引論：我們為您整理了13篇醫學統計學論文范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

1.3臨床診斷試驗中的統計學方法應用在臨床診斷試驗研究中,經常選取單項計量指標或者聯合計量指標以診斷某種疾病,若僅用初級統計學方法如t檢驗、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時應采用受試者工作特征曲線(ROC)對檢測結果進行分析評價。ROC曲線分析基本原理是通過診斷界點的移動[3],獲得多對靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點繪制曲線,然后計算曲線下的面積,面積越大診斷價值越高。ROC曲線很直觀,能根據敏感性與特異性之和最大化原則自動產生最有效的診斷臨界點。具體路徑可以參考相關統計專著[3]。統計學處理一般描述為:采用SPSS(版次)統計軟件分析數據,對單項及聯合檢測結果作圖繪成ROC曲線,計算曲線下面積(AUC)和標準誤,其中聯合檢測結果變量即預測概率由Logistic回歸產生(也可以用判別分析得出)。計量資料應用-x±s表示,運用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計數資料采用χ2檢驗。檢驗水準為0.05。具體內容可據情而定。

1.4重復測量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗或方差分析如研究共設3組,每位患者在3個時間點均查某項血指標,部分作者在處理此類數據時,常誤將縱向(同一時間點3組的比較)與橫向(同組3個時間點的比較)數據均應用拆分文件的t檢驗或單因素方差分析來處理,結果導致統計學第Ⅰ類錯誤發生。此組數據實質是重復測量資料,應采用重復測量資料的方差分析。SPSS中的統計路徑:數據-分析-一般線性模型-重復度量。研究者可以參考相關書籍進行處理[3]。

1.52×2析因設計及析因方差分析實驗是2×2析因設計時,分組有兩個因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個設計在析因設計研究中很常用,但常會出現分組設計正確,卻沒有用析因設計方差分析。析因設計與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨效應和主效應,還能分析因素間的交互效應,并能提高檢驗效能。非統計專業的研究者進行析因分析可能稍有難度,可參考相關統計學書籍提供的統計步驟進行此類分析[3]。

1.6Meta分析Meta分析是循證醫學系統評價常用的方法[5],應用時需注意統計學處理中計數資料采用比值比(OR)作為效應變量。具體路徑:先進行異質性檢驗,當P>0.05時,認為同質,選擇固定模型;P≤0.05時,不同質,此時可采用敏感性分析或分層分析等異質性處理,使之達到同質后再選擇固定模型;若采用異質性處理仍未達到同質,則采用隨機模型,以上統計路徑均需交代清楚。Meta分析的結果是以“森林樹”體現的,審校中我們經常遇到作者繪制的“森林樹”左上角“文獻、對比、結果名稱”等內容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應中文。Meta分析作為一種高級統計方法,專業性要求較高,作者可參考循證醫學類權威雜志上的文章格式,如《中國循證醫學雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。

2科技論文中統計學處理的相關表述

篇2

在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.

3互動式的教學方法培養應用、創新型人才

傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.

［參考文獻］

［1］劉定遠.醫藥數理統計方法［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.

篇3

Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation

Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000～2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority，namely97.9%of the total students，have used the basic statistic method in their thesis，75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition，while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.

0 引言

數理統計的應用正確與否是論文科學性的重要標志.近年在醫學學術期刊（包括國內著名的核心期刊）上發表的論著，數理統計方面還存在問題，甚至導出錯誤的結論［1-4］ .數理統計作為一門應用學科已成為醫學碩士研究生學位課程的主要內容之一，越來越受到碩士研究生的重視.為了解醫學碩士生學位論文中數理統計的應用情況，為課題的統計設計和論文審查提供科學依據，為教學改革提供參考，作者隨機抽取河南醫科大學應屆碩士學位論文100篇，對其數理統計應用情況進行分析.

1 材料和方法

2000/2001年河南醫科大學共有醫學碩士研究畢業生222人，應用隨機數表隨機抽取100名碩士研究生學位論文的初稿作為研究對象，對實驗設計類型、使用的統計學分析方法及使用的統計學工具，存在的問題等進行調查.結果推斷利用SAS（6.12）統計分析系統進行分析.

2 結果

2.1 實驗設計類型 碩士學位論文中采用單因素設計的比重較大，占94.0%，統計學設計正確率較高（Tab1）.

2.2 統計學方法 論文中使用經典的基本統計學方法的占絕對多數，為97.9%（856/874），統計學方法的正確應用率為75.7%，且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別.應用參數統計方法者518次，應用正確者357次，正確應用率為68.9%;應用非參數統計方法者346次，應用正確者305次，正確應用率為88.1%.對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法（χ2 =35.8，P

表1 碩士論文的實驗設計類型及正確應用情況　略

表2 論文中應用的統計學方法分布及正確應用情況　略

表3 獲取結果時使用的計算工具　略

2.3 數理統計問題 論文中存在的問題在參數統計與非參數統計中的構成不同，應用參數統計時出現的問題是未進行使用條件判斷者159次，未正確應用統計方法者9次，推斷結論有誤者19次;而應用非參數統計時出現問題是未進行使用條件判斷者8次，未正確應用統計方法者14次，推斷結論有誤者21次（兩者相比χ2 =48.31，P

3 討論

在碩士研究生的基礎理論教學中，開設數理統計學的主要目的是為了指導研究生正確地應用統計學的原理與方法，解決醫學研究中如何科學地進行科研資料的搜集、整理和分析推斷問題.傳統的經典的和基本的統計學理論與方法仍然是當前碩士研究生進 行科研工作的統計學方面的主要工具.論文中采用的完全隨機、配對及配伍等單因素設計的比重較大占94.0%，多因素設計占的比重較少為6.0%，總的來說，其統計學設計的正確率是比較高的.說明學生對統計學設計理論比較重視并能正確應用.論文中使用經典的基本統計學方法占絕對多數為97.9%（856/874），主要為t檢驗、F檢驗、χ2 檢驗及秩和檢驗等，這與這些方法成熟、簡單明了且實用性極強有很大關系，而近些年來新發展的比較前沿的統計學分析方法［5-12］ ，由于對設計要求嚴格，使用過程復雜，非專業人員在短時間內難以掌握而實際應用較少.這提示在今后的研究生教學過程中，除應繼續進行基礎部分內容的學習外，還應加強新的統計學方法和使用條件的教學力度.

