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統計學作為財經類學生的一門必修的專業基礎課,它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體,教師應當采用不同的教學方法。非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家,而是使學生在學習中獲得應用統計解決實際問題的技能。因此,對于非統計專業的統計教學要特別注意統計應用和案例教學,注重學生統計分析能力的培養。在統計教學中應盡可能靈活地采取多種形式的教學方法,培養學生運用統計的才能。應徹底改變傳統的“灌輸式”的教學方法,注意采用討論式教學、案例式教學、提問式教學等“啟發式”教學方法。尤其要加強統計案例教學,通過案例教學加強學生對實際統計資料的開發和應用,強化學生閱讀、理解、應用統計教學的能力,培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。同時,在教學過程中應盡可能利用各種機會,創造適當條件,加強統計實踐性教學,把統計課堂教學和統計實踐教學有機地結合起來。

一、用通俗簡潔的語言進行教學

統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究,找出事物的發展規律,并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一,一直被學生認為是枯燥而難學的課程。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹,使學生深陷繁復的計算中,對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導, 使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講,他們認為教師的語言是晦澀難懂的。

針對這一現狀,在教學中要用簡潔、通俗的語言。而且這種語言形式要貫穿講課的始終,不管是講授統計思想、統計概念,還是講授統計公式。可以把公式具體化,刪繁就簡,挑選重點有代表性的著重講解,而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義,使學生活學活用。另外,教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句,引導學生發現問題、提出問題,培養學生提問問題的能力。

教師還要與學生互動,一起探討問題、解決問題,這樣可以激發學生的學習積極性,提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合,用統計方法去分析、解決問題。所以,教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系, 這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識,并且能把所學過的知識融會貫通其中。

二、案例教學法

案例教學法就是教師通過分析案例, 激發學生參與討論、分析,讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在非統計專業的授課過程中運用得非常廣泛,普遍反映效果良好,具有很高的推廣價值。

第一,要做好準備工作,就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指:一要和所講述的理論知識聯系密切;二要難度適中,但要有綜合性,不能只針對某個具體定義而編寫,因為案例太容易就沒有挑戰性,不深入討論就學不到東西,太難就會讓一部分學生知難而退,不參與討論;三是盡量選擇學生感興趣的題材,所選的案例必須是真實發生過的事件,而不能是一個虛構的故事。比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用Excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

第二,要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化,要從教師的角色轉化為一個普通學生,讓自己參與其中,充分調動學生的積極性、主動性和自覺性,放手讓學生自由討論。當學生提出問題時,不要直接作答,而是引導學生互答問題和辯論,讓學生通過討論、分析,自覺地運用所學的理論知識,自覺地歸納總結。

第三,還要注意在案例課結束以后,讓同學寫總結。把課上所運用的理論知識,在討論中領悟到的東西,以及自己歸納總結的東西書面化,只有這樣才能達到好的教學效果。

三、多媒體教學

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面,即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果,作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作,由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快,接受起來有些難度,學生可以不再記筆記,而是將不明白的作標記,課件可以讓學生課下拷貝,以便于復習。

四、將Excel應用在統計學教學中

第一,Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具。統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學,統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等,使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用,可以節省大量的時間,豐富教學內容,增強趣味性,活躍課堂氣氛,使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化,完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務,并且教師的課堂操作、演示,還可以激發學生課下動手的興趣。

第二,Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件。(1)Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大,但能夠滿足教學需要;(2)無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機,一般都裝有現成的Excel軟件,而那些專業統計軟件則需專門購買,而且價格昂貴;(3)大學一般會開設Office軟件應用課程,學生具備一定的Excel應用基礎;(4)最重要的是Excel軟件易學易用,比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。

五、注重實踐

第一,課堂體驗方式,即在課堂進行現場實驗教學。例如在介紹統計學的抽樣估計內容時,可以以同學的學習成績、學習時間、學生每月的消費等為調查內容,課堂上當場隨機抽取部分同學資料,進行樣本資料計算,進行估計和精度分析,當場給出結論說明。使學生直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程,從而很快就能理解和掌握,不再顯得抽象和難學了。

第二,實踐性教學,即通過組織學生到統計部門進行見習活動,增加學生對統計工作的感性認識。例如,在學生學習了統計的基礎知識,理解了統計的學科性質和任務后,我們可以組織學生到統計局進行現場了解本區人口數據,根據統計目的的不同,讓一部分學生用變量進行分組,如按年齡、按家庭人口數等進行分組,以了解人口的年齡狀況、家庭狀況等情況;讓一部分學生按品質標志進行分組,如按職業、文化程度等進行分組,以了解人口的職業、文化程度分布等情況,再用Excel進行統計分析,然后把結果與該局統計的結果進行交流比較。讓學生了解統計工作的整個流程,使學生對如何組織一項統計工作有了進一步的認識,為學生今后能勝任工作,奠定了一定的基礎。

第三,直接參與方式,即利用假期,讓學生自行設計,自行組織調查,直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。通過這次調查活動,使學生加深了對統計調查工作的理解,而且在這次活動中,學生也能夠靈活運用各種統計調查方法和組織形式進行調查,如調查網吧的運營情況,學生就會采用抽樣調查的方法,而調查上網人員的構成情況,有的學生采用了抽樣調查,也有的學生采用了重點調查和典型調查等方法,組織形式有的采用等距抽樣,有的采用整群抽樣,達到了預期的目的,為學生將來獨立組織統計調查工作打下了一定的基礎。

(作者單位:陜西財經職業技術學院)

主要參考文獻:

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如何讓學生學好理論知識，讓學生將理論與實際相結合，就要看教師如何引導教學。例如一個事件的統計，通過不同的方法統計計算的結果一定是不相同的，而最終事件得出的結論應當是相同的。讓學生明白各種統計方法的計算方式，是為了讓學生在應對各種各樣的事件時采取相應的解決方法，而并非是要學生做過多的無用之功。統計學在教學的過程中要應當注重課堂與學生的互動，如果學生能夠提出問題，就說明學生在課堂上是聽講的，千萬不要解決問題的希望寄托在課后。由于高職院校的學生學習熱情本就不高，如果把問題留在課下，期待于學生在課下解決，那是幾乎不可能的。因此對于課堂上學生提出的問題一定要讓學生當堂解決。在幫助學生解決問題的時候，需要注意的是，不要直接告訴學生該問題的答案或結論是什么。要讓學生自己去思考，教師所起到的作用是引導學生，啟發學生，朝著答案的方向去進行思考。在講述理統計學的理論內容的時候，教師可以舉出實際例子，讓學生清楚明白的學習統計學的統計方法。

三、實施項目教學方法

項目教學法是一種非常普遍的統計學教學方法，這種方法可以讓學生更加深刻的理解統計學所講講述的內容。在統計學的教學內容中，主要是講述統計方法統計計算等內容。在這樣的情況下，可以讓學生形成小組式學習，4-5人為一個學習小組。在這個教學方法中值得一提的是，它可以培養學生的團隊協作力，這在統計工作中是非常重要的一種能力。當一個統計方法學習完畢之后，就可以實施這種項目教學法。啟動一個統計項目。由兩到三個小組負責一個統計項目的統計工作，他們相互之間不會做出任何交流，只有小組成員之間進行交流。這樣他們采取的統計方法就可以區分出來。只要得出正確的結論即可。每個小組使用的方法不同，他們所用的統計時間也不相同，所以，找出該事件中用時最短的一個小組，就說明他們所用的統計方法是最為恰當的。對于統計工作來說，統計的方法不同，計算得出的結果不同，但是針對同一事件統計出的結論是相同的。因此對于統計學的教學來說，統計方法的使用是沒有對錯之分的，真正值得區分的是統計方法是否得當。而讓學生理解是否恰當的巧妙途徑，就是讓學生親自驗證這些統計方法是否真的適用于統計此類事件。學生通過接受項目，對項目事件進行討論及分析，可以正確判斷該事件統計工作適用于哪種統計方法，一旦確定了統計方法后，只需要注意數據計算過程中的準確性就可以了。那么這樣的項目訓練既可以讓學生迅速掌握統計的計算方法，也可以讓學生熟悉該類事件的數據特點。只要根據特點去討論分析使用統計方法，那么對于統計學的教學就可以輕松很多。當學生最終將統計學課程學習完畢后，可以讓學生負責一個綜合性的事件統計。運用統計學的各種統計方法對事件中需要統計的項目進行統計。當然還是以小組套論的形式進行，在綜合事件中，統計事件多種多樣，而適用的統計方法也是不盡相同，因此，這個測試是對于統計學教學結果的最好驗證。學生將該綜合事件中的統計事件合理應用統計方法進行統計者，則視為運用統計學精到學生，給予成績為優秀；對于該綜合實踐中運用統計方法并不得當，但最終得出正確結論者，則視為不能靈活應用統計學，給予該學生成績為良好；對于使用統計方法得當，而未能得出準確結論者，則視為對統計學的內容未完全領會，對于數據計算等不能精準給予答案，給予這樣的學生成績為及格；而未能完成統計工作的，并且對統計方法混亂不知所用者，則視為對統計學內容未完成學習任務，給予成績為差。如此，項目教學法就完成了。該方法的使用不僅僅可以讓教師知道學生是否理解所學內容，根據學生的學習程度去調整教學方法和教學進度，還可以開發學生的多向思維能力，讓學生遇到問題時盡可能地全面思考問題的最佳解決方案。

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一、高職院校統計學定位

所謂高職，亦即職業技術教育的高等階段。在我國大陸，當前的高職教育主要還是專科層次。它以培養技術型人才為主要目標，著重培養具有較高思想素養、具備必要理論知識、熟練掌握專業技能、全面發展綜合能力的應用型人才。高職院校必須自覺承擔起時代賦予的新使命，大力推進高職教育教學改革，培養數量充足、素質過硬、結構合理的高端技能型專門人才。

統計學作為一門學科，它運用專門的技術和方法，收集所觀察事物的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統計學既是一門科學，亦是一門藝術。

