引論：我們為您整理了13篇統計學的論文范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

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2.1醫學信息統計的本身特點及存在的問題

第一，多樣性和個體性。由于信息數據源自個體病人，病人本身的個體差異性導致了醫學信息的多樣性。雖然某些信息可能對臨床護理或治療極為重要，但患者出于對自身隱私的保護而拒絕回答，尤其是在既往史方面。其二，難控制性。比如在研究某種人自身性免疫性疾病的時候，護理人員需要對患者的整體生活環境、飲食狀況都明確了解，但是每一個患者的生活不可能是模式化的。針對傳染性疾病，雖然有季節性和地域性的特點，但是在實際工作中，患者的來源仍具有較大的分散性，這就造成了歸類總結的難度加大。成本增高。其三，長期性，患者病情的好轉、康復是一個漫長的過程，時間上的跨度可能極大，而患者不可能長期處于住院狀態，從而增加了后期工作的困難。在實際的工作中，存在醫學統計學的信息失真，主要表現為：①統計信息中的信息偽造，主要表現在某種疾病的治愈率及藥品的有效性。②統計信息的遺漏：如醫院醫療事故及投訴記錄低于實際情況。③統計工具的誤用、濫用。如由于信息的理解偏差導致統計設計不合理，分析軟件使用不當，導致信息轉化失真等。

2.2科研論文中統計學應用不當的情況

2.2.1統計設計不合理。

在得出有說服力的結論之前，統計設計的合理性、正確性尤為重要。不同的統計設計方法有不同的合理使用范圍。統計設計的選擇和使用必須要與后期解決的問題無原則上的漏洞。如果這個標準本身存在瑕疵，則期后期結果的說服力可能大打折扣。我院藥劑科為比較A、B兩種藥物對糖尿病患者血糖控制的效果，與內分泌科合作，按隨機原則挑選出68名2型糖尿病患者，分別設定對照組，安慰劑組，A、B兩種藥物再分別再設高劑量組和低劑量組。6周后觀察血糖變化。在統計方法的選用中，采用兩因素兩水平的析因設計。兩因素為兩種不同的藥物，兩水平為A和B兩種藥物不同的服用劑量。通過統計學檢驗，主要回答三個問題：①不同的藥物之間在控制血糖水平方面是否存在差異?②藥物和所對應的服用劑量之間是否存在交互作用?③同種藥物，服用劑量的不同是否在控制血糖方面存在差異?本文認為上述設計雖無明顯漏洞，還需要注意到：析因設計中的主效應是某因素各單獨效應的平均效應，當析因設計存在因素間交互作用時，主效應并不能反映出該處理因素的真實作用，在此例中，就需要考慮到A或者B藥在劑量因素的某個處理水平上的效應。

2.2.2兩組沒有可比性。

某作者通過長期的調查、隨訪，探討家屬的探視及精神的關懷對重癥顱腦損失患者后期精神癥狀的發生是否存在關聯。實驗組1的家屬對患者予以無微不至的生活照顧及心靈關懷。實驗組2的家屬相對冷淡，在生活照顧的時間上明顯縮短，對心理的關懷也較為膚淺。差異具有統計學意義（P＜0.05）。但存在的問題是患者的后期預后是與其各自的治療密切相關的，治療的相同是基礎。其二，即使同樣是重型顱腦手術后患者，其身體素質，受傷情況的不同，后期的預后就有可能不同。其三，精神關懷、照顧缺乏量化標準，怎么算是無微不至，怎樣才算是相對冷淡？從而使得該研究的說服力欠佳。

2.2.3統計描述方面。

在許多關于相關性分析的文章中，人們的關注點可能還主要是在P是否＜0．05上，但其實，應該根據（r相關）值的大小，來說明二者是否存在高度的相關性。例如某論文中統計非甾體類藥物與血清白介素濃度的相關系數（r=0．397，P＜0．05）。結論認為二者之間呈高度相關性。但本文認為其表達不夠科學嚴謹。因為在相關系數的假設檢驗P＜0．05的情況下，直接說明的是兩者之間是否存在線性關系，具體到是高度相關還是低度相關，取決于r的具體數值。一般認為相關系數≥0．7算是高度相關，0．4≤相關系數＜0．7為中度相關，相關系數＜0．4為低度相關。

2.2.4統計推斷方面。

一般而言，當我們所得的P＜0．05時，其意義在于兩事物來源于不同的整體，存在差異，但并不能客觀的說明本身差異的大小。例如我院皮膚科比較A、B兩種治療方法對銀屑病的治效果。最初設定為A法的療效優于B法。認為若經過統計計算，結果為P＜0．001時，A法極顯著優于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05時，則認為A法顯著或稍微優于B法。本文認為所得結論有失真實。失真的原因是就是對P值的理解不準，統計學上P值的大小只能反映兩者相同或不相同，是否來源于同一整體。P值越小，越說明兩種治療方法本質上不同，治療效果的不同，但是并不能直接反映其效果的優劣。

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由于課程的實用性和重要性，學生普遍對數理統計課程比較感興趣。如何調動學生的主觀能動性，變“被動灌輸”為“主動探索”，在有限的課時內學習較多的統計知識呢?我們教學變革主要采取如下措施。

2．1教學內容的調整為了避免重復學習，我們對原來本科時已經學習的統計量與抽樣分布、參數估計這部分內容只簡單復習，溫故知新，不再細講。而對目前生物醫學工程中應用較普及的方差分析、回歸分析，我們補充了生物醫學方面的實例，運用軟件進行統計分析，并對運行結果詳細講解。對于教材未介紹的非參數檢驗和實驗設計部分，補充幾種常見的統計方法。對于較復雜的多元統計和現代統計學部分，我們引入PBL教學模式，通過分組、問題探究、成果匯報、反思和完善幾個步驟，完成學習內容。

2．2教學方式的改進在課程的教學中，我們盡量做到深入淺出，回避復雜的推導、運算和證明，強調對統計思想的理解以及統計方法的運用，同時注重和統計軟件的結合。統計從某種意義上說是與數據打交道的科學，沒有實際數據的統計分析，不利于學生對統計方法的理解和應用。教學中如果仍然當成數學課程，注重統計理論中定理和公式的推導演算，而缺乏實際的數據分析訓練，學生就無法對統計的廣泛應用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。我們補充了生物醫學方面的實例，通過數據分析，提高他們對統計方法的實際應用能力，也為后續PBL教學的順利開展做準備。大部分學生在本科階段已學習Matlab軟件，而且工科學生計算機應用能力較強，因此我們要求學生自學一門統計軟件(如SPSS、R等)或使用Mat-lab，對所有的實例在軟件中實現數據分析。軟件輸出的是數值或圖表，并沒有詳細的解釋、分析和結論，學生必須結合數據背景知識，應用所學統計方法，進行分析推斷，最后給出結論和合理的解釋。

2．3考核方案的變革注重平時考核，淡化期末考試。考試不是最終目的，只是促進學習而已。因此，成績是對學生學習情況的全面評價，不僅包括教材知識點的掌握情況，還有自主學習和實際應用的能力。我們將PBL案例分析的評價和期末考試的成績各設置為50%的比例，鼓勵學生自主學習，提高實際數據分析的能力。

