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經(jīng)濟(jì)量化分析實(shí)用13篇

引論:我們?yōu)槟砹?3篇經(jīng)濟(jì)量化分析范文,供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源,期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感,讓您的文章更具深度。

經(jīng)濟(jì)量化分析

篇1

1.1模型的建立[1]

假設(shè)土地?cái)?shù)量不發(fā)生變化,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素主要是勞動(dòng)、資本、和技術(shù)進(jìn)步。又假設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報(bào)酬,規(guī)模報(bào)酬保持不變。那么,在時(shí)間范圍內(nèi),在勞動(dòng)彈性和資本彈性同步增長(zhǎng)的中性技術(shù)進(jìn)步作用下,柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(一定技術(shù)條件下投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系)可以表示為:

其中:為產(chǎn)出量,為技術(shù)水平常數(shù),為資本投入量,為勞動(dòng)投入量,為資本的產(chǎn)出彈性系數(shù),為勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)。并且 。

把勞動(dòng)力分解為初始勞動(dòng)力與教育投入的乘積,考慮相應(yīng)的時(shí)間,這樣,柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)又可以表示為:

對(duì)上述公式兩邊取自然對(duì)數(shù),再求時(shí)間的全導(dǎo)數(shù),然后用差分方程近似地代替微分方程,得到:

其中,為相應(yīng)時(shí)間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率;為教育投入年增長(zhǎng)率;為技術(shù)投入增長(zhǎng)率;為產(chǎn)出的資本投入彈性;為資本投入年增長(zhǎng)率;為產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性;為初始勞動(dòng)力投入的增長(zhǎng)率。

由此我們可以得到估算教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的模型為:

其中,為教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)份額;為教育投入的增長(zhǎng)率;為的年均增長(zhǎng)率。

在實(shí)際計(jì)算教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)年均增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)份額時(shí),我們用教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率來代替教育投入的年均增長(zhǎng)率。[2]

計(jì)算教育對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的模型變?yōu)椋?/p>

其中,系數(shù)值采用20世紀(jì)60年代丹尼森根據(jù)美國(guó)當(dāng)時(shí)的情況所采用的數(shù)值0.73。

本文以下所用的人口數(shù)據(jù)為四川省統(tǒng)計(jì)局關(guān)于我國(guó)2000年第五次人口普查統(tǒng)計(jì)年鑒及2010年達(dá)州市第六次人口普查公報(bào)。[3]

根據(jù)以上數(shù)據(jù)我們可以計(jì)算2000年人均受各級(jí)教育的年數(shù)為:

受小學(xué)教育年數(shù)=(11.86+4.7+0.63+0.28)×6÷100=1.0482

受初中教育年數(shù)=(4.7+0.63+0.28)×3÷100=0.1683

受高中教育年數(shù)=(0.63+0.28)×3÷100=0.0273

受大學(xué)教育年數(shù)=0.28×4÷100=0.0112

同理計(jì)算得出2010年人均受各級(jí)教育的年數(shù)為:

大學(xué)教育0.1324,高中教育0.3723,初中教育1.5438,小學(xué)教育5.262。

將小學(xué)文化程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率定為1,根據(jù)不同受教育程度勞動(dòng)者的收人情況,將小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化率定為1、1.2、1.4和2。這樣通過計(jì)算可以得出2000年和2010年達(dá)州市人口的教育綜合指數(shù)

根據(jù)上述指數(shù),可以計(jì)算得出2000―2010年之間達(dá)州市人口教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為:

同理可以計(jì)算得出2000―2010年之間達(dá)州市人口高等教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為:

排除高等教育后,2000―2010年間達(dá)州市教育綜合指數(shù)的年均增長(zhǎng)率為:

達(dá)州市高等教育對(duì)教育綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)率:

由上可知10年間達(dá)州市高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中占:

2.學(xué)院對(duì)達(dá)州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)效應(yīng)

高校對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的影響作用,有學(xué)者研究指出,可以通過以下四個(gè)方面來考察:[4]

高校是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源;

高校是帶動(dòng)地方高新技術(shù)發(fā)展的基地;

高校的基建投資是刺激地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推 ;

高校學(xué)生消費(fèi)是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

本文擬從高校的基本建投資和學(xué)生消費(fèi)創(chuàng)造就業(yè)崗位兩個(gè)方面來量化考察其對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)。

2.1 學(xué)院新增基建對(duì)社會(huì)總產(chǎn)出的拉動(dòng)

根據(jù)四川省1999-2014年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(表3)參考北京大學(xué)高等教育研究所的相關(guān)研究

通過計(jì)算得到,我國(guó)高校生人均固定資產(chǎn)價(jià)值約為58184元。根據(jù)該研究我們估算,高校每增加一名學(xué)生,則增加58184元的基建投資,包括校舍建筑49855元、儀器文化用品8040元和圖書印刷289元。結(jié)合四川文理學(xué)院近5年學(xué)生的增長(zhǎng)(2015年在校人數(shù):13200,2010年在校人數(shù):10402),可以得出5年來新增基本建設(shè)拉動(dòng)的社會(huì)總產(chǎn)出。

通過以上數(shù)據(jù),結(jié)合2015年達(dá)州市國(guó)民生產(chǎn)總值,可以算出5年來,四川文理學(xué)院為達(dá)州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做的貢獻(xiàn)為0.12%。

2.2學(xué)院新增學(xué)生對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)

在就業(yè)上,高校一方面緩解了高中生的就業(yè),另一方面高校本身也提供了眾多的就業(yè)崗位。此外, 高等教育需求的擴(kuò)大還會(huì)直接或者間接地創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。本文根據(jù)林源源和袁國(guó)秋的研究結(jié)果[5],對(duì)四川文理學(xué)院5年來新增學(xué)生所帶來的就業(yè)崗位進(jìn)行了估算,其結(jié)果見下表:

3.結(jié) 語

通過上述分析,我們可以得到以下兩個(gè)基本結(jié)論:

1)從2000年到2010年十年間,達(dá)州市高等教育對(duì)教育綜合指數(shù)的獻(xiàn)率:0.21% 。

2)從2010年到2015年五年間,四川文理學(xué)院為達(dá)州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做的貢獻(xiàn)為0.12%,

新增學(xué)生所帶來的就業(yè)崗位為2265個(gè)。

參考文獻(xiàn)

[1] 李雯,查奇芬.中國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有多大?[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006,(4):76-78.

[2] 丁小浩.高等教育擴(kuò)大招生對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和增加就業(yè)的影響[J].教育發(fā)展研究,2002,(2):9-14.

篇2

委托關(guān)系是指信息不對(duì)稱條件下的行為關(guān)系,學(xué)校和教師在教育過程中顯然是一種委托關(guān)系。學(xué)校作為委托方不能直接控制教師作為方的行為選擇,甚至對(duì)教師日常教學(xué)工作無法全面監(jiān)督,在委托關(guān)系中,學(xué)校作為委托方只能通過外部刺激機(jī)制間接地影響方,希望借此來使自身得到收益的最大化。學(xué)校很難直接觀察到教師進(jìn)行教學(xué)工作的努力程度,于是教師就可以利用這樣的信息優(yōu)勢(shì),損害學(xué)校教學(xué)質(zhì)量和整體利益。

由于教師的努力程度與工資回報(bào)不完全相關(guān),例如教師的教師水平評(píng)價(jià)不僅取決與教師自身,與學(xué)生的素質(zhì)也有關(guān),此外科研成果也是教師評(píng)價(jià)體系的一個(gè)重要組成。加上信息不對(duì)稱引起的一系列不確定因素,教師的目標(biāo)就是追求個(gè)人效益最大化,即追求工資報(bào)酬、科研津貼、社會(huì)地位和個(gè)人名譽(yù)等。學(xué)校的目標(biāo)則是提高辦學(xué)水平和質(zhì)量以此獲得最大的社會(huì)效益。很顯然兩者的目標(biāo)有所沖突,因此,教師對(duì)學(xué)校的信息優(yōu)勢(shì),必然會(huì)造成道德風(fēng)險(xiǎn)問題,即教師在被聘用以后會(huì)根據(jù)個(gè)人的目標(biāo)做侵害或損害學(xué)校利益的行為選擇。所以,學(xué)校要確保教師履行職責(zé)、提高教學(xué)水平、加強(qiáng)教學(xué)創(chuàng)新、幫助學(xué)校提高教學(xué)質(zhì)量,應(yīng)采取一定的措施,最直接的方法就是采取對(duì)教師課堂教學(xué)進(jìn)行監(jiān)督的機(jī)制。

二、教學(xué)監(jiān)督機(jī)制的博弈模型分析

教師有兩種策略供選擇,即“努力”、“不努力”;學(xué)校對(duì)教師的課堂教學(xué)有“監(jiān)督”和“不監(jiān)督”兩種策略選擇。為簡(jiǎn)化教師追求的個(gè)人效益,這里用學(xué)校支付的按學(xué)時(shí)均攤的工資W進(jìn)行衡量,學(xué)校對(duì)教師教學(xué)進(jìn)行監(jiān)督所產(chǎn)生的費(fèi)用也可按學(xué)時(shí)均攤,用單位學(xué)時(shí)的監(jiān)督成本S衡量。教師的努力也需消耗成本,單位學(xué)時(shí)的成本用E來表示,學(xué)校發(fā)現(xiàn)教師努力或不努力,都能夠給學(xué)校帶來一定的收益,這個(gè)收益主要源自于對(duì)教師真實(shí)教學(xué)情況的了解,以及之后保障教學(xué)質(zhì)量的具體措施,都會(huì)提高學(xué)校的相關(guān)收益,用單位學(xué)時(shí)收益R表示。然而,涉及到一個(gè)問題,即學(xué)校如果不監(jiān)督教師的教學(xué),給予教師較高的工資Wh,學(xué)校如果監(jiān)督教師教學(xué),則會(huì)根據(jù)教師“努力”和“不努力”的情況分別給予教師較高和較低的工資,即Wh和Wl。以此建立一個(gè)學(xué)校教師博弈模型(見表1)。其中的變量均大于零,且Wh-E>Wl,R-S>0。

表1學(xué)校教師博弈模型

分析該模型可知,學(xué)校“監(jiān)督”則教師“努力”,學(xué)校“不監(jiān)督”則教師“不努力”;當(dāng)教師“努力”時(shí),學(xué)校的最優(yōu)策略就是“不監(jiān)督”,教師若“不努力”,則學(xué)校的最優(yōu)策略是“監(jiān)督”。該模型沒有一個(gè)純策略的納什均衡,但存在一個(gè)混合策略的納什均衡。假設(shè)教師“努力”的概率為p,“不努力”的概率就是1-p;學(xué)校“監(jiān)督”的概率為q,“不監(jiān)督”的概率就是1-q。

