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引言

由于統計學是一門獨立、比較難理解的學科，這就會出現一系列的相關問題。隨著中國進入一個快速發展的時期，我國經濟、科學、社會等進入了空前的發展階段，科技統計學作為一門新興的學科，如雨后春竹破土而出。而科技統計學作為新興的學科，將會迎來嚴峻的挑戰。怎樣才能在迎接挑戰的基礎上，解決科技統計學存在的問題，對此作出了相關的分析思考。

一、有關科技統計的對象及其范圍

（一）科技統計的研究對象

科技統計所研究的對象包含了社會發展變化的趨勢，它是對全社會科技活動的總體數量特點及變化?？萍蓟顒铀婕暗姆秶捌鋸V泛，所處的環境也較為復雜，有些不同的社會經濟現象都很容易被區分開來?？萍蓟顒佑泻芏啾举|的特征，它都是人類文明發展所積累下來的知識。科技活動的本質特征包括創新性和多樣性，它的數量特點、數量變化沒有那么明顯的變化。科學技術活動是人類一種客觀存在的社會實踐，這些社會實踐的統計計量包含了很多特點，除了有統計研究所共有的數量性、總體性特點外，還具有統計學計量的其他特點，間接性就是其中的一個特性，很多東西都需要用一些特別的、間接地事物表現出來，例如想要衡量一個國的科技發展水平，基本上都會采用統計科技論文、文獻資源的數量來體現；對于各國在最近幾年，科研成果被引用的數量來表示。最明顯的一個特點就是模糊性，科技活動是一個不斷創新進步的過程，它其中涉及的領域就相對非常的廣泛，那么他的數量界限就不是很明確了。

（二）科技統計研究對象所包含的范圍

科技統計研究的對象所包含的范圍是最廣泛、最全面的。它應該包含著全社會、全人類，是一個大的研究統計過程。所謂的全社會的科技活動主要是分為三個部門：第一種是用獨立的專業機構來從事研究的活動；第二種是有指定的部門來組織大量的科技開發活動；三類是有從事科研的部門組織各種科技服務。這三類部門活動相對來說都處于初期的基礎，以上三種部門只有獨立的專業機構還相對比較規范，其他兩類統計部門都不規范，基本上都不具備使用的條件。從理論上講，技術進步的活動發展并開拓了科技活動，是社會科技活動的組成部分。要加強對科技統計部門的管理，只有這樣才能反映社會的現象，才能在社會經濟發展中起到至關重要的作用。

二、關于科技統計指標體系

它是一種全面的、科學的、標準的反映測評的工具，它具有完整的統計計量。全面的科技統計指標有利于對科技統計的研究對象和研究范圍進行一個科學的界定，我們要把握好對科技技能的活動特點和內容進入深入的了解。

一個完整的科技統計指標體系通常包括兩個部分，這兩個部分都是科技統計指標中不可缺少的部分，第一部分是指科技活動類指標，它一般都體現了科技活動的前期準備，是由一群科技活動過程、科技產出的情況等指標構成的，所謂的科技活動是指對課題的研究、技術的服務以及進行學術交流等內容，這些內容一般涉及的范圍較廣泛，這些都反映了科技活動龐大的規模形式。而科技產出主要是對科技的成果、專利等科技活動得到的經濟收益，它從認識和發展的角度都體現了科技勞動者存在的價值。第二部分是衡量科技地位的指標，在科技統計學中，必須有較高的文化知識和努力學習的精神，這些都為科技統計提供了前所未有的幫助。他們每一個指標都代表著一種涵義，都對科技統計的進步提供不可或缺的幫助。技術進步也代表著科技統計指標向一個全新的方向發展，它是科學活動的延續。反映科技統計可以從技術進步的活動、效果、措施等三方面，這些都是技術進步類指標進行完善的要求。對于科技經濟效益指標來說，有的科技成果體現了學術價值，有的體現經濟價值，它們都能帶來巨大的經濟效益，還間接地擴展了科技生產領域。另一方面從客觀層面上說科技經濟效益也屬于科技活動的產出，它在帶來科技經營收益時，同時也提高了科學技術在社會經濟中的重要地位。科技進步的宏觀計量指標的涵義是指有關科技成果的范圍不斷的增大，它的經濟效益也會出現在其他地區，那么相對的范圍就無限擴大了，因此使用簡單的常規統計方法來進行統計是行不通的，必須采用一些科學的計量指標，才能準確的反應出來，這些指標體系都全面的促進科技的進步，并且對于統計學也加強了完善。

三、關于科技統計的問題分析及思考

（一）制定統一的科學管理措施，加大科技的投入總量

對于各級政府的統計部門，最重要的任務就是要規劃好對社會科技投入的總量，要合理的分配資源?？萍冀y計系統作為國家一級的實施系統，所謂要投入大的人力物力，來開發并研制機構統計。由于在統計的過程中各個系統的工作的出發點不同，它所統計出來的結果和范圍也是有所差別的，統計指標的無法配置，分類無法連接，這就導致一系列的問題出現。想要解決這種問題，就要協調有關政府部門進行調節，或者設計出滿足系統統計要求的指標，同時要符合國際標準。所以說為了取消這種差異化，各個系統都要以國際化的標準形式出現，以國家統計局為中心，所以國家必須建立一套具有科學化、完整化的體系。

（二）建立科學的財務統計，解決科技活動增加值的計算問題

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一、課堂提問的意義

我國偉大的教育家孔子認為疑是思之始，學之端，并通過和學生促膝交談、彼此啟發、發問和回答來進行教學。著名的古希臘教育家蘇格拉底認為，理想的教育方法不是把自己現成的、表面的知識傳授給人，而是憑借正確的發問，激發對方的思考，發現自己心中的真理。心理學研究也表明，問題是思維的起點。學生的學習過程實際上就是一個不斷提出問題和解決問題的過程。從教學角度看，課堂提問是指教師在教學過程中，有針對性地向學生提出問題，促使學生進行積極思考，并最終得到答案的一種課堂活動行為。[1]因此，在教學實踐中教師一定要注重課堂提問的藝術，以巧妙的發問形式啟發學生的心智，激發學生的思維。好的課堂提問對于上好每一節課能起到畫龍點睛的作用。[2]

二、課堂提問的設計

提問不僅是教師最熟悉、使用最頻繁的一種教學方式和教學手段，也是學生驚奇與懷疑的開始，是教與學的紐帶，是師生對話的橋梁，是一門設疑、激趣、引思的綜合性教學藝術。[3]通過課堂提問，既能及時復習鞏固所學的知識，又能為學習新知識打下基礎。但是在高等教育中，特別是偏理科的科目，提問的藝術普遍偏低。[4]如何在高等教育的課堂中，恰到好處地提問，如何運用課堂提問設計提高教學質量，是我們應該思考和探索的問題。[5]下面就以醫學生必修的基礎課程――醫學統計學為例，針對課堂提問設計，針對教師應先向自己提出五個問題（Who，Why，What，How，When），淺談如何進行課堂提問設計及其注意事項。

首先，在課堂問題設計時，需要根據授課的對象設問――“Who”。不同的對象，提問的內容、深度應該不一樣。[5]例如，學習 “總體”和“樣本”的概念時，針對中醫專業本科生，我們可以提問：“某研究者通過對342例患者進行臨床試驗，擬研究某種湯劑治療小兒解顱，這里的總體和樣本分別是什么？”問題比較簡單直接，適合本科生剛接觸醫學統計學的基本概念，而且問題的背景是與學生專業相關的，比較有親切感，同時給學生傳遞了醫學統計學與自己的專業有密切的關系的信息。而對于醫學碩士研究生，在本科期間已經進行了初步的學習，在研究生教育時，則可以在鞏固基礎的同時進行相應的深度拓展：“根據你將要研究的課題，說說總體和樣本的聯系。在試驗設計時，如何保證樣本對總體的代表性？”這時問題已經是基于“總體”和“樣本”的概念，進一步拓展，并且引導學生思考和回答了弄清這些概念的目的和如何在今后的研究中從樣本代表性方面保證研究的科學性，將醫學統計學知識運用到今后的研究中。從上面的例子不難看出，課堂問題設計時，需要考慮授課對象的專業和學習水平，在輔助知識講解的基礎上，激發學生對知識點，對今后學習的作用的思考，進而提高學生的學習興趣和學習動機。

其次，在備課時，教師需要反復思考為什么設計這個問題――“Why”。不同的目的，問題的提出方式也會有不同：有的是為了引入新課，有的是為了復習知識點，有的是為了加深印象，有的是為了提高興趣，有的是為了吸引注意力。例如，在講解“多個獨立樣本比較的方差分析時，關于是否可以用兩獨立樣本的t檢驗”的問題，如果是復習課，只是為了強調學生注意這個知識點，則可以問直接進行展示式提問：“是否可以用t檢驗比較三組均數差異是否有統計學意義？為什么？”這問題用于復習知識點，不算難，但是可以起到引起注意的作用。如果采用這問題引入新課（方差分析），則不是個好問題，因為第一問雖然可以得到“不可以”這樣的正確答案，但是一般都不是根據專業知識推斷的，而是根據要上的新課，有猜測的成分，至于“為什么”更是無從下手。實際對于這樣新課引入時較難的問題，不是不可以提，而是可以通過對問題的分解，引導學生一步一步解決一個個的小問題，最終由學生自己找到答案。例如可以這樣設計問題：“如果三組采用t檢驗進行兩兩比較，一共需要幾次假設檢驗？”“3次?！薄叭绻O定每次一類錯誤的概率是0.05，3次t檢驗后，不犯一類錯誤的概率是多少？”“（1-0.05）3?！薄昂芎?，即犯一類錯誤的概率為1-（1-0.05）3，比首先設定的0.05大還是小？”“大了?！薄八匀绻捎胻檢驗進行兩兩比較分析三組均數，必然會增加一類錯誤的概率，三組均數的差異如何進行統計學檢驗呢？這就是我們今天需要學習的方差分析……”從上面的例子可以看出，如果提問的目的是引入新課，則問題不能太難，必要的情況下，可以通過問題分解達到環環相扣，引人入勝的效果，進而加深對新課的理解和認識。

