引論：我們?yōu)槟砹?3篇應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

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分類號(hào)：O212C8F832.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1002-1566(2000)01-0054-04

TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets

LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning

(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)

Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.

KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets

一、序言

我國(guó)自九十年代初建立證券期貨市場(chǎng)以來(lái)，短短幾年，得到了迅猛發(fā)展，方興未艾。僅拿股市來(lái)看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內(nèi)公司已達(dá)900家，滬深市場(chǎng)的A，B股股數(shù)是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A(yù)股股數(shù)874只，B股股數(shù)107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見(jiàn)發(fā)展速度之快。市價(jià)總值21083億元人民幣，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過(guò)25%；開(kāi)辦證券90家，兼營(yíng)證券業(yè)務(wù)的信托投資公司237家，下屬證券營(yíng)業(yè)部2400多家；現(xiàn)有43家境內(nèi)企業(yè)海外上市，累計(jì)籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發(fā)行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達(dá)4000多萬(wàn)。自1999年五月十九日井噴式行情以來(lái)，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達(dá)800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創(chuàng)下空前的天量。證券市場(chǎng)的作用愈來(lái)愈大，并逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。

統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據(jù)有關(guān)報(bào)道，當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA，而是有統(tǒng)計(jì)背景、數(shù)理能力強(qiáng)的人才。一些在美國(guó)獲得統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國(guó)留學(xué)生被華爾街錄用，轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬(wàn)美元的“白領(lǐng)”貴族。如，1984年入中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè)，赴美國(guó)麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個(gè)世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，他以統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，建立了自己的投資理論，現(xiàn)已升任該公司副總裁，主管對(duì)外投資工作。年僅27歲的黃沁是進(jìn)入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。

華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向，從一個(gè)側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強(qiáng)、信息變化頻度最高的領(lǐng)域。隨著市場(chǎng)日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來(lái)的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無(wú)味的數(shù)字所隱含的精微變化，成為決定未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)成敗的關(guān)鍵因素之一。

前年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予在期權(quán)定價(jià)方面做出開(kāi)拓性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家。他們?cè)诙嗄昵熬吞剿鞒鼍哂袆潟r(shí)代意義的定價(jià)模型——布萊克.斯科爾期定價(jià)公式。本世紀(jì)20年代開(kāi)設(shè)了股票期權(quán)品種，由于采用柜臺(tái)交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)合約，很難轉(zhuǎn)讓對(duì)沖，交易量不足稱道。1973年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克和斯科爾斯，引進(jìn)概率統(tǒng)計(jì)上隨機(jī)變量函數(shù)的一些定理和積分求值，推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價(jià)公式，從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價(jià)格定位依據(jù)，很快形成一個(gè)完整的市場(chǎng)，并迅速推廣到全世界，直至現(xiàn)在，期權(quán)占據(jù)著金融王國(guó)的重要位置。定價(jià)公式成為整個(gè)市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個(gè)期權(quán)公式的定價(jià)思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在，預(yù)測(cè)遠(yuǎn)期價(jià)格成為可能，不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場(chǎng)，而且進(jìn)一步推動(dòng)了對(duì)各種金融產(chǎn)品的價(jià)值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒(méi)有布萊克.斯科爾斯定價(jià)模型，期權(quán)就不可能發(fā)展這么快，全球金融衍生品市場(chǎng)也就不可能有今天的高度發(fā)達(dá)，如今國(guó)外大型金融機(jī)構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時(shí)，總是首先追究最初的定價(jià)是否存在漏洞和錯(cuò)誤

建立一個(gè)模型就摘取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的桂冠這一事實(shí)，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來(lái)的40多位獲獎(jiǎng)?wù)咧校挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家有23位，10位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)，有六位直接靠計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究和應(yīng)用成果獲獎(jiǎng)。借用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門(mén)課題。

有關(guān)專家指出，統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來(lái)新的視角，新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確地切入金融市場(chǎng)，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。二十多年來(lái)，指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價(jià)模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒(méi)有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、不懂定價(jià)公式含義的人要想在市場(chǎng)有出色表現(xiàn)將是十分困難的。

證券金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理是個(gè)永恒的話題，投資者都想尋求收益回報(bào)，但又必須面對(duì)各種各樣的損失可能。市場(chǎng)到底存在哪些風(fēng)險(xiǎn)，如何確定風(fēng)險(xiǎn)的大小，如何才能實(shí)現(xiàn)收益最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化，歷來(lái)都是受人關(guān)注的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。自從1952年美國(guó)學(xué)者馬柯威茨運(yùn)用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來(lái)，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點(diǎn)是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風(fēng)險(xiǎn))最小”。它通過(guò)總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計(jì)學(xué)上的方差)，發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時(shí)按適當(dāng)比例購(gòu)買(mǎi)各種證券而不是一種證券，進(jìn)行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過(guò)數(shù)量分析得出的這種結(jié)論，迎合了投資者避風(fēng)險(xiǎn)的需要。風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高促進(jìn)了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實(shí)際運(yùn)用方法越來(lái)越完善，成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來(lái)革新，1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

眾所周知，量變引起質(zhì)變。數(shù)量關(guān)系的背后，牽扯著市場(chǎng)的穩(wěn)定與發(fā)展。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)與數(shù)理方法的應(yīng)用研究，反過(guò)來(lái)，當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險(xiǎn)，也越來(lái)越要量化研究。早在1995年9月，美國(guó)斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過(guò)實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評(píng)價(jià)等方興，預(yù)測(cè)出菲律賓、韓國(guó)、泰國(guó)、印尼和馬來(lái)西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來(lái)的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側(cè)面提醒我們，沒(méi)有完整、科學(xué)的分析預(yù)測(cè)工具，就可能在國(guó)際金融競(jìng)爭(zhēng)中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對(duì)作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對(duì)金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識(shí)，才能把握市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)向。

經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)學(xué)化和統(tǒng)計(jì)分析，使各種經(jīng)濟(jì)行為也越來(lái)越數(shù)量化。在金融領(lǐng)域也不例外。定價(jià)公式和組合理論地位的確立，就證明數(shù)量工具已發(fā)揮了不可磨滅的作用。有統(tǒng)計(jì)顯示，在西方金融市場(chǎng)，三分之一的人運(yùn)用組合理論來(lái)投資，三分之一的人靠技術(shù)分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅(jiān)守基礎(chǔ)分析。雖然運(yùn)用何種手段來(lái)指導(dǎo)決策是投資者個(gè)人偏好、觀念的問(wèn)題，但組合理論和技術(shù)分析所運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)工具逐漸被認(rèn)同，說(shuō)明理性投資將成為市場(chǎng)的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動(dòng)機(jī)。

主觀意見(jiàn)和直覺(jué)判斷有很大的隨意性，顯然與現(xiàn)資決策的要求相去甚遠(yuǎn)。對(duì)市場(chǎng)和價(jià)格進(jìn)行定量研究，從而揭示客觀存在的數(shù)量依存關(guān)系，成為投資和管理決策的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作。用統(tǒng)計(jì)工具處理各種證券金融數(shù)據(jù)，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現(xiàn)在：

1結(jié)構(gòu)分析：證券市場(chǎng)與匯率、利率變動(dòng)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大的關(guān)聯(lián)度；單一證券與整個(gè)市場(chǎng)之間如何相互影響，市場(chǎng)指數(shù)設(shè)計(jì)是否合理；證券與期貨價(jià)格走勢(shì)是否相互制約；同一類證券有沒(méi)有一定的連動(dòng)關(guān)系。

2價(jià)值預(yù)測(cè)：分析未來(lái)證券發(fā)行和上市價(jià)格的理論定位，確定金融衍生證券的價(jià)格，分析預(yù)測(cè)證券期貨的價(jià)格走勢(shì)，進(jìn)行投資決策等。

3政策評(píng)價(jià)：研究市場(chǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗(yàn)：證券價(jià)格能否反映所有的信息，市場(chǎng)的有效性實(shí)證檢驗(yàn)；各種技術(shù)指標(biāo)的適用性和優(yōu)化處理，周期效應(yīng)的對(duì)比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風(fēng)驗(yàn)管理，設(shè)計(jì)投資組合，選擇交易時(shí)機(jī)，評(píng)估市場(chǎng)特性。統(tǒng)計(jì)工具在證券金融市場(chǎng)的大量應(yīng)用，對(duì)交易技術(shù)的升級(jí)換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻(xiàn)。現(xiàn)在，電腦交易系統(tǒng)在國(guó)外大行其道，依據(jù)不同要求設(shè)計(jì)的模型軟件層出不窮，只要把數(shù)據(jù)輸入電腦中，投資者根據(jù)分析結(jié)果隨時(shí)制訂和調(diào)整投資計(jì)劃。

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2.信息技術(shù)在課堂整合中的實(shí)際運(yùn)用

通過(guò)對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)在與課程整合中體現(xiàn)出的特性分析可知，信息技術(shù)可以優(yōu)化課堂教學(xué)過(guò)程，從而為學(xué)生創(chuàng)新能力、思維能力、動(dòng)手能力與個(gè)性的培養(yǎng)營(yíng)造了理想的教學(xué)環(huán)境。接下來(lái)本文將圍繞現(xiàn)代教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，結(jié)合教學(xué)的不同階段，如何運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)作一些探討。

2.1課堂教學(xué)目標(biāo)分析

教學(xué)目標(biāo)是課程教學(xué)的出發(fā)點(diǎn)。教學(xué)具有多目標(biāo)性、多階段性，是現(xiàn)代教育的一項(xiàng)突出特點(diǎn)。教學(xué)不僅僅是傳授知識(shí)，更重要的是培養(yǎng)學(xué)生接受信息的過(guò)程中的能力。有了這種先進(jìn)的教育思想,就可以促使教師打破傳統(tǒng)教學(xué)思維模式的束縛,改變陳舊的教學(xué)方法,充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)的作用，促進(jìn)教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2.2課堂教學(xué)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

課堂教學(xué)系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)主要是通過(guò)對(duì)教學(xué)輸入(教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生情況、教師情況)、輸出（教學(xué)效果、教學(xué)效率）、約束條件（教學(xué)時(shí)間、教學(xué)地點(diǎn)、教具、信息手段）的分析，探索如何設(shè)計(jì)課堂教學(xué)，從而最大化的實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。要充分發(fā)揮信息技術(shù)的作用,必須從以下幾點(diǎn)進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)：

2.2.1首先要擺正現(xiàn)代信息技術(shù)與教學(xué)目標(biāo)的位置。多媒體網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)是教學(xué)實(shí)現(xiàn)的手段之一，而非教學(xué)實(shí)現(xiàn)的目的。現(xiàn)代信息技術(shù)必須為完成教學(xué)目標(biāo)而服務(wù)。

2.2.2根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)，選擇合適的信息技術(shù)手段。不同的學(xué)科，同一學(xué)科的不同部分，因?yàn)橹R(shí)的特點(diǎn)不同，難易程度不同，信息技術(shù)采用的程度與方式也就有所差別。必須根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的特點(diǎn)，與現(xiàn)代信息技術(shù)的特點(diǎn)，選擇相適應(yīng)的信息技術(shù)手段。

