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經(jīng)濟預(yù)測論文:經(jīng)濟預(yù)測建筑工程技術(shù)論文
1建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的原則
1.1以全過程經(jīng)濟效益為主，結(jié)合階段性經(jīng)濟效益預(yù)測
建筑工程有效地開展，需要進行以下幾個工作環(huán)節(jié)，分別是：對項目目標(biāo)的確定、技術(shù)方案的提出、方案的篩選、工程的實施以及經(jīng)濟效益的分析等等。每一個工作環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)然這些流程中也有所重點，經(jīng)濟預(yù)測要突出全過程的經(jīng)濟效益。然而，在以前的建筑工程經(jīng)濟預(yù)測中，往往忽視了工程技術(shù)的經(jīng)濟效益，只重視施工階段，從而導(dǎo)致主次不分，很難有效的提升建筑工程技術(shù)經(jīng)濟效益。所以，建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的首要原則就是立足于全過程經(jīng)濟效益的預(yù)測。
1.2化預(yù)測與滿意度預(yù)測的結(jié)合
在進行建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的過程中，要遵守原則化的處理方案，這種思想由美國經(jīng)濟學(xué)家西蒙所創(chuàng)造，其中關(guān)鍵詞匯為“滿意程度”，因為人們在對建筑工程技術(shù)問題進行分析、解決環(huán)節(jié)時自身處理問題的容量與問題本比較十分渺小，所以要想在實際生活中做到科學(xué)、有效的實施途徑十分困難。為此該經(jīng)濟學(xué)家提出滿意程度一詞，用滿足度來替換化，在預(yù)測建筑工程技術(shù)經(jīng)濟效益期間合理的結(jié)合化與滿意度，這樣便能夠降低盲目追求高效率，卻事倍功半發(fā)生的幾率。
1.3以主動預(yù)測為主，結(jié)合被動分析
建筑工程技術(shù)的經(jīng)濟預(yù)測就是要將系統(tǒng)處理問題時即將面臨的狀況進行評估，從而確保工程實施的高效性。以往的操作方式是將實際值與預(yù)期值進行對比，倘若實際值較預(yù)期值相差甚遠，便分析其內(nèi)部因素，并采取進一步的改進措施。這種預(yù)測方式被稱之為被動分析，只能對已經(jīng)出現(xiàn)問題的系統(tǒng)評估和改進，無法達到預(yù)測的效果。如今，建筑工程技術(shù)人員已經(jīng)將控制理論與體系理論融入到經(jīng)濟預(yù)測的內(nèi)容中，事前主動的分析施工狀況，避免不必要的損失。以主動預(yù)測為主，結(jié)合被動分析將成為今后實施途中的主要原則之一。
2建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的方法
2.1定量預(yù)測方法
定量預(yù)測方法主要包含以下三種具體方法，分別是：平均移動法、平均簡單法和平均加權(quán)移動法。平均移動法對實際發(fā)生的數(shù)據(jù)信息進行求平均值，一般在時間周期方面要移動一個周期左右，所得數(shù)值即作為下一個周期的經(jīng)濟預(yù)測值。平均簡單法通過對以往的數(shù)據(jù)信息分析來預(yù)測未來的經(jīng)濟效益值，這種方法的操作較為簡單，適合處理短期的經(jīng)濟預(yù)測情況。第三種平均加權(quán)移動法利用加權(quán)來反應(yīng)數(shù)據(jù)信息之間存在的區(qū)別，該方法的經(jīng)濟預(yù)測平均值比較。
2.2定性預(yù)期方法
定影預(yù)期方法主要由專家分析法與德爾菲法組成。專家分析法的經(jīng)濟預(yù)測評估對象為專家所提出的建議，專家通過自身的豐富經(jīng)驗和所掌握的建筑工程技術(shù)知識，來從以往的項目中尋求規(guī)律，并對未來的發(fā)展走向做出判斷。判斷提出之后，還需要進行進一步的分析、整理以及歸納環(huán)節(jié)。專家分析法還分為個人分析與集體分析，個人分析的優(yōu)勢在于可以充分調(diào)動專家的創(chuàng)造性和主觀能動性，集體分析的優(yōu)勢在于專家能夠提出大量的數(shù)據(jù)信息，所涉及到的影響因素較為，有利于專家之間的溝通交流，經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果精準(zhǔn)程度較高。德爾菲法通過匿名的形式對專家的建議進行分析、整理，可以算作專家分析法的一種延續(xù)。
3建筑工程技術(shù)中的決策方法
3.1非確定性決策
非確定性決策主要包含以下幾種決策方法：及時，較大最小后悔值法，首先需要選定一種建筑工程技術(shù)的施工方法，從而其化方法便得到確定，倘若一開始決策方法并不是化方案，實施人員便可能會后悔，為了避免這中現(xiàn)象的發(fā)生，在作抉擇時便應(yīng)該采用較大最小后悔值法，后悔數(shù)值即為所應(yīng)用方案的效益值與較大化效益值的差值。第二，最小較大效益值法，首先尋找出各個決策方案的最小效益值，然后在這其中選擇出效益值較大的方案，并將其作為化方案，這種方法在實施過程中一般不會出現(xiàn)操作失誤等問題。第三，較大較大效益法，顧名思義，該方法與最小較大小效益法正好相反，選取效益值較大的決策方案，即各個方案中處于自然狀況下收益值較大的方案。
3.2風(fēng)險性決策
風(fēng)險性決策也包含兩種決策方法，及時種決策方法為等概率方法，又稱之為合理性標(biāo)準(zhǔn)，該方法的實施條件一般是在統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料不足或是參考資料缺失的情況，該方法假設(shè)正常狀態(tài)下的自然概率均相等。第二種決策方法為標(biāo)準(zhǔn)期望值法，通過對每個方案進行期望值的計算，選擇出損失最小或是效益較大的方案。期望值即某種方案在自然條件下所出現(xiàn)的損失值。由于該數(shù)值無法獲得性的數(shù)據(jù)，便將其稱之為期望值。
4結(jié)論
在建筑工程技術(shù)實施過程中，要做好經(jīng)濟預(yù)測，并選擇好決策方法，以保障工程的順利實施。由此不難發(fā)現(xiàn)，建筑工程技術(shù)的經(jīng)濟預(yù)測以及決策方法在各項工作環(huán)節(jié)中都起到了不可替代的作用，只有有效的控制工程的經(jīng)濟效益，才能較大程度的降低成本，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。本篇論文主要從建筑工程技術(shù)經(jīng)濟的合理性與必要性、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的方法、建筑工程技術(shù)中的決策方法等方面展開論述。
作者：萬東操 單位：黔南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院
經(jīng)濟預(yù)測論文:經(jīng)濟預(yù)測的工程技術(shù)論文
1建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的原則
1.1以全過程經(jīng)濟效益為主，結(jié)合階段性經(jīng)濟效益預(yù)測建筑工程有效地開展，需要進行以下幾個工作環(huán)節(jié)，分別是：對項目目標(biāo)的確定、技術(shù)方案的提出、方案的篩選、工程的實施以及經(jīng)濟效益的分析等等。每一個工作環(huán)節(jié)都發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)然這些流程中也有所重點，經(jīng)濟預(yù)測要突出全過程的經(jīng)濟效益。然而，在以前的建筑工程經(jīng)濟預(yù)測中，往往忽視了工程技術(shù)的經(jīng)濟效益，只重視施工階段，從而導(dǎo)致主次不分，很難有效的提升建筑工程技術(shù)經(jīng)濟效益。所以，建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的首要原則就是立足于全過程經(jīng)濟效益的預(yù)測。
1.2化預(yù)測與滿意度預(yù)測的結(jié)合在進行建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的過程中，要遵守原則化的處理方案，這種思想由美國經(jīng)濟學(xué)家西蒙所創(chuàng)造，其中關(guān)鍵詞匯為“滿意程度”，因為人們在對建筑工程技術(shù)問題進行分析、解決環(huán)節(jié)時自身處理問題的容量與問題本比較十分渺小，所以要想在實際生活中做到科學(xué)、有效的實施途徑十分困難。為此該經(jīng)濟學(xué)家提出滿意程度一詞，用滿足度來替換化，在預(yù)測建筑工程技術(shù)經(jīng)濟效益期間合理的結(jié)合化與滿意度，這樣便能夠降低盲目追求高效率，卻事倍功半發(fā)生的幾率。
1.3以主動預(yù)測為主，結(jié)合被動分析建筑工程技術(shù)的經(jīng)濟預(yù)測就是要將系統(tǒng)處理問題時即將面臨的狀況進行評估，從而確保工程實施的高效性。以往的操作方式是將實際值與預(yù)期值進行對比，倘若實際值較預(yù)期值相差甚遠，便分析其內(nèi)部因素，并采取進一步的改進措施。這種預(yù)測方式被稱之為被動分析，只能對已經(jīng)出現(xiàn)問題的系統(tǒng)評估和改進，無法達到預(yù)測的效果。如今，建筑工程技術(shù)人員已經(jīng)將控制理論與體系理論融入到經(jīng)濟預(yù)測的內(nèi)容中，事前主動的分析施工狀況，避免不必要的損失。以主動預(yù)測為主，結(jié)合被動分析將成為今后實施途中的主要原則之一。
2建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的方法
2.1定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法主要包含以下三種具體方法，分別是：平均移動法、平均簡單法和平均加權(quán)移動法。平均移動法對實際發(fā)生的數(shù)據(jù)信息進行求平均值，一般在時間周期方面要移動一個周期左右，所得數(shù)值即作為下一個周期的經(jīng)濟預(yù)測值。平均簡單法通過對以往的數(shù)據(jù)信息分析來預(yù)測未來的經(jīng)濟效益值，這種方法的操作較為簡單，適合處理短期的經(jīng)濟預(yù)測情況。第三種平均加權(quán)移動法利用加權(quán)來反應(yīng)數(shù)據(jù)信息之間存在的區(qū)別，該方法的經(jīng)濟預(yù)測平均值比較。
2.2定性預(yù)期方法定影預(yù)期方法主要由專家分析法與德爾菲法組成。專家分析法的經(jīng)濟預(yù)測評估對象為專家所提出的建議，專家通過自身的豐富經(jīng)驗和所掌握的建筑工程技術(shù)知識，來從以往的項目中尋求規(guī)律，并對未來的發(fā)展走向做出判斷。判斷提出之后，還需要進行進一步的分析、整理以及歸納環(huán)節(jié)。專家分析法還分為個人分析與集體分析，個人分析的優(yōu)勢在于可以充分調(diào)動專家的創(chuàng)造性和主觀能動性，集體分析的優(yōu)勢在于專家能夠提出大量的數(shù)據(jù)信息，所涉及到的影響因素較為，有利于專家之間的溝通交流，經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果精準(zhǔn)程度較高。德爾菲法通過匿名的形式對專家的建議進行分析、整理，可以算作專家分析法的一種延續(xù)。
3建筑工程技術(shù)中的決策方法
3.1非確定性決策非確定性決策主要包含以下幾種決策方法：及時，較大最小后悔值法，首先需要選定一種建筑工程技術(shù)的施工方法，從而其化方法便得到確定，倘若一開始決策方法并不是化方案，實施人員便可能會后悔，為了避免這中現(xiàn)象的發(fā)生，在作抉擇時便應(yīng)該采用較大最小后悔值法，后悔數(shù)值即為所應(yīng)用方案的效益值與較大化效益值的差值。第二，最小較大效益值法，首先尋找出各個決策方案的最小效益值，然后在這其中選擇出效益值較大的方案，并將其作為化方案，這種方法在實施過程中一般不會出現(xiàn)操作失誤等問題。第三，較大較大效益法，顧名思義，該方法與最小較大小效益法正好相反，選取效益值較大的決策方案，即各個方案中處于自然狀況下收益值較大的方案。
3.2風(fēng)險性決策風(fēng)險性決策也包含兩種決策方法，及時種決策方法為等概率方法，又稱之為合理性標(biāo)準(zhǔn)，該方法的實施條件一般是在統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料不足或是參考資料缺失的情況，該方法假設(shè)正常狀態(tài)下的自然概率均相等。第二種決策方法為標(biāo)準(zhǔn)期望值法，通過對每個方案進行期望值的計算，選擇出損失最小或是效益較大的方案。期望值即某種方案在自然條件下所出現(xiàn)的損失值。由于該數(shù)值無法獲得性的數(shù)據(jù)，便將其稱之為期望值。
4結(jié)論
在建筑工程技術(shù)實施過程中，要做好經(jīng)濟預(yù)測，并選擇好決策方法，以保障工程的順利實施。由此不難發(fā)現(xiàn)，建筑工程技術(shù)的經(jīng)濟預(yù)測以及決策方法在各項工作環(huán)節(jié)中都起到了不可替代的作用，只有有效的控制工程的經(jīng)濟效益，才能較大程度的降低成本，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。本篇論文主要從建筑工程技術(shù)經(jīng)濟的合理性與必要性、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟預(yù)測的方法、建筑工程技術(shù)中的決策方法等方面展開論述。
作者：萬東操單位：黔南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院
經(jīng)濟預(yù)測論文:美國對日本貿(mào)易經(jīng)濟預(yù)測探討論文
[摘要]本文研究美國對日本進出口貿(mào)易額的實證分析和演化模型。根據(jù)美國1974年1月到2006年2月年的美國對日本進出口貿(mào)易額統(tǒng)計資料，借助于計量經(jīng)濟學(xué)方法，建立了美國對日本進出口貿(mào)易額演化模型，并得出如下結(jié)論：美國對日本進出口貿(mào)易額已越過其相變點，以緩慢的速度接近其飽和值14686和6545（百萬美元）。
[關(guān)鍵詞]美國對日本貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)實證分析經(jīng)濟演化模型經(jīng)濟預(yù)測
一、引言
利用美國對日本進出口貿(mào)易額歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)（歷年《美國總統(tǒng)經(jīng)濟報告》），借助計量經(jīng)濟學(xué)軟件進行回歸分析，找出美國對日本進出口貿(mào)易額演化規(guī)律的形式的某些方面，建立美國經(jīng)濟演化的一個計算機仿真模型，是一個有意義的工作。以此模型為基礎(chǔ)，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)原理，可以解釋這個模型各個參數(shù)的經(jīng)濟學(xué)意義，從而通過對各種參數(shù)的調(diào)節(jié)或變動所導(dǎo)致的美國對日本進出口貿(mào)易額路徑的偏移進行計算機仿真展示，把握住美國對日本進出口貿(mào)易額演化的某些客觀必然趨勢,以及對我國與美國和我國與日本進出口貿(mào)易額的影響，預(yù)先提出相應(yīng)的政策建議，從而增強我國的經(jīng)濟安全保障。
本文研究進行這一工作。
二、美國對日本進出口貿(mào)易額歷史數(shù)據(jù)的實證分析和經(jīng)濟演化模型
美國經(jīng)濟在建國200年所打下的堅實基礎(chǔ)之上，借助其科技優(yōu)勢、美元的支配地位等有利因素而高速發(fā)展。用計量經(jīng)濟學(xué)軟件，我們對其1974年1月～2006年2月的對日本進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)進行回歸分析。
1.先進行數(shù)據(jù)截取:19741月年至2006年2月的美國對日本進出口貿(mào)易額演化數(shù)據(jù)作為模型創(chuàng)建樣本；用以預(yù)測2008年至2020年的美國對日本進出口貿(mào)易額主要指標(biāo)取值。所用數(shù)據(jù)來自歷年《美國總統(tǒng)經(jīng)濟報告》中美國對日本進出口貿(mào)易額指標(biāo)數(shù)據(jù)。
2.然后對主要經(jīng)濟指標(biāo)系例數(shù)據(jù)作出散點圖（圖1中的圓圈表示）。
3.據(jù)數(shù)據(jù)散點圖進行回歸分析。函數(shù)形式設(shè)定：因為經(jīng)濟系統(tǒng)常態(tài)發(fā)展具有較大可能值（經(jīng)濟系統(tǒng)的較大負荷）和對負荷的一定的占據(jù)速率（經(jīng)濟增長速率），因而有可能具有如下的函數(shù)形式：
首先確定各參數(shù)的粗略估計值。L是曲線較大極限值即經(jīng)濟系統(tǒng)的負荷，b是曲線的增長速率因子即經(jīng)濟系統(tǒng)對其負荷的本征侵占速率，a近似是曲線的縮小因子即經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)在的交易費用等耗散因素的作用強度，據(jù)這三個參數(shù)的意義其估計值可近似由統(tǒng)計數(shù)據(jù)的演化態(tài)勢進行估計。我們?nèi)椋篖=6000，a=7，b=0.8。
