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醫(yī)療大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療圖書
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醫(yī)療大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療

移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等多領(lǐng)域技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域的跨界融合,提升醫(yī)院的運營效率、臨床決策支持、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、輔助科研、個性化治療的新革命。

內(nèi)容簡介

醫(yī)療大數(shù)據(jù)講述了大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響,整個商業(yè)模式從傳統(tǒng)的端對端的商業(yè)模式,如何轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下相結(jié)合的商業(yè)模式。醫(yī)療大數(shù)據(jù)對整個醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式的影響意義深遠,從醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上游,諸如研發(fā)、生活到臨床,到患者治療、體驗等,這一條產(chǎn)業(yè)鏈都發(fā)生了巨大的變化。大數(shù)據(jù)不僅顛覆了傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的經(jīng)營方式,也開啟了個性化醫(yī)療商業(yè)模式的來臨。

編輯推薦

我們很多人都在網(wǎng)上查找過有關(guān)醫(yī)療健康的信息,例如,偏頭痛的癥狀、藥物的藥效、癌癥患者需要的資源信息、性病的癥狀以及肥胖的標準。皮尤 (Pew) 研究中心的一項調(diào)查報告顯示,美國逾八成網(wǎng)民在網(wǎng)絡上搜索過此類信息。如果醫(yī)生和醫(yī)學研究人員能夠從這些搜索記錄中得到一些有意義的新發(fā)現(xiàn),如果網(wǎng)民搜索所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠提供的信息,那么這些搜索記錄將會帶來怎樣的影響?埃拉德•約姆-托夫認為,這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以輔助常規(guī)醫(yī)學研究和診療手段,為醫(yī)學界提供獨特的視角與信息,改變醫(yī)學研究模式。通過本書,約姆-托夫講述了針對互聯(lián)網(wǎng)搜索的研究為科研人員提供的巨大幫助——幫助他們進一步了解了處方藥的副作用,癌癥患者與家屬的信息需求以及神經(jīng)性厭食癥的部分成因。約姆-托夫還認為醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集可以在不損害個人隱私的前提下造福人類社會。人們?yōu)槭裁丛敢庠诨ヂ?lián)網(wǎng)上搜索健康信息?在他看來,一個原因是人們似乎認為在線匿名搜索有關(guān)肥胖、性和懷孕等話題的信息更加安全。他認為,網(wǎng)絡上的一些內(nèi)容會促成神經(jīng)性厭食癥的產(chǎn)生,在分析此類內(nèi)容的消極影響時,他表示,計算機科研人員可以通過識別疾病風險因素和傳染源等方式提高搜索結(jié)果質(zhì)量,改善大眾健康水平。通過醫(yī)療大數(shù)據(jù),醫(yī)生可以了解患者在得知悲觀的診斷結(jié)果后所作的反應,從而更好地診治患者,并幫助病人更客觀地認識自己的病情。

作者簡介

[德]埃拉德•約姆-托夫

埃拉德• 約姆-托夫博士先后就讀于以色列特拉維夫大學和以色列理工學院,現(xiàn)任微軟研究院首席研究員兼以色列理工學院客座研究員,此前曾先后就職于雅虎研究院、IBM研究院以及納菲邇,在移動醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等醫(yī)療行業(yè)的前沿技術(shù)和趨勢方面深有研究。

目錄

致謝

第1章 身處數(shù)據(jù)時代

線上活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)看現(xiàn)實生活

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和隱私隱患

能否在不違反倫理道德的前提下,使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的研究?

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如何在醫(yī)學研究中發(fā)揮作用

第2章 解答難以啟齒的問題

查詢者身份與查詢內(nèi)容的關(guān)系

網(wǎng)上獲取的健康醫(yī)療信息對查詢者是否有用?

查詢者提供的自身信息有多?