則,教師:E(努力)=q(Wh-E)+(1-q)(Wh-E),E(不努力)= qWl +(1-q)Wh,當(dāng)E(努力)=E(不努力)時(shí),得到q=E/(Wh-Wl);學(xué)校:E(監(jiān)督)=p(R-S)+(1-p)(R-S),E(不監(jiān)督)= pR+(1-p)0,當(dāng)E(監(jiān)督)=E(不監(jiān)督)時(shí),得到p=(R-S)/R;于是,該博弈的混合均衡結(jié)果為{[(R-S)/R,S/R],[ E/(Wh-Wl),1-E/(Wh-Wl)]}。教師努力的水平取決于R和S,當(dāng)S足夠小時(shí),監(jiān)督成本降低,監(jiān)督工作更利于開展,于是教師更加傾向于“努力”;學(xué)校的監(jiān)督力度取決于E及高低工資差Wh-Wl,當(dāng)教師努力付出E增大時(shí),教師由動(dòng)機(jī)不努力,高低工資差的減小也同樣增加了教師不努力的可能。

三、改善教學(xué)監(jiān)督機(jī)制的對(duì)策

學(xué)校的最終目的是通過合理的監(jiān)督、獎(jiǎng)懲機(jī)制等手段和措施改進(jìn)和提高教師的教學(xué)質(zhì)量。(1)從觀念上重視教學(xué)質(zhì)量對(duì)整個(gè)學(xué)校發(fā)展的重要作用,突出教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控工作的重要性,將教學(xué)工作擺在第一位。(2)設(shè)置科學(xué)合理的薪酬及獎(jiǎng)金制度,與監(jiān)督機(jī)制相結(jié)合,對(duì)教學(xué)不努力的教師在薪資上進(jìn)行一定的控制,對(duì)努力的教師進(jìn)行額外的獎(jiǎng)勵(lì)。(3)研究和引導(dǎo)教師采取科學(xué)合理的備課手段和方法,降低備課成本。(4)引進(jìn)先進(jìn)的監(jiān)督設(shè)備或方法,降低監(jiān)督成本。

篇3

1 礦井測(cè)量中測(cè)量精度的控制措施

在礦井井下工作面中,所涉及到的工作環(huán)境包括現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)、數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)計(jì)算以及數(shù)據(jù)信息標(biāo)定等在內(nèi)。各個(gè)環(huán)節(jié)中對(duì)測(cè)量精度的控制要點(diǎn)有所不同,具體概括如下。

1.1 觀測(cè)環(huán)節(jié)控制要點(diǎn)

在本環(huán)節(jié)中,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量精度的有效控制,要求重點(diǎn)關(guān)注以下四個(gè)方面的問題:

(1)懸掛垂球的線繩需要注意是否自然下垂,同時(shí)安排專人對(duì)垂球點(diǎn)位與實(shí)際點(diǎn)位的偏差情況進(jìn)行嚴(yán)格控制。

(2)在礦井測(cè)量的過程當(dāng)中,儀器可能受到震動(dòng)作用力或其他因素的影響而發(fā)生氣泡偏離的問題,工作人員必須對(duì)該問題進(jìn)行詳細(xì)觀測(cè),以避免觀測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差。

(3)本環(huán)節(jié)中前視工作人員在鋼尺拉邊中需要對(duì)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)核對(duì),以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)報(bào)的問題。

(4)觀測(cè)者需要對(duì)測(cè)量?jī)x器的安置、照準(zhǔn)、以及讀數(shù)進(jìn)行嚴(yán)格控制,以免出現(xiàn)累積性粗差。

1.2 記錄環(huán)節(jié)控制要點(diǎn)

在本環(huán)節(jié)中,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量精度的有效控制,要求重點(diǎn)關(guān)注以下四個(gè)方面的問題:

(1)觀測(cè)者需要確保所報(bào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與清晰,記錄員需要確保數(shù)據(jù)回讀的準(zhǔn)確性,并在觀測(cè)作業(yè)完成后對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面校核。

(2)記錄數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)遵循相應(yīng)的規(guī)范與要求,確保格式的準(zhǔn)確性與內(nèi)容的完整性。

(3)需要準(zhǔn)確記錄儀器高以及前視點(diǎn)高數(shù)據(jù),避免兩項(xiàng)數(shù)據(jù)記反。

(4)在礦井井下工作面所獲得的資料是通過記錄的方式帶到地面的,因此,要求記錄人員耐心、認(rèn)真,力求在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)問題并加以改正,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。

1.3 計(jì)算環(huán)節(jié)控制要點(diǎn)

在本環(huán)節(jié)中,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量精度的有效控制,要求重點(diǎn)關(guān)注以下兩個(gè)方面的問題:

(1)避免因編號(hào)混亂而導(dǎo)致起算數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的問題。

(2)為了避免在現(xiàn)場(chǎng)計(jì)算標(biāo)定結(jié)果中缺少人員核算或工作人員核算不認(rèn)真的問題,要求安排兩人獨(dú)立查閱抄錄起算數(shù)據(jù),相互交換數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì),杜絕同一地點(diǎn)使用相同點(diǎn)號(hào)碼。若測(cè)點(diǎn)受其他因素影響而遭到破壞,需要重新布設(shè)新觀測(cè)點(diǎn),并在編號(hào)上與原測(cè)點(diǎn)相區(qū)分。

1.4 標(biāo)定環(huán)節(jié)控制要點(diǎn)

在本環(huán)節(jié)中,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量精度的有效控制,要求重點(diǎn)關(guān)注以下兩個(gè)方面的問題:

(1)在礦井測(cè)量的過程當(dāng)中標(biāo)定環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)中心線位置錯(cuò)誤的問題,為了避免該問題的發(fā)生,要求井下工作面測(cè)量人員明確巷道中心位置,并以口頭形式通知施工單位,以書面的形式標(biāo)注巷道偏中心面向工作面的距離,特別是在相向貫通巷道時(shí)需要特別注意。

(2)在使用經(jīng)緯儀對(duì)傾斜巷道腰線進(jìn)行標(biāo)定的過程當(dāng)中必須充分考慮到偽傾角對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的影響,盡可能的減少偽傾角對(duì)標(biāo)定腰線數(shù)據(jù)的干擾。

2 礦井測(cè)量中測(cè)量精度的優(yōu)化實(shí)例

在接到井下礦井測(cè)量任務(wù)后,為了最大限度的保障測(cè)量數(shù)據(jù)的精確性與可靠性,首先對(duì)井下工作面進(jìn)行了認(rèn)真勘察,對(duì)施測(cè)方案進(jìn)行了編制,明確了井下測(cè)量線路。本工程中,井下工作面共設(shè)置30個(gè)觀測(cè)點(diǎn),施測(cè)方案中對(duì)所使用的儀器類型、測(cè)量方法以及允許測(cè)量誤差進(jìn)行了詳細(xì)規(guī)定,同時(shí)對(duì)誤差數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)計(jì)。預(yù)計(jì)誤差方面,水平方向允許誤差為±46.2cm,垂直方向允許誤差為±14.0cm。由于兩個(gè)方向的預(yù)計(jì)誤差均接近極限值,因此井下測(cè)量工作人員必須對(duì)整個(gè)設(shè)計(jì)方案有一個(gè)全面的了解,實(shí)測(cè)過程中嚴(yán)格落實(shí)控制措施,由專人負(fù)責(zé)完成貫通測(cè)量任務(wù)。

(1)常規(guī)意義上井下工作面進(jìn)行觀測(cè)中所使用的經(jīng)緯儀導(dǎo)線測(cè)量方法需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與人力,且觀測(cè)精度并不十分理想。因此,在本工程中井下工作面內(nèi)選擇近井點(diǎn)1952#以及1680#分別面向西二風(fēng)井以及副井設(shè)置光電測(cè)距支導(dǎo)線,根據(jù)地面一級(jí)導(dǎo)線要求進(jìn)行實(shí)測(cè),同時(shí)采用T2型經(jīng)緯儀,共設(shè)置四個(gè)測(cè)回側(cè)角,使用RED mini測(cè)距儀兩個(gè)測(cè)回對(duì)邊長(zhǎng)進(jìn)行觀測(cè),垂直角測(cè)量同樣使用兩個(gè)測(cè)回。地面導(dǎo)線施測(cè)中按照一級(jí)導(dǎo)線要求進(jìn)行限差控制,邊長(zhǎng)采用往返測(cè)量方式,同時(shí)對(duì)溫度以及氣壓參數(shù)進(jìn)行實(shí)測(cè)。

(2)在井下測(cè)量過程當(dāng)中,傳統(tǒng)意義上的幾何測(cè)量方法的操作步驟非常復(fù)雜,精度水平相對(duì)較低的,并會(huì)對(duì)豎井提升工作產(chǎn)生影響。為了改進(jìn)這一問題,優(yōu)化井下測(cè)量工作效率,本工程中在豎井定向環(huán)節(jié)中采用單垂線投點(diǎn)與陀螺儀定向相結(jié)合的方式,遵循規(guī)程程序進(jìn)行觀測(cè)作業(yè),在地面近井點(diǎn)共測(cè)定三個(gè)測(cè)回儀器常數(shù),同時(shí)于井下定向邊觀測(cè)兩個(gè)測(cè)回升井,于近井點(diǎn)觀測(cè)三個(gè)測(cè)回。投點(diǎn)環(huán)節(jié)中采用單垂線穩(wěn)定投點(diǎn)的方式,井下工作面與地面分別設(shè)置一觀測(cè)組同時(shí)進(jìn)行觀測(cè)作業(yè)。

3 結(jié)束語

測(cè)量工作在礦產(chǎn)資源的開采中起著非常重要的作用。開采作業(yè)的安全性、合理性、科學(xué)性以及可靠性,都需要測(cè)量工作來提供數(shù)據(jù)。測(cè)量數(shù)據(jù)的精度越高,依據(jù)數(shù)據(jù)所設(shè)計(jì)的方案也就越科學(xué)、合理、可靠。從這一角度上來說,在礦井測(cè)量工作當(dāng)中不斷對(duì)測(cè)量精度進(jìn)行控制與優(yōu)化,能夠?yàn)榈V產(chǎn)資源的開采提供更加全面與可靠的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]閆勇,劉增平,黨紅蔻,等.Auto CAD圖形配合礦井測(cè)量施工的新方法[A].2009年全國(guó)礦山測(cè)量新技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C].2009:28-29.