論文中以基本的經典的統計學方法為主，但實際應用時的正確應用率僅為75.7%，且不同的統計學方法之間的正確應用率存在著差別，對參數統計方法的正確應用率低于非參數統計方法.經進一步分析，應用參數統計時出現的主要問題是未進行適用條件判斷，而應用非參數統計時出現的主要問題則是推斷結論有誤.作為一門應用學科，數理統計學有著其獨特的邏輯性，概念多、公式多且連貫性強，眾多的公式和分析方法既有聯系又有區別，同時有著嚴格的適用條件.傳統的教材編寫和教學重點是統計學方法的計算技巧，其結果容易將學生引導到僅注重學習統計計算方法上，忽略了各種方法的適用條件和對資料的綜合分析.所以t檢驗、F檢驗等經典的統計方法雖看似簡單，但要正確應用到實際工作中，對學生來說仍有相當難度.秩和檢驗等非參數統計由于其適用條件較參數統計寬松，使得其正確應用率高于參數檢驗，而并非學生對非參數檢驗掌握的比參數檢驗更好.

隨著計算機技術和統計軟件的完善與普及，各種復雜的統計計算不必再用手工計算.本次研究表明大部分人（91.0%）通過應用著名的統計分析軟件SPSS及SAS獲取結果，這些結果比手工計算的更準確、更規范，所以各種統計方法的計算過程大可不必細致介紹，而要重點介紹各種數理統計方法的使用條件，加強資料分析實踐，提高碩士生解決實際問題的能力.

參考文獻

［1］Wang GS，Qian GS，Yang XJ，Huang CJ，Wei H.The statis-tics of application of laboratory animals in clinical research pa-pers in China ［J］.Di-san Junyi Daxue Xuebao（Acta Acad Med Militaris Tertiae），1997;19（2）:163-165.

［2］Chen P，Zu SX.The analysis of statistical techniques used in the Chinese journal of clinical medicine ［J］.Anhui Yike Daxue Xue-bao（Acta Univ Med Anhui），1998;33（2）:108-110.

［3］Fang JQ，Ling L，Zhang MR.Frequently appearing statistical mistakes in recent medical articles and relevant suggestions ［J］.Zhongshan Yike Daxue Xuebao（Acad J Sun Yat-sen Univ Med Sci），1999;20（4）:314-318.

［4］Wang Q，Zhang BH.Current use of statistical methods in five core Chinese medical journals ［J］.Zhonghua Yixue Zazhi（Natl Med J China），1998;78（3）:230-233.

［5］Zhang GK，Yao C，Xu YY.Contrast between two schools of thought on hypothesis test ［J］.Zhongguo Weisheng Tongji（Chin J Health Statist），1999;16（2）:85-87.

［6］Shang L，Xu YY，Hou RL，Zhang SP，Zhou YR，Chen CS.Comparison of different approaches of fitting centile curves for growth standard ［J］.Di-si Junyi Daxue Xuebao（J Fourth Mil Med Univ），2000;21（6）:676-678.

［7］Li XS，Ni ZZ.On the problems of fitting linear regression mo-dels for hierachically structured data in medical research ［J］.Huaxi YikeDaxueXuebao（J WestChina Univ Med Sci），1999;30（1）:59-62.

［8］Li XS，Zhang WT，Ni ZZ.Multilevel models in analysis of crossover design ［J］.Zhongguo Weisheng Tongji（Chin J Health Statist），1999;16（5）:273-275.

［9］Li XS，Liu QY，Ni ZZ.Meta analysis using multilevel models ［J］.Zhongguo Weisheng Tongji（Chin J Health Statist），1999:16（3）:133-135.

篇4

1.實驗設計方面存在的問題

實驗分組僅從專業角度考慮問題，未從統計學角度考慮問題。作者僅從專業上想如何設計分組，而沒有想到其涉及的實驗因素以及每個因素包含的水平，組與組之間是否具有可比性等一系列問題。

1.1不遵循或不重視隨機化原則隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理正確設立對照是臨床研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗中干預措施的效應，減少或防止偏倚和

機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。

對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信。

1.3均衡性原則掌握不夠均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察。

2.統計分析方面存在的問題

統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，

如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表x2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行X列表資料x2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。

2.1統計方法描述不清，結論欠科學文中未交代所用統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是x2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、p>0.05便稱結果差異有無顯著性，值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[5]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。

2.2假設檢驗方法和結果的表達不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體.讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義。

篇5

1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對復雜。常用的有回歸分析；相關分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計量資料。

1〃2 單因素分析應用較多，按獲取資料的方法，分計數資料和計量資料。首先，計數資料主要是針對要求某現象的頻率和比例，利用率或比的相應計算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計數資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結合研究目的確定相應的統計方法。對于顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用于兩個均數問的比較，按研究設計與比較內容的不同又分為樣本均數和總體均數的比較，兩個樣本均數差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用于多個樣本均數的比較，按設計類型分完全隨機設計的方差分析、隨機區組設計的方差分析和組內分組資料的方差分析。

2、根據研究目的選用統計分析方法

不同的統計方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應用不同的統計方法來分析和表達。研究者在做統計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某現象發生的頻率或比例如人群中重復癌的發生率，

采用頻率指標，構成指標或相對比，可計算發病、患病、感染、陽性頻率或構成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統計指標。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數法或平均數法。

2〃4 臨床診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。

2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質作顯著性檢驗。

2〃6 現象間關聯情況分析如眼PSRT與屈光度的關系，用線形相關和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。

臨床研究和實踐中決不能通過統計學方法去實現自己的想象。根據已確定的結果刻意去套用某種統計方法，用目的去規劃統計過程，只要分析比較，就一定要求結果顯著等 等現象，只能使文章更為空洞，有失科學性。

3 嚴格把握統計方法的適用條件

各種統計分析方法都有其適應條件，在選用統計方法時，應嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對于計量資料在計算均數或顯著性檢驗時，其基本條件

是正態分布、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數或幾何均數。做統計學檢驗

可通過數據轉換使其成為正態分布，常用的轉換方式有對數轉換、冪指數轉換、平方根轉換等，或者改非參數檢驗。計數資料各種方法均有其自身的適應條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念

統計學是對研究樣本進行抽象歸納的科學，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結論，而且統計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大于40，方格中理論數大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數均大于1且小于5者不超過表中數的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響

