引論：我們?yōu)槟砹?3篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

煤礦區(qū)作為“資源開(kāi)采-經(jīng)濟(jì)發(fā)展-環(huán)境損害”高度耦合的區(qū)域，其循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平直接影響著區(qū)域資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。然而，由于煤礦區(qū)是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)且具有變量多、關(guān)系復(fù)雜等特點(diǎn)，因此構(gòu)建一套科學(xué)合理的量化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要課題。

1 煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇原則

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的基本特點(diǎn)和煤礦區(qū)的特殊性，選擇循環(huán)經(jīng)濟(jì)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須遵循以下原則[2-4]：

1）系統(tǒng)性和層次性結(jié)合原則。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)首先是由不同層次、不同要素組成的復(fù)雜大系統(tǒng)，指標(biāo)體系必須能夠全面的反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面。循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等組成部分，這些子系統(tǒng)既相互聯(lián)系，又相互獨(dú)立，應(yīng)在不同層次上采用不同的指標(biāo)，全面反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，客觀(guān)地反映系統(tǒng)發(fā)展的狀態(tài)。

2）簡(jiǎn)明可行性原則。

科學(xué)合理的循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)必須定義明確簡(jiǎn)單明了，數(shù)據(jù)來(lái)源要精確，處理方法要科學(xué)合理，這樣才能保證評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)和客觀(guān)。指標(biāo)體系應(yīng)具有可操作性強(qiáng)的特點(diǎn)，要盡可能簡(jiǎn)單實(shí)用，考慮定量化的可行性、建模的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)的可靠性和可獲得性。

3）動(dòng)態(tài)引導(dǎo)性原則。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)既是目標(biāo)亦是過(guò)程。循環(huán)經(jīng)濟(jì)既是一個(gè)目標(biāo)又是一個(gè)過(guò)程。因此，指標(biāo)體系中不但要有反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有規(guī)模和發(fā)展水平以及發(fā)展目標(biāo)的靜態(tài)指標(biāo)，更要有能綜合反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)。以便使得循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立具有決策、描繪、監(jiān)測(cè)、預(yù)示和評(píng)估功能。

2 煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系系統(tǒng)劃分

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的功能意義，本文采用“類(lèi)決策樹(shù)”的分析方法對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)劃分。

“類(lèi)決策樹(shù)”方法[5-7]就是將我們的循環(huán)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)以及將它分解成的若干子系統(tǒng)，最后提出描述、表達(dá)目標(biāo)的各項(xiàng)指標(biāo)元素，最后一層的具體指標(biāo)用一個(gè)像樹(shù)枝的圖形表示出來(lái)，把一個(gè)復(fù)雜的多層次的決策問(wèn)題形象化，以便于決策者分析、對(duì)比和選擇。劃分的結(jié)果見(jiàn)圖1。

由圖1可知，煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為3個(gè)層次，即決策層（A）、子系統(tǒng)層（B）、指標(biāo)層（C）；5個(gè)子系統(tǒng)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)（Bl）、危害環(huán)境子系統(tǒng)（B2）、資源承載子系統(tǒng)（B3）、生態(tài)保護(hù)子系統(tǒng)（B4）、綠色支持子系統(tǒng)（B5）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)Bl用于評(píng)價(jià)煤炭循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展趨勢(shì)；B2資源承載子系統(tǒng)煤炭資源承載能力；生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)B3和B4用于評(píng)價(jià)系統(tǒng)環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)劣狀態(tài)及控制程度；綠色支持子系統(tǒng)B5用于評(píng)價(jià)為循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策、支持和服務(wù)的能力以及對(duì)于社會(huì)發(fā)展的影響。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

在充分借鑒前人成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用專(zhuān)家咨詢(xún)方法，針對(duì)5個(gè)子系統(tǒng)遴選代表性評(píng)價(jià)指標(biāo)。遴選出的評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬的子系統(tǒng)、意義等見(jiàn)表1。

3 結(jié)論

1）遵循系統(tǒng)性和層次性結(jié)合原則、簡(jiǎn)明可行性原則、動(dòng)態(tài)引導(dǎo)性原則，運(yùn)用類(lèi)決策樹(shù)方法對(duì)煤礦區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)劃分，共分為3個(gè)層次，即決策層（A）、子系統(tǒng)層（B）、指標(biāo)層（C）；5個(gè)子系統(tǒng)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)（Bl）、危害環(huán)境子系統(tǒng)（B2）、資源承載子系統(tǒng)（B3）、生態(tài)保護(hù)子系統(tǒng)（B4）、綠色支持子系統(tǒng)（B5）。

2）針對(duì)5個(gè)子系統(tǒng)，遴選代表性評(píng)價(jià)指標(biāo)19個(gè)。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)包含4個(gè)指標(biāo)、危害環(huán)境子系統(tǒng)包含3個(gè)指標(biāo)、資源承載子系統(tǒng)包含3個(gè)指標(biāo)、生態(tài)保護(hù)子系統(tǒng)包含4個(gè)指標(biāo)、綠色支持子系統(tǒng)包含4個(gè)指標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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篇2

隨著經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易的全球化發(fā)展，環(huán)境污染也日益呈現(xiàn)國(guó)際化趨勢(shì)。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直處在飛速發(fā)展當(dāng)中，同時(shí)發(fā)達(dá)國(guó)家向中國(guó)境內(nèi)轉(zhuǎn)移高污染產(chǎn)業(yè)，建立在化石能源上的工業(yè)社會(huì)已經(jīng)把人類(lèi)帶入了“高碳經(jīng)濟(jì)”發(fā)展時(shí)代。環(huán)境污染及氣候變化等是我們?yōu)榻?jīng)濟(jì)快速發(fā)展所帶來(lái)的嚴(yán)峻問(wèn)題，它們已經(jīng)嚴(yán)重阻礙到了人類(lèi)發(fā)展乃至生存的腳步。

在此背景下，2003年以政府文件形式英國(guó)在《英國(guó)能源白皮書(shū)》中率先提出了低碳經(jīng)濟(jì)一詞，這種以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”為重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)模式很快受到了普遍關(guān)注。[1]“低碳經(jīng)濟(jì)”在2009年哥本哈根會(huì)議后風(fēng)靡全球。全人類(lèi)都迫切需要探索出一條新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式即低碳經(jīng)濟(jì)。相對(duì)于我國(guó)而言，“高碳經(jīng)濟(jì)”增長(zhǎng)方式將會(huì)嚴(yán)重影響我國(guó)的發(fā)展進(jìn)程，更需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境能源保護(hù)之間尋求平衡，那么發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)成為必然的戰(zhàn)略選擇。[2]

二、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建淺析

（一）開(kāi)展低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)估的必要性

環(huán)境及氣候變化是我們提出低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，而低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)理論和最終目標(biāo)是可持續(xù)發(fā)展。可持續(xù)發(fā)展由“增長(zhǎng)=發(fā)展”改變?yōu)椤敖?jīng)濟(jì)—生態(tài)—社會(huì)”三維系統(tǒng)，從而全面綜合的研究經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、社會(huì)和諧共同發(fā)展。[3]

人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展在人們?yōu)榍蟀l(fā)展而消耗大量的化石能源，排放大量的二氧化碳等溫室氣體，致使全球環(huán)境變化下受到嚴(yán)重影響。此時(shí)，提出發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)這種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，目的在于減少化石能源消費(fèi)以及溫室氣體排放等破壞環(huán)境行為，用來(lái)維持環(huán)境、大氣的平衡，確保人類(lèi)生存環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)估，一方面對(duì)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及短處進(jìn)行定量考核，另一方面對(duì)低碳城市構(gòu)建以及指導(dǎo)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)等具有重要意義，同時(shí)可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提出借鑒。而且在對(duì)能源消費(fèi)和碳排放的各個(gè)相關(guān)因素分析后，得出主要影響因素，就進(jìn)行節(jié)能減排具有重大意義。

（二）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建的原則

相對(duì)于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等綜合的發(fā)展模式。構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是在完成評(píng)價(jià)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要過(guò)程，也是極其重要的過(guò)程。構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)遵循下面幾個(gè)原則。

1.綜合全面性原則。低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是涉及經(jīng)濟(jì)、能源、碳排放及環(huán)境的一種綜合的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，應(yīng)當(dāng)是一個(gè)系統(tǒng)體系，以系統(tǒng)論思想為指導(dǎo)，確保選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠全面綜合的反映低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。同時(shí)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有系統(tǒng)性強(qiáng)，包含信息量大，重復(fù)性小等特點(diǎn)，但要注意指標(biāo)體系不應(yīng)過(guò)于龐雜。

2.可操作可計(jì)量性原則。依照低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向是選取指標(biāo)的基礎(chǔ)，這些指標(biāo)可在統(tǒng)計(jì)資料中取得，或者經(jīng)過(guò)計(jì)算或推導(dǎo)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料可以得到，并且選取指標(biāo)時(shí)選擇可操作性強(qiáng)、可以進(jìn)行量化的數(shù)據(jù)，避免選擇那些難以量化或者是搜集不到數(shù)據(jù)的指標(biāo)。

3.可對(duì)比針對(duì)性原則。面對(duì)不同區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)及人口等差異，衡量其低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)應(yīng)選取人均指標(biāo)或相對(duì)指標(biāo)，使其具備區(qū)域之間的可對(duì)比性。同時(shí)應(yīng)選擇對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的指引作用，且能反映當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)針對(duì)低碳理念，低碳經(jīng)濟(jì)特色，同可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)區(qū)別開(kāi)來(lái)。

4.動(dòng)態(tài)性調(diào)整原則。低碳經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)符合動(dòng)態(tài)變動(dòng)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程，從而進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)際變動(dòng)，這樣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r才會(huì)被指標(biāo)體系客觀(guān)反映出來(lái)。指標(biāo)不是靜止不變的，雖然其使用在一段期間內(nèi)大部分是靜態(tài)的，但在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等因素發(fā)展時(shí)也應(yīng)做出合適的調(diào)節(jié)，適時(shí)的添加或刪減指標(biāo)，調(diào)整其權(quán)重也要隨著指標(biāo)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平的影響程度的變化而變化。

（三）啟示

當(dāng)前，能源短缺、環(huán)境惡化是我們所要解決問(wèn)題當(dāng)中的重中之重，低碳經(jīng)濟(jì)是應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的主要方法。構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一方面可以為制定可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供線(xiàn)索，另一方面可以對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究，加速可持續(xù)發(fā)展的實(shí)行。

對(duì)于指引現(xiàn)代社會(huì)構(gòu)建低碳城市、低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)等是通過(guò)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)體系進(jìn)行建立，將我國(guó)能源利用效率與結(jié)構(gòu)、各區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模等進(jìn)行量化等途徑完成的。同時(shí)構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)可以使其與低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)密切相關(guān)，綜合考量不同區(qū)域的碳排放等狀況，這樣可以為各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展計(jì)劃提出建議。之后在分析對(duì)碳排放和能源消耗的影響因素，得出重要部分，以便尋求出解決節(jié)能減排這個(gè)問(wèn)題的契機(jī)。可以說(shuō)構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為考核不同區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平提供了有效方法和途徑。

到目前為止，全面的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并不多。差異性較大的這些指標(biāo)體系包括現(xiàn)有的Tapio的脫鉤指標(biāo)來(lái)反映二氧化碳排放增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率之間的關(guān)系，當(dāng)兩者的增長(zhǎng)速度或趨勢(shì)不相同時(shí)，就稱(chēng)之為脫鉤現(xiàn)象。[4]張學(xué)毅、王建敏從能源消費(fèi)、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)方面建立的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，朱有志等構(gòu)建了四個(gè)準(zhǔn)則層13個(gè)具體指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系外，[5]以及中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所設(shè)計(jì)的一套指標(biāo)體系，但是他們都未對(duì)碳排放于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析，這樣使得尚無(wú)統(tǒng)一認(rèn)識(shí)的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建更為復(fù)雜。要在相當(dāng)程度上消除現(xiàn)有指標(biāo)的不足就必須建立低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

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篇3

問(wèn)題的提出

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歷來(lái)就是政府和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的問(wèn)題，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異對(duì)明確各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制定合理的發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、縮小地區(qū)之間的差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)方面，因子分析、主成分分析和聚類(lèi)分析方法的使用比較廣泛。

馬力等（2006）運(yùn)用主成分分析方法對(duì)我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析與比較研究。惠俊剛等（2007）運(yùn)用系統(tǒng)聚類(lèi)分析法對(duì)陜西省十個(gè)地級(jí)市及楊凌示范區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類(lèi)分析。徐新等（2008）運(yùn)用因子分析與聚類(lèi)分析方法對(duì)2007年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運(yùn)用主成分分析與聚類(lèi)分析方法對(duì)甘肅省14個(gè)市（州）的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了區(qū)域劃分和評(píng)價(jià)研究。

已有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)主要是靜態(tài)的評(píng)價(jià)，側(cè)重于某個(gè)年份橫截面的發(fā)展水平的對(duì)比，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化特征，缺乏對(duì)某段時(shí)間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)變動(dòng)情況的研究。另外，有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選取存在一定的片面性，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全面真實(shí)狀況。

本文試圖以廣東省21個(gè)城市為研究對(duì)象，通過(guò)建立比較科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇不同時(shí)段的同類(lèi)數(shù)據(jù)源，采用基于主成分分析的時(shí)序動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)，采用主成分分析和聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法對(duì)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類(lèi)型劃分并分析其類(lèi)型變動(dòng)情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過(guò)3個(gè)時(shí)間段之間的變化作動(dòng)態(tài)分析。主要數(shù)據(jù)源自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2001，2008，2010》。

指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型

指標(biāo)體系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)綜合性的概念范疇，不僅是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r，而且還表現(xiàn)為該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的可能性。因而，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能綜合反映該區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)力量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。為此，根據(jù)科學(xué)性、實(shí)用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構(gòu)建出由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)外向度四個(gè)層次的12項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），以全面、客觀(guān)地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。