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篇4

2.16部門經(jīng)濟(jì)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由于數(shù)據(jù)來源的關(guān)系,我們按照1997年《統(tǒng)計(jì)年鑒》[6]的分法,將中國(guó)經(jīng)濟(jì)分為農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)及其他行業(yè)等6個(gè)部門進(jìn)行計(jì)算.6部門的GDP見,αt的值見.可以看出,從1952年到70年代,是我國(guó)完成由農(nóng)業(yè)國(guó)到工業(yè)占主導(dǎo)地位的工業(yè)國(guó)轉(zhuǎn)變的時(shí)期,從80年代至今,是第三產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大的時(shí)期.顯示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn).可以看出,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有很明顯的波動(dòng)性,從50至70年代,中國(guó)經(jīng)濟(jì)由以農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)過渡到工業(yè)經(jīng)濟(jì),經(jīng)濟(jì)的行業(yè)結(jié)構(gòu)變化最大,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也大.從1953至1975年,行業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為1.33個(gè)百分點(diǎn),而同期的年平均GDP增長(zhǎng)率為7%(以當(dāng)年物價(jià)計(jì)),也就是說,19%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由經(jīng)濟(jì)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的.進(jìn)入80年代后,行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化相對(duì)較小,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為0.81個(gè)百分點(diǎn)(從1979至1997年),同期年平均增長(zhǎng)率為9.8%,也就是說,仍有8.3%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由經(jīng)濟(jì)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)的.總體而言,從1953至1997年,6個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為1.04個(gè)百分點(diǎn),同期年平均GDP增長(zhǎng)率為8.02%,其中的13%是由行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整貢獻(xiàn)的.這一結(jié)果與Denison[2]和Kuznes[3]的計(jì)算結(jié)果很接近.

篇5

(School of Environmental & Municipal Engineering,North China University of Water Resources and Electric Power,

Zhengzhou 450045,China)

摘要: 本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化發(fā)展、區(qū)域特點(diǎn)、地方政府四個(gè)方面構(gòu)建了河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)測(cè)評(píng)體系,運(yùn)用層次分析法,對(duì)選取的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析,得出各項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)指標(biāo)體系中的權(quán)重,綜合評(píng)價(jià)河南省19個(gè)地區(qū)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí),評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)經(jīng)濟(jì)政策和環(huán)境政策的制定具有重要的指導(dǎo)意義。

Abstract: This paper builds the evaluation systems of measurement of the citizens’ environmental and ecological dimension in Henan province from four aspects of economic development, cultural development, regional characteristics and local government. It uses analytic hierarchy process to analyze the selection indicators to conclude the weight of each index in the whole index system and comprehensively evaluate the citizens’ environmental and ecological dimension of 19 areas in Henan Province. The evaluation results have important guiding significance for the formulation of economic policy and environmental policy.

關(guān)鍵詞 : 層次分析法;公民;環(huán)境生態(tài)意識(shí);評(píng)價(jià)指標(biāo)

Key words: analytic hierarchy process;citizen;environmental and ecological dimension;evaluation index

中圖分類號(hào):F299.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2015)18-0036-03

作者簡(jiǎn)介:袁偉(1984-),男,河南開封人,輔導(dǎo)員,助教,研究方向?yàn)樗枷胝谓逃①Y源環(huán)境。

0 引言

近年來,環(huán)保問題備受國(guó)家和個(gè)人關(guān)注。2014年政府工作報(bào)告中提出“要像對(duì)貧困宣戰(zhàn)一樣堅(jiān)決向污染宣戰(zhàn)”的誓言,2015年政府工作報(bào)告中“環(huán)境污染是民生之患、民心之痛,要鐵腕治理”的行動(dòng)綱領(lǐng),環(huán)保再度成為兩會(huì)“強(qiáng)音”。河南省作為人口大省和農(nóng)業(yè)大省,自中原經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略實(shí)施以來,既面臨著跨越發(fā)展的重大機(jī)遇,也面臨著日益嚴(yán)重環(huán)境問題,而公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)作為影響一個(gè)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的重要因素,更需要深入去了解,以便于制定科學(xué)合理的環(huán)保政策,實(shí)現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)雙贏的局面。

1 河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)測(cè)評(píng)體系的構(gòu)建

1.1 層次分析法

層次分析法(AHP)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茲堡大學(xué)教授T.L.SATTY于20世紀(jì)70年代提出的一種定量與定性相結(jié)合的綜合分析方法[1]。該方法主要通過一個(gè)復(fù)雜的決策問題表示為一個(gè)有序的遞階層次結(jié)構(gòu),并通過人們的主觀判斷和科學(xué)計(jì)算給出備選方案的優(yōu)劣順序。將定性問題進(jìn)一步的準(zhǔn)確定量表示,適宜那些難以進(jìn)行定量分析的一類決策性問題,AHP具有思路清晰、方法簡(jiǎn)單、適用面廣、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)。

本研究采用AHP法確定河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)相關(guān)指標(biāo)所占權(quán)重,采用德爾菲法利用比率標(biāo)度技術(shù)對(duì)各指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行判斷,構(gòu)造判斷矩陣列出相應(yīng)指標(biāo),一指標(biāo)相對(duì)于另一指標(biāo)的重要性含義及標(biāo)度如表1所示。

1.2 指標(biāo)選取和層次模型的建立

本文對(duì)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的研究,主要是在河南省開展調(diào)查研究,通過資料查閱、調(diào)查問卷、實(shí)地走訪和現(xiàn)場(chǎng)采訪等多種形式獲取原始數(shù)據(jù),以當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、文化傳統(tǒng)、區(qū)域特點(diǎn)、地方政府環(huán)保支持力度等方面為依托,分析影響公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的主要因素。

在此之前也有其他學(xué)者在不同方面對(duì)公民環(huán)境意識(shí)展開調(diào)查研究,因此對(duì)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的影響因素的界定也不相同。本文研究小組參考學(xué)者意見,并結(jié)合實(shí)際調(diào)查結(jié)果對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析整理,在河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)中選取經(jīng)濟(jì)(N1)、區(qū)域(N2)、政府(N3)、文化(N4)4個(gè)方面為一級(jí)指標(biāo),經(jīng)濟(jì)方面選取工業(yè)、農(nóng)業(yè)和環(huán)保設(shè)施投入3個(gè)為二級(jí)指標(biāo);區(qū)域方面選取省會(huì)鄭州、一般城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村4個(gè)為二級(jí)指標(biāo);政府方面選取政府宣傳、政策環(huán)保2個(gè)為二級(jí)指標(biāo);文化方面選取家庭、學(xué)校、社會(huì)方面為3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2所示。

1.3 建立判斷矩陣

判斷矩陣是目標(biāo)層的親要素與因素層的各個(gè)子要素進(jìn)行成對(duì)比較的結(jié)果。按照目標(biāo)層的親要素與因素層的各個(gè)子要素進(jìn)行成對(duì)比較的原則,將指標(biāo)體系兩兩比較建立判斷矩陣[2]。依據(jù)表1中指標(biāo)相對(duì)重要性含義,各層判斷矩陣為:

1.4 權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

首先計(jì)算判斷矩陣i行各首先計(jì)算判斷矩i行各元素的乘積mi再計(jì)算其n次方根Wn,對(duì)向量ω=(ω1,ω2,…ωn)T進(jìn)行歸一化得權(quán)重向量ω=(ω1,ω2,…,ωn),分權(quán)重值等于單排序權(quán)重值與相應(yīng)總權(quán)重值的乘積。

判斷矩陣的一致性指標(biāo)為CI=(λmax-n)\n-1,(CI為判斷矩陣一致性指標(biāo);λmax為該判斷矩陣的最大特征值)。C.R.=C.I. R.I.(其中CR為隨機(jī)一致性比率,R.I.平均隨機(jī)一致性指標(biāo)),一般在C.R.=0時(shí),可以稱判斷矩陣是完全一致性矩陣;C.R.<0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣是滿意一致性矩陣;當(dāng)C.R.>0.1時(shí),稱判斷矩陣不具有一致性。由公式算出:CR(N)=0.0417,CR(N1)=0.047,CR(N2)=0.039,CR(N3)=0.039,CR(N4)=0.000,CR(N5)=0.047,所得值均小于0.1,通過一致性檢驗(yàn),說明權(quán)重?cái)?shù)值有效。層次單排序權(quán)重值、分權(quán)重值及總權(quán)重值如表3所示。

2 河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)測(cè)評(píng)體系的量化分析

運(yùn)用層次分析法對(duì)河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)各指標(biāo)權(quán)重量化分析以后,就可以清楚的了解各種因素的分布情況。在河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)綜合量化體系中,經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)(0.453)是一項(xiàng)非常重要的指標(biāo)。公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的影響從經(jīng)濟(jì)層面上來說,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)社會(huì)文明的進(jìn)步,社會(huì)文明也是推動(dòng)生產(chǎn)力不斷發(fā)展的基礎(chǔ)條件,也由此可以看出,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的影響起決定性的作用。區(qū)域影響(0.262)高于政府影響指標(biāo)(0.167)和文化水平影響指標(biāo)(0.118),這是由于政府的宏觀調(diào)控和文化水平的高低對(duì)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的影響,從一定程度上來說還低于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和不同區(qū)域?qū)ζ涞挠绊憽?/p>

在經(jīng)濟(jì)影響的二級(jí)指標(biāo)中,環(huán)保投入(0.594)和工業(yè)(0.249)這兩個(gè)指標(biāo)占的權(quán)重比較大,環(huán)保投入直接反映的是對(duì)環(huán)境保護(hù)及治理經(jīng)濟(jì)支持的力度,也是衡量公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)強(qiáng)弱的最重要的指標(biāo)。工業(yè)反映的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低,這2項(xiàng)指標(biāo)在整個(gè)體系中也處于重要的位置。在區(qū)域的二級(jí)指標(biāo)中,省會(huì)城市(0.459)權(quán)重較大,而縣鎮(zhèn),農(nóng)村指標(biāo)權(quán)重較小,這說明省會(huì)城市公民的環(huán)境生態(tài)意識(shí)比較強(qiáng)。在政府的二級(jí)指標(biāo)中,政府環(huán)保投入(0.75)所占比重最高,其次是宣傳(0.25),這反映出實(shí)際的行政措施,對(duì)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的影響更為凸顯。在文化的二級(jí)指標(biāo)中,家庭(0.528)是權(quán)重最高的指標(biāo),并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它兩個(gè)指標(biāo)。由經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡帶來的公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)強(qiáng)弱之分已經(jīng)成為公民關(guān)注的主要問題,這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不均在一定程度上決定著公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的強(qiáng)弱。對(duì)區(qū)域的關(guān)注反映地區(qū)行政級(jí)別越高,公民的環(huán)境生態(tài)意識(shí)往往越強(qiáng)。指標(biāo)的選擇傾向?qū)嶋H上反映出河南公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)中存在的亟待解決的問題。

3 河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)水平綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)河南省近年來各地區(qū)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),分析整理后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,應(yīng)用所構(gòu)建的河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)綜合評(píng)價(jià)體系,對(duì)河南省19市地區(qū)的公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)水平進(jìn)行測(cè)評(píng),河南省各市各城鎮(zhèn)公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)情況如表4。表中總得分等于各項(xiàng)指標(biāo)得分與相應(yīng)權(quán)重乘積之和。