3結合PBL教學模式

統計學的飛速發展要求研究生掌握必備的統計基礎知識外，能夠進行知識的自我更新，具有不斷學習現代統計新知識的能力。PBL教學模式在提高學生分析問題、解決問題的能力，培養學生成為自主學習者、終身學習者等方面已被廣泛認同。雖然生物醫學工程專業研究生基礎知識比較扎實，但統計學的發展以及軟件的學習交叉，要想學好這門課程并不輕松。在研究生教班開展PBL教學的有利條件是:①教班人數較少，分組進行問題探索可以實現。②學生對數理統計課程比較感興趣，積極性較高。③現代統計學和計算機科學緊密聯系，但醫學工程學生計算機應用能力較強，在統計軟件的學習和編程方面具有優勢。④教研組在數模競賽培訓和本科畢業設計中積累了一些素材，可以將內容完善成PBL問題。我們引入PBL教學模式，進行了初步探索。

3．1前期準備推薦一些統計應用的網站和書籍。簡單介紹前沿的方法和知識，補充回歸、相關、時間序列分析以及實驗設計等內容，對于隨機模擬、MC-MC方法也舉例說明。教師將原先積累了一些實例設計成若干問題，讓學生進行選題，組成學習小組(每組5－8人)，確定分工。我們將多元統計分析和傳染病預測的案例編寫成4個問題，提前半個月交給學生，等他們分組確定后，分別給予一定指導。

3．2問題探究小組成員分工合作，查找文獻、學習算法，圍繞選定的問題進行準備。通過交流和討論，將各自學到的知識進行整合，進而運用這些知識重新分析上一階段提出的問題，思考并提出解決方案。最后，對問題形成一個附有詳細統計算法和計算結果的論文報告交給教師。

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2.引文分析方法

圖書館的館藏建設是由規劃、選擇、收集、整理、組織、保管等環節構成的系統工程，圖書館的館藏建設水平可通過館藏評價來衡量。文獻計量學是一種廣泛應用于圖書館館藏建設的科學、定量的評價方法，它是借助文獻的各種特征的數量，采用數學與統計學方法，對各類文獻的諸計量特征進行統計分析，進而揭示和研究文獻情報規律、文獻情報科學管理以及學科發展趨勢的一門科學在文獻計量學研究中，以引用數據為基礎的計量技術作為重要的研究手段已被廣泛接受，其中引文分析法是文獻計量學方法中最為重要的技術之一。

所謂引文分析就是用數學和邏輯學方法對期刊、論文、專著等研究對象的引證和被引證現象及規律進行分析，以揭示出它們所蘊含的研究對象所具有的特征或對象之間的關系的一種研究方法。引文分析法被廣泛應用于核心期刊的測定，文獻規律的研究，情報檢索系統，情報預測研究，對文獻的評價，館藏分析及圖書采集中，其內容包括引文量、引文時間、引文類型、引文語種、引文作者等的被引規律分析，自引規律分析等。

2.1被引規律分析

被引文獻具有一些基本要素，如文獻類型、學科內容、語種、年代、引文出處等。依照不同要素和指標，可以將被引文獻分為以下一些類型：被引文量按頻數分布；被引文按年代分布；被引文按學科或主題分布；被引文按文獻類型分布；被引文按語種分布；被引文按國別分布；被引文按著者分布；被引文按期刊分布。被引文量指某一主體對象(論文、期刊、學科、著者等）含有的參考文獻數量。通過被引文量的頻數分布分析，可以揭示作者吸收和消化情報的途徑和能力及作者使用情報源的習慣和方式特點【51。被引文年代分布是從時間的角度對引證分布規律進行分析，可以反映被引文的出版、傳播和利用情況，常用于文獻老化和科學史的研究。通過對被引文年代分布曲線的分析可大致確定被引文獻投入使用的周期，中、夕卜文被引文獻從出版到被利用的平均時間差及科學文獻被引用的最佳年限。被引文獻類型分布即各種類型的文獻（如圖書期刊、特種文獻)在參考文獻中f例，研究被引文類型的分布可以相對顯示出各類文獻的情報價值。被引文按文獻語種分布對圖書情報部門有計劃地引進外文文獻、譯文選擇、外語教育等都頗有參考價值。

2.2自引規律分析

被引文獻是自己以前所發表的文獻（或者說作者引用自己以前發表的文獻）的文獻引用現象叫做“自引”。在全部引用文獻中，自引文獻大約占有1030%。自引是一種特殊的科學文獻引用形式，它所包含的特殊規律性對揭示作者、機構、期刊和學科等科學主體之間的內在關系十分有用。自引統計是對科學主體的文獻自引關系進行定量描述（測度)，為自引分析提供定量依據。文獻自引的測度指標包括自引量、被自引量、自引率和被自引率。自引量代表主體的文獻自引絕對強度，自引量大，說明主體的研究方向較為穩定，其研究課題、研究方法、學術觀點具有連貫性、系統性，較少受外來因素的影響。自引率代表某主體對其自身的依賴性程度（簡稱自依賴性)。自引率高，則自依賴性強，說明作者較強地依賴于自己的前期研究，反之則表示可能其研究課題之間關聯不大，或是作者注意吸收他人的研究成果。

3.學位論文引文分析系統

研究生學位論文引文分析系統基于引文分析理論及C6模式，運用PowerBuilder作為開發工具，進行系統的前臺窗口對話界面設計，后臺采用可靠性、安全性高的數據庫管理工具Sql2000,從數據錄入和信息統計兩大部分出發，實現學位論文引文量統計（包括每篇論文引用的文獻量、論文引用文獻量最大最小值、頻數分布、專業/學科平均引用文獻量)，按語種分布統計引用文獻量及其相對數，按引用文獻類型統計引用次數及其相對數，按年代統計某一年或某一時間段內引用文獻數量，常用期刊文獻按中外文分類統計引用量，常用圖書文獻按中外文分類統計引用量，計算館藏文獻收藏率，自引及引自導師文獻人數及引文量統計等功能。

3.1流程設計

研究生學位論文引文分析系統為大學圖書館的館藏建設提供了有力的工具，能有效地幫助圖書管s購圖書°系統流程，如圖1所示：首先，用戶登錄，如果登錄失敗則結束，否則成功則轉入下一步。其次，用戶可以進行基本參數定義或進入引文信息管理錄入或導入論文信息及論文的引文信息，引文信息輸入成功后轉入下一步設定引文分析的抽樣參數。選擇論文年代范圍及論文級別等抽樣參數后則可直接轉入下一步，對設定范圍內的論文應用引文分析方法對引文信息進行統計，對統計結果可導出報表。

3.2系統功能設計

基于科學性與使用性相結合的原則，對學位論文引文分析系統設計開發進行構思，其設計功能涵蓋了基本參數設置、引文信息管理、引文統計管理和系統維護與管理四部分，基礎數據管理是系統的基礎，用以添加、刪除或修改引文分析時所需要的基本參數，包括文獻類型目錄、文獻語種目錄、學科/專業目錄以及抽樣參數；引文信息管理是對研究生學位論文及引文數據的管理，主要實現對引文數據的錄入、編輯、刪除及導入等功能；引文統計管理是用戶最為關注的功能，主要實現引文分布統計、特殊引證統計、常用文獻統計、引文量統計等。系統維護與管理主要實現系統日常維護與管理，包括用戶賬號管理、用戶權限設置、更改口令及在線幫助等，圖2所示為引文分析系統軟件結構。

     

系統的主要目標是將高校研究生學位論文的基本信息及論文的引文數據通過客戶端準確的輸入到計算機，利用本系統的功能對這些信息進行提取和加工，以產生圖書館管理人員所需的各種統計信息。引文分析系統是個典型的分析型處理系統引文信息統計是本系統的核心功能。該功能建立在引文分析法的理論上，并發展了其原有內容。在引文分布統計中，不但包括被引文量按頻數分布、被引文年代分布、被引文按文獻類型分布、被引文按語種分布，還包括了對引文語種、類型、年代的聯合分布；在特殊引證統計中，除了自引統計，還針對研究生學位論文的特點，增加了對引自導師情況的統計功能。在常用文獻統計模塊中增加了對常用圖書及其他文獻的統計，從統計的結果不僅可以看出哪些是研究生所需要的書籍，而且還可以反映學術界的較受歡迎的書籍和網站。圖3給出了常用文獻統計界面。

