào)查可以得到這76名學(xué)生對(duì)9個(gè)輪廓的評(píng)分結(jié)果，并且通過(guò)建立SYNTAX文件，通過(guò)SPSS軟件的編程來(lái)編制聯(lián)合分析的程序，得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果（見表1）。

1、對(duì)消費(fèi)者群體的聯(lián)合分析。對(duì)76名受訪者綜合的群體效用值和屬性相對(duì)重要性的分析包含以下統(tǒng)計(jì)量：屬性的相對(duì)重要性或?qū)傩缘南鄬?duì)重要性權(quán)重、屬性水平的分值（效用）、聯(lián)合分析模型的預(yù)測(cè)評(píng)分與實(shí)測(cè)評(píng)分之間的相關(guān)關(guān)系等等。從中可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在購(gòu)買3G產(chǎn)品時(shí)依次考慮的因素是品牌、內(nèi)存容量、屏幕尺寸和價(jià)格。從效用值分析可以看出，效用值越大表示消費(fèi)者越偏好該屬性水平。在價(jià)格方面消費(fèi)者最偏好2000元，其他依次為2500元和3000元；在品牌方面消費(fèi)者偏好三星，其他依次為索尼-愛立信和夏新；在屏幕尺寸方面消費(fèi)者偏好2.2英寸，其他依次為2.5英寸和1.8英寸；在內(nèi)存容量方面消費(fèi)者偏好1G內(nèi)存，其他依次為512M和256M。

2、對(duì)不同性別消費(fèi)者的聯(lián)合分析。從不同性別來(lái)看，男性和女性在購(gòu)買3G手機(jī)時(shí)考慮的因素權(quán)重有所不同，女性消費(fèi)者對(duì)價(jià)格的關(guān)注要高于屏幕大小，并且非常重視手機(jī)品牌；而男性消費(fèi)者對(duì)手機(jī)的內(nèi)存容量和屏幕大小的關(guān)注高于女性。而在屬性水平的效用方面，兩者沒(méi)有明顯的差別。

（四）估計(jì)和驗(yàn)證

Kendall’s tau檢驗(yàn)的預(yù)測(cè)評(píng)分值與實(shí)際評(píng)分值的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.933，雙尾檢驗(yàn)顯著性水平為.000。Pearson’s R檢驗(yàn)的實(shí)際評(píng)分值與預(yù)測(cè)評(píng)分值的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.992，雙尾檢驗(yàn)顯著性水平為.001。由此可見，兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)都是非常顯著的，模型擬合的精度是相當(dāng)高的，所以認(rèn)為聯(lián)合分析模型所做出的假設(shè)和得出的成分效用值是合理的，可以說(shuō)明受測(cè)者在選擇3G手機(jī)產(chǎn)品時(shí)的偏好結(jié)構(gòu)。

（五）數(shù)據(jù)應(yīng)用

通過(guò)計(jì)算所有輪廓組合的效用值，我們可以找到消費(fèi)者最為偏好的幾種3G手機(jī)組合。本文采用加法模式計(jì)算輪廓效用，公式為：

通過(guò)計(jì)算，應(yīng)用結(jié)果能夠給出效用值總和排在前五位的產(chǎn)品組合依次是：（三星+2000元+1G內(nèi)存+2.2英寸屏幕）、（三星+2000元+1G+2.5英寸）、（三星+2500元+1G+2.2英寸）、（三星+2500元+1G+2.5英寸）、（三星+3000元+1G+2.2英寸）。

由此發(fā)現(xiàn)，在四種屬性的所有水平組合中，消費(fèi)者最偏好三星的品牌并且要求有1G的容量，價(jià)格和屏幕大小對(duì)消費(fèi)者偏好的影響并不大。在品牌知名度高內(nèi)存容量大的情況下消費(fèi)者還是愿意以高價(jià)來(lái)購(gòu)買。同樣地，下面對(duì)不同性別消費(fèi)者的偏好進(jìn)行分析，女性效用值最高的五種組合依次是：（三星+2000元+1G+2.2英寸）、（三星+2000元+1G+2.5英寸）、（三星+2500元+1G+2.2英寸）、（三星+2500元+1G+2.5英寸）、（三星+2000元+1G+1.8英寸）。男性效用值最高的五種組合依次是：（三星+2000元+1G+2.2英寸）、（三星+2000元+1G+2.5英寸）、（三星+2500元+1G+2.2英寸）、（三星+3000元+1G+2.2英寸）、（三星+2500元+1G+2.5英寸）。

由此可見，男性消費(fèi)者和女性消費(fèi)者都偏愛內(nèi)存容量大、知名度高的3G手機(jī)，相對(duì)而言女性消費(fèi)者對(duì)手機(jī)價(jià)格更為敏感，而男性消費(fèi)者更愿意為手機(jī)功能的增強(qiáng)而出高價(jià)。

四、實(shí)證研究對(duì)決策的指導(dǎo)作用

應(yīng)用聯(lián)合分析得出的數(shù)據(jù)，可以為3G手機(jī)制造商策略的制定指明方向：

（一）協(xié)助市場(chǎng)細(xì)分

聯(lián)合分析法不僅可以進(jìn)行消費(fèi)者總體效用分析，也可以進(jìn)行單個(gè)消費(fèi)者的效用分析，從而得出不同消費(fèi)者對(duì)屬性水平的重視程度。若將看重同種屬性的消費(fèi)者歸類并找出改消費(fèi)群體的特征，則可作為一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。本文受限于取樣范圍，消費(fèi)者的對(duì)屬性的相對(duì)重要性權(quán)重水平的結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定。隨著取樣范圍的擴(kuò)大，聯(lián)合分析法的市場(chǎng)細(xì)分功能將會(huì)得到更好的體現(xiàn)。

（二）設(shè)立企業(yè)標(biāo)桿，有助營(yíng)銷策略的制定

聯(lián)合分析法的一個(gè)好處就是將某些定性的屬性進(jìn)行量化，明確地指出了品牌的重要程度，為企業(yè)的品牌推廣投入量決策提供重要的依據(jù)。同時(shí)，優(yōu)勢(shì)品牌能夠影響消費(fèi)者的選擇偏好。而分析得出的市場(chǎng)主導(dǎo)品牌信息可以為企業(yè)設(shè)定營(yíng)銷管理標(biāo)桿，有助于企業(yè)指定跟隨性的營(yíng)銷策略，從而較好地追蹤消費(fèi)者偏好，避免市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。3G手機(jī)市場(chǎng)的品牌重要性權(quán)重高達(dá)50%，同時(shí)，三星公司的品牌效應(yīng)最強(qiáng)，成為3G手機(jī)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)品牌，自然成為其他手機(jī)制造商營(yíng)銷部門的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。