按照得分情況,河南省公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)可以分為4個(gè)層次:第一層次總得分>0.54,包括鄭州、洛陽、平頂山、開封、南陽、新鄉(xiāng)、三門峽,其中鄭州的公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)得分遙遙領(lǐng)先,說明鄭州城鎮(zhèn)化水平最高,但鄭州環(huán)境質(zhì)量相對(duì)較差;第二層次0.19<總得分<0.49,包括西平、欒川、魯山、寶豐、內(nèi)埠鄉(xiāng)、西峽六個(gè)縣鎮(zhèn),這幾個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化水平相對(duì)好;第三層次0.16<總得分<0.24,包括老刑村、曹營(yíng)村、蔡店村、小王莊村、侯莊村、郭家莊,這幾個(gè)地區(qū)在河南處于較差地位。

目前,公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的培育已成為我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵。本文從文化、經(jīng)濟(jì)、區(qū)域、政府、學(xué)校、家庭和社會(huì)幾個(gè)方面的作用進(jìn)行探討,并對(duì)河南省部分地區(qū)的環(huán)境生態(tài)情況進(jìn)行調(diào)查、數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì),利用層次分析法得出各指標(biāo)的權(quán)重,構(gòu)建了一套較為全面的河南省環(huán)境生態(tài)意識(shí)評(píng)價(jià)體系。針對(duì)研究的結(jié)果應(yīng)該從以下方面開展公民環(huán)境生態(tài)意識(shí)的培育工作。首先,父母應(yīng)當(dāng)以身作則,注重家庭教育、學(xué)校增設(shè)相關(guān)的課程,開展豐富多彩的環(huán)保活動(dòng);其次,根據(jù)各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,加大環(huán)保資金、設(shè)施和技術(shù)的投入;最后,政府加大環(huán)境保護(hù)的宣傳力度,普及環(huán)境保護(hù)的知識(shí),提高環(huán)保投入所占的比例,對(duì)污染較嚴(yán)重的工廠及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)制定相應(yīng)的懲罰措施。要提升公民的環(huán)境生態(tài)意識(shí),還有許多的工作要做,各個(gè)地區(qū)應(yīng)針對(duì)各自在不同時(shí)期的建設(shè)發(fā)展的具體實(shí)際,改善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu),提高地區(qū)文明程度和可持續(xù)性發(fā)展水平,積極開展合作、相互學(xué)習(xí)、相互交流經(jīng)驗(yàn)、促進(jìn)共同進(jìn)步與發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

篇6

1.兩種計(jì)算方法的相同之處

兩種算方法在計(jì)算井字梁結(jié)構(gòu)時(shí),井字梁中間交叉點(diǎn)的內(nèi)力計(jì)算均按照空間交叉梁系方式進(jìn)行分配。即根據(jù)節(jié)點(diǎn)的變形協(xié)調(diào)條件和各梁線剛度的大小進(jìn)行算,協(xié)調(diào)條件為,在每一點(diǎn)處交叉梁的線位移相等。

2.兩種計(jì)算方法的不同之處

SATWE軟件與《計(jì)算手冊(cè)》這兩種計(jì)算方法之間的最大差異在于井字梁端部支座的變形協(xié)調(diào)條件不同。SATWE軟件考慮其端部支座豎向剛度對(duì)井字梁結(jié)構(gòu)的影響,而采用《計(jì)算手冊(cè)》方法時(shí),無論井字梁與其端部支座是固接還是鉸接,均不考慮其豎向剛度的影響,即認(rèn)為井字梁端部支座處沒有豎向位移。

為了更好地說明問題,本文擬通過一個(gè)工程算例,對(duì)兩種計(jì)算方法的異同之處作進(jìn)一步的闡述。

三、 工程算例

現(xiàn)以梁端鉸接為例,介紹一下在恒載標(biāo)準(zhǔn)值作用下兩種方式的計(jì)算過程。

1、工程概況

該工程算例井字梁間距為2.7m×2.7m,面荷載為7KN/m2。在采用 SATWE軟件計(jì)算時(shí),將面荷載轉(zhuǎn)化為作用在節(jié)點(diǎn)上的集中荷載,以便使荷載輸入方式與《計(jì)算手冊(cè)》的簡(jiǎn)化方式一樣。同時(shí)將SATWE軟件中砼容重改為0,這樣可以不計(jì)梁自重。該井字梁結(jié)構(gòu)的平面布置圖如圖1所示:

圖1井字梁結(jié)構(gòu)平面布置圖 圖2井字梁端部簡(jiǎn)支在框架主梁上的彎矩圖

2、《計(jì)算手冊(cè)》算法

以梁1(B軸)為例,b/a=1.0,查《計(jì)算手冊(cè)》表3.1.3得該梁正彎矩系數(shù)為0.706,則該梁的跨中最大彎矩為:

M=0.706x7x2.7x2.7x2.7=97.273KN.m

3、SATWE軟件算法

3.1井字梁端部為框架主梁

當(dāng)井字梁端部為框架主梁時(shí),程序計(jì)算的梁1的跨中最大彎矩為

143KN.m (如圖2所示),其與《計(jì)算手冊(cè)》計(jì)算結(jié)果的誤差為:

[(143-97.273)/97.273]×100%=47.0%

從計(jì)算結(jié)果可以看出,當(dāng)井字梁端部簡(jiǎn)支在框架主梁上時(shí),SATWE軟件的計(jì)算結(jié)果與《計(jì)算手冊(cè)》查得的結(jié)果相差很大,這主要是因?yàn)镾ATWE軟件真實(shí)地考慮了主框架梁的豎向位移所致。由于框架主梁豎向變形的存在,使結(jié)構(gòu)的內(nèi)力通過變形協(xié)調(diào)進(jìn)行分配,從而使計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生差異。

3.2井字梁端部為剪力墻

當(dāng)井字梁端部為剪力墻(剪力墻厚200mm)時(shí),程序計(jì)算的梁1的跨中最大彎矩為111KN.m(如圖4所示),其與《計(jì)算手冊(cè)》計(jì)算結(jié)果的誤差為:[(111-97.273)/97.273]×100%=14.1%

當(dāng)井字梁端部簡(jiǎn)支在剪力墻上時(shí),二者之間的計(jì)算結(jié)果相對(duì)相差很小。這主要是因?yàn)轫偶袅Φ呢Q向剛度很大,豎向位移很小所致。

由于砼剪力墻的豎向變形很小,與《計(jì)算手冊(cè)》中不考慮井字梁端支座豎向位移影響的基本假定十分接近,因此井字梁結(jié)構(gòu)的計(jì)算結(jié)果也相差很小。

四、 磚混結(jié)構(gòu),井字梁樓蓋的計(jì)算

目前的SATWE和TAT軟件都不能計(jì)算磚墻,因此對(duì)于這種結(jié)構(gòu)形式只能進(jìn)行簡(jiǎn)化計(jì)算。其處理方法如下:

(1)在PMCAD“人機(jī)交互”中按工程實(shí)際情況建模,即墻體仍按磚墻輸;

(2)在SATWE軟件“總信息”里的“結(jié)構(gòu)材料信息”選取“砌體結(jié)構(gòu)”;

(3)在SATWE軟件“砌體結(jié)構(gòu)”信息里選取“有限元整體算法”;

(4)在SATWE軟伴“分析結(jié)果圖形和文本顯示”中只看井字梁計(jì)算結(jié)果即可,其他的如墻體的計(jì)算結(jié)果等不看。

這是一種簡(jiǎn)化計(jì)算,與真實(shí)結(jié)果相比,會(huì)有一定誤差,但誤差不大。

五、 小結(jié)

1、井字梁內(nèi)力受其端部支座豎向剛度的影響很大,當(dāng)設(shè)計(jì)人員采用查《計(jì)算手冊(cè)》的方法計(jì)算井字梁結(jié)構(gòu)時(shí),應(yīng)注意該工程是否符合其計(jì)算假

定,如果不符合則不宜采用查《計(jì)算手冊(cè)》法。

2、只要計(jì)算假定和各種計(jì)算條件相同,SATWE算法和查表法二者之間的計(jì)算誤差很小。

參考文獻(xiàn)

《井字梁結(jié)構(gòu)靜力計(jì)算手冊(cè)》(第二版) 中國(guó)建筑工業(yè)出版社1989年12月

篇7

電廠鍋爐的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是一個(gè)急需得到重視的問題,這不僅牽扯企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,而且在能源日益短缺的將來對(duì)節(jié)約能源,實(shí)現(xiàn)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展更具重大意義。我國(guó)煤炭60%以上消費(fèi)用在發(fā)電方面,節(jié)能降耗對(duì)電站鍋爐更是迫在眉睫。

眾所周知,在煤粉鍋爐的熱損失當(dāng)中,排煙損失Q2是最大的一項(xiàng),一般占到7~8%左右,第二是機(jī)械不完全燃燒損失Q4占到1~2%左右,而化學(xué)不完全燃燒損失Q3、散熱損失Q5、灰渣物理顯熱損失Q6只占很少份額。所以在研究鍋爐經(jīng)濟(jì)性時(shí)我們應(yīng)重點(diǎn)控制Q2和Q4的損失量,而影響Q2的主要是排煙量(用排煙氧量來標(biāo)志大小)和排煙溫度,影響Q4的主要是飛灰可燃物含量,這三個(gè)指標(biāo)是我們研究鍋爐效率最應(yīng)注意的。另外,主蒸汽流量和各級(jí)減溫水量雖然不直接影響鍋爐效率,但對(duì)循環(huán)效率有很大影響,因?yàn)橹髌髁康脑黾邮惯M(jìn)入凝汽器的蒸汽量增加,從而使冷源損失增大。而減溫水量的增加使其在鍋爐內(nèi)加熱到額定參數(shù)需要的熱量增加,從而使機(jī)組的熱耗增大。所以這兩項(xiàng)也是我們?cè)阱仩t運(yùn)行時(shí)應(yīng)特別關(guān)注的指標(biāo)。至于主汽壓力、主汽溫度對(duì)經(jīng)濟(jì)性的影響是通過主汽流量來體現(xiàn),因?yàn)橹髌麎毫Α⒅髌麥囟冗_(dá)不到要求時(shí),只有通過增加主汽流量來保證電負(fù)荷,所以對(duì)主汽量的分析實(shí)際已涵蓋了這些因素的影響。

1. 影響鍋爐效率的三個(gè)重要因素:排煙溫度、排煙氧量和飛灰可燃物含量

我們分析這一問題的方法是先設(shè)定一個(gè)基準(zhǔn)工況,然后單獨(dú)變化一個(gè)影響因素,而其他數(shù)值保持不變,這時(shí)用軟件計(jì)算爐效,從而得出該因素與爐效的函數(shù)關(guān)系,再通過計(jì)算機(jī)作圖,進(jìn)一步確定其曲線方程,得出該因素對(duì)爐效和煤耗的影響數(shù)值。確定對(duì)煤耗影響時(shí)取爐效每下降1%,煤耗增加3 g/kw.h(這一結(jié)論可用公式b=123/η g/kw.h得出)