2.2.3根據(jù)不同的教學(xué)要求，采取不同的信息教學(xué)手段，科學(xué)設(shè)計(jì)信息技術(shù)的系統(tǒng)功能，如電子提綱型，綜合演示型，實(shí)驗(yàn)操作型，考試測(cè)驗(yàn)型，資料工具型，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)型，充分發(fā)揮各種功能的優(yōu)長(zhǎng)，做到信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)與效益的有機(jī)結(jié)合。

2.2.4根據(jù)學(xué)生認(rèn)知的不同階段,選擇信息技術(shù)應(yīng)用的切入點(diǎn)與使用方式。學(xué)生的學(xué)習(xí)認(rèn)知過(guò)程可分為接受知識(shí)、理解知識(shí)、體驗(yàn)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)四個(gè)階段。

2.2.4.1在接受知識(shí)階段的主要教學(xué)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生接受理論知識(shí)的能力。完成這一教學(xué)目標(biāo)，教師可用多媒體、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)向?qū)W生提供有關(guān)知識(shí)并進(jìn)行演示和講解，這是信息技術(shù)目前運(yùn)用得最多的方面；也可結(jié)合課堂教學(xué)內(nèi)容，成立一個(gè)項(xiàng)目專題，以項(xiàng)目組的形式讓學(xué)生通過(guò)各種信息媒介進(jìn)行資料收集，并給予相應(yīng)的指導(dǎo)與幫助，從而培養(yǎng)學(xué)生接受知識(shí)的能力和培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力與協(xié)作意識(shí)。

2.2.4.2理解知識(shí)階段的主要教學(xué)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的思考能力與創(chuàng)新意識(shí),同時(shí)支撐學(xué)生的個(gè)性發(fā)展。信息技術(shù)由于具有智能交互性與信息組織的高度靈活性，因此可以通過(guò)情景模擬、實(shí)際案例、隨機(jī)提問(wèn)解答、及時(shí)調(diào)出資源庫(kù)等信息技術(shù)幫助學(xué)生通過(guò)虛擬的或現(xiàn)實(shí)的環(huán)境，對(duì)知識(shí)的作用范圍、作用方式、作用效果、約束條件等有自己的理解與掌握，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)。

2.2.4.3體驗(yàn)知識(shí)階段的主要教學(xué)目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)生的問(wèn)題解決能力。信息技術(shù)在這階段的作用，是通過(guò)課題實(shí)驗(yàn)、虛擬游戲、案例討論、自動(dòng)生成題庫(kù)等交互性手段來(lái)培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題的能力。比如本人在講庫(kù)存控制方法后，設(shè)計(jì)了一個(gè)教學(xué)案例，學(xué)生根據(jù)所學(xué)的知識(shí)，運(yùn)用EXCEL表格進(jìn)行計(jì)算，從而培養(yǎng)了學(xué)生的實(shí)踐技能。

2.2.4.4經(jīng)驗(yàn)總結(jié)階段的主要教學(xué)目標(biāo)是對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行升華，使學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)與技能得以形成自己的知識(shí)體系。教師可通過(guò)BBS、EMAIL、聊天室、教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等信息技術(shù)充分支持學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)積累與相互交流，使學(xué)生通過(guò)相互之間協(xié)作交流，加深對(duì)學(xué)習(xí)的內(nèi)容的理解，拓寬學(xué)習(xí)思路，擴(kuò)大知識(shí)面，提高學(xué)習(xí)效率，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。

2.3課堂教學(xué)資源的收集、整理與信息化教案的編寫(xiě)

在完成教學(xué)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)之后，接下來(lái)就應(yīng)進(jìn)行課堂教學(xué)資源的收集、整理與信息化教案的編寫(xiě)工作。

2.4課堂教學(xué)的組織與實(shí)施

課堂教學(xué)的組織與實(shí)施是課堂教學(xué)的中心環(huán)節(jié)。在課堂教學(xué)中，要以現(xiàn)代教育思想與理論為支撐，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，充分發(fā)揮信息技術(shù)的特點(diǎn)，變被動(dòng)教育為主動(dòng)教育，變應(yīng)試教育為素質(zhì)教育,變知識(shí)教育為智能教育。

2.5課程效果與效率的評(píng)價(jià)

教學(xué)效果與效率的評(píng)價(jià)是課堂教學(xué)的重要環(huán)節(jié)。利用現(xiàn)代信息技術(shù)具備交互性和智能化的特性，教師可建立學(xué)生與計(jì)算機(jī)的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，對(duì)學(xué)生反饋的信息進(jìn)行智能分析，使課堂教學(xué)過(guò)程中的信息即時(shí)反饋成為現(xiàn)實(shí)。為此要做到以下兩點(diǎn):

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著重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí)，教師在教學(xué)中的示范作用很重要。概率統(tǒng)計(jì)課程的概念是教學(xué)的難點(diǎn)，教師上課如果直接寫(xiě)出來(lái)，則學(xué)生會(huì)感到很突兀，很抽象且難于接受。一個(gè)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的教師應(yīng)當(dāng)重視概念引入的教學(xué)設(shè)計(jì)，從學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律出發(fā)，先使學(xué)生對(duì)概念形成感性認(rèn)識(shí)，揭示概念產(chǎn)生的實(shí)際背景和基礎(chǔ)，了解概念形成的必要性和合理性。例如極大似然估計(jì)的概念教學(xué)，一般引入的第一個(gè)例子是有個(gè)同學(xué)和一個(gè)獵人去打獵，一只野兔從前方經(jīng)過(guò)，只聽(tīng)一聲槍響，野兔就倒下了，這發(fā)命中目標(biāo)的子彈是誰(shuí)打的？同學(xué)們一定會(huì)推斷是獵人，你們會(huì)說(shuō)獵人命中目標(biāo)的概率比同學(xué)的大，這個(gè)例子說(shuō)明了你們形成了極大似然估計(jì)的初步思想。極大似然估計(jì)的思想是在已經(jīng)得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果的情況下，應(yīng)該尋找使這個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的可能性最大的那個(gè)θ作為θ的估計(jì)θ∧。極大似然估計(jì)法首先由德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯于1821年提出，英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇于1922年重新發(fā)現(xiàn)并作了進(jìn)一步研究。第二個(gè)例子是兩個(gè)射手打靶，甲的命中率為0.9，乙的命中率為0.4，現(xiàn)靶面顯示10中6，且是一個(gè)人所為，請(qǐng)問(wèn)是誰(shuí)打的？一開(kāi)始學(xué)生中會(huì)形成不同意見(jiàn)，有的說(shuō)是甲，有的說(shuō)是乙，有的不知如何判斷。表面看，甲的命中率高，如果說(shuō)是甲好像低估了甲的水平，乙的命中率低，如果說(shuō)是乙又高估了乙的水平，但現(xiàn)在要作一個(gè)合理推斷，我們建立一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型：有一個(gè)總體為兩點(diǎn)分布，參數(shù)為P（0.9或0.4侍定），現(xiàn)有樣本X1，X2，…，Xn（n=10），其中有6個(gè)觀察值為1，4個(gè)為0，設(shè)事件A={10槍6中靶心}若是甲所射，則A發(fā)生的概率為P1（A）=C610（0.8）6（0.2）4=0.088，若是乙所射，則A發(fā)生的概率為P2（A）=C610（0.8）6（0.5）4=0.21，顯然，P1（A）＜P2（A），故可認(rèn)為乙所射的可能性較大。從這兩個(gè)實(shí)例中教師再引出極大似然估計(jì)的原理：在已經(jīng)得到試驗(yàn)結(jié)果的情況下，我們應(yīng)該尋找使這個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的可能性最大的那個(gè)θ作為真θ的估計(jì)，顯得水到渠成。

三、合理假設(shè)形成模型意識(shí)

概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科本來(lái)就是為了解決實(shí)際問(wèn)題而產(chǎn)生的，它的起源是對(duì)賭博問(wèn)題的研究。要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用意識(shí)更應(yīng)加強(qiáng)模型意識(shí)。數(shù)學(xué)模型是指應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法和語(yǔ)言符號(hào)對(duì)現(xiàn)實(shí)事物進(jìn)行數(shù)學(xué)的假設(shè)和合理簡(jiǎn)化，可以理解為現(xiàn)實(shí)事物在數(shù)學(xué)世界的抽象存在，也是人們對(duì)實(shí)際問(wèn)題的原型進(jìn)行的數(shù)學(xué)抽象，它的目的是便于應(yīng)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具得到對(duì)問(wèn)題的量化研究。在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中建立的數(shù)學(xué)模型應(yīng)當(dāng)選擇問(wèn)題的主要要素，模型相對(duì)比較簡(jiǎn)單并且易于教學(xué)推理和分析。

四、循序漸進(jìn)培養(yǎng)應(yīng)用能力

數(shù)學(xué)應(yīng)用能力是一種綜合能力，應(yīng)循序漸進(jìn)，慢慢培養(yǎng)。在現(xiàn)實(shí)中我們要注意：（1）概率是指某件事情發(fā)生的可能性大小。例如在天氣預(yù)報(bào)中會(huì)提到晴天與雨天，預(yù)報(bào)明天下雨，只是說(shuō)雨天可能性很大，這種概率不可能超過(guò)百分之百。（2）有些概率是可以估計(jì)的。比如擲骰子，你得5點(diǎn)的概率應(yīng)該是六分之一，但擲骰子的結(jié)果還只可能是六個(gè)數(shù)目之一。這個(gè)已知的規(guī)律就反映了規(guī)律性，而得到哪個(gè)結(jié)果則反映了隨機(jī)性。（3）應(yīng)當(dāng)在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率來(lái)估計(jì)生活中隨機(jī)事件出現(xiàn)的概率。（4）多學(xué)習(xí)一些統(tǒng)計(jì)軟件，充分利用一些直接的或間接的數(shù)據(jù)來(lái)源。

篇5

一、教學(xué)現(xiàn)狀

近幾年，由于招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，使英語(yǔ)師資緊張，加之現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備不足和學(xué)生英語(yǔ)水平參差不齊等情況，給英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)了一定的困難，采用單一、固定的教學(xué)法是行不通的。為了研究適合專科英語(yǔ)學(xué)習(xí)的教學(xué)法，對(duì)32名學(xué)生進(jìn)行了一次問(wèn)卷調(diào)查(多向選擇)，部分問(wèn)卷內(nèi)容如下:

1.你學(xué)習(xí)英語(yǔ)的近期目標(biāo)是:a.通過(guò)各類英語(yǔ)考試;b.提高口語(yǔ)，聽(tīng)力水平;c.提高閱讀水平;d.提高寫(xiě)作水平。

2.你學(xué)習(xí)英語(yǔ)的遠(yuǎn)期目標(biāo)是:a.與外國(guó)人交流;b.出國(guó);。.找好工作;d.熟練掌握英語(yǔ)。

3.你認(rèn)為學(xué)好英語(yǔ)的重要因素是:a.個(gè)人有強(qiáng)烈的興趣;b.學(xué)習(xí)方法得當(dāng);。.教師的教學(xué)質(zhì)量;d.能持之以恒。