在此基礎(chǔ)上，借助計量經(jīng)濟學(xué)軟件，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)回歸函數(shù)的參數(shù)進行優(yōu)化估計，得出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)回歸函數(shù)完備表達式。在實際操作過程中，這一步驟可能進行多次，以便使殘差最小。得出的優(yōu)化參數(shù)值是：L=6546，a=6.7，b=0.9899，殘差值為151093044。
于是我們得到美國對日本進出口貿(mào)易額演化的數(shù)學(xué)模型(百萬美元)：
圖1美國對日本出口貿(mào)易額演化模型(據(jù)1974年1月～2006年2月樣本數(shù)據(jù)）
4.據(jù)回歸曲線進行主要經(jīng)濟指標(biāo)在未來20年～30年（取2008年至2030年作為預(yù)測區(qū)間)的取值預(yù)測(圖1中的加號表示）。公務(wù)員之家
5.據(jù)回歸曲線進行經(jīng)濟系統(tǒng)演化態(tài)勢分析：由仿真曲線可以看出，美國經(jīng)濟加速增長期目前已經(jīng)越過其相變點(仿真曲線的拐點即經(jīng)濟增長相變點)；但是，仿真曲線顯示，緩慢增長漸漸接近其飽和值還有著巨大的區(qū)間（一直延伸到2025年以后）；在接近極限點附近（6546百萬美元），就是美-日經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變革期。
同樣地，美國對日本進口貿(mào)易額演化模型為：
殘差為：354647648。相應(yīng)地，美國對日本進口貿(mào)易額模型曲線圖如圖2。
圖2美國對進口貿(mào)易額演化模型圖
三、結(jié)論與政策建議
美-日貿(mào)易作為一個大的復(fù)雜自適應(yīng)演化的經(jīng)濟系統(tǒng)，在美國科技優(yōu)勢、美元支配地位等有利條件下，各種自然資源和社會資源得以充分開發(fā)，各種比較優(yōu)勢得以充分利用，各種國內(nèi)市場和國際市場得以充分溝通，科技創(chuàng)新借助于因大量引進各國人材而使美國高校和科研院所的優(yōu)勢突飛猛進，制度創(chuàng)新隨著主動或被動地接受人類文明的各個方面而日新月異，各種生產(chǎn)要素通過市場機制和政策機制不斷趨于配置，使得美國對日本進出口貿(mào)易額總體態(tài)勢在經(jīng)過高速增長長達20多年后，目前處于漸漸接近飽和值的穩(wěn)定發(fā)展的時期。認清這一基本態(tài)勢，從各個方面規(guī)劃和協(xié)調(diào)我國對美國和日本的經(jīng)濟貿(mào)易和科技合作等各方面的關(guān)系，促進我國經(jīng)濟協(xié)調(diào)可持續(xù)高速發(fā)展，應(yīng)該是未來二十年我國對美經(jīng)濟政策的重要參考。
四、結(jié)論
美-日經(jīng)濟貿(mào)易系統(tǒng)是一個紊亂的、以邏輯斯蒂模型為主線演化的、進出口差額越來越大的復(fù)雜自適應(yīng)演化系統(tǒng)，它的演化值將在不發(fā)生世界大戰(zhàn)或或嚴(yán)重自然災(zāi)害的條件下，緩慢接近其飽和值14686和6545（百萬美元），經(jīng)過20年左右的穩(wěn)定期和一個經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重大調(diào)整，再進入新一輪的邏輯斯蒂演化。
經(jīng)濟預(yù)測論文:經(jīng)濟預(yù)測方法及應(yīng)用探討論文
內(nèi)容摘要：隨著計算機應(yīng)用的日益普及與深入,處理、收集、分析、利用數(shù)據(jù)變得越來越普遍,統(tǒng)計思想、統(tǒng)計方法以及眾多的統(tǒng)計分析技術(shù)成為諸多領(lǐng)域和部門不可缺少的有力工具。本文主要就應(yīng)用統(tǒng)計中的經(jīng)濟預(yù)測方法及其在經(jīng)濟管理領(lǐng)域的應(yīng)用進行分析和介紹。
關(guān)鍵詞：經(jīng)濟預(yù)測方法定量研究回歸預(yù)測模型
經(jīng)濟預(yù)測方法分類
經(jīng)濟預(yù)測是一門邊緣性科學(xué)，它依據(jù)經(jīng)濟學(xué)原理，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)以及數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟的方法對客觀經(jīng)濟過程及其要素的變動趨勢作出描述，從而達到預(yù)測未來的目的。它所提供的方法，對于我們制定各種經(jīng)濟、管理計劃、政策等，都是十分重要的。
目前應(yīng)用得比較廣泛的經(jīng)濟預(yù)測方法主要有如下幾類：專家評估法、回歸分析預(yù)測法、時間序列平滑預(yù)測法、模型法、馬爾柯夫預(yù)測法。
經(jīng)濟預(yù)測方法的應(yīng)用
經(jīng)濟預(yù)測的方法多種多樣，在具體應(yīng)用過程中，必須對所研究的問題進行深入細致的分析，根據(jù)所研究問題的具體特點和性質(zhì)，采取多種較為適合的方法，進行綜合比較，才能夠得出比較的結(jié)論。
在預(yù)測過程中，定性分析和定量分析兩者之間相互補充。下面具體舉例說明經(jīng)濟預(yù)測方法在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用。要求用回歸分析預(yù)測法預(yù)測2001年的凈利潤（1992-2000年民營科技企業(yè)凈利潤及上繳稅金增長情況統(tǒng)計表略）。
試配合適當(dāng)?shù)幕貧w模型并進行顯著性檢驗；若2001年民營科技企業(yè)上繳稅金是1100億元，當(dāng)顯著性水平а=0.05時，試估計2001年民營科技企業(yè)的凈利潤。
繪制散點圖
設(shè)凈利潤為y，上繳稅金為x，根據(jù)公式要求先算出xy、x2、y2，如表1示：
分別以x、y為橫、縱坐標(biāo)，繪制散點圖（圖略），由散點圖看出兩者大致為線形關(guān)系，可以配合一元線形回歸模型。
建立一元線形回歸模型
計算回歸系數(shù)。由上表計算有關(guān)數(shù)據(jù)的結(jié)果以及利用MicrosoftExcel中的粘貼函數(shù)功能可直接求得b=1.2085，a=50.0384
所以所求回歸預(yù)測模型為：=50.0384+1.2085x
檢驗線性關(guān)系的顯著性
當(dāng)顯著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7時，查相關(guān)系數(shù)臨界值表，得
R0.05(7)=0.666因為R=0.7994>0.666=
R0.05(7)，所以在а=0.05顯著性水平上，檢驗通過，說明兩變量之間相關(guān)關(guān)系顯著。
預(yù)測。計算y的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差公務(wù)員之家
由MicrosoftExcel中的粘貼函數(shù)功能可得Sy=46.4166；當(dāng)顯著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7時，查t分布表得t0.025(7)=2.36；由已知得x0=1100億元，所以y的點估計值為：=50.0384+1.2085x0=1379.3884（億元）
所以預(yù)測區(qū)間為
即：當(dāng)2001年民營科技企業(yè)上繳稅金是1100億元時，在а=0.05的顯著性水平上，2001年民營科技企業(yè)的凈利潤的預(yù)測區(qū)間為：1209.8703——1548.9065億元之間。從《中華工商時報》上查得2001年民營科技企業(yè)的凈利潤為1450億元，屬于上述預(yù)測區(qū)間。
應(yīng)該看到，現(xiàn)代市場經(jīng)濟的發(fā)展，大大增多了社會運行中的不確定性，這為經(jīng)濟預(yù)測方法的大量應(yīng)用提供了廣闊的舞臺。而經(jīng)濟、科技特別是計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，又為經(jīng)濟預(yù)測方法的發(fā)展提供了技術(shù)支持。可以預(yù)見，預(yù)測的蓬勃發(fā)展對國民經(jīng)濟的發(fā)展將起著越來越大的作用。
經(jīng)濟預(yù)測論文:中國宏觀經(jīng)濟預(yù)測論文
摘要：2004年中國政府推進新一輪的宏觀經(jīng)濟調(diào)控成績斐然，全年GDP增長9.3%，然而對于中國經(jīng)濟而言，說我們的經(jīng)濟調(diào)控已卓有成效為時尚早。2005年將是中國經(jīng)濟在新形勢下自我調(diào)整的及時年，在國家宏觀調(diào)控的指導(dǎo)下，個別高能耗、低水平的行業(yè)在未來幾年內(nèi)將會被逐步淘汰。因而2005年中國經(jīng)濟運行總的態(tài)勢是：繼續(xù)以較高速度增長，但勢頭將有所放緩，從“進中求穩(wěn)”到“穩(wěn)中求進”。
關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟分析國際經(jīng)濟安全人民幣匯率
縱觀2004年中國經(jīng)濟，一方面宏觀調(diào)控的力度增加，宏觀調(diào)控的形式更加多樣化，在一定形式上暫時控制了國民經(jīng)濟的粗放型增長勢頭，另一方面，國民經(jīng)濟中的深層次矛盾被觸及卻并沒有被解決，經(jīng)濟中的不穩(wěn)定因素增加。這一切都將對2005年的經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的影響。
根據(jù)國家發(fā)改委主任馬凱在《全國非公有制經(jīng)濟界人士中國特色社會主義建設(shè)者表彰大會》所作的報告中指出，盡管2004年宏觀經(jīng)濟調(diào)控已初見成效，2005年國內(nèi)經(jīng)濟增長將面臨六大問題：（一）糧食進一步增產(chǎn)和農(nóng)民進一步增收的難度加大。（二）國內(nèi)投資總規(guī)模仍然偏大，部分行業(yè)過度擴張有反彈的跡象；（三）煤電油運緊張的問題仍十分突出，電力緊張局面還會持續(xù)；（四）價格上漲面臨較大壓力，使明年物價呈上漲趨勢；（五）社會矛盾不容忽視，就業(yè)、再就業(yè)壓力大；（六）深層次矛盾沒有得到解決，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不合理，增長形式粗放，體制、機制轉(zhuǎn)換滯后。
然而困擾中國經(jīng)濟的頑癥不止于此，總的來看，對明年中國經(jīng)濟所面臨的考驗可以分為國內(nèi)、國際兩個方面：
從國際方面的因素主要有：
（一）國際經(jīng)濟安全與貿(mào)易保護主義。隨著世界保守主義勢力的抬頭，國際經(jīng)濟形勢變得更加不穩(wěn)定,盡管剛剛出版的《2004年中國國防白皮書》一再指出“和平與發(fā)展依然是世界的主題”。從亞太地區(qū)來看，一方面俄羅斯和印度積極加強和中國在國家安全領(lǐng)域的合作，歐盟也將提出盡快解除對華武器禁售的問題。與此同時我們的近鄰卻在變得不安定，隨著伊拉克問題的接近尾聲，美國將其戰(zhàn)略安全的目標(biāo)從中亞轉(zhuǎn)向了東亞，朝鮮問題成為國際安全的下一個焦點。
如果不發(fā)生大的改變，美國將推行其“三條線政策”，針對朝鮮，遏制中國：
其一，繼續(xù)從經(jīng)濟和軍事上支持“臺獨”勢力，對臺灣繼續(xù)出售高技術(shù)武器，在拉動本國軍事產(chǎn)業(yè)從而推動經(jīng)濟增長的同時，實現(xiàn)其在亞太地區(qū)的下一步全球戰(zhàn)略；
其二，鼓動日本宣揚“中國威脅論”，盡管我們一再聲稱中國的崛起不會威脅任何人，但日本已經(jīng)越來越不滿于其經(jīng)濟與政治上的不平衡狀況，繼續(xù)積極尋求其在世界事務(wù)中的發(fā)言權(quán)，在通過國外經(jīng)濟援助尋求代言人的同時，日本軍國主義勢力開始登臺，明年日本將繼續(xù)修改各種《安全法案》，作為其在海外出兵的由頭。這樣日本將會建立起“國民軍”，購買美國軍火，正符合了美國的利益；
其三，在基本上結(jié)束伊拉克戰(zhàn)爭之后，美國通過其對中東石油資源的控制，延緩中國經(jīng)濟的快速增長。這樣中國近土的石油來源只剩下了西伯利亞（俄羅斯）。從2004年來看，中國進口石油近1億噸，隨著國內(nèi)油井的枯竭，明年石油進口將突破1.2億噸。石油價格的持續(xù)上漲在減緩世界經(jīng)濟增長的同時也會將減緩中國經(jīng)濟增展的勢頭。一方面是油價上漲會使中國的進口總額增加，僅此一項，可能導(dǎo)致幾年后國際收支逆差的出現(xiàn)；另一方面，油價的上漲將帶動新一輪物價上漲，尤其是生產(chǎn)資料和產(chǎn)品生產(chǎn)價格的上漲，將會壓縮原有的一些外向型企業(yè)和行業(yè)的利潤空間，外向型出口業(yè)近年來面臨著一次大的洗牌。
國際石油價格的持續(xù)上漲和國家（中日美）間意識形態(tài)因素的增加，中日、中美的貿(mào)易增長受限致使中國經(jīng)濟增長放緩。
（二）人民幣匯率問題。2004年人民幣的匯率問題受世人矚目。國際經(jīng)濟學(xué)家、金融學(xué)家提醒我們，人民幣的匯率已經(jīng)存在嚴(yán)重低估的現(xiàn)象。由于我們依然堅持人民幣盯住美元政策，有數(shù)據(jù)表明，一年多以來人民幣已經(jīng)對世界主要貨幣縮水近10%。如果再次當(dāng)選的布什政府將繼續(xù)執(zhí)行弱勢美元政策，在新一屆任期內(nèi)貶值近10%。這樣從目前總的趨勢來看，直到2008年，中國的國民財富將會再次無條件縮水10%左右。排除掉印尼海嘯等威脅世界的自然性災(zāi)害，隨著中國人民出多旅游的增多和中國所接受的境外游客的增多，以及中國的直接和間接性（制造業(yè)）輸出勞務(wù)的增加，人民幣匯率的持續(xù)走低對國民極為不利；從政府來看，這屆政府推行的“親民”政策也將大受影響。
我國政府推行的也是“弱勢”人民幣政策，維持國內(nèi)較低水平的“溫和”的通貨膨脹，但10月29日，央行突然加息，表明“弱勢”人民幣政策已經(jīng)開始有所變動，我們還看到，金人慶部長、周小川行長今年參加了G7會議，中國政府對待人民幣匯率的問題已經(jīng)有所緩和。尤其是近一個月來美元和人民幣的匯率固定在8.2765的焦灼狀態(tài)，種種跡象表明人民幣匯率問題到達了一個關(guān)口。
問題的積累將在明年后半年，尤其是9月下旬之后有較大的反應(yīng)，人民幣的匯率將會有持續(xù)小幅上升，首次調(diào)整載3.5%左右，伴隨的是輕微的物價上漲，以緩和匯率上漲的壓力，這會對一部分微利的外向型制造行業(yè)產(chǎn)生影響，外貿(mào)的增長速度將放緩，對國民經(jīng)濟增長的拉動作用會有所變小。而且匯率的上升有利于減少對華反侵銷的迅猛增長勢頭（如果匯率不作變動，在美國的示范下，明年的對華反侵銷將超過75起，涉案金額可能超過150億美元，同樣會減慢中國經(jīng)濟的增長速度）。
僅從經(jīng)濟方面來看，2004年中國外貿(mào)總額將超過1.2萬億美元，相對于1.5萬億美元的國民經(jīng)濟大盤而言已經(jīng)顯得有些龐大，外貿(mào)依存度已經(jīng)達到了80%，遠遠超過了國民經(jīng)濟安全警戒線（畢竟美國的外貿(mào)依存度也在30%以下），今年國民經(jīng)濟增長9.2%的成就有著外貿(mào)的巨大貢獻。
根據(jù)上面的分析，2005年出口總額將難以有較大幅度的增加，尤其是高附加值行業(yè)，“外需”難以被大幅拉動。相對固定需求狀況下的促進產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)升級將是未來幾年內(nèi)我國大企業(yè)和國民經(jīng)濟面臨的較大難題。
國內(nèi)方面，2005年一些行業(yè)的增長將放緩，某些行業(yè)面臨大的調(diào)整。總的來看，國內(nèi)問題也比較突出：
農(nóng)業(yè)方面，由于生活必需品的價格上漲，大農(nóng)業(yè)依然可以保持較快的發(fā)展勢頭，但種植業(yè)尤其是糧食種植的增長幅度有限，根據(jù)馬凱主任的分析，由于糧食播種面積、單產(chǎn)、財力支持、糧價等上升的空間有限，以及天氣等不確定的因素制約，明年糧食產(chǎn)量難以大幅度增加，大多數(shù)農(nóng)民增收變得十分困難。由于今年中央政府開始實行“穩(wěn)健”的財政政策，2005年物價依然會有小幅上升，但空間不會很大。由于中國經(jīng)濟的高速增長并沒有帶來人民收入的迅速增加，一些固定收入者將再次調(diào)整其收入分配政策，耐用品的市場比較看好。
汽車業(yè)方面，截至目前為止，中國依然有106家形形色色的汽車廠，年產(chǎn)量超過10萬輛的只有十家，占總體產(chǎn)量的近一半，其余的近百家汽車廠商基本上不具備國際公認的規(guī)模生產(chǎn)競爭力，2004年實施的《汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策》,取消了實行多年的進口汽車保稅政策2005年,汽車關(guān)稅稅率繼續(xù)下調(diào)，2006年降至25%，明年將使中國汽車業(yè)大調(diào)整的一年，對于20萬汽車業(yè)從業(yè)人員的很大一部分面臨再就業(yè)的問題。