3.3系統應用

為具體說明本引文分析系統的實施效果，現選取西北工業大學2001年共24部博士學位論文為分析對象，列舉了引文分析系統在引文數量、語種、類型統計等方面的具體應用（文中的數據表均來自于系統導出的Excel表格）。由論文引文數量表及被引文量的頻數分布可以看出該校博士生的文獻需求量較大，并具有較強的吸收和消化文獻信息的能力。以篇均引文量133篇為中心，形成了中間高，兩極低的正態分布，如圖4所示，基本符合被引文量的規律。

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1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對復雜。常用的有回歸分析；相關分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計量資料。

1〃2 單因素分析應用較多，按獲取資料的方法，分計數資料和計量資料。首先，計數資料主要是針對要求某現象的頻率和比例，利用率或比的相應計算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計數資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結合研究目的確定相應的統計方法。對于顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用于兩個均數問的比較，按研究設計與比較內容的不同又分為樣本均數和總體均數的比較，兩個樣本均數差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用于多個樣本均數的比較，按設計類型分完全隨機設計的方差分析、隨機區組設計的方差分析和組內分組資料的方差分析。

2、根據研究目的選用統計分析方法

不同的統計方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應用不同的統計方法來分析和表達。研究者在做統計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某現象發生的頻率或比例如人群中重復癌的發生率，

采用頻率指標，構成指標或相對比，可計算發病、患病、感染、陽性頻率或構成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統計指標。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數法或平均數法。

2〃4 臨床診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。

2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質作顯著性檢驗。

2〃6 現象間關聯情況分析如眼PSRT與屈光度的關系，用線形相關和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。

臨床研究和實踐中決不能通過統計學方法去實現自己的想象。根據已確定的結果刻意去套用某種統計方法，用目的去規劃統計過程，只要分析比較，就一定要求結果顯著等 等現象，只能使文章更為空洞，有失科學性。

3 嚴格把握統計方法的適用條件

各種統計分析方法都有其適應條件，在選用統計方法時，應嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對于計量資料在計算均數或顯著性檢驗時，其基本條件

是正態分布、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數或幾何均數。做統計學檢驗

可通過數據轉換使其成為正態分布，常用的轉換方式有對數轉換、冪指數轉換、平方根轉換等，或者改非參數檢驗。計數資料各種方法均有其自身的適應條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念

統計學是對研究樣本進行抽象歸納的科學，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結論，而且統計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大于40，方格中理論數大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數均大于1且小于5者不超過表中數的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響

任何一種現象的發生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人群某現象的發生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內部構成是否一致，其它因素對研究現象的影響如何。例如，有人研究文化素質對生育水平的影響，按年齡分組，發現50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質低，因而結論是文化素質與生育水平呈負相關。這一結論的錯誤就在于做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。

混雜因素應在研究之前通過研究對象選擇、設立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設計，則通過統計方法可以控制。若資料內部構成不同，存在混雜因

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在理論課教學方式上，實驗班和對照班均采用多媒體傳統教學。而在實驗課程的教學方式上，對照組的實驗課程仍舊沿襲以往傳統教學模式，即“回顧理論課知識點練習教科書中對應的思考練習題課后復習”，學生被動參與。實驗組在實驗課程中則以案例討論分析為核心，學生主動參與為主線的教學模式，即“課前復習理論知識提出案例互動交流分析案例解析教師總結”，通過對典型的案例進行分析，使得同學們有機會運用理論知識對文獻中的統計分析方法進行探討，達到從實踐層面上鍛煉學生解決問題和分析問題的能力。

3調查方法

教學效果主觀層面學生自我評價：根據研究對象和研究目的自行設計調查表，調查內容主要包括個人一般情況、學習效果自我評價、教學改革效果評價以及對實驗教學的建議和意見。經預調查后，調查表在實驗組與對照組同時統一發放，學生當場填完，經核實無漏項當場回收。本次調查發放問卷101份，回收有效問卷99份，有效回收率98%。教學效果客觀層面評價：為客觀評價教學改革效果，老師特意命制了具有調查目的的試卷,以期末考試的形式對學生的學習效果進行客觀評價。試卷分兩部分，前半部分為基礎知識部分，后半部分為綜合運用部分，滿分100分，由同學們在規定時間內獨立完成。除兩人緩考外，其他所有試卷當場收回，回收率98%。

4統計分析方法

資料經統一編碼后實用Epidata3.1軟件建立數據庫，采用雙錄入的方法，2人分別錄入再進行對比，對數據進行邏輯查錯后經整理形成最終數據庫，數據分析運用SPSS16.0統計軟件包進行包括算數平均數、標準差、等統計描述，以及統計推斷如t檢驗，卡方檢驗，秩和檢驗等。

5結果

5.1一般情況比較

本次調查回收有效問卷，實驗組49人，對照組50人。兩組同學入學前的性別、來源地、戶籍構成、和年齡差異均無統計學意義（p>0.05）。提示兩組資料人口特征上有可比性，均衡性好。

5.2理論知識認知情況

分析結果顯示，實驗組與對照組對理論知識的認識情況，包括T檢驗、方差分、統計圖表、直線相關回歸、多元線性回歸，差異均無統計學意義（P>0.05）。

5.3教學效果自我評價情況

實驗組與對照組對教學方法的評價中，交流能力、表達能力、獲取信息能力以及解決實際問題的能力方面，差異均有統計學意義（P<0.05）,且實驗組優于對照組。而學習效率方面，差異無統計學意義（P>0.05）。

5.4期末成績客觀指標

為客觀評價教學改革效果，老師特意命制了具有調查目的的試卷。試卷分為兩部分，前50分為基礎題，題目涉及的知識點比較基礎；后50分為實際運用題，需要靈活運用書本知識，難度相對較大。實驗組與對照組基礎知識部分得分、綜合運用部分得分、總分方面，差異均無統計學意義（>0.05）。

6討論

隨著醫學科技以及衛生事業的發展，社會對以學生的知識、能力、素質提出了更高的要求，培養醫學生的科學素質和科研能力已成為現代醫學教育的主要內容，以案例問題分析為基礎的教學是順應教學改革潮流發展起來的一種新的教學方法。通過上述調查，結果顯示在不同的實驗教學模式下，通過對不同實驗教程的教學效果分析，實驗組與對照組在對統計學知識認知方面無差異無統計學意義（P>0.05）；兩組同學在獲取知識的能力、表達能力以及交流能力方面，差異均有統計學差異(P<0.05)，實驗組優于對照組。學習效率方面自我評價，差異無統計學差異(P>0.05)；兩組同學期末考各方面得分方面，差異均無統計學意義（>0.05）。分析可能原因如下：

（1）學生缺乏學習主動性：

實驗教學課程改革的核心是進行案例分析。其前提是需要對書本理論知識要有一的理解。學生由于缺乏主動性，在上實驗課程之前，由于很大一部分學生缺乏主動性，沒有在實驗課之前做好充分的準備和預習，包括收集資料、查閱文獻、全面透徹的理解書本知識。致使在實驗課程中不能積極的投入到討論之中。同學們應在課下即使鞏固知識，在對書本知識理解的基礎上，再進行具體的案例分析，才能融會貫通地提高對書本知識的靈活運用。