基準(zhǔn)工況:根據(jù)熱工院1#爐燃燒調(diào)整和性能考核試驗(yàn)參數(shù),煤質(zhì)取設(shè)計(jì)煤種、參數(shù)取額定參數(shù)、飛灰含碳量取1%、空預(yù)器漏風(fēng)率取6%、計(jì)算爐效為93.35%,具體數(shù)值如下表:

2.1蒸汽流量和其它參數(shù)不變時(shí),確定主汽系統(tǒng)每增加10t/h噴水量時(shí)蒸汽在爐內(nèi)吸熱的增加值,也就是熱耗的增加值。無噴水時(shí)是給水被加熱到額定參數(shù),有噴水后等量給水被替代,所以熱耗的增加值為把減溫水加熱到過熱器出口額定參數(shù)的吸熱量與把等量給水加熱到額定參數(shù)的吸熱量的差值。即:

ΔQ吸=[(H主汽-H減溫水)-(H主汽-H給水)]*D噴水量

代入數(shù)據(jù)ΔQ吸=[(3396-731)-(3396-1178.4)]*10000=4474000 kJ/h

對(duì)以上數(shù)據(jù)除以標(biāo)準(zhǔn)煤的低位發(fā)熱量29400kj/kg折算為每小時(shí)標(biāo)準(zhǔn)煤耗量,然后再除以每小時(shí)的電負(fù)荷算出對(duì)發(fā)電煤耗率的影響即:

Δb=[(4474000/29400) *1000] /300000=0.507 g/kw.h

2. 2其它參數(shù)不變時(shí),確定再熱汽每增加10T/H噴水量(減溫水或事故噴水)時(shí)蒸汽在爐內(nèi)吸熱的增加值,循環(huán)效率設(shè)為40%,吸熱量減去可利用部分即為熱耗的增加值。即: ΔQ吸=(H主汽-H減溫水) *D噴水量

代入數(shù)據(jù)ΔQ吸=(3542-722)*(1-40%)*10000=16920000 kJ/h

折算出對(duì)發(fā)電煤耗率的影響為:

Δb=[(16920000/29400) *1000] /300000=1.914 g/kw.h

2. 3在其它參數(shù)不變時(shí),當(dāng)主汽流量較設(shè)計(jì)增加10t/h時(shí),設(shè)定循環(huán)效率為40%, 那么這10 t/h蒸汽在循環(huán)中的熱量損失為其總焓值乘以循環(huán)效率,即:轉(zhuǎn)貼于

ΔQ=H主汽*ΔD*Η循環(huán)

代入數(shù)據(jù):ΔQ=3396*10000*(1-40%)=20376000 kJ/h

折算出對(duì)發(fā)電煤耗率的影響為:

Δb=[(20376000/29400) *1000] /300000=2.3 g/kw.h

3. 結(jié)論

總結(jié)以上計(jì)算及分析數(shù)據(jù)得到鍋爐各重要指標(biāo)對(duì)煤耗的影響情況如下表:

所以,這些量在我們研究鍋爐效率時(shí)都要十分關(guān)注,在調(diào)節(jié)汽溫時(shí),應(yīng)盡量用燃燒調(diào)整的方法,如降低火焰中心、使用煙氣擋板或減少煙氣量的方法,而盡量避免用減溫水。再有要注意監(jiān)視主汽流量變化,常和設(shè)計(jì)值或相同爐型進(jìn)行對(duì)比,確保經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,平時(shí)調(diào)節(jié)中維持汽溫汽壓高限運(yùn)行,也可減少蒸汽量,提高經(jīng)濟(jì)性。對(duì)于排煙溫度、氧量、飛灰可燃物含量應(yīng)及時(shí)檢查,當(dāng)其不正常升高時(shí)也應(yīng)及時(shí)查明原因予以消除,以確保鍋爐燃燒的經(jīng)濟(jì)性。

參考資料:

1 電站鍋爐性能試驗(yàn)規(guī)程 GB10184—88

2 中寧發(fā)電有限公司#1爐鍋爐運(yùn)行技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

篇8

客觀上對(duì)文化消費(fèi)一種解釋是說文化消費(fèi)指用文化產(chǎn)品或服務(wù)來滿足人們精神需求的一種消費(fèi),主要包括教育、文化娛樂、體育健身、旅游觀光等方面。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平得到了相應(yīng)的提高(主要表現(xiàn)為人均收入的提高),我們都知道在收入提高的前提下,人們就會(huì)相應(yīng)的增加消費(fèi),其中包括物質(zhì)消費(fèi)和文化消費(fèi)等方面的支出。在西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中,我們都知道收入是影響消費(fèi)支出的最重要因素之一。與物質(zhì)消費(fèi)相比文化消費(fèi)是屬于精神層次的消費(fèi),是高于物質(zhì)消費(fèi)的一層。文化消費(fèi)的主體主要是以收入水平較高,接受教育時(shí)間長(zhǎng)的人群為主。所以,受教育程度也是影響文化消費(fèi)的一個(gè)重要因素。而另一方面,人們收入的提高時(shí),即也會(huì)使消費(fèi)支出增加。這就為本文研究收入對(duì)文化消費(fèi)影響提供了一個(gè)經(jīng)濟(jì)理論方面的支持。

二、問題的提出

眾所周知,中國(guó)是一個(gè)歷史古國(guó)也是一個(gè)文化大國(guó)。中國(guó)在五千年的歷史長(zhǎng)河中積累了深厚的文化底蘊(yùn)。而我們作為在這種文化氛圍熏陶下生活的個(gè)體,對(duì)文化知識(shí)的渴望應(yīng)該說并沒有減少半分,人們內(nèi)心依舊渴望文化和知識(shí)對(duì)自己的影響。人們對(duì)精神層次的追求并不因?yàn)榈臅r(shí)代的更迭而改變。在現(xiàn)代社會(huì),在經(jīng)濟(jì)高度快速發(fā)展的今天,在物質(zhì)極度發(fā)達(dá)的今天,人們已經(jīng)不再僅僅滿足于吃飽肚子,穿暖衣服的這種基本生活需求。對(duì)精神層次的追求也成為人們新的消費(fèi)點(diǎn)和新的滿足點(diǎn)。

本文是主要通過研究收入對(duì)文化消費(fèi)影響程度的大小,來觀察在文化消費(fèi)領(lǐng)域收入是如何影響消費(fèi)的,進(jìn)一步了解到對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。

三、計(jì)量分析

根據(jù)1993-2011年居民文化消費(fèi)及人居收入的數(shù)據(jù),采用EViews軟件進(jìn)行以下回歸分析。

(一)變量間相關(guān)系數(shù)分析

根據(jù)相關(guān)性分析,(中等收入)城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)Y與城鎮(zhèn)居民人居可支配收入X 的相關(guān)系數(shù)為0.9767386983586031,呈高度正相關(guān)。這表明利用線性模型解釋它們之間的關(guān)系是比較適合的。

(二)繪制散點(diǎn)圖

根據(jù)操作原理中的方法,可以繪制出被解釋變量Y與解釋變量X 的散點(diǎn)圖,從圖中可以看出,大多數(shù)散點(diǎn)都分布在一條直線附近,可認(rèn)為Y和X 呈高度線性關(guān)系。

(三)建立回歸方程

對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做回歸, 根據(jù)回歸結(jié)果可得到下面的估計(jì)方程:

(1.679020) (2.623276)

根據(jù) =0.954214可以表明模型的擬合效果非常好,F(xiàn)檢驗(yàn)的相伴概率為0.000000,反映變量間呈高度線性,方程回歸效果顯著。

(四)參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)

根據(jù)變量顯著性檢驗(yàn)可以推出:在 的置信度下 的置信區(qū)間是( ),其中, 為t分布表中顯著性水平為 ,自由度為n-k-1的臨界值。如果給定 ,查表得 ,

從回歸分析中得到

因此可以計(jì)算得出 的置信區(qū)間分別為(0.01263516,0.245789)顯然,參數(shù) 的置信區(qū)間小,這意味著在同樣的置信區(qū)間下, 的結(jié)果精度高一些。

四、檢驗(yàn)

(一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

(1.679020) (2.623276)

根據(jù)公式可知, 的符號(hào)為正,即與文化消費(fèi)成正比關(guān)系,且數(shù)值在[0,1]之間,符號(hào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。

,表明在其他因素保持不變的情況下,人均收入每增加1個(gè)單位,文化消費(fèi)增長(zhǎng)0.065862個(gè)單位;

綜合以上分析,該模型設(shè)定符合經(jīng)濟(jì)意義,通過了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

(二)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

由以上回歸結(jié)果, , 。 、 的值越接近1。表明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合效果越好;反之, 、 的值越接近0,表明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合效果越差。

樣本可決系數(shù)和修正可決系數(shù)都非常接近于1,說明本次回歸模型對(duì)樣本的擬合效果很好。

2. F檢驗(yàn)

假設(shè): = =0,即人均可支配收入與文化消費(fèi)不存在顯著性相關(guān)。 = ,即人均可支配收入與文化消費(fèi)存在顯著性相關(guān)。

通過樣本求出 統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,通過 > 或 ,(n為樣本個(gè)數(shù),k為解釋變量個(gè)數(shù)),來拒絕或接受原假設(shè) 。

在給定顯著性水平 的情況下,查表知 ,回歸結(jié)果中 ,顯然有 > ,表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。人均可支配收入對(duì)文化消費(fèi)存在顯著影響。

3. t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

針對(duì)解釋變量 設(shè)計(jì)原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為:

= = =0,即人均可支配收入與文化消費(fèi)不存在顯著性相關(guān)。 = = ,即人均可支配收入與文化消費(fèi)存在顯著性相關(guān)。

給定一個(gè)顯著性水平 ,得到臨界值 ,(n為樣本個(gè)數(shù),k為解釋變量個(gè)數(shù)),通過樣本求出 統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,根據(jù) 來決定拒絕或接受原假設(shè) ,從而判定對(duì)應(yīng)的解釋變量是否應(yīng)包含在模型中。

查表知 ,樣本回歸結(jié)果中, 的 統(tǒng)計(jì)量分別為2.623276,即 > 。從 的 統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.05,也可以看出,解釋變量X 通過了t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