第3章 厭食癥:與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的疾病

厭食癥的支持者認為:“這不是疾病,而是一種生活方式。”

神經(jīng)性厭食癥與媒體之間的關(guān)聯(lián)

有害干預

第4章 大眾健康問題

用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來監(jiān)測藥物安全

回看過去,找到致病的風險因素

維加斯出現(xiàn)的疾病并不一定只在維加斯傳播

第5章 患者希望了解的疾病信息與互聯(lián)網(wǎng)對他們的幫助

量化分析悲傷的五個階段

從互聯(lián)網(wǎng)查詢詞句看情緒波動

后 記

附 錄 如何獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

搜索引擎的查詢詞句

雅虎知識堂

推特

網(wǎng)絡爬蟲程序

數(shù)據(jù)集收集

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推薦序

本文系應機械工業(yè)出版社之邀請為《Crowdsourced Health: How what you do on the internet will improve medicine》中譯本撰寫的推薦序。通讀了譯本全文,雖未能閱讀英文原著,但也能感受到該書的新理念、新方法、新觀點和新思路,可謂開卷有益。

作者埃拉德•約姆-托夫(Elad Yom-Tov)作為一個非醫(yī)學專業(yè)人士,從個人的特別經(jīng)歷開始,延伸到以民眾的健康與疾病診斷、治療需求為導向,探索研究如何將互聯(lián)網(wǎng)查詢、日志等海量數(shù)據(jù)應用于改善醫(yī)療,如:網(wǎng)民搜索藥物的藥效、不良反應,偏頭痛的癥狀,肥胖的標準,厭食癥、癌癥、性病患者需要的資源信息及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都能夠提供獨有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息,輔助傳統(tǒng)常規(guī)醫(yī)學研究、疾病診療,甚至可能用于流感、“非典”(SARS)等傳染病的預警和監(jiān)測,為公共衛(wèi)生、醫(yī)學研究提供獨特的視角、信息和研究模式,同時提出了醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)(隱私保護等)。

移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、認知計算、人工智能等技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的應用一定會促進對疾病的發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)化規(guī)律的認識,推進醫(yī)學模式的創(chuàng)新及醫(yī)療生態(tài)的重構(gòu)。該書的理念、思維和觀點將為應用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改善醫(yī)學提供助力。

——北京大學人民醫(yī)院原院長、外科教授、醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究中心主任、中國醫(yī)師協(xié)會副會長、中國醫(yī)院協(xié)會副會長 王杉

推薦序二

我們正朝著精準醫(yī)療的時代大步邁進。

斯坦福大學的Snyder教授以自己作為實驗對象,收集和分析了自己的基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組等組學數(shù)據(jù),醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、可穿戴設備數(shù)據(jù)和生活環(huán)境數(shù)據(jù),甚至社交數(shù)據(jù),希望給自己建立一個全時全景的健康模型;美國、歐盟、中國等都宣布要投入巨額的研究經(jīng)費來實現(xiàn)精準醫(yī)療;美國國家癌癥研究所(NCI)所長Douglas Lowy和國立衛(wèi)生研究院院長Francis Collins在新英格蘭醫(yī)學雜志(NEJM)上借美國總統(tǒng)奧巴馬的“癌癥登月計劃”,宣告我們正處在“走向徹底治愈癌癥之路”;美國、日本等國家將大量的科研經(jīng)費投入到腦科學領(lǐng)域的研究,試圖破解人類的智力極限。

希望在不久的將來,“AlphaGo”不僅會越來越多,也越來越強,超驗駭客所描述的“硅元智能”很快就會到來。所有的這些都將輔助我們正在進行的醫(yī)療大數(shù)據(jù)“拼圖游戲”,最終將利用物理、化學、計算機、生物和醫(yī)學等學科的知識和技術(shù),解決人類的健康問題。未來,人類健康活到120歲將不是夢想!

埃拉德•約姆-托夫先生具有深厚的搜索引擎技術(shù)研究背景,他的遭遇和我認識的或聽說過的一些朋友一樣: 計算機背景,家人或自身遇到嚴重的健康問題,在目前的醫(yī)療條件下感到無助和恐懼,都想依靠自身的技術(shù)背景,借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決問題。

本書圍繞“與現(xiàn)實生活緊密相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以改變醫(yī)學研究模式”展開討論。無疑,互聯(lián)網(wǎng)正以前所未有的速度改變我們的生活。書中包含大量的實例,如互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對新藥物及其副作用的研究;互聯(lián)網(wǎng)作為工具用來研究病患家庭的心理狀態(tài);互聯(lián)網(wǎng)對人們的日常社交生活和自身隱私數(shù)據(jù)的保護;互聯(lián)網(wǎng)對人類的罕見病研究的作用(PatientsLike Me只是眾多醫(yī)療健康社交網(wǎng)站中的一個);互聯(lián)網(wǎng)在流行病學的研究方面起著重要的作用;Google、Yahoo、百度等企業(yè)在這方面做了大量工作;以及互聯(lián)網(wǎng)在健康數(shù)據(jù)的標準制定以及數(shù)據(jù)眾籌上非常出色的表現(xiàn)[GA4GH(Global Alliance for Genomics and Health)就是一個很好的例子]。