（2）學生缺乏學習積極性：

醫學統計學理論和系統性較強，章節內容比較枯燥抽象，公式難以辨別和識記，同時同學們的數學演算和推理能力較弱，因此同學們對統計學的認同程度較低，普遍存在畏難和煩躁情緒，案例分析要求每個同學都積極加入到討論中，同時主動發言，回答相關問題。實驗組同學普遍反應壓力較大，學習負擔重，這樣更能激起同學們的排斥情緒。可見，同學們的不良情緒對本次調查結果存在一定的影響。

（3）實驗組缺乏課后的鞏固練習：

對照組的實驗教學模式以課后練習為重心，在理論課程之后，對具體的課后練習題進行解答，這有助于同學們對理解知識的鞏固和理解。實驗教學采取案例分析為核心的教學方式，但是僅僅通過課堂的短短幾十分鐘是遠遠步夠的。學好統計學除了需要識記理論知識外，更重要的是學以致用，而適量的課后練習則是通向融會貫通的橋梁。統計學是一門應用的學科，實驗教學組同學在案列分析之后，要做適量的練習題鞏固知識，這樣才能從本質上提高解決問題的綜合能力。

7結語

實驗教學課程的改革使得學生在交流、表達、獲取信息方面的能力得以提高。這主要歸功于案例分析給予了同學更多表達自己的機會。同學們暢所欲言，個人綜合能力得到鍛煉。但是在改革中還存在一定的問題，要想達到預期的目標，除了教學形式的改革，更重要的是要從老師的教學方式和學生的學習方式進行改革，提高學生的積極性、主動性、創造性。筆者認為可以著眼從以下方面進行調整：

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隨著國家創新形式的發展，統計創新工作已經得到相關部門的重視，統計創新包括統計實踐創新和統計教育創新兩個方面。統計教育的創新是統計創新的基礎，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新，下面我從統計學的基本發展趨勢來探討目前統計教育的改革方向。

一、統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1統計學與實質性學科相結合的趨勢統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2統計學與計算機科學結合的趨勢縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（DMKD）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。所以統計教育的一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

2.1統計專業課程建設專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括三方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2.2教學方法和教學手段的改革統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2構建以課堂－實驗室－社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

2.3統計學與計算機教學相結合教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生都會要用統計軟件分析數據。再者，統計學是一門應用的方法型學科，統計學應當從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

2.4教學與實際的數據分析相結合統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且也鍛煉和培養了學生研究和解決問題的能力。

2.5要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還影響著教學的內容。語言、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間是不可分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，單一化人才已不適應現代化教育教學的需要，現代教育更注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次的綜合人才。

參考文獻：

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教師在講授概率論與數理統計課程時，面臨著非常重要的任務。如何讓學生通過學習增強對本課程的理解，并將知識合理地運用到實踐中，是擺在教師面前的問題。教師要將數學建模思想合理地融入到課堂。

（一）課堂教學側重實例

概率論與數理統計課程是運用性很強的一門課程。因此，將教學內容與實例想結合，可以有效提高學生的理解力，加深學生對知識點的印象。例如，在講授概率加法公式的時候，可以用“三個臭皮匠問題”作為為實例。“三個臭皮匠賽過諸葛亮”是對多人有效合作的一種贊美，我們可以把這個問題引入到數學中來，從概率的計算方面驗證它的正確性。首先可以建立起數學模型，三個臭皮匠能否賽過諸葛亮，主要是看他們解決實際問題的能力是否有差距，歸結為概率就是解決問題的概率大小比較。不妨用C表示諸葛亮解決某問題，Ai表示第i個臭皮匠單獨解決某問題，其中i=1,2,3，每個臭皮匠解決好某問題的概率是P（A1）=0.45，P（A2）=0.55，P（A3）=0.60，而諸葛亮成功解決問題的概率是P（C）=0.90。那么事件B順利解決對于諸葛亮的概率是P（B）=P（C）=0.90，而三個臭皮匠解決好B問題的概率可以表示成P（B）=P（A1）+P（A2）+P（A3）。解決此問題的過程中，學生既感受到了數學建模的樂趣，也在輕松的氛圍中學習到了概率知識。這種貼近實際生活的教學方式，不但可以提高學生學習概率的積極性，也可以增強教師從事素質教育的理念。

（二）開設數學實驗課

數學實驗一般要結合數學模型，以數學軟件為平臺，模擬實驗環境進行教學。發展到今天，計算機軟件已經很成熟，一般的統計計算都可以由計算機軟件來完成。SPSS、SAS、MABTE等軟件已經廣泛得到了運用，較大數據量的案例，如統計推斷、數據模擬技術等方面的問題，都可以用這些軟件來處理。通過數學實驗，不但可以體現數學建模的全過程，還能增強學生的應用意識，促使他們主動學習概率論與數理統計知識。學生通過軟件的學習與運用，增強了動手能力，解決實際問題的能力也會有所增強。

（三）使用新的教學方法

眾所周知，傳統的填鴨式的教學方法很難取得好的教學效果，已經不適應現代教學的要求。實踐證明，結合案例的教學方法可以由淺入深，從直觀到抽象，具有一定的啟發性。學生可以從中變被動為主動，加深對知識的理解。這種教學方法還能讓學生的眼光從課堂上轉移到日常生活，進行發散思維，學生會進一步發揮主觀能動性，思考如何將實際問題數學化，如何結合概率論與統計知識解決實際問題，等等。在這種情況下，學生的興趣提高了，教學效率自然也會得到提高。

（四）建立合理的學習方式

概率論與數理統計教學不能一味地照本宣科。數學建模并無固定模式，它需要的更多是技能的綜合。教師在實際教學過程中，不應該以課本為標準，而應該多引導學生自主解決實際問題，讓學生去查閱相關背景資料，以提高其自學能力。教師可以適當補充一些前言的數學知識，讓一些新觀念和新方法開闊學生的視野。在處理習題問題上，教師要適當引入一些不充分的問題，而不是僅僅局限于條件比較充分的問題上，要讓學生自己動手分析數據、建立模型。教師應該經常開展專題討論，引導學生勇于提出自己的見解，加強學生間的交流與互助。例如，在講授二項分布知識時，為了加深學生對知識的領悟，教師可以用“盥洗室問題”為實例來講授二項式的實際運用。問題：宿舍樓內的盥洗室處于用水高峰時，經常要排隊等待，學生對此意見很大。學校領導決定把它當作一道數學題來解答，希望學生能從理論上給出合理的解決方法。分析：首先收集基本的資料，盥洗室有50個水龍頭，宿舍樓內有500個學生，用水高峰期為2小時（120分鐘），平均每個學生用水時間為12分鐘，等待時間一般不超過12分鐘，但經常等待會讓學生失去耐心。學生希望100次用水中等待的次數不超過10次。解決方法：設X為某時刻用水的學生人數，先找到X服從什么分布。500個學生中，每個學生的用水概率是0.1，現在X人用水，與獨立實驗序列類似，比較適合用二項分布，因此設X服從二項分布，n=500，p=0.1，用概率公式表示為P（X=K）=CKnPK（1-P）n-K。接下來計算概率，主要關注不需要等待的概率（即X<50），P（X<50）=∑49K=0CKnPK（1-P）n-K，這個二項式分布是一個初步的模型，可按二項分布來計算。由于n較大（n=500），直接用二項分布計算過于復雜，我們可以利用兩種簡化近似公式來計算（泊松分布和正態分布）。經過查正態分布表，我們可以算出x=58，這說明水龍頭的個數在59～62這個范圍時，學生等待的時間概率比較合理。

