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智慧醫(yī)療的市場分析

篇1

《新營銷》：你在諾基亞工作了6年，從營銷的角度，你認(rèn)為諾基亞有哪些可取之處？

Hanni：諾基亞的市場細(xì)分和產(chǎn)品分類做得很好，比如土豪、商務(wù)人士、時(shí)尚白領(lǐng)、中老年人等不同消費(fèi)群體，對(duì)手機(jī)的需求不同。經(jīng)過大量的市場調(diào)研以及分析總結(jié)后針對(duì)不同的人群分類，可以幫助產(chǎn)品研發(fā)部門更好地設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能。同時(shí)市場部也可以有針對(duì)性地制定營銷策略。例如商務(wù)人士，對(duì)性能要求比較高，我們?cè)趯懽謽亲鲈囉茫跈C(jī)場做廣告。而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的三、四線城市，客戶需要性價(jià)比高，功能簡單的產(chǎn)品，市場推廣形式完全不同。比如接地氣的路演，大篷車活動(dòng)，甚至在主要的手機(jī)一條街張貼海報(bào)，粉刷宣傳語等。

《新營銷》：企業(yè)該如何做市場細(xì)分？

Hanni：市場細(xì)分是公司制定發(fā)展戰(zhàn)略的重要一環(huán)。市場部門通過調(diào)研、分析、研究后，對(duì)企業(yè)目標(biāo)客戶做出分類并對(duì)其消費(fèi)特點(diǎn)進(jìn)行深入探討，包括購買習(xí)慣，購買場所，決策鏈等。針對(duì)不同的客戶，推出不同的產(chǎn)品，以及制定相應(yīng)的營銷策略。這個(gè)過程，需要有前瞻性的智慧，同時(shí)還需要公司決策層有魄力以及堅(jiān)持。

IBM和諾基亞都在市場細(xì)分方面做得很出色。以IBM為例，公司在做營銷計(jì)劃時(shí)，會(huì)有幾個(gè)維度的細(xì)分。第一是企業(yè)規(guī)模，分為小型企業(yè)、中型企業(yè)和大型企業(yè)，對(duì)應(yīng)銷售的產(chǎn)品以及市場推廣的方式都不同。第二是決策人的級(jí)別，跟不同的人談不同的話題，傳遞的信息也要有針對(duì)性。比如企業(yè)的CEO，他們是最終的決策者，他們關(guān)心的是收入、成本、效率等話題，跟他們談技術(shù)實(shí)現(xiàn)就不對(duì)。而IT經(jīng)理關(guān)心設(shè)備的安全性和兼容性等技術(shù)指標(biāo)，跟他們談產(chǎn)品更合適。第三是客戶的狀態(tài)，比如是不是現(xiàn)有的安裝客戶，還是目前正在使用競爭對(duì)手產(chǎn)品的客戶，或者是潛在的購買客戶。每一種類別的客戶，需求有所不同，對(duì)產(chǎn)品及解決方案了解的程度也有差別，營銷策略也需要相應(yīng)的調(diào)整。

《新營銷》：中國本土企業(yè)對(duì)市場分析、營銷的邏輯思維跟外企有何不同？

Hanni：我接觸的本土企業(yè)不算多，但是觀察到他們都有個(gè)通病，就是不太愿意在市場分析、消費(fèi)者細(xì)分以及市場戰(zhàn)略規(guī)劃方面多花時(shí)間和精力。原因有幾方面，首先是公司發(fā)展得太快，來不及分析；其次是市場部門只是在執(zhí)行銷售部門或者公司決策者拍腦袋的想法。外企的市場部門是公司的核心部之一，有清晰的分工。對(duì)于B2B公司而言，市場部包括市場分析、戰(zhàn)略規(guī)劃、活動(dòng)執(zhí)行，渠道市場，市場運(yùn)營等部門。而B2C公司部門就更多，針對(duì)不同的產(chǎn)品類別，都有相應(yīng)的品牌、營銷市場、產(chǎn)品市場等專業(yè)部門。一句話，就是本土企業(yè)對(duì)市場營銷的重視程度不夠。

營銷是一套組合拳

《新營銷》：單就營銷手法而言，你認(rèn)為中國本土企業(yè)做營銷有什么不足之處？

Hanni：本土企業(yè)和外企在市場營銷上特點(diǎn)不同，各有優(yōu)劣。外企推崇360度整合營銷，就是多管齊下，海陸空聯(lián)合作戰(zhàn)。但是弊端也很明顯，比如決策流程慢，對(duì)市場變化反應(yīng)滯后。而本土企業(yè)更了解中國市場，對(duì)于消費(fèi)者的心態(tài)，消費(fèi)習(xí)慣以及有很大的優(yōu)勢(shì)。舉個(gè)例子，比如《來自星星的你》熱播不久，我們就看到國內(nèi)一些企業(yè)拿啤酒炸雞、教授做話題，進(jìn)行廣告、軟文宣傳，并且通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推廣。

在這一點(diǎn)上，外企做不到。短短的反應(yīng)時(shí)間，市場人員解釋清楚為什么要調(diào)整策略已經(jīng)不易，更別說還有一堆可行性分析需要研究。當(dāng)然，本土企業(yè)快速反應(yīng)也有弊病，比如容易一窩蜂，一個(gè)熱點(diǎn)出來了，所有廠家都在跟，較少考慮熱點(diǎn)是否貼合品牌的特性和打動(dòng)目標(biāo)客戶。如果本土企業(yè)和外企能夠互相學(xué)習(xí)，既快速反應(yīng)，又能有的放矢，那么對(duì)銷售的促進(jìn)作用就會(huì)更大。這里就正好提到另外一個(gè)話題就是本土企業(yè)不太重視市場推廣的ROI，很多時(shí)候不計(jì)成本的投入，效果不明顯。

《新營銷》：你如何把營銷費(fèi)用花在刀刃上？

Hanni：這個(gè)問題其實(shí)是每個(gè)市場營銷人都會(huì)遇到的問題。市場部雖然說是花錢的部門，但是市場的資源或者說費(fèi)用永遠(yuǎn)是有限的，不可能什么推廣方式都使用，要通過分析決定優(yōu)先級(jí)，把有限的市場費(fèi)用花在能帶來銷量增長的通路上。

舉個(gè)例子，很多年前，諾基亞推出轟動(dòng)一時(shí)尚跨界設(shè)計(jì)L’Amour系列產(chǎn)品（7360，7370，7380），這是針對(duì)潮流、品位人群的產(chǎn)品。大量地投放雜志或電視廣告，成本很高，我們想到了選擇時(shí)尚服裝品牌聯(lián)合舉辦活動(dòng)作為主要的推廣渠道。由于產(chǎn)品的粉色的外觀以及獨(dú)創(chuàng)的花朵造型，很能抓住時(shí)尚女性的心，并且很有裝飾性，我們就與當(dāng)時(shí)最流行的女性服裝品牌合作，在商場玻璃墻貼上跟手機(jī)上一樣的時(shí)尚造型，并且在柜臺(tái)放樣品。店家肯定問：我有什么好處？我們給店鋪提供樣機(jī)，讓客戶免費(fèi)體驗(yàn)手機(jī)，只要客戶購買店鋪的產(chǎn)品就能參與抽獎(jiǎng)，店鋪也通過品牌合作，帶來了銷量，實(shí)現(xiàn)了雙贏。后來，銷售以及渠道的反饋都很好，花了很少的錢，但覆蓋面、推廣效果比投放硬廣告好得多。這就是營銷效率。

《新營銷》：中國本土企業(yè)的營銷費(fèi)用普遍不多，也不會(huì)投入很多資金做市場調(diào)研，你認(rèn)為在有限的資源下如何做出好的營銷效果？

Hanni：這個(gè)觀點(diǎn)我不太同意，中國本土企業(yè)的營銷費(fèi)用并不少，只不過是大部分都用在廣告投放上，沒有在策略、分析上下功夫。另外，在企業(yè)規(guī)模小的情況下，市場調(diào)研、分析不需要投入很多資金去請(qǐng)全球性的調(diào)研公司，可以由企業(yè)的市場部門通過數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)有客戶調(diào)研等方式來執(zhí)行。關(guān)鍵是重視程度，目前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展這么快，中國企業(yè)對(duì)長遠(yuǎn)規(guī)劃不太重視，這才是根本。

凡客誠品是我曾經(jīng)很喜歡的一個(gè)國內(nèi)品牌，在品牌創(chuàng)立早期，它的營銷做得非常好，明星效應(yīng)高，挖掘了客戶的潛在需求，還創(chuàng)新地推出凡客體。后來它慢慢地淡出人們的視線，拋開經(jīng)營，供應(yīng)鏈，產(chǎn)品質(zhì)量，客戶服務(wù)不講，我的觀察就是它對(duì)目標(biāo)客戶分析不夠清晰，市場戰(zhàn)略不夠持續(xù)。從產(chǎn)品定位來講，凡客的定位是城市屌絲，他們對(duì)價(jià)格比較敏感，喜歡上網(wǎng)，喜歡嘗試新東西。凡客在留住客戶的時(shí)候，可以采用的市場策略是定期推出物美價(jià)廉的新產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)庫營銷，積極建立與客戶溝通的渠道，增加重復(fù)購買的比率。另外隨著第一批客戶慢慢脫離屌絲階層，對(duì)于這部分消費(fèi)者的需求，凡客沒有有效的策略留住。同時(shí)，過度的依賴廣告，造成了運(yùn)營成本增加，ROI偏低就會(huì)帶來企業(yè)經(jīng)營方面的問題。營銷是一套組合拳，不能打了一拳后就不打了，它是一個(gè)可持續(xù)的、有計(jì)劃的過程。

《新營銷》：IBM有一個(gè)明顯的特點(diǎn)，策略性特別強(qiáng)。你認(rèn)為企業(yè)該如何制定、調(diào)整自己的營銷計(jì)劃？

Hanni：IBM能成為百年老店，離不開它的高瞻遠(yuǎn)矚。2006年IBM提出智慧的地球，關(guān)乎未來發(fā)展。在接下來的幾年，IBM一直推廣這個(gè)愿景，并在策略執(zhí)行時(shí)不斷調(diào)整，將目標(biāo)變成可執(zhí)行的策略，比如分解到不同的行業(yè)，智慧電力、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等等。例如智慧醫(yī)療，IBM可以做電子病歷、醫(yī)療系統(tǒng)管理的解決方案等，幫助醫(yī)院提高效率。現(xiàn)在我們已經(jīng)看到很多地方都在采用IBM的智慧解決方案。市場營銷戰(zhàn)略必須與企業(yè)的愿景一致，營銷方式也要朝這個(gè)角度出發(fā)，設(shè)計(jì)打動(dòng)不同消費(fèi)群的營銷內(nèi)容，并定期將執(zhí)行結(jié)果和目標(biāo)做對(duì)比，相應(yīng)的調(diào)整策略和具體計(jì)劃。

篇2

四方面完善智慧南京

50個(gè)人、20家單位、40小時(shí)的對(duì)話，這是IBM全球精英志愿服務(wù)項(xiàng)目（以下簡稱ESC）在短短兩周內(nèi)的工作量。

本次ESC南京項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，由5名IBM全球高管組成，通過在南京市進(jìn)行為期兩周的實(shí)地調(diào)研與訪談，以及與南京市政府相關(guān)部門的協(xié)同工作，針對(duì)南京市建議的發(fā)展重點(diǎn)，在四個(gè)大的方向提出了戰(zhàn)略愿景和行動(dòng)方案的相關(guān)可行性建議：

在智慧城市方面，需要綜合應(yīng)用智慧交通、智慧醫(yī)療和智慧數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高南京市民的生活水平；將智慧城市展示中心發(fā)展為綜合運(yùn)營中心，實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)，為南京市民帶來切實(shí)好處；并在完成現(xiàn)有目標(biāo)的同時(shí)，建立下一階段目標(biāo)。

在軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，建議南京市制定促進(jìn)軟件行業(yè)增長的全面商業(yè)計(jì)劃，包括市場分析、市場細(xì)分、銷售策略、人才培養(yǎng)以及社交媒體運(yùn)用等，充分發(fā)掘現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)并為實(shí)現(xiàn)2020年行業(yè)收入1萬億目標(biāo)進(jìn)行投資建設(shè)；建議迅速實(shí)施有效的商業(yè)模式，利用南京智慧城市建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)開辟國內(nèi)外軟件外包市場，使南京成為全球智慧城市建設(shè)中心，提供成熟的技術(shù)和解決方案；建議迅速實(shí)施有效的商業(yè)模式，在利用信息技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，創(chuàng)造新的軟件市場。

在IT驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面，借鑒全球轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐，結(jié)南京市市的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，IBM ESC南京項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)分析了目前南京產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型推動(dòng)計(jì)劃及政策，建議了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和信息化建設(shè)必要的關(guān)注領(lǐng)域。同時(shí)，利用調(diào)查結(jié)果，為南京市的現(xiàn)行轉(zhuǎn)型計(jì)劃和加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型路線圖給出了優(yōu)化建議，并指出能夠同時(shí)推動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)成長的潛在領(lǐng)域。

在制定社交媒體戰(zhàn)略方面，建議以2014年南京青奧會(huì)為契機(jī)，推動(dòng)社交媒體的應(yīng)用和發(fā)展。

實(shí)現(xiàn)多方共贏

IBM全球精英志愿服務(wù)項(xiàng)目（ESC）是IBM為了幫助新興市場國家的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展而發(fā)起的一項(xiàng)長期志愿服務(wù)計(jì)劃。

通過輸出專業(yè)技能幫助當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)進(jìn)行管理提升，是IBM在全球，尤其是新興市場中，一個(gè)創(chuàng)新的公益項(xiàng)目。這是一個(gè)形成多方共贏的模式，不僅將企業(yè)的資源和能力優(yōu)勢(shì)投入社會(huì)責(zé)任實(shí)踐中，形成公益與企業(yè)戰(zhàn)略的協(xié)同效應(yīng)，也在幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，為IBM自身培養(yǎng)具有跨文化管理能力的管理者，對(duì)IBM全球運(yùn)營進(jìn)行戰(zhàn)略人才儲(chǔ)備。

對(duì)此，IBM大中華區(qū)公眾事業(yè)合作部總經(jīng)理耿晨表明了IBM企業(yè)社會(huì)責(zé)任的理念及實(shí)踐的突出特點(diǎn)，就是致力于“專長服務(wù)社會(huì)”，以IBM的頂尖技術(shù)產(chǎn)品和全面解決方案為基礎(chǔ)，通過具備一流專業(yè)技術(shù)的員工們的服務(wù)，為社區(qū)公益事業(yè)做出務(wù)實(shí)的貢獻(xiàn)。從而也為企業(yè)和員工個(gè)人的成長增添長遠(yuǎn)的和創(chuàng)新的價(jià)值。

作為全球首家百年的科技企業(yè)，現(xiàn)在IBM整個(gè)營業(yè)額約66%來自于美國以外的地區(qū)，其中大量的業(yè)務(wù)成長來自中國、巴西、非洲等新興市場。因此，了解新興市場的真實(shí)狀況和文化特色，同時(shí)培養(yǎng)具有全球視野能夠駕馭跨文化溝通的企業(yè)管理者，是IBM必須完成的一個(gè)戰(zhàn)略任務(wù)。

通過全球精英志愿服務(wù)項(xiàng)目，IBM可以將自己的人才培養(yǎng)規(guī)劃延伸到更廣泛的新興市場中，并且直接面對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的真實(shí)問題，并運(yùn)用自身的專業(yè)知識(shí)和技能為當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)提出可行的解決方案建議。這樣“落地”的公益項(xiàng)目，為參與到項(xiàng)目中的IBM管理者創(chuàng)造了一個(gè)了解新興市場的絕佳學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

在這樣的背景下，“IBM企業(yè)全球志愿服務(wù)隊(duì)”實(shí)際上也是IBM的一個(gè)創(chuàng)新的未來領(lǐng)導(dǎo)者培養(yǎng)模式。而“全球精英服務(wù)志愿隊(duì)”只接受總監(jiān)以上級(jí)別的管理者報(bào)名，并且要求必須具備某方面專業(yè)能力，由于機(jī)會(huì)難得，而且職業(yè)成長空間很大，這一項(xiàng)目在IBM內(nèi)部競爭非常激烈。

篇3

“互聯(lián)網(wǎng)+與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)在其中起到?jīng)Q定性作用。”亞信數(shù)據(jù)電信解決方案&行業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理李捷表示，體外診斷是一個(gè)新領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域里面有很多新興技術(shù)，包括皮下的持續(xù)監(jiān)測血糖、心電的實(shí)際監(jiān)測、基因測序等，讓人的健康護(hù)理、健康管理在科學(xué)上取得很大的進(jìn)步。

眾所周知，亞信是專注運(yùn)營商行業(yè)的企業(yè)，那么為什么亞信會(huì)選擇深耕醫(yī)療健康領(lǐng)域呢?

李捷解釋說：“運(yùn)營商正面臨著轉(zhuǎn)型，而其龐大的客戶群不僅僅有通訊需求，還有更多的自身生活健康相關(guān)的訴求。運(yùn)營商本身也是一個(gè)管道提供商，在管道上承載的各種專項(xiàng)服務(wù)，對(duì)運(yùn)營商而言都是有價(jià)值的。”亞信數(shù)據(jù)方面認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)跨界聯(lián)合，一方面是對(duì)新興領(lǐng)域的探索，另一方面則是希望通過領(lǐng)域拓寬，給運(yùn)營商的原有市場和老客戶群體帶來新的價(jià)值。

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康有諸多價(jià)值可以挖掘，隨著人們收入的增加，對(duì)生活質(zhì)量的需求也在不斷提升，從簡單的衣食住行到關(guān)注自身健康養(yǎng)生，這也推動(dòng)了智能可穿戴設(shè)備的快速發(fā)展，目前已然形成一個(gè)完整的生態(tài)閉環(huán)。從設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)傳輸，到數(shù)據(jù)的挖掘跟管理，再到健康師的分析，最后給出合理的理療建議。亞信數(shù)據(jù)在這一過程中扮演的就是生態(tài)中最為重要的一個(gè)角色——數(shù)據(jù)分析。

精準(zhǔn)化服務(wù)

大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值在于以此為依據(jù)提供定向的專業(yè)化服務(wù)，李捷表示，亞信數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率高達(dá)85%以上，亞信開放云平臺(tái)有著五年的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，包括對(duì)各個(gè)APP和互聯(lián)網(wǎng)語料庫的識(shí)別能力，行業(yè)涉及政府、餐飲、醫(yī)療健康、公共媒體等。合作伙伴遍布產(chǎn)學(xué)研各個(gè)領(lǐng)域，合作模式不僅僅局限于數(shù)據(jù)支撐，也包括聯(lián)合運(yùn)營。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多的企業(yè)都在探索如何依托大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，亞信的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)得以顯現(xiàn)。李捷認(rèn)為，亞信數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢(shì)在于其與運(yùn)營商的多年合作，積累了大量的用戶上網(wǎng)行為分析經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)擁有龐大的運(yùn)營商用戶作為支持，其數(shù)據(jù)更加多元、精準(zhǔn)。用戶在管道里面搜索的信息，挖掘的信息，也是由運(yùn)營商第一時(shí)間捕獲，其實(shí)運(yùn)營商比互聯(lián)網(wǎng)公司能夠更早的捕獲這些信息，這也是運(yùn)營商數(shù)據(jù)價(jià)值所在。

通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)人群進(jìn)行分類，可以更好地幫助定向人群找到最適合的解決方案。同時(shí)給傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)、營業(yè)機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)的市場分析報(bào)告。同時(shí)李捷認(rèn)為，在技術(shù)上，目前國內(nèi)的幾家技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)各有千秋、不分伯仲，而亞信數(shù)據(jù)對(duì)于行業(yè)的理解是超前的。數(shù)據(jù)整合之后，需要做深度的行業(yè)理解跟模型轉(zhuǎn)換，比如醫(yī)療健康行業(yè)，數(shù)據(jù)涉及很多的健康指數(shù)，用戶日常行為等，這些數(shù)據(jù)之間有著潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系的解讀需要相當(dāng)?shù)男袠I(yè)沉淀，亞信數(shù)據(jù)有著專業(yè)的咨詢顧問團(tuán)隊(duì)做后臺(tái)支撐，不只是醫(yī)療健康行業(yè)，亞信數(shù)據(jù)在各個(gè)涉及的行業(yè)均組建了相應(yīng)的咨詢顧問團(tuán)隊(duì)，提供最專業(yè)的行業(yè)分析。

大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性價(jià)值

篇4

科技量能支撐下的智能家居產(chǎn)業(yè)即將迎來最為火爆的“黃金時(shí)期”。據(jù)市場調(diào)研公司Jupiter Research的預(yù)計(jì)，全球智能家居市場規(guī)模到2017年將達(dá)到600億美元，復(fù)合增速為19%。而另一家市場調(diào)研公司IDC則認(rèn)為，智能家居屆時(shí)將成為一個(gè)萬億級(jí)的市場。如此巨大的商業(yè)空間和市場回報(bào)，引來了各方大佬云集，并不斷加大競爭的籌碼。

繼年初斥資32億美元收購了互聯(lián)網(wǎng)溫度計(jì)和煙霧報(bào)警器制造商N(yùn)est之后，谷歌日前又發(fā)動(dòng)Nest出資5.55億美元一舉拿下了家庭安防設(shè)備商Dropcam，兩起收購讓谷歌強(qiáng)勢(shì)站到了智能家居產(chǎn)品的制造陣營之中。幾乎同時(shí)，谷歌宣布結(jié)盟惠而浦和燈泡制造商LIFX，其謀求對(duì)方產(chǎn)品與Nest恒溫器和煙霧探測器整合的目的昭然若揭。不僅如此，在2014 谷歌I/O 大會(huì)上，谷歌了智能電視系統(tǒng)Android TV，聯(lián)系到先前推出的Google TV，谷歌接下來將會(huì)舉力打造智能電視操作系統(tǒng)，進(jìn)而推出智能家居設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)。