（三）價(jià)格策略的制定

商品的細(xì)分市場(chǎng)中常有出現(xiàn)價(jià)格敏感性較高的消費(fèi)群體。聯(lián)合分析法能夠測(cè)量出該類消費(fèi)者對(duì)價(jià)格屬性的相對(duì)重要性權(quán)重，亦可以將其看作相對(duì)價(jià)格敏感度。若保持效用值不變而改變價(jià)格與其他屬性水平，則可以測(cè)量出價(jià)格相對(duì)于其他屬性的敏感程度。

（四）最佳輪廓的選擇（新產(chǎn)品設(shè)計(jì)）

聯(lián)合分析法的一個(gè)重要功能是可以模擬一種效用最高的產(chǎn)品輪廓，亦即消費(fèi)者滿意度最高的產(chǎn)品。結(jié)合市場(chǎng)細(xì)分，可以設(shè)計(jì)出更忙滿足差異化需求的各種產(chǎn)品。通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn)，中低價(jià)位、內(nèi)存容量大、屏幕2.2英寸的國(guó)際知名品牌的3G手機(jī)對(duì)消費(fèi)者吸引力最大，但是這些屬性水平往往很難由一款手機(jī)兼具。而聯(lián)合分析可以將各種輪廓效用自高到底排列，手機(jī)制造商可以根據(jù)自身的資源與能力選擇最能夠滿足消費(fèi)者要求的產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)。

（五）市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)，有助于整體戰(zhàn)略的制定

通過(guò)目標(biāo)產(chǎn)品效用值與市場(chǎng)所有產(chǎn)品（或主要）輪廓的總效用值之間的比較，不同產(chǎn)品的效用可以轉(zhuǎn)換成預(yù)測(cè)的市場(chǎng)占有率。市場(chǎng)占有率能夠準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)將對(duì)公司的整體市場(chǎng)戰(zhàn)略產(chǎn)生重要的影響。因此，通過(guò)聯(lián)合分析法預(yù)測(cè)市場(chǎng)占有率，可以減低戰(zhàn)略制定的不確定性。

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篇10

目前，C程序設(shè)計(jì)公共課教學(xué)過(guò)程中存在很多不盡如人意的地方，例如，教學(xué)平臺(tái)單一，沒(méi)有考慮各專業(yè)的獨(dú)特性；過(guò)分注重知識(shí)的灌輸，忽略教學(xué)對(duì)象的感受等。計(jì)算機(jī)教育新方法的探索迫在眉睫。

1.1 傳統(tǒng)教學(xué)方法的弊端

在內(nèi)容組織上，C語(yǔ)言教材雖然依據(jù)邏輯思維方式進(jìn)行了歸類，但難點(diǎn)較為集中，尤其是數(shù)組和指針等章節(jié)難度更大。教師在授課的過(guò)程中常常從自己的角度出發(fā)，采用填鴨式的教學(xué)方式，參考自己的講義，并用幻燈片在講臺(tái)上講解語(yǔ)法和算法思想，他們無(wú)法也無(wú)從得知學(xué)生的掌握情況。幻燈片盡管包含的信息量巨大，但學(xué)生分不清主次，只能看到做好的程序結(jié)果，無(wú)法看到程序運(yùn)行中的意外錯(cuò)誤，更不用說(shuō)調(diào)試。常見的傳統(tǒng)教學(xué)方法及其弊端如下。

1）先部分后整體的方法。

這種方法首先講述預(yù)備知識(shí)，如變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)等基本概念，然后把c語(yǔ)言分解成幾個(gè)骨干部分依次講述，注重單個(gè)知識(shí)點(diǎn)的順序傳授和語(yǔ)法規(guī)則的闡述，輔之以相應(yīng)算法的講解，重點(diǎn)放在講解c語(yǔ)言語(yǔ)法上。其優(yōu)點(diǎn)是循序漸進(jìn)，但只對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生比較奏效，因?yàn)樗麄儗?duì)基礎(chǔ)知識(shí)掌握的比較牢靠，對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果把重心放在語(yǔ)法學(xué)習(xí)上，容易使其陷入迷茫，消磨學(xué)好C語(yǔ)言的意志。

2）任務(wù)驅(qū)動(dòng)法。

該方法在教學(xué)過(guò)程中的流程是：提出任務(wù)一提示引導(dǎo)一自主思考一協(xié)作學(xué)習(xí)一解決問(wèn)題一鞏固練習(xí)。該法對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力有一定幫助，但是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生對(duì)于公共課的重視程度有限，而且不一定在剛學(xué)習(xí)時(shí)就理解編程，可能會(huì)覺得C語(yǔ)言深不可測(cè)，從而產(chǎn)生畏難情緒，更加不想學(xué)習(xí)。

3）采用多媒體為主、板書為輔、教師或?qū)W生現(xiàn)場(chǎng)編程調(diào)試、精講多練的教學(xué)方法。

教師可以運(yùn)用PPT來(lái)生動(dòng)詮釋要講授的內(nèi)容。教師跟學(xué)生要做好互動(dòng)，這樣更容易理解、消化所學(xué)內(nèi)容。

在科技迅猛發(fā)展的今天，多媒體成為教學(xué)過(guò)程中不可缺少的工具，但是過(guò)多依靠多媒體進(jìn)行演示，除了增加同學(xué)們學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)外別無(wú)好處。只有合理利用多媒體輔助教學(xué)才可能取得良好的教學(xué)效果。

1.2 學(xué)生的困惑和教學(xué)難點(diǎn)

在大學(xué)的專業(yè)環(huán)境下，非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生對(duì)公共計(jì)算機(jī)課程的學(xué)習(xí)缺乏動(dòng)力，而傳統(tǒng)教學(xué)方法的基本特點(diǎn)是以知識(shí)的傳授為中心，過(guò)分強(qiáng)調(diào)了教師的作用，扼制了學(xué)生的個(gè)性和創(chuàng)造性，忽視了學(xué)生的主動(dòng)性與潛能的發(fā)揮，不利于學(xué)生更好地掌握c語(yǔ)言這門課程。學(xué)生普遍覺得c語(yǔ)言規(guī)則很多、格式繁瑣不易掌握、老師上課枯燥，即使課本上的知識(shí)掌握了，編寫一個(gè)完整的程序還是比較困難。另外，許多學(xué)生在最初的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算符和表達(dá)式章節(jié)就落后于教學(xué)進(jìn)度，后來(lái)隨著課程的進(jìn)行，越發(fā)覺得枯燥無(wú)味；下課后學(xué)生很難和老師再見面，最多是通過(guò)電子郵件進(jìn)行溝通，許多程序問(wèn)題很難解決。學(xué)生在上機(jī)的過(guò)程中缺乏必要的指導(dǎo)，當(dāng)面對(duì)陌生的開發(fā)環(huán)境，程序的許多部分無(wú)法理解，出錯(cuò)時(shí)自己無(wú)法調(diào)試，而學(xué)生十分渴望運(yùn)行一個(gè)完整的程序，學(xué)習(xí)熱情也在這一過(guò)程中逐步消磨殆盡，久而久之，就會(huì)覺得c語(yǔ)言編程枯燥無(wú)味，自然產(chǎn)生放棄的念頭。