4.喜歡的教學(xué)方法:a.教師講解為主;b.學(xué)生自學(xué)為主，教師加以輔導(dǎo);c.學(xué)生提出問(wèn)題，教師加以解答;d.師生共同討論。

5.口頭表達(dá)困難的主要原因在于:a.詞語(yǔ)貧乏;b.害怕拼錯(cuò);c.平時(shí)缺乏訓(xùn)練;d.不夠流利。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在第一題中有68%的學(xué)生選擇a，說(shuō)明大部分學(xué)生目前仍有較大的考試壓力;在第二題中有89%的學(xué)生選擇了d，看來(lái)學(xué)生們已經(jīng)普遍認(rèn)識(shí)到了英語(yǔ)學(xué)習(xí)在未來(lái)的工作和生活中的重要性;在第三題中有85%的學(xué)生認(rèn)為“學(xué)好英語(yǔ)的重要因素”是興趣和恒心;在第四題中，b選項(xiàng)占65%，而a選項(xiàng)只占21%，可見(jiàn)以學(xué)生為中心，教師進(jìn)行引導(dǎo)和輔助的教學(xué)模式已得到學(xué)生的認(rèn)可;在第五題中，有70%的學(xué)生選擇c項(xiàng)，它提醒教師應(yīng)盡量為學(xué)生創(chuàng)造使用語(yǔ)言的機(jī)會(huì)。從此次問(wèn)卷可知，學(xué)生已經(jīng)普遍意識(shí)到參與課堂教學(xué)活動(dòng)的重要性，并努力嘗試各種學(xué)習(xí)方法，希望通過(guò)學(xué)習(xí)英語(yǔ)，擴(kuò)大知識(shí)面，增加交流與溝通的機(jī)會(huì)，提高自身競(jìng)爭(zhēng)能力。如何幫助學(xué)生改進(jìn)英語(yǔ)學(xué)習(xí)，提高語(yǔ)言技能，還要從教學(xué)方法上人手。

二、教學(xué)方法

傳統(tǒng)教學(xué)法有助于鞏固英語(yǔ)基礎(chǔ)知識(shí)，但不利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實(shí)際語(yǔ)言技能的形成，容易出現(xiàn)“啞巴”英語(yǔ)。因此，近些年我國(guó)的外語(yǔ)教學(xué)風(fēng)行培養(yǎng)學(xué)生英語(yǔ)交際能力的交際法教學(xué)，逐漸忽略傳統(tǒng)的語(yǔ)法翻譯教學(xué)法。事實(shí)上，專科院校學(xué)生的英語(yǔ)基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，如果不顧實(shí)際地一味追求交際法教學(xué)，學(xué)生則很難準(zhǔn)確理解并進(jìn)行表達(dá)，所謂的交際活動(dòng)也很難順利進(jìn)行下去。

下面具體分析一下英語(yǔ)教學(xué)法在《實(shí)用英語(yǔ)》教材中的應(yīng)用。根據(jù)教材編制，把專科英語(yǔ)課程分為兩個(gè)階段進(jìn)行。

第一階段為基礎(chǔ)階段，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的語(yǔ)言知識(shí)和日常交際能力。學(xué)生剛?cè)诵r(shí)英語(yǔ)基礎(chǔ)較差，主要采用傳統(tǒng)教學(xué)法來(lái)鞏固基礎(chǔ)知識(shí)。隨著學(xué)習(xí)的深入，逐步過(guò)渡到交際法教學(xué)，根據(jù)實(shí)際情況對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行優(yōu)化組合，如“語(yǔ)法翻譯教學(xué)法”，“情景教學(xué)法”和“交際法”等方法的綜合應(yīng)用，而不是采用單一的教學(xué)方法。

第二階段為業(yè)務(wù)英語(yǔ)階段。它是對(duì)第一階段學(xué)習(xí)的提高，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)科技、經(jīng)貿(mào)、管理等方面的閱讀和翻譯能力，加強(qiáng)學(xué)生在涉外業(yè)務(wù)活動(dòng)中的交際能力。訓(xùn)練方式以對(duì)話樣例和套用練習(xí)為主，采用敢說(shuō)一說(shuō)得出~說(shuō)得流利~說(shuō)得準(zhǔn)確一說(shuō)得得體的步驟，提高學(xué)生的口頭表達(dá)能力。

不同的教學(xué)階段，不同水平層次的教學(xué)對(duì)象決定著不同的教學(xué)方法。實(shí)踐證明，英語(yǔ)教學(xué)沒(méi)有靈丹妙藥，根本不存在能適用于各種教學(xué)環(huán)境的固定的教學(xué)方法。將傳統(tǒng)教學(xué)法和以交際法為代表的新教學(xué)法結(jié)合起來(lái)，才能搞好英語(yǔ)教學(xué)。

三、教學(xué)模式

在教學(xué)實(shí)踐中經(jīng)過(guò)不斷研究，結(jié)合教育心理學(xué)，改進(jìn)專科英語(yǔ)課堂教學(xué)模式，以《實(shí)用英語(yǔ)》第一冊(cè)第十單元“廣告”(Advertising)一課為例。

1.預(yù)習(xí)檢查:通過(guò)聽(tīng)寫(xiě)或提問(wèn)的方式，檢查學(xué)生背誦單詞的情況。

2.課文導(dǎo)人:設(shè)置一些問(wèn)題，使學(xué)生的注意力集中到課文內(nèi)容上。例如:

(1)Whatorledoesadvertisingplayinourlife，

(2)Whathaveyouboughtanythingadvetrised，

(3)Whatbusinessdoyouthinkadvertisingis，

然后教師介紹相關(guān)背景知識(shí)—廣告的歷史，功能及分類;最后介紹一些英文廣告詞，比如:

(1)ThingsgobetterwithCoca一Cola.

(2)Whenitrains,itpours.-MortonSalt.

(3)Wonderwheertheyelowwent.-Pepsode.

請(qǐng)學(xué)生給出相應(yīng)的中文廣告詞。這些活動(dòng)可以很快調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，課堂氣氛熱烈。

3.閱讀訓(xùn)練:讓學(xué)生快速閱讀課文并劃分文章段落，用英語(yǔ)概括段落大意，然后由老師總結(jié)。

4.課文講解:在詞匯方面，主要對(duì)efective,ex-pand,erspond等重點(diǎn)詞語(yǔ)進(jìn)行講解。在語(yǔ)法結(jié)構(gòu)方面，重點(diǎn)復(fù)習(xí)虛擬語(yǔ)氣和特殊的反意疑問(wèn)句。在內(nèi)容講解上，抓住

“anintorductiontoad”和“thehistoryofad”兩條主線，再分別進(jìn)行細(xì)分:

(1)a.Advetrisingispatrofourdailylives;

b.Advetrisingisabigbusiness;

c.Thepurposeanddeifnition.

(2)a.Advetrisingisveryold;

b.Thedevelopmentofadvertising.

5.角色扮演:將學(xué)生分為4-6人的小組，組員分別扮演客戶和廣告公司的職員。先由客戶描述產(chǎn)品，然后公司職員為產(chǎn)品做出宣傳計(jì)劃并設(shè)計(jì)廣告詞。請(qǐng)1-3組進(jìn)行表演。幫助學(xué)生加深對(duì)課文內(nèi)容的理解，鍛煉了學(xué)生的應(yīng)變能力。

6.小組討論:將全班按每組5-8人分組。根據(jù)中國(guó)在“世界廣告大賽”上選送的幾十部廣告作品竟無(wú)一獲獎(jiǎng)的現(xiàn)象，討論他們的看法。

7.雙向提問(wèn):教師關(guān)于課文內(nèi)容和語(yǔ)言點(diǎn)提出問(wèn)題，要求學(xué)生總結(jié)中心思想或復(fù)述課文。然后由學(xué)生對(duì)教學(xué)中的不明之處向教師自由提問(wèn)。

篇6

一、非語(yǔ)言溝通的重要性

歐文?戈夫曼說(shuō)過(guò)：“盡管一個(gè)人可能停止說(shuō)話，但是他不能停止通過(guò)身體習(xí)慣動(dòng)作的傳播。”麥熱賓則測(cè)量了信息傳遞的3種形式，即言語(yǔ)的、聲音的和面部的信號(hào)，并發(fā)現(xiàn)在傳遞信息的形式中，言語(yǔ)信號(hào)占7％，聲音信號(hào)占38％，面部信號(hào)占55％。從這些研究中，我們可以看出非言語(yǔ)表達(dá)在信息傳遞中所起的重要作用。人的非語(yǔ)言行為是一種符號(hào)，傳遞一定的信息，能為處于特定文化的人們所理解和接受。非語(yǔ)言溝通可跨越語(yǔ)言不同的障礙，往往比語(yǔ)言信息更富有感染力。非語(yǔ)言信號(hào)所表達(dá)的信息往往不是很確定的，但卻常常比語(yǔ)言信息更具有真實(shí)性，因?yàn)樗呄蛴诎l(fā)自內(nèi)心，并難以掩飾。美國(guó)心理學(xué)家艾伯特?梅拉比安認(rèn)為，語(yǔ)言表達(dá)在溝通中起方向性和規(guī)定性作用，非語(yǔ)言才能準(zhǔn)確反映出人的思想感情。人與人之間的交往中，約有60％～70％是非語(yǔ)言溝通方式，非語(yǔ)言交流的重要性由此可想而知。在語(yǔ)文教學(xué)工作中，非語(yǔ)言溝通在一些特定的環(huán)境下就顯得尤為重要，如果語(yǔ)文教師能根據(jù)教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生的實(shí)際情況，把非言語(yǔ)表達(dá)有效地運(yùn)用到語(yǔ)文課堂教學(xué)中，以彌補(bǔ)在某些狀態(tài)下語(yǔ)言交流的不足，定會(huì)促進(jìn)教學(xué)活動(dòng)達(dá)到更佳效果。

二、教師的非語(yǔ)言溝通在語(yǔ)文教學(xué)中的主要形式及應(yīng)用

非語(yǔ)言溝通在現(xiàn)實(shí)生活中常常通過(guò)儀表、舉止、表情、觸摸、人際距離等形式表現(xiàn)出來(lái)。在語(yǔ)文教學(xué)中，如果能恰如其分地將其運(yùn)用到教學(xué)中，勢(shì)必會(huì)起到事半功倍的效果。

