引論：我們為您整理了13篇統計學基本思想范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

問：一般認為，統計學這個詞來源于拉丁語的國情學，原是國家管理人員感興趣的事情。《大不列顛百科全書》對統計學下的定義是：“統計學是關于收集和分析數據的科學和藝術。”陳希孺院士認為：“統計學是有關收集和分析帶有隨機性誤差的數據的科學和藝術。”

史寧中教授，作為統計學家，您是如何認識統計學的?

史教授：我們先來簡單地回顧統計學的歷史是有益處的。正如拉丁語所說，統計原本就是收集和分析國家管理中需要的各種數據，比如國民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發明了各種報表、直方圖、扇形圖，等等。可以看到，這種傳統意義上的統計學現在仍然是非常重要的，這也是我們現在小學統計教學中的主要內容之一。后來到了14世紀左右，隨著航海業在歐洲興起，航海保險業開始出現。為了合理地確定保險金與賠償金，需要了解不同季節、不同路線航海出現事故的可能性大小，需要收集相關的數據，根據數據進行分析和判斷，這被稱為近代統計學的發端。到了19世紀末20世紀初，人們把數學、特別是概率論的有關知識引入到統計學，構建了統計學的基礎。與古典統計學相比，雖然二者都是對數據的收集和分析，但卻有本質的不同，因為后者進行分析的基礎是“不確定性”，我們稱之為“隨機”。

到了現代，人們發現，對于大量數據的分析，采用隨機的方法不僅方便而且準確。比如，對于國民收入，我們可以動用大量的人力來收集數據，但是誰都知道這樣的數據不可能是準確的，遠不如我們依據某種原則規劃分出地區和人群，然后抽樣、加權求和準確。再比如，對于股票市場，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業的股票交易量來反映股票的變化，這便是“恒生指數”“上證指數”，等等。特別是到了2l世紀，銀行、保險、電信，以及材料科學、基因組學等新興學科的實驗中涉及大量數據，其分析更需要借助隨機方法了。我想，大概就是因為這些原因，國家才決定在現在中小學數學的教學中加入統計學的內容。

因此，你們談到的關于統計學的定義都是可以的。但是，要把握統計學的根本思想方法卻是非常困難的。

問：那么，您認為統計學的基本思想方法是什么呢?

史教授：這是一個不容易回答的問題。對于統計學的掌握很大程度上依賴于感悟，需要比較長的時間的理解與實踐。我們先來回顧一下中小學傳統數學的教學內容。這些內容主要是對日常生活中見到的圖形和數量的抽象，研究的問題是圖形的變化和計算法則，研究的基礎是定義和假設，研究的方法主要是歸納、遞歸、類比和演繹推理。

統計學則不同。如我上面談到的，統計學是通過數據來進行分析和推斷的。因此，統計研究的基礎是數據。這些數據的特點是，對于每一個數據而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數量的數據，才能從中獲取信息。因此，統計學的研究依賴于對數的感悟，甚至是對一堆看似雜亂無章的數的感悟。通過對數據的歸納整理、分析判斷，可以發現其中隱藏的規律。因為可以用各種方法對數據進行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結論也可能是不同的。而且，我們很難說哪一種方法是對的，哪一種方法是錯的，我們只能說，能夠更客觀地反映實際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數也可以用中位數，很難說哪個方法錯。事實上，如果收入比較均衡，用平均數要好一些；如果收入比較極端，用中位數要好一些。當然，最好的方法是對收入。情況進行分類，但是分類的方法又有好壞之分。我們可以看到，統計學關心更多的是好與不好，而中小學傳統數學關心更多的是對與錯。

因此，統計學的基本思路是，根據所關心的問題尋求最好的方法，對數據進行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實際背景。

2　統計學的研究對象

問：我們對于統計學有了一定的了解。從您的談話中我們感覺到，統計學似乎是包羅―萬象的。那么，統計學到底是研究什么呢?

史教授：是這樣的，統計學的應用面非常廣，凡是涉及數據分析的都可以成為統計學的研究領域。特別是到了近代，人們希望更加精細地了解實際背景，更多地借助數據分析，甚至人文科學也是如此，并且逐漸形成了專業的研究領域，比如計量經濟學、計量社會學、計量教育學、計量心理學，等等。這些研究領域分析方法的基礎大體是統計學。統計學并不研究某一個領域的具體內容，在本質上只是研究數據分析的方法，這包括創新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。

問：您能否結合中小學統計的內容談得更具體一些?特別是在統計教學過程中，應當把握的基本原則是什么呢?

史教授：可以在統計研究中首先遇到的問題是如何獲取“好”的數據。所謂“好”的數據，是指那些能夠更加客觀地反映實際背景的數據，而要獲取好的數據要依賴于“好”的方法。根據數據的不同，方法主要分兩大類，一是通過調查收集數據，二是通過實驗制造數據-中小學統計教學中涉及的主要是前者，稱為抽樣調查(而后者通常被稱為實驗設計)_抽樣調查又包含兩個方面，一個是對已經存在的數據的收集，稱之為抽樣，比如市場的物價、學生的身高、企業的產值，等等；另一個是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調查，比如美國總統的民意支持率、人們日常消費的主要項目、中小學生喜歡的歌手，等等。

根據問題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個基本原則。第一個基本原則是，采用能夠獲取好的數據的方法。為了獲取好的數據，我們需要盡可能多地利用對于實際背景已有的先驗知識。比如，希望知道學生的身高，先驗知識是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據年齡段學生數的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為分層抽樣。可以看到，統計方法的直觀想法是很明顯的。如果對于實際背景一無所知，那么一定要抽取樣本，這便是隨機抽樣。比如，希望知道學生喜歡的歌手，因為這些學生年齡之間差別可能不大，就可以采取隨機抽樣。當然也可以用分層抽樣，但要麻煩得多。第二個基本原則是，采用簡單的方法。能夠基于上述兩個原則的方法就是一個好方法。我們不要小看第二個原則，一個好的方法往往能夠節省很多調查經費。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統計學家的原因。

問：剛才您提到了樣本，許多教師對樣本這個概念總是感到費解。

史教授：是的，這個概念很難把握。樣本實質上就是數據，但是，統計學中涉及的數據往往是隨機性的。還是

回到“學生的身高”這個問題上來。在抽樣之前。我們可能并不知道具體數據的大小，這些數據對于我們是隨機的。為了討論出一個好的方法，我們假想能夠得到這些數據，并且假想這些數據的出現是依據某種規律的，這種規律就是數據出現的可能性在小，我們稱之為概率。比如，高年級學生出現大數據(高個子)的可能性要大于低年級學生，就是說，出現大數據的概率要大。但是，只有當抽樣之后我們才能得到真實的數據；才能進行實質的計算與分析。這樣，我們所要研究的數據既具有隨機性又具有真實性。為了方便起見，我們稱這樣的數據為樣本。

問：根據您的闡述，統計學怎么有一些哲學式的思考呢?

史教授：你們理解到了根本。這是統計學與中小學傳統數學的最大區別。傳統數學可以根據假設和規定的原則進行計算或者推理，但是統計學往往要問你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過，傳統數學是統計學不可缺少的工具。

問：是不是因為統計學需要計算呢?

篇2

Key words: ischemic heart disease; mitral regurgitation; left ventricular remodeling; echocardiography

和傳統的觀念不同，近些年的研究表明缺血性心臟病時發生的二尖瓣反流主要由左心室重塑致肌向外側和心尖方向移位所造成［1-6］。此外，下壁心肌梗死和前壁心肌梗死左心室重塑各具特點，前者主要影響后內側肌而對前外側肌影響較小，后者對肌的影響則是對稱性的。臨床觀察也發現缺血性二尖瓣反流在下壁心肌梗死時更常見［7］，提示反流的發生機制可能存在差異。本研究旨在通過對陳舊性下壁和前壁心肌梗死時二尖瓣裝置的空間構型的分析，探討兩種情況下產生缺血性二尖瓣反流的可能機制。

1 對象和方法

1.1 研究對象和分組 納入本研究的包括33例陳舊型下壁心肌梗死患者（下壁梗死組）、61例陳舊性前壁心肌梗死患者（前壁梗死組）和22例心臟超聲心動圖無異常的受試者（正常對照組）。心肌梗死患者的納入標準為心肌梗死病史＞3個月，心肌梗死的診斷基于：①血清肌酸磷酸激酶升高大于正常值2倍；②前壁/下壁室壁運動異常。排除標準包括：①心肌梗死病史＜3個月；②復合部位的心肌梗死；③合并其他器質性瓣膜疾病；④合并其他器質性心臟病。3組臨床基線情況見表1。表1 3組臨床基線情況

1.2 超聲心動圖測量 患者取左側臥位，記錄二維、多普勒和彩色血流超聲心動圖，在心尖四腔和二腔切面顯示前外側和后內側肌頂端，停幀于左心室收縮中期測量肌頂端至二尖瓣環的距離（l1、l2）作為反映肌移位的參數。測量瓣環內徑（d1、d2），通過橢圓形公式計算瓣環面積，描測二尖瓣葉與瓣環連線間的面積作為反映瓣葉位移程度的指標（圖1）。雙平面Simpson法測算左心室容積和射血分數；二尖瓣和主動脈瓣瓣環面積與相應瓣口多普勒流速時間積分的乘積分別為左心室每搏充盈和排出容積，二者之差為每搏反流容積，其與左心室充盈容積之比為反流分數。反流分數大于20%者為有意義的反流。

1.3 主要觀察指標 左心室舒張末期容積（LVEDV），左心室收縮末期容積(LVESV)，左心室射血分數，前外側肌牽引距離(l1)，后內側肌牽引距離（l2)，運動異常節段數，瓣環面積等。