1.3 課程問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果

C程序設(shè)計(jì)教學(xué)的最終目的就是讓學(xué)生能針對(duì)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的具體問(wèn)題分析、設(shè)計(jì)、編碼、調(diào)試、得出結(jié)論。筆者對(duì)生物科學(xué)、地理信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的400名同學(xué)（如表1所示）進(jìn)行了調(diào)查，針對(duì)學(xué)生在C語(yǔ)言學(xué)習(xí)中存在的主要問(wèn)題和困難，設(shè)計(jì)了6個(gè)常見問(wèn)題（可多選），調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果如表2所示。從表2的調(diào)查結(jié)果來(lái)看，有一半的學(xué)生選擇了“感覺與專業(yè)無(wú)關(guān)，不愿意學(xué)”，在起步時(shí)就打消了學(xué)習(xí)的興趣，這樣學(xué)習(xí)的效果顯然不容樂(lè)觀。

2 “專業(yè)化”教學(xué)新模式設(shè)計(jì)

2.1 “專業(yè)化”教學(xué)新模式的意義

在當(dāng)前時(shí)代背景下，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，專業(yè)學(xué)科與計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的融合明顯提高了各學(xué)科的教學(xué)與科研水平；同時(shí)，既懂專業(yè)又懂計(jì)算機(jī)技術(shù)的專業(yè)復(fù)合型人才大量涌現(xiàn)。既有需求，又有條件，必然會(huì)產(chǎn)生變革?！皩I(yè)化”教學(xué)新模式也會(huì)賦予公共課以新的涵義。

程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言類課程屬于計(jì)算機(jī)公共課教育的第2個(gè)層次，即計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)教育，一個(gè)好的教學(xué)模式對(duì)于培養(yǎng)自身專業(yè)與計(jì)算機(jī)專業(yè)相結(jié)合的新型專業(yè)人才至關(guān)重要。C程序設(shè)計(jì)課程“專業(yè)化”教學(xué)的過(guò)程就是將C語(yǔ)言的基礎(chǔ)內(nèi)容不斷與專業(yè)相融合的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程的表現(xiàn)形式很多，有基礎(chǔ)內(nèi)容與專業(yè)內(nèi)容的融合，有基礎(chǔ)內(nèi)容基本不變，任課教師融合到各專業(yè)中，以與專業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行基礎(chǔ)內(nèi)容的介紹等。

2.2 正確定位課程教學(xué)目標(biāo)

對(duì)非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生而言，只要求其掌握C語(yǔ)言基本語(yǔ)法和常用算法，具備基本的編程素養(yǎng)和解決本專業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的能力，并以“必要、夠用”為度，避免在學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)過(guò)程中陷入語(yǔ)言繁雜的語(yǔ)法和格式中。不同專業(yè)需要做出不同的教學(xué)目標(biāo)定位：以應(yīng)用為背景、以程序設(shè)計(jì)方法為主線、以語(yǔ)法和結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)、以培養(yǎng)能力和提高學(xué)習(xí)興趣為目的，變應(yīng)試為應(yīng)用，讓學(xué)生從多角度、多方式了解和掌握c語(yǔ)言以及程序設(shè)計(jì)的精髓。例如，統(tǒng)計(jì)類專業(yè)重點(diǎn)學(xué)習(xí)算法和數(shù)值處理技術(shù)，信息系統(tǒng)類專業(yè)重點(diǎn)學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫(kù)交互處理的技術(shù)。

2.3 精心設(shè)計(jì)導(dǎo)課方法

第一堂課不應(yīng)急于進(jìn)入課程的講解，可以通過(guò)緒論的介紹讓學(xué)生了解隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)學(xué)科不再是一門獨(dú)立的學(xué)科，它已逐步滲透到其他各學(xué)科中，形成交叉學(xué)科。要引導(dǎo)學(xué)生共同思考這樣3個(gè)問(wèn)題：（1）為什么要學(xué)C語(yǔ)言？（2）C語(yǔ)言學(xué)什么？（3）怎樣學(xué)好C語(yǔ)言？

問(wèn)題（1）促使學(xué)生樹立C語(yǔ)言的普遍適用思想，根據(jù)各專業(yè)的不同特點(diǎn)，使其明白，學(xué)習(xí)C語(yǔ)言不但不是沒(méi)有用處，而且是大有好處。c語(yǔ)言雖然是一門基礎(chǔ)性計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，但后續(xù)很多專業(yè)課程都將用到該程序設(shè)計(jì)的相關(guān)思想和技術(shù)，由此引起學(xué)生在思想上的重視。以生物專業(yè)為例，生物學(xué)數(shù)據(jù)通常都是存儲(chǔ)在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和文本文件中，如果要手工處理和分析這些數(shù)據(jù)幾乎是不可能的，所以需要通過(guò)編制計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成這些過(guò)程。

問(wèn)題（2）主要讓學(xué)生明確本課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的主旨：除掌握c語(yǔ)言最基本的語(yǔ)法等基礎(chǔ)知識(shí)外，重點(diǎn)是要建立程序設(shè)計(jì)的思想，并能通過(guò)編程去解決一些實(shí)際問(wèn)題。學(xué)生在明確目標(biāo)后，在學(xué)習(xí)過(guò)程中就能做到心中有數(shù)。此外，可以引導(dǎo)學(xué)生了解自身專業(yè)將來(lái)主要的研究方向，并發(fā)掘c程序設(shè)計(jì)工具在自身專業(yè)應(yīng)用中可能會(huì)起到的作用，以此激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

通過(guò)問(wèn)題（3）的提出，介紹一些好的C語(yǔ)言學(xué)習(xí)方法和經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生在明確課程的性質(zhì)、目標(biāo)等情況后，不妨通過(guò)演示一些比較有趣的實(shí)用程序，如游戲程序、音樂(lè)程序、畫圖程序等，讓學(xué)生建立對(duì)C語(yǔ)言的初步認(rèn)識(shí)，與此同時(shí)充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)c語(yǔ)言的興趣和積極性。

2.4 針對(duì)不同專業(yè)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力

2.4.1 項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，在實(shí)踐中融匯理論知識(shí)

通過(guò)開發(fā)項(xiàng)目，引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造性地運(yùn)用知識(shí)和能力，自主地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、研究問(wèn)題和解決問(wèn)題，促使其在研討中積累知識(shí)、培養(yǎng)能力和鍛煉思維。建立學(xué)生學(xué)習(xí)、研究小組；建立競(jìng)賽式的學(xué)習(xí)機(jī)制；培養(yǎng)學(xué)生快樂(lè)協(xié)作、多角度看問(wèn)題的能力，同時(shí)在緊張刺激中激起學(xué)生的求知欲。教師也可以在項(xiàng)目實(shí)踐中真正了解教與學(xué)的缺陷，推進(jìn)教學(xué)模式轉(zhuǎn)變。在教學(xué)中，也可以用項(xiàng)目串聯(lián)程序設(shè)計(jì)的理論知識(shí)，完成“教、學(xué)、做”，同時(shí)，通過(guò)項(xiàng)目整合程序設(shè)計(jì)的理論知識(shí)。

