引論：我們為您整理了1篇高校思想政治教育實效性途徑分析范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

１.大數據內涵及其特征

互聯網的出現被譽為世界第四次產業革命，它已經滲透到我們生活的方方面面。根據中國互聯網信息中心（ＣＮＮＩＣ）近期數據顯示，截至２０１７年６月，我國網民規模達到７．５１億，互聯網普及率達到５４．３％，占全球網民總數的五分之一。互聯網技術的飛速發展，拓展了人類對數據信息的收集與處理能力，特別是網盤、云端存儲等新技術的出現，使得“大數據”時代悄然而至。

１．１大數據內涵及其特征

所謂“大數據”（ＢｉｇＤａｔａ），最早由美國知名咨詢公司麥肯錫提出，其稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”。［１］大數據的學者維克托·邁爾·舍恩伯格這樣界定大數據：“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”［２］我國學者涂子沛在《大數據》一書中這樣界定：“大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節’為單位。大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創新新的價值，帶來‘大知識’‘大科技’‘大利潤’和‘大發展’。”［３］人民日報對大數據這樣解讀：“大數據不僅僅是一種技術，而是一種價值觀、方法論”。［４］綜上所述，大數據是一種基于信息處理方式改變而出現的環境載體，是人的一種生活方式。作為人類的信息風暴與信息資產，這種轉變是不可抗拒的，不以人類意志為轉移的，從大數據的出現與發展形勢看，業界普遍將大數據的特征歸結為四個“Ｖ”，即多樣化（Ｖａｒｉｅｔｙ）、容量大（Ｖｏｌｕｍｅ）、速度快（Ｖｅｌｏｃｉｔｙ）和價值性（Ｖａｌｕｅ）。大數據與傳統數據相比，它更加注重事物的關聯性、價值性與未來的預測性。大數據視閾下，高等學校同其他事物一樣，不可避免地被影響、被改變。大學生的思維方式、價值觀養成、學習方式、生活方式都在悄然改變，大數據時代，思想政治教育的價值維度和實現方也隨之發生改變，提升高校思想政治教育的針對性與實效性是所有思想政治工作者的嚴峻課題之一。

２.ＳＷＯＴ矩陣分析———大數據視閾下高校思想政治教育面臨的機遇與挑戰

大數據對高校思想政治教育的影響，主要表現在兩個方面：其一是學生思想政治工作；其二是課堂教學，這種影響運用ＳＷＯＴ分析法將會更加直觀。其中，Ｓ代表優勢，Ｗ意味著弱勢，Ｔ即是威脅，Ｏ則代表機會。

２．１大數據視閾下高校思想政治教育面臨的機遇

２．１．１大數據讓高校思想政治工作更加精細化

首先，思想動態多元化。大學生是我國網民的主力軍，日常生活都離不開網絡，網絡生活的痕跡會疊加產生許多數據信息。這些信息成為廣大思想政治教育者了解學生的有效窗口。例如，學生的網購信息可以反映出他的生活軌跡，學校門禁卡信息、校園一卡通可以更好地了解學生的作息規律及生活狀態，通過瀏覽網絡學習資源，可以看出學生的學習特點、興趣愛好等等。基于動態數據分析和關鍵詞把握，對學生輿論輿情、思想行為發展趨勢能夠作出更加的預測判斷。其次，服務方案個性化。傳統思想政治工作大多主張“一刀切”，思想政治工作缺乏個性與活力，無法有效走進學生內心。大數據的運用，使得思想政治工作個性化成為可能。教育工作可以利用大數據分析學生的特點，了解學生的需求，制定個性化的服務方案，例如，教師可以根據數據呈現的不同年級、不同專業學生所關注的熱點不同，設計分眾化的、有針對性的教育方案。再次，教育評價科學化。思想政治教育效果的評價非常復雜，標準不同、方法不同，可能就會產生不同的答案。傳統的思政工作評價比較傾向于量性評價與質性評價相結合。量化評價主要依據的是抽樣調查，而這種調查“只能從采用數據中得出事先設計好的問題的結果。”［２］３５而質性評價主要從個人固有的經驗出發，難以保障評價結果的科學性和有效性。運用大數據對思想政治教育進行評價，“我們不再需要在沒有收集數據之前，就把我們的分析建立在早已設立的少量假設的基礎之上。讓數據發聲，我們會注意到很多以前從來沒有意識的聯系的存在。”［２］１利用大數據將難以量化的信息以“數據化”形式表現出來，這樣擁有數據支持的思想政治教育效果的評價結果更有說服力，教育評價體系更加科學化。