1　表情

面部表情是人類心理活動(dòng)的晴雨表。在人際溝通中，來(lái)自面部表情的信息，更容易為人們所理解和察覺(jué)，是非語(yǔ)言溝通中最豐富的源泉。教師的表情是教師的儀表、行為、舉止在面部的集中體現(xiàn)。通常情況下，“微笑是最好的入場(chǎng)券。”教師的微笑標(biāo)志著自信和友好，是使學(xué)生心悅誠(chéng)服的有力的心理武器。例如教師在傾聽(tīng)學(xué)生回答問(wèn)題時(shí)，若微笑著點(diǎn)頭，表示鼓勵(lì)學(xué)生繼續(xù)說(shuō)下去，給予學(xué)生勇氣，甚至比用語(yǔ)言夸獎(jiǎng)的效果要好得多。微笑面對(duì)學(xué)生會(huì)給學(xué)生親切感，可以縮短師生之間的距離，學(xué)生也會(huì)對(duì)教師的教學(xué)進(jìn)行默契的配合，從而形成融洽的課堂氣氛。反之，如果教師一味刻意地保持嚴(yán)肅之態(tài)，學(xué)生勢(shì)必會(huì)感到壓抑，課堂氣氛也就會(huì)死氣沉沉。另外，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的表情符號(hào)也可以很好地傳達(dá)信息，例如當(dāng)學(xué)生回答問(wèn)題時(shí)可以在多媒體課件上呈現(xiàn)愉悅、皺眉、深思等形象的表情符號(hào)，這些都對(duì)課堂氛圍有很好的調(diào)節(jié)作用。實(shí)踐證明，自覺(jué)地運(yùn)用各種表情來(lái)傳神會(huì)意，經(jīng)常能收到預(yù)想不到的交流效果。

2　眼神

“眼睛是心靈的窗戶”。在語(yǔ)文教學(xué)中，教師要善于運(yùn)用自然、得體的眼神交際手段。因?yàn)檠凵竦谋砹x功能極為豐富細(xì)膩，將其與語(yǔ)文教學(xué)實(shí)踐密切結(jié)合，可充分發(fā)揮其傳情達(dá)意的功能。教師溫和的眼神可使學(xué)生消除顧慮，親切的目光可使學(xué)生得到親人般的溫暖，鎮(zhèn)靜自若的眼神可使他們獲得安全感，凝視的眼神可使他們感到時(shí)刻在受到關(guān)注。因此，師生之間應(yīng)適時(shí)保持恰當(dāng)?shù)难凵窠涣鳎兄诮處煫@得及時(shí)全面的課堂教學(xué)信息反饋，有助于教師對(duì)整個(gè)課堂教學(xué)的掌控，同時(shí)能提高學(xué)生的注意力。在學(xué)生回答問(wèn)題錯(cuò)誤時(shí)，也可以在課件上現(xiàn)出鼓勵(lì)、加油的眼神；學(xué)生回答正確時(shí)，課件上現(xiàn)出驚訝、贊賞眼神，這些都能很好地提升課堂教學(xué)效果。

3　儀態(tài)服飾

在人際交往中，儀態(tài)服飾是一種“無(wú)聲的語(yǔ)言”。教師的服飾與儀表，作為教學(xué)藝術(shù)的一部分，能直接反映教師的精神面貌，對(duì)教師的課堂教學(xué)能否收到良好的效果起著十分重要的作用。“教師服飾無(wú)小事!”盡管教師的內(nèi)涵比服飾更重要，但不修邊幅的打扮也會(huì)減損教師的內(nèi)涵、氣質(zhì)以及對(duì)學(xué)生的感召力。教師的服裝應(yīng)簡(jiǎn)潔而莊重，明快而得體，符合教師職業(yè)規(guī)范。

4　手勢(shì)

手勢(shì)在體態(tài)語(yǔ)中占有重要的比例，手勢(shì)的恰當(dāng)運(yùn)用有助于解讀對(duì)方的心理。心理學(xué)家告訴我們，不能把姿勢(shì)動(dòng)作看作一種普遍的符號(hào)，因?yàn)樗](méi)有明確的含義，只是在某種程度上形成某一象征的意味。在教學(xué)過(guò)程中，教師運(yùn)用手勢(shì)有助于吸引學(xué)生的注意力，并有助于描述和強(qiáng)調(diào)教學(xué)活動(dòng)，使言語(yǔ)表達(dá)更有力、更形象、更生動(dòng)。教師在講課過(guò)程中對(duì)重難點(diǎn)問(wèn)題伴隨恰當(dāng)?shù)氖謩?shì)，可以使學(xué)生用來(lái)判斷教學(xué)的重點(diǎn)、難點(diǎn)及關(guān)鍵部分，以調(diào)節(jié)自己的學(xué)習(xí)活動(dòng)。用什么樣的手勢(shì)，多用還是少用，全看表情達(dá)意的需要，要根據(jù)對(duì)象的年齡特點(diǎn)、文化程度和對(duì)語(yǔ)言的狀況而定，機(jī)械套用只能弄巧成拙。也可以利用計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的手勢(shì)功能，例如對(duì)學(xué)生的反應(yīng)滿意時(shí)在課件上呈現(xiàn)大拇指的手勢(shì)等。

5　人際距離的應(yīng)用

美國(guó)心理學(xué)家愛(ài)德沃斯霍爾曾說(shuō)過(guò)：“空間也會(huì)說(shuō)話。”作為語(yǔ)文教師，在與學(xué)生溝通中還應(yīng)注意根據(jù)不同情況調(diào)整與學(xué)生之間的人際距離，以便更好地取得交流效果。在課堂上給學(xué)生講課時(shí)，可采用公眾距離，此時(shí)應(yīng)聲音響亮，姿態(tài)手勢(shì)可適度夸張。在與學(xué)生進(jìn)行一般輔導(dǎo)、個(gè)別交談時(shí)，可采用個(gè)人距離，近距離的接觸可以增加師生的親密程度，增進(jìn)師生情感的交流，此時(shí)音量要適中。在不同的場(chǎng)合與不同的學(xué)生交流時(shí)，教師要有意識(shí)控制調(diào)節(jié)與學(xué)生之間的合適的人際距離。

三、結(jié)束語(yǔ)

非語(yǔ)言溝通的合理運(yùn)用會(huì)大大提高溝通的有效性。在語(yǔ)文教學(xué)時(shí)應(yīng)適度合理、自然、精到地運(yùn)用非語(yǔ)言溝通技巧和表達(dá)藝術(shù)，教師在授課過(guò)程中舉手投足、課件的情文并茂，與有聲語(yǔ)言默契配合，相得益彰，對(duì)學(xué)生語(yǔ)文能力的提高和非語(yǔ)言表達(dá)能力的形成及水平提高施以有益的影響，是語(yǔ)文教師追求完美教學(xué)的有效途徑之一。

篇7

1.三類核心期刊中動(dòng)物實(shí)驗(yàn)期刊數(shù)及其中動(dòng)物實(shí)驗(yàn)論文數(shù)　由表1可見(jiàn)該三類期刊中動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究論文較多。基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)類占期刊總數(shù)85,醫(yī)藥類、綜合類分別占85、72,平均80。該類期刊中動(dòng)物實(shí)驗(yàn)論文數(shù)占論文總數(shù):基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)為50、醫(yī)藥28、綜合類35,平均39。

2.論文中各種實(shí)驗(yàn)動(dòng)物分布　從表2可知我國(guó)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物研究使用了大鼠、小鼠、兔、豚鼠等10余種,其中大鼠使用分布最高,小鼠次之,兔、豚鼠、犬使用也較常見(jiàn)。

3.論文書(shū)寫(xiě)中獲得資助情況　各類研究占比例最高的是未注明資助的項(xiàng)目,為53.1,其次為國(guó)家級(jí)資助項(xiàng)目、省部級(jí)資助項(xiàng)目、軍隊(duì)、高等院校資助項(xiàng)目(見(jiàn)表3)。

4.論文中寫(xiě)明動(dòng)物級(jí)別次數(shù)及比例、動(dòng)物來(lái)源數(shù)及比例　1617篇論文中629次使用動(dòng)物,多數(shù)能寫(xiě)明動(dòng)物種類、體重、性別、數(shù)量,有366次寫(xiě)明了動(dòng)物來(lái)源(約58),僅有38次(約6)寫(xiě)明了動(dòng)物級(jí)別[2],其中普通動(dòng)物(一級(jí)動(dòng)物)7次,清潔級(jí)(二級(jí)動(dòng)物)17次,無(wú)特殊病原體動(dòng)物(三級(jí)動(dòng)物)16次,無(wú)菌級(jí)(四級(jí))0次。

三、討論

21世紀(jì)是一個(gè)充滿創(chuàng)新的信息時(shí)代,作為信息傳播媒介的科技期刊更是一種多功能的復(fù)合型信息傳播工具,是直接地、系統(tǒng)地傳播科技知識(shí)和創(chuàng)新成果的載體。實(shí)驗(yàn)動(dòng)物是醫(yī)學(xué)研究的基礎(chǔ)和支撐條件,也是衡量一個(gè)國(guó)家生命科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。十幾年來(lái)我國(guó)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物事業(yè)在法規(guī)的制定、科學(xué)管理、專業(yè)建設(shè)、科研水平、動(dòng)物質(zhì)量等方面都有了很大的發(fā)展和提高,但仍存在著差距。基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、綜合醫(yī)學(xué)是醫(yī)學(xué)中使用實(shí)驗(yàn)動(dòng)物較多的學(xué)科,通過(guò)20__年發(fā)行的在各專業(yè)享有較高聲譽(yù)的核心期刊中相關(guān)信息的分析,注意到以下幾方面的問(wèn)題:

1.正確認(rèn)識(shí)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物科技工作的重要性　從我們的分析中可見(jiàn),基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、綜合性醫(yī)學(xué)期刊中涉及實(shí)驗(yàn)動(dòng)物的期刊數(shù)、論文數(shù)和比例都很高,平均為80、39。可見(jiàn)作為重要的基礎(chǔ)學(xué)科之一的實(shí)驗(yàn)動(dòng)物學(xué)起著舉足輕重的作用。下個(gè)世紀(jì),人與自然、人與健康的諸多問(wèn)題在某種程度上,要靠生命科學(xué)研究來(lái)解決。在世紀(jì)之交的當(dāng)今世界,要在生命科學(xué)研究領(lǐng)域中做出具有國(guó)際先進(jìn)水平的科技成果,就要充分認(rèn)識(shí)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物工作對(duì)科研工作的重要性,加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物工作,使實(shí)驗(yàn)動(dòng)物科學(xué)水平更好地適應(yīng)生命科學(xué)發(fā)展的需要。

篇8

中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)文化是中國(guó)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的重要部分，是東方文化的集中表現(xiàn)之一，有著獨(dú)特的價(jià)值系統(tǒng)和思維方式，是人類文明發(fā)展史上的一塊瑰寶。傳承和保護(hù)中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)文化，有助于增強(qiáng)我們的民族自尊心與自信心，可以開(kāi)闊文化視野，了解與把握傳統(tǒng)音樂(lè)文化的精神與特質(zhì)，加強(qiáng)的歷史責(zé)任感。充分運(yùn)用多媒體技術(shù)在中國(guó)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)學(xué)習(xí)與交流中的應(yīng)用具有十分重要的意義。