第三，問題設計的核心，即是問題的主要內容，如何用語言將問題組織清楚，不產生歧義――“What”。對問題的答案有預見，包括正確答案和可能錯誤答案，根據學生的答案，設計如何進行下一步的引導。在問題內容設計的時候，需要結合提問的對象和提問的目的進行考慮，使問題的針對性更強。我們應給學生獨立思考和相互討論的空間，通過提問讓學生思維活起來，自主地在難點處、困惑處、關鍵處發現問題，提出問題，借助已有的知識和經驗解決問題。主要從提問的角度、深度、跨度和寬度入手，使問題即便于學生理解又有啟發意義，難度適中，顧及大多數學生的知識經驗和智力水平。所提問題深度應遵循少數優等學生經獨立思考后能解答，絕大多數學生經充分思考并經過教師的點撥后也能答出的準則。[6]

第四，提問課堂設計時，需要根據授課對象和提問的目的，考慮如何將問題的主要內容向學生提出――“How”?？紤]采用展示性問題還是參考性問題。展示性問題又被稱為非真實問題或封閉式問題，它的答案是唯一的。參考性問題是教師為了尋求答案而設置的問題，教師在提問前并沒有固定的參考答案，也被稱為真實問題或開放式問題。對展示性的問題，教師在備課的時候比較好準備，對學生的答案預見性比較強，對年輕教師來講比較好掌握；展示性的問題，可以激發學生的思維，發散思維，但是對教師的課堂控制能力要求比較高。例如在講解率的標準化問題時，提問“甲、乙兩種療法各治療400名患者，甲法215人治愈，乙法190人治愈，結合表1回答哪種方法療效好？”如果僅僅根據問題字面的信息或合計率，學生很容易得到甲法更好，但是結合統計表1，就會發現無論是普通型還是重型疾病，乙法均優于甲法，和合計治愈率甲法優于乙法相矛盾。面對這樣的矛盾，很容易引起學生質疑，從而引出率的標準化的概念和意義。

表1 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較

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最后，課堂提問的時間也應進行設計，不要為了提問而提問，也不應整堂課不停地問，而是需要設計好發問的最好時機――“When”。不能隨心所欲，嘴邊時時掛著問題，既不考慮學生情況，又不考慮有無價值，講到哪、問到哪，想到啥、問到啥，問題滿堂飛，以致造成“啟而不發”或“問而不答”的課堂情境。應該從言語形式的角度切入，將內容和形式有機統一，針對學情[7]，結合內容，吃透教材，抓住文本精要，拎出貫穿課堂主線的問題，圍繞主要問題展開教學。針對特殊情況，也可以臨時提出問題，例如在某個難點上，大多數學生出現比較疑惑的表情時，可以設問，或者讓學生將問題提出，引起其他學生的共鳴或解答，增強學生的主導地位，加深印象。

三、結語

教師不僅應該注意記憶性問題的設計，同時也應該加強對高層次思考性問題的設計和技巧培養。教學中，我們不僅要思考問什么，更要思考問的對象是誰、為什么問、怎么問、什么時候問，要問得適度有效，要緊扣要點，沉入教學內容。[8]同時也應該鼓勵學生提問，自主地在難點處和關鍵處發現問題，提出問題，大膽地向教材、老師質疑，成為“問”的主體。課堂提問是一門藝術，教學中我們要巧妙提問，適度把握，不能問遍課堂，要以學生思維訓練為主，讓學生出得來，沉得下，活起來，我們的課堂才會精煉、實在、高效。

[ 注 釋 ]

[1] 周蕓.從教師效能感角度看大學英語課堂提問類型[J].語文學刊（外語教育教學），2012（3）：164-167.

[2] 徐衛國.優化課堂提問，實現教學高效[J].上海教育科研，2011（10）：73-74.

[3] 黃偉.實現溝通與交流：課堂提問教學價值新解[J].教育科學研究，2010（1）：54-58.

[4] 郁小萍.中西方學生課堂提問對比分析[J].江西社會科學，2003（5）：222-225.

[5] 張耀奇.有效課堂提問的基本條件分析[J].全球教育展望，2010（6）：91-93.

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小學數學的統計教學是學生學習統計學知識的基礎。統計學知識的內容分為推斷統計和描述統計兩大塊，小學階段的統計內容基本上屬于描述統計的內容。蘇教版的教材中，統計知識的教學貫穿整個小學數學教學的過程。在現階段的小學數學統計領域中，學生對統計的掌握能力不高，教師在實際的教學中存在著種種問題。針對性地提出解決問題的方法及策略，對小學生統計學思想和興趣的培養具有重要的意義。

一、小學數學統計教學中存在的問題

1.不精準的教學目標定位

統計教學的核心目標是培養學生數據分析的觀念，可是大部分教師對教學目標把握不精準，在教學過程中，往往是“撿了芝麻，丟了西瓜”，忽視學生處理數據和信息搜集的過程，未能正確引導學生進行科學探究，達不到培養學生數學素養的目的。

2.教學活動設計的斷層

數學知識的教學是一個完整的統一體，在生長和延伸的過程中，知識點應當貫穿在整個知識體系中。如果教師單純地設計一節課的內容，會導致課程設置的重復和斷層。比如，在五年級上冊的復式條形統計圖和五年級下冊的復式折線統計圖的教學中，有些教師重復了引入、質疑、探究、歸納等各個方面的教學設計，學生的教學思維沒有得到充分的發展，不利于學生統計意識的培養。

3.教學活動組織的膚淺

一個完整的統計過程應當包含數據的收集、整理和分析三個階段。學生必須經歷統計活動的全過程，才能真正體會到統計的價值和意義。在小學二年級統計“數一數”“填一填”的學習中，學生只能參考教師提供的現成的統計表，并沒有認真投入探究，這往往會出現學生高分低能的現象。

4.教學活動評價的盲目性

教師僅僅將試卷上的分數作為學生知識能力的評價目標，在教學中忽視學生自主學習能力和實踐能力的培養，教學評價活動具有盲目性。

二、提升小學數學統計教學質量的策略探討

小學數學統計教學的教學現狀和統計教學目標之間存在著巨大的差距，教師應努力探討提高統計教學質量的策略。

1.策略提升專業化

統計教學中，策略提升的專業性包涵兩個方面：一是教師在教學前必須先讀懂統計學知識的內在價值；二是在教師要提高統計的專業水平和教學水平。另一方面，學校應當為教師的素質培養提供良好的外部環境，建立科研組和數學備課小組。教師團隊共同進行統計學知識的探討，對教學中的數據與例題進行仔細的分析，為學生學習統計學知識打下良好基礎。

2.教學設計結構化

教學設計的結構化指的是，在小學統計教學的過程中，將不同類型、不同年級的統計學知識進行內容的整合，運用整體化和發展的眼光進行教學設計。進行教學設計時，注重教材解讀的結構性、完整性和系統性。比如，蘇教版小學數學統計學知識零散分布在教材的各個章節中，并不是在某一冊教材的某一個章節中。

3.學習策略探究化

教學的主體是學生，因此，教師應在教學中將提高學生的學習能力和處理實際問題能力作為教學的首要目標。新課改下的教學目標，更加注重學習策略的探究化，這也要求在統計教學的過程中，教師應當引導學生對問題進行探究，使學生親身參與，提升其自主創新能力。比如，蘇教版第十冊的數學教材選取了“我國1999年耕地分布狀況、農民收入、市鎮居民等真實的數據”。盡管這些數據可以反映一定的社會發展狀況，但是在實際的教學活動中，它和學生的實際生活貼合度不高，學生無法產生真正的統計需求。所以，進行探究的前提是真實，而教學真實性的前提是引導學生關注生活中的統計學知識。

4.評價策略多元化

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由此可見，統計學可以分為兩大類:一類是以抽象的數量為研究對象，研究一般收集數據分析數據方法的理論統計學另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學前一類統計學具有通用方法論的理學性質，其特點是計量不計質。后一類統計學則與各不同領域的實質性學科有著非常密切的聯系，是有具體對象的方法論，因而具有復合性學科和邊緣學科的性質所謂應用既包括一般統計方法的應用，更包括各自領域實質性科學理論的應用。傳統的“數理統計學派”只承認前一類統計學，否認后一類統計學的存在，是不妥當的傳統的“社會統計學派”否認理論統計學具有通用方法論的性質，將統計學全部劃歸社會科學也是不合適的。