評(píng)價(jià)模型與程序。本研究選取主成分分析法來(lái)評(píng)價(jià)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，主成分分析法是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。其評(píng)價(jià)具體過(guò)程為：一是構(gòu)造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數(shù)為21個(gè)；j為評(píng)價(jià)指標(biāo)，總數(shù)為12個(gè)。二是樣本矩陣無(wú)量綱化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣X’ij。三是求協(xié)方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應(yīng)特征向量Ijk并得方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定主成分?jǐn)?shù)，然后計(jì)算第k個(gè)成分的載荷Pkj。五是計(jì)算各城市不同年度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分值Vi即。運(yùn)用主成分分析模型計(jì)算出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)分值，然后計(jì)算出各時(shí)間段綜合評(píng)分值的變化，最后結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果及相關(guān)背景進(jìn)行分析。

評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的要求選取主成分，然后計(jì)算每個(gè)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)分值，并將綜合評(píng)分值進(jìn)行歸一（見(jiàn)表2）。其具體計(jì)算過(guò)程由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0完成。

（一）綜合評(píng)估

根據(jù)表2結(jié)果并結(jié)合相關(guān)背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評(píng)價(jià)結(jié)果都表現(xiàn)出這一特點(diǎn)。超過(guò)80分的城市2000年沒(méi)有，2007年有1個(gè)，2009年有2個(gè)；超過(guò)60分的城市2000年沒(méi)有，2007年有2個(gè)，2009年有3個(gè)；超過(guò)40分的城市2000年有2個(gè) ，2007年有6個(gè)，2009年有7個(gè)；40分以下的2000年有19個(gè)，2007年有15個(gè)，2009年有14個(gè)。可見(jiàn)，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)還相當(dāng)艱巨但前景樂(lè)觀(guān)。第二，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區(qū)的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒(méi)有變。這種差異性還表現(xiàn)在絕對(duì)發(fā)展水平的差距上，排名第一和最后的城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過(guò)于懸殊。

（二）等級(jí)劃分及變化

為了進(jìn)一步分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異類(lèi)型及其變化，采用主成分分析和聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法，分別對(duì)2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了類(lèi)型劃分并分析了類(lèi)型變動(dòng)情況。具體方法過(guò)程如下：首先是對(duì)各年數(shù)據(jù)做主成分分析，獲得各年各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各主成分得分。其次根據(jù)主成分分析中得到的主成分對(duì)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分層聚類(lèi)，聚類(lèi)方法采用Ward最小方差法，距離測(cè)度采用Euclidean distance，分別計(jì)算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歐氏聚類(lèi)系數(shù)矩陣表（因表格較大，省略）及聚類(lèi)譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據(jù)上述結(jié)果歸納總結(jié)出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的類(lèi)型及異動(dòng)情況（見(jiàn)表3）。前兩步運(yùn)用SPSS軟件由計(jì)算機(jī)自動(dòng)得出結(jié)果。

根據(jù)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，將其分為四類(lèi)：第一類(lèi)為優(yōu)秀類(lèi)。這類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢(shì)突出。第二類(lèi)為良好類(lèi)。這類(lèi)地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢(shì)明顯，潛力和后勁大。第三類(lèi)為中等地區(qū)。這類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力居中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)明顯、問(wèn)題突出。第四類(lèi)為差等地區(qū)。這類(lèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級(jí)類(lèi)型的變化，可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：廣州、深圳是廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良且比較穩(wěn)定的地區(qū)，而韶關(guān)、梅州、汕尾、陽(yáng)江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。

（三）演化類(lèi)型

為了從動(dòng)態(tài)的角度揭示廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化，本文設(shè)計(jì)了兩個(gè)指標(biāo)來(lái)分析。一個(gè)指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X），用某城市某年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分除全部城市同年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分平均值來(lái)計(jì)算，一般以考察現(xiàn)狀年為本底。另一個(gè)指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y），用某城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平某時(shí)段綜合評(píng)分增加值除全部城市同時(shí)段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分平均增加值來(lái)計(jì)算。把這兩個(gè)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)考慮的目的在于以現(xiàn)狀為基礎(chǔ)考察其動(dòng)態(tài)變化軌跡。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果，分別選擇本底年和參照年，計(jì)算出廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X）和增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y）。以相對(duì)強(qiáng)度（X）為橫軸、增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y）為縱軸、（1，1）為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系。根據(jù)坐標(biāo)圖分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)類(lèi)型。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X）大小將廣東省21個(gè)城市分為兩類(lèi)：第一類(lèi)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過(guò)廣東省平均水平的城市（X>1），第二類(lèi)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于廣東省平均水平的城市（X

據(jù)此，可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化類(lèi)型分為四種類(lèi)型（見(jiàn)表4）：第一種為快速增長(zhǎng)型。這種類(lèi)型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度超過(guò)廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度也高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，且目前建設(shè)力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩(wěn)步增長(zhǎng)型。這種類(lèi)型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度超過(guò)廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，屬于實(shí)力雄厚的地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良。處于第四象限。第三種為潛在增長(zhǎng)型。這種類(lèi)型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大的城市，目前雖然存在明顯問(wèn)題，但發(fā)展?jié)摿^大。處于第二象限。第四種為緩慢增長(zhǎng)型。這種類(lèi)型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度也低于廣東省平均水平。這類(lèi)地區(qū)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。處于第三象限。

參考文獻(xiàn)：

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3.徐新，相麗君.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（17）

4.王曄，何啟明，景履貞.甘肅區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009（3）

篇4

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了全面、客觀(guān)地反映我國(guó)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),在緊密結(jié)合所研究城市實(shí)際情況和保障數(shù)據(jù)資料可獲得的前提下,遵循了系統(tǒng)性、全面型、科學(xué)性、可比性、可操作性等原則,構(gòu)建了我國(guó)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(二)研究方法

1、原始數(shù)據(jù)的同趨勢(shì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理

(1)類(lèi)型一致化處理。因此指標(biāo)體系中的指標(biāo)既有正指標(biāo)也有逆指標(biāo),為了使指標(biāo)同趨勢(shì)化,本文將用極小值法將逆指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正指標(biāo)。

(2)標(biāo)準(zhǔn)化處理。因?yàn)楦鹘M數(shù)據(jù)的量綱不同,因此需要統(tǒng)一對(duì)它們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差方法對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2、主成分分析法

主成分分析法是由霍特林于1933年首先提出的,它的主要原理是利用“降維”的思想,通過(guò)研究指標(biāo)體系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,在損失很少信息的前提下,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立,而且包含原有指標(biāo)大部分信息(≥85%)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。通常把轉(zhuǎn)化生產(chǎn)的綜合指標(biāo)稱(chēng)為主成分,每個(gè)主成分都是原始變量的線(xiàn)性組合。

3、聚類(lèi)分析法

聚類(lèi)分析法是研究“物以類(lèi)聚”的一種方法,它根據(jù)一批樣本(或變量)數(shù)據(jù)本身的特性,按照一定的類(lèi)定義準(zhǔn)則,對(duì)所研究的事物進(jìn)行歸類(lèi)。最終會(huì)繪成一幅系統(tǒng)聚類(lèi)的譜系圖,再根據(jù)一定的原則確定最終分類(lèi)結(jié)果。

三、我國(guó)17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)證研究

本文選取天津市、秦皇島市、大連市、上海市、連云港市、寧波市、溫州市、福州市、廈門(mén)市、青島市、煙臺(tái)市、深圳市、珠海市、汕頭市、湛江市、北海市和海口市17個(gè)沿海城市作為研究對(duì)象。

(一)主成分分析

首先利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS13.0對(duì)我國(guó)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各個(gè)子系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)而對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出相關(guān)系數(shù)矩陣(略)及其特征值和方差貢獻(xiàn)率,從而得出我國(guó)部分沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各個(gè)子系統(tǒng)的綜合得分,并對(duì)其綜合得分進(jìn)行排序。

在此基礎(chǔ)上得出6個(gè)主成分的各自得分,并進(jìn)行相應(yīng)的排序。進(jìn)而根據(jù)6個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率對(duì)各個(gè)主成分的得分進(jìn)行加權(quán)平均,可得出我國(guó)17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分,并對(duì)其得分進(jìn)行排序(表1)。

(二)聚類(lèi)分析

為了進(jìn)一步對(duì)所研究的17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化進(jìn)行研究,本文選用SPSS13.0繼續(xù)對(duì)這17個(gè)沿海城市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各個(gè)子系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析。選用組間平均鏈鎖距離法作為類(lèi)與類(lèi)之間距離的計(jì)算方法,選用平方歐式距離作為樣本間距離的計(jì)算方法,得出這17個(gè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的樣本歸屬情況。

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從各個(gè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合情況可以看出,深圳市以3.44的得分高居榜首,深圳市和上海市則以0.99和0.48的得分位居第二位和第三位,說(shuō)明了這三個(gè)城市在所研究的沿海城市中屬于循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū);除了大連市、廈門(mén)市和青島市的綜合得分均在0分以上,其余11個(gè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分均在0分以下,這些城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平則相對(duì)落后。

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低,所研究的17個(gè)沿海城市大概可以分為四大類(lèi):第一類(lèi)是海口市;第二類(lèi)是深圳市;第三類(lèi)是北海市;剩余14個(gè)沿海城市是第四類(lèi)。將聚類(lèi)分析法的結(jié)果與通過(guò)主成分分析得到的這17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分及排名情況相比較,除湛江市之外,可以看出二者基本上是一致的。由此可見(jiàn),本文所建立的我國(guó)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的可信度。

綜上所述,本文所研究的我國(guó)17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在較大的差距,而城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、國(guó)家相關(guān)政策的扶持力度、環(huán)保投入、環(huán)保意識(shí)、城市規(guī)劃、資源利用效率、資源再循環(huán)、再利用水平及社會(huì)和人文環(huán)境均是影響城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

四、結(jié)論與建議

篇5

旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升受區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響與制約，是眾多因素共同作用的結(jié)果。旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)在價(jià)值上是直接服務(wù)于旅游業(yè)的收入和支出，其發(fā)展水平可以很直觀(guān)的體現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，反映出該地區(qū)在特定時(shí)間內(nèi)的旅游競(jìng)爭(zhēng)狀況與市場(chǎng)地位，對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)是對(duì)區(qū)域旅游業(yè)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的全面評(píng)價(jià)，屬于多目標(biāo)綜合性評(píng)價(jià)問(wèn)題。本文以推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)化、科學(xué)化與規(guī)范化為立意目標(biāo)，選擇旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游經(jīng)濟(jì)效益和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度作為指標(biāo)體系的因素層因子，構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本框架，并以旅行社、旅游飯店和旅游景區(qū)三大旅游企業(yè)為代表，在遵循科學(xué)性、全面性、代表性、系統(tǒng)性和可行性等原則前提下，參照相關(guān)的研究成果[1～3]，選取23個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)水平也即發(fā)展現(xiàn)狀具體體現(xiàn)在前三個(gè)因素上，即旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游經(jīng)濟(jì)效益，它們代表了一個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。其中旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模反映了區(qū)域旅游市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)效果，決定了該地區(qū)的旅游接待力，該因素包括6個(gè)指標(biāo)；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的部門(mén)配置，一定的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)應(yīng)著一定的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又直接影響著區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)布局與旅游產(chǎn)業(yè)政策，很大程度上決定了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向和發(fā)展速度，該因素包括5個(gè)指標(biāo)；旅游經(jīng)濟(jì)效益則反映了旅游業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，展現(xiàn)了該地區(qū)的旅游創(chuàng)收能力，包括7個(gè)指標(biāo)。同時(shí)，一個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還體現(xiàn)在它的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度上，雖然不能衡量該地區(qū)的現(xiàn)實(shí)旅游競(jìng)爭(zhēng)力，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度卻代表著該地區(qū)的旅游發(fā)展?jié)摿Γ从沉嗽摰貐^(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)性，是評(píng)價(jià)中不可或缺的一個(gè)方面，該因素包括5個(gè)指標(biāo)。

二、山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

1.評(píng)價(jià)方法與數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選用的TOPSIS多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution），也稱(chēng)為逼近理想解排序法，是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用的決策技術(shù)，是有限方案多目標(biāo)決策分析中常用的一種科學(xué)方法[4]，基本思路是對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化處理后，選出最優(yōu)方案和虛擬最劣方案，然后分別計(jì)算出幾個(gè)評(píng)價(jià)方案與最優(yōu)方案和虛擬最劣方案間的距離，獲得評(píng)價(jià)方案與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。

文中評(píng)價(jià)體系涉及的23個(gè)指標(biāo)184個(gè)數(shù)據(jù)均源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和山東旅游政務(wù)網(wǎng)（），其中，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)效益的的指標(biāo)數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度指標(biāo)中的比重與增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)由對(duì)應(yīng)年度原始數(shù)據(jù)計(jì)算而得；考慮到數(shù)據(jù)的可得性和山東旅游發(fā)展的階段性，本文選取了2000—2008年間的有關(guān)數(shù)據(jù)，并剔除2003年非典特殊時(shí)期的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析。將山東省2000年至2008年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為8個(gè)評(píng)價(jià)單元（Y2000—Y2008），對(duì)23個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，依據(jù)TOPSIS多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法基本步驟進(jìn)行分析，首先得到原始矩陣X；對(duì)原始數(shù)據(jù)歸一化并賦予數(shù)據(jù)相應(yīng)權(quán)重后（考慮指標(biāo)性質(zhì)同時(shí)為計(jì)算方便，4個(gè)因素賦予相同權(quán)重，各因素下指標(biāo)在各自因素層中也賦予相同權(quán)重，三大旅游企業(yè)類(lèi)指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)各賦予一級(jí)指標(biāo)三分之一的權(quán)重），得到加權(quán)規(guī)范矩陣Z。