任何一種現象的發生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人群某現象的發生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內部構成是否一致，其它因素對研究現象的影響如何。例如，有人研究文化素質對生育水平的影響，按年齡分組，發現50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質低，因而結論是文化素質與生育水平呈負相關。這一結論的錯誤就在于做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。

混雜因素應在研究之前通過研究對象選擇、設立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設計，則通過統計方法可以控制。若資料內部構成不同，存在混雜因

篇6

1.2方法

對于室顫或無脈性室性心動過速以及其他血流動力學不穩定的快速室性心律失常先進行同步或非同步直流電復律1~3次。如電復律無效或血流動力學穩定的快速室性心律失常給藥方法為:①利多卡因治療組:立即靜脈注射利多卡因1~1.5mg/kg,無效者5~10min后重復相同劑量,靜脈注射總量不超過300mg,有效后1~4mg/kg靜滴維持,每小時不超過300mg,并逐漸減量。②胺碘酮治療組:室顫或無脈性室性心動過速靜脈注射胺碘酮方法是:初始負荷劑量為300mg溶于10~20ml生理鹽水或葡萄糖液內10min緩慢靜推,無效者3~5min后再推注150mg,維持劑量為1mg/min持續靜滴6h。對反復或頑固性室顫或室性心動過速,必要時可以再快速靜推150mg。每日最大劑量不超過2000mg。其余快速室性心律失常靜脈注射胺碘酮方法是:150mg用10min以上時間緩慢靜脈給予,隨之以1mg/min靜脈滴注6h,然后以0•5mg/min靜脈滴注18h以上。對復發性或耐藥性心律失常可每10min重復給予150mg,直至最大總日用量2000mg。③胺碘酮聯合CP治療組:在胺碘酮治療組給藥方法基礎上同時加用CP(2•0g/次靜脈滴注,1次/d,連續3d)。

1.3觀察指標及療效判定標準

持續心電監護和生命體征監測,隨時記錄心律失常發生情況及用藥前后心律、心率的變化,每日記錄十二導聯心電圖并測定QTc。療效判定標準:室早或室速消失,室顫復律為顯效;室早減少≥50%,室速或室顫24h內未復發為有效;重復用藥室早無明顯減少或室速、室顫反復發作為無效。

1.4統計學處理

采用SPSS11.0軟件統計,統計方法采用χ2檢驗,檢驗水準α=0.05。

2結果

2.1臨床療效的比較

胺碘酮治療組、聯合治療組總有效率分別為85.7%、92.3%,與利多卡因治療組總有效率57.1%相比較,χ2值分別為5.03和6.17,差異有顯著性意義(P<0.05),說明胺碘酮治療組、胺碘酮聯合CP治療組療效均優于利多卡因治療組。聯合治療組顯效率為65.4%,與利多卡因治療組顯效率33.3%相比較,χ2值為4.78,差異也有顯著性意義(P<0.05),而胺碘酮治療組顯效率與利多卡因治療組顯效率相比較,差異無顯著性(P>0.05),說明在顯效率方面,胺碘酮聯合CP治療組療效優于胺碘酮治療組和利多卡因治療組。

2.2不良反應

篇7

2 中西醫結合治療實例

例1 某臨床醫生收集了如下的資料（表1），在各組內進行配對設計定量資料的t檢驗，在任何兩組之間，用差量進行成組設計定量資料的t檢驗。請問：錯在哪？正確的做法是什么？

對差錯的辨析與釋疑 原作者的做法是錯誤的！因為這樣做割裂了整體設計，每次分析時，僅用了部分數據，數據的利用低，自由度小，結論的可信度低；無法分析藥物種類與測定時間之間的交互作用。正確的做法是：先檢查資料是否具備參數檢驗的前提條件，然后正確判定資料所對應的實驗設計類型。假定本例中的定量資料滿足參數檢驗的前提條件，而實驗設計類型表面上看是“4個自身配對設計”同時存在，應叫做“具有一個重復測量的兩因素設計（其中，測定時間因素與重復測量有關，除此因素之外，還有一個‘藥物種類’因素）”。正確的統計分析方法為“具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析”。對本例而言，更合適的分析策略是：將“治療前”視為“協變量”，即設法使各藥物組治療前盡可能取相等的平均水平，從而推算出治療后的平均測定結果（稱為校正的平均值），提高各藥物組之間的可比性，其統計分析方法叫做“單因素4水平設計定量資料的一元協方差分析”（每次只分析一個定量指標）；若每次需要同時分析3個定量觀測指標，其統計分析方法可叫做“帶有一個協變量的單因素4水平設計定量資料3元方差分析”。

表1 各組治療前后肝功能檢測結果比較（略）

例2 很多人用成組設計定量資料的t檢驗和單因素多水平設計定量資料的方差分析處理表2資料。請辨析：這樣做錯在哪里？為什么？正確的統計分析方法是什么？

表2 兩組不同組織類型的NSCLC肺部ROI的Max SUV和Mean SUV比較（略）

對差錯的辨析與釋疑 表2中最后兩列為兩個定量的觀測指標，原則上，當實驗中涉及兩個或兩個以上定量指標時，看專業上是否需要同時考察它們的變化，若不需要，就視為兩個一元定量資料；若需要，就視為一個二元定量資料。關鍵是檢查資料的前提條件（此處從略）和正確判定定量資料所對應的實驗設計類型，以下就不再贅述了。原作者所用的兩種統計分析方法都屬于分析單因素設計定量資料的統計分析方法，是不正確的。屬于未正確辨析實驗設計類型，就盲目套用統計分析方法的一種壞習慣，其結論是不可信的。該定量資料中涉及兩個實驗因素，一個是中醫上的分型（非血瘀證與血瘀證），另一個是癌細胞類型。兩個因素共有6種水平組合，各組合下都有一組獨立的患者，兩個因素同時出現在實驗中，尚無專業知識保證它們對觀測指標的影響誰是主要或次要，故這個定量資料所對應的實驗設計類型應叫做兩因素析因設計或叫2×3析因設計，當定量資料滿足參數檢驗的前提條件時，以選用相應設計定量資料的方差分析處理為宜。例3 很多人用成組設計定量資料的t檢驗和單因素多水平設計定量資料的方差分析處理表3資料。請辨析：這樣做錯在哪里？為什么？正確的統計分析方法是什么？