２．１．２大數據讓高校思想政治課堂教學更加生動化

及時，豐富了教學內容。２０１７年５月，被定為“高校思想政治教學質量年”，在此大背景下，全國對思想政治理論課進行了一次大體檢。我校也在大學一年級、二年級學生做了思政課堂教學質量問卷調查。從問卷反饋來看，我校思政課堂教學主要存在三個問題：教學內容空泛化；教學方法簡單化；教學條件低質化。思想政治教育課堂教學是思政工作的主渠道，而教學內容常常讓學生感覺到枯燥、乏味、空泛，對學生的實際引導作用不足。大數據的出現，改變了傳統內容傳播方式。例如，學生可以通過科技產品，隨時隨地搜索資源，可以盡情表達自己所思所想，這樣可以增強思想政治課堂教學的生動性與趣味性。對“９５后、００后”學生的理論教學更加需要創新，改變傳統的“填鴨式”教學，只有這樣，理論才具有生命力。第二，拓展了教師視野。大數據視閾下，高校思想政治教學工作對教師要求更高。教師不僅僅需要堅實的理論功底，同時要具備大視野。教師需要打破時間和空間的限制，將數據信息運用到課堂４５分鐘，提高課堂教學的實效性，增強學生思想政治課堂的獲得感。大數據的運用與發展，將這一切變為可能。第三，創新了教學方法。教學方法是教學效果得以實現的有利保障。長期以來，大多數思政教師主要還是采用“我講你聽”的授課方式，教學效果、教學評價堪憂。例如，我校思政課堂采用合班教學，大多數班級授課人數在１００人左右，這樣的課堂，傳統教學方法很難顧及到每個學生，開展實踐教學的效果比較差。大數據為思政課實現“翻轉課堂”提供了技術支持。“翻轉課堂以教師設計的教學視頻為核心內容，利用網絡平臺開展在線教學，學生在視頻指引下完成學習任務，然后在課堂上對學習成果、心得進行交流分享。”［５］大數據技術與高校思想政治理論課的融合，給思政課堂教學方法的創新帶來諸多可能。

２．２大數據視閾下高等院校思想政治教育面臨的挑戰

２．２．１數據濫用引發倫理困境

大數據的特點之一，就是數量大，海量龐雜的信息無法分辨真偽，隨著數據爆炸性的出現，數據的真實性、性、時效性等受到了挑戰。大數據時代，“數據化”生存是基本態勢，但是我們在享用數據化紅利的同時，也時時刻刻受到數據濫用引發的威脅，從而引發了一系列倫理難題。“信息壟斷挑戰公平、信息披露挑戰尊嚴、結果預判斷挑戰自由。”［６］例如，人們在暢游網絡、享受網絡的開放自由時，個人的喜好、信息等也隨之暴露，網絡詐騙、電信詐騙等案件頻發。因此，大數據的收集、整理及個人隱私的保護成為使用大數據所面臨的現實困境。

２．２．２技術薄弱掣肘大數據應用

技術水平是大數據的核心，當前我國網絡技術、網絡運營水平在世界上屬于中等水平，我國屬于網絡大國，不屬于網絡強國。２０１４年，我國平均網速為３．４ＭＢＰＳ，世界排名第８２位，遠遠低于全球平均水平，也低于泰國、馬來西亞等發展中國家。現在我們的腳（生產力）已經開始踏入信息社會，身子（經濟基礎）還在工業社會，腦袋（思維方式）卻留在農業社會。現實中的高職院校，網絡技術水平更加有限，網絡應用水平比較低，例如，我校連全校課堂聯網、全校網絡視頻會議等基本需求都無法滿足。