正如埃拉德先生所引用的狄更斯的名言,醫(yī)療大數(shù)據(jù)“既體現(xiàn)了這個時代的愚蠢,也體現(xiàn)了這個時代的智慧”。就像核能的開發(fā)利用一樣,一切事物總有其兩面性。合理利用醫(yī)療大數(shù)據(jù),充分保護個人隱私,確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)的標準和質(zhì)量,對促進醫(yī)療大數(shù)據(jù)更為廣泛的使用至關(guān)重要。同時,政府對數(shù)據(jù)的有效監(jiān)管,避免因互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用而產(chǎn)生的醫(yī)療事故和糾紛,也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的重要的環(huán)節(jié)。

一些題外話:每個人的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)都是個人的寶貴資產(chǎn)。不可能在沒有人奉獻個人醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的情況下,就指望有醫(yī)療健康大數(shù)據(jù),或指望醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)對整個醫(yī)療健康體系的促進。我們可以考慮利用“區(qū)塊鏈”的概念,像比特幣一樣運營個人健康醫(yī)療大數(shù)據(jù),這將是一個有趣的、值得探討的問題。

——深圳華大基因研究院副院長、信息中心主任 方林

推薦序三

毫無疑問,這是一個數(shù)據(jù)的時代,一個半天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就相當于人類社會自誕生到公元2003年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和的時代!數(shù)據(jù)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)要素,改變著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),甚至重新塑造著行業(yè)的邊界,一個“大數(shù)據(jù)”的時代或已來臨。

全球著名咨詢公司麥肯錫稱:“人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和應用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”有經(jīng)濟學家甚至預測,統(tǒng)治經(jīng)濟增長理論長達六十年之久的索洛增長模型(Solow Growth Model)會被改寫——除了資本、勞動力和全要素生產(chǎn)率之外,推動經(jīng)濟增長的要素還應該包括“大數(shù)據(jù)”。

作為中國醫(yī)療健康領(lǐng)域的探索和實踐者,泓華醫(yī)療正在探索“大數(shù)據(jù)”在“以患者為中心”的醫(yī)療健康領(lǐng)域應用的廣闊前景,并形成了自己的一些理解,應機械工業(yè)出版社邀請,在此做一個拋磚引玉的分享,希望能對各界同仁有所啟示。泓華醫(yī)療以“讓健康更簡單”作為辦醫(yī)的核心理念和追求目標,其內(nèi)涵就是希望在全國連鎖醫(yī)院、診所和家庭護理服務的基礎上,通過包括移動醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、人工智能在內(nèi)的新技術(shù)的應用構(gòu)建線上線下醫(yī)療服務無縫對接平臺,讓醫(yī)療健康服務需求者獲取醫(yī)療服務時更簡單,讓醫(yī)療服務提供者提供醫(yī)療服務時更便捷,并讓利益相關(guān)各方能獲得實實在在的良好的場景體驗,從而做真正專業(yè)、靠譜的醫(yī)療服務。

醫(yī)療健康服務的本質(zhì)在于“通過使人類更健康來創(chuàng)造價值”,必須充分尊重患者、醫(yī)生、護士、社會的利益和價值立場才能實現(xiàn)。這是辦醫(yī)者應該堅守的價值理念,也是辦醫(yī)者在生死面前應該秉持的敬畏之心。醫(yī)療無小事、人命關(guān)天,是醫(yī)學人文精神的真實體現(xiàn)。遵循這樣的理念,收集、整理、挖掘和利用患者在診療過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并以患者更健康、更方便等權(quán)益為出發(fā)點,采集和分析包括患者基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、臨床管理數(shù)據(jù)、醫(yī)療設備及儀器監(jiān)測數(shù)據(jù)、診療保健過程的行為數(shù)據(jù)等信息,為人們更好地理解疾病產(chǎn)生的機理、尋找更好的治療路徑,并最終使人類更加健康的前景提供了廣泛的想象空間。