經濟統計學是以經濟數量為對象的方法論科學。要在經濟領域應用統計方法，必須解決如何科學地測定經濟現象即如何科學地設置指標的問題，這就離不開對有關經濟現象的質的研究要對經濟問題進行統計分析，也必須以有關經濟理論為指導。因此，經濟統計學的特點是在質與量的緊密聯系中，研究事物的數量特征和數量表現不僅如此，由于社會經濟現象所具有的復雜性和特殊性，經濟統計學不僅要應用一般的統計方法，而且還需要研究自己獨特的方法，如估算的方法、核算的方法'綜合評價的方法等等。所以'從總體上看，我們認為經濟統計學屬于社會科學它既是統計學的一個分支，又是經濟學下的二級學科經濟統計學與其他統計學的區別在于:研究的具體對象不同，其所結合的實質性學科也有較大差別經濟統計學與其他經濟學的二級學科的區別在于:它并不直接研究經濟規律，而是為其他經濟學科提供專門的方法和工具。

應當指出，將經濟統計學作為經濟學下的二級學科，并不會影響該學科所具有的方法論性質舉個例子來說，經濟計量學中應用了大量數學和統計學方法，它也是方法論性質相當強的學科。經濟計量學屬于經濟學，對此，人們并無異議那么為什么一定要把經濟統計學從經濟學中分離開來呢?事實上，經濟學的進步離不開經濟統計學，已經有多位學者由于其在國民經濟核算投入產出核算、經濟計量分析和將統計方法應用于投資分析等方面的貢獻而獲得諾貝爾經濟學獎經濟統計學的發展，也不僅有賴于通用的統計方法的發明和完善，而且更有賴于經濟學提供研究的背景和新的研究課題全融合,形成統一的學科？—對經濟統計學發展方向的認識。

如前所述，現實中存在著兩類不同性質的統計學目前國內統計學界有一種比較流行的說法，認為:兩類統計學最終將完全融合，形成統一的學科因此，將統計學劃為理學“是與國際接軌的”，“可使統計學真正成為以概率論和數理統計為基礎、多領域應用、多學科交叉的橫向學科”。對于這種觀點筆者不敢茍同。

首先，這一觀點只是與國際上的“數理統計學派”接軌，而不是真正的與國際接軌從國際統計學會新修訂的章程看，國際統計學會的宗旨是:“在廣泛意義上發展和完善統計方法，并在全世界推廣應甩”所謂“廣泛意義上”的統計方法不僅包括以概率論為基礎的數理統計方法，而且包括與概率論并無多大聯系的其他統計方法。盡管過去較長一段時期內國際統計學界，數理統計學派占據主流地位但是，社會統計學派仍然存在和發展，并且在一些國家有較大的影響。例如，1997年筆者曾赴日本進行訪問和學習據了解，當時，日本文部省資助的有關社會經濟統計研究的重點課題有兩項:一項是“微觀統計信息的開發與應用”，另一項是“亞洲長期經濟統計”。其資助金額分別為5億日元和4億5千萬日元(按當時的匯率，大約相當于人民幣4000萬元到3500萬元）在這兩項研究中，數理統計方法的應用只占一小部分，所應用的方法大量是非概率的統計方法順便提一下，同一時期的日本文部省資助的數理統計方面的課題只有兩項，資助強度每項只有300萬日元事實上，從80年代以來，國際統計學界已出現了一些新的動向不少原來從事數理統計理論方法研究的學者開始越來越關心實際的應用問題正如一份參加國際學術會議的總結報告所指出的那樣，國際上應用統計學的發展趨勢是“統計學與數學的關系越來越遠，與計算機科學的關系越來越近，與經濟學及其他實質性學科的結合越來越密切。一些國際知名的數理統計出身的統計學家甚至提出“統計學與數學離得越遠越好”的觀點。臺灣輔仁大學統計系系主任謝邦昌教授提出:“一個重要的問題是應該淡化統計的理學院色彩，現在統計這個領域愈來愈偏向管理學院和商學院目的就是希望統計在這些領域中和其他學科互相結合。

    國際統計學會下的專業分會，70年代以前只有“國際自然科學統計協會”，后改為“貝努里數理統計和概率學會”。進入70年代，“國際調查統計協會”、“國際統計計算協會”雛成立1985年/‘國際官方統計協會”成立1990年，筆者作為中方的正式代表參加了官方統計協會在北京舉行第二屆會議，這屆會議所提交的相當一部分論文，如關于通貨膨脹率的測算總供需的平衡測算等與概率統計都沒有緊密的聯系，而是官方統計中迫切需要解決的重大問題1987年，原中國統計學會會長、經濟學家和社會經濟統計學家李成瑞還被選為國際統計學會的副主席(任期1987-1989)從國外一些主要學科分類目錄看，如聯合國教科文組織制定的國際文獻聯合會分類體系、美國科研基金會科學和工程研究資助大綱、日本大學學科分類目錄、日本文部省學術國際局研究課題分類等，都將社會經濟領域的應用統計列為社會科學，而不是理子所有這些都說明，“只有數理統計才是統計”已經不再是國際學術界的主流觀點因此，不能認為將統計學劃歸理學就是“與國際接軌”。

其次，兩類統計學都是統計科學大家族的成員，可以相互借鑒、相互促進、相互滲透、共同發展，但兩類統計學特別是其中的社會經濟統計學與數理統計學的研究對象不同，理論基礎不同，知識體系也有相當大的差異，不能互相取代，不可能也沒有必要歸并成統一的學科。

過去，我國照搬前蘇聯的理論，認為只有社會經濟統計學才是唯一的統計學，而將數理統計學排斥在外，嚴重妨礙了整個統計科學的發展，經濟統計學自身也停留在“初等的統計學方法加簡單的指標解釋”的水平改革開放以來，不少同志感到:為了推進經濟統計學的發展和進步，使之適應社會主義市場經濟發展的需要，有必要大力引進和吸收數理統計學的成果所謂“大統計學”的提法，就是在這樣一種背景下產生的并且得到了相當部分統計學家的贊成①”筆者認為，“大統計學”的提法，對于促進理論統計學與各種應用統計學的相互借鑒、相互滲遂共同繁榮、共同發展是有益的。但是，如果認為“大統計學”就是要將各類不同性質的統計學完全結合起來，建立一門統一的學科，則很可能從一個極端走到另一個極端。因為，作為統一的學科必然要強調其共性，由于各種統計學橫跨社會科學和自然科學領域，與其密切結合的各種實質性學科性質差異很大，其共性只能是它們所利用的具有通用性質的統計方法和作為這些統計方法理論基礎的概率論。因此，從某種意義上講，將所有的統計學都劃為理學，是上述“建立統一的統計學科”符合邏輯的結果。而如果統計學是理學，則社會經濟統計學的大部分內容如國民經濟核算等將很難被包括在“理學”的統計學內。事實上，已經有一些學者提出：國民經濟核算等不是統計學而是經濟學如果這一觀點可以成立，則連國家統計局都要改名。因為官方統計工作的大部分內容，與“理學的”統計學并無太大的關系。在這樣一種誤導下，進行統計學的學科建設，其結果很可能是名義上的“大統計”，實質上的小統計，即最終異化成“只有數理統計才是統計”。

筆者認為，我國統計學科建設的正確方向是:理論統計學與各類應用統計學繼續并存，相互促進、共同發展一方面，理論統計學要結合應用統計研究中提出的需要解決的通用方法論問題，豐富和完善其方法論內容另一方面，應用統計學不僅要吸收和利用理論統計學研究的成果，而且還要與本領域的實質性科學更加緊密結合，著重研究適合本領域的特有的統計方法各類統計學都按其自身的規律發展，最終形成較為松散的“統計學”學科群體，而不是強求一致的統一的一級學科。

就經濟統計學而言，今后一段時期需要重點研究的課題有：國民經濟核算體系的進步充實和完善;有關地下經濟的測算的研究;關于如何準確把握我國失業狀況的研究；適合我國國情的統計調查方法體系的研究；可持續發展的統計測定;知識經濟的統計測定;統計如何為企業經營決策服務;統計在投資和決策中的應用研究;統計在保險精算中的應用等等。進行這些課題的研究，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法上述課題的相當一部分，都不是“以概率論和數理統計為基礎的”、“理學的”統計學所能涵蓋、所能指導的。

總之，搞經濟統計的同志不要妄自菲薄，不要“東施笑顰”，更不要“邯鄲學步”，而應該理直氣壯地堅守自己的陣地，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為自己研究的重點努力促進經濟統計學的現代化，并為整個統計科學的發展和進步作出自己應有的貢獻。

三、“大統計”還是“大經濟”?—對經濟統計學專業辦學模式的認識

隨著我國社會主義市場經濟的逐步發展，我國高校原有的專業設置面過窄、專業劃分過細、所培養的人才適應面不廣等弊端曰益顯現。針對這些弊端，不少專家提出了要淡化專業，培養“寬口徑”人才。這種提法無疑是正確的。對于統計學專業來說，問題在于要培養什么樣的寬口徑人才。