五、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

根據(jù)計(jì)量預(yù)測(cè),已知的2012年人均可支配收入為23607.2元,可預(yù)測(cè)出2012年的Y是1785.45元

篇9

教育可以用來培養(yǎng)極權(quán)主義,也可用來促進(jìn)民主;教育可以用來解放心靈和鼓勵(lì)探索及創(chuàng)新,也可以用來禁錮思想和培養(yǎng)順從及服從。不僅要看到優(yōu)點(diǎn),而且要研究美國(guó)教育經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)所誕生的土壤,必須堅(jiān)持科學(xué)研究的精神,學(xué)習(xí)理性的態(tài)度研究中國(guó)就是處于這樣一個(gè)特殊的歷史時(shí)期。

2.研究對(duì)象與方法

2.1研究對(duì)象

中國(guó)小學(xué)教育VS美國(guó)小學(xué)教育。在中國(guó)的小學(xué)教育中,通常學(xué)校以年級(jí)為基準(zhǔn),再將班級(jí)分為一班、二班。但在美國(guó)班級(jí)都以老師的名字命名,在那個(gè)老師班上就是那個(gè)老師的孩子。美國(guó)大部分小學(xué)低年級(jí)都是實(shí)行教師包班制,老師包攬除了音、體、美以外的所有課程,老師的辦公、上課、備課都在這個(gè)教室里。在中國(guó)學(xué)校都有班主任,可在美國(guó)小學(xué)階段有“主教室老師”,到中學(xué)就全歸“學(xué)生輔導(dǎo)員”。中學(xué)以后美國(guó)學(xué)校的班級(jí)和年級(jí)都比較模糊,學(xué)生都是自由選課的,沒有固定的班集體,每個(gè)年級(jí)都會(huì)叫做“Class Office”的學(xué)生會(huì)組織。

在美國(guó)每個(gè)學(xué)生人手一張課表,上什么課就找什么老師,在中國(guó)老師要去不同的班級(jí)上課,下課后回到辦公室。在美國(guó)學(xué)校對(duì)學(xué)生有明確嚴(yán)格的行為規(guī)范要求及相應(yīng)的違規(guī)、違紀(jì)處罰條例,加之美國(guó)孩子從小在家庭和學(xué)校被灌輸?shù)囊恢笔亲鹬貦?quán)威、順服、合作。在國(guó)內(nèi),班上總有幾個(gè)“反骨”,要么毫無顧忌、天不怕地不怕,相比之下美國(guó)的學(xué)生好調(diào)教多了。在中國(guó)不允許體罰學(xué)生。在美國(guó)每學(xué)期開始學(xué)校學(xué)校都會(huì)將體罰許可協(xié)議送給家長(zhǎng)簽字,如果家長(zhǎng)不同意,那么學(xué)校任何人不能對(duì)其子女體罰。但對(duì)于頑劣學(xué)生,學(xué)校會(huì)一再地要求家長(zhǎng)簽協(xié)議,同意必要時(shí)實(shí)施體罰。

2.2研究方法

2.2.1文獻(xiàn)資料法

本研究是通過查閱王文老師的零距離美國(guó)課堂一書及大量的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽,進(jìn)行歸納、分析、比較、整合等獲得相關(guān)的材料。

2.2.2比較分析法

從表1來看中國(guó)學(xué)生時(shí)間安排得很緊湊,一點(diǎn)自我學(xué)習(xí)時(shí)間都沒有,美國(guó)學(xué)生時(shí)間單節(jié)課雖然時(shí)間長(zhǎng)點(diǎn),但是他們充分利用時(shí)間,每天有90分鐘學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和語言;科學(xué)和社會(huì)課各占1小時(shí),還有1小時(shí)體育藝術(shù)課。

3.研究結(jié)果分析

篇10

     1、經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)全球化和經(jīng)濟(jì)的區(qū)域化是當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì),隨著經(jīng)濟(jì)全球化和經(jīng)濟(jì)區(qū)域化的深入發(fā)展,對(duì)我國(guó)和我國(guó)臺(tái)灣也產(chǎn)生了巨大的影響。面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,我國(guó)在1978年實(shí)行改革開放的偉大戰(zhàn)略,在東部沿海地區(qū)設(shè)立經(jīng)濟(jì)特區(qū),引進(jìn)外部資金,發(fā)展內(nèi)部經(jīng)濟(jì),這時(shí)期我國(guó)逐步開始與世界接軌。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,和當(dāng)今世界局勢(shì)的轉(zhuǎn)變,和平與發(fā)展成為了當(dāng)今世界的主題,為我國(guó)德爾經(jīng)濟(jì)發(fā)展贏得了一個(gè)良好的外部環(huán)境。就在這一時(shí)期,大陸對(duì)臺(tái)灣的政策也有了巨大的轉(zhuǎn)變,又原先的兩岸對(duì)立,逐漸到兩岸開展經(jīng)濟(jì)互動(dòng),特別是中國(guó)實(shí)行一國(guó)兩制的政策在收購香港和澳門的成功應(yīng)用,就更大大的緩解了兩岸之間的緊張關(guān)系,為兩岸的進(jìn)一步交流和發(fā)展打下了牢固的基礎(chǔ)。

     2、兩岸經(jīng)濟(jì)合作是在全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的大背景下展開的。眾所周知兩岸的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易是在“一個(gè)中國(guó)”的前提下進(jìn)行開展的,是在大陸實(shí)行改革開放的情況下進(jìn)行的,兩岸的合作首先是從民間的經(jīng)濟(jì)方式合作開始的,突破了臺(tái)灣的相關(guān)政策的限制,從而迫使臺(tái)灣方面當(dāng)局必須正視兩岸經(jīng)貿(mào)交流交往現(xiàn)實(shí)的重視,最終導(dǎo)致了臺(tái)灣以默認(rèn)的方式承認(rèn)“在一個(gè)中國(guó)的前提”框架下實(shí)現(xiàn)兩岸的經(jīng)濟(jì)合作。

二、經(jīng)濟(jì)一體化在兩岸制度中的可行性分析

1、對(duì)于兩岸制度性經(jīng)濟(jì)一體化在建構(gòu)的過程中應(yīng)當(dāng)采取何種組織形式,兩岸的學(xué)者有不同的意見和分歧,有的學(xué)者認(rèn)為:從大陸方面來看,可以建立起多種層次的自由貿(mào)易區(qū)的模式,也就是說內(nèi)地可以港澳實(shí)行CEPA的合作機(jī)制,而大陸與臺(tái)灣可以采取FTA的自由貿(mào)易區(qū)的模式,對(duì)于某些相關(guān)的從產(chǎn)業(yè)可以借鑒新加坡與日本的合作模式,即對(duì)某些產(chǎn)業(yè)實(shí)行新加坡--------日本投資協(xié)議自由貿(mào)易模式。現(xiàn)在兩岸的狀況是,經(jīng)濟(jì)過于火熱,而兩岸的政治狀況還是不穩(wěn)定,再加上一些外部力量的干預(yù),兩岸在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)建立和實(shí)行共同的市場(chǎng)機(jī)制。

2、眾所周知,大陸與臺(tái)灣關(guān)系的好轉(zhuǎn),是基于兩岸經(jīng)濟(jì)合作實(shí)現(xiàn)的,我國(guó)自從實(shí)行改革開放以來,逐步走上了一條以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的特色道路,大陸對(duì)臺(tái)灣的政策由過去的對(duì)立,逐漸走上緩和,在經(jīng)濟(jì)全球化和經(jīng)濟(jì)區(qū)域化發(fā)展的大背景下,才導(dǎo)致了兩岸之間的經(jīng)濟(jì)合作。大陸與臺(tái)灣關(guān)系的好轉(zhuǎn),還基于我國(guó)現(xiàn)行的基本國(guó)策,我國(guó)一國(guó)兩制國(guó)策的成功應(yīng)用,成功的解決了香港和澳門的歷史遺留問題,現(xiàn)行的一國(guó)兩制的國(guó)策今后將在與大陸等方面的問題仍然是一個(gè)重要的指導(dǎo)思想,在一國(guó)兩制的前提下,兩岸將會(huì)采取各種措施共同推進(jìn)兩岸共同市場(chǎng)的目標(biāo),繼續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)區(qū)域化的進(jìn)一步發(fā)展。因此在這一條件下,即是兩岸建立了共同市場(chǎng),也不會(huì)涉及到財(cái)政、貨幣、收入分配等制度性的根本問題,由于沒有根本的觸動(dòng),才會(huì)在共同市場(chǎng)的建立有了很大的進(jìn)步。

     3、但是隨著世界大趨勢(shì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化和經(jīng)濟(jì)區(qū)域化的進(jìn)一步深入發(fā)展,兩岸的經(jīng)濟(jì)相互的依賴性就會(huì)越來越強(qiáng),在加上兩岸有著共同的文化,以及在相關(guān)制度的改善的情況下,兩岸的聯(lián)系將會(huì)越來越緊密。根據(jù)歐盟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),雙方建立共同市場(chǎng)的一體化模式,需要雙方共同作出努力,首先要解決以下幾個(gè)方面的問題,首先盡快取消進(jìn)出口關(guān)稅和非關(guān)稅的限制,實(shí)現(xiàn)貨物和服務(wù)貿(mào)易自由化;其次逐步建立起對(duì)外關(guān)稅和共同貿(mào)易政策(這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),需要兩岸的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐步接近,尤其是產(chǎn)業(yè)合作的深化和加強(qiáng));第三,實(shí)現(xiàn)資本,技術(shù),人才和其他生產(chǎn)要素等各方面的充分調(diào)動(dòng);第四,加強(qiáng)在農(nóng)業(yè)特別是在穩(wěn)定農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的合作,從而實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的目標(biāo),消除可能導(dǎo)致的負(fù)面影響;第五,是建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的,規(guī)范的市場(chǎng)機(jī)制,以確保公平競(jìng)爭(zhēng)和有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),鼓勵(lì)創(chuàng)新;第六,采取切實(shí)有效可行的步驟,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策的協(xié)調(diào),以保障經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。為了獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提供有利條件,以增強(qiáng)其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的地位,從而進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)一體化,共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)和諧發(fā)展的總體目標(biāo)。

總結(jié):

眾所周知,兩岸有著共同的文化根源,有著共同的生活習(xí)慣,在經(jīng)濟(jì)上也有很強(qiáng)的互補(bǔ)性,經(jīng)過二十年的兩岸經(jīng)濟(jì)的發(fā)展表明,兩岸在經(jīng)濟(jì)的合作上有很大的提升空間,我們相信,隨著我國(guó)改革開放的進(jìn)一步深入,政治體制的改革的進(jìn)一步深入的發(fā)展,兩岸之間的經(jīng)濟(jì)、政治的交流就會(huì)不斷的加強(qiáng),政治互信的程度就會(huì)進(jìn)一步的加強(qiáng),從而進(jìn)一步推動(dòng)?xùn)|亞乃至整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,兩岸在不斷合作的基礎(chǔ)上,共同提高,共同發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]廈門大學(xué)臺(tái)灣研究院經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)、國(guó)臺(tái)辦海峽兩岸關(guān)系研究中心兼職研究員 唐永紅.兩岸經(jīng)濟(jì)一體化未來取決于制度性合作[N].法制日?qǐng)?bào),2011, (2011-03-15)