高職院校的統計學教學，其理論知識的講授應以能用為度，實用為本，重在培養和提高學生的動力能力和實際操作技能。要將統計學的基本理念、思路及分析方法和技巧與社會生產生活實踐高度融合，真正做到理論聯系實際，學以致用。

二、高職院校統計學教學中存在的問題

隨著高職高專教育教學改革的不斷深入，高職統計學教學取得了很大的改進和提高，但還存在著不少的問題。

在教材的選用問題上，部分高職院校因客觀或主觀因素未選用本層次的適用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，難免造成層次脫節。當今教材市場亦是魚龍混雜，良莠不齊，也難免出現選擇不當的情況。教師教學經驗問題上，部分教師因經驗不足或水平受限不能很好的把握學科的靈魂和精髓，容易導致層次不清，側重不明。學生學習基礎問題上，不少學生基礎薄弱，在學習如概率論、抽樣估計、指數分析等問題上顯得較為吃力。教學方法問題上，一些院校教師思想保守，觀念陳舊，他們不愿或不便采取先進的教育教學技術，教學方法單一落后，效率低下。自然影響學生的學生興趣和激情，不利于學生主觀能動性的發揮和創造性的施展。更為重要的是，在一部分院校，統計學雖有理論知識和方法技巧的悉心講授，但忽視了技術和方法的操練和具體應用環節，學生的實際應用技能呈現空白或相當薄弱，這無疑與高職教育的培養目標相悖。

當然，教學中還存在著如重視不夠、師資配備不力、課程設置不合理、內容體系不系統等問題。以上問題并不難解決，本文重點探討統計學的教學方法。

三、高職院校統計學教學方法探析

談及高職院校的統計學教學，一定要高度理解并深入貫徹高職教育教學的指導方針、政策，明確高職教育的人才培養需求，在充分挖掘高職學生具體情況特點的基礎上，探索并遵循統計學學科的教學規律，謀求更為高效的教學方法。

要做好統計學課程的教學，作為教師，崇高的道德、超凡的品格、高貴的氣質、幽雅的風度是首要的。同時，教師還應博覽群書，廣泛涉獵學科知識和前沿信息，精通學科的框架結構和知識體系，高瞻遠矚，高屋建瓴。這是做好教學工作的前提。

俗話說，教無定法。在統計學的教學過程中，還是有一些方式方法值得借鑒、引用。對于統計學的基本理論和基本知識部分，可以課堂講授為主，要不惜精力把重要理論的淵源和來龍去脈講清講透。對于方法技能部分，要重點加強實訓和操練，突出實用性。根據具體需要，可組織開展案例教學、情景模擬教學、頭腦風暴法教學、換位教學等多種教學方式。可組織開展專題研討會、聽取講座、觀看圖像影片等形式豐富知識信息。可綜合利用課堂講授、多媒體演示、實地考察、實訓演練等多種教學平臺開展教育教學。

要培養高等技術應用型人才，就要突出應用技能的培養和提高。為此，可考慮以下方式方法。

第一，突出實踐教學。統計學是一門應用性較強的學科，在教學過程中一定要注重技能性和實用性。引導學生理論實踐結合，自發學習，深入研究，努力拓展，強化技能，注重實效。比如，安排學生調查本班學生的家庭情況、收集并整理今年我省高招的信息、設計關于學生興趣愛好的調查問卷、抽樣估計食堂饅頭的重量、對鄭州市商品房銷售額進行指數分析等，將理論知識自覺應用于具體實踐，在操作過程中獲得更深刻的知識與技能體驗。

第二，案例分析法教學。案例分析法易于激發學生的創新思維，培養其分析思辨能力。該方法操作簡單，但應注意選擇恰當的、有代表性的典型案例。比如，在學習數據收集和描述時，可運用“北京奧運會獎牌的分布及構成分析”案例；在學習線性回歸時，可運用“鄭州市城鎮居民消費支出與可支配收入的關系”案例；在學習時間序列時，可運用“改革開放三十年我國GDP的變化”案例等等。可選擇全部或一定比例的學生就案例分析討論情況發表言論，一方面，激發了思維；另一方面，也提高了語言表達能力。但應注意，案例分析法不能亂用、濫用，漫無邊際的案例分析會適得其反，只會浪費時間和精力。

第三，實地考察法教學。這是非常好的獲取知識和信息的途徑。通過實地參觀考察，可以直接領略統計工作開展的具體情形，在觀察中獲得感知，這種東西是課堂上無法學習和領悟到的。比如，通過對統計部門的實地考察來領會統計工作流程、通過對第六次人口普查的觀察與體驗來品味統計調查方法等。

第四，情景模擬法教學。在統計學的教學中，可通過創設條件，模擬生產生活中的某些具體場景，讓學生來體驗不同統計調查方式的選擇、統計資料的收集與整理、統計分析方法的具體運用等。

第五，運用多媒體等現代教學手段教學。多媒體具有信息豐富、演示便捷、形象生動、技術先進等優勢，要將多媒體等教學手段與傳統教學方式結合起來，使之相得益彰。

在教學中，也要解放思想，實事求是，與時俱進。積極探索更為靈活適用的教學方式方法，以期師生共益。

參考文獻：

[1]時曉文.高職高專統計學教學方法初探.《中小企業管理與科技》，2011年第18期

[2]申荷珺.高職院校統計學課程教學改革探討，2007.10

[3]王珂珣.淺談高職院校統計學的教學方法.《中國科教創新導刊》，2011年第13期

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1目前實踐教學的主要方式及存在的主要問題

統計實踐教學是學生在校期間進行的一個不間斷的、完整的教學過程，包括課堂案例教學、課程設計、實踐競賽、社會調查、校外實習、畢業實習等在內的一系列過程。①通過上述各種類型的實踐教學環節的實施，以實踐教學任務為中心來組織課程內容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學習，讓學生在實踐的基礎上建構所需的理論知識，以實踐過程作為學生學習的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現等來評價學生的學習結果。我國各高校統計學人才培養方案中均設計有一定比例的實踐教學環節，但缺乏系統性研究和整體設計，實踐教學方案與培養應用型、復合型人才目標有較大的距離。

（1）實踐教學的課程體系不夠完整。

就目前整個統計專業的教學情況來看，統計核心理論課程體系尚屬完善，但教學模式仍停留在傳統統計專業教學模式上，大多數課程偏重理論教學，忽視實踐教學，由于某些客觀原因，人才培養計劃中未設置實踐教學環節或者實踐教學課時所占課時比重不高。課時少必然會造成對應的實踐教學環節無法達到理想的效果。

（2）教學手段和教學時間安排上

大部分教師采取傳統教學形式，實踐內容一成不變，不能最大程度激發學生的學習興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學研討形式。在實踐教學時間安排上存在另一個問題就是理論和實踐實驗的內容不能很好地相吻合，很多時候會出現實驗超前或者滯后的情況。例如，統計學原理課程中一元線性回歸分析章節中對應的實驗，如果實驗在此之前已經上機操作過，那么在之前操作過程中學生只是單純地操作，得到一個結果，并不能真正和理論結合起來；如果實驗是安排在課程講解之后很長一段時間，這個時候學生對所學的理論知識已經有所遺忘，上機操作時亦是按照要求單純來操作；合理的時間安排應該是學生學習完理論課程以后及時地由指導老師指導開展實驗，這樣不僅可以加深對理論知識的理解，而且也使學生掌握了上機操作的技巧。但是，很多高校在課程的安排過程當中并不能做到這一點。

（3）教學內容上

統計軟件應用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統老舊的軟件，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。很多潮流軟件課程的開展是以專業選修課的形式設立的，在課程安排時相對獨立，忽略了與其他學科的交叉融合學習。因此學生在學習的過程中是比較被動的，往往以拿到學分為目的，學過之后并沒有真正思考如何將其運用到現實生活當中或者各個領域，最終導致一個結果就是學生學的積極性不高，老師教的積極性也不高，慢慢就在培養計劃中被刪除。

（4）組織形式上

目前學生實踐類課程有兩種形式：一種是院系組織，有穿插在課程當中的，例如實驗、課程設計；有建立校企合作實習基地的，然后定期輸送學生到實習崗位進行實習，如課程實習、畢業實習。但由于實習時間的限制、交通、硬件設備等問題，安排學生實習機會較少，實習時間短無法為學生提供高質量的實習機會。例如，本來需要一個月時間的實習，但是在課時安排上只能安排兩周，這就造成了企業在下一年不愿再安排學生實習；或者由于實習單位和學校所處的地理位置不夠便利，學校出于安全、實習經費方面的考慮，也會嚴重制約實習的開展。

（5）實踐類教學還包括學生參加科技創新類項目、參加各種統計類競賽等方面。

學生在科研創新項目上往往缺乏自信心，這主要是因為缺乏教師積極主動的引導，導致學生的積極性不高。在統計類競賽上雖然學生表現出很高的積極性，但是競賽結果并不是特別理想。由于各種獎勵機制，學生初期報名熱情高漲，后期由于指導教師欠缺、教學軟件資源不足等原因，培訓指導不能滿足學生參加競賽的知識需求，大部分學生是靠自學獲取相關知識，實踐類項目、競賽的組織迫在眉睫。

2實踐教學模式改革的主要方向及主要措施

實踐課程的開展首先應從培養計劃的制定、完善課程體系的設置著手，對于實踐課程分課內課外兩種形式，分別制定不同的教學體系和方法。實踐教學體系應包括理論課相關章節的實驗、課程設計、實踐類課程體系、實踐類競賽、實習等一系列實踐教學，分別針對不同的實踐課程特點制定相應的組織開展形式、考核形式。并通過實踐加以改進和優化，使之不斷規范化、完整化。

（1）課程所帶實驗能夠及時在理論課程結束以后實現上機操作，這就要求學校要有充足的實驗室供學生和老師隨時可以進行上機操作。實驗課程的安排之所以超前或者滯后很多一部分原因都是實驗室不足造成的，只有解決硬件問題，才能從根本上解決教學問題。