對于統計專業的辦學方向有兩種模式：一是強調各類統計學所具有的共性由于統計學是橫跨不同領域具有交叉學科性質的方法論體系任何人畢其一身精力也難以成為精通統計學各領域的人才。因此，這種模式實際上將主要培養學生掌握通用的統計方法和理論它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程，概率論和數理統計方法等通用的統計方法論在課程中占有較大份量其培養目標是有良好的數學基礎熟練掌握統計學基本理論與各種方法，同時有一定的專門領域的知識，能夠適應各個不同領域的統計工作和統計研究的統計人才。二是強調各類統計學的個性，對于經濟統計學來說，就是強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程，除統計學本身的專業課外，經濟學類的課程占相當大的份量其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎、既懂數理統計方法>又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。前一種辦學模式可稱為“大統計”模式，后一種辦學模式可稱為“大經濟”模式。從國際上看，總的來說，美國的統計教育比較接近于“大統計”模式，而日本的統計教育比較接近于“大經濟”模式。

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1.高校教學目標不清晰，教材層次分類不清。高校在統計學專業上普遍存在教學目標不清晰，教育目的不明確的問題。主要體現在教材的層次上，沒有將教材合理劃分，教材普遍適應大多數，但是也沒有突出教學的目標。在專科、本科、碩士不同層次的學歷專業中使用的教材內容區分不明，層次不清以及存在著大量的重復。在普通高校本科教育中，非統計學專業的學生與統計學專業的學生在使用教材上都是一樣的，教材的無層次導致統計學專業學生在學習時感覺到教材不深入，沒有學到統計學專業的亮點，而非專業性的學生卻感覺教材比較難懂，過于深入不適合本專業的學習。另外，在本科統計學專業中，選取的教材大多過于注重理論體系的完整性、嚴密性，教材中的數學推理比較嚴格，理論性較強，應用性較低，忽視了本科統計學專業教育的目的。本科統計學教育主要在于培養具有實際統計能力和分析問題以及解決問題的應用型人才而不是培養理論性的研究型人才。

2.教材中過于重視數學公式和推導，輕視對統計思維的培養。統計學的出現歷史較早，早期的數學計算可謂是統計學的前身，統計學在經過漫長的發展歷史后提煉了很多的智慧結晶，比如理論性的經驗以及我們常見的定理，推理定理以及相關知識點的概念概述。這些定理，概念是學習統計學的基礎，但不是學習統計學的重點，作為高校的統計學教學也不能作為重點，但是我國高校在這個專業的教學現狀卻是以此作為重點，忽略了本科類統計學專業的教學重點。統計學專業學習的重點在于培養學生的統計思維，而不是一味的灌輸統計學中的公式與定理，學習統計學專業，特別是本科生學習統計學專業的主要目的在于運用，培養學生的統計思維，分析統計數據，進而得出問題所在，提出合理建議，這才能符合社會對本專業人才的需求。

3.統計學的相關教材數量較多，教材內容有待精簡。高校統計學專業的教材種類比較多，很多高校在選擇教材時都能仔細研讀教材內容，所以導致以后教師在教學中發現教材中有的知識點出現了歧義，還有的是比較相近的教材中對同一知識點的描述存在分析，有的教材之間出現重復并且知識點聯系松散，缺乏整體性和系統性。

二、解決統計學教材問題的合理化建議

1.加強教材的科學性與規范性。學習統計學專業的學生大多是在原來沒有接觸過的，所以他們的學習很嚴重的依賴教材，教材不僅是對學生在學校的學習有著較大影響，在走入社會上也有很大影響，所以在選擇統計學相關教材時應該慎重。另外，教育部門在對編輯教材的部門要進行嚴格督查，以及在印刷前也要進行細致的審查工作。教材應該展示統計科學的體系，至少應該體現科學性和規范性。例如很多教材都會講到均值，它是常用的集中趨勢度量。但是很少有教材說明，當數據呈顯著的偏態分布時，均值不是一個合適的概括性指標，因此導致很多學生在應用中常常誤用均值。均值誤用的典型例子是近年來工資被增長的問題，因為收入分布不是正態分布，而是右偏型分布。在國際上收入分布主要用中位數，而不是均值。

2.提高教材內容的應用性。統計是數據的科學，因此，統計學教材要體現出應用性，教材里每一種統計方法的介紹都應該聯系案例，這樣不僅可以避開深奧的數學理論推導，而且為學生深入領會統計思想與方法提供了最有效的途徑。教材要適應應用統計的需要，特別是近幾年信息計算的飛速發展，方便了統計軟件的使用，教材內容也應該做出轉變，與計算機科學統計技術相融合，統計學的教材編寫應根據社會科技發展來做參照，提出新型的統計數據方法，摒棄教材中傳統的利用手算的方法，做到與時俱進，提高社會應用性。

3.教材編寫應注意趣味性。很多人認為教材應該是嚴謹的，在編寫中應突出教材的科學性和嚴謹性，而往往忽略教材的趣味性，面對學生的閱讀需求，學生希望統計學課本不再是理論性的教材而是可讀性強的書刊，行文中間可以穿插大量豐富、鮮活、生動的擴展閱讀，使得統計學知識不再枯燥，方便學生的理解和學習。編寫好統計學教材，不僅應該體現統計學學科的科學性和規范性，而且要注意趣味性，要編排新穎，講解清晰。這樣才能幫助學生深入領會統計學的思想與方法。

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1 統計學的原理

統計學是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛地應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

2 統計學的教學與應用

我們了解了統計學的原理，其主要目的就是為了教學；而教學是為了學生以后步入社會，更好地把統計學應用于實踐。

現在隨著社會的發展，對于人才多樣性靈活性的要求，學校也開始重視實踐性學科，統計學就成為有前瞻能力和眼光的學校首選的編外科目。我們的教師也不能一味地按照本本來向學生傳授客觀的實踐性科學，這樣不但不會有好的效果，還會增加學生對統計學的反感，而呈現一邊倒的現象，學生只學習需要的學科而摒棄統計學。教學中我們要把實際案例與統計學的各個門類相結合，用大量的事實詮釋統計學，讓學生在活生生的實例中，把統計學融會貫通，這樣對于他們以后的應用，也會有很大的幫助。真正做到活學活用、舉一反三。這樣才達到了我們教學的最終目的。

3 統計學的實踐

我們進行了大量的統計學學習之后，同學們基本掌握了統計學的原理和應用，但是那樣他們還處于紙上談兵的狀態，我們要引導學生走出去，到各地方、企業和個體小單位參加實踐，這樣也有助于鍛煉學生的交往和原理實踐能力，為以后學生步入社會做準備。作為教師，我們也應當積極地聯系實體企業，給學生創造更多的實踐機會，在實踐中講解，更有助于學生的理解和應用，可以彌補很多教學中不能解決的問題，也可以增強學生的探索能力，開發學生的求知欲，增加學生的信心，激發學生的成就感。

實踐是教學的最終目的。帶領學生去實踐，對于教師來說也是個鍛煉的機會，同時增加了師生之間感情的交流，把對生活工作的積極態度傳染給學生，教會學生不氣餒、互相幫助、對新的課題力求探索，開辟新思路，立志把自己事業做得更好。

4 統計教學應當注意的幾個問題

4.1 滲透思想

統計的基本思想是研究如何從樣本的統計性質去推測相應總體的統計性質，即如何根據樣本去探求有關總體的規律性。它有以下幾個特點：（1）統計學研究的基礎是數據，依據數據進行推斷。方法更多的是基于歸納，而傳統數學更多的是演繹。統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。即以整理所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。（2）隨機現象的統計規律是一種集體規律，必須在大量同類隨機現象中才能呈現出來。樣本越小，所發現的規律變異越大，樣本越大，規律的變異越小。（3）從結果上來看，統計學關心更多的是好與不好，而傳統數學關心更多的是對與錯。概率統計思想實質是“隨機”、“變化”、“個別”與“規律”、“靜態”、“整體”的辯證統一。

可以說統計的這種由局部到整體、由特殊上升到一般的思想方法，無論是在理論上還是在實踐中，都有著十分廣泛的應用。統計與概率內容的教學，應當讓學生充分體會到統計思維和確定性思維的不同之處。

4.2 突顯過程

統計學習的過程性不僅表現在義務教育數學教學的整個過程，而且還體現在《標準》倡導其教學過程中的學生經歷和體驗。

鼓勵學生積極投入收集、整理、描述和分析數據的過程在這些活動中要鼓勵學生獨立思考、自主探索以及與同伴合作交流。例如《九年義務教育課程—數學》（北師大版）第五冊的“條形統計圖”，課前讓同學分別數一數自己課外讀物的數量，在課上匯報，通過課前調查搜集、整理數據的過程，讓學生進一步感受統計的含義。接著把各自小組成員的課外讀物的數量整理成統計表，展示學生的統計表，鼓勵學生學習的積極性；然后，學生親自繪制，體會條形統計圖的特點。統計全過程的體驗中，學生參與調查，小組交流、討論怎么樣把幾個人的數據繪制成統計表、條形統計圖，學生自然地充滿熱情，并積極主動地參與到進一步的學習之中。學生在開放的時空中，得到的一定是更大的發展。

4.3 重視活動

義務教育統計教學是以學生為主體的探索性解決問題的實踐活動課，它在呈現形式上絕不是單純的調查活動，它可以表現為課堂內的經歷探索；也可以表現為課內外相結合；還可以是完全置身于社會這個大環境下的調查活動。它是靈活、開放和形式多樣的，但無論采用何種形式，統計活動是具有系統性、整體性的。所謂整體性，就是統計活動中的每個環節都是彼此相連的，應該緊緊圍繞一個主題展開。比如調查統計“最喜歡的水果”、“組織比賽”（最喜歡的活動）、“買氣球” （最喜歡的顏色）等等，不管是課外的調查、實踐活動，還是課內的分組活動，都緊緊圍繞著一個主題而展開和深入。

4.4 強化觀念

什么是統計觀念？統計觀念有人稱為“數據感”或“信息觀念”。觀念是一種需要在親身經歷的過程中培養出來的感覺，要培養學生從統計的角度思考問題的意識，引發類比思想，產生解決問題的導向機制。

5 結論

統計學相對于語文數學而言，貌似小學科，但它在實踐中的作用卻不容忽視。我們要培養學生對事物的整理能力、對數字的考核檢索能力、對工作的嚴謹認真和探索的態度。同時還要開發學生的積極性、創新精神和實踐能力，以適應國家建設和發展的需要，也為學生以后融入社會、發揮自己的價值和確立社會地位打好基礎、鋪平道路。其教育要與時俱進，同時也任重而道遠。我們教師也應用百倍的熱情、嚴謹的態度、探索的精神，把統計學的教育事業發展起來，與其他科目相交融，培養出更多的社會人才。

總之，統計教學的真正價值不是簡單地以統計知識的多少來衡量，而在于學生在學習過程中能否獲得一種策略，經歷一種過程，學會一種眼光，建立正確的觀念，為以后學習和工作打下堅實基礎。

參考文獻

[1] 賈俊平.統計學[M].北京：清華大學出版社，2005.7.