1傳統(tǒng)音樂(lè)學(xué)習(xí)與交流存在的問(wèn)題

1．1人類思維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)教材組織上的線性有序特征之間的矛盾

認(rèn)知心理學(xué)的研究已經(jīng)證明，人類的思維記憶具有聯(lián)想特征，在閱讀或思考問(wèn)題時(shí)經(jīng)常從一個(gè)概念或主題經(jīng)過(guò)聯(lián)想轉(zhuǎn)移到另一個(gè)相關(guān)的概念或主題，是一種非線性的、縱橫交織的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。目前國(guó)內(nèi)出版的所有中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)教材，在學(xué)習(xí)內(nèi)容組織上均體現(xiàn)出線性、有序的特征。在這種線性的內(nèi)容組織環(huán)境下，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者對(duì)知識(shí)的攝取難免被動(dòng)、程式化，在一定程度上會(huì)限制其聯(lián)想思維能力的發(fā)展。

1．2文本資料過(guò)多、識(shí)記理論復(fù)雜趣味性少與學(xué)習(xí)興趣之間的矛盾

國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)音樂(lè)學(xué)習(xí)與交流多年來(lái)一直存在著純文本資料過(guò)多、各民族傳統(tǒng)音樂(lè)獨(dú)立單處、針對(duì)性研究、形成不了一條主線的缺憾，這是專家根據(jù)自身研究方向進(jìn)行的單一民族傳統(tǒng)音樂(lè)的研究造成的。

1．3手段陳舊有限的時(shí)間內(nèi)很難完成繁重的學(xué)習(xí)與交流內(nèi)容

中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)的學(xué)習(xí)與交流一般都以專家口頭傳授為主，加入一些視聽(tīng)資料，無(wú)法及時(shí)地展現(xiàn)知識(shí)信息，專家的講授受到限制，授課的視聽(tīng)效果不能做到步調(diào)一致，講授中出現(xiàn)的問(wèn)題不能及時(shí)地反饋給非物質(zhì)文化遺產(chǎn)學(xué)習(xí)者。如中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)講授、中需要介紹到各個(gè)時(shí)期大量的譜例，傳統(tǒng)的講授方法只能通過(guò)專家的板書(shū)讓非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者觀看，然后做譜面上的分析，或者利用鋼琴即興演奏，動(dòng)作示范只能是局部的，學(xué)習(xí)者很難把動(dòng)、靜有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，畢竟鋼琴的音色是單一的，表達(dá)音樂(lè)風(fēng)格的準(zhǔn)確性不能盡如人意。

2多媒體技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)音樂(lè)學(xué)習(xí)與交流的積極作用

2．1多媒體技術(shù)可以擴(kuò)展和放大信息空間

用多媒體技術(shù)處理的信息可以呈現(xiàn)出多樣化和多維化，使那些抽象難懂，用語(yǔ)言不易表達(dá)的內(nèi)容變得生動(dòng)具體一目了然。多媒體課件利用“超文本”和“超媒體”技術(shù)按照人腦的聯(lián)想思維方式在課件中重新組織編排講授信息，將講授內(nèi)容整合為一種非線性的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，專家在授課時(shí)就可根據(jù)講授思路在不同章節(jié)之間、章節(jié)內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)之間靈活“跳轉(zhuǎn)”，及時(shí)獲取課件上的相關(guān)信息來(lái)輔助講授。

2．2多媒體技術(shù)的應(yīng)用縮短了學(xué)習(xí)者將信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)的過(guò)程．

科學(xué)研究表明：人類的思維方式是一種散發(fā)式的非線性的思維方式。多媒體的信息組織方式正符合中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)講授的需要，它可以實(shí)現(xiàn)多角度、多方位、多層次、非線性的信息傳輸與交流，幫助學(xué)習(xí)者建立思維、改善思維、減少思維過(guò)程中的彎路，較快的接近學(xué)習(xí)目標(biāo)；多媒體的引入還能把聲音和譜例完美結(jié)合，實(shí)現(xiàn)音色和風(fēng)格的統(tǒng)一，完成音樂(lè)風(fēng)格的具象化，使學(xué)習(xí)者能夠身臨其境。

2．3應(yīng)用多媒體技術(shù)可以營(yíng)造一個(gè)身臨其境的學(xué)習(xí)氛圍，符合時(shí)代要求

多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用為我們傳統(tǒng)的外國(guó)音樂(lè)講授手段和方法改革帶來(lái)了新的契機(jī)，這是中國(guó)傳統(tǒng)音樂(lè)講授過(guò)程別重要的，學(xué)習(xí)者的認(rèn)知當(dāng)然需要從別的教材、工具書(shū)中汲取一些專業(yè)信息作為補(bǔ)充，但是如果我們利用多媒體講授手段的信息集成優(yōu)勢(shì)，則會(huì)大大擴(kuò)展原有的講授資源。

篇9

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問(wèn)題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對(duì)照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計(jì)分析方法等。針對(duì)以上問(wèn)題,在科研設(shè)計(jì)中一定要遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四大原則即“隨機(jī)、對(duì)照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則

隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣，還要隨機(jī)分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出，隨機(jī)化缺失情況比較常見(jiàn)，有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便，不采用隨機(jī)化處理方法，導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒(méi)有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法，沒(méi)有排除標(biāo)準(zhǔn)，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒(méi)有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”，但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn)，不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律，沒(méi)有臨床參考價(jià)值[7]。

1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理

正確設(shè)立對(duì)照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個(gè)核心問(wèn)題，設(shè)立對(duì)照的意義在于說(shuō)明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng)，減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前，國(guó)內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中，不設(shè)對(duì)照組，缺乏對(duì)照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性，令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組，但在分析結(jié)果時(shí)，卻沒(méi)有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較，而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較，從而使該研究失去對(duì)照意義。對(duì)照組選擇不當(dāng)，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無(wú)可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信[7]。

1.3均衡性原則掌握不夠

均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí)，忽視了均衡性原則，兩組之間沒(méi)有可比性，結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒(méi)有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì)，而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段，影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察[7]。

1.4重復(fù)的原則掌握不好

所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過(guò)少時(shí),盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時(shí)也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對(duì)總體的代表性。一般來(lái)說(shuō),在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時(shí),往往又會(huì)給整個(gè)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來(lái)更多的困難,同時(shí)也會(huì)造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說(shuō)來(lái),計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20～30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時(shí),一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5～10倍[8]。

1.5樣本的含量

樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過(guò)少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會(huì)造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時(shí)也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說(shuō)明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。

2　統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)

在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽(yáng)性率等。測(cè)定某個(gè)具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測(cè)定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來(lái)選用最適當(dāng)?shù)姆椒ā＞鶖?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來(lái)描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時(shí),應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時(shí),未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤[10]。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)

2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時(shí)一定要注意它們各自的適用范圍。對(duì)于非對(duì)稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來(lái)描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時(shí),應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x(chóng)%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。

2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問(wèn)題之一是分母較小。分母較小時(shí),相對(duì)數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問(wèn)題之二是將構(gòu)成比誤用來(lái)說(shuō)明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說(shuō)明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對(duì)象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過(guò)偶然現(xiàn)象來(lái)探測(cè)其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來(lái)成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無(wú)法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失。總之,統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫(xiě)作中意義重大。作者在撰寫(xiě)論文時(shí),應(yīng)注意識(shí)別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯(cuò)誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯(cuò)誤,必要時(shí)還可以請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。

2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)

統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無(wú)效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料，一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí)，兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn)，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí)，也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。

2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清

醫(yī)學(xué)論文中常可發(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計(jì)方法，如是配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，是Ridit分析還是χ2檢驗(yàn)，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代，使讀者對(duì)論文結(jié)論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后，就寫(xiě)出結(jié)論。有的甚至直接用P值說(shuō)明問(wèn)題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無(wú)顯著性，P值的大小不說(shuō)明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此，還應(yīng)寫(xiě)明具體的統(tǒng)計(jì)方法，如有特殊情況，還應(yīng)說(shuō)明是否采用了校正，應(yīng)寫(xiě)出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

2.2.2假設(shè)檢驗(yàn)方法交代不清不交

代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見(jiàn)的錯(cuò)誤。如果不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體，讀者就無(wú)法考察論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇的是否正確，無(wú)法核對(duì)計(jì)算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對(duì)于同一組資料，采用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對(duì)設(shè)計(jì)的資料按成組設(shè)計(jì)資料的方法處理，將會(huì)損失樣本提供的信息、降低檢驗(yàn)效率，可能使原本有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[14]。在論文寫(xiě)作時(shí)，不但要交代選用的是什么統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)方法要盡可能具體。如選擇t檢驗(yàn)，要說(shuō)明是配對(duì)t檢驗(yàn)，還是成組t檢驗(yàn)；選擇方差分析時(shí)，要說(shuō)明是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，還是配伍組設(shè)計(jì)的方差分析。對(duì)于四格表資料，應(yīng)說(shuō)明是一般四格表χ2檢驗(yàn)、配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)及四格表資料的精確概率法等。

2.2.3統(tǒng)計(jì)方法選擇常見(jiàn)錯(cuò)誤

①誤用χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時(shí),可用一般χ2檢驗(yàn);n>40,但至少有1個(gè)T>1且T<5時(shí),可用校正χ2檢驗(yàn);n<40或T<1時(shí)用χ2檢驗(yàn)的確切概率法[15]。②t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學(xué)期刊中常會(huì)出現(xiàn)將t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應(yīng)該采用方差分析(F檢驗(yàn)),當(dāng)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),再進(jìn)一步作兩兩比較。當(dāng)各組均與一個(gè)對(duì)照組比較時(shí)采用Dunnettt檢驗(yàn);當(dāng)各組相互循環(huán)比較時(shí),則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗(yàn),又稱q檢驗(yàn)[16]。③配對(duì)t檢驗(yàn)與成組t檢驗(yàn)誤用。大部分論文只注明采用t檢驗(yàn),而未注明是配對(duì)t檢驗(yàn)還是成組t檢驗(yàn)。配對(duì)t檢驗(yàn)常用于處理前后的自身對(duì)照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗(yàn)適用于成正態(tài)分布的兩個(gè)小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時(shí)未用非參數(shù)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測(cè)量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(yàn)(如符號(hào)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)Wilcoxon法、秩檢驗(yàn)-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對(duì)資料無(wú)特殊要求,對(duì)按大小順序、評(píng)分、等級(jí)、反應(yīng)程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進(jìn)行分析比較[17-18]。因此,對(duì)于多組計(jì)量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時(shí)用F檢驗(yàn),方差不齊時(shí)可用變量變換,或采用秩和檢驗(yàn);對(duì)于兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時(shí)用成組t檢驗(yàn)或配對(duì)t檢驗(yàn)，方差不齊時(shí)用t′檢驗(yàn)[19]。