[2]記者 黃戎杰.兩岸經(jīng)濟(jì)一體化 平潭作為實(shí)驗(yàn)區(qū)[N].福州日?qǐng)?bào),2009, (2009-03-20)

[3]記者杜軍玲.設(shè)立合作試驗(yàn)區(qū)推動(dòng)兩岸經(jīng)濟(jì)一體化[N].人民政協(xié)報(bào),2010, (2010-03-05)

篇11

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

Frankel和Rose最早于1997年提出最優(yōu)貨幣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)的“內(nèi)生性”概念,他們從最優(yōu)貨幣區(qū)的兩項(xiàng)重要標(biāo)準(zhǔn)—貿(mào)易一體化和經(jīng)濟(jì)周期相關(guān)性之間的相互作用出發(fā),指出最優(yōu)貨幣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)隨時(shí)間而改變,并提出了貨幣區(qū)中可能存在自我強(qiáng)化的內(nèi)生性假說,即國(guó)家間的貿(mào)易一體化和經(jīng)濟(jì)相關(guān)性之間同向發(fā)展,那么一國(guó)事先不滿足OCA標(biāo)準(zhǔn),加入貨幣區(qū)后可滿足OCA的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。Artis和Zhang(1997)研究發(fā)現(xiàn)歐盟國(guó)家商業(yè)周期相關(guān)性1980年開始不斷提高,越來越多的國(guó)家面臨的不對(duì)稱沖擊在不斷減少;Frankel和Rose(1998)選取了21個(gè)工業(yè)化國(guó)家,得出國(guó)家之間貿(mào)易聯(lián)系越緊密,經(jīng)濟(jì)周期越對(duì)稱的結(jié)論;Rose和Engel(2000)對(duì)世界范圍的貨幣同盟成員間的貿(mào)易聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)趨同性進(jìn)行實(shí)證研究,證實(shí)貨幣同盟之間的雙邊貿(mào)易額是使用獨(dú)立貨幣國(guó)家該值的3倍,且貨幣同盟成員之間的商業(yè)周期更加同步;Alesina、Barto和Tenreyro(2002)考察了貨幣聯(lián)盟和貿(mào)易額的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)具有合理的商品替代彈性假定的條件下,貿(mào)易往來緊密的國(guó)家將從使用同一貨幣中受益更多。

國(guó)內(nèi)關(guān)于最優(yōu)貨幣區(qū)內(nèi)生性理論的研究大多數(shù)是建立在Frankel和Rose的基礎(chǔ)上,萬志宏(2003)通過對(duì)東亞地區(qū)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)來揭示區(qū)域內(nèi)生性假設(shè)在東亞地區(qū)是否成立,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)稱性和貿(mào)易聯(lián)系之間存在明顯的正向關(guān)系,即東亞地區(qū)滿足內(nèi)生性假設(shè);洪林(2007)認(rèn)為東亞地區(qū)只有經(jīng)濟(jì)開放性標(biāo)準(zhǔn)滿足傳統(tǒng)的最優(yōu)貨幣區(qū)標(biāo)準(zhǔn),其他指標(biāo)還達(dá)不到最優(yōu)貨幣區(qū)的標(biāo)準(zhǔn),他認(rèn)為東亞各經(jīng)濟(jì)體應(yīng)主動(dòng)推進(jìn)貨幣合作從而獲得事后滿足最優(yōu)貨幣區(qū)的條件;周念利(2007)對(duì)兩岸四地貨幣合作基于“內(nèi)生性假設(shè)”進(jìn)行實(shí)證研究,使用供給與需求沖擊的對(duì)稱性替代了Frankel和Rose的經(jīng)濟(jì)周期相關(guān)性,動(dòng)態(tài)考察了貿(mào)易一體化與經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)稱性之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩岸四地不滿足實(shí)現(xiàn)貨幣合作的動(dòng)態(tài)約束條件;崔曉燕(2008)對(duì)東亞地區(qū)進(jìn)行最優(yōu)貨幣區(qū)內(nèi)生性假定的實(shí)證檢驗(yàn),研究結(jié)果表明,東亞地區(qū)的雙邊貿(mào)易關(guān)聯(lián)度與經(jīng)濟(jì)周期相關(guān)性之間存在顯著的正相關(guān)性,但與歐盟國(guó)家相比,東亞經(jīng)濟(jì)體兩者之間的相關(guān)系數(shù)比較小,表明在經(jīng)濟(jì)條件方面東亞地區(qū)目前雖然基本滿足組建最適度通貨區(qū)的動(dòng)態(tài)約束條件,但并不適宜組建單一、全面的最適度通貨區(qū)。

兩岸四地貨幣一體化的理論分析

(一)最優(yōu)貨幣區(qū)內(nèi)生性假定與通貨區(qū)的自我強(qiáng)化

Frankel和Rose(1998)認(rèn)為使用各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)來判斷最優(yōu)貨幣區(qū)的方法是不可靠的,因?yàn)樽顑?yōu)貨幣區(qū)標(biāo)準(zhǔn)間有內(nèi)生性、貿(mào)易開放度和經(jīng)濟(jì)對(duì)稱性等標(biāo)準(zhǔn),貨幣一體化會(huì)提高國(guó)家間需求沖擊和供給沖擊的對(duì)稱性,從而提高經(jīng)濟(jì)周期的一致性,所以,一個(gè)國(guó)家有可能事前不滿足貨幣合作的標(biāo)準(zhǔn),但事后滿足最優(yōu)貨幣區(qū)的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn),從而獲得貨幣合作的長(zhǎng)遠(yuǎn)收益。

Frankel(1999)進(jìn)一步明確提出了最優(yōu)貨幣區(qū)內(nèi)生性假定,并說明了這種動(dòng)態(tài)關(guān)系,如圖1所示。橫坐標(biāo)是潛在貨幣區(qū)的區(qū)內(nèi)貿(mào)易聯(lián)系(反映貿(mào)易一體化程度),縱坐標(biāo)是潛在貨幣聯(lián)盟成員的產(chǎn)出對(duì)稱性,反映經(jīng)濟(jì)周期一致性。隨著區(qū)內(nèi)貿(mào)易聯(lián)系的增加,加入貨幣區(qū)的收益將上升;而隨著產(chǎn)出對(duì)稱性的增加,放棄獨(dú)立的貨幣政策和匯率政策的成本將下降,因此使參與者加入貨幣區(qū)凈收益為零的臨界線(OCA線)斜率為負(fù),即區(qū)內(nèi)貿(mào)易聯(lián)系與產(chǎn)出對(duì)稱性具有替代關(guān)系。OCA線右上方代表潛在貨幣區(qū)的成員國(guó)應(yīng)該組成貨幣聯(lián)盟,獲得的收益大于損失的成本;在線的左下方意味著加入貨幣區(qū)的將招致凈損失。

假定地區(qū)1當(dāng)前處于圖1中的Q1點(diǎn),就短期看該國(guó)加入貨幣區(qū)會(huì)招致凈損失,但是如果在貿(mào)易聯(lián)系和產(chǎn)出對(duì)稱性之間存在正向的聯(lián)系,即圖1中RR1曲線的斜率為正值,則加入貨幣區(qū)會(huì)減少外匯儲(chǔ)備成本和交易成本,促進(jìn)區(qū)內(nèi)貿(mào)易聯(lián)系提高和產(chǎn)出對(duì)稱性同步提高,降低加入貨幣區(qū)的凈成本。當(dāng)該國(guó)從Q1變?yōu)镼2時(shí),從而使加入貨幣區(qū)的收益為正。因此,在統(tǒng)一貨幣與區(qū)域內(nèi)一體化、趨同性相互促進(jìn)和依賴的條件下,各經(jīng)濟(jì)體應(yīng)以動(dòng)態(tài)的眼光推動(dòng)貨幣一體化,利用貿(mào)易聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)趨同之間的內(nèi)生性,使各經(jīng)濟(jì)體達(dá)到事后滿足最優(yōu)貨幣區(qū)的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn),從而獲得貨幣合作的長(zhǎng)遠(yuǎn)收益,即貨幣合作是自我強(qiáng)化的。

如果一體化的進(jìn)程提高國(guó)家分工程度,導(dǎo)致區(qū)內(nèi)各經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生不趨同的經(jīng)濟(jì)周期,即圖1中RR2曲線的斜率為負(fù),即使當(dāng)前滿足OCA條件,但一體化進(jìn)程的加速導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的對(duì)稱性下降,則該國(guó)的未來收益為負(fù),此貨幣區(qū)是不穩(wěn)定的。

篇12

一、區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)理論概述

比較優(yōu)勢(shì)理論最先有英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi).李嘉圖提出。起初是應(yīng)用在國(guó)際貿(mào)易理論中,每個(gè)國(guó)家都應(yīng)根據(jù)“兩利相權(quán)取其重,兩弊相權(quán)取其輕”的原則,集中生產(chǎn)并出口其具有“比較優(yōu)勢(shì)”的產(chǎn)品,進(jìn)口其具有“比較劣勢(shì)”的產(chǎn)品。

二、糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)分析

(一)糧食供給的區(qū)域優(yōu)勢(shì)分析

冬小麥、玉米、地瓜是山東省的三大糧食產(chǎn)物,此外大豆、花生、稻谷也具備一定的產(chǎn)量規(guī)模,且也是主要的糧食加工企業(yè)的加工對(duì)象。

因此,本部分將選取這6種主要的糧食作物作為分析對(duì)象。考慮到糧食生產(chǎn)的波動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)性,本部分選取2010年至2015年6年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),計(jì)算6年所需指標(biāo)的算術(shù)平均數(shù)作為計(jì)算比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的依據(jù)。

將各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)按照魯東、半島地區(qū)、魯南地區(qū)、魯西、魯北地區(qū)、魯中地區(qū)進(jìn)行匯總,可得出如下結(jié)論:半島、魯東沿海地區(qū),包括青島、煙臺(tái)、威海、濰坊、日照等市,在玉米、地瓜、花生、大豆的種植上總的比較優(yōu)勢(shì)明顯;魯南地區(qū),包括菏澤、臨沂、棗莊、濟(jì)寧等市,在地瓜、大豆、尤其是稻谷的種植上總的比較優(yōu)勢(shì)明顯;魯西、魯北地區(qū),包括聊城、德州、濱州、東營(yíng)等市,在冬小麥、玉米、大豆的種植上總的比較優(yōu)勢(shì)明顯(東營(yíng)在稻谷的種植上比較優(yōu)勢(shì)最為明顯,但其他市則過低);魯中地區(qū),包括濟(jì)南、淄博、萊蕪、泰安等地區(qū),在花生、地瓜、玉米的種植上總的比較優(yōu)勢(shì)明顯。