根據(jù)表2中的Ci值可知，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平8個(gè)評(píng)價(jià)單元中，2008年為最優(yōu)單元，Ci值為0.6281，其他依次為2007年、2006年、2002年、2005年、2004年、2000年，2001年為最劣單元，Ci值為0.2290。

3.評(píng)價(jià)結(jié)果分析。計(jì)算結(jié)果顯示，研究期初的2000年與2001年為山東省的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的兩年，Ci值分別為0.3131和0.2290，第三年即2002年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大增幅0.2234，當(dāng)年Ci值為0.4523，研究期的第四年即2004年Ci值為0.3927，較2002年降低0.0596。2003年受非典沖擊，山東省旅游業(yè)陷入冷運(yùn)行態(tài)勢(shì)，必然導(dǎo)致當(dāng)年旅游經(jīng)濟(jì)水平的低谷現(xiàn)象，也直接影響了下一年山東省旅游市場(chǎng)，該原因可部分解釋2004年的低Ci值。之后幾年，隨著非典的遠(yuǎn)離，旅游市場(chǎng)秩序逐步恢復(fù)，旅游市場(chǎng)管理制度不斷完善，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迅速回升，2005年Ci值較2005年上升0.0408，2006年Ci值0.5215，已超越非典前2002年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這也體現(xiàn)了山東省旅游業(yè)運(yùn)作機(jī)制一定的成熟性，具有一定應(yīng)對(duì)外部壓力的能力。研究期末的兩年，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍不斷提升，2007年Ci值為0.5642，較2006年有0.0427的增幅，2008年山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到最高水平，Ci值為0.6218，較2007年有0.0576的增幅。為進(jìn)一步探析山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，明確山東省旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重點(diǎn)與調(diào)整方向，仍以八個(gè)年度為評(píng)價(jià)單元，運(yùn)用TOPSIS多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法分別求出因素層四大因素的Ci值（表3），直觀(guān)表示（如圖1所示），數(shù)據(jù)處理步驟同上所述，在此不再贅述。

由表3數(shù)據(jù)和圖1示例可知，山東省旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)效益Ci值總體上呈上升態(tài)勢(shì)，尤其是旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模，Ci值由2000年的0.0541直線(xiàn)狀上升至2008年的1.0000，表明山東省旅游市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，旅游收入逐年增多，旅游接待能力日益提升，2008年旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到研究期內(nèi)的最優(yōu)狀態(tài)；旅游經(jīng)濟(jì)效益Ci值2002年達(dá)到一個(gè)高峰后2004年下滑至0.1959，之后平穩(wěn)上升至最優(yōu)單元2008年的0.6358，曲線(xiàn)走勢(shì)類(lèi)似于上文旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Ci值，表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)收能力逐漸增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率不斷提升，但在非典后調(diào)整期間旅游經(jīng)濟(jì)效益出現(xiàn)了短暫的低谷現(xiàn)象。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度Ci值與上文旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Ci值走勢(shì)不同，二者Ci值并未有上升趨勢(shì)而是呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性，其中旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最劣單元為2001年，Ci值為0.3110，2002年雖反彈達(dá)到最高值0.5717，但隨后呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢(shì)，2005年與2006年僅有小幅回升，2008年降至0.3829，僅高于最劣單元2001年，可知山東省旅游經(jīng)濟(jì)2002年左右發(fā)展十分迅猛，2004年后發(fā)展速度逐漸放緩，趨于平穩(wěn)狀態(tài)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力減弱；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ci值波動(dòng)較大，最優(yōu)單元2002年Ci值為0.7545，2002年后旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ci值大幅下降，2005年降至低谷后穩(wěn)步上升，2008年達(dá)到一個(gè)僅次于最優(yōu)單元的高值0.6358，表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不盡合理之處，整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于不斷調(diào)整與適應(yīng)的狀態(tài)，呈現(xiàn)出不同的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，山東省旅游各產(chǎn)業(yè)部門(mén)雖正逐漸轉(zhuǎn)變觀(guān)念，積極開(kāi)拓旅游市場(chǎng)，但仍未達(dá)到最優(yōu)結(jié)構(gòu)組合，不利于旅游產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)水平的提高。

篇6

經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會(huì)計(jì)越重要。會(huì)計(jì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)著會(huì)計(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)的發(fā)展制約著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求會(huì)計(jì)發(fā)展與之相適應(yīng)，會(huì)計(jì)發(fā)展也要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展為之提供肥沃的土壤。這已成為共識(shí)，這也昭示著一個(gè)基本的道理：會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)應(yīng)該協(xié)調(diào)地發(fā)展。然而，在我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，會(huì)計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性究竟如何?從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這個(gè)問(wèn)題尚缺乏針對(duì)性的研究，相關(guān)研究主要還是停留在“會(huì)計(jì)應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展”以及“會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)如何與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)”這兩個(gè)層面上。如卞霞(2005)指出，“影響會(huì)計(jì)產(chǎn)生、存在和發(fā)展的環(huán)境因素很多，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、政治環(huán)境、法律環(huán)境、教育環(huán)境等都是影響會(huì)計(jì)發(fā)展的客觀(guān)條件。而在這些條件中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境起著最重要的作用，它不僅直接對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生重要的甚至是決定性的影響，而且還通過(guò)對(duì)政治、法律、文化和教育等因素的影響來(lái)間接地對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生影響”。馮廣棟(2005)指出，“在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，保持會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展，是會(huì)計(jì)管理、會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作者應(yīng)思考的問(wèn)題”。胡星輝(2005)從可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)條件下會(huì)計(jì)計(jì)量及分析方法的改進(jìn)和資本成本構(gòu)成的變化兩方面探討了會(huì)計(jì)發(fā)展如何與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)。李恩柱(2007)根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求，提出了適合循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的會(huì)計(jì)信息披露模式，認(rèn)為“所披露的會(huì)計(jì)信息中應(yīng)包含有資源和再生資源利用效率的內(nèi)容”。而對(duì)會(huì)計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的現(xiàn)狀，國(guó)內(nèi)鮮有學(xué)者進(jìn)行深入研究。本文選取一些分別反映會(huì)計(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，研究會(huì)計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀。

二、相關(guān)概念和研究設(shè)計(jì)

“會(huì)計(jì)發(fā)展”是一個(gè)內(nèi)涵十分豐富的概念，至少應(yīng)當(dāng)包括會(huì)計(jì)理論發(fā)展、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)發(fā)展、會(huì)計(jì)法規(guī)發(fā)展、會(huì)計(jì)研究發(fā)展、會(huì)計(jì)教育發(fā)展五個(gè)主要的方面。基于本文的目標(biāo)和研究數(shù)據(jù)的來(lái)源所限，本文主要研究會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平、注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性。“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”是一個(gè)內(nèi)涵更為豐富的概念，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)很多，如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入(或人均純收入)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民儲(chǔ)蓄存款總額等。因篇幅所限，本文只選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展是會(huì)計(jì)發(fā)展的原動(dòng)力這個(gè)立論，本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)為自變量指標(biāo)，以會(huì)計(jì)發(fā)展水平指標(biāo)為因變量指標(biāo)，以廣西省的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用非線(xiàn)性回歸的統(tǒng)計(jì)描述方法，分別探討以下三個(gè)方面問(wèn)題：會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評(píng)價(jià)廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀；注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評(píng)價(jià)廣西注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀；會(huì)計(jì)教育發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評(píng)價(jià)廣西會(huì)計(jì)教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀。

三、會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平是衡量會(huì)計(jì)發(fā)展水平的一個(gè)重要標(biāo)志。會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平可以通過(guò)會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員職稱(chēng)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員性別結(jié)構(gòu)發(fā)展水平等指標(biāo)來(lái)反映。會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)各種經(jīng)濟(jì)組織的發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量的發(fā)展。會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量的發(fā)展水平應(yīng)當(dāng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，才能滿(mǎn)足各種經(jīng)濟(jì)組織對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量的需求。與此同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)、科技、教育的發(fā)展和社會(huì)對(duì)人才需求的變化，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職稱(chēng)結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)等也都在發(fā)生變化。因此，不僅是會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，而且會(huì)計(jì)從業(yè)人員職稱(chēng)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、學(xué)歷結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、性別結(jié)構(gòu)發(fā)展水平等也要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，才能滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員綜合素質(zhì)的需求。鑒于研究數(shù)據(jù)來(lái)源的局限，本文只選取會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量和職稱(chēng)結(jié)構(gòu)來(lái)反映會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平。

廣西壯族自治區(qū)是我國(guó)沿邊、沿海的一個(gè)民族自治區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和會(huì)計(jì)發(fā)展水平相對(duì)都比較落后。(表1)反映了廣西2001～2006年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，(表2)反映了廣西2001-2006年的會(huì)計(jì)發(fā)展水平。根據(jù)(表1)、(表2)的資料繪制2001～2006年廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的比較圖，如(圖1)所示。從(圖1)可以看出，2001～2006年廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量的定基發(fā)展速度慢于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入的定基發(fā)展速度；而中級(jí)及其以上職稱(chēng)人數(shù)所占比例的定基發(fā)展速度則不足100％，出現(xiàn)退后發(fā)展的勢(shì)頭。這表明，2001-2006年間廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員的發(fā)展水平明顯落后于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)展，因此，注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平也是會(huì)計(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)重要體現(xiàn)。反映注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)主要有注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所從業(yè)人數(shù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所業(yè)務(wù)范圍、會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)收入、會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)等。鑒于數(shù)據(jù)來(lái)源的局限，本文只選取注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)收入三個(gè)指標(biāo)來(lái)反映注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)展水平。(表3)反映了廣西2001-2006年的注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平。(圖2)反映了廣西2001-2006年的注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨勢(shì)圖。從(圖2)可以看出，2001～2006年間，廣西國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的定基發(fā)展速度均呈上升的趨勢(shì)；注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量和會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)量的定基發(fā)展速度雖然也呈上升的趨勢(shì)，但其上升的速度明顯不如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入；而會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)收入的定基發(fā)展速度在2002和2004這兩個(gè)年度則呈下降的趨勢(shì)，到了2005年度才急劇上升，甚至2005、2006這兩個(gè)年度的定基發(fā)展速度還超過(guò)了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的定基發(fā)展速度。但從總體上看，2001～2006年間，廣西注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，還需采取進(jìn)一步的措施促進(jìn)注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)

展。

五、會(huì)計(jì)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

篇7

火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

1情景設(shè)定

情景分析是針對(duì)假設(shè)情景的一種多因素分析方法，結(jié)合設(shè)定的各種可能情景的發(fā)生概率，研究多種因素同時(shí)作用時(shí)可能產(chǎn)生的影響。情景分析為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑提供預(yù)測(cè)和驗(yàn)證依據(jù)。根據(jù)我國(guó)火電企業(yè)歷史發(fā)展情況和未來(lái)發(fā)展規(guī)劃，設(shè)置了火電企業(yè)發(fā)展的基準(zhǔn)情景、受挫情景和低碳情景，基準(zhǔn)情景是指火電企業(yè)不采取任何低碳減排措施，始終將本企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)作為發(fā)展的主要目的，按照我國(guó)政府的規(guī)劃目標(biāo)，對(duì)能夠基本實(shí)現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)；受挫情景是指在執(zhí)行國(guó)家節(jié)能減排政策時(shí)不太順利、在提高火電企業(yè)能源效率方面未能達(dá)到規(guī)劃的狀態(tài)，低碳技術(shù)的推廣和發(fā)展受到很多因素的限制，阻礙了火電企業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；低碳情景是在考慮國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求和生態(tài)環(huán)境壓力的因素下，國(guó)家出臺(tái)一系列相應(yīng)政策促進(jìn)火電企業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，低碳情景同時(shí)兼顧到我國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境等各方面的發(fā)展需求，不再單純以企業(yè)效益為主要目標(biāo)，通過(guò)強(qiáng)化低碳技術(shù)，采取低能耗、高效率、低排放的措施實(shí)現(xiàn)火電企業(yè)的低碳發(fā)展。

2IAHP（ImprovedAnalyticHierarchyprocess，IAHP[10]）模型

采用層次分析法[11]計(jì)算權(quán)重，必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，但是在實(shí)際計(jì)算時(shí)，一般都憑著大致的估計(jì)來(lái)調(diào)整判斷矩陣，使其滿(mǎn)足一致性要求，該方式雖然有效，但是有時(shí)候需要經(jīng)過(guò)多次調(diào)整才能使得判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)。因此，為了提高計(jì)算效率和避免調(diào)整的盲目性，可以利用最優(yōu)傳遞矩陣[12]，對(duì)傳統(tǒng)的層次分析法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的層析分析法滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)，從而可以直接求出權(quán)重值。采用Satty的9標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣A=(aij)n*n，由于A(yíng)為一致性矩陣，則B=lgA（bij=lgaij）是傳遞的，C=(cij)n*n（cij=1n∑k=1n(bik-bjk)）為B的最優(yōu)傳遞矩陣，則A=10C（aij=10cij）是A的擬優(yōu)一致陣，并利用方根法求A特征向量，即各指標(biāo)權(quán)重值。判斷矩陣A自然滿(mǎn)足一致性要求。

3多級(jí)模糊綜合評(píng)級(jí)模型

模糊綜合評(píng)價(jià)法是定性分析與定量分析相結(jié)合的多因素綜合評(píng)價(jià)方法。其主要優(yōu)點(diǎn)在于整個(gè)評(píng)價(jià)的過(guò)程與評(píng)價(jià)人對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的認(rèn)識(shí)過(guò)程是相一致的。因此模糊綜合評(píng)價(jià)方法較好地解決了評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)模糊性的問(wèn)題，克服了人的主觀(guān)臆斷，提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和說(shuō)服力。在火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)中，有很多指標(biāo)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是不可能精確描述的，如水資源供應(yīng)能力強(qiáng)，員工對(duì)低碳的重視程度高等均屬于模糊概念；而且低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果也不能給出精確的描述，只能用“強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、弱、極弱”來(lái)界定，即評(píng)價(jià)結(jié)果也具有一定的模糊性；又由于文中評(píng)價(jià)指標(biāo)是多層次的指標(biāo)體系，因此本文采用了多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)。