房地產(chǎn)業(yè)在2004年的“十大暴利行業(yè)”中位居榜首，這已經(jīng)是房地產(chǎn)業(yè)第三年蟬聯(lián)該冠軍地位，根據(jù)胡潤“中國百富榜”的數(shù)據(jù)，2004年在中國的前一百位富翁中，涉及房地產(chǎn)的為45人，占據(jù)了近半數(shù)。與此伴隨的是2004年，近乎瘋狂的房價繼續(xù)快速攀升，漲幅高達13.4％，上海上漲21％，寧波上漲19.9％，天津上漲16.7％，南京上漲16.2％，重慶上漲15％，均創(chuàng)出8年以來的較大漲幅。由于國內(nèi)利率上升，貸款買房受阻，而且銀行已經(jīng)開始出現(xiàn)大量由貸款買車房帶來的呆賬壞賬，大摩、高盛等國際銀行集團指出2004年中國（尤其是上海）的房地產(chǎn)已經(jīng)存在嚴(yán)重泡沫，盡管建設(shè)部的官員一再否認和一部分國內(nèi)學(xué)者一再否認。但房地產(chǎn)的價格上漲速度之快已經(jīng)明顯的超過了城市居民可支配收入的增長速度，2005年房地產(chǎn)仔給中國經(jīng)濟帶來巨大風(fēng)險的同時，已經(jīng)難以保持2004年的增長勢頭。
總的來看，由于收入不能大幅度增長，一些行業(yè)的市場化步驟不協(xié)調(diào)，在收入分配制度沒有實現(xiàn)大幅轉(zhuǎn)變情況下，個別行業(yè)市場化進程相對過快，尤其是教育產(chǎn)業(yè)化（高校后勤社會化），百姓的主要支出項目，即所謂的“五子（孩子、車子、位子、票子、房子）”中，下一代的預(yù)期教育費用增加；汽車業(yè)價格下降，尚未到達人們的心理底線，持幣待購的現(xiàn)象比較普遍；房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲，預(yù)期支出呈上漲趨勢，在沒有發(fā)現(xiàn)新的消費增長點以前，對固定收入者而言，明年的“內(nèi)需”也難以大幅拉動。
但在投資方面，由于2004年宏觀調(diào)控并沒有抑制地方政府投資沖動，1—11月份，全國完成固定資產(chǎn)投資4.93萬億人民幣，同比增長近30%。這些投資的聯(lián)動效應(yīng)及帶動效應(yīng)將在明年年初得到體現(xiàn)，除此以外，各地方的小水泥、小鋼鐵依然會有一定程度的復(fù)蘇。這對帶動2005年GDP的增長是有作用的。
在經(jīng)濟指數(shù)方面，明年總體物價水平呈上升態(tài)勢。CPI指數(shù)上漲3%左右，利息上調(diào)3%，匯率水平上升5%—7%。預(yù)測2005年GDP增長不會超過8.5%，可能在8.3%左右。
經(jīng)濟預(yù)測論文:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測仿真釋解
1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測原理及難點問題
1．1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測原理
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測是收集農(nóng)業(yè)經(jīng)濟歷史數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響因子，然后對數(shù)據(jù)進行分析，選擇最適合的預(yù)測方法，建立最適合預(yù)測模型，采用建立的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型對對將來某一時刻農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展趨勢進行預(yù)測，
1．2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測中的難題
從式(1)可知，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測結(jié)果的高低就是要通過f()建立一種預(yù)測結(jié)果和影響因子的關(guān)系，當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測方法多達幾百種，然而在實際應(yīng)用中，都沒有的考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟變化混沌性、非線性和時滯性，難以建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型。針對該難題，本文利用混沌理論挖掘隱含于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)中的混沌性特性，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)中的非線性特性和和時滯性，以提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的預(yù)測精度。
2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測的建模過程
2．1非線性農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)變化線性數(shù)據(jù)
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)受到政策、氣候、農(nóng)業(yè)加工企業(yè)、人口、土地等多種因素影響，具有明顯的上升或下降趨勢，呈現(xiàn)非線性變化特點，建立預(yù)測模型之前需進行平穩(wěn)化處理，變化線性數(shù)據(jù)。
2．2挖掘農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)的混沌特征
大量研究表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)具有混沌性，因此對其混沌性強弱進行分析，然后進行相空間重構(gòu)，將隱藏于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)變化規(guī)律揭示出來。設(shè)收集到的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟間間序列為:{x(t)};t=1，2，…，n，其中n表示樣本數(shù)。
2．3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型的建立
設(shè)一個具有非線性特點的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列輸用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立非線性預(yù)測函數(shù)f()，從而建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列預(yù)測模型。3．4混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測步驟1)對某一個具體需要預(yù)測的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟指進行建立，然后根據(jù)所建立的指標(biāo)體系進行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集。2)對收集到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)中異常的數(shù)據(jù)進行剔除，并采用平均方法進行替代，然后采用式(1)和(2)對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。3)對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行相空間重構(gòu)，本文采用C－C法確定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間數(shù)據(jù)序列的延遲時間(τ)和嵌入維數(shù)(m)，并根據(jù)τ、m對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列樣本進行重構(gòu)，將混沌農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列恢復(fù)成為有規(guī)律的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)。4)將重構(gòu)后的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)劃分成訓(xùn)練樣本和測試樣本兩部分，訓(xùn)練樣本用于建立農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型，測試樣本對建立的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型進行測試。5)將訓(xùn)練樣本輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)，并采用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)連接權(quán)值(w)及閾值(θ)進行優(yōu)化，從而建立的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列的非線性預(yù)測模型。6)采用建立的非線性的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列測試樣本進行預(yù)測，檢驗?zāi)Ｐ陀行В瑢頃r刻農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平進行預(yù)測。
3仿真研究
3．1數(shù)據(jù)來源
為了防止單個數(shù)據(jù)集的預(yù)測結(jié)果偶然性，選取兩個不同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間數(shù)據(jù)作為仿真，數(shù)據(jù)1為1952～1980年中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)(y)與農(nóng)業(yè)稅(x1)、農(nóng)業(yè)勞動力(x2)、糧食產(chǎn)量(x3)。數(shù)據(jù)2為某地18年春糧產(chǎn)量(y，5×105kg)與化肥使用量(x1，5×105kg)、春糧播種面積(x2，hm2)、水稻揚花期降水(x3，10mm)、飼養(yǎng)豬頭數(shù)(x4，萬頭)(見表2)。
3.2評價標(biāo)準(zhǔn)和對比模型
預(yù)測模型的實際應(yīng)用能力應(yīng)該是其獨立預(yù)測精度，而非回代擬合精度。因此，采用一步預(yù)測法對模型性能進行檢驗，即在預(yù)測第i+1個樣本時，第i個樣本需加，采用預(yù)測結(jié)果的均方誤差(MSE)作為模型預(yù)測性能的度量指標(biāo)。
3．3確定延遲時間和嵌入維數(shù)
對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)集1和數(shù)據(jù)集2進行預(yù)處理，然后采用C－C方法對具有混沌特性的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行相空間重構(gòu)，確定它們的延遲時間(τ)和嵌入維數(shù)(m)為:數(shù)據(jù)1的τ=1，m=6;數(shù)據(jù)2的τ=1，m=3，分別如圖2和3所示。對于數(shù)據(jù)1，采用τ=1，m=6對數(shù)據(jù)進行重構(gòu);對于數(shù)據(jù)2，采用τ=1，m=5，對數(shù)據(jù)進行重構(gòu);然后分別將它們輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，建立數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2的預(yù)測模型。
3．4結(jié)果與分析
將數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2的5個樣本集作為測試樣本，采用建立的預(yù)測模型對它們分別進行預(yù)測，得到的預(yù)測結(jié)果如3和表4所示。
4結(jié)束語
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)是多種因素綜合結(jié)果，具有復(fù)雜性、動態(tài)性、混沌性和非線性等特點，傳統(tǒng)方法只能夠?qū)Σ糠肿兓攸c進行預(yù)測，因此存在預(yù)測精度低、誤差大等難題，為此提出混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明，Chao－BPNN提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時間序列的預(yù)測精度，降低了預(yù)測誤差，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。
作者：蔣夕平 吳鳳凰 單位：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院
經(jīng)濟預(yù)測論文:聯(lián)合國世界經(jīng)濟預(yù)測分析
發(fā)達國家經(jīng)濟前景堪憂
報告預(yù)測，美國經(jīng)濟增長在2011年明顯放緩，估計只有1.3％，預(yù)計2012年增長率將維持在1.3％左右。盡管美聯(lián)儲已明確將“零利率”的貨幣政策維持到2013年，但財政政策前景很不明朗：美國國會的“超級委員會”沒能按計劃在2011年感恩節(jié)前就如何在今后十年削減1.2萬億美元財政赤字達成任何協(xié)議。在2012年大選之前，政治角斗將加劇，很難出臺既能在短期內(nèi)刺激經(jīng)濟增長，又能在中長期將公共債務(wù)降低到可持續(xù)水平的有效財政政策。政治僵局，消費者和投資者信心不足，居高不下的失業(yè)率，低迷的房地產(chǎn)市場，以及仍然脆弱的銀行業(yè)，這些因素之間的惡性循環(huán)，很容易使美國經(jīng)濟陷入低增長，甚至衰退的泥潭。歐洲經(jīng)濟的前景更糟。即使在樂觀的假設(shè)前提下，將主權(quán)債務(wù)危機控制在希臘等少數(shù)幾個國家，歐洲的經(jīng)濟增長預(yù)計在2012年也只有0.5％左右。日本災(zāi)后重建有望刺激經(jīng)濟在2012年增長2％左右，但是災(zāi)后重建所需的資金仍然有很大的不確定性。此外，如果歐美主要發(fā)達經(jīng)濟體陷入衰退，日本經(jīng)濟也會受到很大牽連。
發(fā)展中國家經(jīng)濟增長趨緩
報告預(yù)測，發(fā)展中國家經(jīng)濟在2011年增長6.1％，明顯低于2010年7.5％的增長率。預(yù)計發(fā)展中國家在2012的增長將進一步放緩到5.6％。發(fā)展中國家在2011年增長減緩，主要是這些國家為應(yīng)對通貨膨脹和信貸增長過快而采取宏觀經(jīng)濟政策調(diào)控的結(jié)果。亞洲發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長在中印的帶領(lǐng)下仍然會高于其他地區(qū)，但中、印兩國的增長在2011年已比2010年放緩了一個百分點左右。中國從2010年的10.3％下降到2011年的9.3％，印度從2010年的8.5％下降到2011年的7.6％。預(yù)計中國在2012年的經(jīng)濟增長還會有所下降，降至9％以下。拉丁美洲的增長已從2010年的6％下滑到2011年的4.3％，預(yù)計2012年將繼續(xù)下滑到3.3％。
風(fēng)險主要來自發(fā)達國家
報告認為，世界經(jīng)濟在2012年面臨的不確定因素和風(fēng)險主要來自發(fā)達國家。發(fā)達國家能否及時有效控制主權(quán)債務(wù)危機，是影響2012年全球經(jīng)濟走勢的關(guān)鍵因素。這些國家的主權(quán)債務(wù)風(fēng)險、金融系統(tǒng)的脆弱性、低增長和高失業(yè)率以及政策空間受到的政治和經(jīng)濟制約及其間的惡性互動，不但可使發(fā)達國家陷入另一次經(jīng)濟衰退，也將嚴(yán)重威脅發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長與穩(wěn)定。報告認為，歐元貨幣機制面臨著歷史性的挑戰(zhàn)。統(tǒng)一貨幣的背后，其他方面的一體化進程，特別是財政一體化，遠遠滯后。歐洲必須抉擇是加快推進財政等方面的一體化進程，還是任由貨幣一體化的倒退，即歐元區(qū)的分裂。報告認為，一旦歐洲的主權(quán)債務(wù)危機失控，該地區(qū)商業(yè)銀行將蒙受巨大損失，引發(fā)信貸緊縮，很可能會引發(fā)類似2008年雷曼兄弟公司破產(chǎn)時所造成的金融市場崩潰。其結(jié)果將使歐洲經(jīng)濟陷入衰退，并影響到其他國家。這種風(fēng)險很大。報告認為，美國經(jīng)濟陷入另一輪衰退的風(fēng)險也很大。風(fēng)險之一是歐洲主權(quán)債務(wù)危機的蔓延，導(dǎo)致美國銀行蒙受巨大損失。更嚴(yán)重的風(fēng)險則來自國內(nèi)政治決策的“癱瘓”。如果歐洲和美國同時陷入新一輪的經(jīng)濟衰退，其他國家將會受到嚴(yán)重影響。在聯(lián)合國的“悲觀預(yù)測方案”中，如果上述風(fēng)險變?yōu)楝F(xiàn)實，歐洲經(jīng)濟在2012年可能會衰退1.6％，美國衰退0.8％。受到上述影響，發(fā)展中國家的增長將從2011年的6.1％大幅下滑到2012年的3.6％。全球經(jīng)濟增幅將下滑到0.5％，以人均收入來衡量，全球經(jīng)濟將陷入衰退。
