引論：我們?yōu)槟砹?3篇大學(xué)生計(jì)算機(jī)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

2．綜合實(shí)訓(xùn)方法改革

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)教學(xué)多采用的是實(shí)訓(xùn)案例法，學(xué)生在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成教師布置的任務(wù)，將全體學(xué)生視作具備統(tǒng)一的基礎(chǔ)水準(zhǔn)，忽略了個(gè)體差異，導(dǎo)致教學(xué)效果不理想。因此，教師應(yīng)該針對(duì)不同學(xué)生的不同能力程度來(lái)安排實(shí)踐實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，以引導(dǎo)和啟發(fā)學(xué)生。第一，采取任務(wù)驅(qū)動(dòng)法。任務(wù)驅(qū)動(dòng)法指的是學(xué)生針對(duì)教師給出的任務(wù)自主地展開(kāi)探索和相互合作的過(guò)程，能夠使學(xué)生在完成任務(wù)的同時(shí)培養(yǎng)探索精神。布置的任務(wù)要在學(xué)生的能力范圍之內(nèi)，但又不能過(guò)于簡(jiǎn)單，要能激發(fā)學(xué)生的求知欲，進(jìn)行積極的思考，進(jìn)行理智的判斷。也可設(shè)置若干個(gè)任務(wù)由學(xué)生自主選擇。開(kāi)放性的題目能夠讓學(xué)生根據(jù)自己的想法來(lái)實(shí)施，不受實(shí)踐空間的限制，有利于學(xué)生在完成任務(wù)的同時(shí)充分激發(fā)自己的潛能。同時(shí)在完成項(xiàng)目的過(guò)程中還能夠鍛煉學(xué)生合理安排實(shí)踐、分工協(xié)作的能力，提高工作效率。第二，分組討論法。為了保證每名同學(xué)都能夠參與到討論中來(lái)，就要合理地安排每一個(gè)組的人數(shù)，使組內(nèi)的成員都能各司其職，并且盡量實(shí)現(xiàn)能力上的平衡，使每個(gè)組都能夠得到表現(xiàn)的機(jī)會(huì)。分組討論中，教師擔(dān)任的是總指揮、總導(dǎo)演，主要負(fù)責(zé)監(jiān)督、輔助和引導(dǎo)工作。在學(xué)生出現(xiàn)差錯(cuò)和問(wèn)題時(shí)，及時(shí)給予幫助。第三，成果展示法。此方法可以與以上任意一種方法實(shí)現(xiàn)很好的結(jié)合，在任務(wù)完成之后要有一個(gè)成果展示的過(guò)程。能夠讓學(xué)生感受到自己的辛苦沒(méi)有白費(fèi)，也能將其視作對(duì)自己學(xué)習(xí)成果的一種檢測(cè)，接受教師和同學(xué)的審閱和評(píng)價(jià)，接受更多的質(zhì)疑和迎接更多的挑戰(zhàn)。

篇2

2．1問(wèn)卷形成及數(shù)據(jù)收集

本問(wèn)卷主要使用的是7級(jí)Likert量表。本次數(shù)據(jù)收集的活動(dòng)從2013年8月24日到2013年9月24日，最終回收問(wèn)卷303份，得到有效問(wèn)卷260份，有效問(wèn)卷占回收問(wèn)卷的比例為85．8%。此次問(wèn)卷的發(fā)放在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行，其中東、中、西部城市的比例分別為50．8%、27．3%和21．9%。并且調(diào)查的對(duì)象涉及高職高專(zhuān)、本科及碩博士研究生等學(xué)歷的大學(xué)生，其中理工科、文史科、經(jīng)管科和其他專(zhuān)業(yè)的比例分別為38．1%、17．3%、41．5%和3．1%，因此樣本具有普遍性。最后將回收的有效問(wèn)卷進(jìn)行整理，使用SPSSStatistics19對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。