２．２．３數據壁壘影響大數據效果

長期以來我國政府數據開放共享不夠，潛在價值被淹沒。政府和公共部門是較大的信息數據生成、收集、使用和的單位，政府掌握著８０％的數據，現實卻是海量的數據分散在各個部門、各個層級，彼此分割，形成一個個“信息孤島”，并且對社會公眾開放嚴重不夠，而企業擁有的大數據技術和計算能力無用武之地。同時我國各個政府部門之間、同一單位不同部門之間都存在著不同程度的數據壁壘。在學校應用也是如此，學校管理部門、信息管理部門和一線教師都存在著數據割裂現象。

２．２．４人才短缺限制大數據發展

我國大數據應用起步相對較晚，教育和職業培訓發展緩慢，大數據人才缺口非常龐大。而高校思想政治教育工作者大多是心理學、政治學、管理學或者思想政治教育專業，“術業有專攻”，他們大多精于自己的專業所長，但是大數據意識、大數據技術則比較薄弱。缺乏必要的技術儲備，思想政治領域數據的收集、整理、分析都成為難點。

３.大數據視閾下高校思想政治教育的提升路徑

３．１樹立法律思維，尊重數據意識

１９９５年，黨的十五大提出“依法治國”戰略，至今２０余年，我國法治建設取得了巨大進步。然而，我國對大數據的認識、保護和利用起步較晚。大數據發展還處在比較低級水平。例如，長期以來，人們數據理念淡薄，中國人喜歡“差不多”概念，雖然我國擁有世界上最多的網民，但是我國數據規模與美國相距甚遠。因此，著名學者涂子沛指出：“中國缺乏的不是可供收集的證據，也不是收集數據的手段，而是收集數據的意識”。［３］３２７因而，我國要從國家戰略上給予重視，加強數據隱私保護，立法機構給予法律護航，為大數據良好地運用打造一個有序、健康的數據環境。

３．２更新教育理念，踐行大數據思維方式

大數據視閾下，教育工作者要轉換思想，樹立“以人為本，尊重學生”的理念。要與學生平等交流，形成個性化、定制化教學理念。在教學和工作中，要踐行大數據思維，即樹立對數據價值的挖掘意識和預測意識。預測是大數據的核心，通過有效信息的收集、分析，預測大學生的思想、觀念、情感和行為的變化趨勢，進而讀懂大學生“所思、所想、所需”，使高校思想政治教育達到“潤物細無聲”的境界，提高思想政治教育的實效性。

３．３完善網絡平臺，建立思想政治教育鏈

大數據視閾下，思想政治教育內容傳播方式發生了改變，傳播方式更加精細化、多元化、快捷化，因而網絡成為高校思想政治教育的新平臺。高校須完善網絡技術，提高網絡設備運行，打造一個廣覆蓋、深層次的思想政治教育鏈條，打破數據壁壘，以每一所高校為一點，形成以點代面的思想政治教育網絡信息庫。

３．４綜合多學科特點，打造大數據人才體系

專業性隊伍是實現大數據運用的關鍵所在，在提高高校思想工作者職業素養的同時，要打造數據人才庫。專業的人才僅僅依靠思想政治教育者是不夠的，因此，要加強學校多部門協作，多專業教師參與。例如建立大數據信息平臺進行頂層設計，計算機專業老師進行數據分析，一線思想政治教育工作應用反饋，構建“技術－分析－教學”三位一體的思想政治教育體系。

參考文獻：

［１］周季鋼，吳剛．掘金“大數據”［Ｎ］．重慶日報，２０１３－０２－２６．［２］［英］維克托·邁爾·肯尼思·庫克耶．數據時代———生活，工作與思維的大變革［Ｍ］．杭州：浙江人民出版社，２０１３．［３］涂子沛．大數據［Ｍ］．南寧：廣西師范大學出版社，２０１２：５７．［４］尋找通往未來的鑰匙［Ｎ］．人民日報，２０１３－０２－０１．［５］楚文波．大數據背景下的教育教學改革［Ｊ］．信息與電腦，２０１５，（１３）：１８１－１８２．［６］蔣潔，陳芳，何亮亮．大數據預測的倫理困境與出路［Ｊ］．圖書與情報，２０１４（５）：６２．

作者：劉麗霞 廣東南華工商職業學院 馬克思主義學院