經(jīng)濟預(yù)測論文:中國經(jīng)濟預(yù)測和宏觀調(diào)控政策取向
內(nèi)容摘要：
2013年，世界經(jīng)濟環(huán)境復(fù)雜多變，國內(nèi)經(jīng)濟下行壓力加大，中央堅持穩(wěn)中求進的工作總基調(diào)，統(tǒng)籌穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革，保持宏觀經(jīng)濟平穩(wěn)增長，主要指標(biāo)完成預(yù)期目標(biāo)。展望2014年，在經(jīng)濟體制改革方面將邁出新步伐，宏觀經(jīng)濟將保持平穩(wěn)較快增長態(tài)勢。應(yīng)繼續(xù)實行積極的財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策，著力通過改革釋放經(jīng)濟增長的動力和活力，增強信心，穩(wěn)定預(yù)期，保持宏觀經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。
一、2013年經(jīng)濟形勢基本特征及全年預(yù)測
2013年，中央以提高經(jīng)濟增長質(zhì)量和效益為中心，牢牢把握“宏觀政策要穩(wěn)住、微觀政策要放活、社會政策要托底”的要求，有針對性地出臺了一系列既利當(dāng)前、又利長遠的措施，著力深化改革，加快轉(zhuǎn)型升級，不斷改善民生，經(jīng)濟社會發(fā)展平穩(wěn)開局。
（一）“穩(wěn)增長”政策逐步見效，可以完成經(jīng)濟增長預(yù)期目標(biāo)
適應(yīng)世界經(jīng)濟進入低速增長的新常態(tài)和我國經(jīng)濟從高速增長進入中高速增長的新階段，十八大后，我國不再追求高經(jīng)濟增長，更加重視結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長質(zhì)量，提高經(jīng)濟增長的動力和活力。從我國經(jīng)濟發(fā)展變化的客觀實際出發(fā)，科學(xué)確定經(jīng)濟運行合理區(qū)間，保障經(jīng)濟增長率、就業(yè)水平等不滑出“下限”，物價漲幅等不超出“上限”。只要經(jīng)濟運行處在合理區(qū)間，就要盡量保持宏觀政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性。堅定不移深化改革，著力激發(fā)市場活力，大力推進行政管理體制改革，取消和下放了200多項行政審批事項。同時，擴大了“營改增”試點范圍，積極推動利率市場化、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施投融資體制、資源性產(chǎn)品價格等領(lǐng)域改革。著力調(diào)整優(yōu)化結(jié)構(gòu)，積極培育信息消費，增加節(jié)能環(huán)保、棚戶區(qū)改造、城市基礎(chǔ)設(shè)施、中西部鐵路等方面的投資，促進養(yǎng)老、健康、文化、教育等服務(wù)業(yè)發(fā)展。這些穩(wěn)中有為的配套政策措施，穩(wěn)定了市場預(yù)期，增強了市場信心，保障了經(jīng)濟平穩(wěn)運行。特別是三季度，經(jīng)濟運行出現(xiàn)企穩(wěn)回升態(tài)勢。前三季度我國經(jīng)濟分別增長7.7%、7.5%和7.8%，累計增長7.7%，規(guī)模以上工業(yè)增加值累計增長9.6%，工業(yè)企業(yè)效益出現(xiàn)恢復(fù)性增長，前8個月實現(xiàn)利潤同比增長12.8%。預(yù)計全年GDP將增長7.6%，CPI將上漲2.7%，均可完成全年預(yù)期調(diào)控目標(biāo)。
（二）需求保持基本穩(wěn)定，投資發(fā)揮關(guān)鍵性作用
投資依然是經(jīng)濟增長的主要動力。1-9月份，固定資產(chǎn)投資名義增長20.2%，較上年同期放緩0.3個百分點，但剔除價格因素實際增速同比加快約1.4個百分點。其中，基本建設(shè)投資增長24.2%，增幅同比加快11.6個百分點；房地產(chǎn)投資增長19.7%，增幅同比加快4.3個百分點；制造業(yè)投資僅增長18.5%，增幅同比放緩5個百分點。投資對經(jīng)濟增長的貢獻增強，前三季度資本形成總額對GDP的貢獻率是55.8%，較上年同期提高5.3個百分點，拉動GDP增長4.3個百分點。預(yù)計全年固定資產(chǎn)投資將增長20.1%左右，超過18%的預(yù)期調(diào)控目標(biāo)，房地產(chǎn)開發(fā)投資將增長18.5%左右，增幅同比提高2.3個百分點。
消費增速基本穩(wěn)定。1-9月份，社會消費品零售總額名義增長12.9%，增幅同比放緩1.2個百分點，剔除價格因素后實際增長11.3%，同比放緩0.3個百分點。居民收入減速以及零售物價漲幅回落使得消費增速放緩。此外，中央提倡勤儉節(jié)約嚴(yán)格公務(wù)消費有效抑制了公款吃喝，1-9月餐飲收入增長8.9%，增幅同比放緩4.3個百分點，下拉社會消費品零售總額增速0.5個百分點。預(yù)計全年社會消費品零售總額增長13%左右，大大低于14.5%的預(yù)期調(diào)控目標(biāo)。
外貿(mào)出口平穩(wěn)增長。1-9月份，我國外貿(mào)出口同比增長8%，增幅同比提高0.6個百分點，不計算對港貿(mào)易的出口僅增長4.6%左右。由于我國經(jīng)濟的逐步企穩(wěn)回升以及大宗初級產(chǎn)品價格的明顯上行，三季度我國進口增速回升至8.5%，較二季度提高了3.5個百分點。預(yù)計全年外貿(mào)出口增長8%左右，接近完成預(yù)期調(diào)控目標(biāo)，進口將增長7.5%左右，外貿(mào)順差2585億美元，增加11.9%左右。
（三）消費物價溫和回升，生產(chǎn)價格降幅收窄
居民消費價格溫和上漲，工業(yè)品價格連續(xù)下跌。在國內(nèi)貨幣流動性相對寬松、工資等成本壓力較大等作用下，居民消費價格保持溫和上漲態(tài)勢，1-9月份CPI同比上漲2.5%，漲幅同比放緩0.3個百分點。受新漲價因素累積、季節(jié)性以及極端災(zāi)害天氣等因素的影響，四季度CPI將上漲3%以上，全年CPI上漲2.7%左右。受國內(nèi)產(chǎn)能過剩、供過于求等因素影響，工業(yè)生產(chǎn)者價格已連續(xù)保持了19個月的下跌狀態(tài)，1-9月份PPI同比下降2.1%，降幅同比擴大0.6個百分點。預(yù)計全年P(guān)PI將下降2%左右。
（四）服務(wù)業(yè)發(fā)展較快，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整取得積極進展
服務(wù)業(yè)延續(xù)較快增長態(tài)勢，前三季度第三產(chǎn)業(yè)增長8.4%，較上年同期提高0.5個百分點，占GDP比重達到45.5%，同比提高了1.6個百分點。新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)發(fā)展迅猛，上半年，全國信息消費規(guī)模達2.07萬億元，同比增長20.7%，全國電子商務(wù)交易額達4.35萬億元，同比增長24.3%。東部地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展能力進一步增強，信息、醫(yī)藥等新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，東部地區(qū)部分勞動密集和資本密集產(chǎn)業(yè)向中西部加快轉(zhuǎn)移。中西部地區(qū)和東北老工業(yè)基地發(fā)展?jié)摿捅容^優(yōu)勢得到釋放，東中西地區(qū)各自的動態(tài)比較優(yōu)勢逐步形成。節(jié)能減排取得積極進展，上半年單位GDP能耗同比降低3.4%。放開許多基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域投資準(zhǔn)入，促進了民營經(jīng)濟的發(fā)展。1-9月，民營企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資份額接近25%，增速達到35.6%。
（五）就業(yè)彈性明顯提高，就業(yè)形勢基本穩(wěn)定
經(jīng)濟增長對就業(yè)的吸納能力增強，特別是隨著就業(yè)容量較大的服務(wù)業(yè)發(fā)展加快，相對較低的經(jīng)濟增速可以創(chuàng)造較多的就業(yè)崗位。近年來我國就業(yè)彈性大幅提高，每1個百分點GDP吸納的城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)由2005年的86萬人，增加至2010年的112萬人，到2012年進一步增加至164萬人。同時，勞動力供求關(guān)系正在發(fā)生變化，企業(yè)不會輕易主動裁員。前三季度，就業(yè)形勢基本穩(wěn)定，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)1066萬人，同比多增42萬人，農(nóng)村外出務(wù)工勞動力同比增加525萬人，增長3.1%。
二、2014年中國經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境及趨勢展望
（一）國際經(jīng)濟環(huán)境總體穩(wěn)定
1、美日歐等發(fā)達國家和地區(qū)經(jīng)濟有望進一步好轉(zhuǎn)。經(jīng)過五年的調(diào)整，發(fā)達國家系統(tǒng)性金融風(fēng)險明顯降低，并率先啟動了新一輪經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。除私人和公共部門經(jīng)歷持續(xù)“去杠桿化”外，歐美等國還提出了“再工業(yè)化”等結(jié)構(gòu)性調(diào)整措施。從目前看，發(fā)達國家經(jīng)濟調(diào)整效果初顯。美日私人消費重新啟動，房地產(chǎn)市場持續(xù)復(fù)蘇，歐元區(qū)出口競爭力回升，工業(yè)產(chǎn)能利用率等指標(biāo)較去年同期均有明顯改善，制造業(yè)出現(xiàn)回流跡象。據(jù)IMF預(yù)計，2014年美國經(jīng)濟將增長2.6%，比今年提高1個百分點，歐元區(qū)經(jīng)濟有望實現(xiàn)微弱增長。發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)濟好轉(zhuǎn)總體上有利于世界經(jīng)濟的穩(wěn)定。
2、部分新興經(jīng)濟體經(jīng)濟下行壓力較大。新興經(jīng)濟體增長動能疲弱、結(jié)構(gòu)性矛盾突出，可能成為2014年世界經(jīng)濟中的重要不穩(wěn)定因素。美聯(lián)儲量化寬松政策退出的影響難以避免，將引起國際金融產(chǎn)品的重新組合，導(dǎo)致全球資本市場、大宗商品市場波動，新興經(jīng)濟體貨幣將承受較大的貶值壓力。在增長放緩、資本外流和本幣貶值三者疊加下，部分國家金融乃至實體經(jīng)濟可能出現(xiàn)危機。目前來看，三類國家面臨的風(fēng)險較大：一是政府債務(wù)占GDP比重過高的國家；二是財政貿(mào)易“雙赤字”國家；三是資源型出口國家。
3、全球經(jīng)濟仍面臨諸多不確定性。一是美國高度依賴借新還舊維持其償債能力的模式將不斷增加聯(lián)邦政府債務(wù)償還能力的脆弱性，導(dǎo)致主權(quán)債務(wù)時刻處于危機邊緣，這將不僅沖擊國際金融市場和全球經(jīng)濟信心，而且進一步削弱未來美國經(jīng)濟復(fù)蘇的動力。二是歐元區(qū)由于嚴(yán)苛的減支條款加劇了重債國執(zhí)政當(dāng)局與國內(nèi)民眾間的矛盾，2013年希臘、葡萄牙、意大利等國都出現(xiàn)了政治動蕩，引發(fā)市場對歐債危機再度擔(dān)憂，從而危及這些國家財政整頓和國際援助計劃的順利實行。三是中東地區(qū)動蕩局勢仍會持續(xù)。敘利亞內(nèi)戰(zhàn)、埃及政治動蕩、伊朗在核問題上與美國的矛盾等，錯綜復(fù)雜的利益格局和各方博弈將使該地區(qū)充滿動蕩，對國際能源價格和供給安全帶來負面影響。
4、對我國經(jīng)濟的影響。由于我國低端制造業(yè)向外轉(zhuǎn)移，發(fā)達國家需求回升對我國出口拉動有限，而新興經(jīng)濟體增速下滑對我國出口將帶來不利影響；我國吸引外資難度將加大，外資流入將進一步放緩。但新興經(jīng)濟體減速將推動國際市場大宗初級產(chǎn)品價格穩(wěn)中趨降，有助于降低我國進口成本，并減輕輸入性通脹壓力。
（二）當(dāng)前經(jīng)濟面臨的突出問題和風(fēng)險隱患
我國經(jīng)濟從10%左右的高速向目前8%左右的中速轉(zhuǎn)換后，出現(xiàn)了許多矛盾和問題，包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，新興產(chǎn)業(yè)尚在培育中，貨幣政策擴張后大量資金進入房地產(chǎn)和其他虛擬部門，政府通過基礎(chǔ)設(shè)施投資拉動經(jīng)濟增長使政府債務(wù)風(fēng)險增加，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難，財政收入減緩等。這些突出矛盾和風(fēng)險與體制改革滯后有關(guān)，也是應(yīng)對金融危機期間大規(guī)模擴張政策的代價。這些問題相互聯(lián)系、相互影響，處理不好不僅會加大經(jīng)濟下行壓力，影響短期經(jīng)濟增長，也會降低潛在經(jīng)濟增長水平，影響中長期經(jīng)濟發(fā)展。
1、產(chǎn)能過剩制約經(jīng)濟回升。我國產(chǎn)能過剩呈現(xiàn)行業(yè)面廣、過剩程度高、持續(xù)時間長等特點。一方面，我國產(chǎn)能過剩行業(yè)已從鋼鐵、有色金屬、建材、化工、造船等傳統(tǒng)行業(yè)擴展到風(fēng)電、光伏、碳纖維等新興產(chǎn)業(yè)，許多行業(yè)產(chǎn)能利用率不足75%，處于嚴(yán)重過剩當(dāng)中，有的處于過剩狀態(tài)。另一方面，盡管產(chǎn)能呈現(xiàn)大面積過剩，但過剩行業(yè)的投資仍在增長，而且大部分為現(xiàn)有水平的重復(fù)投資，新的中低端產(chǎn)能繼續(xù)積累，必將導(dǎo)致過剩程度進一步加劇。
2、財政金融風(fēng)險增加調(diào)控難度。目前，我國財政問題與金融問題不斷交織，導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險加大，嚴(yán)重影響經(jīng)濟增長穩(wěn)定性。近年來，財政收支矛盾日漸顯現(xiàn)，加上政府融資平臺負債增長較快，地方政府債務(wù)風(fēng)險提高。根據(jù)IMF估計，我國廣義政府債務(wù)已占GDP近50%左右，這些負債的本息中很大一部分只能依靠出售土地收入償還，或者舉新債還舊債。為了規(guī)避信貸控制，繼續(xù)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進行投融資，商業(yè)銀行和其他金融機構(gòu)大規(guī)模擴張影子銀行業(yè)務(wù)，隨著國內(nèi)企業(yè)效益下降破產(chǎn)增多，部分理財產(chǎn)品信用違約風(fēng)險提高，這些因素積累導(dǎo)致金融風(fēng)險不斷上升。
3、房地產(chǎn)市場分化加劇系統(tǒng)性風(fēng)險。一方面，一、二線城市房地產(chǎn)市場泡沫風(fēng)險繼續(xù)累積，以北京、上海為代表的一線城市房價不斷飆升，遠遠超出居民承受能力。另一方面，三、四線城市由于土地供應(yīng)規(guī)模不斷擴大，近年房地產(chǎn)開發(fā)投資增長較快，但產(chǎn)業(yè)升級步伐緩慢，難以創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，房地產(chǎn)需求不足，出現(xiàn)了嚴(yán)重過剩局面，“鬼城”現(xiàn)象增加，部分城市房價出現(xiàn)連續(xù)下跌。一旦三、四線城市房地產(chǎn)市場普遍出現(xiàn)衰退，將可能引發(fā)房地產(chǎn)系統(tǒng)性風(fēng)險，并引起融資平臺償還困難、金融機構(gòu)資金鏈斷裂等連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致金融危機。
4、企業(yè)經(jīng)營成本上升。首先，在產(chǎn)能過剩影響下，2013年以來，我國工業(yè)品出廠價格連續(xù)負增長，企業(yè)實際融資成本顯著提高。新增資金主要流向大型企業(yè)、房地產(chǎn)和融資平臺，中小型企業(yè)融資困難。其次，2005-2012年我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資年均增長14.4%，2010-2012年農(nóng)民工收入年均上漲17.4%，企業(yè)用工成本提高。再次，污染嚴(yán)重、節(jié)能減排、地價攀高、水價上調(diào)等因素使企業(yè)面對的環(huán)境、土地等成本呈剛性上漲趨勢。企業(yè)負擔(dān)加重導(dǎo)致大部分企業(yè)在需求不足、產(chǎn)能過剩的情況下微利經(jīng)營，影響未來投資、技改等生產(chǎn)活動。
（三）我國仍具備保持穩(wěn)定增長的基本條件
當(dāng)前，我國經(jīng)濟發(fā)展仍然處于重要戰(zhàn)略機遇期，改革紅利不斷釋放，科技創(chuàng)新能力逐步提高，國內(nèi)需求和供給潛力巨大，短期內(nèi)企業(yè)庫存回補仍將繼續(xù)。
