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（二）金融風險度量的靈敏度分析方法靈敏度分析方法是對金融風險度量的線性度量，它測定的是市場因子的變化與證券組合價值變化的關系。常在固定資產市場、股票市場和衍生工具市場中使用，“凸性”代表了衡量利率變動時長期的變動，“伽瑪”是在反應衡量標的資產變動的情況下“德爾塔”的變動。“凸性”和“伽瑪”兩個指標都是只度量一個金融變量中二階金融風險的大小。此分析方法在使用的過程中也存在一定的問題，如局部的分析變化、對產品類型太過依賴，不能在所有產品中使用、分析出的數據不穩定大，也會出現風險等對此分析方法的推廣使用上不可靠，也限制它的廣泛使用。

（三）金融風險度量的VaR分析方法及其改進VaR的分析方法是現在一種新發現的金融風險度量的分析方法，相比以前的分析方法，具有更廣泛的用途，可在不同金融市場中進行評價；容易讓人接受，可以短時間內進行操作，但此分析方法也有一定的不足，此分析方法適合在沒發生危險的市場中，當極端危機出現時就不能正確評估，對數據的分析不能全局分析等，這些分析的缺陷促使對其進行改進，出現了極值分析方法、半參數分析方法，這些分析方法都是利用觀察到的尾部分布的指數特性來估計。這些分析方法都是在前人研究的基礎上進行摸索研究而得到的，但每種分析方法都不是最先進，隨著金融問題的越來越復雜，也會有更新的方法出現。

二、多維度金融風險度量的統計分析方法實例分析

金融風險度量的統計分析方法隨著時代的變遷也在不斷的改進，每種金融風險評價模型都是通過分析方法進行驗證的，采用VaR的分析方法對我國金融機構中2004-2012年間5個維度金融風險度量進行分析。對金融風險度量進行5個維度進行評價，如宏觀經濟維度、銀行與貨幣維度、泡沫維度、外部沖擊維度和債務維度進行綜合評價后進行VaR方法的計算，得到的結果見表1。從表中可以發現：宏觀經濟維度的金融風險的VaR值在[0，2]之間，說明其不同年份中波動性相對于其他幾個維度的變化是最小的；銀行與貨幣維度風險的VaR值在[0，5]之間，說明其不同年份中波動性是比較大的；泡沫維度風險的VaR值在[0，6]之間，說明其不同年份中波動性也是較大的；外部沖擊維度風險的VaR值在[0，8]之間，說明其不同年份中波動是最大的；債務維度風險的VaR值在[0，3]之間，說明其波動性也是比較小的。

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隨著數理統計理論的發展，作為它的分支的“多元統計分析方法”在近20年越來越受到人們的重視。這不僅是因為很多事情都是帶有隨機因素，而且在具體分析問題的時候，人們需要考慮的因素不止有一個。比如在購物的時候，我們評價商品并不是僅僅看其價格，還要關注質量、保修期等多方面的因素。在學校里，評價一個學生也是至少需要“德、智、體”三方面的指標。多元統計分析就是用統計的方法分析這種帶有多指標的隨機性問題。上述的例子所涉及的指標其實并不多，但更多的時候會遇到很多指標，如考察一個企業，需要了解其規模、產量、產值、稅收、員工數、利潤等，如果我們關注所有的指標就會大大增加分析的復雜性，而且也不宜抓住主要的因素。因此有必要對這些原始的指標數據進行降維，亦即用較少的新指標來代替原始指標，這就是主成分分析與因子分析在解決問題時所要體現的思想。可以說，出于數據降維的目的它們是沒有區別。

二、具體實例分析

但是在新生成的指標的解釋方面，它們還是有較大不同的。首先看一下兩種方法的數學模型。主成分分析是考慮原來的指標的線性組合，把原始指標的線性組合叫做主成分。從這一點可以看出，主成分其實就是原來指標的壓縮綜合。而因子分析模型則是把原始指標表示成因子的線性組合（如果姑且不去考慮隨機擾動的因素），也就是說因子分析的目的是要找出影響所有原始指標的內在因素。因此盡管兩種方法都是對原始數據進行降維，得到新的指標，但是在對新指標的解釋是有不同的。下面分析一個具體例子。該例通常出現在統計教科書中因子分析一章，但本文從主成分分析和因子分析兩方面同時對其進行剖析。

考察某校學生的學習成績狀況。隨機抽取了30個學生，關注起數學、物理、化學、語文、歷史、英語六門課程的成績。故形成了如下的30行、6列的原始數組。我們需要從中提煉出1，2個新指標。

通過MATLAB軟件中的主成分分析與因子分析程序，可以看到通過兩種方法的數據降維處理后按照累計貢獻率均提煉出了兩個新的指標，它們都是從上述的原始二維數組出發，計算其協方差距陣的特征值與特征向量，因此很容易搞不清楚所得到的兩個新變量到底是主成分變量，還是因子變量。其實，我們此時回顧一下前文中提到的數學模型就清楚了。主成分分析是原始變量的線性組合，結合此例，即為所獲得的兩個新指標是原始指標的綜合。又注意到原始變量前的組合系數（也叫作載荷）大小，不難發現，在其中的一個新指標中數學、物理、化學、三科占的比重比較大，因此可以把該綜合指標形象地稱為“理科”主成分；而在另一個新指標中語文、歷史、英語三科占的比重比較大，因此可以把該綜合指標形象地稱為“文科”主成分。此時再考慮因子分析的模型。如前文所講，原始變量表示成了因子的線性組合。結合此例，即數學、物理、化學、語文、歷史、英語這原六個指標表示成了兩個新的指標的線性組合。考慮到因子的組合系數，發現在數學、物理、化學這三科的線性表示中一個因子的組合系數比較大，而另一個比較小，因此可以把所占分量較大的那個因子形象地理解成“理性思維”因子，同樣的道理可以把另一個新指標理解為“文性思維”因子。

三、總結

從此例可以看出，雖然主成分分析與因子分析都是從原始數據的協方差矩陣（有時是相關系數陣）出發，計算特征值與特征向量，按照累計貢獻率大于85%的原則確定新的指標個數。但是為了避免搞混兩種方法，在解釋新的指標時應回饋到各自的模型上面來。即：按照主成分分析理論，新指標僅僅是原始指標的簡單匯總，如果想用較少的幾個變量替代原來的變量則用主成分分析；而對于因子分析，新指標則是對所有原始指標皆有影響的那些公共因子，所以當需要尋找潛在的影響要因時，傾向于用因子分析。明白了這一點，對新指標的解釋也就變得順理成章了。

【參考文獻】

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[2]李靜萍 謝邦昌 多元統計分析方法與應用 2008

[3]李衛東 應用多元統計分析 2008

[4]陸恒芹 蘇勤 陳麗榮 女性旅游者行為特征分析及其動機研究―以西遞、宏村為例 2006

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一、引言

計量經濟類分析方法在經濟學和管理學研究中的作用日益凸顯，促進經濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應用有助于經濟類創新型人才的培養。高校的計量經濟類課程是培養學生通過建立經濟模型對經濟現象進行分析的重要工具。高校開設的計量經濟類課程主要有計量經濟學、數理經濟學、經濟統計學、數理金融學、數據模型與決策等。由于計量分析類課程對相關數學和經濟學知識基礎要求較高，呈現出不同程度的“難教”和“厭學”，但該類課程在本科生撰寫畢業論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文獻極少以本科生畢業論文中對計量經濟類方法的使用現狀作為計量經濟類課程教學效果的反映，而這正是本文分析的切入點。本文基于對經濟類本科生計量經濟類能力的現狀分析，發現該類課程教學中存在的問題，有針對性地提出教學模式的改革方向。