（2）課程設計是教師形成具體教學方案的過程，特別是對于統計學這門應用性、實踐性都很強的課程，它不僅要求學生能夠熟悉和掌握統計學基本理論知識及常用的統計分析方法，更要求能夠結合實際問題，應用最合適的統計方法，借助統計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學以致用的目的，統計學課程的課程設計尤為重要。課程設計需要綜合考慮教師自身的教學技能、知識結構和教學經驗、學生的知識儲備情況和學習能力及課程本身所承載的信息技能。課程設計聯系經濟生活中的實際問題，有助于開拓學生的思維空間，學以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應用的橋梁工程，合理規范的課程設計起到將抽象理論具化到應用的紐帶作用。課程設計的開展主要應注意以下幾個方面的問題：第一個是課程設計時間的安排，課程設計需要安排在基本理論內容學習完以后才能夠開展，因此需要結合實際的上課時間來安排。第二是明確課程設計的具體要求和主要任務。第三是考核階段。對于課程設計的考核可不拘泥于傳統的考試形式，課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調研、總結報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發學生主動學習的積極性，在考核過程中塑造學生的統計思想。最終可按照優、良、中、及格、不及格來評定最終成績。

（3）實踐類課程主要是結合目前“互聯網+”及“大數據”時代背景，培養如何將大數據處理技術融入相關統計學課程教學，以促進數據處理與分析技術的發展，使學生適應時代需求。在以往的教學內容上，統計軟件應用大部分限于傳統老舊的軟件，而功能強大兼具實用性的潮流軟件學習課程欠缺。因此，在培養計劃的制定過程中要考慮此類課程的選擇、開設學期、學時設置和考核方式幾個方面的問題。一方面要制定好相關課程的培養計劃，另一方面通過教學和實踐不斷改進不斷完善。

（4）實踐類競賽的組織與開展對于在校大學生來說不僅可以促進他們將所學知識應用到實踐當中，還可以培養他們的溝通能力、表達能力以及組織協調等方面的能力，因此，統計學專業實踐競賽的組織和開展也是統計實踐教學需要進一步完善的主要內容。目前有各種國家級省級科研競賽項目、挑戰杯、數學建模競賽、統計建模競賽、數據挖掘競賽、SAS數據分析大賽、市場調查大賽等各類學術競賽，通過這些競賽不僅可以提高和鍛煉學生的學術能力，同時通過競賽可以使學生獲得成就感，培養他們解決實際問題的能力。對于競賽最大的問題是經費問題，一方面需要學校的大力支持，另一方面也需要加強校企合作，獲得來自企業方面的贊助和支持。

（5）統計實習開展的目的在于使學生不再單純局限于實驗室的環境中模擬實驗，更多的是為了增強學生對實際工作的適應能力，使學生在實習中踐行理論。這就需要學校積極組織學生到實習基地開展專業類相關的崗位輪換，讓他們熟悉崗位工作對自身的主要要求有哪些，然后再有針對性地加強相關方面能力的培養。在人才培養過程中注重與時俱進，時刻把握社會需求，促進校企合作實習項目，使學校掌握一手的社會需求資料，針對性地為各行業培養出應用性統計分析人才。因此，要加強學校與企事業單位的合作，建立長期友好的合作實習基地，從而為學生提供實習機會創造良好的條件。②

3結語

統計學是一門理論與應用相結合的課程，不僅要重視理論教學，也需要加強薄弱環節——實踐教學。通過實踐教學不僅能夠進一步促進理論知識的轉化和吸收，同時也可以在很大程度上提高學生學習的積極性及對專業的興趣度。對于實踐教學的加強，需要從多個層面著手，針對不同板塊采用不同的教學管理方法，著力提高實踐教學環節，為社會真正培養出所需的應用型、復合型人才。

注釋

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一、"案例導入式"教學方法應用現狀

統計學案例教學是一種實踐教學活動，可實現統計理論與實踐的科學結合，是培養學生應用統計理論和方法解決實際問題能力的有效方法。國內外已有許多研究成果可供參考。但案例導入式教學方法主要應用于醫學統計學教學。

1.國外《統計學》案例教學備受重視

"案例教學法"是由德國教育家瓦?根舍因和克拉夫基最先倡導的一種教學方法，其意義在于"運用精選的范例使學生掌握一般的具有普遍意義的知識，形成獨立和主動學習的能力"。[1] 1870年，蘭德爾出任哈佛大學法學院院長時，首次將案例引入法學教育。19世紀90年代，哈佛醫學院開始引入案例教學方法。案例教學法在法律和醫學教育領域中的明顯成功激勵了商業教育領域。1908年哈佛商學院正式成立時，案例教學法又被引入商業教育領域。[2]美國哈佛大學John Boehrer 教授認為：案例教學是一種以學生為中心對現實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。[3]

國外學者非常重視《統計學》教學研究。2002年，美國成立《統計教育研究》期刊，為《統計學》教學提供了一個研討和學習平臺，不斷推進《統計學》教學研究進程。國外有關《統計學》教學方法大致可分為兩類：

（1）合作學習法。即讓學生以小組的形式來解決問題、完成任務或者達成共同目標，通過這種小組合作的方式，來完成課程的學習。根據合作的方式不同，合作學習法又可細分為：問題導入式、案例研究法、項目教學法等教學方法，這些方法都是以小組的形式來完成教學。

（2）一般教學法。此類教學法不同于合作學習法，它不需要將學生劃分為小組，是一種更加普遍適用的教學法，它包括很多方法，如：制圖法，這種方法是在學生對重要概念之間的內在聯系難以理解的情況下提出的，即在《統計學》的教學過程中，使用結構圖或概念圖，將知識點串聯起來形成一張"地圖"，以便學生更好的理解各概念之間的內在聯系；真實數據法，它強調在統計學教學過程中使用真實數據。當真實數據用來描述統計概念、計算過程、統計應用時，學生能從相關性、理解、學習、興趣、動機等各方面相聯系進行有效學習。

2.國內《統計學》"案例導入式"教學剛剛起步

隨著《統計學》核心課程地位的確定，《統計學》教學方法探討熱烈非凡，傳統教學方法因其難以調動學生學習積極性而教學效果不理想、更重要的是沒有有效地將理論知識與實踐應用結合起來，難以滿足社會對統計應用型綜合人才的需求而受到質疑，探討新的更為有效的教學方法成為必然。目前國內統計學課程教學方法主要有以下幾種：

（1）案例教學法。這種方法多于教學研究中，即教師通過對一個個真實情景事件的描述，引導并啟發學生對這些事件進行討論、評判的一種教學方法。至于統計學教學，該方法更多地運用在醫學統計學教學中。

（2）項目教學法。在教學過程中，以"項目"作為教學主線，將教學內容以及相關知識點融入進項目的各個環節，以推動項目完成的方式來實現教學目標，即"以項目為主線，教師為引導，學生為主體"的教學方式。

（3）"案例"與"項目"教學相結合的方法。由于項目教學法的突出優點，但在國內教學實踐中很少運用，學者們提出將案例教學法與項目教學法結合起來運用于教學實踐，以突顯兩種教學方法的優勢。

（4）問題導入式教學法。帶著問題，進行教學，可讓學生自主思考，能收到事半功倍的效果。

（5）案例導入式教學。它是指在介紹新概念或方法時，選擇學生熟悉的案例為切入點，通過案例引出問題，引發學生思考，教師適當加以引導和啟發，最后導出相關學科的理論和方法。由于案例導入式教學法的易操作性和教學效果顯著等優點，被教師們廣泛地運用在各學科的教學中，但"案例導入式"教學方法運用于《統計學》教學，還未見公開的研究成果。

二、"案例導入式"教學方法界定

1.案例教學法的界定

基于各種理論及其相關實踐，國外學者們對案例教學法的界定也各有側重。哈佛大學認為案例教學是一種啟發式、討論式、互動式的教學形式，它的主要特點是把現實中的問題帶到課堂，把教學的雙方帶到矛盾的沖突之中，把枯燥單調的理論章節，變成解決真實問題的公開討論，把教師的單向傳授變為師生之間的教學相長，把個人的思路變為集體的智慧，把一個戰略性的束之高閣的理論框架，變為解決公共管理現實問題的可操作的實踐。教師的講授，不再是提供問題的答案，而是告訴學生一個觀察問題的視角，提供一個分析問題的方法。[2]柯瓦斯基（Kowalski）認為案例教學法是一種以案例為基礎進行研討的教學方法。[4]它不僅可以用來傳授信息、概念以及理論，還可以訓練和培養學生的推理、批判思考、解決問題的能力。舒爾曼（Shulman）定義案例教學法是利用案例做為教學媒介的一種教學方法。[5]

《教育大辭典》一書將案例教學法定義為："高等學校社會科學某些科類的專業教學中的一種教學方法。即通過組織學生討論一系列案例，提出解決問題的方案，使學生掌握有關專業技能、知識和理論。[6]而在教育學中，將案例教學法定義為教學中的案例方法，是指圍繞一定的教育目的，把實際教育過程中真實的情景加以典型化處理，形成學生思考和決斷的案例，通過獨立研究和相互討論的方式，來提高學生分析問題和解決問題能力的一種方法。[7]

綜上所述，案例教學法可以界定為以典型事件為基礎所構建的真實或虛擬的情景，進行師生問答、討論等互動的教學過程，以達到學習者學習認知、技能目標要求的教學方法。簡言之，案例教學法就是利用案例作為教學媒介的以提高學生綜合能力為目標的教學方法。[8]

2."案例導入式"教學方法的界定

案例導入式教學方法屬于案例教學法的一種，就是在傳授統計學理論和方法前，根據PBL（Problem Based Learning，基于問題的學習）原理，選擇一個學生可以理解和容易掌握的現實生活或與學生所學專業相關的實例，用"帶籠子"的方法，通過理解和明了案例，過渡到對統計學理論和方法的掌握，特點是撇開統計學中的那些枯燥難懂的專業術語、統計公式，用一個簡單易懂、帶有一定趣味性的實例詮釋統計學專業的理論和方法，提高學生學習興趣和學習信心，寓教于樂；案例導入式教學方法要求教師不僅要熟悉統計學理論和方法原理，更重要的是要有統計實踐經驗；效果較為明顯，將在系列文章"案例導入式"教學方法實踐部分闡述。