2.4.2 立足學(xué)生專業(yè)應(yīng)用背景，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣

激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是學(xué)好一門課程的基礎(chǔ)，也是優(yōu)質(zhì)課堂教學(xué)質(zhì)量的必要條件。只有將c語(yǔ)言融入到專業(yè)應(yīng)用中，才可能達(dá)到提升學(xué)習(xí)興趣的效果。教師應(yīng)立足于所授學(xué)生的專業(yè)背景，充分備課，精心選擇適合學(xué)生專業(yè)的項(xiàng)目或者大作業(yè)，進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)。

選擇的項(xiàng)目要具備典型性、針對(duì)性、實(shí)踐性特點(diǎn)。例如，對(duì)于信息系統(tǒng)類專業(yè)，可以選用各種管理系統(tǒng)的項(xiàng)目引導(dǎo)課程的教學(xué)。教師可以通過(guò)系統(tǒng)菜單的選擇，介紹c語(yǔ)言選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)的主要思想和應(yīng)用技巧，以及通過(guò)信息的查詢、更新等操作介紹結(jié)構(gòu)體使用和文件訪問(wèn)的方法。對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，可以將計(jì)算器的設(shè)計(jì)作為引導(dǎo)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新能力，期間介紹C程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出、數(shù)據(jù)類型等概念和使用方法。對(duì)生物學(xué)專業(yè)，可以選取ACM競(jìng)賽中生物方面的應(yīng)用題目來(lái)激發(fā)學(xué)生的求知熱情（如“腫瘤檢測(cè)”“細(xì)菌繁殖”等），在分析題目時(shí)可以介紹數(shù)組、函數(shù)等用法。

2.4.3 制訂科學(xué)合理的課程考核評(píng)價(jià)方案

基于C程序設(shè)計(jì)課程“教、學(xué)、做”的特點(diǎn)，現(xiàn)行學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)有礙于學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)，對(duì)素質(zhì)教育的激勵(lì)性較差。筆者認(rèn)為，改變教學(xué)方法固然重要，改變大學(xué)教育模式中的考核方式也至關(guān)重要。大學(xué)考試應(yīng)該改變傳統(tǒng)的只考書本和課件的現(xiàn)狀，要多結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，改為以在線競(jìng)賽、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目等的完成情況評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，并從項(xiàng)目活動(dòng)記錄、資料的收集整理、成果效果的展示、實(shí)訓(xùn)報(bào)告的總結(jié)以及合作態(tài)度、出勤情況等全方位地評(píng)定學(xué)生成績(jī)。要注重學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程以及研究性體驗(yàn)，突出能力型、素質(zhì)型培養(yǎng)目標(biāo)，淡化追求高分、及格“萬(wàn)歲”的應(yīng)試型學(xué)習(xí)目標(biāo)，減輕學(xué)生的考試壓力。

3 實(shí)踐結(jié)果

為了檢驗(yàn)“專業(yè)化”教學(xué)新模式的實(shí)用性，筆者對(duì)表2所示的400名同學(xué)再次進(jìn)行了調(diào)查，以學(xué)習(xí)興趣激發(fā)、課堂教學(xué)質(zhì)量、理論學(xué)習(xí)效果、分析問(wèn)題能力、邏輯思維能力、實(shí)踐動(dòng)手能力6個(gè)方面為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)調(diào)查結(jié)果加以統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3的分析可以看出，“專業(yè)化”新模式在“C程序設(shè)計(jì)”教學(xué)實(shí)踐中取得了較大的突破，能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)生們的學(xué)習(xí)熱情，大大提高教學(xué)質(zhì)量，學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力得到了大幅度的提升。與專業(yè)結(jié)合的公共課教學(xué)新模式為非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)c語(yǔ)言提供了一個(gè)切實(shí)可行的方法。

4 結(jié)語(yǔ)

實(shí)踐表明，教師采用“專業(yè)化”教學(xué)新模式后，約89%的同學(xué)在C程序設(shè)計(jì)課程的學(xué)習(xí)上取得了真正的收獲，顯著改善了過(guò)去單純強(qiáng)調(diào)知識(shí)掌握的教學(xué)模式，增強(qiáng)了非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)c程序設(shè)計(jì)課程的主動(dòng)性和積極性。該教學(xué)方法立足于學(xué)生專業(yè)，以項(xiàng)目作為驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)和探索的過(guò)程，為學(xué)生牢固掌握知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。多個(gè)班級(jí)的教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，該教學(xué)模式有針對(duì)性，課堂氣氛活躍而不失嚴(yán)肅，學(xué)生學(xué)習(xí)熱情高昂，學(xué)習(xí)效果大大改善；學(xué)生們也掌握了獨(dú)立分析問(wèn)題的能力，善于動(dòng)手動(dòng)腦。

參考文獻(xiàn)：

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[2]湯旭慧，宋榮，唐建東.基于工學(xué)結(jié)合的高職電子類專業(yè)C語(yǔ)言教學(xué)新模式的探索[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2008（10）：13-14.17.