與谷歌相比，蘋果圈占智能家居市場的腳步并不緩慢。在前不久召開的WWDC開發(fā)者大會(huì)上，蘋果了智能家居平臺(tái)HomeKit，該軟件允許用戶使用iPhone和iPad，更加方便地通過應(yīng)用和Siri語音等服務(wù)來控制家居燈光、門鎖和音響等單品。當(dāng)然，蘋果并不滿足提供智能家居的軟件平臺(tái)，其已經(jīng)組建了一支硬件團(tuán)隊(duì)，針對(duì)“主流”智能家居市場推出數(shù)款硬件產(chǎn)品，同時(shí)，前不久蘋果收購了高級(jí)音響系統(tǒng)制造商Beats Electronics。在智能家居領(lǐng)域，蘋果依然秉承一貫的軟硬結(jié)合理念，其最終目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)硬件產(chǎn)品與軟件服務(wù)的深度整合。

在三大科技巨頭中，微軟做智能家居雖然最為低調(diào)，但卻起步最早，其在15年前的“維納斯計(jì)劃”中就提到了家庭智能化的概念。雖然該計(jì)劃后來流產(chǎn)，但比爾?蓋茨的智能豪宅卻讓人大開眼界。及至今年年初，微軟正式公布“家庭操作系統(tǒng)”白皮書，再度踏入智能家居市場。前不久，微軟宣布與家庭自動(dòng)化設(shè)備制造商Insteon建立伙伴關(guān)系，目的是把流行的家庭自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)充分融入到Windows生態(tài)系統(tǒng)；而最新消息是，微軟日前已宣布加入All Seen聯(lián)盟，據(jù)悉，All Seen聯(lián)盟由Linux基金會(huì)帶頭，高通、LG電子、夏普等全球50余家科技巨頭共同組建，目的是共同制定電子恒溫器等智能家居設(shè)備的統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

已經(jīng)在智能電視、智能洗衣機(jī)、智能冰箱和智能電燈等多款產(chǎn)品身上做得風(fēng)生水起的韓國三星自然在智能家居領(lǐng)域不甘屈于“外行”之下，其最令同行尖叫的就是不久前推出了智能控制任何家電的Smart Home智能家居平臺(tái)，而且該平臺(tái)是開放的，允許第三方加入。此外，三星正在大力推進(jìn)Tizen系統(tǒng)的落地，欲通過產(chǎn)品硬件的龐大銷量，打造一個(gè)全新生態(tài)圈。重要的是，據(jù)湯森路透對(duì)美國專利商標(biāo)局自2000年以來收到的關(guān)于家庭自動(dòng)化方面的專利申請(qǐng)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，三星在過去14年中提交了將近150項(xiàng)相關(guān)專利，其競爭智能家居市場的軟實(shí)力可謂極其厚實(shí)。

家門前的布陣

相對(duì)于國際市場上智能家居已有30年的歷史而言，智能家居在中國的發(fā)展雖然只有近10年的歷程，但其所呈現(xiàn)出的商機(jī)卻格外撩人。據(jù)國際物聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易與應(yīng)用促進(jìn)協(xié)會(huì)的《2013年度中國智能家居行業(yè)研究報(bào)告》顯示，未來3年，中國智能家居市場增速將不斷提升，到2016年預(yù)計(jì)可達(dá)到29.17%，到2017年，我國智能家居行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)80億元美元。無獨(dú)有偶，市場調(diào)研公司Juniper Research認(rèn)為，2018年，中國智能家居市場規(guī)模將達(dá)1396億元人民幣。

不錯(cuò)，中國智能家居的確存在著非常強(qiáng)大的需求能力。目前，中國富有階層正在形成，若按家戶算，約1400多萬的家庭戶均年收入在18.6萬元以上，人口約4460萬人，占我國城市總?cè)丝诘?0%，概算下來，主要針對(duì)這部分人的智能家居市場總量為1400萬套。正是在這種情況下，最近兩年來，智能家居的銷售數(shù)量和總銷售額呈現(xiàn)出連續(xù)攀升的勢(shì)頭，年均增速至少在20%以上。正是捕捉到了智能家居市場的巨大需求與增長空間，從家電制造巨頭到IT運(yùn)營商，從手機(jī)制造企業(yè)到軟件開發(fā)商，都不約而同地加入到了“搶食”的行列。

在前幾年推出“海爾Uhome”的基礎(chǔ)上，海爾前不久又了“海爾U+”計(jì)劃，在U+系統(tǒng)中，用戶未來可以通過微信控制家中設(shè)備，同時(shí)能夠?qū)⒉煌译娖放浦糜谕粋€(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)。不僅如此，U+還是一個(gè)開放性的合作平臺(tái)，海爾會(huì)開放SDK、API標(biāo)準(zhǔn)，各品牌品類均可接入。資料顯示，目前中國氣象局公眾氣象服務(wù)中心、百度云、騰訊微信、活法兒的體質(zhì)檢測以及樂視TV、大金、本來生活網(wǎng)、創(chuàng)新工廠、寶潔、高通等各不同產(chǎn)業(yè)方都已加盟海爾。與海爾同步，美的推出了“1+1+1”戰(zhàn)略，即“一個(gè)智慧管家系統(tǒng)+一個(gè)M-Smart互動(dòng)社區(qū)+一個(gè)M-BOX管理中心”，同時(shí)，格力表示將以能源和環(huán)境為中心著力發(fā)展智能家居。

作為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的老大，奇虎360絕對(duì)不會(huì)放過與自己緊緊毗連的巨大商機(jī)。據(jù)悉，360已與東方網(wǎng)力牽手成立了合資公司奇虎網(wǎng)力，主要向市場推送以“360家庭衛(wèi)士”為品牌名的智能攝像機(jī)，劍指智能家居行業(yè)的家庭安防地帶。緊跟360的腳步，不久前樂視集團(tuán)與當(dāng)代置業(yè)在香港簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)，樂視集團(tuán)還聯(lián)手華貿(mào)地產(chǎn)正式進(jìn)軍房地產(chǎn)，樂視的戰(zhàn)略布局是，將樂視TV超級(jí)電視打造成智能家居重要承載終端，并最終延伸到智慧社區(qū)、智慧酒店、智慧體驗(yàn)中心等整個(gè)智慧互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

與360和樂視集團(tuán)跨界聯(lián)姻不同，小米則試圖單槍匹馬闖入智能家居市場。不久前，小米正式推出了小米路由器，路由器都預(yù)留了和智能家居產(chǎn)品互聯(lián)的接口。小米的設(shè)想是，將路由器推廣到用戶家里，然后構(gòu)建一個(gè)集硬件和軟件為一體的生態(tài)系統(tǒng)。為此，小米正在研發(fā)Wi-Fi芯片，一旦未來小米路由器采用了自己的芯片，它就成為中控設(shè)備，所有的家庭設(shè)備先連接到小米路由器，在小米路由器識(shí)別之后再連接到網(wǎng)絡(luò)。市場分析人士認(rèn)為，小米的Wi-Fi芯片是一個(gè)“重”方案，除了需要強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)外，小米的芯片生產(chǎn)還要找廠家代工，畢竟小米還缺乏硬件生產(chǎn)能力。

如果說360、小米等IT企業(yè)針對(duì)智能家居的運(yùn)作還處于蟄伏時(shí)期的話，那么京東商城則已進(jìn)入實(shí)操階段。日前，京東了名為“京東云助手”超級(jí)APP，該款產(chǎn)品涵蓋家居云、健康云、車載云和個(gè)人云四個(gè)領(lǐng)域，可為硬件廠商提供智能芯片解決方案、操作方式以及數(shù)據(jù)分析支持。而用戶只要在京東購買裝有兼容京東協(xié)議智能芯片的任何品牌的家電產(chǎn)品，并用手機(jī)下載一個(gè)“京東云助手”，使用京東賬號(hào)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有家電的控制。據(jù)悉，海爾、海信、美的、TCL、華為、聯(lián)想等制造巨頭以及博聯(lián)、慶科、利爾達(dá)等物聯(lián)網(wǎng)芯片廠家都已成為“京東云”的合作商，同時(shí)“京東云”還吸引了國家體育總局、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、閃聯(lián)等政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)組織的加入。

標(biāo)準(zhǔn)缺失之憂

歷經(jīng)30年的發(fā)展，智能家居已經(jīng)不再停留在只通過一個(gè)單獨(dú)遙感器實(shí)現(xiàn)對(duì)單品的操控階段，APP也不是僅針對(duì)單一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)控制，在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)背景下，智能家居將是一個(gè)能夠在中控終端調(diào)控下的大系統(tǒng)，以滿足人們“智能、感知、互聯(lián)、分享”需求，從而為用戶創(chuàng)造了一個(gè)安全舒適、便捷高效的居住環(huán)境。

從目前來看，支撐智能家居的技術(shù)已然成熟，除去硬件開發(fā)生產(chǎn)技術(shù)不論，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面，綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、安全防范技術(shù)、音視頻技術(shù)都相當(dāng)完善，同時(shí)包括KNX/EIB，RS485，電力載波在內(nèi)的傳感遙控技術(shù)也日臻強(qiáng)大，僅無線控制方面，就有RF（315M/433M）、ZWave、ZigBee、藍(lán)牙、WIFI、紅外等多種控制方式。但是，如果智能家居系統(tǒng)中的各個(gè)單品或者子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間并不相容和互聯(lián)，如空調(diào)排斥電視，家電系統(tǒng)不兼容聲光系統(tǒng)，再強(qiáng)大的技術(shù)也只能是英雄氣短，而且這種彼此隔離的狀況也不符合智能家居的本意。

另外，智能家居也并不能局限在室內(nèi)，而應(yīng)當(dāng)是一個(gè)“大家庭”空間，即室內(nèi)系統(tǒng)與屋外系統(tǒng)的互聯(lián)互通，如用戶可以進(jìn)入車載系統(tǒng)，在汽車上實(shí)現(xiàn)對(duì)家電的控制和監(jiān)測，包括連接車輛的GPS數(shù)據(jù)后，應(yīng)用程序會(huì)提醒用戶關(guān)掉離家時(shí)未關(guān)掉的空調(diào)，在到家前，用戶也可以在車?yán)镞h(yuǎn)程打開家里的恒溫或制冷設(shè)備。這種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景的智能家居與車聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)當(dāng)是未來家庭智能化的重要趨勢(shì)。

不僅如此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能家居還不僅僅是住宅智能化，而是應(yīng)當(dāng)輻射和擴(kuò)展到用戶的諸多生活領(lǐng)域，覆蓋衣食住行，如已經(jīng)開始試行的智能交通、智慧醫(yī)療等服務(wù)，用戶可以通過智能家居，選擇路線，預(yù)約停車，預(yù)約掛號(hào)，遠(yuǎn)程診療，再通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行付費(fèi)，這樣，智能家居就可以從賣產(chǎn)品，跨界到賣服務(wù)，更多領(lǐng)域也得以參與到市場培養(yǎng)與分享上來。

實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)的世界就是一個(gè)巨大的拼圖游戲，無論是家中單品與單品、室內(nèi)設(shè)備子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間的互聯(lián)，還是室內(nèi)系統(tǒng)與車載系統(tǒng)的互通，或者是產(chǎn)品系統(tǒng)與服務(wù)系統(tǒng)的互應(yīng)，都有賴于智能家居有一套統(tǒng)一的游戲規(guī)則，即智能家居產(chǎn)品與服務(wù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

篇5

【關(guān)鍵詞】移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 車聯(lián)網(wǎng) 智慧交通綠色低碳

[Abstract] To discuss how to solve the informationization problem of the vehicle networking industry， this paper analyzed the development status of the vehicle networking， and in view of bottleneck problems of the lack of solutions hindered the development of the industry， it used a set of integrated and comprehensive solutions for cloud applications， pipelines， application terminals， based on mobile internet. The program not only brought operators significant new financial growth point， but also provided effective solutions for urban intelligent transportation construction， making a positive contribution to green low-carbon urban construction.

[Key words]mobile Internet vehicle networking intelligent transportation green low carbon

1 項(xiàng)目背景

1.1 國內(nèi)外車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著全球智能汽車行業(yè)的高速發(fā)展，當(dāng)今車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也進(jìn)入前所未有的高速發(fā)展時(shí)期。美國與日本等國家已經(jīng)通過建立車輛和道路之間有效的信息通信實(shí)現(xiàn)智能交通的管理和信息服務(wù)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在未來五年內(nèi)，全球車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破3000億元，并且至2020年將會(huì)達(dá)到90%的車型配置車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

我國在2010年將“車聯(lián)網(wǎng)”列為國家重大專項(xiàng)第三專項(xiàng)的重要項(xiàng)目，并在同年提出兩項(xiàng)涉及車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)的項(xiàng)目；在2011年明確提出物聯(lián)網(wǎng)在智能交通、智能物流等領(lǐng)域率先部署；2012年指出重型載貨汽車和半掛牽引車應(yīng)在出廠前安裝衛(wèi)星定位裝置，并接入道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)督平臺(tái)；2013年交通部推進(jìn)“兩客一危”車輛安裝北斗兼容車載終端，并接入全國道路貨運(yùn)車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺(tái)；2014年正式實(shí)施《道路運(yùn)輸車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)督管理辦法》。

當(dāng)前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)汽車市場發(fā)展非常迅速。在地圖領(lǐng)域開發(fā)方面，騰訊通過12億元購買四維圖新股份成為第二大股東，而阿里巴巴也以11億美元收購高德；在硬件與接口開發(fā)方面，騰訊擁有路寶盒子，阿里推出智駕盒子，淘寶網(wǎng)開始涉足汽車維修O2O，百度也推出了開放車聯(lián)網(wǎng)協(xié)議Carnet。

1.2 車聯(lián)網(wǎng)信息化發(fā)展的需求

至2016年3月，我國的機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)2.83億輛，目前，緩解交通擁堵與減少交通事故成為智慧城市建設(shè)發(fā)展急迫需要解決的問題，車聯(lián)網(wǎng)的提出成為智慧城市發(fā)展中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它將引領(lǐng)智慧城市的發(fā)展方向。車聯(lián)網(wǎng)的組成以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，以規(guī)定的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)車與車之間、車與路人之間、車與人之間、車與互聯(lián)網(wǎng)之間的連接，從而達(dá)到車輛控制智能化、信息服務(wù)移動(dòng)化、交通智能化的智能交通物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

構(gòu)成車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的組成部分包括車輛制造商、服務(wù)提供商、設(shè)備提供商、內(nèi)容提供商、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商等，涵蓋汽車、計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、通信等多個(gè)行業(yè)，這決定產(chǎn)業(yè)鏈條的發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展與應(yīng)用整合。

隨著車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)信息化的發(fā)展，可以通過實(shí)現(xiàn)道路利用情況的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)反饋與掌握各類車輛的駕駛行駛狀況的方式，達(dá)到合理分配利用城市道路資源、監(jiān)管各類車輛駕駛狀態(tài)的目的，最終實(shí)現(xiàn)緩解城市道路交通擁堵問題、優(yōu)化車輛行駛路線、減少汽車尾氣排放污染及發(fā)現(xiàn)與排除車輛安全隱患等，實(shí)現(xiàn)城市交通的透明化管理。

車聯(lián)網(wǎng)的信息化將會(huì)帶動(dòng)智能交通技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)智能公交管理、智能停車場管理、車流量監(jiān)測與管理、智能信號(hào)管理等功能，以做到合理疏導(dǎo)和調(diào)度道路車輛行駛，提高道路通行能力與利用率，降低交通事故發(fā)生率與交通堵塞，降低城市能耗以促進(jìn)綠色低碳城市的建設(shè)。

2 車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營綜合解決方案

2.1 技術(shù)架構(gòu)介紹

圖1為車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營綜合解決方案技術(shù)結(jié)構(gòu)。該解決方案的技術(shù)架構(gòu)由“云、管、端”三個(gè)部分組成。“端”主要由感知終端組成，由個(gè)人PC、手機(jī)終端、行業(yè)終端、企業(yè)信息終端以及車載Wi-Fi等組成；“管”是實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)通信的承載移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，由GSM/WCDMA/LTE移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、專線APN（Access Point Name，接入點(diǎn)）、共享APN與Wi-Fi組成，同時(shí)搭配防火墻、AAA（Authentication、Authorization、Accounting，驗(yàn)證、授權(quán)和記賬）認(rèn)證與DDOS（Distributed Denial of Service，分布式拒絕服務(wù)）防護(hù)等技術(shù)；“云”部分由車載音樂、實(shí)時(shí)路況、位置服務(wù)平臺(tái)、車聯(lián)網(wǎng)輔助分析平臺(tái)以及微信客戶端等組成，并由云數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)對(duì)所有云應(yīng)用的承載。

2.2 關(guān)鍵功能架構(gòu)描述

車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營綜合解決方案從縱向劃分為云服務(wù)+智慧管道+行業(yè)應(yīng)用終端，橫向劃分為車載音樂+實(shí)時(shí)路況查詢+位置服務(wù)+輔助分析+專網(wǎng)Portal服務(wù)+微信客戶端等應(yīng)用，通過橫縱結(jié)合發(fā)力，構(gòu)建基于“云應(yīng)用+網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營+多元終端”的車聯(lián)網(wǎng)綜合解決方案。

（1）云應(yīng)用

“云”端由自建平臺(tái)或者與第三方合作建設(shè)的平臺(tái)共同組成，包括位置服務(wù)平臺(tái)、路況查詢服務(wù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)自輔助分析平臺(tái)、微信平臺(tái)、音樂平臺(tái)、視頻空間、語音對(duì)講、支付平臺(tái)及其他應(yīng)用平臺(tái)，如圖2所示。

1）位置服務(wù)平臺(tái)：位置綜合服務(wù)平臺(tái)（LCS）采用了LBS和GPS兩種定位技術(shù)，以提高GIS并發(fā)能力及綜合處理能力，并可以在LCS基礎(chǔ)上建設(shè)位置通等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)在位置服務(wù)的基礎(chǔ)上建設(shè)面向車聯(lián)網(wǎng)的位置服務(wù)共享應(yīng)用平臺(tái)與GPS定位平臺(tái)，并提供擴(kuò)充地理信息系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)開放接口。

2）交通服務(wù)平臺(tái)：通過與深圳市智能交通信息系統(tǒng)平臺(tái)合作建設(shè)的交通服務(wù)增值服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)城市路況、高速路況、公交出行、地鐵出行等多項(xiàng)功能，結(jié)合高速3G WCDMA與4G FDD-LTE移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為用戶提供便捷出行功能。

3）物聯(lián)網(wǎng)自服務(wù)分析平臺(tái)：物聯(lián)網(wǎng)自服務(wù)分析平臺(tái)提供“貼身的”增值服務(wù)給迫切需要部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，平臺(tái)由幾大功能塊組成，涵蓋了用戶管理、賬戶查詢充值、流量預(yù)警、充值和機(jī)卡分離控制、漫游控制、報(bào)告報(bào)表等功能，從而實(shí)現(xiàn)了車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的自服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)。

4）微信服務(wù)平臺(tái)：面向車聯(lián)網(wǎng)客戶提供專屬的官方微信，實(shí)現(xiàn)用戶設(shè)備與卡號(hào)碼的綁定關(guān)系，為車聯(lián)網(wǎng)客戶端提供基礎(chǔ)服務(wù)功能，包括登錄、查詢、充值、轉(zhuǎn)套餐、報(bào)失等基本功能。

5）專用Portal平臺(tái)：通過提供專網(wǎng)Portal，面向客戶提供免費(fèi)享用Wi-Fi上網(wǎng)服務(wù)的同時(shí)，提供多種增值服務(wù)，包括業(yè)務(wù)查詢、支付等專網(wǎng)通道。通過廣告引入消費(fèi)環(huán)節(jié)，將普通Wi-Fi設(shè)備升級(jí)成為商用廣告Wi-Fi，實(shí)現(xiàn)多元營銷。

6）音樂平臺(tái)：與三方音樂平臺(tái)合作提供客戶音樂定制下載業(yè)務(wù)。

7）語音對(duì)講：與三方語音對(duì)講平臺(tái)合作開發(fā)基于IP的對(duì)講平臺(tái)，通過車載電子設(shè)備實(shí)現(xiàn)車友間的對(duì)話和群聊功能。

8）語音識(shí)別：與三方語音識(shí)別平臺(tái)合作開發(fā)實(shí)現(xiàn)通過語音識(shí)別技術(shù)對(duì)車輛下達(dá)操作指令。

9）支付平臺(tái)：通過三方充值平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶充值功能，支持微支付、支付寶、銀行卡以及充值卡的用戶個(gè)人充值方式。

（2）智慧“管”道

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能“管”道主要從移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與安全網(wǎng)絡(luò)機(jī)制兩方面實(shí)現(xiàn)：

1）移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)：依托高速與成熟的WCDMA/LTE無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并利用APN技術(shù)提供的安全機(jī)制與接入手段，實(shí)現(xiàn)車載終端用戶的無線數(shù)據(jù)的傳輸功能。

公眾網(wǎng)：采用普通公網(wǎng)卡，實(shí)現(xiàn)與所有網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，具備高速、開通便捷的特點(diǎn)。

共享APN：行業(yè)客戶所有的APN卡采用共享的域名，其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)通過公共互聯(lián)網(wǎng)（有固定IP地址）與公網(wǎng)GGSN設(shè)備相連，實(shí)現(xiàn)車載終端與行業(yè)客戶內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，具備低成本、開通方便快捷的特點(diǎn)。

專線APN：行業(yè)客戶所有的APN卡采用特定域名，其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)通過專線（MSTP（Multi-Service Transfer Platform，基于SDH的多業(yè)務(wù)傳送平臺(tái)）、SDH（Synchronous Digital Hierarchy，同步數(shù)字體系））與公網(wǎng)GGSN（Gateway GSN，網(wǎng)關(guān)GSN）設(shè)備相連，實(shí)現(xiàn)車載終端與行業(yè)客戶內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，具備安全性高、高質(zhì)量保障特點(diǎn)。

2）安全網(wǎng)絡(luò)機(jī)制：對(duì)于行業(yè)安全性需求較高的客戶，提供企業(yè)級(jí)的硬件防火墻、AAA認(rèn)證服務(wù)器及DDOS防護(hù)設(shè)備與系統(tǒng)等安全防護(hù)體系。

防火墻：提供包括過濾防火墻、應(yīng)用網(wǎng)關(guān)防火墻、狀態(tài)檢測防火墻以及復(fù)合防火墻等多類產(chǎn)品，為行業(yè)客戶提供不同層次需求的防火墻設(shè)備。