三、"案例導入式"教學方法的特點

1."案例導入式"教學方法特點鮮明

案例導入式教學法強調理論緊密聯系實際，由淺入深、真實再現，把一個枯燥無味的統計學理論和方法用一個簡單易懂的實例詮釋清楚，大大提高了統計學教學效果的同時，增強了學生學習興趣。案例導入式方法在統計學教學中的應用必須具備以下特點：

（1）目的明確。統計學教學的主要目的是要求學生系統掌握統計學的理論和方法，并能用于實際問題的分析、研究和解決。只有目的明確，才能有的放矢，收到事半功倍的效果。

（2）真實可信。統計學只有與實際問題結合，才能發揮其尋求經濟社會內在規律的技術潛能。可以選擇生活中的案例，選擇與學生所學專業有關的案例更能激起學生的學習興趣，激化學習潛能。為此，案例必須真實可信。

（3）方法實用。統計學是一門方法論科學，從數據的搜集、整理到分析，都有一套完整的理論和方法，無論是描述統計、還是推斷統計，其統計方法都需要用于實際，在實踐中驗證，在實踐中發揮其功效。導入案例的方法要求易懂、實用。

（4）科學詮釋。統計學是認識客觀現象的方法論科學，從導入現實案例，闡述案例內容，過渡到統計學專業術語和方法，要求科學詮釋案例的經濟社會內容以及與統計學中相關理論和方法的對接。否則，會誤人子弟。

2."案例導入式"教學方法作用明顯

案例導入式教學方法因其目的明確、真實可信、方法實用和科學詮釋四個特點，決定了其教學效果較為明顯，主要源于以下三個主要方面：

（l）有利于提高學生學習興趣。興趣是最好的老師，是學習的內驅力，是創造才能的催化劑。統計學被認為是"四大天書"之一，學生普遍感覺其枯燥無味、難學難懂，特別是擴招以后，統計學掛科率較高，經過兩年的實證，采用"案例導入式"教學，課堂比較生動、學生容易理解和接受，兩次監測結果都顯示，湖南商學院采用"案例導入式"教學的班級，學生對統計學的興趣明顯好于對照班級，統計學考試成績也高于對照班級。

（2）有利于鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。案例導入式教學借助學生都能理解的案例，平穩過渡到本來枯燥無味的統計學概念和計算公式，意在統計學理論和方法的詮釋和理解。學生從自己熟悉的案例放松地進入思考，慢慢地融合到教師的傳授意圖中來，不僅提高了學生學習統計學的興趣，而且有的概念通過學生自己的理解概括出來，學生會有一種掌握的成就感和知識的獲得感，鍛煉了學生的語言表達能力和溝通能力，更重要的是增強了學生獨立思考、分析問題和解決問題的能力。

（3）有利于提高教師自身的綜合素質和業務水平。實施案例導入式教學方法，強調理論緊密聯系實際，首先要求教師熟練掌握統計學的理論和方法原理，并能應用于實踐，才能在實踐中找到與之相適應的案例，在統計學課堂進行傳授，目標是要學生能夠掌握統計學理論和方法原理，這個過程，不僅要求教師統計學專業知識過硬，對教師自身綜合素質和專業水平也是一個極好的提高機會。

四、"案例導入式"教學方法的理論基礎

"案例導入式"教學方法是基于統計學枯燥無味、難懂而又重要的專業特點，針對部分數學基礎薄弱的學生而提出來的，目的就是要讓學生借助現實案例的理解，掌握統計學理論和方法原理。其理論基礎就是關于人的全面發展學說在統計學教學中的具體應用和發展。具體表現為三方面：

1.以人為本的教育理念

尊重人、理解人、相信人的以人為本教育理念，提到了教育的首要地位。在案例導入式教學中，案例提供的現實情境和其提出的問題能夠激發學生探索的積極性。隨著經濟社會的發展，量化分析越來越受重視且要求越來越高，財經類大學生走入社會都離不開量化分析，但擴招以來，統計學成為數學基礎較差的學生的攔路虎，為解決這個難題，高校管部分理部門和統計學教師以人為本，想方設法，選擇案例導入式教學方法，基本能解決這部分學生的難題。

2.全面發展的培養目標

高中的文理分科無形中讓部分學生不只是數學學習，但進入大學后，特別是財經類大學，統計學是其核心課程，基本上每個專業都需開設。基于每個學生興趣愛好的差異，統計學教學中選擇案例導入式教學方法成為必然。在案例導入式教學法中，讓學生首先面對的是一個能理解的案例，通過學生熟知的案例過渡到枯燥的統計學理論和方法，學生在研讀理解案例中不知不覺進入統計學理論和方法的學習和掌握，不僅提高了學生學習統計學的興趣，而且鍛煉了學生分析概括和理解的能力。

3.理論聯系實際的具體要求

案例導入式教學方法的主要特點是選擇現實生活或與學生專業相關的社會經濟現象實例，借助案例，讓學生掌握統計學理論和方法，它要求理論必須聯系實際。教師在進行統計學教學中，可根據不同階段導入相關案例，前期主要是現實生活案例為主，隨著統計學學習的深入，應該多導入與學生專業相關的案例，不僅能激起學生統計學學習的興趣，更重要的是還能幫助學生專業課程的學習，真正讓學生體會"統計學是智慧學"的道理。

綜上所述，基于統計原理的抽象和商科類學生文科背景的現實以及"案例導入式"教學方法的優良特性，選擇"案例導入式"教學方法于統計學教學，將降低學生學習統計學課程的難度，提高統計學課堂教學效果。

參考文獻：

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[7]劉}. 信息技術支持下的案例教學在高職商貿類專業課程中的應用研究[D]. 北京：首都師范大學，2007.

[8]王青梅，趙革.國內外案例教學法研究綜述[J]. 寧波 大 學 學 報（教 育 科 學 版）2009，31（3）：7～11.

作者簡介：

篇6

1.概率統計理論的發展史略

縱觀歷史,自文藝復興時期的數學家,醫學教授Cardan在其熱衷的賭博游戲中開始思考獲得7點和在一副牌中獲得“A”的概率開始,數學的一個新的分支——概率論,便在對游戲的思考中展開了它的宏偉畫卷。我們知道,在自然界和現實生活中,隨機現象十分普遍,它表面上雜亂無章,但在多次實驗后卻隱藏著規律性。續Cardan之后大約100年,另一位賭徒Mere繼續研究了上述賭博問題,但是由于他數學知識的局限性,不得不求助當時數學奇才Pascal,而Pascal在與Fermat的通訊討論中逐步明確了概率值的確定方法等理論問題,從而將游戲問題上升到了數學問題。而十

七、十八世紀之后,由于商業保險、產品檢驗,以及軍事、選舉、審判調查和天氣預報等大量隨機問題的涌現,概率論逐步從最初為給賭徒提供咨詢,轉變成為急需解決的數學理論問題。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世紀二三十年代的凱特勒更是將概率統計理論不斷系統化、公理化,從而確立了概率統計成為數學的一個邏輯嚴謹的分支。

在教學中,特別是講授概率統計概念的教學中,還原它的文化性,將歷史再現出來,既能夠讓學生在有趣的游戲中了解概率統計的源頭,也可以讓學生體驗到概率統計源于生活,服務于生活的科學本質,并了解人類在認識這一問題的過程中所付出的巨大努力,從而在學習知識的同時潛移默化地感受到數學文化的存在性。

2.概率統計教學文化性的外部表現

2.1豐富有趣的生活問題,為概率統計教學的文化性增加了多元性元素。

概率統計的生活背景可謂豐富多彩,這為課堂教學提供了十分豐富的情景基礎。

在概率定義理解教學中,賭博游戲的下注問題、贖金分配問題、比賽優先權問題、無法投遞信件比例問題、商場結賬快慢問題等。

古典概型教學中,拋硬幣問題、生日問題、天氣預報問題、男女出生比例問題等。

幾何概型教學中,有轉盤中獎問題、蒲風投針實驗問題、會面問題等。

隨機變量及分布教學中,有中獎問題、銀行卡密碼問題、感冒指數問題等。

正態分布教學中,智力分布問題、線段測量誤差問題、一天的氣溫平均值問題等。

這些問題來自我們生活的方方面面,而且許多問題都是歷史經典問題,因此問題本身的數學思維性加上歷史背景性,其文化的氣息更加濃厚,甚至童年故事“狼來了”問題,成語故事“三個臭皮匠頂個諸葛亮”問題,評分術語“去掉一個最高分,去掉一個最低分”問題,等等,都滲透著概率統計的思想,這無不體現著數學來源于生活,服務于生活的文化思想。

2.2大量動手操作性的實驗學習活動,是概率統計教學文化性的又一體現。

在拋硬幣實驗中,學生在拋擲中收集數據,通過操作方式學習數學的結論。

在義務教育階段,通過收集同學的體質健康情況,年齡,身高數據進行數據學習。

在變量的相關關系教學中,收集同學使用計算機時間,物理成績與數學成績等,學習變量的相關性。

在隨機抽樣教學中,設計調查問卷等。

可以看到,以上這些實驗性學習方式,是其他數學學習中較少出現的,然而正是這些帶有操作性的學習方式,豐富著學生的思維,增加著他們的心理感受,認識到所學的東西有用,能解決現實問題,學習熱情高漲,從情感上豐富著他們對數學的感受。