篇11

一、 問(wèn)題的提出與文獻(xiàn)綜述

隨著高校成本分擔(dān)機(jī)制的推行和學(xué)費(fèi)收入在高校經(jīng)費(fèi)收入中所占比重的提升，高校學(xué)生已從傳統(tǒng)的“知識(shí)、技能的接受者”轉(zhuǎn)化為“知識(shí)、技能的需求方和消費(fèi)者”，成為影響高等教育機(jī)構(gòu)行為及其職能的一個(gè)主體性角色。高校教學(xué)活動(dòng)的成敗與否已不再單純?nèi)Q于高等院校單方因素。教學(xué)活動(dòng)在實(shí)施過(guò)程中受到高等院校與其學(xué)生——來(lái)自供求雙方的影響和制約。為此，從穩(wěn)定與提高高等教育質(zhì)量，保障教學(xué)活動(dòng)順利開展的角度出發(fā)，無(wú)論是在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)，還是在教學(xué)實(shí)施運(yùn)作等方面，院校都必須密切關(guān)注教學(xué)活動(dòng)最直接、最深入的參與者，即學(xué)生的教學(xué)滿意程度[1]。對(duì)學(xué)生評(píng)教的研究者在學(xué)術(shù)界也不乏其人。胡子祥建立了高等教育服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型，將質(zhì)量分解為9個(gè)維度，并檢驗(yàn)了模型的信度和效度[2]。張雪梅、劉若蘭選取臺(tái)灣高等教育數(shù)據(jù)庫(kù)大三學(xué)生問(wèn)卷資料，將評(píng)價(jià)高教質(zhì)量的“過(guò)程指標(biāo)”分為校園支持等6個(gè)維度，發(fā)現(xiàn)這些指標(biāo)能反映出學(xué)生心中的高等教育質(zhì)量[3]。鮑威通過(guò)2006年實(shí)施的學(xué)生教學(xué)評(píng)估問(wèn)卷調(diào)查，考察范圍包括教學(xué)課程的結(jié)構(gòu)性、教學(xué)的順應(yīng)性、教師的教學(xué)態(tài)度和校園學(xué)術(shù)環(huán)境4個(gè)維度，試圖全面綜合地把握高校的教學(xué)服務(wù)[1]。岳昌君、胡叢采用2007年全國(guó)高校畢業(yè)生的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，將高等教育質(zhì)量分解為10個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行考察，包括基礎(chǔ)知識(shí)、職業(yè)技能等[4]。張倩、岳昌君利用2008年“首都高校學(xué)生發(fā)展調(diào)查”本科高年級(jí)學(xué)生數(shù)據(jù)對(duì)高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)和學(xué)生滿意度進(jìn)行了分析，采用因子分析的方法提取了高等教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的六大因子[5]。雖然已有較多對(duì)學(xué)生評(píng)教的研究，但對(duì)課堂教學(xué)的微觀研究還不夠，教學(xué)管理部門的作用在評(píng)價(jià)中也有所缺失。因此，切實(shí)關(guān)注教室內(nèi)的課堂教學(xué)活動(dòng)，分析博士研究生對(duì)微觀課堂教學(xué)的滿意度，完善博士研究生課堂教學(xué)評(píng)價(jià)體系，科學(xué)合理地設(shè)計(jì)博士研究生課程是十分必要的。

二、 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

（一） 研究對(duì)象

本研究采用方便抽樣的方法進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，于2010年11月在W大學(xué)2010級(jí)博士生中實(shí)施了調(diào)查。W大學(xué)是一所教育部直屬的、以人文社會(huì)科學(xué)為主的綜合性重點(diǎn)大學(xué)，是國(guó)家“211工程”、“985工程”重點(diǎn)建設(shè)高校，2010級(jí)在校博士研究生800多位。具體調(diào)查方式為：利用全校博士研究生的政治課課堂休息時(shí)間發(fā)放問(wèn)卷按照培養(yǎng)方案要求，政治課是W大學(xué)所有博士研究生必修的公共基礎(chǔ)課。，分兩次調(diào)查，共發(fā)放問(wèn)卷300份，回收238份。在被調(diào)查者的性別構(gòu)成上，男性占56.7%，女性占43.3%；在學(xué)習(xí)方式上，脫產(chǎn)讀博的占73.5%，在職讀博的占26.5%；從年齡構(gòu)成看，樣本年齡的中位數(shù)為28，最小者22，最長(zhǎng)者45，30歲及以下的占64.2%，31歲到40歲的占34.1%，41歲及以上的占1.7%。

（二） 測(cè)量工具

以自制調(diào)查問(wèn)卷為主要測(cè)量工具。由于是研究者自編的問(wèn)卷，因此需要對(duì)其進(jìn)行信度分析。信度是指由多次測(cè)量所獲得結(jié)果之間的一致性或穩(wěn)定性[6]260。運(yùn)用SPSS對(duì)問(wèn)卷的所有題目進(jìn)行信度檢驗(yàn)，得到α=0.892，標(biāo)準(zhǔn)化值為0.883。一般來(lái)說(shuō)大于0.7說(shuō)明問(wèn)卷比較可信。問(wèn)卷共包括4部分內(nèi)容，第一部分是博士研究生基本信息，作為對(duì)博士研究生群體構(gòu)成特征和比較不同性別、學(xué)習(xí)方式等的博士研究生對(duì)課堂評(píng)價(jià)差異分析的基礎(chǔ)。第二部分是博士研究生對(duì)課堂教學(xué)的總體評(píng)價(jià)，包括課堂重要性評(píng)價(jià)、課前評(píng)價(jià)、課堂形式內(nèi)容評(píng)價(jià)、課堂實(shí)質(zhì)內(nèi)容評(píng)價(jià)、課堂考核方式評(píng)價(jià)、課后評(píng)價(jià)以及課堂教學(xué)管理評(píng)價(jià)7個(gè)方面。第三部分是博士研究生對(duì)課堂教學(xué)的滿意度評(píng)價(jià)，問(wèn)卷共列舉了19項(xiàng)課堂教學(xué)中的積極行為，根據(jù)對(duì)這一行為描述的認(rèn)同程度，允許被調(diào)查者運(yùn)用四級(jí)評(píng)定法（很同意、同意、反對(duì)、很反對(duì)）表達(dá)個(gè)人滿意度。第四部分是開放式題目，考察博士研究生就課堂教學(xué)問(wèn)題對(duì)教師和教學(xué)管理部門的意見和建議。

（三） 數(shù)據(jù)處理

問(wèn)卷回收后，運(yùn)用SPSS17.0錄入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。數(shù)據(jù)主要處理如下：

1. 統(tǒng)計(jì)描述。運(yùn)用SPSS17.0對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、描述分析等，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本情況。

2. 方差分析。方差分析基本思想是通過(guò)分析試驗(yàn)中由不同水平引起的差異和隨機(jī)因素造成的差異對(duì)總差異程度的貢獻(xiàn)大小，確定考察因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響的顯著性，要求各總體具有方差齊性。通過(guò)方差分析考察影響課堂教學(xué)評(píng)價(jià)得分的因素，分析性別、學(xué)習(xí)方式、課程重要性的認(rèn)識(shí)等不同因素的不同水平之間的差異是否顯著。

3. 卡方檢驗(yàn)。卡方檢驗(yàn)既可用于推斷某個(gè)變量是否服從某種特定分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，也可用于推斷兩個(gè)離散變量是否存在依從關(guān)系的獨(dú)立性檢驗(yàn)或推斷幾次重復(fù)試驗(yàn)的結(jié)果是否是相同的同質(zhì)性檢驗(yàn)[6]260。

4. 因子分析。因子分析是一種用來(lái)分析隱藏在表象背后因子作用的一類統(tǒng)計(jì)模型和方法。在實(shí)際問(wèn)題的分析過(guò)程中常采用因子分析去除重疊信息，將原始的眾多指標(biāo)合成較少的幾個(gè)因子變量來(lái)分析。

三、 研究結(jié)果與討論

（一） 博士研究生對(duì)課堂教學(xué)的評(píng)價(jià)