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醫藥數理統計是應用概率論和數理統計的原理和方法，對關于醫藥、生物等相關領域研究對象的數據資料進行搜集、整理、分析和解釋，以顯示其總體特征和統計規律性的應用科學。目的是使學生掌握一些必要的統計學知識，為后續課程的學習打下基礎；同時使學生數字應用能力、抽象思維能力、邏輯推理能力得以加強。但由于本課程理論知識的抽象性、思維方式的獨特性以及大量復雜的公式不便于記憶和運用等特點，給學生增加了一定難度。本文通過教學過程中存在問題進行分析并結合實際工作中的體會，對現有教學方法和教學手段的改革進行初步探討。

1教學中存在的問題

1.1課程設置不合理

目前，本院采用的教材《醫藥數理統計》是普通高等教育“十二五”規劃教材，課本內容充實，層次清晰，但部分專業理論課時數少，甚至理論24學時，實驗8學時。理論知識多就要求教師必須在有限的課時內完成大量理論教學，教學內容與實際嚴重脫節，對于學習的理論知識學生不知如何運用，往往課程結束了，在實踐中面臨一些統計學問題仍然難以解決或者對較復雜的統計學問題思路不清，統計方法誤用。同時，有專業將醫藥數理統計課程安排在大四學習，導致學生不能充分認識本課程作為基礎課的重要性，也不知道數理統計課與專業課之間的聯系，覺得學而不能致用。

1.2學生數學知識薄弱

由于學校招生規模不斷擴大，新生總體水平下降，且部分專業文理生兼收，導致個體之間差距較大，同時大多數學生仍沉迷高中的教學模式，自主學習能力較差，課后練習較少不能充分將理論知識掌握，且抄作業現象比較嚴重。

1.3教學方法傳統，教學條件受限

長期以來，本課程教學的模式是“老師講，學生記”的單一方式，只偏重于概念、公式的推導，未能將理論與實際結合，忽略了學生在學習中的主導地位，因此學生習慣于強行記憶理論知識以應付考試，更談不上運用知識解決實際問題。同時，在學習過程中應有實驗課時的設計，使學生通過圖形、圖像的演示，將理論課中抽象的概念變得具體便于理解，增強學生在理解統計方法原理的基礎上熟練操作計算機，更重要的是培養學生理論結合實踐的能力。但由于學校實驗條件的限制，教師只能給學生演示常用統計軟件在醫藥數理統計中的操作及應用，學生不能自己練習從而掌握。

2教學改革的幾點建議

2.1精簡教學內容，重視教學內容與專業相關性

教學內容做到突出實用性，適當減少概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和便于理解的方式把概率論作為基礎知識加以介紹。在假設檢驗部分，重點闡述假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋；在置信區間的講解中結合在生產中藥品片重差異或含量差異是質量正常值的范圍，以確定藥品是否合格等；在一元線性回歸部分結合藥品質量分析時如何建立標準工作曲線的應用等。在藥劑專業工藝研究較多則應加強正交試驗設計講解，注重兩組比較試驗設計等的應用及方差分析中單因素和多因素方差分析的內容。同時，培養學生正交試驗設計助手的應用，在進行試驗方案設計時便于比較和結果的分析，減少計算過程。最后，在理論課講解時增加醫藥學中應用的案例進行分析，使學生更容易理解。

2.2改進教學手段，提高教學質量

由于本課程理論性和應用性較強，教師只能在有限的時間內把大量的教學內容講授，不能有效地調動學生學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到計算上，很難深入分析統計結果。新的教學模式要求教師結合學科的特點和醫藥學專業學生的實際情況，采用傳統與多媒體教學相結合的方法，克服學時數緊張的問題，大大提升教學效果。最后，盡量采用學生參與性強的“討論式”和“啟發式”教學法，培養學生分析問題和解決問題的能力，讓學生積極思考、主動探索，成為課堂的主體，較好地調動學生學習的積極性和主動性，增強學生的思維、自學、表達和研究問題的能力，做到知識和能力的同一。

2.3強化課堂管理，優化考核方式

學生在考試的時候將大量時間浪費在計算上，在批閱試卷時發現很多同學的錯誤都發生在簡單計算上，失分較多。因此，在教學過程中對考試方式進行了相應的改革。把學生的考核成績分為三部分，即平時成績（20%）包括作業、學生到課率、課堂提問等；實驗成績（20%）包括實驗平時表現、實驗完成情況、上機練習題等；考試成績（60%）期末考試部分專業采用開卷的方式，重點考查學生的綜合應用能力，既減輕了學生機械背公式的負擔，同時也能調動學生的學習熱情。最后，加強對學生的課堂管理，大力倡導教師在上課各個教學環節對學生學習方法、學習風氣、學習態度進行教育。

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文章編號：1009-0118（2012）04-0101-01

一、統計學的性質與特征

根據《不列顛百科全書》的解釋，統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。著名的《韋伯斯特大詞典》指出，統計是一門收集、分析、解釋和提供數據的科學。美國著名統計學家MarioF.Triola在其《初級統計學》里也寫到：“統計指的是一組方法，用來設計實驗、獲得數據，然后在這些數據的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論”。綜合來說，統計學就是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。其中數據收集主要是通過各種調查以獲取數據，數據處理是將數據用圖表等形式展示出來，數據分析是選擇適當的統計方法研究數據，數據解釋是對數據理論分析結果的說明，最后就是從數據分析中得出與實際結合的客觀結論。

統計學的性質決定了其既重理論又重實踐的特征。統計學有較強的理論性，統計理論分析所用的方法基本上屬于數學的范疇，因此要學好統計學必須要求學生擁有較扎實的數學基礎，同時對統計分析數據的解釋大多也要結合所研究問題的專業理論；統計學同時又有較強的實踐性，因為統計分析的基礎是數據，而數據都是來源于對社會實踐的調查所得，最重要的是統計分析的結論是要用來解決實際問題的。

二、高校統計學教學存在的主要問題

（一）培養計劃設置不合理。統計學的理論基礎主要來自于數學中的概率論，因此學生在學習統計學這門課程之前必須要求已經掌握基本的概率論知識，否則就會導致學生的知識體系產生跳級現象。這種情況不乏實例，有高校的培養計劃里就出現過統計學與概率論兩門課程基本同時進行（如安排在同一個學期），甚至先上概率論后上統計學，這種不合理的課程順序設置給教師教學帶來了很多痛苦和無奈。

（二）只重數理推導忽視專業理論分析。很多統計學教師自身是學數學出身的，因此在給學生教授統計學時非常熱衷于數理統計理論和公式的推導，而對統計分析數據的解釋及結論的得出寥寥數言即告完畢，學生感覺不像是在學習一門專業基礎課程，反而感覺像是在學公共基礎課——數學，這不僅會造成學生學習很吃力，而且會嚴重挫傷學生學習該門課程的積極性。

（三）過分強調應用和應試，忽視理論基礎。這種現象和上述的剛好相反，很多經管類專業的統計學教師自身數理統計基礎并不扎實，所以在教授統計學時往往會側重應用和應試，比如只要求學生記住某個公式、怎樣套公式等等，但從應試的角度考慮這種方法有一定的效果，但是從根本上講違背了教學的初衷，學生雖然可能會考試及格但不一定真正掌握了統計學的知識，不利于其今后的長期成長。

（四）教材依賴性嚴重，不結合實際。這種問題不僅出現在統計學教學中，很多高校老師長期上某一門課程，但連續多年都使用同一本教材，不僅自身知識結構不斷老化，而且無法及時將社會上的新興現象與專業課程理論相結合。任何專業課程的理論知識體系都是隨著社會實踐的發展而不斷更新和完善的，而且任何一本教材都不可能將該門學科的知識體系概括得完美無缺，因此依賴單一教材上課既不利于學生學習，也不利于教師自身素質的提高。