圖1 二尖瓣裝置超聲心動圖測量方法示意圖

LV. 左心室；LA.左心房；d1、d2.二尖瓣環內徑；l1、l2.肌牽引距離

1.4 統計學處理 測量結果用±s表示，2組間比較采用非配對t檢驗；率的組間比較采用χ2檢驗。采用多元回歸分析評估左心室舒張末期和收縮末期容積、射血分數、二尖瓣環面積、肌牽引距離等與瓣葉移位程度和二尖瓣反流程度之間的關系。P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 3組間心臟參數的比較 和下壁梗死組相比，前壁梗死組左心室容積增大更顯著，射血分數也較小。2組的瓣環面積和正常對照組相比有所擴大，但各梗死組間差別無統計學意義（P＞0.05）。從前外側肌牽引距離（l1）看，前壁梗死組和下壁梗死組均較對照組延長，但各梗死組之間差別無統計學意義（P＞0.05）；而后內側肌牽引距離（l2）的情況則不同，下壁梗死組延長更加顯著，因而兩肌牽引距離之和也是下壁梗死組大于前壁梗死組。結果，二尖瓣位移面積、二尖瓣反流分數以及反流的發生率等也是下壁梗死組高于前壁梗死組。見表2。表2 3組間心臟參數的比較 與正常對照組比較：#P

2.2 合并二尖瓣反流的下壁和前壁心肌梗死的心臟參數比較 左心室容積及射血分數的情形和整組比較的結果類似，前壁梗死左心室容積較大、射血分數較小；二者瓣環面積擴大的程度相同。合并二尖瓣反流的前壁梗死時，兩側肌的牽引距離呈現同等程度的延長；而下壁梗死時，前外側肌牽引距離（l1）延長幅度明顯小于后內側肌(l2)，即非對稱性延長。盡管二尖瓣位移面積在合并反流的下壁和前壁梗死時差別不顯著，但反流分數仍可見前者大于后者。見表3。表3 合并二尖瓣反流的下壁梗死和前壁梗死的心臟參數比較與下壁梗死組比較：*P＜0.05，**P＜ 0.01

2.3 二尖瓣位移面積和反流分數的影響因素 雖然單因素分析顯示多數左心形態和功能參數都與二尖瓣位移面積相關，但多因素分析結果顯示后內側肌牽引距離（l2）和LVEDV是其在下壁梗死時的獨立影響因素，而前壁梗死時的獨立影響因素僅見雙側肌牽引距離之和（表4）。二尖瓣反流分數的影響因素分析顯示類似結果：多數參數在單因素分析時均與反流分數相關，而多因素分析顯示反流分數在下壁梗死時主要和后內側肌牽引距離（l2）及LVEDV相關，前壁梗死時和雙側肌牽引距離之和及LVESV相關（表5）。表4 二尖瓣位移面積影響因素的多元回歸分析表5 二尖瓣反流分數影響因素的多元回歸分析

3 討 論

隨著冠心病發病率的上升，缺血性二尖瓣反流也日益成為嚴重影響此類患者預后的危險因素，對其發病機制的深入理解是尋找有效治療手段的基礎。傳統觀念常強調瓣環擴大在此類功能性二尖瓣反流發病機制中的作用，實踐證明單純縮小瓣環對于糾治二尖瓣反流的作用有限［8］。近年來，肌移位在缺血性二尖瓣反流發病機制中的作用得到充分肯定，并由此派生出一系列富有探索精神的治療方法［9-13］，接受臨床實踐的檢驗。

鑒于下壁和前壁心肌梗死左心室重塑的不同特點，“肌移位”理論在這兩種情況下應該有不同的表現方式。本研究的結果證實了這一假設，前壁梗死是在左心室顯著擴大的基礎上兩側肌對稱性向外側和心尖方向移位造成相對性二尖瓣關閉不全，而下壁梗死主要是由于后內側肌非對稱性的顯著移位導致二尖瓣關閉不全。下壁梗死與后內側肌的特殊解剖關系決定了其二尖瓣反流的發生率高、程度較重等特點，一般臨床印象示前壁梗死時二尖瓣反流常見可能是前壁梗死在臨床實踐中所占比例較高導致的錯覺。

不同部位心肌梗死導致二尖瓣反流的關鍵環節不同，理論上就要求在臨床實踐中對缺血性二尖瓣反流診斷的個性化，由此才可能實現治療方案的個性化。對二尖瓣反流發病機制的深入理解對缺血性心臟病診斷和治療水平的提高具有重要意義。

【參考文獻】

［1］ Ogawa S， Hubbard FE， Mardelli TJ， et al. Cross-sectional echocardiographic spectrum of papillary muscle dysfunction ［J］. Am Heart J， 1979， 97(3):312-321. ［2］ Godley RW， Wann LS， Rogers EW， et al. Incomplete mitral leaflet closure in patients with papillary muscle dysfunction ［J］. Circulation， 1981， 63(3): 565-571.

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［4］ Messas E， Guerrero JL， Handschumacher MD， et al. Paradoxic decrease in ischemic mitral regurgitation with papillary muscle dysfunction: insights from three-dimensional and contrast echocardiography with strain rate measurement ［J］. Circulation， 2001， 104(16):1952-1957.

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［6］ Otsuji Y， Kumanohoso T， Yoshifuku S， et al. Isolated annular dilation does not usually cause important functional mitral regurgitation: comparison between patients with lone atrial fibrillation and those with idiopathic or ischemic cardiomyopathy ［J］. J Am Coll Cardiol， 2002， 39(10):1651-1656.

［7］ Kumanohoso T， Otsuji Y， Yoshifuku S， et al. Mechanism of higher incidence of ischemic mitral regurgitation in patients with inferior myocardial infarction: quantitative analysis of left ventricular and mitral valve geometry in 103 patients with prior myocardial infarction ［J］. J Thorac Cardiovasc Surg， 2003， 125(1):135-143.

［8］ Calafiore AM， Gallina S， Di Mauro M， et al. Mitral valve procedure in dilated cardiomyopathy: repair or replacement? ［J］. Ann Thorac Surg， 2001，71(4):1146-1153.

［9］ Liel-Cohen N， Guerrero JL， Otsuji Y， et al. Design of a new surgical approach for ventricular remodeling to relieve ischemic mitral regurgitation: insights from 3-dimensional echocardiography ［J］. Circulation， 2000， 101(23): 2756-2763.

［10］ Messas E， Guerrero JL， Handschumacher MD， et al. Chordal cutting: a new therapeutic approach for ischemic mitral regurgitation ［J］. Circulation， 2001， 104(16):1958-1963.

篇3

［關鍵詞］習作教學 繪本　實錄　評析

［中圖分類號］　G623.2

［文獻標識碼］　A

［文章編號］　1007-9068（2015）10-005

目標預設

1．運用繪本喚醒藏在兒童心底的“煩惱”故事。

2.讓兒童掌握用一波三折的方法來敘述和“煩惱”的故事。

3.讓兒童懂得任何“煩惱”都是生命中的一次成長。

教學流程

第一板塊入題：意想不到的煩惱

師：孩子們，什么都能有，就是不能有——

生：不能有疾病。

師：是呀，病來如山倒！

生：不能有煩惱。

師：是的，愁一愁，白了少年頭！（板書：煩惱）可是，有一個叫智浩的小朋友來到我們課堂，今天一大早，他遭遇到了煩惱，而且是“大”的煩惱！（板書：遭遇）

（出示PPT）

■

生：智浩長了一條尾巴！

師：你長過尾巴嗎？

生：沒有！

師：你長過尾巴吧？

生：沒有！

師：大家都沒有長過尾巴，智浩突然長了一條毛茸茸的尾巴，看來真的遇到了煩惱。孩子們，你們有沒有因為身體突然長了什么而感到煩惱呢？

生：我嘴唇上突然長了胡子，我感到很煩惱！

師：是呀，從此再也沒有人叫你“寶貝”了！（學生笑）

生：我額頭上突然長了很多小痘痘，這讓我感到煩惱。

師：這痘痘真令人討厭，讓你漂亮的臉蛋有了瑕疵。

生：我嘴里長了一顆智齒，很疼很疼！

師：牙疼不是病，疼起來要人命，的確是煩惱。除此以外，你們還遭遇到哪些煩惱呢？

生：數學考試不理想，不知道怎么將試卷給媽媽簽字。

師：考試的煩惱是天下所有孩子的煩惱！

生：星期天，媽媽給我報了很多補習班，我很累，但是還得去！

師：有時愛也是一種拖累！看來，煩惱不僅僅是我們主人公智浩的事情，還屬于我們在座的每一位同學，對嗎？

生：（異口同聲）是！

【評析：吳老師的導課，極其大膽，又極其貼近學生的心靈。“成長的煩惱”是教材內習作，有明確的要求和規范。教材里有一段導語，一般教師是不敢“置之不理”的，少不得先讀一讀，明確習作要求；再想一想，思考“這段話里有哪些寫作要點”；然后要求學生“敞開心扉”，傾訴煩惱……如果循教材腳步走，就是“要我寫”，且是“按要求寫”。這樣寫，學生還會有多強的言說欲望和訴求呢？吳老師是懂學生的。他把本次習作的兩個關鍵詞組“成長的煩惱”“大膽寫出自己的心里話”提取出來，精心選擇契合的教學素材——繪本《我的尾巴》，利用主人公敏智的煩惱，一下子就牽出學生內心那些小小的不輕易告人的煩惱，為“大膽寫出自己的心里話”奠定了基礎。】

第二板塊　讀圖：千遮百隱的煩惱

師：煩惱是藏在心底的秘密，一旦讓人知道，“小煩惱”就會釀成“大煩惱”！所以，你一旦攤上煩惱，首先要做的就是千方百計地——

生：隱藏！

師：（板書：遮隱）下面，就來看看我們的主人公智浩有哪些“遮隱大法”呢？

（出示PPT）

第一招：掩飾

■

師：智浩的第一招是什么？誰來讀一讀？

生：塞進褲子里，不行，不行！用爸爸的衣服遮一下？還是不行！怎么辦？

師：能給這一招起個名字嗎？

生：塞褲子。（學生笑）

師：“塞進褲子”是為了什么呢？

生：掩飾住尾巴！

師：是呀！（板書：掩飾）塞進褲子里為什么不行？把智浩的心里話說出來！

生：褲子后面就會鼓出一大團出來，更會引人注意。

師：真是抽刀斷水水更流。用爸爸的衣服擋住，為什么不行？把智浩的心里話說出來。

生1：爸爸的衣服太長了，拖在地上連走路都不方便。

生2：爸爸發現自己的衣服不見了，就會找，就會發現我的尾巴！

師：看來這一招也不行。怎么也藏不住尾巴，這真讓智浩——（板書：發愁）。孩子們，你遇到煩惱，又是如何掩飾的？當時，你最焦慮的是什么？

生：我額頭長了痘痘，就將梳了個斜劉海遮住它們。我最發愁的是同學會突然關注我的發型，問我為什么突然梳了劉海？一不留神，煩惱就會暴露。

師：這可恨的痘痘，怎么這么惹人煩惱呢？

生：體育課上，動作幅度太大，我的褲子無情地裂開了。我立刻兩腿夾住裂口，一步一挪地移近教室。下課了，其他同學紛紛上廁所，追逐打鬧，我就是一動不動地當雕塑。我最發愁的是有人叫我出去玩，只要一邁開步子，就會成為全班同學的笑料！