火電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)實(shí)證分析

本文運(yùn)用IAHP-多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)不同情景下托電企業(yè)低碳發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。內(nèi)蒙古大唐國(guó)際托克托發(fā)電有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)托電）于1995年11月在呼和浩特市組建成立，現(xiàn)已投產(chǎn)發(fā)電8×600MW，2×300MW（自備），電廠(chǎng)接入系統(tǒng)以500kV輸電線(xiàn)路經(jīng)安定和霸州開(kāi)閉所接入京津唐電網(wǎng)，對(duì)穩(wěn)定京津唐地區(qū)的電力供應(yīng)具有重要意義。托電有著得天獨(dú)厚的區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì)，而且2010年大唐集團(tuán)收購(gòu)了內(nèi)蒙古寶利煤炭有限公司，增加了托電企業(yè)用煤的自給率，減輕了煤價(jià)壓力，煤電聯(lián)產(chǎn)為托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了更有利的條件。托電還以高鋁粉煤灰為原料，提取氧化鋁并聯(lián)產(chǎn)白炭黑等硅產(chǎn)品的兩條核心工藝技術(shù)，生產(chǎn)出國(guó)家急需的鋁硅鈦合金材料，此項(xiàng)技術(shù)不僅可以使高鋁粉煤灰變成資源、創(chuàng)造價(jià)值，還可以將電廠(chǎng)排放的粉煤灰和循環(huán)水、排污水以及其它副產(chǎn)品全部消化處理掉，解決占地、污染等問(wèn)題，生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的硅鈣渣還可用來(lái)生產(chǎn)水泥，實(shí)現(xiàn)了資源的充分合理利用。同時(shí)，為了向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型，托電還積極申報(bào)了第五期項(xiàng)目，太陽(yáng)能光伏發(fā)電站的建設(shè)和熱電聯(lián)產(chǎn)等項(xiàng)目。由于文中涉及到三個(gè)“五年規(guī)劃”年末的三種情景評(píng)價(jià)，計(jì)算過(guò)程類(lèi)似，因此，本文以2015年基準(zhǔn)情景下托電企業(yè)低碳發(fā)展評(píng)價(jià)為例進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，詳細(xì)分析過(guò)程如下。（1）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)。文中評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含四層，具體層次結(jié)構(gòu)見(jiàn)表1。（2）建立評(píng)價(jià)集。評(píng)價(jià)集是評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)價(jià)結(jié)果組成的集合，本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)集為：{強(qiáng)，較強(qiáng)，一般、弱，極弱}。（3）指標(biāo)權(quán)重的確定。本文邀請(qǐng)了該領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家，一部分來(lái)自于院校專(zhuān)家，另一部分來(lái)自于企業(yè)的管理人員。以經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)為例，進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，其它指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算過(guò)程類(lèi)似。利用判斷矩陣A（表2）和改進(jìn)的層析分析法，計(jì)算A以及A特征向量。得到“單位電量產(chǎn)出”指標(biāo)、“工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率”指標(biāo)和“上網(wǎng)電量占發(fā)電量比重”指標(biāo)相對(duì)于“經(jīng)濟(jì)環(huán)境”指標(biāo)的權(quán)重分別為0.333、0.417和0.250。同理，通過(guò)表3計(jì)算得到“低碳經(jīng)濟(jì)”、“低碳生產(chǎn)”、“低碳社會(huì)”、“低碳環(huán)境”和“低碳資源”的權(quán)重值分別為0.206，0.265，0.059，0.235和0.235。利用子準(zhǔn)則層指標(biāo)“經(jīng)濟(jì)環(huán)境”相對(duì)于準(zhǔn)則層指標(biāo)“低碳經(jīng)濟(jì)”的權(quán)重為1。可進(jìn)一步計(jì)算出“單位電量產(chǎn)出”、“工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率”和“上網(wǎng)電量占發(fā)電量比重”指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重值分別為0.0686、0.0859和0.0515。按照上述方法同樣可以計(jì)算D層其它指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重，具體結(jié)果見(jiàn)表1。（4）三種情景下托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)取值。根據(jù)我國(guó)生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、我國(guó)火電企業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)以及我國(guó)對(duì)能源和電力企業(yè)的法律法規(guī)和規(guī)劃政策，并結(jié)合托電企業(yè)內(nèi)部歷史發(fā)展?fàn)顩r、托電企業(yè)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃，以及通過(guò)對(duì)企業(yè)員工進(jìn)行咨詢(xún)調(diào)研等方式，給出了2015年、2020年、和2025年托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)取值（表4）。（5）確定隸屬度矩陣。計(jì)算32個(gè)指標(biāo)隸屬于五個(gè)評(píng)價(jià)元素的隸屬度rij，rij為第i個(gè)指標(biāo)隸屬于第j個(gè)評(píng)價(jià)元素的程度，且0≤rij≤1。根據(jù)上述隸屬度函數(shù)，可以計(jì)算正向指標(biāo)的隸屬度，同理，利用負(fù)向指標(biāo)的隸屬度函數(shù)計(jì)算負(fù)向指標(biāo)的隸屬度。（6）一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)。對(duì)指標(biāo)層（D層）的32指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)判，設(shè)指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為W，指標(biāo)層指標(biāo)的模糊評(píng)判矩陣為R，則得到：對(duì)表6進(jìn)行橫向分析得出，在2015年左右時(shí)，低碳情景下托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)得分為0.5669；其次是基準(zhǔn)情景，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)得分為0.4661；受挫情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低。因?yàn)椋谑艽烨榫跋拢须娖髽I(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙，雖然資源環(huán)境壓力比基準(zhǔn)情景下有所降低，但是企業(yè)產(chǎn)出增加速度最慢，節(jié)能效果不如低碳情景下完善；在基準(zhǔn)情景下，雖然企業(yè)所處的資源和環(huán)境壓力最大，但是企業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)最快，而且快速增長(zhǎng)的企業(yè)產(chǎn)值所提升的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平抵消了資源的環(huán)境壓力大和節(jié)能效果差所產(chǎn)生的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的現(xiàn)狀，使得托電企業(yè)基準(zhǔn)情景下的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于受挫情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在2020年左右和2025年左右，基準(zhǔn)情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)得分均最低，低碳情景下托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)得分均最高。主要原因是，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)政府對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度越來(lái)越大，托電企業(yè)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視程度越來(lái)越高，受挫情景下，雖然低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙，但是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彌補(bǔ)了企業(yè)產(chǎn)值增加速度放慢所導(dǎo)致的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的現(xiàn)狀。在低碳情景下，托電企業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)速度較受挫情景下加快，低碳技術(shù)不斷進(jìn)步，有效的緩解了資源和環(huán)境壓力，使得節(jié)能減排效果有很大程度的提高，從而達(dá)到了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、資源效益和環(huán)境效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。縱向來(lái)看，三種情景在三個(gè)模擬期間的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都是一直提升的。在2020年左右和2025年左右，基準(zhǔn)情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均高于2015年左右受挫情景下的發(fā)展水平。2025年左右受挫情景下低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于2015年低碳情景下的發(fā)展水平。主要是因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，雖然托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展受挫，但是低碳技術(shù)和托電企業(yè)對(duì)低碳發(fā)展的重視程度的大大提高足以使得其超過(guò)了2015年左右的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分。

實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展是火電企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)模式是促進(jìn)火電企業(yè)與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑，為了提高托電企業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展能力，本文給出了如下建議：“十二五”規(guī)劃期間（2011年-2015年間），托電企業(yè)可以通過(guò)安裝脫銷(xiāo)裝置，對(duì)現(xiàn)役機(jī)組進(jìn)行改造，提高低碳理念普及率和員工對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的重視程度，加大低碳技術(shù)的投資，降低發(fā)電機(jī)組的供電煤耗，嚴(yán)把入廠(chǎng)煤質(zhì)量，提高煤炭資源和水資源的供應(yīng)能力，提高員工的收入水平、技術(shù)水平和大專(zhuān)及以上學(xué)歷人員比例，從而實(shí)現(xiàn)2015年左右的低碳發(fā)展情景。“十三五”規(guī)劃期間（2016年-2020年間），在2020年之前采取的促進(jìn)低碳發(fā)展的有效措施的基礎(chǔ)上，托電企業(yè)可以進(jìn)一步通過(guò)建設(shè)大容量、高參數(shù)、高效率的燃煤發(fā)電機(jī)組，提高燃煤發(fā)電技術(shù)，降低二氧化碳排放量；積極申報(bào)和建設(shè)再生能源和新能源發(fā)電項(xiàng)目，提高清潔能源發(fā)電比例，降低單位產(chǎn)出能耗和單位產(chǎn)出碳排放強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)2020年左右的低碳發(fā)展情景。“十四五”規(guī)劃期間（2021年-2025年間），在2025年之前采取的促進(jìn)低碳發(fā)展的有效措施的基礎(chǔ)上，托電企業(yè)可以進(jìn)一步建設(shè)帶有CCS裝置的發(fā)電機(jī)組，提高CCS使用比例和二氧化碳減排量，從而實(shí)現(xiàn)2025年左右的低碳發(fā)展情景。

篇8

2095-3283（2014）02-0098-04

北疆沿邊高寒地區(qū)地處新疆北部，是中國(guó)疆土的西北前沿。該區(qū)域在促進(jìn)內(nèi)外交流、協(xié)調(diào)東西部發(fā)展，縮小地區(qū)發(fā)展差距方面具有重要意義。但是，受自然環(huán)境和地理位置因素影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，各縣域之間差異較大。只有對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平給予準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，對(duì)其發(fā)展現(xiàn)狀作出客觀(guān)描述，才能為縣域經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展和制定有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)。一般對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的描述采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法[1]。而多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法是可以對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出準(zhǔn)確定位并經(jīng)過(guò)研究證實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

一、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文的實(shí)證分析以北疆沿邊高寒地區(qū)的21個(gè)縣為例，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素投入和城鎮(zhèn)化水平3個(gè)大指標(biāo)14個(gè)小指標(biāo)分析比較這21個(gè)縣的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的不足及發(fā)展?jié)摿Α?gòu)建了一套3類(lèi)14項(xiàng)的指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

二、北疆沿邊高寒地區(qū)21個(gè)縣綜合競(jìng)爭(zhēng)力比較分析

為確保結(jié)果的穩(wěn)定性，本文使用2011年數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行比較分析。

1.基本原理

因子分析法是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)方法[2]。因子分析法的基本思想是將觀(guān)測(cè)變量進(jìn)行分類(lèi)，使每一類(lèi)的變量相關(guān)性比較高從而代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)即公因子，因子分析法的核心是對(duì)這些綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析并提取公因子，當(dāng)因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡(jiǎn)化時(shí)，可以通過(guò)因子旋轉(zhuǎn)使因子的意義更為鮮明，同時(shí)使用因子得分函數(shù)對(duì)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià)和排序。 表1 北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)

2.基本步驟

因子分析的步驟如下[3]：（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為X；（2）建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；（3）解特征方程︳R-kE︱=0，計(jì)算特征值和特征向量，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不低于85%時(shí)，取前k個(gè)主成分代替原來(lái)的m個(gè)指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A；（4）對(duì)A進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；（5）對(duì)主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計(jì)算各個(gè)主因子的得分，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分。

3.實(shí)證分析

采用spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，得出抽樣適度測(cè)定值KMO為0.703（見(jiàn)表2），由因子分析中KMO的度量方法可知，KMO﹥0.5說(shuō)明因子分析可以進(jìn)行，若KMO﹥0.7則說(shuō)明數(shù)據(jù)更令人滿(mǎn)意[4]。所以根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，變量之間共同的因素較多，適合做因子分析。

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，剔除無(wú)量綱化對(duì)數(shù)據(jù)的影響，選取主成分分析法提取公因子，得到3個(gè)特征值大于1的公因子，通過(guò)計(jì)算其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，得到前3個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.62%（見(jiàn)表3），說(shuō)明這3個(gè)公因子可以較好地解釋原指標(biāo)所包含的信息，符合主成分分析法的要求。所以把這3個(gè)公因子作為評(píng)價(jià)北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。

由表3得出，前3個(gè)特征值的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.619%，提取前3個(gè)特征值做因子載荷矩陣，用最大四次方值法旋轉(zhuǎn)變換，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（如表4所示）。

表4是運(yùn)用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對(duì)變量進(jìn)行線(xiàn)性變換，得到的因子載荷矩陣。其中因子載荷矩陣表明，每個(gè)因子不是對(duì)所有的指標(biāo)都具有較大的因子載荷，它只對(duì)少數(shù)的幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大。因此，根據(jù)表4將指標(biāo)分為3類(lèi)，根據(jù)對(duì)相關(guān)因子的命名，可以看出：第1個(gè)主因子在地區(qū)生產(chǎn)總值X1、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X4、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X5、年末金融機(jī)構(gòu)儲(chǔ)蓄存款余額X6這幾個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個(gè)因子主要反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因子；第2個(gè)主因子在醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)X7、普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)X9、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)X10、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額比X13這幾個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個(gè)因子主要反映在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的要素投入，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α⒄匾暥群蜕鐣?huì)公共服務(wù)水平的重要指標(biāo)；第3個(gè)主因子則在地方財(cái)政一般預(yù)算收入X2、固定資產(chǎn)投資總額X3、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重X12、財(cái)政收支比X14這幾個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個(gè)因子主要衡量對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響的城鎮(zhèn)化水平，是反映縣域居民生活水平及經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)。