同時,正如本書作者一再強調(diào)的,“大數(shù)據(jù)”的來源遠遠不局限于醫(yī)院和診所。過去,與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)信息大部分來自醫(yī)療機構(gòu),只能反映人們健康狀況的局部與片段,大部分僅為疾病癥狀描繪以及對相關(guān)因素的淺層次分析。移動互聯(lián)時代,通過對人們行為模式的觀察與數(shù)據(jù)挖掘,借助智能手機、智能手環(huán)、其他可穿戴設備等,我們能搜集人們的日常生活數(shù)據(jù),研究視角從而從醫(yī)學轉(zhuǎn)向健康。這些健康數(shù)據(jù)反映了人們?nèi)粘F鹁印⑸盍晳T、生理變化、潛在病灶、病情發(fā)展、用藥頻次、康復狀況等多個方面的狀況,同樣具有醫(yī)學上的臨床價值。《醫(yī)療大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療》一書向讀者展示了怎樣將這些數(shù)據(jù)與常規(guī)的醫(yī)學研究方法結(jié)合,更好地理解疾病的成因,尋找更為有效的治療方案,為人類健康服務。對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)這樣一個新興的交叉學科,作者更是大聲呼吁,強調(diào)跨界融合的開放性思維的重要性——只有醫(yī)學專業(yè)研究者和計算機專業(yè)研究者聯(lián)手合作,才能從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖出寶藏,從而為醫(yī)學發(fā)展提供獨特的創(chuàng)新型解決方案。這些論述、分析和具體案例的討論會給醫(yī)護人員、醫(yī)療機構(gòu)、管理部門、公眾健康服務部門乃至大健康領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們帶來深刻的啟示。

然而,技術(shù)可以習得,如何堅守醫(yī)學人文精神卻是一個現(xiàn)實而緊迫的難題。寫下這篇推薦序之時,正是媒體、公眾、醫(yī)療從業(yè)者和監(jiān)管部門熱烈爭論、深刻反思“誰該對魏則西之死負責”之際。得知患者罹患“滑膜肉瘤”這種不治之癥后,魏家人輾轉(zhuǎn)不同醫(yī)療機構(gòu),最終找到通過競價排名靠前的醫(yī)療機構(gòu),花費巨資接受境外已經(jīng)被質(zhì)疑的所謂“生物免疫療法”。這種號稱效率很高的治療方法,不但沒能挽救魏則西的生命,還讓他在生命的時刻痛感某些醫(yī)療機構(gòu)的欺騙和虛偽。同為“大數(shù)據(jù)”的應用,在這個過程中我們看到的卻是辦醫(yī)者理念的扭曲、貪婪和自私:企業(yè)的社會責任被拋棄、監(jiān)管的混亂和醫(yī)學人文精神的喪失。痛定思痛,追責當事責任人固然重要也很簡單,但我們都應該從這次事件中吸取教訓。大數(shù)據(jù)的應用同樣是一把雙刃劍,我們要從體制機制上尋找根本原因,通過這次事件引發(fā)的全民大討論,從而為行業(yè)未來發(fā)展和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用構(gòu)建制度基礎和理性的認識。

《醫(yī)療大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療》一書,向我們展示了那些充滿悲天憫人情懷的醫(yī)學和計算機科學研究者如何用他們的智慧為人類健康服務,也引發(fā)了我們對新技術(shù)對我們醫(yī)療保健切身利益的影響的多角度思考。我熱情推薦這本書,因為它同時也在提醒我們,在我們這個階段,除了技術(shù)之外,我們更需要醫(yī)學人文精神的回歸!

——泓華醫(yī)療集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO 曾人雄

推薦序四

互聯(lián)網(wǎng) 時代,海量數(shù)據(jù)的挖掘應用成為重要命題。該書作者是多年從事搜索引擎相關(guān)工作的互聯(lián)網(wǎng)人士,結(jié)合自己的家人對疾病信息的需求,探討了在互聯(lián)網(wǎng)上如何獲取有用的醫(yī)療信息,從而幫助患者獲取診療數(shù)據(jù),幫助醫(yī)學專家開展疾病研究。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的應用是一個全新的模式,尚處于探索研究階級,同時涉及醫(yī)學、信息技術(shù)、工程技術(shù)等專業(yè)交叉學科,其研究并不是一蹴而就的,在應用上也有著方法、理論、技術(shù)、安全隱私甚至倫理問題。國內(nèi)對“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”概念的熱炒和嚴格意義上的學科研究、尚缺乏更多專業(yè)人士和體系支撐的現(xiàn)狀形成了鮮明的對比。當然我們也欣喜地看到越來越多的醫(yī)學專家和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)人士加入這一新興產(chǎn)業(yè),推動中國健康促進的工作中來。