3.概率統計教學文化性的內部表現

3.1科學思維的深刻提升。

概率統計的核心是認識隱藏在隨機現象背后的統計規律性,強調隨機現象的個別觀察的偶然性與大量觀察中的統計規律性之間的聯系。必然性通過偶然性表現出來,偶然性背后總是隱藏著必然性。通過這種必然性去認識和把握隨機現象,而不確定與確定,可能與不可能的集中體現,更是辯證思想的體現,是人類思維成熟的體現。因此概率統計的學習實際上是對學生過去習慣的確定性思維的一次挑戰,是一次思維文化的碰創。例如拋一次硬幣的結果是無法確定的,學生可以理解,但是大量拋擲的結果卻是一個概率確定值,這里具有辯證統一的思想,為了讓學生能夠理解這樣的事實,實驗是必不可少的,這又使得學生經歷了從具體到抽象及歸納的邏輯思維形式。在學生使用概率模型解決問題的同時,歸納思維、合情推理等思想方法與隨機思想方法的交融,都是數學化意識的體現,它深入到內部,不斷完善他們的思維,使其日趨成熟,這正是數學的學科特征。新晨

3.2人文精神的不斷升華。

概率統計的產生就像它的理論那樣帶著大量的偶然因素,但是因為有眾多優秀數學家的鉆研,其產生與發展又是一個必然的結果,并不斷系統化、條理化。如今,概率統計已經滲透到了自然科學和社會科學的方方面面,而對于大量來源于生活的概率統計問題,必將教會學生主動利用所學的知識去認識世界、改造世界,有助于培養學生將數學理論應用于解決實際問題的能力和創新意識。

參考文獻:

[1]人民教育出版,課程教材研究所,中學數學課程教材研究開發中心.高中數學必修3[M].人民教育出版社,2004.

[2]人民教育出版,課程教材研究所,中學數學課程教材研究開發中心.高中數學選修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.

[3]大連理工大學應用數學系.大學數學文化[M].大連理工大學出版社,2008,(182-212).

篇7

對安全科學進行研究就必須從事物的表面現象認識事物的本質和規律性，把握事物間的聯系，進行抽象與概括，以求認識事物的本質，作出準確的判斷和推理，得出本質和規律。安全統計學是以安全科學為基礎，是安全科學和統計學的交叉學科，以收集與安全有關的資料進行整理、分析和研究等統計技術為手段，對所研究的對象和數據資料去偽存真、去粗取精，從而分析出與安全問題有關的各種現象之間的依存關系，找到其規律性。基于統計學理論與安全科學學的原理，并參考有關文獻[2-5]，安全統計學定義為利用統計學原理和方法研究人們在生活、生產、生存領域與安全問題有關數據的數量表現和數量關系，揭示安全問題的本質特征與一般規律，對安全生產規律進行預測和決策，并提出具體的應對策略的一門方法論學科。

2安全統計學研究對象

安全統計學所研究的是人們在生活、生產、生存領域的安全問題，不同于其他安全學科的以“統計”為研究手段,研究事故現象和過程的數量表現、數量關系等問題，這種數量關系既包括安全生產領域的安全現象，也包括社會、經濟領域中的安全現象，以及各種安全現象與社會、經濟相互影響的數量關系，其范圍幾乎涉及安全科學體系中的各門學科，從大安全觀出發，從社會各領域相互聯系的角度入手，對社會存在的安全問題進行全方位的觀察、描述、分析和評價。

二、安全統計學的知識體系

1安全統計學學科基礎

安全統計學是一個綜合性的新興交叉學科，廣泛運用統計分析的方法，通過客觀事實的大量觀察來分析事故特征和變化規律，是在實現總目標前提下的多學科理論和技術有機結合而形成的知識綜合體，與安全學、社會科學、統計學密切相關，既有哲學、安全科學、社會科學基礎理論部分，也包括數量理論的知識。基于安全學的理論體系及其與相關學科關系，將其學科基礎大致劃分為以下三部分[8-10]：（1）安全統計學的指導科學唯物辯證主義是人類認識世界最一般的方法論科學，它為一切科學提供方法論基礎，安全統計學當然也不例外，哲學是科學研究和學科建設的根本，為科學研究與學科建設提供指導思想與哲學方法，其理所當然成為安全統計學的指導科學。唯物辯證主義是安全統計學的指導思想，處于安全統計學體系的最高層次，其理所當然成為安全統計學的指導科學。根據辯證唯物主義關于存在決定意識的原理，安全統計學必須堅持實踐第一的觀點，從實際出發、實事求是，如實反映情況，反對弄虛作假。哲學中質和量辯證統一的原理又要求我們在質和量的密切聯系中去認識事物的本質和規律性。哲學還告訴我們：任何事物的認識過程都是從個別到一般，從現象到本質。安全統計學正是依照這個原理，從對大量個別事物的觀察中，總結出現象的總體特征。另外，哲學關于認識論及事物普遍聯系和不斷運動發展的原理，都是指導安全統計學認識事物的方法。（2）安全統計學的基礎理論學科安全統計學的基礎學科是由一些安全科學和統計學的基礎學科所構成的，它們是安全統計學的基礎體系。這些學科包括統計學、數學、數理統計學、政治經濟學、安全科學、系統科學、科學方法學、社會學等，為安全統計學實踐應用提供理論基礎，并將這些基礎學科的基本原理、知識體系與方法等理論廣泛應用于其安全統計學自身特殊活動與規律研究中，滿足安全統計學交叉與綜合學科屬性對理論基礎的廣泛要求。（3）安全統計學的工程技術理論學科工程技術科學著重研究應用的基本理論、原理與方法，是指導生產技術的直接理論基礎，同時又是聯系基礎科學和工程技術的紐帶。這些學科包括安全信息工程、職業衛生工程、礦業安全工程、石油化工安全工程以及冶金、建筑、交通運輸、航空航天等各種安全工程技術、安全法律法規、安全管理工程、安全經濟、系統可靠性、系統危險分析技術等均是安全統計學必須與之緊密協同的學科。

2安全統計學主要內容

一個學科的構成及其研究內容都是由其研究對象決定的，安全統計主要是對安全生產領域和社會、經濟領域中大量事故現象的數量表現進行搜集、整理、描述、分析和開發利用，就是對事故現象的數量表現的一種調查研究活動或認識活動。安全統計學研究的是與安全有關的統計問題，運用到統計學原理與方法、安全學原理與方法、經濟學原理與方法等。在綜合運用多學科理論與方法的基礎上把安全統計學的研究內容分為基礎理論與應用理論兩大部分。

（1）基礎理論部分

安全統計學的基礎理論是安全統計學研究的重要內容。它包括如下三個組成部分：一是安全統計學的理論基礎，如數理統計學理論、統計物理學理論、信息論、灰色預測理論等。二是安全統計學的方法理論，如統計調查方法、統計分析方法、趨勢預測方法等。三是安全統計學的體系理論，如體系結構、指標設置、相互銜接理論等。它們作為安全統計學的基礎理論，是使安全統計學成為一門科學的理論與方法的基本保證。

（2）應用理論部分

包括如下內容：一是安全統計工作的程序與操作規則，如統計時間要求、安全統計報表的填報、安全統計法規制度的制定與執行、安全統計數據的獲取與等。二是計算方式，如各統計指標的計算公式等，即是安全統計學應用理論的重要構成部分。三是安全損失評估方法，它主要用于對各種具體災害的危害后果進行價值評價與估算。主要實際運用如下：統計資料的搜集和整理的方法是否正確和全面，決定著統計分析的結果準確性，主要包括原始記錄、安全統計臺賬和安全統計報表等。安全統計資料的整理是將搜集的事故資料進行審核、匯總，然后將匯總的資料根據安全統計的需要編制成表，如按事故類別、事故原因和事故時間等分組。統計指標的重要地位和作用隨著安全工作的不斷加強，隨著全社會對安全的關注程度的不斷提升，越來越顯得重要，已成為安全工作的重要信息支持和決策依據。安全生產統計指標體系的建設包括安全生產控制考核指標體系、安全生產綜合評價指標體系、生產安全事故統計指標體系、行政執法統計指標體系、職業衛生統計指標體系、煤炭工業統計指標體系。統計組織體系統計組織體系，是指為了使有關各方尤其是統計組織系統及其內部的有關各方能夠有效地開展工作，并充分發揮其功能作用而建立的一種統計組織結構網絡，如圖1。國家安全生產監督管理局成立以后，對生產安全統計報告制度進行了改革，按照《安全生產法》的要求，建立了生產安全綜合統計分析制度。有關行業事故由各相關部門統計后，以在安監系統內逐級上報為統計路徑，即由事故發生地的區縣安監局上報至省市安監局，再由省市安監局上報至國家安監總局；以事故發生的墓本情況為統計內容，由國家安監總局在第二年的第一季度通過官方媒體向社會統計結果。安監系統和煤監機構所進行的統計，不僅有工作對象狀況的統計，還有監督、監察工作的統計，不僅有簡單統計，還有統計分析以及綜合分析。安全統計推斷，就是以“安全數據庫”為基礎，針對某一具體問題建立相應的數學模型，應用工程數學及時對數據進行統計推斷，進而充分定性、定量分析評定比較系統的“安全度”，以便針對存在的安全隱患采取相應的措施，消除隱患或將隱患降至最小程度。安全統計推斷的最大特點是對原始數據進行統計分析，并用分析結果來推斷生產過程中的安全狀況，監視系統危險的動態變化。事故損失評估事故損失[14]，是各種外事故災害造成的生命與健康的喪失、物質財產的損毀以及對環境的破壞、時間的損失等方面的總稱，此外事故損失還有人員傷害與財產或利益損失、經濟損失與非經濟損失等種類劃分。所謂損失統計是指對事故造成的各種損害后果進行統計，包括事故發生前的損失預測評估統計、事故發生時的跟蹤快速評估統計和事故發生后的實際損害后果的統計，傷亡事故的經濟損失包括直接經濟損失和間接經濟損失兩部分，事故經濟損失可由直接經濟損失與間接經濟損失之和求出。

3學科建設

根據安全科學學科體系中的事故類別，結合安全統計學的屬性和內容，安全統計學與其他安全科學技術二級學科和三級學科間存在交叉，見表1。安全統計學的研究也是安全科學技術各個二級學科和三級學科與統計學交叉部分的研究[2,15]