1、改革開放將繼續(xù)激發(fā)經(jīng)濟社會發(fā)展的動力和活力。新一屆政府以轉(zhuǎn)變政府職能為核心，在財政、金融、行政、價格、城鎮(zhèn)化等領(lǐng)域加快改革步伐，將極大激發(fā)經(jīng)濟社會發(fā)展的動力和活力，有利于充分發(fā)揮市場的作用，釋放制度改革紅利。
2、努力打造“經(jīng)濟升級版”，調(diào)整優(yōu)化結(jié)構(gòu)展現(xiàn)良好態(tài)勢。區(qū)域方面，東部地區(qū)不斷調(diào)整經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)型升級取得初步成效，經(jīng)濟增速率先企穩(wěn)，并帶動全國經(jīng)濟穩(wěn)步運行。產(chǎn)業(yè)方面，第二產(chǎn)業(yè)比重回落，第三產(chǎn)業(yè)增長加速，新興產(chǎn)業(yè)增勢良好，新興業(yè)態(tài)蓬勃興起，經(jīng)濟增長潛力逐步累積。企業(yè)方面，在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，在市場倒逼下，部分企業(yè)積極進行技術(shù)升級，加大研發(fā)投入，科技創(chuàng)新水平有所提高。
3、我國國內(nèi)市場空間廣闊，擴大內(nèi)需潛力巨大。當(dāng)前我國儲蓄率維持在較高水平，有利于保持較高的投資水平。在高鐵、城市基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施、節(jié)能減排、棚戶區(qū)改造以及保障房建設(shè)等領(lǐng)域仍有較大的投資需求空間。近年來我國高度重視改善民生，城鎮(zhèn)低收入群體和農(nóng)民收入水平都有明顯提高，覆蓋城鄉(xiāng)的社會保障體系基本建立，為擴大國內(nèi)消費需求奠定了基礎(chǔ)。我國不斷突破戶籍障礙，加快推進城鎮(zhèn)化進程，為內(nèi)需增長注入新動力。
4、宏觀調(diào)控水平不斷提高，宏觀政策仍具備運用空間。2013年以來，我國在宏觀調(diào)控上提出了“底線思維”理念，確定了按“上下限”調(diào)控的合理區(qū)間，采取了“穩(wěn)中有進、穩(wěn)中有為”的政策措施，特別是在調(diào)控方向、力度和時機的把握上，在調(diào)控手段和工具的使用上，都增加更多的鮮活經(jīng)驗。總體上講，當(dāng)前我國宏觀政策特別是財政政策仍具備較大的空間，國家總體資產(chǎn)負債安全，財政赤字和政府債務(wù)余額均處于安全線內(nèi)。銀行基準(zhǔn)利率和存款準(zhǔn)備金率較高，有足夠多調(diào)節(jié)流動性的手段和工具。
三、2014年中國經(jīng)濟預(yù)測和目標(biāo)建議
根據(jù)國內(nèi)外經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析，如果繼續(xù)保持宏觀調(diào)控政策的基本穩(wěn)定，2014年我國經(jīng)濟增速有望保持基本穩(wěn)定。
（一）我國經(jīng)濟將保持中高速平穩(wěn)增長態(tài)勢
經(jīng)濟運行中存在的新矛盾和新問題會加大經(jīng)濟下行的壓力，而釋放改革紅利、基礎(chǔ)設(shè)施投資和庫存回補因素將推動我國經(jīng)濟穩(wěn)定增長。國家信息中心開發(fā)的經(jīng)濟景氣指數(shù)系統(tǒng)顯示，至2013年8月我國綜合先行指數(shù)已連續(xù)20個月穩(wěn)中回升，表明我國經(jīng)濟2014年有望保持平穩(wěn)增長態(tài)勢。預(yù)計我國GDP將增長7.5%左右，工業(yè)增速穩(wěn)中略降，工業(yè)增加值實際增長9.3%，同比放緩0.3個百分點。
（二）投資增幅高位趨緩
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是穩(wěn)定投資的關(guān)鍵因素。營業(yè)稅改增值稅試點范圍和領(lǐng)域擴大有利于激勵服務(wù)業(yè)投資，服務(wù)業(yè)投資將會加快。制造業(yè)產(chǎn)能過剩會降低企業(yè)投資意愿，制造業(yè)投資會穩(wěn)中趨緩。受開工面積連續(xù)兩年增速較慢和部分地區(qū)銷量遲滯的影響，房地產(chǎn)投資將穩(wěn)中略降。預(yù)計固定資產(chǎn)投資名義增長19%，較2013年放緩1個百分點；房地產(chǎn)開發(fā)投資名義增長15%，較2013年放緩3.5個百分點。
（三）消費增長保持穩(wěn)定
2013年我國居民實際可支配收入增長有所放緩，將直接影響到居民的實際消費能力。但我國就業(yè)形勢比較穩(wěn)定，收入分配制度改革推進，財政支出不斷向社保、公共衛(wèi)生、教育、低保等民生領(lǐng)域傾斜，有助于推動消費穩(wěn)定增長。信息消費、社區(qū)消費等新型消費模式進一步顯示出較大潛力。嚴(yán)格公務(wù)消費對抑制餐飲等消費的滯后影響基本消失。消費需求基本穩(wěn)定，2014年社會消費品零售總額將增長13%，與2013年基本持平。
我國主要貿(mào)易伙伴經(jīng)濟回暖，美國經(jīng)濟復(fù)蘇勢頭增強，歐元區(qū)經(jīng)濟出現(xiàn)改善跡象，日本經(jīng)濟在強力政策刺激下步入復(fù)蘇軌道，人民幣實際有效匯率上升壓力減小，我國對發(fā)達國家出口將有所好轉(zhuǎn)。由于新興經(jīng)濟體增速下滑，貿(mào)易保護主義依然嚴(yán)重，出口難有大的改變。國內(nèi)需求減弱使進口增速難以加快。初步預(yù)計，2014年出口將增長9%左右，進口將增長7.5%左右。進出口貿(mào)易增速與2013年基本持平，全年外貿(mào)順差3000億美元左右，國際收支保持小幅順差。
（四）物價呈溫和回升態(tài)勢
從工業(yè)品價格看，國際大宗商品價格基本穩(wěn)定，輸入性通脹壓力不大。我國工業(yè)產(chǎn)能較大，供大于求的格局短期內(nèi)不會改變，工業(yè)品價格會基本穩(wěn)定。從服務(wù)業(yè)看，人口結(jié)構(gòu)變化帶來低端勞動者工資上漲推動部分勞動密集型服務(wù)業(yè)價格上升。從食品看，2013年糧食再次增產(chǎn)，但夏季南方高溫干旱以及北方主產(chǎn)區(qū)的澇災(zāi)將會對秋糧地域格局帶來一定影響，有可能影響未來糧價的穩(wěn)定。初步預(yù)計，2014年居民消費價格將上漲3.2%左右，工業(yè)生產(chǎn)者價格將下降0.5%，房價同比小幅上漲。
（五）2014年的建議調(diào)控目標(biāo)
考慮需要和可能，兼顧當(dāng)前和長遠，建議把2014年的經(jīng)濟增長預(yù)期目標(biāo)確定為7%，進一步優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)；居民消費價格指數(shù)漲幅控制在3.5%左右；城鎮(zhèn)新增就業(yè)900萬人，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率控制在4.6%以內(nèi)；進出口增長目標(biāo)確定為8%，國際收支基本平衡；城鄉(xiāng)居民收入實際增長預(yù)期目標(biāo)確定為7%，與經(jīng)濟增長率同步。這樣的目標(biāo)確定，一方面，能較好地協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長、就業(yè)、物價三者的關(guān)系，合理利用好現(xiàn)有的生產(chǎn)能力，使發(fā)展、改革與穩(wěn)定相互協(xié)調(diào)、相互促進。另一方面，經(jīng)濟增長預(yù)期目標(biāo)留有一定的余地，可以引導(dǎo)政府和企業(yè)把經(jīng)濟工作的重點放在加快推進經(jīng)濟體制改革和加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式上來，不再盲目追求高速度，更加注重增長的質(zhì)量和效益，保障經(jīng)濟增長速度與結(jié)構(gòu)、效益相統(tǒng)一，經(jīng)濟發(fā)展與人口環(huán)境相協(xié)調(diào)。
四、宏觀調(diào)控政策建議
做好2014年經(jīng)濟工作，要貫徹落實黨的十八大和十八屆三中全會精神，以提高經(jīng)濟增長質(zhì)量和效益為中心，深化改革開放，強化創(chuàng)新驅(qū)動，加大經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整力度，積極擴大國內(nèi)需求，保持物價總水平基本穩(wěn)定，著力保障和改善民生，實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定。為此，在宏觀調(diào)控中要把握好四項原則：一是著力推進改革開放，增強經(jīng)濟發(fā)展動力。按照改革開放的路線圖和時間表，力求取得突破，從制度建設(shè)層面防范和化解各種潛在風(fēng)險，增強經(jīng)濟發(fā)展的動力和活力。二是堅持有扶有控，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。以市場調(diào)節(jié)為主，綜合運用財稅、金融、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、區(qū)域等政策手段，化解過剩產(chǎn)能，培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，加快經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整。三是穩(wěn)定宏觀調(diào)控政策，保持經(jīng)濟穩(wěn)定增長。把握宏觀調(diào)控政策的力度和節(jié)奏，使經(jīng)濟運行處于合理區(qū)間，經(jīng)濟增長和就業(yè)不滑出下限，價格總水平不超出上限。四是著力保障和改善民生，提高公共服務(wù)水平。加強和創(chuàng)新社會管理，促進社會發(fā)展。要盡力而為，量力而行，積極回應(yīng)社會關(guān)切，同時又要根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平和公共服務(wù)職能確定民生投入。
（一）繼續(xù)實施積極的財政政策
一是適當(dāng)擴大財政赤字和國債規(guī)模。建議2014年中央財政赤字規(guī)模安排9000億元，比上年增加1000億元；中央代地方發(fā)行5000億元地方債，比上年增加1000億元。全國財政赤字規(guī)模增加到14000億元，財政赤字占GDP的比重與上年基本持平，保持在2%左右。二是加快地方主體稅建設(shè)，除共享稅外，地方政府逐步形成以消費稅、房產(chǎn)稅為主的穩(wěn)定收入來源。三是加快深化政府預(yù)算體制改革，以法治為導(dǎo)向，建立“科學(xué)規(guī)范、完整透明”的預(yù)算管理體制。四是逐步建立規(guī)范的地方政府融資機制。研究建立一個以市政債市場為基礎(chǔ)的、由中央確定總盤子的市場調(diào)控性地方債制度。
（二）堅持實施穩(wěn)健的貨幣政策
一是繼續(xù)實行“穩(wěn)健”的貨幣政策，并堅持中性操作，為“調(diào)結(jié)構(gòu)”創(chuàng)造良好的資金環(huán)境，為“穩(wěn)增長”提供穩(wěn)定的貨幣條件。M2增長13%左右，“社會融資總量”增長規(guī)模在18萬億元左右，其中人民幣信貸增長規(guī)模在9萬億元左右。二是繼續(xù)以數(shù)量型工具為主，加快推進金融體制改革，增強價格型工具的有效性。三是通過公開市場操作與窗口指導(dǎo)引導(dǎo)貨幣信貸資金及社會融資規(guī)模合理增長，引導(dǎo)商業(yè)銀行降低信貸資金成本。四是通過窗口指導(dǎo)在保障信貸資金總量合理、穩(wěn)定增長的同時，加強信貸資金結(jié)構(gòu)調(diào)整，“盤活存量”，“用好增量”。
（三）切實推動收入分配體制改革，夯實消費增長基礎(chǔ)
一是努力深化收入分配改革，盡量減少企業(yè)部門和政府部門對居民部門的擠壓，同時縮小社會各階層收入差距，提高居民實際收入，為擴大消費打下堅實基礎(chǔ)。二是不斷改善民生，完善社會保障體系。擴大社會保障覆蓋面，重點關(guān)注農(nóng)民工、小型經(jīng)濟組織成員、社會低收入群體的社會保障情況；重視結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，鼓勵技術(shù)教育培訓(xùn)，同時拓寬高校畢業(yè)生就業(yè)渠道；研究考慮將國有企業(yè)上繳的部分紅利投入社保基金、養(yǎng)老基金等領(lǐng)域，實現(xiàn)國有資本收益全民共享。三是積極培育扶植養(yǎng)老、醫(yī)療、保健等行業(yè)。盡快促使財政、稅收、金融等配套措施積極跟進，積極引入民間資本、境外資本，打造多元化投資體系，建設(shè)多層次養(yǎng)老、健康消費市場體系。四是結(jié)合 “寬帶中國”戰(zhàn)略、“信息惠民”工程等，促進信息消費發(fā)展，打造消費增長新引擎。
（四）大力深化投融資體制改革，增強投資增長動力
一是進一步深化投資體制改革，取消和下放投資審批事項，切實保障企業(yè)和個人投資自主權(quán)。二是推進融資渠道市場化，為企業(yè)投資提供有效的資金支持。通過發(fā)展非銀行金融和直接融資來實現(xiàn)金融機構(gòu)和金融產(chǎn)品的市場化，提高全社會融資效率，切實有效地支持企業(yè)投資活動。三是提高政府投資效率，發(fā)揮政府投資對技術(shù)進步、社會發(fā)展的重要推動作用。通過政府投資的宏觀導(dǎo)向作用，促進社會對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、科技、教育等方面的投資，促進技術(shù)創(chuàng)新和人力資本積累；增加對欠發(fā)達地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、環(huán)境治理等公共投資支出。四是鼓勵和引導(dǎo)民間投資健康發(fā)展。深入貫徹落實“新非公36條”，拓寬民間投資的領(lǐng)域和范圍，促進民間投資持續(xù)健康發(fā)展，增強投資穩(wěn)定增長的內(nèi)生動力。
（五）加快推進自貿(mào)區(qū)建設(shè)，推動進出口穩(wěn)定增長
一是推進上海自貿(mào)區(qū)建設(shè)，在實踐中不斷探索和總結(jié)經(jīng)驗。在此基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加天津、深圳等地不同規(guī)模自貿(mào)區(qū)試點，不斷探索改革新路徑，形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗，服務(wù)全國發(fā)展。二是密切跟蹤國際服務(wù)貿(mào)易協(xié)定及重大區(qū)域自貿(mào)區(qū)談判進程，逐步完善金融、證券、保險、物流等服務(wù)業(yè)的制度建設(shè)，主動適應(yīng)國際貿(mào)易發(fā)展的新趨勢，積極參與制定新標(biāo)準(zhǔn)和新規(guī)則。三是加大對國際大通道內(nèi)外互聯(lián)互通建設(shè)的協(xié)調(diào)力度，積極推進陸路“絲綢之路經(jīng)濟帶”和“海上絲綢之路”戰(zhàn)略，加快落實泛亞鐵路大通道建設(shè)進程，努力開拓國際經(jīng)貿(mào)合作新領(lǐng)域。四是充分發(fā)揮走出去對出口的帶動作用，拓展企業(yè)出口途徑，增強企業(yè)國際競爭力。五是抓住國際大宗商品價格下滑的時機，擴大戰(zhàn)略性資源進口。提高原油、貴金屬等初級產(chǎn)品進口，健全能源、資源儲備體系；增加農(nóng)產(chǎn)品、糧食等商品進口，開展大宗商品直接貿(mào)易，提高相關(guān)產(chǎn)品國際定價能力。
（六）加快建立房地產(chǎn)市場健康發(fā)展長效機制
當(dāng)前，完善房地產(chǎn)政策的關(guān)鍵是增加住房持有成本，降低交易環(huán)節(jié)稅費，推動住房回歸“居住”的本質(zhì)屬性。一是盡快擴大房產(chǎn)稅征收范圍，按照人均居住面積征收累進房產(chǎn)稅，擠出投機投資房源，增加市場供應(yīng)量；二是加快推進不動產(chǎn)統(tǒng)一登記聯(lián)網(wǎng)，為征收房產(chǎn)稅提供依據(jù)；三是增加中小戶型商品房供應(yīng)，加大保障房供給，滿足普通居民剛性需求；四是降低交易環(huán)節(jié)稅費，切實減輕普通百姓購房成本。盡快研究制定房地產(chǎn)市場健康發(fā)展的長效機制。
（七）下決心從體制上化解產(chǎn)能過剩問題
認真落實《國務(wù)院關(guān)于化解產(chǎn)能嚴(yán)重過剩矛盾的指導(dǎo)意見》，通過加快改革解決導(dǎo)致產(chǎn)能過剩的體制性根源。一是改革財稅體制，特別是理順中央與地方之間的利益分配機制，改革政績考核體制，消除地方政府干預(yù)企業(yè)投資的強烈動機。二是推動金融體制改革，硬化銀行預(yù)算約束，理順地方政府與銀行的關(guān)系。三是加快國有企業(yè)改革，國有企業(yè)要堅決退出一般競爭性領(lǐng)域，確保公平市場競爭，對國有企業(yè)采取必要行政手段淘汰落后產(chǎn)能。四是完善資源性產(chǎn)品價格形成機制，減少通過轉(zhuǎn)嫁資源成本獲益的項目上馬。五是改革現(xiàn)有的環(huán)境保護體制，防止地方政府以犧牲環(huán)境為代價吸引外資，鼓勵社會公眾廣泛監(jiān)督。
（八）積極防范和化解地方債務(wù)風(fēng)險