2．2問(wèn)卷信度與效度分析

對(duì)感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)分別進(jìn)行信度分析，所得的Alpha值分別為0．795、0．853、0．882，均大于0．7，表明數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)較好，可靠性較強(qiáng)。效度是衡量測(cè)量結(jié)果正確性程度的一個(gè)重要指標(biāo)。效度分析最理想的方法是利用因子分析來(lái)測(cè)量量表的結(jié)構(gòu)［8］。首先進(jìn)行KMO值判定和Bartlett氏球體檢驗(yàn)，得到的結(jié)果為KMO值為0．875，大于0．80，Bartlett氏球體檢驗(yàn)值為2579．409，p值為0．000，達(dá)到顯著性水平，且各問(wèn)項(xiàng)的負(fù)荷均在0．512～0．803之間，因此本文的測(cè)量問(wèn)項(xiàng)適合進(jìn)行因子分析。接下來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，轉(zhuǎn)軸后在8次迭代后收斂，萃取出五個(gè)因子，這5個(gè)因子的特征根分別為6．988，2．545，1．731，1．354，1．206，它們一起累計(jì)解釋了總方差的65．831%，這說(shuō)明5個(gè)主成分基本可以提供原始數(shù)據(jù)的足夠信息。提出來(lái)的5個(gè)因子的CronbachAlpha值分別為0．535，0．785、0．836、0．853、0．882，并且每個(gè)因子中任一問(wèn)項(xiàng)刪除不能顯著提高Cronbach’sAlpha值，因此有效性符合統(tǒng)計(jì)研究要求。提取出來(lái)的5個(gè)因子分別對(duì)應(yīng)“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險(xiǎn)”，因此，因子分析的結(jié)果基本與本研究最初設(shè)計(jì)的核心要素相符。

3數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3．1方差分析

在本文中，對(duì)假設(shè)H1的檢驗(yàn)需要考察“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險(xiǎn)”這幾個(gè)研究變量分別在“性別”、“專(zhuān)業(yè)類(lèi)別”、“家庭經(jīng)濟(jì)情況”、“對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度”和“是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”這幾個(gè)方面上是否存在差異，其中因變量是被試者對(duì)相關(guān)陳述的同意程度的評(píng)分，用數(shù)值大小代表同意的程度，自變量是被試者的類(lèi)別，因此本文中用單因素方差分析來(lái)對(duì)假設(shè)H1進(jìn)行檢驗(yàn)。在進(jìn)行方差分析前先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，如果變量的顯著性大于0．05，表明具有方差齊次性，則使用LSD來(lái)檢驗(yàn)，否則使用方差非齊性檢驗(yàn)Tamhane值。方差分析的結(jié)果如下:(1)“性別”對(duì)“自身因素”和“感知易用性”的影響的F值分別為13．394和9．106，顯著性分別為0．000和0．003，表示不同性別的大學(xué)生對(duì)“自身因素”和“感知易用性”這兩個(gè)因素的感知在0．01水平上存在顯著差異，且對(duì)于“自身因素”，女生的均值高于男生的均值，對(duì)于“感知易用性”，男生的均值高于女生的均值。而“性別”對(duì)“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”和“感知風(fēng)險(xiǎn)”的影響不存在顯著差異。(2)“專(zhuān)業(yè)類(lèi)別”對(duì)“感知風(fēng)險(xiǎn)”的影響的F值為3．045，顯著性為0．029，表示不同專(zhuān)業(yè)類(lèi)別的大學(xué)生對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)這個(gè)因素的感知在0．05的水平上存在顯著差異，且不同專(zhuān)業(yè)類(lèi)別對(duì)“感知風(fēng)險(xiǎn)”的均值為經(jīng)管科最高，其次為理工科，最低的為文史科。而“專(zhuān)業(yè)類(lèi)別”對(duì)“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”的影響沒(méi)有顯著差異。(3)“家庭經(jīng)濟(jì)情況”對(duì)“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險(xiǎn)”的影響均沒(méi)有顯著差異。(4)“對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度”對(duì)“自身因素”的影響的F值為4．841，顯著性為0．000，表示對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度不同的大學(xué)生對(duì)“自身因素”的感知在0．01水平上具有顯著差異，且對(duì)于“自身因素”，均值最高的是“不會(huì)去嘗試新信息技術(shù)”，最低的是“關(guān)注且嘗試新信息技術(shù)”。這表明自我認(rèn)為個(gè)人能力強(qiáng)且所處環(huán)境良好的同學(xué)不太愿意嘗試新技術(shù)，反而是對(duì)個(gè)人能力自我評(píng)價(jià)不高的同學(xué)更愿意嘗試新技術(shù)。而“對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度”對(duì)“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和“感知風(fēng)險(xiǎn)”的影響沒(méi)有顯著差異。(5)“是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”對(duì)“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”的影響的F值分別為2．887、2．967和3．635，顯著性分別為0．023、0．020和0．007，表示“是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”對(duì)“技術(shù)感知有用性”和“服務(wù)感知有用性”的影響在0．05水平上有顯著差異，對(duì)“感知易用性”的影響在0．01水平上有顯著差異。且對(duì)于“技術(shù)感知有用性”和“服務(wù)感知有用性”，均值最高的是“有自主創(chuàng)業(yè)的想法，且較強(qiáng)烈”，最低的是“已經(jīng)嘗試或正在嘗試創(chuàng)業(yè)”;對(duì)于“感知易用性”，均值最高的也是“有自主創(chuàng)業(yè)的想法，且較強(qiáng)烈”，最低的是“從未考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”，其次是“已經(jīng)嘗試或正在嘗試創(chuàng)業(yè)”。由此可見(jiàn)，“有自主創(chuàng)業(yè)的想法，且較強(qiáng)烈”的群體對(duì)新技術(shù)的接納心理最強(qiáng)，對(duì)“已經(jīng)嘗試或正在嘗試創(chuàng)業(yè)”的群體新技術(shù)則沒(méi)有太大的吸引力。而“是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”對(duì)“自身因素”和“感知風(fēng)險(xiǎn)”的影響沒(méi)有顯著差異。由此，方差分析的結(jié)果表明，假設(shè)H1只有部分成立，即“自身因素”在“性別”和“對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度”上存在差異;“技術(shù)感知有用性”和“服務(wù)感知有用性”只在“是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”上存在差異;“感知易用性”在“性別”和“是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)”上存在差異;“感知風(fēng)險(xiǎn)”只在“專(zhuān)業(yè)類(lèi)別”上存在差異。