(二)糧食消費(fèi)的區(qū)域優(yōu)勢(shì)分析

糧食產(chǎn)品不同于蔬菜、水果等其他農(nóng)產(chǎn)品,可以直接進(jìn)入一般消費(fèi)者的消費(fèi)領(lǐng)域中。糧食產(chǎn)品需要進(jìn)行進(jìn)一步的生產(chǎn)加工才能被一般消費(fèi)者所接受。因此,初始糧食產(chǎn)品的需求者為各類糧食生產(chǎn)加工企業(yè)。本部分就是以山東各地的糧食生產(chǎn)加工企業(yè)為對(duì)象,分析糧食消費(fèi)在區(qū)域上的分布特點(diǎn)。

作為糧食大省,全省各地設(shè)立了很多的糧食生產(chǎn)加工企業(yè),能真正w現(xiàn)出消費(fèi)區(qū)域分布特點(diǎn)的是那些大型的龍頭企業(yè)。因此,我們選取各地的上市企業(yè)為主要分析對(duì)象。

由上表可以看出:半島魯東沿海地區(qū)在糧食供給與需求的區(qū)域優(yōu)勢(shì)上比較均衡,即該地區(qū)在玉米、地瓜、花生等糧食作物的種植上具有比較優(yōu)勢(shì),相應(yīng)地該地區(qū)有6家糧食生產(chǎn)龍頭企業(yè)與之相匹配;魯西、魯北地區(qū)擁有3家以玉米為主要生產(chǎn)原料的上市企業(yè),而該地區(qū)在玉米的種植上也具有比較優(yōu)勢(shì);而其他區(qū)則沒有建立相應(yīng)地與種植優(yōu)勢(shì)相匹配的糧食生產(chǎn)加工的大型企業(yè);特別是魯南地區(qū),在稻谷的種植上具有比較明顯的優(yōu)勢(shì),但是山東省內(nèi)卻沒有一家以稻谷為主要生產(chǎn)原料的龍頭企業(yè);冬小麥、玉米、地瓜是山東省的三大糧食作物,但是除玉米外,其他兩種糧食作物的利用效率并不是很高。

三、結(jié)論建議

根據(jù)糧食生產(chǎn)與糧食供給的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)分析,建議對(duì)山東省的糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新布局與整合,形成3個(gè)至4個(gè)比較大的糧食產(chǎn)業(yè)集群,具體設(shè)想如下:

半島魯東地區(qū)集中種植玉米、地瓜、花生這三種糧食作物,發(fā)揮種植的規(guī)模效應(yīng),建立這三種糧食作物的產(chǎn)業(yè)集群,深度開發(fā)地瓜的生產(chǎn)加工工藝,扶持以地瓜為主要生產(chǎn)原料的相關(guān)企業(yè),同時(shí)開發(fā)大豆種植與生產(chǎn)加工的潛力。魯南地區(qū)集中種植大豆、稻谷,建立這兩種糧食作物,發(fā)揮種植的規(guī)模效應(yīng),建立這兩種糧食作物的產(chǎn)業(yè)集群,研究相應(yīng)的開發(fā)工藝,扶持相關(guān)的龍頭企業(yè)。魯西、魯北地區(qū)集中種植冬小麥、玉米這兩種糧食作物,尤其是冬小麥的種植,發(fā)揮種植的規(guī)模效應(yīng),建立這兩種糧食作物的產(chǎn)業(yè)集群,深度開發(fā)冬小麥的生產(chǎn)加工工藝,扶持相關(guān)的企業(yè)大力發(fā)展。

魯中地區(qū)由于地理位置的特殊,連接了魯東、魯南、魯西與魯北,可以根據(jù)其種植的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì),集中種植花生、地瓜、玉米這三種糧食作物,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),既可以選擇建立相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群,又可以為其他各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集群提供相應(yīng)的糧食作物。

參考文獻(xiàn):

[1]山東省糧油作物區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)分析,郭洪海,中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃【M】,2004,08

篇13

1 研究區(qū)概況

葉爾羌河源于喀喇昆侖山北麓,資源頭向西北流,出山口水量控制站以上河長(zhǎng)527km。中國(guó)境內(nèi)流域面積9.36×104km2[2]。流域范圍包括新疆喀什地區(qū)的塔什庫爾干、葉城、澤普、莎車、麥蓋提、巴楚、岳普湖等7個(gè)縣和兵團(tuán)農(nóng)三師、公安系統(tǒng)的45個(gè)農(nóng)林牧場(chǎng),另外還有克孜勒蘇柯爾克孜自治州的阿克陶縣和阿克蘇地區(qū)的柯坪、阿瓦提縣及農(nóng)一師的部分鄉(xiāng)和農(nóng)場(chǎng)[3]。葉爾羌河徑流組成是:冰川融水占64.0%,地下水占22.6%,雨雪水混合補(bǔ)給占13.4%,其年內(nèi)徑流量多集中在夏季,卡群站夏季(6-8月)徑流量占年徑流量的68.5%[4]。

2 徑流變化分析

2.1 徑流量年代變化特征分析

葉爾羌河不同年代徑流量有所差別(表1),1957-1966年間年均凈流量為62.59×108m3比多年平均徑流量少3.62×108m3,這個(gè)時(shí)段的最高徑流量83.97×108m3(1959年)。1967-1976年比上一時(shí)段多了1.86×108m3,比多年平均徑流量少1.75×108m3,徑流量最高值出現(xiàn)在1973年為85.39×108m3,1997-2006年徑流量最高值達(dá)70.87×108m3,比多年平均徑流量多4.66×108m3,這時(shí)段也是全研究階段最高值。變差系數(shù) 值為0.17,原因葉爾羌河以高山冰雪融水和雨水混合為補(bǔ)給,由于氣溫和降水的耦合關(guān)系,使得 值較小。

近50年來葉爾羌河徑流量波動(dòng)中呈現(xiàn)增加趨勢(shì),增加趨勢(shì)不太明顯(圖1)。徑流量回歸方程為y=0.1601x+64.135,R2=0.0476顯示葉爾羌河徑流量以0.16×108m3/10a速度增加。

2.2 年徑流量變化趨勢(shì)分析

時(shí)間序列為1957-2010年的共54a的資料,其Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果(表1)。ZC>0說明葉爾羌河年徑流量是增加的。ZC>ZCa/2(a=0.05查表得到此時(shí)的ZCa/2=1.96),表明年徑流量增加趨勢(shì)顯著。

運(yùn)用累積距平法[5]得出了距平累積曲線,分析近54年來葉爾羌河年徑流的階段性(圖2)。葉爾羌河近54年來的徑流量序列在前后期波動(dòng)很明顯,1995年前后徑流量呈由少增多的趨勢(shì),是趨勢(shì)波動(dòng)點(diǎn)。徑流量在1997年之后有非常明顯的增加,說明徑流量的增加可以作為氣溫上升的滯后效應(yīng)。

2.3 年徑流量變化突變點(diǎn)分析

突變點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果表明(圖3),卡群水文站沒有明顯的突變,只是在1995年Uf與UB在信度線±2.56之間有一個(gè)顯著焦點(diǎn),且Uf隨后上升序列在90年代中期后出現(xiàn)徑流增多的趨勢(shì)。

2.4 徑流趨勢(shì)預(yù)測(cè)

2.4.1 徑流周期分析

葉爾羌河卡群站徑流周期表現(xiàn)為5、18、23a的變化周期,從F檢驗(yàn)表可以查出,當(dāng)a=0.10時(shí), 5a和18a周期變化的F>Fa。葉爾羌河年徑流量時(shí)間序列周期以5a和18a為主,其中5a周期變化置信度比較高。表明葉爾羌河流域以5a為主周期(表2)。

2.4.2 未來變化趨勢(shì)分析

因葉爾羌河年徑流量存在周期性變化,所以,本文利用周期疊加趨勢(shì)模型對(duì)卡群站的年徑流量變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。

表3顯示此水文站年徑流量周期疊加趨勢(shì)模型的重要參數(shù)。卡群水文站年徑流量預(yù)測(cè)的均方擬合誤差為7.33(圖4),水文站實(shí)測(cè)值與擬合值之間的差異很小,說明模型擬合的結(jié)果置信度較高。年徑流量起伏振蕩明顯,但總體上呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。2022年將會(huì)出現(xiàn)一次比歷年高的豐水年,年徑流量約為99.08×108m3。

3 葉爾羌河徑流量與其影響因子間的相關(guān)關(guān)系

葉爾羌河徑流量與其影響因子之間的定量相關(guān)關(guān)系,運(yùn)用塔什庫爾干氣象站的年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、夏季平均氣溫、年降水量、夏季降水量、7-8月降水量與葉爾羌河徑流量進(jìn)行相關(guān)分析(表4)。

夏季平均氣溫的單相關(guān)系數(shù)最大,為0.84,原因是夏季氣溫升高,促進(jìn)高山冰川和積雪融化,徑流量增多。說明促進(jìn)葉爾羌河徑流量增多的重要因素是是夏季氣溫。而年降水量、夏季降水量、7-8月降水量與年徑流量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為-0.34、-0.43、-0.56。

圖4 葉爾羌河卡群站年徑流量實(shí)測(cè)值與擬合值結(jié)果

河流徑流的變化主要取決于氣溫,但不能確切說明氣溫偏高,徑流量必然偏多。葉爾羌河1980和2009年氣溫高,但徑流量偏少,1998年氣溫最高,為54年來的最暖年份,但年徑流量不是最多,只有比多年平均徑流量多3.69×108m3。雖然徑流量的變化與降水沒有太大關(guān)系,但是降水量的增加,使得冰川的積累量增加,夏季冰川融化,調(diào)節(jié)河流徑流量。

4 結(jié)論

(1)近54年來,葉爾羌河最大徑流量和最小徑流量分別出現(xiàn)在1989年和1994年。在1997-2006年徑流量最高值達(dá)70.87×108m3,比多年平均徑流量多4.66×108m3,這時(shí)段也是全研究階段最高值。變差系數(shù)為0.17;

(2)葉爾羌河多年徑流量有不明顯的增加趨勢(shì)。說明葉爾羌河產(chǎn)流區(qū)(山區(qū))人類活動(dòng)對(duì)徑流的影響不大。經(jīng)過Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn),在0.05的顯著性水平下葉爾羌河徑流躍變顯著。徑流量以0.16×108m3/10a速度增加。卡群水文站年徑流量發(fā)生突變年份為1995年,從這一年后徑流呈明顯的增多趨勢(shì);

(3)對(duì)葉爾羌河年徑流量變化周期分析表明,卡群水文站表現(xiàn)為5a主周期。將來卡群站年徑流量均明顯的遞增趨勢(shì),相對(duì)平穩(wěn)。其中2022年出現(xiàn)一次豐水年,高于歷年平均徑流量的38.46%。

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