AAA認(rèn)證服務(wù)器：AAA認(rèn)證提供給行業(yè)客戶APN接入的二次認(rèn)證管理平臺(tái)，完成認(rèn)證、授權(quán)、審計(jì)三項(xiàng)功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶身份合法性的認(rèn)證授權(quán)，控制用戶的不同服務(wù)訪問權(quán)限。通過AAA認(rèn)證服務(wù)器平臺(tái)能夠滿足APN用戶的安全認(rèn)證需求，并能提供業(yè)務(wù)管理和系統(tǒng)管理等功能。通過與APN產(chǎn)品結(jié)合，為企業(yè)提供AAA認(rèn)證服務(wù)，既能為客戶提供更完善的無線通信安全解決方案，也能增強(qiáng)傳統(tǒng)APN產(chǎn)品的競爭實(shí)力。

DDOS防護(hù)設(shè)備/系統(tǒng)：通過在骨干網(wǎng)絡(luò)為行業(yè)客戶部署DDOS檢測處理設(shè)備，通過把控正常數(shù)據(jù)流量的通行與攻擊流量的清理過濾，實(shí)時(shí)檢查用戶流量安全。通過部署DDOS防護(hù)設(shè)備/系統(tǒng)，為行業(yè)客戶提供安全性高的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

（3）多元終端

實(shí)現(xiàn)包括手機(jī)類終端、PC類終端、企業(yè)信息終端、SIM卡芯片嵌入的車載終端的多元云接入解決方案，打造“云服務(wù)+多元終端+車聯(lián)網(wǎng)沃”的一體化解決方案。

1）手機(jī)類終端：支持目前主流的IOS操作系統(tǒng)、安卓操作系統(tǒng)的智能手機(jī)接入。

2）個(gè)人PC類終端：支持目前Windows操作系統(tǒng)、蘋果Mac OS操作系統(tǒng)、Linux操作系統(tǒng)的電腦終端接入，同時(shí)支持IE、Google、Safari等主流瀏覽器的登錄。

3）車載類終端：支持安卓類操作系統(tǒng)的車載類終端接入。根據(jù)不同廠家設(shè)備將會(huì)對(duì)兼容性做進(jìn)一步擴(kuò)展。

4）行業(yè)應(yīng)用終端：提供特定廠家（中興、華為）芯片模組的網(wǎng)絡(luò)接入，并根據(jù)市場需求將會(huì)進(jìn)一步支持更多行業(yè)應(yīng)用終端。

5）車載Wi-Fi：實(shí)現(xiàn)車載類Wi-Fi的訪問，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)移動(dòng)終端免費(fèi)上網(wǎng)功能。

隨著車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營管理系統(tǒng)的規(guī)模放大，將會(huì)不斷擴(kuò)大終端的支持?jǐn)?shù)量與內(nèi)容。

2.3 方案關(guān)鍵技術(shù)描述

（1）實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)與用戶的一體化服務(wù)平臺(tái)

車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營綜合解決方案打造面向企業(yè)級(jí)（B2B）與面向用戶級(jí)（B2C）的免費(fèi)的增值服務(wù)平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)個(gè)人渠道的充值系統(tǒng)平臺(tái)。通過一體化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，不僅向企業(yè)提供強(qiáng)自服務(wù)平臺(tái)，并且向個(gè)人客戶提供貼身的個(gè)性化服務(wù)平臺(tái)，從而強(qiáng)化企業(yè)之間合作的深度與用戶的使用黏度。

（2）實(shí)現(xiàn)從“傳統(tǒng)SIM”至“機(jī)器專用M2M卡”的轉(zhuǎn)變

針對(duì)汽車環(huán)境因素所具備的溫差變化大、潮濕、強(qiáng)振動(dòng)等各種因素，滿足車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)特殊要求，量身打造專用芯片和汽車專用模組。

方案使用工業(yè)級(jí)的車載設(shè)備專用M2M異型芯片卡取代傳統(tǒng)消費(fèi)級(jí)的SIM卡，具備耐高溫、防塵、防潮的特點(diǎn)，并可集成于汽車專用通信模組，達(dá)到低成本、更長的使用壽命以及高集成度產(chǎn)品的目的。

（3）基于大數(shù)據(jù)挖掘的分析方式

通過對(duì)每天50 TB左右的原始話單與位置定位數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，參照3GPP通信協(xié)議規(guī)范挖掘原始數(shù)據(jù)中的CELLID、IMEI、IMSI、流量等所需字段信息，并按需求制定分析與統(tǒng)計(jì)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)機(jī)與卡對(duì)應(yīng)匹配、位置定位與流量統(tǒng)計(jì)等相關(guān)應(yīng)用分析。

（4）多源定位技術(shù)

通過LBS與GPS兩位定位技術(shù)的結(jié)合，并支持AGPS定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精確度達(dá)到5 m的精準(zhǔn)定位。同時(shí)結(jié)合凱立德實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，為車載用戶提供多元定位服務(wù)。

3 項(xiàng)目意義

車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營綜合解決方案對(duì)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合發(fā)展、城市智慧交通發(fā)展，以及綠色低碳城市建設(shè)都有積極的意義：

（1）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合發(fā)展。車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)成包括車廠、內(nèi)容提供商、設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)提供商、服務(wù)提供商等，涵蓋汽車、計(jì)算機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、通信等多個(gè)行業(yè)，這些應(yīng)用要求相關(guān)行業(yè)的協(xié)同發(fā)展，這將會(huì)帶動(dòng)這些行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新與應(yīng)用整合。在中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型建設(shè)創(chuàng)新型社會(huì)的過程中，將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益起到重要作用。

（2）城市智慧交通發(fā)展：通過車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營項(xiàng)目可以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)地掌控道路利用情況、各種車輛的駕駛行駛狀況等，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)道路資源的合理分配與利用、監(jiān)管（營運(yùn)、私家）車輛的駕駛行駛狀態(tài)，可以有效緩解道路交通擁堵、減少車輛尾氣污染、及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除車輛安全隱患、優(yōu)化車輛行駛路線等，實(shí)現(xiàn)了交通、車輛的及時(shí)透明化管理。

（3）綠色低碳城市建設(shè)：通過車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營項(xiàng)目帶動(dòng)了智能交通技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)智能公交管理、智能停車場管理、車流量監(jiān)測與管理、智能信號(hào)管理等功能。這些能夠在現(xiàn)有的道路交通基礎(chǔ)上，對(duì)道路上的行駛車輛進(jìn)行合理疏導(dǎo)和調(diào)度，最大限度地發(fā)揮道路的通行能力，有效減少交通事故的發(fā)生，減少道路交通堵塞，降低燃料消耗，提高經(jīng)濟(jì)性，提高道路的利用率。

4 結(jié)束語

車聯(lián)網(wǎng)一體化運(yùn)營綜合解決方案旨在實(shí)現(xiàn)運(yùn)營商對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用市場開拓進(jìn)程的一次強(qiáng)有力推進(jìn)。本項(xiàng)目融合車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展需求，采用“云+管+端”技術(shù)架構(gòu)，再結(jié)合運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源等幾大要素，符合現(xiàn)代城市交通未來發(fā)展的方向，實(shí)現(xiàn)了城市交通“低碳環(huán)保”和“科學(xué)管理”等系統(tǒng)目標(biāo)。希望通過該方案促進(jìn)城市智慧交通的建設(shè)，并且有效帶動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，為車聯(lián)網(wǎng)上下游企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

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篇6

按照計(jì)劃決定，多家公司和機(jī)構(gòu)將共同參與聯(lián)合建設(shè)CSN。項(xiàng)目由阿里巴巴集團(tuán)牽頭，馬云擬擔(dān)任董事長，銀泰集團(tuán)董事長沈國軍擬出任CEO。希望通過8―10年的努力建成該網(wǎng)絡(luò)。

目前，CSN計(jì)劃已啟動(dòng)公司設(shè)立及各核心關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的選址工作，CSN項(xiàng)目將由8個(gè)左右的核心節(jié)點(diǎn)、若干個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和更多的城市重要節(jié)點(diǎn)組成。

戴爾宣布停止公有云項(xiàng)目

戴爾對(duì)外消息稱，將停止目前的公有云項(xiàng)目，轉(zhuǎn)向合作伙伴提供的基礎(chǔ)服務(wù)。同時(shí)消息人士透露，戴爾已經(jīng)發(fā)出了裁員通知。參與這個(gè)項(xiàng)目的雇員有近300名，目前尚不清楚將裁減多大的比例。

戴爾的公有云項(xiàng)目是其一直以來寄以厚望的產(chǎn)品，希望能夠利用OpenStack――開放云架構(gòu)，打造一個(gè)可以與亞馬遜AWS、惠普、Google競爭的云服務(wù)。由于內(nèi)部以及私有化帶來的外部壓力，促使戴爾管理層重新考慮公有云。在宣布停止公有云項(xiàng)目后，戴爾表示將與合作伙伴共同為客戶提供解決方案。

浙江省20個(gè)智慧城市建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目啟動(dòng)

浙江已在全省范圍內(nèi)啟動(dòng)了20個(gè)智慧城市建設(shè)示范試點(diǎn)項(xiàng)目，遍及智慧健康、智慧旅游、智慧安居、智慧交通等領(lǐng)域。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，今年全省智慧城市試點(diǎn)項(xiàng)目投資將達(dá)28.68億元。

數(shù)據(jù)表明，截至目前，浙江的智慧城市建設(shè)已吸引了航天科工、中電科技、華為、IBM等一批國內(nèi)外知名企業(yè)目光，意向投資總額達(dá)500億元。同時(shí)，在智慧城市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，浙江今年還計(jì)劃制定17項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)、34項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、6項(xiàng)地方標(biāo)準(zhǔn)和15項(xiàng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

下一步，浙江還將著重推進(jìn)神州數(shù)碼、上海電科等一批重點(diǎn)企業(yè)落戶。在杭州濱江區(qū)，智慧“E”谷正加快建設(shè)，一個(gè)智慧城市軟件產(chǎn)業(yè)基地羽翼漸豐。

京東布局亞洲最大智能物流體系

近日，國內(nèi)最大綜合網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)京東宣布其“亞洲一號(hào)”沈陽倉儲(chǔ)項(xiàng)目正式開工；這也是繼上海之后，京東在構(gòu)建亞洲最大的智能物流體系方面，又邁出了重要的一步。

“亞洲一號(hào)”沈陽倉儲(chǔ)項(xiàng)目占地面積17.4萬平方米，建筑面積約11.7萬平方米，為單層、多層鋼結(jié)構(gòu)物流倉儲(chǔ)建筑。該項(xiàng)目計(jì)劃于2013年底完成封頂，并于2014年5月投入使用。通過配備最為先進(jìn)的自動(dòng)存取系統(tǒng)、自動(dòng)輸送設(shè)備、高速自動(dòng)分揀系統(tǒng)等自動(dòng)化設(shè)備，“亞洲一號(hào)”將成為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)化電子商務(wù)訂單處理中心。

未來，京東還將在北京、廣州和武漢等地陸續(xù)啟動(dòng)該項(xiàng)目。“亞洲一號(hào)”系列項(xiàng)目建成后，京東的日訂單處理能力將達(dá)到目前的數(shù)十倍。

美國政府不為車聯(lián)網(wǎng)買單

美國交通部長Ray LaHood日前表示支持美國汽車“聯(lián)網(wǎng)”，他認(rèn)為實(shí)現(xiàn)車與車之間的“對(duì)話”可以避免交通事故和堵塞，但這些科技裝備的成本是消費(fèi)者是否接受車聯(lián)網(wǎng)的最關(guān)鍵因素，

“安全是需要付出代價(jià)的，成本上升了多少也是我最關(guān)心的一點(diǎn)。”

據(jù)外媒報(bào)道，LaHood拒絕估算車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的成本增加，以及為了支持新技術(shù)而興建基礎(chǔ)設(shè)施所需要的成本，“這些成本的計(jì)算還是交給汽車制造商們來解決”。言下之意，美國將不會(huì)為車聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致的新增成本買單。

臺(tái)達(dá)精密空調(diào)助力政府部門打造衛(wèi)民服務(wù)

近期，在福建將樂縣公安局信息技術(shù)中心的核心機(jī)房精密空調(diào)招標(biāo)中，臺(tái)達(dá)RoomCool系列精密空調(diào)再次出擊，憑借優(yōu)異的性能及完善的服務(wù)體系成功中標(biāo)，助力將樂縣公安局打造衛(wèi)民服務(wù)。

本項(xiàng)目中心機(jī)房面積100m2，需布置10個(gè)服務(wù)器機(jī)柜，單個(gè)機(jī)柜發(fā)熱量約2KW。根據(jù)此次項(xiàng)目招標(biāo)技術(shù)資料中的描述，對(duì)精密空調(diào)節(jié)能性、運(yùn)行可靠性以及售后服務(wù)能力等均有嚴(yán)格要求。因此，基于項(xiàng)目機(jī)房環(huán)境及客戶要求，中達(dá)電通技術(shù)團(tuán)隊(duì)制定一套嚴(yán)密專業(yè)的精密空調(diào)解決方案。經(jīng)計(jì)算，該機(jī)房空調(diào)負(fù)荷為40KW，采用2臺(tái)風(fēng)冷型43.5KW精密空調(diào)即可充分滿足該項(xiàng)目的各種需求。兩臺(tái)精密空調(diào)采用“1用1備”形式，通過Teamwork群控功能實(shí)現(xiàn)主備機(jī)自動(dòng)切換以及來電自啟等功能。

臺(tái)達(dá)RoomCool系列風(fēng)冷型精密空調(diào)產(chǎn)品能效比可達(dá)3.2，系統(tǒng)標(biāo)配EC風(fēng)機(jī)、雙制冷系統(tǒng)，與傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)相比節(jié)能30%-49%。而且內(nèi)外機(jī)風(fēng)機(jī)均可實(shí)現(xiàn)無調(diào)速裝置的無級(jí)調(diào)速，可實(shí)現(xiàn)機(jī)組內(nèi)雙系統(tǒng)的1+1冗余設(shè)計(jì)，運(yùn)行更為可靠、節(jié)能。

目前，節(jié)能降耗理念已滲透到各行各業(yè)，高效節(jié)能成為了考量數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品性能的重要環(huán)節(jié)。因此在該項(xiàng)目中，臺(tái)達(dá)風(fēng)冷型精密空調(diào)以專業(yè)的設(shè)計(jì)理念、優(yōu)異的產(chǎn)品性能成功為將樂公安局信息技術(shù)中心數(shù)據(jù)機(jī)房護(hù)航，并憑借完善的服務(wù)管理體系贏得了客戶的高度認(rèn)可。

深圳回應(yīng)叫停打車應(yīng)用：軟件不成熟影響監(jiān)管

深圳市交通運(yùn)輸委客運(yùn)管理局透露，由于市面上的手機(jī)軟件存在著安全隱患、不規(guī)范等諸多問題，因此主管部門依法進(jìn)行了監(jiān)管。如駕駛員注冊(cè)準(zhǔn)入缺乏認(rèn)證、提供加價(jià)議價(jià)功能、操作方式存在行車安全隱患、投訴爭議處理困難等，影響了出租車行業(yè)運(yùn)價(jià)體系和營運(yùn)秩序。

隨著年內(nèi)全市統(tǒng)一的手機(jī)打車軟件接入標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，如果屆時(shí)有軟件開發(fā)公司愿意根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修改，則將可以繼續(xù)在出租車上使用。事實(shí)上，民間的手機(jī)打車軟件之所以如此“走紅”，主要因?yàn)樗姆奖銓?shí)用，某種程度上甚至是填補(bǔ)了全市電召平臺(tái)的空白。

5年打造天河智慧城

廣州市天河智慧城核心區(qū)控制性詳細(xì)規(guī)劃，在市規(guī)劃局網(wǎng)站進(jìn)行批前公示：將以火爐山森林公園為核心，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)、居住、商業(yè)等混合布局，打造一城多園的空間。與此同時(shí)，地鐵6號(hào)線和21號(hào)線穿過智慧城核心區(qū)，打造內(nèi)暢外達(dá)的低碳交通體系。

未來五年我國M2M終端節(jié)點(diǎn)將達(dá)1.1億

根據(jù)《物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)志白皮書》介紹，物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量將是人與人通信終端的10倍到幾十倍，從通信網(wǎng)角度看，目前我國M2M終端節(jié)點(diǎn)超過3000萬，按照每年30%的增長率，未來五年我國M2M終端節(jié)點(diǎn)將達(dá)1.1億左右，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)IP地址產(chǎn)生強(qiáng)勁需求，我國目前E.164號(hào)碼資源可滿足物聯(lián)網(wǎng)5年發(fā)展需求。

據(jù)了解，我國已規(guī)劃1064X位長13位的共計(jì)10億個(gè)專用號(hào)碼資源用作M2M，中國移動(dòng)獲10648號(hào)段、中國電信獲10649號(hào)段、中國聯(lián)通獲10646號(hào)段，每個(gè)運(yùn)營商分別有1億個(gè)E.164號(hào)碼資源可用。同時(shí)，還規(guī)劃了14X位長11位的共計(jì)10億個(gè)號(hào)碼資源用于有話音通信需求的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

民生銀行新推手機(jī)銀行二維碼識(shí)別系統(tǒng)

民生銀行近日推出二維碼識(shí)別系統(tǒng)。客戶可將自己的收款賬戶信息以二維碼圖片的形式予以保存，當(dāng)客戶有資金往來需要時(shí)，無需再記憶繁瑣的賬戶姓名、開戶支行等信息，只需將該圖片發(fā)送給付款方，付款方登錄民生手機(jī)銀行，輕松一掃，輸入付款金額，即刻完成付款。民生銀行手機(jī)銀行二維碼收款人和付款人均需為該行客戶，單筆最高限額可達(dá)5萬元，實(shí)時(shí)到賬，免收手續(xù)費(fèi)。

Twitter宣布收購大數(shù)據(jù)分析公司LUCkv Sort

Twitter宣布收購大數(shù)據(jù)分析公司Lucky Sort，并將在未來幾月中關(guān)閉其服務(wù)。Lucky Sort主要產(chǎn)品是可視化導(dǎo)航引擎Topic Watch，該產(chǎn)品能幫助用戶掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的模式。

Lucky Sort過去的業(yè)務(wù)還廣泛涉及大數(shù)據(jù)，并通過自然語言處理（NLP）技術(shù)來挖掘龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Luckv Sort的獨(dú)特之處在于，該公司并非像傳統(tǒng)的NLP技術(shù)那樣，從包含名詞、動(dòng)詞等的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中找出結(jié)構(gòu)，而是通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘，并建立數(shù)據(jù)處理可視化界面，該界面支持觸屏。

在被Twitter收購之前，Lucky Port其融資60萬美元。除Lucky Port外，Twitter近期內(nèi)還收購了數(shù)據(jù)分析公司Ubalo、音樂發(fā)現(xiàn)服務(wù)We Are Hunted以及視頻分享服務(wù)Vine等。

阿里貸款80億美元布局移聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)

阿里巴巴與9家銀行簽署了80億美元的融資貸款。這是繼去年4筆總額為40億美元的貸款后，阿里巴巴進(jìn)行的又一次巨額融資。

這筆貸款主要用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的投資并購，從其商業(yè)邏輯中不難發(fā)現(xiàn)，阿里巴巴在投資移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，還隱藏著馬云對(duì)大數(shù)據(jù)的隱性布局。

此次為阿里巴巴提供貸款的銀行均為海外金融巨頭，包括澳新銀行、瑞士信貸集團(tuán)、花旗集團(tuán)、德意志銀行、星展集團(tuán)、匯豐控股、摩根大通、摩根士丹利和瑞穗實(shí)業(yè)銀行。80億美元融資分成三部分：25億美元三年期定期貸款、15億美元三年期循環(huán)信貸和40億美元5年期定期貸款，循環(huán)信貸部分不采用銀團(tuán)貸款方式。

電價(jià)補(bǔ)貼政策激活分布式光伏發(fā)電市場

近日舉行的SNEC（2013）上海光伏展上，國家發(fā)改委能源研究所副所長王仲穎表示，目前各方對(duì)電價(jià)補(bǔ)貼政策已形成統(tǒng)一意見，特別是涉及分布式光伏的度電補(bǔ)貼已經(jīng)有了明確定論。

分析普遍認(rèn)為，此次意見統(tǒng)一可能意味著補(bǔ)貼政策的最終方案不日將出臺(tái)。根據(jù)最終意見，分布式光伏補(bǔ)貼將維持以往市場預(yù)期的補(bǔ)貼額度。對(duì)此，市場分析人士指出，即便照此落實(shí)，仍將刺激國內(nèi)分布式光伏市場大規(guī)模啟動(dòng)，預(yù)計(jì)2013年全年的分布式光伏裝機(jī)將達(dá)6GW。

全國公共財(cái)政支出傾向民生環(huán)保

財(cái)政部日前公布1-4月全國公共財(cái)政收入統(tǒng)計(jì)，共計(jì)43465億元，全國公共財(cái)政支出36345億元，比2012年同期增加4341億元，增長13.6%，其中民生等重點(diǎn)支出得到保障。

從增長比例來看，醫(yī)療衛(wèi)生支出和節(jié)能環(huán)保支出的增幅最高，均為同比增長28.6%。

中信建投一資深投資顧問表示，從最新公布數(shù)據(jù)可以看出中央財(cái)政在保障民生方面的支出勢(shì)頭有增無減，這不僅有利于改善民生，提高人民生活水平，也對(duì)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)起到政策扶持和資金支持的作用，對(duì)增厚企業(yè)利潤多有益處，進(jìn)而也增強(qiáng)了其中上市公司的核心競爭力，隨著企業(yè)估值水平的提升，其賺錢效應(yīng)也將顯現(xiàn)，對(duì)投資者的吸引力隨之增強(qiáng)。

中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)步入新一輪調(diào)整期

國家能源局相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2012年中國風(fēng)電以北方地區(qū)為主棄風(fēng)限電超過200億度，比2011年增加近一倍，而由此導(dǎo)致風(fēng)電場運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性下降，造成的經(jīng)濟(jì)損失超過100億元。