二、經濟類本科生計量經濟類分析能力的現狀

經濟類專業本科生的學位論文，能夠較真實地反映出學生的計量經濟類分析能力，也是該類課程研究性教學效果的體現。本文以江蘇師范大學商學院2016—2018屆金融類專業（包括金融工程和金融學）畢業生共377份學位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業生論文數量分別為78、108和191份），詳細統計了這三屆畢業生學位論文采用研究方法的結構分布（見表1所示）。

（一）本科生計量經濟類方法使用的特征

由表1呈現的數據結構特征，能夠客觀地反映經濟類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現為以下三點：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數畢業生在畢業論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經濟數據的分析，使分析結論更加科學。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業論文的學生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用計量經濟學方法的比例大幅提高，但計量經濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業生中，采用計量經濟學分析方法的學生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學生采用計量經濟建模的方式撰寫畢業論文。在采用建模分析的學生中，絕大多數仍以簡單的回歸分析（包括協整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復雜方法的使用較少。

3.統計學分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現數據的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數據的結構，通過繪制表格對比數據的均值、標準差等統計量。描述統計方法是最簡單的定量分析，嚴格來說不屬于計量經濟類課程的內容，只是初級的統計學內容。2016屆有57.32%的學生采用統計學方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統計分析方法，掌握該方法的學生具有較好的學習能力。另外，個別同學通過自己設置調查問卷并進行數據調查、獲取、審核和清洗，以此為基礎做描述統計分析是非常值得鼓勵的。

（二）計量經濟類分析在本科階段廣泛應用的原因

經濟類本科生對計量經濟類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點原因：

1.系統在畢業論文審核中的廣泛應用。隨著高校對學位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學要求本科生畢業論文的率不得超過25%，申請校級和省級優秀論文的重復率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業論文的質量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經濟問題，并且要保證較低的率，這對經濟學專業的本科生來說難度極大，因為經濟理論是很難創新的。而通過自己查找經濟數據，結合計量經濟學方法進行實證分析，每個人的思路、查找數據的途徑和范圍、選擇模型的指標，以及構建模型的框架都各不相同，所得到的結論也具有獨立性，因此極大降低了與以往論文的重復率。

2.教學水平提高與教學內容拓展。高校教師的學歷層次與研究水平不斷提高，計量經濟類研究方法也在陸續更新，為了讓課程與時俱進，計量經濟學類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型，以往研究生階段掌握的計量模型也陸續向本科生進行講解，甚至DID等更加復雜的計量經濟模型也可以對學有余力的本科生有所啟發。當然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經濟模型，這是計量經濟類知識不斷外溢的結果，也是經濟類科研環境的發展趨勢。

3.經濟軟件教學的有力支撐。隨著計量經濟模型的不斷更新，對應的分析軟件也在快速發展，以往眾多高校在本科教學中，要求學生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學生接觸更新的計量經濟學模型，并輔助考研的學生更好地銜接研究生階段學習，很多高校在本科生教學中加入了State軟件或R軟件的教學，有效地提升了本科生對計量經濟分析軟件的掌握程度。

（三）計量經濟類課程研究性教學中存在的問題

1.部分數學基礎薄弱的學生有畏難情緒。計量經濟類課程是數學、統計學和經濟學的交叉學科，該類課程的所有模型都以數學和統計學為基礎，但教學中應更多地強調對原理的理解而非推導，重視構建適合的模型，再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數學基礎薄弱的學生把計量經濟類課程學習等同于數學公式推導，弱化其應用性，內心產生抵觸，很難學好該類課程。

2.數據收集過程粗糙，數據質量不高。可靠的經濟數據是計量經濟建模的重要原料，一個有研究價值且有趣的主題需要科學且高質量的數據，收集工作需要花費很多時間與精力，而且為保證經濟模型的質量，數據審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數據收集過程本著省時省力不問質量的態度，更多地通過百度而非源于官方和權威的網站及數據庫，數據質量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。

3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計量經濟模型是一門藝術，模型不深究對錯，只關注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權衡，經過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結構。但多數學生沒有細致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計結果的解釋力度十分有限，模型質量不高。

三、計量經濟類課程教學模式的改進方向

1.從問題導向入手。興趣是最好的老師，為培養學生對于計量經濟學的興趣，老師可以在計量經濟學類課程的第一節課，就建議每個學生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業，只要能與建模相關即可。老師可以對每個選題進行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學生通過課程的深入學習，自行查找對應的指標和確定模型的選擇，每一節課學生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經過一個學期的深入學習，學生學會了將計量經濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導，幫助他們獲得本科生科研項目資助，最終在學術期刊上進行發表，這會給學生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經過多番篩選和細節處理，學生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細節處理，不僅能學到建模的技術，還能深刻體會設計思路，這比學習教材中缺乏前因后果與細節介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學生參與自己在研的課題，讓學生體驗具體的研究過程。

3.重視通過板書講解模型原理。現階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計量經濟學模型原理時，通過板書更有助于引導學生的思路，因此教師應重視板書的使用。隨著教學技術的不斷發展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數位板進行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現，也能在PPT或PDF上隨時標注，并在課后將板書保存后發給學生，有助于學生在課后整理電子筆記。

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《北方經濟》是發展和改革委員會主管、內蒙古發展研究中心主辦的刊物。該刊在2000年被評為中文核心期刊,是中國期刊方陣“雙效期刊”,北方優秀期刊,《中國期刊網》、《中國學術期刊》全文收錄期刊,《中國人文科學引文數據庫》和《龍源期刊網》來源期刊，國內、海外閱讀TOP100期刊。因此受到科研人員和社會的廣泛關注。

本文對《北方經濟》2004-2009年發表的共計5140篇文章進行了統計，通過對研究內容、方向、作者所在單位、合著、基金資助、參考文獻等方面進行了統計分析，揭示2004年以來區域經濟發展情況。為了避免重復統計，本文只根據第一作者統計載文數。

二、統計結果分析

（一）研究內容的統計分析

本文通過欄目及文章內容來區分研究內容。

表1 欄目及內容研究

由表1可知：2006年開始經濟研究范圍擴大了，涉及理論與研究各個方面，企業發展、產業經濟等實體經濟為持續發展帶來了活力、涉及財務管理、區域經濟和地區特點的民族經濟也增加了，學術視點、學術爭鳴具有前瞻性，特稿、封面文章,關注體制改革,為經濟建設把脈引航，異域擷英、對外開放，不僅提供了學習和借鑒先進經驗平臺，也為讀者了解我國經濟及區域經濟發展情況提供信息。

（二）研究方法統計分析

在經濟研究中，既需要運用理論概述、個案研究、解釋型等非數字化研究方法對經濟問題性質、特點、發展變化規律做出判斷，又需要通過定量分析使之更加科學、準確，促使定性分析得出廣泛而深入的結論。而文獻中各種研究方法往往是相結合，相輔相成，很難將文獻研究方法精確定位，因此本文使用的研究方法分類采用模糊分類法：只分為定性和定向兩大類。