對(duì)經(jīng)過(guò)正交旋轉(zhuǎn)的因子利用回歸分析法計(jì)算出各因子的得分，再以其對(duì)應(yīng)的各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重計(jì)算綜合得分，并計(jì)算其排名。綜合得分只是代表在各個(gè)指標(biāo)下的21個(gè)縣的相對(duì)差別，綜合得分越高表明其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，反之得分越低反映其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越弱。其計(jì)算公式為：F=（39.232/77.619）F1+（21.854/77.619）F2+（16.532/77.619）F3，即F=0.51 F1+0.28 F2+0.21 F3，計(jì)算整理得到得分及排名（見(jiàn)表5）。

由表5顯示，綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名前十位的縣域具體分布是：伊犁地區(qū)4個(gè)縣、塔城地區(qū)3個(gè)縣、阿勒泰地區(qū)2個(gè)縣、哈密地區(qū)1個(gè)縣，可以看到北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定差距，其中得分大于0（該地區(qū)平均水平）的有9個(gè)縣，得分低于0的有12個(gè)縣，說(shuō)明有57%的縣域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力在該地區(qū)平均水平之下。位于伊犁地區(qū)的伊寧縣遙遙領(lǐng)先，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分2.31，排名第一，比排名第二的位于阿勒泰地區(qū)的富蘊(yùn)縣高出1.41分。該地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最弱的是位于博州的溫泉縣，整個(gè)博州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在新疆處于中上游，而自然條件比較惡劣的溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力非常低，凸顯區(qū)域發(fā)展的不平衡性。

三、沿邊高寒地區(qū)三大指標(biāo)體系競(jìng)爭(zhēng)力的比較分析

綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的排名說(shuō)明北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，下文具體分析3個(gè)大指標(biāo)的得分及排名情況。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下細(xì)分了6個(gè)具體的小指標(biāo)，把這6個(gè)小指標(biāo)用spss19.0軟件進(jìn)行分析，得到KMO=0.786，P=0.000，提取了2個(gè)主成分。用計(jì)算公式F=（53.375/79.624）F1+（26.249/79.624） F2，即F=0.67 F1+0.33 F2，得到21個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名（見(jiàn)表6）

2.社會(huì)公共服務(wù)。社會(huì)公共服務(wù)指標(biāo)下細(xì)分了4個(gè)小指標(biāo)，把這4個(gè)小指標(biāo)用spss19.0進(jìn)行分析，得到KMO=0.721，P=0.000，提取了一個(gè)主因子。用計(jì)算公式F= F1，得到21個(gè)縣的社會(huì)公共服務(wù)排名（見(jiàn)表6）。

3.社會(huì)結(jié)構(gòu)。社會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)下也分了4個(gè)小指標(biāo)，用同樣的方法，運(yùn)用計(jì)算公式F=（38.471/76.735） F1 +（38.263/76.735） F2，得到21個(gè)縣的社會(huì)結(jié)構(gòu)排名（見(jiàn)表6）。

由表6可知，北疆沿邊高寒地區(qū)21個(gè)縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)公共服務(wù)和社會(huì)結(jié)構(gòu)三個(gè)分指標(biāo)下的得分及排名。綜合排名位列第一的伊寧縣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是最高的，說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于其他20個(gè)縣。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)來(lái)看，得分大于0的縣僅有9個(gè)，縣域差距十分明顯；其中縣域經(jīng)濟(jì)水平低于該地區(qū)平均水平的12個(gè)縣中，阿勒泰地區(qū)有2個(gè)，即其經(jīng)濟(jì)水平較低的縣占40%；塔城地區(qū)有2個(gè)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于平均水平的占40%；伊犁地區(qū)有4個(gè)，比例達(dá)57%，說(shuō)明伊犁地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距比前2個(gè)地區(qū)大；而博州的溫泉縣、哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣、昌吉的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較低，溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名最靠后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)雖不是最差，但比最差的裕民縣僅高0.09分，位于北疆沿邊地區(qū)的溫泉縣經(jīng)濟(jì)水平比博州其他縣域低很多；哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于該地區(qū)平均水平，巴里坤縣排名12，得分-0.24，伊吾縣排名17，得分-0.66；昌吉地區(qū)的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高，受自然條件制約，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在昌吉地區(qū)也很落后。

從社會(huì)公共服務(wù)指標(biāo)看，得分大于0的也只有9個(gè)縣，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的溫泉縣、伊吾縣、青河縣社會(huì)公共服務(wù)得分也較低，都低于平均水平。

從經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)看，有9個(gè)縣得分大于0，1個(gè)縣得分等于0。其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)和社會(huì)公共服務(wù)指標(biāo)都比較落后的托里縣社會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分卻很高，說(shuō)明該地區(qū)發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>

四、結(jié)語(yǔ)

縣域經(jīng)濟(jì)不等于縣級(jí)經(jīng)濟(jì)，而是具有地域特色的現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)，要從構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推進(jìn)工農(nóng)互補(bǔ)和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的高度謀劃縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[5]。在西部大開(kāi)發(fā)的背景下，新疆縣域經(jīng)濟(jì)得到了前所未有的發(fā)展，但是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、區(qū)域發(fā)展不平衡的問(wèn)題仍然突出，這也是北疆沿邊高寒地區(qū)落后于沿海省份縣域發(fā)展的主要原因之一。加快該地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以市場(chǎng)為導(dǎo)向，發(fā)揮當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)；政府應(yīng)對(duì)這一特殊區(qū)域應(yīng)給予政策傾斜，加大扶持力度，深入發(fā)展產(chǎn)業(yè)化、集約化經(jīng)營(yíng)；加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以?xún)?yōu)良的投資環(huán)境吸引區(qū)外乃至國(guó)外企業(yè)的投資落戶(hù)，同時(shí)結(jié)合自身實(shí)際，尋找適合自己的發(fā)展路徑，以加快提高縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

[參考文獻(xiàn)]

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[2]唐林俊，楊虎.因子分析法在區(qū)縣經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)評(píng)析中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2003，22（5）：24-29.

[3]王慶豐，黨耀國(guó)，王麗敏.基于因子分析和聚類(lèi)分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——以河南省18個(gè)縣（市）為例[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009，28（3）：495-501.

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篇9

二、數(shù)據(jù)采集與研究方法

(一)數(shù)據(jù)采集。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達(dá)坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區(qū);屬黃土高原與青藏高原的過(guò)渡地帶,地勢(shì)西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候?yàn)橹鳌Ｐ姓^(qū)劃包括青海省的西寧市、海東地區(qū),甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個(gè)地級(jí)行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區(qū)域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區(qū)總?cè)丝?.39×107人,占兩省總?cè)丝诘?4.09%。本區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值1.08×104元,農(nóng)民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國(guó)平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國(guó)典型的欠發(fā)達(dá)區(qū)域。

本文選取蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)31個(gè)縣級(jí)行政單元(包括市轄區(qū)、縣、縣級(jí)市,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“縣”)為研究單元,利用2008年的統(tǒng)計(jì)年鑒,統(tǒng)一選取22個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財(cái)政收入(元)(X4)、國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)(X5)、農(nóng)民人均純收入(元)(X6)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業(yè)人員數(shù)(人)(X8)、萬(wàn)人中學(xué)生數(shù)(人)(X9)、GDP增長(zhǎng)率(%)(X10)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農(nóng)作物總播種面積(hm2)(X13)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農(nóng)村用電量(萬(wàn)KWH)(X16)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X17)、社會(huì)銷(xiāo)費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元)(X18)、年末電話(huà)用戶(hù)數(shù)(戶(hù))(X19)、每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師數(shù)(人)(X20)、人均基本建設(shè)固定資產(chǎn)投資(元)(X21)、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積(km2)(X22)等。在指標(biāo)的選取上,在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上,注重指標(biāo)的科學(xué)性和全面性,力求能夠從社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、結(jié)構(gòu)及活力等多方面全面反映密集區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

(二)研究方法。在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2008年的22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到每個(gè)主因子對(duì)各個(gè)縣域的得分。以旋轉(zhuǎn)各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值,以此作為依據(jù)比較評(píng)價(jià)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。再運(yùn)用斷列點(diǎn)模型分析各縣與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射范圍,運(yùn)用方差分析評(píng)價(jià)縣域之間及其內(nèi)部發(fā)展差異特征。

三、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的計(jì)算

應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2008年的22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,選取KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn),設(shè)定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉(zhuǎn),把因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中,得到經(jīng)濟(jì)社會(huì)主因子載荷矩陣。結(jié)果顯示:KMO值為0.728,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO值大于0.6,說(shuō)明變量間的相關(guān)性很小,適宜進(jìn)行因子分析[9]。經(jīng)過(guò)方差極大法旋轉(zhuǎn)后,提取特征值大于1的4個(gè)主因子,其累積方差貢獻(xiàn)率是79.591%,包含了22個(gè)指標(biāo)的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關(guān),根據(jù)其意義判斷出是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關(guān),是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關(guān),是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關(guān),是固定資產(chǎn)投資發(fā)展水平因子。

因子分析解決了原有22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有較大相關(guān)性的問(wèn)題,得出的4個(gè)主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個(gè)主因子對(duì)31個(gè)縣域的得分,以旋轉(zhuǎn)后4個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù),以此作為依據(jù)分析蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評(píng)價(jià)

(一)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較低,中心城市為強(qiáng)增長(zhǎng)極。根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(為了便于與中心城市發(fā)展水平相比較,以22個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ),加入蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)構(gòu)成34個(gè)縣市,進(jìn)行因子分析,得到各縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分,以此僅作為第4節(jié)第1小節(jié)的評(píng)價(jià)依據(jù)),利用斷裂點(diǎn)模型[10]求各縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發(fā)展水平強(qiáng)弱。

蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區(qū)的輻射范圍是實(shí)力最強(qiáng)縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區(qū)成為密集區(qū)發(fā)展的強(qiáng)力增長(zhǎng)極,僅其石油化工、有色冶金兩種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占到密集區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的41.08%。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個(gè)縣,占縣域總數(shù)的54.84%。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈來(lái)看,17個(gè)縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過(guò)縣域土地面積的縣域。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣有隴西、貴德、會(huì)寧等14個(gè)縣,占縣域總數(shù)的45.16%。14個(gè)縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發(fā)展水平較高縣域的平均比重低44%。

(二)工業(yè)主導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位缺失。通過(guò)因子分析,發(fā)現(xiàn)決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的幾個(gè)主因子是經(jīng)濟(jì)、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]能決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。實(shí)際上,蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域發(fā)展以第一產(chǎn)業(yè)為主,絕大多數(shù)縣域?yàn)檗r(nóng)業(yè)大縣;第三產(chǎn)業(yè)則以基本的貿(mào)易、服務(wù)行業(yè)為主,發(fā)展層次較低;第二產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權(quán)醴、崔向陽(yáng)分別把甘青兩省列為“前工業(yè)化社會(huì)”[12]和“工業(yè)化不發(fā)達(dá)社會(huì)”[13]的結(jié)論是相符的。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域二三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,沒(méi)能主導(dǎo)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后,是本區(qū)處于城鎮(zhèn)密集區(qū)初級(jí)發(fā)展階段[14]的一個(gè)重要原因。

(三)縣域之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展嚴(yán)重失衡。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的方差和極值比分析來(lái)說(shuō)明縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發(fā)展的不平衡程度越嚴(yán)重。結(jié)果顯示:國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP等8個(gè)影響縣域發(fā)展水平的重要指標(biāo)的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發(fā)展的不平衡程度較嚴(yán)重。而國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的方差和極值比都是最大,說(shuō)明工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是導(dǎo)致縣域之間發(fā)展不平衡的首要因素。從31個(gè)縣來(lái)看,各縣各指標(biāo)值方差都大于0.261(方差平均值減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),紅古、平川、永登這3個(gè)發(fā)展水平最高的縣各指標(biāo)方差大于0.905(方差平均值加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前14位的縣各指標(biāo)方差都大于0.583(方差平均值),而社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣各指標(biāo)方差都小于0.454。由此得出,各縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展普遍失衡,而縣域發(fā)展水平越高,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越大;縣域發(fā)展水平越低,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越小。以上兩點(diǎn)與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般性規(guī)律結(jié)合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),縣域工業(yè)發(fā)展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發(fā)展已是影響縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展不平衡的最重要因素。

(四)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由中心城市向外呈圈層結(jié)構(gòu)遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠(yuǎn)、皋蘭5縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周?chē)目h域發(fā)展水平普遍較高。而離中心城市較遠(yuǎn)的縣,發(fā)展水平普遍較低,如離白銀市較遠(yuǎn)的會(huì)寧,離西寧市較遠(yuǎn)的循化、化隆,如離臨夏市較遠(yuǎn)的廣河、康樂(lè)等,這些縣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位都在20位以后。

(五)交通干線(xiàn)沿線(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),境內(nèi)鐵路穿越了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前18位的17個(gè)縣;境內(nèi)高速公路穿越了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前23位的13個(gè)縣。由此可見(jiàn),交通干線(xiàn)沿線(xiàn)縣域發(fā)展水平較高。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂(lè)、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內(nèi)既沒(méi)有國(guó)道,也沒(méi)有鐵路,更沒(méi)有高速公路,交通干線(xiàn)的欠缺是這些發(fā)展水平較低縣域的一個(gè)共同特征。