師：唉，你的煩惱比智浩還大呀！看來，“掩飾”難以擋住我們的煩惱，看看下一招是什么？

第二招：躲避

（出示PPT）

■

生：在胡同里應該還好一點吧？智浩看看四周，悄悄地走進胡同，千萬別被人看見啊……

師：智浩的這一招叫什么？

生：躲避。（教師板書）

師：如果遇見人就——，讓我們將智浩的心里話說出來！

生1：我立刻掉頭就跑！

生2：我急忙將身子貼在墻上，不讓他看見我的尾巴！

師：真是隨機應變！如果尾巴被人看見，我就——將智浩的心里話說出來！

生1：我就對他說：“今天我們學校舉行童話節，我扮演了一只大灰狼！你看這尾巴像不像？”

生2：我就對他說：“你難道不知道嗎？現在流行戴尾巴，你瞧，我這條尾巴多時髦呀！”

師：真是急中生智！看來就是躲進了胡同里，這倒霉的尾巴還是讓智浩——（板書：焦慮）有了煩惱，你是怎樣逃避的？你最焦慮什么？

生：上次我將媽媽最喜歡的一款口紅折斷了，于是我趕快處理完“罪證”，逃到了我家附近的書店里看書。我最焦慮的是媽媽發現了，她會面目猙獰，會到處發瘋似的找我，然后狠狠地教訓我一頓！

師：呀，后果很嚴重！

生：我一不小心將同桌借給我的一本新書封面撕破了。這幾天我一直躲著她，一見面，我最擔心她讓我還書；我最擔心她看到撕壞的封面，讓我重買一本新書賠給她。

師：這的確讓你感到焦慮。看來逃避這一招并沒有能解除煩惱！我們看看智浩的下一招是什么？

第三招：徘徊

（出示PPT）

■

生：智浩來到校門口，可他實在沒有勇氣走進去，還是回家吧？要不，逃走吧？怎么辦？怎么辦？

師：是走進校園，還是回家？真讓智浩（板書徘徊）。如果他走進校園，就會——

生1：有一個長尾巴的怪物來了，大家快跑呀！

生2：你看智浩這家伙長了一個尾巴，人不人、狗不狗的，快來看熱鬧呀！

師：看來學校不能進，那就回家吧！如果逃回家，就會——讓我們把智浩的心里話說出來！

生1：媽媽就會說：我兒子沒有尾巴，你是誰呀？你竟敢冒充我兒子，趕快滾開，否則我就報警了！

生2：逃回家，老師就會打電話給家長。全家人就會出動尋找我，這下子長尾巴的秘密就會不脛而走！

師：進也不是，退也不能，智浩內心真是非常——（板書矛盾）！遇到煩惱，你有過這樣的徘徊嗎？

生：我數學考試不及格，而老師讓我把試卷帶回家簽字。如果我不給爸爸簽字，老師這一關肯定過不了，說不定還請家長到學校；如果我給爸爸簽字，他一定會火冒三丈，一頓“竹筍炒肉絲”肯定少不了。你們說，我是給爸爸簽字，還是不給呢？

師：真是進退兩難呀！

生：老師讓我們讀課外書，說“讀書破萬卷，下筆如有神”，老師的話能不聽嗎？可是媽媽卻不給我買課外書，說：課內的書都讀不好，你還惦記著讀課外書呢？什么時候語文、數學、外語都考到95分以上，再給我提買課外書的事情！我到底聽家長的，還是聽老師的呢？我真是感到煩惱！

師：真是糾結萬分！看來前三招都不能解決智浩的煩惱，他的第四招是什么呢？

第四招：懇請（出示PPT）

■

生：不料他碰見了同桌敏熙，敏熙一定看見了，要不，求求她替我保密？

師：真是屋漏偏逢陰雨天，偏偏遇到自己的同桌，簡直就是雪上加霜。這時候智浩拿出了自己的什么絕招？

生：懇請敏熙替他保密。（板書：懇請）

師：如果你是智浩，此時此刻你會怎么在心里（板書哀求）敏熙？

生：敏熙，你千萬別把我長尾巴的事告訴別人，他們一定會嘲笑我的，你一定要替我保密呀！

師：敏熙沒有答應！

生：親愛的敏熙，我和你同桌已經多年了，平時你有什么困難，我總是義不容辭地幫助你。這一次，你一定要幫我保密呀，如果你不跟同學提起這件事，我的所有零食都讓你先品嘗！

師：男子漢的尊嚴已經全部放下了，我們的主人公此時是多么的無助啊！孩子們，你們有沒有像這樣為了保守自己煩惱的秘密而懇請過別人？

生：有一次我沒帶語文作業，被同桌發現了。如果告訴老師，她一定會讓我回家去拿。于是，我對同桌說：“你不是一直想看我新買的《福爾摩斯探案集》嗎？今天我就先給你看，不管你看幾天我都不著急跟你要，只要你這次替我保守秘密，以后我一買新書，我自己可以不看，讓你先睹為快。拜托你了！”

師：為她鼓鼓掌，她說出了自己心里的話。長了尾巴，已經是煩惱；可是為了遮隱尾巴，卻帶來了更大的煩惱（指板書）：先是“掩飾”，然后“躲避”“徘徊”“懇請”，這過程真是——

生1：艱辛無比！

生2：曲折波折！

師：有曲折的故事才會讓讀者愛讀！在寫作學上有一個專用的詞語來描述曲折的故事，那就是——板書：一波三折）。在這一波三折的過程中，智浩的心理從“焦慮”到“擔憂”，再到“矛盾”和“哀求”，可謂——

生1：提心吊膽！

生2：膽戰心驚！

生3：忐忑不安！

師：這就是一個人煩惱時的心理活動！（板書：忐忑不安）

【評析：有煩惱，往往是發生了讓自己感到為難的、無法解決的事情。“煩惱是藏在心底的秘密，一旦讓人知道，‘小煩惱’就會釀成‘大煩惱’！”怎么辦？只能隱藏。吳老師再次巧妙利用繪本，從閱讀繪本中總結出“掩飾”“躲避”“徘徊”“懇請”等招數，并時時聯結學生的生活世界和情感世界，喚醒煩惱帶來的糾結以及“對付”煩惱的相似體驗。在這種真實的交流場中，學生的言說就帶著自己的情感，散發著生活的氣息，本來藏著掖著的心里話就活潑潑地流淌出來了。吳老師在此板塊的結尾，通過統整四種招數，引導學生發現寫故事的秘密——要吸引讀者，故事就要一波三折，滲透篇章習作的方法。】

第三板塊　寫作：跌宕起伏的煩惱

提出習作要求

師：孩子們，我們故事的主人公智浩的煩惱可以用畫畫出來，還可以怎么表達呢？

生：我覺得還可以用筆來描述！

師：對呀，這節課我們就用文字來描述描述屬于我們自己的煩惱的故事，請看要求。誰來讀一讀？

■

生：要求一——因為時間關系，這節課我們只寫“遮隱煩惱”的一個招數，請大家用自己的文字各顯神通。

師：不寫題目，不寫開頭和結尾，只用寫一個招數，只寫一小段。

生：要求二——“遮隱煩惱”的心理一定不平靜，請將當時的忐忑不安寫真實、寫具體、寫精彩。

師：煩惱是人的內心活動，因此寫作重點是忐忑不安的心理描寫。

生：要求三——寫作時間：8分鐘。

師：有質量還要有速度。開始動筆吧！

習作交流、評析：

師：我們找了兩個寫得快的同學。這位同學你用什么方法來遮隱自己的煩惱的？

生：我用的是“徘徊法”寫煩惱的。

師：我們就來分享一下吧，大家好好體味一下，看看有沒有寫出矛盾的心理活動。

生：我的右眼突然腫了起來，像是藏著一顆飽滿的黃豆。眼睛腫得像個水蜜桃，這般“破相”，怎么去見全班同學呢？走進教室，同學們一定驚訝得瞠目結舌。我平日的小清新形象一定會大打折扣。大家即便不會當面說，也會在心里樂開了花。課后，那些好得形影不離的“閨蜜”肯定會問我發生了什么事，為什么把自己變得這么慘不忍睹。要不干脆逃學算了。可是，如果不去學校了，老師一定會打電話詢問爸爸媽媽緣由，再說爸媽也不會同意。那次我發燒了，媽媽只讓我吃了一點感冒藥，還是狠心地將我送到了學校。這次眼睛腫在她心里更不當一回事，最多涂點藥膏什么的，甚至還會說我像幼兒園的小朋友一樣嬌氣！這真是讓我進校無門、回家無路呀！

師：“走投無路”的滋味表達得怎樣？

生：非常具體，非常真實，這種矛盾的心理我也曾有過。

生：如果接著往下寫，我建議你用“掩飾法”，寫出你如何遮隱住你那“水蜜桃”般紅眼睛的。

師：看來這位同學讀得不過癮，希望精彩的故事繼續進行下去。讓我們一起期待吧。下面，另一種煩惱登場了，你用的又是什么高招？

生：我用的是“掩飾法”。

師：愿聞其詳。

生：我臉色發白，怎么辦，怎么辦？媽媽馬上就回家，而我沒經過她的同意就帶同學到家里玩，家里被弄得亂七八糟，遍地是零食垃圾。我手忙腳亂地試圖整理，把沙發、床鋪上五顏六色、支離破碎的零食垃圾袋丟進垃圾桶里，然后又把地板上的被子拖到床上，盡管累得氣喘吁吁，可是效果不佳，因為玩得太瘋了，屋里搞得太亂了。唉，真不該將這幫“活神仙”惹到家里來。媽媽回家的時間只有15分鐘了，我得用最快的速度，做最多的事情。我三下兩下用掃帚把地上所有的“漏網之魚”清理到沙發底下。即便媽媽發現，最快也要等到明天早上。床上這么亂怎么辦？干脆用一張干凈的床單蓋上好了，媽媽不到床上睡覺，也發現不了。現在還剩下幾分鐘時間，趕緊把廚房、客廳、臥室三個垃圾桶里的果殼、零食全部清理掉。我找來一個大大的垃圾袋，進行一次性清理，再以百米沖刺的速度背到樓下，丟進樓道的垃圾箱里，拍拍手，總算松了一口氣！