轉貼于

表3 兩組不同分期的NSCLC肺部ROI的Max SUV和Mean SUV比較（略）

對差錯的辨析與釋疑 原作者所用的兩種統計分析方法都屬于分析單因素設計定量資料的統計分析方法，是不正確的。屬于未正確辨析實驗設計類型，就盲目套用統計分析方法的一種壞習慣，其結論是不可信的。該定量資料中涉及兩個實驗因素，一個是中醫上的分型（非血瘀證與血瘀證），另一個是疾病分期。兩個因素共有8種水平組合，各組合下都有一組獨立的患者，兩個因素同時出現在實驗中，尚無專業知識保證它們對觀測指標的影響誰是主要或次要，故這個定量資料所對應的實驗設計類型應叫做兩因素析因設計或叫2×4析因設計，當定量資料滿足參數檢驗的前提條件時，以選用相應設計定量資料的方差分析處理為宜。例4 很多人用成組設計定量資料的t檢驗和單因素多水平設計定量資料的方差分析處理表4資料。請辨析：這樣做錯在哪里？為什么？正確的統計分析方法是什么？

表4 各組肺組織病理圖像分析結果比較（略）

對差錯的辨析與釋疑 原作者所用的兩種統計分析方法都屬于分析單因素設計定量資料的統計分析方法，是不正確的。屬于未正確辨析實驗設計類型，就盲目套用統計分析方法的一種壞習慣，其結論是不可信的。該實驗共有8個實驗組，每組中的10只動物都在三個區被檢測某定量指標的結果，故“三個區”是與重復測量有關的因素。要判斷該定量資料所對應的實驗設計類型，關鍵是要弄清“組別”是一個實驗因素還是一個復合因素。顯然，“組別”中涉及到很多因素，如“是否建模”、“是否用藥”、“用何種藥”、“用藥種數”，這4個因素每個至少有2個水平，全面組合至少應有16個小組，現在只有8個組，說明這些因素的水平未全面組合，屬于“多因素非平衡組合實驗”，而不是一個標準的多因素實驗設計。對于這種定量資料，應對“組別”進行合理拆分。可能的拆分結果如下。組合1：正常對照組與模型組；組合2：模型組、丹參組、黃芪組、雷公藤組、氫化考的松組、硫唑嘌呤組；組合3：模型組、雷公藤組、硫唑嘌呤組、硫唑嘌呤+雷公藤組。將上述三種組合分別與三個區同時考慮，構成不同的實驗設計類型，具體地是，組合1叫做“具有一個重復測量的兩因素設計”，其設計格式見表5。

組合2也叫做“具有一個重復測量的兩因素設計”，其設計格式見表6。

表5 兩組肺組織病理圖像分析結果比較（略）

表6 各組肺組織病理圖像分析結果比較（略）

組合3應叫做“具有一個重復測量的三因素設計”，因為該組合中的4個實驗分組本身形成了一個2×2析因設計結構，再加上與重復測量有關的因素“三個區”，其結構用統計表表達出來（表7），便可一覽無余，層次清晰，易于辨析其真正的實驗設計類型。

表7 4組肺組織病理圖像分析結果比較（略）

例5 很多人用配對設計定量資料的t檢驗和單因素多水平設計定量資料的方差分析（兩兩比較用LSD法）處理多因素影響下的定量資料，如本刊2006年第4卷第3期第287頁上的表1資料（為節省篇幅，詳細資料此處從略）。請辨析：這樣做錯在哪里？為什么？正確的統計分析方法是什么？

對差錯的辨析與釋疑 在此資料中，第1列“Group”之下的5個組不是單因素5水平之間的關系，它是多因素非平衡組合實驗，因此，需要對“Group”進行合理地“拆分”：如組合①，前4組可同時比較；組合②，“第1組，第2、3、4三組中取一組，第5組”可同時比較。還應考慮放置在表中縱向上的“時間”因素，第1個時間點為“處理前”，應將其視為“協變量”，而且，“時間”是與重復測量有關的因素，簡稱重復測量因素。同時考慮某種組合和時間，則分別與組合①、組合②對應的統計分析方法都叫做“具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的一元協方差分析”。

【參考文獻】

篇8

1 誤用概率（probability）

概率是描述隨機事件發生的可能性大小的數值，常用P表示。如某例患者的結果為治愈，這個事件記為A，則該患者治愈的概率可記為P（A），或簡記為P，這是醫生頗為關心的數值。假如我們用200例的樣本，求得治愈率為75%，這只是一個頻率。在實際工作中，當概率不易求得時，只要觀察單位數充分多，可以將頻率作為概率的估計值。但在觀察單位數較少時，頻率的波動性是很大的，用于估計概率是不可靠的[1]。隨機事件概率的大小在0與1之間，即0≤P≤1，常用小數或百分數表示。習慣上將P≤0．05，稱為小概率事件，表示在一次實驗或觀察中該事件發生的可能性很小，可以視為很可能不發生。

2 以“比”代“率”

2．1 構成比（proportion）又稱構成指標，說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。

常以百分數表示，計算公式為：

2．2 率（rate）又稱頻率指標。說明某現象發生的頻率或強度。常以百分率（%）、千分率（‰）、萬分率（1/萬）、十萬分率（1/10萬）等表示。計算公式為：

醫學中常用某一時點發病率、患病率、死亡率、病死率、治愈率等。

2．3 分析時不能以構成比代替率 例1：甲、乙兩市乙型腦炎普查資料見表1。由此得出甲市10歲以上患乙型腦炎情況比乙市嚴重，10歲以下乙市比甲市嚴重（結論錯誤，犯以比代率的錯誤）。

2．4 注意不能用構成比的動態分析代替率的動態分析 例2：表2為某市1990年和1995年5種常見傳染病的發病情況。1995年與1990年相比，痢疾的構成比有明顯下降，而肝炎、流腦、麻疹及腮腺炎的構成比均上升，但以肝炎的構成比上升最為明顯。若據此做出痢疾發病下降、肝炎發病上升最明顯的結論，顯然是錯誤的。因為1995年與1990年相比，5種傳染病發病的實際數都在下降。若要反映5種傳染病的發病強度，應計算1990年和1995年各種傳染病的發病率，再做比較。

4 計算相對數的分母一般不宜過小[2]

通常觀察單位足夠多時，計算出的相對數比較穩定，能夠正確反映實際情況，觀察單位過少，偶然性大，則可靠性差，一般當例數較少，如少于30例時以用絕對數表示為好。如必須用率表示時，可列出可信區間。