(六)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育發(fā)展水平相關(guān)性較強(qiáng)。對(duì)各縣萬(wàn)人中學(xué)生比重(萬(wàn)人中學(xué)生數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)與每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師比重(每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)的商與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位與‘萬(wàn)人中學(xué)生比重/每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師數(shù)比重’呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)相關(guān),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域?qū)W生比重大于教師比重;社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域?qū)W生比重小于教師比重。表明:社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣,教學(xué)水平與質(zhì)量相對(duì)較高,選拔教師的要求高,吸引來(lái)就學(xué)的學(xué)生多,導(dǎo)致師生比例相對(duì)較低;在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣,受百姓的經(jīng)濟(jì)收入水平較低等因素影響,學(xué)齡少年失學(xué)嚴(yán)重;另外,這些縣域多處于相對(duì)地廣人稀的地區(qū),學(xué)校和班級(jí)的學(xué)生規(guī)模較小,教師平均負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)量較少[15],共同導(dǎo)致師生比例相對(duì)較高。

五、結(jié)論與討論

通過(guò)對(duì)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià),總體看來(lái),除去中心城市對(duì)縣域評(píng)價(jià)更能反映區(qū)域發(fā)展特征。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高縣域自一些增長(zhǎng)中心向外擴(kuò)延,逐步形成鐵路和高速公路經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)軸。這種經(jīng)濟(jì)空間擴(kuò)散現(xiàn)象印證了“增長(zhǎng)極”和增長(zhǎng)“中心地理論”中的擴(kuò)散效應(yīng),以及據(jù)此引伸的“點(diǎn)-軸”發(fā)展模式[16]。具體而言,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因子,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,直接導(dǎo)致縣域發(fā)展水平總體較低。固定資產(chǎn)投資成為主因子表明縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展外延增長(zhǎng)的依賴(lài)性高,促進(jìn)了部分縣域工業(yè)的快速發(fā)展,增強(qiáng)了工業(yè)對(duì)縣域發(fā)展的影響。教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低縣域中學(xué)布局分散,學(xué)校規(guī)模小,競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力弱,而教師數(shù)量相對(duì)富足,需要優(yōu)化教育資源配置,實(shí)施集中辦學(xué),提高辦學(xué)效益。

通過(guò)本文的研究可以看出,密集區(qū)“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”發(fā)展模式還未完全形成,還處在“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”模式的初級(jí)發(fā)展階段:中心城市呈強(qiáng)增長(zhǎng)極態(tài)勢(shì),與各縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)效應(yīng)差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發(fā)展[17],導(dǎo)致各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、總體水平較低。

對(duì)于密集區(qū)未來(lái)的發(fā)展,需要做到如下幾點(diǎn)。①中心城市應(yīng)改變物質(zhì)性資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性作用,增強(qiáng)R&D產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,通過(guò)三產(chǎn)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。②各縣域加強(qiáng)政府主導(dǎo),優(yōu)化公共資源環(huán)境,培育新興增長(zhǎng)空間,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)為主提高工業(yè)化水平和就業(yè)保障能力[18],實(shí)現(xiàn)二產(chǎn)引導(dǎo)區(qū)域增長(zhǎng)。③全區(qū)域需要實(shí)施以通道為主要內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè),提高通道等級(jí)和不同通道的協(xié)作聯(lián)動(dòng)性,加快生產(chǎn)力自由流動(dòng)和生產(chǎn)要素地域分異,促進(jìn)中心城市長(zhǎng)期積累的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)向周邊輻射與傳遞和高級(jí)要素向高級(jí)城鎮(zhèn)集中,通過(guò)新區(qū)開(kāi)發(fā)、城鎮(zhèn)體系調(diào)整以及與區(qū)域外部空間相互關(guān)系作用的變化[19]等共同促進(jìn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

注釋:

基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(04XJL003)。

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篇10

本文所用數(shù)據(jù)均來(lái)自相關(guān)年份的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，有些數(shù)據(jù)是通過(guò)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算整理而得。另外考慮數(shù)據(jù)的可得性，居民人均收入以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入之和的均值代替；人均居住面積以城市人均居住面積和農(nóng)村人均居住面積之和的均值代替；能源消費(fèi)彈性系數(shù)＝能源消費(fèi)量年平均增長(zhǎng)速度／國(guó)民經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)速度。

江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)研究

運(yùn)用指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，最為關(guān)鍵的就是各個(gè)指標(biāo)權(quán)重的賦值問(wèn)題。確定指標(biāo)的權(quán)重的方法主要有主觀(guān)賦權(quán)法（層次分析法、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)評(píng)價(jià)法）和客觀(guān)賦權(quán)法（熵值法、因子分析法），為了能夠?qū)Ω鱾€(gè)指標(biāo)進(jìn)行客觀(guān)的評(píng)價(jià)，本文選擇改進(jìn)熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。（1）能耗排放子系統(tǒng)在研究期內(nèi)呈穩(wěn)步下降趨勢(shì)。2009年與2000年相比，其降幅達(dá)到了70％左右，可見(jiàn)江蘇省在降低能源消耗和溫室氣體排放方面還有較大的提升空間；（2）經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、社會(huì)子系統(tǒng)和技術(shù)子系統(tǒng)呈上升趨勢(shì)。說(shuō)明在研究期內(nèi)江蘇省在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人民生活質(zhì)量提高以及污染處理技術(shù)方面都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。但值得注意的是，三者上升的過(guò)程比較“曲折”，說(shuō)明其發(fā)展的持續(xù)性不強(qiáng)；（3）環(huán)境子系統(tǒng)的低碳指數(shù)在研究期內(nèi)雖有所上升，但是其趨勢(shì)卻是下降的。說(shuō)明江蘇省需要加大對(duì)環(huán)境保護(hù)、綠化建設(shè)等方面的重視程度，以為江蘇省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有利條件。雖然在研究期內(nèi)各個(gè)子系統(tǒng)的變化特征及發(fā)展趨勢(shì)各不相同，但并沒(méi)有影響江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的提高。從圖2中可以發(fā)現(xiàn)在研究期內(nèi)江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)在2009年達(dá)到最高水平0．1293，與2000年相比上升了33．3％。同樣需要注意的是，江蘇省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)的上升過(guò)程有所反復(fù)，在00／01和05／06兩階段有所下降。總的來(lái)說(shuō)，近年來(lái)江蘇省在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面還是取得了顯著成就，其綜合指數(shù)呈顯著的上升趨勢(shì)。

篇11

1 引言

福建省地處中國(guó)東南沿海，與臺(tái)灣隔海相望。陸地面積12萬(wàn)多平方公里，人口3470萬(wàn)。福建是中國(guó)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的省份之一,現(xiàn)設(shè)福州、廈門(mén)、泉州、漳州、莆田、寧德、南平、三明、龍巖9個(gè)地級(jí)市。2001年福建省第七次黨代會(huì)提出：“九個(gè)設(shè)區(qū)市的發(fā)展按三個(gè)層面同時(shí)推進(jìn)。”這是今后一個(gè)時(shí)期福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略思路。其中前4個(gè)城市屬于第一層面,莆田、寧德屬于第二層面,余下的3個(gè)城市屬于第三層面。由于地理位置、交通等多方面的原因，改革開(kāi)放以來(lái)這九個(gè)市三個(gè)層面發(fā)展很不相同。現(xiàn)采用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析對(duì)福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量分析。

2 原理

因子分析是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子,以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系。因子分析的基本思想是通過(guò)變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究,找出能控制所有變量的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量去描述多個(gè)變量之間的相關(guān)(相似)關(guān)系,建立因子分析的數(shù)學(xué)模型為:

3 數(shù)據(jù)處理

第一步，借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱的影響并建立指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

第二步，求R的特征值和方差貢獻(xiàn)率。由于因子分析結(jié)果雖然保證了因子間的正交性，但對(duì)因子不易命名，所以對(duì)因子模型進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，使得對(duì)公因子的命名和解釋變得更加容易，并得到正交因子表（表1）。

第三步，將14個(gè)指標(biāo)按高載荷分類(lèi)：將14個(gè)指標(biāo)分為三類(lèi)：①因子F1在X1、X2、X3、X6、X7、X8、X10、X11、X12上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是表明一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，因此把第一個(gè)因子命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。②因子F2在X5、X13、X14上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是表明一個(gè)地區(qū)科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平，反映了這個(gè)地區(qū)科技教育衛(wèi)生發(fā)展的潛力，因此把第二個(gè)因子命名為科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平因子。③因子F3在X4、X9上有較大的載荷，這些指標(biāo)都是表明一個(gè)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和交通通訊事業(yè)的發(fā)展，反映這個(gè)地區(qū)交通通訊事業(yè)的發(fā)展促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力，因此把第三個(gè)因子命名為交通通訊發(fā)展水平因子。

4 因子得分分析

因子分析的數(shù)學(xué)模型是將變量表示為公共因子的線(xiàn)性組合Xm=αi1F1+……αipFp，由于公共因子能反映原始變量的相關(guān)關(guān)系，用公共因子代替原始變量時(shí)，有時(shí)更利于描述研究對(duì)象的特征，因而往往需要反過(guò)來(lái)將公共因子表示為變量的線(xiàn)性組合，即：Fj=βj1X1+……+βjmXm(m=1,2,…,p)。這個(gè)式子為因子得分函數(shù)，用它來(lái)計(jì)算每個(gè)樣品的公共因子得分。借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0，可以計(jì)算出各地區(qū)主因子的得分F1、F2、F3，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中各個(gè)主因子旋轉(zhuǎn)后的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)

求和可以計(jì)算出各城市的總的分F=0.656158*F1+0.24226*F2+0.101582*F3，結(jié)果見(jiàn)表2。

由表1可以看出：總體上來(lái)看，考慮到具體情況，可以把福建省9個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為2類(lèi)三個(gè)層次:廈門(mén)、泉州、福州、漳州得分大于零，屬于第一類(lèi)和第一個(gè)層次；莆田、寧德、三明、南平和龍巖得分為負(fù)，屬于第二類(lèi)。這里沿海的莆田和寧德又可以作為第二個(gè)層次；內(nèi)陸的三明、南平和龍巖可以作為第三個(gè)層次。可見(jiàn)，福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯的梯度。以廈門(mén)為代表的第一個(gè)層次經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高；以莆田為代表的第二個(gè)層次雖然得分不高，但考慮到其實(shí)際情況，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平次之；內(nèi)陸的三明、南平和龍巖為代表的第三個(gè)層次發(fā)展水平相對(duì)很低。其中廈門(mén)市作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全省領(lǐng)先地位，而福州只屈居第三。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子得分看，第一個(gè)層次的得分都大于零。其中廈門(mén)的得分大于2，泉州得分大于1，兩個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高。而福州得分不到0.1，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低。其他兩個(gè)層次的得分都為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很低，與第一層次有很大的差距。

從科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平因子得分看，福州、泉州、莆田的得分大于零。其中福州的得分大于2，這說(shuō)明福州作為省會(huì)，聚集了福建省的很多衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和高校，科技教育發(fā)展水平很高。其中高校有30所，占全省64所的將近1/2，可謂高校云集，教育發(fā)達(dá)，具有較強(qiáng)的人才優(yōu)勢(shì)。除去以外的其他第區(qū)科技教育衛(wèi)生發(fā)展水平相對(duì)很低

從交通通訊發(fā)展水平因子得分看，福州、漳州、寧德的得分大于零，交通通訊發(fā)展水平相對(duì)較高。漳州和寧德作為福建省南下北上的門(mén)戶(hù)，隨著交通通訊發(fā)展水平的提高，有利于促進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展和繁榮。

5 政策建議

“九個(gè)設(shè)區(qū)市的發(fā)展按三個(gè)層面同時(shí)推進(jìn)。”這是今后一個(gè)時(shí)期福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略思路。通過(guò)分析可以看出，這三個(gè)層次存在差距。因此，第一個(gè)層次要繼續(xù)保持在全省的領(lǐng)先地位，增強(qiáng)對(duì)第二、三層次的輻射和帶動(dòng)作用；第二個(gè)層次要繼續(xù)加大交通通訊事業(yè)的發(fā)展，和第一個(gè)層次形成一個(gè)沿海經(jīng)濟(jì)帶，促進(jìn)海峽經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第三個(gè)層次要大力發(fā)展科技衛(wèi)生教育事業(yè)和交通通訊事業(yè)，承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，吸收沿海的輻射和帶動(dòng)效應(yīng)，不斷提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

參考文獻(xiàn)

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篇12

歡迎按以下方式引用：丁廣偉.新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空耦合分析[J].克拉瑪依學(xué)刊，2016（4）60-68.