定性研究：主要分析個人直覺，經驗及分析對象信息資料。對分析對象性質、特點、發展變化規律做出判斷，進行非數字化考察和解釋過程。本文將描述性、解釋性、個案研究、文獻綜述、理論基礎、少量數據分析，如宏觀經濟、產業經濟、經濟工作、調查、關注、體改均歸入定性研究。

定量研究：為了更科學、準確地敘述和解釋某些現象而使用數值表示和處理的方法。本文將實證性、假設檢驗、模型構建、大量數據分析如學術爭鳴、金融財政、區域經濟、企業發展等歸為定量研究。

表2 載文研究方法統計

圖1 定量研究載文所占比例

總的來看，2000年后區域經濟研究定量研究比重呈上升趨勢，定量研究成為主要研究方法，說明近年來研究比較注重科學性和實踐性。

（三）基金資助研究

基金資助論文通常代表著研究領域的新動態、新趨勢，具有較高創新性和學術價值,在一定程度上反映科學前沿動態。從2000年開始，共有162篇文章獲得了各類基金資助，占比3%。說明《北方經濟》創新性和學術價值進一步提高，研究內容涉及面更廣泛。

表3 載文基金資助比例

（四）第一作者所在單位統計

數據顯示：高校和科研院所是《北方經濟》研究主力。《北方經濟》注重學習別人經驗。2004-2009年“異域擷英”36篇文章，多為著名學者文章，為我們學習借鑒提供了方便。

圖2 第一作者所在單位統計

圖3 載文合著率統計

（五）合著者所在單位統計

如今經濟形勢和國際化趨勢日趨復雜，經濟研究難度增加。跨地區跨機構研究能促進信息資源共享和流動。數據顯示，2004年開始論文合著率呈上升趨勢，總體比重大約2.4%，論文合作單位多，但同一院校和科研所比重大，院校與外單位合作度占66%。

表4 作者人數統計及合作單位統計

（六）參考文獻統計

從統計結果看，2004-2009年參考文獻共計7440篇，涵蓋所有文獻，其中以期刊、專著為主。期刊以其信息量大、新、快等優點成為主要信息源,占比61%。電子資源在當今社會中，由于使用方便、靈活、新穎，也成為重要的信息資源,占比16%。專著文獻引起系統、全面、成熟等特點占比28.5%。

表5 參考文獻類型統計

總體而言，外文文獻因其科研價值和信息含量較高的優勢，其比例有所增加累計544占全部參考文獻總量11%。說明我國在經濟研究領域比較注重與國外先進理論學習和融合，2006年開始《北方經濟》作者參考文獻中外文文獻逐漸增多，學術水平在不斷提升。

影響因子是客觀評價論文在學術上價值和地位的重要指標。本文根據CNKI數據庫統計復合影響因子是0.535，綜合影響因子0.196，說明《北方經濟》作者學術水平層次較高，研究內容較新，具有時代性和前瞻性。其中，學術爭鳴中多篇文章具有自己獨特見解，論證比較注重科學性，有些還運用實證分析，模型等定量研究方法，數據充分，論證嚴謹，定性研究很多文章也體現了作者對某些問題深入思考和推理。

三、結論

在研究內容上,宏觀經濟、學術爭鳴、學術視點、特稿、封面文章、區域經濟、產業經濟和企業發展是北方經濟重點。財政、金融、在金融危機以后因其風險性高，危及社會經濟發展，增加審計內容，篇目上也有所增加。《北方經濟》本區作者研究能力有待進一步提高，特別是金融方面。從2006年以后載文數量增加了，學術水平有所下降。應控制數量，提升載文質量和學術水平。

在研究方法上：《北方經濟》近年來比較注重科學、實證和模型的研究，基金項目資助項目也有所增加。基金項目一般是比較具有針對性和實效性的，是學術研究重點,具有前瞻性。

第一作者所在單位以高等院校為主，其次是科研機構。合著和多人合著也以高校為主，說明研究能力較強，但在研究層次和水平上有待提高。

參考文獻以中文期刊為主，其次是專著，外文文獻和電子資源近年來迅速增加，說明在經濟研究領域比較注重與國外先進思想接軌，對國外研究成果借鑒吸收能力有所提高。

《北方經濟》在研究經濟，引領經濟發展，特別是內蒙古地區經濟建設方面起到了積極作用。根據“十二五”規劃，我區將深化改革，加快轉變經濟發展模式，同時又要抓機遇、促發展，使經濟持續平穩的向前發展。在加快轉變經濟發展方式的新形勢下，應強化外資在推動我區科技創新、產業升級、區域經濟發展等方面積極作用。如何利用外資機構，怎樣引到向西部特別是我區轉移的研究、外商投資的管理等研究將具有重要意義。”十二五”規劃時期國家政策將向農村、科技創新、生態環境、資源節約領域傾斜。要抓住西部大開發，擴大內需的有利時機，加快發展低能耗、高技術、新材料產業及技術裝備制造業發展，促使工業結構有根本性轉變，營造綠色環保、設施配套、制度完善的服務業。加強節能環保力度，合理利用資源區位優勢，大力發展風能、太陽能，打造以“呼包鄂”為核心沿黃河沿線交通干線經濟帶重點產業。《北方經濟》封面文章、特稿、區域經濟、宏觀經濟、產業經濟等欄目繼續發揮引領作用。財政金融、企業發展、學術爭鳴等欄目要結合實際兼收并蓄，加強對國外成熟理念應用理論研究、成果借鑒吸收能力。

參考文獻：

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性 別： 男

出生年月： 1983-9-15

健康狀況：良好

學 位： 大學本科

專 業： 統計學

研究方向： 投資決策與分析方向

E-mail:

聯系方式：(MOBILE)1595224716

教育背景

2002年9月－2006年7月就讀于廈門大學經濟學院。

1999年9月－2002年7月就讀于福建省武平一中。

所修課程

主修課程：投資經濟學，房地產投資學，投資項目評價與風險分析，證券投資學，投資項目概預算；

輔修課程：管理學，西方經濟學，國際經濟學，計量經濟學，貨幣銀行學，財政學，統計學，運籌學，中級財務會計，市場營銷學，公司理財，管理信息系統，企業經營與市場競爭，經濟預測與決策，C語言及應用實例，計算機在統計學中運用；

科研、論文情況

畢業論文《房地產泡沫問題初探》。

英語水平

順利通過全國大學生英語四六級考試（四級75.5分，六級497分）。

計算機水平

順利通過全國計算機等級考試三級網絡技術。

所獲獎勵

2002年獲龍巖市三好學生。

2003學年獲校三等獎學金。

2004-2005連續兩年獲廈門市政府助學金。

2005學年獲國家一等助學金。

工作實踐

參加03年廈門市交通旅游市場調查。

參加04年福建省大學生模擬炒股大賽。

參加05年晉江市房地產消費者市場調查。

現供職廈門基興閣房地產公司

個性特點

做事認真，能吃苦，工作責任心強。

求職意向

1.投資顧問（房地產投資，證券投資，金融銀行）

2.統計分析（財務）

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工作之初，黃國華組織完成的統計分析報告，經海關總署報國務院，逐漸成為影響外貿政策的重要依據。“成就感由此而生，組織撰寫分析報告的干勁就更足了了。”