三、課后練習反饋數學建模思想

數學課程離不開課后練習，課后作業是其重要的組成部分，對于鞏固課堂知識、進一步理解所學理論具有重要作用。因此，教師要把握好課后練習環節。概率論與數理統計這門課涉及到很多隨機試驗，一般的統計規律都需要在隨機試驗中找到結果。例如通過投擲骰子或硬幣可以理解頻率與概率的關系，通過雙色球的抽樣可以理解隨機事件中的相互獨立性，統計一本書上的錯別字可以判斷其是否符合泊松分布等。通過親自做實驗，學生們不但能探求到隨機現象的規律性，還能進一步鞏固所學的統計理論。除了一般的練習題以外，教師可以適當增加一些與日常生活密切相關的概率統計題目，這些題目往往趣味性較強。例如，在知道彩票的抽獎方法和中獎規則后，可以明確三個問題：（1）摸彩票的次序與中獎概率是否相關？（2）假如彩票的總量是100萬張，則一、二等獎的中獎概率是多少？（3）一個人打算買彩票，在何種情況下中獎概率大一些？這種課后練習對于學生趣味的提高很有幫助。

四、考核方式折射數學建模思想

作為一門課程，肯定需要考核，這是教學過程中的一個必然環節。課程考核是評估教學質量的重要方式。概率論與數理統計課程傳統的考試一般采用期末閉卷考試，教師通常按固定的內容出題。這種情況下，學生為了應付考試，會把很多精力都用在背誦公式和概念上面，從而會忽視知識的實際運用。學生的綜合成績雖然也包括平時成績，但期末閉卷考試往往占據很大比例。就是是平時成績，其主要還是考核學生課后的習題完成情況。因此，考核實際就成了習題考試。對于學生在課后的實驗，考核中往往很少涉及。這會導致學生逐漸脫離日常實際，更注重課堂考勤和作業。要改變這種情況，有必要改變傳統的考核方式。靈活多變的考核方式才更有利于調動學生的積極性，激發他們各方面的潛能。考核可以適當增加平時成績所占的比重，比如，平時成績可以占總成績的30%以上。平時成績主要采用開放性考核，由課后實驗或課外實踐組成。教師可以提出一些實踐問題，讓學生自主去解決。學生可以單獨完成任務，也可以組隊進行，最后提交一份研究報告，教師在此基礎上進行評定。

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（一）均數與標準差、標準誤的合理運用問題

在醫學論文中運用均數（表示各變量值平均水平與集中趨勢）、標準差（表示變量值個體問離散情況與程度）和標準誤（表示樣本群體間差異程度，衡量抽樣誤差大小）的地方是很常見的，而達到合理運用尚存在一些問題。例如，在比較兩樣本統計量時只考慮平均水平（均值），而忽視了離散情況（標準差）和抽樣誤差（標準誤）；在正常值研究時，如資料近似正態分布，應當用均值加減K倍標準差（X±KS）來確定95％的正常值范圍（K根據樣本大小查K值表而定），應當標明標準誤，而錯用了標準差等。如《正常小兒三種不同劑量及正常成人50微克PHA皮試反應強度研究》一文中寫道：“正常值范圍為均值±2×標準誤”。井寫道：“小兒50微克組：均值±2×標準誤＝2.01～18.1毫米”。顯然是錯誤地把標準誤當成標準差用作估計正常值了。

（二）正常值研究中的幾個問題

臨床正常值確定方法依資料頻數分布類型而定，主要有兩種：一是均值加減標準差法適用于近似正態分布資料，二是百分位數法，適用任意分布資料。此外，角度資料（如腦血流圖、心電圖等的角度數據）運用圓形分布法，Poisson分布資料用Poisson分布法，正偏態分布資料用對數正態分布法等來處理。現今全國發表的一些醫學論文中，正常值方面的問題也較多。引一些實例加以研究。

如在《遷延性、慢性肝炎患者植物血凝素皮試應用價值的探討》一文中寫道：“正常人甲組156人…平均值±標準誤為15.4±0.4mm（平均值上標準差為15.4±5.6mm）。”那么，正常值是角標準誤與標準差咖個統釬量來計算的呢？是加減1倍還是2倍標準差（或標準誤）呢？作者均來說明。

又如《正常兒童尿游離α氨基酸氮的測定》一文，對1～13歲（分四個年齡組）125名正常兒進行研究，在正常值研究設計及分析時存在三個問題：（1）樣本含量不足：如不同性別、不同年齡組的測定值僅據15人的結果而定正常值，顯然是不妥的。作者針對各組結果矛盾現象，在討論中兩八提到“可能因例數太少，不能切實反映客觀規律的緣故。”若按不同性別、年齡組確定正常值，一般要求每組100～12O人方能悅明問題。（2）錯把標準誤當作標準差用作估計正常值范圍：文中說：“1～13歲正常兒童的游離α氮基酸氮／總氮％的均值可信限為：1.30±3×0.036，即1.19～1.41”。這里將標準誤0.036當作標準差用作估計正常值了。正確的應是：“游離α氨基酸氮×l00／總氮％的95％正常值范圍為1.30±2×0.4＝0.～2.3。這里0.4是標準差。正常值范圍在正態分布資料時，如考慮到樣本大小及把握度，最好表達為單側：＋KS或－KS；雙側±KS。式中K值表（見周達生：醫學問答，中華兒科雜志（4）：245，1980）。（3）按性別、年齡組制訂正常值問題：當研究對象有多個年齡組時，兩組均數間比較用t檢驗，多組均數間比較可用F－Q檢驗，若差異顯著，則需按不同性別、年齡組分別制訂正常值。

（三）聯系與因果

在臨床實驗研究中，經某種處理（如治療）后受試對象出現某種反應（如治愈），并不能肯定是因果關系。有時比較兩變量之間關系時，雖明顯相關，但也不能斷言其間有因果關系，只能說有一定統計聯系（蘇德隆：聯系與因果。中華預防醫學雜志13:106，1979）。在醫學論文中甚至有不作相關回歸分析就胃然下類似結論的。要了解有無因果關系，有時可進一步作回歸分析（當然因果可表現為回歸關系，但呈回歸關系不一定是因果關系）。

（四）多組多級小值頻數處理問題

在臨床及動物實驗研究中常遇到多組多級（R×C表）小值頻數的比較，論文中大多忽視此類數據的合理統計處理，主要問題有：（1）未加適當統計處理，不考慮抽樣誤差而憑表面數字差別就輕易下結論。（2）處理方法不恰當。對此類數據可采用超幾何概率計算法（見周達生：醫學科研中鄉組小值頻數統計處理方法探討。中華預防醫學雜志（4）:211，1980）、薛仲三氏X3檢驗公式（見薛仲三，醫學統計方法和原理。366頁，人民衛生出版社，北京1978）和秩和檢驗與等級指數法（黃鎮南：等級型資料的三種統計分析方法，湖南醫學院，長沙，1980）等。

（五）零反應的統計處理

兩組計數比較，若一組有零反應，即出現0％或100％情況時，可用零反應公式處理。

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關鍵詞：醫學論文

1.統計研究設計:應交代統計研究設計的名稱和主要做法。如調查設計(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究)，實驗設計(應交代具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等)，臨床試驗設計(應交代屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等);主要做法應圍繞4個基本原則(重復、隨機、對照、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

2.資料的表達與描述:用 x±s表達近似服從正態分布的定量資料、用M(QR)表達呈偏態分布的定量資料;用統計表時，要合理安排縱橫標目，并將數據的含義表達清楚;用統計圖時，所用統計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則;用相對數時，分母不宜小于20，要注意區分百分率與百分比。

3.統計分析方法的選擇:對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析;對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件以及分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復實驗數據的回歸分析資料，不應簡單化處理;對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系作出全面、合理的解釋和評價。