一是盡快建立地方政府債券發(fā)行制度，允許地方政府合理舉債，短期內(nèi)加大財政部地方政府債的力度。二是加大對地方政府融資平臺的清理和規(guī)范力度。制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)將地方政府融資平臺嚴(yán)格限制在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域。建立信息披露制度，及時將融資平臺的資金、負債以及項目效益等公之于眾。三是建立有效的償債機制，地方政府應(yīng)通過出售、轉(zhuǎn)讓或證券化國有資產(chǎn)償還債務(wù)。四是研究中央政府救助地方政府的條件和懲罰措施，包括領(lǐng)導(dǎo)干部政績考核、中央財政轉(zhuǎn)移支付等，約束地方政府的舉債行為。
經(jīng)濟預(yù)測論文:有些失敗的經(jīng)濟預(yù)測同樣值得鼓勵
兩年前，網(wǎng)上一個叫“李佐軍”的人，自稱在某個特定場合，做了一次“我認為是2013年”的演講。他通過很多分析，得出很多結(jié)論，其中最著名的預(yù)測是，“2013年前后（最可能是2013年七八月份），中國可能要爆發(fā)一場經(jīng)濟危機，經(jīng)濟危機的表現(xiàn)：部分中小企業(yè)破產(chǎn)、部分銀行破產(chǎn)、部分地方政府破產(chǎn)，這是我們下一步要面對的這么一個狀況” 。
由于這段預(yù)測在時間上過于確定，跟算命先生說某人某天某時要遭遇大難一樣，可驗證性實在太高，因此被到處瘋傳，受到高度熱捧，連一些比較正規(guī)的財經(jīng)類網(wǎng)站都看中了，紛紛予以轉(zhuǎn)載。
然而，“李佐軍”所說的“經(jīng)濟危機”并沒有到來。就此番預(yù)測失誤，“李佐軍”并沒有出來作出解釋。公眾出于善意以及對學(xué)術(shù)自由的寬容，也大抵能原諒這位“李佐軍”。再說，兩年前作出的預(yù)測，不大會損害到具體哪個人、或者機構(gòu)的實際利益，估計也不大會有人去找這位“李佐軍”理論一番。
其實最近幾年，經(jīng)濟預(yù)測失敗的個案，屢有出現(xiàn)。比較典型的是“房價”預(yù)測，凡是預(yù)測要跌的，全部失敗。根據(jù)這種預(yù)測作出不買房決定的，損失慘重。不過也沒有人去找房價預(yù)跌者打官司。還有股市預(yù)測，當(dāng)年在6000點的時候，很多專家言之鑿鑿，10000點指日可待，無數(shù)人聽信其言，損失慘重，不過有言在先——“股市有風(fēng)險，入市需慎重”，責(zé)任自擔(dān)。
無論宏觀大勢還是微觀經(jīng)濟，預(yù)測屢屢失敗，不僅中國如此，西方也不例外。為此，有個美國學(xué)者編寫過一本《經(jīng)濟學(xué)為什么還不是一門科學(xué)》，試圖回答經(jīng)濟學(xué)不是科學(xué)的原因，無外乎現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的邏輯建立在“理性經(jīng)濟人”之上，但“理性經(jīng)濟人”本身就是一個假設(shè)；研究本身離開了科學(xué)精神；決定經(jīng)濟走勢的變量太多，經(jīng)濟學(xué)家不可能窮盡；等等。
不過無論預(yù)測多么失敗，人們還是非常熱衷，而且就像上面提到的“李佐軍”預(yù)測一樣，時間越，傳播或相信的人越多。實際上，這是一種對未來社會生活不確定的焦慮感所致。
如果未來社會生活諸問題都可以用數(shù)理公式預(yù)測，就可以大大降低人們對未來的焦慮，而眾所周知，這樣的假設(shè)是荒唐的。人不可能對這種焦慮無動于衷，于是首先發(fā)明算命術(shù)，世界各地一度對能夠以各種方式預(yù)測未來的人士尊崇有加。科學(xué)昌明，自然科學(xué)獲得確定性后，自然而然，人文社會學(xué)科的研究引入科學(xué)研究方法，不可否認，預(yù)測的概率是大有提高的。
但無論如何引入包括數(shù)理方式在內(nèi)的科學(xué)方法，都無法繞過人的思想和行為具有不確定性這個問題。即便在所謂“大數(shù)據(jù)時代”，預(yù)判也只是無限逼近未來真相而已。
無論與否，預(yù)測未來，就像人需要吃飯一樣，是人類精神生活的一部分。對人類社會過去的事情，人類依靠文字和記憶保存，路徑依稀可辨；對當(dāng)下觸手可及的事務(wù)，人類根據(jù)各種理論和認知圖式予以解釋，以求“安身立命”；唯獨對未來的預(yù)見，除了當(dāng)下顯得最有說服力的理論和認知圖式可作分析工具，其他沒有任何路徑。也因此，對未來的判斷失敗了，其實是可以原諒的。當(dāng)然，那種嘩眾取寵、毫無專業(yè)功底和邏輯判斷的“預(yù)測”不在此列。
人文社會學(xué)科，尤其是與經(jīng)濟社會密切相關(guān)的領(lǐng)域，預(yù)測者下判斷的根據(jù)，往往是當(dāng)下的社會動態(tài)與政策及其后果。而預(yù)后“良”或“不良”，都構(gòu)成對政策的贊同或批判，對執(zhí)政者來說，無疑都是一個不可多得的提醒，從而可以使他們及時作出政策調(diào)整，而政策調(diào)整反過來又促成預(yù)測的不。
思想的自由特性，決定了人文社會學(xué)科領(lǐng)域并不存在獨家壟斷的“預(yù)測”。客觀而論，各種研究機構(gòu)的“預(yù)測”結(jié)論越多，結(jié)論之間有更多的爭論、相互說服和補充，未來的發(fā)展與預(yù)測之間的契合度就越高。
經(jīng)濟預(yù)測論文:基于RBF理論的經(jīng)濟預(yù)測模型研究
摘要：經(jīng)濟決策過程中存在大量未知或不可預(yù)知的變量，且存在著非線性模糊的關(guān)系。本文引入徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論探究經(jīng)濟預(yù)測模型，并與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行對比分析，通過實例分析檢驗了RBF模型的可行性和性，能夠克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、極易陷入局部極小值等缺陷，為日后經(jīng)濟決策的制定提供了新的理論方法。
關(guān)鍵詞：經(jīng)濟預(yù)測，RBF理論，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一、引言
隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展，各個國家和政府為了了解本國市場經(jīng)濟發(fā)展走勢，推動國與國之間的經(jīng)濟貿(mào)易協(xié)作，越來越重視對未來經(jīng)濟發(fā)展前景的預(yù)測，通過經(jīng)濟預(yù)測可以了解本國經(jīng)濟情況，為制定中長期經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、政策措施和經(jīng)濟指導(dǎo)方針提供理論基礎(chǔ)[1]。然而經(jīng)濟預(yù)測涉及的諸多變量間存在模糊性及非線性的特點[2]，其他方法均存在自身的缺陷。
本文引入徑向基函數(shù)理論構(gòu)建經(jīng)濟預(yù)測模型，通過實例分析檢驗RBF模型的可行性和性，并與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作對比，期望為日后經(jīng)濟決策的制定提供理論方法。
二、RBF基礎(chǔ)理論
徑向基函數(shù)（Radial Basis Function，RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種局部逼近的前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[3]。
常選用高斯函數(shù)作為RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基函數(shù)，它的基本表達形式如下：
式中：為隱含層第個節(jié)點的輸出，；為隱含層第個節(jié)點的方差，它決定基函數(shù)圍繞中心點的寬度。
圖1 高斯函數(shù)
徑向基函數(shù)將徑向基層的每個神經(jīng)元（）的權(quán)值向量與第個輸入向量之間的向量距離與偏差的乘積作為輸入值，輸入表達式：
則徑向基層神經(jīng)元 的輸出為[4]，如圖2。
圖2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元的輸入與輸出示意圖
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
隱含層神經(jīng)元數(shù)的確定是RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的關(guān)鍵問題，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自適應(yīng)確定、輸出與初始權(quán)值無關(guān)[5]。
三、實例分析
（一）數(shù)據(jù)來源
本文以松原市前郭縣區(qū)域經(jīng)濟的GDP為數(shù)據(jù)源，通過比較分擔(dān)率的大小得出區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)總值有著顯著影響的因素：
其中：為某因素i項所占的分擔(dān)率；為單影響指數(shù)；是各單因子指數(shù)之和。通過計算得出就業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、銀行貸款、財政支出及研究與開發(fā)費用對區(qū)域經(jīng)濟有顯著影響作為經(jīng)濟預(yù)測變量。
（二）RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將經(jīng)濟預(yù)測問題轉(zhuǎn)化為影響因子和GDP的非線性問題。通過訓(xùn)練，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠達到對經(jīng)濟預(yù)測的目的。然后同樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，對比分析兩種預(yù)測方法的可行性，預(yù)測結(jié)果見表1.
表1 兩種預(yù)測模型的輸出值與實測值擬合結(jié)果對比
通過比較，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的輸出結(jié)果預(yù)測精度更高，是一種適用于經(jīng)濟預(yù)測的方法。
四、結(jié)論
由于經(jīng)濟預(yù)測的復(fù)雜性及變量的未知性及非線性，本文將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到經(jīng)濟預(yù)測模型中，結(jié)果表明，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力較強，預(yù)測精度更高，經(jīng)濟預(yù)測效果可行，是一種具有實用價值值得推廣的經(jīng)濟預(yù)測模型。基于RBF理論構(gòu)建的經(jīng)濟預(yù)測模型能夠為科學(xué)的經(jīng)濟決策提供參考價值。但是每一種方法都不是的，RBF理論也有許多需要進一步完善改進的地方，因此它的理論和學(xué)習(xí)算法還有待于進一步完善和提高。
作者簡介：李 飛，吉林市綠化管理處，經(jīng)濟師，中級職稱。
經(jīng)濟預(yù)測論文:指數(shù)平滑預(yù)測法及其在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用
摘 要：以1978—2008年的某省職工年平均工資作為樣本數(shù)據(jù)、2009—2010年的數(shù)據(jù)作為模型檢驗數(shù)據(jù)，建立基于時間序列分析的指數(shù)平滑預(yù)測模型。檢驗結(jié)果表明，指數(shù)平滑預(yù)測模型對2009年和2010年的預(yù)測值與檢驗樣本的實際值之間的相對誤差很小（僅為0.015032和0.02207），預(yù)測結(jié)果理想。隨后，以此模型預(yù)測時間序列2012—2015年職工平均工資數(shù)據(jù)。
關(guān)鍵詞：指數(shù)平滑；預(yù)測模型；經(jīng)濟預(yù)測
一、時間序列分析
職工工資、平均工資等經(jīng)濟數(shù)據(jù)與經(jīng)濟基礎(chǔ)、礦產(chǎn)資源、能源、人口素質(zhì)等很多因素有關(guān)，這些因素之間也相互關(guān)聯(lián)、錯綜復(fù)雜，所以應(yīng)用一般的結(jié)構(gòu)性關(guān)聯(lián)算法模型來進行預(yù)測難度很大甚至無法實施[1]。然而，時間序列數(shù)據(jù)一般都是有一定規(guī)律的，我們可將一段時間的歷史數(shù)據(jù)作為時間序列進行分析，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和變化趨勢，并以此來預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。
時間序列是按時間順序排列的、隨時間變化且相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)序列。時間序列預(yù)測方法，是把統(tǒng)計資料按時間發(fā)生的先后進行排序得出的一連串?dāng)?shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)序列外推到預(yù)測對象未來的發(fā)展趨勢。時間序列法有：移動平均法、指數(shù)平滑法、差分指數(shù)平滑法、自適應(yīng)過濾法、直線模型預(yù)測法、成長曲線模型預(yù)測和季節(jié)變動預(yù)測法等等[1]。
下面以某省1978—2010年職工平均工資數(shù)據(jù)，用時間序列分析法對數(shù)據(jù)進行分析和建模，并通過模型預(yù)測1978—2010年的職工平均工資與實際的平均工資比較，選取最為合理的模型參數(shù)對后續(xù)的數(shù)據(jù)做出預(yù)測[2]。
二、指數(shù)平滑法預(yù)測模型的建立
指數(shù)平滑法是布朗（Robert G..Brown）所提出，布朗（Robert G..Brown）認為時間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性和規(guī)則性，所以時間序列可被合理地順勢推延；他認為最近的過去趨勢，在某種程度上會持續(xù)到最近的未來，所以將較大的權(quán)數(shù)放在最近的資料。
指數(shù)平滑法通過計算指數(shù)平滑值，配合一定的時間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進行預(yù)測。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀測值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均[3]。
指數(shù)平滑的基本公式是：St=αyt+（1-α）St-1，其中St表示時間t的平滑值，yt表示時間t的實際值，St-1表示時間t-1的實際值，α是平滑常數(shù)，其取值范圍為[0，1]。
首先我們繪制原始數(shù)據(jù)的散點圖：
由上頁圖1可以看出，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，因此選用三次平滑法比較具有合理性。由于指數(shù)平滑存在滯后現(xiàn)象，因此，無論一次指數(shù)平滑或二次、三次指數(shù)平滑值都不宜直接作為預(yù)測值，但可以利用它來修勻時間序列，以獲得時間序列的變化趨勢，從而建立預(yù)測模型[4]。
三、結(jié)語
結(jié)果表明，預(yù)測值與實際值誤差極小，因此判斷該模型能夠比較地預(yù)測職工平均工資水平。以此模型預(yù)測得到時間序列2012—2015年職工平均工資數(shù)據(jù)（如表4所示），指數(shù)平滑預(yù)測結(jié)果曲線。
經(jīng)濟預(yù)測論文:數(shù)學(xué)建模在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用
【摘 要】數(shù)學(xué)模型在經(jīng)濟預(yù)測中應(yīng)用比較廣泛。本文簡述了數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模概念，數(shù)學(xué)建模思想方法，和數(shù)學(xué)建模方法，并利用數(shù)學(xué)建模方法建立了混沌時間序列模型，且對該模型進行實際應(yīng)用，把此預(yù)測結(jié)果與實際值進行了比較，結(jié)果證明其短期預(yù)測效果更好。
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)建模；混沌；時間序列；經(jīng)濟預(yù)測
預(yù)測根據(jù)屬性不同，可以分為定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法。定性預(yù)測方法就是以人的經(jīng)驗、事理等主觀判斷為主的預(yù)測方法，對事物未來的性質(zhì)作出描述。因此定性預(yù)測受主觀因素的影響較大，難以對事物發(fā)展作出數(shù)量上的度量。定量預(yù)測方法是利用預(yù)測對象的歷史和現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)，按變量之間的函數(shù)關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型，從而計算出預(yù)測對象的觀測值。定量預(yù)測方法較少依賴于人的知識、經(jīng)驗等主觀因素，而是更多地依賴于預(yù)測對象客觀的歷史統(tǒng)計資料，利用電子計算機對數(shù)學(xué)模型進行大量的計算而獲得預(yù)測結(jié)果。因此定量預(yù)測法偏重于預(yù)測事物未來發(fā)展數(shù)量方面的描述。本文利用數(shù)學(xué)建模思想方法，建立混沌時間序列預(yù)測模型，對2003-2012年江蘇省GDP這一指標(biāo)數(shù)值的發(fā)展趨勢進行了預(yù)測，對于制訂相應(yīng)的宏觀調(diào)控政策有著十分重要的意義。