3結(jié)果解釋時(shí)存在的問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是無(wú)效假設(shè)或是不能無(wú)效假設(shè)。無(wú)效假設(shè)在一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為兩組總體參數(shù)相等。無(wú)效假設(shè)只能說(shuō)兩組總體參數(shù)不相等而并不能說(shuō)兩組相差很大。兩組相差如何要對(duì)可信區(qū)間進(jìn)行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說(shuō)“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說(shuō)“差異非常顯著”,更不能說(shuō)“差異明顯”。在國(guó)外的統(tǒng)計(jì)書(shū)籍上的英語(yǔ)表達(dá)為“significant”,它的正確意義應(yīng)當(dāng)是“有意義的、有重要性的”。俄語(yǔ)為“Значмый”和日語(yǔ)中的“有意”也是這個(gè)意思。國(guó)內(nèi)只有極個(gè)別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說(shuō)法應(yīng)當(dāng)是“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”或“差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果時(shí)，有些人常常根據(jù)P值的大小作出對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實(shí)驗(yàn)研究，比較甲、乙兩種治療方法對(duì)某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法)，若得到“P<0.001”，則認(rèn)為甲法極顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.01”，則認(rèn)為甲法非常顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.05”，則認(rèn)為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯(cuò)誤的原因是錯(cuò)誤的理解了統(tǒng)計(jì)學(xué)中P值的概念[7]。統(tǒng)計(jì)學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理推算出來(lái)的P值表示拒絕特定的無(wú)效假設(shè)可能犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說(shuō)明越有理由認(rèn)為兩種處理方法效果不同，而不能反映對(duì)比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法，也未見(jiàn)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的跡象，僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計(jì)推斷。醫(yī)學(xué)期刊論文中暴露出來(lái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴(yán)所致。事實(shí)上，即使審稿時(shí)發(fā)現(xiàn)了上述錯(cuò)誤，也無(wú)法改正。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤只有在科研工作開(kāi)始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴(yán)重統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的，也僅僅是治標(biāo)而已。如何使廣大醫(yī)學(xué)論文作者在醫(yī)學(xué)研究中正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，提高科研質(zhì)量才是治本[7]。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

4對(duì)策與建議

眾所周知，統(tǒng)計(jì)學(xué)是從事科學(xué)研究不可缺少的工具。從試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集與表達(dá)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，才能真正發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中應(yīng)起的作用。然而，在已出版和發(fā)表的一些學(xué)術(shù)專著和論文中、通過(guò)評(píng)審的科研成果和答辯的學(xué)位論文中，經(jīng)常可以看到忽視、輕視和誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)象[22]。

知識(shí)應(yīng)完善編輯人員的知識(shí)結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。為此,可定期聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家對(duì)審稿人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)。科技期刊的群體效應(yīng)理論[23]認(rèn)為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)多元化,以利于編輯互相學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)。醫(yī)學(xué)期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應(yīng)將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為自己的必修課,通過(guò)多種方式,如自學(xué)自修,參加講座或培訓(xùn)班學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),有條件的編輯部,如醫(yī)學(xué)院校學(xué)報(bào)編輯部,可以有計(jì)劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí),也可鼓勵(lì)編輯人員在職攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生學(xué)位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,并指導(dǎo)作者修改,正確進(jìn)行醫(yī)學(xué)論文中有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的描述[24]。另外，有關(guān)職能部門(mén)或?qū)W會(huì)可組織與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)班,聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家講課,對(duì)編輯人員進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn),加強(qiáng)科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)[19]。

4.2加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家審稿

醫(yī)學(xué)研究論文專業(yè)性強(qiáng),經(jīng)常涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問(wèn)題,有時(shí)會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)方法復(fù)雜的稿件,這不僅需要本學(xué)科專家審稿,而且需要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報(bào)道的研究成果的真實(shí)性和可靠性。醫(yī)學(xué)期刊編委會(huì)中應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,專門(mén)負(fù)責(zé)稿件統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的審查工作。

篇10

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)方法發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用

對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)說(shuō)，誕生的最初只是為了進(jìn)行單純的計(jì)數(shù)以及描述，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的不斷發(fā)展，其所涉及到的內(nèi)容更加多樣化。在統(tǒng)計(jì)學(xué)家以及各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业牟恍概χ拢y(tǒng)計(jì)學(xué)方法正在不斷的進(jìn)步以及完善，在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中也發(fā)揮出了較為理想的效果。在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景之下，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行深入探究是非常重要的，會(huì)對(duì)今后多個(gè)行業(yè)的快速發(fā)展起到促進(jìn)作用。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本發(fā)展探析

對(duì)世界統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展情況進(jìn)行分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)，其與科學(xué)界的發(fā)展趨勢(shì)較為類似，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的不斷完善，也開(kāi)始與其他科學(xué)進(jìn)行融合發(fā)展。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，其主要具備兩個(gè)基本結(jié)合趨勢(shì)，即與實(shí)質(zhì)性學(xué)科結(jié)合的趨勢(shì)以及與計(jì)算機(jī)學(xué)結(jié)合的趨勢(shì)。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)說(shuō)，其與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合發(fā)展我國(guó)有廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)這一專業(yè)；而統(tǒng)計(jì)學(xué)與教育的結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計(jì)。對(duì)于這些分支學(xué)科來(lái)說(shuō)，其具有雙重屬性。一方面是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支；另一方面是實(shí)質(zhì)性學(xué)科的分支。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，其運(yùn)算能力不斷提升，這也使得大規(guī)模的統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作在實(shí)際展開(kāi)的過(guò)程中取得了理想效果，不僅保證了數(shù)據(jù)計(jì)算的準(zhǔn)確性，同時(shí)也保證了計(jì)算的高效性。因此，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)研究發(fā)展的過(guò)程中，與計(jì)算機(jī)技術(shù)的深入結(jié)合應(yīng)用是重要發(fā)展途徑。通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)軟件的有效應(yīng)用可以使統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程中一些疑難的部分得到有效解決，同時(shí)也使得統(tǒng)計(jì)計(jì)算的展開(kāi)更加方便。從現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)類統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教育情況來(lái)看，一方面在對(duì)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行創(chuàng)新教育，另一方面在對(duì)學(xué)生利用商品化統(tǒng)計(jì)軟件包裝能力進(jìn)行提升。由此我們可以看出，在今后統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程中，勢(shì)必不能離開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持。在今后統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)的教育過(guò)程中，應(yīng)該對(duì)學(xué)生的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)以及利用能力進(jìn)行培養(yǎng)提升，使得在展開(kāi)統(tǒng)計(jì)工作的時(shí)候可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型的編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用趨勢(shì)

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及相關(guān)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)分析

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)都有較為廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用在教育行業(yè)、生產(chǎn)制造行業(yè)以及企業(yè)管理當(dāng)中，取得了較為理想的應(yīng)用效果。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)分布情況可以看出，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文數(shù)量從2013年以后一直呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的勢(shì)頭，并且在2016年超過(guò)了統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的論文數(shù)量。由此可以說(shuō)明，我國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展速度正現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢(shì)，反映了我國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究方面越來(lái)越深入，所應(yīng)用的研究方法也開(kāi)始呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。從總體上來(lái)看國(guó)內(nèi)在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究過(guò)程中已經(jīng)取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點(diǎn)與國(guó)家上的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展拐點(diǎn)基本保持一致，大概都是在2013年開(kāi)始對(duì)大數(shù)據(jù)以及將其學(xué)習(xí)等方面有了深入的探究，并且開(kāi)始逐漸取得突破性的成果。而機(jī)器學(xué)習(xí)方法的論文數(shù)量都是在2016年開(kāi)始超過(guò)統(tǒng)計(jì)方法的論文數(shù)量。但是與此同時(shí)，我們也看出其差異性也很明顯，國(guó)內(nèi)在統(tǒng)計(jì)方面研究的論文以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方法方面研究的論文與國(guó)際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現(xiàn)出了持續(xù)性的特點(diǎn)，這也使得我國(guó)在這兩個(gè)領(lǐng)域方面還有很大的發(fā)展空間。

（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及相關(guān)領(lǐng)域研究方向分析

經(jīng)過(guò)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的統(tǒng)計(jì)方法以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域期刊論文分布情況進(jìn)行分析之后，可以看出，統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次最高的是“統(tǒng)計(jì)分析”以及“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”、“人工智能”；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的是“云計(jì)算”、“圖書(shū)館”以及“物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞。通過(guò)上述關(guān)鍵詞來(lái)看，其所涉及到的內(nèi)容都是反映當(dāng)前我國(guó)統(tǒng)計(jì)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)所研究的重點(diǎn)以及熱點(diǎn)，同時(shí)我們也可以看出，現(xiàn)階段我國(guó)在統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方向的研究存在著一定的重合。在進(jìn)行的數(shù)據(jù)研究的時(shí)候，需要應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，同時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在利用的時(shí)候往往也需要與大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合。

（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的發(fā)展展望

有數(shù)據(jù)的地方勢(shì)必就會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)。從17世紀(jì)開(kāi)始，國(guó)勢(shì)學(xué)派以及算數(shù)學(xué)派的爭(zhēng)論到今天大數(shù)據(jù)計(jì)算、計(jì)算機(jī)技術(shù)的相互作用，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容正在不斷完善，并且其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展方向發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，開(kāi)始從小樣本的統(tǒng)計(jì)推斷分析走向大數(shù)據(jù)量的挖掘分析，從而使其所掌控的數(shù)據(jù)量不斷提升。在未來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法發(fā)展的過(guò)程中，應(yīng)該注意將統(tǒng)計(jì)學(xué)與新的數(shù)據(jù)思維相結(jié)合，從而產(chǎn)生一種新型的、應(yīng)用范圍更廣的大數(shù)據(jù)算法。從現(xiàn)階段我國(guó)大數(shù)據(jù)方法創(chuàng)新發(fā)展的情況來(lái)看，其與國(guó)際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說(shuō)明了我國(guó)在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面還有很大的進(jìn)步空間。現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究更多的是停留在信息化產(chǎn)業(yè)上，與其他行業(yè)的融合發(fā)展趨勢(shì)尚且不明顯，這也使得信息服務(wù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展受到了一定影響。在今后統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的過(guò)程中，其研究熱點(diǎn)勢(shì)必會(huì)從數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)發(fā)掘向算法方向轉(zhuǎn)移，這樣也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法二者之間的聯(lián)系更加緊密。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在今后發(fā)展過(guò)程中應(yīng)該充分考慮到實(shí)際需求，積極適應(yīng)時(shí)代變化，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)全面到來(lái)，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)有廣泛應(yīng)用，在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中取得了較為理想的效果。將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行結(jié)合可以使統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的作用得到更好的體現(xiàn)，也使得統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不斷的進(jìn)步以及拓展，在大時(shí)代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現(xiàn)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：線上線下混合式教學(xué)在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的實(shí)踐與研究論文

[摘要]為提升生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)水平，針對(duì)傳統(tǒng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的局限，分析和實(shí)踐基于線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+線下面授教學(xué)的混合式教學(xué)模式在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用策略和方法。實(shí)踐表明，通過(guò)線上+線下的互動(dòng)與教學(xué)，能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與動(dòng)力，豐富生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)形式與內(nèi)容，促進(jìn)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)質(zhì)量的提升。

[關(guān)鍵詞]線上線下；混合式教學(xué)；生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；實(shí)踐

[作者簡(jiǎn)介]嚴(yán)明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術(shù)。

[中圖分類號(hào)]G642[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是生物醫(yī)學(xué)類專業(yè)的必修課程，學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)本課程掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理和方法，并學(xué)會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和處理。然而，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及到大量基礎(chǔ)理論，單純通過(guò)教師講解，學(xué)生理解度較低，學(xué)習(xí)效果不佳。如何在有限的課時(shí)內(nèi)，改革傳統(tǒng)的以講授為主的教學(xué)方式，有效提高教學(xué)效果是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)亟待解決的難題。