例4：某醫生用某法矯治25名學生的近視眼，其中3名近期有效，該法有效率的95%可信區間為（3%，31%）。

5 討論

對樣本率（或構成比）的比較應隨機抽樣，并做假設檢驗 遵循隨機抽樣的原則才能以該“樣本”來推斷總體。由于樣本率和構成比也有抽樣誤差，所以不能僅憑數字表面相差的大小做結論，而需進行樣本率差別的假設檢驗。

篇9

一、班級管理中的人際關系

班級管理就是人的管理，管理人尤其是管理好人前提是了解人。對班級的每一個學生所處的“位置”及任課老師評價都應非常透徹，這樣才能幫助學生協調好人際關系，從而實現優化管理。

目前，班級內的人際關系現狀如下：在老師和學生的眼中，班級中的學生可分為三類：人緣型，中間型，嫌棄型。他們都有自己本質特點，表現如下。

人緣型學生的特點：（1）表里如一的健康人格；（2）積極向上的生活態度；（3）健壯的體魄；（4）優異的成績；（5）較強的工作能力；（6）良好的品德等一系列的特點。這些學生大多都有良好的家庭背景，生活目標明確，有主見，有堅強的意志，善于自我觀察，自我解剖。

中間型的學生特點：（1）渴求進步，但又害怕困難。這些孩子普遍有較好“天姿”，也追求進步，但意志薄弱，遇事猶豫不決，做事“虎頭蛇尾。”（2）滿足現狀，努力程度不夠，有少數中間型學生自我認識自我評價水平不高，（即自信心差），不能正確對待成功和失敗。研究表明，這些學生一般家庭條件優越，父母對他們疼愛有加，過分依賴父母，自立自強能力差，缺乏競爭意識，這類學生占班級絕大多數。固而幫助這類學生搞好人際關系，對管理好班級工作有決定性意義。

嫌棄型學生特點：（1）學習意識不濃，成績差，具有攻擊。（2）品行不良，難以與人相處。這類學生一般不受老師和學生的歡迎，最主要原因是品行不良。他們經常被冷眼相待，自尊心、自信心不強，被人們忽略。這類學生雖不多，但教育不當，對管理班級來說是一大障礙。改善好他們的人際關系，具有特別意義。

針對以上問題，我們應該確立“以生為本”思想，充分調動每一類學生的積極性、主動性，具體做法如下：

對待人緣型的學生：既要肯定長處和優點，讓他們充滿信心不斷進取，還要一分為二地分析他們的所作所為，讓他們明白自己也有缺點和不足，不過平時被自己的長處所掩蓋。從而讓他們保持清醒頭腦，克服不足、克服驕傲自滿情緒，不斷完善自己，另外還要求他們主動接觸其他同學，幫助他們。關心他們，搞好自己的人際關系。

對待中間型的學生：首先，合理安排他們工作，讓他們自己發覺自身的價值，幫他們樹立信心、志向。因而逐步培養起良好的性格，其次，開展形式多樣的課外活動，鼓勵他們參加，自覺自愿地接觸周圍的同學和老師，讓他們感受到集體的力量，從而協調他們的人際關系。

對待嫌棄型學生：大部分人們認為，他們與班集體距離較遠，對待師生的關懷有拒絕和抵觸情緒，處于破罐破摔的狀態中，自尊的脆弱。幫助他們搞好人際關系，（1）要尊重他們的人格，不允許任何人以任何形式諷刺挖苦他們。（2）要找出他們身上的閃光點，讓他們對自己一方面的特長，挽救他們各方面的發揮，從而鼓起勇氣，努力做好每一件事。這樣這類學生與老師和學生的距離縮小。

怎樣才能建構起班級人際關系，而且要達到最優化呢？具體有如下方法：

（1）情境熏陶法。情境對班級人際關系改善有一種潛移默化的作用，用這種方法要注意下邊的問題：加強班級內的學風、班風建設，使班內形成和諧的文化氛圍，促進凝聚能力形成正確的集體輿論，對協調人際關系有不可替代作用。

（2）實踐鍛煉法。實踐對學生來說，即包括課堂內也包括課堂外的。首先，在課堂學習中，建構集體性學習模式，受傳統地師生單向交流影響，盡管有些教育者曾做過相當大努力，力圖打破舊模式，但都跑不出傳統思想怪圈，總忽視學生的主體性。事實證明上述師生關系不得于學生之間的信息交流。妨礙人際關系建構。因而課堂上也應采取集體式學習，我曾在課堂上采取前后四人一組學習，提高了學生的積極性，主動性，學習效率大大提高。當然這種模式可靈活多變，先采取水平相當原則，再采取優差結合原則，每節課10分鐘時間集體學習。這樣有利于同學間交往，改善人際關系。更有利于嫌棄型學生民主意識和合作意識增強，滿足他們的表現欲。而且也提高不同層次學生的學習成績，其次，開展課外活動，這種方式一般都是分小組進行，增進了團結，開闊了眼界，加深了師生間、生生間感情，促進了人際關系形成。

（3）心理教育法。影響班級人際關系形成的因素很多，但來自學生本身心理方面是最關鍵因素，不少學生在交往上存在心理障礙，尤其是嫌棄型學生，要么自卑退縮，要么過火失態。因而初中政治專門設置一學年心理知識教育課。當然這只是理論，要和實踐相結合，讓學生從實踐中吸收教訓，身體力行，切實體現良好人際關系，給自己的學習、生活等方面帶來的便捷和快樂。使每位同學能有一種良好心態處理一切，為班級營造良好的人文環境。

二、班級管理中的公平問題

班級管理能否從公平的角度進行，直接影響著學生的身心發展。然而現在中小學存在著不公平的現象有以下幾方面：

1、重視班級的社會化功能，忽視班級的個性化功能。班級對學生的社會化功能主要表現在按照社會要求對個體的社會同一性的教化，定向和控制，其功能的作用方式是對學生施以環境和教育的外部影響。班級對學生的個表現為按照學生身心發展特征，水平及其形成和發展的規律，以社會化影響為媒體，形成和發展學生的個性。

