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前言

及時篇驅(qū)動工業(yè)智能的變革

第1章新信息化驅(qū)動工業(yè)智能互聯(lián)的變革 2

1.1從經(jīng)驗到求真 4

1.2關注細節(jié) 4

1.3制造就在身旁 7

1.4互聯(lián)網(wǎng)催生"新形式"繁榮 10

1.4.1大眾創(chuàng)新的繁榮 11

1.4.2產(chǎn)業(yè)融合的繁榮 11

1.4.3誠信的繁榮 12

1.5互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè) 12

1.5.1制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 15

1.5.2運維管理現(xiàn)狀 16

1.5.3數(shù)據(jù)驅(qū)動管控的運維平臺 17

1.5.4"互聯(lián)網(wǎng)+"的作用 18

第2章信息化管理 23

2.1信息化管理現(xiàn)狀 23

2.2CPS是工業(yè)4.0的核心驅(qū)動力 25

2.3"兩化"融合勢在必行 26

2.3.1數(shù)字轉(zhuǎn)型是核心動力 26

2.3.2廣闊的融合空間 28

2.3.3學習曲線 28

2.4全新的產(chǎn)業(yè) 29

2.4.1信息化建設在"十二五"期間取得的成就 29

2.4.2信息化建設存在的問題 30

2.4.3邊界與系統(tǒng) 31

2.4.4新趨勢和新方向 32

2.4.5三大融合 33

第二篇工業(yè)大數(shù)據(jù)的春天

第3章工業(yè)大數(shù)據(jù) 40

3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義 40

3.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心支撐力 43

3.3工業(yè)大數(shù)據(jù)的八大應用場景 44

3.3.1消費者需求分析 45

3.3.2打通生產(chǎn)"豎井" 46

3.3.3產(chǎn)品與服務的設計 46

3.3.4開放式的融合創(chuàng)新 47

3.3.5適應性庫存管理 47

3.3.6質(zhì)量管理 48

3.3.7勞動力的數(shù)字化 49

3.3.8資產(chǎn)智能化管理 49

3.4大數(shù)據(jù)行業(yè)應用的趨勢和熱點 50

3.4.1大數(shù)據(jù)行業(yè)應用的趨勢 50

3.4.2大數(shù)據(jù)行業(yè)應用的熱點 52

3.5應用大數(shù)據(jù)分析的阻力 58

3.6大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)上的特征 59

3.6.1透明性 60

3.6.2多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 61

3.7數(shù)據(jù)信息驅(qū)動 62

3.7.1互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)意與媒體 63

3.7.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的實力與商業(yè)機會 64

3.7.3品牌形象 65

3.7.4工業(yè)數(shù)據(jù)的源頭 66

3.7.5工業(yè)數(shù)據(jù)新視野 67

3.8工業(yè)大數(shù)據(jù)2.0 68

第4章大數(shù)據(jù)生態(tài)圈 70

4.1數(shù)字化時代的紛爭與和合 70

4.2數(shù)字融合之道 71

4.3數(shù)字技術(shù)下的本質(zhì) 72

4.3.1大數(shù)據(jù)工具推動管理 72

4.3.2角色的定位與能力管理 73

4.3.3流程與數(shù)據(jù)的結(jié)合 75

第5章數(shù)據(jù)管理成熟度模型 78

5.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 78

5.1.1數(shù)據(jù)建模 79

5.1.2數(shù)據(jù)分類法 80

5.1.3數(shù)據(jù)建模工具 81

5.2主數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù) 82

5.2.1主數(shù)據(jù) 82

5.2.2元數(shù)據(jù) 83

5.3數(shù)據(jù)架構(gòu) 84

5.3.1數(shù)據(jù)訪問和遷移 85

5.3.2數(shù)據(jù)存儲 86

5.3.3數(shù)據(jù)歸檔 87

5.4數(shù)據(jù)質(zhì)量 88

5.4.1數(shù)據(jù)一致性 89

5.4.2數(shù)據(jù)檢測 89

5.4.3數(shù)據(jù)整理 90

5.5數(shù)據(jù)安全 91

5.5.1數(shù)據(jù)隱私 92

5.5.2數(shù)據(jù)保存 93

第三篇智能制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)