師：誰有過這樣的經歷嗎？（見學生舉手）小伙子，作為同道中人，你覺得她寫得怎么樣？

生：我覺寫得不錯，心理活動和我當時的情況挺相似。掩飾煩惱的過程也寫得挺有趣，特別是將垃圾藏在沙發底下，這一招我也用過！

師：看來，煩惱降臨時，大家的反應都不約而同！同學們知道嗎？遮掩煩惱常常是一招不行，就要用上第二招，第二招還不行就得用第三招，這就是——

生：一波三折。

師：生活就是這樣的“一波三折”，所以我們寫作時一定要把這個過程寫得一波三折，這樣的文章才會精彩，才會有趣。同學們，我們今天要寫的習作就叫“煩惱的故事”（板書：煩惱的故事）。習作的重點就是遮隱煩惱的過程，請大家在寫作過程中至少使用兩種以上的遮隱方法，把自己的遮隱煩惱的過程寫得——

生：一波三折！

師：同時還應當伴隨著心理活動，寫出每一次遮隱過程中的——

生：忐忑不安！

【評析：“光說不練，十年不變。”習作課，說了，自然是需要寫的。吳老師對當堂寫的要求是極為具體明確：內容是寫“遮隱煩惱”的一個招數；要求是寫出“遮隱煩惱”的心理，要把當時的忐忑不安寫真實、寫具體、寫精彩；寫作時間是8分鐘。有了第二板塊說的練習，學生對“寫什么”“怎么寫”已有了儲備。此時動筆，第三板塊的寫，正是順勢而為。在交流評析環節，吳老師很重視生生之間的評價，以喚起“有相似體驗”為評價標準。的確，能說到“同學心坎里”，引發共鳴的習作，是不會差到哪里去的。】

第四塊　結局：虛驚一場的煩惱

師：故事到這里，大家覺得完整嗎？

生：不完整！

師：缺什么？

生：缺少結尾。

師：我們看看故事主人公智浩有個怎樣的結局？

（出示PPT）

■

生：那個……你是不是看到我的尾巴了？那個……你是不是看到我的胡須了？智浩和敏熙都愣住了，然后兩都開心地笑了。“長了胡須更可愛！”智浩說。“長了尾巴更帥氣！”敏熙說。兩人牽著手悄悄走進了教室。

師：原來女同學敏熙突然長了胡子！你不要笑話我，我也不要笑話你。他們倆走進教室，又看到了什么？

生：哇，這是怎么回事呢？不可思議，太不可思議了！智浩放松下來。

師：為什么會放松下來呢？

生1：有的長了大象的鼻子。

生2：有的同學長了蜻蜓的翅膀。

生3：有的同學長了兔子的耳朵。

生4：有的同學長了螃蟹的鉗子。

師：哦，原來每個人都有煩惱。智浩這時想到了什么？

生：“嗨，我的尾巴讓我虛驚一場！”

師：智浩結局是“虛驚一場”，我們稱之為“虛驚一場版”結尾。你的煩惱故事是什么版本的結尾呢？

生：我主動將試卷的分數告訴了媽媽。

師：這是“勇于擔當”！

生：我直接去了學校，發現同學們都沒有注意我臉上長痘痘，煩惱就這么過去了。

師：這是“波瀾不驚版”！

生：媽媽發現了我藏在沙發下面的垃圾，狠狠地教訓了我一頓！

師：這是“狂風暴雨版”！孩子們，在你的遮隱過程中加上開頭的遭遇和故事的結局，文章就完整了。孩子們課要上完了，吳老師要離開杭州了，想送給大家一份禮物——（PPT出示）

■

（學生齊讀）

師：孩子們，請記住所有的煩惱都是一次成長。

【評析：精彩的故事都會有一個出人意料的結局。繪本《我的尾巴》的結局也是如此，在意料之外，又在情理之中，讀來令人叫絕。吳老師借助這個精彩的結局，組織學生交流各自構想的故事結局，完成整篇習作的構思，可謂巧妙至極！】

【總評】

教材習作指導課，要上出新意，上到學生心里去，難。不過，吳勇老師做到了！

高年級的學生，煩惱和秘密喜歡藏在心里或者只與朋友分享，不太愿意在“大庭廣眾”之下傾訴。但在吳老師的課堂上，學生把身體發育的煩惱、褲子撕裂的囧事、做錯事情的焦慮、考試失敗的擔憂、未經過家長同意帶伙伴回家瘋玩后的尷尬等，毫無顧慮地一一往外掏。是什么讓吳勇老師的課堂具有如此“魔力”，他到底念了什么“咒語”，讓學生的心之門就這樣輕輕松松地打開了呢？

一、找到了很好的與學生心靈契合的教學材料

吳勇老師這節課的設計，不同于以往的“童化作文”模式，他用繪本《我的尾巴》來串聯整個課堂。《我的尾巴》是韓國兒童文學作家趙秀京的作品。故事講了一個叫智浩的小朋友突然發現自己長出了一條尾巴，擔心被同學們嘲笑，就想盡一切辦法不讓別人看見他的尾巴。但隨著他的擔心，那條尾巴卻越長越大。最后，智浩看見班上所有的同學都和他一樣長了奇奇怪怪的東西，這才松了口氣。“智浩的尾巴”其實是所有孩子的苦惱與自卑心。

在閱讀這個繪本的時候，學生會自然而然地產生共鳴：智浩的擔心就是他們也有的擔心，智浩的為難就是他們也有的為難。原來，在成長過程中，每個人都有自己的煩心事，不用感到羞愧和恐懼。既如此，那還有什么好遮掩的呢？我們現在的很多課堂，正如雷夫所說的被“害怕”控制著，學生害怕挨罵、被羞辱、在同學面前出丑……吳勇老師和雷夫一樣，對兒童的學習心理是非常了解的，所以他從材料選擇上，就給了學生一個安全的暗示：沒什么，大家都一樣，甚至有人比你更不堪呢。這樣從根源上掃除了學生的心理顧慮。

二、實現了繪本閱讀與習作表達的無縫對接

吳老師的課堂，主要由這四大板塊構成：第一板塊入題，在單頁繪本閱讀中，了解主人公意想不到的煩惱；第二板塊讀圖，在連貫閱讀中，體驗千遮百隱的煩惱；第三板塊寫作，寫出自己跌宕起伏的煩惱；第四板塊結局，在笑聲中感受只是一場虛驚，煩惱人人都有。這四大板塊中的寫作板塊，學生獨立思考、自主練習、交流分享。表面上看來，形式上和繪本沒有關系，實質上還是學習了繪本創作的思路和方法。其他三個板塊，吳老師的教學，無論是形式還是內容上，都和繪本有著密切的聯系。繪本閱讀后，吳老師先后提出的問題是：

“孩子們，你們有沒有因為身體突然長了什么而感到煩惱的嗎？”學生從旁觀智浩意想不到的煩惱，回顧自己經歷過的煩惱，如同回聲，在他們心里蕩起一圈圈的漣漪。

“孩子們，你遇到煩惱，又是如何掩飾（躲避、徘徊、懇請）的？當時，你最焦慮的是什么？”吳老師以智浩的行為作參考，喚醒學生對自己遭遇煩惱時所思所為的記憶，并為學生開辟了一個交流的場，用言說打破封閉于內心的煩惱。

“智浩結局是‘虛驚一場’，我們稱之為‘虛驚一場版’結尾，你的煩惱故事是什么版本的結尾呢？”整個故事發生得那么奇異，但又是那么自然，最后的結局智浩竟然是虛驚一場，學生在笑聲中釋懷。借著這輕松的心境，吳老師輕輕一問，又把學生的心思從繪本引向自身：是啊，作家如此有創意，我的故事結局又是怎樣的呢？縱然學生沒有文學的思考，但對如何根據生活觀察來設計自己習作的結局會有新的認識。

三、立足文體來教

這是一節學習記敘的習作課。吳老師對本課的教學，有明確的文體意識。盡管課堂里，他沒有明明白白地指出來，但是我們可以清楚地看到他對“記敘文”這一文體習作教學的理解和把握。記敘文有它獨具的特點，如要反映出客觀世界人、事、物的情態及其發展過程；要用形象思維，通過敘述描寫和抒情來體現；要通過生動、具體的形象激發人的情感等。

吳勇老師自然對這些有著深刻的理解和全局的把握。本節課，他不貪多，只選取了兩個有關聯的點“忐忑不安的心理活動”和“一波三折的寫作方法”，引導學生把煩惱寫得曲折生動。為什么選這兩個點？寫好了忐忑不安的心理活動，其實就是對敘事行動的展開，讓記敘文有了閃光點，讓文章有了“使人感動”的落腳點。說明文、議論文中也可能有敘事，但那些敘事基本上是概述，不會有行動的展開。教記敘文，必須教“對人物行動的具體敘述”。“忐忑不安的心理描寫”就是具體敘述內容之一。吳老師根據“成長的煩惱”這一課的特點，把習作課程知識定位在心理描寫上，是準確、得當的。

此外，記敘文還講究要用一系列行動的展開構成敘事事件。這一系列的心理活動是怎樣展開呢？吳老師簡單小結：先是“掩飾”，然后“躲避”“徘徊”“懇請”，這過程用寫作學上的一個專用詞語來描述，就是“一波三折”。寫作知識的教授就是這樣自然而然，水到渠成。