青少年時期是個人發展的重要時期，也是個體社會化的重要時期，而班級管理的任務之一就在于有效地促進學生的社會化和個性化。社會化并不排斥，統一性并不排斥個體的自由發展，一個真正社會化的人，應該是一個有獨立個性的人。學生的學習，不僅是社會化功能，而且也是個性化過程，而目前的現狀過分強調班級管理中的社會化功能，忽視了班級管理的個性化功能。這也即管的過嚴過死的管理主義。這種管理主義對學生的危害表現為：（1）不利于學生的個性發展。班級活動中，過分強調“聽話”和“遵守紀律”，把班主任在班級中地位、權力絕對化。（2）不利于學生創新意識和創造能力培養。因為它所強調一種簡單的規范和服從，而不是一種個性和主動，強調同一性，步調一致，所以這種管理主義不能為學生創新意識和創新能力的培養提供一個比較好的環境，在一定程度上限制了學生裝的想象力和探索精神。（3）不利于學生全面發展，因為它強調的是標準化，模式化和整體劃一，對學生來說，是失去一部分發展的機會，是對學生內在潛能的遏制，實際上造成學生發展的不公平。班主任應關注班級活動中的管理主義傾向的消極影響，使社會化和個性達到和諧的統一。從公平的角度來講，班級需要科學管理，班主任老師要重視學生的主體地位承認學生之間的差別，讓所有的學生認識到在班級體都是平等的，形成民主和諧，寬松的班級氣氛，使學生的主體性得到充分發揮。

2、重視正式群體，忽視非正式群體。

正式群體通常包括：班級學生集體，班共青團集體和少先隊等負責組織開展全班性的活動，此外還有些興趣小組也屬于正式群體，這個群體目的任務明確，成員穩定，有一定紀律和計劃，經常開展活動。非正式群體是學生自發形成或組織起來的群體，它包括志趣相同，感情融洽，或因地域等關系，以及其它需要而形成的學生群體。非正式群體特點是自發性、相容性、不穩定性和易變性。正式群體和非正式群體共存，對學生身心發展有不可忽視的影響。但在班級管理中存在著班主任重視正式群體，忽視非正式群體的不平等現象，甚至對非正式群體產生歧視。

班主任應正確對待非正式群體。非正式群體即有積極的一面，又有消極的一面。它確有活力，是學生進行學習、娛樂、生活和交往所必需的，可以彌補正式群體的不同。因為課后每位同學都有過非正式的小群體生活。當然，非正式群體也有盲同性、消極性。例如：過分投入非正式群體生活，不關心學業；有的具有排他性，不允許其他同學加入，不團結同學；有的則迷戀于吃喝玩樂，甚至違法亂紀。這就需要班主任老師的正確引導，化消極為積極因素。如果老師不正確對待非正式群體，將使他們和正式群體同學對立，不利于班級管理。因而老師應公平地對待每一位學生，不可偏愛正式群體，非難、歧視和打擊非正式群體要善于引導他們和正式群體團結起來共同實現共同和目標，為建設好班集體發揮各自的作用。

3、重視優秀學生，忽視差生由于學生生活背景不一樣，學習習慣不一樣等差別導致學生在班級中的表現不一樣。因而有的占據優勢地位，部分學生處于不利地位，而班主任老師管理中存在著重視優勢學生，而忽視處于劣勢學生。這就出現教育不公平現象，最終導致班內出現兩極分化。作為班主任老師，應該堅持一致看待原則不管何背景，都是我班級中的一員，都應平等對待。

對待“差生”。歧視差生是班級管理中最普遍現象。最明顯的表現是：座位安排上，差生都在班內的最后一排，不管他近視或個子不高等原因，而優秀生個子再高，也在前幾排。而這樣無疑使“差生”好象分隔出課堂一樣。其次是教育評價中歧視差生。一個優秀生犯了錯誤，班主任老師能原諒，還是受老師喜歡。而如果差生犯了同樣錯誤，班主任會從重處理。把不公平擺在了桌面上。這些差生并不是真“差”，而是由于沒養成良好學習習慣生活習慣，或者沒有良好的家庭環境而使他成為所謂“差生”。只要在老師幫助下，差生轉變為優秀的。

三、班級管理中的資信制度

所謂資信制度，指在充分尊重學生、信任學的前提下給班上每個學生的信譽進行計分量化，以此來促進學生自覺、自主地遵守學校和班級的規章制度，管理班級。有兩層含義，一是受教育者向著有信譽的方向發展；二是教育者應培養受教育者自覺愛護自己信譽的良好習慣。

1、實行資信制度的需要。

中學生下處于一個人成長的關鍵時候——塑型期，在此階段，如果不能培養出守信的好品德，今后是很難發展并有所成就的。這就需要中學階段培養學生愛護自己信譽的迫切性、重要性。如果從大的方面說，社會發展，進步也需要品德優良的人，守信的人，我們的民族才有希望。作為教育者便有義務承擔這個責任，培養而且要有意識地培養學生形成愛護自己信譽的良好習慣，為社會輸送品德優秀的人。

2、實行資信制度的理論根據。

班級管理中實行資信制度有一定的理論基礎，從教育學角度出發，我們應當培養有道德、有文化、有紀律，能為社會作出貢獻的人，從心理學角度來看，每個人都渴望自己被認可，當然也就希望自己成為被人稱為守信的人。根據以上兩點，我們要對學生的信譽評分，表揚高分者，提醒落后者，使其內化為進步的動力，達到自我提高的效果。

我國古代偉大的思想家，教育家孔子曾在＜＜學問＞＞中提到了“謹而信”，意思是做人要謹慎講信用。孟子也曾說過：“父子有親、君臣有義、夫婦有別、長幼有序、朋友有信”。這里的“朋友有信”指朋友之間相互講信用。國處的思想家也談到過信譽問題。十七世紀英國著名的哲學家、思想家洛克曾指出：“我認為一個人－者一個紳士的各種品性之中，德行是第一位，最不可缺少的。如果沒有德行，我覺得他在今生來世都得不到幸福。”據此，我們認為德育是重要的，也為班級實行資信制度提供了理論基礎。

3、實行班級管理資信制度的具體設想

鑒于以上分析，在班級管理中可實行資信制度，具體設想如下：

目的：以培養學生守信等優良品德。

班級管理機構：實行以班長為領導核心的班委負責制，具體事物由資信評價委員負責。為保持公正、公開，資信評價委員可設兩名，輪流記分、統分、報分，并及時向班主任和全體同學匯報。

篇10

統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。

2共性和個性的統一

實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。

統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。

矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。

3整體與局部的統一

統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。

因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環境對系統的制約作用。

4定性分析和定量分析的統一

從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。

因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規律和界限，研究質的規定性與量的規定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規定性定性于度中，質的規定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。

5分析與綜合的統一

在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規律性。

所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變為對整體的認識，揭示整體的本質和規律性，就必須進行綜合。

所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業的影響，進而綜合研究其全貌等等。

分析與綜合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體。“思維既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）。”分析的結果，也就是綜合的出發點。統計認識的發展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規律性。6歸納與演繹的統一

所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。

統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。

7具體和抽象的統一

按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規客規律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。

8經驗思維和理性思維的統一

統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。

按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維

的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。

實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。

總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發現認識客體本質及其規律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。

參考文獻

［1］李金昌.關于統計思想若干問題的探討［J］.統計研究，2006，(3).