第6章物聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)業(yè)的影響 96

6.1物聯(lián)網(wǎng)推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級 96

6.2物聯(lián)網(wǎng)意識與日俱增 98

6.3物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下的商業(yè)模式 99

6.3.1創(chuàng)新的形成 99

6.3.2"產(chǎn)品＋服務"的商業(yè)模式 100

6.4工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成就行業(yè)突破性創(chuàng)新 102

6.5未來制造業(yè)的特點 104

6.6工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的三大工作 106

6.6.1做好發(fā)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎建設 106

6.6.2加強工業(yè)大數(shù)據(jù)與風險的管理 106

6.6.3面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推動人才隊伍建設與轉(zhuǎn)型 107

第7章工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與能力 109

7.1選擇自然的大數(shù)據(jù) 110

7.1.1走入"數(shù)據(jù)湖" 110

7.1.2數(shù)據(jù)存儲與分析需要新思維 111

7.1.3傳統(tǒng)方法及誤區(qū) 113

7.1.4"數(shù)據(jù)湖"的參考模型和架構(gòu) 114

7.2商業(yè)"數(shù)據(jù)湖"的應用 115

7.2.1預測自主維修決策支持分析 118

7.2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺 119

7.2.3物聯(lián)網(wǎng)化智能管理的四層架構(gòu) 121

7.3實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺 122

7.4"連接式"產(chǎn)業(yè)工人 123

7.4.1問題及趨勢 123

7.4.2優(yōu)勢和解決方案 123

第四篇夯實智能資產(chǎn)之路

第8章資產(chǎn)驅(qū)動傳統(tǒng)智能 126

8.1資產(chǎn)管理的新機遇 128

8.2資產(chǎn)的全新定義 129

8.2.1企業(yè)資產(chǎn)管理 130

8.2.2企業(yè)資產(chǎn)設備管理的應用 132

8.2.3企業(yè)資產(chǎn)設備管理的六大價值 133

8.2.4建立高效企業(yè)設備管理系統(tǒng)所面臨的五大挑戰(zhàn) 136

8.2.5企業(yè)資產(chǎn)設備管理的管理思想 137

8.2.6資產(chǎn)設備管理項目的必要性分析 139

8.3強化設備資產(chǎn)智能化管理 141

8.3.1工業(yè)大數(shù)據(jù)與行業(yè)自動化的互動 141

8.3.2三個責任與目標 142

8.3.3設備智能管理 143

8.3.4維修服務促進生產(chǎn)力 144

8.3.5預防性維修和節(jié)能的關鍵 145

8.3.6創(chuàng)新價值 146

第9章資產(chǎn)管理的標準化與落地 147

9.1我國資產(chǎn)管理現(xiàn)狀 147

9.2我國資產(chǎn)管理現(xiàn)存問題 150

9.3國內(nèi)外資產(chǎn)管理標準化工作情況 152

9.3.1國內(nèi)標準化工作情況 152

9.3.2國際標準化工作情況 154

9.4資產(chǎn)管理體系標準的起源 156

9.5資產(chǎn)管理標準化工作需求 157

第10章資產(chǎn)績效管理 160

10.1總體框架 160

10.2創(chuàng)新的五個"要" 161

10.3資產(chǎn)績效管理的意義和作用 163

10.4多方位的工控策略 163

第五篇科技創(chuàng)新重塑企業(yè)架構(gòu)

第11章制造企業(yè)架構(gòu) 166

11.1從生命系統(tǒng)的角度理解企業(yè)架構(gòu) 166

11.1.1計劃與規(guī)劃 168

11.1.2用戶需求是轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動 169

11.2價值鏈是企業(yè)轉(zhuǎn)