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我在上課的時候常常和同學們開一個玩笑:"上帝是靠什么來記錄這個世界的?"作為一個統計學家，我會說:"上帝是靠數據來記錄這個世界的。"請原諒，這話也許有點夸張，但這是我的職業習慣，也是我的立場。仔細想想這并不是笑話。自然界的風光雨電早就被氣象學家忠實記錄，從中人們可以了解什么樣的事件是"百年一遇";社會經濟活動中的各種商品價格，被幾乎所有的國家政府統計機構系統采集，這才有了物價指數，從中我們可以判斷房價到底是"漲"還是"跌"；醫學研究中，科學家通過成百上千的生化指標，刻畫一個生命的重要體征，并以此判斷藥物、醫療設備、治療方案等是否有效。在過去的幾十年里，隨著信息技術的高速發展，以前這些傳統且昂貴的數據采集方案逐漸被更加經濟有效的信息技術代替。在生物信息技術中，以生物芯片為代表的新一代技術手段，使得生物科學家能夠同時監控成千上萬的基因表達水平，這為新藥更加快速的研發提供了可能。

那么，在商務管理實踐中，數據的故事如何呢?這有點像一首情詩(原創):"我就在你的身邊，你卻忽略了我的存在，直到有24小時，別人開始重視我的時候，你才明白過來。"在和業界的接觸過程中，我發現這樣的故事比比皆是。例如，大多數超市都有會員卡，忠實記錄了消費者的購買行為，但是這些數據發揮應有的作用了嗎?很多銀行信貸機構，通過盡職調查收集了很多企業的財務信息，這些信息被有效地整合為信用評級打分了嗎?各大移動通信運營商擁有極其詳細的關于手機使用者的消費信息，甚至可以通過通話記錄了解消費者的社會關系網絡，如此有用的信息，轉化成了客戶價值與忠誠度嗎?在過去的幾年里，SOLOMO(SOcial+LOcal+MObile)的創業理念在電子商務領域大受追捧，很多的創業團隊應運而生，充滿夢想滿懷激情，對不起請等一下，年輕的創業家們，你們懂得如何解讀來自電子商務的非標準數據嗎?例如，文本、網絡日志、地理信息等。天，原來我真的就在你的身邊，但是你從不重視我的存在，因為你太忙了。什么時候你才會注意到我?當一個強有力的同業競爭對手懂得我的價值的時候!請問:你要被動等待，還是主動學習?

如果你的決定是主動學習，那么《商務數據分析與應用》是你好的起點。本書是筆者在北京大學光華管理學院近十年教學經驗的結品，其結構組織、商務理解、案例收集是筆者過去近十年中不停思考的結果。相關課程先后給光華管理學院的商務統計學博士碩士研究生、管理學(營銷、戰略、會計、人力資源、組織行為等)博士碩士研究生，以及MBA學員授課總計幾十次有余。

那么本書同其他類似教材的區別在哪里?這要先講一個故事。在商學院的統計教學中，的同學常常會問一個非常自然的問題:我為什么要學統計學，學了有什么用處?當及時次被問及該問題的時候，我無力回答。傳統的統計學教材(不管中文還是英文教材)所給出的答案都蒼自無力，那些玩具案例(Toy Example)不可能說服我那些的學生，而我自己也從來沒有真正地思考過。從本科接觸統計學的及時天，到博士畢業，我沒有任何實際經驗，無力思考。于是，我對自己說:我，要把這個事情搞明自!因此，在過去近十年的教學生涯中，我努力地思考這個問題。不是我自己搞明自了，而是那些背景豐富的學生講出了答案，教會了我。營銷的學生(研究生或者MBA)講述了多元統計如何幫助他們做市場細分產品定位;戰略的學生闡述了回歸分析如何幫助他們解讀企業的多元化戰略以及對外直接投資的選擇;組織行為學的學生熟知方差分析可以幫助他們判斷組織結構與團隊績效之間的關系。這就是在商學院教統計學的樂趣，你可以從學生那里學到很多，還會得到眾多同事的指導，他們的背景有會計、金融、營銷、戰略、組織行為等，受益無窮!能和那么多的學者共事是大大的幸事!

在這個學習的過程中，我逐漸形成了自己的教學理念。那就是:從課堂的及時分鐘開始要告訴學生，統計學可以做什么。用真實親力親為的案例告訴大家，統計學不高深，很樸素，但很有用。所以，本書的寫作風格獨樹一幟。每一章的開頭都不講統計學，而是講一個真實的案例背景，或是營銷，或是會計金融，或是人力資源，這些問題都是管理實踐中可能出現的典型問題。這些問題最開始的提出似乎都和統計學無關(如客戶關系管理)，但是到執行層面的時候，你會發現沒有一套科學系統的數據分析方法不行，由此產生了學習相關統計學方法的原始動力。在此動力的推動下，我再抽絲剝繭一樣慢慢地把相關統計學理論鋪墊展開，同時伴以案例數據、程序演示(SAS+R)，告訴讀者一個完整的數據分析過程。，再給出一個分析報告的樣例，告訴大家的分析結果應該如何陳述報告。沒有這臨門一腳，你的老板不會滿意，你的客戶不會滿意，你的同事也不會滿意。