好的統計報告要不刻板、有思想而又清晰精煉，出這樣的報告是黃國華的長項，這源于他“文理兼修”的學生時代的鍛煉與積累。1988年，黃國華考入北京科技大學，學的是機械工程，完全的工科專業。但同時他又是學校文學社的風云人物，典型的文學青年，詩歌、小說、散文經常在文學雜志上發表。1992年考入中國人民大學，跨專業地學了統計學。統計是經濟學中與理工科較近的專業，黃國華的選擇是不想徹底棄理從文，他還是要文理兼具。期間，邊讀書邊做兼職記者。通過對企業、企業家的采訪，他一方面用當下的社會現象來印證所學理論，另一方面也用所學理論來剖析社會現狀。這是他理論學習盡快升華的過程。

黃國華來自湖北農村，成長的年代正是農村經歷重大改革的時期，因此對農村的經濟變化比較了解，但對城市相對陌生，無論是經濟現狀還是生活本身。通過采訪，增加接觸社會的機會，讓他對都市經濟和社會發展的認識也越來越清晰。

和所有經歷過這個時期的人一樣，大學和研究生這七年，是他知識、學識與對社會認知全面成長的時期。文理并進，黃國華主動鍛煉了自己既嚴謹又靈活的思維習慣，不散漫又不拘泥。“更重要的是形成了視野開闊的世界觀的基礎。”除卻年少激情和內心揮灑的需求，對文學、文字的熱愛讓黃國華在統計學的學習與工作中，更勇于創新、開拓，甚至漫卷不羈。

1995年，黃國華畢業的時候，市場經濟快速發展，社會對人才的渴求明顯。市場中人才缺乏，名牌大學的碩士，有很多可以選擇的職業道路，比如出國，跨國公司、大國企，部委公務員等。對改革開放有所認識的黃國華認為，開放必將是我國長久堅持的大方向，海關系統可以接觸對外開放的最前沿信息，因此，他選擇了海關。

剛到海關總署統計司的時候，盡管計算機已經有所應用，但傳統工作方式依然占主流，不少人單手單指在鍵盤上動作，做的也就是打字寫報告的工作。而數據的電子化、網絡化都遠沒有普及，查詢、分析功能更是困難。不過，黃國華還是積極寫報告，出研究統計分析的產品。真正能夠將快速發展的計算機技術與數據挖掘工作結合起來，實現人機互動，并取得顯著成果，還要到本世紀之初。

1998年，黃國華有機會去日本學習。那是一個由國際貨幣基金組織在東京舉辦的，面向全球招生的專業學習課程，在中國只錄取了六人。當時，黃國華以滿分的考試成績，成為其中一員。國際專家授課，黃國華全面系統地接觸了西方的經濟學和政策科學理論，這與他在研究生期間學習的帶有計劃經濟轉型時期的經濟學內容有很大不同。新知識只是收獲之一，更重要的是開闊了視野。世紀初的日本正延續著經濟輝煌，日本的社會以及國際化的課堂，都讓黃國華斬獲頗豐。

2000年，日本的學業結束。在職業道路上，黃國華再次面臨艱難選擇。與研究生畢業時的選擇有所不同的是，這次更突出物質的誘惑。這個時期，正是跨國公司在中國快速發展的階段，企業對高端人才的需求迫切。像黃國華這樣有外貿工作經驗、有經濟學專業背景，有對國內進出口企業和市場數年的了解，確實是企業需求的最佳人選。不過，最終黃國華還是放棄了留在國外和跨國公司的機會，繼續回到海關統計司工作。2001年，中國正式加入WTO，他更加堅信，進出口統計分析、監測預警等對中國經濟發展意義愈加重大。海關統計能做什么？必須做什么？這是當時黃國華不斷思考的問題。

監測預警，是他思考的一個火花。2002年，中國海關開始獨立開發進出口監測預警系統，黃國華是這一項目的組織者和主要完成人。“在項目建設之初，希望能夠得到美歐等發達國家和地區的技術和經驗支持，但被婉拒了。”黃國華說。因此，這套系統完全由海關自行開發設計，三年后建成并運行。采集基礎數據，通過統計描述、分析集成、模型運算，發出市場預警信號，準確及時有效。運行之后，迅速成為對外貿易行業最重要的數據源和權威的分析信息。對國家宏觀調控和外貿行業企業來說，這套監測預警系統意義重大。目前，第二期也正在著手開發。

期間，黃國華取得了中國人民大學經濟學博士的學歷和學位，其博士論文便是《國家進出口預警理論及實踐》。

在此基礎上，中國海關又建立了監測預警應急機制，在全國各地建立起立體的監鋇4分析網絡，對外貿進出口進行實時監測，快速反應，科學預測和動態預警。

海關統計對外貿形勢的分析報告獨家、專業、權威，得到其他部委的廣泛認可和媒體的關注，影響力越來越大。2008年金融危機后，海關統計分析報告預測2009年出口將下降16%左右，一時轟動。媒體大都認為海關統計有些聳人聽聞，因為人們對金融危機的影響估計不足，或者認為外貿增長一般會保持與GDP同步。但事實上，最終2009年的出口確實下降了16.0%。

“今年，我們將會中國外貿出口先導指數，具有很強的前瞻性，就如同外貿領域的天氣預報，是企業、行業、政府制定戰略規劃、措施政策的重要參考和依據。”黃國華信賴這些數據以及由此而來的分析預測。

在進出口監測預警系統建設期間的2003年10月，黃國華開始任統計處副處長，2006年4月升任處長。在這樣的崗位上，他更強調團隊的力量。這些年，全國海關培養了一支強大的“統計分析隊伍”，專兼職人員達1080人，專業小組人員75，應急機制小組46人。

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1.1 數量分布

為了對我國企業知識管理研究情況有一個比較全面的了解，筆者在著名的中國期刊網（CNKI）下的“中國全文期刊數據庫”以“企業知識管理”為主題進行檢索（匹配程度選擇“精確”），檢索得到的有效記錄共有953條（剔除一稿多投、文摘以及其他原因造成的冗余數據，由于系統的時效性，2011年的論文數量未得到統計），統計結果見表1。

從統計表格和趨勢曲線圖可以看出，從1997年我國對企業知識管理研究起步開始，論文數量年代分布呈現出明顯的遞增趨勢和階段性特點。可以將國內知識管理發展和研究過程劃分為三個階段：（1）起步階段。主要是指99年以前，這段時間相關研究論文較少，總共數25篇，僅占2.62%，這說明我國學者對于企業知識管理僅處于起步研究階段。（2）穩步增長階段（00～05年），此階段論文持續增長，每年約以10篇的數量增長，企業知識管理的研究越來越受重視，總體趨于穩定。其中03年較02年有較大的漲幅，可以推測這段時間是企業知識管理研究大發展時期。（3）激增階段（06～10年）。期間企業知識管理論文激增，數量上占總體的58.88%，除了不完全統計的10年，每年數量都達到百余篇，并趨于穩定。從學術研究的角度分析，企業知識管理的研究正逐漸向高層，多元化，多領域方向發展。

1.2 論文主題分布

國內對于企業知識管理的研究內容比較廣泛，主要涉及：（1）企業知識管理基本理論，包括企業知識管理的內涵、特點、功能、方法、內容、規律、主體、影響因素等；（2）涉及到各類行業的企業知識管理，如高科技企業、軟件企業、虛擬企業、電子商務企業、林業企業、物流企業、石油企業、金融企業、化工企業以及民航等；（3）企業知識管理系統；（4）企業知識管理的戰略與體系；（5）企業知識共享與創新；（6）企業競爭力與企業知識管理；（7）企業知識管理能力；（8）企業知識管理技術；（9）企業知識管理的現狀及對策；（10）知識經濟與企業知識管理；（11）企業知識管理風險及績效評價；（12）國外企業知識管理研究等。具體主題分布情況見表2。