國電科環(huán)集團(tuán)副總經(jīng)理、國電聯(lián)合動(dòng)力技術(shù)有限公司總經(jīng)理張濱泉表示，一方面，受北方地區(qū)棄風(fēng)限電影響，風(fēng)電開發(fā)商業(yè)揮師南下；另一方面，在產(chǎn)能過剩和激烈的市場競爭下，風(fēng)電制造商順利通過南方低風(fēng)速、高海拔和東部沿海灘涂風(fēng)電市場考驗(yàn)。

隨著市場的風(fēng)云變幻，中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入新一輪調(diào)整期，裝備業(yè)也開始深度洗牌。一大批沒有技術(shù)支撐的小型風(fēng)機(jī)制造企業(yè)已被淘汰出局，排名前10位的大型風(fēng)機(jī)制造企業(yè)也在競爭中重新排位。

iWatch搭配生物識(shí)別和GF2觸摸技術(shù)

日前，證券投資機(jī)構(gòu)KGI Securities分析師郭明智表示，盡管輿論普遍認(rèn)為蘋果的智能手表產(chǎn)品iWatch可能將于今年年底上市，但他認(rèn)為，硬件供應(yīng)和軟件研發(fā)問題均將對(duì)iWatch的上市時(shí)間造成壓力，而這可能導(dǎo)致蘋果延遲該產(chǎn)品的日程，并將時(shí)間定在2014年下半年。

若無意外，蘋果可能會(huì)為iWatch配置1.5英寸到2英寸之間的顯示屏，并沿用與iPodTouch產(chǎn)品相仿的處理器和GF2觸摸技術(shù)。另外，郭明智認(rèn)為，生物識(shí)別技術(shù)還將成為iWatch的一大亮點(diǎn)，這種技術(shù)能夠提升設(shè)備的安全性，同時(shí)還能提供從控制車庫門到檢測用戶健康等服務(wù)的應(yīng)用。

觸屏專屬利器RingbOW觸控指環(huán)

如今，各類移動(dòng)終端的觸摸屏雖然操作簡單、直觀，但還是有一些細(xì)微的動(dòng)作是觸摸屏難以勝任的。為了解決這些問題，這款名為Ringbow的小工具就大大簡化了觸摸屏的操作體驗(yàn)。Rinbow有兩種用法：首先是遙控功能，無需與觸摸屏接觸，即可實(shí)現(xiàn)操作；另外一種則要與觸摸手勢(shì)配合使用，將傳統(tǒng)觸摸操作與這款設(shè)備整合到一起，相當(dāng)于為用戶賦予了額外的功能。

該產(chǎn)品通過藍(lán)牙來傳輸信號(hào)，因此任何配備藍(lán)牙模塊的產(chǎn)品均可與之兼容。同時(shí)采用了指環(huán)的設(shè)計(jì)，可以直接套在食指上使用，從而實(shí)現(xiàn)九向操作。

例如在玩游戲時(shí)，可以一邊通過觸摸控制方向，一邊用Ringbow開火。又或者在使用平板電腦時(shí)，如果打錯(cuò)了字，用厚實(shí)的手指來精準(zhǔn)定位錯(cuò)誤的字符通常較為困難，而Ringbow則可以輕松地實(shí)現(xiàn)光標(biāo)的前進(jìn)與后退。

數(shù)字化藥片藥瓶問世

美國藥品零售與醫(yī)藥福利管理巨頭CVS Caremark Corpf以下簡稱“CVS”）首席醫(yī)療官特洛嚴(yán)?布倫南指出：“在服藥6個(gè)月后，大約只有半數(shù)的人們會(huì)繼續(xù)謹(jǐn)遵醫(yī)囑服藥。

一家名為Proteus Digital Health Inc的公司日前已經(jīng)研究出了將一個(gè)微型、可消化傳感器置入藥片之中的方法。通過這一方法，該公司便可以有效跟蹤病人的吃藥情況。Proteus公司認(rèn)為，這一內(nèi)置芯片的目的不是讓醫(yī)生或護(hù)士變成嘮叨的保姆，而是提供信息使他們能修改所開的藥物及要求患者遵守的服藥時(shí)間表。而且，出于安全性考慮方面，該傳感器會(huì)在服用七天后隨同高纖維食物一起排出體外，不會(huì)對(duì)服用者身體的任何部分造成損害。

一家名AdhereTech的初創(chuàng)公司日前發(fā)明了一個(gè)內(nèi)置傳感器的智能藥瓶。它能通過不斷檢測藥品在瓶子的剩余量來提醒患者按時(shí)服藥。假如到了吃藥的時(shí)候，這個(gè)瓶子便會(huì)變藍(lán)；假如病人沒有按時(shí)吃藥，這個(gè)藥瓶便會(huì)變紅，并提醒患者按時(shí)吃藥。

NASA加盟欲用3D打印食物代替現(xiàn)有食物

機(jī)械工程師Anjan Contractor最近正在籌備一種3D食物打印機(jī)，美國航空航天局非常看好，并已贈(zèng)與Contractor 12萬5千美元的資助款，希望將來這種3D食物打印機(jī)能幫助宇航員在火星上打印食物。在太空里長距離的運(yùn)貨需要15年多的時(shí)間，而可持續(xù)利用火星的碳水化合物、蛋白質(zhì)和微觀營養(yǎng)素可以在本地自給自足30年。

打造這種3D打印機(jī)的工程師期待著哪天120億地球人都在廚房里有個(gè)3D打印機(jī)，用它打印一層一層的食物來養(yǎng)活家人。打印材料包括糖類、碳水化合物、蛋白質(zhì)、昆蟲等。

可獲知飲酒習(xí)慣的酒精測量儀

BACtrack是一款酒精測量儀，它內(nèi)置的高準(zhǔn)確度的專業(yè)級(jí)酒精傳感器可以將測量結(jié)果通過藍(lán)牙傳輸?shù)絠Phone上，讓我們了解當(dāng)前身體的酒精含量級(jí)別，并能告知何時(shí)回歸到0.00%。同時(shí)它還提供有強(qiáng)大的分享功能，告訴你的朋友們，你正在參加一場別開生面的酒會(huì)。

隨著使用時(shí)間的推移，BACtrack會(huì)生成跟蹤數(shù)據(jù)圖，并能顯示出我們的飲酒習(xí)慣，這時(shí)你就會(huì)明白為什么0.05%的BAC會(huì)影響到你的視力和協(xié)調(diào)能力了。

另外，你還可以在BACtrack上撰寫一段個(gè)人的飲酒日志，拍攝一張Party或酒品的照片，如果你善于發(fā)現(xiàn)和探索，那么不妨打開BACtrack實(shí)時(shí)地圖，很多用戶都分享了自己的酒精檢測值，有趣的數(shù)據(jù)正等待著你去發(fā)掘。

能爬樓梯的機(jī)器人

RHex是一款可跳、可游、可爬樓梯的機(jī)器人。它被設(shè)計(jì)成具有6條腿，放棄純粹的豎直跳躍以支持多種多樣的移動(dòng)方式，它的6條腿被設(shè)計(jì)成彎曲的弧狀，這種巧妙的設(shè)計(jì)能允許機(jī)器人做出很多杰出的跳躍。

RHex不僅能跳能爬，其粗糙的外表設(shè)計(jì)還擁有防水功能，這意味著他能完全潛到水底。而且，它弧狀的腿也很適合游泳。通過精準(zhǔn)控制這6條腿，這款機(jī)器人能游過很長距離的海灘，而且速度可以達(dá)到10千米每小時(shí)。另外，它還能攀爬螺旋式的階梯。

全球首個(gè)網(wǎng)站在日內(nèi)瓦恢復(fù)運(yùn)行

歐洲核子研究中心（CERN）近日在日內(nèi)瓦恢復(fù)運(yùn)行全球第一個(gè)網(wǎng)站，以紀(jì)念萬維網(wǎng)（WWW）技術(shù)免費(fèi)向公眾開放20周年。該中心強(qiáng)調(diào)，此舉目的在于保留萬維網(wǎng)誕生時(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并從中尋找可保存和共享的內(nèi)容。

萬維網(wǎng)技術(shù)免費(fèi)開放后，網(wǎng)站數(shù)量呈爆炸式增長，1993年底服務(wù)器數(shù)量超過500個(gè)，如今全球在線的網(wǎng)站約有6.3億個(gè)。歐洲核子研究中心主任羅爾夫-霍伊爾說，萬維網(wǎng)從最初的科研領(lǐng)域延伸到商業(yè)、教育等領(lǐng)域，重新塑造了人們交流、工作、創(chuàng)新與生活的方式。

RFID標(biāo)簽讓假鈔無處遁形

美國北達(dá)科他州州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)使用“LEAP（Laser Enabled AdvancedPackaging）”的方式將RFID標(biāo)簽植入紙張，并成功研制了一種智能紙張。LEAP指的是利用激光對(duì)紙張進(jìn)行蝕刻的方法。這樣一來，紙張就被植入了天線，所以LEAP也被稱為“激光蝕刻”技術(shù)。這種利用新技術(shù)的紙張與一般紙張一樣輕薄。

馬利諾夫（Joseph Marinov）教授稱：

“新工藝并不僅僅使紙張輕薄，還有效地加快了加工時(shí)間，現(xiàn)在的速度比以前快2倍了。這是RFID紙張的最新嘗試。”

研究團(tuán)隊(duì)表示，除貨幣之外，智能紙張還可以有更多用途。在企業(yè)秘密文件、車票、演唱會(huì)票等多種易被偽造的紙上都可以利用這種技術(shù)。現(xiàn)在，研究團(tuán)隊(duì)正在尋找合適的商業(yè)合作伙伴。

三星稱已突破5G技術(shù)

近日，三星宣布已首次成功開發(fā)了第5代移動(dòng)通信（5G）的核心技術(shù)，這一技術(shù)預(yù)計(jì)將于2020年開始部署。和當(dāng)前的4G LTE網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)75Mbps的傳輸速率相比，在測試中，三星5G技術(shù)在28GHz的頻段下下載速率達(dá)到1Gbps，最大傳輸距離可達(dá)2公里，用戶只需要不到一秒鐘時(shí)間就可以下載一部完整的電影。

據(jù)了解，5G技術(shù)要比3G技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸速率高出100倍，話務(wù)量水平提升1000倍，移動(dòng)數(shù)據(jù)下行速率將可以達(dá)到1Gbps。但由于超高頻段波長短，傳送過程能量損失大，傳送距離短，實(shí)現(xiàn)上述速率一直是業(yè)界難題。

不過在實(shí)現(xiàn)5G技術(shù)突破后，三星稱，該技術(shù)仍處于起步階段，目前該技術(shù)需要64個(gè)天線單元才能實(shí)現(xiàn)，因此商用化仍需很長時(shí)間，預(yù)計(jì)要到2020年。

生物自我復(fù)制激發(fā)4D打印靈感

篇7

物聯(lián)網(wǎng) 戰(zhàn)略規(guī)劃典型應(yīng)用 RFID

1 物聯(lián)網(wǎng)的定義及各國發(fā)展戰(zhàn)略

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的定義

1999年，在美國召開的移動(dòng)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議上首次提出了“物聯(lián)網(wǎng)”（IOT，The Internet of Things）的概念。

雖然近年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用取得迅猛的發(fā)展，但是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)一直都沒有一個(gè)權(quán)威的定義。目前被普遍認(rèn)可的一種定義是：通過射頻識(shí)別（RFID，Radio Frequency IDentification）裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。

這個(gè)定義有兩層意思：一是物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上延伸和擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)；二是其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

1.2 各國物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略

（1）美國的“智慧地球”

2009年，美國將IBM提出的“智慧地球”概念（建議政府投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施）上升至美國的國家戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略認(rèn)為IT產(chǎn)業(yè)下一階段的任務(wù)是把新一代IT技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)之中，具體地說，就是把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成“物聯(lián)網(wǎng)”。

（2）歐盟“歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃”

2009年6月，歐盟委員會(huì)向歐盟議會(huì)、理事會(huì)、歐洲經(jīng)濟(jì)和社會(huì)委員會(huì)及地區(qū)委員會(huì)遞交了《歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃》，以確保歐洲在建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的過程中起主導(dǎo)作用。該計(jì)劃共包括14項(xiàng)內(nèi)容，主要有管理、隱私及數(shù)據(jù)保護(hù)、“芯片沉默”的權(quán)利、潛在危險(xiǎn)、關(guān)鍵資源、標(biāo)準(zhǔn)化、研究、公私合作、創(chuàng)新、管理機(jī)制、國際對(duì)話、環(huán)境問題、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和進(jìn)展監(jiān)督等一系列工作。歐洲物聯(lián)網(wǎng)研究項(xiàng)目組（CERP-IOT）于2009年制定了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的戰(zhàn)略研究路線圖（SRA）。

（3）日、韓“u”戰(zhàn)略

2004年，日本信息通信產(chǎn)業(yè)的主管機(jī)關(guān)總務(wù)省（MIC）提出2006—2010年間IT發(fā)展任務(wù)——u-Japan戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略的理念是以人為本，實(shí)現(xiàn)所有人與人、物與物、人與物之間的連接，希望到2010年將日本建設(shè)成一個(gè)“實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、任何物體、任何人均可連接的泛在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)”。

韓國也在2006年確立了u-Korea戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在建立無所不在的社會(huì)（Ubiquitous Society），讓民眾可以隨時(shí)隨地享有科技智慧服務(wù)。其目的除了運(yùn)用IT科技為民眾創(chuàng)造食衣住行娛樂各方面無所不在的便利生活服務(wù)外，亦希望扶持IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展新興應(yīng)用技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)與國家競爭力。

（4）中國的“感知中國”

2009年8月7日，在無錫微納傳感網(wǎng)工程技術(shù)研發(fā)中心考察時(shí)提出“感知中國”的概念。在“十二五”規(guī)劃中，明確物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一將得到國家的大力扶持。

1.3 國家物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃要點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃明確國家將重點(diǎn)推動(dòng)智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能交通、智能電網(wǎng)、智能環(huán)保、智能安防、智能醫(yī)療與智能家居等九大領(lǐng)域的示范工程和先導(dǎo)作用。到2015年，我國要在核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應(yīng)用示范與推廣等方面取得顯著成效，初步形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引、協(xié)同發(fā)展、安全可控的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展格局。

2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)

2.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的提法也不統(tǒng)一，如三層結(jié)構(gòu)——“感知、傳輸、智能”；四層結(jié)構(gòu)——“感知、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、應(yīng)用”；五層結(jié)構(gòu)——“基礎(chǔ)層、感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層”。

其實(shí)，廣義物聯(lián)網(wǎng)的組成關(guān)鍵在三個(gè)層次：第一個(gè)層次是被感知者（對(duì)象）和感知者（傳感器）；第二個(gè)層次是通信網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和交互；第三個(gè)層次是信息的決策和智能處理。其體系架構(gòu)如圖1所示。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)

（1）新型傳感器及智能傳感節(jié)點(diǎn)

1）標(biāo)識(shí)技術(shù)

編碼技術(shù)是標(biāo)識(shí)技術(shù)的基礎(chǔ)，電子標(biāo)簽（RFID）包含唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC），電子標(biāo)簽通過二維碼識(shí)讀器、射頻讀寫器等實(shí)現(xiàn)對(duì)被感知對(duì)象的標(biāo)示和識(shí)別。

2）新型傳感器

傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的基本單元，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)聲、光、電、溫度、濕度、壓力、濃度、震動(dòng)等各類物理的、化學(xué)的及生物的數(shù)據(jù)信息的感知或采集。隨著技術(shù)的進(jìn)步，傳感器正朝著小型化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的傳感器正經(jīng)歷著向智能傳感器、嵌入式Web傳感器的發(fā)展。

3）智能傳感節(jié)點(diǎn)

智能傳感節(jié)點(diǎn)是傳感網(wǎng)的基本節(jié)點(diǎn)，它集射頻、基帶、協(xié)議及處理于一體，具備感知、通信、處理及組網(wǎng)的功能，這些功能依靠片上系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。

（2）通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1）傳感網(wǎng)技術(shù)

無線傳感網(wǎng)（WSN，Wireless Sensor Network）是集分布式數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理等技術(shù)于一體的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因其微型化、低功耗、低成本及組網(wǎng)靈活等特點(diǎn)而倍受青睞。其核心技術(shù)包括：協(xié)同感知技術(shù)、自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

2）通信網(wǎng)技術(shù)

通信網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的核心承載網(wǎng)，當(dāng)前的主要通信網(wǎng)絡(luò)包括：移動(dòng)通信網(wǎng)（GSM、3G、4G）、無線局域網(wǎng)（WLAN）、專網(wǎng)。

3）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)將采用開放的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有利于網(wǎng)絡(luò)的融合演進(jìn)，支持廣泛的接入，并且具備提供豐富的業(yè)務(wù)的能力。

4）網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)安全主要解決諸如如何有效進(jìn)行介入控制，以及如何保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩缘膯栴}。網(wǎng)絡(luò)安全必須是全方位的安全，包括：物理安全、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)安全、系統(tǒng)安全、管理安全及其它的安全服務(wù)和安全機(jī)制策略。

（3）信息處理及智能技術(shù)

1）M2M

M2M是多種不同類型的通信技術(shù)有機(jī)結(jié)合，其目標(biāo)就是使所有機(jī)器設(shè)備都具備連網(wǎng)和通信能力，核心理念是網(wǎng)絡(luò)一切（Network Everything），未來的發(fā)展方向是無所不在的計(jì)算與互聯(lián)。

2）發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù)

發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要支撐技術(shù)，將朝著更精準(zhǔn)、更高效和功能更強(qiáng)大的方向發(fā)展，未來的搜索將實(shí)現(xiàn)多元化、專業(yè)化、個(gè)性化、多媒體化和智能化。

3）數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。其技術(shù)核心包括：海量數(shù)據(jù)搜集、強(qiáng)大的處理能力、數(shù)據(jù)挖掘算法。

大數(shù)據(jù)處理就是利用數(shù)據(jù)篩選工具對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合進(jìn)行挖掘，以便獲取有用的數(shù)據(jù)。其技術(shù)包括：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)的檢索與使用。

4）智能運(yùn)算技術(shù)

智能運(yùn)算涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌與控制、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)及控制科學(xué)等領(lǐng)域，其前沿發(fā)展包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算等。智能運(yùn)算技術(shù)將廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的各層，是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)。

3 物聯(lián)網(wǎng)的典型行業(yè)應(yīng)用

3.1 智能城市管理

智能化城市管理與運(yùn)行體系是利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)感知和利用各種信息、整合各種專業(yè)數(shù)據(jù)，建立一個(gè)集行政管理、城市規(guī)劃、應(yīng)急指揮、決策支持與社會(huì)服務(wù)等綜合信息為一體的城市綜合運(yùn)行管理體系。

智能化城市管理與運(yùn)行體系在業(yè)務(wù)上涉及公安、國土、環(huán)保、城建、交通、水務(wù)、衛(wèi)生、規(guī)劃、城管、林業(yè)園林、質(zhì)監(jiān)、食品藥品、安監(jiān)、水電氣、電信、消防、氣象等部門的相關(guān)業(yè)務(wù)。以城市管理的部件和事件為核心、以事件聯(lián)動(dòng)處置為主線，強(qiáng)化資源整合、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)政府組織結(jié)構(gòu)和工作流程的優(yōu)化重組，促進(jìn)管理主導(dǎo)型向服務(wù)主導(dǎo)型的轉(zhuǎn)變。

3.2 智能醫(yī)療

智能醫(yī)療是利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依托醫(yī)療感知終端設(shè)備、醫(yī)療協(xié)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，以達(dá)到信息化、智能化。

目前我國智能醫(yī)療還處于起步階段，主要的應(yīng)用包括：數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥產(chǎn)品及醫(yī)療器械的管理、血液管理、醫(yī)療廢物管理和遠(yuǎn)程醫(yī)療。各個(gè)子系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，無法實(shí)現(xiàn)信息和資源的共享，當(dāng)然也就無法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同和“智能”。

3.3 智能交通

智能交通系統(tǒng)（ITS）是通過各種信息通信技術(shù)將人、車、路、環(huán)境四者緊密協(xié)調(diào)、和諧統(tǒng)一起來，建立全方位的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。ITS主要包括以下方面：

（1）道路交通管理系統(tǒng)（ATMS）：實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、疏導(dǎo)、控制和對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急處置。

（2）出行者信息系統(tǒng)（ATIS）：為出行者提供及時(shí)準(zhǔn)確的交通信息服務(wù)。

（3）公共交通系統(tǒng)（APTS）：實(shí)現(xiàn)公共交通的定位、調(diào)度、行駛信息服務(wù)。

（4）汽車控制系統(tǒng)（AVCS）：它使車輛具有道路障礙自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)轉(zhuǎn)向、自動(dòng)制動(dòng)以及自動(dòng)保持安全車距、車速和巡航控制功能。

（5）電子不停車收費(fèi)管理系統(tǒng)（ETC）：不停車收費(fèi)。

3.4 智能物流

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在物流配送系統(tǒng)中，既可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的配送管理，又可以對(duì)配送中心的貨物進(jìn)行隨時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤管理，并能根據(jù)所獲知的數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析和市場預(yù)測等方面的信息支持。利用RFID、GPS、智能車輛調(diào)度等技術(shù)，對(duì)貨物運(yùn)輸?shù)奈锪骱托畔⒘鬟M(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、定位跟蹤、智能處理，消除貨物在運(yùn)輸過程中可能產(chǎn)生的錯(cuò)、漏事故，加快流通速度，提高運(yùn)輸安全性和可靠性。

3.5 智慧校園

智慧校園是通過利用云計(jì)算、虛擬化和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)來改變學(xué)生、教職員工和校園資源相互交互的方式，將學(xué)校的教學(xué)、科研、管理與校園資源和應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行整合，以提高應(yīng)用交互的明確性、靈活性和響應(yīng)速度，從而實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的校園模式。

智慧校園的建設(shè)有多種應(yīng)用案例，主要包括：校園安全管理系統(tǒng)、智能出入管理系統(tǒng)、智能校舍、教育信息化系統(tǒng)和“一卡通”等。

3.6 智能家居

利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、綜合布線技術(shù)，將與家居生活有關(guān)的各種子系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合起來進(jìn)行統(tǒng)籌管理，讓人們的家居生活更加舒適安全。目前智能家居實(shí)現(xiàn)的功能包括：