第一，課堂地位的總體性評(píng)價(jià)。這一指標(biāo)主要解答現(xiàn)實(shí)中的兩方面疑問(wèn)：已經(jīng)讀博士了是否還用上課和在職博士研究生是否有必要上課。從問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果看，博士研究生對(duì)課堂教學(xué)的重要性給予了較高的肯定性評(píng)價(jià)，85.8%的博士研究生認(rèn)為研究生課程教學(xué)對(duì)研究生的培養(yǎng)質(zhì)量起到“很重要”和“重要”作用。另外，從選課數(shù)量看，大部分博士研究生都選了4或5門課（占總?cè)藬?shù)的65.5%），由此可見，學(xué)生主觀上比較肯定課堂教學(xué)的地位，并按照培養(yǎng)方案規(guī)定的學(xué)分要求選擇了較多的課國(guó)外學(xué)生通常每學(xué)期只有兩到三門課，我國(guó)博士研究生培養(yǎng)模式中，課程負(fù)擔(dān)相對(duì)而言較重，但這與很多復(fù)雜因素相關(guān)，不能據(jù)此認(rèn)為孰優(yōu)孰劣。。為了進(jìn)一步考察女性博士研究生比男性博士研究生是否更重視課堂？脫產(chǎn)學(xué)生是否更重視課堂？需要進(jìn)一步進(jìn)行單因素方差分析。首先，運(yùn)用SPSS進(jìn)行的oneway ANOVA過(guò)程的輸出結(jié)果顯示，levene統(tǒng)計(jì)值在0.05的顯著水平下都是顯著的，符合方差齊性的假設(shè)。其次，學(xué)習(xí)方式、性別的方差分析F統(tǒng)計(jì)值分別為3.145、0.414，伴隨概率分別為0.078、0.521。說(shuō)明學(xué)習(xí)方式不同導(dǎo)致的對(duì)課程重要性評(píng)價(jià)的差異是顯著的，而男女博士研究生對(duì)課程重要性的評(píng)價(jià)并無(wú)顯著差異。

第二，課前評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)主要考察教學(xué)活動(dòng)是否遵循了科學(xué)的教學(xué)規(guī)律，教師是否做到了上課前已經(jīng)使學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容有了一定的認(rèn)識(shí)和準(zhǔn)備。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這一情況并不樂(lè)觀，在回答“總體而言，是否有課程的課程大綱”這一問(wèn)卷問(wèn)題時(shí)，69.6%的學(xué)生選擇了“否”。教學(xué)論認(rèn)為，課程大綱對(duì)保證課堂教學(xué)質(zhì)量具有重要作用，由此看來(lái)W學(xué)校在這方面尚需做很多工作。

第三，課堂形式評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)主要考察博士研究生對(duì)教學(xué)方法與教學(xué)手段的評(píng)價(jià)。首先考察博士研究生是否關(guān)注課堂在教學(xué)方法與手段上的形式內(nèi)容，還是只關(guān)注課堂實(shí)質(zhì)內(nèi)容。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57.1%的博士研究生對(duì)教學(xué)方法在意，略微高于“不在意”的比例（42.9%）。結(jié)合問(wèn)卷開放式問(wèn)題的分析，調(diào)查表明教學(xué)方法是學(xué)生認(rèn)為影響教學(xué)效果的重要因素之一。這一結(jié)論與教學(xué)論關(guān)于教學(xué)方法的認(rèn)識(shí)是一致的，說(shuō)明即使是博士階段的教學(xué)活動(dòng)，也要遵守這一規(guī)律。此外，在備選的8種教學(xué)方法中，學(xué)生最喜歡的教學(xué)方法（多選題）為：課堂討論法（24%）、問(wèn)題或案例教學(xué)法（22.7%）；學(xué)生認(rèn)為最常用的教學(xué)方法（多選題）為：講授法（66.4%）、課堂討論法（10.3%）；學(xué)生認(rèn)為最有效的教學(xué)方法（多選題）為：課堂討論法（23.4%）、問(wèn)題或案例教學(xué)法（20.2%）。綜上，學(xué)生最喜歡和認(rèn)為最有效的方法首先均為課堂討論法，其次為問(wèn)題或案例教學(xué)法，再次為講授法。而在教學(xué)手段評(píng)價(jià)上，近一半的人認(rèn)為教學(xué)手段對(duì)教學(xué)效果的影響力不大，近30%的人認(rèn)為影響力因課程而異?？梢姡┦垦芯可鷮?duì)教學(xué)方法的要求高于對(duì)教學(xué)手段的要求。

第四，課堂實(shí)質(zhì)內(nèi)容評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)主要考查學(xué)生對(duì)課堂存在的主要問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)。238個(gè)被調(diào)查者中有231個(gè)回答有效（占被調(diào)查者的97.1%），7個(gè)缺失值（占2.9%）。231個(gè)被調(diào)查的回答次數(shù)總計(jì)為485次。學(xué)生認(rèn)為的問(wèn)題主要集中在“教學(xué)方法呆板且課件無(wú)吸引力”（19.6%）、“過(guò)于注重學(xué)術(shù)性忽視實(shí)踐性，因而缺乏吸引力”（16.9%）、“教師不重視，因而投入時(shí)間不足且上課隨意性太強(qiáng)”（15.7%）、“學(xué)生自己不重視”（13.6%）、“教學(xué)內(nèi)容陳舊”（10.5%）。需要引起重視的是，課堂之外的原因——教師和學(xué)生不重視占到了29.3%。

第五，課后評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)主要考察博士研究生與課程相關(guān)的課后學(xué)習(xí)情況。問(wèn)卷題目“您平均每次課（3學(xué)時(shí)）的課下準(zhǔn)備時(shí)間多久”的回答結(jié)果可以說(shuō)是令人吃驚的，“不準(zhǔn)備”的學(xué)生占19.6%，不超過(guò)3個(gè)小時(shí)的學(xué)生占52.8%，兩者累計(jì)占72.4%。博士研究生課下不為課程做準(zhǔn)備或很少做準(zhǔn)備，是否與課外任務(wù)繁重而無(wú)暇備課有關(guān)？首先，從客觀上來(lái)看博士研究生的課外閑暇時(shí)間多少與備課時(shí)間的關(guān)系。通過(guò)單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，即使脫產(chǎn)讀博的學(xué)生和在職讀博的學(xué)生課外閑暇時(shí)間差異很大，但兩個(gè)群體在課下準(zhǔn)備時(shí)間上沒(méi)有顯著性差異。其次，從主觀上看博士研究生對(duì)課外任務(wù)繁重程度的體驗(yàn)與備課時(shí)間的關(guān)系。調(diào)查發(fā)現(xiàn)43.9%的博士研究生認(rèn)為課外學(xué)習(xí)任務(wù)“很繁重”，53.6%的博士研究生認(rèn)為“一般”，只有2.5%的博士研究生感覺課外學(xué)習(xí)任務(wù)“輕松”。由此可見博士研究生主觀感受的課外學(xué)習(xí)任務(wù)還是比較重的，進(jìn)一步對(duì)“課外任務(wù)繁重程度感知評(píng)價(jià)”與“每次課下準(zhǔn)備時(shí)間”兩個(gè)分類數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在90%的置信水平上二者具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，即博士生感覺課外學(xué)習(xí)任務(wù)越繁重在備課上投入的時(shí)間就越少。