4.統計結果的解釋和表達:當P<0.05(或P<0.01)時，應說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義，而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應寫明所用統計分析方法的具體名稱(如:成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等)，統計量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)，應盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當涉及到總體參數(如總體均數、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%置信區間。

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既然黑格爾把最高的統一性原則（理念）置入主體的思維當中，把純粹的思維等同于最高的統一性，那么為何黑格爾把邏輯學的開端界定為純存在，而非純粹的自我意識或自我的原始同一性呢？

（一）純粹自我意識與哲學的開端從先驗哲學的角度，純粹的自我意識能夠充當最高的統一性原則，似乎能夠作為《邏輯學》的開端。首先，因為這個純粹自我意識始終是同一個自我。理由很明顯，如果我們不能把我們任何的思想或認識歸結為同一個自我的意識，我們便無法意識到一個能夠思維任何對象的自我。既然我們能夠意識到能夠思維一切的自我，這個自我就必須是同一個自我。其次，由此便容易推出，這個自我意識具有統一性，它能夠把一切的思想綜合到純粹的自我之中。這就是康德所說的“我思必須伴隨著我的一切表象”。再次，這個純粹的自我意識也是空無一物的自我意識，它是抽象掉一切內容的純粹的我思，否則的話它就不是在任何情況下都具有同一性的自我了。由于這個純粹自我意識既具有統一性又是最抽象的，它無需任何認識的中介，那么這個純粹自我意識似乎是符合一般意義上開端的含義，即作為直接性的東西。“無需任何認識的中介”并非是說抽象的純粹“我思”無需任何對象還能被我們思維到，因為只要是“我思”就必須要有思維的對象，而是指只要對象被給予意識，意識對此進行思維時，我們便能夠直接意識到純粹的我思。但是，這里的純粹自我意識不是反思的結果嗎？它怎么能夠是直接性的呢？為了闡明這一點，我們必須要清楚地區分認識事物的中介和事物本身的中介。比如說某物X，如果我們要說出它是什么，就必須借助于一定的知性范疇才能對之進行規定，這被稱為認識事物的中介；當我們說X只有在Y的條件下它的存在才是可能的，這就被稱為事物本身的中介。因此，純粹自我意識既然不能夠通過特殊的知性范疇對之進行界定，那么它顯然就不能夠通過認識的中介來被認識。在觀念論中，它一般被規定為“理智直觀”，它無需認識的說明，是我們直接就能夠體驗到的。但這并沒有排除它本身的存在是經由中介得出的，即只有在一定的對象被給予的條件下，才能對我思進行理智的直觀。因此，這個進行理智直觀的純粹自我雖然是中介的結果，但它仍然可能是直接性的。當然，黑格爾并沒有否認純粹的自我意識能夠充當最高的統一性原則。在《精神現象學》中，黑格爾就已論證，康德的作為彼岸存在的自在自物世界其實就是純粹的自我意識的抽象［7］113－114。在《小邏輯》中，黑格爾直接認為康德的理性對象“即無條件東西或無限事物，無非是自相等同的東西，或者說，是已經提到的思維中的自我的原始同一性。理性就是把這種純粹同一性當作對象或目的的抽象自我或思維”［3］110。但是，黑格爾卻明確反對它能夠充當邏輯學的開端。在對費希特以自我為哲學的開端的批判性考察中，黑格爾明確地指出了這一點。首先，黑格爾認為，雖然費希特以自我為出發點并考慮到“一切后繼的東西都必須從最初的真的東西演繹而出”和“最初的真的東西是一個已知的、尤其是一個直接確定的東西”［8］61，但是由于這個純粹的自我并非在意識中是直接現成的，所以以它作為哲學開端便是不當的。黑格爾所指責的這個自我不是直接現成的，是指這個純粹自我是在除去意識的一切具體性之后的一個純粹的綜合活動，也就是費希特所說的“本原行動”。黑格爾雖然正確地指出了費希特的自我在此意義上并不具有開端的直接性含義，但是當他把存在作為邏輯學的開端時，也遭受到人們這樣的指責（本文將在第三部分具體指出這種指責）。其次，由于這個純粹的自我不是指一般意義上與客體對立的主觀自我，而是客體與主體統一的純知，既然如此，在黑格爾看來，就沒有必要再以帶有濃厚的主觀色彩的純粹自我作為開端了。它不但容易引起人們把它與普通的自我相混淆，而且通過更進一步考察，我們會發現它仍舊是一個主觀的自我。因為從自我出發的科學真實發展，“表明了對象經常具有并保持著對自我說來是一個他物的規定”［8］140，所以這個自我并非是完全克服了主體與客體對立意識的純知。最后，黑格爾認為縱使作為理智直觀的純粹的自我能夠作為開端，但是一方面由于科學（邏輯學）所研究的，并不是自在的或內在現成的東西，而是“思維中內在的實存（Dasein）和這思維中這樣的實存所具有的規定性”①，［8］64，另一方面理智直觀固然是沒有認識的中介，能夠被我們直接體驗，但是它說出來的東西，都比簡單直接性要更多些，比方純粹的自我、絕對等。因此，黑格爾認為，縱使純粹的自我意識能夠充當統一性原則，即克服了意識中的主體與客體之間的對立，但是它仍然不能充當邏輯學的開端。