（1）重要設(shè)施監(jiān)測和控制：水、電（燈）、煤氣、家電。

（2）分布式聯(lián)動(dòng)智能控制：如氣候變化與空調(diào)溫度、窗戶開關(guān)等的聯(lián)動(dòng)。

（3）平安家居：實(shí)現(xiàn)門鎖、窗鎖、圍界等的安全監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)虛擬隔離帶的監(jiān)控和報(bào)警。

3.7 智能電網(wǎng)

通過先進(jìn)的傳感和測量技術(shù)、先進(jìn)的裝備、先進(jìn)的控制方法以及決策支撐系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效、環(huán)境友好的運(yùn)行目標(biāo)。智能電網(wǎng)利用智能傳感器、智能電子設(shè)備及智能控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的檢測、數(shù)據(jù)分析、故障定位診斷、智能調(diào)度的功能。自愈是智能電網(wǎng)的一個(gè)重要特征。

智能電網(wǎng)的應(yīng)用系統(tǒng)主要包括：高級(jí)計(jì)量架構(gòu)（AMI，Advanced Metering Infrastructure）、高級(jí)配電運(yùn)行（ADO，Advanced Distribution Operation）、高級(jí)輸電運(yùn)行（ATO，Advanced Transmission Operation）、高級(jí)資產(chǎn)管理（AAM，Advanced Asset Management）以及自愈電網(wǎng)（SHG，Self Healing Grid）或電網(wǎng)自愈。

3.8 智能農(nóng)業(yè)

智能農(nóng)業(yè)是指運(yùn)用遙感遙測、GPS、GIS、傳感網(wǎng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)控制及專家輔助決策系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)土壤、光照、溫濕度、通風(fēng)、病蟲害等的檢測，并且實(shí)現(xiàn)土壤改良、自動(dòng)灌溉、自動(dòng)施肥給藥、自動(dòng)耕作、自動(dòng)采收、自動(dòng)加工及儲(chǔ)藏。未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹牵壕?xì)化、預(yù)測與防控、遠(yuǎn)程化、虛擬化、智能化。

3.9 智能工業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)過程自動(dòng)化、產(chǎn)品和設(shè)備監(jiān)控與管理、環(huán)境監(jiān)測和能源管理、安全生產(chǎn)管理等。與很多其它領(lǐng)域一樣，工業(yè)生產(chǎn)的信息化和自動(dòng)化雖然取得了巨大的進(jìn)步，但各個(gè)子系統(tǒng)還是相對(duì)獨(dú)立的，協(xié)同程度不高。

先進(jìn)制造技術(shù)與先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，將使工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能，真正實(shí)現(xiàn)智能工業(yè)。

4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)存在的問題

（1）政策及戰(zhàn)略規(guī)劃落后

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展缺乏政策的支持和引導(dǎo)。雖然國家將物聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)列入國家“十二五”規(guī)劃，并且出臺(tái)了許多政策，但是這些政策相對(duì)孤立，缺乏系統(tǒng)性。

物聯(lián)網(wǎng)涉及到諸多行業(yè)，具有很大的交叉性，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，打破行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)、各領(lǐng)域融合，解決信息及資源不能共享和充分利用的問題。

（2）標(biāo)準(zhǔn)化工作落后

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)能否發(fā)展成功，從根本上取決于能不能完成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化。然而，物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，目前總體來說標(biāo)準(zhǔn)化工作仍然落后于技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，各類技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有待世界各國的共同努力，其發(fā)展之路艱巨而漫長。

2007年，我國率先啟動(dòng)了傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化制定工作。2008年，首屆ISO/IEC國際傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化大會(huì)在我國舉辦，會(huì)上我國代表ISO/IEC傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化工作組作了總體報(bào)告，提出傳感網(wǎng)體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)體系、演進(jìn)路線、協(xié)同架構(gòu)等代表傳感網(wǎng)發(fā)展方向的頂層設(shè)計(jì)，并獲得了標(biāo)準(zhǔn)組成員國的認(rèn)可。我國已成為國際傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化的四大主導(dǎo)國（中國、美國、韓國、德國）之一。

（3）應(yīng)用開發(fā)落后

應(yīng)用帶動(dòng)發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值體現(xiàn)在跨領(lǐng)域、各個(gè)行業(yè)的共同參與的整合應(yīng)用上。由于不同行業(yè)的應(yīng)用和需求不同，因此必須根據(jù)各行業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行深入研究和整合開發(fā)。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)總體來說還處于相對(duì)簡單、初級(jí)的階段，遠(yuǎn)未充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)改善人類生活的潛力。同時(shí)，整合能力薄弱、創(chuàng)新能力的缺失，導(dǎo)致尚不能形成有效的商業(yè)模式和運(yùn)營管理模式，嚴(yán)重制約著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（4）安全問題亟待解決

物聯(lián)網(wǎng)目前的傳感技術(shù)主要是RFID，植入這類芯片的產(chǎn)品有可能被任何人進(jìn)行感知。傳輸網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)也是薄弱環(huán)節(jié)，容易發(fā)生泄密。此外，信息中心或數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)著數(shù)量龐大的用戶個(gè)人信息，如何確保這些數(shù)據(jù)不被泄露也是非常重要的安全問題。為了做到在感知、傳輸、存儲(chǔ)及應(yīng)用過程中信息不被盜取，就必須形成一套強(qiáng)大的技術(shù)安全保障體系。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能帶來的各種安全問題和社會(huì)問題還亟待通過立法，從法律層面上得到妥善解決。

5 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展展望

（1）對(duì)“物”的內(nèi)涵的延展

不但可以將“物”定義為那些存在于真實(shí)的物質(zhì)世界中的實(shí)體事物，也可以將其定義為那些數(shù)字的虛擬事物和實(shí)體。未來的物聯(lián)網(wǎng)將可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的物質(zhì)世界和數(shù)字的虛擬世界的共存與互動(dòng)。

（2）更加“智能”的網(wǎng)絡(luò)

在未來的物聯(lián)網(wǎng)之中，應(yīng)用、服務(wù)、中間件、網(wǎng)絡(luò)和各種終端將以一種全新的方式和互聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行連接。采用標(biāo)準(zhǔn)化和通用的信息通信協(xié)議，解決網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、業(yè)務(wù)協(xié)同的問題，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的大融合、大協(xié)同。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和基本結(jié)構(gòu)上使用智能技術(shù)之后，物聯(lián)網(wǎng)中的各層將獲得自主管理能力（自治網(wǎng)絡(luò)），智能存在物聯(lián)網(wǎng)的各層之中。網(wǎng)絡(luò)將融合下一代信息技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，真正實(shí)現(xiàn)智能化。

（3）更加“自在”的網(wǎng)絡(luò)

隨著技術(shù)的發(fā)展，在需求的推動(dòng)下，未來的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)將消融成為一體。未來的物聯(lián)網(wǎng)將允許人和物品在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、和任何人與物、采用任何途徑與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，并且可以方便地取得任何的相關(guān)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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篇8

近年來，隨著健康知識(shí)的不斷普及，很多人開始意識(shí)到健康體檢的重要性，體檢市場潛力很大。但是我們也清醒地認(rèn)識(shí)到，過去幾年我院查體業(yè)務(wù)的市場占有份額并沒有與市場同步增長，外面的市場增大了，而我們的業(yè)務(wù)量卻沒有增長，目前的現(xiàn)狀已經(jīng)非常嚴(yán)峻，直接威脅到查體科的生存，具體情況分析如下：

一、市場分析報(bào)告：

我院現(xiàn)有的顧客群體多半來自政策性查體，如醫(yī)保退休人員查體、城鎮(zhèn)居民查體等，各大企事業(yè)單位很少將我院作為他們的查體醫(yī)院。效益特點(diǎn)是受政策性調(diào)整的影響，接待人員多，單人次查體費(fèi)較少，因而體檢純利潤較低。

中心醫(yī)院主要是各大企事業(yè)單位查體，效益特點(diǎn)是查體人員多，單人次查體費(fèi)高，因而體檢純利潤較高。營銷優(yōu)勢(shì)一是醫(yī)院綜合水平高，內(nèi)外婦兒五官科齊全，技術(shù)過硬，檢驗(yàn)檢查設(shè)備先進(jìn)，能充分滿足體檢需求；二是定任務(wù)營銷，中層干部每人都有任務(wù)，使各大企事業(yè)單位都或多或少被人情牽制。

城區(qū)其他二級(jí)醫(yī)院目前競爭意識(shí)最為強(qiáng)烈的是婦幼保健院、一院、市立醫(yī)院，效益優(yōu)勢(shì)是院長親自營銷，在人事局、勞動(dòng)局、教育局的政策性查體中逐漸占有相當(dāng)份額。

今年，衛(wèi)生局還牽頭成立了健康體檢中心，衛(wèi)生局對(duì)二級(jí)醫(yī)院的政策性保護(hù)對(duì)我院非常不利，比如中小學(xué)生查體，衛(wèi)生局與教育局指定的體檢醫(yī)院里不包括我們醫(yī)院，也沒有上報(bào)省衛(wèi)生廳備案，使我院參與中小學(xué)生查體成為非法行為。

二、體檢市場流失原因分析：

外因有二一是中心醫(yī)院的全員營銷模式、城區(qū)二級(jí)醫(yī)院的院長親自營銷模式等多頭競爭態(tài)勢(shì)的擠壓，使我院體檢業(yè)務(wù)的發(fā)展空間變得更為狹窄；二是與衛(wèi)生局、教育局等職權(quán)部門沒有建立很好的合作關(guān)系。

內(nèi)因有三，一是對(duì)體檢市場的競爭現(xiàn)狀認(rèn)識(shí)不深、措施不力，對(duì)查體科的發(fā)展規(guī)劃缺乏緊迫感和前瞻性，在人員配備、場地設(shè)置、軟件更新等方面喪失先機(jī)，也沒有突出的亮點(diǎn)，以致在激烈的市場競爭中逐漸處于劣勢(shì)。第二，我們的專科水平還沒有得到認(rèn)可：作為一家中醫(yī)骨傷專科醫(yī)院，我院的內(nèi)科、外科、婦科、五官科（眼耳口鼻喉）等專科診斷治療水平還有待進(jìn)一步提高，就像一個(gè)偏科的孩子，拿著單科高分進(jìn)不了高等學(xué)府，社會(huì)上對(duì)我們這幾個(gè)專科的水平還不認(rèn)可，體檢過程中發(fā)現(xiàn)的健康問題往往需要到中心醫(yī)院復(fù)檢治療，直接影響了高端體檢工作的開展，也影響了普通人群對(duì)我們的信任。第三，某些體檢設(shè)備老化或缺少：與中心醫(yī)院相比，我們的高端體檢開展很困難，相當(dāng)多的項(xiàng)目我們做不了，CT、磁共振除了運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)疾病以外的診斷還不夠權(quán)威、缺乏自信；由于與省級(jí)檢驗(yàn)中心進(jìn)行了合作，現(xiàn)在很多檢驗(yàn)項(xiàng)目雖然可以接待，但是出報(bào)告周期較長；四是體檢優(yōu)惠政策不夠靈活，查體科缺少強(qiáng)有力的財(cái)務(wù)信任與支持，僅靠個(gè)人能力很難在業(yè)務(wù)營銷上走得更遠(yuǎn)，以上這些都或多或少影響了查體業(yè)務(wù)的順利開展。

第二部分查體科具備的優(yōu)勢(shì)

1、領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢(shì)：領(lǐng)導(dǎo)班子具有很強(qiáng)的號(hào)召力和凝聚力，具備開拓新市場的能力。

2、全員優(yōu)勢(shì)：我院有職工800余人，具有很豐富的社會(huì)資源，如調(diào)動(dòng)全員之力，相信必會(huì)促進(jìn)各項(xiàng)工作再上新臺(tái)階。

3、設(shè)備儀器優(yōu)勢(shì)：我院大型醫(yī)療設(shè)備齊全，基本能夠滿足中低端體檢要求，與二級(jí)醫(yī)院和私營醫(yī)院相比，我們更能給體檢者提供準(zhǔn)確的檢查報(bào)告。

4、兒童與服務(wù)優(yōu)勢(shì)：我院園林式規(guī)劃已初見成效，幽雅的就醫(yī)兒童以及熱情周到的體檢服務(wù)有口皆碑，對(duì)保持老顧客群不流失，并吸引新顧客群有利。

5、專科優(yōu)勢(shì)：由于計(jì)算機(jī)的普及，社會(huì)人群普遍缺乏鍛煉，致使目前社會(huì)上腰腿痛、頸椎病等運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)疾病人群越來越多，但90%以上的患者都未經(jīng)過規(guī)范的診斷與治療，是我院的潛在顧客群，我們可以通過免費(fèi)體檢的方式吸引更多的人群注意運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)疾病保健與治療，注重建立快捷方便的治療途徑和更經(jīng)濟(jì)、更節(jié)約時(shí)間的診治通道，擴(kuò)大病源。

第三部分目標(biāo)績效管理年工作思路

一、報(bào)告領(lǐng)導(dǎo)，說明現(xiàn)狀，獲得各方支持：

查體科的工作非常需要獲得院領(lǐng)導(dǎo)實(shí)質(zhì)性的幫助，也需要財(cái)務(wù)科、檢驗(yàn)科、放射科、功能檢查科、設(shè)備科等科室的大力支持，因?yàn)椴轶w科是團(tuán)體對(duì)團(tuán)體的工作性質(zhì)，所以需要更靈活的人力、財(cái)力、物力的支持，換言之，我們需要更多加油的，而不是綁腿的，否則，查體科只能固步自封。

二、盡一切努力開拓體檢市場：

醫(yī)療服務(wù)已進(jìn)入市場發(fā)展模式，有了市場就有一切，沒有市場就一切沒有！查體市場是一個(gè)特殊的市場，與病房按部就班的工作大不相同，我們要揚(yáng)長避短，盡一切努力開拓市場。

1、盡力保證老的顧客群體不流失：目前政策性查體是我院查體科的支柱，注意處理好與醫(yī)保處、人事局、衛(wèi)生局、教育局、財(cái)政局等決策單位的關(guān)系，并保證優(yōu)質(zhì)高效地完成各項(xiàng)政策性查體工作；今年衛(wèi)生局也成立了查體中心，將直接影響未來的政策走向，我們要盡可能多地爭取政策性查體的機(jī)會(huì)；

2、增進(jìn)市場競爭意識(shí)和危機(jī)意識(shí)，充分利用領(lǐng)導(dǎo)影響力和人情優(yōu)勢(shì)，努力開拓占領(lǐng)新的查體市場，爭取與各大企事業(yè)單位合作完成職工健康查體；

3、全員總動(dòng)員：希望全體職工都參與到嚴(yán)峻的市場競爭中來，發(fā)揚(yáng)集體榮譽(yù)感，集全員之力，打一場攻堅(jiān)戰(zhàn)，其實(shí)這好比兩軍對(duì)壘，對(duì)手派五十員中將或一員大將來挑戰(zhàn)，如果我們只派一名小將迎戰(zhàn)，顯然寡不敵眾，必輸無疑。

4、進(jìn)一步優(yōu)化體檢政策，對(duì)體檢工作有營銷貢獻(xiàn)的，堅(jiān)決給予獎(jiǎng)勵(lì)，按體檢費(fèi)比例直接提成兌現(xiàn)；也可以打價(jià)格戰(zhàn)，采取體檢項(xiàng)目打折，或者不打折，改成發(fā)送優(yōu)惠和提成的方法刺激新的體檢市場形成；

5、進(jìn)一步采取靈活迂回的營銷方式，如營銷查體卡、醫(yī)療快捷卡等，擴(kuò)大服務(wù)范圍；

6、考慮與腰腿痛、脊柱、關(guān)節(jié)等與骨科慢性病有關(guān)的科室實(shí)行聯(lián)動(dòng)，開展“整骨醫(yī)院周六 WWw.gerenjianli.com 上午常規(guī)義診”活動(dòng)，可以提前打查體科電話預(yù)約，再根據(jù)預(yù)約情況調(diào)整專家到查體科坐診，開通體檢綠色通道，采取打包服務(wù)、免受掛號(hào)費(fèi)、免費(fèi)發(fā)放骨與關(guān)節(jié)保健材料、檢驗(yàn)檢查優(yōu)惠等方法，使上班族在周末也能找到相關(guān)的骨傷科專家看病，為各相關(guān)科室創(chuàng)收。

7、建議醫(yī)院制定完整的宣傳兒童計(jì)劃，利用三八婦女節(jié)、九九重陽節(jié)、六一兒童節(jié)等契機(jī)對(duì)特殊人群開展專項(xiàng)優(yōu)惠查體。

三、進(jìn)一步完善查體科內(nèi)部管理：

1、學(xué)習(xí)文件、領(lǐng)會(huì)精神：（略過，不念）認(rèn)真學(xué)習(xí)醫(yī)院制定的目標(biāo)考核管理辦法，按照醫(yī)院下達(dá)的任務(wù)指標(biāo)量化管理，門診收入部分量化給對(duì)應(yīng)的醫(yī)生實(shí)行科內(nèi)目標(biāo)管理，并將員工獎(jiǎng)金與個(gè)人業(yè)績有機(jī)結(jié)合，充分調(diào)動(dòng)員工積極性，確保在完成考核任務(wù)的基礎(chǔ)上有所增長，為醫(yī)院建設(shè)貢獻(xiàn)自己的力量。

2、提高服務(wù)質(zhì)量、注重內(nèi)涵建設(shè)：（略過，不念）深入分析健康人群的保健需求，注重體檢過程服務(wù)，提高查體人群滿意度。強(qiáng)化服務(wù)意識(shí)，做好查體業(yè)務(wù)的宣傳、組織工作，對(duì)老客戶繼續(xù)完善查體服務(wù)，發(fā)揮查體管理優(yōu)勢(shì)，使查體工作更細(xì)致、更規(guī)范。利用宣傳欄、健康小冊(cè)子、健康宣教等方式做好保健宣傳，提升人群自我健康保健意識(shí)，擴(kuò)大查體科影響力。

3、優(yōu)化環(huán)境管理，營造溫馨服務(wù)空間：（略過，不念）在體檢環(huán)境中引進(jìn)人性化的設(shè)計(jì)理念，使其更接近健康、時(shí)尚、溫馨的服務(wù)要求。設(shè)計(jì)健康查體兒童欄，介紹健康查體的意義與疾病防治有關(guān)知識(shí)，逐步吸引更多的人群選擇主動(dòng)地、定期地查體。

篇9

1.背景簡述

物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)已成為當(dāng)前世界新一輪經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)之一，發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前，我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與全球同處于起步階段，初步具備了一定的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用基礎(chǔ)，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.市場分析

2.1 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2011中國國際物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)委托新華社《2010～2011年中國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》，預(yù)計(jì)2011年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到2300億元，安防、交通和醫(yī)療3大領(lǐng)域有望在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中率先受益，成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場容量大、增長最為顯著的領(lǐng)域。新華社副社長周錫生在該報(bào)告時(shí)認(rèn)為，未來5年，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢(shì)，2015年將接近3500億美元，年均增長率接近25%。保守預(yù)計(jì)，到2015年，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)5000多億元的規(guī)模，年均增長率達(dá)11%左右。

2.2 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

（1）應(yīng)用引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是以應(yīng)用為先導(dǎo)，存在著從公共管理和服務(wù)市場、到企業(yè)、行業(yè)應(yīng)用市場、再到個(gè)人家庭市場逐步發(fā)展成熟的細(xì)分市場遞進(jìn)趨勢(shì)。目前，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在中國還是處于前期的概念導(dǎo)入期和產(chǎn)業(yè)鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和完善的技術(shù)體系，整體產(chǎn)業(yè)處于醞釀階段。此前，RFID市場一直期望在物流、零售等領(lǐng)域取得突破，但是由于涉及的產(chǎn)業(yè)鏈過長，產(chǎn)業(yè)組織過于復(fù)雜，交易成本過高，產(chǎn)業(yè)規(guī)模有限成本難于降低等問題，使得整體市場成長較為緩慢。

物聯(lián)網(wǎng)概念提出以后，面向具有迫切需求的公共管理和服務(wù)領(lǐng)域，以政府應(yīng)用示范項(xiàng)目帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)市場的啟動(dòng)將是必要之舉。進(jìn)而隨著公共管理和服務(wù)市場應(yīng)用解決方案的不斷成熟、企業(yè)集聚、技術(shù)的不斷整合和提升，逐步形成比較完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，從而將可以帶動(dòng)各行業(yè)、大型企業(yè)的應(yīng)用市場。待各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐漸成熟后，帶動(dòng)各項(xiàng)服務(wù)的完善、流程的改進(jìn)，個(gè)人應(yīng)用市場才會(huì)隨之發(fā)展起來。

（2）標(biāo)準(zhǔn)體系逐漸成熟

物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系是一個(gè)漸進(jìn)發(fā)展成熟的過程。物聯(lián)網(wǎng)概念涵蓋眾多技術(shù)、眾多行業(yè)、眾多領(lǐng)域，試圖制定一套普適性的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)幾乎是不可能的。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)將是一個(gè)涵蓋面很廣的標(biāo)準(zhǔn)體系，將隨著市場的逐漸發(fā)展而發(fā)展和成熟。

（3）綜合性平臺(tái)即將出現(xiàn)

隨著行業(yè)應(yīng)用的逐漸成熟，新的通用性強(qiáng)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)將出現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新是應(yīng)用集成性的創(chuàng)新，一個(gè)單獨(dú)的企業(yè)是無法完全獨(dú)立完成一個(gè)完整的解決方案的。一個(gè)技術(shù)成熟、服務(wù)完善、產(chǎn)品類型眾多、應(yīng)用界面友好的應(yīng)用，將是由設(shè)備提供商、技術(shù)方案商、運(yùn)營商、服務(wù)商協(xié)同合作的結(jié)果。隨著產(chǎn)業(yè)的成熟，支持不同設(shè)備接口、不同互聯(lián)協(xié)議，可集成多種服務(wù)的共性技術(shù)平臺(tái)將是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟的結(jié)果。

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)設(shè)備、嵌入式設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)將成為主流。隨著行業(yè)應(yīng)用的逐漸成熟，將會(huì)有大的公共平臺(tái)、共性技術(shù)平臺(tái)出現(xiàn)。無論終端生產(chǎn)商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、軟件制造商、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用服務(wù)商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。