三、安全統計學方法

現代科學技術發展的一個重要特征，就是學科的高度分化與學科之間的高度綜合。學科的綜合化主要表現為在自然科學和社會科學相互交叉地帶生長出一系列新生學科，從而形成多種類多層次的交叉學科群。其中有一類是由一門科學的研究方法與另一門科學的研究內容相結合而生成的交叉學科，安全統計學即屬此類。它是用統計學的理論與方法研究與安全有關問題的一門交叉科學，特點是研究方法屬統計學。安全統計學的研究方法主要如下：

1大量觀察法

大量觀察法就是通過對大量同類客觀現象的觀察和研究，去認識客觀現象的本質特征和發展變化規律。社會客體中的現象更多地遵循統計規律，安全生產領域也不例外。統計調查中有許多方法，如安全統計臺賬、安全統計報表、安全普查、抽樣調查、重點調查等。

2統計圖表法

統計表法是將事故資料數字變成表格，利用表中的統計指標來表示各類事故統計數字的表示關系，一般是根據統計表的資料，用點、線、面或立體圖像鮮明地表達其數量或變化動態，事故常用的統計圖有趨勢圖、柱狀圖、餅圖。

3統計分組法

由于事故現象具有多層次性和多各類性，通過統計分組，將事故現象進行分類，為統計整理和統計分析奠定良好的基礎。如按事故發生的單位所在行業、事故發生所在的地區進行分組匯總統計事故數據。

4數量分析法

數量分析法是在一定的理論指導下，對反映風險的各項指標進行整理分析，編制出各種指數，或者建立數學模型，揭示與安全有關的現象和事故過程中反映規律性的數量聯系，揭示其發展變化中反映質的數量規定和界限的方法。以定量分析為主，可分為靜態分析方法和動態分析方法。

（1）靜態分析方法

靜態分析方法主要采用綜合指標、抽樣推斷等。安全統計學中的數量分析方法都是在可比的條件下，運用數學的方法分析數量關系及其表現形式的規律性，所以統計工作就要借助于統計指標。作為安全情況衡量指標通常為：絕對指標、相對指標和平均指標。絕對指標是反映一定歷史條件下現象的規模或工作總量的統計指標，反映的是安全事故的全面情況的絕對數值，反應的是總體水平，如死亡人數、重輕傷人數、死亡事故起數、損失的工作日、經濟損失量等。相對指標是將兩個有聯系的絕對指標之比，將安全事件的總體組成和其各部分之間的數量關系進行分析、比較，相對指標是絕對指標的比值，如百萬噸死亡率、10萬人生產安全事故死亡率等，其可以很明確地反映出企業在一段時間內的安全管理發展情況和同期各個單位的安全管理情況。平均指標是將總體內各單位某一數量標志值的數量差異抽象化，它反映的是某單位在某一時間段、某個范圍內的總體安全管理水平，如每起火災平均損失折款數。抽樣推斷是根據隨機原則，在抽樣調查的基礎上，從總體中抽取部分實際數據，運用數理統計方法，對總體某一現象的數量性作出具有一定可靠程度的估計判斷。抽樣推斷的理論基礎主要是概率論的大數定律和中心極限定理。

（2）動態分析法

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一、形成性考核方法介紹

所謂課程形成性考核，是指依據一定的標準，按照一定的程序和方法，定期或不定期對學生課程學習過程的狀況進行考核和評價，并將考察和評價的結果作為評定學生課程學業成績依據的過程[2]。

與傳統的考試考核模式相比較，形成性考核具有以下優點：（1）更注重學習過程的考核，將過程與效果緊密結合起來。（2）考核機會更多，避免了傳統考核模式重期末、輕平時的缺點，能及時發現學生學習問題，并給予其補救機會，最終調動其主動性和積極性，促使其更認真學好功課，杜絕部分學生鋌而走險在考試中舞弊的僥幸心理。（3）考核形式多元化。傳統的考核模式往往形式單一，絕大部分為開（閉）卷考試。而形成性考核可以在平時開放的學習環境下融合各種各樣的考核方式，鼓勵學生自發學習。也就是說，課程形成性考核是對學生學習過程的考核，能更全面、更客觀、更公正地反映學生學習的狀況，其將過程考核結果與課程終結性考核結果相結合，能更合理地對學生課程學習過程和課程學業成績進行評定。課程形成性考核是現代教育教學過程中的重要環節，能夠加強學習過程控制，督促學生學習，提高學習效率；反饋教學信息，及時調整教學節奏和方法，提高教學質量；全面、客觀地評定學生課程學習效果和成績。

二、生物統計學課程形成性考核實踐

在生物統計學課程教學過程中，我們采用的具體的課程考核方式很多，按照類型劃分，主要有平時作業考核、平時課程學習表現考核、階段性小測驗考核、特別作業考核、實踐性作業考核、期中期末考試等。其考核最終成績計算方法為：最終成績=（平時與小測驗總成績×30%+期中成績×40%+期末成績×30%）×準確率+其他加分。其中，平時作業考核是在每一章學習結束后下發這一章的作業，并規定交作業的最后期限，按照作業完成的數量及質量進行評分，實行推遲一天交作業，成績扣除10%的懲罰。平時課程學習表現考核是根據學生在學習過程中的出勤率、學習態度、課堂表現等各方面的情況評定其成績。如果課堂發言積極，與教師互動較多，給予一定的獎勵，包括加分或書籍、禮物等物質上的。同時，鼓勵學生走上講臺，親自體會“臺上一分鐘，臺下十年功”的辛勞，使之珍惜教師的勞動以及得來不易的學習機會。階段性小測驗考核是在教學過程中在課堂上隨機進行的小測驗，以檢查學生學習過程中的情況，并可兼做出勤考察用。具體根據課程教學內容安排的實際情況確定，次數不宜過多，結合課程內容需要進行。特別作業考核，一般是在期中考試后進行的，以自愿為原則參與考核，主要目的在于給予期中考試成績不理想的同學一次補救的機會。其內容一般是針對該課程所學內容或對課程本身的某一方面談談感想或是給學生一個實際問題要求運用統計知識給出一套解決方案。這種考核方式可以促進學生對課程的思考，并激起學生學習的興趣和動力。根據學生完成作業的質量，考慮給其最后成績加上0～2分。實踐性作業考核，和特別作業考核相似，一般也是在期中考試后，期末考試前進行的。一般是提供給學生一些原始數據，如幾個班的學生成績資料，某養殖場的生產性能測定數據等，讓學生運用所學的統計分析知識進行分析，并嘗試形成書面論文。按照學生分析結果的正確性及論文寫作質量，考慮給其期末成績加上0～2分。期中、期末考試與傳統考核模式基本相同，采取閉卷考試、統一閱卷的方式進行。此外，為了激發學生對生物統計學的興趣，我們還特意設計了一項激勵機制，給出了一個復雜的期中考試成績的補救公式。

之所以給出如此復雜的公式，就是為了引導學生思考如何把學到的知識應用到生活和學習中去，以融會貫通。期中考試的補救成績將替代原期中考試成績，鼓勵那些在期中考試中成績不理想的學生繼續努力學習提高成績。

如果采用形成性考核，則教學工作量會呈數倍增長。我們采取的解決辦法是吸納汲取研究生力量。研究生參與作業批改、教學和答疑也是我們采用的一種方式。一來借鑒研究生同學本科學習的經驗，對本科生進行學習過程教育，起到另一種言傳身教的作用；二來創造更多的研究生與本科生之間的交流機會，促使研究生在獨立完成課題的同時，完成知識輸入到知識產出的過程，培養全面發展的綜合素質。

基于以上分析，我們的形成性考核的內容涵蓋了學生學習過程和結果的各方面，包括學習態度、學習能力和學習效果。其中，學習態度主要指學生課程學習的積極性、主動性和自主性，這從出勤、完成作業的時間和質量以及期中考試后是否采取補救措施的角度進行衡量；學習能力主要指學生選擇學習資源、學習媒體、學習方式與方法進行課程學習的合理性與有效性水平；學習效果主要指學生獨立完成課程學習內容、課程作業、課程實踐環節的質量以及課程考試的成績。學習態度、學習能力、學習效果三方面的課程形成性考核，較符合生物統計課程教學實際。

三、目前形成性考核方法實施過程中的問題及原因分析

通過幾年來生物統計學課程的形成性考核方法的持續實施，督促學生加強平時的練習，指導學生自主學習，加深了學生對基礎知識的理解，激發了學習興趣及主動性，提高了學生自主探究能力。學生普遍反映生物統計學課程的恐懼心理已經不復存在，并且該課程的及格率也大大提高。學困生更加積極認真學習，許多優秀的學生甚至開始學習閱讀國外生物統計學課本，并與教師交流，教學相長。但是其中也發現了一些問題，那就是一直存在著平時作業準確率普遍偏高，而期中、期末考試成績較低的不合理的情況。

為什么會產生這種情況？通過對形成性考核的構成內容進行分析，發現平時書面作業考核方式占據了形成性考核內容的大部分，但是由于這種開卷類考試本身就存在互相參考或抄襲不容易被發現的缺點，因此書面作業成績存在一定水分，只能反映大多數學生對所學內容的掌握情況。而且我們安排作業答疑，鼓勵同學針對作業進行討論，助長了一部分學生被動學習的惰性。此外，本著大學生自尊心強的前提，對不按時交作業或者抄襲的同學，沒有采取措施進行嚴格的處理。

四、對形成性考核方法實施過程的幾點建議

1.分組考核。可以將每班同學隨機分成小組（最好男、女混合），以小組為單位安排平時作業或課堂小測驗，各小組的作業題不同，增加學生抄寫作業的難度。同時，又培養了學生之間交流和團隊合作能力。

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統計學研究對象的研究方法有：以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關系進行推算的方法、通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法、以平均數為基礎進行推算的方法。等這幾種研究方法。