（二）《邏輯學》的開端和存在與無的相互轉化雖然黑格爾從開端所具有的直接性含義方面否定了純粹自我意識能夠充當邏輯學的開端，但是這里仍然具有的疑問是：在科學還未得以論證之前，我們如何知道科學必需要有一個開端？顯然，我們對此的任何說明將是前科學的，也就是說，這種先行的界說無法合理地證明自身就是科學的。對此，費爾巴哈曾用一種反諷的口吻說道：“人為什么一般地要有這樣一個開端呢？難道開端的概念不再是一個批判的對象，難道它是直接真實并普遍有效的嗎？為什么我就不能在開始的時候拋棄開端的概念，為什么我就不能直接以現實的東西為依據呢？”［9］黑格爾并非沒有意識到這些問題，他在《小邏輯》中明確指出：“哲學的開端僅僅與決意作哲學思維的主體有關，而不是與這門科學本身有關。”也就是說，在我們對科學本身進行論證時，我們必須要有個出發點，至于這個出發點是什么才是最合理的，在科學本身得以論證之前，我們確實是不知曉的，但我們進行哲學思維時必須要有個出發點這是毫無疑問的。當然，這并不是說，我們可以隨意用一個事物或假設作為哲學的出發點。因為只要我們假定任何一個具體事物作為出發點，我們就必須對此進行說明，而這樣的說明在科學本身尚未界定之前無疑是不合理的。所以真正的問題是：必須用什么作為科學的開端才能無需另外的說明？這也是上文所說的，它無需通過認識的中介才能被我們意識到，盡管它本身可能是中介的結果。黑格爾有時干脆把這樣的開端稱為“無規定的直接性”（dasunbestimmteUnmittel－bare），即它是無需任何認識的中介就能被我們意識到的東西。至于費爾巴哈最后的指責，即“為什么我就不能直接以現實的東西為依據呢？”黑格爾在《小邏輯》中曾回答過相似的質疑。這種質疑是，既然存在和本質的真理是概念，那么為何不用真正真的東西作為開端，反而用不真的東西作為開端呢？黑格爾明確地回答：“在求得思維認識的地方，之所以不能以這個真理為開端，是因為這個真理在構成開端時，是以單純的保證為基礎，而被思考的真理本身卻必須向思維證明自身是可靠的。”通過上述這番說明，黑格爾為何把邏輯學開端的無規定的直接性同時也稱為存在的問題就不難被回答了。我們知道，存在（Sein）在德語中是經由系動詞的原型（sein）名詞化得來的，由于它一方面是任何定義必須首先要使用的，包括對它自身的界定也是如此，另一方面它也是一切存在物總體的抽象，所以我們無法按傳統的“種加屬差”的方式對之進行定義。但存在的不可定義性并沒有妨礙人們對它的使用，就像海德格爾所說的，在對存在的使用中，我們“‘無需深究’，誰都懂得。誰都懂得‘天是藍的’、‘我是快活的’。然而這種通常的可理解不過表明了不可理解而已”［10］。這與上文中所指出的開端的無規定的直接性含義是一致的，即我們僅僅知道我們的思維必須要有一個開端，但這個開端是什么，我們則毫無所知。在此情況下，把存在界定為《邏輯學》的開端就是最恰當的選擇了。從這一層面來看，存在并非完全不同于純粹的自我意識。上文已經指出，這個純粹的自我意識也是最抽象的不可定義的東西，并且它能夠被我們直接意識到，所以，這個純粹的自我意識在此意義上就是純粹的存在。黑格爾由此認為：“假如純粹作為形式，還應該被認為與純有的統一體有所不同，那么，純有也就是純知的內容。”［8］57既然黑格爾是從《邏輯學》的開端的無規定的直接性方面推出它同時也能被表述為存在，那么顯然，從無規定的直接性中也能直接推出它就是無①。因為無規定的直接性已經蘊含了否定性，即它是對一切規定性的否定（un－bestimmt），也是對一切中介的否定（un－mittel），所以它僅僅是一個純粹的否定。因此，有和無是相互過渡的統一體，當我們談論純粹的存在，其實它已經是無，當我們談論純粹的無，它已經是純粹的存在。但是，從“無規定的直接性”出發論證存在與無的辯證關系，并非如黑格爾所說的那樣是一種簡單的見解，無需任何懷疑。黑格爾在世時，就已經有大量的異議針對存在與無的辯證法。為了使人們避免一些可能的誤解，黑格爾在《邏輯學》闡發存在與無的辯證法一章中增加了在篇幅上遠遠超過正文的四個注釋。盡管如此，在黑格爾逝世后，他的諸多闡釋者和反對者對存在能夠作為邏輯學的開端以及對存在與無的辯證法的解讀仍然沒有形成統一的意見，爭論仍然不斷。

三、對邏輯學開端的批判與反批判

根據迪特•亨利希的考察，在歷史上，人們對黑格爾存在與無的辯證法的批判粗略地可分為兩類：第一類是否定的批判，他們認為根據黑格爾所闡發的開端觀念，不可能發展出存在與無的統一性的辯證法，并沒有什么思想的前進運動；第二類是肯定性的批判，他們認為如果黑格爾整個體系要能夠保持一致性，那么人們就必須放棄黑格爾所闡發的開端的辯證法形態［11］76－84。由于本文主要是從黑格爾對統一性哲學思想的構想推出邏輯學的開端所必須具有的含義，而第一類的批判基本是針對這樣的解讀理路，因此下文將集中闡述這類批判。

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多模態是指除文本外，包括語音、圖像、圖表、空間，以及其他可以用來構建意義的各種符號資源，學生通過各個感官綜合能力的訓練進行學習。這種多媒體形式的應用使得對知識點的掌握比單純用語言講授更清晰、更形象、更吸引注意力。因此，多模態教學方式值得大力提倡和推廣。因此，在教學過程中使用多模態教學模式，充分調動學生的感官能動性，立體地激發學生的學習興趣，從而達到提高學習的效率。根據本院學生實際情況，借鑒國內外課堂教學改革的經驗和做法，充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合，形成“以教師為主導，以學生為主體”的教育理念。同時搭建互聯網學習平臺，采用制作網頁、論壇、人人網、微博、QQ、飛信等學生流行使用的現代溝通方式進行多模態的學習。利用該平臺可以實現實時課程信息、實時交流溝通、在線答疑等功能，學生的疑難問題可以得到及時解決，老師也能及時了解學生的需求。在利用多媒體技術構建多模態教學模式的同時，應該注意肢體語言的配合效果，采用用眼神、手勢、語音、語調的變化等其他模態來補充、輔助、強化口頭話語，以此達到各模態相互協同的效果，促進教學效率的提高。隨著信息技術、多媒體技術、網絡技術的發展，網絡輔助教學成為了教學改革的新發展趨勢。多媒體軟件的使用可以擴展學生的視野，增加學習興趣。因此，在網上設立應用經濟統計學課程平臺，設立課程主頁，主頁內容包括課程介紹、統計相關領域基本情況、課堂教學信息等，作為課程的第二課堂，給學生提供課程多媒體課件，課后習題講解。為不同層次的學生準備不同的輔助教學內容，包括典型的例題和習題以及案例。為各層次的學生準備豐富的數學知識資源，進一步拓寬、加深教學內容，使學生能更深入地掌握一定的數學知識、方法和數學思維。在主頁上設置與有關應用統計方面的網頁的鏈接，建議學生課外閱讀。電子教案也放在網上，供學生課后復習。同時平臺上設立留言板，學生對教學中遇到的問題可以給老師留言，老師也要及時反饋給學生解決方法，讓學生在學習書本知識的同時了解統計學在實際中廣泛的應用。

三、實踐“自主—互動”式教學模式

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1以課程發展歷史切入，激發學生興趣

數學學科中涉及到的理論、思想以及思維等都是社會得以進步的關鍵，同時還是衡量人類發展水平的標尺。不管是學習個體，還是全人類，其發展均離不開數學的輔助。數學并不單單是一門課程，同時還是一類文化。不僅如此，它還是人們得以進步的重要手段與思想理念。數學中蘊含的意義不受時間和空間的限制，它存在于人們發展的各個時期。西方數學家早已明確提出，多種學科，包括心理學，語言學等，都和數學之間有著千絲萬縷的聯系。所以，在教學過程中，教師可以向學生講述概率論與數理統計和其他學科間的關系及其發展歷史，以此來激發學生的學習興趣。只要學生對學習產生了興趣與熱情，那么概率論與數理統計教學質量必將會得到有效提升。

2彌補傳統教學中的不足

從整體上看，《概率論與數理統計學》課本本身十分重視與概率論有關的理論知識。相比之下，數理統計的實踐知識所占比例則要稍顯偏少。筆者通過深入研究分析后發現，教材所關注的更多的是概率論知識理論層面上的傳授，而對于數理統計在實踐中的應用則涉獵的非常有限，也沒有進行具體的分析。例如，數理統計一般都只講解到區間估計與假設檢驗兩個環節就停止，造成學生無法真正掌握并運用有著良好實用特征的回歸與方差分析方法。而在一些其他的部分，也僅僅介紹了概率論，沒有突出數理統計，學生盡管掌握了概率論的率計算法則，卻并沒有真正掌握這一方法的實際運用。通常情況下都是在學習了理論知識后便快速遺忘，其最終結果就是學生雖然拿到了實踐數據，但并未掌握具有較強實用性的分析方法。這種現象不利于學生實用能力的有效提升，也背離了應用型本科院校重視提升學生應用型能力的教育思想。