（4）有效商業(yè)模式逐步形成

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新將是把技術(shù)與人的行為模式充分結(jié)合的結(jié)果。物聯(lián)網(wǎng)將機(jī)器、人、社會(huì)的行動(dòng)都互聯(lián)在一起。新的商業(yè)模式出現(xiàn)將是把物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)與人的行為模式充分結(jié)合的結(jié)果。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也從小環(huán)境開始面向大環(huán)境，原有的商業(yè)模式需要更新升級(jí)來適應(yīng)規(guī)模化、快速化、跨領(lǐng)域化的應(yīng)用。而更關(guān)鍵的是要真正建立一個(gè)多方共贏的商業(yè)模式，這才是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)能夠長遠(yuǎn)有效發(fā)展的核心動(dòng)力。要實(shí)現(xiàn)多方共贏，就必須讓物聯(lián)網(wǎng)真正成為一種商業(yè)的驅(qū)動(dòng)力，而不是一種行政的強(qiáng)制力。讓產(chǎn)業(yè)鏈所有參與物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的各個(gè)環(huán)節(jié)都能從中獲益，獲取相應(yīng)的商業(yè)回報(bào)，才能夠使物聯(lián)網(wǎng)得以持續(xù)快速地發(fā)展。

3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是指通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)叫做物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。我國也把物聯(lián)網(wǎng)稱之為“傳感網(wǎng)”。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺(tái)架構(gòu)技術(shù)是一種面向物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)技術(shù)，它將各類物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象之間的交互抽象到一個(gè)統(tǒng)一的層面，注重獨(dú)立實(shí)現(xiàn)各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)對(duì)象的系統(tǒng)功能，通過簡單、統(tǒng)一的接口進(jìn)行信息交互和溝通，利用物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)對(duì)象之間的松耦合特點(diǎn)，保證物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的開放性和規(guī)模可擴(kuò)展性。

云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)項(xiàng)目包括：智能物流服務(wù)平臺(tái)、企業(yè)誠信體系服務(wù)平臺(tái)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)服務(wù)平臺(tái)、云計(jì)算呼叫服務(wù)中心、電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)服務(wù)中心、中小企業(yè)信息化服務(wù)平臺(tái)、節(jié)能減排和安全生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)、消費(fèi)信息綜合服務(wù)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)

下面就物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)項(xiàng)目新建研發(fā)的上述應(yīng)用領(lǐng)域中的智能物流服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行簡單闡述。

4.基于物聯(lián)網(wǎng)的智能物流服務(wù)平臺(tái)

4.1 智能物流服務(wù)平臺(tái)概述

目前，國內(nèi)制造企業(yè)物流信息化水平普遍不高，大都采用“人工+條形碼”的方式，該方式效率低、人力成本高，已越來越不適應(yīng)現(xiàn)代制造行業(yè)提升核心競爭力的需求。智能物流服務(wù)平臺(tái)針對(duì)這一問題，研究基于RFID的物流跟蹤管理核心技術(shù)，設(shè)計(jì)并開發(fā)一個(gè)面向制造業(yè)的基于RFID的物流跟蹤管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)充分利用RFID自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、JIT及MES的先進(jìn)管理理念與基本方法，通過車間生產(chǎn)物流信息的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行物流數(shù)據(jù)分析和監(jiān)控，加強(qiáng)車間物流控制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)拍、物流、信息流的同步，以改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率、降低企業(yè)物流管理成本，提升企業(yè)綜合競爭力。

4.2 智能物流服務(wù)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容

（1）基于企業(yè)業(yè)務(wù)管理層、生產(chǎn)車間管理層和現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理層的三層體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

（2）基于移動(dòng)（Mobile Agent）的數(shù)據(jù)訪問統(tǒng)一接口的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

（3）RFID中間件（RFID Middleware）的統(tǒng)一設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)底層設(shè)備的精確控制，實(shí)時(shí)采集原始數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，并在其中封裝典型的應(yīng)用邏輯，使物流管理系統(tǒng)接口簡單透明，從而達(dá)到整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)、可靠。

（4）基于模糊控制理論的RFID功率自調(diào)節(jié)控制算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

（5）各功能子模塊（包括登錄模塊、生產(chǎn)計(jì)劃管理模塊、裝箱模塊、出入庫監(jiān)控模塊、跟蹤查詢模塊等）的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

5.電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)

5.1 電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)概述

隨著商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從上世紀(jì)90年代開始，刷卡、轉(zhuǎn)賬消費(fèi)逐漸成為國人支付的重要方式。到90年代末，電腦、網(wǎng)絡(luò)走進(jìn)了千家萬戶，以淘寶、易趣為代表的電子商務(wù)茁壯成長，支付寶等虛擬貨幣支付方式走上了歷史的舞臺(tái)。

電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與移動(dòng)通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)完善地結(jié)合，嵌入電子商務(wù)庫存、物流、支付、產(chǎn)品質(zhì)量管理等整體流程，在提升移動(dòng)電子商務(wù)的整體水平的同時(shí)，可以隨時(shí)隨地利用RFID射頻芯片手機(jī)、PDA及掌上電腦等無線終端自如開展衣食住行、購物娛樂和商務(wù)談判。

5.2 電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容

（1）應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過對(duì)庫存物品信息的實(shí)時(shí)感知，形成自動(dòng)化庫存，達(dá)到整個(gè)網(wǎng)上零售營銷體系實(shí)現(xiàn)共享的目的。

（2）實(shí)現(xiàn)多樣化的手機(jī)支付業(yè)務(wù)，網(wǎng)上零售商可加強(qiáng)與電信運(yùn)營商之間的合作，探索比較合理的新商業(yè)模式，借助電信運(yùn)營商分布極廣的充值渠道，增加支付操作的便捷性，降低用戶的使用門檻。

（3）應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和GPS技術(shù)結(jié)合的方式，將配送包裹模塊化，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者、網(wǎng)上零售商戶和物流公司三方實(shí)時(shí)獲悉貨物的路線，利用無線視頻系統(tǒng)，看到貨物運(yùn)輸車輛的現(xiàn)場狀態(tài)。

（4）建立產(chǎn)品溯源系統(tǒng)。通過物聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品唯一的識(shí)別標(biāo)志，使用戶有效地辨別商品，清楚地了解商品的具體來源，降低用戶被騙的風(fēng)險(xiǎn)，提高用戶消費(fèi)的積極性。

篇10

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點(diǎn)，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識(shí)別技術(shù)

（1）語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺(tái)和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識(shí)別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對(duì)語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語音識(shí)別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會(huì)在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出，目前市場需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

篇11

1 引言

半個(gè)世紀(jì)以來，隨著人類對(duì)自然和社會(huì)認(rèn)識(shí)的進(jìn)一步加深及人類活動(dòng)的進(jìn)一步擴(kuò)展，科學(xué)研究、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、電子商務(wù)、移動(dòng)通信等諸多應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了多種多樣的數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。這不僅使得世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化最終導(dǎo)致了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科，如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。時(shí)至今日，這個(gè)概念幾乎已應(yīng)用到了所有人類致力發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)（BIG DATA）的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘提出了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也深刻地影響著人類的生活、工作和思維。

2 什么是大數(shù)據(jù)

2.1 大數(shù)據(jù)的概念

說起大數(shù)據(jù)，從字面意思來講就是巨量數(shù)據(jù)集合，到底有多大？可能很多人并沒有很具體的概念。一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。

然而大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和價(jià)值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。業(yè)界學(xué)者楊善林認(rèn)為在海量數(shù)據(jù)的量化基礎(chǔ)上，同時(shí)具備大分析（Big Analytics）、大帶寬（Big Bandwidth）、大內(nèi)容（Big Content）等三大要素的巨大數(shù)據(jù)集。謝國忠則認(rèn)為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用企業(yè)內(nèi)部信息，將龐大的信息進(jìn)行有效整合，并結(jié)合新的數(shù)據(jù)類型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

2.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)有有它自己的特征。目前工業(yè)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有 4V+1C 的特征：

（1）數(shù)據(jù)量大（Volume）。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量巨大，拍字節(jié)級(jí)別是常態(tài)，因而對(duì)其分析的計(jì)算量也大。

（2）多樣（Variety）。數(shù)據(jù)的來源及格式多樣，數(shù)據(jù)格式除了傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)外，還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容，而隨著人類的活動(dòng)的進(jìn)一步拓寬，數(shù)據(jù)的來源更加多樣。

（3）快速（Velocity）。數(shù)據(jù)增長速度快，同時(shí)要求對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度也要快，以便能夠從數(shù)據(jù)中及時(shí)地提取知識(shí)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值。

（4）價(jià)值密度低（Value）。需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理挖掘其潛在的價(jià)值，因而，大數(shù)據(jù)對(duì)我們提出的明確要求是設(shè)計(jì)一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發(fā)現(xiàn)和分析從大量、多種類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的體系架構(gòu)。

（5）復(fù)雜度（Complexity）。對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析難度大。

IBM在此基礎(chǔ)上又提出了5V特征，即在4V的基礎(chǔ)上增加了真實(shí)性（Veracity）。

3 什么是大數(shù)據(jù)思維

要想大數(shù)據(jù)為人所用，必須改變?cè)袑?duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，將大數(shù)據(jù)與創(chuàng)意結(jié)合，并能充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)和國家決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)研究專家維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)待數(shù)據(jù)的思維方式會(huì)發(fā)生如下三個(gè)變化：第一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)；第二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對(duì)精確性的追求；第三，人類通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人們的思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止上述三個(gè)方面。我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變?cè)谟趶淖匀凰季S轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。

大數(shù)據(jù)思維是一種總體思維。過去，人們對(duì)搜集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)形成了一個(gè)思維定勢(shì)，那就是我們不可能搜集到相當(dāng)多數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們只能在力所能及的條件下選擇一小部分去分析和處理，為了讓數(shù)據(jù)處理變得更簡單，對(duì)數(shù)據(jù)的選擇就盡可能到最少，也由于當(dāng)時(shí)信息處理水平的限制，導(dǎo)致所選的數(shù)據(jù)不具備代表性，盲目因素太多。當(dāng)我們進(jìn)行抽樣調(diào)查來分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，往往會(huì)以調(diào)查問卷的形式選擇一部分樣本進(jìn)行分析，這為人們提供了不少的便捷，但相應(yīng)的缺點(diǎn)也是一覽無余，這種樣本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表總體數(shù)據(jù)中的一小部分，不能代表全部數(shù)據(jù)，也許樣本調(diào)查的準(zhǔn)確性會(huì)達(dá)到90%以上，但是依然會(huì)遺漏一些很有價(jià)值的數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的失真。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們可能還沒有意識(shí)到我們已經(jīng)具備處理和分析大數(shù)據(jù)的能力，我們的思維正在一點(diǎn)點(diǎn)的改變，首先，我們不能一直依靠對(duì)小部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，而是轉(zhuǎn)向?yàn)榉治鋈繑?shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)思維是一種容錯(cuò)思維。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會(huì)“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲(chǔ)存和分析，這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見的能力，另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維，當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識(shí)和洞察力。

大數(shù)據(jù)思維是一種相關(guān)思維。在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個(gè)缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系，以及復(fù)雜的非線性相關(guān)關(guān)系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復(fù)雜技術(shù)和社會(huì)動(dòng)態(tài)，相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個(gè)世界的更好視角。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復(fù)雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡，這會(huì)給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)、信息和知識(shí)。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。

大數(shù)據(jù)思維是一種智能思維。大數(shù)據(jù)使得人可以被量化，但卻讓計(jì)算機(jī)更具智能。工業(yè)革命使得需要人完成的工作只用機(jī)器就可以完成了，但大數(shù)據(jù)卻可以使得機(jī)器有了分析問題的能力。衛(wèi)星定位系統(tǒng)積累的大量數(shù)據(jù)，可以制作電子地圖和導(dǎo)航，還可以通過分析數(shù)據(jù)開發(fā)出無人駕駛汽車，讓機(jī)器變得擁有智慧。如何讓計(jì)算機(jī)擁有智慧，除了要擁有大數(shù)據(jù)外，必須變革思維，創(chuàng)新分析思路與過程，不斷探索新的方法，讓堆積如山的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)造新的價(jià)值。例如手機(jī)上常用的地圖軟件，可以搜索很多路況同步數(shù)據(jù)，為用戶提供出行信息。這只是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的應(yīng)用，繼續(xù)延伸，是否可以根據(jù)上下班時(shí)段的交通流量估算失業(yè)率；是否可以通過對(duì)主要商圈的監(jiān)控估算消費(fèi)情況；是否可以將廢棄的數(shù)據(jù)重新創(chuàng)造價(jià)值；是否可以利用用戶在拼寫過程中的拼寫錯(cuò)誤讓拼寫檢查軟件更優(yōu)化；是否可以通過分析各實(shí)體和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，預(yù)測各行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，找出關(guān)鍵影響因素；是否可以分析顧客的偏好，量體裁衣式的為顧客提供更好的服務(wù)；是否可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)情境，發(fā)掘出新的需求和更好的回報(bào)；是否可以創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的使用模式，將大數(shù)據(jù)深加工，用戶可以很方便地結(jié)合自身情況選擇適合自己的產(chǎn)品。

4 建立大數(shù)據(jù)思維促進(jìn)中國鐵路創(chuàng)新

4.1 以數(shù)據(jù)為核心

大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級(jí)方式：從簡單增量到架構(gòu)變化。例如：IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)，目的是降低在超級(jí)計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下，云計(jì)算找到了破繭重生的機(jī)會(huì)，在存儲(chǔ)和計(jì)算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問題的兩面，一個(gè)是問題，一個(gè)是解決問題的方法。而大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地，可有效利用已大量建設(shè)的云計(jì)算資源，最后加以利用。中國鐵路信息化歷經(jīng)50余年的發(fā)展，取得廣泛的應(yīng)用，擁有海量的資源，大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)中國鐵路創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。隨著中國鐵路信息化的到來，中國鐵路發(fā)展的戰(zhàn)略需求也發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)的處理分析成為了一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。如何高效地從海量數(shù)據(jù)中分析、挖掘所需的信息和規(guī)律，結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)和數(shù)學(xué)模型等生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，為設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評(píng)估等提供決策支持，為鐵路工作人員提供有用信息，成為鐵路未來發(fā)展的趨勢(shì)。

4.2 全樣本考慮

統(tǒng)計(jì)學(xué)里頭最基本的一個(gè)概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律？一個(gè)更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個(gè)人特例出來，可能很有個(gè)性，但當(dāng)人口樣本數(shù)量足夠大時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是商家還是信息的搜集者，會(huì)比我們自己更知道你可能會(huì)想干什么。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費(fèi)的記錄，可以成功預(yù)測未來5年內(nèi)的情況。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化。例如：大數(shù)據(jù)助微軟準(zhǔn)確預(yù)測世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計(jì)了世界懷模型，該預(yù)測模型正確預(yù)測了賽事最后幾輪每場比賽的結(jié)果，包括預(yù)測德國隊(duì)將最終獲勝。預(yù)測成功歸功于微軟在世界杯進(jìn)行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關(guān)球員和球隊(duì)的足夠信息，以適當(dāng)校準(zhǔn)模型并調(diào)整對(duì)接下來比賽的預(yù)測。世界杯預(yù)測模型的方法與設(shè)計(jì)其它事件的模型相同，訣竅就是在預(yù)測中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說話。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從鐵路的客票系統(tǒng)、貨票系統(tǒng)、貨運(yùn)電子商務(wù)平臺(tái)、運(yùn)輸信息集成平臺(tái)等信息系統(tǒng)采集海量的原始信息，這些信息可以為市場分析和預(yù)測提供有力的支撐。與傳統(tǒng)方法側(cè)重于對(duì)調(diào)查抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析不同，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場分析和預(yù)測技術(shù)既能夠利用上述海量數(shù)據(jù)，分析客、貨運(yùn)量完整全面的變化過程，深入挖掘運(yùn)量變化的規(guī)律性，進(jìn)而預(yù)測市場的未來走勢(shì)；還能夠利用GPS、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)手段采集獲取精細(xì)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，并且通過互聯(lián)網(wǎng)接入的政治、經(jīng)濟(jì)、其他交通方式、氣候等影響因素?cái)?shù)據(jù)，將旅客和貨物流量流向的精細(xì)化分析與影響因素關(guān)聯(lián)性分析相結(jié)合，挖掘各影響因素對(duì)鐵路運(yùn)量變化影響的方向和時(shí)滯，量化各因素對(duì)運(yùn)量變化的影響。在對(duì)典型設(shè)備故障診斷與狀態(tài)預(yù)測方面，可以綜合利用GSM-R接口監(jiān)測數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)管理信息、場強(qiáng)和服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)檢測數(shù)據(jù)、無線干擾檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)綜合分析方法、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法和適用于通信業(yè)務(wù)數(shù)的故障診斷分析方法，建立典型故障診斷模型、GSM-R網(wǎng)絡(luò)QoS測試綜合評(píng)價(jià)模型、CTCS-3列控系統(tǒng)降級(jí)故障表示模型等，對(duì)列車控制的車載系統(tǒng)、地面控制系統(tǒng)、無線通信網(wǎng)絡(luò)交互作用進(jìn)行可靠性評(píng)估和故障綜合診斷，為列車控制系統(tǒng)降級(jí)原因分析、GSM-R網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等提供支持。

4.3 用信息找人

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個(gè)從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個(gè)時(shí)代。信息找人的時(shí)代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機(jī)，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個(gè)缺陷，不知道我們是誰，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術(shù)，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個(gè)很關(guān)鍵的技術(shù)。例如：從搜索引擎――向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天，后搜索引擎時(shí)代已經(jīng)正式來到，什么叫做后搜索引擎時(shí)代呢？使用搜索引擎的頻率會(huì)大大降低，使用的時(shí)長也會(huì)大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時(shí)長在下降？原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個(gè)趨勢(shì)，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道的東西。例如，我們結(jié)合12306網(wǎng)站數(shù)據(jù)及實(shí)名制購票資料，對(duì)出行旅客的個(gè)人信息、出行線路、出行時(shí)間周期進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)人員遷徙情況，最后完全勾勒出旅客的需求，使鐵路可以充分了解每一位旅客，實(shí)時(shí)的知道他們旅行目的地，以及出發(fā)時(shí)間及需要的服務(wù)層次，有針對(duì)性地推送一些旅游服務(wù)、餐飲、住宿、景觀等方面的產(chǎn)品，使得營銷工作更加精準(zhǔn)，營銷效率也更高。

5 大數(shù)據(jù)思維帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹，想要在競爭社會(huì)中走的更遠(yuǎn)，人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中，有哪些挑戰(zhàn)呢？

第一，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)回報(bào)間的矛盾。未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是可定制的、可在云上打包的服務(wù)，即將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制，一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確投資回報(bào)率的應(yīng)用，這涉及到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和豐富度及業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門的有效協(xié)作，并規(guī)避無法確定的風(fēng)險(xiǎn)，比如分析結(jié)果的不確定性，業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜性，人員的能力缺失等。傳統(tǒng)手段，比如通過社交媒體、郵件、網(wǎng)絡(luò)文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大，但解破這些數(shù)據(jù)的關(guān)系和價(jià)值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人，但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報(bào)，以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。

第二，海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。要做大數(shù)據(jù)，首先要了解自己的企業(yè)，或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。我們發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競爭過程中，最終不是被現(xiàn)有競爭對(duì)手打敗，而是被很多潛在未知的競爭對(duì)手打敗的。舉例來說，大部分人都認(rèn)為亞馬遜是做電商的，但其實(shí)亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務(wù)，也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)（價(jià)值）是云服務(wù)。只有在此基礎(chǔ)上，亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務(wù)于戰(zhàn)略的。

第三，內(nèi)部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的矛盾。企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù)，很大一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，這讓企業(yè)面對(duì)另一個(gè)挑戰(zhàn)，如何讓內(nèi)部數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系并使之成長。只有讓內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場景中，才能為業(yè)務(wù)用戶描繪更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。

第四，規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。調(diào)研顯示，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用總結(jié)出的規(guī)律來看，建立失效預(yù)警是特別必要的。當(dāng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，并在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用時(shí)，必須要設(shè)立一些預(yù)警指標(biāo)。當(dāng)指標(biāo)達(dá)到一定程度，既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經(jīng)失效，必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關(guān)指標(biāo)，這稱為數(shù)據(jù)價(jià)值的有效性。沒有根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景的變化而及時(shí)更新的數(shù)據(jù)，挖掘得再多都是無謂的浪費(fèi)，熟練應(yīng)用失效預(yù)警，企業(yè)才能培養(yǎng)起團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)有效的敏感性。

6 結(jié)語

大數(shù)據(jù)思維把人們從舊的發(fā)展觀、價(jià)值觀中解放出來，復(fù)雜技術(shù)的涌現(xiàn)和科技進(jìn)步促使人們開始從大數(shù)據(jù)思維視角重新審視世界，從而獲取正確理解世界的角度性工具。大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題，解決問題是當(dāng)下企業(yè)潮流。中國鐵路正處于加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的新形勢(shì)下，為了適應(yīng)市場化經(jīng)營要求，構(gòu)建鐵路運(yùn)輸企業(yè)的核心競爭力，提升鐵路的持續(xù)發(fā)展能力和盈利能力，應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維去推動(dòng)鐵路創(chuàng)新發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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篇12