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

（來源：文章屋網 ）

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當今社會，科學技術日益革新，統計思想逐步成熟，統計工具也被應用于統計領域，該領域也隨之得到延伸和發展。而所謂的統計學其主要的內容是通過對數據的收集、統計、整理分析、數據處理等方法，從而更加深入的發掘數據存在的內部規律，以達到更科學、更合理的解釋客觀事物的目的，加深對該事物的認知。在具體工作和現實生活中，很多客觀規律的分析及歸納是運用統計的方法實現的，通用的操作方法如下：首先需要在分析之前對客觀事物進行研究和設計，了解該事物的基本特點；其次針對該事物進行抽樣調查，調查的范圍要全面；再次利用相應的統計軟件和數學思想，建立相應的數學模型，對抽樣的結果進行統計分析，讓數據呈現一定規律；最后便是根據統計分析的結果作出結論性成果，以便能更加深入的研究及分析客觀事物存在的內在規律和普遍性原則等。統計學被應用的領域廣泛，本文主要針對統計學在財務方面進行研究。

二、統計學應用于財務方面的意義

（一）將統計學應用于財務，能滿足企業和行業對產值、資金等方面的計算需求。行業或企業財務數據極為龐大，運用統計方法進行財務統計，便于反應企業或行業的勞動成果和產能產效，為國家統計國內生產總值、人均GDP等提供數據支撐。

（二）將統計學應用于財務，可以幫助企業或個人進行負債核算、資金流核算等，提供基礎數據。運用統計學進行財務統計，既可以作為分析企業經濟實力的標準，又可以將統計的數據作為核算資產負債的數據來源。

（三）將統計學應用于財務，可以用于研究分析個人、企業、國家三者之間的利益分配關系，通過統計學研究出的普遍性規律來制定符合大多數人需求的收入分配制度，從而達到合理調整利益關系的目的。

三、如何合理運用統計學解決財務管理問題

（一）利用統計學方法進行財務的收益與風險計算財務管理的過程中，經常需要計算財務收益與風險，而對應在統計學中即為算數平均值與標準差的計算。比如,企業在運營過程中，需要計算期望現金流量,往往在現實運營過程中，存在諸多影響未來現金流量的不可控因素，因此計算出的未來的資金流量存在很大的不確定性，但如果采用單一的現金流量，在一定程度上可以保證現金流量的確定性，卻不能全面的反應企業的資金運營情況。在這種大背景下，可結合統計學方法，如期望現金流量法，計算未來的現金流量，能提高計算的準確性，取得較好的效果。此外，在企業財務管理的過程中,需要運用到許多基于統計學的財務預算方法，如在預測資金需求量的情況下，可以運用回歸法預測、平滑法預測等。當今，基于統計學原理，已經形成了很多專業的財務預算方法，如：預計資產負債表法、線性回歸法等，這些方法的運用，加快了財務管理的效率，為財務人員處理龐大的財務數據提供了方法。

（二）利用統計學方法進行審計統計抽樣抽樣調查是統計學常用的統計方法，而審計抽樣,則是抽樣調查在財務應用的體現，主要是指審計人員在審計時，審查主體數據量比較龐大，因此僅抽取部分樣本進行審查分析，通過分析抽取樣本的審查結果,從而大致推斷出總體的審查結果，這也是我國財務審查的主要方法之一。統計抽樣之前需要先進行假設檢驗，即在抽樣調查之前需要確定抽樣規模、范圍、基本參數等，之后還需對選取的樣本進行初步審核。若在實際審查的過程中，抽取的樣本不能滿足審查要求，還可對樣本的規模進行逐步擴大，以達到抽樣結果的特征與總體情況基本相符的目的。在審查的最后，根據樣本的審計結果進行推導，從而得出基本符合總體特征的結論。在實際的審計過程中，抽樣的方法有很多，如貨幣單位抽樣、變量抽樣等。而在選擇抽樣方法時，審計人員應該根據審計的目標、效率及審查總體的特征合理選擇，以達到審查的最終目的。

四、統計方法在財務管理中的應用

當今社會，統計學方法被大量應用于財務管理的各個方面，其最終目的在于提高財務管理的效率，分析財務活動的合理性，為財務活動的預測、決策、控制等提供科學依據。本文從收益率的預測、概率圖的運用、數據的準確性及數據變異系數的分析四個方面著手，對統計學在財務方面的應用進行研究分析。

（一）預測未來收益率，提高企業收益。一個企業在實際運營過程中，能很好的把控未來的發展狀態及收益情況，是企業發展的重要途徑。利用合適的統計學方法可以實現利用已有的數據預測未來一段時間的數據。對應到企業中去，即運用統計學的方法，對企業現有的資源進行統計分析，預測未來一段時間內的收益情況，從而根據預測的收益率指定相應的實施方案，從而達到提高企業收益的目的。

（二）利用概率分布圖，進行數據分析及投資決策。在具體的財務管理過程中，可利用統計學方法對已有數據進行處理，并根據需求繪制相應的概率分布圖，那么各種數據的變化規律便一目了然，以便于決策者根據其變化規律進行投資或運營。比如在計算企業未來收益率時，可以根據現有的數據進行統計分析并繪制出一條概率與結果近似關系的連續性曲線，并根據該曲線推導出未來的收益率，從而進行投資決策。概率圖有兩個最主要的特點：概率分布圖越集中，則其預期結果越趨向于實際結果，則其風險越小，投資回報率越高。當所得到的概率分布圖越集中時，則說明實際結果越有可能接近預期值；反之，概率分布圖越稀疏，則實際結果與實際結果的差距越大，風險也越大。

（三）利用標準差，確保數據的準確度。在財務的實際管理過程中，經常需要確定數據的準確程度，而財務人員通常是是利用統計學中的標準差的大小來判斷所得到數據的精確程度。計算標準差的步驟如下：第一，根據現有的數據進行預測，得出收益的預測值；第二，將收益率的預測值和實際值相減，得到離差值；第三，計算概率分布方差，即將離差值求平方，并將得出的平方值與預測值相乘，再將這些乘積相加；第四，對方差進行開方計算，得到標準差。

（四）運用數據變異系數，度量單位收益風險。變異系數是標準差與平均數的比值，主要是用來衡量數據的變異程度，即用于度量單位收益下的所面臨的風險。這種單位收益的風險判斷為企業的決策提供了有效的借鑒。因為變異系數既能計算風險還可以反映企業收益，因此在企業的財務管理中被大量應用。

五、結論

企業或行業的財務管理過程中會面臨大量的數據處理，合理利用統計學方法進行數據的統計及分析，對簡化數據處理，提升數據準確度、精確度，甚至對于財務決策等各方面均有所助益，因此，將統計學方法引入財務管理具有非常重要的意義。

【參考文獻】

[1]李金昌.關于統計思想若干問題的探討[J]．統計研究．2006，(3)．

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統計學專業在我國發展的相對較晚，隨著社會對專業統計人才的迫切需求，教育部在1998年將原來分別隸屬于數學學科的概率統計與經濟學科的經濟統計合而為一，形成了統計學專業。2011年5月為了使統計學專業培養的人才規范化，提高統計學科的地位，國家教育部的《普通高等學校本科專業目錄》（修訂一稿）把統計學上升為一級學科，確立了統計學的明確歸屬。

通過對我校統計專業同學的就業去向以及反饋信息的充分調查研究發現：金融、保險、醫藥、公共衛生、質量控制等領域急需大量具有很強處理、分析數據能力的應用型統計人才。而目前我國大部分統計學專業由于是掛靠于數學專業，在課程設置和課時分配中偏重于數學理論，多數教師往往把統計學專業的課程單純地當成基礎理論課程講解，嚴重忽略了統計學的應用性，缺少對學生的統計思想方法和實踐能力的培養，使教學流于空洞、枯燥和乏味，挫傷了學生學習的積極性，教學偏離了課程培養目標，教學效果和質量也不理想。畢業生的解決實際問題的能力遠遠沒有達到用人單位的要求。要扭轉目前統計學的教學現狀，需認真反思統計學教學的教學目的、教學方法等問題，對教學進行必要的改革和創新，以擺脫和改變目前的統計學專業的教學“困境”。

2 應用型統計人才的教學目標

圍繞社會對應用型統計人才的需求，統計專業的專業課程教學目的不能僅僅是教授統計理論和方法，更重要的是要培養學生的統計思想和實踐應用的能力。讓學生能夠熟練掌握運用計算機進行數據處理和分析數據的基本技能。所以在教學中既要培養學生的定量分析能力，也要培養學生的定性分析能力；既要掌握一定的統計理論，更重要的是要掌握處理數據的技術；既要掌握描述數據的方法，更要學習統計推斷方法和對結果的統計解釋的能力。

3 盡可能使用案例教學

在職業培訓中應用非常成功的培訓方法——“案例教學法”，這一方法起源于上世紀二十年代，由哈佛商學院所倡導，當時是采取一種很獨特的案例形式的教學，這些案例都是來自于商業管理的真實情境或事件，通過此種方式，有助于培養和發展學生主動參與課堂討論，實施之后，頗具績效。其意義在于“運用精選的案例使學生掌握一般的具有普遍意義的知識, 形成獨立和主動學習的能力”。

案例教學法一改傳統的教師主導課堂，甚至滿堂灌的教學方式，案例教學法以學生為中心（生本教育），具有跨學科領域的學習架構，通過具體案例的分析，將所學的內容與社會經濟現象聯系起來。促使學生主動參與學習，避免枯燥乏味地被動接收公式。

真實的案例能幫助學生將所學的內容與社會經濟現象聯系起來。學生再也不會覺得統計學都是公式的推導，定理的證明，統計量的構造，它可以解決我們身邊的各種實際問題，所以意識到統計學的實際用途。在統計案例教學中，教師可結合統計設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計預測與決策等課程內容設置案例，引導學生從多方面探討問題；促使學生主動參與學習。讓學生真正做到學以致用，主動參與學習，提高學習的積極性和主動性。