3揉合數學建模實現應用能力的提升

人們都知道，學習數學學科的最有效方法就是“學以致用”。就現階段的教育現狀而言，學生從最初接觸數學開始，對數學的認識就僅限于能夠解題，獲得高分。無可厚非，這是一種衡量學生知識掌握情況的重要標準，但絕不是僅有的標準。盡管學生擁有牢固的理論基礎，但如果無法將所學應用到生活實踐中，那么整個學習過程將毫無意義。在計算機水平持續提升的階段，概率統計軟件層出不窮，且使用規模也在不斷擴大，這為學生的實際應用創造了難得的機遇。數學建模實際上就是以社會生活中的某些生產與生活現象為基礎，借助數學方法來獲取緩解或解決對策，這需要學生有較強的實踐能力。對學生的數學建模思想進行針對性的提升不僅能夠提升學生應用概率論與數理統計學理論的實踐能力，還可以有效提高學生的問題分析技巧。所以，教師在教學過程中應做好對學生數學建模思想的滲透工作，融入到實踐性較強的案例中，從而使學生可以在不斷的分析與研究過程中領悟應變能力與問題解決能力的重要性。

4改進教學方法和教學手段

現實案例和學生的生活環境有著密切的聯系。學生對所處環境進行評價與研究，從而透徹的理解各個案例，探尋問題的根源，最終聯系所學的概率論與數理統計知識來獲得問題的解決辦法。這一教學方式和生活息息相關，能夠在很大程度上刺激學生的主動探索熱情，增強他們的實踐觀念，幫助他們獲得學以致用的成就感。就拿二項分布與正態分布而言，它們就能夠解釋多種生活實踐中的現象，包括硬幣的拋擲概率等，有著非常強的現實意義。這些案例能夠激發學生主動投入到實踐探索過程中去，在翻閱資料，搜集信息，并結合概率論與數理統計有關理論的過程中透析案例并尋求解決辦法。不僅如此，保險理賠、公交車是否準時以及商業用電等都是學生在生活工作中隨處可見的實際案例，學生通過了解、分析這些問題，探析其本質，從而逐漸增強自身的概率論與數理統計應用觀念，并提升數學能力。

5完善考核方式

考核在整個教學環節中扮演著不可或缺的角色。它不僅能夠用于了解學生學習過程中存在的問題，還能夠對教師的教學水平進行一定的評價。概率論與數理統計課程是考試課程，所以不應完全根據期末成績占總分70%，平時成績占30%的計算方法得出學生的最終文化分。而是應把考核體制中的成績評估進行進一步細化，這不僅可以提升學生的學習主動性，還可以突出學生在應用概率論與數理統計知識方面的技能與水平。在這樣一種詳細的考核機制中，學生的實踐能力才可以得到最終的提升。因此，概率論與數理統計教學必須要完善考核方式。

6總結

總而言之，概率論與數理統計教學過程中，教師不應將教學目標定位使學生掌握有限的概率論與數理統計解題方法，而應考慮幫助學生在學習這一學科的各個環節中開拓學生的思考方式與視野。同時，還要使學生感受到這一學科在實踐當中的使用價值，從而有效增強學生分析與解決問題的技能。只要教師在教學中實施精心教育，那么學生的自身素質必然會有所提高，也會為學生的就業打下良好的基礎。

作者:王曉敏 單位:西安外事學院工學院

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1.兒童文學的定義

從文學理論研究的基本精神分析，本位兒童文學的概念最易讓人接受。不單單因為本位兒童文學認為兒童文學是教育兒童的文學，也是因為他擁有全面系統的闡述。兒童文學應當是實用、透明的，應當改變后現代主義浮夸做作和寫作風格。它是兒童心理成長和情感生活的必需品，兒童文學應當是感性、審美和愉快的。兒童文學的娛樂性推動了兒童文學的發展。許多兒童文學作品是成人以自我感官為兒童讀者所創作的，一些優秀作品能和兒童共享。但有些作家并不是為了兒童寫作，只是因為作品中的審美因素和兒童審美能力相符，可供兒童讀者閱讀。此類作品也屬于兒童文學。兒童文學和沒有一個特殊的界限，故此，我們不能一味判斷兒童文學本質，兒童文學最重要的是能不能被孩子接受。當然兒童文學也有一些基本的東西，最基本的就是兒童文學是教育兒童的需要，它基本上是為兒童而存在的。

2.兒童文學批評的評價準則

兒童讀者鑒別文學作品的能力不夠，因此不能進行文學批評。而成人讀者在閱讀兒童文學之后，會有信心的判斷兒童文學作品的質量。這就使得兒童文學控制權交予成人。成人作家創作只要針對兒童讀者便可，成人批評者會用自己的方法或標準判斷作品。兒童文學“成人本位”，會給批評者和成人作者較大的權利，忽視了審美要素。在批評兒童文學時，要明確批評的評價準則，而不是用成人的批評標準看兒童文學。

有的兒童文學先行者對兒童閱讀故事進行區分，做出清晰的劃界。正如現如今我們將通話故事看作兒童文學最佳的文體。童話是先隸屬于兒童文學，后分在了大文學圈中。如果消除童話內的文學屬性，自然會形成童話類型的作品，會引起兒童文學理論的混亂。另外，民俗學研究民間故事的方式對兒童文學有借鑒價值，卻不能和兒童文學批評相同。兒童文學批評應當有自己的方法和目的。

3.兒童文學的教育功能

兒童文學理論主要資源來源于文學之外的許多學科，比如社會學、心理學、人類學和哲學。有的學者認為兒童文學是一種教育兒童的文學，這是錯誤的。過分強調兒童文學的文學性，會偏離兒童文學創作的初衷，使得兒童文學的意義失衡。兒童文學的教育，是文學作品以審美方式影響兒童讀者的程度。當然，這種影響和學校教育、家長道德教誨不同，但偏近于社會學溝通。兒童文學教育是成人和兒童的民主、平等交流，而不是灌輸式和思想禁錮的教育。人的道德判斷、思想觀念、人生價值等，都能在兒童文學作品中找到影子。比如《湯姆·索亞歷險記》中的同情、勇氣、公正、堅韌，《愛麗絲漫游奇境記》中的活潑、機靈、聰明、可愛、善良等。

4.兒童文學內的“成人化”

有學者認為“成人化”會誤導兒童文學作品轉變為非兒童文學作品。固然“成人化”是兒童文學的重大問題，但兒童成長需要“成人化”有目的、有計劃的引導。比如詹姆斯·馬秋·巴里的《彼得·潘》描寫了彼得潘神奇的本領和故事，可以勇敢無畏的對抗強盜胡克船長。《彼得·潘》長不大主題并不是所有兒童都喜歡，反而吸引了較多的成人讀者。兒童并不愿意像彼得·潘一樣長不大，這樣的文學內容反而使得兒童文學不夠健康。

兒童文學中許多作品故事都是以成人思維解決人類情感矛盾，比如《白雪公主》的故事。有些兒童文學的“成人化”嚴重，蘊含著悲觀主義的血腥、厭世、黃色、自私自利。這些思想影響到了兒童讀者的純真思想。而有些作品也過于偏窄，不顧及兒童感覺事物的方式，簡化了成人話題。這類現象在兒童文學中很是常見，許多批評者褒揚這類作品的純兒童性。但是，如果有意識的將現實問題和兒童文學保持距離，便不能從角度轉移至兒童讀者方面，反而使得兒童文學存在缺陷與不足。

結束語：

兒童文學理論的定義應當明確，便是兒童能夠看懂并理解的文學作品。兒童文學的價值性不是單純的研究純粹理性指導，而是能夠和兒童讀者進行對話。到目前為止，兒童文學仍沒有讀者和批評者有效溝通的方式，但并不代表該方式是不可能或不必要的。兒童文學理論發展，要完善新型的兒童文學批判。研究兒童文學要突出兒童讀者和文學的基本概念，重視兒童文學批評的評價標準、文學教育和“成人化”因素。

參考文獻：