第六，課堂考核方式評(píng)價(jià)。該評(píng)價(jià)主要考察學(xué)生課程考核方式的傾向性以及對(duì)研究生院制定的有關(guān)課程考核的具體管理規(guī)定的看法。74.6%的博士研究生認(rèn)為應(yīng)考慮作業(yè)的因素，選擇“考勤”、“課堂發(fā)言”和“期末考核”的比例也都超過(guò)了一半（因?yàn)槭嵌噙x題）。由此可見，教學(xué)管理部門應(yīng)該允許采用多樣化的課程考核方式。這也反映在對(duì)“博士研究生學(xué)科綜合考試采用考試方法而不能用考查方法”這一規(guī)定的不滿上，72.8%的博士研究生認(rèn)為這一規(guī)定不合理。此外，在成績(jī)?cè)u(píng)定上不應(yīng)賦予期末考核的比重過(guò)高，多數(shù)學(xué)生認(rèn)為這一比重應(yīng)該在50%左右，不宜超過(guò)70%。

第七，課堂教學(xué)管理評(píng)價(jià)。從博士研究生的角度看教學(xué)管理部門參與評(píng)價(jià)課堂教學(xué)效果的正當(dāng)性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，86.4%的學(xué)生仍寄希望于學(xué)校對(duì)教師的教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，與目前管理部門對(duì)博士研究生教學(xué)管理較少、重視本科教學(xué)的現(xiàn)狀相比，博士研究生課堂教學(xué)的管理、評(píng)價(jià)工作也需要管理部門予以重視。

（二） 博士研究生對(duì)課堂教學(xué)滿意度的評(píng)價(jià)

為了進(jìn)一步從微觀上發(fā)現(xiàn)博士研究生對(duì)課堂教學(xué)各方面的滿意度，同時(shí)也為了驗(yàn)證問(wèn)卷第一部分所得出的宏觀結(jié)果，研究問(wèn)卷的第二部分從教學(xué)基本功、教學(xué)吸引力與教學(xué)規(guī)范性3個(gè)方面設(shè)計(jì)了19個(gè)提問(wèn)項(xiàng)目。通過(guò)因子分析的方法對(duì)這19個(gè)有關(guān)滿意度的提問(wèn)項(xiàng)目進(jìn)行深入剖析，試圖發(fā)現(xiàn)其背后的結(jié)構(gòu)性特征。在應(yīng)用因子分析方法前需要注意這一方法的一些事項(xiàng)[7]：第一，樣本量不能太小。一般而言，樣本量至少應(yīng)是變量數(shù)的5倍以上。本研究進(jìn)行因子分析的變量數(shù)為19個(gè)（見表1），樣本量為238個(gè)，符合要求。第二，各變量之間應(yīng)該有一定的相關(guān)性。如果相關(guān)系數(shù)矩陣中大部分相關(guān)系數(shù)都小于0.3，且未通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，那么這些變量不適合做因子分析。經(jīng)計(jì)算19個(gè)變量之間兩兩相關(guān)的皮爾森相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)絕大部分都大于0.3，且通過(guò)α=0.05水平的顯著性檢驗(yàn)。第三，KMO檢驗(yàn)。用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性，取值在0—1之間，大于0.9表示非常適合作因子分析。本研究的KMO檢驗(yàn)取值為0.917，非常適合。

對(duì)19個(gè)變量進(jìn)行因子分析，按照特征值大于1的原則提取3個(gè)因子，3個(gè)因子總計(jì)解釋了總體方差的62.693%，基本上滿足因子分析的要求。通過(guò)方差最大化方法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的3個(gè)因子（見表1）。

表1關(guān)于博士研究生課堂教學(xué)滿意度的因子分析結(jié)果

名稱提問(wèn)項(xiàng)目因子載荷

F1F2F3

F1教學(xué)基本功教師上課認(rèn)真負(fù)責(zé)0.6240.0670.539

教師課前準(zhǔn)備充分0.6330.1490.541

能有效利用課堂時(shí)間，且信息量大、重點(diǎn)突出0.6740.4230.165

能講清基本概念和基本理論，并聯(lián)系實(shí)際0.5560.4580.200

多媒體課件制作規(guī)范，且運(yùn)用適當(dāng)0.6690.0970.290

講授熟練0.4380.2860.398

對(duì)教師的教學(xué)態(tài)度滿意0.6970.1150.299

對(duì)課堂教學(xué)效果滿意0.7390.3350.013

教師上課認(rèn)真負(fù)責(zé)0.6240.0670.539

F2教學(xué)吸引力課程目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃合理明確0.4250.5210.318

教師經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行研究性學(xué)習(xí)0.0460.8110.288

教師經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)表自己的見解0.0740.8520.200

教學(xué)方法靈活，且善于利用討論和案例等新穎的教學(xué)方法0.4890.6670.039

對(duì)教師的課很有興趣0.4630.4980.243

教師善于提出問(wèn)題啟發(fā)同學(xué)思考0.4020.6850.089

F3教學(xué)規(guī)范性

教師批改作業(yè)及時(shí)認(rèn)真0.2510.4160.429

能按規(guī)定時(shí)間上課0.1800.1700.887

能按規(guī)定地點(diǎn)上課0.1730.1800.875

教學(xué)學(xué)時(shí)得到了保證0.2460.2420.759

方差貢獻(xiàn)率23.07319.98419.636

注： 因子抽出方式：主成分法；旋轉(zhuǎn)方式： Varimax

根據(jù)每個(gè)因子對(duì)應(yīng)的列載荷系數(shù)對(duì)因子命名。對(duì)因子1影響力較大的變量有：“教師上課認(rèn)真負(fù)責(zé)”、“教師課前準(zhǔn)備充分”、“能有效利用課堂時(shí)間，且信息量大、重點(diǎn)突出”等9個(gè)變量，這些變量集中反映了教學(xué)的基本能力和要求，因此將因子命名為“教學(xué)基本功”。對(duì)因子2影響較大的則有：“課程目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃合理明確”、“教師經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行研究性學(xué)習(xí)”等6個(gè)變量，要求教師不僅要達(dá)到課程目標(biāo)和教學(xué)計(jì)劃上的基本要求，而且要注重靈活性以及與學(xué)生互動(dòng)等，可命名為“教學(xué)吸引力”因子。因子3則包括了“教師批改作業(yè)及時(shí)認(rèn)真”等與教學(xué)基本任務(wù)、基本時(shí)間地點(diǎn)要求有關(guān)的4個(gè)變量，可將其命名為“教學(xué)規(guī)范性”因子。進(jìn)一步通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)（descriptives）發(fā)現(xiàn)，教學(xué)吸引力是當(dāng)前博士研究生對(duì)課堂教學(xué)滿意度最低的方面。這與問(wèn)卷第二部分關(guān)于“課堂中存在的主要問(wèn)題”的調(diào)查結(jié)果非常一致。