3.1 案例分析教學法對教師的要求

不同于“以老師為中心、學生被動接受”的授課型教學法，案例分析教學中，教師不僅是教師而且也是學生。一方面，教師是整個教學的主導者，負責將相關的統計知識傳授給學生，掌握著教學進程，引導學生思考、組織學生研究討論。這里，教師要向學生傳達統計思想，讓學生通過統計專業課程的學習，學到如何用統計思維思考金融、社會、保險等實際問題。所以教師首先要指導學生如何有效準確地搜集、整理、分析數據，包括通常的搜索數據的方法，常用數據的處理方法（如離群數據、缺失數據的處理方法）、變量選擇的方法和統計軟件的使用技巧等等。讓學生真正學會如何用統計數據來說話。另一方面，在教學中通過共同研討，還可以了解到大量感性材料。所以要成功組織好案例教學法，對教師提出了更高的要求：（1）教師的統計素質要非常高，熟悉各種的現代統計分析方法、統計模型以及統計軟件；（2）要圍繞所授知識，進行周密的教學準備并儲備一定案例；（3）事先要認真研究案例的數據, 熟悉相關的材料，對數據做詳實的統計分析，做到心中有數；（4）虛心聽取學生的發言; 鼓勵學生積極參與討論并控制討論主題。

3.2 案例分析教學法對學生的要求

案例教學的宗旨是讓學生處在決策者的位置，所以要求學生主動思考問題、解決問題，而不是一味地被動接受老師的講解。為了使做出的決策更加合理，學生需要做到以下幾點：

（1）具有高度的主人翁意識，快速進入決策者的角色，充分研究案例數據，并對數據進行必要的整理，例如數據的相關性質，數據的拖尾性質等等。

（2）認真分析案例背景，綜合運用定性分析和定量分析方法，抓住問題的關鍵。并對模型選擇一定的變量，例如在回歸預測方法中，首先要根據問題假設出協變量和因變量。

（3）必須掌握相應的專業數學軟件，如Matlab, SPSS,R，SAS,STAT等。如多元回歸模型，為了檢驗數據間的共線性性，必須借助軟件求出 D-W 檢驗統計量的估計值，確定哪些變量之間存在共線性性，由此從當前模型中刪除一些變量重新建模。顯然，如果不用專業軟件，統計量的計算會花費很多時間。

（4）學生要有團結合作的精神，討論一般建議以小組為單位，在小組討論中，每個成員的作用不可忽略，但也一定會存在分歧，這時需要大家積極討論，只有這樣，才能在個人的觀點基礎上形成更加深刻、更加全面的決策。

3.3 案例分析教學法注意事項

圍繞加強和培養學生的創新精神和創造能力為目的，發揮學生的主動性, 案例分析教學法應用過程中應該注意以下幾個問題：

（1）有針對性地選擇案例。案例一定要圍繞所授統計方法設計，教師可以指導學生搜集資料的一些途徑，比如從校園網頁上下載學生成績分布的數據；各級統計局的統計年鑒下載國民經濟的各種資料；財經網站下載證券期貨等金融數據，公共衛生系統下載醫療衛生數據等等。

（2）宜采用引導式、啟發式的教學方式。教師在例題的講解中關于方法的介紹方向上要做到心中有數，引導學生用相應的方法去解決。并鼓勵學生用多種方法處理問題，如變量選擇上，可以用向前選擇法、向后選擇法還可以用逐步選擇法等等，培養學生多方位考慮問題的能力。

（3）開設統計軟件課程。為提高學生分析處理數據的能力，有必要開設一到兩門統計軟件課程，讓學生系統掌握運用統計軟件進行統計數據處理和分析，提高學生的計算機應用水平，在增強描述性統計和市場調查能力基礎上，轉為以推斷統計學為主，彰顯數理統計學和應用統計學特色，增強專業實踐能力。

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一、高職高專統計學教學過程當中存在的問題

(一)學生對統計學不夠重視

在目前統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。

(二)課程內容不夠規范

在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。

(三)教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程當中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。

(四)考試形式和方法過于單一

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。

二、高職高專統計學教學方法初探

(一)用通俗簡潔的語言進行教學。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。

針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。

(二)案例教學法。

案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在高職高專的授課過程中運用得非常廣泛，普遍反映效果良好，具有很高的推廣價值。在高職高專統計學教學過程中，使用案例教學法：首先，要做好準備工作，就是精心選擇適當的案例；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。其次，要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。第三，還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的東西，以及自己歸納總結的東西書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。

(三)多媒體教學。

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

(四)注重實踐操作。

高職高專教育是培養行業基層技術型應用人才的一種教育形式，因此，高職高專教學中實際操作技能培訓的學時所占的比例相對高于普通的學歷教育，即其教學目的應在于強化學生的實際動手操作技能。但是現實情況是很多高職高專院校的培養目標和普通本科院校的培養目標重疊，重理論輕實踐，實際操作能力很差。

(五)創新統計學教學考核方式

結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論+實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。

[參考文獻]

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基于變差函數的傳統地質統計學隨機模擬是目前儲層非均質性模擬的常用方法。然而，變差函數只能建立空間兩點之間的相關性，難于描述具有復雜空間結構和幾何形態的地質體的連續性和變異性。

針對這一問題，多點地質統計學方法應運而生。該方法著重表達空間中多點之間的相關性，能夠有效克服傳統地質統計學在描述空間形態較復雜的地質體方面的不足。多點地質統計學的基本工具是訓練圖像，其地位相當于傳統地質統計學中的變差函數。對于沉積相建模而言，訓練圖像相當于定量的相模式，實質上就是一個包含有相接觸關系的數字化先驗地質模型，其中包含的相接觸關系是建模者認為一定存在于實際儲層中的。

二、地質概念模型轉換成圖像訓練

地質工作人員擅于根據自己的先驗認識、專業知識或現有的類比數據庫來建立儲層的概念模型。當地質工作人員認為某些特定的概念模型可以反映實際儲層的沉積微相接觸關系時，這些概念模型就可以轉換或直接作為訓練圖像來使用。利用訓練圖像整合先驗地質認識，并在儲層建模過程中引導井間相的預測，是多點地質統計學模擬的一個突破性貢獻。

可以將訓練圖像看作是一個顯示空間中相分布模式的定量且直觀的先驗模型。地質解釋成果圖、遙感數據或手繪草圖都可以作為訓練圖像或建立訓練圖像的要素來使用。理想狀態下，應當建立一個訓練圖像庫，這樣一來建模人員就可以直接選取和使用那些包含目標儲層典型沉積模式的訓練圖像，而不需要每次都重新制作訓練圖像。

三、多點模擬原理

進行多點模擬，需要使用地質統計學中的序貫模擬。但是，多點模擬與傳統的基于變差函數的兩點模擬是不同的。在傳統地質統計學中，我們假設空間變量服從多元高斯分布，這樣，確定每一個網格單元條件分布的均值和方差，就相當于求解一個克里金方程組。而在多點模擬中，條件分布是直接通過掃描訓練圖像得到的。假設現在有一個儲層已被離散成N=Nx*Ny個單元格，其屬性用隨機函數{Z（x）|x儲層}來表示。那么，顯然變量Z的分布完全由N個變量的聯合分布所控制：

利用序貫分解，可以將這個N維的聯合分布分解為一系列條件分布：

序貫模擬算法的具體步驟如下：

1.定義一個用于訪問所有節點隨機路徑；

2.對每一個節點i=1，2，…，N 執行

2.1利用前期得到的i-1個抽樣，對條件分布進行模擬；

2.2從上面的條件分布模擬結果中抽取一個結果。

持續這一進程直到所有節點都被訪問到，這時就生成了一個模擬實現。通過定義另一個隨機路徑，可以得到新的模擬實現。這一序貫多點模擬算法被命名為SNESIM（Single Normal Equation SIMulation）算法。

四、多點與兩點地質統計學之間的理論聯系

可以通過一個簡單的例子了解多點與兩點地質統計學之間的關系：

給定3個已知數據I1、I2、I3，估計位置處的砂巖概率（圖1）。

在兩點統計學中，這相當于利用三個已知量的線性組合來估計未知量的條件期望：

上式可以近似的寫作：

通過求解、、、四個系數，可以確定未知量的條件期望。但是在確定未知量條件期望的過程中，無論是使用變差函數求取兩點的相關性，還是使用協方差來求取二階矩，每次只能使用三個已知數據中的兩個，而無法同時使用三個已知量。

全面、準確的條件期望的表達式應當是：

這個含有非線性項的表達式中將三個已知量都包括在內，同時也有更多的系數需要求解。與求解四個系數的方程組類似，這里需要求解一個包含八個方程的方程組，這些方程被稱為標準方程。引入非線性項的一個顯著后果是標準方程中出現了高階統計量。由于通過稀疏數據難以推斷高階統計量，因此不可能解出所有的標準方程。但是，我們可以引入一個給定的數據事件，并應用貝葉斯法則來計算條件期望：

其中A代表處為砂巖的數據事件，即；B代表數據事件。可以通過掃描訓練圖像，統計數據事件B重復出現的次數以及這些重復中為砂巖的概率來計算條件期望：

這一公式是SNESIM算法的核心。可以看出多點地質統計學在再現高度非線性空間結構方面明顯優于基于變差函數理論的傳統兩點地質統計學。

五、結論

將更多的地質資料整合到儲層建模過程中以確保最終數值模型更加符合地質認識，這在預測儲層流體特征時是十分必要的。多點地質統計學為地質工作者提供了一個強大的工具，使得他們可以通過訓練圖像將概念模型和先驗地質認識整合到建模過程中。

目前研究的重點是提高多點模擬算法的性能，包括：提高運行速度，降低內存開銷，提高沉積模式再現效果以及更靈活的整合不同來源的信息等。有理由相信，隨著多點建模方法不斷趨于主流，以及越來越多的地質工作者對這一方法變得熟悉，多點地質統計學將成為下一代地質建模工具。

參考文獻

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