從信息技術(shù)(IT)時代到數(shù)據(jù)技術(shù)時代(DT)的大趨勢已成為科技界的共識。如何開展大數(shù)據(jù)研究工作?哪些工具和材料能夠讓我們挖掘出數(shù)據(jù)背后的價值,哪些醫(yī)療專業(yè)知識適合通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)變革?該書不是一本純技術(shù)或者純理論創(chuàng)新類的書籍,而是為了吸引醫(yī)學和計算機科學領(lǐng)域、醫(yī)療服務領(lǐng)域的跨界者認識到基于互聯(lián)網(wǎng)研究常規(guī)醫(yī)學難以觸及的一種新方法、新思維,并通過自身工作經(jīng)歷,結(jié)合案例娓娓道來,可謂是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)盛宴的一道“前菜”。

現(xiàn)代醫(yī)學從傳統(tǒng)醫(yī)學到社會醫(yī)學模式的轉(zhuǎn)變,使得人們對醫(yī)學的研究關(guān)注點向病前預防和病后康復轉(zhuǎn)移。越來越多的人們通過互聯(lián)網(wǎng)了解健康知識、與自身疾病相關(guān)的專業(yè)知識,或求醫(yī)問藥。互聯(lián)網(wǎng)運營商和服務公司掌握了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)如果能安全有效地應用,可以對公眾健康狀況產(chǎn)生積極影響。比如,對藥物反應特別是副作用的長期追蹤調(diào)查,就是常規(guī)醫(yī)藥研究不可企及的。很多藥物在上市前小樣本測試時沒有問題,但很難保障上市后對大規(guī)模人群不存在嚴重副作用。基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究對醫(yī)療機構(gòu)和衛(wèi)生監(jiān)管部門的工作將大有裨益。大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)收集、整理、開發(fā)和利用在國內(nèi)還是一個新課題,尤其最近出現(xiàn)的一些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)事件,個別商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司并未在醫(yī)療信息的傳播過程中承擔應有的責任,也讓從事醫(yī)學信息教學研究的本人深感國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的必然性和必要性!

數(shù)據(jù)時代,隱私和安全成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息利用的及時個問題。如何在不違背倫理道德的前提下使用醫(yī)療數(shù)據(jù)并發(fā)揮價值?

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息的利用與使用者(患者)的角度和角色有關(guān):我們很難想象一個自信的成年人公開討論自己的疾病信息。匿名原則與實名利用相結(jié)合,借助用戶自身對信息的關(guān)注推測人群分類,將帶來有意義的成果。這給予了我們很大的啟發(fā):在利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息時,要在設計時即考慮使用者的自身感受和使用習慣對結(jié)果和數(shù)據(jù)的重要影響。而這些往往是國內(nèi)研究者從假想的理想角色、設定用戶的使用習慣而開展的醫(yī)療數(shù)據(jù)研究所缺乏的,作者平實的敘述值得學習。

該書作者通過對厭食癥和相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)闡述了一方面人們使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療信息,一方面此類信息也會給出反饋,并影響人們對疾病健康的態(tài)度。讓互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)揮專業(yè)、智能的作用,是利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)的前瞻性問題。現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的功能已經(jīng)不僅僅局限于檢索信息,更多的是利用反饋實現(xiàn)自動更新,這已成為未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。作者雖未探討人工智能等新技術(shù)的應用,但相信其展示的量化分析、藥物監(jiān)測、傳染病傳播等研究所采用的技術(shù)都將構(gòu)成醫(yī)療領(lǐng)域人工智能開發(fā)與工作的基礎。