二、勞動(dòng)和資本各自的歷史發(fā)展

1．簡單勞動(dòng)向復(fù)雜勞動(dòng)的發(fā)展

在農(nóng)業(yè)文明時(shí)代，物質(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)主要是一種以體力為主的簡單勞動(dòng)，知識(shí)在其中的作用很有限：直接生產(chǎn)勞動(dòng)者固然文化程度和技術(shù)水平很低，就是專門從事智力工作的知識(shí)分子，絕大部分人和絕大部分時(shí)間都用于宗教和哲學(xué)等非實(shí)用性的、“形而上”的研究，自然科學(xué)極不發(fā)達(dá)，即算有，也很少運(yùn)用于直接物質(zhì)資料生產(chǎn)過程。在工業(yè)文明時(shí)代，知識(shí)成為物質(zhì)資料生產(chǎn)過程中的極為重要的生產(chǎn)要素，具體表現(xiàn)為科學(xué)在生產(chǎn)過程中的運(yùn)用，即以機(jī)器體系為代表的先進(jìn)生產(chǎn)工具的發(fā)展和使用，因此誰能夠擁有這些先進(jìn)的生產(chǎn)工具，誰就掌握了最主要的生產(chǎn)要素，誰就會(huì)在生產(chǎn)過程中占主導(dǎo)地位。與此同時(shí)，占就業(yè)人口絕大多數(shù)的勞動(dòng)者仍然從事簡單勞動(dòng)，成為機(jī)器體系中的一個(gè)被動(dòng)的環(huán)節(jié)。雖然全部簡單勞動(dòng)之總和在整個(gè)生產(chǎn)體系中（尤其是在勞動(dòng)密集型工業(yè)中）是非常重要和不可缺少的，但單個(gè)工人的勞動(dòng)則是無足輕重的，因此在沒有組成工會(huì)之前，單個(gè)的工人在勞動(dòng)力市場上處于十分被動(dòng)和軟弱的地位，資本與勞動(dòng)的區(qū)分和對(duì)立就是建立在這種歷史狀況的基礎(chǔ)上的。農(nóng)業(yè)文明與工業(yè)文明時(shí)代的勞動(dòng)可以歸結(jié)為一種舊式的勞動(dòng)，兩者的區(qū)別在于，少數(shù)人所創(chuàng)造的知識(shí)在農(nóng)業(yè)文明時(shí)代還沒有應(yīng)用于直接生產(chǎn)過程，而在工業(yè)文明中得到了應(yīng)用，但在農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明的總勞動(dòng)結(jié)構(gòu)中，兩者都以簡單勞動(dòng)為主，從事簡單勞動(dòng)的勞動(dòng)者占勞動(dòng)人口的絕對(duì)多數(shù)。信息和知識(shí)文明時(shí)代，則出現(xiàn)了一種新的勞動(dòng)形態(tài)，這時(shí)的科學(xué)技術(shù)在生產(chǎn)過程中得到更為全面和深刻的運(yùn)用，以至勞動(dòng)人口中的絕大多數(shù)已由簡單勞動(dòng)者變?yōu)閺?fù)雜勞動(dòng)者、由藍(lán)領(lǐng)工人變?yōu)榘最I(lǐng)工人；不是少數(shù)人的智力和知識(shí)及作為其物化的生產(chǎn)工具，而是絕大多數(shù)人的智力和知識(shí)，成為最主要的生產(chǎn)要素，成為物質(zhì)生產(chǎn)過程中的主導(dǎo)力量。這種新型勞動(dòng)的出現(xiàn)，使它的對(duì)立面，即資本也改變了自己的形態(tài)。

2．物質(zhì)資本向人力資本發(fā)展

20世紀(jì)中葉，傳統(tǒng)的以物質(zhì)資本為主導(dǎo)原則的經(jīng)濟(jì)學(xué)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的許多難解之謎的強(qiáng)烈挑戰(zhàn)。

（1）現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長之謎根據(jù)美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨的計(jì)算，從1929~1957年，美國經(jīng)濟(jì)增長的速度大大快于物質(zhì)資本投入的增長速度。“大量的估計(jì)數(shù)字表明，國民收入的增長比國民資源的增長要快……與用于產(chǎn)生收入的土地、實(shí)際勞動(dòng)量和再生產(chǎn)性資本的數(shù)量三者結(jié)合起來的數(shù)量相比，美國國民收入持續(xù)增長的速度要高得多。而且，最近幾十年間，從一個(gè)商業(yè)周期到另一個(gè)商業(yè)周期，兩個(gè)增長之差變得越來越大。”比如，盡管美國農(nóng)業(yè)的投入并沒有實(shí)質(zhì)性的增加，而產(chǎn)出卻出現(xiàn)了較大幅度的增長。那么，這個(gè)巨大的差值、差率和差額是怎樣產(chǎn)生呢？

（2）庫茲涅茨之謎美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞陌l(fā)現(xiàn)，在美國經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，其資本形成的速度卻相對(duì)下降了。這就是說，相對(duì)于國民收入的增長，美國的凈資本形成卻在減少。例如，美國資本與產(chǎn)出之比，1869～1888年間是3.2∶1，1909～1928年間是3.6∶1，而1946～1955年間卻只是2.5∶1“。換言之，在最近幾十年中，更多的產(chǎn)出是用較少的資本生產(chǎn)出來的。”國民收入中由資產(chǎn)所創(chuàng)造出來的份額從大約45%降至25%，而在勞動(dòng)工時(shí)相對(duì)降低的情況下，歸于勞動(dòng)對(duì)國民收入的貢獻(xiàn)卻由55%提高到75%。那么，這部分貢獻(xiàn)是怎樣產(chǎn)生的呢？

（3）工人收入增長之謎20世紀(jì)以來，美國和西方國家工人實(shí)際收入水平普遍得到較大幅度的提高，與此同時(shí)，勞動(dòng)工時(shí)卻大大縮短了：1900年～1920年，工作時(shí)間減少37%，而收入?yún)s增長34%；1920年～1940年，工作時(shí)間減少20%，而收入?yún)s增長35%；1940年～1970年，工作時(shí)間減少了17%，而實(shí)際收入增長了37%。從1900年至1909年期間，雇員報(bào)酬在國民收入中約占55%，而在1970年則占了75%。與此相反，財(cái)產(chǎn)所有者收入從24%降至8%，租金收入從9%降至3%，凈利息從5.5%降至4%。當(dāng)然可以用工人階級(jí)的斗爭和資產(chǎn)階級(jí)的讓步這種政治原因來加以解釋，但除此以外，還有沒有純經(jīng)濟(jì)原因在起作用？

（4）個(gè)人收入分配差距縮短之謎20世紀(jì)以來，尤其是二戰(zhàn)以后，美國和其他西方國家的個(gè)人收入差別呈現(xiàn)出逐步縮小的趨勢(shì)。當(dāng)然可以用累進(jìn)稅制和公共轉(zhuǎn)移支付等第二次分配來加以解釋，但是否有更加深層的原因和必然性呢？舒爾茨等人認(rèn)為，以上這些謎團(tuán)，絕不能僅僅用資金的投入，也不能用就業(yè)人數(shù)和勞動(dòng)工時(shí)的增加來解釋，而只能用“人力資源質(zhì)量的改進(jìn)”來解釋。這就是說，高質(zhì)量的勞動(dòng)力“、知識(shí)、技術(shù)、有關(guān)工作機(jī)會(huì)的信息以及移民方面的投資”的提高，成為經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要來源；舒爾茨等人將這種新型勞動(dòng)力稱之為“人力資本”（humancapital）。為什么要把高質(zhì)量的勞動(dòng)力稱為“人力資本”，以區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的勞動(dòng)力呢？原因如下：第一，同物質(zhì)資本一樣，人的知識(shí)、技能等質(zhì)量因素的形成和維持都要花費(fèi)成本，這一成本要高于形成和維持普通勞動(dòng)力所需的生活費(fèi)用。早期資本主義階段的簡單勞動(dòng)力只需很少的費(fèi)用就能維持，但高質(zhì)量的勞動(dòng)力則需要接受長期的教育和培訓(xùn)，而教育和培訓(xùn)需要較多的投資。自20世紀(jì)以來，各國政府和勞動(dòng)者本人花費(fèi)在教育上的投資在不斷增長。美國勞工教育資本存量，按1956年美元價(jià)值計(jì)算，在1930～1957年間由1800億美元上升到5350億美元。第二，同物質(zhì)資本一樣，人們?cè)谥R(shí)、技能等方面的費(fèi)用支出，是為了獲得將來更大的收益而放棄了眼前消費(fèi)和眼前收入，這種投資具有周期長、風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)，機(jī)會(huì)成本比較高，比如為了完成大學(xué)教育，就必須放棄不上大學(xué)而馬上就業(yè)獲得的收入。相對(duì)而言，簡單的勞動(dòng)力則不具備這種特征。第三，與物質(zhì)資本一樣，知識(shí)、技能、智慧、創(chuàng)造力等等具有稀缺性，在勞動(dòng)力市場上求大于供，可以獲得較好的價(jià)格。與此相反，簡單勞動(dòng)力則不具有稀缺性，且供大于求，在價(jià)格談判過程中處于劣勢(shì)地位。第四，與物質(zhì)資本一樣，高質(zhì)量勞動(dòng)力具有較大的生產(chǎn)效率，能夠創(chuàng)造較多的財(cái)富，因而理所當(dāng)然也應(yīng)得到較高的收入。與此相反，簡單勞動(dòng)力則只有較低的生產(chǎn)效率，因此收入也較少。由于有了人力資本的理論，上述經(jīng)濟(jì)之謎都能得到較為合理的理解：從1929年～1957年，美國經(jīng)濟(jì)增長中有20%來自教育，而工人收入的增長和個(gè)人收入分配差別縮小的根本原因，也在于人們受教育水平的普遍提高，是人力資本投資的結(jié)果。國外有關(guān)專家曾研究過教育對(duì)提高個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用，認(rèn)為相對(duì)于未受教育的人來說，小學(xué)教育能提高人的勞動(dòng)生產(chǎn)率43%，中學(xué)教育能提高108%，大學(xué)教育能提高300%。換句話說，大學(xué)畢業(yè)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率是未受過教育者的4倍，是受過小學(xué)教育者的2.8倍，是受過中學(xué)教育者的2倍。

3．人力資本的定義

人力資本，由于它主要通過教育途徑而形成和獲得，因而又可以稱之為教育資本；由于它的主要內(nèi)容是信息、知識(shí)，因而又可稱之為信息資本、知識(shí)資本；由于它的非物質(zhì)性，因而又可稱之為精神資本、無形資本；由于它與體力、簡單勞動(dòng)力的區(qū)別，因而又可以稱之為智力資本。在所有這些稱號(hào)中，知識(shí)資本、人力資本最為貼近，在全世界也叫得最響，主要原因在于：第一，教育資本、精神資本、無形資本、信息資本、智力資本等概念都只是反映了人力資本的形式和外部特征，知識(shí)資本則反映了人力資本的內(nèi)容；第二，信息經(jīng)濟(jì)、信息時(shí)代、信息文明等概念，作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)時(shí)代、工業(yè)文明之后的過渡階段，被知識(shí)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)時(shí)代、知識(shí)文明所取代，知識(shí)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)又把信息、信息經(jīng)濟(jì)揚(yáng)棄地包含于自身之中。知識(shí)成為最主要的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力和財(cái)富，整個(gè)經(jīng)濟(jì)都建立在知識(shí)的生產(chǎn)、使用、交換和分配的基礎(chǔ)上。現(xiàn)在可以正式對(duì)人力資本或知識(shí)資本加以定義了。

（1）人力資本是指“個(gè)人的生產(chǎn)技術(shù)、才能和知識(shí)”（薩洛，1970），是“居住于一個(gè)國家內(nèi)人民的知識(shí)、技術(shù)及能力的總和，更廣義地講，還包括：首創(chuàng)精神、應(yīng)變能力、持續(xù)工作能力、正確的價(jià)值觀、興趣、態(tài)度以及其他可以提高產(chǎn)出和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的人的質(zhì)量因素”（M.M.麥塔，1976）。我國學(xué)者李建民將人力資本定義為“存在于人體之中的、后天獲得的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技術(shù)和健康等質(zhì)量因素之和。”上述定義突出了人力資本兩個(gè)最基本的特征：第一，它是人的“知識(shí)、技術(shù)及能力”等質(zhì)量因素，而不是體力等簡單勞動(dòng)力；第二，它不是泛指一切知識(shí)、技術(shù)和能力，而特指“具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值”的、“可以提高產(chǎn)出和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長”的知識(shí)、技術(shù)和能力。

（2）狹義的、直接的人力資本是指具有直接市場價(jià)值和經(jīng)濟(jì)意義的知識(shí)、技術(shù)和才能；廣義的、間接的人力資本是指一切直接或間接、現(xiàn)實(shí)或潛在地具有市場價(jià)值和經(jīng)濟(jì)意義的知識(shí)、技術(shù)和才能。具體而言，狹義的、直接的人力資本是指已進(jìn)入市場或者馬上能夠進(jìn)行市場運(yùn)作的、可以提高產(chǎn)出和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的、具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技術(shù)和才能。一般來說，這些知識(shí)、技術(shù)和才能或者具有較強(qiáng)的實(shí)用性、可操作性、經(jīng)濟(jì)可行性，能夠取得直接的產(chǎn)出、增值和利潤，或者擁有相當(dāng)?shù)氖袌鲂枨蠛皖櫩腿骸＿@是它們成為人力資本的客觀條件。另一方面，僅僅具有客觀條件還不夠——由于人力資本直接存在于人身上，與它的主體、所有者有直接的同一性，是直接為它的所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的，因此如果所有者本人沒有關(guān)于人力資本的自我意識(shí)、沒有把它投入運(yùn)營并獲取利潤的市場觀念、沒有基本的運(yùn)營能力，那么這些知識(shí)、技術(shù)和才能對(duì)它的所有者來說，就不具有資本的意義。可見，知識(shí)、技術(shù)和才能的所有者本身的產(chǎn)權(quán)意識(shí)、市場意識(shí)、經(jīng)營意識(shí)，是構(gòu)成人力資本的主觀條件。否則，這些知識(shí)、技術(shù)和才能就會(huì)被他人（比如傳統(tǒng)意義上的資本家）當(dāng)做簡單勞動(dòng)力加以廉價(jià)使用，并因此而獲得巨大的超額利潤。這可是一種真正意義上的剝削。廣義的、潛在的人力資本，指由于客觀條件和主觀條件不具備，很難或暫時(shí)不能進(jìn)入市場、不能提高產(chǎn)出和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、不具備經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技術(shù)和才能。或者說，在這種知識(shí)、技術(shù)和才能與物質(zhì)財(cái)富和經(jīng)濟(jì)效益之間，有太多中間環(huán)節(jié)，以至它們只具有間接經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因此又可以叫做間接的人力資本。人力資本固然肯定是人的知識(shí)、技術(shù)和才能，但并非一切知識(shí)、技術(shù)和才能都直接具有人力資本的意義。比如許多哲學(xué)、宗教、道德、藝術(shù)、自然科學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)并不能帶來直接的產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)效益的提高，這些知識(shí)作為商品在市場上出售，也往往是賠本的。但不能說它們就不重要或根本不具有人力資本的意義，因?yàn)榈谝唬@些知識(shí)是那些實(shí)用型知識(shí)的理論基礎(chǔ)或精神背景，從歷史上看，后者大都是從前者中分化出來的；第二，這些知識(shí)、智慧從整體上提高了人的基本素質(zhì)、擴(kuò)展了人的視野和精神境界、熏陶了人的氣質(zhì)和情操，從而間接地提高了人的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率；第三，隨著人的文化素質(zhì)的普遍提高，這些知識(shí)作為商品也會(huì)贏得越來越多的顧客和消費(fèi)者，從而獲得直接的經(jīng)濟(jì)效益和利潤——實(shí)際上，凡是成了經(jīng)典的哲學(xué)、宗教、藝術(shù)和理論科學(xué)作品，都是暢銷書、常銷書，只不過他們的作者已經(jīng)享受不到其帶來的經(jīng)濟(jì)利益罷了。

對(duì)人力資本作這種區(qū)分具有非常大的經(jīng)濟(jì)意義：人們?cè)趯?duì)人力資本進(jìn)行運(yùn)營時(shí)，要進(jìn)行深刻的市場分析，選擇那些在現(xiàn)階段具有市場需求并能夠運(yùn)用于直接生產(chǎn)過程的知識(shí)、技術(shù)和才能加以運(yùn)營，以獲取近期的經(jīng)濟(jì)利益，同時(shí)也要投資于那些對(duì)于未來發(fā)展具有重大價(jià)值的知識(shí)、技術(shù)和才能的生產(chǎn)，以獲取遠(yuǎn)期的經(jīng)濟(jì)利益。不論對(duì)于一個(gè)國家，或是對(duì)于一個(gè)企業(yè)，還是對(duì)我們每一個(gè)個(gè)人，都必須確立這樣一種人力資本的發(fā)展戰(zhàn)略。

4．人力資本的構(gòu)成

如果我們深入研究具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的“知識(shí)、技術(shù)和才能”，可以發(fā)現(xiàn)它們是由以下四個(gè)基本方面組成的：

（1）經(jīng)營管理性人力資本。這一部分人力資本，在早期資本主義階段，隱匿在物質(zhì)資本概念中，后來成為獨(dú)立的生產(chǎn)要素，叫做“企業(yè)家才能”，也可以簡稱為“管理資本”、“結(jié)構(gòu)資本”，指在生產(chǎn)經(jīng)營過程中進(jìn)行的計(jì)劃、決策、組織、溝通、領(lǐng)導(dǎo)、指揮、協(xié)調(diào)、控制、市場分析、價(jià)格談判等方面的知識(shí)、技術(shù)和才能。無論是在傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)中，還是在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中，這都是一種非常重要的人力資本。

篇13

[中圖分類號(hào)]F59 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2015）02-0184-04

國務(wù)院于2009年12月頒布《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》（國發(fā)[2009]41號(hào)），將旅游業(yè)定位為國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，進(jìn)一步提升了旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略性地位。寧夏回族自治區(qū)黨委、政府將旅游業(yè)定為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)和特色產(chǎn)業(yè)來培育，確立了以打造“西部獨(dú)具特色旅游目的地”和“面向阿拉伯國家和穆斯林地區(qū)的國際旅游目的地”為目標(biāo)的宏偉藍(lán)圖，目前已經(jīng)形成了以兩山一河（賀蘭山、六盤山、黃河）、兩沙一陵（沙坡頭、沙湖、西夏陵）、兩文一景（回族文化、西夏文化、塞上江南特色景觀）為核心的A級(jí)以上景區(qū)31家，其中4A級(jí)及以上景區(qū)11家，在中國西北旅游圈發(fā)展格局中占有了一席之地，旅游業(yè)的快速發(fā)展取得了極好的業(yè)績和經(jīng)濟(jì)效益，2010年接待國內(nèi)游客就已經(jīng)突破1000萬人次，入境游客1.79萬人次，實(shí)現(xiàn)旅游總收入67.8億元，相當(dāng)于全區(qū)GDP的4.12%。但寧夏傳統(tǒng)的旅游管理方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足游客多層次的需求和旅游資源的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，信息技術(shù)在旅游行業(yè)里的應(yīng)用范圍窄、深度淺，成為旅游行業(yè)快速穩(wěn)步發(fā)展的“瓶頸”，其中信息化和智能化管理是亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)問題之一，迫切需要借助以空間信息處理為核心的地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)支撐，構(gòu)建具有內(nèi)容豐富，功能強(qiáng)大的空間信息管理系統(tǒng)、空間信息分析系統(tǒng)、空間信息查詢系統(tǒng)及三維影像顯示系統(tǒng)等功能的智能化旅游管理信息系統(tǒng)。因此，本文將地理信息系統(tǒng)技術(shù)和多媒體制作技術(shù)引入到寧夏回族自治區(qū)的旅游系統(tǒng)中來，開發(fā)具有編輯測量、精確定位、信息查詢、資源動(dòng)態(tài)管理和路徑優(yōu)化決策模塊的寧夏智能化旅游信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的多媒體地圖和全區(qū)旅游資源的高效利用與管理，以此整合寧夏全省現(xiàn)有旅游資源，進(jìn)一步縮小與其他省份之間的信息化水平差距，為實(shí)現(xiàn)寧夏旅游產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展提供信息管理技術(shù)體系保障，同時(shí)為游客帶來前所未有的便利和全新的服務(wù)。

該旅游信息系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)具體目標(biāo)：一是結(jié)合寧夏典型旅游景區(qū)及周邊進(jìn)行旅游資源的實(shí)地勘察與調(diào)研，構(gòu)建寧夏智能旅游信息管理系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和模型體系架構(gòu)；二是旅游資源普查及數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)構(gòu)建：在各縣區(qū)旅游資源及旅游支撐系統(tǒng)普查的基礎(chǔ)上，經(jīng)宏觀分析、計(jì)算、提煉、研究，完成空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和屬性數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及關(guān)聯(lián)關(guān)系創(chuàng)建；三是在統(tǒng)計(jì)分析寧夏旅游綜合資源與旅游行業(yè)屬性數(shù)據(jù)和景區(qū)及周邊空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過系統(tǒng)分析、系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，使用現(xiàn)今流行的GIS軟件如MapX、Supermap等，程序設(shè)計(jì)語言使用主流的開發(fā)語言進(jìn)行混合編程如、JAVA等，以及使用Authorware、Flash等多媒體制作軟件作為動(dòng)態(tài)交互部分的開發(fā)平臺(tái)，開發(fā)出包含景區(qū)及周邊旅游資源分析、景區(qū)及周邊發(fā)展條件分析、游客源市場分析、景區(qū)及周邊環(huán)境的空間分析和景區(qū)及周邊經(jīng)營管理中的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的空間分配和利用率分析等功能，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，以及多媒體圖形化顯示目標(biāo)的寧夏智能化旅游信息系統(tǒng)。

1 國內(nèi)外研究及技術(shù)現(xiàn)狀

現(xiàn)代旅游業(yè)的快速發(fā)展，旅游需求更加趨向多樣化，游客對(duì)獲取旅游信息的要求更高，旅游資源管理面臨復(fù)雜化變化趨勢(shì)，對(duì)旅游信息化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用也提出了更高的要求。縱觀國外對(duì)旅游信息管理系統(tǒng)的研究[1-6]，國外旅游信息管理系統(tǒng)主要有三種空間尺度的系統(tǒng)形式：第一種是以國家空間尺度信息系統(tǒng)，通過核心計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫及其服務(wù)器的轉(zhuǎn)換和連接，使各個(gè)終端進(jìn)入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，以此整合、協(xié)調(diào)和運(yùn)行全國范圍內(nèi)的旅游信息，如丹麥的國家旅游目的地信息系統(tǒng)；第二種是區(qū)域空間尺度的信息系統(tǒng)，該類系統(tǒng)主要面向區(qū)域性游客出行、酒店、門票預(yù)訂和游線的信息和查詢?yōu)槟康模鋽?shù)據(jù)庫信息的更新快捷和針對(duì)性更加貼近游客，如奧地利羅爾旅游管理信息系統(tǒng)和瑞士阿彭策爾旅游管理信息系統(tǒng)，該方式以用戶電腦終端為基礎(chǔ)，由景區(qū)的旅游資源、旅游設(shè)施、地理環(huán)境等方面的詳細(xì)的信息數(shù)據(jù)庫組成，單體用戶終端通過專用軟件與地區(qū)性信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)；第三種是跨區(qū)協(xié)作旅游信息系統(tǒng)，該類系統(tǒng)主要是為了滿足跨地區(qū)和國際之間的旅游信息溝通與共享，采用視頻傳輸系統(tǒng)，通過視頻傳輸技術(shù)連接信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和用戶，直接實(shí)現(xiàn)圖像之間的傳輸，用戶就可以獲取旅游地景觀圖像，與旅游景區(qū)保持聯(lián)系，這就極大地豐富了旅游管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。以此大大提高了經(jīng)濟(jì)效益、工作效率、服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，提高了智能化管理旅游資源和提高旅游系統(tǒng)效率的途徑，同時(shí)也是成為強(qiáng)化國際旅游市場競爭的重要手段。