2.國內企業知識管理研究現狀

從以上的文獻統計分析可以大致總結出我國國內企業知識管理研究的基本現狀。

從文獻主題分布可以看出，目前國內對于企業知識管理研究的內容比較廣泛，對于企業知識管理的基本問題研究較多，主要集中于其內涵、特點、功能、主題等研究，企業知識管理基本理論的研究是作深入研究的基礎；隨著企業知識管理研究的深入，各行業各企業的學者慢慢意識到企業知識管理對企業發展有重要的價值，各類企業開始從自身企業結合知識管理特點研究適應自身企業的企業知識管理模式，從統計數據上看，涉及到各類行業的企業知識管理的論文數量占9.55%，說明企業知識管理研究更加注重于結合企業本身，走向多行業，多領域，多元化的知識管理實踐。由于企業知識管理系統、企業知識管理績效評價與企業知識管理戰略占比較大的比例，代表著企業知識管理的主要研究方向，這里重點介紹。

2.1 企業知識管理系統

企業知識管理系統已經成為企業知識管理的研究熱點。研究內容主要涉及到系統的結構、模型、評價和實施。李勇等人認為企業知識管理系統是一個由計算機基礎平臺系統、企業MIS系統、知識庫、知識庫管理系統、知識庫互動系統、知識管理人員和系統用戶等組成的人機交互系統。企業知識管理系統的主要功能有知識庫管理、知識傳播、知識共享、客戶服務、培訓教學、工作流、協同工作和專家咨詢等。熊學兵提出了基于價值鏈的知識管理系統模型架構，從企業知識管理的全過程（知識獲取、知識轉移、知識共享、知識創新和知識應用）和相關因素（愿景、戰略、組織、文化，人力資源、技術、社會關系等）以及它們之間的相互作用來構建系統模型。黃立軍則對知識管理系統的評價方法作了具體分析，從評價原則和評價指標體系模型定量分析企業知識管理系統。呂新業在其碩士論文中指出，企業知識管理系統的實施應該從流程、組織環境與知識員工的管理三個方面實現。

2.2 企業知識管理戰略

主要研究內容是企業知識管理戰略模式、實施方法。樊治平等提出了基于SWOT分析的企業知識管理戰略，利用SWOT分析方法，分別從企業知識需求、知識供給和知識缺口探討了相應的知識管理戰略。杜偉等提出應該從組織體系、信息技術、經濟投入、組織文化、激勵機制以及評估六個方面實現企業知識管理戰略[5]。王海芳認為企業知識管理戰略的構建應該根據企業內外三個區域的九種知識轉移路徑，構建知識管理戰略。

2.3 企業知識管理績效評價

筆者在按照年份――主題分布統計文獻數量過程中發現，在國內對企業知識管理長達十幾年研究的歷程中，關于企業知識管理風險以及績效的研究大量集中于2006年至今的時間段。這說明對于企業知識管理績效評價的研究成為近幾年研究的新興點和熱點，國內學者對于企業知識管理的研究更加注重其實施的實際效用。主要涉及的內容有評價指標體系、模型的建立，企業知識管理績效定性分析與定量的測度等。

王軍霞將運籌學的“數據包絡分析法（DEA）”應用于企業知識管理績效評價中，通過一些非量化指標所占權重來考察企業知識管理績效。蔣蓉華在其碩士論文《企業知識管理績效研究》中探討了企業知識管理績效評價指標體系的構建，指出指標體系應該由一級指標（知識系統、結構資本、人力資本、技術資本、市場資本）和二級指標（一級指標體系下的各子指標集）構成。邱若娟等認為，知識管理績效評價應從領導對知識管理的重視程度，人力資源管理知識化程度，組織結構的知識化調整，企業文化的培育，知識管理基礎設施的建設，知識的檢測、評估和利用以及外部關系的知識化程度等方面來評價。

3.國內企業知識管理研究存在的問題及對策

3.1 存在的問題

3.1.1 理論研究深度不夠

從以上統計的文獻主題分布可以看出，國內對于企業知識管理的基本問題研究占45.43%，比重過大。國內文獻大部分停滯在對企業知識管理的內涵、體系、模型以及實現措施上，對于企業知識管理技術的探討還止步于語法層次的信息技術層面，這種現狀不利于我國企業知識管理向更高層次的發展。對于技術性比較強的企業知識管理研究，應該更重視知識管理技術的研究，應從決策支持系統、專家系統、人工智能等角度，展開基于語義和語用層次的信息技術基礎的研究與開發。

3.1.2 企業知識管理研究群體的單一性

從國內研究企業知識管理群體的統計分析來看，目前國內研究企業知識管理的群體主要集中在高校與研究機構，高校也主要集中在圖情領域與經濟管理領域。而真正的企業人員參與研究的很少。作為實踐性很強的企業知識管理而言，很顯然會導致企業知識管理理論與實踐相脫節。

3.1.3 重理論，輕實踐

目前我國對企業知識管理的研究多數側重于理論研究，真正對企業知識管理實踐研究的成果并不多，已有研究成果多數是宏觀層面的研究，微觀層面研究的還比較少，導致理論過于超前，實踐過于落后。另外，現在從事企業知識管理研究的多數是高校院、系和研究機構的教師和科研人員，而真正置身企業知識管理實踐的企業人卻很少。對于企業知識管理的研究應該更加注重案例研究與實證分析，在企業知識管理實踐過程中不斷的完善企業知識管理理論，做到理論與實踐的有機結合。

3.2 對策

（1）由于我國特殊的體制與經濟環境，也要求企業知識管理必須適應我國企業發展模式。因此在企業知識管理研究中要結合我國企業的具體情況來研究適合各類企業知識管理的模式，增加企業知識管理的實踐研究，做到理論指導實踐，實踐檢驗理論的統一。（2）加強企業知識管理技術的研究，加強理論研究的深度，重視對國外企業知識管理的研究，吸取先進的研究理論與方法，積極借鑒國外企業知識管理研究成果，時刻保持危機與差距意識，跟蹤國際企業知識管理的研究動向，提升我國企業知識管理的研究水平。（3）拓展企業知識管理研究的隊伍，使企業知識管理的專業技術人員投入到研究之中，結合自身企業的時間研究企業知識管理，這也是理論與實踐研究結合的重要實現途徑。

參考文獻：

[1]李勇,陳鈺,曹國華.企業知識管理系統的結構探討[J].重慶大學學報(自然科學版),2002,25(11):

107-109.

[2]熊學兵.基于價值鏈的企業知識管理系統模型研究[J].中國科技論壇,2009(1):68-70.

[3]杜偉,郭憲英.企業知識管理戰略研究[J].現代情報,2002(10):117-118.