四、關注心靈成長

“成長的煩惱”這一習作內容安排在第三學段，是符合這一階段孩子成長的心靈需求的。生活中的他們，正是被這樣那樣的煩惱所困擾，但又不敢向別人傾訴。這些小煩惱，一旦在心里生了根，就會變得越來越大、越來越大。這對孩子的身心健康是很不利的。所以，本課的教學目標，除了教授寫作的知識，提升寫作的能力，還要有人文關懷，要讓孩子們知道：在成長的過程中，每個人都有自己的煩心事，不用感到羞愧和恐懼，也不要一個人戰戰兢兢。正如《我的尾巴》作者趙秀京所說：“只要認識到人人有煩惱，我們的煩心事就會煙消云散了。在成長的過程中，每個人都有煩惱，所以希望大家將煩惱拋到九霄云外。”

吳勇老師在課堂上通過繪本閱讀、心靈對話、書寫釋放等多種形式加以引導，讓學生溫暖地感受：“每個人都有自己的擔心和自卑，這些擔心和自卑會使我們失去自信心，但也會讓我們一點一點地成長起來。我們有什么樣的‘尾巴’呢，不妨說給朋友們聽聽。只要珍惜這個‘尾巴’，它就會成為世界上最漂亮的‘尾巴’了！”

篇4

統計不好學的原因有很多,其中有兩個重要的原因:一是在學習中有很多復雜的公式;二是學生對于統計方法的認識還沒有完全擺脫中學數學的思維模式和基本思想。其實質就是對統計思想的認識問題。具體說,就是對于統計的學習僅僅從其公式本身去學習,未能深刻體會“為什么”,僅僅著眼于“怎么做”的問題,這就使得學生在學習中難以真正認識到統計的作用而無法運用。

一、統計思想的基本理念

統計思想是指在統計工作和統計理論研究中必須遵循的基本理念和指導思想。它是建立在基本世界觀基礎上的。統計對世界認識的基本觀念主要有:數量觀、總體觀和推斷觀。這是統計認識世界的出發點,是統計工作和理論研究的思想指南,也是統計工作和理論研究的基本思維模式。

(1)數量觀。任何事物都是質量和數量的統一,數量觀要求統計學從事物的定性認識出發,研究事物總體數量方面的特征,達到認識事物的發展趨勢及其變化規律。這不僅要求提高對事物數量特征方面的認識,也提出了將數學知識應用于統計中的思想。

(2)總體觀。統計要認識的對象是一個總體,必須是許多事物的集合。統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題,要對總體中各單位普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析,得出反映現象總體的數量特征。總體現象是相對穩定的,表現出某種共同的傾向,是有規律可循,社會現象的規律通常具有總體的性質。

(3)推斷觀。統計研究主要基于對現象的規律性的認識,從這個角度講,規律所寓于的對象是無窮無盡的,所要觀察的群體總是有限的,總結出來的規律,對整體現象的判斷都是基于推斷。推斷思想告訴我們認識的世界是無限,如何利用已知的某些信息來推斷這無限世界中的一些規律、特征。推斷有兩種情況:由已發生事物的部分推斷整體;由已發生的事物推斷未發生的事物。但無論哪種情況,所推斷的對象和結論都是客觀存在的,只是人們還沒有認識而需要去認識而已。有些推斷是無法對總體進行全面檢驗的,前者如驗血、破壞性產品試驗,后者如城鎮居民生活水平、價格變動調查等。推斷思想是一種利用現有信息進行的概率推理。抽樣推斷是統計推斷思想的集中體現。

從具體統計分析方法來看,統計的基本思想包括均值的思想、變異的思想、估計的思想、相關的思想、擬合的思想和檢驗的思想。

二、統計的基本思想

(一)均值的思想

均值的思想涉及統計理論的方方面面,它是統計的基本思想。均值集中體現了統計認識事物的基本過程和基本觀點。統計是研究總體的數量特征。在描述總體的數量特征時,我們的重點往往在于總體的一般水平,不是個體水平或總體總量水平。個體的數量特征中往往包含了偶然性因素的影響,總體總量水平往往又受到總體范圍大小的影響,不能有效地反映統計總體的一般水平。相對于個體,用一般水平能夠較消除偶然性因素的影響,表現出總體內在的特征。這在統計上體現為平均指標,通過均值來反映數據的集中趨勢。

(二)變異的思想

沒有變異就沒有統計。雖然統計的目標在于尋找總體的一般水平,即尋找個體中具有一般性的規律,這種認識過程是從變異出發。變異反映的是事物變化的偶然性,反映變異的基本指標是方差。

(三)估計的思想

用樣本推測總體是統計分析的方法。在實際工作中,往往無法或很難得到總體數據,只能利用樣本的資料來推斷總體,用樣本來推斷總體,達到對總體的系統性認識。

(四)相關的思想

所謂相關的思想就是體現事物間的關系,也就是哲學是普遍聯系的觀點在統計中的應用。它既反映了事物之間的聯系,又反映了這種聯系的不確定性,客觀地體現了事物之間的真實關系。

(五)擬合的思想

擬合實質是對事物間不確定關系的一種抽象的反映。這種方法就是對規律或趨勢的擬合,其基本出發點是對偶然性的消除,最終反映出偶然背后的必然。擬合的成果是模型,反映一般趨勢,趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

(六)檢驗的思想

統計分析方法是基于歸納的方法,是一種從個體到總體、從局部到全部的過程。其結論由于所選擇的個體的不同(即樣本的不同)必然具有差異,即必然包括偶然性,在建立模型時,由于偶然性的影響,需要基于一定的假設。其結果的可靠性是需要檢驗的。所謂檢驗就是基于樣本數據而對總體做出了一定的假設,對這個假設的正確性進行檢驗。

三、對統計思想的認識

在統計的思想中,最基本的是均值的思想和變異的思想。

(一)從對事物的數量特征的認識來看,統計是從特殊到一般的過程,從個體到總體的過程

一方面我們從個體出發,要找出事物的一般性的、帶有本質的特征,這是我們統計方法的最終目標;另一方面個體間的差異是客觀存在的,不能對其僅僅是消除了事,必須要對這種差異進行如實的反映。這種差異同時也是對總體一般水平(即均值)所具有的效果的一種評價。均值和變異從相反的角度全面地反映了總體的基本特征,有均值就有變異,二者從兩個不同的角度反映了總體的基本特征,缺一不可。

(二)其它的思想中均離不開均值和變異

從估計思想來看,在估計過程中不能離開均值。在用樣本估計總體時,只能用樣本的一般水平來估計總體的一般水平,不可能用樣本的總規模來估計總體的總規模,即對總體數量特征的估計往往體現為對總體均值的估計,對估計結果的檢驗卻離不開變異,幾乎所有的假設檢驗都是基于離差。雖然假設檢驗無論從指標上來看,還是從目標上來看或是從基本出發點來看,都表現出了很大的差異,但究其本質來看,都是建立在對離差大小的評價基礎上。

(1)相關的思想。統計中的相關包含兩個要點:一是變量間具有聯系;二是這種聯系的不確定性。而通過均值來反映變量間的聯系(即變量間消除了偶然性因素后的聯系),用變異反映聯系的不確定性。

(2)擬合的思想。在擬合對事物不確定性關系的反映中,首先是反映事物的一般關系,即消除了偶然性因素影響的關系。在擬合模型的過程中,不同的方法具有不同的模型,但同樣,各種模型的擬合過程中,其消除偶然性因素的方法均基于均值的思想。

(三)其它各思想之間的關系

相關思想是擬合思想的基礎,估計的思想是檢驗思想的前提,四個之間存在相互依賴的關系。在實踐中,需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律;認識相關關系的方法就是擬合模型;在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型;由于樣本中存在的偶然性,使得我們必須對樣本模型進行假設檢驗。

對于統計學思想的認識是掌握和應用統計方法的重要基礎,也是提高統計應用水平的重要前提。

參考文獻

[1]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J].統計研究.2006(3)

篇5

經典統計學派和貝葉斯統計學派是在統計學的歷史上逐漸發展起來的兩大主要學派。貝葉斯方法是由英國學者Bayes在其論文中首先提出來的，并在和經典學派的爭論中逐漸發展起來，目前被越來越多的統計工作者所研究和廣泛應用。經典統計在發展成熟的同時也逐漸暴露出了一些問題，而不少學者對兩個統計學派的比較研究中發現，二者在其基本思想以及統計推斷時不盡相同，與此同時，二者也都有自己的優點與缺點。正確理解這些不同，對于我們今后正確地運用統計方法分析實際問題起著舉足輕重的作用。因此，本文對這兩種統計方法的基本思想作了對比，分析了各自的優勢及缺點，并說明了他們在用于統計推斷時表現的差別，有助于我們進一步理解這兩種基本的統計分析方法。

二、基本思想的對比

1.區別一

經典統計學認為概率必須符合科學的要求，是“客觀的”，這可以用大量重復試驗之后的頻率去解釋，而不能主觀臆斷。而貝葉斯統計認為一些事件的概率在大量重復試驗中去獲得是不現實的，而我們可以根據對此事件的了解和積累的經驗做出此事件發生可能性的判斷。

2.區別二

經典學派很注重利用已經出現的樣本觀察值，沒觀察到的樣本不予考慮。貝葉斯學派很注重先驗信息的收集、挖掘和加工，使他們數量化成先驗分布，參加到統計推斷中，以此提高統計推斷的質量。

3.區別三

經典統計中把樣本看作來自具有一定概率分布的總體，而總體中的參數是普通的未知變量；相反，貝葉斯統計把任何一個未知的參數都看作是隨機變量，都有不確定性，用一個概率分布去描述這個未知的參數，在統計推斷中只利用已經出現的數據，即樣本信息，這就是貝葉斯統計中的“條件觀點”。

4.區別四

經典統計學派判斷方法是讓檢驗統計量與臨界值進行比較。貝葉斯的判斷方法是在獲得后驗分布之后，可分別計算原假設H0和備擇假設H1的后驗概率。

5.總結

貝葉斯統計學派與經典統計學派在很多問題上都有分歧但是它們最根本的分歧是：第一，是否利用先驗信息。由于產品的設計、生產都有一定的繼承性，這樣就存在許多相關產品的信息以及先驗信息可以利用，貝葉斯統計學派認為利用這些先驗信息不僅可以減少樣本容量，而且在很多情況還可以提高統計精度；而經典統計學派忽略了這些信息。第二，是否將參數e看成隨機變量。貝葉斯統計學派的最基本的觀點是任一未知量e都可以看成隨機變量，可以用一個概率分布去描述，這個分布就是先驗分布。因為任一未知量都具有不確定性，而在表述不確定性時，概率與概率分布是最好的語言；相反，經典統計學派卻把未知量e就簡單看成一個未知參數，來對它進行統計推斷。