一、引言

城市化進(jìn)程是工業(yè)化發(fā)展、社會(huì)化組織和市場(chǎng)化管理的重要標(biāo)志。隨著市場(chǎng)化、全球化的不斷深入，作為現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展載體的城市化日益成為推動(dòng)國(guó)家或區(qū)域發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。[1]48-52新疆地處西北邊陲既有網(wǎng)絡(luò)上被評(píng)為：全國(guó)最富有的城市――克拉瑪依市，又有國(guó)家重點(diǎn)扶貧區(qū)域――南疆三地州，區(qū)域間城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異懸殊。2000年新疆城鎮(zhèn)化率僅為33.75%，2013年新疆城鎮(zhèn)化率達(dá)44.47%，新疆城鎮(zhèn)化正處于快速發(fā)展階段。然而，在新疆城市化進(jìn)程中卻產(chǎn)生高能耗、低效率、區(qū)域差異大等一系列問(wèn)題，城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系問(wèn)題逐漸成了研究熱點(diǎn)。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究主要集中于以下幾個(gè)方面：20世紀(jì)70年代，錢(qián)納里通過(guò)對(duì)世界各國(guó)的城市化水平和人均GDP進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)。[2]24-26方創(chuàng)琳等（2011）利用Bootstrap―DEA方法測(cè)算我國(guó)城市化效率，認(rèn)為我國(guó)城市化效率存在地區(qū)差異，東部地區(qū)高于中西部地區(qū)。[3]1011-1022孫東琪等（2013）通過(guò)對(duì)長(zhǎng)江三角洲城市群的研究，認(rèn)為城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市會(huì)首先擺脫城市化效率帶來(lái)的效用。[4]1061-1071劉雷等（2015）通過(guò)對(duì)山東省17個(gè)地級(jí)市的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)山東省的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系，目前山東省處于呈倒“U”型分布的左側(cè)發(fā)展階段。[5]75-82關(guān)于新疆城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要在以下幾方面：韓桂蘭、孫建光（2008）研究了新疆農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。[6]128-130李廣舜（2008）通過(guò)對(duì)新疆城市化現(xiàn)狀研究，發(fā)現(xiàn)新疆城市化發(fā)展緩慢、南北疆區(qū)域差異大等問(wèn)題，認(rèn)為應(yīng)該加快推進(jìn)新疆城鎮(zhèn)化。[7]18-22劉雅軒等（2014）利用DEA和Malmquist指數(shù)模型方法，對(duì)新疆15個(gè)地州的城市化效率及其變化情況進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，新疆城市化效率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，整體的城市化仍舊依靠擴(kuò)張投入要素的粗放型增長(zhǎng)方式。[8]42-50

總體而言，目前，關(guān)于城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究多以實(shí)證為主，研究范圍多集中在中、東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都相對(duì)較低的西部地區(qū)研究較少。新疆國(guó)土面積166萬(wàn)平方千米，占全國(guó)的1/6，作為少數(shù)民族聚居區(qū)、“西部大開(kāi)發(fā)”重點(diǎn)區(qū)、“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”核心區(qū)，新疆的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地區(qū)的社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)具有重要影響。因此，本文運(yùn)用DEA模型分析了新疆15個(gè)地州市的城市化效率，運(yùn)用熵值法測(cè)算其經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平，并運(yùn)用耦合度模型研究二者的時(shí)空變化，以期為我國(guó)城市化效率的提高提供借鑒。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型構(gòu)建

1.DEA模型：測(cè)算城市化效率

DEA（Data Envelopment Analysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）是一種線(xiàn)性規(guī)劃模型，DEA模型分為CCR（規(guī)模收益不變模型）與BCC（規(guī)模收益可變模型）兩種類(lèi)型。CCR模型是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家 Charnes、Cooper、Rhodes 以“相對(duì)效率”概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對(duì)相同類(lèi)型的決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性或效益評(píng)價(jià)的一種系統(tǒng)分析方法。BCC模型是在CCR模型的基礎(chǔ)之上假設(shè)其規(guī)模收益可變得到的。[9]51-56

DEA模型假設(shè)有n個(gè)決策單元（DMU），每個(gè)地州市視為一個(gè)決策單元i=1，2，3，…，m；其中xi、yi、Q分別表示第i個(gè)地州市的投入、產(chǎn)出變量和相對(duì)效率值，根據(jù)CCR模型，該線(xiàn)性規(guī)劃為：

式（1）中MinQ為目標(biāo)函數(shù)；s.t.代表限制性條件；為各個(gè)地州市在某一指標(biāo)上的權(quán)重變量；和分別代表決策單元的原始投入和產(chǎn)出值。CCR模型是在假設(shè)決策單元為固定規(guī)模收益（CRS）的情況下得到的，利用CCR模型計(jì)算得到的Q為決策單元的綜合效率，包括技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分。

在CCR模型中加入的約束條件，即可得到BBC模型。

式（2）中Q表示決策單元的純技術(shù)效率（VRSTE），綜合效率可以分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分，且綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。[9]51-56

2.熵值法：測(cè)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

本文利用熵值法對(duì)新疆15個(gè)地州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。熵值法是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的一種重要方法，它根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)提供的信息量進(jìn)行客觀(guān)賦權(quán)，以減少主觀(guān)因素的影響，使結(jié)果更加精確。[10]387-398

3.耦合協(xié)調(diào)度模型：測(cè)算城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

（1）耦合度模型。耦合是一個(gè)物理學(xué)概念，指的是兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象，而耦合度是系統(tǒng)或要素相互影響的程度。本文把城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相互作用、彼此影響的程度定義為城市化效率―經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度，并通過(guò)城市化效率指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建響應(yīng)模型，定量測(cè)算二者關(guān)系。[11]38-45具體計(jì)算公式為：

從空間范圍來(lái)看，新疆經(jīng)濟(jì)中心不斷向北疆集聚，地域差異日趨明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的地區(qū)逐漸集中在自然條件好、資源豐富、交通沿線(xiàn)附近，如烏魯木齊市、克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地依靠其豐富的自然資源經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展；而南疆三地州與其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距日益擴(kuò)大。

（三）新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合關(guān)系

根據(jù)前文運(yùn)用DEA模型測(cè)算的新疆城市化效率與熵值法測(cè)算的新疆經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的結(jié)果，運(yùn)用公式（3）（4）測(cè)算新疆15地州市4個(gè)時(shí)間點(diǎn)的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度。耦合度越大，說(shuō)明城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間越協(xié)調(diào)；反之則不協(xié)調(diào)。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)，利用Excel、ARCGIS10.2可繪制 1998、2003、2008、2013年新疆15地州市的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度（圖3）以及空間分布圖（圖4）。根據(jù)聚類(lèi)原理以及新疆的實(shí)際情況，將新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度劃分為4種類(lèi)型（表3）：低度耦合，中度耦合，較高耦合，高度耦合。

從時(shí)間維度分析，新疆15地州市1998-2013年城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度呈現(xiàn)緩慢上升（1998-2003年）――迅速上升（2003-2008年）――緩慢下降（2008-2013年）的趨勢(shì)。新疆15地州市在1998、2003、2008、2013年4個(gè)年份年的耦合度整體平均值分別為0.5173、0.52550、0.58104、0.57432。在1998-2008年期間，新疆經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，首先，一系列的重大基礎(chǔ)設(shè)施密集建設(shè)，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng)明顯，增加了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)，城鎮(zhèn)化投入形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)了城市化效率的提高。另外，新疆在大力發(fā)展當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工業(yè)化水平得到極大提高，工業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求持續(xù)增加。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，隨著現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用，極大地降低了勞動(dòng)力需求，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，純技術(shù)效率水平提高。新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展極大地影響當(dāng)?shù)爻鞘谢仕剑鞘谢仕降奶岣哂执龠M(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。由于石油化工產(chǎn)業(yè)占新疆產(chǎn)業(yè)比重較大，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng)已達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市化效率的促進(jìn)作用下降。2009年新疆積極推進(jìn)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化建設(shè)，截至2013年底，新疆建設(shè)兵團(tuán)城鎮(zhèn)化水平已達(dá)62%。新疆城鎮(zhèn)化受政府主導(dǎo)影響較大，且2009年受金融危機(jī)及一系列復(fù)雜社會(huì)因素的影響，新疆城鎮(zhèn)化效率受社會(huì)因素影響日益明顯。新疆15地州市城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)緩慢下降（1998-2008年）――急劇下降（2008-2013年）趨勢(shì)，地域差異明顯。1998、2003、2008、2013年的耦合協(xié)調(diào)度整體平均值分別為0.5062、0.5013、0.5019、0.4603，說(shuō)明新疆城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彼此促進(jìn)的質(zhì)量呈下降趨勢(shì)，并且日益明顯。

從空間維度分析：（1）烏魯木齊市最早出現(xiàn)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度下降趨勢(shì)。造成這種現(xiàn)象的原因是：烏魯木齊作為新疆首府城市、亞歐大陸橋重要的城市節(jié)點(diǎn)，烏魯木齊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多依賴(lài)商貿(mào)物流、產(chǎn)業(yè)集聚等其他因素，城市化效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的權(quán)重相對(duì)較小；另外，烏魯木齊1998年的城市化率已達(dá)到82.7%，其城市化水平已處于較高階段，很難再快速提高，所以烏魯木齊城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的耦合度水平較低且出現(xiàn)一定程度的下降。（2）克拉瑪依市、阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃荨⑼卖敺貐^(qū)、哈密地區(qū)在此期間的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度出現(xiàn)不同程度下降。其原因是克拉瑪依市、博爾塔拉蒙古自治州等地區(qū)屬于資源密集型地區(qū)，資源性產(chǎn)業(yè)占其GDP比重較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受資源開(kāi)發(fā)的影響較大，受城市化影響較小，故這些地區(qū)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度較低。（3）喀什地區(qū)、和田地區(qū)、石河子市、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州等地區(qū)城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度迅速提高。喀什、和田地區(qū)屬于國(guó)家扶貧重點(diǎn)開(kāi)發(fā)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，城市化水平較低。近來(lái)受西部大開(kāi)發(fā)、對(duì)口援疆等一系列優(yōu)惠政策影響，喀什、和田地區(qū)經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)極大地促進(jìn)了當(dāng)?shù)爻鞘谢剑鞘谢降奶岣哂譃楫?dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展提供了動(dòng)力，二者相互促進(jìn)。石河子市、昌吉回族自治州是“天山北坡經(jīng)濟(jì)帶”中心地區(qū)、亞歐大陸橋沿線(xiàn)城市，城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于迅速上升期，城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度不斷提高。昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)和石河子市在2013年的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度都處于較高水平，但是前4個(gè)地州與石河子市的耦合協(xié)調(diào)度差異懸殊。前者屬于城市化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都處于較低階段的高度耦合，石河子市屬于城市化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于較高階段的高度耦合。

四、結(jié)論、對(duì)策與討論

（一）結(jié)論

1.新疆15地州市城市化綜合效率總體呈先上升后下降的趨勢(shì)，達(dá)到DEA有效的地州數(shù)下降明顯。新疆城市化的擴(kuò)張主要靠增加投入，而技術(shù)效率未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，并且純技術(shù)效率不斷下降，最終導(dǎo)致綜合效率下降。從空間格局來(lái)看，北疆城市化效率明顯優(yōu)于東疆與南疆地區(qū)。

2.新疆整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升的趨勢(shì)。從空間格局來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異日益擴(kuò)大，北疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)于其他地區(qū)。

3.1998-2013年，新疆15地州市城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升―緩慢下降的趨勢(shì)。從空間格局來(lái)看，（1）城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市會(huì)首先擺脫城市化效率帶來(lái)的促進(jìn)作用。（2）依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展的地區(qū)其城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度相對(duì)較低。（3）在城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度相同時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，二者的耦合協(xié)調(diào)度不同。

（二）對(duì)策

1.增加新疆固定資產(chǎn)投資，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異

新疆現(xiàn)階段有11個(gè)地州市的城市化處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，并且一些地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療教育條件等還比較薄弱，新疆應(yīng)充分利用“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”核心區(qū)地位，加大固定資產(chǎn)投入，尤其是在南疆地區(qū)，以協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

2.加強(qiáng)教育發(fā)展

技術(shù)不僅是制約新疆城市化效率提高的重要因素，也是促進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。新疆勞動(dòng)力豐富，但勞動(dòng)力素質(zhì)相對(duì)較低，應(yīng)加大新疆教育投入，加強(qiáng)技能培訓(xùn)，如普及中小學(xué)雙語(yǔ)教學(xué)、增加南疆地區(qū)高等學(xué)校數(shù)量等。

3.積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式

新疆生態(tài)環(huán)境脆弱，城市大多聚集在綠洲地區(qū)，在城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，制定科學(xué)合理的城市與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，積極建設(shè)生態(tài)城市。在自然資源豐富地域，如克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州等地，應(yīng)延長(zhǎng)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，增加附加值，并在此基礎(chǔ)上積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

4.大力維護(hù)邊疆及社會(huì)安全

近期世界恐怖勢(shì)力、宗教極端勢(shì)力猖獗，新疆與多個(gè)國(guó)家相鄰，易受恐怖勢(shì)力影響，應(yīng)大力維護(hù)新疆社會(huì)穩(wěn)定，為新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市化建設(shè)營(yíng)造良好的社會(huì)環(huán)境。

（三）討論

1.新疆地處西域邊陲，多民族聚居，城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于上升期，研究其城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系對(duì)類(lèi)似區(qū)域的發(fā)展有著重要借鑒意義。研究發(fā)現(xiàn)，新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升――急劇上升――緩慢下降的趨勢(shì)，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)明顯呈倒“U”型發(fā)展趨勢(shì)略有不同，新疆城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度未來(lái)趨勢(shì)如何，還需進(jìn)一步研究。

2.新疆依靠礦產(chǎn)資源發(fā)展的地區(qū)城市化率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度不是很高，別的區(qū)域是否如此，還需進(jìn)一步研究。因此，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)資源型地區(qū)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一地區(qū)的城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度的實(shí)證研究。

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篇13

1文獻(xiàn)評(píng)述

對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵不同學(xué)者定義不甚相同，如張小剛[1]指出綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在構(gòu)成要素包括物質(zhì)資本、人力資本、科學(xué)技術(shù)、生態(tài)環(huán)境和自然資源，“里約+20”聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展中心對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)提出更深層次的認(rèn)識(shí)，從可持續(xù)性出發(fā)，強(qiáng)調(diào)地球關(guān)鍵資本的非減性發(fā)展等等。本研究認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)是既追求經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，對(duì)一些不可持續(xù)加以約束，又對(duì)有利于可持續(xù)發(fā)展的行為給予鼓勵(lì)，又加強(qiáng)法律法規(guī)制度方面的建設(shè)以及人才等的投入，多方面聯(lián)動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型。目前已有不少學(xué)者從不同層面構(gòu)建了衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。不同的學(xué)者對(duì)于衡量地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系理解不同，但是都認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境相協(xié)調(diào)的發(fā)展模式。衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)有很多，但是很少對(duì)政府制度層面的指標(biāo)進(jìn)行衡量，為保證區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要相應(yīng)法律法規(guī)的保障，同時(shí)需要科研人才的技術(shù)支持。本研究在前人研究的基礎(chǔ)上增加了環(huán)保法規(guī)、科研人才數(shù)等指標(biāo)，使得衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系更為完整。