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本科畢業論文環節在培養方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業論文題目。經過前6個學期的系統理論學習，統計學專業學生已基本掌握了統計學的基礎理論和基本方法，具備了正確的統計思想和較強的統計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業論文的寫作就是統計學專業學生將上述基礎和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養學生的創新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業論文質量進行研究是必要和有意義的。[4]

一、統計學專業畢業論文質量的現狀分析

從論文完成情況來看，每屆的畢業論文基本都能達到論文教學環節的要求，通過對中央民族大學統計學專業2007～2011年四屆畢業生的畢業論文進行分析，發現畢業論文及格率為99.18%。

從畢業論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現為總結和論述現有統計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統計的理論和方法，對經濟、管理、金融、醫學、生物、工程、環境等領域進行統計調查、統計信息管理、數量分析等。本文由收集整理

從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數是統計專業問題，極少數是其他數學分支的問題。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文情況分析，發現畢業論文中研究其他數學分支的問題占總數的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數的1.63%。二是數學專業教育和數學思維的研究，占總數的4.87%。研究統計學專業問題的畢業論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經濟、社會、醫療衛生、教育發展、旅游、基礎設施建設等多領域，由于受學校人文環境影響，很大比例的學生對少數民族地區的經濟、社會、民生等問題進行了統計分析，約占總學生人數的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調查、回歸分析、多元統計方法、聚類分析、判別分析等常用統計方法。

此外，統計分析顯示學生成績普遍偏高，統計學專業學生的畢業論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統計軟件分析結果的特點，因此，一些論文沒有創新性和學術含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業的畢業論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。

二、統計學專業畢業論文存在的問題

畢業論文的質量問題關系到本科人才的培養規格和目標，直接體現了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業與學位資格認證的重要依據。通過對論文和考評結果的具體分析，發現學生的畢業論文在創新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現為：

1.創新性不夠

學生的畢業論文表現為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統計方法應用，缺少創新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統計學專業學生的畢業論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現了學生在畢業論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創新的特點。如每年都有一定數量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經濟指標進行預測的題目，論文的主要內容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數據做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內國際的社會經濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質的論文占有很大的比重。

2.選題過大、內容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現象

有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據自身的專業知識結構特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經濟問題進行研究，論文的主題只是針對現有數據利用簡單的統計方法進行分析，對數據的質量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結論也不結合社會經濟現實情況進行分析，導致論文質量不高。

3.相對前沿的分析方法利用較少

前沿的分析方法利用較少，通過畢業論文的寫作，統計分析能力沒有實質性提升。學生論文使用的統計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關性分析為14.63%，多元統計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。

4.論文寫作上存在結構不合理、沒有相關研究介紹、創新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題

從學生的畢業論文來看，論文寫作不規范，專業性差。主要存在論文形式不規范、結構不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。

三、存在問題的原因分析

針對上述問題，統計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發現畢業論文出現以上問題的主要原因包括以下幾方面：

1.學生對論文不夠重視

部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業論文只是一個教學環節，與考研的好壞無關，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。

2.缺乏指導教師的針對性指導

指導教師所帶畢業生人數過多，使得導師的工作量呈現超負荷狀態，無法保證每個學生畢業論文的質量，從而致使部分學生的論文規范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。

3.學生的專業訓練還不夠

大部分本科生沒有經歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術論文的規范性及其格式，不知如何從科研的角度構思文章、組織材料、安排結構，使得相當一部分學生的畢業論文表達的觀點不夠準確清楚，論據亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內容不成體系，觀點混亂。

四、提高畢業論文質量的建議和實踐

1.加強畢業論文重要性的宣傳，提高學生的重視度

加強對畢業論文重要性的認識有助于提高本科生畢業論文的質量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業論文的實踐性和綜合性是任何教學環節都不能替代的，是提高發現問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質提高的必不可少的重要環節，[4]從而使學生在思想上認識到畢業論文的重要性，投入更多精力進行畢業論文設計。

2.選題和教師的科研項目相結合，提高論文的創新性

在選擇課題時，為了能充分發揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據自身的特點，與指導教師協商，結合導師的研究方向制定課題方案。統計學專業的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調研（以及問卷涉及和數據分析）或者大量的數據分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業論文，能夠激發學生的科研熱情和創新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發展方向和最新動態。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業論文的寫作中。

3.重視平時實踐教學環節，培養學生的實踐能力、發現問題以及解決問題的能力

為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業有關的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結合，了解本學科的實際業務，從而提高自主學習能力，加強專業知識的把握。結合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統計學專業本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業實習基地可以提高學生利用專業知識分析和解決實際問題的能力。這些環節的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業論文的水平和質量。

4.加強學生科技論文寫作訓練

加強平時課堂上大作業的規范化，潛移默化培養學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數學建模以及大學生創新實踐等各類實踐

性項目來提高學生的論文寫作能力。

5.實施激勵措施，激發學生的興趣和主動性

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文獻標識碼：A

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《系統工程》是在中國著名科學家錢學森的倡導與支持下，于1983年創辦的綜合性科技期刊。主要刊載中國系統科學與系統工程、管理科學與工程研究前沿的理論、方法及應用創新成果，在較大程度上體現了這兩大學科的研究水平與發展趨勢，對推動中國系統科學與管理科學的發展發揮了重要作用。讀者對象為高等院校師生，軟件學研究人員，各級領導干部，管理工作者以及有志于研究應用系統工程的同志。 

主要欄目

理論與綜述、物流系統工程、金融系統工程、社會經濟系統工程、生態環境系統工程、交通系統工程、 信息系統與管理、方法與應用等。 

《系統工程》在廣大作者、讀者的大力支持下，內容質量逐步提高，學術影響不斷擴大，已先后進入"中國科技論文統計源期刊"、"中國科學引文數據庫核心期刊"、"國家自然科學基金委員會管理科學重要期刊"、"全國中文核心期刊"、"中國學術期刊（光盤版）全文收錄期刊"、 "中國期刊全文數據庫全文收錄期刊"、"中國學術期刊綜合評價數據庫統計源期刊"行列，并在《中國學術期刊（光盤版）檢索與評價數據》執行評優活動中，榮獲首屆《CAJ-CD規范》執行優秀期刊獎。根據中國學術期刊（光盤版）電子雜志社文獻檢索分析中心統計分析，2008年統計前五年影響因子達1.12，在全國自然科學總論類核心期刊中名列前位。

 

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隨著大數據時代的發展，已有“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適應人才培養和教學要求。在已有教學模式中，學生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統計分析、預測和決策的方法。對于應用型本科院校而言，應用統計學專業的人才培養更應注重方法的應用性和實踐性，更應注重培養學生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認為統計的實踐教學體系涵蓋了課堂上的案例教學、課程的實驗教學、實際問題的模擬實驗、社會調查、畢業論文、校外實習等在內的整個過程[2]。李玉萍（2014）認為統計的實踐教學體系應由四個部分構成，分別是課堂上實踐教學、課程的綜合實踐教學、校外的社會實踐和畢業實習[3]。

有些應用型院校在制訂人才培養方案的過程中，有意識地構建適合本校特色的實踐教學體系，但實施效果并不顯著，主要表現為以下方面：

（1）實踐教學體系缺乏完整性。實踐教學體系在設置過程中應該考慮其設置項目的完整性、設置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學師資的配套性等。如果實踐教學體系缺乏完整性，在實施過程中就會產生各種問題。如實踐教學項目較少、項目之間存在重復或時間設置順序錯亂、師資不足導致有些實踐課程不能正常開設。

（2）實踐教學方式缺乏多元化。在實施實踐教學過程中，有些課程負責人可能主要在課堂上進行案例講解或者在實驗室帶領學生進行實驗的驗證分析。實踐教學缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學等方式，導致學生學習熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業角度解決實際問題的能力。