國內(nèi)相關(guān)研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)遲于歐美國家，從20世紀(jì)80年代初期才開始進(jìn)行的。通過引進(jìn)、借鑒、消化吸收國外技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，在理論和實(shí)踐方面均取得了長足的進(jìn)步，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面國：第一，理論研究方面，著眼于面向管理者和旅游者的旅游信息系統(tǒng)查詢、資源管理、游前體驗(yàn)?zāi)康腫7-9]，在GIS軟件組件式和模塊構(gòu)成的集成、整合和多空間尺度的旅游信息多媒體表達(dá)方面[10-13]，形成和發(fā)表了一系列專著和論文。初步形成了以旅游信息科學(xué)為載體的學(xué)科體系[14]；第二，旅游信息系統(tǒng)實(shí)踐應(yīng)用方面，在吸納整合國內(nèi)外組件式GIS軟件公司MapX、SuperMap的技術(shù)性掛件的基礎(chǔ)上，中科院遙感所、湖南地質(zhì)遙感所、青海省由中國科學(xué)院青海鹽湖研究所與青海師范大學(xué)、中科院遙感應(yīng)用研究所和中國科學(xué)院成都山地與環(huán)境災(zāi)害研究所等科研院所及高校陸陸續(xù)續(xù)建立了面向管理層的由地理信息基礎(chǔ)庫[15-17]、旅游資源庫、服務(wù)設(shè)施庫、游客統(tǒng)計(jì)庫、資料庫組成的旅游資源信息系統(tǒng)[18-25]，和面向游客的區(qū)域旅游信息系統(tǒng)（Tourist-oriented Regional Tourism Information System，TORTIS ），后期系統(tǒng)在模塊構(gòu)建方面做了進(jìn)一步的優(yōu)化提升，增加了數(shù)據(jù)輸入模塊、查詢檢索模塊、路線選擇模塊、顯示輸出模塊、系統(tǒng)界面模塊等，提高了用戶需求的滿足和可操作性；第三，由于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的興起，引發(fā)了對(duì)智慧旅游系統(tǒng)的關(guān)注和構(gòu)建[26-31]，在2011年1月在全國旅游工作會(huì)議上，邵琪偉局長在報(bào)告中提出了開展“智慧旅游城市”試點(diǎn)建設(shè)。北京市、南京市、吉林省、四川省、大連市、蘇州市、黃山市、溫州市、武夷山、鎮(zhèn)江等兩省八市成為首批試點(diǎn)地區(qū)。2012年5月國家旅游局又公布了第二批“智慧旅游城市”試點(diǎn)名單，增加了無錫市、常州市、揚(yáng)州市、南通市、武漢市、成都市、福州市、廈門市、煙臺(tái)市、洛陽市等十個(gè)城市。九寨溝等景區(qū)作為智慧旅游系統(tǒng)的先行者和實(shí)踐者在眾多院士和區(qū)域?qū)W者的引領(lǐng)下，做了積極有效的嘗試和構(gòu)建，取得了一定的效率提升和綜合效益。

綜上所述，國內(nèi)外旅游信息系統(tǒng)的研究和實(shí)踐方面均取得了較大的成績，但依然存在針對(duì)游客實(shí)際需求和期望信息采集、處理和分析技術(shù)系統(tǒng)研究的缺失和不足，主要表現(xiàn)為比較重視硬件投資而忽視了針對(duì)具體區(qū)域的軟件信息技術(shù)的獨(dú)立研發(fā)和整合應(yīng)用，由此限制了旅游資源信息系統(tǒng)的功能和吸引力。迅速膨脹的技術(shù)經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)將寧夏等邊遠(yuǎn)省份遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面，主要在信息系統(tǒng)的空間信息的表達(dá)和分析功能非常缺乏，信息系統(tǒng)中的信息相當(dāng)貧乏等，這對(duì)于對(duì)接國線旅游市場和滿足日新月異的旅游者需求方面已經(jīng)存在較大短板，顯然不能適應(yīng)當(dāng)今信息時(shí)代的旅游業(yè)發(fā)展要求和智慧旅游的發(fā)展潮流。因此，有必要以寧夏典型旅游景區(qū)為依托展開理論和實(shí)踐研究。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容及技術(shù)構(gòu)架

2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容

2.1.1 理論基礎(chǔ)對(duì)比研究與技術(shù)可行性分析

結(jié)合寧夏典型旅游景區(qū)及資源的實(shí)地調(diào)查，寧夏智能化旅游信息管理平臺(tái)（以下簡稱旅游平臺(tái)）的構(gòu)建是對(duì)傳統(tǒng)的旅游行業(yè)的管理與發(fā)展進(jìn)行深入研究和探討，分析了存在的行業(yè)短板，提出了行業(yè)解決方案，對(duì)旅游平臺(tái)所采用的方法、技術(shù)進(jìn)行探索與可行性論證。

2.1.2 基礎(chǔ)旅游資源普查、分類與評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

對(duì)寧夏各縣市典型景區(qū)旅游資源及周邊旅游支撐系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用基于景觀生態(tài)學(xué)的景觀評(píng)估模型的綜合評(píng)價(jià)法和基于時(shí)間序列分析方法的三次指數(shù)平滑法建立旅游信息系統(tǒng)的評(píng)價(jià)及預(yù)測模型。經(jīng)宏觀分析、計(jì)算、提煉、研究，完成空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和屬性數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)及關(guān)聯(lián)關(guān)系創(chuàng)建，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的優(yōu)化分析和統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)的評(píng)價(jià)和預(yù)測，將結(jié)果以圖形、圖表等直觀可視化形式表現(xiàn)出來。

2.1.3 空間數(shù)據(jù)庫及屬性數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與關(guān)聯(lián)構(gòu)建

空間數(shù)據(jù)主要由基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和專題地理信息數(shù)據(jù)組成，各空間數(shù)據(jù)按其特征以圖層的方式分層存儲(chǔ)。其中基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)劃分為一些最基本的地圖圖層，如省界、市界、區(qū)界、道路、水系等，專題地理信息數(shù)據(jù)則由景區(qū)、景點(diǎn)、周邊娛樂、購物、交通等組成。按照數(shù)據(jù)分類編碼體系規(guī)范化分類編碼，采用分層存儲(chǔ)，并且賦予各層地理數(shù)據(jù)屬性，每個(gè)圖層包括整個(gè)地圖的一個(gè)方面，圖上所有要素均按點(diǎn)、線、面要素分層。

專題地理信息數(shù)據(jù)庫由旅游資源數(shù)據(jù)庫和旅游服務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)庫組成。主要包括景區(qū)、景點(diǎn)、娛樂、購物、賓館、飯店、醫(yī)院等的配套服務(wù)及設(shè)施的分布數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)利用電子地圖工具里的分層技術(shù)，將專題地理信息數(shù)據(jù)庫中涉及到的景區(qū)景點(diǎn)及相關(guān)信息按照一定的標(biāo)準(zhǔn)分類，分別組織到不同的圖層，每一個(gè)屬性圖層里的內(nèi)容都使用特定的圖符表示并對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)源，即每一個(gè)圖層都是空間地圖與屬性地圖的相互配合的分層數(shù)據(jù)。

屬性數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過兩種圖形對(duì)照法和預(yù)先建立屬性表格法輸入寧夏典型景區(qū)旅游資源、旅游設(shè)施等方面的主要屬性，然后根據(jù)標(biāo)示關(guān)鍵詞和圖形之間的鏈接，建立數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)。

2.2 系統(tǒng)構(gòu)架

通過對(duì)寧夏旅游業(yè)現(xiàn)狀的分析該平臺(tái)以分單元的形式（即：管理系統(tǒng)單元、全景虛擬體驗(yàn)系統(tǒng)單元、客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)單元和電子導(dǎo)游系統(tǒng)單元等四個(gè)單元）（見圖1），將各單元功能有效的組合，通過管理系統(tǒng)單元統(tǒng)一各單元的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，以實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)的采集和分析實(shí)現(xiàn)建設(shè)目標(biāo)。

第一單元：管理系統(tǒng)單元主要分為內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)部分，內(nèi)網(wǎng)以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及各項(xiàng)報(bào)表功能為主，外網(wǎng)以信息、景點(diǎn)展示、旅游產(chǎn)品、紀(jì)念品等電子商務(wù)的功能為主，旨在智能便捷的為游客提服務(wù)，在使用GIS技術(shù)的同時(shí)，引入了景觀評(píng)估模型。使得原本抽象的模型變得更加直觀，方便了管理部門決策；同時(shí)也為游客提供了更好的出行參考。

第二單元：全景虛擬體驗(yàn)系統(tǒng)單元主要是景點(diǎn)展示、說明、虛擬體驗(yàn)為主與管理系統(tǒng)單元的外網(wǎng)部分相結(jié)合，利用現(xiàn)今流行的全景拍攝技術(shù)與Web技術(shù)相結(jié)合，對(duì)景區(qū)的景點(diǎn)實(shí)現(xiàn)街景地圖的效果，使用戶如身臨其境的感官體驗(yàn)，并能更多的了解自己感興趣的景區(qū)景點(diǎn)。

第三單元：客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)單元主要以客流數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計(jì)、分析為主，通過客流統(tǒng)計(jì)與預(yù)警系統(tǒng)，可以做到人流預(yù)警，解決人員密集時(shí)段的預(yù)知，并為場所經(jīng)營者提供準(zhǔn)確的客流信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大的客流安全隱患，幫助場所管理人員在客流高峰時(shí)期采取適當(dāng)?shù)拇胧_引導(dǎo)客流，避免事故的發(fā)生。該單元與管理系統(tǒng)單元的內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)相結(jié)合。

第四單元：電子導(dǎo)游系統(tǒng)單元是通過多媒體技術(shù)開發(fā)適用于手機(jī)操作系統(tǒng)和專用數(shù)據(jù)終端的應(yīng)用軟件，即能自動(dòng)通過語音導(dǎo)覽終端機(jī)進(jìn)行講解；同時(shí)，同步顯示講解點(diǎn)圖片信息，實(shí)現(xiàn)走到哪，對(duì)應(yīng)講解到哪。該單元與管理系統(tǒng)單元的內(nèi)網(wǎng)相結(jié)合。

3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)

3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)程序

根據(jù)寧夏旅游行業(yè)需求分析和實(shí)際應(yīng)用分析，寧夏智能化旅游信息平臺(tái)（以下簡稱旅游平臺(tái)）通過四個(gè)單元的內(nèi)容組成結(jié)構(gòu)，基于B/S架構(gòu)以Web GIS技術(shù)為支撐，借助Ajax異步交互及GIS空間分析功能等技術(shù)，使用JAVA、、C#.net、等開發(fā)語言和SQL Server數(shù)據(jù)庫進(jìn)行混合編程，分為以下幾個(gè)子系統(tǒng)。

3.1.1 景區(qū)評(píng)估規(guī)劃

建立評(píng)估模型，通過專家評(píng)測，游客評(píng)價(jià)，對(duì)景區(qū)的合理規(guī)劃提供技術(shù)參考和建議意見，保證景區(qū)的最佳景觀效果和管理模式，通過旅游區(qū)熱度統(tǒng)計(jì)，區(qū)域吸引力評(píng)價(jià)，規(guī)劃熱門景區(qū)線路和主題線路。

3.1.2 旅游門戶網(wǎng)站

以電子地圖、三維模擬和實(shí)景體驗(yàn)等形式，基于手機(jī)、PAD、瀏覽器多個(gè)終端，為游客提供信息瀏覽、查詢、導(dǎo)航等人性化的服務(wù)，并對(duì)景區(qū)所在地的各項(xiàng)基礎(chǔ)地理信息、旅游資源及周邊設(shè)施進(jìn)行統(tǒng)一管理。

如以吃為主的飯館、酒店、特色農(nóng)家樂等，以住為主的賓館、旅館等，以行為主的旅游社團(tuán)等，以及涉外機(jī)關(guān)、交通、郵電、銀行、醫(yī)療等配套服務(wù)設(shè)施的相關(guān)信息、天氣實(shí)時(shí)信息的查詢等相關(guān)旅游服務(wù)的管理。

3.1.3 客流統(tǒng)計(jì)分析

采用視頻式客流統(tǒng)計(jì)，對(duì)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和挖掘，通過采集到的流量數(shù)據(jù)，用跟蹤層的方式，動(dòng)態(tài)的顯示在地圖上，可做到每天24小時(shí)的流量動(dòng)態(tài)顯示，這種基于模型的機(jī)器視覺技術(shù)，能準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)通道口出入人數(shù)和提供人群流動(dòng)方向等信息，為科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。

3.1.4 移動(dòng)智能導(dǎo)覽

基于手機(jī)終端APP，在景區(qū)內(nèi)建立布局合理的wifi熱點(diǎn)，游客可用手機(jī)掃描二維碼，安裝手機(jī)導(dǎo)覽系統(tǒng)，為游客提供景區(qū)導(dǎo)游和位置服務(wù)；同時(shí)，可接入景區(qū)的人流統(tǒng)計(jì)疏導(dǎo)系統(tǒng)，為游客提供導(dǎo)游、查詢和實(shí)時(shí)客流疏導(dǎo)提醒等服務(wù)。

3.2 關(guān)鍵技術(shù)突破

3.2.1 景區(qū)評(píng)估和游客評(píng)價(jià)模型的建立

通過引入基于景觀生態(tài)學(xué)的景觀評(píng)估模型和基于景區(qū)地圖應(yīng)用服務(wù)的游客評(píng)價(jià)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)景區(qū)管理部門對(duì)旅游資源的開發(fā)應(yīng)用和保護(hù)，更具科學(xué)性和可持續(xù)發(fā)展性。

3.2.2 客流采集分析

采用基于模型的機(jī)器視覺技術(shù)，將統(tǒng)計(jì)的人數(shù)和人群流動(dòng)方向等信息，與電子地圖的跟蹤層方式相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的流量數(shù)據(jù)。

3.2.3 無線定位算法

基于WiFi射頻信號(hào)強(qiáng)度的權(quán)重值選擇的定位算法。該算法是基于WiFi射頻指紋的空間定位法，移動(dòng)終端通過獲得WiFi有效范圍內(nèi)的射頻指紋特征，為每個(gè)掃描到的WiFi射頻指紋設(shè)定了選擇區(qū)間，指紋庫中落在此區(qū)間的所有位置點(diǎn)設(shè)平均權(quán)值，最后選取權(quán)重值最大的WiFi射頻信號(hào)為待定位點(diǎn)，如有相同權(quán)重值的WiFi射頻信號(hào)，則比較信號(hào)強(qiáng)度距離取最小值，通過這種算法在一定程度上克服了WiFi射頻指紋信號(hào)隨機(jī)抖動(dòng)對(duì)定位的影響，提高了定位的穩(wěn)定性和精度。定位算法運(yùn)行于服務(wù)端，客戶端為配備WiFi模塊的Android手機(jī)。借助該定位系統(tǒng)，解決了當(dāng)衛(wèi)星信號(hào)受到各種障礙物遮擋或干擾時(shí)，無法定位或誤差較大的問題。

3.3 主要模塊與特色功能

3.3.1 主要模塊

地圖操作：平移、拉框放大、拉框縮小、全副顯示、距離量算、面積量算、清除高亮、鷹眼圖、比例尺、指北針等輔助操作工具。

空間查詢：提供中心點(diǎn)查詢、多邊形查詢、拉框查詢等空間查詢操作。

屬性查詢：用戶以感興趣的分類別（歷史景觀、自然景觀、人文景觀、其他）景點(diǎn)為中心，可進(jìn)行屬性查詢和簡單空間查詢。

路徑分析：通過一個(gè)站點(diǎn)列表，將在地圖上拾取的若干路徑站點(diǎn)包含進(jìn)來，對(duì)他們按照自己的需求進(jìn)行增刪、調(diào)序之后，進(jìn)行路徑分析。

景觀評(píng)估：相關(guān)專家通過登錄景觀評(píng)估平臺(tái)，根據(jù)評(píng)估模型進(jìn)行判斷評(píng)分。平臺(tái)通過統(tǒng)計(jì)分析算法將評(píng)分結(jié)果自動(dòng)生成圖表和地圖。管理員可以登錄平臺(tái)進(jìn)行評(píng)分模型的權(quán)重進(jìn)行增加、刪除或修改。

地圖自助服務(wù)：游客可以在景區(qū)地圖上自助標(biāo)注、發(fā)表意見、并查看，管理員通過后臺(tái)管理系統(tǒng)可回復(fù)和刪除游客自助的標(biāo)簽和發(fā)表的意見。

游客評(píng)價(jià)：游客在前臺(tái)根據(jù)管理員設(shè)置的評(píng)價(jià)說明選項(xiàng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。管理員后臺(tái)登錄編輯評(píng)價(jià)選項(xiàng)。

流量變化查看：打開流量查看，出現(xiàn)流量圖例頁面，選擇時(shí)間，通過點(diǎn)擊控制軸上兩邊的箭頭來絲24小時(shí)內(nèi)的流量變化情況，并且在控制軸的右側(cè)會(huì)顯示當(dāng)前絲吹氖奔淶恪

出租計(jì)價(jià)：選擇起始點(diǎn)和終止點(diǎn)下拉列表框中的選擇項(xiàng)，進(jìn)行簡單的出租線路總長度和費(fèi)用的計(jì)算。

移動(dòng)導(dǎo)覽：將手機(jī)APP應(yīng)用安裝在手機(jī)終端上，根據(jù)景點(diǎn)位置信息找到地圖上的景點(diǎn)，并標(biāo)記出來，當(dāng)靠近該景點(diǎn)或點(diǎn)擊景點(diǎn)，便可以轉(zhuǎn)到景點(diǎn)的介紹界面，可看到景點(diǎn)的圖片、文字說明，同時(shí)還有語音講解。在游覽的同時(shí)，還可見自己的見聞分享到微信中，并有方便的景區(qū)周邊資源的查找功能和語言設(shè)置。

3.3.2 特色功能

第一，使用目前流行的JAVA與.NET混合編程的技術(shù)，界面設(shè)計(jì)新穎獨(dú)特，集視頻、動(dòng)畫、交互和街景于一體，操作使用便捷，接口靈活，具有多平臺(tái)兼容等優(yōu)勢(shì)。

第二，系統(tǒng)借鑒經(jīng)典三層架構(gòu)結(jié)合WCF進(jìn)行開發(fā)，代碼結(jié)構(gòu)合理，易于維護(hù)。

第三，路徑分析更具人性化，用戶既可點(diǎn)選地圖任意點(diǎn)進(jìn)行多點(diǎn)路徑分析，又可將地物查詢果加入分析列表進(jìn)行分析，同時(shí)可對(duì)列表中的站點(diǎn)進(jìn)行位置調(diào)整、刪除等操作。

第四，基于模型的機(jī)器視覺技術(shù)，對(duì)行人進(jìn)行精確定位、跟蹤，統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率達(dá)95% 以上。

第五，無線定位技術(shù)的應(yīng)用，是對(duì)GPS 的有力補(bǔ)充。在移動(dòng)智能導(dǎo)覽系統(tǒng)中，集成了基于權(quán)值選擇的無線信號(hào)強(qiáng)度獲取目標(biāo)位置信息的位置算法，在一定程度上減少了GPS信號(hào)由于干擾或漂移引起的定位誤差，提高了游客位置信息的精確度。

4 討論與不足

本文立足解決限制寧夏旅游業(yè)進(jìn)一步穩(wěn)定快速發(fā)展的信息化和智能化的“瓶頸”問題，借助以空間信息處理為核心的地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)支撐，構(gòu)建具有強(qiáng)大的空間信息管理、空間信息分析、空間信息查詢及三維影像顯示等功能的智能化旅游管理信息系統(tǒng)。

通過引入了基于景觀生態(tài)學(xué)的景觀評(píng)估模型和基于地圖服務(wù)的互動(dòng)平臺(tái)以及游客評(píng)價(jià)系統(tǒng)，采用基于模型的機(jī)器視覺技術(shù)和基于WiFi射頻信號(hào)強(qiáng)度的權(quán)重值選擇的定位算法。整合管理系統(tǒng)單元、全景虛擬體驗(yàn)系統(tǒng)單元、客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)單元和電子導(dǎo)游系統(tǒng)單元四個(gè)單元于一體，強(qiáng)化游客體驗(yàn)和管理者智能動(dòng)態(tài)化管理的動(dòng)態(tài)導(dǎo)向特征，在一定程度上能夠縮小寧夏與其他省區(qū)在智能化旅游管理技術(shù)上的差距。

但隨著智慧旅游一詞的問世，建設(shè)智慧旅游已經(jīng)在全國范圍內(nèi)蔚然成風(fēng)，順應(yīng)智慧旅游趨勢(shì)該系統(tǒng)還有進(jìn)一步優(yōu)化和擴(kuò)展的空間。尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入將推動(dòng)智慧旅游向更廣更深的領(lǐng)域發(fā)展，其中一個(gè)重要趨向是面向游客深度體驗(yàn)和虛擬體驗(yàn)的關(guān)注，在借助智慧旅游最大程度地滿足游客個(gè)性化需求和提供定制化服務(wù)，通過社交媒體和手機(jī)定位技術(shù)發(fā)展如現(xiàn)場救援、需求挖掘，需求響應(yīng)等相關(guān)的新興旅游服務(wù)將是智能化旅游管理信息系統(tǒng)的未來方向。

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