三、兩種統計方法的優缺點

1.貝葉斯統計的優點與缺點

貝葉斯統計以從經驗中學習為目標，將歷史信息與樣本似然函數結合在一起，使之形成一套比經典統計更加靈活，更加直觀，更加易于理解的統計方法，在計量模型中正在受到越來越廣泛的應用。特別是在小樣本的情況下，點估計和區間估計可以有比經典統計更加精確的結果；其次，在用貝葉斯后驗分布進行推斷后，可以將第一類、第二類錯誤所造成的損失考慮在內，因而比經典統計更加實用；另外，在處理多余參數的問題上，貝葉斯統計可以直接在后驗密度中將多余的參數積分掉，這又比經典統計方法方便得多。

貝葉斯統計在很多方面比經典統計有明顯的優勢，然而，仍然有許多本身存在的問題和缺陷制約和阻礙著它的發展。例如，先驗分布的確定是近幾十年來研究的主要問題；其次，我們一般只知道后驗分布的核，計算后驗密度函數的推導與計算具有非常大的難度，也沒有可以廣泛應用各種模型的軟件和程序。

2.經典統計的優點及缺點

經典統計學作為統計學的根基，有著它自身所無法比擬的優點。首先，它用于推斷過程的數據是樣本數據，排除經常很難量化的先驗知識。其次，它對于方法的評估有一系列的準則。只要可能，就能找到最優方法。

但與此同時，它的缺點也比較顯著：首先，在小樣本的情況下，點估計和區間估計沒有貝葉斯的結果精確；其次，它不能將第一類、第二類錯誤所造成的損失考慮在內；最后，在處理多余參數的問題上，沒有貝葉斯統計方法方便。

3.總結

貝葉斯統計學派與經典統計學派雖然有很大區別，但是它們各有優缺點，各有其適用的范圍，我們要具體問題具體分析，以獲得一種更適合解決實際問題的方法。而且，在很多情況下，二者得出的結論在形式上是相同的。

四、兩種統計方法在統計推斷時的差別

1.在點估計與區間估計方面的區別

貝葉斯定理是貝葉斯統計學的理論基礎，函數p(x|θ)集中了總體信息和樣本信息，被稱為似然函數，它是未知參數θ的函數。在經典統計中同樣承認似然函數，在這一點的理解上，經典學派和貝葉斯學派的觀點是一樣的。我們強調似然函數是θ的函數，而樣本x在似然函數中是一組觀察值，使似然函數值達到最大的θ值有比其他θ值更大的說服力，此θ值即為經典統計中的最大似然估計而我們可以證明，在貝葉斯統計中，當在“無信息”的條件下，θ的最大后驗估計就是經典統計中的最大似然估計。在上述情況下，我們可以認為，經典統計中的最大似然估計是貝葉斯統計中的最大后驗估計的特例。而在貝葉斯統計中，我們可以看出，在有合理的先驗信息時，貝葉斯統計可以利用更多的信息，以達到更好的估計效果。

在置信區間的解釋和處理上，貝葉斯統計具有含意清晰，處理方便的特點，而經典統計則經常被統計工作者所誤用而受到批評。

2.在假設檢驗方面的區別

經典統計學中，因參數被認為是常數，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定標準是若H0為真時，小概率事件發生，則拒絕原假設H0。即判定的是P(x|H0為真)，x是樣本向量。而在貝葉斯統計中，可以直接求得在樣本X給定的條件下，參數的后驗概率，因而得出H0和H1和后驗概率，即判定的是P(H0為真| x)和P(H0為假|x)。這是兩種檢驗方法間的根本區別。

在貝葉斯統計的檢驗中，先驗信息的分布和參數的變化可以引起拒絕域的變化，而貝葉斯統計在后驗均值估計中的最基本特征是伸縮性。

貝葉斯統計在檢驗問題中的一個優勢在于多重檢驗問題，這是經典統計所辦不到的。例如：在一次企業對兩種生產方法的比較檢驗中，我們將假設設為：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示兩種方法無顯著差別，H1表示方法一優于方法二，H2表示方法二優于方法一。貝葉斯統計在后驗概率中計算H1和H2的概率，而經典統計方法則很難去處理此類

問題。

五、實例分析

下面我們通過一個例子對兩種思想進行一些比較。例：以隨機變量θ代表某人群中個體的智商真值，θ i為第i個個體的智商真值，隨機變量Xi代表第i個個體的智商測驗得分，若該人群的期望智商為υ，則第i個個體在一次智商測驗中的得分可以表示為：Xij=υ+ei+eij其中ei為第i個個體的自然變異，eij為第i個個體第j次測量的測量誤差。根據以往積累的資料，已知在某年齡的兒童的智商真值θ～N(100，225)，個體智商測驗得分x～N(θ*，100)。現在一名該年齡的兒童智商測驗得分為115，問：(1)該兒童智商真值是否高于同齡兒童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)為正常，問該兒童智商是否屬于正常?

1.用經典統計方法解答

對第一問，建立檢驗問題：H0：θ*100，按照經典統計學方法，若取。α=0.05，則拒絕域為{x：x>=116.45}尚不能認為該兒童智商高于平均水平。

對第二問，經典方法需要進行兩次分別針對a、b的單側檢驗。過程與第一問相似，這里不再敘述。

2.用貝葉斯方法解答

在貝葉斯學派中，當θ i未知時，將其看作隨機變量，與0具有相同的分布，這是貝葉斯學派與經典學派的一個重大區別。根據貝葉斯理論，θ的先驗分布是N(100，225)，測驗結果x*～N(0，100)，兒童智商的后驗分布為正態分布N(110.38，69.23)。

對第一問，同樣設H0：0‘100，查正態分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根據風險最小原則拒絕H0，接受H1。

對第二問，設H0：a

由此可以看出：按貝葉斯的觀點，多重假設檢驗的情形并不比兩個假設的檢驗更困難，因為它只需要多算幾個后驗概率即可；它同時利用了樣本和

篇6

對于概率論以及數學統計這一課程，課時安排的比較少，教學內容枯燥抽象，導致大部分學生都缺少學習這門課程的興趣，學習成績并不理想，因此，將模型的思想引入到概率論以及數學統計教學中，能夠有效激發學生的學習興趣，將理論知識還原于實踐，豐富教學內容，提高教學效率。

一、將數學建模的基本思想融入到概率論以及數學統計教學改革的必要性

想要用基本的數學方法解決現實中的實際問題就需要建立有效的數學模型。雖然傳統的數學教學擁有完善的教學體系，但是卻忽略了數學的來源，只是一種封閉的系統，這種教學存在一定的缺陷。在數學教學中融入數學建模的思想，開設相應的數學實驗或是數學建模的教學課程，促進學生在學習的同時體會到知識被發現以及創作的過程。如今，隨著教育的不斷改革，已經有多個院校將數學建模的基本思想融入到了數學的分支學科中。在教育不斷改革的背景下，許多院校都開始擴招大學生，但是卻要面臨學生畢業后就業難的現狀，在大學教學中的概率論以及統計課程的相關教學，不能僅停留在數學定義和各種公式的傳授，而是在學生學到基本的數學概念以及結論的同時，學會數學的思維方法，體會到數學的內在含義，了解數學知識具體的來龍去脈，受到數學文化的熏陶。因此，應該在數學的教學中，讓學生體會到數學知識的真正魅力，并不只是停留在數學枯燥乏味的公式上。目前，雖然很多的院校都開設了數學建模的相關課程，但是，如果不能將數學建模的基本思想融入到概率論以及數學統計的課程中，將無法發揮數學建模思想在數學學科中的重要作用。因此，將數學建模的基本思想融入到概率論以及數學統計的相關教學中具有重要的意義，也是教學改革的必然趨勢。

二、將數學建模的基本思想融入到概率論以及數學統計的教學課堂上

1.教學課堂中注重實例的講解。概率論以及數學統計這門課程具有較強的實踐性，因此，在教學課程上，教師需要在教學的基本內容中加入更多的實例教學，幫助學生理解這門學科的基本知識點，加深學生對基本理論的記憶。例如：在講概率學中最基本的加法公式時，加入數學建模的基本思想，利用俗語“三個臭皮匠”的相關內容作為教學實例。俗語中有三個臭皮匠的想法能夠比的上一個諸葛亮，意思就是說多個人共同合作的效果比較大，可以將這種實際中的問題引入到數學概率論的教學中，從科學的概率論中證明這種想法是否正確。首先需要根據具體的問題建立相應的數學模型，想要證明三個臭皮匠能否勝過諸葛亮，這個問題主要是討論多個人與一個人在解決問題的能力上是否存在較大的差別，在概率論中計算解決問題的概率。用c表示問題中諸葛亮解決問題的能力，a■表示其中i（i=1，2，3）個臭皮匠解決問題的能力，每一個臭皮匠單獨解決問題存在的概率是P（a■）=0.45，P（a■）=0.6，P（a■）=0.45，諸葛亮解決問題存在的概率是P（c）=0.9，事件b表示順利解決問題，那么諸葛亮順利解決問題的概率P（b）=P（c）=0.9，三個臭皮匠能夠順利解決問題的概率是P（b）=P（a■）+P（a■）+P（a■）。按照概率論中的基本加法公式得■=■（a■+a■+a■）=P（a■）+P（a■）+P（a■）-P（a■a■）-P（a■a■）-P（a■a■）+P（a■a■a■） 解得P（b）=0.901。因此，得出結論三個臭皮匠順利解決問題存在的準確概率大于90%，這種概率大于諸葛亮獨自順利解決問題的概率，提出的問題被證實。在解決這一問題過程中，大部分學生都能夠在數學建模找到學習的樂趣，在輕松的課堂氛圍中學到了基本的概率學知識。這種教學方式更貼近學生的生活，有效的提高了學生學習概率論以及數學統計這一課程的興趣，培養學生積極主動的學習。