3．2相關(guān)分析和回歸分析

3．2．1相關(guān)性分析

本研究采用Pearson相關(guān)分析探討“自身因素”、“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”、“感知風(fēng)險(xiǎn)”分別與使用意愿之間的相關(guān)關(guān)系。最后得到，“自身因素”和使用意愿的相關(guān)系數(shù)為－0．163，并且在0．01水平上顯著負(fù)相關(guān);“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”和使用意愿的相關(guān)系數(shù)分別為0．218，0．308和0．250，并且在0．01水平上顯著正相關(guān);“感知風(fēng)險(xiǎn)”和使用意愿之間沒(méi)有明顯的相關(guān)關(guān)系。為了進(jìn)一步了解“感知風(fēng)險(xiǎn)”和使用意愿之間的相關(guān)關(guān)系，本文對(duì)“感知風(fēng)險(xiǎn)”的各問(wèn)項(xiàng)與使用意愿之間的相關(guān)性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，“云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”和使用意愿的相關(guān)系數(shù)為0．157，且在0．05水平上顯著正相關(guān)，其它問(wèn)項(xiàng)和使用意愿之間沒(méi)有明顯的相關(guān)關(guān)系。

3．2．2回歸分析

在回歸分析中，被解釋變量是大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時(shí)對(duì)云計(jì)算的使用意愿，該因變量為二分類(lèi)離散變量，即大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時(shí)考慮利用云計(jì)算(是)和大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時(shí)不考慮利用云計(jì)算(否)，因此采用二元Logit模型進(jìn)行研究。根據(jù)相關(guān)分析，并結(jié)合方差分析的結(jié)果，建立模型:使用意愿=F(自身因素、技術(shù)感知有用性、服務(wù)感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、性別、專(zhuān)業(yè)類(lèi)別、對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度、是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè))+隨機(jī)干擾項(xiàng)。進(jìn)而構(gòu)造大學(xué)生利用云計(jì)算進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)的意愿的Logit模型二元行為選擇模型如下:LogitP=ln［P/(1－P)］=β0+β1x1+β2x2+…+β9x9+ε其中，P代表大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)時(shí)利用云計(jì)算的概率值，β0為常數(shù)項(xiàng)，x1至x9分別表示自身因素、技術(shù)感知有用性、服務(wù)感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、性別、專(zhuān)業(yè)類(lèi)別、對(duì)新信息技術(shù)的態(tài)度、是否考慮過(guò)自主創(chuàng)業(yè)九個(gè)變量。通過(guò)Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗(yàn)，其顯著水平為0．436，大于0．05，因而在統(tǒng)計(jì)意義上是不顯著的，接受觀測(cè)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間沒(méi)有顯著差異的零假設(shè)，即可以說(shuō)明模型擬合效果較好。并且通過(guò)回代檢驗(yàn)，該模型對(duì)數(shù)據(jù)的判別準(zhǔn)確度為81．9%，因此，模型回歸結(jié)果從整體上來(lái)說(shuō)是可以接受的。分析的結(jié)果如表1。(1)“自身因素”的回歸系數(shù)為－0．411，顯著性為0．003，表明“自身因素”對(duì)使用意愿具有顯著的負(fù)向影響，前面相關(guān)分析的結(jié)果也表明“自身因素”和使用意愿之間負(fù)向相關(guān)。對(duì)自我能力以及所處環(huán)境評(píng)價(jià)越高的同學(xué)，對(duì)使用新技術(shù)的積極性反而越低。因此，假設(shè)H2不成立。(2)“技術(shù)感知有用性”、“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”都對(duì)使用意愿有正向影響，它們的回歸系數(shù)分別為0．350、0．479和0．384，顯著性分別為0．115、0．034和0．011，表明“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”的正向影響在0．05水平上是顯著的，但“技術(shù)感知有用性”對(duì)使用意愿的正向影響不顯著。相關(guān)分析的結(jié)果表明，“服務(wù)感知有用性”、“感知易用性”對(duì)新技術(shù)的接受態(tài)度上都有積極的影響，但“技術(shù)感知有用性”有正面影響，但不明顯。假設(shè)H3、H4、H5得到驗(yàn)證。(3)“感知風(fēng)險(xiǎn)”的回歸系數(shù)為－0．334，顯著性為0．103，表明“感知風(fēng)險(xiǎn)”對(duì)使用意愿有負(fù)向影響，但這種影響不是顯著的，但“感知風(fēng)險(xiǎn)”中“云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”與使用意愿在0．05水平上顯著正相關(guān)。而從回歸分析的結(jié)果來(lái)看，“感知風(fēng)險(xiǎn)”還是會(huì)對(duì)使用意愿有一定的負(fù)向影響，尤其是“云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”對(duì)使用者的使用意愿有著極大的影響。總的來(lái)看，假設(shè)H6基本得到驗(yàn)證。(4)其他因素中只有“關(guān)注且可能會(huì)嘗試新信息技術(shù)”對(duì)使用意愿有顯著正向影響，其回歸系數(shù)為3．540，顯著性為0．030。