篇11

高校裝飾藝術設計專業培養目標明確要求學生具有現代審美意識和掌握扎實的藝術造型能力和設計能力的同時要對祖國傳統工藝美術藝術知識有深入了解。對此裝飾藝術設計專業課程體系應當加強對傳統工藝美術元素的研究，尋找現代裝飾藝術設計與傳統工藝美術審美趨向的融合點，提煉其內涵并運用到教學實踐中。傳統工藝美術與現代裝飾藝術在形態語言方面保留了較多的相似點，可結合裝飾藝術設計專業核心課程《設計初步》、《設計色彩》、《圖形創意》、《裝飾工藝》、《軟裝飾品設計》、《裝飾材料與工藝》、《項目模擬訓練》、《項目綜合訓練》等進行形式多樣的專業教學。在此基礎上經過加工逐步在形態語言方面尋找新的結合點。在裝飾藝術設計專業具體課堂教學的第一階段教師可采取案例教學法，通過分析優秀案例，講解這些案例是如何借鑒傳統工藝美術形成獨特風格，通過對案例設計過程的剖析，使學生知道如何吸收傳統工藝美術元素中的精髓，借鑒其中的造型元素，使學生能夠了解整個傳統工藝美術制作流程，學習并掌握其中的方法。在《設計素描》、《圖形創意》、《裝飾工藝》等課程中，安排課堂練習繪制設計草圖，特別是針對典型人物、器皿進行造型元素提煉，研究其人物的神情表達和器皿的構成特點，吸取傳統工藝美術適度夸張的表現手法，利用嫁接、移植、拼合等設計元素與手段，表現具有象征意義和夸張的造型效果。在裝飾藝術設計專業具體課堂教學的第二階段可采取項目模擬訓練法，引入工藝美術企業真實的實踐項目，在真實的“工作情境”中按照項目需要，將學生分成若干個項目小組，每組完成一個項目。明確組員的分工，要求學生首先通過實地調研中國泥人博物館、中國宜興紫砂博物館、無錫非遺傳承與創新中心，借鑒其造型設計手法，提出創作方案和構想，最終確定創作方案。在《軟裝飾品設計》、《裝飾材料與工藝》、《項目模擬訓練》、《項目綜合實習》、《畢業設計》等課程中，鼓勵學生探索和嘗試多種不同的表現風格，指導學生設計出符合現代人審美趣味，有市場需求、有地方特色和有文化內涵的作品，改變當下本土裝飾藝術設計作品模仿外國、缺乏本土特色的局面。

三、裝飾藝術設計對傳統工藝美術本土語言吸收與借鑒的實踐與思考

篇12

1.1.22006年～2012年各年間CML患者人數變化情況分析患者人數及就醫次數總體呈現逐年遞增趨勢，例數及就醫次數情況，見圖1。如圖1(a)所示，2006年、2007年、2008年患者例數分別為15例、18例、33例；CML屬于血液系統惡性腫瘤，其化療、放療等屬于門診特定項目范疇，因此從2009年開始，患者逐漸通過門診特定項目進行付費，患者例數從2009年的104例增加至2012年的185例，就醫總次數從2009年的651次增加至2012年的2907次，就診人數及就醫次數遞增趨勢明顯。

1.2CML患者醫療費用增長趨勢分析結果對CML患者各年的總醫療費用及藥費支出進行分析的結果，見圖2。CML患者的總藥費用總體上呈現逐年遞增趨勢，特別是2009年及以后（此部分含門特數據），逐年增長趨勢更為明顯，與此同時，總醫療費也伴隨著總藥費的增長而逐年增加。2009年及以后CML患者的藥費比例均在90%以上且逐年增大，而2008年及以前CML患者的藥費比例均在50%~60%的范圍內波動。說明門診特定項目的實施使CML患者真正能得到更好、更多的院外長期藥物支持治療。CML患者的年人均醫療費用及年人均藥費總體上呈現逐年遞增趨勢。特別是2009年及以后的年人均醫療費用及人均藥費的遞增趨勢更為明顯，各年人均藥費逐漸接近人均醫療費用，藥費比例成了影響CML患者醫療費用的決定性因素。

1.3CML患者醫療費用影響因素分析結果對總醫療費及藥費數據進行正態性檢驗，CML患者的總醫療費（偏度系數1.42，P=0.000；峰度系數5.13，P=0.000）、藥費（偏度系數1.47，P=0.000；峰度系數5.38，P=0.000）數據呈明顯偏態分布，經對數轉換后依然為偏態分布（轉換后的總醫療費的偏度系數為-1.62，P=0.000，峰度系數為5.37，P=0.000；藥費的偏度系數為-1.61，P=0.000，峰度系數為5.38，P=0.000），無法利用方差分析等參數檢驗法進行統計推斷，因此利用中位數、四分位數間距(P25~P75)等指標及非參數檢驗等方法對CML患者費用數據進行分析。

1.3.1CML患者醫療費用總體情況分析通過對2006年-2012年期間廣州市640例CML患者7年間的總醫療費進行分析，共計產生醫療費用1個億之多，人均費用支出約為12萬元，其中藥費所占比例為94.42%，可見藥費是總醫療費的最重要組成部分。

1.3.2不同屬性的CML患者的醫療總費用情況分析不同性別的CML患者的總醫療費間差別有統計學意義(χ2=-1.994，P=0.046)，可以認為男性CML患者的總醫療費是高于女性CML患者的。不同年齡段的CML患者總醫療費間差別有統計學意義(χ2=12.959，P=0.005)，其中46~60歲的中年CML患者的人均醫療費用最高，戶口性質不同的CML患者人均醫療費用差別有統計學意義(χ2=9.551，P=0.049)，外地城鎮的CML患者人均費用相對最高。