2.課設數學教學的實驗課。一般情況下，數學的實驗課程都需要結合數學建模的基本思想，將各種數學軟件作為教學的平臺，模擬相應的實驗環境。隨著科學技術的不斷發展，計算機軟件應用到教學中已經越來越普遍，一般概率論以及數學統計中的計算都可以利用先進的計算機軟件進行計算。教學中經常使用的教學軟件有SPSS以及MABTE等，對于一些數據量非常大的教學案例，比如數據模擬技術等問題，都能夠利用各種軟件進行準確的處理。在數學實驗的教學課程中，學生能夠真實的體會到數學建模的整個過程，提高學生的實際應用能力，促進學生自發的主動探索概率論以及數學統計的相關知識內容。通過專業軟件的學習和應用，增強學生實際動手以及解決問題的能力。

3.利用新的教學方法。傳統數學說教式的教學方法并不能取得較高的教學效果，這種傳統的教學也已經無法滿足現代教學的基本要求。在概率論以及數學統計的教學中融入數學建模的基本思想并采用新的教學方法，能夠有效的提高課堂教學效果。將講述教學與課堂討論相互結合，在講述基本概念時穿插各種討論的環節，能夠激發學生主動思考。啟發式教學法，通過已經掌握的知識對新的知識內容進行啟發，引導學生發現問題解決問題，自覺探索新的知識。案例教學法，實踐教學證明，這也是在概率論中融入數學建模基本思想最有效的教學方法。在學習新的知識概念時，首先引入適當的教學案例，并且，案例的選擇要新穎具有針對性，從淺到深，教學的內容從具體到抽象，對學生起到良好的啟發作用。學生在學習的過程中改變了以往被動學習的狀態，開始主動探索，案例的教學貼近學生的生活學生更容易接受。這種教學方法加深了學生對概率論相關知識的理解，發散思維，并利用概率論以及數學統計的基本內容解決現實中的實際問題，激發了學生的學習興趣，同時提高了學生解決實際問題的綜合能力。在運用各種新的教學方法時，應該更加注重學生的參與性，只有參與到教學活動中，才能夠真正理解知識的內涵。

4.有效的學習方式。對于概率論以及數學統計的相關內容在教學的過程中不能只是照本宣科，而數學建模的基本思想并沒有固定不變的模式，需要多種技能的相互結合，綜合利用。在實際的教學中，教師不應該一味的參照課本的內容進行教學，而是引導學生學會走出課本自主解決現實中的各種問題，鼓勵學生查閱相關的資料背景，提高學生自主學習的能力。在教學前，教師首先補充一些啟發式的數學知識，傳授教學中新的觀念以及新的學習方法，拓展學生的知識面。在進行課后的習題練習時，教師需要適當的引入一部分條件并不充分的問題，改變以往課后訓練的模式，注重培養學生自己動手，自己思考，在得到基本數據后，建立數學模型的能力。還可以在教學中加入專題討論的內容，鼓勵學生能夠勇敢的表達自己的想法和見解，促進學生之間的討論和交流。改變以往教師傳授知識，學生被動接受的學習方式，學會自主學習，自主探究，勇于提出自己的看法并通過理論知識的學習驗證自己的想法。有效的學習方式能夠調動學生學習的積極性，加深對知識的理解。

5.將數學建模的基本思想融入課后習題中。課后作業的練習是鞏固課堂所學知識的重要環節，也是教學內容中不可忽視的過程。概率論統計課程內容具有較強的實用性，針對這一特點，在教學中組織學生更多的參與各種社會實踐活動，重在實際應用所學的知識。對于課后習題的布置，可以將數學建模的思想融入其中，并讓這種思想真正的解決現實中的各種問題，在實踐中學會應用，不僅能夠鞏固課堂學到的理論知識，還能夠提高學生的實踐能力。例如：課后的習題可以布置為測量男女同學的身高，并用概率統計學的相關知識分析身高存在的各種差異，或者是分析中午不同時間段食堂的擁擠程度，根據實際情況提出解決方案，或者是分析某種水果具體的銷售情況與季節變化存在的內在關系等。在解決課后習題時，學生可以進行分組，利用團隊的合作共同完成作業的任務，通過實踐活動完成訓練。在學生完成作業的過程中，不僅領會到了數學建模的基本思想，還能夠將概率統計的相關知識應用到實際的問題中，并通過科學的統計和分析解決實際問題，培養了學生自主探究以及實際操作的綜合能力。

綜上所述，將數學建模的基本思想融入到概率統計教學中，有效的提高了學生學習數學的興趣，有利于培養學生利用所學的課本知識解決現實問題的能力。隨著信息時代的不斷發展，隨機想象的相關理論知識逐漸被廣泛應用，概率論以及數學統計課程的學習也變得越來越實用，在概率統計中加入數學建模的基本思想，讓學生充分體會到概率統計具有的實用性，并加深對基本概念的理解和記憶。隨著教學內容的不斷改革，這種教學方式也在實踐中不斷的完善，將概率統計的教學內容與實際生活相互聯系，培養學生解決問題的能力。

參考文獻：

[1]馬冉，姬玉榮.數學建模思想在概率統計教學中的融入[J].數學學習與研究（教研版），2010，（1）.

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1、統計學p值大于0.05表示無差異，小于0.05表示有差異。大于0.05表明與正態分布無差異，故符合正態分布。

2、由于“小概率事件”和假設檢驗的基本思想 “小概率事件”通常指發生的概率小于5%的事件，認為在一次試驗中該事件是幾乎不可能發生的。

3、由此可見X落在（μ-3σ,μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在實際問題中常認為相應的事件是不會發生的，基本上可以把區間（μ-3σ,μ+3σ）看作是隨機變量X實際可能的取值區間，這稱之為正態分布的“3σ”原則。

4、統計學p值>0.05的意義它是進行檢驗決策的另一個依據。

（來源：文章屋網 ）

篇8

隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。

一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合

（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用

當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。

因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。

（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容

注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。

在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。

二、合理設計統計學相關課程的教學內容

統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。

（一）統計學原理課程內容的調整

以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。

（二）關于金融統計學課程內容的調整

對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。

統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。

三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力

（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維

統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。

在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。

（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別

培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。

（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維

靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。

四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力

（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義

在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。

（二）有效率地上好實驗課

處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。

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Key words： teaching design；Statistics；Analysis of Variance

中圖分類號：G423.04 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）19-0265-02

0 引言

課程教學設計（以下簡稱教學設計）是指在課程教學活動之前，根據教學情境和教學目標，運用系統的方法，在教學理論與學習理論的原理指導下，對教學諸要素進行合理、有序、優化的策劃與安排，從而形成教學方案的過程。教學設計作為課程設計的重要組成部分是課程設計思想在教學活動環節的具體體現，是教學實踐活動順利進行與達成課程目標的必要條件。統計學課程是高等教育階段經濟類、管理類等普遍開設的一門專業必修的基礎課。眾所周知，統計學是一門應用性、實踐性很強的課程。具體來看，它不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的描述和分析數據方法，更重要的是能夠結合實際問題應用統計學方法并恰當使用統計軟件完成對社會現象的分析，真正達到學以致用的目的。所以，對于統計學課程的教學設計，就顯得尤為重要。

1 統計學教學設計的基本步驟

我們知道，任何教學設計都要始于教學情境的分析，不同的學生專業、年級決定了學生當前的知識及技能的儲備，更重要的是當前的學習能力、經驗和學習的動機。當然，教師自身的價值取向、教學態度和技能、知識結構和教學經驗也是其中之一。統計學的教學設計也不例外，統計學課程中涉及一些基本的數學和計算機等基礎，這對學好統計學是很有幫助的。對于任教老師，對統計學的思想要熟悉并對于具體的教學有一套熟悉的方法，在教學過程中，能夠進一步激發學生學習的積極性。統計學教學設計的基本步驟如下圖所示，基于這個過程，教學設計思想最終物化為教學設計方案。

2 統計學教學設計的主要內容

根據以上基本步驟，根據南京中醫藥大學課程大綱的要求，統計學教學設計的主要內容從5個方面進行設計：

2.1 分析教學情境 教學情境是指影響教學實踐的多種條件因素的綜合。我們從兩個角度即學生和教師進行分析。任教的班級為國貿專業11級的學生，處于大學二年級的下學期，學生已經適應了大學課程的學習，形成了自己的學習方法，并具備了一定的知識準備，比如數學類、經濟學、計算機等基礎知識和技能。對于教師，在任教過程中，把學生放在第一位，以學生學到基本課程思想和知識為重心，充分調動學生學習的積極主動性。除此之外，對于教師而言，已任教統計學等相關課程7年有余，并具備統計學專業的研究生學歷，有豐富的教學經驗和知識結構。

2.2 教學目標設計 教學目標是整個教育目標體系的終點和關鍵。該課程的教學目標從以下三個方面反映：一是知識。通過課程的學習，要掌握統計學的基礎理論知識及常用的描述和分析數據的基本方法。二是技能。會熟練應用基本統計方法去解決實際問題并能應用相關軟件如Excel、SPSS進行統計應用。三是素質。在熟悉數據分析方法的同時，面對實際問題時要有“統計”的思想。

2.3 教學評價方案設計 教學評價方案就是教師如何知道學生是否已經達到預期的教學目標。一般從形成性評價和總結性評價兩個方面進行。對于形成性評價，在教學過程中，結合課程內容的需要，進行課題提問、課后作業以及課間課后和學生的溝通聯系，及時掌握學生學習的效果，以便進行調整教學工作。同時還會在一知識單元后安排小的測驗，進而反映學生的掌握情況，達到最優化的教學效果。總結性評價一般是課程學習完后的考試，主要從平時成績和期末考試成績進行反映，當然，由于本課程的應用性和實踐性，統計軟件的學習也在考試范圍之內。

2.4 教學內容設計 教學內容可以分為三個層次：應當深入持久理解的內容、應當掌握的必備知識和技能、應當熟悉和了解的課程內容。縱觀統計學的內容和大綱要求，對應于第一層次的內容應該是方差分析、回歸分析、時間序列分析等這些基本推斷統計方法的基本思路和基本框架；第二層次的內容是統計中的基本概念體系如總體、樣本、參數、統計量、基本描述統計量及其相應的軟件操作。最后一層次的主要內容是參數估計和假設檢驗的內容，這些內容是定要熟悉。