一、數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模[1]
數(shù)學(xué)模型是對現(xiàn)實的對象通過心智活動構(gòu)造出的一種能抓住其重要而且有用的表示，它是指對于現(xiàn)實世界的某一特定對象，為了某個特定目的，做出一些必要的簡化和假設(shè)，運用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具得到的一個數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。它或者能解釋待定現(xiàn)象的現(xiàn)實性態(tài)，或者能預(yù)測對象的未來狀況，或者能提供處理對象的決策。而建立數(shù)學(xué)模型的全過程稱為數(shù)學(xué)建模[1]。
二、數(shù)學(xué)建模的思想方法
數(shù)學(xué)建模的過程是一種創(chuàng)新過程，需要在深入了解實際問題的背景，獲悉大量基礎(chǔ)資料的前提下，弄清問題的性質(zhì)、建模的目的，然后充分發(fā)揮想象力，憑借建模經(jīng)驗、靈感，應(yīng)用相關(guān)知識，創(chuàng)造性地開展工作。數(shù)學(xué)建模方法不同于其他數(shù)學(xué)方法，沒有普遍的準(zhǔn)則和技巧，而經(jīng)驗、想象力、洞察力、判斷力及直覺、靈感等在建模過程中起的作用往往比一些具體的數(shù)學(xué)知識更大。數(shù)學(xué)建模實踐的每一步都蘊含著能力上的鍛煉，在調(diào)查研究階段，需要用到觀察能力、分析能力和數(shù)據(jù)處理能力等。在提出假設(shè)時，又需要用到想象力和歸納簡化能力。
三、數(shù)學(xué)建模的方法
建立數(shù)學(xué)模型主要采用機理分析及統(tǒng)計分析兩種方法。機理分析法是指人們根據(jù)客觀事物的特性，分析其內(nèi)部的機理，弄清其因果關(guān)系，再在適當(dāng)?shù)暮喕僭O(shè)下，利用合適的數(shù)學(xué)工具得到描述事物特征的數(shù)學(xué)模型。統(tǒng)計分析法是指人們一時得不到事物的特征機理，便通過測試得到一串?dāng)?shù)據(jù)，再利用數(shù)理統(tǒng)計知識對這串?dāng)?shù)據(jù)進行處理，從而得到最終的數(shù)學(xué)模型。
四、混沌時間序列模型
根據(jù)混沌時間序列理論[3]，按照數(shù)學(xué)建模方法，建立混沌時間序列模型[4]。
對，由相空間重構(gòu)將此序列嵌入一個維空間中，構(gòu)造出維空間軌跡序列：
現(xiàn)在假定已知，需要預(yù)測一步之后的，因為含有信息的最近的維軌跡點是：
故需在維空間找出的下一個軌跡點，且：
其中所包含的新信息就可以作為對的一個預(yù)測，也就是要在維空間中構(gòu)造一個映射使得。
具體步驟是：在維相空間中的個點中找出距離最近的個點，即先選定一個實數(shù)作為搜索半徑，在中任選個滿足條件的狀態(tài)點。
因為下一步迭代到，下一步迭代到，下一步迭代到，根據(jù)這個狀態(tài)點的迭代規(guī)律，可利用一個多項式來擬合：
由于上述采用的是局域方法，因此在局域范圍內(nèi)可以認為是線性的，從而可取為線性的，即由狀態(tài)點的迭代情況，依據(jù)最小二乘擬合一個形如：
的線性函數(shù)（為單位向量）。
五、混沌時間序列模型的應(yīng)用和評價
按混沌時間序列模型預(yù)測方法，江蘇省GDP（2003-2012）的預(yù)測值與實際值比較見表1，數(shù)據(jù)來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒2012》（其單位：億元）為了客觀地說明混沌時間序列是一種用于經(jīng)濟預(yù)測的較好方法，本文又建立了灰色GM（1，1）時間序列預(yù)測模型[5]，從而得到如下數(shù)據(jù)，見表2（其單位：億元）。
從表1、2可以看出，與灰色GM（1，1）時間序列預(yù)測模型相比較，利用混沌動力學(xué)原理，建立的混沌時間序列預(yù)測模型具有下列優(yōu)點：
1、運用混沌時間序列模型所得到的預(yù)測值圍繞實際值上下波動、偏差較小，比用灰色GM（1，1）時間序列預(yù)測模型所得到的預(yù)測值精度高；
2、混沌時間序列預(yù)測模型形式簡單，在計算機上可實現(xiàn)自動建模、運算并輸出結(jié)果，模型的可操作性較好；
3、混沌時間序列預(yù)測模型尤其對中短期預(yù)測效果更好，使從少量經(jīng)濟數(shù)據(jù)中預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢成為可能。
因此運用混沌時間序列預(yù)測模型對經(jīng)濟預(yù)測不僅是可行的，而且結(jié)果較好，為經(jīng)濟管理提供了一種良好的經(jīng)濟預(yù)測方法。混沌時間序列預(yù)測模型還可以應(yīng)用到其它社會領(lǐng)域，并在不斷的應(yīng)用中得到優(yōu)化和改進。
作者簡介：廖為鯤（1980-），男，江蘇鹽城人，碩士，主要從事經(jīng)濟評價，經(jīng)濟預(yù)測研究。
經(jīng)濟預(yù)測論文:經(jīng)濟預(yù)測與決策課程研究型教學(xué)模式改革探討
摘 要 結(jié)合經(jīng)濟預(yù)測與決策課程的特點和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的實際情況，從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面進行了研究型教學(xué)模式改革探討，以期更好地開展經(jīng)濟預(yù)測與決策課程教學(xué)工作，培養(yǎng)學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力。
關(guān)鍵詞 經(jīng)濟預(yù)測與決策 研究型教學(xué)模式 統(tǒng)計軟件
筆者針對應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生具有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對扎實而經(jīng)濟學(xué)理論相對缺乏的特點，并結(jié)合該課程的特色和優(yōu)勢，進行了長期的實驗和探索。著重從激發(fā)興趣、提高能力等方面進行了長期的實驗、探索和創(chuàng)新，逐漸在以傳授知識為主要特征的“教學(xué)型”教學(xué)向“研究型”教學(xué)轉(zhuǎn)變過程中積累了一些心得。
1 完善的教學(xué)體系是創(chuàng)建研究型課程的堅實基礎(chǔ)
研究型課程教材的使用，必須要緊跟社會和時代潮流、緊盯學(xué)科發(fā)展前沿，將真實的案例引用到教學(xué)中來，將近期的研究成果和教學(xué)資料及時反映到教學(xué)中來，不斷完善課程教學(xué)體系。為了能及時反映國內(nèi)外理論發(fā)展的近期成果，實時掌握國內(nèi)外經(jīng)濟預(yù)測與決策的發(fā)展趨勢以及教學(xué)改革的新進展，我們需要對教學(xué)文件進行修訂，及時引進國內(nèi)外原版教材、增添教學(xué)案例，從而形成框架齊全、特色鮮明的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)過程。
為了增強教學(xué)效果，要不斷充實更新教學(xué)內(nèi)容，不斷完善和更新本課程教學(xué)大綱，修訂和完善實驗大綱、上機實驗指導(dǎo)書、統(tǒng)計軟件使用指南，完善教學(xué)案例庫、試題庫，開發(fā)完善多媒體教學(xué)課件。由于現(xiàn)代經(jīng)濟預(yù)測與決策理論的日新月異，因此在課程的教授中，不僅要搜集近期的經(jīng)濟統(tǒng)計資料，而且還要及時采用近期的計量方法，注意及時反映和吸收本學(xué)科領(lǐng)域的近期前沿的研究成果，只有這樣才能與時俱進，推動經(jīng)濟預(yù)測與決策的不斷發(fā)展。
2 科學(xué)的教學(xué)方法是創(chuàng)建研究型課程的前提條件
針對該課程的實際情況，借鑒研究型大學(xué)的教學(xué)特點，筆者認為研究型教學(xué)創(chuàng)新必須要采用科學(xué)的教學(xué)方法，大力加強課程教學(xué)和訓(xùn)練主要環(huán)節(jié)的建設(shè)，著重抓住課程講授、課堂討論、課題訓(xùn)練、考核等四個主要教學(xué)模塊，把這些環(huán)節(jié)導(dǎo)向研究型教學(xué)方式。進一步向知識傳授與探索相結(jié)合，師生互動、教學(xué)相長，并以調(diào)動學(xué)生自主學(xué)習(xí)、激發(fā)學(xué)生求知欲和創(chuàng)造性為主要目標(biāo)的教學(xué)方式轉(zhuǎn)變，加速從單向知識傳授的“教學(xué)型”教學(xué)向關(guān)注創(chuàng)新能力教育的“研究型”教學(xué)轉(zhuǎn)變。
在課程講授方面，采用啟發(fā)式教學(xué)、研討式教學(xué)、案例教學(xué)和實驗教學(xué)等方式。在課堂討論方面，在教師的引導(dǎo)啟發(fā)下，圍繞某個社會經(jīng)濟問題，以師生互動、小組討論學(xué)習(xí)的方式共同參與，一起體驗研究性學(xué)習(xí)。如清華大學(xué)陳永燦教授在《中國教育報》上發(fā)表的《啟發(fā)式教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生批判性思維與探索精神》中所寫“以教師引導(dǎo)啟發(fā)創(chuàng)新思維，以學(xué)科前沿激發(fā)研究興趣，以師生互動啟迪自主學(xué)習(xí)，以鼓勵質(zhì)疑倡導(dǎo)探索精神”。在課題訓(xùn)練方面，采取課題研究小組的組織形式，在整個研究活動過程中，學(xué)生可以根據(jù)自己的情況選擇項目。讓學(xué)生做到“以我為主”，進行調(diào)查研究、查閱文獻、分析論證、建立模型、設(shè)計實驗、分析總結(jié)等方面的獨立能力訓(xùn)練。老師只需適度參與，重點在總體指導(dǎo)、組織、評價等環(huán)節(jié)上發(fā)揮作用。在考核方式上，摒棄傳統(tǒng)教學(xué)中單一的閉卷考試方式，采用課程筆試、課題論文、口試答辯等多種方式相結(jié)合的形式。
3 積極的學(xué)習(xí)興趣是創(chuàng)建研究型課程的重要保障
研究型課程是以學(xué)生興趣為起點，在師生共同探究過程中逐步建構(gòu)而生成的，鼓勵學(xué)生主動地發(fā)現(xiàn)問題，由學(xué)生自己設(shè)計并控制學(xué)習(xí)的整個過程，使學(xué)生能夠積極主動地參與解決社會經(jīng)濟中的實際問題。
為了激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，筆者進行了以下幾個方面的探索。一是理論與實際問題相結(jié)合。經(jīng)濟預(yù)測與決策就是從實際中的問題出發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)知識去解決實際問題，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，在解決問題中不斷創(chuàng)新思維。二是統(tǒng)計軟件進入課堂。該課程特別強調(diào)計算機的輔助教學(xué)作用，理論和方法必須通過教學(xué)實踐和上機操作來加強理解，以便于更好地應(yīng)用于實際經(jīng)濟問題分析中。因此在學(xué)習(xí)過程中至少要掌握一門統(tǒng)計軟件，軟件的使用為問題的可行性研究提供技術(shù)支持。目前較為廣泛使用的軟件有Eviews、SPSS、SAS等，針對本科生的教學(xué)，我們主要介紹Eviews軟件的操作，借助于這些統(tǒng)計軟件對具體問題的演示，使教學(xué)活動變得生動直觀，讓學(xué)生從一個又一個的輸出結(jié)果中獲得驚喜，對課程學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣。三是將數(shù)學(xué)建模思想融入。數(shù)學(xué)建模注重培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)知識、計算機和其它相關(guān)知識解決實際問題的能力。在本課程教學(xué)過程中融入數(shù)學(xué)建模思想，引導(dǎo)學(xué)生將實際問題在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)條件下轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題，再應(yīng)用數(shù)學(xué)知識將其解決，這樣不但可以加強學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，而且有助于加深學(xué)生對知識的理解和掌握。四是培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散性思維。對于經(jīng)濟中的實際問題，往往我們能夠找到多種方法來解決。因此在教學(xué)過程中要培養(yǎng)學(xué)生發(fā)散性思維，比如面對一個季節(jié)性的時間序列，我們可以選擇多種方法來進行建模，季節(jié)變動預(yù)測法、ARMA方法等，不同方法都可以進行嘗試，并對方法之間的差異進行比較總結(jié)，這樣可以提高靈活應(yīng)用所學(xué)知識的能力。
4 自主的創(chuàng)新能力是創(chuàng)建研究型課程的關(guān)鍵所在
研究型課程是培養(yǎng)人才的重要陣地，強調(diào)科研與教學(xué)并重。既要重視基本知識的傳授，也要加強學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。要想提高創(chuàng)新能力，必須做到“學(xué)以致用，勇于創(chuàng)新”，這也是筆者對這門課程提出的教學(xué)目標(biāo)。
在該課程的教學(xué)過程中，一直采用“課堂講授，軟件操作和專題文獻研讀”相結(jié)合的方法，要求學(xué)生定期閱讀與本專業(yè)有關(guān)的分析文獻，及時學(xué)習(xí)和掌握近期的研究成果和研究方法，培養(yǎng)學(xué)生的自主研究能力。在課程結(jié)束時，要求學(xué)生能在教師的指導(dǎo)下，自由選擇研究問題，完成一篇高質(zhì)量的小論文，達到學(xué)以致用的目的。指導(dǎo)學(xué)生在經(jīng)濟預(yù)測與決策方面進行深入研究與探索，并完成科研論文的撰寫，進行投稿并發(fā)表，從而培養(yǎng)他們的科研能力與創(chuàng)新精神。同時依托本科畢業(yè)設(shè)計、大學(xué)生科研創(chuàng)新計劃、大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽等平臺，引導(dǎo)學(xué)生圍繞所給的經(jīng)濟問題，開展科研訓(xùn)練。學(xué)生對所研究的課題表現(xiàn)了濃厚的興趣，并且對自身科研能力提高了信心。最終提高學(xué)生的理論知識服務(wù)于社會實踐的能力，為將來走入工作崗位提供了很好的平臺。
經(jīng)濟預(yù)測論文:經(jīng)濟預(yù)測與決策概述及其在證券市場數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
摘要：如何對股票價格進行預(yù)測是投資者所關(guān)注的話題。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股票價格進行預(yù)測，提出了將股票市場上所采用的技術(shù)指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入變量，利用逐步回歸方法篩選出影響股票價格漲跌的變量，從而建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。研究結(jié)果表明，該方法具有一定的預(yù)測能力
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 BP神經(jīng) 證券市場 預(yù)測
（一）研究內(nèi)容與方法
1.1本文中運用的幾個技術(shù)指標(biāo)
（2）收盤價
收盤價是指某種證券在證券交易所24小時交易活動結(jié)束前一筆交易的成交價格。如當(dāng)日沒有成交，則采用最近一次的成交價格作為收盤價，因為收盤價是當(dāng)日行情的標(biāo)準(zhǔn)，又是下一個交易日開盤價的依據(jù)，可據(jù)以預(yù)測未來證券市場行情；所以投資者對行情分析時，一般采用收盤價作為計算依據(jù)。
（3）較高價
是指某種幣品當(dāng)日交易中較高格。指某種證券在每個交易日從開市到收市的交易過程中所產(chǎn)生的較高價格。如果當(dāng)日該種證券成交價格沒有發(fā)生變化，較高價就是即時價；若當(dāng)日該種證券停牌，則較高價就是前收市價。較高價有時是一筆但有時會有幾筆.