（三） 博士研究生對(duì)教師及教學(xué)管理部門的意見

在問(wèn)卷第三部分設(shè)計(jì)了兩個(gè)開放性問(wèn)題：“針對(duì)研究生課堂教學(xué)，您對(duì)教師有什么建議和意見”和“針對(duì)研究生課堂教學(xué)，您對(duì)學(xué)校管理部門有什么建議和意見”。238個(gè)填了問(wèn)卷的博士研究生中，122個(gè)博士研究生表達(dá)了意見。本文采用詞頻分析方法，根據(jù)主要關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，將博士研究生提出的建議整理如下：

第一，互動(dòng)。33個(gè)博士研究生提到了有關(guān)加強(qiáng)促進(jìn)師生互動(dòng)的要求，但同時(shí)希望“討論要針對(duì)具體問(wèn)題”，“教師要有控制力”。第二，內(nèi)容。46個(gè)博士研究生針對(duì)課程內(nèi)容表達(dá)了自己的意見，主要有3點(diǎn)：首先希望教師將教學(xué)與科研相聯(lián)系，“深入學(xué)術(shù)，培養(yǎng)學(xué)術(shù)精神和健全人格”；其次，課程內(nèi)容還要具備前沿性和開放性，注重理論聯(lián)系實(shí)際；最后，要有全球視野。第三，方法和手段。26個(gè)博士研究生就此提出了自己的意見，這與前文關(guān)于教學(xué)方法和教學(xué)手段的調(diào)查結(jié)果一致，甚至有人認(rèn)為過(guò)于強(qiáng)調(diào)多媒體等教學(xué)手段對(duì)授課效果有負(fù)面影響。第四，教師。26個(gè)博士研究生對(duì)教師的教學(xué)態(tài)度表達(dá)了不滿，5個(gè)博士研究生指出個(gè)別老師的教學(xué)基本功較差。第五，學(xué)時(shí)、學(xué)分與課程考核。11個(gè)博士研究生提出，應(yīng)該減少對(duì)博士研究生學(xué)分的要求，減少必選課增加選修課，減少公共課的課時(shí)等。12個(gè)博士研究生希望采用多元化的成績(jī)考查方式。第六，課堂管理與監(jiān)督。被調(diào)查者對(duì)此表達(dá)出了截然相反的兩種意見。38個(gè)博士研究生雖然同意加強(qiáng)課堂管理和監(jiān)督，但反對(duì)簡(jiǎn)單化的巡視課堂，提出應(yīng)該允許和鼓勵(lì)教師創(chuàng)新課堂教學(xué)模式，比如一些專業(yè)課可以不在教室進(jìn)行而是走出教室去實(shí)踐；與此相反，還有10個(gè)博士研究生認(rèn)為可以用點(diǎn)名、簽到等方式嚴(yán)格考勤、嚴(yán)格課堂考勤管理。

四、 結(jié)論與建議

第一，博士研究生對(duì)課堂的重視與失望并存，這一失望可能源于對(duì)教學(xué)吸引力和教師教學(xué)態(tài)度的不滿，因此要求規(guī)范課堂教學(xué)。盡管在職讀博的學(xué)生與全日制脫產(chǎn)博士研究生在課堂重要性的評(píng)價(jià)上有差異，但總體來(lái)說(shuō)85%以上的學(xué)生主觀上仍然認(rèn)為課程教學(xué)在保證研究生培養(yǎng)質(zhì)量方面有著重要作用。但是，在評(píng)價(jià)“研究生課堂教學(xué)中存在的主要問(wèn)題是什么”時(shí)，又有13.6%的人選擇了“學(xué)生自己不重視”。重要卻不重視，從中可以看出博士研究生對(duì)課堂教學(xué)存在一定程度的失望。為什么會(huì)失望？結(jié)合因子分析和描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程發(fā)現(xiàn)，博士研究生對(duì)教師的教學(xué)基本功和教學(xué)規(guī)范性（盡管有層次性：對(duì)時(shí)間地點(diǎn)規(guī)范滿意，對(duì)課前提綱等不滿）基本滿意，但對(duì)教學(xué)吸引力的滿意度評(píng)價(jià)不高。這就需要教師著力追求教學(xué)吸引力，但是結(jié)合主觀題的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教師不能簡(jiǎn)單追求吸引力，更要注重對(duì)課堂的控制力以及知識(shí)的系統(tǒng)性、完整性。

第二，博士研究生對(duì)教學(xué)手段要求并不高，重視和希望教師對(duì)教學(xué)方法進(jìn)一步改進(jìn)，應(yīng)結(jié)合學(xué)生需求完善對(duì)博士研究生的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)管理。首先，要建立以學(xué)生為主的評(píng)教體系，使學(xué)生敢于給出真實(shí)的評(píng)價(jià)結(jié)果。其次，教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)上應(yīng)該側(cè)重于教學(xué)方法和教學(xué)效果的評(píng)價(jià)，輕教學(xué)手段等形式評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)指標(biāo)中應(yīng)該少些形式上的強(qiáng)硬要求，比如不應(yīng)再把是否使用多媒體等作為一個(gè)指標(biāo)（而這一指標(biāo)卻是目前很多學(xué)校的教學(xué)管理部門對(duì)教師的課堂教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)的必備指標(biāo)）。再次，評(píng)價(jià)應(yīng)該與培訓(xùn)相結(jié)合，雖然博士研究生課程任課教師的教學(xué)水平普遍較高，但是調(diào)查中也有不少博士研究生指出一些老師的普通話都有問(wèn)題，還有一些年輕老師科研水平高，教學(xué)水平差。最后，也是最根本的，就是對(duì)教師的評(píng)價(jià)體系應(yīng)該改變重科研輕教學(xué)的狀況，才能從根本上改變某些教師教學(xué)態(tài)度不端正的局面。

第三，博士研究生對(duì)課程的學(xué)時(shí)、學(xué)分存在不滿，應(yīng)進(jìn)一步科學(xué)合理地設(shè)計(jì)課程體系。首先，應(yīng)該減少對(duì)博士研究生的學(xué)分要求。雖然博士研究生的課下準(zhǔn)備時(shí)間與是否為全日制脫產(chǎn)博士研究生無(wú)關(guān)，但是博士研究生依然普遍認(rèn)為現(xiàn)在的課程過(guò)多，學(xué)分要求過(guò)高。其次，應(yīng)減少部分課的學(xué)時(shí)，對(duì)于政治、英語(yǔ)以及小語(yǔ)種等公共課，應(yīng)該采取合理辦法允許學(xué)生免修、免考等（目前已有相關(guān)辦法，但仍應(yīng)繼續(xù)完善），使博士研究生將更多時(shí)間花在科研上。再次，減少必修學(xué)分的要求，增加選修學(xué)分的比重，多提供選修課，且最好能一門課由多位老師開設(shè)。最后，各學(xué)期的課程應(yīng)該合理均衡分配，不要過(guò)于集中在一個(gè)學(xué)期。

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