三、完善高校統計學教學的對策

（一）改革專業培養計劃和課程設置。作為經管類專業基礎課程，統計學的主要先行課程是概率論與數理統計，其他相關先行課程包括高等數學、線性代數、經濟學、管理學等等，這些先行課程大部分要到大二上學期才結束，因此在設置專業培養計劃時應考慮將統計學課程最早只能安排在大二下學期，或者靠后。同時，在統計學理論課結束后可相應安排一門統計軟件分析之類的實驗課程，以強化學生對統計知識的理解和應用。以筆者所在的廣西工學院管理系為例，該系六個本科專業均在大二下學期開設有《統計與統計分析》和《統計與統計分析實驗》兩門課程，其中《統計與統計分析》一般排在前十周教學，而相應的實驗課則排在后十周，這種連串的課程設置既有利于學生對統計學理論的理解和鞏固，也有利于對統計分析方法應用的掌握，通過這種訓練學生會把自己學到的統計學轉化成一門實用技術，終身受益。

（二）完善教師的知識體系，全面培養學生的知識和能力。統計學的性質告訴我們，它是一門理論和實踐結合非常緊密的學科，數理基礎決定了對理論的掌握熟練程度，而專業理論是實踐分析的依據，二者均不可偏廢。作為統計學的專任教師，應在這兩方面強化自身的基礎。因此，文科專業出身的統計學教師可適當加強概率論等課程的深入研究，而純粹數學出身的統計學教師應該強化對所教授專業主要理論的系統學習，只有這樣學生才能得到全面的統計學教育。

（三）拋棄教材依賴，積極嘗試案例教學。傳統的教學方式過于依賴教材，而鑒于很多教師習慣使用同一本教材的弊端，一方面應建議教師嘗試更換新的教材，另一方面應積極鼓勵教師引入案例教學。案例教學是對社會實踐的一種模擬，它非常有利于訓練學生理論聯系實際的思維，讓學生在課堂上就能夠接觸到各種類型的實際問題，培養學生綜合運用理論知識去解決實際問題的能力；同時，大多數案例問題的解決方案不是惟一的，具有挑戰性和靈活性，這也有利于調動學生學習的積極性和主動性。

參考文獻：

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1《醫學統計學》教學中存在的問題

盡管在本科教學、碩士研究生教學、博士研究生教學均開設了《醫學統計學》課程，但是，在目前教學模式下，經過《醫學統計學》課程學習的大部分醫學研究生在醫學統計學的理論學習和實際應用方面仍存在嚴重的脫節現象，如統計設計不合理、資料分析統計學方法應用錯誤、研究結果解釋不正確等。有調查顯示，只有不到30%的研究生能夠熟練掌握和正確運用常見的統計學方法，如統計描述、t檢驗、相關分析、單因素方差分析等。由于缺乏良好的運用統計學方法的能力，有許多學生在開展科研實踐中遇到了較多的麻煩，造成了不必要的損失。有的因為課題設計存在嚴重問題，只好在課題已經開始實施后推到重來；有的因為在資料分析時采用了錯誤的統計學方法，得出了錯誤的結果和結論，不僅導致了本研究的失敗和科研資源的浪費，而且由于錯誤的研究結論未能得到及時發現和糾正而導致了后續研究資源的投入，產生了更多研究資源的浪費。此外，目前《醫學統計學》教學對醫學研究中常用的一些高級統計學方法如生存分析、Meta分析等涉及較少或者著力不夠。

2 《醫學統計學》教改措施

2.1教學方式的調整

目前醫學研究生《醫學統計學》教學模式中采取的教學方式仍然是本科學習階段的教學方式，即老師理論授課，輔助課后練習題的完成。研究生在本科階段已經較為系統地學習了《醫學統計學》的基礎理論知識，在碩士或博士階段則應更加注重《醫學統計學》方法實際應用能力的培養。因此，醫學研究生《醫學統計學》教學應采用理論教學為輔，實踐操作為主的方式。減少理論課課時數，增加實踐操作課時數。理論授課應結合醫學研究的需要，采用問題為基礎，學生為主，老師為導向的啟發教學方法；實踐操作教學可采用如下方式：

（1）典型案例分析法 老師可以選用一些典型的課題標書、研究論文，先讓學生進行課前閱讀，找出標書或論文在統計設計或統計方法運用方面的缺點和巧妙之處，然后在課堂上進行討論，老師最后剖析和點評。

（2）小組課題設計 可通過學生自主設計課題的方式提高學生對統計方法、統計設計等的應用能力。具體方式為：首先對學生進行分組，每組自行選題，進行科研設計，然后在老師的引導下，對每一組課題標書進行課堂討論和點評。

（3）導師課題演練法 學校安排一定的課時，讓學生在《醫學統計學》課程開始前、開始中積極參與導師課題研究活動。一方面可以通過提高學生對醫學統計學方法應用的需求，激發學生學習《醫學統計學》的熱情和積極主動性；另一方面，學生在參加課題實踐過程中往往會遇到許多有關課題設計、資料統計分析等方面的問題，帶著這些問題去學習《醫學統計學》，將有更加深刻的體會。

2.2課程內容的調整

目前，研究生《醫學統計學》教學課程內容主要包括：①基本統計學方法。主要有：統計描述、t檢驗、單因素方差分析、單相關分析、一元線性回歸、二維表、秩和檢驗等。②高級統計學方法。主要有：多元線性回歸、logistic回歸、多維表x2檢驗、生存分析等。③科研設計。主要有：簡單析因設計、簡單拉丁方設計以及研究樣本量的估算等。④統計軟件及應用。主要有SPSS軟件的應用。研究生《醫學統計學》教學課程內容應根據培養學生的類型及醫學研究的需要進行實時調整。一方面強調專業型碩士研究生基礎統計學方法的學習；另一方面要增加或加強學術型碩士研究生和所有博士研究生對logistic回歸、多維表x2檢驗、生存分析如COX回歸和Kaplan Meier等常用高級統計學方法的學習。雖然有些學校現有教學課程內容包含了這些內容，但要求學習的內容不夠全面和深入，只有極少數學生能夠熟練應用此方法開展科研實踐。此外，還應增加高級統計學方法在醫學統計軟件中的使用方面的教學內容。

2.3考核方式的調整

目前，研究生《醫學統計學》課程考核方式主要是以閉卷筆試為主的理論考試，而對學生統計學方法的實際運用能力考核重視程度不夠。對于碩士研究生，我們可以采用閉卷考試為主，輔之以實際操作能力考核。具體為：一方面采用閉卷考試考核，分值約60-70分；另一方面要求學生結合醫學研究工作的需要，設計一項科研課題，撰寫一份課題標書。此項考核分值約30-40份。博士研究生則采用實際操作能力考核，平時作業綜合考評得分為輔的考核方式。具體為：要求博士研究生結合醫學研究工作的需要，設計一項科研課題，撰寫一份高質量的科研標書，此項考核分值約60-70分；同時，任課老師對每位學生平時作業情況進行綜合考評，此項考核分值約30-40分。

3 思考

研究生《醫學統計學》教學改革的重點內容包括：一方面要改變理論教學為主、實際運用能力為輔的教學方式，從而提高學生科研實踐能力；另一方面，還要根據醫學研究的需要，豐富《醫學統計學》教學內容，以此滿足醫學研究的需要。教學改革需要教育部門、學校的高度重視；同時也對老師和學生提出了更高的要求和挑戰。不僅需要教師不斷更新、完善自己的知識結構，在教學實踐中反復摸索、不斷嘗試，而且也要求學生具有更廣的知識面和更強的自學能力及動手能力。

參考文獻：

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篇10

高校為統計學科目安排的課程時數較少，一周之內學生們只能上幾節統計學課，又缺少平時的實踐訓練及即時復習，導致學生們學到的知識無法進行鞏固，簡單的統計基礎沒有打成，自然而然，統計學的教育缺乏了相應的有效性。與此同時，統計學與概率論的知識聯系密切，可謂唇亡齒寒，某些高校并沒有對此專業開通概率論課程教育，這使得單一的統計學教育缺乏概率的理論性與計算性支撐，無法被學生簡單理解[1]。所以，學生在學習統計學時“聽不懂”現象時常發生。

1.2 缺乏多角度教學方法

現今各高校的統計學教育只專注于課堂教育，就是所謂的教授在臺上講，學生在下面聽的死教學方式，這種方式不僅單一無新意，難以引起學生的興趣，而且教學方式缺乏實際性，不能帶動起學生們的思考討論，只能要求他們死記硬背。例如在講授回歸分析的相關內容時，如果把重點放在介紹回歸系數的計算公式，而忽略了回歸系數含義的解釋，就會影響學生的理解和應用。統計學作為實踐性較強的學科自然有其實踐的意義?，F今的教學方式不僅約束了學生們對于統計學實踐操作的思考分析，而且局限了統計學的發展方向。

1.3 統計教學與科技的發展鏈接不上

隨著中國科技不斷壯大發展，計算機技術得到普遍應用，但是統計學技術依然停滯不前，這是極為不合理的，在計算機技術中，統計軟件數不勝數，運用到教學的標準計算機軟件也是應該有的，但是在眾多高校中，統計學原始教學配備著計算機軟件教學的形式少之又少，就無法對學生們進行專業的統計教育[2]。即使某些學校能夠擁有足夠的創新勘察力，開展了此類教學，但是想法是好的，行動總是差了一步，即教授對于這種教學方式的強調力度不足，導致學生們不夠重視，使好好地發展方案付之東流。