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，一種基于線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+線下面授教學(xué)的混合式教學(xué)模式應(yīng)運(yùn)而生。該模式可避免傳統(tǒng)教學(xué)模式中以教師為主導(dǎo)，學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性差的缺點(diǎn)，又可克服學(xué)生完全在線學(xué)習(xí)缺乏監(jiān)管、學(xué)習(xí)效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學(xué)方法運(yùn)用到生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，以期在有限的教學(xué)時(shí)間內(nèi)最大限度實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提升課程教學(xué)效果。

一、線上線下混合式教學(xué)的概念及內(nèi)涵

線上線下混合式教學(xué)是一種新興的教學(xué)模式，授課教師利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)向?qū)W生提供教學(xué)視頻和課件等教學(xué)資源，并設(shè)置作業(yè)、調(diào)查等互動(dòng)模塊，學(xué)生利用課外時(shí)間自主完成學(xué)習(xí)任務(wù)，并通過(guò)平臺(tái)與教師交流。在線下課堂，教師根據(jù)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的情況，對(duì)疑難問(wèn)題進(jìn)行有針對(duì)性的講授，幫助學(xué)生理解、掌握教學(xué)難點(diǎn)。

線上線下混合教學(xué)模式打破了教學(xué)的時(shí)空限制，學(xué)生可以靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間，通過(guò)學(xué)習(xí)在線資料提出問(wèn)題，并帶著問(wèn)題進(jìn)行課堂學(xué)習(xí)，有效提升學(xué)習(xí)效率。線上線下混合教學(xué)還可幫助教師動(dòng)態(tài)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，生成客觀的過(guò)程性評(píng)價(jià)材料，并豐富課程的教學(xué)形式，拓寬教學(xué)路徑，因此正逐漸成為高等教育領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。

二、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)面臨的困境

1.教學(xué)時(shí)長(zhǎng)受限。目前，本校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)面向生物醫(yī)學(xué)工程和醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)開(kāi)設(shè)，每學(xué)期共32個(gè)課時(shí)。由于教學(xué)內(nèi)容抽象，而且學(xué)生要通過(guò)大量實(shí)踐才能掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)原理在生物研究中的應(yīng)用，因此，教學(xué)難度高，課堂教學(xué)時(shí)間很難滿足教學(xué)需求。

2.教與學(xué)不同步。傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教師與學(xué)生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學(xué)安排按部就班地進(jìn)行教學(xué)，對(duì)學(xué)生需求重視不足；學(xué)生缺乏主動(dòng)反饋的意識(shí)，教師很難掌握學(xué)生的真實(shí)學(xué)習(xí)狀況，教與學(xué)處于不同步狀態(tài)。

上述困境對(duì)如何拓展教學(xué)時(shí)間，完成課程教學(xué)并指導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用提出了新的挑戰(zhàn)。

三、線上線下混合式教學(xué)在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的實(shí)踐探究

1.構(gòu)建線上教學(xué)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)課前線上自主學(xué)習(xí)。授課教師首先以超星泛雅平臺(tái)和學(xué)習(xí)通APP為依托構(gòu)建線上教學(xué)平臺(tái)。教師在平臺(tái)上將課程每章的重難點(diǎn)列示出來(lái)，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據(jù)課程知識(shí)體系錄制的教學(xué)視頻等資料。教學(xué)視頻時(shí)長(zhǎng)控制在15分鐘以內(nèi)，并保證精煉、易懂，讓學(xué)生不會(huì)因視頻過(guò)長(zhǎng)而放棄觀看，提高學(xué)習(xí)時(shí)效。同時(shí)，在教學(xué)平臺(tái)提供視頻配套的課件資料，方便學(xué)生下載并配套觀看。教師還在平臺(tái)設(shè)置了視頻彈幕問(wèn)答和闖關(guān)式章節(jié)測(cè)試，學(xué)生通過(guò)答題和測(cè)試后才能進(jìn)入后續(xù)章節(jié)的學(xué)習(xí)。

在教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，線上教學(xué)平臺(tái)還可以為理論教學(xué)提供良好的拓展實(shí)踐平臺(tái)。教師可以在線上平臺(tái)提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的實(shí)例供學(xué)生練習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)課時(shí)壓縮的有效彌補(bǔ)。學(xué)生普遍反映網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)十分有利于自主學(xué)習(xí)，尤其是遇到知識(shí)難點(diǎn)時(shí)，學(xué)生可以通過(guò)反復(fù)線上觀看教學(xué)視頻來(lái)幫助理解，能達(dá)到較好的學(xué)習(xí)效果。

此外，線上教學(xué)平臺(tái)可以通過(guò)視頻回放次數(shù)、測(cè)試完成程度等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)幫助教師了解學(xué)生之間的差異性，既方便教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，分析存在的問(wèn)題，也為線下課堂教學(xué)提供依據(jù)，在后續(xù)教學(xué)中因材施教，滿足不同層次學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求提供依據(jù)。

2.線下檢測(cè)自主學(xué)習(xí)效果，實(shí)施針對(duì)性教學(xué)。采用線上線下混合模式教學(xué)，課堂教學(xué)的任務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)移。教師要集中精力對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理和歸納，并針對(duì)重難點(diǎn)以及學(xué)生在線上學(xué)習(xí)過(guò)程中的困難進(jìn)行答疑解惑和查漏補(bǔ)缺。在教學(xué)實(shí)踐中，為完成上述任務(wù)，在每個(gè)章節(jié)的線上學(xué)習(xí)完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學(xué)生通過(guò)多種方式修正和完善遺漏或理解錯(cuò)誤的知識(shí)點(diǎn)。全部授課結(jié)束后，授課教師向?qū)W生發(fā)放了關(guān)于教學(xué)效果的調(diào)查問(wèn)卷，結(jié)果顯示，78.2%（18/23）的學(xué)生認(rèn)為采用混合式教學(xué)方法可以把重要知識(shí)點(diǎn)學(xué)透，在課堂上有更充裕的時(shí)間進(jìn)行消化吸收，更有利于教學(xué)內(nèi)容的掌握。

在線下教學(xué)中，教師還對(duì)教學(xué)場(chǎng)景進(jìn)行了編排和優(yōu)化。教師提供具體的實(shí)驗(yàn)案例，并以某一具體實(shí)驗(yàn)案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個(gè)課程教學(xué)始終，模擬真實(shí)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，讓學(xué)生從實(shí)驗(yàn)參與者的角度設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)流程、整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析和解讀呈現(xiàn)的全部流程。幫助學(xué)生實(shí)踐生物學(xué)研究提出假說(shuō)—實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證—得出結(jié)論的基本流程，理解生物統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)生物學(xué)研究的重要指導(dǎo)作用，培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)遷移、應(yīng)用和分析并解決科學(xué)問(wèn)題的能力。

3.課后回顧學(xué)習(xí)并提升。在課堂教學(xué)完成后，師生的教學(xué)活動(dòng)都還沒(méi)有結(jié)束。教師要對(duì)線上線下教學(xué)過(guò)程中容易出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行整理總結(jié)，并將解決方案到網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，供學(xué)生回顧性學(xué)習(xí)。學(xué)生要對(duì)課堂上遇到的問(wèn)題，搜集學(xué)習(xí)資料進(jìn)一步思考和鞏固。教師還要對(duì)學(xué)生課后學(xué)習(xí)情況進(jìn)行挖掘，并根據(jù)學(xué)生的不同情況進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。對(duì)于有困難的學(xué)生，教師要單獨(dú)輔導(dǎo)和監(jiān)管，幫助學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)；對(duì)于學(xué)有余力的學(xué)生，可以鼓勵(lì)學(xué)生走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動(dòng)手實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)素質(zhì)提升。最終通過(guò)師生配合，完成對(duì)課程教學(xué)效果的提升。

篇11

1.1研究對(duì)象

采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級(jí)醫(yī)院全體護(hù)士，納入標(biāo)準(zhǔn)：獲得護(hù)士資格證和執(zhí)業(yè)證的在職、在崗的本院臨床一線護(hù)士。排除標(biāo)準(zhǔn)：未取得護(hù)士資格證和執(zhí)業(yè)證；非本院護(hù)士；由于請(qǐng)假、進(jìn)修等原因暫時(shí)不在職、不在崗的護(hù)士；行政部門(mén)和醫(yī)技科室等非病房護(hù)士。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效問(wèn)卷116份，有效率95.1%。

1.2調(diào)查工具

本研究調(diào)查工具為自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷，主要內(nèi)容有兩個(gè)部分：第一部分為調(diào)查對(duì)象的基本信息；第二部分為調(diào)查對(duì)象目前統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件的掌握情況、認(rèn)知情況和學(xué)習(xí)需求情況。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

通過(guò)epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，去除不合格問(wèn)卷，雙錄入后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，按照原始數(shù)據(jù)修改。采用spss17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，主要統(tǒng)計(jì)分析方法為一般統(tǒng)計(jì)描述和χ2檢驗(yàn)，p < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1調(diào)查對(duì)象基本情況

本次調(diào)查對(duì)象均為女性，年齡21～46歲，平均（33.8±20.5）歲。21～30歲60例，占51.7%；31～40歲46例，占39.7%；41歲以上10例，占8.6%；學(xué)歷以中專為主76例，占65.5%，本科學(xué)歷8例，占6.9%，大專32例，占27.6%；職稱以護(hù)士為主，有64例，占55.2%，護(hù)師41例，占35.3%，主管護(hù)士及以上11例，占9.5%。

2.2論文寫(xiě)作中統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用情況

在116例護(hù)士中，發(fā)表過(guò)論文的6例，占5.2%，嘗試寫(xiě)過(guò)論文的31例，占26.7%；在寫(xiě)過(guò)的論文中，以護(hù)理綜述類居多，占86.5%，調(diào)查研究較少，為13.5%；在有關(guān)調(diào)查研究論文中，一般采用的分析工具為excel軟件，占94.6%。

2.3護(hù)士對(duì)統(tǒng)計(jì)分析軟件的了解和掌握情況

本研究主要針對(duì)excel和spss護(hù)士常用的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具進(jìn)行調(diào)查。非常了解excel在論文統(tǒng)計(jì)分析中的正確應(yīng)用僅8例，一般的有63例，了解較少的45例。對(duì)excel在論文中統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用的掌握程度與是否嘗試寫(xiě)過(guò)論文及是否發(fā)表過(guò)論文差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（χ2=10.754，p = 0.000）。聽(tīng)說(shuō)過(guò)spss統(tǒng)計(jì)分析軟件的11例，使用過(guò)的5例，能正確進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述分析的4例，但能正確進(jìn)行t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析的僅2例。

2.4 護(hù)士對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的地位的認(rèn)識(shí)