（4）低價
如果在該指定時間區(qū)間內(nèi)該種金融產(chǎn)品的價格未發(fā)生變化，則低價等于該時間區(qū)間內(nèi)任意時間點的價格；若在該指定時間區(qū)間內(nèi)該種金融產(chǎn)品停牌或未發(fā)生交易，則低價等于前一交易日收盤價。
（5）開盤價
是指某種證券在證券交易所每個交易日開市后的及時筆買賣成交價格。世界上大多數(shù)證券交易所都采用成交額較大原則來確定開盤價。
1.2本文運用的方法
（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
1.2.1 當(dāng)今改進算法概述
對給定的樣本模式對，隨機選定一組自由權(quán)，作為輸出層和隱含層之間固定權(quán)值，通過傳遞函數(shù)計算隱層的實際輸出，再將輸出層與隱層間的權(quán)值作為待求量，直接將目標(biāo)輸出作為等式的右邊建立方程組來求解。
（4）重復(fù)第三步就可以求出輸出層m個神經(jīng)元的權(quán)值，以求的輸出層的權(quán)矩陣加上隨機固定的隱層與輸入層的權(quán)值就等于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的權(quán)矩陣。
（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用
2.1 數(shù)據(jù)的采集和整理
以吉恩鎳業(yè)（600432），為了可以更加直觀的看出預(yù)測的結(jié)果，我們選取2009.05.05～2009.08.31共計80個數(shù)據(jù)為樣本，選擇出5個和價格變化密切相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)作為輸入樣本的矢量：較高價、開盤價、MACD、低價、收盤價。
為了保障我們得到的數(shù)據(jù)在訓(xùn)練時間都熟練，以及提高訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的精度，并且基于我在這里使用的是給予S型的函數(shù)，他的輸入范圍在[0，1]最為理想。所以采用線性函數(shù)轉(zhuǎn)換，即為；
2.2 對于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的定義
本文使用的是三層BP網(wǎng)絡(luò)，其中包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入的樣本向量為5，隱藏層得個數(shù)定義為N。由于，選取隱含層的個數(shù)太多或者太少都會直接影響到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最終預(yù)測結(jié)果，所以定義為N。在輸出層，我們定義為一個神經(jīng)元，只需輸出收盤價。所以，我們需要建立一個[5，1，1]的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
由于最終我們要讓算法收斂，讓學(xué)習(xí)速率在（0，1）區(qū)間內(nèi)。訓(xùn)練次數(shù)是1000次，目標(biāo)位是0.001，其他都是程序的默認值
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果
基于上面的設(shè)定，我分別嘗試了學(xué)習(xí)速率為0.1、0.01、0.001。我可以知道不同的學(xué)習(xí)速率會得到不同的結(jié)果。基于隱含層神經(jīng)元為5時的情況。（1）當(dāng)速率為0.1，訓(xùn)練次數(shù)為5，預(yù)測誤差為0.0298；（2）速率為0.01，訓(xùn)練次數(shù)為4，預(yù)測測誤差為0.0319；（3）速率為0.001，訓(xùn)練次數(shù)為3，預(yù)測誤差為0.0104。從這個結(jié)果中，我得知，第三種情況最為，最少的訓(xùn)練次數(shù)，最小的預(yù)測誤差。基于這個結(jié)果，我再次嘗試預(yù)測，預(yù)測結(jié)果為圖1；
經(jīng)濟預(yù)測論文:2012—中國宏觀經(jīng)濟預(yù)測與分析
摘要:“中國季度宏觀經(jīng)濟模型(CQMM)”課題組基于近期的中國宏觀經(jīng)濟季度數(shù)據(jù)調(diào)整并估計CQMM,預(yù)測2012年和2013年中國宏觀經(jīng)濟運行趨勢。預(yù)測結(jié)果表明,中國GDP增速2012年可能下滑至8.59%,2013年可能回升至9.03%。預(yù)計2012年全年CPI將上漲3.33%,同比下降2.18個百分點,2013年CPI有可能回升至4.45%:課題組模擬了將50%的社會保險繳費還給居民對中國經(jīng)濟可能產(chǎn)生的影響。結(jié)果顯示,GDP增長率將穩(wěn)中略升,居民消費占GDP的比例顯著提高,與此同時投資增速放緩,固定資本形成總額占GDP比重下降,在短期會提高物價水平,但長期影響趨弱。因此,以社會保險繳費返還的方式加大轉(zhuǎn)移支付力度,可以直接增加居民收入,在穩(wěn)定增長的同時,調(diào)節(jié)、優(yōu)化社會總需求結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,我國可通過國有壟斷企業(yè)利潤的再分配來實現(xiàn)社會保險繳費返還,并同時保障社會保險資金的正常運轉(zhuǎn)。
關(guān)鍵詞:中國季度宏觀經(jīng)濟模型(CQMM);宏觀經(jīng)濟;政策模擬
為抑制2011年上半年不斷加劇的通脹壓力,以數(shù)量控制為主、旨在吸收流動性的貨幣政策,一定程度上降低了中央政府主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投資;但地方政府投資、民間自主性投資的擴張,卻支持了較高的經(jīng)濟增長。2011年全年,中國經(jīng)濟(GDP)增長9.2%,同比下降1.2個百分點;居民消費價格(CPI)上漲5.4%,同比提高2.1個百分點。盡管通貨膨脹未能實現(xiàn)年初預(yù)定的控制目標(biāo),但物價漲幅正逐步得到控制。相比較而言,經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變與國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整則相對緩慢;政府、企業(yè)、居民之間的收入分配關(guān)系以及居民內(nèi)部不同階層的收入差距亟待調(diào)整;國內(nèi)關(guān)于深化改革,推進社會經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)軌以適應(yīng)未來經(jīng)濟發(fā)展需要的呼聲則越來越高。“中國季度宏觀經(jīng)濟模型(CQMM)”課題組基于2012年1月底近期的中國宏觀經(jīng)濟季度數(shù)據(jù),對2012年和2013年中國宏觀經(jīng)濟運行預(yù)測,并模擬了將50%的社會保險費返還給居民對中國經(jīng)濟可能產(chǎn)生的影響。依據(jù)模型的預(yù)測及模擬結(jié)果,課題組對宏觀經(jīng)濟政策進行評價與展望,并提出相關(guān)政策建議。
一、2012-2013年中國宏觀經(jīng)濟預(yù)測
(一)模型外生變量的假設(shè)
1.美國及歐元區(qū)的經(jīng)濟增長率假定
外部市場的不確定性依然是2012年中國經(jīng)濟面臨的主要風(fēng)險。雖然2011年歐元區(qū)經(jīng)濟增長了1.5%,但是第四季度卻明顯減速,同比下降了0.3%,加上對希臘清償債務(wù)能力的擔(dān)憂,2012年歐元區(qū)的經(jīng)濟依然前景黯淡。IMF預(yù)測,2012年歐元區(qū)經(jīng)濟將收縮0.5%,其中,上半年經(jīng)濟減速將尤為明顯,計算季節(jié)性調(diào)整后的環(huán)比折年率,及時季度歐元區(qū)經(jīng)濟可能收縮1.59%,第二季度收縮0.8%;下半年,歐元區(qū)經(jīng)濟增長將有所恢復(fù)。另一方面,美國經(jīng)濟伴隨著失業(yè)率的緩慢下降,其增長逐步復(fù)蘇,但房地產(chǎn)市場的低迷將減緩美國經(jīng)濟復(fù)蘇的步伐,預(yù)計2012年美國經(jīng)濟可能增長1.8%。2013年,全球經(jīng)濟將繼續(xù)好轉(zhuǎn),歐元區(qū)經(jīng)濟將增長0.8%,美國經(jīng)濟將增長2.2%。
2.主要匯率水平變化假定
根據(jù)上述對歐元區(qū)經(jīng)濟前景的預(yù)測,預(yù)計2012年上半年歐元區(qū)的經(jīng)濟減速將削弱歐元幣值,至第二季度末,歐元對美元的匯率可能跌至1:1.26的水平;下半年隨著經(jīng)濟走勢趨于平穩(wěn),全年歐元對美元的匯率可維持在1:1.29的水平。進入2013年,歐元對美元的匯率可能恢復(fù)至1:1.32的水平。在人民幣匯率方面,人民幣升值趨勢仍難以根本改變,但受全球經(jīng)濟前景不確定的影響,中國出口增速將放緩,貿(mào)易順差繼續(xù)收窄,資本流入減緩。這些因素都將減緩人民幣升值的速度。預(yù)計至2012年末美元對人民幣匯率為1:6.23,2013年末可能達到1:6.09。
3.廣義貨幣供應(yīng)量(M2)的變化假定
通過一系列數(shù)量控制的緊縮性政策,2011年M2增速降低至13.6%。然而,2012年,特別是上半年,歐元區(qū)經(jīng)濟減速的風(fēng)險非常高,課題組認為,我國貨幣政策可能會作出相應(yīng)調(diào)整。前三季度,M2增速將從一季度的14%提高至18%;下半年歐元區(qū)經(jīng)濟走穩(wěn)之后,M2增速會再度下降至16%。預(yù)計2012年和2013年全年M2增速都將保持16%的水平。
4.一年期貸款利率變化假定
假定央行將在2012年第二、三季度連續(xù)降息二次,每次下降25個基點,從而使一年期貸款基準(zhǔn)利率從現(xiàn)有的6.56%降至6.06%;2013年維持該利率水平不變。
(三)2011-2012年中國宏觀經(jīng)濟主要指標(biāo)預(yù)測
1.GDP增長率預(yù)測
在上述外生變量假定下,CQMM模型預(yù)測顯示:2012年歐元區(qū)經(jīng)濟減速可能導(dǎo)致中國GDP增速下滑至8.59%。2013年,GDP增長率將回升至9.03%。從季度同比增長率看,2012年一季度GDP將僅增長8.42%,二季度可能進一步下降至8.35%;之后逐步回升(見圖1)。
2.主要價格指數(shù)變化預(yù)測
2012年,由于外部市場需求因歐元區(qū)經(jīng)濟波動而減弱,人民幣持續(xù)升值,以及國內(nèi)經(jīng)濟增速趨緩等原因,通貨膨脹壓力將大幅度減輕。如圖2所示,預(yù)計2012年全年CPI將上漲3.33%,同比下降2.18個百分點;到2013年,CPI有可能再度回升,達到4.45%這一值得關(guān)注的水平。分季度看,CPI自2012年及時季度起將持續(xù)回落,于2012年第三季度達到低點2.71%,之后開始持續(xù)上升,直至2013年第四季度達到新的高點5.73%。2012年,PPI漲幅將下降至1.68%,2013年P(guān)PI將上升至4.3%。分季度看,PPI于2012年第二季度下降至波谷1.18%,之后經(jīng)過兩個季度的小幅波動,將于2013年及時季度起重新開始新一輪的上漲,并將于2013年第四季度達到新的高點6.04%。2012年,固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(P_I)預(yù)計將為4.17%,同比下降2.57個百分點;2013年P(guān)_I可能上升至5.04%。分季度看,P_I的同比增速呈先下降后上升的態(tài)勢,從2012年及時季度的5.29%,持續(xù)下降,至2012年第四季度達到波谷為3.30%,之后轉(zhuǎn)向回升,至2013年第四季度達到新的高點6.69%。2012年,GDP平減指數(shù)(P_GDP)將同比下降2.66個百分點,達到5.63%;2013年進一步降至5.59%。分季度看,自2012年及時季度開始各季同比指數(shù)呈持續(xù)下降的態(tài)勢,于2013年及時季度開始轉(zhuǎn)折持續(xù)上升,其中較高點為2012年及時季度的8.11%,低點為2012年第四季度的3.63%。
經(jīng)濟預(yù)測論文:基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟預(yù)測模型研究
[摘 要] 本文利用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性的特點，建立了經(jīng)濟系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系，將經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)歸一化處理，然后送入廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)中訓(xùn)練，得出相應(yīng)參數(shù)，再對相關(guān)經(jīng)濟變量進行預(yù)測，經(jīng)過檢驗得出了令人滿意的結(jié)果。
[關(guān)鍵詞] 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)濟預(yù)測 評價指標(biāo)體系
一般常用的預(yù)測方法包括時間序列方法（移動平滑法、指數(shù)平滑法、隨機時間序列方法），相關(guān)(回歸)分析法，灰色預(yù)測方法等。這些方法大都集中于對因果關(guān)系回歸模型和時間序列模型的分析，建立的模型不能和本質(zhì)的反映所預(yù)測的動態(tài)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和復(fù)雜特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有大量簡單的處理單元組成的非線形、自適應(yīng)、自組織系統(tǒng)，它的重要特點是通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)達到其輸出與期望輸出相符的結(jié)果，具有很強的自學(xué)自適應(yīng)、魯棒性、容錯性、存儲記憶的能力，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有傳統(tǒng)建模方法所不具備的很多優(yōu)點，有很好的非線形映射能力，對被建模對象的經(jīng)驗知識要求不多，一般不必事先知道有關(guān)被建模對象的結(jié)構(gòu)、參數(shù)和動態(tài)特性等方面的知識。只需要給出對象的輸入和輸出數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)本身的學(xué)習(xí)功能就可以達到輸入和輸出的映射關(guān)系。相對于傳統(tǒng)的根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測方法，它更適合處理模糊、非線形的和模式特征不明確的問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有各種模型，其中廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Generalized Regression Neural Network, GRNN）是Donald F.Specht提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文將探討該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用。
一、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）是徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，有三層組織結(jié)構(gòu)。及時層為輸入層，有信號源結(jié)點組成。第二層為徑向基隱含層，神經(jīng)元個數(shù)等于訓(xùn)練樣本數(shù)，由所描述問題而定，第三層為線性輸出層，其權(quán)函數(shù)為規(guī)范化點積權(quán)函數(shù)，計算網(wǎng)絡(luò)的輸出。
GRNN網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的學(xué)習(xí)修正使用BP算法，由于網(wǎng)絡(luò)隱含層結(jié)點中的作用函數(shù)采用高斯函數(shù)，從而具有局部逼近能力，此為該網(wǎng)絡(luò)之所以學(xué)習(xí)速度快的原因，此外，由于GRNN中人為調(diào)節(jié)參數(shù)很少，只有一個閾值，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)全部依耐數(shù)據(jù)樣本，這個特點決定網(wǎng)絡(luò)得以較大可能地避免人為主觀假定對預(yù)測結(jié)果的影響。
二、GRNN在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用
本文根據(jù)對GDP影響因素的分析，這里分別取固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員數(shù)量、能源生產(chǎn)總量、財政支出、貨運量、人均收入、進出口量，貨幣供應(yīng)量等8項指標(biāo)作為GDP預(yù)測的影響因子，以及時產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為GDP的輸出因子，即網(wǎng)絡(luò)的輸出。由此來構(gòu)建廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
我們通過查《中國統(tǒng)計年鑒》，利用1990年～1999年共10年的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，2000年～2003年共4年的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)的外推測試樣本。
應(yīng)用MATLAB7編程，創(chuàng)建一個GRNN網(wǎng)絡(luò)，輸入向量組數(shù)為10，每組向量的元素個數(shù)為8，中間層徑向基神經(jīng)元個數(shù)為10，輸出層有線性神經(jīng)元個數(shù)3。對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和測試。我們將光滑因子分別設(shè)置為0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，通過不斷的嘗試，我們得到光滑因子為0.01時，網(wǎng)絡(luò)的誤差最小，逼近效果相對好，如圖1所示，網(wǎng)絡(luò)此時的逼近誤差基本均在0附近，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練符合要求。
通過2000年至2003年共4年的數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)外推預(yù)測測試，得到預(yù)測誤差曲線如圖2，網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差分別在0.12和0.25之間。應(yīng)該說在訓(xùn)練樣本較少的情況下這種誤差是可以接受的。因此可以用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測，將2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行輸入網(wǎng)路中，就可以得到2008年的各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟生產(chǎn)總值了。
三、結(jié)論
通過以上對GRNN在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用分析可以看出，GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測方面有很好的優(yōu)勢，其預(yù)測精度較高，對參數(shù)的要求較低，只需一個光滑因子，但模型本身也有一定局限，其對樣本數(shù)據(jù)依耐很強，隨著時間推移，其預(yù)測結(jié)果偏差會越來越大，因此模型更適合于短期預(yù)測。如要應(yīng)用于長期預(yù)測，就需不斷增加新樣本數(shù)據(jù)，對模型進行完善。