2 統計學教育的改革方案

2.1 改革教學模式，多重教學

改革教學模式，高校在統計學教育的過程中要一改以往教學的單一性，在教授授課的時候可以配備計算機教學，上半節課進行理論教育，下半節課帶領學生開始計算機實踐操作，并且時時進行機上小考，以增強他們對于此類教育的重視程度；統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。教授可以運用這種多媒體方式，這不僅可以讓學生們眼前一亮，增加他們的學習興趣，改善學習氛圍。少去了書寫各種公式計算步驟的過程不僅節省了時間，還減少教師勞動力的消耗。更重要的是，通過多媒體的展示能更形象的表現出圖表所代表的含義，更直觀，更方便被學生理解，從而達成了多重教學的目的。

2.2 開展實踐教學

統計學作為實踐性強的學科，如果脫離了實踐，就缺乏了開展課程的意義。教授要在課堂上進行實踐講解，即案例分析，將現實生活中的統計案件帶到課堂上去讓學生們進行討論分析，使其對于實踐統計有了初步的了解，不至于案件發生的時候手忙腳亂，同時舍棄古板的教學手段更容易使學生們理解并產生興趣，也會相應的提高學生的分析思考能力；統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。學生們不僅需要課內的實踐，還應該走出校園進行戶外實踐，例如教師可以就某個統計案件開展一個統計實踐活動，讓同學們親自去實踐并開展活動，這樣不僅會提高學生們的動手動腦能力，還加深了此類統計知識在他們腦中的印象。

2.3 完善考核方式

雖然統計學考試不能全面證實學生的聽課效果，但卻在大方面上讓老師了解到學生對于統計學的掌握情況，所以考試還是必不可免的，不過老舊的考試內容是不可靠的，答案單一，內容枯燥一成不變，無法達到測試目的。這時新型的考試模式需要被啟動開來，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定[3]。這會極大的加深了學生學習的積極性，一改過去的無精打采，時時刻刻都對統計學充滿興趣。

3 改革過程中需要注意的問題

3.1 切勿急躁

無論考核改革還是實踐教學都是急不來的事情，這需要長時間的試探操作與修正，千萬不要因為達不成效果，貿然急進，統計學的教育是需要一步一步進行的，只有走穩了上一步才能安心的進行下一步計劃，如果不計后果蒼蠅般亂撞，只會白白浪費了多時的準備；高校的領導班子也千萬不可以因為老師的不理解，學生的不支持頹然放棄，改革就應敢于去面對各方面的爭議，因此堅持下去，相信不久人們就會意識到它的好處，對改革的贊美聲經久不絕。

3.2 不要雷聲大、雨點小

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一、統計實驗教學

統計實驗教學以學生為主體,教師由主講者的角色逐漸轉變為學習活動的設計者和指導者,教學媒體不僅是教師的講授工具,而且也是學生的認識工具;學生也從知識的被動接受者轉變為積極參與教學、參與操作、發現知識、理解知識、掌握知識的主動尋求者。統計實驗教學的目的就是使學生能夠將課堂教學的知識應用到實際實驗項目中去,能夠靈活運用所學知識,自主解決實驗中遇到的實驗設計和數據統計分析問題。

統計實驗教學主要以學院的學生科研項目為平臺,每年學院都會組織學生申報學生科研項目,利用生物統計學的學科性質對生物相關專業學生從科研項目申報、組織實施到科研文章撰寫進行跟蹤指導。學生在課下根據興趣設計實驗項目,在生物統計學的習題課教學中專門留出自主習題教學環節,學生以項目組形式自行結合進行答辯,并由其他學生對實驗設計和統計分析方面提出自己發現的問題,進行討論,最后由教師點評,并指導學生對科研項目進行完善。對于已經開展的實驗項目,項目組學生對數據處理提出自己的一套思路,在自主習題教學課上提出,并由其他學生提出意見進行優化,并由老師進行點評。對科研項目的生物統計輔導,已成為學院提高學生科研創新能力的一個教學特色,學院每年的學生科研立項數量均排名全校第一,而且有已有多篇科研論文在核心刊物發表。

二、社會調查指導

我校生物統計學主要針對大二、大三生物科學、生物教育等專業學生開設,學生自己組建了環境協會和人類地球協會等學生團體,對于環境和社會問題,社團經常組織較多的社會調查。課外交流中社團學生對調查設計,數據整理以及數據報表分析等相關統計專業知識有較多的需求。

針對學院實際,在生物統計學教學過程中,增添了調查報表設計,整理等相關知識。老師與協會形成固定的互動聯系,對調查的表格設計,調查點的布置,調查數據的獲取方式以及調查數據的整理進行專業的指導。目前,生物統計學輔導已經成為社團活動的一個重要環節,通過指導,學生的調查更具科學性,自主分析解決調查中問題的能力明顯提高。對濕地、城市垃圾等社會調查活動由于科學性的選點、調查和分析,受到廣泛關注,被多家報紙和網站轉摘。

三、構建網絡交流平臺

目前計算機和網絡通訊技術的飛速發展,使得我們的教育不能忽視其對教學的巨大輔助作用。通過兩年的生物統計教學摸索,我們已經將飛信和QQ網絡互動交流平臺發展成為課堂教學的有益補充。每個專業建立有自己的討論群,根據需要常常設有作業問題討論、課堂內容討論、實驗設計討論、調查問題討論、科研數據分析討論等話題。每班安排固定的學生對交流信息和問題進行收集,并及時反饋給老師。學生根據自己需要,在相應話題討論期間提出自己的問題和需要,與其他學生進行交流。老師會對有關問題在相對固定的時間進行解答,同時通過交流平臺老師也會及時發現教學中出現的問題并予以改進。對學生反應較多與教學內容相關的問題,老師進行整理并作為問題在課堂討論,使得課堂教學更有目的性。在構建交流平臺的過程中,學生交流的積極性是網絡交流平臺成功與否的關鍵,我們通過設立與學生學習生活相關的一些討論話題(如畢業論文設計、科研項目申請、社會實踐指導等等)以提高學生參與的積極性,并結合課堂教學的不斷宣傳,使得網絡教學平臺已成為生物統計學教學的一個重要的第二課堂基地。

四、野外實習指導

野外實習是生物教學的一個非常重要的組成部分,生物科學等相關專業的教學大綱一般都明確植物、動物、生態學等學科都必須安排1～2周的野外實習內容。通過實習,以達到理論與實踐相結合,鍛煉和培養學生觀察問題、分析問題和解決問題的能力。與生態學“課題式”野外實習改革相結合,對學生進行實驗設計和野外調查布點等統計專業知識的講解,幫助學生完成課題設計,并在實習后,對學生進行相關統計軟件和畫圖軟件的培訓,提高了學生科研數據的統計分析能力。在科學的統計指導下,學生自主設計了多個有價值的實驗項目(群落物種多樣性及群落結構、種群分布格局、林窗環境對群落物種演替的影響和林內小氣候等等科研方向),并撰寫出多篇高質量的優秀實習報告,已被野外實習基地(寧波天童山國家生態定位站)作為優秀實習論文收錄。與生態學野外實習結合,在生物學專業的教學環節中找到了擴展統計教學內容有效方式,為生物統計學擴展第二課堂提供了一個成功的范例。

參考文獻:

[1]何淼,何洪,彭曉南.開放式課堂教學模式在生物統計學教學中的實踐[J].高等理科教育,2007,(4):97-100.

[2]朱漢春,程龍.《生物統計學》教學改革與實踐[J].西南農業大學學報(社會科學版),2006,4(3):270-272.

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**年12月，我站通過了ISO9001質量體系認證。各項工作的統計分析成為改進體系，提升工作質量的重要手段。

一、建立質量管理體系下的統計管理體系

血站質量管理體系運行的效果，主要由質量管理體系中所建立的統計管理體系一整套數據進行反映。因此，按照質量管理體系的采供血工作各環節、各質量控制點，作為統計工作觀測點，并確定各觀測點準確的參照值作為標準測量值，定期或不定期進行監視、測量。

1.1組織體系重要的工作之一是得到領導的重視，尤其是質量管理主管的高度重視。建立一支由站長領導，質量主管直接負責的統計工作隊伍，由具備一定管理能力和綜合業務能力的專人負責，各采供血關鍵點指定業務能力較強的工作人員監控。統計工作的組織體系選擇與質量管理體系組織人員重合，一般由科室管理者兼任，以利于分析和解決問題。

1.2指標體系采供血工作是一個密切聯系、相互作用的復雜系統，指標只能反映某項工作的一個基本面，要充分了解工作情況，就需要構建一套科學、完整的指標評價體系，一方面要能夠說明該工作及其影響該因素的數量表現，另一方面還要能夠說明其相互聯系、相互依賴、相互制約的數量關系，體現出對工作認識的全面性和客觀性。指標體系的設置包括人員、設備、材料、任務和信息五個方面，其中任務包含工作項目及完成工作項目的方法和環境要求等。評價工作時，根據不同目的要求選擇適宜的指標進行評價。

1.3數據來源

1.3.1采供血信息數據參比數據來源于對采供血過程所設定不同觀測點，主要由血站計算機管理系統計算機提供，包括采供血、成分制備、檢驗等過程的血液信息、設備信息、工作人員信息、材料信息，以及受血者信息等。另外，不可忽視的是因特定統計工作需要而針對特殊點進行的統計數據。