（3）實踐教學財力、物力保障不足。實踐教學在實施過程中可能會涉及專業化實驗室，有些院系雖然有實踐教學相應課程，但相應的配套實驗室并沒有建設完成或正常投入使用，這將導致實踐教學效果不理想。同時，實踐教學如果需要分析周邊實際經濟問題或社會問題、對外交流學習等，就需要一定的資金保障，而如果相應的資金保障不足將影響實踐教學的實施效果。

（4）專業教師對實踐教學認識不全面。有些教師在實施實踐教學的過程中對實踐教學認識片面，認為實踐教學即為驗證性教學。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視對實際經濟問題的分析、以項目推動實踐教學、以校企合作推動實踐教學，這將影響實踐教學效果。

三、實踐教學體系的構建

（一）實踐教學體系的構建原則

在設計實踐教學體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應用型大學角度出發，分析應用統計學專業設置實踐教學體系應該遵循如下原則：

1.實踐教學體系的構建需符合社會需求。在構建實踐教學體系的過程中，其體系設計應該考慮社會實際經濟問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。

2.根據人才培養目標制定差異化的實踐教學體系。各個院校的應用統計學專業應該根據自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質化的實踐教學體系。

3.實踐教學活動的各環節應互相關聯。在制定實踐教學體系的過程中不僅要考慮開設實踐教學的項目，而且要考慮各環節之間的關系，而不能將各環節看成彼此相互獨立。

（二）實踐教學體系的構成因素

1.課程實驗教學

課程實驗教學是實踐教學體系的基礎。基于應用型本科院校視角，在專業課程核心課程中，可設置實踐課程的包括統計學原理、應用回歸分析、企業經營統計學、試驗設計與方差分析、統計質量控制、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、預測與決策、數據挖掘、數據分析與R軟件等。在開設時間的設置上，統計學原理課程的實驗教學環節要先于其他課程開設；應用回歸分析課程的實驗教學環節要先于計量經濟學開設；試驗設計與方差分析課程的實驗教學環節要先于統計質量控制開設；數據挖掘、數據分析與R軟件兩門課程的實踐環節可能會涉及其他課程知識，其實踐環節開設在最后。在課程知識體系的關聯上，應用回歸分析與計量經濟學實踐教學環節可適當進行整合，將應用回歸分析實踐教學環節作為計量經濟學實踐教學環節的鋪墊。試驗設計與方差分析與統計質量控制實踐教學環節可適當進行整合，將試驗設計與方差分析實踐教學環節作為統計質量控制實踐教學環節的鋪墊。在借助統計案例教學的過程中，要有目的性地培養學生運用統計思維的能力，增強分析問題能力。同時，實驗教學老師需重視課程實驗教學，提高學生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學，在開設實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。

2.綜合實訓教學

首先，學生對所學知識需有一定的認識，并能對所學知識進行融合。其次，在此基礎之上，學生已掌握幾種常用統計軟件并能對數據進行統計分析與處理。最后，學生能根據分析結果撰寫統計分析報告。因此，綜合實訓教學應開設在大三，并以項目課題、實際經濟問題的解決為導向推動綜合實訓教學。在設置過程中，綜合實訓教學需進行模塊化，同時，避免不同模塊內容同質化，需要指導老師對綜合實訓教學項目的內容進行精心準備。綜合實訓教學包括讓學生以小組為單位針對某一實際經濟問題利用所學知識撰寫調查分析報告，并在結束后以小組為單位對其成果進行匯報；指導老師組織學生參加統計建模大賽，在建模大賽的過程中，學生需將實際經濟問題在一定條件下進行量化、設定分析指標、構建模型、搜集數據、統計分析并根據分析結果及經濟問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎之上，指導老師可根據實際情況對其進行衍生，并對綜合實訓效果進行總結并在后期加以改進。

3.社會實踐

除了統計模擬實驗室以外，學生還需要到真實的環境中，分析周邊熱點經濟問題和社會問題。社會實踐項目是學生利用業余時間開展社會調查實踐。其實現方式可以多樣化，如指導老師帶領學生去企業調研、去其他院校交流或統計培訓、參與校內外市場調查項目的調查與分析等。社會實踐能夠讓學生對所學專業有一定認識，這種認識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強學生對專業知識學習的熱情，并根據實踐活動有意識地增強專業技能。

4.畢業實習

在大四時，組織學生去金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構等）、政府部門、大型企業的有關統計崗位實習，實習工作職責如下：

通過畢業實習，發展綜合運用知識的能力，密切學生與社會的密切聯系，為學生即將開始的工作做好準備。

四、實踐教學體系的實施的保障

實踐教學體系對應用統計學專業人才培養方案的培養目標和培養規格有著重要作用，但其在執行過程中可能會面臨許多挑戰。因此，為了保障實踐教學體系得以順利執行，需要做好以下幾方面工作：

（一）提高專業教師的專業技能

積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展。同時，切實做到工學結合，適當安排專業教師去統計局、調查公司等與專業相關單位去實踐以保證課堂實踐教學和社會實用結合，讓學生能夠學以致用。

（二）完善統計實驗室的使用功能

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一、 文獻統計分析

1． 論著統計分析。為了對近年來國內商務智能論著情況有一個比較全面的了解，筆者分別以“商務智能”和“商業智能”（他們指的都是business intelligence，bi）為檢索題，通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統進行題名檢索，得到近年來相關論著及博碩論文分布情況：國內商務智能專著只有2004年的兩本，譯著在2003年~2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經出版23本的西文專著（含一本日文專著）要少得多。國外2001年~2004年間出版的商務智能專著數量極多，說明經過一段時間的發展，國外商務智能的基礎研究和應用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文，關于商務智能的專著也屈指可數，我國商務智能僅處于導入期，對商務智能的系統研究還有大量工作要做。

2． 論文統計分析。

（1）數量分布統計分析。筆者利用清華同方

2． 微觀研究方面。

（1）商務智能的功能。商務智能系統的儀表盤可以剪裁環境以滿足用戶的特殊需要；用戶可以定制主頁來展示最關鍵的圖表和報告，并且當商業需求變化時可以改變顯示的圖表；能基于底層（underlying）數據源的更新自動更新圖表；可以根據特定參數或特定條件的變化進行預警；有例外管理能力；儀表盤的資源組件使資源材料與特定的使能過程一致；提供團隊協同工作環境等。

（2）商務智能的支撐技術數據倉庫、數據挖掘、olap。①數據倉庫技術。數據倉庫是一個面向主題的、集成的、穩定的及包含歷史數據的數據集合，它用于支持經營管理中的決策制定過程。商務智能系統的核心是解決商業問題，它把數據處理技術與商務規則相結合，以提高商業利潤減少市場運營風險，是數據倉庫技術、決策支持技術和商業運營規則的結合。②數據挖掘技術。數據挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機的實際應用數據中，挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。③聯機分析處理技術（olap）。olap是一種多維分析工具，目標是滿足決策支持或多維環境下特定的查詢和報表需求，使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多個角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的并真實反應企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解。

三、 國內商務智能應用研究

1． 商務智能的應用行業。商務智能的應用領域非常廣泛，典型的有電信、銀行、保險、醫療、零售、政府等，以及所有建立了數據倉庫的用戶。從商務智能應用的論文內容來看，我國的商務智能應用還處于起步階段，僅在信息化程度偏高的電信、銀行、保險、醫療等有少量應用。這一方面因為商務智能是建立在數據倉庫基礎上的，我國大部分企業的信息化程度偏低，缺乏數據的積累，而數據的積累需要一個較長期的過程。另一方面因為對商務智能的認知度不高，缺乏商務智能方面的人才以及對這些人才的有效管理。