1.2.3不同屬性的CML患者醫療總藥費情況分析由于表2中表明藥費在CML患者醫療總費用中占有決定性的比例，因此有必要對藥費進行分析。與醫療總費用分析結果相似，不同性別的CML患者藥費支出間差別有統計學意義(χ2=-1.969，P=0.049)，可以認為男性患者的藥費是高于女性患者的。不同年齡段的CML患者藥費支出間差別有統計學意義（χ2=14.052，P=0.003），其中46~60歲的中年CML患者的人均藥費最高。

2討論

慢性髓系白血病作為一種血液系統惡性腫瘤，雖發病隱匿，進展緩慢，慢性期CML患者預后較好，但一旦進入進展期，預后極差。目前國內外CML患者多服用相關藥物進行治療并輔助以院內的對癥治療。羥基脲等化療藥物治療效果差，無法控制疾病進展；伊馬替尼等靶向藥物治療CML效果雖佳，但價格使患者難以承受且需長期服用，導致患者面臨巨額的醫療費用支出。本次調查的數據分析顯示，患者的藥費占總醫療費的90%以上且呈現逐年遞增趨勢，說明藥費是醫療費用的最主要組成部分，特別是2009年及之后CML患者的藥費支出逐年增加且藥費比例逐年增大，究其原因主要是血液系統疾病主要應用藥物治療及抗腫瘤藥物多為進口且價格十分昂貴，結果必然會導致CML患者的醫療費用支出增加。在目前尚未能合理實現相關腫瘤藥物國產化之時，對患者藥費進行有效的醫保基金補償才是降低CML患者疾病經濟負擔的關鍵。

首先，增加藥費特別是靶向藥物費用的報銷比例，使靶向藥物成為CML患者真正能夠用得起的藥物。相關藥物經濟學評價研究表明,靶向藥物伊馬替尼的成本效果明顯優于羥基脲等一般化療藥物及其它姑息療法。雖然CML已進入門診特定項目且伊馬替尼已進入醫保報銷范疇，但實際應用時仍面臨諸多限制；特別是療效更好的第二代靶向藥物達沙替尼等尚未進入醫保報銷范疇，因此建議要一切以患者的利益為出發點，高效、合理的使用衛生資源。

篇13

2護理

2．1認真觀察病情變化

2．1．1意識觀察：若患者出現表情淡漠、意識朦朧、頭痛、白天嗜睡、夜間煩躁不安、反應遲鈍、兩手撲擊樣震顫等，應加強巡視觀察，并及時報告醫師處理。

2．1．2呼吸觀察：慢而淺的呼吸可能是堿中毒，深而長的呼吸可能有酸中毒，呼吸過快或過慢為早期呼吸衰竭現象，嚴重呼吸困難時常有點頭樣呼吸，夜間端坐呼吸陣發性發作常為左心衰的表現，快而淺表的呼吸表示肺部病變嚴重或有感染的可能。呼吸觀察常為快速診斷提供信息。

2．1．3輸液的觀察：隨時觀察穿刺針口有否腫脹、靜脈通道是否通暢，根據醫囑靜脈補充足夠水分，這是患者痰多粘稠造成的。但使用氨茶堿靜脈滴注時，應稀釋后給予緩慢注射，并保持30~40滴／min，速度不宜過快，避免引起心悸、心率失常和血壓驟降。并觀察患者有無惡心、心慌氣緊、心律失常、嘔吐等不適。

2．1．4咳嗽咯痰觀察：嚴密觀察痰的顏色和氣味，注意有無血性泡沫痰。若咯粉紅色泡沫痰，即提示急性肺水腫等，當咳嗽頻繁、痰粘稠不易咳出，常提示已進人緩解期。

2．2臨床護理

2．2．1藥物治療護理：A氨茶堿的治療量和中毒量非常接近，氨茶堿是有效解痙止喘藥物，但必須嚴格掌握藥物的血藥濃度、用藥濃度、劑量；B受體興奮劑此類藥物能增加氣道黏膜纖毛的清除能力，抑制炎性介質的釋放，促進排痰。多選用定量吸入氣霧劑，老年人、冠心病患者使用此類藥期間應加強心律、心率的監測；糖皮質激素是治療哮喘有效慣用藥物，它有抗炎、抗過敏、降低氣道反應性、松弛氣道平滑肌等作用，應充分認識其作用及副作用。

2．2．2氧療及臥床護理：患者應取半臥位，這樣腹部及下肢回心血量減少，減輕心臟負荷，膈肌下降可增加肺活量，減輕呼吸困難。持續低流量吸氧是尤其是Ⅱ型呼吸衰竭患者住院后常規的治療和護理方法之一。為防止呼吸抑制，常使用于持續低流量給氧，流速為1～2L／min。氧療過程中需調節流量時應先分離開鼻塞再調節流量，給氧方式為鼻導管或鼻塞。停用時應先拔除鼻塞，再關閉氧氣開關；以免大量氧氣突然沖入呼吸道而損傷肺部組織。氧氣可增進食欲及睡眠，緩解氣急，又可降低左心負荷及動脈，患者常對此感舒服，也造成患者心理上對氧的依賴。氧療時還應作血氣監測，所以，在病情好轉時應逐漸減少吸氧時間，直到完全撤去。給氧過程中，定期觀察氧療情況。一是觀察患者缺氧狀況是否改善；二是定時檢查氧流量，以保證正確的給氧量；三是定時檢查導管是否通暢，并及時清除鼻腔分泌物，防止鼻塞堵塞；四是隨時添加濕化瓶中的蒸餾水。

2．2．3保持呼吸道暢通的護理：在使用一次性吸痰管時，吸痰前應用濕化液濕化氣道，用生理鹽水濕潤吸痰管。翻身、拍背，促進痰液排出，保持呼吸道通暢，必要時進行吸痰清除呼吸道分泌物，在補充足夠液體的基礎上給予霧化吸入。

2．2．4建立完善的社會保障體系，減輕患者的經濟負擔。尋求一種既能有效解決患者就醫問題，又能切實可行的醫藥衛生管理體、充分考慮患者經濟負擔能力的和建立完善的社會保障體系都是非常必要的。在臨床工作中，隨著醫療體制改革的深入，醫護人員應選擇適宜的診療方案，同時盡可能地考慮到患者的經濟承受能力，影響患者的康復及生活質量，以避免因經濟負擔過重而促使患者產生抑郁等不良情緒反應。