1.3.2其他相關數據質量管理體系涵蓋人、機、料、法、環，以及信息六個方面，統計指標體系的設置也應建立在這六個方面，形成一套完整的、圍繞采供血工作的質量管理數據鏈條。

1.4觀測點分布關鍵控制點都應作為統計工作的觀測點，并建立統計觀測值，分為站級觀測點和科級觀測點，并由測量值說明一個單位時間內該關鍵控制點的運行或操作是否發生了偏離。除了常規的站級觀測點，作為非站級觀測點的某一階段的重要工作，也應該納入站級觀測點。

1.5標準測量值的確定計算單位時間內同一監測點的某一統計要素的平均值，作為該觀測點的標準測量值，并圍繞測量值確定上下限，根據實際測量值對于所測量工作的實際意義進行反饋，指導工作繼續保持或改進提高。

二、統計分析

隨著無償獻血事業的深入發展，加強血液工作管理，提升服務質量是每個血站面臨的新課題。

優質的服務和科學的管理離不開數據分析、指標預測，以及可行性論證等。因此，統計分析在血站管理中的作用越來越受到重視。統計人員要做好日常統計工作，并對觀測點數據進行分析。

2.1綜合分析定期對全站質量管理指標體系進行測量，綜合分析、評價，并建立統計分析信息臺賬。通過縱向、橫向數據對比，反映各項指標、各觀測點，乃至相關工作的成績和問題，及時反饋到科室，確保各項工作得到正確的指導和改進。

2.2目標測量按照目標所規定的期限測量工作和血液質量的符合性。質量管理體系規定了若干血液質量管理目標，其目標的完成情況如何？采供血過程是否遵循質量管理規定？統計人員按照目標管理進程，定期測量，督促各項工作達到預期管理目標。

2.3專題分析針對統計工作中發現偏離標準測量值的異?，F象，統計人員及時向質量管理部門和相關科室通報，并提交數據分析報告。2009年脂肪血報廢分析：2009年脂肪血報廢率均值為0.78。較去年脂肪血報廢率均值0.63，增長了0.15。受飲食習慣和季節影響，分別在春節后和夏季呈現兩個脂肪血報廢高峰。2008年和2009年春節分別在2月7日和1月26日，由于人們油膩性飲食較普遍，節后采血脂肪血報廢率明顯增加。夏季，人們習慣于夜晚飲酒納涼、消夏解暑，攝入脂肪較多，影響血液質量。2009年2月份和6月份，對于由數據分析產生的脂肪血報廢率增高的結果，我站及時進行了討論和分析，并采取了有效的糾正預防措施。較2008年降低了3月和7月、8月脂肪血報廢率（見2009年脂肪血報廢率統計）。由脂肪血報廢數據統計分析，提示脂肪血報廢高峰的月份或季節，采血前需要加強對獻血者的征詢和宣傳工作，引導獻血者正確認識獻血的意義，有高脂飲食后不要獻血，以保護珍貴的血液資源，減少浪費。

三、統計人員的自身素質

3.1職業道德素質統計人員不只是提供簡單的統計數據，而是通過統計數據真實的反映出采供血工作的實際，是通過數據信息對采供血工作的綜合評價。因此，統計人員應該具有高度的事業心和責任感，工作認真負責，實事求是，不受人為因素的影響，敢于發現問題和揭示問題，力求數據的真實可靠。

3.2統計專業技能統計人員具備一定水平的統計專業技能是統計工作質量的保證。統計人員要不斷提高自身業務素質水平，與時俱進，積極學習先進的統計方法，熟練掌握和運用相關計算機統計技術，提高處理統計信息的能力。

3.3綜合業務能力采供血質量的綜合評價，不僅要提供相關質量活動的統計數據，還要從數據分析中歸納出各項工作的特點和發展趨勢，并運用統計學分析方法對采供血質量活動進行監測、控制和預測。因此，要求統計人員除了具備統計專業的知識外，還要具備一定的醫學知識、管理知識、財會知識，要熟知血站質量管理體系和各項業務工作流程，具有熟練的統計分析技能和良好的分析判斷能力。

四、討論和反饋

4.1組織和實施血站質量管理部門負責組織討論和反饋會議。

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雖然小學數學統計與概率教學已經受到學校及教師的重視，但是在教學的過程中仍舊存在著很多的問題。

（一）教師很難準確把握各段概率教學的的深淺度

統計與概率是小學數學新增的內容，很多教師之前沒有教過這門課程，沒有經驗，有些教師是自身概率知識水平不高，導致教師在對統計與概率這門課進行備課時，存在一定的難度。由于對教材的了解不夠深入，使得教師很難準確把握各段概率教學的深淺度。例如在對“眾數”、“中位數”這些內容的教學中，不能很好的把握其層次性，使得學生對這些內容的掌握不是很牢固。

（二）教師在課堂教學中不組織或簡化實驗活動

在概率與統計教學中，由于統計與概率的授課內容都安排在教材的最后一個單元，在教學進度上又恰好是接近學期期末的時間，所以教師為了節約課上的時間，很少在課堂上組織實驗活動，只注重對知識技能的教授。這主要因為大多數實驗活動都需要用很長的時間才能夠完成，而且在實驗活動中幾乎每個學生都需要教師的指導，教師為節約時間，完成自己的教學任務，就簡化或者不組織實驗活動?；谶@種原因，很多教師都是通過課堂練習本的練習代替新授，以作業的完成來表示授課的完成。

（三）統計與概率的教材安排不合理

教材有些內容在編排上安排的步子太小，有些知識點出現了簡單的重復現象，教材對邏輯順序太過于看重，不注重貼近生活，這樣學生對統計與概率這門課不感興趣，教師教起來也就會更加的困難。

二、小學數學統計與概率教學對策

（一）加強對小學統計與概率教學目標的具體化

為了讓教師對統計與概率這門課有一個更好的認識以及提高小學數學教學水平，可以加大對教師的培訓力度，讓教師對教材中的內容有一個全面的了解。教師應對編寫教材的人的意圖有一定的了解，繼而深入的鉆研、分析教材，以使得教學目標更加的具體。在剛開始教授統計與概率時，教師不應急于將課本中的概念及抽象的知識講給學生聽，而是先讓學生對統計與概率這門課有一個大體的了解。例如在學習《中學生數理化(七年級數學)(北師大版)》時，教師可以與學生做一些簡單的交流，調動在學生的腦海中有他們原有的對于統計與概率的觀念及意識，他們知道一些描述概率的詞語，如：可能性，運氣等。這些詞語是師生在教學開始階段進行交流的基礎。教師可以隨機的問學生：“我們周末上課的可能性是多少？”教師給出選項：0，100%。學生肯定會選擇0。這是在培養學生最初的對概率的一個了解。之后的教學目標就應該逐漸的細化了，在教學的過程中，由淺入深，不斷的增加知識的深度。每個學段的目標細化之后，教師應清楚的知道各個階段應該如何實施教學，做到心中有數。

（二）在課堂上多組織教學實驗活動

在統計與概率教學中，課堂上的實驗活動應是必不可少的。對于小學生來說，統計與概率的內容相對較難理解，單憑教師講解與學生的想象教學效果很難有較大的提升。因此在課堂上多組織教學實驗活動是非常有必要的，不僅能夠幫助學生更好的理解教材中抽象的知識，而且也能在很大程度上活躍課堂氣氛。教師最擔心就是教學實驗活動占用課上的時間太多，但是如果不開展實驗活動，只靠教師的講解，學生的理解能力有限，學習效率仍舊不高。在課堂上開展教學實驗活動，需要教師進行科學的安排，合理的利用課堂上的每一分鐘，使學生的課堂學習效率實現最大化。為了更好的吸引學生學習概率知識，教師可以先創設一定的情境，如在學習“游戲公平”這一課時，教師問學生：“你們都喜歡做游戲吧？你們在做游戲時，誰先玩誰后玩是怎樣決定的呢？這樣決定對于游戲來說公平嗎？”聽教師這樣一說，學生的興趣及心中的疑惑也油然而生，在教師的帶領下，一起思考研究游戲公平與否的問題。教師可以讓學生擲骰子或者拋硬幣，以不同的方式來研究游戲的公平性。為了節約課上的時間，教師可以讓學生在課后設計一個體現公平的轉盤游戲，將活動放到課后布置成作業完成，這樣就減少了對課上時間的占用。合理安排課堂上的實驗活動，對于小學統計與概率教學效果的提升有顯著的作用。

（三）對教材進行完善，注重貼近生活

教材中的內容對于小學生來說，難度偏大，應適當降低難度，這樣學生學起來輕松，教師教起來也容易些。在修訂教材時應注重在內容的層次性及梯度上更加的清晰化，以使得教師在教學的過程中目標更加的明確。教材中的活動應注重可操作性，選取可操作性強的例子放到教材中，注重貼近生活，小學生對于熟悉的事物學起來更加容易理解。例如在之前的摸球活動中，可以不僅僅是摸球可以改成摸撲克牌；在學習統計中的分類時可以讓學生將一堆水果進行分類，也可以讓學生對于一周里家人所吃的菜進行分類；在學習制作條形統計圖時，讓學生看一個課件，數過往的車輛，讓學生進行統計。這些都是學生平時所熟知的事物，在學習的時候，更容易讓學生接受。因此，對小學統計與概率這門課程的教學改善，其教材也應該做出一定的改進。

三、結語