商務智能的應用與行業內信息化的基礎狀況密切相關，實施商務智能的企業中，以電信、金融行業的使用率較高。劉艷麗認為商務智能能帶來較大價值的企業中，以制造型企業最多，超過50%；其次是零售業，為41.2%；而政府機構對商務智能產品或技術的使用價值低于其他軟件產品。以目前制造型企業和零售業的低使用率和高預期值來比較，這兩個領域將是商務智能不可忽視的新市場。

2． 商務智能在客戶關系管理（crm）、信息化與erp、競爭與決策中的應用。統計分析顯示商（下轉第112頁）務智能在客戶關系管理、信息化、競爭與決策等方面的研究論文相對較多。著名的商務智能公司business object公司的專家paul clark 在分析商務智能與crm的關系時認為：客戶知識是crm重要的核心組成部分，而商務智能是crm的智慧所在，客戶知識的獲取與保存依賴于商務智能，商務智能是整個crm的基礎。

商務智能是架構在erp之上的，而決策支持是在商務智能基礎上的再擴展。從基礎架構的角度上看，商務智能數據庫和erp有許多共通之處。但商務智能和erp絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個方面，它們是互補的系統。它們最大的共性就是，它們使企業運行得更有效率、響應更及時并易于整合。

商務智能建設的主要目標是企業決策支持。商務智能通過信息技術的運用在不同層面為戰略決策提供新的支持：提升決策者洞察力；支持信息獲取與分析。

商務智能系統可以從以下方面幫助企業獲取更大的競爭優勢：顯著提升企業決策水平；識別優質客戶，改善企業與客戶關系；降低企業經營成本；創新業務模式。

3． 商務智能系統、軟件工具。目前市場上的商務智能廠商一般分為三大類：一類專門做商務智能軟件的廠商如business object、brio、cognos；第二類是繼承性的數據庫廠商和統計軟件廠商，這類公司包括ncr、microsoft、ca、oracle、sybase、ibm、sas等；第三類是一些管理軟件廠商，如sap、博科、用友、金蝶等公司。

不同的人對商務智能的理解仍然不同。數據庫服務商（如oracle、ibm、sybase）往往認為數據倉庫是商務智能的核心，數據展示服務商（如hyperion、bo、cognos）則認為商務智能就是聯機分析（olap），而數據分析服務商（如sas、spss）一般認為數據挖掘才是商務智能的核心。

四、 商務智能研究熱點及發展趨勢

1． 商務智能的研究熱點。從商務智能的研究成果分析來看，當前商務智能的研究熱點主要有：（1）集成的商務智能體系研究；（2）商務智能的預測功能；（3）商務智能網絡的研究；（4）決策支持工具的研究；（5）企業建模方法研究；（6）信息的收集與獲取研究。

2．商務智能的主要發展趨勢。通過對已檢索文章分析，商務智能將呈以下發展趨勢：（1）應用領域的探索和擴張；（2）應用行業將更廣泛，制造業、零售業將是商務智能應用的熱點；（3）與領域、行業知識的結合；（4）實時商務智能系統的研究和應用；（5）不同領域的理論、技術的融合；（6）商務智能系統可視化、交互性；（7）從單獨的商業智能向嵌入式商業智能發展。

參考文獻：

1．員巧云，程剛．近年來我國數據挖掘研究綜述．情報學報，2005，（4）：250-256．

2．王衛平，徐宏發等．基于web services的商務智能網絡研究．計算機系統應用，2005，（7）：16-19．

3．劉慶．bi觀點．http：//happysboy．bokee．com/

inc/ttnn_bi_opinion_200511．pdf，2005-12-19．

篇13

1 相關知識概述

1.1 股指期貨

在合約到期后，股指期貨通過現金結算差價的方式來進行交割[1]。股指期貨的標的物是股票指數，不是一種真實的資產，而是一種無形的、抽象的指標，是反映整個股票市場中各種股票市場價格總體水平及其變動情況的一種指標，不需要真正地買入股票，因此股指期貨的開創是期貨交易市場的一個創新[2]。

1.2 MS-GARCH模型

2 我國股指期貨收益波動預警的實證分析

2.1 數據選取與樣本說明

本文所研究的對象是滬深 300指數期貨，樣本的時間跨度是從2011年4月16日到2014年7月22日，本文選取每日指數期貨的日收盤價，用來擬合模型，其余的20個數據為樣本外數據（從2014年6月25日到7月22日），用來估計及預測波動。

2.2 收益率波動預警序列的描述性統計分析

首先，使用Eviews6.0對樣本數據進行基本的統計分析，得到的結果見表1所示。

一般情況下，樣本數據的均值和中位數表示的是數據的集中趨勢，從均值的數值我們可以看出均值接近于0，同時論文得到了描述數據離散程度的標準差，并且還得到了描述數據分布形態的J-B統計量和偏度及峰度。

因此從表1的峰度K（x）=3，偏度S（x）=0，所以根據此次的描述性統計的結果我們可以看出，滬深300指數期貨的日對數收益率波動的峰度為5.6971是大于正態分布的峰值3的，所以是可以正確的描述rt的條件分布；偏度是描述收益率分布的對稱性，為了更好的檢驗收益率分布的對稱性，用檢驗統計量，其絕對值是大于臨界值的，從表中可以看出，J-B統計是用來檢驗樣本服從正態分布的一種統計量，所以其值越大，就越不服從正態分布，當利用相關軟件進行正態性檢驗結果可知其結果接近于零，所以這也說明收益率波動序列不符合正態假定。綜合上表的統計分析可知，滬深300指數期貨的日對數收益率波動序列有著明顯的尖峰特征，而且其收益率波動序列不符合正態假定。

2.3 波動率預測分析評價

由于波動率在金融領域的重要地位，使得它的度量方法在過去幾十年里成了金融研究領域活躍的研究問題。本人用高頻數據來對波動率建模和預測能得到更好的建模和預測效果，我們選取了5分鐘（抽樣頻率為54）、15分鐘（抽樣頻率為18）、1小時（抽樣頻率為5）的固定間隔時間來選擇最優頻率，由于數據的可獲得性以及方便研究，這里我們對后20個數據進行估計和預測，所以這里只對這些數據計算已實現的波動率。我們以滬深300指數期貨收益MS-GARCH（1，1）模型的結果為例，MS-GARCH（1，1）模型表達式如下：

根據模型可以得到這19天的波動率的預測值，見表2所示：

根據以上所得到的預測值，除了幾個預測效果不夠好。通過已實現波動率與MS-GARCH（1，1）模型的波動率比較可知，這也說明MS-GARCH（1，1）模型較好的預測了波動率。

3 總結

本文選取2011年4月16日至2014年7月22日滬深300股指期貨的日收盤價和日交易量作為原始數據，通過建立MS-GARCH模型，對滬深300股指期貨的波動非對稱性特征以及收益率波動與成交量關系進行了實證研究。通過研究可以看出收益率波動序列在高波動狀態下的期望收益率為-0.0683，收益率波動序列在高波動狀態下的期望收益率為2.3620，說明滬深300指數期貨的收益率波動序列在低波動狀態時期貨價格處于上升的時期，而高波動狀態時期貨價格處于下降的時期，同時MS-GARCH模型對股指期貨收益率波動序列的預測效果也是比較好的。

參考文獻：