4研究結(jié)論和對(duì)策建議

4．1研究結(jié)論

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)的結(jié)果，被試大學(xué)生在自主創(chuàng)業(yè)時(shí)考慮利用云計(jì)算的比例為75．4%，說(shuō)明云計(jì)算這一技術(shù)很符合大學(xué)生創(chuàng)業(yè)節(jié)省資金、方便快捷的需求，為大多數(shù)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者所喜愛(ài)。(1)通過(guò)對(duì)影響使用意愿的因素的分析表明，“自身因素”對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)時(shí)利用云計(jì)算的意愿有顯著負(fù)向影響，自身能力較強(qiáng)的同學(xué)反而不太愿意使用云計(jì)算這種新技術(shù)，他們認(rèn)為自身所處的環(huán)境以及自身能力足以輕松解決云計(jì)算可以幫助解決的問(wèn)題，而且使用云計(jì)算存在一定的安全隱患，沒(méi)有太大的必要去冒險(xiǎn);(2)“技術(shù)感知有用性”對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)時(shí)云計(jì)算的使用意愿有一定的正向影響;“服務(wù)感知有用性”和“感知易用性”對(duì)使用意愿有顯著的正向影響;技術(shù)接受者都期望自己得到的服務(wù)是簡(jiǎn)潔、易用的、操作人性化的、不需要太多培訓(xùn)的，當(dāng)然最重要的是花錢(qián)得到的服務(wù)能對(duì)自己有一定幫助。對(duì)一項(xiàng)技術(shù)所感知到的有用性和易用性越高，使用傾向也就越高。(3)“感知風(fēng)險(xiǎn)”對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)時(shí)云計(jì)算的使用意愿有一定的負(fù)向影響;用戶(hù)長(zhǎng)期習(xí)慣于什么都自己建、自己管，把很可能是一些機(jī)密信息交給第三方會(huì)有些不放心，加上云計(jì)算自身發(fā)展存在一些問(wèn)題，比如“云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一”等，用戶(hù)會(huì)擔(dān)心使用云計(jì)算的安全性，從而放棄使用這項(xiàng)服務(wù)。(4)“關(guān)注且可能會(huì)嘗試新信息技術(shù)”對(duì)使用意愿有顯著正向影響，經(jīng)常關(guān)注并且對(duì)云計(jì)算有一定了解的學(xué)生對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)能帶來(lái)的利益以及風(fēng)險(xiǎn)比較清楚，使用相對(duì)來(lái)說(shuō)熟悉的新技術(shù)感知風(fēng)險(xiǎn)比較小，所以比較容易接受。此外，不同性別的大學(xué)生在“自身因素”和“感知易用性”兩個(gè)因素上的感知有差異，女生雖然對(duì)自身評(píng)價(jià)比較高，但是大多數(shù)女生都對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)不太感興趣，對(duì)云計(jì)算會(huì)有先入為主的不太容易操作的偏見(jiàn)。不同專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生在“感知風(fēng)險(xiǎn)”上有差異，經(jīng)管科以及理工科專(zhuān)業(yè)的學(xué)生思維的縝密性以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的專(zhuān)業(yè)敏感性比較高，對(duì)新事物的感知風(fēng)險(xiǎn)比較敏感。對(duì)新信息技術(shù)持不同態(tài)度的大學(xué)生在“自身因素”上的感知有差異。