在附錄中提到的獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的方法也很實用,大家可以參考國內(nèi)外類似的網(wǎng)站與數(shù)據(jù)信息。使用通用的數(shù)據(jù)獲取方法借助搜索引擎“爬取”數(shù)據(jù)、清洗、分類、智能分析與展現(xiàn),都是包括本人在內(nèi)的希望從事醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研究和應用的同仁們可以開展的嘗試。

——上海理工大學醫(yī)學信息工程所 孔祥勇

媒體評論

移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、認知計算、人工智能等技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的應用一定會促進發(fā)現(xiàn)疾病的發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)歸規(guī)律、醫(yī)學模式的創(chuàng)新及醫(yī)療生態(tài)的重構(gòu)。本書的理念、思維和觀點將為應用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改善醫(yī)學提供助力。

——北京大學人民醫(yī)院原院長、醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究中心主任 王杉

合理利用醫(yī)療大數(shù)據(jù),充分保護個人隱私,確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)的標準和質(zhì)量,對促進醫(yī)療大數(shù)據(jù)更為廣泛的使用至關(guān)重要。同時,政府對數(shù)據(jù)的有效監(jiān)管,避免因互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用而產(chǎn)生的醫(yī)療事故和糾紛,也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的重要的環(huán)節(jié)。

——深圳華大基因研究院副院長、信息中心主任 方林

本書向讀者展示了怎樣將這些數(shù)據(jù)與常規(guī)的醫(yī)學研究方法結(jié)合,更好地理解疾病的成因,尋找更為有效的治療方案,為人類健康服務。書中的論述、分析和具體案例的討論,會給醫(yī)護人員、醫(yī)療機構(gòu)、管理部門、公眾健康服務部門乃至大健康領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們帶來深刻的啟示。

——泓華醫(yī)療集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO 曾人雄

本書不是一本純技術(shù)或者純理論創(chuàng)新類的書籍,更是為了吸引醫(yī)學和計算機界、醫(yī)療服務領(lǐng)域的跨界者認識到基于互聯(lián)網(wǎng)研究常規(guī)醫(yī)學研究難以觸及的新方法、新思維,并通過自身工作經(jīng)歷,結(jié)合案例娓娓道來,可謂是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)盛宴的一道“前菜”。

——上海理工大學醫(yī)學信息工程所 孔祥勇

本書恰好給出了關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的答案:由數(shù)據(jù)認知到轉(zhuǎn)化應用,由數(shù)據(jù)獲取到隱私保護,通過一些實例向我們展示了“如何通過線上行為數(shù)據(jù)分析其健康狀況”,相信這對于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用具有很強的指導意義!

——互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中國會行業(yè)研究員 關(guān)普璟

網(wǎng)友評論(不代表本站觀點)

來自無昵稱**的評論:

非常滿意,速度快

2016-06-26 21:37:16
來自rrrn**的評論:

沒想到這么快就到了,尺寸正好,老板態(tài)度很好。

2016-08-11 23:52:33
來自滄桑笑**的評論:

嗯嗯

2016-10-22 23:26:52
來自無昵稱**的評論:

不錯

2016-10-27 05:02:17
來自無昵稱**的評論:

沒什么內(nèi)容

2016-11-30 22:26:00
來自順子555**的評論:

贊爆!

2016-12-13 11:02:02
來自無昵稱**的評論:

書不錯

2016-12-14 20:49:56
來自1993010**的評論:

好書

2016-12-19 10:09:00
來自***(匿**的評論:

很有意思的觀念值得了解

2017-01-02 15:33:21
來自***(匿**的評論:

還不錯吧&

2017-01-07 16:25:19
來自l***e(**的評論:

很受啟發(fā),好書

2017-01-19 17:39:19
來自申***0(**的評論:

很好的書哦

2017-02-19 22:58:50
來自匿名用**的評論:

醫(yī)療大數(shù)據(jù)講述了大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式的影響,整個商業(yè)模式從傳統(tǒng)的端對端的商業(yè)模式,如何轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下相結(jié)合的商業(yè)模式。不僅顛覆了傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的經(jīng)營方式,也開啟了個性化醫(yī)療商業(yè)模式的來臨。

2017-03-14 15:28:54
來自n***1(**的評論:

代朋友買的,內(nèi)容很不錯。

2017-04-02 08:15:24
來自匿名用**的評論:

正版書,性價比高,快

2017-05-02 16:35:57
來自無昵稱**的評論:

書很好!!

2017-07-08 00:09:02

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