2江蘇省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1指標(biāo)選取的原則

指標(biāo)選取的原則主要有：主導(dǎo)性原則、層次性原則、可比性原則、文獻(xiàn)分析法原則。

2.2指標(biāo)體系框架

結(jié)合指標(biāo)篩選原則與綠色經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征，筆者選取了包含規(guī)模性指標(biāo)、約束性指標(biāo)、激勵(lì)性指標(biāo)、保障性指標(biāo)共4項(xiàng)指標(biāo)，具體指標(biāo)有19項(xiàng)。部分指標(biāo)解釋?zhuān)耗茉聪膹?qiáng)度指標(biāo)用萬(wàn)元GDP能耗表示，二氧化硫排放強(qiáng)度用單位GDP二氧化硫排放量表示，COD排放強(qiáng)度用單位GDP化學(xué)需氧量排放量表示，工業(yè)固體廢物排放強(qiáng)度用單位GDP工業(yè)固體廢物排放量表示，空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率=空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到良好以上的天數(shù)/全年有效監(jiān)測(cè)天數(shù)，工業(yè)固體廢物綜合利用率=工業(yè)固體廢物綜合利用量/（工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量+綜合利用往年貯存量）×%，地方環(huán)保法律條例數(shù)主要以地方人大代表公布的環(huán)保條例數(shù)為準(zhǔn)。

3數(shù)據(jù)來(lái)源、評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)結(jié)果

3.1數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于江蘇省統(tǒng)計(jì)局、各市環(huán)保局、江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。

3.2評(píng)價(jià)方法

目前常見(jiàn)的指標(biāo)權(quán)重的方法有主觀(guān)賦值法和客觀(guān)賦值法。主觀(guān)賦值法包括主觀(guān)經(jīng)驗(yàn)法、德?tīng)柗品ǖ龋鋬?yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)是主觀(guān)性較強(qiáng)，不能客觀(guān)地反映評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性。客觀(guān)賦值法主要包括層次分析法、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等[8]。本研究采用熵值法進(jìn)行賦權(quán)，主要根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的方法。聚類(lèi)分析是對(duì)樣本即個(gè)體以某種相似性為度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)的一種統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)聚類(lèi)分析可以將不同樣本的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為幾類(lèi)，找出每一類(lèi)共同的特點(diǎn)，以便更好地研究和指定相應(yīng)的對(duì)策建議。

3.2.1熵值法

（1）熵值法計(jì)算采用的是各個(gè)方案某一指標(biāo)占同一指標(biāo)值總和的比值，為了避免求熵值時(shí)對(duì)數(shù)的無(wú)意義，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)平移，其中考慮評(píng)價(jià)效果，平移單位選取標(biāo)準(zhǔn)化后的最小值1：對(duì)于正向指標(biāo)：Xij=χij-min（χ1j，χ2j，…，χnj）max（χ1j，χ2j，…，χnj）-min（χ1j，χ2j，…，χnj）+1，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m對(duì)于逆向指標(biāo)：Xij=max（χ1j，χ2j，…，χnj）-χijmax（χ1j，χ2j，…，χnj）-min（χ1j，χ2j，…，χnj）+1，i=1，2，…，n；j=1，2，…，mχij為指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，max（χ1j，χ2j，…，χnj）-χij為第n項(xiàng)指標(biāo)各年度最大值，min（χ1j，χ2j，…，χnj）為第n項(xiàng)指標(biāo)各年度最小值。n=19，m=13。

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)方案占該指標(biāo)的比重Pij=Xijni=1ΣXij=（j=1，2，…，m）

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej=-kni=1ΣPijlog（Pij），其中k>0，ln為自然對(duì)數(shù)，ej≥0。式中常數(shù)k與樣本數(shù)m有關(guān)，一般令k=1lnm，則0≤e≤1。

（4）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)對(duì)于第j項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值Xij的差異越大，對(duì)方案評(píng)價(jià)的作用越大，熵值就越小，gj=1-ej，gj越大指標(biāo)越重要。

（5）求權(quán)數(shù)Wj=gjmj=1Σgj，j=1，2，…，m

（6）計(jì)算各方案的綜合得分Si=mj=1ΣXijWj（i=1，2，…，n）

3.2.2聚類(lèi)分析

通過(guò)SPSS軟件將江蘇省13地市進(jìn)行Q型聚類(lèi)分析。同時(shí)選擇系統(tǒng)聚類(lèi)中的Ward法聚類(lèi)，即離差平方和法，原理是同類(lèi)離差平方和較小，類(lèi)間偏差平方和較大。Ward方法并類(lèi)時(shí)總是使得聚類(lèi)導(dǎo)致的類(lèi)內(nèi)離差平方和增量最小，與K-mean聚類(lèi)相比，K-mean聚類(lèi)需要事先設(shè)定分類(lèi)的個(gè)數(shù)，并不適合沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的條件下的數(shù)據(jù)聚類(lèi)。公式：DKL=BKL=XK-XL2/（1/NK+1/NL）遞推公式：DJM=（NKDJK+NLDJL）/NM-NKNLDKL/N2M

3.3評(píng)價(jià)結(jié)果

江蘇省13地市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分及準(zhǔn)則層貢獻(xiàn)度。無(wú)錫、常州、蘇州3個(gè)城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分超過(guò)1.6，從總量而言綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其中蘇州、無(wú)錫、常州人均GDP均超過(guò)全省平均水平，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全省比重與其他地市相比遙遙領(lǐng)先；城市污水、生活垃圾無(wú)害化處理率均優(yōu)于全省平均水平。連云港、泰州、淮安排名后三位，從指標(biāo)看人均GDP、高新技術(shù)產(chǎn)值比重低，連云港的單位產(chǎn)值能耗、二氧化硫排放強(qiáng)度、COD排放強(qiáng)度這些指標(biāo)都低于全省的平均水平，在這種高能耗、高污染的生產(chǎn)方式作用下，必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境的失調(diào)。從指標(biāo)的貢獻(xiàn)度分析，激勵(lì)性指標(biāo)與保障性指標(biāo)對(duì)于江蘇省各地市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平貢獻(xiàn)度最大，說(shuō)明加大對(duì)污染物的治理力度，增加環(huán)保、科技投入以及環(huán)保法律法規(guī)的建設(shè)對(duì)于推動(dòng)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有實(shí)踐意義。約束性指標(biāo)對(duì)于各地市綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展貢獻(xiàn)度稍低，說(shuō)明各地市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然存在粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式，節(jié)能減排工作仍需要加強(qiáng)，對(duì)于落后產(chǎn)能及時(shí)淘汰。利用SPSS軟件對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行聚類(lèi)。結(jié)合樹(shù)狀圖分析，分成三類(lèi)效果較好，組內(nèi)間距很小，組間距離較大，具體情況如下：

3.3.1相對(duì)均衡型

相對(duì)均衡型城市包括南京、無(wú)錫、蘇州，其特點(diǎn)是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平較高，4項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)相對(duì)均衡。其中地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)GDP、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全省比重、環(huán)保投入占公共財(cái)政預(yù)算支出比重排名前三，這3個(gè)城市在規(guī)模性指標(biāo)上表現(xiàn)要優(yōu)于其他城市，并且政府注重環(huán)保的治理投入。此外地方環(huán)保法規(guī)數(shù)量也高于其他城市，說(shuō)明這3個(gè)城市比較注重環(huán)保法治的建設(shè)。但蘇州與南京能源消耗水平、化學(xué)需氧量排放強(qiáng)度要高于江蘇省平均水平，此外南京與無(wú)錫在空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率及工業(yè)固體廢物綜合利用率幾個(gè)指標(biāo)要低于江蘇省平均水平，說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)仍然離不開(kāi)高能耗、高污染的發(fā)展模式，雖然在GDP指標(biāo)上表現(xiàn)突出，但是仍存在具體指標(biāo)表現(xiàn)欠佳，在保持現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顟B(tài)基礎(chǔ)上注重節(jié)能降耗、控制高環(huán)境污染的投資。

3.3.2單項(xiàng)指標(biāo)超強(qiáng)型

單項(xiàng)指標(biāo)超強(qiáng)型城市包括南通、鹽城、揚(yáng)州、常州、宿遷，其特點(diǎn)是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般，某項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)較其他指標(biāo)突出，居于單項(xiàng)指標(biāo)的較高水平。能源消耗強(qiáng)度指標(biāo)、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率及科研人員擁有量這些指標(biāo)表現(xiàn)要優(yōu)于其他類(lèi)的城市。其中鹽城與南通地區(qū)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良率及新能源與節(jié)能環(huán)保專(zhuān)利授權(quán)量比例表現(xiàn)超強(qiáng)，但工業(yè)COD排放強(qiáng)度、環(huán)保投入占地方公共預(yù)算支出的指標(biāo)表現(xiàn)欠佳，政府應(yīng)該注重對(duì)環(huán)境保護(hù)的投入，控制高污染投資。揚(yáng)州在地區(qū)GDP增長(zhǎng)率、森林覆蓋率兩個(gè)指標(biāo)全省排名第一；常州在工業(yè)二氧化硫排放強(qiáng)度、科研人員擁有量指標(biāo)排名領(lǐng)先，但是空氣質(zhì)量表現(xiàn)不好。宿遷地方GDP總量、人均GDP、高新技術(shù)產(chǎn)值等指標(biāo)排名最后，其他指標(biāo)比較均衡，政府部門(mén)應(yīng)努力探索經(jīng)濟(jì)效益好、經(jīng)濟(jì)附加值高的產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總規(guī)模。

3.3.3整體水平偏低且存在單項(xiàng)指標(biāo)較差情況

城市包括徐州、淮安、鎮(zhèn)江、泰州、連云港。特點(diǎn)是綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體水平偏低。徐州、淮安激勵(lì)性指標(biāo)表現(xiàn)較好，但約束性指標(biāo)表現(xiàn)欠佳，且人均地區(qū)GDP占有量較低，這些城市應(yīng)該注重節(jié)能減排與環(huán)境治理的同時(shí)尋找發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的新思路。鎮(zhèn)江、泰州地區(qū)GDP表現(xiàn)較好，但部分約束指標(biāo)表現(xiàn)不好，在維持現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況下，注重污染治理情況。連云港地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量及二氧化硫、COD排放指標(biāo)較差，但新能源與節(jié)能環(huán)保專(zhuān)利授權(quán)量比例及科研人員擁有量指標(biāo)表現(xiàn)較好，要充分利用現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)，探索技術(shù)含量高、經(jīng)濟(jì)效益好的發(fā)展道路。

4政策建議

實(shí)證結(jié)果表明，江蘇省13地市綠色轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)各自的特點(diǎn)，其中只有南京、無(wú)錫與蘇州在各方面發(fā)展都比較協(xié)調(diào)，其他城市綠色發(fā)展與一些指標(biāo)都存在不同程度的不協(xié)調(diào)方面。綠色轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期、艱巨、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)、消費(fèi)者、政府等各部門(mén)的共同努力，也需要相應(yīng)的改革和創(chuàng)新，通過(guò)完善經(jīng)濟(jì)體系、調(diào)整升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加科研投入以及樹(shù)立新的理念來(lái)共同推進(jìn)江蘇省實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)效發(fā)展機(jī)制，具體建議如下：

4.1充分發(fā)揮政府的宏觀(guān)調(diào)控能力

發(fā)揮政府的調(diào)節(jié)作用，實(shí)行項(xiàng)目“區(qū)域限批”；對(duì)未按期完成的企業(yè)，依法吊銷(xiāo)排污許可證、生產(chǎn)許可證、安全生產(chǎn)許可證；對(duì)綠色產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、研究、生產(chǎn)等采取鼓勵(lì)性政策，加大對(duì)環(huán)保科技投入的比重；調(diào)動(dòng)企業(yè)、社會(huì)各界發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的積極性；盡快完善稅收、財(cái)政、信貸等配套設(shè)施的建設(shè)。

4.2加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)

加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，通過(guò)高新技術(shù)和先進(jìn)適用技術(shù)的運(yùn)用，促進(jìn)傳統(tǒng)低附加值產(chǎn)業(yè)向高端產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)要拓展新領(lǐng)域，發(fā)展新業(yè)態(tài)，培育新熱點(diǎn)，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

4.3建立綠色科技創(chuàng)新體系

綠色科技創(chuàng)新是摧動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。江蘇省應(yīng)加大綠色科技的投資及人才的培養(yǎng)，以便在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破[9]；積極建立以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新體系；加快對(duì)新能源、節(jié)能環(huán)保等綠色產(chǎn)業(yè)的投資、培養(yǎng)。

4.4加快推進(jìn)地方環(huán)境立法的建設(shè)

建立統(tǒng)一監(jiān)管所有污染物排放的環(huán)境管理制度，做到環(huán)保行為有法可依并獨(dú)立進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)和行政執(zhí)法。抓住政策環(huán)評(píng)這一實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、綠色發(fā)展的重要機(jī)制，同時(shí)積極爭(zhēng)取有關(guān)部門(mén)的配合與政府的支持，落實(shí)責(zé)任機(jī)制。

4.5倡導(dǎo)綠色理念

倡導(dǎo)綠色發(fā)展理念，不僅要實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總和的提高，根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理念新的要求，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵是自然資本的非減性發(fā)展。因此,要避免走傳統(tǒng)的先污染后治理的老路，不僅不再欠“新賬”，同時(shí)還要多還“舊賬”。大力倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念。綠色消費(fèi)不僅包括綠色產(chǎn)品，還包括物質(zhì)的回收利用、能源的有效使用、對(duì)生存環(huán)境和物種的保護(hù)等，涵蓋生產(chǎn)行為、消費(fèi)行為的方方面面[10]。倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念一方面可以提高消費(fèi)者的社會(huì)責(zé)任感，另一方面可以帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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