除此之外，教學結構設計、教學方法設計和教學媒體設計要根據不同的內容進行安排，但后兩者的設計是貫穿于教學結構設計之中的。

3 教學設計方案實例-以方差分析為例

方差分析是統計學中的一個重要內容，以其為例，進行教學設計方案。面臨的教學情境跟前面分析的類似，值得一提的是，現在學生已經基本熟悉了統計學的思想，尤其是這章又屬于推斷統計學的內容，怎樣由樣本推斷總體，這是基本思想。但這塊內容的難點是怎樣理解“方差”二字，怎樣計算“方差”，從而完成相應的方差分析。具體設計方案如下：

3.1 本單元的教學目標 理解和掌握方差分析的原理及實質，會熟練應用方差分析的種類（單因素和雙因素方差分析）結合統計軟件SPSS去解決實際問題。

3.2 本單元教學評價方案 一是形成性評價。評價內容是學生是否理解方差分析的實質和基本操作步驟（主要是單因素和雙因素方差分析），設計意圖是考核學生課堂上的理解和接受能力并反映教師的教學效果，以便及時進行教學調整，以便獲得最優教學效果。二是總結性評價。評價的內容是學生能否理解方差分析的原理和熟練應用該分析方法，并會對不同的實際問題給出分析結果，這樣設計的意圖是考核學生對方法整體的學習和應用能力同時反映教師的教學效果的優劣。

3.3 本單元教學內容設計 首先是應當深入持久理解的內容。

主要有三個：①方差分析的原理。

②數據差異產生的兩種誤差即隨機誤差和系統誤差及其三種具體表現：總的誤差平方和（SST）、組間平方和（SSA）和組內平方和（SSE）。

③有交互作用的雙因素方差分析所對應的五種平方和的表現形式。

其次是應當掌握的內容。從掌握的知識角度來看：

①方差分析的基本思想。

②單因素方差分析和雙因素方差分析的假設條件和基本原理。

③多重比較問題即最小顯著性差異法。

從掌握的技能來看：①單因素方差分析和雙因素方差分析的基本操作步驟。

②統計軟件SPSS的基本操作和對結果的理解、解釋和應用。

最后是應當熟悉和了解的內容。從知識來看，就是多因素方程分析的思想和原理。因為單因素和雙因素的主要區別在于交互作用是否有影響，從而決定分析原理有所變化。從技能來看，要熟悉多因素方程分析的基本步驟，并能夠應用軟件SPSS的基本操作和結果的解釋。

3.4 本單元教學結構設計

參考文獻：

[1]賈俊平等.統計學（第五版）[M].北京：中國人民大學出版社，2012：235-260.

篇10

統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。[1]1998年我國教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議上，將統計學列為高等學校經濟學門類各專業的8門共同核心課程之一；2002年教育部高教司又將統計學列為工商管理類各專業的9門核心課程之一。統計學在經濟管理類專業具有重要的地位，研究統計學課程的教學勢在必行。

一、統計學課程的重要性

隨著科學技術的不斷發展，統計學的重要性開始逐漸被人們廣泛認識并接受。正如統計學家C.R.Rao所說“統計學已經發展成為一種媒介科學”。目前，幾乎所有的研究領域都用到統計方法；在人們的日常生活中，也會經常接觸到統計數據或一些統計研究成果。著名統計學家H.G.Wells認為，統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力。

統計學是一門綜合性和應用性很強的課程，對于高校經濟管理類非統計學專業的本科生來講，統計學主要側重于培養學生的實踐操作能力和綜合分析能力。首先，它有利于培養學生的定量分析能力。統計學是研究數據分析的方法論學科，包括很多具體的統計分析方法，對于培養學生的數據處理能力、定量分析能力、推理能力和定量思維等具有重要的作用。其次，它可以提高學生解決實際問題的能力。統計學是基于現實問題的需要，根據實際觀測到的數據，運用各種統計分析方法，對現實生活中存在的問題進行分析和解釋，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。[1]

二、“三本”經濟管理類專業統計學課程教學中存在的問題

筆者發現所在地區“三本”經濟管理類專業《統計學》課程的教學中存在以下問題。

（一）缺乏與學生相適應的教材

三本院校的目的是培養應用型人才，目前由于缺少專門針對三本院校的教材，很多三本院校選擇使用一本或二本院校的教材，從而出現要求過高而與實際相脫節的現象或有些教師刪減內容過多而不能保證基本要求的問題。由于學生的素質與教材要求不符，這樣給學生帶來學習的困難。另外，目前國內統計學教材大多側重基礎理論介紹和公式推導，從應用層面上講，是一種本末倒置，大大降低了統計學的實用性，對學生了解統計的基本思想和方法非常不利。

（二）教學方式單一

目前運用較多的方式是多媒體教學，該方法能增大教學信息量，提高學生學習的積極性，使教學更具靈活性和生動性，但因其存在教學節奏快，屏幕閱讀易引起視覺疲勞等問題，[2]影響學生對課堂內容的消化吸收，從而影響教學效果。

（三）教學中重理論輕應用

三本院校培養的是應用型人才，統計學又是一門應用性較強的課程，但在實際教學中相當一部分學校只重視理論教學而不重視各種方法的實際應用，結果是學生學了不少統計方法，卻不知道該怎么用，不熟悉數據如何處理，不理解計算的結果，學生不能運用所學知識解決實際問題，造成學生理論與實踐相脫離。

（四）課程考核方式死板

統計學課程考核中存在的問題，主要是考試未能體現出課程性質。長期以來統計學考試一直采取筆試成績占總成績70%的考核方式。這種方式對于教與學起到了一定的促進作用，在一定程度上保證了基礎理論部分教學質量，但這種方法只注重學生理論知識的考核，不能體現統計學應用性強的特點，而且在全面測試學生分析、解決問題的能力上存在著缺陷，在教學過程中對學生興趣的激發，特別是學生的思維方式及創造能力的培養上缺乏動力。

此外，隨著招生規模擴大，一些學校基于辦學成本考慮，設置教學班級容量過大，影響教學過程的互動效果，從而影響教學效果。

三、教學改革的初步思考

（一）選擇適合學生的教材

雖然統計學課程的教材眾多，但目前直接針對“三本”院校開發和編寫的統計學教學大綱和教材基本上沒有。現有統計學教材大致可以分為兩大類：一類側重于統計學的基本原理，即詳細介紹統計學基本原理知識、統計分析方法，以數學推導和手工計算為主；另一類則側重于應用統計學，即簡單介紹統計學的基本原理，重點介紹各種統計分析方法的基本思想、適用條件和分析結果的解釋，涉及計算的部分借助excel/spss統計分析軟件完成。由于三本學生本身數學知識基礎比較薄弱，如果大量地介紹理論知識和統計公式，會使學生感到十分困難，往往導致他們產生厭學情緒，甚至完全放棄。鑒于此，筆者根據所在學校三本學生統計學課程的教學目標，結合學生特點，選用中國人民大學賈俊平教授編著的《統計學》（第四版）作為教材。該教材以數據的收集、處理、分析、解釋的基本理論和基本方法為主線，以數據分析為核心，內容涵蓋數據的收集、處理、分析、解釋的一般原理和方法，強調利用excel/spss實現數據的計算和統計分析。

（二）理論教學和實踐教學相結合

統計學是一門應用性非常強的學科，通過開設相應的實踐項目可以加強學生對相關概念、統計思想及方法的理解和掌握，從而提高學生的實踐能力和綜合分析問題的能力。比如，在介紹統計數據的來源時，可以讓學生自己采取各種數據收集方法收集數據，體驗各種數據收集方法等。比如，在課程內容進行到假設檢驗時，可以針對現階段所學內容開展綜合實踐。比如，讓學生自選主題進行一項調查，要求學生對調查數據進行適當的整理和展示，具體包括生成頻數分布表、交叉頻數分布表、餅圖、條形圖等；還可以要求學生對總體參數進行推斷，具體包括總體參數的點估計、區間估計和假設檢驗等。這樣不僅可以培養學生的綜合分析能力和解決實際問題的能力，還可以提高學生的學習興趣，增加學生的學習積極性。

（三）理論教學和實驗教學相結合

統計學課程中涉及大量的計算，如果讓學生進行手工計算，會讓學生感覺到枯燥，進而產生厭學情緒，并且手工計算也脫離了現代統計方法的實際應用。因此，在教學中應采取理論教學和實驗教學相結合的方式。理論教學側重于從實際問題出發，引出相關統計學概念，介紹統計方法的基本原理、思路、使用前提和主要用途，并通過案例分析講明如何對分析結果進行解釋，而具體的計算部分則由excel/spss軟件完成。比如相關與回歸分析的手工計算量非常大，如果沒有計算機軟件的支撐，是很難對實際問題進行分析的。在課堂教學中，我們只介紹相關與回歸分析的使用前提、基本原理、思想、用途及如何解釋軟件輸出結果，大量的計算工作則由計算機完成。這樣不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且還可以激發學生的學習興趣。

（四）考核方式多樣化

統計學是理論與實踐相結合的應用性學科。單一的筆試考試只重視書面考查，而忽視了學生動手能力的考查，且不利于激發學生的學習熱情和鉆研問題的興趣。因此，統計學考核方式應多樣化。筆者將其分為3個部分：（1）平時成績部分，占總成績的20%。根據學生的出勤情況、平時學習態度和作業完成情況進行綜合評價。（2）實驗成績部分，占總成績的20%。根據學生的上機操作和案例分析評定成績，側重于考核學生的實際動手能力、分析能力和綜合統計能力。（3）筆試成績部分，占總成績的60%。基礎理論知識的考核采取筆試的形式考核，側重于考核學生對理論知識的理解程度。

四、結語

隨著經濟社會形勢發展，對統計學的需要也在發生著變化，國內各高校對經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學改革一直沒有停息過，隨著三本院校的出現，三本經濟管理類非統計專業《統計學》課程的教學問題也越來越受到人們的重視。

篇11

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。

當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1．基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2．基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3．基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4．教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5．師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

篇12

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.

篇13

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀 80 年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識 。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

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（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

參考文獻

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社， 1999.