84（72.4%）例護(hù)士認(rèn)為統(tǒng)計(jì)分析軟件在統(tǒng)計(jì)分析中重要，23（19.8%）例護(hù)士認(rèn)為一般，9（7.8%）例護(hù)士認(rèn)為不重要。不同年齡（χ2=12.426，p = 0.031）、不同學(xué)歷（χ2=6.521，p = 0.000）及不同職稱（χ2=7.365，p = 0.000）的護(hù)士對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的重要作用的認(rèn)識(shí)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.5統(tǒng)計(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)需求情況

2.5.1學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件類型 在調(diào)查的所有護(hù)士中，87.9%的護(hù)士認(rèn)為學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析軟件是有必要的。78例認(rèn)為學(xué)會(huì)excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用即可，占67.2%；38例認(rèn)為還需要學(xué)習(xí)spss軟件，占32.8%。

2.5.2學(xué)習(xí)途徑 59例希望通過(guò)學(xué)習(xí)班中老師面對(duì)面講解，32例希望通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，25例則希望通過(guò)雜志或書(shū)本自學(xué)，分別占50.9%、27.6%和21.6%。

2.5.3學(xué)習(xí)方式 102例希望在學(xué)習(xí)的過(guò)程中有實(shí)際操作練習(xí)，占87.9%；通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作演示的71例，占61.2%；同時(shí)希望補(bǔ)充理論知識(shí)講解62例，占53.4%；統(tǒng)計(jì)分析作業(yè)指導(dǎo)的選擇人次數(shù)為53次，占45.7%。

2.5.4學(xué)習(xí)內(nèi)容 選擇學(xué)習(xí)分析方法如χ2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等的95例，占81.9%；如何用統(tǒng)計(jì)軟件繪制正確圖表的56例，占48.3%；學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法適用條件和原理的僅12例，占10.3%；學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋的10例，占8.6%；同時(shí)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和理論者13例，占11.2%。

3討論

3.1護(hù)士職業(yè)成熟度較低、護(hù)理科研參與率較低

從調(diào)查對(duì)象的基本情況來(lái)看，護(hù)士的高職稱較少，學(xué)歷較低，反映了護(hù)士的職業(yè)成熟度較低，這也是我國(guó)護(hù)理領(lǐng)域普遍存在的問(wèn)題。職業(yè)成熟度在一定程度上影響了護(hù)士參與科研的意識(shí)和能力，因此，護(hù)理管理人員應(yīng)充分發(fā)揮管理職能作用，采取相應(yīng)的措施，鼓勵(lì)護(hù)士不斷學(xué)習(xí)，提供培訓(xùn)、進(jìn)修和繼續(xù)教育的機(jī)會(huì)，提高護(hù)士的職業(yè)成熟度，同時(shí)，引導(dǎo)護(hù)士參與科研，并給予一定的激勵(lì)，提高護(hù)士科研的參與率及科研能力[5，6]。

3.2護(hù)士對(duì)統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用能力較差

由以上結(jié)果可以看出，護(hù)士常用的統(tǒng)計(jì)軟件為excel，但掌握excel軟件在論文統(tǒng)計(jì)分析中的正確應(yīng)用的較少，同時(shí)，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析中常用的spss軟件了解的人也較少，可能與護(hù)士的知識(shí)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、科研水平較低、很少參與科研等有關(guān)。

篇12

因此本文將對(duì)醫(yī)學(xué)科技論文常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行討論，希望加強(qiáng)作者的統(tǒng)計(jì)思維，進(jìn)而提高期刊論文的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。

2、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法及檢驗(yàn)水準(zhǔn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法必須描述的3 方面內(nèi)容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學(xué)術(shù)界公認(rèn)且最常用的兩大統(tǒng)計(jì)軟件包[6]。檢驗(yàn)水準(zhǔn)即A，表示組間實(shí)際無(wú)差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷為有差別，犯這類錯(cuò)誤的概率[1]。實(shí)際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計(jì)算所得P 值必須小于0.05,才能認(rèn)為組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)分析方法的準(zhǔn)確描述是科技論文科學(xué)性的關(guān)鍵所在。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一般包括統(tǒng)計(jì)描述和組間差異性檢驗(yàn)(即：假設(shè)檢驗(yàn)) 兩部分內(nèi)容。

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選用

統(tǒng)計(jì)方法的選擇取決于研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資料類型和變量值的分布。計(jì)量資料常用u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)(.配對(duì)t檢驗(yàn))、 F檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用 檢驗(yàn)；等級(jí)資料、偏態(tài)資料或不明分布的資料可用秩和檢驗(yàn)等。每種顯著性檢驗(yàn)方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗(yàn)）.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法, 則會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效率, 故常在可能情況下, 通過(guò)變量變換（如對(duì)數(shù)變換、平方根變換、反正弦函數(shù)變換、例數(shù)變換等）使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布, 以滿足方差分析或t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。醫(yī)學(xué)期刊中最常見(jiàn)的是t檢驗(yàn)和 檢驗(yàn), 這兩種方法誤用也較為多見(jiàn)。

3.1重復(fù)t檢驗(yàn)

多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗(yàn), 因?yàn)橹貜?fù)數(shù)次,t檢驗(yàn)將增加第一類錯(cuò)誤的概率, 使檢驗(yàn)效率降低。此時(shí)宜用方差分析, 并在此基礎(chǔ)上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對(duì)于同一對(duì)均數(shù)間的差異, 用t檢驗(yàn)無(wú)顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見(jiàn)錯(cuò)誤選用統(tǒng)計(jì)方法將推出錯(cuò)誤結(jié)論。

3.2行列標(biāo) 檢驗(yàn)誤用

行列表 檢驗(yàn)用于2個(gè)或多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)T

3.3需要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題

3.3.1無(wú)足夠的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息

論文中未說(shuō)明統(tǒng)計(jì)方法和 取值, 無(wú)均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差或率及t值、 值等統(tǒng)計(jì)量, 甚至未作假設(shè)檢驗(yàn)直接下結(jié)論。不少臨床醫(yī)學(xué)論文作者只在文中提及P值大小并據(jù)此推斷結(jié)果的顯著性。實(shí)際上, 臨床醫(yī)學(xué)研究關(guān)心的是各組之間結(jié)局(如療效)的差別大小, 而不單純是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性, 因此應(yīng)同時(shí)說(shuō)明檢驗(yàn)方法、 水平、統(tǒng)計(jì)量值、P值和可信區(qū)間, 以便讓讀者了解所用的方法和結(jié)論是否適當(dāng)及其臨床的實(shí)際意義。

3.3.2統(tǒng)計(jì)圖、表

統(tǒng)計(jì)圖、表是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具。統(tǒng)計(jì)圖宜少而精, 應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計(jì)圖形, 統(tǒng)計(jì)圖雖直觀但不能代替精確的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量同。統(tǒng)計(jì)表宜簡(jiǎn)單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)表運(yùn)用不當(dāng)有.. 標(biāo)題復(fù)雜或過(guò)于簡(jiǎn)略甚至無(wú)標(biāo)題, 輔助線過(guò)多, 標(biāo)目繁雜, 層次不清。另外, 表內(nèi)不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無(wú)數(shù)字用“一”表示, 數(shù)字若是“0”則填明“0”。

3.3.3統(tǒng)計(jì)軟件使用的誤區(qū)

目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用已十分普及, 統(tǒng)計(jì)軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計(jì)算問(wèn)題, 并不能替代人腦的統(tǒng)計(jì)思維。根據(jù)資料的分布特征和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇統(tǒng)計(jì)方法, 正確地解釋分析結(jié)果并推導(dǎo)出正確的結(jié)論, 這是科研工作者在做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須首先掌握的, 計(jì)算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件包, 復(fù)雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統(tǒng)計(jì)方法且多種方法一起用, 誤以為統(tǒng)計(jì)方法用得越高級(jí), 文章水平越高。實(shí)際上如果使用不當(dāng), 多元統(tǒng)計(jì)方法使用得越多, 錯(cuò)誤可能也越多。一個(gè)精心設(shè)計(jì)的臨床研究, 資料可能用簡(jiǎn)單的t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)就足以說(shuō)明問(wèn)題, 若濫用多元分析、結(jié)果會(huì)適得其反。

4.結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上面的分析，在醫(yī)學(xué)研究中必須正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，這是科研工作的科學(xué)性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學(xué)。借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規(guī)律性。

參考文獻(xiàn)：

[1]于國(guó)藝, 周曉彬, 王俊. 醫(yī)學(xué)論文常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)方法誤用分析.編輯學(xué)報(bào), 1998;10(3):132.

篇13

1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面存在的問(wèn)題

實(shí)驗(yàn)分組僅從專業(yè)角度考慮問(wèn)題，未從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度考慮問(wèn)題。作者僅從專業(yè)上想如何設(shè)計(jì)分組，而沒(méi)有想到其涉及的實(shí)驗(yàn)因素以及每個(gè)因素包含的水平，組與組之間是否具有可比性等一系列問(wèn)題。

1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣，還要隨機(jī)分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出，隨機(jī)化缺失情況比較常見(jiàn)，有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便，不采用隨機(jī)化處理方法，導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒(méi)有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法，沒(méi)有排除標(biāo)準(zhǔn)，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒(méi)有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”，但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn)，不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律，沒(méi)有臨床參考價(jià)值。

1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理正確設(shè)立對(duì)照是臨床研究的一個(gè)核心問(wèn)題，設(shè)立對(duì)照的意義在于說(shuō)明臨床試驗(yàn)中干預(yù)措施的效應(yīng)，減少或防止偏倚和

機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前，國(guó)內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中，不設(shè)對(duì)照組，缺乏對(duì)照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性，令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組，但在分析結(jié)果時(shí)，卻沒(méi)有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較，而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較，從而使該研究失去對(duì)照意義。

對(duì)照組選擇不當(dāng)，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無(wú)可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信。

1.3均衡性原則掌握不夠均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí)，忽視了均衡性原則，兩組之間沒(méi)有可比性，結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒(méi)有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì)，而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段，影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察。

2.統(tǒng)計(jì)分析方面存在的問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類，

如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無(wú)效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表x2檢驗(yàn)或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行X列表資料x(chóng)2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料，一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí)，兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn)，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí)，也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。

2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清，結(jié)論欠科學(xué)文中未交代所用統(tǒng)計(jì)方法，如是配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)，是Ridit分析還是x2檢驗(yàn)，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代，使讀者對(duì)論文結(jié)論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后，就寫(xiě)出結(jié)論。有的甚至直接用P值說(shuō)明問(wèn)題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、p>0.05便稱結(jié)果差異有無(wú)顯著性，值的大小不說(shuō)明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[5]。因此，還應(yīng)寫(xiě)明具體的統(tǒng)計(jì)方法，如有特殊情況，還應(yīng)說(shuō)明是否采用了校正，應(yīng)寫(xiě)出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

2.2假設(shè)檢驗(yàn)方法和結(jié)果的表達(dá)不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見(jiàn)的錯(cuò)誤。如果不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體.讀者就無(wú)法考察論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇的是否正確，無(wú)法核對(duì)計(jì)算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對(duì)于同一組資料，采用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對(duì)設(shè)計(jì)的資料按成組設(shè)計(jì)資料的方法處理，將會(huì)損失樣本提供的信息、降低檢驗(yàn)效率，可能使原本有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。