《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》對精細化銷售管理、數據分析與預測課程系統進行講解，提供企業運營中的銷售計劃指標的設定、數據獲取、分析的方法，并通過常用的 Office 工具來制定運營模型，對企業市場拓展和銷售計劃制定和執行的跟蹤、調整進行有效控制，并采取相應的考核制度進行保障，幫助企業降低運營風險和有效開拓市場。 本書適合營運部、財務部、商品企化部、銷售管理部、銷售及需要做產品分析和銷售報表的相關工作人員閱讀。
1.大數據時代的到來，使得營銷數據的取得由片面的拓展成的，由統計級的變成在線的。2013年大數據風靡全球，2013-2015年是概念普及與試水階段，2016年后，大數據應用將會占據眾多企業的改革、轉型與升級中，更多的企業將要用大數據技術管理自己公司、營銷以及員工，實操性的大數據應用寶典的出版，順應了形勢和企業的需求。
劉星 中國管理學會管理貢獻獎獲得者 智投企業管理咨詢有限公司董事長 微貸網總顧問 清華大學MBA研修班客座教授 曾為、騰訊、中國銀行、中國工商銀行、中國建設銀行、農業銀行、交通銀行、招商銀行、廣發銀行、中國人壽、富德生命人壽、中郵保險、永安保險、物產集團、華立集團、中國移動、雅戈爾、報喜鳥集團、雅瑩服飾、綠城集團、格力集團、蘇泊爾、中國聯通、國家電網、民生藥業、國海良時期貨、芯能光伏科技、馳騁控股、順豐速運等上千家企業開展過咨詢及培訓。 著有《打造公司核心圈》《不可不知的銷售心理學》《互聯網 轉型》等暢銷書籍。
及時篇導入篇
及時章大數據營銷之悟—趨勢與挑戰 3
1.1通過大數據洞察消費者行為 4
1.2解構與重構—大數據時代的營銷變革 7
1.3大數據營銷誤區解讀 9
1.4大數據與微營銷時代 12
1.5大數據營銷—中小企業營銷的“救命稻草” 14
第二篇主旨篇
第二章大數據營銷之變—數據帶來營銷變革，助力互聯網精細化運營 19
2.1程序化營銷：大數據讓購買程序化 20
2.2大數據變革營銷流程和營銷結果 28
2.3大數據重構數字營銷 34
2.4互聯網思維、大數據與產品設計及運營概述 38
2.4.1大數據下的互聯網思維 38
2.4.2數據在互聯網產品生成各階段的應用 40
2.4.3大數據在企業的互聯網運營、營銷各環節中的應用 42
2.5數據支撐互聯網營銷活動優化 45
通過數據挖掘優化營銷效果 45
2.6大數據用戶生命周期管理 48
2.6.1客戶生命周期管理 48
2.6.2用數據管理用戶生命周期 49
第三章大數據營銷之道—要點與方法 53
3.1大數據時代，你準備好營銷了嗎 54
3.1.1從大數據中可以收獲什么 54
3.1.2大數據營銷思維可以改變什么 57
3.1.3大數據時代，營銷的切入點在哪里 61
3.1.4大數據時代的營銷技術與方法 63
3.2大數據時代，如何讓營銷更精準 71
3.2.1社交大數據：營銷革命的幕后英雄 71
3.2.2大數據下的移動營銷：傳遞個性化即時信息 77
3.2.3大數據下的微博營銷：粉絲才是王道 82
3.2.4大數據下的微信營銷：營銷新時代的先鋒 87
3.2.5大數據下的整合營銷：滿足消費者的點滴需求 90
3.2.6大數據下的多渠道營銷：顧客體驗主宰一切 92
3.2.7大數據下的社會化網絡營銷：以網絡人際關系為核心 98
3.3大數據時代，如何進行品牌營銷 102
3.3.1品牌營銷人員如何應用大數據 102
3.3.2從“品牌宣傳”轉向“品牌對話” 106
3.3.3通過大數據監測競爭對手品牌 108
3.3.4通過大數據監測和管理企業品牌危機 111
3.3.5百度大數據教你如何做好品牌營銷 115
第四章大數據營銷之探—數據的可視化與客戶體驗至上 119
4.1數據可視化的價值 120
4.1.1商業價值：數據價值體現的本質回歸 120
4.1.2用戶價值：實現數據價值的主題化 125
4.2數據可視化的關鍵 127
4.3可視化，數據變現的重要途徑 132
4.4數據實現可視化的技巧 134
4.5大數據下客戶的“透視” 138
你對“上帝”了解多少 138
4.6利用大數據實現客戶體驗化 140
4.6.1大數據用于客戶體驗監控與優化 140
4.6.2大數據用于用戶口碑監控與優化 142
第五章大數據營銷之用—數據分析方法及應用 145
5.1如何將數據與企業營銷相融合 146
5.1.1數據收集和準備 146
5.1.2利用的數據挖掘平臺 150
5.1.3營銷運作和大數據的深度結合 152
5.1.4大數據營銷下對銷售人員的技能要求 155
5.2基于關鍵指標的分析方法 157
5.2.1經營過程中的關鍵指標 157
5.2.2案例思考：有效分析市場數據 160
5.2.3基于績效考核指標的傳統分析的缺陷 161
5.2.4結合KPI和管理理念分析營銷狀況 165
5.3時間序列分析方法 169
5.3.1時間序列分析法的4個著力點 169
5.3.2時間序列分析的具體方法 171
5.3.3趨勢如何分析 174
5.4商業預測技術 175
5.4.1商業預測的方法 175
5.4.2商業預測的基本流程 178
5.5大數據挖掘與用戶細分的背后 181
5.5.1大數據挖掘的意義 181
5.5.2挖掘數據，對客戶需求進行快速響應 182
5.5.3用數據推斷情景實現差異化營銷 186
5.5.4通過數據挖掘實現客戶細分的3個維度 191
5.5.5客戶細分與精準營銷 195
5.5.6客戶細分的價值 199
5.5.7基于數據驅動的客戶細分 201
5.5.8基于決策樹的案例解析 205
5.6大數據挖掘方法之推薦算法 208
5.6.1推薦的常用算法與關鍵思想 208
5.6.2推薦電商的應用案例 215
5.7大數據挖掘方法之分類法 217
5.7.1分析客戶細分場景，增加客戶密度 217
5.7.2客戶細分在線上線下精細化營銷中的應用 220
第三篇實戰篇
第六章大數據營銷實戰—經典與前沿營銷案例解讀 225
6.1《紙牌屋》電視劇大數據營銷 226
6.2大數據營銷成就電影《小時代》 229
6.3可口可樂的大數據玩法 232
6.4趣多多大數據營銷 235
6.5網易花田為你定制愛情 237
6.6大數據：亞馬遜的營銷利器 239
6.71號店靠大數據掘金 243
6.8寶潔大數據營銷 246
整體看起來不錯哦
不知道這種書為什么會有存在的必要！通篇充斥著“XXX公司運用大數據，大獲成功”這種大而空的論述。前面說XXX公司通過大數據分析認為X美劇一次性播放大獲成功，后面說XXX公司通過大數據分析認為X美劇邊拍邊播大獲成功。。。。還有其它很多簡直無力吐槽。而且還賣這么貴。。。
滿意，還喜歡
值得購買 贊！
可口可樂了
第三次購買
